JP6643525B2 - 画像パープルフリンジ除去システム、方法、コンピュータ読み取り可能な記録媒体及び撮像装置 - Google Patents
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Description
画像を取得するための画像取得手段と、
画像取得手段で取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算し、紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計し、動態パープルフリンジの検出閾値を計算するための閾値測定手段と、
画像取得手段で取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像を作成すると共に、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出するためのパープルフリンジ検出手段と、
検出したパープルフリンジ領域に入っている画像ドットを補正し、緑色チャンネル強度値を使用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正するためのパープルフリンジ補正手段と、
補正後の画像を出力するための画像出力手段とを、含む。
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式により画像ドットの色相を計算し、
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す。
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算し、
ここで、Sizeは画像のサイズである。
を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算し、
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーター tは、20に設定される。
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないならば、パープルフリンジ領域に入ってないことを表す。minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表す。これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する。
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表し、λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す。
画像を取得する工程と、
取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算し、紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計し、動態パープルフリンジの検出閾値を計算する工程と、
取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像を作成すると共に、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する工程と、
検出したパープルフリンジ領域に入っている画像ドットを補正し、緑色チャンネル強度値を使用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正する工程と、
補正後の画像を出力する工程とを、含む。
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式により画像ドットの色相を計算し、
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す。
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算し、
ここで、Sizeは画像のサイズである。
を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算し、
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーターtは、20に設定される。
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないならば、パープルフリンジ領域に入ってないことを表す。minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表す。これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する。
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表し、λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す。
前記コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、プログラムを記録し、前記プログラムは、プロセッサーにより実行される時に、前記画像パープルフリンジ除去方法の工程を実現する。
一つ又は複数のプロセッサーと、記憶手段と、表示パネルと、一つ又は複数のプログラムとを含み、前記プロセッサーは、それぞれ記憶手段と表示パネルとをバスにより電気的に接続し、前記一つ又は複数のプログラムは、前記記憶手段に記録され、且つ前記一つ又は複数のプロセッサーにより実行されることに配置され、前記プロセッサーは、前記プログラムを実行する時に、上記の画像パープルフリンジ除去方法の工程を実現する。発明の効果
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式1により画像ドットの色相を計算する。
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル(カラーチャンネル)強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す。
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式2により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算する。
ここで、Sizeは画像のサイズである。
公式3を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算する。
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーターtは、通常に20に設定される。
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないなら、パープルフリンジ領域に入ってないことを表す。minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表す。これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する。
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表す。rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表す。λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す。
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式1により画像ドットの色相を計算する。
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す。
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式2により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算する。
ここで、Sizeは画像のサイズである。
公式3を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算する。
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーターtは、通常に20に設定される。
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないならば、パープルフリンジ領域に入ってないことを表す。minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表す。これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する。
公式5により、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正する。
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表す。rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表す。λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す。一般的に、λrとλbとは、より小さい値に設定される。
Claims (14)
- 画像パープルフリンジ除去システムであって、
画像を取得するための画像取得手段と、
画像取得手段で取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算し、紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計し、動態パープルフリンジの検出閾値を計算するための閾値測定手段と、
画像取得手段で取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像を作成すると共に、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出するためのパープルフリンジ検出手段と、
検出したパープルフリンジ領域に入っている画像ドットを補正し、緑色チャンネル強度値を使用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正するためのパープルフリンジ補正手段と、
補正後の画像を出力するための画像出力手段と、を含む、
ことを特徴とするシステム。 - 前記取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算することは、具体的に、以下の通りであり、
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式により画像ドットの色相を計算し、
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計することは、具体的に、以下の通りであり、
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算し、
ここで、Sizeは画像のサイズである、
ことを特徴とする請求項2に記載のシステム。 - 動態パープルフリンジの検出閾値を計算することは、具体的に、以下の通りであり、
を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算し、
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーター tは、20に設定される、
ことを特徴とする請求項3に記載のシステム。 - 前記パープルフリンジ検出手段は、具体的に、画像取得手段で取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像maskを作成し、全部の色相値において、パープルフリンジの低閾値より大きく、パープルフリンジの高閾値より小さい画像ドットを検出し、以下の公式によりパープルフリンジ領域を計算することに用いられ、
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないならば、パープルフリンジ領域に入ってないことを表し、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する、
ことを特徴とする請求項4に記載のシステム。 - 前記パープルフリンジ補正手段は、以下の公式を利用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正し、
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表し、λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 画像パープルフリンジ除去方法であって、
画像を取得する工程と、
取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算し、紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計し、動態パープルフリンジの検出閾値を計算する工程と、
取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像を作成すると共に、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する工程と、
検出したパープルフリンジ領域に入っている画像ドットを補正し、緑色チャンネル強度値を使用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正する工程と、
補正後の画像を出力する工程と、を含む、
画像パープルフリンジ除去方法。 - 前記取得した画像をトラバースすると共に、画素ドットの色相を計算することは、具体的に、以下の通りであり、
取得した画像をトラバースし、画像ドットを順次に走査し、以下の公式により画像ドットの色相を計算し、
ここで、hは画像ドットの色相を表し、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、maxは三つの色チャンネル強度の最大値を表し、minは三つの色チャンネル強度の最小値を表す、
ことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 前記紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの画像に対する比率を統計することは、具体的に、以下の通りであり、
所定の紫色色相及び紫色色相に隣接した閾値区間[195−315]を利用して、画像ドットの色相が当該閾値区間に入っている紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nを統計し、以下の公式により紫色色相及び紫色色相に隣接した画像ドットの総数Nの全体の画像に対する比率ratioを計算し、
ここで、Sizeは画像のサイズである、
ことを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 動態パープルフリンジの検出閾値を計算することは、具体的に、以下の通りであり、
を利用して、動態パープルフリンジの検出閾値を計算し、
ここで、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、パラメーターtは、20に設定される、
ことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - パープルフリンジ検出手段は、具体的に、画像取得手段で取得した画像のサイズと同じのテンプレート画像maskを作成し、全部の色相値において、パープルフリンジの低閾値より大きく、パープルフリンジの高閾値より小さい画像ドットを検出し、以下の公式によりパープルフリンジ領域を計算することに用いられ、
ここで、mask(i,j)=255は、画像ドットがパープルフリンジ領域に入ることを表し、もしそうでないならば、パープルフリンジ領域に入ってないことを表し、minPHとmaxPHとは、それぞれ紫色色相の低閾値と紫色色相の高閾値を表し、これによって、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットを検出する、
ことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - パープルフリンジ補正手段は、以下の公式を利用して、パープルフリンジ領域に入っている画像ドットの赤色チャンネル強度値と藍色チャンネル強度値とを補正し、
ここで、rと、gと、bとは、それぞれ画像ドットの赤色チャンネル強度値と、緑色チャンネル強度値と、藍色チャンネル強度値とを表し、rcorrectedとbcorrectedとは、それぞれ赤色チャンネル強度値の補正値と藍色チャンネル強度値の補正値とを表し、λrとλbとは、それぞれ赤色チャンネルと藍色チャンネルとのパラメーターを表す、
ことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - プログラムを記録する、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、プロセッサーにより実行される時に、請求項7〜12の何れか1項に記載の画像パープルフリンジ除去方法の工程を実現する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 一つ又は複数のプロセッサーと、記憶手段と、表示パネルと、一つ又は複数のプログラムとを含み、前記プロセッサーは、それぞれ記憶手段と表示パネルとをバスにより電気的に接続し、前記一つ又は複数のプログラムは、前記記憶手段に記録され、且つ前記一つ又は複数のプロセッサーにより実行されることに配置される、撮像装置であって、
前記プロセッサーは、前記プログラムを実行する時に、請求項7〜12の何れか1項に記載の画像パープルフリンジ除去方法の工程を実現する、
ことを特徴とする撮像装置。
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