JP6543153B2 - Program and operation arrangement result analysis support device - Google Patents

Program and operation arrangement result analysis support device Download PDF

Info

Publication number
JP6543153B2
JP6543153B2 JP2015192662A JP2015192662A JP6543153B2 JP 6543153 B2 JP6543153 B2 JP 6543153B2 JP 2015192662 A JP2015192662 A JP 2015192662A JP 2015192662 A JP2015192662 A JP 2015192662A JP 6543153 B2 JP6543153 B2 JP 6543153B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
time
arrival
event
station
delay
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2015192662A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2017065435A (en
Inventor
隆 坂口
隆 坂口
怜 加藤
怜 加藤
中村 達也
達也 中村
平井 力
力 平井
国満 村木
国満 村木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Railway Technical Research Institute
West Japan Railway Co
Original Assignee
Railway Technical Research Institute
West Japan Railway Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Railway Technical Research Institute, West Japan Railway Co filed Critical Railway Technical Research Institute
Priority to JP2015192662A priority Critical patent/JP6543153B2/en
Publication of JP2017065435A publication Critical patent/JP2017065435A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6543153B2 publication Critical patent/JP6543153B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Description

本発明は、運転整理の結果分析を支援する運転整理結果分析装置等に関する。   The present invention relates to an operation organization result analysis device and the like that support analysis of a result of operation organization.

鉄道では、事故や故障、災害等によって列車運行に乱れが生じた場合、正常な運行に復帰させるため、列車ダイヤを修正・変更する運転整理が行われる。運転整理されたダイヤを運転整理案という。   On the railway, when the train operation is disturbed due to an accident, a failure, a disaster or the like, operation reorganization is performed to correct or change the train schedule in order to return to normal operation. The operation-organized schedule is called the operation control plan.

しかしながら、作成した運転整理案に基づいて運転整理を実施する段階において、「予期せぬ事象」が発生し、運転整理案通りの運転整理が実施できずに更なる列車遅延が発生する場合がある。予期せぬ事象による列車遅延には、例えば、(1)乗務員に対する運転整理の内容の通告に時間がかかったことによる乗務員通告遅れ、(2)ある列車の進路制御を行う際にその列車の進路を妨げる別の列車の遅延を把握していなかったことによる列車制御遅れ、(3)無線が使用中であったために乗務員に対して運転整理の内容を連絡できなかったことによる乗務員連絡遅れ、(4)先行列車が運転休止又は遅延したために乗降客が増加して乗降時間が増加したことによる遅れ、(5)踏切での停止信号や先行列車の乗降時間の増加によるホームの空き待ちのための駅間での一旦停止による遅れ、(6)雨量などの気象観測値が規制値を超えたことにより安全確保のために行う徐行運転による遅れ、等がある。   However, at the stage of implementing the operation arrangement based on the prepared operation arrangement plan, an "unexpected event" may occur, and the train arrangement may not be implemented as the operation arrangement plan, and a further train delay may occur. . For train delay due to an unexpected event, for example, (1) Crew member notification delay due to the notification of the contents of the operation adjustment to the crew taking time, (2) The course of the train when performing track control of a certain train Train control delay due to not knowing the delay of another train that interfered with the (3) Crew contact delay due to the fact that the content of the drive arrangement could not be communicated to the crew because the radio was busy (( 4) Delay due to increased passenger arrival and departure time due to stoppage or delay of the preceding train, and (5) for waiting for a home vacancy due to stop signal at level crossing and increase of arrival time of preceding train There is a delay due to a temporary stop between stations, (6) a delay due to slow driving to ensure safety because weather observation values such as rainfall exceed regulation values, and so on.

予期せぬ事象による列車遅延を回避してより良い運転整理案を作成するためには、先ずは、運転整理案のどの箇所がどのような予期せぬ事象によって遅延が生じたかを分析する必要がある。このような運転整理の結果分析を支援する技術として、例えば、特許文献1には、計画ダイヤや、この計画ダイヤに対する運転整理に従って列車が運行された場合の実績ダイヤ、実績ダイヤにおける各駅での各列車の着発順序を保ちつつ、所定の列車運行条件を守ることを前提にシミュレーション処理を行った結果、すなわちシミュレーション履歴により得られる予測ダイヤ等の各種ダイヤを重畳表示する技術が開示されている。この技術によれば、例えば、予測ダイヤと実績ダイヤとを比較することで、遅延箇所の抽出や、その原因となる予期せぬ事象の分析を支援することができる。   In order to avoid train delays due to unexpected events and create a better operation control plan, it is first necessary to analyze which sections of the operation control plan have been delayed by what unexpected events. is there. As a technology for supporting the analysis of the results of the operation arrangement, for example, in Patent Document 1, there are provided a plan diagram, an actual diagram when the train is operated according to the operation arrangement with respect to the schedule diagram, and each station in the actual diagram. As a result of performing simulation processing on the assumption that a predetermined train operation condition is maintained while maintaining the arrival order of trains, that is, a technique for superimposing and displaying various types of diamonds such as predicted diamonds obtained by simulation history is disclosed. According to this technology, it is possible to support extraction of a delay point and analysis of an unexpected event that is the cause, by comparing the predicted time with the actual time, for example.

特開2006−159998号公報JP, 2006-159998, A

しかしながら、上述の特許文献1の技術は、ダイヤを重畳表示するのみであった。そのため、遅延箇所の抽出や、その原因となる予期せぬ事象の分析は人間の判断に委ねられ、多くの時間を費やしていた。具体的には、ある駅で列車遅延が生じると、以降の各駅や後続列車についても連鎖的に遅延が生じる。つまり、予期せぬ事象によって生じる列車遅延には、この予期せぬ事象によって直接的に生じる遅延と、他の列車の遅延によって間接的に引き起こされる遅延と、がある。実績ダイヤは、入り組んだこれらの遅延が複雑渾然一体となっているため、その分析に時間を要するのである。特に、運行密度が高いダイヤについては、列車遅延箇所が膨大となり、予期せぬ遅延の分析作業が大変となる。   However, the technique of Patent Document 1 described above only displays a diamond in a superimposed manner. Therefore, extraction of the delay point and analysis of the unexpected event that caused it were left to human judgment and spent a lot of time. Specifically, when a train delay occurs at a certain station, the subsequent delays also occur for each subsequent station and subsequent trains. That is, the train delay caused by an unexpected event includes a delay caused directly by the unexpected event and a delay indirectly caused by another train's delay. Performance diamonds are time consuming to analyze because these intricate and complicated delays are integrated. In particular, in the case of a schedule with a high service density, the number of train delay points becomes enormous, and the analysis work of unexpected delay becomes difficult.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、運転整理を行って得られた実績ダイヤに対する予期せぬ事象の分析作業を軽減するための支援技術を提供することである。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a support technology for reducing an analysis operation of an unexpected event with respect to a performance diamond obtained by performing operation repositioning. It is.

上記課題を解決するための第1の発明は、
コンピュータに、所与の計画ダイヤに対して行われた運転整理の結果分析を、当該運転整理に従って実際に列車を運行させた実績ダイヤを用いて行うための支援を実行させるためのプログラム(例えば、図6の運転整理結果分析支援プログラム302)であって、
前記実績ダイヤ中の着発事象に対する予測時刻を、前記実績ダイヤ中の当該着発事象の従前ダイヤ部分と、前記計画ダイヤ中の対応する着発事象に係る時分情報とを用いて算出する予測時刻算出手段(例えば、図6の予測着時刻算出部204、予測発時刻算出部208)、
前記実績ダイヤ中の対応する着発事象の実績時刻が前記予測時刻より過剰に遅延していると判定するための条件である所定の遅延条件を満たす場合に当該着発事象を不測遅延事象と判定する不測遅延事象判定手段(例えば、図6の着遅延判定部206、発遅延判定部210)、
として前記コンピュータを機能させるためのプログラムである。
A first invention for solving the above-mentioned problems is
A program (for example, a program for causing a computer to execute support for performing analysis of the result of operation adjustment performed on a given plan diagram using a result diagram actually operating a train according to the operation arrangement) The operation rearranging result analysis support program 302) of FIG.
The forecasting time for the arrival event in the performance diagram is calculated using the previous diamond portion of the arrival event in the performance scenario and the time and minute information according to the corresponding arrival event in the plan diagram. Time calculation means (for example, predicted arrival time calculation unit 204 and predicted arrival time calculation unit 208 in FIG. 6);
When the predetermined delay condition, which is a condition for determining that the actual time of the corresponding arrival event in the performance diagram is excessively delayed from the predicted time, determines that the arrival event is an unforeseeable delay event Unexpected delay event judging means (for example, arrival delay judgment unit 206 and emission delay judgment unit 210 in FIG. 6);
Is a program for causing the computer to function.

また、他の発明として、
所与の計画ダイヤに対して行われた運転整理の結果分析を、当該運転整理に従って実際に列車を運行させた実績ダイヤを用いて行うための支援を実行する運転整理結果分析支援装置(例えば、図6の運転整理結果分析支援装置1)であって、
前記実績ダイヤ中の着発事象に対する予測時刻を、前記実績ダイヤ中の当該着発事象の従前ダイヤ部分と、前記計画ダイヤ中の対応する着発事象に係る時分情報とを用いて算出する予測時刻算出手段と、
前記実績ダイヤ中の対応する着発事象の実績時刻が前記予測時刻より過剰に遅延していると判定するための条件である所定の遅延条件を満たす場合に当該着発事象を不測遅延事象と判定する不測遅延事象判定手段と、
を備えた運転整理結果分析支援装置を構成しても良い。
Also, as another invention,
Operation arrangement result analysis support device (for example, executing the support for performing the result analysis of the operation arrangement performed for a given plan diagram using the result diagram actually operating the train according to the operation arrangement (for example, It is the operation rearranging result analysis support device 1) of FIG.
The forecasting time for the arrival event in the performance diagram is calculated using the previous diamond portion of the arrival event in the performance scenario and the time and minute information according to the corresponding arrival event in the plan diagram. Time calculation means;
When the predetermined delay condition, which is a condition for determining that the actual time of the corresponding arrival event in the performance diagram is excessively delayed from the predicted time, determines that the arrival event is an unforeseeable delay event Unexpected delay event judging means
You may comprise the driving | operation rearranging result analysis assistance apparatus provided with this.

この第1の発明等によれば、計画ダイヤに対して運転整理を実施して得られた実績ダイヤから、予期せぬ事象によって直接的に生じた遅延箇所を抽出することができ、運転整理の結果分析を支援することができる。すなわち、実績ダイヤ中の着発事象について、運転整理において予期した場合の予測時刻と、実績時刻とを比較して、予期せぬ事象によって遅延が生じた不測遅延事象であるかを判定する。   According to the first invention, etc., it is possible to extract a delay location that has been caused directly by an unexpected event from the actual result diagram obtained by carrying out the operation finish on the plan schedule, and it is possible to Can support results analysis. That is, for the arrival event in the performance diagram, the predicted time when expected in the operation readjustment is compared with the actual time to determine whether it is an unforeseeable delayed event in which a delay is caused by an unexpected event.

第2の発明として、第1の発明のプログラムであって、
前記予測時刻算出手段は、前記着発事象が発事象の場合に、当該発事象に係る想定停車時分、及び、対応する発事象の直前列車との運行時隔の情報を用いて、当該発事象の予測時刻を算出する、
プログラムを構成しても良い。
A second invention is a program according to the first invention,
The predicted time calculation means, when the arrival event is an occurrence event, uses information on an assumed stop time for the occurrence event and an operation time interval with a train immediately before the corresponding occurrence event, Calculate the predicted time of the event,
You may configure the program.

この第2の発明によれば、発事象の予測時刻は、当該発事象に係る想定停車時分と、当該発事象と直前列車との間の運行時隔の情報とを用いて算出される。想定停車時分としては、例えば、計画ダイヤにおける停車時分や、予め定められる標準的な停車時分、列車系統に応じて予め定められる最小停車時分、などがある。   According to the second aspect of the invention, the predicted time of the event is calculated using the estimated stopping time and the information on the operation time interval between the event and the immediately preceding train according to the event. As the assumed stopping time, there are, for example, the stopping time in the plan diagram, the standard stopping time determined in advance, the minimum stopping time determined in advance according to the train system, and the like.

第3の発明として、第1又は第2の発明のプログラムであって、
前記予測時刻算出手段は、前記着発事象が着事象の場合に、当該着事象に係る想定駅間走行時分、及び、対応する着事象の直前列車との発着時隔の情報を用いて、当該着事象の予測時刻を算出する、
プログラムを構成しても良い。
A third invention is a program according to the first or second invention,
When the arrival event is an arrival event, the predicted time calculation means uses information on an estimated time between trains for the arrival event and information on arrival / arrival times between the corresponding train and the immediately preceding train of the arrival event, when the arrival event is an arrival event. Calculate the forecasted time of the arrival event
You may configure the program.

この第3の発明によれば、着事象の予測時刻は、当該着事象に係る想定駅間走行時分と、当該着事象と直前列車との間の発着時隔の情報とを用いて算出される。想定駅間走行時分としては、例えば、計画ダイヤにおける走行時分(計画走行時分)や、予め定められる標準的な走行時分、列車系統に応じて予め定められる最小走行時分、などがある。   According to the third aspect of the invention, the predicted time of the arrival event is calculated using the assumed inter-station travel time for the arrival event and the information on the arrival / arrival time between the arrival event and the immediately preceding train. Ru. As the assumed inter-station travel time, for example, the travel time (planned travel time) in the plan diagram, the standard travel time predetermined in advance, the minimum travel time predetermined in accordance with the train system, etc. is there.

第4の発明として、第1〜第3の何れかの発明のプログラムであって、
前記不測遅延事象判定手段は、前記遅延条件を、前記着発事象に係る駅又は列車に応じて可変に設定する手段を有する、
プログラムを構成しても良い。
A fourth invention is a program according to any one of the first to third inventions,
The unforeseen delay event judging means has means for variably setting the delay condition according to a station or a train relating to the incoming event.
You may configure the program.

この第4の発明によれば、着発事象を不測遅延事象と判定するための遅延条件を、着発事象に係る駅又は列車に応じて可変に設定することができる。例えば、乗降客数が多いターミナル駅か否か、各駅停車の列車か否か等に応じて、遅延条件の閾値を変更して、遅延条件を厳しく或いは緩くすることができる。   According to the fourth aspect of the present invention, the delay condition for determining the arrival event as an unexpected delay event can be variably set according to the station or train involved in the arrival event. For example, the delay condition threshold can be changed depending on whether the terminal station has a large number of passengers or not, the train at each station, etc., and the delay condition can be made strict or loose.

第5の発明として、第1〜第4の何れかの発明のプログラムであって、
前記不測遅延事象を識別表示した前記実績ダイヤを表示制御する手段、
として前記コンピュータを更に機能させるためのプログラムを構成しても良い。
A fifth invention is a program according to any one of the first to fourth inventions,
Means for controlling display of the performance diamond on which the unexpected delay event is identified and displayed,
A program may be configured to further cause the computer to function.

この第5の発明によれば、不測遅延事象を識別表示した実績ダイヤを表示することができる。このため、ユーザは、予期せぬ事象の分析作業負担を視覚的に分かり易い状態で進めることができる。   According to the fifth aspect of the present invention, it is possible to display a track record in which an unexpected delay event is identified and displayed. For this reason, the user can proceed with the analysis work load of unexpected events in an easily understandable manner.

着事象の不測遅延の判定の説明図。Explanatory drawing of determination of the unexpected delay of a arrival event. 着事象の不測遅延の判定の説明図。Explanatory drawing of determination of the unexpected delay of a arrival event. 発事象の不測遅延の判定の説明図。Explanatory drawing of determination of the unforeseeable delay of an outbreak event. 発事象の不測遅延の判定の説明図。Explanatory drawing of determination of the unforeseeable delay of an outbreak event. 着発事象の不測遅延の判定の説明図。Explanatory drawing of determination of the unexpected delay of arrival event. 運転整理結果分析支援装置の機能構成図。The functional block diagram of a driving | operation rearranging result analysis assistance apparatus. 不測遅延の判定結果表示画面の一例。An example of a determination result display screen of unexpected delay. 運転整理結果分析支援処理のフローチャート。The flowchart of driving rearranging result analysis support processing. 図8のフローチャートの続き。The continuation of the flowchart of FIG.

[原理]
(A)概要
本実施形態は、所与の計画ダイヤに対する運転整理の結果分析の支援を、運転整理に従って実際に列車を運行させた実績ダイヤを用いて行うものである。具体的には、実績ダイヤ中の着発事象(着事象及び発事象)それぞれについて、運転整理の結果から予測される予測時刻と、実績ダイヤにおける実績時刻とを比較し、所定の遅延条件を満たすか否かによって、予期せぬ事象により生じる列車遅延(不測遅延)であるかを判定する。着発事象の予測時刻は、実績ダイヤ中の当該着発事象の従前のダイヤ部分と、計画ダイヤにおける当該事象に係る時分情報とに基づき、実績ダイヤにおける各駅での列車の着発順序を保ち、且つ、計画ダイヤにおける着発時刻より早くならないように算出される。
[principle]
(A) Overview In this embodiment, support for analysis of the result of operation arrangement for a given plan diagram is performed using a result diagram in which the train is actually operated according to the operation arrangement. Specifically, for each arrival event (arrival event and occurrence event) in the performance diagram, the predicted time predicted from the result of the operation adjustment is compared with the actual time in the performance diagram, and the predetermined delay condition is satisfied. Whether it is a train delay (unforeseen delay) caused by an unexpected event is determined based on whether or not it is. The forecasted time of arrival event keeps the arrival order of the train at each station in the performance diamond based on the previous diamond part of the arrival event in the performance diamond and the time and minute information pertaining to the event in the planning diamond And, it is calculated so as not to be earlier than the arrival time in the plan diagram.

(B)着事象
図1は、着事象についての不測遅延の判定の概要図である。図1は、2本の列車(1列車、2列車)が、A駅からB駅を経由してC駅に向かう列車ダイヤを示している。図1(a)は、計画ダイヤであり、図1(b)は、図1(a)の計画ダイヤに対する運転整理を行って得られた実績ダイヤである。図1(b)の実績ダイヤでは、1列車は、計画ダイヤの通りに運行しており、2列車は、B駅〜C駅間の走行に遅延が生じ、C駅の着発が遅れたことを示している。
(B) Arrival Event FIG. 1 is a schematic diagram of the determination of an unexpected delay for an arrival event. FIG. 1 shows a train diagram in which two trains (one train and two trains) travel from the A station to the C station via the B station. FIG. 1 (a) is a plan diagram, and FIG. 1 (b) is an actual diagram obtained by performing the operation arrangement on the plan diagram of FIG. 1 (a). In the result diagram in Fig. 1 (b), one train is operating as planned, and two trains have a delay in traveling between Station B and Station C, and the arrival and departure of Station C is delayed. Is shown.

着事象の予測時刻(予測着時刻)は、「実績ダイヤにおける前駅の発時刻(実績発時刻)に、時分情報である、前駅と当該駅(当該着事象の着駅)との間の想定駅間走行時分を加算した時刻」とする。想定駅間走行時分は、(イ)計画ダイヤにおいて対応する同列車の当該駅間の走行時分(計画走行時分)、(ロ)当該駅間の標準的な走行時分(定数)、(ハ)列車系統に応じて定められる当該駅間の最小走行時分(定数)、の何れかとすることができる。本実施形態では、想定駅間走行時分を計画走行時分として説明する。   The predicted time of the arrival event (estimated arrival time) is “between the previous station and the station concerned (the arrival station of the arrival event) which is the hour and minute information at the departure time of the previous station in the achievement diagram (actual departure time). It is assumed that it is the time which added the running time between stations of assumption of. Assumed station-to-station running time: (a) running time between the corresponding stations of the corresponding train in the plan diagram (planned running time) (b) standard running time between the stations (constant), (C) Any of the minimum travel times (constants) between the stations determined according to the train system can be used. In the present embodiment, assumed traveling time between stations is described as planned traveling time.

但し、実績ダイヤにおける列車の着発順序を保つため、実績ダイヤにおける当該駅の直前列車の発時刻(実績発時刻)に、所定の発着時隔を加算した制限着時刻より、予測着時刻のほうが早い場合には、当該制限着時刻を予測着時刻とする。また、計画ダイヤに対する早着を防ぐため、計画ダイヤにおける当該着事象の時刻(計画着時刻)より、予測着時刻のほうが早い場合には、当該計画着時刻を予測着時刻とする。   However, in order to maintain the arrival and departure order of trains in the actual schedule, the predicted arrival time is better than the limited arrival time obtained by adding a predetermined departure and arrival interval to the departure time (actual departure time) of the train just before the station in the actual scenario. If it is early, the limited arrival time is taken as the estimated arrival time. Also, in order to prevent early arrival to the plan diagram, when the predicted arrival time is earlier than the time (planned arrival time) of the arrival event in the plan diagram, the planned arrival time is taken as the estimated arrival time.

そして、着事象の予測着時刻と実績着時刻とを比較し、着事象に関する遅延条件である「予測着時刻と実績着時刻との時間差が所定の閾値α1以上」を満たす場合に、当該着事象を「不測遅延である」と判定する。閾値α1は、例えば数分〜十数分程度に定めることができる。なお、閾値α1を含めず、閾値α1を超える場合としてもよいことは勿論である。   Then, the predicted arrival time of the arrival event and the actual arrival time are compared, and the arrival event is satisfied if the time difference between the predicted arrival time and the actual arrival time is a predetermined threshold α1 or more, which is a delay condition related to the arrival event. Is determined as "unexpected delay". The threshold value α1 can be set to, for example, several minutes to about several tens of minutes. It goes without saying that the threshold α1 may not be included and may exceed the threshold α1.

例えば、図1では、2列車がC駅に到着する着事象10についての予測着時刻は、前駅であるB駅の実績発時刻t2に、B駅〜C駅間の計画走行時分Δt1(図1(a)参照)を加算した時刻t5となる。この予測着時刻t5は、1列車のC駅の実績発時刻t3に発着時隔Δt2を加算した制限着時刻t4より遅く、且つ、計画着時刻t1より前ではない。そして、着事象10の予測着時刻t5と実績着時刻t6との時間差(=|t6−t5|)は所定の閾値α1以上であり、当該着事象10は不測遅延であると判定される。   For example, in FIG. 1, the predicted arrival time for arrival event 10 at which two trains arrive at station C is the planned travel time between station B and station C at time t2 at actual departure time t2 of station B which is the previous station. It becomes time t5 which added FIG. 1 (a)). This predicted arrival time t5 is later than the limited arrival time t4 in which the arrival / arrival time interval Δt2 is added to the actual departure time t3 of the C station of one train, and is not earlier than the planned arrival time t1. The time difference (= | t6-t5 |) between the predicted arrival time t5 of the arrival event 10 and the actual arrival time t6 is equal to or greater than a predetermined threshold value α1, and the arrival event 10 is determined to be an unforeseeable delay.

図2は、着事象についての不測遅延の他の判定例である。図2は、2本の列車(3列車、4列車)が、A駅からB駅を経由してC駅に向かう列車ダイヤを示している。図2(a)は、計画ダイヤであり、図2(b)は、図2(a)の計画ダイヤに対する運転整理を行って得られた実績ダイヤである。図2(b)の実績ダイヤでは、先行列車である3列車のC駅での発車に遅れが生じ、これに伴って、後続の4列車のC駅への到着に遅れが生じたことを示している。   FIG. 2 is another determination example of the unexpected delay for the arrival event. FIG. 2 shows a train diagram in which two trains (three trains and four trains) travel from the A station to the C station via the B station. FIG. 2 (a) is a plan diagram, and FIG. 2 (b) is an actual diagram obtained by performing the operation arrangement on the plan diagram of FIG. 2 (a). In the performance diagram in Fig. 2 (b), it is shown that the departure of the three trains at station C, which is the preceding train, is delayed, and that the subsequent four trains arrive at station C at the same time. ing.

この場合、4列車がC駅に到着する着事象12についての予測着時刻は、3列車のC駅の実績発時刻t13に、発着時隔Δt4を加算した時刻(制限着時刻)t15となる。すなわち、4列車のB駅の実績発時刻t12に、B駅〜C駅の計画走行時分Δt3を加算した時刻t14は、制限着時刻t15より早いためである。そして、着事象12についての予測着時刻t15と実績着時刻t16との時間差(=|t16−t15|)は閾値α1より小さく、当該着事象12は不測遅延でないと判定される。   In this case, the predicted arrival time for arrival event 12 in which four trains arrive at station C is time (restricted arrival time) t15 obtained by adding arrival time interval Δt4 to actual arrival time t13 of station C at three trains. That is, it is because time t14 which added planned travel time deltat3 of B station-C station to performance departure time t12 of B station of 4 trains is earlier than limit arrival time t15. The time difference (= | t16−t15 |) between the predicted arrival time t15 and the actual arrival time t16 for the arrival event 12 is smaller than the threshold value α1, and it is determined that the arrival event 12 is not an unexpected delay.

(C)発事象
図3は、発事象についての不測遅延の判定の概要図である。図3は、2本の列車(5列車、6列車)が、A駅からB駅を経由してC駅に向かう列車ダイヤを示している。図3(a)は、計画ダイヤであり、図3(b)は、図3(a)の計画ダイヤに対する運転整理を行って得られた実績ダイヤである。図3(b)の実績ダイヤでは、5列車は、計画ダイヤの通りに運行しており、6列車は、B駅の発車に遅延が生じ、それに伴って、C駅の到着が遅れたことを示している。
(C) Occurrence event FIG. 3 is a schematic view of the determination of an unexpected delay for an occurrence event. FIG. 3 shows a train diagram in which two trains (five trains and six trains) travel from the A station to the C station via the B station. FIG. 3 (a) is a plan diagram, and FIG. 3 (b) is an actual diagram obtained by performing the operation arrangement on the plan diagram of FIG. 3 (a). In the result diagram in Fig. 3 (b), 5 trains are operating according to the plan diagram, and 6 trains have a delay in the departure of station B, and the arrival of station C is delayed accordingly. It shows.

発事象の予測時刻(予測発時刻)は、「実績ダイヤにおける当該列車の当該駅(当該発事象の発駅)への着時刻(実績着時刻)に、時分情報である、同駅での想定停車時分を加算した時刻」とする。想定停車時分は、(イ)計画ダイヤにおいて対応する同列車の当該駅での停車時分(計画停車時分)、(ロ)当該駅の標準的な停車時分、(ハ)列車系統に応じて定められる当該駅の最小停車時分、の何れかとすることができる。本実施形態では、想定停車時分を計画停車時分として説明する。   The predicted time of the event (predicted time of arrival) is “at the same station as the hour / minute information at the arrival time (actual arrival time of the relevant train to the relevant station (the departure station of the relevant event) in It is assumed that “the time obtained by adding the estimated stopping time”. The estimated stopping time is (a) stopping time of the corresponding train at the corresponding station in the planned diagram (planned stopping time), (b) standard stopping time of the corresponding station, (c) train system It can be either of the minimum stop times of the station determined accordingly. In the present embodiment, the assumed stopping time will be described as the planned stopping time.

但し、実績ダイヤにおける列車の着発順序を保つため、実績ダイヤにおける当該駅の直前列車の発時刻(実績発時刻)に、所定の運行時隔を加算した制限発時刻より、予測発時刻のほうが早い場合には、当該制限発時刻を予測発時刻とする。また、計画ダイヤに対する早発を防ぐため、計画ダイヤにおける当該発事象の時刻(計画発時刻)より、予測発時刻のほうが早い場合には、当該計画発時刻を予測発時刻とする。   However, in order to maintain the arrival order of trains in the actual schedule, the predicted departure time is better than the limited departure time obtained by adding a predetermined service interval to the departure time of the previous train (actual time) of the station in the actual schedule. If it is early, the limited departure time is taken as the predicted arrival time. In addition, in order to prevent the early departure to the plan diagram, when the predicted departure time is earlier than the time (planned departure time) of the event in the plan diagram, the planned departure time is set as the predicted departure time.

そして、発事象の予測発時刻と実績発時刻とを比較し、発事象に関する遅延条件である「予測発時刻と実績発時刻との時間差が所定の閾値α2以上」を満たす場合に、当該発事象を「不測遅延である」と判定する。閾値α2は、例えば数分〜十数分程度に定めることができる。なお、閾値α2を含めず、閾値α2を超える場合としてもよいことは勿論である。   Then, the predicted occurrence time of the occurrence event is compared with the actual occurrence time, and when the time difference between the predicted occurrence time and the actual occurrence time, which is a delay condition regarding the occurrence event, satisfies a predetermined threshold α2 or more, the occurrence event Is determined as "unexpected delay". The threshold value α2 can be set, for example, to several minutes to several tens of minutes. It goes without saying that the threshold α2 may not be included and may exceed the threshold α2.

例えば、図3では、6列車がB駅を発車する発事象14についての予測発時刻は、6列車のB駅の実績着時刻t24に、B駅の計画停車時分Δt5(図3(a)参照)を加算した時刻t25となる。この予測発時刻t25は、直前列車である5列車のB駅の実績発時刻t22に、運行時隔Δt6を加算した制限発時刻t23より遅く、且つ、計画発時刻t21(図3(a)参照)より遅い。そして、発事象14についての予測発時刻t25と実績発時刻t26との時間差(=|t26−t25|)は閾値α2以上であり、当該発事象14は不測遅延であると判定される。   For example, in FIG. 3, the predicted departure time for the event 14 in which six trains leave station B is the planned arrival time t of station B at the actual arrival time t24 of six stations at station t24 (FIG. 3 (a)). It becomes time t25 which added (refer). This predicted departure time t25 is later than the limited departure time t23 obtained by adding the operation time interval Δt6 to the actual departure time t22 of the B station of 5 trains which is the immediately preceding train, and the planned departure time t21 (see FIG. 3A). ) Later. The time difference (= | t26−t25 |) between the predicted occurrence time t25 and the actual occurrence time t26 for the occurrence event 14 is equal to or greater than the threshold α2, and it is determined that the occurrence event 14 is an unexpected delay.

図4は、発事象についての不測遅延の他の判定例である。図4は、2本の列車(7列車、8列車)が、A駅からB駅、C駅を経由してD駅に向かう列車ダイヤを示している。この列車ダイヤでは、計画ダイヤ上、C駅において列車の発車順序が逆となり、後着である8列車が先発し、先着である7列車が後発となる。図4(a)は、計画ダイヤであり、図4(b)は、図4(a)の計画ダイヤに対する運転整理を行って得られた実績ダイヤである。図4(b)の実績ダイヤでは、8列車のB駅以降の発着に遅延が生じており、それに伴って、着発順序を入れ替えるC駅において7列車の発車に遅延が生じたことを示している。   FIG. 4 is another example of determination of unexpected delay for an incident event. FIG. 4 shows a train diagram in which two trains (7 trains and 8 trains) travel from the A station to the B station and the C station to the D station. In this train schedule, the departure order of the trains is reversed at the C station on the plan diagram, and the second train of eight trains is the first train, and the first train of seven trains is the second train. FIG. 4 (a) is a plan diagram, and FIG. 4 (b) is an actual diagram obtained by performing the operation arrangement on the plan diagram of FIG. 4 (a). In the result diagram in Fig. 4 (b), there is a delay in departure and arrival after 8 stations of station B, and it is shown that a delay has occurred in the departure of 7 trains at station C that changes the arrival order. There is.

7列車のC駅を発車する発事象16についての予測発時刻は、当該駅(C駅)で発車する前列車である8列車のC駅の実績発時刻t34に、運行時隔Δt8を加算した時刻(制限発時刻)t35となる。すなわち、7列車のC駅の実績着時刻t32に、C駅での計画停車時分Δt7(図4(a)参照)を加算した時刻t33は、制限発時刻t35よりも早いからである。そして、発事象16についての予測発時刻t35と実績発時刻t36との時間差(=|t36−t35|)は、閾値α2より小さく、当該発事象16は不測遅延でないと判定される。   The forecasted departure time for the event 16 that departs from the C station of 7 trains is obtained by adding the operation time interval Δt8 to the actual departure time t34 of the C station of 8 trains that is the previous train to depart at the station (C station) It becomes time (limit departure time) t35. That is, the time t33 obtained by adding the planned stopping time Δt7 (refer to FIG. 4A) at the C station to the actual arrival time t32 of the C station of seven trains is earlier than the limited departure time t35. Then, it is determined that the time difference (= | t36−t35 |) between the predicted occurrence time t35 and the actual occurrence time t36 for the occurrence event 16 is smaller than the threshold value α2, and the occurrence event 16 is not an unexpected delay.

(D)
このように、実績ダイヤ中の着発事象それぞれについて、その実績時刻を予測時刻と比較することで、不測遅延であるか否かを判定する。予測時刻を実績時刻に基づいて算出することで、予期せぬ事象によって連鎖的に生じる列車遅延のうち、当該予期せぬ事象によって直接的に生じる列車遅延のみを、不測遅延と判定することができる。
(D)
In this way, for each arrival event in the performance diagram, it is determined whether or not it is an unforeseen delay by comparing the performance time with the prediction time. By calculating the predicted time based on the actual time, it is possible to determine only the train delay that is directly caused by the unexpected event among the train delays that occur in a chain by the unexpected event as the unexpected delay. .

図5は、着発事象に対する不測遅延の判定の一例である。図5では、2本の列車(9列車、10列車)が、A駅からB駅、C駅を経由してD駅に向かう列車ダイヤを示している。図5(a)は、計画ダイヤであり、図5(b)は、実績ダイヤである。図5(a)に示す計画ダイヤは、図4と同様、C駅において列車の発車順序が逆となり、先着であった9列車を、後着である10列車が先発して追い抜くダイヤとなっている。しかし、図5(b)に示す実績ダイヤでは、9列車は、計画ダイヤの通りに運行したが、10列車のB駅への到着に遅れが生じ、その結果、C駅での列車の追い抜きが実施されなかった。つまり、C駅以降での列車の着発順序が、計画ダイヤと実績ダイヤとでは異なっている。   FIG. 5 is an example of the determination of an unexpected delay for an incoming event. In FIG. 5, two trains (9 trains, 10 trains) show trains going from the A station to the B station and the C station to the D station. FIG. 5 (a) is a plan diagram, and FIG. 5 (b) is a performance diagram. In the plan diagram shown in FIG. 5 (a), as in FIG. 4, the departure order of the trains is reversed at station C, and the 10 trains, which are the last arrivals, are ahead of the 9 trains that were the first arrival. There is. However, in the actual schedule shown in Fig. 5 (b), although nine trains operated as planned, there were delays in the arrival of 10 trains to station B, and as a result, overtaking of the train at station C was It was not implemented. In other words, the arrival order of trains at station C and after is different between the planned diagram and the actual diagram.

この場合、10列車のB駅に到着する着事象18についての予測着時刻は、10列車のA駅の実績発時刻t43に、A駅〜B駅間の計画走行時分Δt9(図5(a)参照)を加算した時刻t44となる。そして、この予測着時刻t44と、10列車のB駅の実績着時刻t45とを比較して、不測遅延であると判定される。   In this case, the predicted arrival time for arrival event 18 arriving at station B at 10 trains is the planned travel time Δt9 between stations A and B at the actual departure time t43 of station A at 10 trains (see FIG. It becomes time t44 which added). Then, the predicted arrival time t44 is compared with the actual arrival time t45 of the B station of 10 trains, and it is determined to be an unforeseeable delay.

また、10列車のB駅を発車する発事象20についての予測発時刻は、10列車のB駅の実績着時刻t45に、B駅の計画停車時分Δt10(図5(a)参照)を加算した時刻t46となる。実績ダイヤによれば、この予測発時刻t46と、実績発時刻t47とは同時刻である。従って、予測発時刻t46と実績発時刻t47とを比較した結果、不測遅延でないと判定される。更に、10列車のC駅以降の着発事象22,24,26それぞれについても同様に、実績時刻と予測時刻とを比較して、不測遅延でないと判定される。   In addition, the predicted departure time for the occurrence event 20 that leaves 10 stations of station B adds the planned stopping time of station B to time t45 (see FIG. 5 (a)) to the actual arrival time t45 of station 10 of 10 stations. It becomes time t46 which was done. According to the actual result diagram, the predicted start time t46 and the actual start time t47 are the same time. Therefore, as a result of comparing the predicted emission time t46 and the actual emission time t47, it is determined that the delay is not unexpected. Furthermore, for each of the arrival events 22, 24 and 26 after the C station of 10 trains, similarly, the actual time and the predicted time are compared, and it is determined that no unexpected delay has occurred.

[機能構成]
図6は、運転整理結果分析支援装置1の機能構成図である。図6によれば、運転整理結果分析支援装置1は、操作入力部102と、表示部104と、音声出力部106と、通信部108と、処理部200と、記憶部300とを備えて構成される一種のコンピュータである。
[Function configuration]
FIG. 6 is a functional block diagram of the operation organization result analysis support device 1. According to FIG. 6, the operation organization result analysis support device 1 includes an operation input unit 102, a display unit 104, an audio output unit 106, a communication unit 108, a processing unit 200, and a storage unit 300. Computer is a kind of computer.

操作入力部102は、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、各種スイッチ等で実現される入力装置であり、操作入力に応じた操作信号を処理部200に出力する。表示部104は、例えば液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等で実現される表示装置であり、処理部200からの表示信号に基づく各種表示を行う。音声出力部106は、例えばスピーカ等で実現される音声出力装置であり、処理部200からの音声信号に基づく各種音声出力を行う。通信部108は、例えば無線通信モジュールやルータ、モデム、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路等で実現される通信装置であり、外部装置との間でデータ通信を行う。   The operation input unit 102 is an input device realized by, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, various switches, and the like, and outputs an operation signal according to an operation input to the processing unit 200. The display unit 104 is a display device realized by, for example, a liquid crystal display or an organic EL display, and performs various displays based on a display signal from the processing unit 200. The audio output unit 106 is an audio output device realized by, for example, a speaker, and performs various audio outputs based on the audio signal from the processing unit 200. The communication unit 108 is a communication device realized by, for example, a wireless communication module, a router, a modem, a jack of a communication cable for wired communication, a control circuit, or the like, and performs data communication with an external device.

処理部200は、例えばCPU等の演算装置で実現され、記憶部300に記憶されたプログラムやデータ、操作入力部102や通信部108からの入力データ等に基づいて、運転整理結果分析支援装置1を構成する各部への指示やデータ転送を行って、運転整理結果分析支援装置1を統括的に制御する。また、処理部200は、着発順序判定部202と、予測着時刻算出部204と、着遅延判定部206と、予測発時刻算出部208と、発遅延判定部210と、判定結果表示制御部212と、を有し、運転整理結果分析支援プログラム302に従った運転整理結果分析支援処理(図8,図9参照)を実行することで、所与の計画ダイヤに対して行われた運転整理の結果分析の支援を、運転整理の実施によって得られた実績ダイヤに基づいて行う。ここで、計画ダイヤは計画ダイヤデータ304として、実績ダイヤは実績ダイヤデータ306として、それぞれ記憶部300に記憶されている。   The processing unit 200 is realized by an arithmetic device such as a CPU, for example, and based on a program or data stored in the storage unit 300, input data from the operation input unit 102 or the communication unit 108, etc. Command and data transfer to each of the components that make up the system, to control the operation organization result analysis support device 1 in an integrated manner. Further, the processing unit 200 includes an arrival order determination unit 202, a predicted arrival time calculation unit 204, an arrival delay determination unit 206, a predicted arrival time calculation unit 208, an occurrence delay determination unit 210, and a determination result display control unit. 212, and by executing the operation organization result analysis support processing (see FIGS. 8 and 9) according to the operation organization result analysis support program 302, the operation organization performed for a given plan diagram Support for the analysis of the results of is based on the performance schedule obtained by the implementation of the operation arrangement. Here, the plan diagram is stored in the storage unit 300 as the plan diagram data 304, and the actual diagram is stored as the actual diagram data 306.

着発順序判定部202は、実績ダイヤに基づき、各駅における列車の着発順序を判定する。判定した着発順序は、着発順序データ312として記憶される。   The arrival order determination unit 202 determines the arrival order of the trains at each station based on the result schedule. The determined arrival order is stored as arrival order data 312.

予測着時刻算出部204は、実績ダイヤ中の着事象について、予測着時刻を算出する。すなわち、実績ダイヤにおける当該列車の前駅(当該着事象の駅の直前に停車する駅)の発時刻(実績発時刻)に、計画ダイヤにおいて対応する前駅から当該駅までの駅間走行時分(計画走行時分)を加算した時刻を、予測着時刻とする。そして、この予測着時刻が、実績ダイヤにおける当該駅の直前列車の発時刻(実績発時刻)に、所定の発着時隔を加算した制限着時刻よりも早い場合には、予測着時刻を、この制限着時刻に変更する。また、予測着時刻が、計画ダイヤにおける当該列車の当該駅の着時刻(計画着時刻)よりも早い場合には、予測着時刻を、この計画着時刻に変更する。直前列車は、着発順序判定部202によって判定された着発順序に従う。また、発着時隔は、運行条件データ308として記憶されている。また、算出した予測着時刻は、予測時刻データ314として記憶される。   The predicted arrival time calculation unit 204 calculates a predicted arrival time for the arrival event in the actual time table. That is, at the departure time (actual departure time) of the previous station (the station that stops immediately before the station of the arrival event) in the performance diagram, the time between trains from the corresponding previous station to the relevant station in the plan diagram The time obtained by adding (planned travel time) is taken as the predicted arrival time. Then, if the predicted arrival time is earlier than the limited arrival time obtained by adding a predetermined arrival / arrival interval to the departure time (actual departure time) of the train immediately before the relevant station in the performance diamond, the predicted arrival time Change to the arrival time limit. In addition, when the predicted arrival time is earlier than the arrival time (planned arrival time) of the station of the train concerned in the plan diagram, the predicted arrival time is changed to the planned arrival time. The immediately preceding train follows the arrival order determined by the arrival order determination unit 202. In addition, the arrival and departure time intervals are stored as operating condition data 308. Also, the calculated predicted arrival time is stored as predicted time data 314.

着遅延判定部206は、実績ダイヤ中の着事象について、不測遅延であるかを判定する。すなわち、着事象について、実績ダイヤにおける着時刻(実績着時刻)と、予測着時刻算出部204によって算出された予測着時刻との時間差を算出し、この時間差が所定の閾値α1以上ならば不測遅延であると判定し、閾値α1未満ならば不測遅延でないと判定する。所定の閾値α1は、閾値データ310として記憶されている。また、判定結果は、不測遅延判定結果データ316として記憶される。   The arrival delay determination unit 206 determines whether or not the arrival event in the record time is an unexpected delay. That is, for the arrival event, the time difference between the arrival time (actual arrival time) in the performance diamond and the predicted arrival time calculated by the predicted arrival time calculation unit 204 is calculated, and if this time difference is equal to or more than a predetermined threshold value α1, the unforeseeable delay If it is less than the threshold value α1, it is determined that the delay is not unexpected. The predetermined threshold α1 is stored as threshold data 310. In addition, the determination result is stored as unexpected delay determination result data 316.

予測発時刻算出部208は、実績ダイヤ中の発事象について、予測発時刻を算出する。すなわち、実績ダイヤにおける当該列車の当該駅(当該発事象の駅)の着時刻(実績着時刻)に、計画ダイヤにおいて対応する当該駅の停車時分(計画停車時分)を加算した時刻を、予測発時刻とする。また、この予測発時刻が、実績ダイヤにおける当該駅の直前列車の発時刻(実績発時刻)に、所定の運行時隔を加算した制限発時刻よりも早い場合には、予測発時刻を、この制限発時刻に変更する。また、予測発時刻が、計画ダイヤにおける当該列車の当該駅の発時刻(計画発時刻)よりも早い場合には、予測発時刻を、この計画発時刻に変更する。直前列車は、着発順序判定部202によって判定された着発順序に従う。また、所定の運行時隔は、運行条件データ308として記憶されている。また、算出した予測発時刻は、予測時刻データ314として記憶される。   The predicted arrival time calculation unit 208 calculates the predicted arrival time for the occurrence event in the actual schedule. That is, the time obtained by adding the stopping time (planned stopping time) of the corresponding station in the plan diagram to the arrival time (actual arrival time) of the station (the station of the event) in the plan It is assumed to be the predicted departure time. In addition, when the predicted departure time is earlier than the limited departure time obtained by adding a predetermined operation time interval to the departure time (actual departure time) of the immediately preceding train of the station in the performance diagram, the predicted departure time is Change to the limited departure time. Further, if the predicted departure time is earlier than the departure time (planned departure time) of the relevant station of the relevant train in the plan diagram, the predicted departure time is changed to this planned departure time. The immediately preceding train follows the arrival order determined by the arrival order determination unit 202. Further, the predetermined operation time interval is stored as operation condition data 308. In addition, the calculated predicted transmission time is stored as predicted time data 314.

発遅延判定部210は、実績ダイヤ中の発事象について、不測遅延であるかを判定する。すなわち、発事象について、実績ダイヤにおける発時刻(実績発時刻)と、予測発時刻算出部208によって算出された予測発時刻との時間差を算出し、この時間差が、所定の閾値α2以上であるならば不測遅延であると判定し、閾値α2未満であるならば不測遅延でないと判定する。所定の閾値α2は、閾値データ310として記憶されている。また、判定結果は、不測遅延判定結果データ316として記憶される。   The occurrence delay determination unit 210 determines whether or not the occurrence event in the record is an unexpected delay. That is, for the occurrence event, the time difference between the time of departure (resulting time in actual results schedule) and the predicted time of departure calculated by the predicted time of departure calculation unit 208 is calculated, and this time difference is greater than or equal to a predetermined threshold value α2. If it is less than the threshold value α2, it is determined that the delay is not unexpected. The predetermined threshold value α2 is stored as threshold data 310. In addition, the determination result is stored as unexpected delay determination result data 316.

判定結果表示制御部212は、着遅延判定部206、及び、発遅延判定部210による、着発事象についての不測遅延の判定結果の表示制御を行う。具体的には、実績ダイヤ上に、着発事象それぞれを不測遅延の判定結果に応じて識別表示させた判定結果表示画面を、表示部104に表示させる。   The determination result display control unit 212 performs display control of the determination result of the unexpected delay for the arrival event by the arrival delay determination unit 206 and the arrival delay determination unit 210. Specifically, the display unit 104 displays a determination result display screen in which each arrival event is identified and displayed in accordance with the determination result of the unforeseen delay on the performance diagram.

図7は、判定結果表示画面の一例である。図7によれば、判定結果表示画面W1には、計画ダイヤ30と、この計画ダイヤ30に対する運転整理を実施して得られた実績ダイヤ32とが重畳表示される。それとともに、実績ダイヤ32の着発事象のうち、計画ダイヤと比較して遅延している着発事象それぞれが、不測遅延であるか否かに応じた識別表示34,36で表示される。判定結果表示画面において、計画ダイヤ30を非表示とし、実績ダイヤ32と識別表示34,36とを表示するように切り換えることもできる。   FIG. 7 is an example of the determination result display screen. According to FIG. 7, on the determination result display screen W1, the plan diagram 30 and the result diagram 32 obtained by performing the operation arrangement on the plan diagram 30 are displayed in a superimposed manner. At the same time, among the arrival events of the performance diagram 32, the arrival events delayed as compared with the plan diagram are displayed by the identification displays 34 and 36 according to whether or not they are unforeseeable delays. In the determination result display screen, the plan diagram 30 can be made non-display, and it can be switched so as to display the result diagram 32 and the identification display 34, 36.

記憶部300は、処理部200が運転整理結果分析支援装置1を統括的に制御するための諸機能を実現するためのプログラムやデータを記憶するとともに、処理部200の作業領域として用いられ、処理部200が各種プログラムに従って実行した演算結果や、操作入力部102や通信部108からの入力データが一時的に格納される。また、記憶部300には、運転整理結果分析支援プログラム302と、計画ダイヤデータ304と、実績ダイヤデータ306と、運行条件データ308と、閾値データ310と、着発順序データ312と、予測時刻データ314と、不測遅延判定結果データ316と、が記憶される。   The storage unit 300 stores programs and data for realizing various functions for the processing unit 200 to comprehensively control the operation organization result analysis support device 1, and is used as a work area of the processing unit 200. The calculation results executed by the unit 200 according to various programs, and input data from the operation input unit 102 and the communication unit 108 are temporarily stored. In addition, in the storage unit 300, the operation organization result analysis support program 302, the plan diagram data 304, the performance diagram data 306, the operation condition data 308, the threshold data 310, the arrival order data 312, the predicted time data 314 and unexpected delay judgment result data 316 are stored.

これらのデータのうち、運行条件データ308と、閾値データ310とは予め設定されるデータである。運行条件データ308は、時間的な各種の制限が記憶される。例えば、ある駅の先発列車が発車してから後着列車が同駅に到着するまでの間に確保すべき発着時隔の情報や、ある駅の先発列車が発車してから、後発列車が同駅を発車するまでの間に確保すべき運行時隔の情報など、各駅について、同駅での前後の列車の発着に関する制約となる時分情報が記憶される。   Of these data, the operating condition data 308 and the threshold data 310 are data set in advance. The operating condition data 308 stores various temporal restrictions. For example, information on arrival and departure times to be secured between the arrival of a train at a certain station and the arrival of the train at the same station, and information on the timing of arrivals and departures at the same station For each station, time-minute information that is a restriction on the arrival and departure of trains before and after the station is stored, such as information on the operation time interval to be secured before leaving the station.

[処理の流れ]
図8,図9は、運転整理結果分析支援処理の流れを説明するフローチャートである。この処理は、処理部200が、運転整理結果分析支援プログラム302を実行することで実現される。
[Flow of processing]
8 and 9 are flowcharts illustrating the flow of the operation organization result analysis support process. This processing is realized by the processing unit 200 executing the operation organization result analysis support program 302.

図8によれば、先ず、着発順序判定部202が、実績ダイヤに基づき、各駅における列車の着発順序を判定する(ステップS1)。次いで、処理部200は、実績ダイヤから、不測遅延の判定対象とする着発事象を抽出する(ステップS3)。例えば、実績ダイヤにおける全ての着発事象を判定対象としてもよいし、計画ダイヤと対比して、遅れている着発事象のみを判定対象としてもよい。或いは、ユーザの選択操作入力に従って、特定の時間範囲あるいは走行区間の着発事象を判定対象としてもよい。   According to FIG. 8, first, the arrival and arrival order determination unit 202 determines the arrival and departure order of trains at each station based on the result schedule (step S1). Next, the processing unit 200 extracts an arrival event to be an object of determination of an unexpected delay from the performance record (step S3). For example, all the arrival events in the actual result diagram may be determined, or only the delayed arrival events may be determined as compared with the plan diagram. Alternatively, an arrival event of a specific time range or traveling section may be determined as a target of determination according to the user's selection operation input.

そして、抽出した着発事象それぞれを対象としたループAの処理を行う。ループAでは、対象の着発事象が着事象ならば(ステップS5:YES)、予測着時刻算出部204が、前駅(対象着事象に係る駅の直前停車駅)の当該列車の実績発時刻に、前駅と当該駅との間の計画走行時分(想定駅間走行時分の一例)を加算して、対象着事象の予測着時刻を算出する(ステップS7)。また、当該駅(対象着事象に係る駅)の直前列車の実績発時刻に所定の発着時刻を加算して、制限着時刻を算出する(ステップS9)。そして、予測着時刻と制限着時刻とを比較し、予測着時刻が制限着時刻よりも早いならば(ステップS11:NO)、予測着時刻を、制限着時刻に更新する(ステップS13)。また、予測着時刻と対象着事象の計画着時刻とを比較し、予測着時刻が計画着時刻よりも早いならば(ステップS15:NO)、予測着時刻を、計画着時刻に変更する(ステップS17)。   Then, the processing of loop A is performed on each of the extracted arrival events. In the loop A, if the target arrival event is a arrival event (step S5: YES), the predicted arrival time calculation unit 204 determines that the actual train departure time of the train at the previous station (the station immediately before the station related to the target arrival event). The predicted arrival time of the target arrival event is calculated by adding the planned travel time between the previous station and the station (an example of the assumed inter-station travel time) (step S7). Further, a predetermined arrival / departure time is added to the actual departure time of the train just before the station (the station pertaining to the target arrival event) to calculate the restricted arrival time (step S9). Then, the predicted arrival time is compared with the restricted arrival time, and if the predicted arrival time is earlier than the restricted arrival time (step S11: NO), the predicted arrival time is updated to the restricted arrival time (step S13). Also, the predicted arrival time is compared with the planned arrival time of the target arrival event, and if the predicted arrival time is earlier than the planned arrival time (step S15: NO), the predicted arrival time is changed to the planned arrival time (step S15) S17).

続いて、着遅延判定部206が、予測着時刻と対象着事象の実績着時刻との時間差を算出する(ステップS19)。そして、この時間差が所定の閾値α1以上ならば(ステップS21:YES)、対象着事象は不測遅延であると判定し(ステップS23)、閾値α1未満ならば(ステップS21:NO)、不測遅延でないと判定する(ステップS25)。   Subsequently, the arrival delay determination unit 206 calculates a time difference between the predicted arrival time and the actual arrival time of the target arrival event (step S19). Then, if this time difference is equal to or more than the predetermined threshold value α1 (step S21: YES), it is determined that the target arrival event is an unexpected delay (step S23), and if less than the threshold value α1 (step S21: NO), it is not an unexpected delay. It is determined that (step S25).

一方、対象の着発事象が発事象ならば(ステップS5:NO)、予測発時刻算出部208が、当該駅の当該列車の実績着時刻に、対象発事象の計画停車時分(想定停車時分の一例)を加算して、予測発時刻を算出する(ステップS27)。また、当該駅の直前列車の実績発時刻に所定の運行時隔を加算して、制限発時刻を算出する(ステップS29)。そして、予測発時刻と制限発時刻とを比較し、予測発時刻が制限発時刻よりも早いならば(ステップS31:NO)、予測発時刻を、制限発時刻に変更する(ステップS33)。また、予測発時刻と、対象発事象の計画発時刻とを比較し、予測発時刻が計画発時刻よりも早いならば(ステップS35:NO)、予測発時刻を、計画発時刻に更新する(ステップS37)。   On the other hand, if the target arrival event is an occurrence event (step S5: NO), the predicted arrival time calculation unit 208 calculates the planned stop time of the target occurrence event at the actual arrival time of the train of the station An example of the minute is added to calculate the estimated time of arrival (step S27). In addition, the limited departure time is calculated by adding a predetermined operation time interval to the actual departure time of the train just before the station (step S29). Then, the predicted emission time is compared with the restricted emission time, and if the predicted emission time is earlier than the restricted emission time (step S31: NO), the predicted emission time is changed to the restricted emission time (step S33). Also, the predicted departure time is compared with the planned departure time of the target occurrence event, and if the predicted departure time is earlier than the planned departure time (step S35: NO), the predicted departure time is updated to the planned departure time (step S35) Step S37).

続いて、発遅延判定部210が、予測発時刻と、対象発事象の実績発時刻との時間差を算出する(ステップS39)。そして、算出した時間差が、所定の閾値α2以上ならば(ステップS41:YES)、対象発事象を不測遅延であると判定し(ステップS43)、閾値α2未満ならば(ステップS41:NO)、不測遅延でないと判定する(ステップS45)。ループAはこのように行われる。   Subsequently, the occurrence delay determination unit 210 calculates a time difference between the predicted occurrence time and the actual occurrence time of the target occurrence event (step S39). Then, if the calculated time difference is equal to or more than the predetermined threshold value α2 (step S41: YES), the target occurrence event is determined to be an unforeseen delay (step S43), and if less than the threshold value α2 (step S41: NO) It is determined that it is not a delay (step S45). Loop A is performed this way.

ステップS3で抽出した全ての着発事象を対象としたループAの処理を行うと、判定結果表示制御部212が、これらの着発事象それぞれについての不測遅延の判定結果をもとに、実績ダイヤ上に、着発事象それぞれを不測遅延の判定結果に応じて識別表示させた判定結果表示画面を、表示部104に表示させる(ステップS47)。以上の処理を行うと、運転整理結果分析支援処理は終了となる。   When processing of loop A for all arrival events extracted in step S3 is performed, the determination result display control unit 212 determines, based on the determination result of the unforeseen delay for each of the arrival events, the result diamond. A display unit 104 displays a determination result display screen on which the incoming events are identified and displayed according to the determination result of the unexpected delay (step S47). When the above process is performed, the operation organization result analysis support process ends.

[作用効果]
このように、本実施形態によれば、計画ダイヤに対する運転整理を実施して得られた実績ダイヤに対して、予期せぬ事象によって直接的に生じた遅延箇所を抽出することができ、予期せぬ事象の分析を支援し、予期せぬ事象の分析作業を軽減することができる。すなわち、実績ダイヤ中の着発事象それぞれについて、運転整理において予期した予測時刻と実績時刻とを比較し、その時間が所定の閾値以上である場合に、当該着発事象は不測遅延であると判定する。着事象の予測時刻は、当該列車の前駅の実績発時刻に、前駅と当該駅との駅間の実績走行時分を加算した時刻とし、発事象の予測時刻は、当該列車の当該駅の実績着時刻に、当該駅の計画停車時分を加算した時刻とする。
[Function effect]
As described above, according to the present embodiment, it is possible to extract a delay point that is directly caused by an unexpected event, with respect to the actual performance diamond obtained by carrying out the operation rearranging on the plan timing, Support the analysis of unexpected events and reduce the analysis work of unexpected events. That is, for each arrival event in the result diagram, the predicted time and actual time predicted in the operation arrangement are compared, and when the time is equal to or greater than a predetermined threshold, the arrival event is determined to be an unexpected delay Do. The predicted time of the arrival event is the time when the actual travel time between the previous station and the station is added to the actual departure time of the previous station of the train, and the predicted time of the occurrence event is the station of the relevant train The planned arrival time of the station is added to the actual arrival time of.

[変形例]
なお、本発明の適用可能な実施形態は、上述の実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
[Modification]
Note that the embodiments to which the present invention can be applied are not limited to the above-described embodiments, and can be appropriately modified without departing from the spirit of the present invention.

(A)閾値の変更
例えば、着発事象について不測遅延を判定する際の遅延条件である閾値α1,α2を、各駅又は各列車に応じて変更しても良い。例えば、乗降客数が多いターミナル駅か否か、各駅停車の列車か否か等の列車種別に応じて、閾値α1,α2を可変に設定する。また、運転整理の開始時刻からの経過時間に応じて、閾値α1,α2を可変に設定することとしてもよい。
(A) Change of Threshold Value For example, the threshold values α1 and α2 which are delay conditions when determining an unexpected delay for an arrival event may be changed according to each station or each train. For example, the thresholds α1 and α2 are variably set according to the type of train, such as whether the terminal is a terminal station with a large number of passengers or not, and whether the train is a stop at each station. Further, the thresholds α1 and α2 may be set variably according to the elapsed time from the start time of the operation adjustment.

また、不測遅延と判定された箇所の数が想定以上に多かったか少なかったに応じて、閾値α1,α2を可変に設定することとしてもよい。例えば、ステップS3で抽出した判定対象とする着発事象の数に対する、不測遅延と判定された着発事象の数の割合が、所定の上限値より高い場合には閾値α1,α2を緩く(値を大きくし、遅延条件を緩く)し、所定の下限値より低い場合には閾値α1,α2を厳しく(値を小さくし、遅延条件を厳しく)する。これにより、不測遅延と判定された箇所が多すぎず、少な過ぎず、適切な範囲で推定されることとなり、予期せぬ事象の分析作業を効率的に軽減することができる。   Further, the thresholds α1 and α2 may be set variably according to whether the number of portions determined to be unforeseeable delays is larger or smaller than expected. For example, if the ratio of the number of arrival events determined to be unforeseeable delay to the number of arrival events to be determined in step S3 is higher than a predetermined upper limit, the threshold values α1 and α2 are relaxed (value And the delay condition is relaxed), and if lower than a predetermined lower limit value, the thresholds α1 and α2 are made strict (values are made smaller and delay conditions are made strict). As a result, there are not too many places, too few places, and too few places which are determined to be unforeseen delays, and estimations can be made in an appropriate range, and the analysis work of unexpected events can be efficiently reduced.

1 運転整理結果分析支援装置
102 操作入力部、104 表示部、106 音声出力部、108 通信部
200 処理部
202 着発順序判定部、204 予測着時刻算出部
206 着遅延判定部、208 予測発時刻算出部
210 発遅延判定部、212 判定結果表示制御部
300 記憶部
302 運転整理結果分析支援プログラム
304 計画ダイヤデータ、306 実績ダイヤデータ
308 運行条件データ、310 閾値データ
312 着発順序データ、314 予測時刻データ
316 不測遅延判定結果データ
1 operation arrangement result analysis support device 102 operation input unit 104 display unit 106 voice output unit 108 communication unit 200 processing unit 202 arrival order determination unit 204 predicted arrival time calculation unit 206 arrival delay determination unit 208 predicted departure time Calculation unit 210 delay determination unit, 212 determination result display control unit 300 storage unit 302 operation organizing result analysis support program 304 plan diagram data, 306 actual diagram data 308 operation condition data, 310 threshold data 312 arrival order data, 314 predicted time Data 316 Unexpected delay judgment result data

Claims (6)

コンピュータに、所与の計画ダイヤと、当該計画ダイヤに対して行われた運転整理により実際に列車運行さ後のダイヤである所与の実績ダイヤと、を用いて、前記運転整理による前記実績ダイヤの分析を支援せるためのプログラムであって、
前記実績ダイヤから、不測遅延事象か否かの判定対象とする着発事象を抽出する抽出手段、
前記抽出された着発事象に対する予測時刻を、前記実績ダイヤ中の当該着発事象の従前ダイヤ部分と、前記計画ダイヤ中の対応する着発事象に係る時分情報とを用いて算出する予測時刻算出手段、
前記抽出された着発事象について、前記実績ダイヤ中の対応する着発事象の実績時刻が前記予測時刻算出手段により算出された予測時刻より過剰に遅延していると判定するための条件である所定の遅延条件を満たす場合に当該着発事象を不測遅延事象と判定する不測遅延事象判定手段、
として前記コンピュータを機能させるためのプログラム。
The computer, using a given planning diamonds, and a given actual diamond actually train by operation adjustment made to the plan diamonds are diamonds after being operated, the, by the operation adjustment It is a program to support analysis of the above-mentioned performance schedule ,
Extraction means for extracting an arrival event to be a target of determination as to whether or not it is an unforeseen delay event from the result diagram,
The predicted time for the extracted arrival event is calculated using the previous diamond portion of the arrival event in the performance diamond and the time and minute information related to the corresponding arrival event in the plan diagram. Calculation means,
Regarding the extracted arrival event, it is a condition for determining that the actual time of the corresponding arrival event in the actual schedule is excessively delayed from the predicted time calculated by the predicted time calculation means Means for determining an unforeseen delayed event that determines the incoming event as an unforeseen delayed event if the delay condition of
As a program to make the computer work.
前記予測時刻算出手段は、
前記抽出された着発事象が発事象の場合に、
(a)当該発事象に係る列車の前記実績ダイヤにおける当該駅への着時刻に、同駅での想定停車時分を加算した時刻を当該発事象の予測時刻として一次算出することと、
(b)当該発事象に係る駅からの前記実績ダイヤにおける直前列車の発時刻に所定の運行時隔を加算した制限発時刻より、前記(a)で一次算出した予測時刻のほうが早い場合には当該制限発時刻を当該発事象の予測時刻として更新することと、
を行って当該発事象の予測時刻を算出する、
請求項1に記載のプログラム。
The predicted time calculation means
When the extracted arrival event is an occurrence event,
(A) calculating primarily the time obtained by adding the estimated stopping time at the same station to the arrival time of the train pertaining to the event to the station in the actual schedule as the predicted time of the event;
(B) When the forecasted time primarily calculated in (a) is earlier than the limited departure time obtained by adding a predetermined service time interval to the departure time of the immediately preceding train in the actual result diagram from the station pertaining to the event Updating the limited occurrence time as a predicted time of the occurrence event;
To calculate the predicted time of the event
The program according to claim 1.
前記予測時刻算出手段は、
前記抽出された着発事象が着事象の場合に、
(1)当該着事象に係る列車の前記実績ダイヤにおける前駅の発時刻に、当該前駅と当該着事象に係る駅との間の想定駅間走行時分を加算した時刻を当該着事象の予測時刻として一次算出することと
(2)当該着事象に係る着駅への前記実績ダイヤにおける直前列車の発時刻に所定の発着時隔を加算した制限着時刻より、前記(1)で一次算出した予測時刻のほうが早い場合には当該制限着時刻を当該着事象の予測時刻として更新することと、
を行って当該着事象の予測時刻を算出する、
請求項1又は2に記載のプログラム。
The predicted time calculation means
When the extracted arrival event is a arrival event,
(1) The arrival time of the arrival event is calculated by adding the estimated inter-station travel time between the departure station and the station concerned to the arrival time of the arrival station to the departure time of the arrival station of the train in the performance diagram of the arrival event Primary calculation as predicted time ,
(2) When the predicted time primarily calculated in the above (1) is earlier than the limited arrival time obtained by adding a predetermined arrival / arrival interval to the departure time of the immediately preceding train in the actual results diamond to the arrival station Updating the limited arrival time as the predicted time of the arrival event;
To calculate the forecasted time of the arrival event
The program according to claim 1 or 2.
前記不測遅延事象判定手段は、前記遅延条件を、前記抽出された着発事象に係る駅又は列車に応じて可変に設定する手段を有する、
請求項1〜3の何れか一項に記載のプログラム。
The unforeseen delay event judging means has means for variably setting the delay condition according to a station or a train relating to the extracted arrival event.
The program according to any one of claims 1 to 3.
前記不測遅延事象を識別表示した前記実績ダイヤを表示制御する手段、
として前記コンピュータを更に機能させるための請求項1〜4の何れか一項に記載のプログラム。
Means for controlling display of the performance diamond on which the unexpected delay event is identified and displayed,
The program according to any one of claims 1 to 4, further causing the computer to function as
所与の計画ダイヤと、当該計画ダイヤに対して行われた運転整理により実際に列車運行さ後のダイヤである所与の実績ダイヤと、を用いて、前記運転整理による前記実績ダイヤの分析を支援る運転整理結果分析支援装置であって、
前記実績ダイヤから、不測遅延事象か否かの判定対象とする着発事象を抽出する抽出手段と、
前記抽出された実績ダイヤ中の着発事象に対する予測時刻を、前記実績ダイヤ中の当該着発事象の従前ダイヤ部分と、前記計画ダイヤ中の対応する着発事象に係る時分情報とを用いて算出する予測時刻算出手段と、
前記抽出された着発事象について、前記実績ダイヤ中の対応する着発事象の実績時刻が前記予測時刻算出手段により算出された予測時刻より過剰に遅延していると判定するための条件である所定の遅延条件を満たす場合に当該着発事象を不測遅延事象と判定する不測遅延事象判定手段と、
を備えた運転整理結果分析支援装置。
Using a given planning diamonds, and a given actual diamond actually train by operation adjustment made to the plan diamonds are diamonds after being operated, wherein the actual diamond by the operation adjustment a that helps the analysis operation organize the results analysis support apparatus,
Extraction means for extracting an arrival event to be a target of determination as to whether or not it is an unforeseen delay event from the above-mentioned performance diagram;
The predicted time for the arrival event in the extracted performance diagram is obtained using the previous diamond portion of the arrival event in the performance scenario and the time and minute information related to the corresponding arrival event in the plan diagram. Forecasting time calculating means to calculate;
Regarding the extracted arrival event, it is a condition for determining that the actual time of the corresponding arrival event in the actual schedule is excessively delayed from the predicted time calculated by the predicted time calculation means Means for judging an unforeseen delay event which determines the incoming event as an unforeseen delay event when the delay condition is satisfied;
Operation arrangement result analysis support device equipped with.
JP2015192662A 2015-09-30 2015-09-30 Program and operation arrangement result analysis support device Expired - Fee Related JP6543153B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015192662A JP6543153B2 (en) 2015-09-30 2015-09-30 Program and operation arrangement result analysis support device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015192662A JP6543153B2 (en) 2015-09-30 2015-09-30 Program and operation arrangement result analysis support device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017065435A JP2017065435A (en) 2017-04-06
JP6543153B2 true JP6543153B2 (en) 2019-07-10

Family

ID=58493674

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015192662A Expired - Fee Related JP6543153B2 (en) 2015-09-30 2015-09-30 Program and operation arrangement result analysis support device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6543153B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7057199B2 (en) * 2018-04-16 2022-04-19 株式会社日立製作所 Diamond analysis support device and method
JP7169251B2 (en) * 2019-06-14 2022-11-10 株式会社東芝 Information processing device, information processing method, and computer program
CN111016976B (en) * 2019-11-23 2021-08-03 卡斯柯信号有限公司 Train operation deviation propagation condition identification method based on multilayer coupling relation
CN114852136B (en) * 2022-03-18 2023-02-21 北京交通大学 Multi-professional collaborative adjustment method, system, equipment and medium for high-speed rail operation

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH075078B2 (en) * 1987-10-02 1995-01-25 株式会社日立製作所 Operation management system
JP3195063B2 (en) * 1992-08-31 2001-08-06 株式会社日立製作所 Plan correction device
JP4768983B2 (en) * 2004-12-03 2011-09-07 公益財団法人鉄道総合技術研究所 Operation organizing result analysis support device and program
JP2013177022A (en) * 2012-02-28 2013-09-09 Hitachi Ltd Operation management system and operation management method
JP5932570B2 (en) * 2012-08-24 2016-06-08 株式会社東芝 Predictive diamond creation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017065435A (en) 2017-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6543153B2 (en) Program and operation arrangement result analysis support device
US20140358337A1 (en) Train guidance-display system and train guidance-display method
JP2007015424A (en) Operation arrangement plan preparing device and diagram evaluation device
JP6355753B2 (en) Train operation interval control system and train operation interval control device
EP3951740A1 (en) Information processing method and information processing system
JP2011131636A (en) Train diagram adjusting method and device
JP2015003625A (en) Program and train timetable evaluation support device
JPWO2016017740A1 (en) Interlocking device
EP3290290A1 (en) Operation management system
JP6038693B2 (en) Course control device, course control method, and course control program
JP2010264978A (en) Apparatus for evaluating train timetable
JP2008222004A (en) Operation arrangement apparatus in operation management system
JP2014019182A (en) Train operation command device
WO2017046933A1 (en) Operation rescheduling support apparatus and system
US9785896B2 (en) Real-time prediction and correction of scheduled service bunching
JP2011173529A (en) Computer and method for operation arrangement according to train congestion status
JP4721812B2 (en) Vehicle / crew crew operation recovery device
JP5628707B2 (en) Program and operation scheduling diagram creation device
JP6498308B2 (en) Operation status display system
JP2008184032A (en) Diagram preparation device
Albrecht et al. ON‐TIME: A Framework for Integrated Railway Network Operation Management
JP2014148277A (en) Operation assist system
JP6421030B2 (en) Program and operation simulation device
JP2013112247A (en) Program, train performance curve preparation device, and results diagram estimating device
JP6685205B2 (en) Train arrival time estimation device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180315

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20181024

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181030

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181220

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190604

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190614

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6543153

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees