JP6506432B1 - Inventory management system and program - Google Patents
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Abstract
【課題】商品ごとに売上の推移に合わせた適切な在庫管理を行うことができる在庫管理システムおよびプログラムを提供する。
【解決手段】在庫管理システム200は、算出基礎期間における商品の売上数量の時系列データを複数の期間T1〜T4に分割する。在庫管理システム200は、算出基礎期間全体における売上数量の平均値AVEallと、第1の期間T1における売上数量の平均値AVEmaxと、第2の期間T3における売上数量の平均値AVEminと、算出基礎期間における最新の売上数量Zrecとに基づき、基準期間を期間T2に決定する。在庫管理システム200は、期間T2における売上数量に基づき、安全在庫数を算出する。
【選択図】図4[Problem] To provide an inventory management system and program capable of performing appropriate inventory management in accordance with sales transition for each product.
A stock management system (200) divides time series data of sales quantities of goods in a calculation basic period into a plurality of periods T1 to T4. The inventory management system 200 calculates an average value AVEall of sales quantities in the entire calculation base period, an average value AVEmax of sales quantities in the first period T1, an average value AVEmin of sales quantities in the second period T3, and a calculation base period The base period is determined to be the period T2 based on the latest sales volume Zrec at. The stock management system 200 calculates the number of safety stocks based on the sales volume in the period T2.
[Selected figure] Figure 4
Description
本発明は在庫管理システムおよびプログラムに関する。 The present invention relates to an inventory control system and program.
様々な在庫管理システムが公知である。一般的なシステムでは、「適正在庫数」、「発注点」、「発注ロット」等の数値をユーザから受け取り、これらの数値に基づいて動作する。 Various inventory control systems are known. In a general system, numerical values such as "appropriate inventory number", "ordering point", "ordering lot" and the like are received from the user and operated based on these numerical values.
特許文献1には、在庫に応じて商品の発注タイミング等を決定するシステムが記載されている。このシステムは、売上の季節変動を考慮することができる。 Patent Document 1 describes a system for determining the order placement timing and the like of products according to the stock. This system can take into account seasonal variations in sales.
しかしながら、従来のシステムでは、商品ごとに売上の推移に合わせた適切な在庫管理を行うことができないという問題があった。 However, in the conventional system, there has been a problem that it is not possible to carry out appropriate inventory management in accordance with sales transition for each product.
たとえば、適正在庫数等を人間が入力するシステムでは、適切な数値を設定するのが困難であり、また、設定された数値が適切かどうかの確からしさがない。 For example, in a system in which a human inputs the appropriate stock quantity etc., it is difficult to set an appropriate numerical value, and there is no certainty whether the set numerical value is appropriate.
この発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、商品ごとに売上の推移に合わせた適切な在庫管理を行うことができる在庫管理システムおよびプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such problems, and it is an object of the present invention to provide an inventory management system and program capable of performing appropriate inventory management in line with sales transition for each product. Do.
上述の問題点を解決するため、この発明に係る在庫管理システムは、
算出基礎期間における商品の売上数量の時系列データを、複数の期間に分割する機能と、
前記算出基礎期間全体における売上数量の平均値と、すべての期間のうち売上数量の平均値を最大とする第1の期間における売上数量の平均値と、すべての期間のうち売上数量の平均値を最小とする第2の期間における売上数量の平均値と、前記算出基礎期間における最新の売上数量とに基づき、基準期間を決定する、基準期間決定機能と、
前記基準期間における売上数量に基づき、安全在庫数を算出する機能と
を備え、
前記基準期間決定機能は、
前記算出基礎期間全体における売上数量の平均値AVEallと、
前記第1の期間における売上数量の平均値AVEmaxと、
前記第2の期間における売上数量の平均値AVEminと、
前記算出基礎期間における最新の売上数量Zrecとについて、
AVEmax<Zrecである場合には、前記第1の期間を基準期間と決定し、
AVEall<Zrec<AVEmaxである場合には、Zrecより大きい平均値のうち最小のものに対応する期間を基準期間と決定し、
AVEmin<Zrec<AVEallである場合には、Zrecより小さい平均値のうち最大のものに対応する期間を基準期間と決定し、
Zrec<AVEminである場合には、前記第2の期間を基準期間と決定し、
前記安全在庫数を算出する機能は、以下の式:
安全在庫数=ベース在庫数*安全係数*√(発注間隔+リードタイム)
に基づいて、前記安全在庫数を算出し、ここで、前記ベース在庫数は、前記基準期間における売上数量の平均値と、前記基準期間における売上数量の標準偏差との和である。
特定の態様によれば、前記安全在庫数と、現在の在庫数とに基づき、発注すべき数量を算出する機能をさらに備え、
前記発注すべき数量を算出する機能は、以下の式:
発注すべき数量=ベース出荷数+安全在庫数−現在の在庫数
に基づいて、前記発注すべき数量を算出し、ここで、前記ベース出荷数は、前記基準期間における売上数量の平均値、または、前記基準期間における売上数量の平均値に前記基準期間における売上数量の標準偏差を加算した値である。
また、この発明に係るプログラムは、コンピュータを、上述のシステムとして機能させる。
In order to solve the above-mentioned problems, the stock management system according to the present invention is
The function of dividing time series data of the sales volume of goods in the calculation basic period into a plurality of periods,
The average value of the sales volume in the entire calculation basic period, the average value of the sales volume in the first period which maximizes the average value of the sales volume among all the periods, and the average value of the sales volume among all the periods A base period determination function of determining a base period based on the average value of the sales amount in the second period to be minimized and the latest sales amount in the calculated base period;
And a function of calculating the number of safety stocks based on the sales volume in the reference period ,
The reference period determination function
An average value AVEall of the sales volume over the calculated basic period,
An average value AVEmax of the sales volume in the first period,
The average value AVEmin of the sales volume in the second period,
About the latest sales volume Zrec in the said basic period,
When AVEmax <Zrec, the first period is determined as a reference period,
If AVEall <Zrec <AVEmax, a period corresponding to the smallest one of average values larger than Zrec is determined as a reference period,
When AVEmin <Zrec <AVEall, a period corresponding to the largest one of average values smaller than Zrec is determined as a reference period,
If Zrec <AVEmin, then the second period is determined as the reference period,
The function of calculating the number of safety stocks has the following formula:
Safety stock number = base stock number * safety factor * √ (ordering interval + lead time)
The safety stock number is calculated based on the following equation, where the base stock number is the sum of the average value of the sales volume in the base period and the standard deviation of the sales volume in the base period.
According to a specific aspect, the apparatus further comprises a function of calculating the quantity to be ordered based on the safety stock quantity and the current stock quantity ,
The function of calculating the quantity to be ordered is the following formula:
Quantity to be ordered = Base shipment quantity + Safety stock quantity-Current stock quantity
The quantity to be ordered is calculated, wherein the base shipment quantity is the average value of the quantity of sales in the base period or the quantity of sales in the base period to the average value of the quantity of sales in the base period Is the value obtained by adding the standard deviation of
Further, a program according to the present invention causes a computer to function as the above-described system.
この発明によれば、複数の期間それぞれにおける売上数量を考慮し、在庫管理の基準とすべき基準期間を決定することができるので、商品ごとの推移に合わせたより適切な在庫管理が可能となる。 According to the present invention, since it is possible to determine the standard period to be the basis of inventory management in consideration of the sales volume in each of a plurality of periods, more appropriate inventory management can be performed in accordance with the transition of each product.
以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態1.
図1に、本発明の実施の形態1に係る在庫管理システム200の構成の例を示す。在庫管理システム200は、公知のコンピュータとしての構成を有し、演算等の処理を行うプロセッサ910と、情報を格納する記憶装置920とを備える。プロセッサ910はたとえばCPU(中央処理装置)であり、記憶装置920はたとえばメモリおよび補助記憶装置を含む。メモリの一部が、情報を記憶する記憶部を構成してもよい。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described based on the attached drawings.
Embodiment 1
FIG. 1 shows an example of the configuration of a
プロセッサ910はより詳細な内部構造を有してもよく、たとえば(とくに図示しないが)データ送受信部および計算実行部を備えてもよい。
The
記憶装置920は売上情報11を格納する。また、記憶装置920は図示しないプログラムも格納しており、このプログラムが、コンピュータを在庫管理システム200として機能させる。
The
また、在庫管理システム200は、入力インタフェース930および出力インタフェース940を備える。入力インタフェース930は、たとえば、キーボードおよびマウス、ネットワークインタフェース等を含む。また、出力インタフェース940は、たとえば、液晶ディスプレイ、印刷装置、ネットワークインタフェース等を含む。
Further, the
図2に、売上情報11の構成の例を示す。売上情報11は、ある期間における商品の売上数量の時系列データを含む。在庫管理システム200は、売上情報11に記録された売上数量の推移状況に基づき、売上推移パターンを決定して商品の安全在庫数を算出する。なお、図2には特定の商品の売上情報のみ示すが、複数種類の商品の売上情報を同様に含んでもよく、その場合には、在庫管理に係る処理は各商品について実行可能であってもよい。
An example of the configuration of the sales information 11 is shown in FIG. The sales information 11 includes time-series data of the quantity of goods sold in a certain period. The
図3に、売上推移パターンの例を示す。パターンP1は、売上が順調に増加しており、たとえばいわゆる「売れ筋商品」に対応するパターンであると考えることができる。同様に、パターンP2は「トレンド商品」に、パターンP3は「成熟商品」に、パターンP4は「トレンドが去りつつある商品」に、パターンP5は「一過性商品」に、パターンP6は「衰退商品」に、それぞれ対応するパターンであると考えることができる。 FIG. 3 shows an example of the sales transition pattern. The pattern P1 is considered to be a pattern corresponding to, for example, so-called "selling goods", as sales are steadily increasing. Similarly, pattern P2 is "trend product", pattern P3 is "mature product", pattern P4 is "product whose trend is leaving", pattern P5 is "transient product", and pattern P6 is "disappear. It can be considered that the product corresponds to the pattern corresponding to each.
これらのパターンは、商品の売上数量を予測する際に重要である。たとえば、パターンP1またはP2を示す商品では、今後も大きな売上が見込めるので、過去に売上が比較的大きかった期間を基準として在庫管理を行うと好適であると考えることができる。 These patterns are important in predicting the quantity of goods sold. For example, with a product showing pattern P1 or P2, since large sales can be expected in the future, it can be considered preferable to carry out inventory management based on a period in which sales were relatively large in the past.
パターン3を示す商品では、売上が比較的安定しているが、今後売上が落ちる可能性も考えられる。パターン4を示す商品では、売上が落ち込んできており、今後さらに売上が落ちる可能性が考えられる。このため、パターンP3またはP4を示す商品では、過去に売上が中間程度であった期間を基準として在庫管理を行うと好適であると考えることができる。
With products that exhibit
パターンP5またはP6を示す商品では、今後、大きな売上は見込めないので、過去に売上が比較的小さかった期間を基準として在庫管理を行うと好適であると考えることができる。 In the products showing the pattern P5 or P6, since large sales can not be expected in the future, it can be considered that inventory management is preferably performed on the basis of a period in which sales were relatively small in the past.
なお、図3に示すようなパターン分類は絶対的なものではなく、また唯一のものでもない。これらのいずれにも該当しないパターンに対しても、本発明を適用して効果が得られる場合はある。 The pattern classification as shown in FIG. 3 is neither absolute nor unique. The effects of the present invention may be obtained even for patterns that do not fall under any of these.
在庫管理システム200は、図2に示すような売上数量の時系列データに基づき、図3に示すようなパターンのいずれかを選択し、選択されたパターンに基づいて(より厳密には、選択されたパターンにおいて基準とすべき期間における売上数量に基づいて)在庫管理を行う機能を有する。
The
図4に、在庫管理システム200の動作の一例を説明するフローチャートを示す。まず在庫管理システム200は、ある算出基礎期間における商品の売上数量の時系列データを取得する(ステップS1)。「算出基礎期間」とは、安全在庫数を算出するための基準とすべき売上を含む特定の期間を意味し、実施の形態1では、算出基礎期間は2016年12月〜2017年11月の12ヶ月間に設定される。
FIG. 4 shows a flowchart for explaining an example of the operation of the
次に、在庫管理システム200は、取得した時系列データ(すなわち算出基礎期間内の時系列データ)を複数の期間に分割する(ステップS2)。以下、本明細書において単に「期間」という場合には、この分割された各期間を意味する。たとえば2016年12月〜2017年11月の12ヶ月からなる算出基礎期間を、期間T1(2016年12月〜2017年2月)、期間T2(2017年3月〜5月)、期間T3(2017年6月〜8月)、期間T4(2017年9月〜11月)の合計4期間に分割する。たとえば2017年7月の売上数量は期間T3に分割されることになる。
Next, the
次に、在庫管理システム200は、算出基礎期間と、分割された各期間について、売上数量の統計量を算出する(ステップS3)。算出される統計量は平均値を含む。図2の例では、平均値は以下のように計算される。
算出基礎期間全体:平均値AVEall=(106+80+84+60+54+40+47+42+34+39+45+50)/12=56.75
期間T1:平均値AVE1=(106+80+84)/3=90
期間T2:平均値AVE2=( 60+54+40)/3≒51.33
期間T3:平均値AVE3=( 47+42+34)/3=41
期間T4:平均値AVE4=( 39+45+50)/3≒44.67
Next, the
Calculated whole base period: Average value AVEall = (106 + 80 + 84 + 60 + 54 + 40 + 47 + 42 + 34 + 39 + 45 + 50) / 12 = 56.75
Period T1: Average value AVE1 = (106 + 80 + 84) / 3 = 90
Period T2: Average value AVE2 = (60 + 54 + 40) /3≒51.33
Period T3: Average value AVE3 = (47 + 42 + 34) / 3 = 41
Period T4: Average value AVE4 = (39 + 45 + 50) /3≒44.67
次に、在庫管理システム200は、基準期間を決定する(ステップS4、基準期間決定機能)。基準期間とは、在庫管理の基準とすべき売上数量を含む期間を意味する。たとえば、今後大きな売上が見込める場合には、大きな売上数量を含む期間(図2の例で期間T1)とすると好適であり、逆に、今後大きな売上が見込めない場合には、小さな売上数量を含む期間(図2の例では期間T3)とすると好適であると言える。
Next, the
基準期間は、ステップS3で算出された各統計量と、直近の売上数量(すなわち、算出基礎期間における最新の売上数量Zrec)とに基づいて決定される。図2の例ではZrecは2017年11月の売上数量に対応し、Zrec=50となる。基準期間の決定におけるこれらの値の参照方法はどのようなものであってもよいが、一例を以下に示す。 The reference period is determined based on each statistic calculated in step S3 and the latest sales volume (ie, the latest sales volume Zrec in the calculated base period). In the example of FIG. 2, Zrec corresponds to the sales volume in November 2017, and Zrec = 50. Although any method may be used to refer to these values in the determination of the reference period, an example is shown below.
まず在庫管理システム200は、すべての期間のうち売上数量の平均値を最大(AVEmax)とするもの(第1の期間)と、すべての期間のうち売上数量の平均値を最小(AVEmin)とするもの(第2の期間)とを決定する。上述の例ではAVEmax=AVE1>AVE2>AVE4>AVE3=AVEminとなるので、第1の期間は平均値AVE1を与える期間T1となり、第2の期間は平均値AVE3を与える期間T3となる。
First, the
そして、在庫管理システム200は、AVEall,AVEmax,AVEmin,Zrecに基づき、次の判定処理により基準期間を決定する。
‐ケースA:AVEmax<Zrecである場合。この場合には、AVEmax=AVE1に対応する期間T1を基準期間と決定する。なお、この場合には、売上推移パターンは図3のパターンP1またはP2に対応すると考えることができる。
‐ケースB:AVEall<Zrec<AVEmaxである場合。この場合には、AVEallより大きい平均値のうち最小のものに対応する期間を基準期間と決定する。なお、この場合には、売上推移パターンは図3のパターンP3に対応すると考えることができる。たとえばAVEallより大きい平均値として、期間T2の平均値=60、期間T3の平均値=70および期間T4の平均値=80が該当した場合、その中で最小の平均値となる期間が基準期間となるので、期間T2を基準期間と決定する。
‐ケースC:AVEmin<Zrec<AVEallである場合。この場合には、AVEallより小さい平均値のうち最大のものに対応する期間を基準期間と決定する。なお、この場合には、売上推移パターンは図3のパターンP4に対応すると考えることができる。図2を用いて説明したケースはケースCに該当する。AVEallより小さい平均値には、期間T2の平均値≒51.33、期間T3の平均値=41および期間T4の平均値≒44.67が該当するが、その中で最大の平均値となる期間が基準期間となるので、期間T2を基準期間と決定する。
‐ケースD:Zrec<AVEminである場合。この場合には、AVEmin=AVE3に対応する期間T3を基準期間と決定する。なお、この場合には、売上推移パターンは図3のパターンP5またはP6に対応すると考えることができる。
Then, the
Case A: When AVEmax <Zrec. In this case, a period T1 corresponding to AVEmax = AVE1 is determined as a reference period. In this case, it can be considered that the sales transition pattern corresponds to the pattern P1 or P2 of FIG.
Case B: AVEall <Zrec <AVEmax. In this case, a period corresponding to the smallest one of the average values larger than AVEall is determined as the reference period. In this case, the sales transition pattern can be considered to correspond to the pattern P3 of FIG. For example, when the average value of period T2 = 60, the average value of period T3 = 70, and the average value of period T4 = 80 as an average value larger than AVEall, the period with the lowest average value among them is the reference period. Therefore, the period T2 is determined as the reference period.
Case C: AVEmin <Zrec <AVEall. In this case, the period corresponding to the largest one of the average values smaller than AVEall is determined as the reference period. In this case, it can be considered that the sales transition pattern corresponds to the pattern P4 of FIG. The case described using FIG. 2 corresponds to case C. The average value smaller than AVEall corresponds to the average value of period T2 ≒ 51.33, the average value of period T3 = 41, and the average value of period T4 ≒ 44.67, among which the period with the largest average value Is the reference period, the period T2 is determined as the reference period.
Case D: Zrec <AVEmin. In this case, a period T3 corresponding to AVEmin = AVE3 is determined as a reference period. In this case, it can be considered that the sales transition pattern corresponds to pattern P5 or P6 in FIG.
図2の例では、AVEmin=AVE3=41<Zrec=50<AVEall=56.75となるので、ケースCに該当し、平均値AVE1=90,AVE2≒51.33,AVE3=41,AVE4≒44.67のうちAVEall=56.75より小さい平均値のうち最大のものであるAVE2≒51.33に対応する期間T2を、基準期間と決定する。 In the example of FIG. 2, since AVEmin = AVE3 = 41 <Zrec = 50 <AVEall = 56.75, this corresponds to Case C, and the average value AVE1 = 90, AVE2 ≒ 51.33, AVE3 = 41, AVE4 ≒ 44. A period T2 corresponding to AVE2 ≒ 51.33, which is the largest one of average values smaller than AVEall = 56.75 among 67, is determined as a reference period.
このようにして基準期間を決定した後、在庫管理システム200は、基準期間における売上数量に基づき、安全在庫数を算出する(ステップS5)。この算出方法は任意に設計可能であるが、たとえば、基準期間における売上数量の平均値と、基準期間における売上数量の標準偏差とに基づいて算出することができる。または、たとえば、基準期間における売上数量の平均値と、基準期間における売上数量の分散とに基づいて算出することができる。
After determining the reference period in this manner, the
具体例として、次の式を用いてもよい。この式は、平均値および標準偏差に加え、安全係数、発注間隔、リードタイムを考慮するものである。
安全在庫数=ベース在庫数*安全係数*√(発注間隔+リードタイム)
ベース在庫数とは、基準期間における売上数量の平均値と、基準期間における売上数量の標準偏差との和である。上述の例では、基準期間T2において平均値AVE2≒51.33であり、標準偏差は8.4となるので、ベース在庫数は約59.73となる。安全係数はたとえば1以上の任意の実数であるが、たとえば1.65である。発注間隔が23日(月単位に換算すると23/30≒0.77月)であり、リードタイムが7日(月単位に換算すると7/30≒0.23月)であるとすると、安全在庫数は、約59.73*1.65*√(0.77+0.23)≒98.56となる。
なお安全係数は、1未満の数値であってもよい。
As a specific example, the following equation may be used. This equation takes into consideration the safety factor, the order interval, and the lead time, in addition to the mean value and the standard deviation.
Safety stock number = base stock number * safety factor * √ (ordering interval + lead time)
The base inventory quantity is the sum of the average value of the sales volume in the base period and the standard deviation of the sales volume in the base period. In the above-mentioned example, since the average value AVE2 ≒ 51.33 in the reference period T2 and the standard deviation is 8.4, the base inventory number is about 59.73. The safety factor is, for example, an arbitrary real number of 1 or more, for example 1.65. Assuming that the order interval is 23 days (23/30 0.7 0.77 in terms of monthly units) and the lead time is 7 days (7/30 0.2 0.23 months in terms of monthly units), safety stock The number is approximately 59.73 * 1.65 ** (0.77 + 0.23) ≒ 98.56.
The safety factor may be a numerical value less than one.
次に、在庫管理システム200は、安全在庫数と、現在の在庫数とに基づき、発注勧告数すなわち発注すべき数量を算出する(ステップS6)。発注すべき数量は、たとえば単に安全在庫数から現在の在庫数を減算した値としてもよいが、次の式を用いると好適である。
発注すべき数量=ベース出荷数+安全在庫数−現在の在庫数
ベース出荷数とは、たとえば基準期間における売上数量の平均値であるが、これに基準期間における売上数量の標準偏差または分散を加算した値を用いてもよい。
Next, the
Quantity to be ordered = Base shipment number + Safety stock number-Current inventory number Base shipment number is, for example, the average value of the sales volume in the base period, to which the standard deviation or variance of the sales volume in the base period is added You may use the value which you
現在の在庫数は、たとえば在庫管理システム200の記憶装置920に格納されていてもよい。また、現在の在庫数は、実際の在庫数であってもよく、なんらかの計算によって算出された論理在庫数であってもよい。
The current inventory quantity may be stored, for example, in the
次に、在庫管理システム200は、発注すべき数量を出力する(ステップS7)。たとえば、表示装置に、「商品○○を××個発注してはどうですか?」等のメッセージを表示する。
Next, the
以上説明するように、実施の形態1に係る在庫管理システム200によれば、期間T1〜T4それぞれにおける売上数量を考慮し、在庫管理の基準とすべき基準期間を決定することができるので、商品ごとの推移に合わせたより適切な在庫管理が可能となる。
As described above, according to the
上述の実施の形態1において、次のような変形を施すことができる。
実施の形態1では時系列データを4期間に分割したが、分割される期間の数は4である必要はなく、2個、3個、6個、12個、等の数の期間に分割してもよい。図2の時系列データを12個に分割した場合は、各月のデータがそのまま対応する期間の平均値となり、標準偏差は0となる。
The following modifications can be made in the first embodiment described above.
In the first embodiment, although time series data is divided into four periods, the number of divided periods does not have to be four, and is divided into two, three, six, twelve, etc. May be When the time series data of FIG. 2 is divided into 12 pieces, the data of each month becomes the average value of the corresponding period as it is, and the standard deviation becomes 0.
図5に、時系列データを6期間に分割した場合の例を示す。
算出基礎期間全体:平均値AVEall=56.75
期間T11:平均値AVE11=(106+80)/2=93
期間T12:平均値AVE12=( 84+60)/2=72
期間T13:平均値AVE13=( 54+40)/2=47
期間T14:平均値AVE14=( 47+42)/2=44.5
期間T15:平均値AVE15=( 34+39)/2=36.5
期間T16:平均値AVE16=( 45+50)/2=47.5
FIG. 5 shows an example in which time-series data is divided into six periods.
Calculated whole base period: Average value AVEall = 56.75
Period T11: Average value AVE11 = (106 + 80) / 2 = 93
Period T12: Average value AVE12 = (84 + 60) / 2 = 72
Period T13: Average value AVE13 = (54 + 40) / 2 = 47
Period T14: Average value AVE14 = (47 + 42) /2=44.5
Period T15: Average value AVE15 = (34 + 39) /2=36.5
Period T16: Average value AVE16 = (45 + 50) /2=47.5
この場合にはAVEmax=AVE11であり、AVEmin=AVE15となるので、第1の期間は平均値AVE11を与える期間T11となり、第2の期間は平均値AVE15を与える期間T15となる。また、AVEmin=AVE15=36.5<Zrec=50<AVEall=56.75となるので、ケースCに該当し、各平均値AVE11〜AVE16のうち、AVEall=56.75より小さい平均値のうち最大のものであるAVE16=47.5に対応する期間T16を、基準期間と決定する。この後の計算は上述の4分割の場合と同様である。 In this case, since AVEmax = AVE11 and AVEmin = AVE15, the first period is a period T11 giving an average value AVE11, and the second period is a period T15 giving an average value AVE15. Further, since AVEmin = AVE15 = 36.5 <Zrec = 50 <AVEall = 56.75, it corresponds to Case C, and among the average values AVE11 to AVE16, the maximum value among the average values smaller than AVEall = 56.75. A period T16 corresponding to AVE16 = 47.5, which is one of the above, is determined as a reference period. The subsequent calculation is the same as in the case of the above-described four division.
複数の期間に分割されるべき時系列データは、直近のデータ(Zrec)を含まないものであってもよい。たとえば、図2の例では、2017年11月のデータを含まず、2016年11月〜2017年10月のデータを複数の期間に分割してもよい。 The time series data to be divided into a plurality of time periods may not include the latest data (Zrec). For example, in the example of FIG. 2, the data of November 2016 to October 1717 may be divided into a plurality of periods without including the data of November 2017.
ステップS6およびS7は省略してもよい。たとえば在庫管理システム200はステップS5において安全在庫数を出力し、ユーザはこれに応じて在庫管理を行ってもよい。具体的な在庫管理としては、実際の在庫が安全在庫を下回った時に追加発注を行ってもよい。この場合であっても、安全在庫数は適切な基準期間に基づいて決定されているので、より適切な在庫管理を行うことができる。
Steps S6 and S7 may be omitted. For example, the
安全在庫数の決定方法は実施の形態1のものに限らない。たとえば、基準期間における売上数量の平均値をそのまま安全在庫数としてもよい。 The method of determining the number of safety stocks is not limited to that of the first embodiment. For example, the average value of the sales volume in the base period may be used as the number of safety stocks.
基準期間を決定するためのアルゴリズムは実施の形態1のものに限らない。実施の形態1では、最大の平均値を与える期間と、最小の平均値を与える期間とを用いて基準期間を決定したが、他の期間(たとえばより全体平均に近い平均値を与える期間)を用いて基準期間を決定してもよい。 The algorithm for determining the reference period is not limited to that of the first embodiment. In the first embodiment, the reference period is determined using the period giving the maximum average value and the period giving the minimum average value, but other periods (for example, a period giving an average value closer to the overall average) It may be used to determine the reference period.
ハードウェアの構成単位は任意に変更可能である。たとえば在庫管理システム200を複数のコンピュータによって構成してもよい。
The hardware configuration unit can be arbitrarily changed. For example, the
200 在庫管理システム(コンピュータ)、T1 期間(第1の期間)、T2 期間(基準期間)、T3 期間(第2の期間)、T11 期間(第1の期間)、T15 期間(第2の期間)、T16 期間(基準期間)。 200 Inventory management system (computer), T1 period (first period), T2 period (reference period), T3 period (second period), T11 period (first period), T15 period (second period) , T16 period (reference period).
Claims (3)
前記算出基礎期間全体における売上数量の平均値と、すべての期間のうち売上数量の平均値を最大とする第1の期間における売上数量の平均値と、すべての期間のうち売上数量の平均値を最小とする第2の期間における売上数量の平均値と、前記算出基礎期間における最新の売上数量とに基づき、基準期間を決定する、基準期間決定機能と、
前記基準期間における売上数量に基づき、安全在庫数を算出する機能と
を備え、
前記基準期間決定機能は、
前記算出基礎期間全体における売上数量の平均値AVEallと、
前記第1の期間における売上数量の平均値AVEmaxと、
前記第2の期間における売上数量の平均値AVEminと、
前記算出基礎期間における最新の売上数量Zrecとについて、
AVEmax<Zrecである場合には、前記第1の期間を基準期間と決定し、
AVEall<Zrec<AVEmaxである場合には、Zrecより大きい平均値のうち最小のものに対応する期間を基準期間と決定し、
AVEmin<Zrec<AVEallである場合には、Zrecより小さい平均値のうち最大のものに対応する期間を基準期間と決定し、
Zrec<AVEminである場合には、前記第2の期間を基準期間と決定し、
前記安全在庫数を算出する機能は、以下の式:
安全在庫数=ベース在庫数*安全係数*√(発注間隔+リードタイム)
に基づいて、前記安全在庫数を算出し、ここで、前記ベース在庫数は、前記基準期間における売上数量の平均値と、前記基準期間における売上数量の標準偏差との和である、
在庫管理システム。 The function of dividing time series data of the sales volume of goods in the calculation basic period into a plurality of periods,
The average value of the sales volume in the entire calculation basic period, the average value of the sales volume in the first period which maximizes the average value of the sales volume among all the periods, and the average value of the sales volume among all the periods A base period determination function of determining a base period based on the average value of the sales amount in the second period to be minimized and the latest sales amount in the calculated base period;
And a function of calculating the number of safety stocks based on the sales volume in the reference period ,
The reference period determination function
An average value AVEall of the sales volume over the calculated basic period,
An average value AVEmax of the sales volume in the first period,
The average value AVEmin of the sales volume in the second period,
About the latest sales volume Zrec in the said basic period,
When AVEmax <Zrec, the first period is determined as a reference period,
If AVEall <Zrec <AVEmax, a period corresponding to the smallest one of average values larger than Zrec is determined as a reference period,
When AVEmin <Zrec <AVEall, a period corresponding to the largest one of average values smaller than Zrec is determined as a reference period,
If Zrec <AVEmin, then the second period is determined as the reference period,
The function of calculating the number of safety stocks has the following formula:
Safety stock number = base stock number * safety factor * √ (ordering interval + lead time)
Calculating the number of safety stocks, wherein the number of base stocks is a sum of an average value of sales quantities in the base period and a standard deviation of the sales quantities in the base period;
Inventory management system.
前記発注すべき数量を算出する機能は、以下の式:
発注すべき数量=ベース出荷数+安全在庫数−現在の在庫数
に基づいて、前記発注すべき数量を算出し、ここで、前記ベース出荷数は、前記基準期間における売上数量の平均値、または、前記基準期間における売上数量の平均値に前記基準期間における売上数量の標準偏差を加算した値である、
請求項1に記載の在庫管理システム。 It further has a function to calculate the quantity to be ordered based on the number of safety stock and the current number of stock ,
The function of calculating the quantity to be ordered is the following formula:
Quantity to be ordered = Base shipment quantity + Safety stock quantity-Current stock quantity
The quantity to be ordered is calculated, wherein the base shipment quantity is the average value of the quantity of sales in the base period or the quantity of sales in the base period to the average value of the quantity of sales in the base period Is the value obtained by adding the standard deviation of
The stock management system according to claim 1 .
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