JP6615331B2 - 産業用ロボットのプロセスクラウドシステム - Google Patents
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Description
上記のネットワークは3G、4G、5Gなどの移動通信ネットワークまたはWIFIや物理的な接続形式で存在するイーサネット(登録商標)であり、通常の高速移動通信ネットワークまたはイーサネットを使用して本発明のデータインタラクションの要求を満足し、データの伝送適時性を保証することができる。
完成品サンプルの3次元デジタルモデルを取得して産業用ロボット制御システムへ入力するとともに、産業用ロボットのヒューマンマシンインタフェース層HMIを介して加工パラメータを入力する第一ステップと、
産業用ロボット制御システムから特定の通信プロトコルを利用して第一ステップで得られた関連データをクラウド側サーバへ伝送する第二ステップと、
クラウド側サーバによってネットワークを介して作業プログラムを産業用ロボット制御システム内にダウンロードする第三ステップと、
現場エンジニアによる擬似シミュレーション及び確認を行った後に、産業用ロボットを制御して試験生産を行う第四ステップと、
サンプルが技術要求に満たすように試験生産したサンプルに対する検査を行う第五ステップと、
検査が合格したら通常生産を行う第六ステップと、
通常生産中の産業用ロボット及びセンサーによって収集したデータを、ネットワークを介してクラウド側サーバへアップロードする第七ステップと、
クラウド側サーバで元のダウンロードのロボット作業プログラムと実際の通常生産のロボット作業プログラムとの比較を行い、オンラインエキスパートによるプロセスエキスパートシステムに対する補正及び補完または深層学習などのスマートアルゴリズムにより、プロセスエキスパートシステムのデータ及びルールを自動的に改善することによって、プロセスエキスパートシステムの学習及び進化を完成する第八ステップと、を含む。
上記設備機器によるワーク属性の自動検査方式はバーコード読取の検査方式またはRFID読取の検査方式であってもよい。
上記のネットワークは3G、4G、5Gなどの移動通信ネットワークまたはWIFIや物理的な接続形式で存在するイーサネットであり、通常の高速移動通信ネットワークまたはイーサネットを使用して本発明のデータインタラクションの要求を満足し、データの伝送適時性を保証することができる。
図2に示すように、産業用ロボットのプロセスクラウドシステムの作動方法は、
コンピュータの支援設計により完成品サンプルの3次元デジタルモデルを直接取得し、または3次元スキャンにより完成品サンプルの3次元デジタルモデルを取得し、完成品サンプルの3次元デジタルモデルを取得した後に、手動入力方式や設備機器の自動検査によりワーク属性、即ち素サンプルの関連情報を取得するとともに、産業用ロボットのヒューマンマシンインタフェース層HMIを介して材質及びワーク加工プロセス要求を含む加工パラメータを入力し、設備機器によるワーク属性の自動検査方式はバーコード読取の検査方式またはRFID読取の検査方式である第一ステップと、
産業用ロボット制御システムから特定の通信プロトコルを利用して第一ステップで得られた関連データをクラウド側サーバへ伝送する第二ステップと、
オンラインエキスパートによってクラウド側サーバでワーク情報に基づいて作業プログラムを作成して産業用ロボット制御システム内へダウンロードするとともに、その解決手段及び作業プログラムをプロセスエキスパートシステムに記憶させる第三ステップと、
現場エンジニアによる擬似シミュレーション及び確認を行った後に、産業用ロボットを制御して試験生産を行う第四ステップと、
サンプルが技術要求を満たすように試験生産したサンプルを検査し、検査が合格しないと、オフラインエンジニアにより産業用ロボットの作業プログラムに対する補正及び調整を行う第五ステップと、
検査が合格したら通常生産を行う第六ステップと、
オフラインエンジニアによって通常生産中の産業用ロボットのデータを直接にクラウド側サーバへアップロードし、または通常生産中の産業用ロボット及びセンサーによって収集したデータを、自動的にネットワークを介してクラウド側サーバへアップロードする第七ステップと、
クラウド側サーバで元のダウンロードのロボット作業プログラムと実際の通常生産のロボット作業プログラムとの比較を行い、オンラインエキスパートによるプロセスエキスパートシステムに対する補正及び補完または深層学習などのスマートアルゴリズムにより、プロセスエキスパートシステムのデータ及びルールを自動的に改善することによって、プロセスエキスパートシステムの学習及び進化を完成する第八ステップと、を含む。
図3に示すように、本発明の産業用ロボットのプロセスクラウドシステムの作動方法は、
コンピュータの支援設計により完成品サンプルの3次元デジタルモデルを直接取得し、または3次元スキャンにより完成品サンプルの3次元デジタルモデルを取得し、完成品サンプルの3次元デジタルモデルを取得した後に、産業用ロボット制御システムへ入力させ、手動入力方式や設備機器の自動検査によりワーク属性、即ち素サンプルの関連情報を取得するとともに、産業用ロボットのヒューマンマシンインタフェース層HMIを介して材質及びワーク加工プロセス要求を含む加工パラメータを入力し、設備機器によるワーク属性の自動検査方式はバーコード読取の検査方式またはRFID読取の検査方式である第一ステップと、
産業用ロボット制御システムから特定の通信プロトコルを利用して第一ステップで得られた関連データをクラウド側サーバへ伝送する第二ステップと、
クラウド側サーバでプロセスエキスパートシステムの検索及び計算を自動的に行い、リアルタイムに検索及び計算が収束したかどうかを判定し、収束したと判定すると、ネットワークを介して作業プログラムを産業用ロボット制御システム内へダウンロードし、データが収束しないと判定すると、データが収束するようにオンラインエキスパートの手動干渉や調整を行う第三ステップと、
現場エンジニアによる擬似シミュレーション及び確認を行った後に、産業用ロボットを制御して試験生産を行う第四ステップと、
サンプルが技術要求を満たすように試験生産したサンプルに対する検査を行い、検査が合格しないと、オフラインエンジニアによる産業用ロボットの作業プログラムに対する補正及び調整を行う第五ステップと、
検査が合格したら通常生産を行う第六ステップと、
オフラインエンジニアによって通常生産中の産業用ロボットのデータを直接にクラウド側サーバへアップロードし、または通常生産中の産業用ロボット及びセンサーによって収集したデータを自動的・即時に収集し、ネットワークを介してクラウド側サーバへアップロードする第七ステップと、
クラウド側サーバで元のダウンロードのロボット作業プログラムと実際の通常生産のロボット作業プログラムとの比較を行い、オンラインエキスパートによるプロセスエキスパートシステムに対する補正及び補完または深層学習などのスマートアルゴリズムにより、プロセスエキスパートシステムのデータ及びルールを自動的に改善することによって、プロセスエキスパートシステムの学習及び進化を完成する第八ステップと、を含む。
同時に、本発明と従来の産業用ロボットの具体的な使用状況を比較して、以下のような表に示す。
Claims (4)
- ヒューマンマシンインタフェース層HMIと、運動計画制御層Motionとサーボループ制御層Servoとが集積された産業用ロボット制御システムを備える産業用ロボットのプロセスクラウドシステムであって、
複数種類の作業プロセスを記憶し、学習を行うことによって、適合するロボット作業プログラムを呼び出すプロセスエキスパートシステムを含むクラウド側サーバを更に備え、
前記ヒューマンマシンインタフェース層HMI及び運動計画制御層Motionはネットワークを介して特定のデータインタラクション通信プロトコルに従ってクラウド側サーバとのデータインタラクションを行い、前記ヒューマンマシンインタフェース層HMIを介して作業情報を入力してクラウド側サーバへ伝送し、クラウド側サーバによって前記プロセスエキスパートシステム内で既存のテンプレートプログラムを探して、類似度照合や推理計算を行った後に、ロボット作業プログラムを作成し、ネットワークを介して産業用ロボット制御システム内へダウンロードし、
前記産業用ロボット制御システム内に産業用ロボットのリアルタイムデータを検知するためのロボット検知センサー層Sensorが集積され、ワークに対する産業用ロボットのバッチ作業時の最終の動作データに基づいて、元のダウンロードしたロボット作業プログラムと補正が行われた実際のロボット作業プログラムとの比較を行い、前記プロセスエキスパートシステムに対する学習を行う
ことを特徴とする産業用ロボットのプロセスクラウドシステム。 - 前記プロセスエキスパートシステムには半田付けサブクラウドと、噴霧サブクラウドと、切断サブクラウドと、パレタイジングサブクラウドと、組立サブクラウドと、塗布サブクラウドと研磨・ポリシング・バリ取りサブクラウドとを備え、後工程の作業タイプの増加に従ってサブクラウドの数を増加することができる
ことを特徴とする請求項1に記載の産業用ロボットのプロセスクラウドシステム。 - 前記ネットワークは、3G、4G、5Gの移動通信ネットワークまたはWIFIや物理的な接続形式で存在するイーサネット(登録商標)である
ことを特徴とする請求項1に記載の産業用ロボットのプロセスクラウドシステム。 - 前記ロボット検知センサー層Sensorはモータエンコーダと電流センサーとを備える
ことを特徴とする請求項1に記載の産業用ロボットのプロセスクラウドシステム。
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