JP6524199B1 - User guidance system and user guidance method - Google Patents

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Abstract

【課題】利用者を誘導する適切な移動手段を予測する際の予測外れを減少させる。【解決手段】一の実施形態によれば、利用者誘導システムは、所定の建物内の複数のエレベータを制御する群管理制御装置と、前記エレベータに関する行先階呼びを登録する行先階登録装置と、前記建物内のフロアの状態に関する情報を検出するフロア情報検出装置とを備える。前記制御装置は、前記情報に基づいて、前記建物内の混雑状況を予測し、前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間と、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間とを算出する。前記登録装置は、前記第2予測移動時間が前記第1予測移動時間よりも短い場合には、前記エレベータを使用しないとの選択操作に応じて、前記行先階呼びの登録をキャンセルする指令を前記群管理制御装置に送信する。【選択図】図1An object of the present invention is to reduce misprediction when predicting an appropriate moving means for guiding a user. According to one embodiment, a user guidance system comprises a group management control device for controlling a plurality of elevators in a predetermined building, and a destination floor registration device for registering a destination floor call related to the elevators. And a floor information detecting device for detecting information on a state of a floor in the building. The control device predicts a crowded state in the building based on the information, and based on the crowded state, a first predicted movement when moving to a destination floor of the destination floor call using the elevator The time and the second predicted travel time when moving to the destination floor of the destination floor call using a moving means other than the elevator are calculated. When the second predicted travel time is shorter than the first predicted travel time, the registration device cancels the registration of the destination floor call according to a selection operation not to use the elevator. Send to the group management controller. [Selected figure] Figure 1

Description

本発明の実施形態は、利用者誘導システムおよび利用者誘導方法に関する。   Embodiments of the present invention relate to a user guidance system and a user guidance method.

利用者が建物内の目的階により早く到達できるように、エレベータとエレベータ以外の移動手段のいずれを使用すれば目的階に早く到達するかを予測し、利用者をより早い方に誘導する方法が考えられている。エレベータ以外の移動手段の例は、エスカレータや階段である。   In order to allow users to reach destination floors in a building faster, there is a method to predict whether the destination floor will be reached faster if elevators or moving means other than elevators are used, and to guide users to earlier ones. It is considered. Examples of moving means other than elevators are escalators and stairs.

特開2009−143635号公報JP, 2009-143635, A

しかしながら、従来の方法では建物内の混雑状況を考慮していないため、上記の予測が外れることがある。例えば、上記の予測に応じて利用者をエスカレータに誘導した場合において、エスカレータにたどり着くまでの経路が混雑していたため予測よりも長い時間がかかってしまい、実はエレベータを使用した方が早かったといったことが発生する。このように、従来の方法には、利用者が建物内を移動する際の混雑によるタイムロスを考慮していないという問題がある。   However, since the conventional method does not consider the crowded condition in the building, the above-mentioned prediction may be deviated. For example, when guiding the user to the escalator according to the above forecast, the route to reach the escalator is congested and takes longer than expected, and it was actually faster to use the elevator Occurs. As described above, the conventional method has a problem that time loss due to congestion when the user moves in the building is not considered.

そこで、本発明の実施形態は、利用者を誘導する適切な移動手段を予測する際の予測外れを減少させることが可能な利用者誘導システムおよび利用者誘導方法を提供することを課題とする。   Therefore, an embodiment of the present invention has an object of providing a user guidance system and a user guidance method capable of reducing an unpredictability in predicting an appropriate moving means for guiding a user.

一の実施形態によれば、利用者誘導システムは、所定の建物内の複数のエレベータを制御する群管理制御装置と、前記エレベータに関する行先階呼びを登録する行先階登録装置と、前記建物内のフロアの状態に関する情報を検出するフロア情報検出装置とを備える。前記群管理制御装置は、前記フロア情報検出装置により検出された前記情報に基づいて、前記建物内の混雑状況を予測する予測部と、前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間を算出する第1算出部と、前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間を算出する第2算出部とを備える。前記行先階登録装置は、前記第2予測移動時間が前記第1予測移動時間よりも短い場合に、前記エレベータを使用するか否かの選択操作用のメッセージを表示する表示部と、前記エレベータを使用しないとの選択操作が前記行先階登録装置に入力された場合に、前記行先階呼びの登録をキャンセルする指令を前記群管理制御装置に送信する送信部とを備える。   According to one embodiment, the user guidance system comprises: a group management control device for controlling a plurality of elevators in a given building; a destination floor registration device for registering a destination floor call regarding the elevator; And a floor information detection device for detecting information on the state of the floor. The group management control device is configured to predict a congestion state in the building based on the information detected by the floor information detection device, and a destination floor of the destination floor call based on the congestion state. A first calculation unit that calculates a first predicted movement time when moving using the elevator, and movement based on the congestion situation, using a moving means other than the elevator to the destination floor of the destination floor call And a second calculation unit that calculates a second predicted movement time in the case of The destination floor registration device displays a message for selecting whether or not to use the elevator when the second predicted travel time is shorter than the first predicted travel time, and the elevator. And a transmission unit that transmits an instruction to cancel the registration of the destination floor call to the group management control device when the selection operation not to be used is input to the destination floor registration device.

第1実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the user guidance system of 1st Embodiment. 第1実施形態の利用者誘導システムの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the user guidance system of 1st Embodiment. 図2のステップS2の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of step S2 of FIG. 図2のステップS3の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of step S3 of FIG. 第1実施形態の混雑判定の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example of congestion determination of 1st Embodiment. 第1実施形態のカメラの使用例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the usage example of the camera of 1st Embodiment. 第1実施形態の人感センサの使用例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the usage example of the human sensor of 1st Embodiment. 第1実施形態のビーコン端末の使用例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the usage example of the beacon terminal of 1st Embodiment. 第1実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of the user guidance system of 1st Embodiment. 第2実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the user guidance system of 2nd Embodiment. 第2実施形態のデータ収集の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example of the data acquisition of 2nd Embodiment. 第2実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of the user guidance system of 2nd Embodiment. 第3実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of the user guidance system of 3rd Embodiment. 第4実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the user guidance system of 4th Embodiment. 第4実施形態のデータ収集の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example of the data acquisition of 4th Embodiment. 第4実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of the user guidance system of 4th Embodiment. 第4実施形態の機器ID認識の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example of apparatus ID recognition of 4th Embodiment. 第5実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the user guidance system of 5th Embodiment. 第5実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example of the user guidance system of 5th Embodiment.

以下、本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。図1〜図19では、同一または類似の構成に同一の符号を付し、重複する説明は省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In FIGS. 1-19, the same code | symbol is attached | subjected to an identical or similar structure, and the overlapping description is abbreviate | omitted.

(第1実施形態)
図1は、第1実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。
First Embodiment
FIG. 1 is a schematic view showing the configuration of the user guidance system of the first embodiment.

図1の利用者誘導システムは、エレベータとエレベータ以外の移動手段とを備える所定の建物内に設けられており、利用者をより早く目的階に到達できる移動手段に誘導する機能を有している。この建物は、一例として4台のエレベータを備えている。図1の利用者誘導システムは、エレベータ制御装置1〜4と、群管理制御装置5と、行先階登録装置6と、フロア情報検出装置7と、ビーコン発信機8により構成されている。   The user guidance system of FIG. 1 is provided in a predetermined building including an elevator and moving means other than the elevator, and has a function of guiding a user to a moving means capable of reaching the destination floor more quickly. . This building is equipped with four elevators as an example. The user guidance system of FIG. 1 includes elevator control devices 1 to 4, group management control device 5, destination floor registration device 6, floor information detection device 7, and beacon transmitter 8.

エレベータ制御装置1〜4は、対応するエレベータの運行を制御する。群管理制御装置5は、これらのエレベータ制御装置1〜4を介して、上記の建物内の4台のエレベータを制御する。行先階登録装置6は、これらのエレベータに関する行先階呼びを登録する。フロア情報検出装置7は、本建物内のフロアの状態に関する情報を検出する。ビーコン発信機8は、本建物内のビーコン用に設けられている。   The elevator control devices 1 to 4 control the operation of the corresponding elevators. The group management control device 5 controls the four elevators in the above building via the elevator control devices 1 to 4. The destination floor registration device 6 registers destination floor calls for these elevators. The floor information detection device 7 detects information on the state of the floor in the present building. The beacon transmitter 8 is provided for beacons in the present building.

例えば、行先階登録装置6が行先階呼びを登録すると、群管理制御装置5がこの行先階呼びに対するかごの割当制御を行う。なお、本建物内のエレベータの台数は、4台以外の複数台でもよい。   For example, when the destination floor registration device 6 registers a destination floor call, the group management control device 5 performs assignment control of a car to the destination floor call. The number of elevators in the building may be more than four.

フロア情報検出装置7は、カメラ31と、人感センサ32と、ビーコン端末33のうちの少なくともいずれかを備えている。カメラ31は、建物内のフロアを撮影し、撮影した画像を群管理制御装置5に送信する。人感センサ32は、フロアにいる人の動きを検知し、検知結果(センサデータ)を群管理制御装置5に送信する。ビーコン端末33は、ビーコン発信機8から受信する信号の強度に基づいて、フロアにおけるビーコン端末33の現在位置を推定し、推定結果(位置情報)を行先階登録装置6に送信する。この位置情報は、行先階登録装置6を介して群管理制御装置5にも送信される。ビーコン端末33の例は、各利用者が保持するID(identification)カードや電子機器である。   The floor information detection device 7 includes at least one of a camera 31, a human sensor 32, and a beacon terminal 33. The camera 31 captures an image of the floor in the building and transmits the captured image to the group management control device 5. The human sensor 32 detects the movement of a person on the floor, and transmits the detection result (sensor data) to the group management control device 5. The beacon terminal 33 estimates the current position of the beacon terminal 33 on the floor based on the strength of the signal received from the beacon transmitter 8 and transmits the estimation result (position information) to the destination floor registration device 6. This position information is also transmitted to the group management control device 5 via the destination floor registration device 6. An example of the beacon terminal 33 is an ID (identification) card or an electronic device held by each user.

群管理制御装置5は、予測部11と、第1算出部12と、第2算出部13と、出力部14とを備えている。行先階登録装置6は、表示部21と、送受信部22とを備えている。   The group management control device 5 includes a prediction unit 11, a first calculation unit 12, a second calculation unit 13, and an output unit 14. The destination floor registration device 6 includes a display unit 21 and a transmission / reception unit 22.

予測部11は、フロア情報検出装置7により検出された情報に基づいて、建物内の混雑状況(混雑度)や人の流れを予測する。例えば、予測部11は、カメラ31から受信した画像、人感センサ32 から受信したセンサデータ、またはビーコン端末33 から受信した位置情報に基づいて、フロアの混雑状況や人の流れを予測する。   The prediction unit 11 predicts the congestion status (congestion degree) in the building and the flow of people based on the information detected by the floor information detection device 7. For example, on the basis of the image received from the camera 31, the sensor data received from the human sensor 32, or the position information received from the beacon terminal 33, the prediction unit 11 predicts the crowded condition of the floor and the flow of people.

第1算出部12は、行先階登録装置6により行先階呼びが登録されると、行先階呼びの行先階にエレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間を算出する。例えば、1Fから4Fに移動する行先階呼びが登録された場合には、1Fから4Fにエレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間を算出する。この際、第1算出部12は、予測部11により予測された混雑状況に基づいて、第1予測移動時間を算出する。これにより、エレベータによる移動時間を、混雑状況を加味して予測することが可能となる。   When the destination floor call is registered by the destination floor registration device 6, the first calculator 12 calculates a first predicted movement time when moving to the destination floor of the destination floor call using the elevator. For example, when a destination floor call moving from 1F to 4F is registered, a first predicted movement time in the case of moving using elevators from 1F to 4F is calculated. At this time, the first calculation unit 12 calculates a first predicted movement time based on the congestion state predicted by the prediction unit 11. This makes it possible to predict the travel time by the elevator in consideration of the crowded situation.

第2算出部13は、行先階登録装置6により行先階呼びが登録されると、行先階呼びの行先階にエレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間を算出する。例えば、1Fから4Fに移動する行先階呼びが登録された場合には、1Fから4Fにエレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間を算出する。エレベータ以外の移動手段の例は、エスカレータや階段である。この際、第2算出部13は、予測部11により予測された混雑状況に基づいて、第2予測移動時間を算出する。これにより、エレベータ以外の移動手段による移動時間を、混雑状況を加味して予測することが可能となる。   When the destination floor call is registered by the destination floor registration device 6, the second calculator 13 calculates a second predicted travel time when moving to a destination floor of the destination floor call using a moving means other than the elevator. . For example, when a destination floor call moving from 1F to 4F is registered, a second predicted moving time in the case of moving from 1F to 4F using a moving means other than the elevator is calculated. Examples of moving means other than elevators are escalators and stairs. At this time, the second calculation unit 13 calculates a second predicted movement time based on the congestion state predicted by the prediction unit 11. Thereby, it becomes possible to estimate the movement time by movement means other than the elevator in consideration of the crowded situation.

出力部14は、第1算出部12により算出された第1予測移動時間と、第2算出部13により算出された第2予測移動時間とを比較して、これらの比較結果を行先階登録装置6に出力する。例えば、出力部14は、第2予測移動時間が第1予測移動時間より長いという比較結果や、第2予測移動時間が第1予測移動時間より短いという比較結果を出力する。   The output unit 14 compares the first predicted movement time calculated by the first calculation unit 12 with the second predicted movement time calculated by the second calculation unit 13, and compares these comparison results with the destination floor registration device. Output to 6. For example, the output unit 14 outputs a comparison result that the second predicted movement time is longer than the first predicted movement time, or a comparison result that the second predicted movement time is shorter than the first predicted movement time.

表示部21は、第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも短い場合に、エレベータを使用するか否かの選択操作用のメッセージを、建物内のフロアに設けられた表示画面に表示する。例えば「エスカレータの方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージが表示画面に表示される(図1を参照)。   The display unit 21 displays a message for selecting whether or not to use an elevator on a display screen provided on a floor in the building when the second predicted moving time is shorter than the first predicted moving time. . For example, the message "Is the escalator faster, do you use an elevator?" Is displayed on the display screen (see Figure 1).

このメッセージを見た利用者は、エレベータを使用するか否かの選択操作を行先階登録装置6に対して行うことができる。例えば、表示画面がタッチパネルの場合には、表示部21は上記のメッセージと共に「使用する」と「使用しない」のボタンを表示する。利用者は、いずれかのボタンにタッチすることで、エレベータを使用するか否かの選択操作を行うことができる。なお、選択操作用のボタンは、表示画面上のソフトボタンとする代わりに、表示画面の付近に設けられたハードボタンとしてもよい。   The user who has seen this message can perform an operation of selecting whether or not to use the elevator to the destination floor registration device 6. For example, when the display screen is a touch panel, the display unit 21 displays the "use" and "do not use" buttons together with the above message. The user can select whether to use the elevator or not by touching any of the buttons. The selection operation button may be a hard button provided in the vicinity of the display screen instead of the soft button on the display screen.

送受信部22は、エレベータを使用しないとの選択操作が行先階登録装置6に入力された場合に、行先階呼びの登録をキャンセルする指令を群管理制御装置5に送信する。この場合、群管理制御装置5は、この行先階呼びの登録をキャンセルし、この行先階呼びに対するかごの割当を中止する。なお、送受信部22は、ビーコン端末33から位置情報を受信し、この位置情報を群管理制御装置5に送信する機能も有している。   The transmission / reception unit 22 transmits, to the group management control device 5, a command to cancel the registration of the destination floor call when the selection operation not to use the elevator is input to the destination floor registration device 6. In this case, the group management control device 5 cancels the registration of the destination floor call and cancels the assignment of the car to the destination floor call. The transmitting / receiving unit 22 also has a function of receiving position information from the beacon terminal 33 and transmitting the position information to the group management control device 5.

以上のように、本実施形態では、建物内の混雑状況を加味して第1および第2予測移動時間を算出し、第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも短い場合に、利用者をエレベータ以外の移動手段に誘導する。これにより、利用者を誘導する適切な移動手段を、混雑によるタイムロスを考慮して精度良く予測することが可能となる。よって、本実施形態によれば、適切な移動手段の予測外れを減少させることが可能となり、利用者に適切な案内を行うことが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the first and second predicted movement times are calculated in consideration of the crowded state in the building, and the user is calculated when the second predicted movement time is shorter than the first predicted movement time. To the moving means other than the elevator. As a result, it becomes possible to accurately predict appropriate moving means for guiding the user in consideration of time loss due to congestion. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to reduce the misprediction of the appropriate moving means, and it is possible to provide the user with appropriate guidance.

具体的には、本実施形態の利用者誘導システムは、第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも短い場合に、エレベータを使用するか否かの選択操作用のメッセージを表示画面に表示する。これにより、行先階呼びの継続とキャンセルのいずれを希望するかを利用者に確認することが可能となる。   Specifically, when the second predicted movement time is shorter than the first predicted movement time, the user guidance system of the present embodiment displays a message for selecting whether to use an elevator on the display screen. Do. This makes it possible to confirm to the user whether to continue or cancel the destination floor call.

例えば、利用者は、エスカレータを使用することを希望する場合には、エレベータを使用しないとの選択操作を行う。この場合、利用者は、選択操作後にエスカレータに向かうことになり、群管理制御装置5は、行先階呼びの登録をキャンセルすることになる。   For example, when the user desires to use the escalator, the user performs a selection operation not to use the elevator. In this case, the user goes to the escalator after the selection operation, and the group management control device 5 cancels the registration of the destination floor call.

一方、利用者は、エレベータを使用することを希望する場合には、エレベータを使用するとの選択操作を行う。この場合、利用者は、選択操作後にエレベータに向かうことになり、群管理制御装置5は、行先階呼びの登録を維持することになる。なお、利用者がいずれの選択操作も行わない場合には、利用者誘導システムは、デフォルトで行先階呼びの登録を維持するようにしてもよい。理由は、呼びを登録したのにかごが来ないことによるクレームを避けるためや、誘導表示を見落としてエレベータ乗場に直行するケースを考慮して呼び登録を維持するためである。   On the other hand, when the user desires to use the elevator, the user performs the selection operation of using the elevator. In this case, the user goes to the elevator after the selection operation, and the group management control device 5 maintains the registration of the destination floor call. When the user does not perform any selection operation, the user guidance system may maintain the registration of the destination floor call by default. The reason is that the call registration is maintained in order to avoid a claim due to a car not coming in although the call is registered, or in consideration of a case where the guidance display is overlooked and the elevator is directly accessed.

なお、出力部14は、第1予測移動時間と第2予測移動時間との比較結果を出力する代わりに、第1予測移動時間と第2予測移動時間とを出力してもよい。この場合、第1予測移動時間と第2予測移動時間との比較は、表示部21が行う。   The output unit 14 may output the first predicted movement time and the second predicted movement time instead of outputting the comparison result of the first predicted movement time and the second predicted movement time. In this case, the display unit 21 compares the first predicted movement time with the second predicted movement time.

また、出力部14は、第1予測移動時間と第2予測移動時間との比較結果を出力する代わりに、上記のメッセージを表示する旨の指令を出力してもよい。この場合、表示部21は、この指令に応じて「エスカレータの方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを表示する。   Further, the output unit 14 may output an instruction to display the above message instead of outputting the comparison result of the first predicted movement time and the second predicted movement time. In this case, in response to this command, the display unit 21 displays a message that "Escalator is faster but will you use the elevator?".

また、第2算出部13は、エスカレータを使用する場合の第2予測移動時間、階段を使用する場合の第2予測移動時間など、複数の第2予測移動時間を算出してもよい。この場合、両方の第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも短い場合には、表示部21は「エスカレータや階段の方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを表示してもよい。一方、エスカレータの第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも長く、階段の第2予測移動時間が第1予測移動時間よりも短い場合には、表示部21は「階段の方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを表示してもよい。   In addition, the second calculation unit 13 may calculate a plurality of second predicted movement times, such as a second predicted movement time when using an escalator and a second predicted movement time when using stairs. In this case, if both of the second predicted travel times are shorter than the first predicted travel time, the display unit 21 displays the message "Escalator or stairs are faster but will you use the elevator?" You may display it. On the other hand, when the second predicted travel time of the escalator is longer than the first predicted travel time and the second predicted travel time of the stairs is shorter than the first predicted travel time, the display unit 21 states that “the stairs are earlier. May display a message “Do you use an elevator?”.

次に、本実施形態の利用者誘導システムの動作の具体例を、図2〜図9を参照して説明する。ここでは、エレベータとエスカレータとを備える建物で、1階から4階に移動する利用者が行先階呼びを登録する場合を想定する。具体的には、図9において利用者が白丸で示す位置に居て、エスカレータとエレベータが図9に示す位置にあり、利用者が図9に示す行先階登録装置6から行先階呼びを登録する場合を想定する。   Next, a specific example of the operation of the user guidance system of the present embodiment will be described with reference to FIGS. Here, it is assumed that a user moving from the first floor to the fourth floor registers a destination floor call in a building provided with an elevator and an escalator. Specifically, the user is at the position shown by the white circle in FIG. 9, the escalator and the elevator are at the position shown in FIG. 9, and the user registers the destination floor call from the destination floor registration device 6 shown in FIG. Assume the case.

図2は、第1実施形態の利用者誘導システムの動作を示すフローチャートである。   FIG. 2 is a flow chart showing the operation of the user guidance system of the first embodiment.

最初に、群管理制御装置5が、ステップS1で行先階呼びが登録されていることを検出すると、第1算出部12は、ステップS2 にて、行先階呼びの行先階にエレベータを使用して移動する場合の移動時間(第1予測移動時間)Xを算出する。   First, when the group management control device 5 detects that the destination floor call is registered in step S1, the first calculating unit 12 uses the elevator for the destination floor of the destination floor call in step S2. A movement time (first predicted movement time) X when moving is calculated.

図3は、図2のステップS2の詳細を示すフローチャートである。   FIG. 3 is a flowchart showing details of step S2 of FIG.

最初に、第1算出部12は、ステップS11にて、行先階登録装置6と1Fのエレベータ乗り場との間の距離に基づいて、行先階登録装置6から1Fのエレベータ乗り場まで移動する移動時間X1を算出する。具体的には、これから利用者が行先階登録装置6からエレベータ乗り場まで移動する場合の移動時間X1の予測値が算出される。なお、第1算出部12は、移動時間X1を算出する代わりに、事前に算出されていた移動時間X1を記憶装置から取得してもよい。移動時間X1は、第1移動時間の一例である。   First, in step S11, the first calculation unit 12 travels from the destination floor registration device 6 to the elevator floor 1F based on the distance between the destination floor registration device 6 and the elevator floor 1F. Calculate Specifically, a predicted value of the travel time X1 when the user travels from the destination floor registration device 6 to the elevator platform from now is calculated. The first calculating unit 12 may obtain the moving time X1 calculated in advance from the storage device, instead of calculating the moving time X1. The travel time X1 is an example of a first travel time.

次に、第1算出部12は、ステップS12にて、行先階登録装置6からエレベータ乗り場に至る経路の混雑状況に関する情報を予測部11から取得する。例えば、図9に示すように、この経路に混雑箇所があるとの混雑箇所情報が取得される。   Next, in step S12, the first calculation unit 12 acquires, from the prediction unit 11, information on the congestion status of the route from the destination floor registration device 6 to the elevator hall. For example, as shown in FIG. 9, congestion location information indicating that there is a congestion location on this route is acquired.

次に、第1算出部12は、ステップS13にて、この経路に混雑箇所が存在するか否かを混雑箇所情報に基づいて判定する。この経路に混雑箇所がある場合には、第1算出部12は、ステップS14で移動時間X1にペナルティP1を加算する。これにより、移動時間X1が「元のX1」+P1に補正される。一方、この経路に混雑箇所がない場合には、移動時間X1は「元のX1」に維持される。   Next, in step S13, the first calculation unit 12 determines whether there is a congested place on this route based on the congested place information. If there is a congested part on this route, the first calculator 12 adds a penalty P1 to the traveling time X1 in step S14. As a result, the movement time X1 is corrected to “original X1” + P1. On the other hand, when there is no congested place on this route, the traveling time X1 is maintained at "original X1".

ここで、ペナルティP1は、混雑箇所がある場合には値P1をとり、混雑箇所がない場合には値0を取る補正値と表現することができる。第1算出部12は、このように混雑状況に依存する補正値を用いて移動時間X1を補正している。この補正値は、第1補正値の一例である。   Here, the penalty P1 can be expressed as a correction value that takes a value P1 when there is a congested place and takes a value of 0 when there is no congested place. The first calculator 12 corrects the traveling time X1 using the correction value depending on the congestion state as described above. The correction value is an example of a first correction value.

次に、第1算出部12は、ステップS15にて、上記の行先階呼びに最適と判断したかごに仮割当を行う。次に、第1算出部12は、ステップS16にて、この仮割当に関してエレベータ乗り場での待ち時間X2を計算する。   Next, in step S15, the first calculation unit 12 tentatively allocates the car determined to be optimal for the above-mentioned destination floor call. Next, in step S16, the first calculator 12 calculates the waiting time X2 at the elevator hall for this temporary allocation.

次に、第1算出部12は、ステップS17にて、エレベータにより出発階(1F)から行先階(4F)に移動する移動時間X3を算出する。最後に、第1算出部12は、ステップS18にて、X1とX2とX3とを合計して移動時間Xを算出する(X=X1+X2+X3)。ここで、移動時間X1が「元のX1」+P1に補正された場合には、Xの値は「元のX1」+P1+X2+X3となることに留意されたい。   Next, in step S17, the first calculation unit 12 calculates a moving time X3 for moving from the departure floor (1F) to the destination floor (4F) by the elevator. Finally, in step S18, the first calculator 12 sums X1, X2, and X3 to calculate a moving time X (X = X1 + X2 + X3). Here, it should be noted that when the movement time X1 is corrected to “original X1” + P1, the value of X is “original X1” + P1 + X2 + X3.

次に、第2算出部13は、ステップS3 にて、行先階呼びの行先階にエレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の移動時間(第2予測移動時間)Yを算出する(図2)。   Next, in step S3, the second calculator 13 calculates a moving time (second predicted moving time) Y when moving to the destination floor of the destination floor call using a moving means other than the elevator (see FIG. 2).

図4は、図2のステップS3の詳細を示すフローチャートである。   FIG. 4 is a flowchart showing the details of step S3 of FIG.

最初に、第2算出部13は、ステップS21にて、行先階登録装置6と1Fのエスカレータ乗り場との間の距離に基づいて、行先階登録装置6から1Fのエスカレータ乗り場まで移動する移動時間Y1を算出する。具体的には、これから利用者が行先階登録装置6からエスカレータ乗り場まで移動する場合の移動時間Y1の予測値が算出される。なお、第2算出部13は、移動時間Y1を算出する代わりに、事前に算出されていた移動時間Y1を記憶装置から取得してもよい。移動時間Y1は、第2移動時間の一例である。   First, in step S21, the second calculation unit 13 travels from the destination floor registration device 6 to the escalator floor 1F based on the distance between the destination floor registration device 6 and the escalator platform 1F. Calculate Specifically, a predicted value of the travel time Y1 when the user moves from the destination floor registration device 6 to the escalator platform from now is calculated. The second calculating unit 13 may acquire the moving time Y1 calculated in advance from the storage device, instead of calculating the moving time Y1. The travel time Y1 is an example of a second travel time.

次に、第2算出部13は、ステップS22にて、行先階登録装置6からエスカレータ乗り場に至る経路の混雑状況に関する情報を予測部11から取得する。例えば、図9に示すように、この経路に混雑箇所がないとの混雑箇所情報が取得される。   Next, in step S22, the second calculation unit 13 acquires, from the prediction unit 11, information on the congestion status of the route from the destination floor registration device 6 to the escalator landing point. For example, as shown in FIG. 9, congestion location information indicating that there is no congestion location on this route is acquired.

次に、第2算出部13は、ステップS23にて、この経路に混雑箇所が存在するか否かを混雑箇所情報に基づいて判定する。この経路に混雑箇所がある場合には、第2算出部13は、ステップS24で移動時間Y1にペナルティP2を加算する。これにより、移動時間Y1が「元のY1」+P2に補正される。一方、この経路に混雑箇所がない場合には、移動時間Y1は「元のY1」に維持される。   Next, in step S23, the second calculation unit 13 determines whether there is a congested place on this route based on the congested place information. If there is a congestion point on this route, the second calculator 13 adds the penalty P2 to the traveling time Y1 in step S24. As a result, the movement time Y1 is corrected to “original Y1” + P2. On the other hand, when there is no congested place on this route, the traveling time Y1 is maintained at “original Y1”.

ここで、ペナルティP2は、混雑箇所がある場合には値P2をとり、混雑箇所がない場合には値0を取る補正値と表現することができる。第2算出部13は、このように混雑状況に依存する補正値を用いて移動時間Y1を補正している。この補正値は、第2補正値の一例である。   Here, the penalty P2 can be expressed as a correction value taking a value P2 when there is a congested place, and taking a value 0 when there is no congested place. The second calculator 13 corrects the traveling time Y1 using the correction value depending on the congestion state as described above. The correction value is an example of a second correction value.

次に、第2算出部13は、ステップS25にて、エスカレータにより出発階(1F)から行先階(4F)に移動する移動時間Y2を算出する。最後に、第2算出部13は、ステップS26にて、Y1とY2とを合計して移動時間Yを算出する(Y=Y1+Y2)。ここで、移動時間Y1が「元のY1」+P2に補正された場合には、Yの値は「元のY1」+P2+Y2となることに留意されたい。   Next, in step S25, the second calculator 13 calculates a moving time Y2 of moving from the departure floor (1F) to the destination floor (4F) by the escalator. Finally, in step S26, the second calculator 13 sums Y1 and Y2 to calculate a moving time Y (Y = Y1 + Y2). Here, it should be noted that when the movement time Y1 is corrected to “original Y1” + P2, the value of Y is “original Y1” + P2 + Y2.

続いて、図2のステップS4以降の処理を説明する前に、フロア情報検出装置7等の詳細を説明する。   Subsequently, the details of the floor information detection device 7 and the like will be described before describing the processing after step S4 in FIG.

図5は、第1実施形態の混雑判定の例を説明するための図である。   FIG. 5 is a diagram for explaining an example of the congestion determination according to the first embodiment.

予測部11による混雑状況の予測結果は、例えば図5に示すように、行先階登録装置6の表示画面上にフロアの平面図中の混雑箇所として表示される。予測部11は、混雑箇所の有無を、カメラ31から受信した画像、人感センサ32 から受信したセンサデータ、またはビーコン端末33 から受信した位置情報に基づいて判定する。   The prediction result of the congestion state by the prediction unit 11 is displayed on the display screen of the destination floor registration device 6 as a congestion point in the floor plan, as shown in FIG. 5, for example. The prediction unit 11 determines the presence or absence of the crowded part based on an image received from the camera 31, sensor data received from the human sensor 32, or position information received from the beacon terminal 33.

図6は、第1実施形態のカメラ31の使用例を説明するための図である。   FIG. 6 is a view for explaining an example of use of the camera 31 of the first embodiment.

予測部11がカメラ31からの画像を使用する場合には、図6に示すように、エレベータやエスカレータに至る経路を撮影した静止画や動画が使用される。例えば、経路の通路部分を通行する人数が閾値より多い場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例1)。また、経路の壁と人との間の隙間が閾値より小さい場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例2)。また、エレベータ乗り場やエスカレータ乗り場の逆方向に向かう人数が閾値より多い場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例3)。   When the prediction unit 11 uses an image from the camera 31, as shown in FIG. 6, a still image or a moving image obtained by photographing a route to an elevator or an escalator is used. For example, when the number of people passing through the passage part of the route is larger than the threshold value, it may be determined that there is a crowded part (example 1). Also, if the gap between the wall of the route and the person is smaller than the threshold, it may be determined that there is a crowded place (example 2). In addition, when the number of people heading in the reverse direction of the elevator hall or the escalator hall is larger than the threshold value, it may be determined that there is a crowded place (example 3).

図7は、第1実施形態の人感センサ32の使用例を説明するための図である。   FIG. 7 is a view for explaining an example of use of the human sensor 32 according to the first embodiment.

予測部11が人感センサ32からのセンサデータを使用する場合には、図7に示すように、フロアに設置された複数個(ここでは4個)の人感センサ32を混雑判定に使用することが考えられる。例えば、ある人感センサ32が単位時間に検知した人数が閾値より多い場合には、その人感センサ32の付近に混雑箇所があると判定してもよい(例1)。また、ある人感センサ32が単位時間に検知した人数のうち、エレベータ乗り場やエスカレータ乗り場の逆方向に向かう人数が閾値より多い場合には、その人感センサ32の付近に混雑箇所があると判定してもよい(例2)。   When the prediction unit 11 uses sensor data from the human sensor 32, as shown in FIG. 7, a plurality (four in this case) of human sensors 32 installed on the floor are used for congestion determination. It is conceivable. For example, when the number of people detected in a unit time by a certain human sensor 32 is larger than the threshold, it may be determined that there is a crowded part in the vicinity of the human sensor 32 (example 1). In addition, when the number of people headed in the reverse direction of the elevator hall or the escalator station among the number of people detected by the human sensor 32 per unit time is larger than the threshold value, it is determined that there is a crowded place near the human sensor 32 (Example 2).

図7は、エレベータ乗り場の順方向に2人が向かい、エレベータ乗り場の逆方向に5人が向かうことを検知した人感センサ32と、エレベータ乗り場の順方向に0人が向かい、エレベータ乗り場の逆方向に10人が向かうことを検知した人感センサ32とを示している。前者の人感センサ32に例1を適用する場合には、検知人数「2+5」が閾値より多いか否かを判定する。前者の人感センサ32に例2を適用する場合には、検知人数「5」が閾値より多いか否かを判定する。   FIG. 7 shows a human sensor 32, which detects that two people go in the forward direction of the elevator hall and five people go in the reverse direction of the elevator hall, and 0 people go in the forward direction of the elevator hall, the reverse of the elevator hall The human sensor 32 which has detected that 10 people go in the direction is shown. When the first example is applied to the former human sensor 32, it is determined whether the number of detected people "2 + 5" is larger than a threshold. In the case of applying Example 2 to the former human sensor 32, it is determined whether the number of detected people "5" is larger than a threshold.

図8は、第1実施形態のビーコン端末33の使用例を説明するための図である。   FIG. 8 is a diagram for explaining a usage example of the beacon terminal 33 of the first embodiment.

予測部11がビーコン端末33からの位置情報を使用する場合には、カメラ31からの画像を使用する場合と同様に混雑判定を行うことができる。例えば、経路の通路部分を通行する人数が閾値より多い場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例1)。また、経路の壁と人との間の隙間が閾値より小さい場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例2)。また、エレベータ乗り場やエスカレータ乗り場の逆方向に向かう人数が閾値より多い場合には、混雑箇所があると判定してもよい(例3)。   When the prediction unit 11 uses the position information from the beacon terminal 33, the congestion determination can be performed as in the case of using the image from the camera 31. For example, when the number of people passing through the passage part of the route is larger than the threshold value, it may be determined that there is a crowded part (example 1). Also, if the gap between the wall of the route and the person is smaller than the threshold, it may be determined that there is a crowded place (example 2). In addition, when the number of people heading in the reverse direction of the elevator hall or the escalator hall is larger than the threshold value, it may be determined that there is a crowded place (example 3).

図8は、フロアに設置された5台のビーコン発信機8を示している。ビーコン端末33は、ビーコン発信機8が定期的に発信する信号を受信し、この信号の強度に基づいてビーコン発信機8とビーコン端末33との距離を推定し、距離の推定結果に基づいてビーコン端末33の現在位置を推定する。位置の推定結果(位置情報)は、行先階登録装置6に送信される。ビーコン端末33による位置情報の推定処理は、例えば既知の一般的な方法を用いて行うことができる。   FIG. 8 shows five beacon transmitters 8 installed on the floor. The beacon terminal 33 receives a signal periodically transmitted by the beacon transmitter 8, estimates the distance between the beacon transmitter 8 and the beacon terminal 33 based on the strength of this signal, and beacons based on the result of the distance estimation. The current position of the terminal 33 is estimated. The position estimation result (position information) is transmitted to the destination floor registration device 6. The estimation process of the position information by the beacon terminal 33 can be performed, for example, using a known general method.

なお、図6〜図8の説明で登場した各閾値は、通路の幅などに基づいて適切に設定することが可能である。   Note that each threshold appearing in the description of FIGS. 6 to 8 can be appropriately set based on the width of the passage or the like.

図9は、第1実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。   FIG. 9 is a diagram for explaining an operation example of the user guidance system of the first embodiment.

図9の(1)に示すように、1Fから4Fへの行先階呼びが登録されると、第1算出部12は、行先階登録装置6から1Fのエレベータ乗り場まで移動する移動時間X1と、1Fのエレベータ乗り場での待ち時間X2と、エレベータにより1Fから4Fに移動する移動時間X3とを算出する(ステップS2)。ここでは、移動時間X1は15秒+5秒、待ち時間X2は15秒、移動時間X3は21秒である。移動時間X1に関し、15秒は補正前のX1に相当し、5秒はペナルティP1(=5秒)に相当する。よって、1Fから4Fにエレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間Xは56秒となる。なお、図9は、ステップS15にてこのときの最適かごである2号機に仮割当を行ったことを示している。   As shown in (1) of FIG. 9, when the destination floor call from 1F to 4F is registered, the first calculation unit 12 calculates the traveling time X1 of traveling from the destination floor registration device 6 to the elevator hall of 1F, The waiting time X2 at the elevator hall of 1F and the moving time X3 for moving from 1F to 4F by the elevator are calculated (step S2). Here, the moving time X1 is 15 seconds + 5 seconds, the waiting time X2 is 15 seconds, and the moving time X3 is 21 seconds. Regarding the moving time X1, 15 seconds corresponds to X1 before correction, and 5 seconds corresponds to the penalty P1 (= 5 seconds). Therefore, the first predicted movement time X when moving from 1F to 4F using the elevator is 56 seconds. FIG. 9 shows that temporary allocation is performed to the second car which is the optimum car at this time in step S15.

また、1Fから4Fへの行先階呼びが登録されると、第2算出部13は、行先階登録装置6から1Fのエスカレータ乗り場まで移動する移動時間Y1と、エスカレータにより1Fから4Fに移動する移動時間Y2とを算出する(ステップS3)。ここでは、移動時間Y1は10秒、移動時間Y2は30秒である。移動時間Y1に関し、10秒は補正前のY1に相当し、Y1にペナルティP2(=5秒)は加算されていない。よって、1Fから4Fにエスカレータを使用して移動する場合の第2予測移動時間Yは40秒となる。   In addition, when the destination floor call from 1F to 4F is registered, the second calculation unit 13 moves from the destination floor registration device 6 to the escalator landing place on the 1F, moving time Y1 and moving from 1F to 4F by the escalator. The time Y2 is calculated (step S3). Here, the moving time Y1 is 10 seconds, and the moving time Y2 is 30 seconds. As for the moving time Y1, 10 seconds corresponds to Y1 before correction, and the penalty P2 (= 5 seconds) is not added to Y1. Therefore, the second predicted movement time Y when moving from 1F to 4F using an escalator is 40 seconds.

続いて、図2と図9とを参照して、図2のステップS4以降の処理を説明する。   Subsequently, the processes after step S4 in FIG. 2 will be described with reference to FIGS. 2 and 9.

ステップS2およびS3の終了後に、出力部14は、ステップS4 にて、第1予測移動時間Xと第2予測移動時間Yとを比較する。   After the completion of steps S2 and S3, the output unit 14 compares the first predicted movement time X with the second predicted movement time Y in step S4.

X≦Yの場合には、エレベータを使用した方が優位であるため、群管理制御装置5は、ステップS5でかごの仮割当を本登録する。   In the case of X ≦ Y, since the use of the elevator is superior, the group management control device 5 registers the temporary allocation of the car at step S5.

X>Yの場合には、エスカレータを使用した方が優位であるため、表示部21は、ステップS6で「エスカレータの方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを表示画面に表示する。   In the case of X> Y, the display unit 21 displays the message “The escalator is faster but do you want to use the elevator?” In step S6 because it is more advantageous to use the escalator. Display on

その後、利用者が「エレベータを使用する」を選択した場合には(ステップS7-YES)、送受信部22は、ステップS8でかごの仮割当を本登録する指令を群管理制御装置5に送信する。   Thereafter, when the user selects "Use elevator" (step S7--YES), the transmitting / receiving unit 22 transmits to the group management control device 5 a command to carry out the formal registration of the car in step S8. .

一方、利用者が「エレベータを使用しない」を選択した場合には(ステップS7-NO)、送受信部22は、ステップS9で行先階呼びと仮割当とをキャンセルする指令を群管理制御装置5に出力する。   On the other hand, when the user selects "do not use elevator" (step S7-NO), the transmitting / receiving unit 22 instructs the group management control device 5 to cancel the destination floor call and the temporary allocation in step S9. Output.

図9では、第1予測移動時間Xは56 秒、第2予測移動時間Yは40 秒であり、X>Yが成立している。よって、表示部21は、図9の(2)に示すように、「エスカレータの方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを表示する。そして、利用者が「エレベータを使用しない」を選択した場合には、送受信部22は、図9の(3)に示すように、行先階呼びと仮割当とをキャンセルする指令を群管理制御装置5に出力する。   In FIG. 9, the first predicted movement time X is 56 seconds, the second predicted movement time Y is 40 seconds, and X> Y holds. Therefore, as shown in (2) of FIG. 9, the display unit 21 displays a message that “Escalator is faster but does you use an elevator?”. Then, when the user selects “do not use elevator”, as shown in (3) of FIG. 9, the transmission / reception unit 22 instructs the group management control device to cancel the destination floor call and the temporary allocation. Output to 5

以上のように、本実施形態では、建物内の混雑状況を加味して第1予測移動時間Xと第2予測移動時間Yとを算出し、第2予測移動時間Yが第1予測移動時間Xよりも短い場合に、利用者をエレベータ以外の移動手段に誘導する。よって、本実施形態によれば、利用者を誘導する適切な移動手段を予測する際の予測外れを減少させることが可能となり、利用者に適切な案内を行うことが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the first predicted moving time X and the second predicted moving time Y are calculated in consideration of the crowded state in the building, and the second predicted moving time Y is the first predicted moving time X If shorter, guide the user to moving means other than the elevator. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to reduce the misprediction when predicting the appropriate moving means for guiding the user, and it is possible to provide the user with appropriate guidance.

なお、ペナルティP1の値は、本実施形態では一定値(5秒)であるが、混雑状況などに応じて変化させてもよい。例えば、ペナルティP1の値は、経路にある混雑箇所の個数に応じて増加させてもよい。これは、ペナルティP2についても同様である。   Although the value of the penalty P1 is a fixed value (5 seconds) in the present embodiment, it may be changed according to the crowded condition and the like. For example, the value of the penalty P1 may be increased according to the number of congestion points in the path. The same applies to the penalty P2.

(第2実施形態)
図10は、第2実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。図10の群管理制御装置5は、図1に示す構成要素に加えて、記憶部15を備えている。
Second Embodiment
FIG. 10 is a schematic view showing the configuration of the user guidance system of the second embodiment. The group management control device 5 of FIG. 10 includes a storage unit 15 in addition to the components shown in FIG.

本実施形態の群管理制御装置5は、ビーコン端末33からの位置情報を用いて、行先階登録装置6からエレベータに移動する移動時間X1の実測データと、行先階登録装置6 からエレベータ以外の移動手段に移動する移動時間Y1の実測データとを取得し、移動時間X1, Y1の実測データを記憶部15に記憶する。これにより、群管理制御装置5は、様々な利用者がエレベータやエスカレータに移動するのに実際に要した移動時間X1, Y1を記憶部15内に収集することが可能となる。以下、移動時間X1, Y1の実測データは、移動時間X1, Y1の計測値とも表記する。   The group management control device 5 of the present embodiment uses the position information from the beacon terminal 33 to measure data of the moving time X1 for moving from the destination floor registration device 6 to the elevator, and to move other than the elevator from the destination floor registration device 6. Measured data of the moving time Y1 to be moved to the means is acquired, and measured data of the moving times X1 and Y1 are stored in the storage unit 15. As a result, the group management control device 5 can collect, in the storage unit 15, the movement times X1, Y1 actually required for various users to move to the elevator or the escalator. Hereinafter, actual measurement data of the moving times X1 and Y1 will also be described as measured values of the moving times X1 and Y1.

なお、群管理制御装置5は、ある利用者がエレベータに移動した際の移動時間X1の実測データを記憶する場合に、その利用者がエレベータに移動した際の経路の混雑状況に関する情報とともに記憶する。この混雑状況は、予測部11がフロア情報検出装置7からの情報に基づいて予測したものである。同様に、群管理制御装置5は、ある利用者がエレベータ以外の移動手段に移動した際の移動時間Y1の実測データを記憶する場合に、その利用者がエレベータ以外の移動手段に移動した際の経路の混雑状況に関する情報とともに記憶する。   In addition, when storing the measurement data of movement time X1 when a certain user moves to the elevator, the group management control device 5 stores it along with the information on the congestion state of the route when the user moves to the elevator . The congestion state is predicted by the prediction unit 11 based on the information from the floor information detection device 7. Similarly, the group management control device 5 stores the measured data of the moving time Y1 when a certain user moves to a moving means other than the elevator when the user moves to a moving means other than the elevator. Store along with information about the congestion status of the route.

本実施形態の群管理制御装置5は、記憶部15のデータを使用して、移動時間X1の予測値と計測値との比較や、移動時間Y1の予測値と計測値との比較を行う。そして、群管理制御装置5は、移動時間X1の予測値と計測値との差が大きい場合には、ペナルティP1の値を5秒から変更する。同様に、群管理制御装置5は、移動時間Y1の予測値と計測値との差が大きい場合には、ペナルティP2の値を5秒から変更する。以下、このような処理の詳細を、図11および図12を参照して説明する。   The group management control device 5 of the present embodiment uses the data of the storage unit 15 to compare the predicted value of the moving time X1 with the measured value, and the predicted value of the moving time Y1 with the measured value. Then, when the difference between the predicted value and the measured value of the movement time X1 is large, the group management control device 5 changes the value of the penalty P1 from 5 seconds. Similarly, when the difference between the predicted value and the measured value of the movement time Y1 is large, the group management control device 5 changes the value of the penalty P2 from 5 seconds. Hereinafter, the details of such processing will be described with reference to FIGS. 11 and 12.

図11は、第2実施形態のデータ収集の例を説明するための図である。   FIG. 11 is a diagram for explaining an example of data collection according to the second embodiment.

群管理制御装置5は、ビーコン端末33からの位置情報を用いてビーコン端末33の位置を追跡し、これにより様々なビーコン端末33(利用者)の移動時間X1, Y1の計測値を混雑状況とともに記録する。図11は、混雑箇所があった場合の移動時間X1の計測値「28秒、26秒、22秒・・・」や、混雑箇所がなかった場合の移動時間X1の計測値「22秒、18秒、20秒・・・」を例示している。図11は、移動時間X1の計測値のみを示しているが、移動時間Y1の計測値も同様に記憶部15に記録される。   The group management control device 5 tracks the position of the beacon terminal 33 using the position information from the beacon terminal 33, thereby measuring the measurement values of the travel times X1 and Y1 of various beacon terminals 33 (users) together with the congestion status Record. FIG. 11 shows measured values “28 seconds, 26 seconds, 22 seconds ...” of moving time X1 when there is a crowded part, and measured values “22 seconds, 18 of moving time X1 when there is no crowded part. Seconds, 20 seconds ... "is illustrated. Although FIG. 11 shows only the measurement value of the movement time X1, the measurement value of the movement time Y1 is also recorded in the storage unit 15 in the same manner.

図12は、第2実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。   FIG. 12 is a diagram for explaining an operation example of the user guidance system of the second embodiment.

第1実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値は15秒であり、ペナルティP1は5秒である。よって、移動時間X1の予測値をペナルティP1により補正する場合、移動時間X1の補正後の予測値は20秒となる。   In the first embodiment, the predicted value before correction of the moving time X1 is 15 seconds, and the penalty P1 is 5 seconds. Therefore, when the predicted value of the movement time X1 is corrected by the penalty P1, the predicted value after the correction of the movement time X1 is 20 seconds.

本実施形態では、移動時間X1の補正後の予測値を、混雑箇所があった場合の移動時間X1の計測値「28秒、26秒、22秒・・・」の平均値と比較する。ここで、この平均値が25秒であるとすると、移動時間X1の補正後の予測値「20秒」と、この平均値「25秒」との差が大きい。第1算出部12は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、この差を小さくするようにペナルティP1の値を変更する。図12は、ペナルティP1の値を5秒から10秒に変更した例を示している。   In this embodiment, the predicted value after correction of the moving time X1 is compared with the average value of the measured values “28 seconds, 26 seconds, 22 seconds...” Of the moving time X1 when there are crowded places. Here, if this average value is 25 seconds, the difference between the predicted value “20 seconds” after correction of the moving time X1 and the average value “25 seconds” is large. When the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold value, the first calculator 12 changes the value of the penalty P1 so as to reduce the difference. FIG. 12 shows an example in which the value of the penalty P1 is changed from 5 seconds to 10 seconds.

本実施形態ではさらに、移動時間Y1の補正後の予測値を、混雑箇所があった場合の移動時間Y1の計測値の平均値と比較する。第2算出部13は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、この差を小さくするようにペナルティP2の値を変更する。   Further, in the present embodiment, the predicted value after correction of the moving time Y1 is compared with the average value of the measured values of the moving time Y1 when there are crowded places. When the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold value, the second calculator 13 changes the value of the penalty P2 so as to reduce the difference.

以上のように、本実施形態の群管理制御装置5は、移動時間X1の計測値の平均値に基づいてペナルティP1の値を変更し、移動時間Y1の計測値の平均値に基づいてペナルティP2の値を変更する。よって、本実施形態によれば、第1予測移動時間Xや第2予測移動時間Yの精度を向上させることが可能となる。   As described above, the group management control device 5 of this embodiment changes the value of the penalty P1 based on the average value of the measured values of the moving time X1, and the penalty P2 based on the average value of the measured values of the moving time Y1. Change the value of. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to improve the accuracy of the first predicted movement time X and the second predicted movement time Y.

(第3実施形態)
本実施形態の利用者誘導システムの構成は、第2実施形態と同様であり、図10に示す通りである。また、本実施形態のデータ収集の例も、第2実施形態と同様であり、図11に示す通りである。一方、本実施形態の利用者誘導システムの動作例は、後述の図13に示す通りである。
Third Embodiment
The configuration of the user guidance system of the present embodiment is the same as that of the second embodiment, as shown in FIG. In addition, an example of data collection in the present embodiment is also the same as that in the second embodiment, as shown in FIG. On the other hand, an operation example of the user guidance system of the present embodiment is as shown in FIG. 13 described later.

図13は、第3実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。   FIG. 13 is a diagram for explaining an operation example of the user guidance system of the third embodiment.

第1実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値は15秒であり、ペナルティP1は5秒である。よって、移動時間X1の予測値をペナルティP1により補正する場合、移動時間X1の補正後の予測値は20秒となる。   In the first embodiment, the predicted value before correction of the moving time X1 is 15 seconds, and the penalty P1 is 5 seconds. Therefore, when the predicted value of the movement time X1 is corrected by the penalty P1, the predicted value after the correction of the movement time X1 is 20 seconds.

本実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の移動時間X1の計測値「22秒、18秒、20秒・・・」の平均値と比較する。ここで、この平均値が18秒であるとすると、移動時間X1の補正前の予測値「15秒」と、この平均値「18秒」との差が大きい。第1算出部12は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、予測値を15秒からこの平均値に変更する。図12は、移動時間X1の補正前の予測値を15秒から18秒に変更した例を示している。   In the present embodiment, the predicted value before correction of the moving time X1 is compared with the average value of the measured values “22 seconds, 18 seconds, 20 seconds...” Of the moving time X1 when there are no crowded places. Here, assuming that the average value is 18 seconds, the difference between the predicted value “15 seconds” before the correction of the moving time X1 and the average value “18 seconds” is large. When the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold, the first calculator 12 changes the predicted value from 15 seconds to the average value. FIG. 12 shows an example in which the predicted value before correction of the movement time X1 is changed from 15 seconds to 18 seconds.

本実施形態ではさらに、移動時間Y1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の移動時間Y1の計測値の平均値と比較する。第2算出部13は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、予測値を10秒からこの平均値に変更する。   Further, in the present embodiment, the predicted value before correction of the moving time Y1 is compared with the average value of the measured values of the moving time Y1 when there are no crowded places. If the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold value, the second calculator 13 changes the predicted value from 10 seconds to this average value.

以上のように、本実施形態の群管理制御装置5は、移動時間X1の計測値の平均値に基づいて、移動時間X1の補正前の予測値を変更し、移動時間Y1の計測値の平均値に基づいて、移動時間Y1の補正前の予測値を変更する。よって、本実施形態によれば、第2実施形態と同様に、第1予測移動時間Xや第2予測移動時間Yの精度を向上させることが可能となる。   As described above, the group management control device 5 of the present embodiment changes the predicted value before correction of the moving time X1 based on the average value of the measured values of the moving time X1, and averages the measured values of the moving time Y1. Based on the value, the predicted value before the correction of the moving time Y1 is changed. Therefore, according to the present embodiment, as in the second embodiment, it is possible to improve the accuracy of the first predicted movement time X and the second predicted movement time Y.

なお、第2実施形態における予測値と計測値との比較は、混雑がある場合の利用者の歩行速度に関し、予測速度が実際の速度から乖離しているか否かを確認するものとなっている。一方、第3実施形態における予測値と計測値との比較は、混雑がない場合の利用者の歩行速度に関し、予測速度が実際の速度から乖離しているか否かを確認するものとなっている。これらの実施形態によれば、予測速度と実際の速度との乖離を低減することが可能となる。   The comparison between the predicted value and the measured value in the second embodiment is to confirm whether the predicted speed deviates from the actual speed with respect to the walking speed of the user when there is congestion. . On the other hand, the comparison between the predicted value and the measured value in the third embodiment is to confirm whether the predicted speed deviates from the actual speed with respect to the walking speed of the user when there is no congestion. . According to these embodiments, it is possible to reduce the deviation between the predicted speed and the actual speed.

(第4実施形態)
図14は、第4実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。図14の群管理制御装置5は、図1に示す構成要素に加えて、個人別記憶部16を備えている。
Fourth Embodiment
FIG. 14 is a schematic view showing the configuration of the user guidance system of the fourth embodiment. The group management control device 5 of FIG. 14 includes an individual storage unit 16 in addition to the components shown in FIG.

本実施形態の群管理制御装置5は、ビーコン端末33からの位置情報を用いて、行先階登録装置6からエレベータに移動する移動時間X1の実測データと、行先階登録装置6 からエレベータ以外の移動手段に移動する移動時間Y1の実測データとを取得し、移動時間X1, Y1の実測データを個人別記憶部16に記憶する。これは、第2および第3実施形態と同様である。以下、移動時間X1, Y1の実測データは、移動時間X1, Y1の計測値とも表記する。   The group management control device 5 of the present embodiment uses the position information from the beacon terminal 33 to measure data of the moving time X1 for moving from the destination floor registration device 6 to the elevator, and to move other than the elevator from the destination floor registration device 6. Measured data of the moving time Y1 to be moved to the means is acquired, and measured data of the moving times X1 and Y1 is stored in the individual storage unit 16. This is similar to the second and third embodiments. Hereinafter, actual measurement data of the moving times X1 and Y1 will also be described as measured values of the moving times X1 and Y1.

なお、群管理制御装置5は、ある利用者がエレベータに移動した際の移動時間X1の実測データを記憶する場合に、その利用者がエレベータに移動した際の経路の混雑状況に関する情報や、ビーコン端末33の機器IDとともに記憶する。これにより、実測データを個人別に管理することが可能となる。同様に、群管理制御装置5は、ある利用者がエレベータ以外の移動手段に移動した際の移動時間Y1の実測データを記憶する場合に、その利用者がエレベータ以外の移動手段に移動した際の経路の混雑状況に関する情報や、ビーコン端末33の機器IDとともに記憶する。   In addition, when storing the measurement data of the movement time X1 when a certain user moves to the elevator, the group management control device 5 receives information on the congestion condition of the route when the user moves to the elevator, and beacons. It is stored together with the device ID of the terminal 33. This makes it possible to manage the measured data individually. Similarly, the group management control device 5 stores the measured data of the moving time Y1 when a certain user moves to a moving means other than the elevator when the user moves to a moving means other than the elevator. It stores with the information regarding the congestion condition of the route and the device ID of the beacon terminal 33.

本実施形態の群管理制御装置5は、個人別記憶部16のデータを使用して、移動時間X1の予測値と計測値との比較や、移動時間Y1の予測値と計測値との比較を、個人ごと(機器IDごと)に行う。そして、群管理制御装置5は、ある利用者の移動時間X1の予測値と計測値との差が大きい場合には、その利用者の移動時間X1の予測値を変更する。同様に、群管理制御装置5は、ある利用者の移動時間Y1の予測値と計測値との差が大きい場合には、その利用者の移動時間Y1の予測値を変更する。以下、このような処理の詳細を、図15〜図17を参照して説明する。   The group management control device 5 of the present embodiment uses the data of the individual storage unit 16 to compare the predicted value of the moving time X1 with the measured value, and the comparison of the predicted value of the moving time Y1 with the measured value. , Individually (per device ID). Then, when the difference between the predicted value and the measured value of the moving time X1 of a certain user is large, the group management control device 5 changes the predicted value of the moving time X1 of the user. Similarly, when the difference between the predicted value and the measured value of the moving time Y1 of a certain user is large, the group management control device 5 changes the predicted value of the moving time Y1 of the user. Hereinafter, the details of such processing will be described with reference to FIGS.

図15は、第4実施形態のデータ収集の例を説明するための図である。   FIG. 15 is a diagram for explaining an example of data collection according to the fourth embodiment.

群管理制御装置5は、ビーコン端末33からの位置情報を用いてビーコン端末33の位置を追跡し、これにより様々なビーコン端末33(利用者)の移動時間X1, Y1の計測値を混雑状況とともに記録する。図15は、混雑箇所がなかった場合の機器ID「A」の移動時間X1の計測値「11秒、12秒、13秒・・・」や、混雑箇所がなかった場合の機器ID「B」の移動時間X1の計測値「16秒、17秒・・・」を例示している。図15は、移動時間X1の計測値のみを示しているが、移動時間Y1の計測値も同様に個人別記憶部16に記録される。   The group management control device 5 tracks the position of the beacon terminal 33 using the position information from the beacon terminal 33, thereby measuring the measurement values of the travel times X1 and Y1 of various beacon terminals 33 (users) together with the congestion status Record. FIG. 15 shows measured values “11 seconds, 12 seconds, 13 seconds...” Of moving time X1 of device ID “A” when there is no crowded location, and device ID “B” when there is no crowded location The measurement values “16 seconds, 17 seconds. Although FIG. 15 shows only the measurement value of the movement time X1, the measurement value of the movement time Y1 is similarly recorded in the individual storage unit 16.

図16は、第4実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。   FIG. 16 is a diagram for explaining an operation example of the user guidance system of the fourth embodiment.

第1実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値は15秒であり、ペナルティP1は5秒である。よって、移動時間X1の予測値をペナルティP1により補正する場合、移動時間X1の補正後の予測値は20秒となる。   In the first embodiment, the predicted value before correction of the moving time X1 is 15 seconds, and the penalty P1 is 5 seconds. Therefore, when the predicted value of the movement time X1 is corrected by the penalty P1, the predicted value after the correction of the movement time X1 is 20 seconds.

本実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の各個人の移動時間X1の計測値の平均値と比較する。例えば、移動時間X1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の機器ID「A」の移動時間X1の計測値「11秒、12秒、13秒・・・」の平均値と比較する。ここで、この平均値が12秒であるとすると、移動時間X1の補正前の予測値「15秒」と、この平均値「12秒」との差が大きい。第1算出部12は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、機器ID「A」の予測値を15秒からこの平均値に変更する。図12は、機器ID「A」の移動時間X1の補正前の予測値を15秒から12秒に変更した例を示している。   In this embodiment, the predicted value before correction of the moving time X1 is compared with the average value of the measured values of the moving time X1 of each individual when there is no crowded place. For example, the predicted value before correction of the moving time X1 is compared with the average value of the measured values "11 seconds, 12 seconds, 13 seconds ..." of the moving time X1 of the device ID "A" when there are no crowded places. Do. Here, assuming that the average value is 12 seconds, the difference between the predicted value “15 seconds” before the correction of the moving time X1 and the average value “12 seconds” is large. When the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold value, the first calculator 12 changes the predicted value of the device ID “A” from this 15 seconds to this average value. FIG. 12 shows an example in which the predicted value before correction of the movement time X1 of the device ID “A” is changed from 15 seconds to 12 seconds.

本実施形態ではさらに、移動時間Y1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の各個人の移動時間Y1の計測値の平均値と比較する。例えば、移動時間Y1の補正前の予測値を、混雑箇所がなかった場合の機器ID「A」の移動時間Y1の計測値の平均値と比較する。第2算出部13は、これら予測値と平均値との差が閾値より大きい場合には、機器ID「A」の予測値を10秒からこの平均値に変更する。   Further, in the present embodiment, the predicted value before correction of the moving time Y1 is compared with the average value of the measured values of the moving time Y1 of each individual when there is no crowded place. For example, the predicted value before the correction of the moving time Y1 is compared with the average value of the measured values of the moving time Y1 of the device ID "A" when there are no crowded places. If the difference between the predicted value and the average value is larger than the threshold value, the second calculator 13 changes the predicted value of the device ID “A” from 10 seconds to this average value.

このように、本実施形態では、移動時間X1の補正前の予測値や、移動時間Y1の補正前の予測値を、個人ごとに変更することができる。例えば、機器ID「A」の移動時間X1の補正前の予測値は、15秒から12秒に変更される。   Thus, in the present embodiment, it is possible to change the predicted value before correction of the moving time X1 and the predicted value before correction of the moving time Y1 for each individual. For example, the predicted value before the correction of the movement time X1 of the device ID "A" is changed from 15 seconds to 12 seconds.

この15秒という値は、一般的な利用者の歩行速度が80m/分であると仮定した算出されたものである。しかしながら、機器ID「A」の利用者の歩行速度は、12秒という値から100m/分であることが分かり、一般的な利用者の歩行速度の1.25倍の速度となっている。本実施形態によれば、機器ID「A」の予測値を15秒から12秒に変更することで、この利用者の予測速度と実際の速度との乖離を低減することが可能となる。   The value of 15 seconds is calculated assuming that the general user's walking speed is 80 m / min. However, the walking speed of the user of the device ID "A" is found to be 100 m / min from a value of 12 seconds, which is 1.25 times the walking speed of a general user. According to the present embodiment, by changing the predicted value of the device ID “A” from 15 seconds to 12 seconds, it is possible to reduce the difference between the predicted speed of the user and the actual speed.

なお、本実施形態では、移動時間X1, Y1の予測値を個人ごとに変更しているが、代わりにペナルティP1, P2の値を個人ごとに変更してもよい。   In the present embodiment, the predicted values of the travel times X1 and Y1 are changed for each individual, but instead the values of the penalties P1 and P2 may be changed for each individual.

図17は、第4実施形態の機器ID認識の例を説明するための図である。   FIG. 17 is a diagram for explaining an example of device ID recognition according to the fourth embodiment.

本実施形態の利用者誘導システムは、機器ID「A」の利用者が行先階呼びの登録を行っていることを、行先階登録装置6の前で機器ID「A」の利用者が立ち止まった状態で行先階呼びが登録されたことにより判断することができる。その場合、本実施形態の利用者誘導システムは、移動時間X1, Y1の予測値を、機器ID「A」の利用者用の予測値に変更する。   In the user guidance system of this embodiment, the user of the device ID “A” stops in front of the destination floor registration device 6 that the user of the device ID “A” is registering the destination floor call. It can be judged by the destination floor call being registered in the state. In that case, the user guidance system of the present embodiment changes the predicted values of the movement times X1, Y1 to the predicted values for the user of the device ID "A".

以上のように、本実施形態の群管理制御装置5は、各個人の移動時間X1の計測値の平均値に基づいて、移動時間X1の補正前の予測値を個人ごとに変更し、各個人の移動時間Y1の計測値の平均値に基づいて、移動時間Y1の補正前の予測値を個人ごとに変更する。よって、本実施形態によれば、第1予測移動時間Xや第2予測移動時間Yの精度を、第2および第3実施形態よりもさらに向上させることが可能となる。   As described above, the group management control device 5 according to the present embodiment changes the predicted value before correction of the moving time X1 for each individual based on the average value of the measured values of the moving time X1 of each individual, The predicted value before correction of the moving time Y1 is changed for each individual based on the average value of the measured values of the moving time Y1. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to further improve the accuracy of the first predicted movement time X and the second predicted movement time Y as compared to the second and third embodiments.

一方、第2および第3実施形態には、第1予測移動時間Xや第2予測移動時間Yの精度を比較的簡単に向上させることができるという利点がある。   On the other hand, the second and third embodiments have an advantage that the accuracy of the first predicted movement time X and the second predicted movement time Y can be relatively easily improved.

(第5実施形態)
図18は、第5実施形態の利用者誘導システムの構成を示す模式図である。図18の利用者誘導システムは、図1に示す構成要素に加えて、携帯端末9を構成要素としている。携帯端末9の例は、携帯電話やスマートフォンである。
Fifth Embodiment
FIG. 18 is a schematic view showing the configuration of the user guidance system of the fifth embodiment. The user guidance system shown in FIG. 18 includes the portable terminal 9 as a component in addition to the components shown in FIG. Examples of the mobile terminal 9 are a mobile phone and a smartphone.

本実施形態では、行先階呼びを携帯端末9から登録することができる。具体的には、利用者が携帯端末9の操作部から行先階呼びの登録操作を行うと、登録操作に関する情報が携帯端末9から行先階登録装置6に送信される。行先階登録装置6は、この情報に応じて行先階呼びを登録する。   In the present embodiment, the destination floor call can be registered from the portable terminal 9. Specifically, when the user performs a registration operation of a destination floor call from the operation unit of the portable terminal 9, information on the registration operation is transmitted from the portable terminal 9 to the destination floor registration device 6. The destination floor registration device 6 registers a destination floor call according to this information.

さらに、本実施形態の行先階登録装置6は、「エスカレータの方が早いですが、エレベータを使用しますか?」とのメッセージを携帯端末9の表示画面に表示させる。携帯端末9の利用者は、エレベータを使用するか否かの選択操作を携帯端末9に対して行うことができる。   Furthermore, the destination floor registration device 6 according to the present embodiment displays a message of “Escalator is faster but does you use an elevator?” On the display screen of the mobile terminal 9. The user of the portable terminal 9 can perform an operation of selecting whether or not to use an elevator to the portable terminal 9.

エレベータを使用しないとの選択操作が携帯端末9に入力されると、この選択操作に関する情報が携帯端末9から行先階登録装置6に送信される。送受信部22は、この情報に基づいて、行先階呼びの登録をキャンセルする指令を群管理制御装置5に送信する。   When a selection operation not to use the elevator is input to the portable terminal 9, information on the selection operation is transmitted from the portable terminal 9 to the destination floor registration device 6. The transmission / reception unit 22 transmits a command to cancel the registration of the destination floor call to the group management control device 5 based on this information.

一方、エレベータを使用するとの選択操作が携帯端末9に入力されると、この選択操作に関する情報が携帯端末9から行先階登録装置6に送信される。この場合、送受信部22は、行先階呼びの登録をキャンセルする指令を送信しないため、行先階呼びの登録が維持される。   On the other hand, when the selection operation of using the elevator is input to the portable terminal 9, information on the selection operation is transmitted from the portable terminal 9 to the destination floor registration device 6. In this case, since the transmitting and receiving unit 22 does not transmit a command to cancel the registration of the destination floor call, the registration of the destination floor call is maintained.

本実施形態の群管理制御装置5は、携帯端末9の位置を、GPSデータや建物内の赤外線通信などから特定する。これにより、群管理制御装置5は、移動時間X1, Y1の予測値を算出することができる。GPSデータ用や赤外線通信用の機器も、フロア情報検出装置7の例に該当する。   The group management control device 5 of the present embodiment specifies the position of the portable terminal 9 from GPS data, infrared communication in a building, or the like. As a result, the group management control device 5 can calculate the predicted values of the moving times X1, Y1. Devices for GPS data and infrared communication also correspond to an example of the floor information detection device 7.

なお、携帯端末9は、ビーコン端末33と別の端末でもよいし、ビーコン端末33と同じ端末でもよい。後者の場合には、携帯端末9の位置をビーコン端末33からの位置情報に基づいて特定してもよい。   The portable terminal 9 may be a terminal different from the beacon terminal 33 or may be the same terminal as the beacon terminal 33. In the latter case, the position of the portable terminal 9 may be specified based on the position information from the beacon terminal 33.

図19は、第5実施形態の利用者誘導システムの動作例を説明するための図である。   FIG. 19 is a diagram for describing an operation example of the user guidance system of the fifth embodiment.

例えば、図19に示す携帯端末9の位置から、携帯端末9による行先階呼びの登録を行った場合を想定する。この場合、移動時間X1の予測値は、行先階呼びの登録を行った位置からエレベータ乗り場までの距離(ここでは50m)に基づいて算出される。同様に、移動時間Y1の予測値は、行先階呼びの登録を行った位置からエスカレータ乗り場までの距離(ここでは15m)に基づいて算出される。   For example, it is assumed that the destination floor call is registered by the portable terminal 9 from the position of the portable terminal 9 shown in FIG. In this case, the predicted value of the traveling time X1 is calculated based on the distance (here, 50 m) from the position where the destination floor call has been registered to the elevator hall. Similarly, the predicted value of the traveling time Y1 is calculated based on the distance (here, 15 m) from the position where the destination floor call is registered to the escalator landing point.

以上のように、本実施形態では、行先階呼びの登録操作や、エレベータを使用するか否かの選択操作を、携帯端末9から行うことができる。よって、本実施形態によれば、利用者が行先階登録装置6の前で立ち止まる必要がなくなり、利用者にとって利便性の高い利用者誘導システムを実現することが可能となる。   As described above, in the present embodiment, the registration operation of the destination floor call and the selection operation of whether or not to use the elevator can be performed from the portable terminal 9. Therefore, according to the present embodiment, it is not necessary for the user to stop in front of the destination floor registration device 6, and it is possible to realize a user guidance system having high convenience for the user.

なお、第5実施形態の携帯端末9は、第2から第4実施形態のいずれかに適用することも可能である。   The portable terminal 9 of the fifth embodiment can also be applied to any of the second to fourth embodiments.

以上、いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例としてのみ提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図したものではない。本明細書で説明した新規なシステムおよび方法は、その他の様々な形態で実施することができる。また、本明細書で説明したシステムおよび方法の形態に対し、発明の要旨を逸脱しない範囲内で、種々の省略、置換、変更を行うことができる。添付の特許請求の範囲およびこれに均等な範囲は、発明の範囲や要旨に含まれるこのような形態や変形例を含むように意図されている。   While certain embodiments have been described above, these embodiments have been presented by way of example only, and are not intended to limit the scope of the invention. The novel systems and methods described herein may be implemented in various other forms. Furthermore, various omissions, substitutions and changes in the form of the systems and methods described herein may be made without departing from the spirit of the invention. The appended claims and their equivalents are intended to cover such forms and modifications as would fall within the scope and spirit of the invention.

1、2、3、4:エレベータ制御装置、5:群管理制御装置、6:行先階登録装置、7:フロア情報検出装置、8:ビーコン発信機、9:携帯端末、11:予測部、12:第1算出部、13:第2算出部、14:出力部、15:記憶部、16:個人別記憶部、21:表示部、22:送受信部、31:カメラ、32:人感センサ、33:ビーコン端末   1, 2, 3, 4: elevator control device, 5: group management control device, 6: destination floor registration device, 7: floor information detection device, 8: beacon transmitter, 9: portable terminal, 11: prediction unit, 12 : 1st calculation unit, 13: 2nd calculation unit, 14: output unit, 15: storage unit, 16: individual storage unit, 21: display unit, 22: transmission / reception unit, 31: camera, 32: human sensor, 33: Beacon terminal

Claims (6)

所定の建物内の複数のエレベータを制御する群管理制御装置と、
前記エレベータに関する行先階呼びを登録する行先階登録装置と、
前記建物内のフロアの状態に関する情報を検出するフロア情報検出装置とを備え、
前記群管理制御装置は、
前記フロア情報検出装置により検出された前記情報に基づいて、前記建物内の混雑状況を予測する予測部と、
前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間を算出する第1算出部であって、前記エレベータまで移動する第1移動時間の予測値を取得し、前記混雑状況に依存する第1補正値を用いて前記第1移動時間の予測値を補正し、前記第1移動時間の補正された予測値に基づいて前記第1予測移動時間を算出する第1算出部と、
前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間を算出する第2算出部であって、前記エレベータ以外の移動手段まで移動する第2移動時間の予測値を取得し、前記混雑状況に依存する第2補正値を用いて前記第2移動時間の予測値を補正し、前記第2移動時間の補正された予測値に基づいて前記第2予測移動時間を算出する第2算出部と、
各個人が保持する物から送信された情報を用いて、各個人の前記第1移動時間の計測値と、各個人の前記第2移動時間の計測値とを取得して記憶する記憶部とを備え、
前記第1算出部は、各個人の前記第1移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第1移動時間の予測値または前記第1補正値を個人ごとに変更し、
前記第2算出部は、各個人の前記第2移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第2移動時間の予測値または前記第2補正値を個人ごとに変更し、
前記行先階登録装置は、
前記第2予測移動時間が前記第1予測移動時間よりも短い場合に、前記エレベータを使用するか否かの選択操作用のメッセージを表示する表示部と、
前記エレベータを使用しないとの選択操作が前記行先階登録装置に入力された場合に、前記行先階呼びの登録をキャンセルする指令を前記群管理制御装置に送信する送信部とを備える、
利用者誘導システム。
A group management controller for controlling a plurality of elevators in a predetermined building;
A destination floor registration device for registering a destination floor call regarding the elevator;
And a floor information detection device for detecting information on the state of the floor in the building,
The group management control device
A prediction unit that predicts a congestion state in the building based on the information detected by the floor information detection device;
A first calculation unit that calculates a first estimated traveling time when moving to the destination floor of the destination floor call using the elevator based on the crowded state, the first traveling time for traveling to the elevator The first predicted value is obtained, and the first predicted value of the first moving time is corrected using the first correction value depending on the congestion state, and the first predicted value is corrected based on the corrected predicted value of the first moving time. A first calculation unit that calculates a moving time ;
A second calculation unit that calculates a second predicted travel time when moving to a destination floor of the destination floor call using a moving means other than the elevator based on the crowded situation, the movement other than the elevator Means for obtaining a predicted value of the second moving time, and correcting the predicted value of the second moving time using the second correction value depending on the congestion state; and correcting the predicted value of the second moving time A second calculation unit that calculates the second predicted movement time based on a value;
A storage unit for acquiring and storing a measurement value of the first movement time of each individual and a measurement value of the second movement time of each individual using information transmitted from objects held by each individual ; Equipped
The first calculation unit changes, for each individual, the predicted value of the first movement time or the first correction value based on an average value of the measurement values of the first movement time of each individual.
The second calculation unit changes the predicted value of the second moving time or the second correction value for each individual based on the average value of the measurement values of the second moving time of each individual.
The destination floor registration device
A display unit for displaying a message for a selection operation as to whether or not to use the elevator when the second predicted travel time is shorter than the first predicted travel time;
A transmitting unit for transmitting a command to cancel registration of the destination floor call to the group management control device when the selection operation not to use the elevator is input to the destination floor registration device;
User guidance system.
前記フロア情報検出装置は、前記フロアを撮影するカメラと、前記フロアの状態を検知するセンサと、前記フロアにおける位置情報を送信するビーコン端末のうちの少なくともいずれか1つを含む、請求項1に記載の利用者誘導システム。   The floor information detection device includes at least one of a camera for capturing the floor, a sensor for detecting the state of the floor, and a beacon terminal for transmitting position information on the floor. User guidance system described. 前記第1算出部は、前記建物内に混雑が検出された場合の前記第1移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第1補正値を変更し、
前記第2算出部は、前記建物内に混雑が検出された場合の前記第2移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第2補正値を変更する、
請求項1または2に記載の利用者誘導システム。
The first calculation unit changes the first correction value based on an average value of measurement values of the first movement time when congestion is detected in the building,
The second calculation unit changes the second correction value based on an average value of measurement values of the second moving time when congestion is detected in the building.
The user guidance system according to claim 1 or 2 .
前記第1算出部は、前記建物内に混雑が検出されなかった場合の前記第1移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第1移動時間の予測値を変更し、
前記第2算出部は、前記建物内に混雑が検出されなかった場合の前記第2移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第2移動時間の予測値を変更する、
請求項1または2に記載の利用者誘導システム。
The first calculation unit changes the predicted value of the first movement time based on an average value of the measurement values of the first movement time when congestion is not detected in the building,
The second calculation unit changes the predicted value of the second movement time based on an average value of the measurement values of the second movement time when congestion is not detected in the building.
The user guidance system according to claim 1 or 2 .
前記行先階登録装置は、前記メッセージを携帯端末に表示させ、前記携帯端末に入力された前記選択操作に関する情報を前記携帯端末から受信し、前記携帯端末からの前記選択操作に基づいて前記指令を送信する、請求項1からのいずれか1項に記載の利用者誘導システム。 The destination floor registration device causes the mobile terminal to display the message, receives information related to the selection operation input to the mobile terminal from the mobile terminal, and transmits the command based on the selection operation from the mobile terminal. The user guidance system according to any one of claims 1 to 4 , which transmits. 所定の建物内の複数のエレベータを制御する群管理制御装置と、
前記エレベータに関する行先階呼びを登録する行先階登録装置と、
前記建物内のフロアの状態に関する情報を検出するフロア情報検出装置と、
により実行される利用者誘導方法であって、
前記群管理制御装置は、
前記フロア情報検出装置により検出された前記情報に基づいて、前記建物内の混雑状況を予測し、
前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータを使用して移動する場合の第1予測移動時間を第1算出部により算出する際に前記エレベータまで移動する第1移動時間の予測値を取得し、前記混雑状況に依存する第1補正値を用いて前記第1移動時間の予測値を補正し、前記第1移動時間の補正された予測値に基づいて前記第1予測移動時間を算出し、
前記混雑状況に基づいて、前記行先階呼びの行先階に前記エレベータ以外の移動手段を使用して移動する場合の第2予測移動時間を第2算出部により算出する際に前記エレベータ以外の移動手段まで移動する第2移動時間の予測値を取得し、前記混雑状況に依存する第2補正値を用いて前記第2移動時間の予測値を補正し、前記第2移動時間の補正された予測値に基づいて前記第2予測移動時間を算出し、
各個人が保持する物から送信された情報を用いて、各個人の前記第1移動時間の計測値と、各個人の前記第2移動時間の計測値とを取得して記憶部に記憶し、
前記第1算出部は、各個人の前記第1移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第1移動時間の予測値または前記第1補正値を個人ごとに変更し、
前記第2算出部は、各個人の前記第2移動時間の計測値の平均値に基づいて、前記第2移動時間の予測値または前記第2補正値を個人ごとに変更し、
前記行先階登録装置は、
前記第2予測移動時間が前記第1予測移動時間よりも短い場合に、前記エレベータを使用するか否かの選択操作用のメッセージを表示し、
前記エレベータを使用しないとの選択操作が前記行先階登録装置に入力された場合に、前記行先階呼びの登録をキャンセルする指令を前記群管理制御装置に送信する、
利用者誘導方法。
A group management controller for controlling a plurality of elevators in a predetermined building;
A destination floor registration device for registering a destination floor call regarding the elevator;
A floor information detection device for detecting information on a state of a floor in the building;
A user guidance method implemented by
The group management control device
Congesting the interior of the building is predicted based on the information detected by the floor information detecting device;
A first movement time for moving to the elevator when the first calculation unit calculates the first predicted movement time when moving to the destination floor of the destination floor call using the elevator based on the crowded situation The first predicted value is obtained, and the first predicted value of the first moving time is corrected using the first correction value depending on the congestion state, and the first predicted value is corrected based on the corrected predicted value of the first moving time. Calculate the travel time,
Based on the congestion state, when calculating the second calculating unit and the second predicted moving time when moving using moving means other than the elevator to the destination floor of the destination floor call, movement other than the elevator Means for obtaining a predicted value of the second moving time, and correcting the predicted value of the second moving time using the second correction value depending on the congestion state; and correcting the predicted value of the second moving time Calculating the second predicted travel time based on the value;
The measurement value of the first movement time of each individual and the measurement value of the second movement time of each individual are acquired using information transmitted from objects held by each individual and stored in the storage unit.
The first calculation unit changes, for each individual, the predicted value of the first movement time or the first correction value based on an average value of the measurement values of the first movement time of each individual.
The second calculation unit changes the predicted value of the second moving time or the second correction value for each individual based on the average value of the measurement values of the second moving time of each individual.
The destination floor registration device
When the second predicted travel time is shorter than the first predicted travel time, a message for selecting whether to use the elevator is displayed.
When the selection operation not to use the elevator is input to the destination floor registration device, a command to cancel the registration of the destination floor call is transmitted to the group management control device.
User guidance method.
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