JP6648292B2 - 将来のアクションのためのユーザインターフェースデータキャッシングの最適化 - Google Patents
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Description
関係(1) ρ=(1-α)ρ+α
関係(2) ρ=(1-α)ρ
110 データ配信システム
112 フロントエンドサーバ
114 次のアクション予測サーバ
116 データ管理サーバ
118 次のアクションモデルのデータストレージデバイス
120 アクションデータストレージデバイス
122 パフォーマンスデータストレージデバイス
124 アプリケーションデータストレージデバイス
130 データ通信ネットワーク
150 クライアントデバイス
152 ユーザインターフェース
154 アプリケーション
156 高速キャッシュ
158 次のアクションモデル
200 ユーザインターフェース
205 表示領域
210 グループメニュー
215 データタイプメニュー
220 日付および時間範囲セレクタ
225 ロールアップレベルセレクタ
300 例示的なプロセス
400 例示的なプロセス
500 例示的なプロセス
Claims (18)
- クライアントデバイスであって、
1つまたは複数のモバイルアプリケーションのためのユーザインターフェースを提示するディスプレイと、
前記1つまたは複数のモバイルアプリケーションのためのデータ通信ネットワークを介して受信されたデータを記憶するキャッシュを有するデータストレージデバイスと、
前記データストレージデバイスおよび前記ディスプレイと通信するデータ処理装置であって、
所与のアプリケーションに関する前記ディスプレイによって提示されている所与のユーザインターフェースのユーザインターフェースコンテキストを決定することであって、前記所与のユーザインターフェースの前記ユーザインターフェースコンテキストが、(i)前記所与のユーザインターフェースに提示されているデータが属するグループ、または(ii)前記所与のユーザインターフェースに提示されているデータのタイプのうちの少なくとも1つを指定する、決定することと、
前記ユーザインターフェースコンテキストに基づいて、前記クライアントデバイスのユーザが前記所与のユーザインターフェースにおいて実行する予測された次のアクションを決定することと、
前記データ通信ネットワークを介してかつ前記予測された次のアクションを検出する前に、前記ユーザが前記予測された次のアクションを実行することに応答して提示される次のアクションデータの要求を送信することと、
前記データ通信ネットワークを介して、前記次のアクションデータを受信することと、
前記次のアクションデータを前記キャッシュに記憶することと、
前記次のアクションデータが前記所与のアプリケーションとは異なる第2のアプリケーションによって提示されることを決定することと、
前記予測された次のアクションを検出する前に、前記第2のアプリケーションを実行するためのコードを取得することと、
前記コードを前記キャッシュに記憶することと
を備える動作を実行するデータ処理装置と
を備える、クライアントデバイス。 - 前記動作が、
前記所与のユーザインターフェースにおいて前記予測されたアクションの発生を検出することと、
前記キャッシュから前記次のアクションデータを取得することと、
前記次のアクションデータを提示するために前記ユーザインターフェースを更新することと
をさらに備える、請求項1に記載のクライアントデバイス。 - 前記ユーザインターフェースコンテキストが、前記所与のユーザインターフェースに提示されている前記データのロールアップレベルを指定し、前記ロールアップレベルが、前記データが集約される階層レベルを指定する、請求項1に記載のクライアントデバイス。
- 前記予測されたアクションの次のアクションが、前記所与のユーザインターフェースにおいて実行できる可能なアクションのセットの各アクションが前記所与のユーザインターフェースが、前記決定されたユーザインターフェースコンテキストと一致するコンテキストを有した場合の前記ユーザを含む1人または複数のユーザによって実行された回数に基づいて決定される、請求項1に記載のクライアントデバイス。
- 前記動作が、前記予測された次のアクションを決定するためのトリガイベントを検出することをさらに備え、前記予測された次のアクションが、前記トリガイベントの検出に応答して決定される、請求項1に記載のクライアントデバイス。
- 前記動作が、
前記ユーザインターフェースコンテキストに基づいて前記予測された次のアクションを決定する予測モデルを取得することと、
前記予測モデルを予測された次のアクションと確率との間のマッピングに変換することであって、各マッピングが、それぞれの予測された次のアクションと、所与のユーザインターフェースコンテキストに対して発生する前記それぞれの予測された次のアクションの確率との間のマッピングである、変換することと
をさらに備える、請求項1に記載のクライアントデバイス。 - 前記動作が、(i)予測モデルごとの予測精度、(ii)予測モデルごとのキャッシュヒット率、(iii)各予測モデルによって提供されるレイテンシの低減、または(iv)前記所与のユーザインターフェースにおいて前記ユーザによって実行された履歴ユーザインタラクションの数のうちの少なくとも1つに基づいて予測モデルのセットから前記予測モデルを選択することをさらに備える、請求項6に記載のクライアントデバイス。
- 1つまたは複数のアプリケーションのためのデータを記憶する1つまたは複数のデータストレージデバイスと、
次のアクションデータの要求を受信し、前記要求に応答して前記次のアクションデータを提供する1つまたは複数のフロントエンドサーバと、
前記1つまたは複数のフロントエンドサーバおよび前記1つまたは複数のデータストレージデバイスと通信する1つまたは複数のバックエンドサーバであって、
前記1つまたは複数のフロントエンドサーバから、所与のクライアントデバイスから受信された次のアクションデータに対する所与の要求を受信することであって、前記要求が、(i)前記所与のクライアントデバイスの所与のユーザインターフェースに提示されているデータが属するグループ、または(ii)前記所与のユーザインターフェースに提示されているデータのタイプのうちの少なくとも1つを指定するユーザインターフェースコンテキストデータを含む、受信することと、
前記ユーザインターフェースコンテキストデータに基づいて、前記所与のクライアントデバイスのユーザが前記所与のユーザインターフェースにおいて実行する予測された次のアクションを決定することと、
前記1つまたは複数のデータストレージデバイスにおいて、前記予測された次のアクションの次のアクションデータを識別することと、
前記識別された次のアクションデータを前記所与のクライアントデバイスへの送信のために前記1つまたは複数のフロントエンドサーバに提供することであって、前記所与のクライアントデバイスが、前記識別された次のアクションデータを前記所与のクライアントデバイスのキャッシュに記憶する、提供することと、
前記次のアクションデータが前記所与のアプリケーションとは異なる第2のアプリケーションによって提示されることを決定することと、
前記予測された次のアクションを検出する前に、前記所与のクライアントデバイスに、前記第2のアプリケーションを実行するためのコードを送信することであって、前記所与のクライアントデバイスが前記コードを前記キャッシュに記憶する、送信することと
を備える動作を実行する1つまたは複数のバックエンドサーバと、
を備える、システム。 - 前記所与のクライアントデバイスが、
前記所与のユーザインターフェースにおいて前記予測されたアクションの発生を検出することと、
前記キャッシュから前記次のアクションデータを取得することと、
前記次のアクションデータを提示するために前記所与のユーザインターフェースを更新することと
を備える動作を実行する、請求項8に記載のシステム。 - 前記ユーザインターフェースコンテキストデータが、前記所与のユーザインターフェースに提示されている前記データのロールアップレベルを指定し、前記ロールアップレベルが、前記データが集約される階層レベルを指定する、請求項8に記載のシステム。
- 前記予測されたアクションの次のアクションが、前記所与のユーザインターフェースにおいて実行できる可能なアクションのセットの各アクションが、前記所与のユーザインターフェースが前記決定されたユーザインターフェースコンテキストと一致するコンテキストを有した場合の前記ユーザを含む1人または複数のユーザによって実行された回数に基づいて決定される、請求項8に記載のシステム。
- 前記動作が、前記予測された次のアクションを決定するためのトリガイベントを検出することをさらに備え、前記予測された次のアクションが、前記トリガイベントの検出に応答して決定される、請求項8に記載のシステム。
- 前記動作が、
前記ユーザインターフェースコンテキストに基づいて前記予測された次のアクションを決定する予測モデルを取得することと、
前記予測モデルを予測された次のアクションと確率との間のマッピングに変換することであって、各マッピングが、それぞれの予測された次のアクションと、所与のユーザインターフェースコンテキストに対して発生する前記それぞれの予測された次のアクションの確率との間のマッピングである、変換することと
をさらに備える、請求項8に記載のシステム。 - 前記動作が、(i)予測モデルごとの予測精度、(ii)予測モデルごとのキャッシュヒット率、(iii)各予測モデルによって提供されるレイテンシの低減、または(iv)前記所与のユーザインターフェースにおいて前記ユーザによって実行された履歴ユーザインタラクションの数のうちの少なくとも1つに基づいて予測モデルのセットから前記予測モデルを選択することをさらに備える、請求項13に記載のシステム。
- クライアントデバイスによって、所与のアプリケーションに関する前記クライアントデバイスのディスプレイによって提示される所与のユーザインターフェースのユーザインターフェースコンテキストを決定するステップであって、前記所与のユーザインターフェースの前記ユーザインターフェースコンテキストが、(i)前記所与のユーザインターフェースに提示されているデータが属するグループ、または(ii)前記所与のユーザインターフェースに提示されているデータのタイプのうちの少なくとも1つを指定する、ステップと、
前記クライアントデバイスによって、前記ユーザインターフェースコンテキストに基づいて、前記クライアントデバイスのユーザが前記所与のユーザインターフェースにおいて実行する予測された次のアクションを決定するステップと、
前記クライアントデバイスによって、データ通信ネットワークを介してかつ前記予測された次のアクションを検出する前に、前記ユーザが前記予測された次のアクションを実行することに応答して提示される次のアクションデータの要求を送信するステップと、
前記クライアントデバイスによって、前記データ通信ネットワークを介して前記次のアクションデータを受信するステップと、
前記クライアントデバイスによって、前記次のアクションデータを前記クライアントデバイスのキャッシュに記憶するステップと、
前記次のアクションデータが前記所与のアプリケーションとは異なる第2のアプリケーションによって提示されることを決定するステップと、
前記予測された次のアクションを検出する前に、前記第2のアプリケーションを実行するためのコードを取得するステップと、
前記コードを前記キャッシュに記憶するステップと
を備える、方法。 - 前記クライアントデバイスによって、前記所与のユーザインターフェースにおいて前記予測されたアクションの発生を検出するステップと、
前記クライアントデバイスによって、前記キャッシュから前記次のアクションデータを取得するステップと、
前記クライアントデバイスによって、前記次のアクションデータを提示するために前記ユーザインターフェースを更新するステップと
をさらに備える、請求項15に記載の方法。 - 前記ユーザインターフェースコンテキストが、前記所与のユーザインターフェースに提示されている前記データのロールアップレベルを指定し、前記ロールアップレベルが、前記データが集約される階層レベルを指定する、請求項15に記載の方法。
- 前記予測されたアクションの次のアクションが、前記所与のユーザインターフェースにおいて実行できる可能なアクションのセットの各アクションが、前記所与のユーザインターフェースが前記決定されたユーザインターフェースコンテキストと一致するコンテキストを有した場合の前記ユーザを含む1人または複数のユーザによって実行された回数に基づいて決定される、請求項15に記載の方法。
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