JP6532373B2 - 蓄電池劣化推定システム、蓄電池劣化推定方法および蓄電池劣化推定プログラム - Google Patents

Description

この発明は、蓄電池の劣化状態を推定する蓄電池劣化推定システム、蓄電池劣化推定方法および蓄電池劣化推定プログラムに関する。

シール型鉛蓄電池やリチウムイオン二次電池などの蓄電池・二次電池は、使用年数の経過に伴ってその容量が低下し、容量が所定の容量未満に達した場合には、新たな蓄電池と交換する必要がある。また、蓄電池の製造メーカなどによって、蓄電池の期待寿命が提示されているが、蓄電池の実際の寿命は、使用環境や使用条件などによって影響される。このため、実際の運用においては、現時点での蓄電池容量がどのくらいであるかを知り、さらには、寿命に至るまでの期間・残寿命を予測して、蓄電池交換などの計画を策定する必要がある。

一方、現時点での蓄電池容量を正確に知るには、放電試験を行う必要があるが、蓄電池を放電終止電圧（仕様上、放電を終了させるべき電圧）まで放電させるには、長時間を要し、その間、蓄電池の使用が不可能となる。つまり、ＵＰＳ（Ｕｎｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｂｌｅ Ｐｏｗｅｒ Ｓｕｐｐｌｙ）などのバックアップ電源として使用されている蓄電池の場合、放電試験を行っている間は、バックアップ電源としての機能が失われてしまう。このため、蓄電池を放電終止電圧まで放電させることなく、蓄電池を短時間放電させて蓄電池の端子電圧を測定し、測定電圧の変化から放電終止電圧に到達するまでの蓄電池容量を推定する方法が知られている（例えば、特許文献１参照。）。

また、直流電源を負荷設備（運用対象設備）に供給する整流装置に並列に接続され、負荷設備のバックアップ用電源として使用される蓄電池では、整流装置の出力電圧を低下させることで、蓄電池を実負荷（負荷設備に供給すべき放電電流）で放電させて劣化判定を行っている。この際、各蓄電池の実負荷（放電電流）が異なることや、停電時のバックアップに備える必要があること、さらには、膨大な量の蓄電池を運用、管理する必要があることなどから、所定時間までに所定電圧に達した場合に「異常」と判定する、という判定方法が採用されている。ここで、所定時間や所定電圧は、蓄電池の容量や実負荷などに基づいて設定されている。

特開平１０−０４０９６７号公報

ところで、従来の判定方法では、所定時間までに所定電圧に達した場合に「異常」と判定されるだけで、所定時間までに所定電圧に達しない場合には「正常」と判定される。しかしながら、所定時間までに所定電圧に達しない場合であっても、蓄電池が劣化（容量低下）している場合がある。つまり、「正常」と判定された場合に、その蓄電池が異常・劣化に近いのか、そうではないのかを推定することができない。このため、次回の放電時に「異常」と判定されて、蓄電池を緊急に交換しなければならない事態が生じ得る。

そこでこの発明は、蓄電池を実負荷で所定時間放電させる場合であっても、蓄電池の劣化状態を適正に推定可能な蓄電池劣化推定システム、蓄電池劣化推定方法および蓄電池劣化推定プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために請求項１に記載の発明は、複数の蓄電池を監視する監視装置と、前記各蓄電池に配設された蓄電池管理装置とが通信自在に接続され、前記各蓄電池管理装置は、前記蓄電池が負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを測定して前記監視装置に送信し、前記監視装置は、前記放電データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析する分析手段と、前記分析手段による分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する抽出手段と、を備える、ことを特徴とする蓄電池劣化推定システムである。

この発明によれば、各蓄電池が負荷設備に対して所定時間放電すると、対応する蓄電池管理装置が放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを測定して監視装置に送信し、監視装置は、記憶手段によって放電データを記憶、蓄積する。そして、監視装置は、記憶された放電データに基づいて、分析手段によって放電率と放電終了時電圧を所定の分位点で分位点回帰分析し、この分析結果に基づいて、抽出手段によって所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の蓄電池劣化推定システムにおいて、前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、前記分析手段は、前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、ことを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の蓄電池劣化推定システムにおいて、前記所定の分位点を任意の値に変更可能である、ことを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶し、前記記憶した前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析し、前記分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する、ことを特徴とする蓄電池劣推定定方法である。

請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の蓄電池劣化推定方法において、前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、ことを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、コンピュータを、複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析する分析手段と、前記分析手段による分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する抽出手段、として機能させるための蓄電池劣化推定プログラムである。

請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の蓄電池劣化推定プログラムにおいて、前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、前記分析手段は、前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、ことを特徴とする。

請求項１、請求項４および請求項６に記載の発明によれば、複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して（実負荷で）所定時間放電した際の放電率と放電終了時電圧を分位点回帰分析して、所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出するため、蓄電池の劣化状態を適正に推定することが可能となる。すなわち、所定の分位点を例えば１％とした場合、全体の１％以下に属する蓄電池、つまり、他の多くの蓄電池に比べて特異であり劣化（容量低下）している可能性が高い蓄電池を抽出することができる。このため、そのような蓄電池は、従来の判定方法で「正常」と判定されても、異常・劣化に近いものであると推定することが可能となる。

この際、各蓄電池において放電時の実負荷・放電電流が異なるが、蓄電池の容量に対する放電電流の割合を示す放電率と放電終了時電圧を分位点回帰分析するため、放電電流が異なっても各蓄電池の劣化状態を適正に推定することが可能となる。そして、このようにして蓄電池の劣化状態を適正に推定可能となるため、蓄電池の保守や交換などを適正・早期かつ計画的に行うことが可能となる。

請求項２、請求項５および請求項７に記載の発明によれば、第１の所定時間だけ放電した蓄電池群と、第２の所定時間だけ放電した蓄電池群に対して、それぞれ分位点回帰分析して蓄電池を抽出するため、放電時間が異なる場合であっても、同じ時間だけ放電した蓄電池群のなかから、劣化している可能性が高い蓄電池を抽出することが可能となる。

請求項３に記載の発明によれば、所定の分位点を任意の値に変更可能なため、劣化判定基準や蓄電池の経年数、蓄電池の特性などに応じて、所定の分位点を所望の値に設定することで、劣化の可能性が高い蓄電池をより適正に抽出することが可能となる。

この発明の実施の形態に係る蓄電池劣化推定システムを示す概略構成図である。 図１の蓄電池劣化推定システムにおける劣化推定試験での電圧変化を示す図である。 図１の蓄電池劣化推定システムの監視装置の概略構成ブロック図である。 図３の監視装置の分析タスクによる３時間放電群に対する分析結果を示す図である。 図３の監視装置の分析タスクによる３０％放電群に対する分析結果を示す図である。 図１の蓄電池劣化推定システムによる蓄電池劣化推定方法を示すフローチャートである。

以下、この発明を図示の実施の形態に基づいて説明する。

図１は、この発明の実施の形態に係る蓄電池劣化推定システム１を示す概略構成図である。この蓄電池劣化推定システム１は、蓄電池の劣化状態（容量低下状態）を推定するシステムであり、この実施の形態では、セル（単位電池・二次電池）２が複数（例えば、２３セル）直列に接続された組電池２０全体を推定対象の蓄電池とし、組電池２０が複数のサイトＲにそれぞれ配設されているものとする。また、各組電池２０の公称電圧は同等であるとする。

各サイトＲは、監視センタＣから遠隔地に位置し、監視センタＣには、各組電池２０を監視する監視装置５が設置され、各組電池２０には、蓄電池管理装置３が配設され、監視装置５と各蓄電池管理装置３とは、通信網ＮＷを介して通信自在に接続されている。ここで、サイトＲおよび組電池２０は、膨大な数（例えば、数千〜数万）を有し、後述する分位点回帰分析を適正に行える数となっており、また、１サイトＲに複数の組電池２０および蓄電池管理装置３が配設されている場合を含む。

さらに、この実施の形態では、通信機器などの負荷設備１０２に対してバックアップ電源として機能するシール型鉛蓄電池を対象蓄電池とする場合について、主として以下に説明する。また、各組電池２０は、整流器４に接続され、商用電源１０１からの電力が整流器４で直流に変換されて組電池２０に供給され、組電池２０が充電されるようになっている。さらに、整流器４には負荷設備１０２が接続され、同様にして直流電力が負荷設備１０２に供給され、商用電源１０１が停電すると、組電池２０から負荷設備１０２に直流電力が供給されるようになっている。ここで、負荷設備１０２は、整流器４や組電池２０から電力を供給して運用する設備であり、蓄電池を容量試験等するための設備を除く。

また、各サイトＲの整流器４は、組電池２０に対する充電電流値と放電電流値とを計測する機能を備え、さらに、通信網ＮＷを介して監視装置５と通信自在に接続されている。また、整流器４は、組電池２０を試験的に放電させる日時（放電スケジュール）を記憶し、この日時に至ると出力電圧を低下させる。これにより、並列に接続された組電池２０が、負荷設備１０２に対して放電して劣化推定試験が行われ、その放電電流値を整流器４が監視装置５に送信する。

蓄電池管理装置３は、組電池２０内の各セル２の電圧などを常時測定する装置であり、既知・既存の蓄電池管理装置と同等の構成となっている。すなわち、各セル２の電圧や組電池２０の総電圧を常時測定し、測定電圧値が所定の適正な電圧範囲外の場合に、異常検出結果を監視装置５に送信・通知する。また、組電池２０の温度（周囲温度）を常時測定し、測定温度を定期的に監視装置５に送信する機能を備えている。さらに、劣化推定試験が行われた場合に、試験終了時の各セル２の電圧値（放電終了時電圧）や組電池２０の総電圧値（放電終了時電圧）を監視装置５に送信する機能を備えている。

このように、この実施の形態では、整流器４が劣化推定試験時の放電電流（電流値）を監視装置５に送信し、蓄電池管理装置３が劣化推定試験時の放電終了時電圧（電圧値）を監視装置５に送信する。つまり、整流器４が蓄電池管理装置３の一部として機能し、整流器４と蓄電池管理装置３とで、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを測定して監視装置５に送信する。これに対して、蓄電池管理装置３のみで全放電データを測定して監視装置５に送信してもよい。また、後述するように、放電データには、蓄電池管理装置３または整流器４で測定・判定等された判定結果、放電開始時電圧、放電開始日時などを含む。

ここで、劣化推定試験では、組電池２０が負荷設備１０２に対して実負荷（実際の負荷に応じた電流値）で所定時間放電し、所定時間（試験時間）までに所定電圧に達した場合に「異常」と判定する。また、所定時間や所定電圧は、組電池２０（セル２）の容量や実負荷などに基づいて設定されており、所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含む。

具体的には、第１の所定時間が、組電池２０の容量（定格容量、正規容量）の３０％を放電したことになる時間（３０％放電時間）に演算、設定され、第２の所定時間が、実負荷・放電電流（放電率）に応じて３時間または１時間に設定・選定されている。そして、第１の所定時間または第２の所定時間のうち、短い時間を所定時間（試験時間）とする。ここで、試験時間が、第１の所定時間の場合の放電を「３０％放電」、第２の所定時間の３時間の場合の放電を「３時間放電」、第２の所定時間の１時間の場合の放電を「１時間放電」とする。

この劣化推定試験では、図２に示すように、試験前においては、整流器４の出力電圧と組電池２０の総電圧・端子電圧とは同じフロート充電電圧Ｖｆであり、試験時に整流器４の出力電圧Ｖｒが低下すると，組電池２０が放電を開始する。そして、組電池２０の総電圧Ｖ１が所定時間（試験時間）までに所定電圧（試験中止電圧）Ｖｓに達しない場合には、この試験では「正常」と判定され、試験時間到達時の総電圧Ｖ１の値が放電終了時電圧（試験終了電圧）となり、試験時間が放電時間となる。一方、組電池２０の総電圧Ｖ２が所定時間までに所定電圧Ｖｓに達した場合には、この試験で「異常」と判定され、所定電圧Ｖｓの値が放電終了時電圧となり、所定電圧Ｖｓに達するまでの時間が放電時間となる。

試験後は、整流器４の出力電圧がフロート充電電圧Ｖｆに復旧して、組電池２０が充電される。ここで、図２中符号Ｖｔは、組電池２０の放電が可能な最低使用電圧である。

このような劣化推定試験が終了すると、上記のように、組電池２０の識別情報、判定結果、放電電流、放電開始時電圧、放電終了時電圧、周囲温度、放電開始日時および放電終了日時を含む放電データが、整流器４および蓄電池管理装置３から監視装置５に送信される。

監視装置５は、各組電池２０の状態を監視する装置であり、監視機能の他に、図３に示すように、主として、電池データベース（電池情報記憶手段）５１と、放電データベース（記憶手段）５２と、放電率タスク（放電率演算手段）５３と、分類タスク（分類手段）５４と、分析タスク（分析手段）５５と、抽出タスク（抽出手段）５６と、これらを制御などする中央処理部５７と、を備えている。

電池データベース５１は、各組電池２０（セル２）に関する情報（蓄電池データ）を記憶したデータベースであり、組電池２０の識別情報ごとに、組電池２０の定格容量、セル２の数、経年数（製造年月）、設置されているサイトＲの情報などが記憶されている。放電データベース５２は、放電データを記憶するデータベースであり、各サイトＲの整流器４および蓄電池管理装置３から受信した放電データを記憶、蓄積する。

タスク（蓄電池劣化推定プログラム）５３〜５６は、組電池２０の劣化状態を推定するために、任意に、あるいは定期的に起動されるタスク・プログラムである。

放電率タスク５３は、各劣化推定試験における放電率を演算するプログラムであり、組電池２０の容量（定格容量、正規容量）に対する放電電流の割合を示す放電率を、「放電電流÷定格容量」の式に従って演算する。具体的には、放電データベース５２からある組電池２０の放電データを取得するとともに、電池データベース５１からこの組電池２０の蓄電池データを取得し、放電電流を定格容量で除算して放電率を算出する。さらに、劣化推定試験時の温度（周囲温度）に基づいて、放電率を標準温度（例えば、２５℃）に換算する。このような演算を、放電データベース５２に記憶されたすべての放電データ・劣化推定試験に対して行う。

分類タスク５４は、各劣化推定試験を、第１の所定時間だけ放電した蓄電池群（放電群）である第１のグループと、第２の所定時間だけ放電した蓄電池群（放電群）である第２のグループとに、分類するプログラムである。すなわち、各劣化推定試験の放電（試験時間）が、３０％放電（３０％放電時間）か３時間放電か１時間放電かを、放電率タスク５３で演算された放電率に従って分類する。

例えば、放電率に従って３０％放電時の第１の所定時間（３０％放電時間）を演算するとともに、放電率に従って第２の所定時間が３時間か１時間かを判定し、第１の所定時間または第２の所定時間のうち短い時間を試験時間とする。あるいは、放電開始日時と放電終了日時との差による放電時間に従って、３０％放電か３時間放電かなどを分類する。このような分類をすべての劣化推定試験に対して行う。ここで、３０％放電の蓄電池群を「３０％放電群」（第１のグループ）、３時間放電の蓄電池群を「３時間放電群」（第２のグループ）、１時間放電の蓄電池群を「１時間放電群」（第２のグループ）とする。

分析タスク５５は、放電データベース５２に記憶された各組電池２０の放電データに基づいて、組電池２０の容量（定格容量、正規容量）に対する放電電流の割合を示す放電率と放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析するプログラムである。すなわち、放電率タスク５３で演算された放電率と放電データ中の放電終了時電圧を全劣化推定試験分、所定の分位点で分位点回帰分析して、所定の分位点での回帰直線を演算する。ここで、所定の分位点は、任意の値に変更・設定可能で、しかも、複数の値を設定可能となっている。

具体的には、放電率をｘ、放電終了時電圧をｙとして、分位点回帰分析を実施する。この際、分位点回帰分析の定式化は以下の通りである。

そして、所定の分位点τを設定し、それによって回帰直線・回帰関数を求める。例えば、図４、図５に示すように、分位点τを０．０１とすると１％回帰直線Ｌ１、Ｌ１１を演算し、分位点τを０．０５とすると５％回帰直線Ｌ２、Ｌ１２を演算し、分位点τを０．５とすると５０％回帰直線Ｌ３、Ｌ１３を演算する。この実施の形態では、０．０１と０．０５の２つの分位点が設定されているとする。

このような分析タスク５５は、第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ分析を行う。すなわち、この実施の形態では、３０％放電群と３時間放電群と１時間放電群のそれぞれに対して、３つの分位点で分位点回帰分析して回帰直線を演算する。ここで、図４は、３時間放電群の分析結果を示し、図５は、３０％放電群の分析結果を示す。

抽出タスク５６は、分析タスク５５による分析結果に基づいて、所定の分位点以下に属する組電池２０を抽出するプログラムである。すなわち、この実施の形態では、所定の分位点を０．０１と０．０５とし、０．０１の分位点以下（全体の下位１％以下）を警告領域とし、０．０５の分位点以下（全体の下位５％以下）を注意領域とする。そして、例えば、図４の３時間放電群では、１％回帰直線Ｌ１以下（放電終了時電圧がＬ１以下）に属する組電池２０を抽出して警告対象電池とし、５％回帰直線Ｌ２以下（放電終了時電圧がＬ２以下）に属する組電池２０を抽出して注意対象電池とする。

さらに、警告対象電池の組電池２０の蓄電池データを電池データベース５１から取得し、警告対象として蓄電池データをディスプレイや他の設備などに出力する。同様に、注意対象電池の組電池２０の蓄電池データを電池データベース５１から取得し、注意対象として蓄電池データをディスプレイや他の設備などに出力するものである。このような抽出タスク５６は、第１のグループと第２のグループに対してそれぞれ、つまり、３０％放電群、３時間放電群および１時間放電群においてそれぞれ抽出を行う。

次に、このような構成の蓄電池劣化推定システム１の作用および、蓄電池劣化推定システム１による蓄電池劣化推定方法などについて説明する。

まず、組電池２０に対する劣化推定試験が行われるたびに、整流器４からの放電電流と蓄電池管理装置３からの放電終了時電圧などが、放電データとして逐次監視装置５に送信され、放電データベース５２に記憶、蓄積される（記憶ステップ）。

次に、組電池２０の劣化推定（蓄電池劣化推定プログラム）を実行するように監視装置５に指令・入力すると、図６に示すように、まず、放電データベース５２から放電データを取得し（ステップＳ１）、放電率タスク５３によって各劣化推定試験における放電率を演算する（ステップＳ２）。続いて、分類タスク５４によって各劣化推定試験を３０％放電群、３時間放電群または１時間放電群に分類する（ステップＳ３）。

次に、３０％放電群、３時間放電群および１時間放電群に対してそれぞれ、分析タスク５５によって放電率と放電終了時電圧を所定の分位点で分位点回帰分析して、所定の分位点での回帰直線を演算する（ステップＳ４、分析ステップ）。続いて、抽出タスク５６によって所定の分位点以下に属する組電池２０を抽出する（ステップＳ５、抽出ステップ）。そして、警告対象および注意対象の組電池２０の蓄電池データをディスプレイや他の設備などに出力するものである。

以上のように、この蓄電池劣化判定システム１および蓄電池劣化判定方法によれば、複数の組電池２０がそれぞれの負荷設備１０２に対して（実負荷で）所定時間放電した際の放電率と放電終了時電圧を分位点回帰分析して、所定の分位点以下に属する組電池２０を抽出するため、組電池２０の劣化状態を適正に推定することが可能となる。すなわち、所定の分位点が例えば１％の場合、全体の１％以下に属する組電池２０、つまり、他の多くの組電池２０に比べて特異であり劣化（容量低下）している可能性が高い組電池２０を抽出することができる。このため、そのような組電池２０は、従来の判定方法で「正常」と判定されても、異常・劣化に近いものであると推定することが可能となる。

この際、各組電池２０において放電時の実負荷・放電電流が異なるが、組電池２０の定格容量に対する放電電流の割合を示す放電率と放電終了時電圧を分位点回帰分析するため、放電電流が異なっても各組電池２０の劣化状態を適正に推定することが可能となる。そして、このようにして蓄電池の劣化状態を適正に推定可能となるため、蓄電池の保守や交換などを適正・早期かつ計画的に行うことが可能となる。

また、第１の所定時間だけ放電した第１のグループと第２の所定時間だけ放電した第２のグループに対して、つまり、３０％放電群、３時間放電群および１時間放電群に対して、それぞれ分位点回帰分析して組電池２０を抽出する。このため、放電時間が異なる場合であっても、同じ時間だけ放電した組電池２０群のなかから、劣化している可能性が高い組電池２０を抽出することが可能となる。

しかも、第１の所定時間が、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間に設定され、第２の所定時間が、放電量に関わらない一定時間に設定され、２つのうち短い時間が試験時間となっている。このため、試験時間が第１の所定時間の場合には、一律な放電量だけ放電させてより正確な推定を行うことが可能となり、試験時間が第２の所定時間の場合には、過剰な放電を防止して停電等における実放電・バックアップに対応することが可能となる。

また、所定の分位点を任意の値に変更可能なため、劣化判定基準や組電池２０の経年数、組電池２０の特性などに応じて、所定の分位点を所望の値に設定することで、劣化の可能性が高い組電池２０をより適正に抽出することが可能となる。しかも、所定の分位点を複数の値に設定可能なため、複数の領域に属する組電池２０、例えば上記のように、警告領域に属する組電池２０と注意領域に属する組電池２０とを同時に抽出することができ、利便性が高い。

以上、この発明の実施の形態について説明したが、具体的な構成は、上記の実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、上記の実施の形態では、組電池２０全体を推定対象の蓄電池としているが、単位電池（各セル２等）を推定対象の蓄電池としてもよい。また、シール型鉛蓄電池を対象とする場合のみならず、リチウムイオン二次電池などその他の蓄電池にも適用できることは、勿論である。

また、放電データベース５２に記憶された全劣化推定試験・全組電池２０に対して、分位点回帰分析などを行って劣化推定しているが、所定・所望の劣化推定試験等に対してのみ、例えば、所定の期間に行われた劣化推定試験や所定の経年数の組電池２０に対してのみ、劣化推定するようにしてもよい。さらに、劣化推定試験で「異常」と判定された組電池２０を、劣化推定の対象から除外するようにしてもよい。

一方、監視装置５に分析タスク５５や抽出タスク５６などを備えるのに代えて、汎用のコンピュータに次のような蓄電池劣化推定プログラムをインストールしてもよい。
コンピュータを、
複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備１０２に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶する記憶手段（放電データベース５２）と、
記憶手段に記憶された各蓄電池の放電データに基づいて、蓄電池の容量に対する放電電流の割合を示す放電率と放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析する分析手段（分析タスク５５）と、
分析手段による分析結果に基づいて、所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する抽出手段（抽出タスク５６）、
として機能させるための蓄電池劣化推定プログラム。

さらに、この蓄電池劣化推定プログラムの分析手段および抽出手段において、第１のグループと第２のグループに対して、つまり、３０％放電群、３時間放電群および１時間放電群において、それぞれ分析および抽出を行うようにしてもよい。

１ 蓄電池劣化判定システム
２ セル（蓄電池）
２０ 組電池
３ 蓄電池管理装置
４ 整流器（蓄電池管理装置）
５ 監視装置
５１ 電池データベース（電池情報記憶手段）
５２ 放電データベース（記憶手段）
５３ 放電率タスク（放電率演算手段）
５４ 分類タスク（分類手段）
５５ 分析タスク（分析手段）
５６ 抽出タスク（抽出手段）
１０１ 商用電源
１０２ 負荷設備
ＮＷ 通信網
Ｃ 監視センタ
Ｒ サイト

Claims (7)

1. 複数の蓄電池を監視する監視装置と、前記各蓄電池に配設された蓄電池管理装置とが通信自在に接続され、
   前記各蓄電池管理装置は、前記蓄電池が負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを測定して前記監視装置に送信し、
   前記監視装置は、
   前記放電データを記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析する分析手段と、
   前記分析手段による分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する抽出手段と、を備える、
   ことを特徴とする蓄電池劣化推定システム。
2. 前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、
   前記分析手段は、前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、
   ことを特徴とする請求項１に記載の蓄電池劣化推定システム。
3. 前記所定の分位点を任意の値に変更可能である、
   ことを特徴とする請求項１または２のいずれか１項に記載の蓄電池劣化推定システム。
4. 複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶し、
   前記記憶した前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析し、
   前記分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する、
   ことを特徴とする蓄電池劣化推定方法。
5. 前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、
   前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、
   ことを特徴とする請求項４に記載の蓄電池劣化推定方法。
6. コンピュータを、
   複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧を、所定の分位点で分位点回帰分析する分析手段と、
   前記分析手段による分析結果に基づいて、前記所定の分位点以下に属する蓄電池を抽出する抽出手段、
   として機能させるための蓄電池劣化推定プログラム。
7. 前記所定時間には、所定の放電量だけ放電させる場合の放電時間である第１の所定時間と、放電量に関わらない一定時間である第２の所定時間と、を含み、
   前記分析手段は、前記第１の所定時間だけ放電した蓄電池群である第１のグループと、前記第２の所定時間だけ放電した蓄電池群である第２のグループに対して、それぞれ前記分析を行う、
   ことを特徴とする請求項６に記載の蓄電池劣化推定プログラム。
   

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