JP6561927B2 - 情報処理装置、及び画像形成装置 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、及び画像形成装置に関する。

特許文献１に記載の情報処理装置は、会議が行われる部屋に設置される。特許文献１に記載の情報処理装置は、取得部、制御部、及び記憶部を備える。取得部は、会議中の議事に関する議事情報、例えば、プロジェクターに投影される画像を取得する。記憶部は、会議の資料に関する資料情報、例えば、予め入力された会議資料を記憶する。制御部は、資料情報及び議事情報から出力データを形成する。

特開２００８−３０５２３３号公報

しかしながら、特許文献１に記載の情報処理装置によって形成される出力データは、資料情報に議事情報を付加して形成される。この結果、形成された出力データにおいて、会議中に強調された部分を明確に示すのは困難であった。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、出力データにおいて、強調された部分を明確に示すことができる情報処理装置、及び画像形成装置を提供することにある。

本発明の情報処理装置は、音声及び／又は画像を入力データとして取得する取得部と、前記入力データから強調された部分を検索する検索部と、前記強調された部分に基づいて、出力データを形成する形成部とを備える。

本発明の情報処理装置によれば、出力データにおいて、強調された部分を明確に示すことができる。

本発明の実施形態に係る情報処理装置の構成図である。 図１の情報処理装置の具体的な構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態１に係る情報処理装置の制御部が実行する出力データ形成制御を示すフローチャートである。 本発明の実施形態２に係る画像形成装置を説明するための模式的断面図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。ただし、本発明は以下の実施形態に限定されない。なお、図中、同一又は相当部分については、同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

（実施形態１）
図１から図３を参照して、本発明の実施形態１に係る情報処理装置１について説明する。情報処理装置１は、会議が行われる部屋に設置される。ここで、会議は、単に関係者が集まって意思決定をするものだけに限定されない。本発明では、題目に従って話をする講演、及び、学問等の方法及び成果を聞かせる講義等も会議に含まれる。

図１は、本実施形態に係る情報処理装置１の構成図である。図１に示すように、情報処理装置１は、制御部２と、取得部３と、記憶部４とを備える。情報処理装置１は、取得部３によって会議中の情報を入力データとして取得し、制御部２によって会議中の情報を出力データとして出力する。

記憶部４は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の主記憶装置（例えば、半導体メモリー）を有する。主記憶装置は、制御部２によって実行される種々のコンピュータープログラムを記憶する。なお、記憶部４は、補助記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ）をさらに有する態様であってもよい。

図２は、情報処理装置１の具体的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、取得部３は、音声取得部３１と、静止画取得部３２と、動画取得部３３と、キーワード取得部３４とを有する。取得部３は、会議中の音声、会議中の画像及び／又はキーワードを入力データとして取得する。

音声取得部３１は、会議中の音声を音声データとして取得する。音声データのファイルフォーマットは、ＰＣＭ（Ｐｕｌｓｅ Ｃｏｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）又はＭＰ３（ＭＰＥＧ ａｕｄｉｏ ｌａｙｅｒ−３）等の規格に基づく。音声取得部３１は、音声データを制御部２に出力する。なお、音声取得部３１は、音声データを記憶部４に出力する態様であってもよい。記憶部４に記憶された音声データは、制御部２によって適宜読み出される。

音声取得部３１は、例えば、マイクから会議中の音声を取得する。マイクは、会議中の音声をネットワーク経由で送信する。音声取得部３１は、情報処理装置１が設置される部屋と会議が行われる部屋とが異なる場合でも、会議中の音声を取得することができる。

静止画取得部３２は、会議中にホワイトボードに記載される画像を静止画データとして取得する。静止画データのファイルフォーマットは、ＧＩＦ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ Ｆｏｒｍａｔ）又はＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）等の規格に基づく。静止画取得部３２は、静止画データを制御部２に出力する。なお、静止画取得部３２は、音声取得部３１と同様に、静止画データを記憶部４に出力する態様であってもよい。

静止画取得部３２は、例えば、ホワイトボードに設けられたスキャナーから、会議中にホワイトボードに記載される画像を取得する。スキャナーは、会議中にホワイトボードに記載される画像をネットワーク経由で送信する。なお、静止画取得部３２は、例えば、デジタルカメラから、会議中にホワイトボードに記載される画像を取得する態様であってもよい。デジタルカメラから取得する画像は、例えば、紙等の記載が可能なものにメモ書きされた画像であってもよい。

動画取得部３３は、会議中に映写される画像を動画データとして取得する。動画データのファイルフォーマットは、ＡＶＩ（Ａｕｄｉｏ Ｖｉｄｅｏ Ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅ）又はＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）等の規格に基づく。動画取得部３３は、動画データを制御部２に出力する。なお、動画取得部３３は、音声取得部３１と同様に、動画データを記憶部４に出力する態様であってもよい。

会議中に映写される画像は、パワーポイント（登録商標）等を用いて、ディスプレーに映写される画像、及び、プロジェクターを介してスクリーン等に映写される画像を含む。また、会議中に映写される画像は、会議の参加者が画像の一部を示すために操作するカーソルの画像も含む。パワーポイントは、会議中に映写される画像をネットワーク経由で送信する。

キーワード取得部３４は、キーワード集からキーワードを取得する。キーワード取得部３４は、取得したキーワードを制御部２に出力する。キーワード集には、情報処理装置１が出力データ形成制御を実行するよりも前に、キーワードが入力される。キーワード集には、会議が開かれるよりも前に、会議において強調すると予測される単語が入力される。又は、キーワード集には、会議が開かれた後に、会議中に強調された単語が入力される。キーワードの入力には、ディスプレー及びキーボード等が用いられる。

制御部２は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）から構成される。制御部２は、検索部２１と、抽出部２３と、形成部２４と、校閲部２５と、削除部２６とを有する。制御部２は、記憶部４に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、検索部２１、抽出部２３、形成部２４、校閲部２５及び削除部２６として機能する。また、制御部２は、ネットワークを介してインターネットに接続され、インターネット上の検索サイトを利用することができる。

検索部２１は、取得部３によって取得された入力データから、会議中に強調された部分を検索する。この結果、情報処理装置１は、出力データにおいて、会議中に強調された部分を明確に示すことができる。検索部２１は、音声検索部２１０と、静止画検索部２１５と、動画検索部２２０と、キーワード検索部２２５とを有する。

ここで、会議の参加者は、強調したい部分を話す際に、声が大きくなる傾向がある。音声検索部２１０は、会議中に強調された部分として、音声データから閾値より大きな音量の単語を検索する。音声検索部２１０は、音声認識部２１１と、音量認識部２１２と、音声比較部２１３とを有する。

音声認識部２１１は、音声データを文字データとして認識する。音声認識部２１１は、例えば、音声データに基づいて、会議の参加者が話す会話をテキスト形式の単語及び文章として認識する。そして、音声認識部２１１は、認識した単語及び文章と会議の時間経過とを関連付けて文字データを形成する。

音量認識部２１２は、音声データを音量データとして認識する。音量認識部２１２は、例えば、音声データに基づいて、会議の参加者が話す会話の音量を測定する。そして、音量認識部２１２は、測定した音量と会議の時間経過とを関連付けて音量データを形成する。

音声比較部２１３は、文字データと音量データとに基づいて、閾値より大きな音量の単語を検索する。音声比較部２１３は、例えば、音量データに基づいて、閾値より大きな音量が生じた時間を特定する。そして、音声比較部２１３は、文字データに基づいて、特定した時間に参加者が話した単語を特定する。音声比較部２１３は、特定した単語のデータを抽出部２３に出力する。なお、閾値は、例えば、会議が開かれるよりも前に、会議の参加者と音声取得部３１との距離を考慮して設定される。また、閾値は、会議が開かれた後に、音声比較部２１３によって特定される単語の数を考慮して調整されるのが望ましい。

ここで、会議の参加者は、強調したい部分を話す際に、強調したい単語を繰り返し話す傾向もある。音声比較部２１３は、文字データに基づいて、参加者が繰り返し話した単語を検索する機能を有してもよい。音声比較部２１３は、文字データに最も多く含まれる単語、又は、文字データに予め設定された回数よりも多く含まれる単語を特定する。

また、会議の参加者は、ホワイトボードを用いて会議を進行する際に、強調する部分の文字色を変える、又は、強調する部分にマーカーを附す傾向がある。マーカーには、例えば、強調する部分に附される下線及び強調する部分を囲む線等が含まれる。静止画検索部２１５は、会議中に強調された部分として、静止画データに含まれる色彩のデータとマーカーのデータとに基づいて、静止画データから単語又は図形を検索する。静止画検索部２１５は、第１文字認識部２１６と、第１色彩認識部２１７と、静止画比較部２１８とを有する。

第１文字認識部２１６は、静止画データを文字データとして認識する。第１文字認識部２１６は、例えば、静止画データに基づいて、静止画上に記載された単語及び文章をテキスト形式の単語及び文章として認識する。そして、第１文字認識部２１６は、認識した単語及び文章と静止画上での単語の位置とを関連付けて文字データを形成する。

第１色彩認識部２１７は、静止画データを色彩データとして認識する。第１色彩認識部２１７は、例えば、静止画データに基づいて、静止画上の各点（例えば、各画素）毎の色と位置とを認識して色彩データを形成する。

静止画比較部２１８は、静止画データと文字データと色彩データとに基づいて、単語又は図形を検索する。静止画比較部２１８は、会議中に強調された単語として、例えば、使用量の少ない文字色の単語、下線が附された単語、及び、予め設定された色又は形の線で囲まれた単語を特定する。

静止画比較部２１８は、使用量の少ない文字色の単語を特定する場合に、例えば、色彩データに基づいて、最も小さい面積の色とその色の点の位置とを特定する。そして、静止画比較部２１８は、文字データに基づいて、特定した色の文字色の単語を特定する。なお、色彩データから最も小さい面積の色を特定する態様は、例えば、予め設定された値よりも小さい面積の色を特定する態様であってもよい。

静止画比較部２１８は、下線が附された単語を特定する場合に、例えば、色彩データに基づいて、下線と下線の位置とを特定する。そして、静止画比較部２１８は、文字データに基づいて、下線が附された単語を特定する。

静止画比較部２１８は、予め設定された色又は形の線で囲まれた単語を特定する場合に、例えば、色彩データに基づいて、予め設定された色又は形の線とその線の位置とを特定する。そして、静止画比較部２１８は、文字データに基づいて、特定した線で囲まれた単語を特定する。

静止画比較部２１８は、会議中に強調された図形として、下線が附された図形、及び、予め設定された色又は形の線で囲まれた図形を特定する。静止画比較部２１８は、下線が附された図形を特定する場合に、例えば、色彩データに基づいて、下線と下線の位置とを特定する。そして、静止画比較部２１８は、静止画データに基づいて、下線が附された図形を特定する。また、静止画比較部２１８は、予め設定された色又は形の線で囲まれた図形を特定する場合に、例えば、色彩データに基づいて、予め設定された色又は形の線とその線の位置とを特定する。そして、静止画比較部２１８は、静止画データに基づいて、特定した線で囲まれた図形を特定する。

静止画比較部２１８は、特定した単語のデータを抽出部２３に出力する。また、静止画比較部２１８は、特定した図形のデータを、抽出部２３を介して記憶部４に出力する。

ここで、会議の参加者は、強調したい部分を記載する際に、強調したい単語を繰り返し記載する傾向もある。静止画比較部２１８は、例えば、文字データに基づいて、ホワイトボードに繰り返し記載された単語を特定する機能を有してもよい。静止画比較部２１８は、例えば、文字データに基づいて、最も多く含まれる単語、又は、予め設定された回数よりも多く含まれる単語を特定する。

また、会議の参加者は、映写される画像を用いて会議を進行する際に、強調する部分をカーソルの軌跡で囲って指し示す傾向がある。動画検索部２２０は、強調された部分として、動画データから単語又は図形を検索する。動画検索部２２０は、第２文字認識部２２１と、第２色彩認識部２２２と、動画比較部２２３とを有する。

第２文字認識部２２１は、動画データを文字データとして認識する。第２文字認識部は、例えば、動画データに基づいて、動画上に現れる単語や文章をテキスト形式の単語及び文章として認識する。そして、第２文字認識部２２１は、動画上での単語の位置と会議の経過時間とを関連付けて文字データを形成する。

第２色彩認識部２２２は、動画データを色彩データとして認識する。第２色彩認識部２２２は、例えば、動画データに基づいて、動画上の各点（例えば、各画素）毎の色を認識する。そして、第２色彩認識部２２２は、各色の位置と会議の時間経過とを関連付けて色彩データを形成する。

動画比較部２２３は、動画データと文字データと色彩データとに基づいて、単語又は図形を検索する。動画比較部２２３は、会議中に強調された単語及び図形として、例えば、カーソルによって予め設定された軌跡で示された単語及び図形を特定する。

動画比較部２２３は、カーソルによって予め設定された軌跡で示された単語を特定する場合に、例えば、動画データに基づいて、カーソルの位置と時間経過とによって示されるカーソルの軌跡を特定する。そして、動画比較部２２３は、特定したカーソルの軌跡が予め設定された軌跡を描く場合に、文字データに基づいて、カーソルの軌跡で囲まれた単語を特定する。

また、動画比較部２２３は、カーソルによって予め設定された軌跡で示された図形を特定する場合に、例えば、動画データからカーソルの位置と時間経過とによって示されるカーソルの軌跡を特定する。そして、動画比較部２２３は、カーソルの軌跡が予め設定された軌跡を描く場合に、動画データに基づいて、カーソルの軌跡で囲まれた図形を特定する。

なお、動画比較部２２３は、静止画比較部２１８と同様に、使用量の少ない文字色の単語と、下線が附された単語及び図形と、予め設定された色又は形の線で囲まれた単語及び図形とを特定する態様であってもよい。

動画比較部２２３は、特定した単語のデータを抽出部２３に出力する。また、動画比較部２２３は、特定した図形のデータを、抽出部２３を介して記憶部４に出力する。

ここで、会議の参加者は、強調したい部分を映写する際に、強調したい単語の画像を長時間映写する傾向もある。動画比較部２２３は、例えば、文字データに基づいて、長時間映写された単語を検索する機能を有する態様であってもよい。動画比較部２２３は、文字データに基づいて、最も長い時間映写された単語、又は、予め設定された時間よりも長い時間映写された単語を特定する。

キーワード検索部２２５は、会議中に強調された部分として、文字データからキーワード取得部３４によって取得されたキーワードを検索する。キーワード検索部２２５には、音声認識部２１１、第１文字認識部２１６及び第２文字認識部２２１から文字データが入力される。キーワードは、例えば、単語であり、キーワード検索部２２５は、文字データがキーワードの単語を含む場合に、単語のデータを抽出部２３に出力する。

抽出部２３は、単語のデータに基づいて、文字データに基づいて、会議中に強調された部分を含む文章を抽出する。抽出部２３には、音声検索部２１０、静止画検索部２１５、動画検索部２２０及びキーワード検索部２２５から単語のデータが入力される。また、抽出部２３には、音声認識部２１１、静止画検索部２１５及び動画検索部２２０から文字データが入力される。抽出部２３は、会議中に強調された単語を含む文章を文字データから抽出し、抽出した文章を記憶部４に出力する。

本実施形態の形成部２４は、第１形成部２４１と、第２形成部２４２とを有する。第１形成部２４１は、出力データを形成する。出力データは、抽出部２３によって抽出された文章、及び／又は、検索部２１によって検索された図形を時系列に並べて形成される。実施形態１の情報処理装置１によれば、出力データが、検索部２１によって検索された会議中に強調された単語及び／又は図形から形成される。この結果、情報処理装置１は、出力データにおいて、会議中に強調された部分を明確に示すことができる。

校閲部２５は、出力データに含まれる単語及び／又は文章を校閲する。校閲部２５は、例えば、予め設定された校閲機能を含む文書プログラムを有する。校閲部２５は、文書プログラム上に出力データに含まれる単語及び文章を書き込む。そして、校閲部２５は、文書プログラムの校閲機能が作用しなければ、出力データの単語及び文書が正しいと判断して、校閲済みの出力データを記憶部４に出力する。校閲部２５は、文書プログラムの校閲機能が作用した場合に、出力データに含まれる単語又は文章を校閲後の単語又は文章に書き換えて、校閲済みの出力データを記憶部４に出力する。また、校閲部２５は、出力データに含まれる単語又は文章の書き換えができない場合に、出力データを削除部２６に出力する。

なお、校閲部２５は、例えば、インターネット上の検索サイトを利用する態様であってもよい。校閲部２５は、検索サイトに出力データに含まれる単語及び文章を順次書き込んで、検索サイトの校閲機能を利用する。

削除部２６は、校閲部２５から出力データが入力されると、記憶部４に記憶された出力データを削除する。また、削除部２６は、記憶部４に記憶された出力データに関するデータの量を確認する。そして、削除部２６は、出力データに関するデータの量が記憶部４の容量を超えるよりも前に、記憶部４に記憶されたデータを時系列の古い順に削除する。この結果、情報処理装置１は、記憶部４に記憶される出力データに関するデータの量を軽減することができる。

第２形成部２４２は、出力データの用途が指定された場合に、記憶部４に記憶された校閲済みの出力データを用途に応じて変更する。この結果、情報処理装置１は、会議の参加者が出力データを加工する工程を軽減することができる。

第２形成部２４２は、出力データの用途が穴埋めテスト問題と指定された場合に、例えば、校閲済みの出力データに含まれる文章から、検索部２１で検索された単語を、空白に書き換える。そして、第２形成部２４２は、書き換えた空白に下線を附して、穴埋めテスト問題用の出力データを形成する。

また、第２形成部２４２は、出力データの用途が選択テスト問題と指定された場合に、例えば、校閲済みの出力データに含まれる文章に近似する近似文章、又は、検索部２１で検索された単語に近似する近似単語を、インターネット上で検索する。そして、第２形成部２４２は、文章又は単語と予め設定された数の近似文章又は近似単語とを選択形式に並べて、選択テスト問題用の出力データを形成する。なお、第２形成部２４２は、予め設定された数の近似文章又は近似単語をインターネット上で検索できなかった場合に、出力データの文章又は単語とは無関係な文章又は単語を付加して、選択テスト問題用の出力データを形成する。

また、第２形成部２４２は、例えば、出力データの用途がレジメと指定された場合に、第２文字認識部２２１の文字データから、最も大きい文字サイズの文章を検索してレジメの題目とする。そして、第２形成部２４２は、出力データに含まれる文章のうち、題目の文章に含まれる単語を有する文章を並べて、レジメ用の出力データを形成する。

また、第２形成部２４２は、例えば、出力データの用途がアンケートと指定された場合に、第２文字認識部２２１の文字データから、最も大きい文字サイズの文章を検索してアンケートの題目とする。そして、第２形成部２４２は、出力データに含まれる文章のうち、題目の文章に含まれる単語を有する文章をアンケート用のひな形の空白に並べて、アンケート用の出力データを形成する。アンケート用のひな形は、「 は、どうであったか。」等の文章によって形成される。

以下、図２及び図３を参照して、情報処理装置１が実行する出力データ形成制御について説明する。図３は、出力データ形成制御を示すフローチャートである。制御部２は、ステップＳ１０からステップＳ７０が実行されることによって、出力データを形成することができる。具体的には以下の通りである。

ステップＳ１０において、音声取得部３１は、会議中の音声から音声データを取得する。ステップＳ２０において、静止画取得部３２は、会議中にホワイトボードに記載された画像から静止画データを取得する。ステップＳ３０において、動画取得部３３は、映写された画像から動画データを取得する。ステップＳ４０において、キーワード取得部３４は、キーワードのデータを取得する。ステップＳ５０において、検索部２１は、音声データ、静止画データ及び動画データの各々から、文字データを認識する。また、検索部２１は、音声データ、静止画データ、動画データ及びキーワードのデータの各々から、会議中に強調された単語を検索する。ステップＳ６０において、抽出部２３は、文字データから強調された単語を含む文章を抽出する。ステップＳ７０において、形成部２４は、抽出された文章を並べて、出力データを形成する。

（実施形態２）
図４を参照して、本発明の実施形態２に係る画像形成装置４０について説明する。図４は、画像形成装置４０を示す。画像形成装置４０は、例えば、複写機、プリンター、ファクシミリ、又は複合機である。複合機は、例えば、複写機、プリンター、及びファクシミリのうち少なくとも２つの機器を備える。

画像形成装置４０は、制御部２と、取得部３と、記憶部４と、原稿搬送部１００と、画像読取部１１０と、収納部１２０と、搬送部１３０と、画像形成部１４０と、定着部１５０と、排出部１６０とを備える。シートＴは、用紙搬送方向に沿って画像形成装置４０の内部を搬送される。

制御部２は、実施形態１に係る制御部２として機能する。取得部３は、実施形態１に係る取得部３として機能する。記憶部４は、実施形態１に係る記憶部４として機能する。従って、画像形成装置４０は、実施形態１に係る情報処理装置１を構成する。

原稿搬送部１００は、画像読取部１１０に向けて原稿を搬送する。画像読取部１１０は、原稿の画像を読み取って画像データを生成する。収納部１２０はシートＴを収納する。収納部１２０は、カセット１２１及び手差しトレイ１２３を含む。カセット１２１はシートＴを積載する。シートＴは、カセット１２１又は手差しトレイ１２３から搬送部１３０に送り出される。シートＴは、例えば、普通紙、コピー紙、再生紙、薄紙、厚紙、光沢紙、又はＯＨＰ（Ｏｖｅｒｈｅａｄ Ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ）用紙である。

搬送部１３０は、画像形成部１４０にシートＴを搬送する。画像形成部１４０は、感光体ドラム１４１、帯電部１４２、露光部１４３、現像部１４４、転写部１４５、クリーニング部１４６、及び除電部１４７を含み、シートＴに画像を形成（印刷）する。画像形成部１４０は、出力データに基づいて、シートＴに画像を形成する。

画像の形成されたシートＴは定着部１５０に向けて搬送される。定着部１５０は、シートＴを加熱及び加圧して、シートＴに画像を定着させる。画像が定着されたシートＴは排出部１６０に向けて搬送される。排出部１６０はシートＴを排出する。

制御部２は、画像形成装置４０の各要素を制御する。具体的には、制御部２が、記憶部４に格納されたコンピュータープログラムを実行することにより、原稿搬送部１００、画像読取部１１０、収納部１２０、搬送部１３０、画像形成部１４０、及び定着部１５０を制御する。

以上、図４を参照して説明したように、実施形態２によれば、画像形成装置４０は、実施形態１に係る情報処理装置１として機能する。従って、実施形態１と同様に、出力データにおいて、会議中に強調された部分を明確に示すことができる。

以上、図１から図４を参照しながら本発明の実施形態について説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。各図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

本発明は、情報処理装置、及び画像形成装置に関するものであり、会議の議事録を形成可能な情報処理装置、及び画像形成装置に有用である。

１ 情報処理装置
２ 制御部
３ 取得部
４ 記憶部
２１ 検索部
２３ 抽出部
２４ 形成部

Claims (8)

1. 音声及び／又は画像を入力データとして取得する取得部と、
   前記入力データから強調された単語を検索する検索部と、
   前記入力データから、前記単語を含む文章を抽出する抽出部と、
   前記文章に基づいて、出力データを形成する第１形成部と、
   記憶部と、
   前記出力データに含まれる前記単語及び／又は前記文章を校閲し、校閲済みの前記出力データを前記記憶部に記憶する校閲部と、
   前記出力データの用途が指定された場合に、前記記憶部に記憶された校閲済みの前記出力データを前記用途に応じて変更する第２形成部と
   を備え、
   前記第２形成部は、
   前記用途が選択テスト問題と指定された場合に、校閲済みの前記出力データに含まれる前記文章に近似する近似文章、又は、前記検索部で検索された前記単語に近似する近似単語を、インターネット上で検索し、
   校閲済みの前記出力データに含まれる前記文章、又は前記検索部で検索された前記単語と、予め設定された数の前記近似文章又は前記近似単語とを選択形式に並べて、選択テスト問題用の出力データを形成する、情報処理装置。
2. 前記取得部は、会議中の音声を音声データとして取得し、
   前記検索部は、前記強調された単語として、前記音声データから閾値より大きな音量の単語を検索する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、会議中にボードに記載される画像を静止画データとして取得し、
   前記検索部は、前記静止画データから、強調された単語を検索し、
   前記検索部は、前記強調された単語として、前記静止画データに含まれる色彩のデータ又はマーカーのデータに基づいて、前記静止画データから単語を検索する、請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、会議中に映写される画像を動画データとして取得し、
   前記検索部は、前記動画データから、強調された単語を検索し、
   前記検索部は、前記強調された単語として、前記動画データに含まれる色彩のデータ、マーカーのデータ又はカーソルの軌跡のデータに基づいて、前記動画データから単語を検索する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、キーワード集からキーワードを取得し、
   前記検索部は、前記強調された単語として、前記入力データから前記キーワードを検索する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記第２形成部は、
   前記用途が穴埋めテスト問題と指定された場合に、校閲済みの前記出力データに含まれる前記文章から、前記検索部で検索された前記単語を空白に書き換え、
   前記空白に下線を附して、穴埋めテスト問題用の出力データを形成する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記取得部は、会議中に映写される画像を動画データとして取得し、
   前記検索部は、前記動画データを文字データとして認識する文字認識部を含み、
   前記第２形成部は、
   前記用途がアンケートと指定された場合に、前記文字データから、最も大きい文字サイズの文章を検索してアンケートの題目とし、
   校閲済みの前記出力データに含まれる前記文章のうち、前記題目の文章に含まれる単語を有する文章を、アンケート用のひな形の空白に並べて、アンケート用の出力データを形成する、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
   前記出力データに基づいて、シートに画像を形成する画像形成部と
   を備える、画像形成装置。

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