JP6527374B2 - 情報提示装置、情報提示方法および情報提示システム - Google Patents

Description

本発明は、情報提示装置、情報提示方法および情報提示システムに関し、特に、所謂プレクールを実施するか否かの判別を支援するための電力料金に関連した情報を提示する情報提示装置、情報提示方法および情報提示システムに関する。

従来、需給逼迫等により電力の調整が必要になった時のみ電力使用量の抑制を実施するデマンドレスポンスの仕組みが注目されている。デマンドレスポンスは、電力の需要が供給を上回りそうな場合に、供給サイドの電力供給量を増やす代わりに電力使用量を抑制して電力の需給バランスを取るものであり、その手法の一つに電気料金ベースの「ダイナミックプライシング」と呼ばれるものがある。

ダイナミックプライシングとは、電力市場の価格を時間帯毎の電力料金単価に反映するものである。具体的には、翌日のデマンドレスポンスの時間帯、すなわち電力の使用を抑制すべき時間帯（以下、これを「ＤＲ時間帯」と呼ぶ。）における電力料金単価を電力事業者から需要家に通知し、その需要家が電力料金単価に応じて、使用する電力量を調整するものである（例えば、特許文献１を参照。）。

また、ＤＲ時間帯における冷房の電力使用量を抑制することを目的として、ＤＲ時間帯に入る前の時間帯でＤＲ時間帯の第１の設定温度よりも低い第２の設定温度になるよう室内空間に予備空調運転を実施しておく所謂プレクールという電力調整方法がある。

プレクールが行われると、ＤＲ時間帯よりも前の時間帯の予備空調運転により室内空間の壁等に冷熱を蓄積しておけるため、ＤＲ時間帯に入ったときには空調機の空調運転を一旦停止させて割高な電力料金単価のときの電力使用を抑制することができる。したがって、プレクールが実施されることにより低コストになるケースがある。

特開２０１４−２２０９７１号公報

ところで、ＤＲ時間帯の冷房負荷を軽減させて電力使用量を一段と抑制するためには、プレクールの冷熱蓄積効果をＤＲ時間帯に入ってからもより長時間持続させることが必要である。そのためには、プレクールを実施するに当たって、ＤＲ時間帯で想定される第１の設定温度よりも大幅に低い第２の設定温度に室内空間を冷却する必要がある。

しかしながら、プレクールによってＤＲ時間帯に入るまでに、ＤＲ時間帯で想定される第１の設定温度よりも大幅に低い第２の設定温度に室内空間を冷却することは、プレクールが行われない場合よりもプレクールが行われた場合の方が高コストになることを、電力料金負担者（例えば建物オーナ、テナント）やオペレータ（例えばビル管理者）に想像させるおそれがある。そうすると、オペレータに対してプレクールの実施を躊躇させることになり、ＤＲ時間帯での電力使用量を抑制し難くなるという問題があった。

本発明はこのような問題を解決するためのものであり、予備空調運転の実施を促進させるための電力料金に関連した情報を提示する情報提示装置、情報提示方法および情報提示システムを提供することを目的としている。

この目的を達成するために、本発明に係る情報提示装置は、空調機（ａｃ）により第１の設定温度を目標室温として室内空間の室温を制御する場合の電力料金に関連した情報を提示する情報提示装置（２００）であって、電力を抑制することが定められた第１の時間帯（ＤＲｔ）よりも前の第２の時間帯（ＰＣｔ）に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯（ＤＲｔ）の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調機（ａｃ）を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯（ＤＲｔ）に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調機（ａｃ）を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯（ＰＣｔ）および前記第１の時間帯（ＤＲｔ）を含む対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第１の室温推移を予測する第１の室温推移予測部（２１０）と、前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第１の電力料金を予測する第１の電力料金予測部（２４０）と、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第２の室温推移を予測する第２の室温推移予測部（２５０）と、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第２の電力料金を予測する第２の電力料金予測部（２６０）と、前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果として提示する予測結果提示部（２７０）とを備えることを特徴とする。

本発明において、前記第１の室温推移に基づいて前記予備空調運転に要する所要時間（τ）を推定する所要時間推定部（２２０）を更に備え、前記予測結果提示部（２７０）は、前記所要時間（τ）に対応した前記予備空調運転の開始時点を前記第１の電力料金および前記第２の電力料金とともに前記予測結果として提示するようにしてもよい。

本発明において、前記第２の時間帯（ＰＣｔ）に前記予備空調運転を行わずに前記第２の時間帯（ＰＣｔ）および前記第１の時間帯（ＤＲｔ）で前記通常空調運転を行ったときの前記空調機（ａｃ）の消費電力の実績値と、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における時間帯毎の電力料金単価とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記電力料金の実績値を取得する実績取得部（２８０）と、前記電力料金の実績値を提示する実績提示部（２９０）とを更に備えるようにしてもよい。

本発明に係る情報提示方法は、空調機（ａｃ）により第１の設定温度を目標室温として室内空間の室温を制御する場合の電力料金に関連した情報を情報提示装置（２００）により提示する情報提示方法であって、電力を抑制することが定められた第１の時間帯（ＤＲｔ）よりも前の第２の時間帯（ＰＣｔ）に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯（ＤＲｔ）の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調機（ａｃ）を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯（ＤＲｔ）に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調機（ａｃ）を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯（ＰＣｔ）および前記第１の時間帯（ＤＲｔ）を含む対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第１の室温推移を第１の室温推移予測部（２１０）により予測する第１の室温推移予測ステップと、前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第１の電力料金を第１の電力料金予測部（２４０）により予測する第１の電力料金予測ステップと、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第２の室温推移を第２の室温推移予測部（２５０）により予測する第２の室温推移予測ステップと、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第２の電力料金を第２の電力料金予測部（２６０）により予測する第２の電力料金予測ステップと、前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果提示部（２７０）により予測結果として提示する予測結果提示ステップとを有する。

本発明に係る情報提示システムは、空調機（ａｃ）を介して第１の設定温度を目標室温として室内空間（ｒ１）の室温を制御する空調制御装置（１００）と、電力を抑制することが定められた第１の時間帯（ＤＲｔ）よりも前の第２の時間帯（ＰＣｔ）に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯（ＤＲｔ）の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調制御装置（１００）を介して前記空調機（ａｃ）を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯（ＤＲｔ）に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調制御装置（１００）を介して前記空調機（ａｃ）を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯（ＰＣｔ）および前記第１の時間帯（ＤＲｔ）を含む対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第１の室温推移を予測する第１の室温推移予測部（２１０）と、前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第１の電力料金を予測する第１の電力料金予測部（２４０）と、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における前記室内空間（ｒ１）の第２の室温推移を予測する第２の室温推移予測部（２５０）と、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲（ＡＬｔ）における第２の電力料金を予測する第２の電力料金予測部（２６０）と、前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果として提示する予測結果提示部（２７０）とを備えることを特徴とする。

本発明によれば、予備空調運転を行う場合の第１の電力料金の予測結果と、予備空調運転を行わない場合の第２の電力料金の予測結果の双方を提示することにより、電力料金負担者（例えば建物オーナ、テナント）やオペレータ（例えばビル管理者）に予備空調運転を行う方が予備空調運転を行わないよりも電力料金が安くなる場合があることを提示することできるため、オペレータに対して予備空調運転の実施を決断させ、第１の時間帯（ＤＲｔ）における電力使用を抑制することができる。

本発明によれば、第１の室温推移に基づいて予備空調運転に要する所要時間（τ）を推定し、その所要時間（τ）に対応した予備空調運転の開始時点を第１の電力料金および第２の電力料金とともに予測結果として提示することにより、どのタイミングから予備空調運転が開始されるかを提示できるので、予備空調運転を開始したときからの電力料金をオペレータに確認させることが可能となる。

図１は、本発明の実施の形態に係る情報提示システムの構成を示すブロック図である。 図２は、情報提示システムにおける空調制御装置の構成を示すブロック図である。 図３は、プレクール室温推移予測部によるプレクール時の室温推移予測のシミュレーション結果の一例を示すグラフ図である。 図４は、図３のシミュレーション結果の一部の範囲を拡大したグラフである。 図５は、情報提示装置による予測結果提示処理手順を示すフローチャートである。 図６は、ダイナミックプライシングの時間帯別の電力料金単価の一例を示す図である。 図７は、情報提示装置によるプレクール時の電力推移予測、および、室温推移予測の予測結果の一例を示すグラフである。 図８は、ＤＲ開始時点前後の電力料金単価の変化の一例を示すグラフである。 図９は、情報提示装置による非プレクール時の電力推移予測、および、室温推移予測の予測結果の一例を示すグラフである。 図１０は、プレクール時電力料金の予測結果と、非プレクール時電力料金の予測結果とを比較した予測結果画面の一例を示す図である。 図１１は、情報提示装置による実績結果提示処理手順を示すフローチャートである。 図１２は、情報提示装置による非プレクール時電力料金の実績値を表した実績結果画面の一例を示す図である。 図１３は、情報提示装置によるプレクール時電力料金の予測結果と、非プレクール時電力料金の予測結果、および、非プレクール時電力料金の実績値を表した予測実績結果画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態について説明する。

＜発明の原理１＞
本質的なエネルギーの節約よりも、エネルギーコスト（電力料金）の節約が、建物オーナやビル管理者にとって重要なケースがあることに着眼した。

そこで、プレクールを開始する適度なタイミングを予測し、事前にオペレータ（例えばビル管理者）にプレクールの実施を促す表示などを行う。そして、これと同時に、プレクール時間帯およびＤＲ時間帯の電力料金単価に基づき、プレクールを実施した場合の室温推移予測と電力料金予測、およびプレクールを実施しない場合の室温推移予測と電力料金予測を提示する。

あるいは、プレクールの契約判断時に、プレクール推奨者がプレクールを開始する適度なタイミングを予測（想定）した上で、プレクール時間帯およびＤＲ時間帯の電力料金単価に基づき、プレクールを実施した場合の室温推移予測と電力料金予測、およびプレクールを実施しない場合の室温推移予測と電力料金予測を提示する。

上記のいずれにおいても、プレクール時間帯の電力料金単価がＤＲ時間帯の電力料金単価よりも低価格であれば、プレクールを実施することによりエネルギーコスト（電力料金）を低減できる可能性が生じる。この場合、ビル管理者は自らの判断でプレクールを実施するか否かを決められるので、電力調整機能の導入や実用への抵抗感を低減でき、プレクール実施の意思決定も行いやすくなる。すなわち、「プレクールはエネルギーコストの節約にならない」という先入観を低減しながら、ビル管理者に実施選択権限があることは維持できるので、受け入れられやすくなる。

＜発明の原理２＞
特にプレクールを実施しなかった場合について、上記「プレクールを実施しない場合」の予測と実施しなかったことの結果を提示し、予測機能自体の信頼性を認識してもらうステップを実行するのが、さらに好ましい。管理者にとって、予測が当たりやすいケース（あるいは当たりにくいケース）を学習できるので、実施選択権限者の実施選択能力向上という効果が期待できる。

＜情報提示システムの構成＞
図１に示すように、本発明の実施の形態に係る情報提示システム１は、空調制御装置１００と、空調を運転するときの電力料金に関連した情報を提示する情報提示装置２００とを備えている。

＜空調制御装置の構成＞
空調制御装置１００は、室内空間ｒ１に設置された空調機ａｃを制御するものである。空調制御装置１００は、空調機ａｃのファン出口に設けられた給気温度センサＳ１、および、室内空間ｒ１内に設置された室温センサＳ２と接続されている。

図２に示すように、空調制御装置１００は、給気温度情報取得部１００ａ、室温情報取得部１００ｂ、空調機情報取得部１００ｃ、空調操作情報入力部１００ｄ、空調実績値算出部１００ｅ、および、出力部１００ｆを備えている。

給気温度情報取得部１００ａは、給気温度センサＳ１により検出された空調機ａｃのファン出口から室内空間ｒ１に給気される現時点の空気の給気温度Ａ[℃]の計測値を表す情報（以下、これを「給気温度計測値情報」と呼ぶ。）を取得する機能部である。

室温情報取得部１００ｂは、室温センサＳ２により検出された現時点の室内空間ｒ１の室温計測値Ｄ[℃]を表す情報（以下、これを「室温計測値情報」と呼ぶ。）を取得する機能部である。

空調機情報取得部１００ｃは、空調機ａｃに関する各種の情報（以下、これを「空調機情報」と呼ぶ。）を、当該空調機ａｃを動作させる空調制御装置１００のコントローラ（図示せず）から取得する機能部である。

ここで、空調機情報とは、現時点の空調機ａｃの空調ファン動力θ[ｋＷ]、空調機ａｃを最大出力で運転させる最大冷房時の空調ファン動力（定格）θｐ[ｋＷ]、室内空間ｒ１の室内容積Ｒ[ｍ³]、空調操作情報入力部１００ｄを介してオペレータにより入力されたプレクール完了時の目標室温Ｃ[℃]、空調機ａｃの空調ファン動力θ[ｋＷ]との関係によって予めテーブルに対応付けられた空調機ａｃの空調ファンによる空気搬送量Ｓ(θ)[ｍ³／ｍｉｎ]、空調機ａｃの最大冷房時の空調ファン動力（定格）θｐ[ｋＷ]に対応した最大冷房時の空気搬送量Ｓ(θｐ)[ｍ³／ｍｉｎ]等を表す各種情報である。

空調実績値算出部１００ｅは、空調機ａｃによりプレクールを実施することなく、ＤＲ時間帯を含む対象時間範囲（後述する）においてＤＲ時間帯の設定温度を維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃを実際に運転制御したときの室内空間ｒ１の室温推移、消費電力、および、電力料金等の実績値を算出する機能部である。以下、ＤＲ時間帯の設定温度を第１の設定温度と呼ぶことがあるものとする。

出力部１００ｆは、給気温度情報取得部１００ａが取得した給気温度Ａ[℃]を表す給気温度情報、室温情報取得部１００ｂが取得した現時点の室温計測値Ｄ[℃]を表す室温計測委情報、空調機情報取得部１００ｃが取得した空調機情報や、空調実績値算出部１００ｅにより算出された実績値に関する情報（以下、これを「実績値情報」と呼ぶ。）を情報提示装置２００へ出力するものである。

このような空調制御装置１００は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)、メモリ、インタフェース等からなるコンピュータ（ハードウェア）にコンピュータプログラム（ソフトウェア）をインストールすることによって実現され、給気温度情報取得部１００ａ、室温情報取得部１００ｂ、空調機情報取得部１００ｃ、空調操作情報入力部１００ｄ、空調実績値算出部１００ｅ、および、出力部１００ｆの機能は、コンピュータの各種ハードウェア資源とコンピュータプログラムとが協働することによって実現される。

＜情報提示装置の構成＞
情報提示装置２００は、プレクール室温推移予測部２１０、プレクール所要時間推定部２２０、プレクール効果時間推定部２３０、プレクール電力料金予測部２４０、非プレクール室温推移予測部２５０、非プレクール電力料金予測部２６０、予測結果提示部２７０、実績取得部２８０、および、実績提示部２９０を備えている。

プレクール室温推移予測部２１０は、予備空調運転としてプレクールを実施する時間帯（以下、これを「プレクール時間帯ＰＣｔ」と呼ぶ。）において、空調機ａｃを最大出力で運転させる最大冷房能力によりプレクールを実施する時の温度下降の室温推移を予測する機能部である。以下、プレクール時間帯ＰＣｔの設定温度を第２の設定温度と呼ぶことがあるものとする。

プレクール所要時間推定部２２０は、プレクール時間帯ＰＣｔのプレクール終了時点において、ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度よりも低いプレクール完了時の第２の設定温度である目標室温Ｃ[℃]に室内空間ｒ１を空調制御するために要するプレクール所要時間τを推定する機能部である。

ここで、ＤＲ時間帯ＤＲｔの開始タイミングをＤＲ開始時点とし、ＤＲ時間帯ＤＲｔの終了タイミングをＤＲ終了時点とする。また、プレクール時間帯ＰＣｔの開始タイミングをプレクール開始時点とし、プレクール時間帯ＰＣｔの終了タイミングをプレクール終了時点とする。なお、プレクール終了時点とＤＲ開始時点とは一致するものとするが、プレクール終了時点から所定時間が経過した後にＤＲ開始時点が設定されていてもよい。

プレクール所要時間推定部２２０は、プレクール所要時間τを推定することができれば、プレクール開始時点をＤＲ時間帯ＤＲｔのＤＲ開始時点（プレクール終了時点）よりもプレクール所要時間τだけ前の時点として求めることができる。プレクール所要時間推定部２２０は、プレクール開始時点を表すプレクール開始時点情報を、プレクール電力料金予測部２４０、非プレクール電力料金予測部２５０、および、予測結果提示部２７０に出力する。

プレクール効果時間推定部２３０は、プレクール終了時点（すなわちＤＲ開始時点）において空調制御装置１００が空調機ａｃの運転を停止させたとき（空調機ａｃの空調ファン動力θ＝０．０[ｋＷ]としたとき）に、プレクール終了時点の室温がＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度に戻るまでに要する戻り時間τｒを推定する機能部である。

プレクール電力料金予測部２４０は、プレクール時間帯ＰＣｔのプレクール開始時点よりも更に１時間前の予測開始時点からＤＲ時間帯ＤＲｔのＤＲ終了時点までの時間帯（以下、これを「対象時間範囲ＡＬｔ」と呼ぶ。）における各時間帯の空調機ａｃの空調ファン動力θ[ｋＷ]で示される消費電力と、各時間帯の電力料金単価とに基づいてプレクールを実施した時の対象時間範囲ＡＬｔの電力料金を算出する機能部である。

この場合、プレクールを実施した時の電力料金を予測する対象時間範囲ＡＬｔを、プレクール開始時点の更に１時間前の予測開始時点からＤＲ終了時点までの時間範囲と定義したが、これに限るものではなく、プレクール開始時点の更に２時間前や、プレクール開始時点からＤＲ終了時点までの時間範囲を対象時間範囲としても良い。要は、少なくとも、プレクール開始時点からＤＲ終了時点までの時間範囲を含む対象時間範囲ＡＬｔであれば良い。

非プレクール室温推移予測部２５０は、プレクールを実施したときと同じ対象時間範囲ＡＬｔにおいて、空調機ａｃによりプレクールを実施することなくＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度を維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃの通常空調運転動作を制御している場合の室内空間ｒ１の室温推移を予測する機能部である。

非プレクール電力料金予測部２６０は、プレクール時間帯ＰＣｔでプレクールを実施するときと同じ対象時間範囲ＡＬｔにおいて、プレクールを実施することなくＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度を維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃを通常空調運転動作させるときの電力料金を予測する機能部である。

予測結果提示部２７０は、プレクール開始時点情報、対象時間範囲ＡＬｔにおけるプレクール時電力料金情報および非プレクール時電力料金情報に基づいて予測結果画面データを生成し、これを表示パネル（図示せず）に表示する機能部である。

実績取得部２８０は、プレクールを実施したときと同じ対象時間範囲ＡＬｔにおいて、プレクールを実施することなく、ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度を維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃの通常空調運転動作を実際に制御したときの空調実績値算出部１００ｅにより算出された実績値を出力部１００ｆ経由で取得する機能部である。

実績提示部２９０は、実績取得部２８０により取得された実績値に基づいて実績画面データを生成し、これを表示パネルに表示する機能部である。

このような情報提示装置２００は、ＣＰＵ、メモリ、インタフェース等からなるコンピュータ（ハードウェア）にコンピュータプログラム（ソフトウェア）をインストールすることによって各部の機能が実現される。すなわち、情報提示装置２００における各部の機能は、コンピュータの各種ハードウェア資源とコンピュータプログラムとが協働することによって実現されるものである。

＜情報提示装置による予測手法＞
続いて、情報提示装置２００による実際の予測手法について、具体的な数値を用いて説明するが、ここでは、説明を簡潔にするために、以下のように記号を定義する。

現時点の給気温度計測値Ａ[℃]、現時点の空調機ａｃの空調ファン動力θ[ｋＷ]、空調機ａｃの最大冷房時の空調ファン動力θｐ[ｋＷ]、空調機ａｃの空調ファンによる空気搬送量Ｓ(θ)[ｍ³／ｍｉｎ]、最大冷房時の空気搬送量Ｓ(θｐ)[ｍ³／ｍｉｎ]、プレクール完了時のプレクール目標室温Ｃ[℃]、現時点の室温計測値Ｄ[℃]、室内空間ｒ１内の発熱エネルギー量の推定値Ｅ[℃ｍ³／ｍｉｎ]、室温推定値Ｆ[℃]、プレクール完了時の目標温度Ｃになるまでのプレクール所要時間τ[ｍｉｎ]、室内空間ｒ１の室内容積Ｒ[ｍ³]、逐次計算する際の単位時間Δｔ[ｍｉｎ]とする。

ここで、現時点（プレクール開始前）において室内空間ｒ１が熱平衡状態にあると仮定すると、発熱エネルギー量推定値Ｅは、便宜上、以下の（式１）の関係のように推定することができる。なお、発熱エネルギー量推定値Ｅの単位は、便宜上、単純に単位時間当たりの単位体積と単位温度との積で表現するものとする。
Ｅ＝（Ｄ−Ａ）Ｓ（θ）[℃ｍ³／ｍｉｎ]……………………………………………（式１）

プレクール実施時の最大冷房能力に基づく室温変化について、空気混合率を熱伝導と同様に温度差に比例するものとして数式表現すれば、以下の（式２）〜(式５)の関係になる。なお、「ΔＦ／Δｔ」は、単位時間Δｔ当たりの室温変化量（ΔＦ＝（Ｆ´−Ｆ））を意味するものであり、「Ｆ´」は、プレクールを実施した時の任意の時間ｔにおける室温推定値である。
ＲΔＦ／Δｔ＝−（Ｆ−Ａ）Ｓ（θｐ）＋Ｅ…………………………………………（式２）
Ｒ（Ｆ´−Ｆ）／Δｔ＝−（Ｆ−Ａ）Ｓ（θｐ）＋Ｅ………………………………（式３）
Ｆ´＝Ｆ＋{−（Ｆ−Ａ）Ｓ（θｐ）＋Ｅ}Δｔ／Ｒ…………………………………（式４）
Ｆ´＝Ｆ＋{−（Ｆ−Ａ）Ｓ（θｐ）＋（Ｄ−Ａ）Ｓ（θ）}Δｔ／Ｒ……………（式５）

上述の（式２）〜（式５）の逐次計算において、室温推定値Ｆの初期値を室温計測値Ｄとすれば、簡易シミュレーションにより室温推定値Ｆ´を算出することが可能となる。（式２）〜（式５）によれば、室温推定値Ｆ´を算出するのに現時点の給気温度計測値Ａ[℃]などの条件変化予測を盛り込むことができる。

実際には、（式５）は、以下の（式６）〜（式８）ように数式変換できるので、（式９）、（式１０）に示すように、室温変化の時定数Ｔと、室温が最終的に収束する温度（以下、これを「収束温度」と呼ぶ。）Ｇを推定することができる。
Ｆ´＝Ｆ＋{−（Ｆ−Ａ）Ｓ（θｐ）＋Ｅ}Δｔ／Ｒ…………………………………（式６）
Ｆ´＝Ｆ{１−Ｓ（θｐ）Δｔ／Ｒ}＋{Ａ＋Ｅ／Ｓ（θｐ）}{Ｓ（θｐ）Δｔ／Ｒ}…（式７）
Ｆ´＝Ｆ{１−Δｔ／Ｔ}＋ＧΔｔ／Ｔ…………………………………………………（式８）
Ｔ＝Ｒ／Ｓ（θｐ）………………………………………………………………………（式９）
Ｇ＝Ａ＋Ｅ／Ｓ（θｐ）＝Ａ＋（Ｄ−Ａ）Ｓ（θ）／Ｓ（θｐ）………………（式１０）

したがって、時定数Ｔと収束温度Ｇを用いて、次の（式１１）により任意の時間ｔにおける室温推定値Ｆ´を得ることができる。
Ｆ´（ｔ）＝Ｄ＋（Ｇ−Ｄ）{１−ｅｘｐ（−ｔ／Ｔ）}…………………………（式１１）

このようにしてプレクール室温推移予測部２１０は、（式１１）を用いてプレクール時間帯ＰＣｔにおける任意の時間ｔのときに室内空間ｒ１が室温推定値Ｆ´で示される室温となるであろうことを逐次計算により予測することができるのである。

この場合、（式１１）の時間ｔにおける室温推定値Ｆ´をプレクール終了時点の目標室温Ｃ[℃]に置き換え、時間ｔをプレクール所要時間τに置き換えれば、（式１１）に基づいてプレクール所要時間推定部２２０はプレクール所要時間τを逆算するための次の（式１２）を得ることができる。
τ＝−Ｔ・ｌｎ{１−（Ｃ−Ｄ）／（Ｇ−Ｄ）}……………………………………（式１２）

この場合、プレクール所要時間推定部２２０は、（式１２）の収束温度Ｇに含まれる給気温度計測値Ａ[℃]を一定の値として計算するため、給気温度計測値Ａ[℃]の条件変化予測については盛り込むことができないが、演算量を低減することが可能となる。実用上は、室温変化の時定数Ｔの値を実際の室温変化に合うように予め調整しておくことが望ましい。プレクール所要時間推定部２２０は、このプレクール所要時間τをプレクール電力料金予測部２４０に出力する。

ところで、プレクール効果時間推定部２３０により推定される戻り時間τｒは、プレクール終了時点すなわちＤＲ開始時点からプレクールによる室温低下の効果が持続するプレクール効果時間でもあり、この間は空調機ａｃの通常空調運転を停止して電力抑制することが可能な電力抑制時間でもある。

この戻り時間τｒは、空調機ａｃを停止している時間なので、空調機ファン動力θ[ｋＷ]を０．０[ｋＷ]とすると、収束温度ＧがＡ[℃]となり、(式１２)のプレクール所要時間τを戻り時間τｒに置き換え、次の(式１３)により表すことができる。プレクール効果時間推定部２３０は、この戻り時間τｒをプレクール電力料金予測部２４０に出力する。
τｒ＝−Ｔ・ｌｎ{１−（Ｃ−Ｄ）／（Ａ−Ｄ）}……………………………………(式１３)

かくして、プレクール電力料金予測部２４０は、プレクール時間帯ＰＣｔに予備空調運転を行う場合の電力料金と、ＤＲ時間帯ＤＲｔ（ＤＲ時間から戻り時間τｒを減算した残り時間）に通常空調運転を行う場合の電力料金とをそれぞれ求めることができる。

したがって、プレクール電力料金予測部２４０は、プレクール時間帯ＰＣｔおよびＤＲ時間帯ＤＲｔを含む対象時間範囲ＡＬｔの全体におけるプレクール時電力料金を求め、このプレクール時電力料金を表す情報（以下、これを「プレクール時電力料金情報」と呼ぶ。）を予測結果提示部２７０に出力する。

一方、非プレクール室温推移予測部２５０は、例えばＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２５[℃]を終始維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃを通常空調運転動作させる場合、室温推移としては２５[℃]のまま維持される温度変化のない予測結果を得る。

非プレクール電力料金予測部２６０は、ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２５[℃]を維持する空調機ａｃの空調ファン動力θ[ｋＷ]に基づく電力量（空調ファン動力θ[ｋＷ]×全対象時間範囲ＡＬｔの時間）と、その対象時間範囲ＡＬｔにおける時間帯毎の電力料金単価とに基づいて非プレクール時電力料金を求め、この非プレクール時電力料金を表す情報（以下、これを「非プレクール時電力料金情報」と呼ぶ。）を予測結果提示部２７０へ出力する。

＜シミュレーション＞
次に、具体的な数値に基づく室温推定値Ｆ´の室温推移予測、プレクール所要時間τのシミュレーション例について説明する。（式１）乃至（式１２）の推定式を検証するために、室内空間ｒ１に人間や電子機器等の発熱物が存在しない状態のシミュレーション１と、室内空間ｒ１に発熱物が存在する状態のシミュレーション２とに分けて説明する。

＜発熱物の無い状態のシミュレーション１＞
室内空間ｒ１に発熱物が存在せず、空調機ａｃによる冷房運転が行われていない停止状態から、プレクール時間帯ＰＣｔのプレクール実施時において最大冷房能力の空調ファン動力θｐ[ｋＷ]で冷房運転を開始する場合について確認する。

シミュレーション１の条件としては、現時点の給気温度計測値：Ａ[℃]＝１８．０[℃]、現時点の空調機ファン動力：θ[ｋＷ]＝０．０[ｋＷ]（空調機ａｃが停止状態）、最大冷房時の空調機ファン動力：θｐ[ｋＷ]＝１０．０[ｋＷ]、空調機ａｃの空調ファンによる空気搬送量：Ｓ(θ)[ｍ³／ｍｉｎ]＝０．０ [ｍ³／ｍｉｎ]、最大冷房時の空気搬送量：Ｓ(θｐ)[ｍ³／ｍｉｎ]＝１．０[ｍ³／ｍｉｎ]、現時点の室温計測値：Ｄ[℃]＝２５．０[℃] （空調機ａｃが停止状態のときの現時点の室内空間ｒ１の室温）、室内容積：Ｒ[ｍ³]＝１００．０[ｍ³]（５．０ｍ×８．０ｍ×高さ２．５ｍ）、単位時間：Δｔ＝１．０[ｍｉｎ]とする。

シミュレーション１の条件では、（式１）、（式９）、（式１０）、（式１１）、（式１２）は、次の（式１４）乃至（式１８）で表されることになる。
Ｅ＝（Ｄ−Ａ）Ｓ（θ）＝（２５．０−１８．０）×０．０＝０．０[℃ｍ³／ｍｉｎ]……（式１４）
Ｔ＝Ｒ／Ｓ(θｐ)＝１００．０／１．０＝１００．０[ｍｉｎ]…………………（式１５）
Ｇ＝Ａ＋Ｅ／Ｓ（θｐ）＝１８．０＋０．０／１．０＝１８．０[℃]…………（式１６）
Ｆ´（ｔ）＝Ｄ＋（Ｇ−Ｄ）{１−ｅｘｐ（−ｔ／Ｔ）}
＝２５．０＋（１８．０−２５．０）{１−ｅｘｐ（−ｔ／１００．０）}……（式１７）
τ＝−Ｔ・ｌｎ{１−（Ｃ−Ｄ）／（Ｇ−Ｄ）}＝−１００．０・ｌｎ{１−（Ｃ−２５．０）／（１８．０−２５．０）}……………………………………………………（式１８）

プレクール室温推移予測部２１０は、シミュレーション１の条件において、図３および図４のシミュレーション結果に示すように、（式１７）により、例えばｔ＝約１５分後に室温推定値Ｆ´＝２４．０[℃]となり、例えばｔ＝約３４分後に室温推定値Ｆ´＝２３．０[℃]となり、例えばｔ＝約５６分後に室温推定値Ｆ´＝２２．０[℃]となり、さらにｔ＝約３６０分後には室温推定値Ｆ´＝１８．２（給気温度計測値Ａ[℃]＝１８．０[℃]とほぼ同じ）に下降することを推定することができる。

また、プレクール所要時間推定部２２０は、プレクール完了時の目標室温Ｃ[℃]が２４．０[℃]の場合、（式１８）により、プレクール所要時間τが１５分であることを推定することができる。すなわち、ＤＲ開始時点の１５分前がプレクール開始時点であると推定することができる。

＜発熱物が存在する状態のシミュレーション２＞
続いて、室内空間ｒ１に発熱物が存在し、空調機ａｃにより現時点の室温計測値Ｄ[℃]＝２５．０[℃]に空調制御されている状態から、プレクールを実施する時の最大冷房能力の空調ファン動力θｐ[ｋＷ]で室内空間ｒ１の室温を更に下降させる場合について確認する。

シミュレーション２の条件としては、現時点の給気温度計測値：Ａ[℃]＝１８．０[℃]、現時点の空調機ファン動力：θ[ｋＷ]＝５．０[ｋＷ]（空調機ａｃが稼働状態）、最大冷房時の空調機ファン動力：θｐ[ｋＷ]＝１０．０[ｋＷ]、空調機ａｃの空調ファンによる空気搬送量：Ｓ(θ)[ｍ³／ｍｉｎ]＝０．５ [ｍ³／ｍｉｎ]、最大冷房時の空気搬送量：Ｓ(θｐ)[ｍ³／ｍｉｎ]＝１．０[ｍ³／ｍｉｎ]、現時点の室温計測値：Ｄ[℃]＝２５．０[℃] （空調機ａｃが稼働している場合の現時点の室内空間ｒ１の設置温度）、室内容積：Ｒ[ｍ³]＝１００．０[ｍ³]（５．０ｍ×８．０ｍ×高さ２．５ｍ）、単位時間：Δｔ＝１．０[ｍｉｎ]とする。

シミュレーション２の条件では、（式１）、（式９）、（式１０）、（式１１）、（式１２）は、次の（式１９）乃至（式２３）で表されることになる。
Ｅ＝（Ｄ−Ａ）Ｓ（θ）＝（２５．０−１８．０）×０．５＝３．５[℃ｍ³／ｍｉｎ]……（式１９）
Ｔ＝Ｒ／Ｓ(θｐ)＝１００．０／１．０＝１００．０[ｍｉｎ]…………………（式２０）
Ｇ＝Ａ＋Ｅ／Ｓ（θｐ）＝１８．０＋３．５／１．０＝２１．５[℃]…………（式２１）
Ｆ´（ｔ）＝Ｄ＋（Ｇ−Ｄ）{１−ｅｘｐ（−ｔ／Ｔ）}
＝２５．０＋（２１．５−２５．０）{１−ｅｘｐ（−ｔ／１００．０）}……（式２２）
τ＝−Ｔ・ｌｎ{１−（Ｃ−Ｄ）／（Ｇ−Ｄ）}＝−１００．０・ｌｎ{１−（Ｃ−２５．０）／（２１．５−２５．０）}……………………………………………………（式２３）

プレクール室温推移予測部２１０では、シミュレーション２の条件では、図３および図４のシミュレーション結果に示したように、（式２２）により、例えばｔ＝約３４分後に室温推定値Ｆ´＝２４．０[℃]となり、例えばｔ＝約８５分後に室温推定値Ｆ´＝２３．０[℃]となり、例えばｔ＝約１９５分後に室温推定値Ｆ´＝２２．０[℃]に下降することを推定することができる。

また、プレクール所要時間推定部２２０は、プレクール完了時の目標室温Ｃ[℃]が２４．０[℃]の場合、（式２３）により、プレクール所要時間τが３４分であることを推定することができる。すなわち、ＤＲ開始時点の３４分前がプレクール開始時点であると推定することができる。

［予測結果提示動作］
次に、図５のフローチャートを参照しながら、情報提示装置２００による予測結果提示動作について説明する。

オペレータは、デマンドレスポンスのダイナミックプライシングにより、電力料金の電力料金単価が高額となるＤＲ時間帯ＤＲｔが１３：００〜１７：００であり、図６に示すように、デマンドレスポンスレベル（０〜４）に応じて電力料金単価が１５円／ｋＷｈから１５０円／ｋＷｈまでの範囲で変化することを予め認識していると仮定する。なお、ＤＲ時間帯ＤＲｔに入る前のプレクール時間帯ＰＣｔでは、デマンドレスポンスレベル１と同じ電力料金単価１５円／ｋＷｈが適用されるものとする。

また、室内空間ｒ１に発熱物が存在する状態において、最大冷房時の空調機ファン動力θｐ＝１[ｋＷ]の空調機ａｃを利用し、プレクールを実施する時にはＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（例えば２７[℃]）よりも４[℃]降下させた第２の設定温度（２３[℃]）に現時点の室温計測値Ｄ（例えば２７[℃]）から下降させると仮定する。この場合、最大冷房時の空調機ファン動力θｐ＝１[ｋＷ]で約６０分間のプレクール所要時間τが必要であると仮定する。

さらに、空調制御装置１００が空調機ａｃを制御し、プレクール時間帯ＰＣｔのプレクール開始時点からプレクールを実施し、プレクール終了時点において、ＤＲ時間帯ＤＲｔの設定温度（２７[℃]）よりも４[℃]低い第２の設定温度（２３[℃]）に室内空間ｒ１を設定した後、空調機ａｃを運転停止させ、その後の発熱物の影響によりＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（２７[℃]）に室温が戻るまでの戻り時間τｒに約６０分間必要であると仮定する。

ここで、室内空間ｒ１を第１の設定温度（２７[℃]）のまま維持するための空調機ａｃの出力が４０％（０．４[ｋＷ]）必要であると仮定する。６０分間のプレクール実施時（１２：００〜１３：００）には、最大冷房時の空調機ファン動力θｐ＝１[ｋＷ]、電力料金が最も低価格のデマンドレスポンスレベル０の電力料金単価１５円／ｋＷｈが適用されるものと仮定する。その後のＤＲ開始時点から６０分間の空調機ａｃの完全停止時（１３：００〜１４：００）には、デマンドレスポンスレベル３の電力料金単価１００円／ｋＷｈが適用されるものと仮定する。さらに、その後の１４：００〜１７：００についてもデマンドレスポンスレベル３の電力料金単価１００円／ｋＷｈが適用されるものと仮定する。

＜ステップＳＰ１：プレクール開始時点の推定＞
ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（２７[℃]）よりも４[℃]降下させたプレクール時間帯ＰＣｔの第２の設定温度２３[℃]に室内空間ｒ１を設定しておくことが適切であると予め規定されている場合、プレクール所要時間推定部２２０はプレクール所要時間τ（６０分間）を求め、このプレクール所要時間τに基づいてプレクール開始時点を推定する（ステップＳＰ１。）

＜ステップＳＰ２：プレクール効果時間の推定＞
その後、プレクール終了時点において、ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（２７[℃]）よりも４[℃]低い第２の設定温度（２３[℃]）に室内空間ｒ１を設定し終わった後、空調機ａｃを運転停止させたときに、発熱物の影響によりＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（２７[℃]）に室温が戻るまでの戻り時間τｒ（６０分間）をプレクール効果時間としてプレクール効果時間推定部２３０により推定する（ステップＳＰ２）。

＜ステップＳＰ３：プレクール時の室温推移の予測＞
プレクール時間帯ＰＣｔでプレクールを実施する時のプレクール開始時点からＤＲ時間帯ＤＲｔのＤＲ終了時点までの対象時間範囲ＡＬｔにおける室内空間ｒ１の室温推移は、プレクール室温推移予測部２１０により、図７に示すように予測される（ステップＳＰ３）。

この場合、プレクール開始時点では室温計測値Ｄ＝２７[℃]であったが、その６０分後にはＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]よりも４[℃]低い第２の設定温度２３[℃]に降下した後、空調機ａｃの冷房運転が停止されるので、そこから次第に室温計測値Ｄが上昇し、６０分後にはＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]に再び戻る。

＜ステップＳＰ４：プレクール時の電力料金の予測＞
このとき、消費電力についても、プレクール時間帯ＰＣｔのプレクール開始時点からプレクール終了時点まで６０分間では、最大冷房時の空調機ファン動力θｐ＝１．０[ｋＷ]まで上昇し、その後、空調機ａｃの冷房運転が停止された時点からＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]に戻るまでは空調機ファン動力θ＝０．０[ｋＷ]に下降し、その後はＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]を維持するために空調機ファン動力θ＝０．４[ｋＷ]となることがプレクール電力料金予測部２４０により予測される。

そして、図８に示すように、プレクール実施時には電力料金単価が１５円／ｋＷｈであるのに対し、ＤＲ開始時点以降は電力料金単価が１００円／ｋＷｈとなり、この電力料金単価に基づいて対象時間範囲ＡＬｔにおけるプレクール時電力料金がプレクール電力料金予測部２４０による予測される（ステップＳＰ４）。

具体的な計算としては、プレクール開始時点よりも１時間前の１１：００〜１２：００では、消費電力１[ｋＷ]の４０％（０．４[ｋＷ]）で室内空間ｒ１の室温を２７[℃]に維持するため、電力料金単価１５円／ｋＷｈの４０％の６円となる。

プレクール時間帯ＰＣｔである１２：００〜１３：００では、消費電力１[ｋＷ]の１００％で室内空間ｒ１の室温を４[℃]降下させるため、電力料金単価１５円／ｋＷｈの１００％の１５円となる。

その後のＤＲ時間帯ＤＲｔにおける１３：００〜１４：００では、空調機ａｃの停止により、消費電力１[ｋＷ]の０％で室温が２３[℃]から２７[℃]まで次第に戻るため、電力料金単価１００円／ｋＷｈの０％の０円となる。

さらに、ＤＲ時間帯ＤＲｔにおける１４：００〜１７：００では、消費電力１[ｋＷ]の４０％（０．４[ｋＷ]）で室内空間ｒ１の室温を空調機ａｃの通常空調運転により２７[℃]に維持するため、電力料金単価１００円／ｋＷｈの４０％の４０円となる。かくして、対象時間範囲ＡＬｔにおけるプレクール時電力料金は、合計１４１円となる。

＜ステップＳＰ５：非プレクール時の室温推移の予測＞
その後、プレクールを実施したときと同じ対象時間範囲ＡＬｔにおいて、空調機ａｃによりプレクールを実施することなくＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度（２７[℃]）を維持するように空調機ａｃが空調動作を制御する場合の図９に示すような室内空間ｒ１の室温推移を、非プレクール室温推移予測部２５０により予測する（ステップＳＰ５）。

この場合、非プレクール室温推移予測部２５０は、例えばＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]を終始維持するように空調機ａｃを通常空調運転動作させることになるので、室温推移としては２７[℃]のまま維持される温度変化のない室温推移の予測結果を得る。

＜ステップＳＰ６：非プレクール時の電力料金の予測＞
このとき、消費電力については、対象時間範囲ＡＬｔにおいて、第１の設定温度２７[℃]に終始維持するため、空調機ファン動力θ＝０．４[ｋＷ]となることが非プレクール電力料金予測部２６０により予測される。

プレクール時間帯ＰＣｔと同じ時間帯となる非プレクール時間帯ＮＰＣｔでは電力料金単価が１５円／ｋＷｈとなるのに対し、ＤＲ時間帯ＤＲｔは電力料金単価が１００円／ｋＷｈとなり、この電力料金単価に基づいてＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度２７[℃]を空調機ａｃの通常空調運転により維持するときの非プレクール時電力料金情報が非プレクール電力料金予測部２６０による予測される（ステップＳＰ６）。

この場合の具体的な計算としては、プレクール開始時点よりも１時間前の１１：００〜１２：００では、消費電力１[ｋＷ]の４０％（０．４[ｋＷ]）で室内空間ｒ１の室温を第１の設定温度２７[℃]に維持するため、電力料金単価１５円／ｋＷｈの４０％の６円となる。

非プレクール時間帯ＮＰＣｔの１２：００〜１３：００では、プレクールを実施することなく、消費電力１[ｋＷ]の４０％（０．４[ｋＷ]）で室内空間ｒ１の室温を２７[℃]に維持するため、電力料金単価１５円／ｋＷｈの４０％の６円となる。

その後のＤＲ時間帯ＤＲｔの１３：００〜１７：００においても、消費電力１[ｋＷ]の４０％（０．４[ｋＷ]）で室内空間ｒ１の室温を第１の設定温度２７[℃]に維持するため、電力料金単価１００円／ｋＷｈの４０％の４０円となる。かくして、対象時間範囲ＡＬｔにおける非プレクール時電力料金は、合計１７２円となる。

＜ステップＳＰ７：予測結果の表示＞
予測結果提示部２７０は、プレクール開始時点情報、対象時間範囲ＡＬｔにおけるプレクール時電力料金および非プレクール時電力料金に基づいて生成した予測結果画面データに対応する予測結果画面Ｇ１を予測結果として表示パネルに表示する（ステップＳＰ７）。

図１０に示すように、予測結果画面Ｇ１には、対象時間範囲ＡＬｔが１１：００〜１７：００であることが表示されるとともに、プレクール時間帯ＰＣｔの範囲を示す表示枠ＰＣｔｋによりプレクール時間帯ＰＣｔがプレクール開始時点１２：００〜プレクール終了時点１３：００であることが表示されている。

また、予測結果画面Ｇ１には、プレクールを実施したときのプレクール時電力料金の予測結果が対象時間範囲ＡＬｔの時間帯毎に詳細表示されるとともに、その合計金額が表示されている。同時に、プレクールを実施しないときの非プレクール時電力料金の予測結果が対象時間範囲ＡＬｔの時間帯毎に詳細表示されるとともに、その合計金額が表示されている。

したがって、オペレータは、予測結果画面Ｇ１を目視確認することにより、プレクールを実施した方がプレクールを実施しないときよりも電力料金レベルで低コストになることを直感的に認識することができるので、プレクールを実施することを容易に決断することができる。この結果、空調機ａｃによるＤＲ時間帯ＤＲｔでの電力使用を抑制することができる。

＜実績結果提示動作＞
＜ステップＳＰ１１：非プレクール時の実績結果の取得＞
その後、図１１に示すように、実績取得部２８０は、プレクールを実施したときと同じ対象時間範囲ＡＬｔにおいて、プレクールを実施することなく、ＤＲ時間帯ＤＲｔの第１の設定温度を維持するように空調制御装置１００が空調機ａｃによる通常空調運転動作を実際に制御したときの空調実績値算出部１００ｅにより算出された実績値を取得する（ステップＳＰ１１）。

＜ステップＳＰ１２：非プレクール時の実績結果を表示＞
そして、実績提示部２９０は、実績取得部２８０により取得された実績値に基づいて生成した実績画面データに対応する実績結果画面Ｇ２を実績結果として表示パネルに表示する（ステップＳＰ１２）。

図１２に示すように、実績結果画面Ｇ２には、予測結果画面Ｇ１と同様に、対象時間範囲ＡＬｔが１１：００〜１７：００であることが表示されている。また、実績結果画面Ｇ２には、プレクールを実施することなく実際にＤＲ時間帯ＤＲｔにおいて第１の設定温度２７[℃]を維持するように空調制御装置１００が実際に通常空調運転制御したときの非プレクール時電力料金の実績結果が対象時間範囲ＡＬｔの時間帯毎に詳細表示されるとともに、その合計金額が表示されている。

オペレータは、予測結果画面Ｇ１を確認した後に実績結果画面Ｇ２を確認することにより、予測時の非プレクール時電力料金と、実績時の非プレクール時電力料金の双方を比較することができるので、予測結果の確からしさを確認することができる。

また、オペレータは、予測結果画面Ｇ１および実績結果画面Ｇ２の双方を比較することにより、予測結果と実績結果とがほぼ同じである場合の時間帯や設定温度等の各種条件と、予想結果と実績結果とが懸け離れている場合の時間帯や設定温度等の各種条件とを学習することができるので、プレクールを実施すべきか否かを各種条件に応じて適切に判断することができる。

＜効果＞
このように情報提示システム１の情報提示装置２００は、プレクールを実施したときと、プレクールを実施しなかったときのエネルギーコストの節約の目安となる電力料金に関連した情報を予測結果画面Ｇ１によりオペレータに直観的に理解できるように提示した。これにより、オペレータのプレクールを実施するか否かの判別を支援し、オペレータにプレクールの実施を容易に決断させることができるので、ＤＲ時間帯ＤＲｔでの電力使用を抑制することができる。

また、情報提示装置２００は、予測結果画面Ｇ１によりプレクールを実施したときの方がプレクールを実施しなかったときよりも電力料金が安くなるケースを提示することができるので、オペレータに対して「プレクールはエネルギーコストの節約にならない」という先入観を低減させることができる。この結果、情報提示装置２００は、予測結果画面Ｇ１を介してプレクールの実施を合意させることができるので、合意形成支援装置としても機能することができる。

さらに、情報提示装置２００は、予測結果画面Ｇ１および実績結果画面Ｇ２の双方を表示してオペレータに目視確認させることにより、プレクールを実施しなかった場合の非プレクール時電力料金の予測結果と非プレクール時電力料金の実績結果とを見比べさせて予測機能の信頼性を理解させることができる。

さらに、情報提示装置２００は、プレクール所要時間τに対応したプレクール開始時点を表示枠ＰＣｔｋによりオペレータに目視させることができるので、どのタイミングからプレクールの実施が開始されるか、および、プレクールを実施したときからの電力料金の変化をオペレータに認識させることができる。

＜他の実施の形態＞
なお、上述した実施の形態においては、予測結果画面Ｇ１と実績結果画面Ｇ２とをそれぞれ別個に表示するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、図１３に示すように、予測結果画面Ｇ１と実績結果画面Ｇ２とをマージした状態の予測実績結果画面Ｇ３を生成して表示するようにしてもよい。

この場合、実績提示部９０は、プレクール時電力料金情報および非プレクール時電力料金情報を取得しておき、実績取得部２８０により取得された実績値とを合わせて予測実績画面データを生成し、予測実績画面データに対応する予測実績結果画面Ｇ３を予測実績結果として表示パネルに表示すればよい。

また、上述した実施の形態においては、予備空調運転としてプレクールを実施するか否かを判別するための情報を予測結果画面Ｇ１として提示するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、予備空調運転としてプレヒートを実施するか否かを判別するための情報を予測結果画面として提示するようにしてもよい。

さらに、上述した実施の形態においては、電気料金ベースの「ダイナミックプライシング」を前提とした情報提示システム１について適用するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、ＤＲ時間帯ＤＲｔにおいて電力使用量の削減量に応じたインセンティブが与えられるインセンティブベースの「ダイナミックプライシング」を前提とした情報提示システムについて適用するようにしても良い。

１……情報提示システム、１００……空調制御装置、１００ａ……給気温度情報取得部、１００ｂ……室温情報取得部、１００ｃ……空調機情報取得部、１００ｄ……空調操作情報入力部、１００ｅ……空調実績値算出部、１００ｆ……出力部、２００……情報提示装置、２１０……プレクール室温推移予測部、２２０……プレクール所要時間推定部、２３０……プレクール効果時間推定部、２４０……プレクール電力料金予測部、２５０……非プレクール室温推移予測部、２６０……非プレクール電力料金予測部、２７０……予測結果提示部、２８０……実績取得部、２９０……実績提示部。

Claims (5)

1. 空調機により第１の設定温度を目標室温として室内空間の室温を制御する場合の電力料金に関連した情報を提示する情報提示装置であって、
   電力を抑制することが定められた第１の時間帯よりも前の第２の時間帯に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調機を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調機を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯を含む対象時間範囲における前記室内空間の第１の室温推移を予測する第１の室温推移予測部と、
   前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第１の電力料金を予測する第１の電力料金予測部と、
   前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲における前記室内空間の第２の室温推移を予測する第２の室温推移予測部と、
   前記対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第２の電力料金を予測する第２の電力料金予測部と、
   前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果として提示する予測結果提示部と
   を備えることを特徴とする情報提示装置。
2. 前記第１の室温推移に基づいて前記予備空調運転に要する所要時間を推定する所要時間推定部を更に備え、
   前記予測結果提示部は、前記所要時間に対応した前記予備空調運転の開始時点を前記第１の電力料金および前記第２の電力料金とともに前記予測結果として提示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
3. 前記第２の時間帯に前記予備空調運転を行わずに前記第２の時間帯および前記第１の時間帯で前記通常空調運転を行ったときの前記空調機の消費電力の実績値と、前記対象時間範囲における時間帯毎の電力料金単価とに基づいて、前記対象時間範囲における前記電力料金の実績値を取得する実績取得部と、
   前記電力料金の実績値を提示する実績提示部と
   を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
4. 空調機により第１の設定温度を目標室温として室内空間の室温を制御する場合の電力料金に関連した情報を情報提示装置により提示する情報提示方法であって、
   電力を抑制することが定められた第１の時間帯よりも前の第２の時間帯に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調機を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調機を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯を含む対象時間範囲における前記室内空間の第１の室温推移を第１の室温推移予測部により予測する第１の室温推移予測ステップと、
   前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第１の電力料金を第１の電力料金予測部により予測する第１の電力料金予測ステップと、
   前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲における前記室内空間の第２の室温推移を第２の室温推移予測部により予測する第２の室温推移予測ステップと、
   前記対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第２の電力料金を第２の電力料金予測部により予測する第２の電力料金予測ステップと、
   前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果提示部により予測結果として提示する予測結果提示ステップと
   を有することを特徴とする情報提示方法。
5. 空調機を介して第１の設定温度を目標室温として室内空間の室温を制御する空調制御装置と、
   電力を抑制することが定められた第１の時間帯よりも前の第２の時間帯に、前記室内空間の室温が前記第１の時間帯の第１の設定温度とは異なる第２の設定温度になるように前記空調制御装置を介して前記空調機を動作させる予備空調運転を行い、前記第１の時間帯に前記第１の設定温度を目標室温として前記空調制御装置を介して前記空調機を動作させる通常空調運転を行う場合の、前記第２の時間帯および前記第１の時間帯を含む対象時間範囲における前記室内空間の第１の室温推移を予測する第１の室温推移予測部と、
   前記第１の時間帯とこの第１の時間帯よりも前の前記第２の時間帯とを含む対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第１の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第１の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第１の電力料金を予測する第１の電力料金予測部と、
   前記第２の時間帯および前記第１の時間帯において前記通常空調運転を行う場合の、前記対象時間範囲における前記室内空間の第２の室温推移を予測する第２の室温推移予測部と、
   前記対象時間範囲の時間帯毎の電力料金単価と前記第２の室温推移の予測結果に対応した前記空調機の動作により消費される第２の消費電力とに基づいて、前記対象時間範囲における第２の電力料金を予測する第２の電力料金予測部と、
   前記第１の電力料金および前記第２の電力料金を予測結果として提示する予測結果提示部と
   を備えることを特徴とする情報提示システム。

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