JP6496878B2 - コンテンツストリームへのコンテンツのミキシング - Google Patents
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Description
本出願は、その開示がすべての目的のためにその全体が参照により本明細書に組み込まれている、2015年10月8日に出願された、「Mixing Content into Content Stream」と題する、米国仮出願特許第62/239,191号からの米国特許法第119条に基づく優先権の利益を主張する。
110A アグリゲーションサーバ
110B アグリゲーションサーバ
110C アグリゲーションサーバ
115 ミキシングサーバ
120 ソーシャルネットワークサーバ
130 ネットワーク
140 サードパーティサーバ
150A クライアントデバイス
150B クライアントデバイス
200 環境
210A アグリゲーションサーバ
210B アグリゲーションサーバ
210C アグリゲーションサーバ
215 ミキシングサーバ
220 ソーシャルネットワークサーバ
232 ACDS
234 ACDS
236 ACDS
238 ACDS
240 コンテンツストリーム
300 集約コンテンツデータ構造
302 コンテンツアイテム
304 コンテンツアイテム
600 電子システム
602 ストレージ
604 システムメモリ
606 出力デバイスインターフェース
610 ROM
612 プロセッサ
614 入力デバイスインターフェース
616 ネットワークインターフェース
Claims (20)
- 機械実施方法であって、
1つまたは複数のサーバから、第1の複数の集約コンテンツデータ構造を受信するステップであって、各集約コンテンツデータ構造は、1つまたは複数のコンテンツアイテムのリストを含むとともに、複数のカテゴリタイプのスコアのそれぞれおよびカテゴリタイプのそれぞれに関連付けられ、前記1つまたは複数のコンテンツアイテムの各々は、前記集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関連付けられている、ステップと、
前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造に関するスコアのそれぞれおよび第1の集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関する所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちから選択するステップと、
前記第1の集約コンテンツデータ構造をユーザに関連付けられたコンテンツストリームにミキシングするステップと、
前記ユーザに対する表示のために、前記第1の集約コンテンツデータ構造を含む、前記コンテンツストリームを提供するステップと
を含む、方法。 - 追加の集約コンテンツデータ構造を前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造のソースから受信するステップであって、前記追加の集約コンテンツデータ構造は、スコアに関連付けられている、ステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造から除去して前記受信した追加の集約コンテンツデータ構造を追加することに基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造を作成するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造および前記ユーザに関連付けられた複数の所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つに関連付けられた前記スコアを調整するステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造から選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の集約コンテンツデータ構造を選択することに基づくとともに前記複数のカテゴリタイプに関する複数の所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つのスコアを調整するステップであって、前記複数の所定のタイプターゲットパーセンテージは、前記第1の集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関する前記所定のタイプターゲットパーセンテージを含む、ステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造から選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ユーザの前記コンテンツストリーム内にミキシングするための集約データ構造についてのそれぞれの以前の選択に基づいて、前記複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプ選択パーセンテージを生成するステップと、
前記第1の集約コンテンツデータ構造を選択することに基づくとともに応じて前記複数のタイプ選択パーセンテージを更新するステップと
をさらに含む、請求項3に記載の方法。 - 前記調整するステップは、前記複数の所定のタイプターゲットパーセンテージと前記更新後の複数のタイプ選択パーセンテージとの間の差に基づく、請求項4に記載の方法。
- 前記調整するステップは、
前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた更新後のタイプ選択パーセンテージが前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた所定のタイプターゲットパーセンテージより低い場合には、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つの前記スコアを増大させるステップと、
前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記更新後のタイプ選択パーセンテージが前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記所定のタイプターゲットパーセンテージより高い場合には、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つの前記スコアを減少させるステップと
を含む、請求項4に記載の方法。 - 第1の所定の値と第2の所定の値との間となるように前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造の各々の前記スコアのそれぞれを正規化するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- ソーシャルネットワークにおいて提供したコンテンツアイテムとの前記ユーザの以前のインタラクションに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関する前記所定のタイプターゲットパーセンテージを含む、前記複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプターゲットパーセンテージを、前記ユーザについて、決定するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの各集約コンテンツデータ構造について、前記集約コンテンツデータ構造の前記スコアのそれぞれが、前記集約コンテンツデータ構造の前記コンテンツアイテムに関連付けられた1つまたは複数の属性に対する前記ユーザの親和性に基づいて、決定される、請求項1に記載の方法。
- 集約コンテンツリストを作成するためのコンピューティングシステムであって、
1つまたは複数のプロセッサと、
命令を記憶する非一時的機械可読媒体であって、前記命令は、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行させると、前記1つまたは複数のプロセッサに、
1つまたは複数のサーバから、第1の複数の集約コンテンツデータ構造を受信するステップであって、各集約コンテンツデータ構造は、1つまたは複数のコンテンツアイテムのリストを含むとともに、複数のカテゴリタイプのスコアのそれぞれおよびカテゴリタイプのそれぞれに関連付けられ、前記1つまたは複数のコンテンツアイテムの各々は、前記集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関連付けられている、ステップと、
前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造に関するスコアのそれぞれおよび第1の集約コンテンツデータ構造の前記カテゴリタイプに関する所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちから選択するステップと、
前記第1の集約コンテンツデータ構造をユーザに関連付けられたコンテンツストリームにミキシングするステップと、
前記ユーザに対する表示のために、前記第1の集約コンテンツデータ構造を含む、前記コンテンツストリームを提供するステップと
を含む演算を実行させる、非一時的機械可読媒体と
を含む、コンピューティングシステム。 - 前記演算は、
追加の集約コンテンツデータ構造を前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造のソースから受信するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造から除去して前記受信した追加の集約コンテンツデータ構造を追加することに基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造を作成するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造および前記ユーザに関連付けられた複数の所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つに関連付けられたスコアを調整するステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造から選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項10に記載のコンピューティングシステム。 - 前記演算は、
ソーシャルネットワーク内のコンテンツアイテムとの前記ユーザの以前のインタラクションに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関する前記所定のタイプターゲットパーセンテージを含む、前記複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプターゲットパーセンテージを、前記ユーザについて、決定するステップと、
前記ユーザの前記コンテンツストリーム内にミキシングするための集約データ構造についてのそれぞれの以前の選択に基づいて、複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプ選択パーセンテージを決定するステップと、
前記決定した複数のタイプターゲットパーセンテージと前記決定した複数のタイプ選択パーセンテージとの間の差に基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つに関連付けられたスコアを調整するステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約したコンテンツから選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項10に記載のコンピューティングシステム。 - 前記調整するステップは、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を選択することに基づいて、前記複数のタイプ選択パーセンテージのうちのあるタイプ選択パーセンテージを更新するステップと、
前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記更新後のタイプ選択パーセンテージが前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記所定のタイプターゲットパーセンテージより低い場合には、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つの前記スコアを増大させるステップと、
前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記更新後のタイプ選択パーセンテージが前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つに関連付けられた前記所定のタイプターゲットパーセンテージより高い場合には、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの前記少なくとも1つの前記スコアを減少させるステップと
を含む、請求項12に記載のコンピューティングシステム。 - 前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの各集約コンテンツデータ構造について、前記集約コンテンツデータ構造の前記スコアのそれぞれが、前記集約コンテンツデータ構造の前記コンテンツアイテムに関連付けられた1つまたは複数の属性に対する前記ユーザの親和性に基づいて、決定される、請求項10に記載のコンピューティングシステム。
- 第1の所定の値と第2の所定の値との間となるように前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造の各々の前記スコアを正規化するステップをさらに含む、請求項10に記載のコンピューティングシステム。
- 命令を記憶する非一時的機械可読媒体であって、前記命令は、機械によって実行されると、前記機械に、
1つまたは複数のサーバから、第1の複数の集約コンテンツデータ構造を受信するステップであって、各集約コンテンツデータ構造は、1つまたは複数のコンテンツアイテムのリストを含むとともに、複数のカテゴリタイプのスコアのそれぞれおよびカテゴリタイプのそれぞれに関連付けられ、前記1つまたは複数のコンテンツアイテムの各々は、前記集約コンテンツデータ構造に関連付けられたカテゴリタイプに関連付けられている、ステップと、
第1の所定の値と第2の所定の値との間となるように前記第1の複数のデータ構造の各々の前記スコアを正規化するステップと、
前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造に関する正規化されたスコアのそれぞれおよび第1の集約コンテンツデータ構造の前記カテゴリタイプに関する所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちから選択するステップと、
前記第1の集約コンテンツデータ構造をユーザに関連付けられたコンテンツストリームにミキシングするステップと、
前記ユーザに対する表示のために、前記第1の集約コンテンツデータ構造を含む、前記コンテンツストリームを提供するステップと
を含む演算を実行させる、非一時的機械可読媒体。 - 前記演算は、
追加の集約コンテンツデータ構造を前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造のソースから受信するステップと、
前記追加の集約データ構造の前記正規化されたスコアが前記第1の所定の値と前記第2の所定の値との間となるように前記追加の集約データ構造の前記スコアを正規化するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造を前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造から除去して前記受信した追加の集約コンテンツデータ構造を追加することに基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造を生成するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造および前記ユーザに関連付けられた複数の所定のタイプターゲットパーセンテージに基づいて、前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つに関連付けられた正規化されたスコアを調整するステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約コンテンツデータ構造から選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項16に記載の非一時的機械可読媒体。 - 前記演算は、
前記ユーザの前記コンテンツストリーム内にミキシングするための集約データ構造についてのそれぞれの以前の選択に基づいて、複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプ選択パーセンテージを決定するステップと、
前記選択された第1の集約コンテンツデータ構造に基づいて、前記タイプ選択パーセンテージを更新するステップと
をさらに含む、請求項16に記載の非一時的機械可読媒体。 - 前記演算は、
ソーシャルネットワーク内のコンテンツアイテムとの前記ユーザの以前のインタラクションに基づいて、前記第1の集約コンテンツデータ構造に関連付けられた前記カテゴリタイプに関する前記所定のタイプターゲットパーセンテージを含む、前記複数のカテゴリタイプに関する複数のタイプターゲットパーセンテージを、前記ユーザについて、決定するステップと、
前記決定した複数のタイプターゲットパーセンテージと前記決定した複数のタイプ選択パーセンテージとの間の差に基づいて、第2の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの少なくとも1つに関連付けられた正規化されたスコアを調整するステップと、
前記調整後のスコアに基づいて、第2の集約コンテンツデータ構造を前記第2の複数の集約したコンテンツから選択するステップと、
前記第2の集約コンテンツデータ構造を前記ユーザに関連付けられた前記コンテンツストリームにミキシングするステップと
をさらに含む、請求項18に記載の非一時的機械可読媒体。 - 前記第1の複数の集約コンテンツデータ構造のうちの各集約コンテンツデータ構造について、前記集約コンテンツデータ構造の前記スコアのそれぞれが、前記集約コンテンツデータ構造の前記コンテンツアイテムに関連付けられた1つまたは複数の属性に対する前記ユーザの親和性に基づいて、決定される、請求項19に記載の非一時的機械可読媒体。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US20060265730A1 (en) | 2005-05-18 | 2006-11-23 | Podfitness, Inc | Mixing and producing individualized media files |
US8880499B1 (en) | 2005-12-28 | 2014-11-04 | Google Inc. | Personalizing aggregated news content |
US8156435B2 (en) * | 2008-11-25 | 2012-04-10 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods to select media content |
JP2011014035A (ja) * | 2009-07-03 | 2011-01-20 | Ntt Docomo Inc | 検索システム及び検索方法 |
CN102073717A (zh) * | 2011-01-07 | 2011-05-25 | 南京大学 | 一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法 |
US20150206254A1 (en) * | 2011-08-12 | 2015-07-23 | Joheem Loh | System and method of integrating various platforms and methods of using the same |
US8463795B2 (en) * | 2011-10-18 | 2013-06-11 | Filpboard, Inc. | Relevance-based aggregated social feeds |
EP2611127A1 (en) * | 2011-12-29 | 2013-07-03 | Gface GmbH | Cloud-based content mixing into one stream |
US8996530B2 (en) * | 2012-04-27 | 2015-03-31 | Yahoo! Inc. | User modeling for personalized generalized content recommendations |
US9785883B2 (en) * | 2012-04-27 | 2017-10-10 | Excalibur Ip, Llc | Avatars for use with personalized generalized content recommendations |
US8886836B2 (en) | 2012-06-12 | 2014-11-11 | Facebook, Inc. | Providing a multi-column newsfeed of content on a social networking system |
JP5874547B2 (ja) * | 2012-06-27 | 2016-03-02 | 株式会社Jvcケンウッド | 情報選択装置、情報選択方法、端末装置およびコンピュータプログラム |
US9652525B2 (en) * | 2012-10-02 | 2017-05-16 | Banjo, Inc. | Dynamic event detection system and method |
US9043329B1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-05-26 | Banjo, Inc. | Dynamic event detection system and method |
EP2753041B1 (en) * | 2013-01-04 | 2017-12-20 | Alcatel Lucent | Methods and server for controlling aggregation of multimedia contents based on requirements of a content producer and of user(s) of communication equipment(s) |
US9626436B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-04-18 | Spotify Ab | Systems, methods, and computer readable medium for generating playlists |
US9996670B2 (en) * | 2013-05-14 | 2018-06-12 | Zynx Health Incorporated | Clinical content analytics engine |
JP6594317B2 (ja) * | 2013-12-31 | 2019-10-23 | グーグル エルエルシー | ニュースタイムラインおよび薦められるニュースエディションの生成 |
US10255563B2 (en) * | 2014-03-03 | 2019-04-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Aggregating enterprise graph content around user-generated topics |
CN104572851B (zh) * | 2014-12-16 | 2018-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 获取推荐信息的方法和装置 |
US10033776B2 (en) * | 2014-12-22 | 2018-07-24 | Facebook, Inc. | Methods and systems for accessing relevant content |
US20160350669A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | Linkedin Corporation | Blending content pools into content feeds |
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