CN107851115A - 将内容混合到内容流中 - Google Patents

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CN107851115A CN201680041577.4A CN201680041577A CN107851115A CN 107851115 A CN107851115 A CN 107851115A CN 201680041577 A CN201680041577 A CN 201680041577A CN 107851115 A CN107851115 A CN 107851115A
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阿莫格·桑贾伊·阿斯格卡尔
潘查帕杰桑·克里希纳穆尔蒂
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Abstract

主题技术的方面涉及将汇总内容数据结构混合到内容流中。接收第一多个汇总内容数据结构，其每个包括用于在用户的内容流中显示并且与相应得分相关联的内容项群组。可以基于所述得分以及与用户相关联的预定类型的目标百分比从所述第一多个汇总内容数据结构中选择第一汇总内容数据结构。可以将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中，并且所述内容流被提供以便进行显示。

Description

将内容混合到内容流中
相关申请的交叉引用
本申请依据35U.S.C.§119要求于2015年10月08日提交的题为“将内容混合到内容流中(Mixing Content into a Content Stream)”的美国临时申请序列号No.62/239,191的优先权，上述申请的公开出于所有目的通过引用全文结合于此。
背景技术
本公开总体上涉及内容传递，尤其涉及将内容混合到内容流中。用户可以读取、观看、发布、共享或者以其它方式消费来自多个来源的内容项。可用于消费的内容项的数量，例如在用户选择从其接收内容项的附加内容源时和/或在所选择的源持续产生内容项的情况下，有所增加。例如，用户可以从新闻来源接收直播新闻更新以及接收社交网络更新。组织所述内容项以及确定要消费什么样的内容项会诸如当内容在移动设备上被消费时随着可用内容数量的增加以及随着屏幕空间变得更为有限，而变得更加复杂。
发明内容
主题技术的方面涉及一种机器实施的用于创建汇总内容列表的方法。所述方法包括接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型(category type)中的相应的种类类型相关联，该内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联，基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应得分以及用于与第一汇总内容数据结构相关联的种类类型的预定类型目标百分比从所述第一多个汇总内容数据结构中选择第一汇总内容数据结构，将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中，以及提供包括所述第一汇总内容数据结构的内容流以显示给所述用户。
主题技术的方面还涉及一种用于创建汇总内容列表的计算系统。所述系统包括一个或多个处理器以及包括存储于其中的指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令在被所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作。所述操作包括接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型中的相应的种类类型相关联，该内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联，基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应得分以及用于第一汇总内容数据结构的种类类型的预定类型目标百分比从所述第一多个汇总内容数据结构中选择第一汇总内容数据结构，将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中，以及提供包括所述第一汇总内容数据结构的内容流以显示给所述用户。
主题技术的方面还涉及一种包括存储于其中的指令的非瞬态机器可读介质，所述指令在被机器执行时使得所述机器执行用于创建汇总内容列表的操作。所述操作包括接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型中的相应的种类类型相关联，该内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联，将所述第一多个数据结构中的每一个的得分规范化为处于第一预定值和第二预定值之间，基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应规范化得分以及用于第一汇总内容数据结构的种类类型的预定类型目标百分比从所述第一多个汇总内容数据结构中选择第一汇总内容数据结构，将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中，以及提供包括所述第一汇总内容数据结构的内容流以显示给所述用户。
所要理解的是，该主题技术的其它配置将通过以下详细描述而对于本领域技术人员将是显而易见的，其中通过说明而对该主题技术的各种配置形式进行示出并描述。如将要意识到的，该主题技术支持其它且不同的配置并且其若干细节能够在各种其它方面进行修改，所有这些都并不背离该主题技术的范围。因此，该附图和详细描述要被认为实质上是说明性而非限制性的。
附图说明
被包括以提供进一步理解以及被整合在该说明书中并构成其一部分的附图图示了所公开的方面并且连同文字描述一起用来对所公开方面的原则加以解释。
图1图示了能够在其中实施主题技术的一些实施方式的示例网络环境。
图2图示了根据该主题技术的示例方面的用于促成将汇总内容数据结构混合到内容流中的环境。
图3图示了根据该主题技术的示例方面的汇总内容数据结构的示例。
图4图示了根据该主题技术的示例方面的用于将汇总内容数据结构混合到内容流中的处理的流程图。
图5图示了根据该主题技术的示例方面的用于将汇总内容数据结构混合到内容流中的处理的流程图。
图6在概念上图示了能够利用其来实施该主题技术的示例实施方式的示例电子系统。
具体实施方式
以下所给出的详细描述意在作为对主题技术的各种配置的描述而并非意在表示该主题技术可以进行实践的仅有配置。附图被结合于此并且构成该详细描述的一部分。该详细描述出于提供对主题技术的全面理解的目的而包括具体细节。然而，该主题技术并不局限于这里所给出的具体细节并且可以在没有这些具体细节的情况下进行实践。在一些实例中，以框图形式示出结构和组件以避免对主题技术的概念有所混淆。
用户可以利用诸如社交网络服务的web服务来寻找和消费内容项。内容项可以包括任意类型的内容，诸如音频、视频、图形、文本以及它们的组合，例如能够通过互联网而在线获得上述内容。内容项可以包括用户可以通过观看或者与之交互来消费的新闻文章、社交网络发布、社交网络事件更新、用户所上传的媒体、来自用户的评论、来自用户的分享、网站等。社交网络服务可以从各种来源收集或接收内容，并且在内容流中将内容项提供给用户。内容项的来源包括用于新闻服务、媒体服务、照片分享服务以及其它内容服务的服务器，从而使得可以请求以及从相应服务的服务器获取内容项。
内容流可以包括一个或多个内容项。例如，内容流可以包括内容项的列表，所述内容项的列表在新的内容项被创建或获取时被更新。内容流可以被提供至社交网络服务或者由社交网络服务来提供内容流，以及能够由用户经由社交网络服务诸如在由社交网络服务提供给用户的用户界面上访问内容流。例如，为了访问用户的内容流，用户可能需要通过登录到用户已经在社交网络服务所创建的帐户而发起对所述社交网络服务的登录会话。用于显示内容流的用户界面可以在用户登录到该用户在社交网络服务的帐户时被提供给所述用户。作为非限制示例，可以通过网页来访问社交网络服务，可以由在用户的客户端设备上执行的web浏览器应用来加载所述网页。可以通过在用户的客户端设备上执行的web应用或独立客户端应用来访问社交网络服务。
在一些实施方式中，内容流可以每次一个页面地被提供给用户，其中每个页面包括多个内容项(例如，10个内容项)。例如，第一个10个内容项可以在用户的用户界面中被加载以允许用户查看、导航(例如，滚动)以及选择内容项来消费。在用户到达用户界面中指示用户到达第一个10个内容项末尾的点时，下一个10个内容项的集合可以被社交网络服务选择以便将其包括在内容流的下一个页面上，并且随后在用户界面中加载下一个页面。
得分可以基于标准集合而与内容项相关联。作为非限制示例，所述标准集合可以包括与内容项相关联的日期(例如，内容项被在线发布的时间)、与内容项相关联的主题、内容项的作者等。例如，对于给定内容项，基于相应用户资料，对于一个用户而对内容项指定的得分可以不同于对于另一个用户而对相同内容项所指定的得分。所述得分可以被用来为用户的内容流选择内容项以及对用户的内容流内所选择的内容项进行排序。
可以分析来自各种来源的内容项并将其分组为汇总内容数据结构。汇总内容数据结构可以是诸如列表、有序列表、图形或者有限数量内容项的群组的数据结构。可以基于例如共同题材或相关性而将内容项组织为汇总内容数据结构，诸如与具体主题的相关性、与位置的相关性或者与某些用户相关联。汇总可以基于共同题材或相关性来命名内容数据结构。用户可能对具有某些特征和/或与特定主题相关联的内容项感兴趣。例如，用户可能对来自于与该用户具有具体关系的人——诸如家庭成员——的内容项感兴趣。用户可能对涉及与所述用户相关联的位置的内容项感兴趣。例如，如果内容项带有地理标签或者包含位置信息，则所述内容项可以被汇总为其内容项与该位置信息相关联的汇总内容数据结构的一部分。
根据主题技术的各个方面，汇总内容数据结构可以被混合到用户的内容流中。汇总内容数据结构可以作为用户的内容流的一部分被呈现给用户，从而使得用户可以选择来自汇总内容数据结构的内容项进行消费。每个汇总内容数据结构与得分相关联，所述得分基于所述汇总内容数据结构中的内容项的得分。在一些实施方式中，基于所述汇总内容数据结构的得分选择汇总内容数据结构并且在用户的内容项内对汇总内容数据结构进行排序。例如，与比可以选择其它汇总内容数据结构的得分更高的得分相关联的汇总内容数据结构以便将其混合到用户的内容流中(例如，将所述汇总内容数据结构添加至已有内容流，或者使用所述汇总内容数据结构和其它内容项生成内容流)。相对于与较低得分相关联的汇总内容数据结构，用户更可能对与较高得分相关联的汇总内容数据结构感兴趣。
将汇总内容数据结构混合到用户的内容流中可以允许用户消费来自各种来源的与共同题材或相关性有关的内容项。这样的混合可以允许用户消费各种内容来源的内容项而无需单独访问各种内容来源。例如，单独访问各种来源对于用户而言可能很麻烦。此外，即使在用户直接而不是经由内容流访问来源自身时，用户也可能难以定位与共同题材或相关性有关的内容项。这样的混合可以允许从用户可能并不知道的来源引入与共同题材或相关性有关的内容项。
图1图示了能够在其中实施主题技术的一些实施方式的示例网络环境100。网络环境100包括汇总服务器110A、汇总服务器110B、汇总服务器110C、混合服务器115、社交网络服务器120、网络130、第三方服务器140、客户端设备150A以及客户端设备150B。在一些方面，网络环境100可以是跨诸如网络130的一个或多个网络的分布式客户端/服务器系统。网络130可以是大型计算机网络，包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网、蜂窝网络，或者它们的组合，所述网络连接任意数量的移动客户端、固定客户端和服务器。在一些方面，每个客户端(例如，客户端设备150A和/或150B)能够经由虚拟私人网络(VPN)、安全外壳(SSH)隧道或者其它安全网络连接而与服务器(例如，汇总服务器110A、110B和110C、混合服务器115、社交网络服务器120和第三方服务器140)进行通信。在一些方面，网络130可以进一步包括公司网络(例如，内联网)以及一个或多个无线接入点。
汇总服务器110A、110B和110C(下文称作110A-C)、混合服务器115、社交网络服务器120以及第三方服务器140均为计算设备，诸如计算机服务器。在一些实施方式中，汇总服务器110A-C、混合服务器115、社交网络服务器120和/或第三方服务器140均可以表示共同工作以执行服务器(例如，服务器群)的动作的多于一个的计算设备。可替换地，可以在共用系统中实施汇总服务器110A-C、混合服务器115、社交网络服务器120和/或第三方服务器140中的一个或多个。例如，共用系统可以包括汇总服务器110A和110C以及混合服务器115。
客户端设备150A和150B表示各种形式的计算设备并且可以是具有处理器、存储器和网络通信能力的任意系统或设备。计算设备的示例包括台式计算机、膝上计算机、手持计算机、平板计算机、耦合至处理器或具有嵌入其中的处理器的电视、个人数字助理(PDA)、网络电器、相机、智能电话、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏机，或者这些计算设备的任一个或其它计算设备的组合。虽然图1仅示出了客户端设备150A和150B，但是更多或更少的客户端设备可以通信地连接至网络130。
在一些方面，客户端设备150A和/或150B可以通过通信接口(未示出)进行无线通信，所述通信接口包括必要的数字信号处理电路。通信接口可以在各种模式或协议下提供通信，诸如全球移动通信系统(GSM)语音呼叫、短消息服务(SMS)、增强型消息服务(EMS)或多媒体消息服务(MMS)消息发送、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、个人数字蜂窝(PDC)、宽带码分多址(WCDMA)、CDMA2000或通用分组无线电系统(GPRS)等。通信例如可以通过射频收发器(未示出)发生。此外，短距离通信诸如可以使用蓝牙、WiFi或其它这样的收发器发生。
汇总服务器110A-C、混合服务器115、社交网络服务器120、第三方服务器140以及客户端设备150A和150B通过网络130通信耦合。在一些实施方式中，客户端设备150A和150B向社交网络服务器120发送内容以及从社交网络服务器120接收内容。社交网络服务器120可以是用于社交网络服务的web服务器。用户可以使用客户端设备150A和/或150B访问来自社交网络服务器120的社交网络服务。也可以使用客户端设备150A和/或150B向社交网络服务器120发布内容项。
第三方服务器140可以是用于诸如新闻服务或媒体服务的另一种web服务的服务器。客户端设备150A和150B可以观看来自第三方服务器140的内容项或者向第三方服务器140发布内容项。社交网络服务器120可以访问来自第三方服务器140的内容项。在一些实施方式中，第三方服务器140对于汇总服务器110A-C和/或社交网络服务器120中的一个或多个可以是内容项来源。
社交网络服务器120可以充当汇总服务器110A-C将分析的内容项的库集。每个内容项与从内容和/或内容项的来源所得出的一个或多个实体相关联。实体可以是个人，诸如具体个人(例如，华盛顿总统)或一般类型的人(例如，总统)。实体可以是地方，诸如具体位置(例如，华盛顿特区)或一般位置(例如，首都)。实体可以是对象，诸如具体对象(例如，华盛顿纪念碑)、一般对象(例如，建筑物)或者思想(例如，遗产)。
实体和内容项之间的关联基于所述内容项的内容。可以基于对内容项的分析来确定与内容项相关联的实体。所述分析可以包括查找诸如已经由内容项的作者和/或发行方指定给内容项的标志(例如，标签)。所述分析还可以包括识别内容项中与一个或多个实体相关联的关键词和/或关键短语，其中可以在将实体映射至关键词和/或关键短语的数据库中提供关联。例如，内容项可以是有关Redwood国家公园的网页。与内容项相关联的实体例如可以包括“Redwood国家公园”、“国家公园”、“森林”和“树木”。
可以在社交网络服务器120或另一个服务器上以知识图存储实体以及实体间的关系。例如，可以由具有用于每个实体的节点以及基于实体间的关系的节点间的链路的图形来表示知识图。知识图中的实体可以基于能够从诸如过去一年的一段时间内获得的内容。关系可以基于实体在内容项中的共同出现。
能够在用户模型中获得与用户相关联的信息，所述用户模型可以存储在社交网络服务器120上或另一个服务器上。在这里所讨论的系统和方法收集有关用户的个人信息或者对个人信息加以利用的情况下，可以向提供用户控制程序或特征是否收集用户信息(例如，有关用户的社交网络、用户浏览的数据、用户的社交动作或活动、用户的职业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)，或者控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户更加相关的内容的机会。此外，某些数据可以在其被存储或使用之前以一种或多种方式被处理，从而使得个人可识别信息得以被去除。例如，用户的身份可以被处理为使得无法对于用户确定个人可识别信息，或者可以在获得位置信息的情况下对用户的地理位置进行一般化处理(诸如处理为城市、ZIP码或州的级别)，从而使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以对如何关于用户收集信息以及内容服务器如何使用信息进行控制。
在用户同意使用社交网络服务的中用户的数据的情况下，用户模型例如可以基于社交网络服务中的用户资料、社交网络中的关系、来自社交网络的社交图、联系人，以及用户设置或偏好。在其中用户同意使用用户的浏览数据的情况下，用户的浏览数据可以与来自同样同意使用浏览数据的其它用户的浏览数据进行汇总。经汇总的用户浏览数据可以被用来构建用户模型。用户模型还提供用户与知识图中的各个实体的紧密度以及与其它用户的紧密度的指示。
社交网络服务器120可以从第三方服务器140请求内容项。社交网络服务器120还可以存储数据，例如汇总的浏览数据、用户模型、知识图等。汇总服务器110A-C可以对内容项进行分析并且将内容项分组为汇总内容数据结构。在一些方面，汇总内容数据结构可以被直接或诸如通过社交网络服务器120间接地提供给客户端设备150A和/或150B。替选地或此外，汇总内容数据结构可以被提供给混合服务器115。混合服务器115可以从汇总服务器110A-C中的每一个接收汇总内容数据结构并且将汇总内容数据结构混合到用户的内容流中。
在一些实施方式中，社交网络服务器120可以对内容项标记待由汇总服务器110A-C使用的属性。替选地或此外，可以由汇总服务器110A-C、第三方服务器140、内容项的来源或起源(例如，作者、发行方)和/或其它web服务(例如，基于云的服务)标记内容项的属性。作为非限制示例，与内容项相关联的属性可以包括与内容项相关联的实体，与内容项相关联的主题，关于用户位置而与内容项相关联的位置、内容项的大小或长度、与内容项相关联的媒体、与内容项相关联的年龄、内容项的原始来源、内容项的作者和/或发行方、用户与内容项作者之间的关系、内容项的流行度、对应于属性的内容的百分比，等等。例如，内容项(例如，网页)的流行度可以基于所述内容项已经被用户所消费(例如，访问)过的次数。
在一些实施方式中，汇总服务器110A-C和混合服务器115中的一个或多个可以是相同服务器系统的一部分。在一些实施方式中，社交网络服务器120可以存储内容项。在一些实施方式中，汇总服务器110A-C和社交网络服务器120中的一个或多个可以是相同服务器系统的一部分。在一些实施方式中，第三方服务器140和社交网络服务器120可以是相同服务器系统的一部分。
图2图示了根据该主题技术的一些方面的用于促成将汇总内容数据结构混合到内容流中的环境200。环境200包括汇总服务器210A、210B和210C(下文称作210A-C)、混合服务器215和社交网络服务器220。在一些实施方式中，汇总服务器210A-C、混合服务器215和/或社交网络服务器220可以分别是图1所示的汇总服务器110A-C、混合服务器115和/或社交网络服务器120。混合服务器215所接收到的每个汇总内容数据结构与相应的源服务器相关联，所示源服务器可以是汇总服务器210A-C或者图2中并未示出的其它汇总服务器中的一个。
虽然图2示出了汇总服务器210A-C，但是更多或更少的汇总服务器210A-C可以通信地连接至混合服务器215。汇总服务器210A-C可以经由网络(例如，网络130)通信地连接至混合服务器215。混合服务器215可以经由网络(例如，网络130)通信地连接至社交网络服务器220。
图3图示了根据该主题技术的一些方面的汇总内容数据结构300的示例。汇总内容数据结构300包括内容项302和内容项304。出于解释的目的，汇总内容数据结构300由汇总服务器210A所创建。例如，汇总内容数据结构300可以是图2所示的汇总内容数据结构232。然而，其它汇总服务器(例如，210B、210C)可以创建汇总内容数据结构300。汇总内容数据结构300可以包括图3中并未示出的附加内容项。
在一些实施方式中，汇总服务器210A可以从社交网络服务器220接收内容项。所示内容项可以包括标签。例如，社交网络服务器220可以被配置为对内容项标记某些属性。在图3中，利用标签312标记内容项203以及利用标签314标记内容项304。标签312和314可以允许汇总服务器210A基于某些属性来请求和/或汇总内容项。内容项的属性可以基于下列的一个或多个：内容项的实体、内容项与特定主题的相关性、与内容项相关联的位置、内容项的大小或长度、与内容项相关联的媒体、内容项的年龄、内容项的原始来源、内容项的作者、对应于属性的内容项的百分比，等等。
汇总服务器210A可以通过基于标准集合将内容项汇总为汇总内容数据结构300来创建汇总内容数据结构300。汇总服务器210B和210C可以基于各自不同的标准集合来创建它们各自的汇总内容数据结构。例如，汇总服务器210A可以将共享共同主题的内容项(例如，有关体育的内容项)汇总为一个汇总内容数据结构，汇总服务器210B可以汇总共享共同位置的内容项(例如，与当地新闻有关的内容项)，以及汇总服务器210C可以汇总与世界各地的头条(例如，最新)新闻故事有关的内容项。在一些情况下，标准可以包括存在或不存在某些属性或某个标签。虽然汇总服务器210A-C所使用的一种或多种标准可能有所重叠，但是与每个标准相关联的相对权重在汇总服务器210A-C之间可能有所不同。
汇总服务器210A-C中的任意可以基于种类类型来创建汇总内容数据结构的不同集合。例如，汇总服务器210A可以创建共享共同主题的汇总内容数据结构的集合(例如，有关体育的内容项)以及共享共同位置的汇总内容数据结构的集合(例如，有关当地新闻的内容项)。
参考图2，汇总服务器210A-C可以对于每个汇总内容数据结构中的每个内容项确定得分，以及可以基于汇总内容数据结构中的内容项的相应得分来确定每个汇总内容数据结构的得分。汇总服务器210A-C中的每一个可以利用不同标准和/或等式来确定内容项和/或汇总内容数据结构的得分。汇总服务器210A-C可以将汇总内容数据结构的得分提供给混合服务器215。汇总服务器210A-C还可以将内容项的得分提供给混合服务器215。
内容项的得分可以基于与内容项相关联的属性(例如，内容项中包括的实体，内容项与特定主题的相关性，内容项的年龄等)。内容项的得分还可以基于用户与这些属性的紧密度，其中用户与属性的紧密度可以基于能够在用户模型中获得的与用户相关的信息。汇总内容数据结构的得分可以基于汇总内容数据结构中前k个内容项的得分。例如，汇总内容数据结构的得分可以基于具有最高分的五个内容项的平均得分。因此，可以基于用户与关联于所述汇总内容数据结构的内容项群组的一个或多个属性的紧密度来确定汇总内容数据结构的相应得分。
图4图示了根据该主题技术的示例方面的用于将汇总内容数据结构238混合到内容流240中的处理的流程图400。内容流240可以是向社交网络服务上的用户帐户提供的用户能够通过社交网络服务访问的内容流。关于图2对流程图400进行描述。
在框405，混合服务器215从汇总服务器210A-C接收汇总内容数据结构。每个汇总内容数据结构涉及待在内容流240中显示的内容项的群组(例如，作为离散的内容项分包)。汇总服务器210A将汇总内容数据结构232提供至混合服务器215，汇总服务器210B将汇总内容数据结构234提供至混合服务器215，以及汇总服务器210C将汇总内容数据结构236提供至混合服务器215。汇总内容数据结构232、234和236在图2中被表示为ACDS。每个汇总内容数据结构232、234和236与其各自的汇总服务器所提供的得分相关联。
在一些实施方式中，汇总服务器210A-C中的每一个创建多个汇总内容数据结构，从这些汇总内容数据结构中选择与最高得分相关联的汇总内容数据结构，以及将所选择的汇总内容数据结构提供至混合服务器215。剩余的汇总内容数据结构可以在汇总服务器210A-C中保持排队直至下一个汇总内容数据结构需要被发送至混合服务器215。
在一些实施方式中，混合服务器215可以对汇总服务器210A-C发送请求以创建或以其它方式准备待提供至混合服务器215的多个汇总内容数据结构。例如，混合服务器215可以请求汇总服务器210A-C中的每一个创建10个汇总内容数据结构以及发送来自这10个汇总内容数据结构中的一个汇总内容数据结构。汇总服务器210A-C为混合服务器215准备多个汇总内容数据结构可以有助于减少与混合服务器215等待由一个或多个汇总服务器210A-C创建汇总内容数据结构以及从一个或多个汇总服务器210A-C接收汇总内容数据结构相关联的延时。
在一些实施方式中，混合服务器215可以对汇总服务器210A-C发送请求以创建或以其它方式准备待提供至混合服务器215的与某些种类类型相关联的多个汇总内容数据结构。每个汇总内容数据结构可以与一种种类类型相关联。就此而言，汇总数据结构内和/或汇总数据结构所引用的每个内容项与汇总内容数据结构的种类类型相关联。例如，种类类型可以是与内容项相关联的共同题材或相关性。出于解释的目的，图2-4中的汇总内容数据结构可以是三种类型之一。第一种类型的汇总内容数据结构包含有关体育的内容项。第二种类型的汇总内容数据结构包含涉及当地新闻的内容项。第三种类型的汇总内容数据结构包含涉及世界各地的最近新闻故事的内容项。因此，汇总服务器210A创建第一类型和第二类型的汇总内容数据结构，汇总服务器210B创建第二类型的汇总内容数据结构，以及汇总服务器210C创建第三类型的汇总内容数据结构。
每种种类类型与相应的类型选择百分比相关联。对于给定种类类型，类型选择百分比是混合服务器215已经选择的与所给定的种类类型相关联的汇总内容数据结构的总数相对于混合服务器215已经从可用汇总服务器(例如，图2中的汇总服务器210A-C)选择的所有种类类型的汇总内容数据结构的总数的百分比。换句话说，基于之前对相应汇总数据结构的选择以混合在用户活动内容流内来确定从汇总服务器210A-C可获得的种类类型的类型选择百分比。例如，如果混合服务器215已经选择了来自汇总服务器210A的两个第一类型的汇总内容数据结构，来自汇总服务器210B的两个第二类型的汇总内容数据结构，而没有选择第三类型的汇总数据结构，则第一类型、第二类型和第三类型的类型选择百分比分别为50％(即，4个中的2个)、50％(即，4个中的2个)和0％(即，4个中的0个)。
汇总内容数据结构的三种类型中的每一种与相应的预定类型目标百分比相关联。例如，第一类型、第二类型和第三类型的汇总内容数据结构的预定目标百分比分别可以是40％、40％和20％。可以由用户所设置或者基于用户模型自适应地设置预定类型目标百分比。
如果社交网络服务可获得的有关用户的信息不足，则预定类型目标百分比可以被设置为使得与特定于用户的属性较少相关联的汇总内容数据结构可以具有较高的预定类型目标百分比。例如，包含涉及世界各地的头条新闻故事的内容项的第三类型的汇总内容数据结构可以被设置为较高的预定类型目标百分比，因为这样的内容项较少与特定于用户的属性相关联。另一方面，如果无法获得有关用户和体育相关内容之间的紧密度的信息，则包含涉及体育内容的内容项的第一类型的汇总内容数据结构可以被设置为较低的预定类型目标百分比。混合服务器215可以在社交网络服务可获得更多有关用户的信息时调节预定类型目标百分比。就此而言，用户的预定类型目标百分比可以基于用户与社交网络中(例如，由其它用户所提供)的内容项的先前交互。例如，如果用户持续地(例如，个别地或者从汇总内容数据结构)选择特定种类类型的内容项，则预定类型目标百分比可以被调节以增大与该特定种类类型相关联的预定类型目标百分比。
在框410，混合服务器215基于所接收到的汇总内容数据结构的得分而选择所接收到的汇总内容数据结构之一。在一些实施方式中，混合服务器215选择与最高得分相关联的汇总内容数据结构。汇总内容数据结构的每种类型的类型选择百分比可以在选择所接收到的汇总内容数据结构之后被更新。
在一些实施方式中，汇总服务器210A-C彼此采用不同的评分方法和/或不同的分值。在这样的实施方式中，混合服务器215对汇总服务器210A-C所提供的汇总内容数据结构得分进行规范化。例如，混合服务器215可以对得分进行规范化，从而使得每个所接收到的汇总内容数据结构的得分处于第一预定值(例如，0)和第二预定值(例如，1)之间。在一些实施方式中，混合服务器215选择与最高规范化得分相关联的汇总内容数据结构。
在一些实施方式中，为了对汇总内容数据结构的得分进行规范化，混合系统215可以将每个相应汇总内容数据结构的每个内容项的得分除以相应内容列表中具有最高得分的内容项的得分。在这样的实施方式中，具有最高得分的内容项对于每个汇总内容数据结构都为1。混合系统210随后可以基于每个汇总内容数据结构中的一些或全部内容项的得分来计算汇总内容数据结构的得分。例如，混合系统215可以通过对最高得分相关联的五个内容项取平均值来计算汇总内容数据结构的得分。
在两个或更多汇总内容数据结构之间持平的情况下，诸如在这些汇总内容数据结构具有相同的规范化得分时，混合服务器215可以利用预定规则来打破平局。例如，混合服务器215可以利用预定规则来选择与最高预定类型目标百分比相关联的类型的汇总内容数据结构和/或首先到达混合服务器215的汇总内容数据结构。作为另一个示例，混合服务器215可以利用预定规则从持平的汇总内容数据结构中进行随机选择。
在框415，混合服务器215将所选择的汇总内容数据结构238混合到用户的内容流240中。就此而言，汇总内容数据结构238可以被添加至现有内容流或者被添加至对于内容流所选择的现有内容项的群组。混合汇总内容数据结构238以在流被显示时被置于所述流中的其他内容项之中或之间(例如，并非与其它汇总内容数据结构成顺序)。所选择的汇总内容数据结构238是汇总内容数据结构232、234或236之一。在框420，混合服务器215将其中混合了所选择的汇总内容数据结构的内容流240提供至社交网络服务器220。用户可以通过由社交网络服务器220提供给所述用户的用户界面来访问内容流240。因此，用户可以观看作为内容流240内的其它个体内容项之中的内容项的分包群组的汇总内容数据结构238。
在一些实施方式中，混合服务器215保留内容项在来自汇总服务器210A-C的汇总内容数据结构中的顺序。例如，汇总服务器210A-C可以基于内容项的得分来提供作为内容项的有序列表的汇总内容数据结构。在来自汇总服务器210A-C的汇总内容数据结构并不包含按照基于它们各自得分的顺序的内容项的情况下，混合服务器215可以基于各自得分在所选择的汇总内容数据结构内对内容项进行排序。
类型选择百分比可以跨特定时间和/或跨内容流240中的多个内容项来应用。为了重置类型选择百分比，对每种类型的汇总内容数据结构混合服务器215已经选择的汇总内容数据结构的总数被设置为零，并且所有类型的汇总内容数据结构中混合服务器215已经选择的汇总内容数据结构的总数被设置为0。因此，在重置时，不同类型的汇总内容数据结构中的每一种的类型选择百分比被设置为0％。
可以在某些时间执行或者基于内容流240中的内容项的数量执行类型选择百分比的重置。在一些实施方式中，不同类型的汇总内容数据结构中的每一个的类型选择百分比可以在用户发起新的对社交网络服务的登录会话时被重置。用户在之前的登录会话已经过期时(例如，用户手工退出登录会话，登录会话由于用户没有活动而超时，等等)可能需要发起新的登录会话。在一些实施方式中，不同类型的汇总内容数据结构中的每一个的类型选择百分比可以基于内容流240的每个页面逐个页面地被重置。例如，不同类型的汇总内容数据结构中的每一个的类型选择百分比可以在用户从内容流240的第一页面(例如，当前页面)导航至内容流240的第二页面(例如，下一个页面)时被重置。
在用户对社交网络服务的登录会话中，用户到内容流240的新页面的导航可以提示混合服务器215选择附加的汇总内容数据结构以将其混合到内容流240中。在用户登录会话内，用户到内容流240中之前已经被填充有内容项和汇总有内容数据结构的先前页面的导航可以导致重新加载具有相同内容项和汇总内容数据结构的先前页面。
允许内容流240之前所填充的页面保持被填充有相同内容项可以允许用户更容易地定位之前被呈现给用户的内容项。在一些情况下，内容流240之前所填充的页面可以在创建或获取新的内容项时被更新从而包括这些新的内容项，这可以导致之前填充页面的内容项移动至另一个页面。在一些情况下，内容流240的每个页面可以允许10个内容项被提供给用户，其中被混合到内容流240中的每个汇总内容数据结构可以被认为是这10个内容项之一。在一些实施方式中，一旦登录会话过期，可能需要例如分别由社交网络服务和混合服务器215来构建内容流240和汇总内容数据结构。内容流240和汇总内容数据结构的构建可能产生与用户的之前登录会话中所构建的内容流和/或汇总内容数据结构不同的内容流和/或汇总内容数据结构。
在一些实施方式中，混合服务器215将汇总内容数据结构混合到内容流240中，从而使得内容流240中的某些百分比的内容项构成汇总内容数据结构。例如，混合服务器215可以将汇总内容数据结构混合到内容流240中，从而使得内容流240中的全部内容项的10％构成汇总内容数据结构。可以对每个页面设置所述百分比，从而使得内容流240的每个页面的内容项的10％构成汇总内容数据结构。在被混合到内容流240中的汇总内容数据结构中，混合服务器215基于每种类型的汇总内容数据结构的相应的预定类型目标百分比来混合不同类型的汇总内容数据结构。
图5图示了根据该主题技术的示例方面的用于将汇总内容数据结构混合到内容流240中的处理的流程图500。内容流240可以是用户通过社交网络服务可访问的用户的内容流。关于图2和图4对流程图500进行描述。
在框505，混合服务器215从提供所选择的汇总内容数据结构238的来源(例如，汇总服务器210A-C之一)接收汇总内容数据结构。可以从提供所选择的汇总内容数据结构238的汇总服务器的队列所提供所接收的汇总内容数据结构。例如，如果所选择的汇总内容数据结构238是来自汇总服务器210A的汇总内容数据结构232，则汇总内容数据结构232可以是汇总服务器210A所创建的得分最高的汇总内容数据结构，而在框505由混合服务器215所接收到的汇总内容数据结构可以是汇总服务器210A所创建的得分第二高的汇总内容数据结构。
在框510，混合服务器215对混合服务器215已经接收到的至少一个汇总内容数据结构的得分进行调节。混合服务器215已经接收到的汇总内容数据结构包括在框505处所接收到的汇总内容数据结构以及在框405处所接收到的剩余(例如，未选择的)汇总内容数据结构。
在一些实施方式中，混合服务器215基于类型选择百分比和预定类型目标百分比来调节混合服务器215已经接收到的一个或多个汇总内容数据结构的得分。对于超出其预定类型目标百分比的汇总内容数据结构类型，可以减小该类型的汇总内容数据结构的得分以促成实现其预定类型目标百分比。替选地或此外，对于尚未达到其相应目标百分比的汇总内容数据结构而言，可以增大该类型的汇总内容数据结构的得分以促成实现其预定类型目标百分比。
在一些实施方式中，可以通过将缩放因数应用于得分来调节汇总内容数据结构的得分。例如可以使用多项式函数f(x)＝1+3x+5x2来计算所述缩放因数，其中x是当前类型选择百分比和预定类型目标百分比之间的差值。作为一个示例，如果第一类型的汇总内容数据结构的预定行目标百分比是80％且第一类型的当前类型选择百分比是71％，则x＝0.09且f(x)＝1.31。通过将该缩放因数与混合服务器215所接收到的第一类型的任意汇总内容数据结构得分相乘，第一类型的汇总内容数据结构的得分被增大31％。随后能够将第一类型的汇总内容数据结构的经调节的得分与第一类型的其它汇总内容数据结构的经调节的得分进行比较，以及在存在其它类型的汇总内容数据结构的的情况下与该其它类型的汇总内容数据结构的得分进行比较。增大第一类型的汇总内容数据结构的得分(相对于不增大得分的情况)提高了第一类型的汇总内容数据结构将被选择的可能性，并且因此提高了将实现预定类型目标百分比的可能性。这样的增大可以被称作提升(promoting)第一类型的汇总内容数据结构。
作为另一个示例，如果第一类型的汇总内容数据结构的预定行目标百分比是80％且第一类型的当前类型选择百分比是89％，则x＝-0.09且f(x)＝77％。通过将该缩放因数与第一类型的任意汇总内容数据结构的得分相乘，第一类型的汇总内容数据结构的得分被减小23％。随后能够将第一类型的汇总内容数据结构的经调节的得分与第一类型的其它汇总内容数据结构的经调节的得分进行比较，以及在存在其它类型的汇总内容数据结构的情况下与该其它类型的汇总内容数据结构的得分进行比较。减小第一类型的汇总内容数据结构的得分(相对于不减小得分的情况)降低了第一类型的汇总内容数据结构将被选择的可能性，并且因此提高了将实现预定类型目标百分比的可能性。这样的减小可以被称作调低(demoting)第一类型的汇总内容数据结构。
在一些实施方式中，在之前已经被计算过且被应用于第一类型的汇总内容数据结构的任意缩放因数之上应用缩放因数。缩放因数的这种多重应用可以允许在需要对不同类型的汇总内容数据结构实现预定类型目标百分比的情况下连续增大或减小第一类型的汇总内容数据结构的得分。在一些实施方式中，可以对于内容流240的每个页面以逐个页面的基础重置被应用于汇总内容数据结构的一个或多个缩放因数。
以上所提供的用于计算缩放因数的多项式函数是作为非限制示例而提供的，可以利用其它线性或非线性函数来计算缩放因数。虽然可以通过将缩放因数与得分相乘来调节所述得分，但是可以采用其它调节得分的方式。
在以上示例中，第一类型的汇总内容数据结构的得分被调节。替选地或此外，其它类型的汇总内容数据结构的得分可以被调节。在一些实施方式中，可以仅对于当前类型选择百分比超过其预定类型目标百分比的汇总内容数据结构计算经调节的得分。在其它实施方式中，可以仅对于当前类型选择百分比未超过其预定类型目标百分比的汇总内容数据结构计算经调节的得分。在再其它的实施方式中，可以对于当前类型选择百分比超过其预定类型目标百分比的一些或全部汇总内容数据结构和/或当前类型选择百分比未超过其预定类型目标百分比的一些或全部汇总内容数据结构计算经调节的得分。
在框515，混合服务器215基于与每个汇总内容数据结构相关联的得分来选择第二汇总内容数据结构。这些得分中的一些可能已经在框510处被调节。在一些实施方式中，所述第二汇总内容数据结构与其它汇总内容数据结构的得分中最高的得分相关联。在选择第二汇总内容数据结构之后，可以更新每种汇总内容数据结构类型的类型选择百分比。
在框520，混合服务器215将所选择的第二汇总内容数据结构混合到用户的内容流240中。混合服务器215可以将混合有所选择的汇总内容数据结构的内容流240提供至社交网络服务器220。
虽然上文描述了构建三种类型的汇总内容数据结构的情形，但是可以采用更少、更多和/或不同类型的汇总内容数据结构。此外，虽然上文描述了其中采用汇总服务器210A-C的情形，但是可以采用更少或更多的汇总服务器。汇总内容数据结构的类型的数量可以与汇总服务器的数量相同或不同。
在一些实施方式中，可以利用规则集合来促成将汇总内容数据结构混合到内容流240中。所述规则集合可以有助于允许从不同汇总服务器向用户提供汇总内容数据结构并且有助于避免几个汇总服务器充斥(例如，有意或无意地)用户的内容流。例如，规则可以被设置为使得混合服务器215可以独立于汇总内容数据结构的得分(例如，规范化得分、经调节得分)和类型而不将连续来自相同汇总服务器的多余预定数量(例如，7个)的汇总内容数据结构混合到内容流240中。
作为另一个示例，规则可以被设置为将来自相同汇总服务器的汇总内容数据结构间隔开来，从而使得没有两个连续的汇总内容数据结构会来自于相同的汇总服务器，和/或没有两个连续的汇总内容数据结构可以是相同类型。在一些情况下，可以在已经选择汇总内容数据结构之后来实施规则。例如，混合服务器215可以按顺序从汇总服务器210A选择两个连续的汇总内容数据结构(例如，第一汇总内容数据结构和第二汇总内容数据结构)，接着从汇总服务器210C选择汇总内容数据结构。然而，在将这些所选择的汇总内容数据结构混合到内容流240中时，混合服务器215可以按顺序将来自汇总服务器210A的第一汇总内容数据结构、来自汇总服务器210C的汇总内容数据结构以及来自汇总服务器210A的第二汇总内容数据结构混合到内容流240中。
在一些实施方式中，混合服务器215可以停止混合来自特定汇总服务器的汇总内容数据结构。例如，汇总服务器215可以监视汇总服务器210A-C的活动，并且可以确定汇总服务器210B对其汇总内容数据结构进行了不适当的评分，从而使得混合服务器215在选择来自其它汇总服务器210A和210C的汇总内容数据结构之前始终选择它的汇总内容数据结构之一。
在一些实施方式中，用户可以手工改变预定类型目标百分比。例如，可以对用户在用户界面上提供数量控制从而允许用户设置预定类型目标百分比。用户可以被提供有提供反馈的机会。例如，用户可以指示用户是否想要看到更多、看到更少、始终不看到或者始终看到等与汇总内容数据结构中所提供的内容项类似的内容项。还可以整体对汇总内容数据结构提供用户反馈，诸如看到更多、看到更少、始终不看到或者始终看到等来自特定汇总服务器的汇总内容数据结构。
图6在概念上图示了利用其可以实施该主题技术的一些实施方式的电子系统600。电子系统600可以是计算机、电话、PDA或者任意其它类型的电子设备。这样的电子系统包括各种类型的计算机可读媒体以及用于各种其它类型的计算机可读媒体的接口。电子系统600包括总线608、处理单元612、系统存储器604、只读存储器(ROM)610、持久性存储设备602、输入设备接口614、输出设备接口606和网络接口616。
总线608总体上表示通信连接电子系统600的多个内部设备的所有系统、外围和芯片组总线。例如，总线608将处理单元612与只读存储器610、系统存储器604和持久性存储设备602通信连接。
从这些各种存储器单元，处理单元612获取待执行的指令以及待处理的数据以便执行该主题技术的处理。处理单元在不同实施方式中可以是单个处理器或多核处理器。
ROM 610存储处理单元612和电子系统的其它模块所需的静态数据和指令。另一方面，持久性存储设备602是读写存储器设备。该设备是即使电子系统600关机时也存储指令和数据的非易失性存储器。该主题技术的一些实施方式使用大型存储设备(诸如磁盘或光盘及其相对应的盘驱动器)作为持久性存储设备602。
其它实施方式使用可移动存储设备(例如，软盘、闪存及其相对应的盘驱动器)作为持久性存储设备602。与持久性存储设备602相同，系统存储器604是读写存储器设备。然而，不同于存储设备602，系统存储器604是易失性读写存储器，诸如随机访问存储器。系统存储器604存储处理器在运行时所需的一些指令和数据。在一些实施方式中，该主题技术的处理被存储在系统存储器604、持久性存储设备602和/或只读存储器610中。例如，各种存储器单元包括用于接收汇总数据结构、在汇总数据结构中进行选择，将选择的汇总数据结构混合进内容流的指令。从这些各种存储器单元，处理单元获取待执行的指令和待处理的数据以便执行一些实施方式的处理。
总线608还连接至输入设备接口614和输出设备接口606。输入设备接口614使得用户能够向电子系统通信信息并选择命令。随输入设备接口614使用的输入设备例如包括字母数字键盘和指示设备(所谓的“光标控制设备”)。输出设备接口606例如使得能够显示电子系统600所生成的图像。随输出设备接口606使用的输出设备例如包括打印机和显示设备，例如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD)。一些实施方式包括例如触摸屏的同时用作输入和输出设备的设备。
最后，如图6所示，总线608还通过网络接口616将电子系统600耦合至网络(未示出)。以这种方式，电子系统600可以是计算机网络(诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)或内联网，或者诸如互联网的多个网络的网络)的一部分。能够结合本主题公开使用电子系统600的任意或全部组件。
许多以上所描述的特征和应用被实施为软件过程，所述软件过程被指定为记录在计算机可读存储介质(可替换地称作计算机可读介质)上的指令集合。当这些指令由一个或多个处理单元(例如，一个或多个处理器、处理器核心，或者其它处理单元)执行时，它们使得处理单元执行所述指令中所指示的动作。计算机可读介质的示例包括但并不局限于CD-ROM、闪存、RAM芯片、硬盘、EPROM等。计算机可读介质并不包括以无线方式或通过有线连接输送的载波和电信号。
在该说明书中，术语“软件”意在包括驻留在只读存储器中的固件或者存储在磁性存储中的应用，所述应用能够被读入到存储器中以便由处理器来处理。而且，在一些实施方式中，主题公开的多个软件方面能够被实施为较大程序的子部分而同时保持为该主题公开的区别软件方面。在一些实施方式中，多个软件方面也能够被实施为单独程序。最后，共同实施这里所描述的软件方面的单独程序的任意组合处于该主题公开的范围之内。在一些实施方式中，当被安装以在一个或多个电子系统上进行操作时，软件程序定义执行和实施该软件程序的操作的一种或多种具体的机器实施方式。
能够以任意形式的编程语言编写计算机程序(也被称作程序、软件、软件应用、脚本或代码)，包括编译或解释语言、声明或过程语言，并且其能够以任意形式部署计算机程序，包括作为独立程序或者作为适于在计算环境中使用的模块、组件、子程序、对象或其它单元。计算机程序可以对应于文件系统中的文件，但是并非需要如此。程序能够被存储在保存有其它程序或数据(例如，标记语言文档中所存储的一个或多个脚本)的文件的一部分中，存储在专用于所讨论程序的单个文件中，或者存储在多个协同文件中(例如，存储一个或多个模块、子程序或部分代码的文件)。计算机程序可以被部署为在一台计算机或多台计算机上执行，该多台计算机位于一个地点或者跨多个地点分布并且通过通信网络进行互连。
能够以数字电路、计算机软件、固件或硬件来实施以上所描述的这些功能。能够使用一个或多个计算机程序产品来实施该技术。可编程处理器和计算机可以包括在移动设备中或者被封装为移动设备。能够由一个或多个可编程处理器以及一个或多个可编程逻辑电路来执行处理和逻辑程序。通用和专用计算设备和存储设备可以通过通信网络进行互连。
一些实施方式包括电子组件，例如微处理器、在机器可读或计算机可读介质中(可替换地称作计算机可读存储媒体、机器可读媒体或机器可读存储媒体)存储计算机程序指令的存储和存储器。这样的计算机可读媒体的一些示例包括RAM、ROM、只读紧凑盘(CD-ROM)、可记录紧凑盘(CD-R)、可重写紧凑盘(CD-RW)、只读数字多功能盘(例如，DVD-ROM、双层DVD-ROM)、各种可记录/可重写DVD(例如，DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW等)、闪存(例如，SD卡、mini-SD卡、micro-SC卡等)、磁性或固态硬盘、只读和可记录盘、超致密光盘以及任意其它光学或磁性媒体以及软盘。计算机可读媒体能够存储由至少一个处理单元执行并且包括用于执行各种操作的指令集合的计算机程序。计算机程序或计算机代码的示例包括例如由编译器所执行的机器代码以及含有由计算机、电子组件或者微处理器使用解释器执行的高级代码的文件。
虽然以上讨论主要涉及执行软件的微处理器或多核处理器，但是一些实施方式由一个或多个集成电路来执行，例如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。在一些实施方式中，这样的集成电路执行存储在电路自身上的指令。
如该说明书以及本申请的任意权利要求中所使用的，术语“计算机”、“服务器”、“处理器”和“存储器”全部是指电子或其它技术设备。这些术语排除了人或人群。出于该说明书的目的，术语显示器或显示器件在电子设备上进行显示。如该说明书以及本申请的任意权利要求中所使用的，术语“计算机可读介质”和“计算机可读媒体”被完全局限于以计算机可读取的形式存储信息的有形的物理对象。这些术语排除了任何的无线信号、有线下载信号和任意其它瞬时信号。
为了提供与用户的交互，该说明书中所描述的主题的实施方式能够在计算机上实施，该计算机具有例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器的用于向用户显示信息的显示设备以及用户能够通过其向计算机提供输入的键盘和例如鼠标或轨迹球的指示设备。也能够使用其它类型的设备来提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任意形式的感官反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且来自用户的输入能够以任意形式被接收，包括声音、语音或触觉输入。此外，计算机能够通过向用户所使用的设备发送文档和从其接收文档而与用户进行交互；例如，通过响应于从用户的客户端设备上的web浏览器所接收到的请求而向该web浏览器发送网页。
该说明书中所描述的主题的实施例能够在计算系统中实施，该计算系统包括例如作为数据服务器的后端组件，或者包括例如应用服务器的中间件组件，或者包括例如客户端计算机的前端组件，或者一个或多个这样的后端、中间件或前端组件的任意组合，上述客户端计算机具有用户能够通过其而与该说明书所描述主题的实施方式进行交互的图形用户界面或Web浏览器。该系统的组件能够通过例如通信网络的任意形式或介质的数字数据通信进行互连。通信网络的示例包括局域网(LAN)和广域网(WAN)、互联网络(例如，互联网)以及端对端网络(例如，专用端对端网络)。
计算系统能够包括客户端和服务器。客户端和服务器通常互相远离并且典型地通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系源自于在相应计算机上运行并且互相具有客户端-服务器关系的计算机程序。在一些实施例中，服务器(例如，出于向与客户端设备进行交互的用户传送数据以及从该用户处接收用户输入的目的)向客户端设备传送数据(例如，HTML页面)。能够在服务器上从客户端设备接收在客户端设备所生成的数据(例如，用户交互的结果)。
所要理解的是，公开处理中的步骤的任何具体顺序或层级都是示例方式的说明。基于设计偏好，所要理解的是，可以重新安排处理中的步骤的具体顺序或层级，或者执行所有所图示的步骤。可以同时执行一些步骤。例如，在某些环境中，多任务和并行处理可能是有利的。此外，以上描述的实施例中的各个系统组件的划分并不应当被理解为在所有实施例中要求这样的划分，并且应当理解的是，所描述的程序组件和系统一般能够共同集成在单个软件产品中或者被封装为多个软件产品。
提供之前的描述是为了使得本领域任何技术人员都能够实践这里所描述的各个方面。对于本领域技术人员来说，对这些方面的各种修改将是轻易显而易见的，并且这里所描述的一般原则可以应用于其它方面。因此，权利要求并非意在被局限于这里所示出的方面，而是要依据与权利要求的语言相一致的完整范围，其中对单数要素的引用并非意在表示“一个且仅一个”，而是表示“一个或多个”，除非特别如此指出。除非以其它方式特别指出，否则术语“一些”是指一个或多个。男性代词(例如，他的)包括女性或中性(例如，她的和它的)，反之亦然。如果标题和副标题存在，标题和副标题仅是为了方便而使用而并非对主题技术加以限制。
诸如“方面”的短语并非暗示该方面对于该主题技术而言是必要的或者该方面应用于主题技术的所有配置。涉及一个方面的公开内容可以应用于所有配置或者一种或多种配置。例如“一个方面”的短语可以指代一个或多个方面，反之亦然。例如“配置”的短语并非意味着这样的配置对于该主题技术而言是必要的或者这样的配置应用于该主题技术的所有配置。涉及到一种配置的公开内容可以应用于所有配置或者一种或多种配置。诸如一种配置的短语可以指代一种或多种配置，反之亦然。

Claims (20)

1.一种机器实施的方法，包括：
接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型中的相应的种类类型相关联，所述内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联；
基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应得分以及与第一汇总内容数据结构相关联的所述种类类型的预定类型目标百分比，从所述第一多个汇总内容数据结构中选择所述第一汇总内容数据结构；
将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中；以及
提供包括所述第一汇总内容数据结构的内容流以显示给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所选择的第一汇总内容数据结构的来源接收附加汇总内容数据结构，其中所述附加汇总内容数据结构与得分相关联；
基于从所述第一多个汇总内容数据结构中去除所选择的第一汇总内容数据结构以及添加所接收到的附加汇总内容数据结构来创建第二多个汇总内容数据结构；
基于所选择的第一汇总内容数据结构以及与所述用户相关联的多个预定类型目标百分比来调节与所述第二多个汇总内容数据结构中的至少一个相关联的得分；以及
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容数据结构中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于选择所述第一汇总内容数据结构以及基于所述多个种类类型的多个预定类型目标百分比来调节第二多个汇总内容数据结构中的至少一个的得分，所述多个预定类型目标百分比包括与所述第一汇总内容数据结构相关联的所述种类类型的预定类型目标百分比；
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容数据结构中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：
基于之前选择了相应汇总数据结构以混合在所述用户的所述内容流内，来生成所述多个种类类型的多个类型选择百分比；以及
基于且响应于选择了所述第一汇总内容数据结构来更新所述多个类型选择百分比。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述调节基于多个预定类型目标百分比和经更新的多个类型选择百分比之间的差异。
6.根据权利要求4所述的方法，其中所述调节包括：
在与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的更新的类型选择百分比低于与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的预定类型目标百分比时，增加所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个的得分；以及
在与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的更新的类型选择百分比高于与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的预定类型目标百分比时，减小所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个的得分。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
将所述第一多个汇总内容数据结构中的每一个的相应得分规范化为处于第一预定值和第二预定值之间。
8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于所述用户与社交网络中所提供的内容项的先前交互而对于所述用户确定所述多个种类类型的多个类型目标百分比，包括与所述第一汇总内容数据结构相关联的所述种类类型的预定类型目标百分比。
9.根据权利要求1所述的方法，其中对于所述第一多个汇总内容数据结构中的每个汇总内容数据结构，所述汇总内容数据结构的相应得分是基于所述用户与关联于所述汇总内容数据结构的所述内容项群组的一个或多个属性的紧密度来确定的。
10.一种用于创建汇总内容列表的计算系统，包括：
一个或多个处理器；以及
包括存储于其中的指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令在被所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作，所述操作包括：
接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型中的相应的种类类型相关联，所述内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联；
基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应得分以及第一汇总内容数据结构的种类类型的预定类型目标百分比从所述第一多个汇总内容数据结构中选择所述第一汇总内容数据结构；
将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中；以及
提供包括所述第一汇总内容数据结构的所述内容流以显示给所述用户。
11.根据权利要求10所述的计算系统，其中所述操作进一步包括：
从所选择的第一汇总内容数据结构的来源接收附加汇总内容数据结构；
基于从所述第一多个汇总内容数据结构中去除所选择的第一汇总内容数据结构以及添加所接收到的附加汇总内容数据结构来创建第二多个汇总内容数据结构；
基于所选择的第一汇总内容数据结构以及与所述用户相关联的多个预定类型目标百分比来调节与所述第二多个汇总内容数据结构中的至少一个相关联的得分；以及
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容数据结构中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
12.根据权利要求10所述的计算系统，其中所述操作进一步包括：
基于所述用户与社交网络中的内容项的先前交互，对于所述用户确定所述多个种类类型的多个类型目标百分比，包括与所述第一汇总内容数据结构相关联的种类类型的预定类型目标百分比；
基于对相应汇总内容数据结构的先前选择以混合在所述用户的所述内容流内，来确定多个种类类型的多个类型选择百分比；以及
基于所确定的多个类型目标百分比和所确定的多个类型选择百分比之间的差异，调节与第二多个汇总内容数据结构中的至少一个相关联的得分；以及
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
13.根据权利要求12所述的计算系统，其中所述调节包括：
基于选择了所述第二汇总内容数据结构，更新所述多个类型选择百分比中的类型选择百分比；
在与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的更新的类型选择百分比低于与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的预定类型目标百分比时，增加所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个的得分；以及
在与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的更新的类型选择百分比高于与所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个相关联的预定类型目标百分比时，减小所述第二多个汇总内容数据结构中的所述至少一个的得分。
14.根据权利要求10所述的计算系统，其中对于所述第一多个汇总内容数据结构中的每个汇总内容数据结构，基于所述用户和与所述汇总内容数据结构的所述内容项群组相关联的一个或多个属性的紧密度来确定所述汇总内容数据结构的相应得分。
15.根据权利要求10所述的计算系统，进一步包括：
将所述第一多个汇总内容数据结构中的每一个的相应得分规范化为处于第一预定值和第二预定值之间。
16.一种包括存储于其中的指令的非瞬态机器可读介质，所述指令在被机器执行时使得所述机器执行操作，所述操作包括：
接收第一多个汇总内容数据结构，其中每个汇总内容数据结构引用内容项群组并且与相应得分以及多个种类类型中的相应的种类类型相关联，所述内容项群组中的每一个内容项与关联于所述汇总内容数据结构的所述种类类型相关联；
将所述第一多个数据结构中的每一个的得分规范化为处于第一预定值和第二预定值之间；
基于所述第一多个汇总内容数据结构的相应的规范化得分以及第一汇总内容数据结构的种类类型的预定类型目标百分比，从所述第一多个汇总内容数据结构中选择所述第一汇总内容数据结构；
将所述第一汇总内容数据结构混合到与用户相关联的内容流中；以及
提供包括所述第一汇总内容数据结构的内容流以显示给所述用户。
17.根据权利要求16所述的非瞬态机器可读介质，其中所述操作进一步包括：
从所选择的第一汇总内容数据结构的来源接收附加汇总内容数据结构；
对所述附加汇总内容数据结构的得分进行规范化以使得所述附加汇总内容数据结构的规范化得分处于所述第一预定值和所述第二预定值之间；
基于从所述第一多个汇总内容数据结构中去除所选择的第一汇总内容数据结构以及添加所接收到的附加汇总内容数据结构来创建第二多个汇总内容数据结构；
基于所选择的第一汇总内容数据结构以及与所述用户相关联的多个预定类型目标百分比来调节与所述第二多个汇总内容数据结构中的至少一个相关联的规范化得分；以及
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容数据结构中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
18.根据权利要求16所述的非瞬态机器可读介质，所述操作进一步包括：
基于对相应汇总内容数据结构的先前选择以混合在所述用户的所述内容流内，确定多个种类类型的多个类型选择百分比；以及
基于所选择的第一汇总内容数据结构更新所述多个类型选择百分比。
19.根据权利要求18所述的非瞬态机器可读介质，其中所述操作进一步包括：
基于所述用户与社交网络中的内容项的先前交互，对于所述用户确定所述多个种类类型的多个类型目标百分比，包括与所述第一汇总内容数据结构相关联的种类类型的预定类型目标百分比；
基于所确定的多个类型目标百分比和所确定的多个类型选择百分比之间的差异调节与第二多个汇总内容数据结构中的至少一个相关联的规范化的得分；以及
基于经调节的得分从所述第二多个汇总内容中选择第二汇总内容数据结构；以及
将所述第二汇总内容数据结构混合到与所述用户相关联的所述内容流中。
20.根据权利要求19所述的非瞬态机器可读介质，其中对于所述第一多个汇总内容数据结构中的每个汇总内容数据结构，基于所述用户和与所述汇总内容数据结构的所述内容项群组相关联的一个或多个属性的紧密度，确定所述汇总内容数据结构的相应得分。
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