JP6472238B2 - 個人認証装置 - Google Patents

Description

本発明は、被検体が特定の個人であるかを認証する個人認証装置に関する。

個人認証を行う方法として、指紋や脈波による認証が知られている。例えば、特許文献１には、脈波を検出して脈波を個人認証に利用する技術が開示されている。この技術では、以下のような脈波の特徴に着目する。
（１）１拍分の脈波に順次変極点Ｐ１〜Ｐ５が現われる。
（２）変極点Ｐ１〜Ｐ５は、波高ｙ１〜ｙ５を有する。
（３）脈波開始時刻ｔ０を基準として、各変極点Ｐ１〜Ｐ５が出現するまでの時間はＴ１〜Ｔ５であり、次の１拍の脈波が開始するまでの経過時間（周期）はＴ６である。

特許文献１の技術では、このような変極点Ｐ１〜Ｐ５の波高ｙ１〜ｙ５の少なくとも一つか、あるいは時刻ｔ０から変極点Ｐ１〜Ｐ５のいずれかが生ずるまでの時間Ｔ１〜Ｔ５または周期Ｔ６が抽出される。

そして、その絶対値、波高比率、または、時間比率が指標としてさらに抽出される。このようにして抽出された指標が、予め登録されている個人の脈波の指標と比較され、被検体が登録された人物と一致するか否かが判断される。

また、特許文献２には、生体でない模造品などによる不正な行為を排除するため、脈拍数などの特徴抽出の結果に基づいて、測定対象が生体であるか否かを判定し、生体であると判定した場合に個人認証を行う技術が開示されている。例えば、この技術では、脈拍数が異常である場合に、その測定対象が生体ではないと判定される。

特開２００４−０８９６７５号公報 特開２００６−２１２２６９号公報

脈波による個人認証は、脈波が個人により異なる特性を示すことを利用するが、同じ個人であっても健康状態によりその波形が多少崩れたり変化したりする場合がある。個人認証は、このような場合であっても、実行可能であることが望ましい。

しかしながら、特許文献１の従来技術では、個人の健康状態の変化までは考慮されておらず、個人認証が正確に行えない。また、特許文献２の従来技術でも、健康状態が変化すると脈拍数なども変化するので、個人認証ができなくなる可能性がある。

本発明は、このような課題を解決するためになされたものであり、健康状態の変化を考慮した個人認証を行うことができる個人認証装置を提供することを目的とする。

本発明の個人認証装置は、被検体の生体情報を測定する生体情報測定装置と接続される個人認証装置であって、被検体の第１の健康状態に対応する第１の判定条件、および、第１の健康状態とは異なる被検体の第２の健康状態に対応する第２の判定条件を記憶する記憶部と、被検体の脈波が第１の判定条件を満たすか否か、および、第２の判定条件を満たすか否かを判定する脈波照合部と、被検体の指紋認証を行う指紋認証部と、脈波が第１の判定条件を満たすか否かを判定した第１の判定結果、および、第２の判定条件を満たすか否かを判定した第２の判定結果に基づいて、生体情報測定装置に生体情報の測定を実行させるか否かを判定する制御部と、を備え、制御部は、第１の判定条件、および、第２の判定条件を満たさないと判定される場合であっても、指紋認証部による指紋認証により被検体が予め登録された本人であると判定される場合には、生体情報測定装置に生体情報の測定を実行させる。

本発明によれば、健康状態の変化を考慮した個人認証を行うことができる個人認証装置が提供される。

第１の実施形態に係る個人認証装置の一例を示す構成図 脈波波形の一例を示す図 脈波波形をデジタル変換した後のデータを概念的に示す図 図３に示すデジタル変換した後の各サンプル点の値とその時間変動を示す表 第１脈波メモリに記憶されている情報の一例を示す図 第１の実施形態に係る生体情報測定処理の処理フローの一例を示す図 検出タイミングメモリに記憶されているタイミングのパターンの一例を示す図 第２の実施形態に係る個人認証装置の一例を示す構成図 第２の実施形態に係る生体情報測定処理の処理フローの一例を示す図

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。

例えば、血圧、心拍、脈拍などの生体情報を測定する際には、測定される対象者、つまり、被検体が誰であるかを初めに特定することが多い。特に、生体情報を健康管理や病気の有無の判断などに利用する場合においては、生体情報を測定する際に本人確認を行い、生体情報を取得する対象者を特定した上で、生体情報の測定を行う。

例えば、脈波による個人認証は、なりすましを防止するための本人確認手段として有用である。以下では、生体情報を測定する際に適用可能な本発明の実施形態について説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る個人認証装置１０の一例を示す構成図である。

個人認証装置１０は、脈波検出装置１１、生体情報測定装置１３、報知装置１４とそれぞれ接続可能に構成される。

脈波検出装置１１は、被検体の脈波を検出する脈波検出センサを備える。脈波検出センサは、例えば圧電式センサや光学式センサなどである。

生体情報測定装置１３は、被検体の生体情報を測定する装置である。生体情報とは、例えば血圧、心拍、脈拍などである。

なお、測定される生体情報が脈拍である場合、生体情報測定装置１３により測定された脈拍を用い、脈波検出装置１１を設けないこととしてもよい。

報知装置１４は、生体情報測定装置１３における被検体の生体情報の測定状態、例えば、測定の開始または終了を報知する。報知装置１４は、例えば、ディスプレイやブザー、ランプなどであり、具体的な報知方法としては、ディスプレイへの表示やブザーからの音の出力、ランプからの発光による報知が挙げられる。

個人認証装置１０は、第１脈波メモリ１１１、特徴抽出部１１３、脈波照合部１１４、制御部１１５を備える。個人認証装置１０は、更に検出タイミングメモリ１１７も備えていてもよい。検出タイミングメモリ１１７を備える場合については、第１の実施形態の変形例において詳しく説明する。

個人認証装置１０は、脈波検出装置１１が検出した脈波と、第１脈波メモリ１１１に記録してある情報に基づいて個人認証を行う。

第１脈波メモリ１１１には、脈波に基づいて被検体を特定するための評価点の算出に用いられる第１の判定条件、および、第２の判定条件が記憶されている。例えば、第１の判定条件および第２の判定条件は、脈波検出装置１１によって検出された脈波から特徴抽出部１１３が抽出した特徴を参照して設定される。

第１の判定条件は、個人認証がなされる被検体の脈波の条件であって、脈波の多少のばらつきを考慮して一定の幅をもった値である。

ただし、脈波は、健康状態によって変動するため、第１の判定条件が被検体の健康時の脈波に基づいて定められた条件である場合、健康を害している状況では同一人物であっても脈波が第１の判定条件を満たさなくなる可能性がある。

そこで、被検体が健康を害している場合であっても被検体が本人ではないと判定されないようにするため、第２の判定条件が設定される。

この第２の判定条件は、第１の判定条件として設定された範囲の近傍の値を含む範囲である。第２の判定条件として設定された範囲には、健康状態が変化しているために第１の判定条件の範囲内に含まれないが、本人である可能性を示す脈波の値が含まれている。すなわち、第２の判定条件は、健康状態が異なる本人、または、脈波がその本人に似ている他人と判定される範囲である。

第１の判定条件、および、第２の判定条件の組み合わせは１以上であり、各組み合わせにおいて、第１の判定条件、および、第２の判定条件にはそれぞれ評価点が割り当てられている。そして、本人か否かが判定される被検体の脈波の特徴が第１の判定条件、または、第２の判定条件を満たした場合に、被検体に評価点が割り当てられる。

また、第１脈波メモリ１１１には、上述した評価点の合計値に基づいて被検体が本人か否かを判定する際に用いられる第１の範囲と第２の範囲が記憶されている。なお、評価点の合計値の算出、および、その合計値に基づく判定は、後述する脈波照合部１１４によって行われる。

第１の範囲とは、被検体が本人と判定される評価点の合計値の範囲である。第２の範囲とは、被検体が、健康状態が異なる本人、または、脈波の特徴がその本人に似ている他人と判定される評価点の合計値の範囲である。

ここで、脈波の特徴を抽出する処理の一例について説明する。

図２は、脈波波形の一例を示す図である。図２（ａ）は、被検体が健康な場合の脈波波形であり、予め登録する被検体の脈波情報の基となる脈波波形である。図２（ｂ）は、被検体が健康を害している場合の脈波波形である。図２（ｃ）は、登録されている被検体とは異なる被検体の脈波波形である。

本実施形態において抽出される脈波波形の特徴は、脈波波形のプラス側の頂部付近における変曲点の数、脈波波形のマイナス側の頂部付近における変曲点の数、脈波波形の周期、振幅、および、オフセットである。

以下では、ある脈波波形ｘから抽出される脈波波形のプラス側の頂部付近における変曲点の数をＰｘで表わす。例えば、図２（ａ）、図２（ｂ）、図２（ｃ）の脈波波形をそれぞれａ、ｂ、ｃとすると、プラス側の頂部付近における変曲点の数はＰａ、Ｐｂ、Ｐｃと表わされる。

また、ある脈波波形ｘから抽出される脈波波形のマイナス側の頂部付近における変曲点の数をＱｘで表わす。例えば、図２（ａ）、図２（ｂ）、図２（ｃ）の脈波波形ａ、ｂ、ｃのマイナス側の頂部付近における変曲点の数は、それぞれ、Ｑａ、Ｑｂ、Ｑｃと表わされる。

また、ある脈波波形ｘから抽出される脈波波形の周期、振幅、および、オフセットを、それぞれ、Ｔｘ、Ｗｘ、および、ＯＦＴｘと表わす。例えば、図２（ａ）の脈波波形ａの周期、振幅、および、オフセットは、それぞれ、Ｔａ、Ｗａ、および、ＯＦＴａと表わされる。図２（ｂ）の脈波波形ｂ、図２（ｃ）の脈波波形ｃの場合も同様である。

第１の範囲を決定する際には、図２（ａ）に示したような脈波波形のデータから個人認証する対象となる被検体の脈波波形の周期、振幅、および、オフセットが抽出される。

具体的には、周期、振幅、オフセットの情報は、脈波波形ｘをサンプリングしたデータから抽出される。

ここで、ＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）などにより、サンプリングの結果得られたデジタル値に対して、ノイズ除去やサンプリングの折り返し除去を目的としたフィルタリングが行われる。

そして、周期Ｔｘは、サンプリングされた脈波波形におけるピーク間の間隔から検出される。また、振幅Ｗｘは、サンプリングされた脈波波形の最大値、および、最小値の差から検出される。さらに、オフセットＯＦＴｘは、サンプリングされた脈波波形の最大値と最小値の和を２で割り算することにより検出される。

次に、脈波波形の頂部付近（波線の円で囲んだ部分）における変曲点の数を検出する方法について説明する。

増加、減少する脈波波形の時間的な位置や期間は、上述のようにフィルタリング処理を実行しながら順次デジタル値を比較することによって検出することができる。さらに、所定時間における脈波波形の増加、減少を計測することにより、変曲点の数を検出することができる。

次に、脈波波形の頂部付近（波線の円で囲んだ部分）における変曲点の数を検出する方法について、図３、図４を用いて説明する。図３は、脈波波形をデジタル変換した後のデータを概念的に示す図である。図４は、図３に示すデジタル変換した後の各サンプル点の値とその時間変動を示す図である。

脈波波形は電流値として検出され、ＡＤコンバータにより、所定のサンプリング周期Ｔｓでサンプリングがなされる。例えば、図３には、脈波の１周期ごとに３４回のサンプリングがなされた場合が示されている。

サンプリングは、脈波波形の１周期内での変動を正確に捉えるため、十分短い時間間隔で行われることが望ましいが、図面を見やすくするとともに説明を簡略化するため、図３においてはサンプリング周期Ｔｓを大きくしている。

また、図４に示すように、サンプリングにより得られるＡＤ変換値は、時間と共に順次記憶され、前値比較によって増加、減少が検出され、さらに、その絶対値によって基準点Ｏに対する極性が検出される。

ここで、脈波波形は通常の正弦波ではなく、個人個人によって脈波波形に現れる変曲点の数が変化する。このようなことから、短時間で繰り返される増加から減少へのＡＤ変換値の変化、また、減少から増加へのＡＤ変換値の変化を検出することにより変曲点の数が算出され、その情報が個人認証に用いられる。

例えば、図３、図４に示されるように、脈波波形のプラス側の頂部付近では、ＡＤ変換値が増加し、減少し、増加し、減少するという変化を示している。この場合、変曲点の数は２となる。一方、脈波波形のマイナス側の頂部付近では、ＡＤ変換値が減少し、増加し、減少し、増加するという変化を示している。この場合も、変曲点の数は２となる。なお、ＡＤ変換値が増加した後、変動せず、また増加した場合や、減少した後、変動せず、また減少した場合は、変曲点の数は１となる。

さらに、脈波波形の曲率Ｒを検出することも可能である。例えば、脈波波形において所定の値から値が増加し、その後減少して前述の所定の値まで戻る時間を計測すれば、曲率Ｒに相当する値を算出することもでき、これによっても特徴的な形状を検出できる。

このようにして、毎日行われる測定毎に算出される脈波形状の情報は、第１脈波メモリ１１１に登録される。

図２（ａ）は、前述のように、被検体が健康な場合の脈波波形の一例である。図２（ａ）の例では、プラス側の頂部付近の変曲点の数Ｐａは３個、マイナス側の頂部付近の変曲点の数Ｑａの変曲点も３個である（図２（ａ）の黒点を参照）。また、図２（ａ）には、周期Ｔａ、振幅Ｗａ、オフセットＯＦＴａが示されている。

図２（ｂ）は、前述のように、被検体が健康を害している場合の脈波波形の一例である。ここで、周期Ｔｂは、周期Ｔａよりも短くなっている。一方、振幅ＷｂおよびオフセットＯＦＴｂは、振幅Ｗａ、オフセットＯＦＴａと比較して、ほとんど変化はみられない。

また、図２（ｂ）において、プラス側の頂部付近の変曲点の数Ｐｂは、図２（ａ）では現れていた変曲点がほとんど表れていないため、結果として、変曲点は２個に変化している。一方、マイナス側の頂部付近の変曲点の数Ｑｂは３個である。

図２（ｃ）は、前述のように、登録されている被検体とは異なる被検体の脈波波形の一例である。図２（ｃ）の例では、周期Ｔｃは周期Ｔａよりも短く、振幅Ｗｃ、オフセットＯＦＴｃについても、振幅Ｗａ、オフセットＯＦＴａと比較して変動が見られる。また、プラス側の頂部付近の変曲点の数Ｐｃは２個、マイナス側の頂部付近の変曲点の数Ｑｃは１個に変化している。

次に、第１脈波メモリ１１１に記憶されている前述の第１の範囲、第２の範囲について説明する。図５は、第１脈波メモリ１１１に記憶されている情報の一例を示す図である。

この第１脈波メモリ１１１には、前述の第１の判定条件、第２の判定条件に加えて、第１の範囲、および、第２の範囲の情報が登録されている。第１の判定条件には、図２（ａ）に一例を示したような健康な被検体の標準的な脈波波形を基に、一定のばらつき、または、誤差を考慮した範囲が予め登録されている。

そして、この第１の判定条件を基に、健康状態が悪化した場合を想定して、第１の判定条件より緩やかな条件であって、脈波のばらつきを考慮した条件が、第２の判定条件として予め登録されている。

図５に示す例では、被検体が本人か否かの判定を速やかに実行できるように、第１の判定条件、および、第２の判定条件として、プラス側の変曲点の数Ｐｘ、マイナス側の変曲点の数Ｑｘ、振幅Ｗｘ、周期Ｔｘ、オフセットＯＦＴｘに関する条件が設定されている。

例えば、第１の判定条件は、図２（ａ）に示したような被検体が健康な場合の脈波波形の特徴（例えば、変曲点の数Ｐａ、Ｑａ、周期Ｔａ、振幅Ｗａ、オフセットＯＦＴａ）に基づいて設定される。また、第２の判定条件は、図２（ｂ）に示したような被検体が健康を害した場合の脈波波形の特徴（例えば、変曲点の数Ｐｂ、Ｑｂ、周期Ｔｂ、振幅Ｗｂ、オフセットＯＦＴｂ）に基づいて設定される。

なお、第２の判定条件は、図２（ａ）に示したような被検体が健康な場合の脈波波形の特徴（例えば、変曲点の数Ｐａ、Ｑａ、周期Ｔａ、振幅Ｗａ、オフセットＯＦＴａ）に所定の幅を設けることにより設定されることとしてもよい。

そして、各条件には、重要度に応じて重み付けされた評価点が割り当てられており、各条件を満たした被検体に各条件に対応する評価点が付与される。

ここで、変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘは、個人において最も特徴的なものであるので、ばらつきの範囲を狭く設定し、評価点の重みを大きくする。

例えば、図５に示されるように、第１の判定条件は、変曲点の数Ｐｘ、ＱｘがそれぞれＰａ個、Ｑａ個から１個変動すれば満たされなくなるように設定される。第１の判定条件が満たされた場合に被検体に付与される評価点は６点である。

また、第２の判定条件は、変曲点の数Ｐｘ、ＱｘがそれぞれＰｂ個、Ｑｂ個から２以上変動すれば、第２の判定条件が満たされなくなるように設定される。第１の判定条件が満たされず、第２の判定条件が満たされた場合に被検体に付与される評価点は３点となる。

なお、変曲点の数Ｐｘ、ＱｘがそれぞれＰｂ個、Ｑｂ個から２以上変動すれば、第１の判定条件、および、第２の判定条件が満たされなくなるので、被検体に付与される評価点は０点である。

同様に、振幅Ｗｘ、周期Ｔｘ、オフセットＯＦＴｘについても、第１の判定条件、第２の判定条件、および、それらに対する評価点が設定される。ここで、振幅Ｗｘ、周期Ｔｘ、オフセットＯＦＴｘに対する第１の判定条件、および、第２の判定条件は、測定誤差や日々の計測におけるばらつきがあるため、緩やかに設定され、評価点の重みも小さくされる。

そして、上述した被検体の各特徴が、各特徴に対応付けられた第１の判定条件を満たすか否かが判定され、第１の判定条件を満たす場合、第１の判定条件に対応する評価点が被検体に付与される。

上述した被検体の各特徴が、各特徴に対応付けられた第１の判定条件を満たさない場合、各特徴が、各特徴に対応付けられた第２の判定条件を満たすか否かが判定される。そして、第２の判定条件を満たす場合、第２の判定条件に対応する評価点が被検体に付与される。

上述した被検体の各特徴が、各特徴に対応付けられた第２の判定条件を満たさない場合、評価点は被検体に付与されない。

その後、被検体に付与された評価点が合計され、合計値が第１の範囲に含まれるか否かが判定される。合計値が第１の範囲に含まれる場合、被検体は本人であると判定される。合計値が第１の範囲に含まれない場合、合計値が第２の範囲に含まれるか否かが判定される。

そして、合計値が第２の範囲に含まれる場合、被検体が、健康状態が異なる本人、または、脈波がその本人に似ている他人であると判定される。合計値が第２の範囲にも含まれない場合、被検体は、他人であると判定される。

図５の例では、第１の範囲が１５点以上と設定されており、第２の範囲が７点以上と設定されている。

例えば、検出された脈波波形ｘのプラス側の変曲点の数Ｐｘが２であり、第１の判定条件がＰｘ＝３、第２の判定条件が１≦Ｐｘ≦３である場合、第２の判定条件が満たされるので、評価点は３点となる。

また、脈波波形ｘのマイナス側の変曲点の数Ｑｘが３であり、第１の判定条件がＱｘ＝３、第２の判定条件が２≦Ｐｘ≦４である場合、第１の判定条件、および、第２の判定条件の両方が満たされるが、第１の判定条件が優先され、評価点は６点となる。

さらに、脈波波形ｘの振幅ＷｘがＷａ、Ｗｂとほぼ等しい場合、第１の判定条件、および、第２の判定条件の両方が満たされるが、第１の判定条件が優先され、評価点は２点となる。

また、脈波波形ｘの周期ＴｘがＴａの８０％以下で、Ｔｂにほぼ等しい場合、第２の判定条件を満たすので、評価点は１点となる。

また、脈波波形ｘのオフセットＯＦＴｘがＯＦＴａ、ＯＦＴｂとほぼ等しい場合、第１の判定条件、および、第２の判定条件の両方が満たされるが、第１の判定条件が優先され、評価点は２点となる。

よって、評価点の合計は１４となり、この値は第２の範囲に含まれるため、被検体が、健康状態が異なる本人、または、脈波がその本人に似ている他人であると判定される。

また、図２（ｃ）と同様の脈波波形ｘが検出されたものとする。この場合、脈波波形ｘのプラス側の変曲点の数Ｐｘが２であり、第１の判定条件がＰｘ＝３、第２の判定条件が１≦Ｐｘ≦３であるので、第２の判定条件が満たされ、評価点は３点となる。

また、脈波波形ｘのマイナス側の変曲点の数Ｑｘが１であり、第１の判定条件がＱｘ＝３、第２の判定条件が２≦Ｐｘ≦４であるので、第１の判定条件、および、第２の判定条件の両方が満たされず、評価点は０点となる。

さらに、脈波波形ｘの振幅ＷｘがＷａ、Ｗｂの０．６倍である場合、第２の判定条件が満たされるため、評価点は１点となる。

また、脈波波形ｘの周期ＴｘがＴａの８０％以下で、Ｔｂにほぼ等しい場合、第２の判定条件を満たすので、評価点は１点となる。

また、脈波波形ｘのオフセットＯＦＴｘがＯＦＴａ、ＯＦＴｂの０．５倍である場合、第１の判定条件、および、第２の判定条件の両方が満たされないので、評価点は０点となる。

よって、評価点の合計は５となり、この値は第１の範囲にも第２の範囲にも含まれないため、被検体は本人でないと判定される。

図１の説明に戻ると、特徴抽出部１１３は、図３、図４を用いて説明したような方法で、脈波検出装置１１が検出した脈波から、個人認証に使用する特徴を抽出する。この特徴は、例えば、上述した変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘ、振幅Ｗｘ、周期Ｔｘ、および、オフセットＯＦＴｘなどである。

脈波照合部１１４は、特徴抽出部１１３が抽出した特徴から第１の判定条件および第２の判定条件に基づき、上述したような方法で評価点を決定する。また、脈波照合部１１４は、評価点の合計値を算出し、その合計値が第１の範囲、または、第２の範囲に含まれるか否かを判定する。

制御部１１５は、個人認証装置１０が備える各部の動作の制御を行うとともに、個人認証装置１０に接続される生体情報測定装置１３の測定動作、および、報知装置１４の報知動作などを制御する。

例えば、制御部１１５は、脈波照合部１１４により評価点の合計値が第１の範囲に含まれると判定された場合は、被検体が本人であると認証して生体情報測定装置１３に生体情報の測定を実行させる。

また、制御部１１５は、脈波照合部１１４により評価点の合計値が第２の範囲に含まれると判定された場合は、被検体が通常時と体調が異なる本人の可能性があると認証して生体情報測定装置１３に生体情報の測定を実行させる。

さらに、制御部１１５は、脈波照合部１１４により評価点の合計値が第１の範囲にも第２の範囲にも含まれないと判定された場合には、被検体が他人であると判定して生体情報測定装置１３に生体情報の測定を実行させない。

ここで、評価点の合計値が第１の範囲、または、第２の範囲に含まれる場合は、生体情報測定装置１３が生体情報を測定するよう制御部１１５が制御するが、その合計値が第１の範囲に含まれるか、または、第２の範囲に含まれるかによって報知装置１４の動作に違いがある。以下、これについて説明する。

報知装置１４には、生体情報測定装置１３が生体情報の測定を開始してから報知装置１４が測定の終了を報知するまでの時間が設定される。この時間は、評価点の合計値が第２の範囲に含まれる場合のほうが第１の範囲に含まれる場合よりも長くなるように設定される。あるいは、制御部１１５が報知装置１４を制御して上記時間を設定してもよい。

このように、評価点の合計値が第２の範囲に含まれる場合に、第１の範囲に含まれる場合よりも、測定終了の報知までの時間を長くすることにより、仮に被検体が他人になりすましている場合に、途中でなりすましをあきらめさせる効果が期待できる。

また、制御部１１５は、評価点の合計値が第２の範囲に含まれる場合に、第１の範囲に含まれる場合よりも、生体情報を実際に測定する時間が長くなるように生体情報測定装置１３を制御してもよい。これにより、体調に変化がある場合に、より精密に生体情報の測定をすることもできる。

次に、図１に示した各構成が実行する生体情報測定処理の処理フローについて説明する。図６は第１の実施形態に係る生体情報測定処理の処理フローの一例を示す図である。

まず、脈波検出装置１１は、脈波を検出する（ステップＳ１０１）。

次に、特徴抽出部１１３は、脈波から特徴を抽出する（ステップＳ１０２）。例えば、特徴抽出部１１３は、脈波波形のデータをサンプリングし、脈波波形の最大値、および、最小値を検出することによって、脈波波形の周期Ｔｘや振幅Ｗｘ、オフセットＯＦＴｘを算出する。さらに、特徴抽出部１１３は、サンプル値の増加、減少の変化を検出して、前述したように脈波波形の頂部付近における変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘを抽出する。

そして、脈波照合部１１４は、第１脈波メモリ１１１に記憶されている第１の判定条件および第２の判定条件と、脈波検出装置１１が検出した脈波から特徴抽出部１１３が抽出した脈波の特徴から、評価点を算出し、さらに評価点の合計値を算出する（ステップＳ１０３）。

その後、脈波照合部１１４は、算出した合計値が第１の範囲に含まれるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

ここで、合計値が第１の範囲に含まれる場合は、被検体が本人であると認証されたこととなり、制御部１１５は、生体情報測定装置１３に生体情報の測定を開始させる（ステップＳ１０５）。

生体情報測定装置１３による生体情報の測定が終了すると、報知装置１４は、測定が終了したことを報知し（ステップＳ１０６）、この生体情報測定処理は終了する。

ステップＳ１０４において、評価点の合計値が第１の範囲に含まれないと判定された場合、脈波照合部１１４は、合計値が第２の範囲に含まれるか否かを判定する（ステップＳ１０７）。

ステップＳ１０７において、評価点の合計値が第２の範囲に含まれる場合は、被検体が通常時と体調が異なる本人の可能性があると認証されたこととなり、制御部１１５は、生体情報測定装置１３に生体情報の測定を開始させる（ステップＳ１０８）。

生体情報測定装置１３による生体情報の測定が終了すると、報知装置１４は、測定が終了したことを報知し（ステップＳ１０９）、この生体情報測定処理は終了する。

ここで、前述したように、ステップＳ１０８において生体情報の測定が開始されてからステップＳ１０９において測定の終了が報知されるまでの時間は、ステップＳ１０５において生体情報の測定が開始されてからステップＳ１０６において測定の終了が報知されるまでの時間よりも長くなるように設定されている。

ステップＳ１０７において、評価点の合計値が第１の範囲にも第２の範囲にも含まれない場合には、被検体が登録された人物ではないと判定されたこととなり、制御部１１５は、生体情報測定不可と判定する（ステップＳ１１０）。この場合、生体情報測定装置１３は生体情報の測定を行なわず、この生体情報測定処理は終了する。

以上のように、評価点の合計値が第１の範囲に含まれるのか、第２の範囲に含まれるのか、それともいずれの範囲にも含まれないのかを判定することにより、体調の変化を考慮して個人認証することが可能となる。

（第１の実施形態の変形例）
本変形例では、脈波の検出と個人認証を複数回行う場合について説明する。

この場合、個人認証装置１０は、図１に示したように、検出タイミングメモリ１１７を利用する。検出タイミングメモリ１１７は、脈波検出装置１１が被検体の脈波を複数回検出する際のタイミングのパターンを少なくとも２つ以上予め記憶している。

図７は、検出タイミングメモリ１１７に記憶されているタイミングのパターンの一例を示す図である。

検出タイミングメモリ１１７には、図６に示したステップＳ１０５、または、ステップＳ１０８で生体情報の測定を開始した後に、再度ステップＳ１０１〜Ｓ１０４、Ｓ１０７と同様の個人認証処理を開始するタイミングの組がパターン１、パターン２のように複数登録されている。

制御部１１５は、検出タイミングメモリ１１７に記憶されているパターンのいずれかに基づいて脈波検出装置１１を制御し、再度脈波検出装置１１が脈波を検出する際の検出処理の実行開始のタイミングを設定する。

例えば、パターン１が選択された場合、生体情報測定開始から３秒後および１０秒後に、再度ステップＳ１０１と同様の脈波検出処理が実行され、その後、ステップＳ１０３やステップＳ１０４、ステップＳ１０７の処理と同様の処理が実行される。

具体的には、ステップＳ１０４と同様の処理において、前述の評価点の合計値が第１の範囲に含まれないと判定され、さらにステップＳ１０７と同様の処理において、合計値が第２の範囲にも含まれないと判定された場合、制御部１１５は、生体情報測定不可と判定し、生体情報の測定が終了する。

一方、ステップＳ１０４と同様の処理において合計値が第１の範囲に含まれると判定された場合、または、Ｓ１０７と同様の処理において合計値が第２の範囲に含まれると判定された場合、そのまま生体情報の測定が継続される。

このように、いくつかの個人認証処理の実行パターンを備え、個人認証処理を実行するタイミングが一定とならないようにすることで、被検体が途中で他人と入れ替わることを防止することができる。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。

図８は、第２の実施形態に係る個人認証装置５０の一例を示す構成図である。

個人認証装置５０は、脈波検出装置５１、指紋検出装置５２、生体情報測定装置５３とそれぞれ接続可能に構成される。

脈波検出装置５１は、被検体の脈波を検出する脈波検出センサを備える。脈波検出センサは、例えば圧電式センサや、光学式センサなどである。

指紋検出装置５２は、被検体の指紋を検出できる指紋検出センサを備える。指紋検出センサは、例えばＣＯＭＳセンサや静電容量検出センサなどである。

生体情報測定装置５３は、被検体の生体情報を測定する装置である。生体情報とは、例えば血圧、心拍、脈拍などである。

なお、脈波検出装置５１と指紋検出装置５２は、１つのデバイスから構成されていてもよい。例えば、脈波検出センサが光学式センサの場合、センサの検出面に指先を接触させ、光を照射して反射した光の強度を光学式センサが測定し、血流量の変化を検出することによって、脈波波形などの情報を取得する。その際、その指先を接触させている検出面において、撮像素子が指先の画像を取得し、その画像情報から指紋情報が取得されることとしてもよい。

また、測定される生体情報が脈拍である場合、脈波検出装置５１により測定された脈拍を用い、生体情報測定装置５３を設けないこととしてもよい。

個人認証装置５０は、第１脈波メモリ５１１、第２脈波メモリ５１２、特徴抽出部５１３、脈波照合部５１４、制御部５１５、条件決定部５１６、指紋照合部５２１、指紋メモリ５２２を備える。

個人認証装置５０は、更に検出タイミングメモリ５１７も備えていてもよい。検出タイミングメモリ５１７を備える場合については、第２の実施形態の変形例において詳しく説明する。

第１脈波メモリ５１１には、脈波に基づいて被検体を特定するための評価点の算出に用いられる第１の判定条件や第１の範囲、第２の範囲が記憶される。第１の判定条件、第１の範囲、および、第２の範囲は、第１の実施形態に係る第１脈波メモリ１１１に記憶される第１の判定条件、第１の範囲、および、第２の範囲と同様のものである。

また、第２脈波メモリ５１２には、脈波に基づいて被検体を特定するための評価点の算出に用いられる第２の判定条件が記憶される。第２の判定条件は、第１の実施形態に係る第１脈波メモリ１１１に記憶される第２の判定条件と同様のものである。

ここで、第２の判定条件は、第２脈波メモリ５１２に予め記憶されているとは限らない。第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていない場合、後述するような方法で第２の判定条件が新たに第２脈波メモリ５１２に記憶される。

特徴抽出部５１３は、脈波検出装置５１が検出した脈波から、個人認証に使用する特徴を抽出する。この特徴は、例えば、第１の実施形態で説明した変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘ、振幅Ｗｘ、周期Ｔｘ、および、オフセットＯＦＴｘなどである。

特徴抽出の方法については、第１の実施形態で記載したのと同様である。具体的には、特徴抽出部５１３は、図３、図４を用いて説明した方法と同様の方法で、変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘを抽出する。

また、特徴抽出部５１３は、周期Ｔｘを、サンプリングされた脈波波形におけるピーク間の間隔から検出し、振幅Ｗｘを、サンプリングされた脈波波形の最大値、および、最小値の差から検出し、オフセットＯＦＴｘを、サンプリングされた脈波波形の最大値と最小値の和を２で割り算することにより検出する。

脈波照合部５１４は、第１の実施形態で説明したような方法と同様の方法で、特徴抽出部５１３が抽出した特徴から第１の判定条件、および、第２の判定条件に基づき、評価点を決定する。また、脈波照合部５１４は、評価点の合計値を算出し、その合計値が第１の範囲、または、第２の範囲に含まれるか否かを判定する。

なお、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていない場合、脈波照合部５１４は、第１の判定条件のみに基づき、評価点を決定する。そして、脈波照合部５１４は、評価点の合計値を算出し、その合計値が第１の範囲に含まれるか否かを判定する。

条件決定部５１６は、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていない場合に、脈波検出装置５１が検出した脈波に基づいて、第２の判定条件を決定する。脈波は、健康状態によって変動するため、例えば、被検体が健康なときの脈波に基づいて第１の判定条件が定められたものであれば、被検体が健康を害している場合には同一人物であっても脈波が第１の判定条件を満たさなくなる可能性がある。

そこで、一定の条件を満たすときには、条件決定部５１６が、健康時とは状態が異なる本人の脈波から被験者が本人である可能性があると判定できるように、第２の判定条件を決定し、第２の判定条件を第２脈波メモリ５１２に記憶する。

一定の条件とは、脈波が第１の判定条件を満たさないが本人確認がとれたときであり、例えば、指紋検出装置５２が検出した指紋が本人の指紋であると認証された場合である。

すなわち、条件決定部５１６は、脈波検出装置５１が検出した脈波が第１の判定条件を満たさず、指紋検出装置５２が検出した指紋が本人の指紋であると認証された場合に、第２の判定条件を決定し、第２の判定条件を第２脈波メモリ５１２に記憶する。

第２脈波メモリ５１２に保存された第２の判定条件は、次回個人認証が行われる際に、第１脈波メモリ５１１に記憶してある第１の判定条件とともに、個人認証に利用される。

ここで、第１の判定条件、および、第２の判定条件の決定方法の一例について、図２を用いて説明する。第１の実施形態で説明したように、図２（ａ）は、被検体が健康な場合の脈波波形であり、第１脈波メモリ５１１に予め登録する被検体の脈波情報の基となる脈波波形である。図２（ｂ）は、被検体が健康を害している場合の脈波波形である。図２（ｃ）は、登録されている被検体とは異なる被検体の脈波波形である。

第１の判定条件、および、第２の判定条件は、このような脈波をサンプリングし、脈波の特徴を抽出して決定される。

まず、第１の判定条件の決定方法について説明する。第１の判定条件を決定する際には、図２（ａ）に示したような脈波波形のデータから、個人認証の対象となる被検体の脈波波形の周期Ｔａ、振幅Ｗａ、および、オフセットＯＦＴａが検出される。

具体的には、特徴抽出部５１３が、周期Ｔａを、サンプリングされた脈波波形におけるピーク間の間隔から検出し、振幅Ｗａを、サンプリングされた脈波波形の最大値、および、最小値の差から検出し、オフセットＯＦＴａを、サンプリングされた脈波波形の最大値と最小値の和を２で割り算することにより検出する。

また、脈波波形の頂部付近（波線の円で囲んだ部分）における変曲点の数が検出される。具体的には、特徴抽出部５１３が、図３、図４を用いて説明した方法と同様の方法で、変曲点の数Ｐａ、Ｑａを抽出する。

ここで得られた特徴に、一定のばらつき、または、誤差を考慮して幅を持たせることにより第１の判定条件が決定され、第１の判定条件が第１脈波メモリ５１１に予め登録される。

次に、第２の判定条件の決定方法について説明する。前述のように、図２（ｂ）は、被検体が健康を害している場合の脈波波形である。第２の実施形態では、指紋認証により、図２（ｂ）に示したような脈波波形が本人の脈波波形であると判定される。そして、この脈波波形は、第２脈波メモリ５１２に登録される被検体の脈波情報の基になる。

例えば、特徴抽出部５１３は、上述したような方法で、図２（ｂ）に示したような脈波波形のデータから個人認証の対象となる被検体の脈波波形の周期Ｔｂ、振幅Ｗｂ、オフセットＯＦＴｂ、および、変曲点の数Ｐｂ、Ｑｂを検出する。

そして、条件決定部５１６は、ここで得られた特徴に、一定のばらつき、または、誤差を考慮して幅を持たせることにより第２の判定条件を決定し、第２の判定条件を第２脈波メモリ５１２に登録する。この幅は、例えば、第１の判定条件において設定された幅をさらに所定値だけ広げたものとされる。

なお、条件決定部５１６は、２回以上検出した脈波を用いて第２の判定条件を決定してもよい。例えば、第２の判定条件は、２回以上検出した脈波の特徴の平均値に、一定のばらつき、または、誤差を考慮して幅を持たせることにより第２の判定条件を決定してもよい。

指紋メモリ５２２には、予め被検体の指紋情報が記憶されている。この被検体は、第１脈波メモリ５１１に脈波の特徴が第１の判定条件として記憶されている人物と同一人物である。

指紋照合部５２１は、指紋メモリ５２２に保存されている指紋情報に、指紋検出装置５２が検出した指紋の特徴が合致するか否かを判定することにより、指紋メモリ５２２に指紋情報が保存されている人物と被検体とが同一人物であるか否かを判定する。

制御部５１５は、個人認証装置５０が備える各部の動作の制御を行うとともに、個人認証装置５０に接続される生体情報測定装置５３の測定動作、および、指紋検出装置５２の検出動作などを制御する。

例えば、制御部５１５は、脈波照合部５１４により評価点の合計値が第１の範囲に含まれると判定された場合は、被検体が本人であると認証して生体情報測定装置５３に生体情報の測定を実行させる。

また、制御部５１５は、脈波照合部５１４により評価点の合計値が第２の範囲に含まれると判定された場合は、被検体が通常時と体調が異なる本人の可能性があると認証して生体情報測定装置５３に生体情報の測定を実行させる。

さらに、制御部５１５は、脈波照合部５１４により評価点の合計値が第１の範囲にも第２の範囲にも含まれないと判定された場合には、被検体が他人であると判定して生体情報測定装置５３に生体情報の測定を実行させない。

また、制御部５１５は、脈波照合部５１４により評価点の合計値が第１の範囲に含まれないと判定された場合、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていない場合、または、脈波照合部５１４により評価点の合計値が第２の範囲に含まれないと判定された場合に、指紋照合部５２１に被検体の指紋認証処理を実行させる。

次に、図８に示した各構成が実行する生体情報測定処理の処理フローについて説明する。

図９は、第２の実施形態に係る生体情報測定処理の処理フローの一例を示す図である。

まず、脈波検出装置５１は、脈波を検出する（ステップＳ２０１）。

次に、特徴抽出部５１３は、脈波から特徴を抽出する（ステップＳ２０２）。例えば、特徴抽出部５１３は、脈波波形のデータをサンプリングし、脈波波形の最大値、および、最小値を検出することによって、脈波波形の周期Ｔｘや振幅Ｗｘ、オフセットＯＦＴｘを算出する。さらに、特徴抽出部５１３は、サンプル値の増加、減少の変化を検出して、前述したように、脈波波形の頂部付近における変曲点の数Ｐｘ、Ｑｘを抽出する。

そして、脈波照合部５１４は、第１脈波メモリ５１１に記憶されている第１の判定条件、および、第２脈波メモリ５１２に記憶されている第２の判定条件と、脈波検出装置５１が検出した脈波から特徴抽出部５１３が抽出した脈波の特徴から評価点を算出し、さらに評価点の合計値を算出する（ステップＳ２０３）。

なお、第２の実施形態では、評価点を算出する際に第２の判定条件が第２脈波メモリ５１２に記憶されていない場合がある。その場合には、例えば、第１脈波メモリ５１１に記憶されている第１の判定条件のみを考慮して評価点が算出される。

その後、脈波照合部５１４は、算出した合計値が第１の範囲に含まれるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。

ここで、合計値が第１の範囲に含まれる場合は、被検体が本人であると認証されたこととなり、制御部５１５は、生体情報測定装置５３に生体情報の測定を開始させる（ステップＳ２０５）。

ステップＳ２０４において、評価点の合計値が第１の範囲に含まれないと判定された場合、脈波照合部５１４は、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されているか否かを判定する（ステップＳ２０６）。

ステップＳ２０６において、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されている場合には、評価点の合計値が第２の範囲に含まれるか否かを判定する（ステップＳ２０７）。

ステップＳ２０７において、評価点の合計値が第２の範囲に含まれる場合には、被検体が通常時と体調が異なる本人の可能性があると認証されたこととなり、制御部５１５は、生体情報測定装置５３に生体情報の測定を開始させる（ステップＳ２０８）。

ステップＳ２０６において、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていなかった場合、または、ステップＳ２０７において評価点の合計値が第２の範囲に含まれなかった場合には、制御部５１５は、指紋検出装置５２を制御し、被検体の指紋の検出を実行する（ステップＳ２０９）。

そして、指紋照合部５２１は、予め登録されている指紋情報に、ステップＳ２０９において指紋検出装置５２が検出した指紋の特徴が合致するか否かを判定することにより、指紋情報が登録してある人物と被検体とが同一人物であるか否かを判定する（ステップＳ２１０）。

ステップＳ２１０において、指紋情報が登録してある人物と被検体とが同一人物でないと判定された場合、生体情報測定装置５３は、生体情報の測定を開始しない（ステップＳ２１１）。

ステップＳ２１０において、指紋情報が登録してある人物と被検体とが同一人物であると判定された場合、制御部５１５は、生体情報測定部５３に生体情報の測定を開始させる（ステップＳ２１２）。

また、制御部５１５は、脈波検出装置５１に更に追加で脈波を検出させる（ステップＳ２１３）。

そして、特徴抽出部５１３は、追加で検出された脈波から特徴を抽出する（ステップＳ２１４）。

その後、条件決定部５１６は、ステップＳ２１４において抽出した特徴に基づいて、上述したような方法で第２の判定条件を決定する（ステップＳ２１５）。

前述したように、第２の判定条件として決定される特徴の幅は、例えば、サンプリングされた脈波から抽出された特徴に、第１の判定条件として設定された特徴の幅をさらに所定の幅だけ広げたものとされる。

そして、制御部５１５は、条件決定部５１６が決定した第２の判定条件を第２脈波メモリ５１２に記憶する（ステップＳ２１６）。

本実施形態では、被検体が確実に本人であるとの認証を可能にする第１の判定条件を第１脈波メモリ５１１に記憶している。もし、測定された脈波が予め登録された第１の判定条件を満たさない場合は、脈波の特徴が第１の判定条件として予め登録された人物と被検体とが同一人物であっても、健康状態が変化することを考慮して更に指紋による本人認証が行われる。

その結果、被検体が本人であると認証できれば、そのときに脈波から抽出された特徴に基づいて決定された第２の判定条件が、次回からの本人認証のために第２脈波メモリ５１２に記憶される。

なお、第２の判定条件は、１つに限られず、複数登録されてもよい。また、図９におけるステップＳ２１３、および、Ｓ２１４の処理を省略することとしてもよい。この場合、ステップＳ２１５では、ステップＳ２０２で抽出された脈波の特徴に基づいて第２の判定条件を決定すればよい。

上記のように、脈波情報のみで本人認証ができない場合に、指紋認証を組み合せ、確実に本人であると認証するとともに、体調が変化した場合の本人の脈波情報も登録していくことで、次の生体情報の測定の際に再び指紋認証を行わなくとも、本人認証をすることができる。

（第２の実施形態の変形例）
本変形例では、脈波の検出と個人認証を複数回行う場合について説明する。

この場合、個人認証装置５０は、図８に示したように、検出タイミングメモリ５１７を利用する。検出タイミングメモリ５１７は、脈波検出装置５１が被検体の脈波を複数回検出する際のタイミングのパターンが少なくとも２つ以上予め記憶している。

検出タイミングメモリ５１７に記憶されているタイミングのパターンは、図７に示したものと同様である。

検出タイミングメモリ５１７には、図９に示したステップＳ２０５、ステップＳ２０８、または、ステップＳ２１２で生体情報の測定を開始した後に、再度ステップＳ２０１の実行を開始するタイミングの組が、図７に示すパターン１、パターン２のように複数登録されている。

制御部５１５は、検出タイミングメモリ５１７に記憶されているパターンのいずれかに基づいて脈波検出装置５１を制御し、再度脈波検出装置５１が脈波を検出する際の検出処理の実行開始のタイミングを設定する。

例えば、パターン１が選択された場合、生体情報測定開始から３秒後および１０秒後に、再度ステップＳ２０１と同様の脈波検出処理が実行され、その後、Ｓ２０４やＳ２０６、Ｓ２０７の処理と同様の処理が実行される。

具体的には、ステップＳ２０４と同様の処理において、前述の評価点の合計値が第１の範囲に含まれれば生体情報の測定が継続される。ステップＳ２０４において、評価点の合計値が第１の範囲に含まれなければ、ステップＳ２０６の処理が実行される。

ステップＳ２０６において、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていれば、ステップＳ２０７の処理が実行され、ステップＳ２０７において、評価点の合計値が第２の範囲に含まれれば、生体情報の測定が継続される。

一方、ステップＳ２０６において、第２脈波メモリ５１２に第２の判定条件が記憶されていなかった場合には、ステップＳ２０９およびステップＳ２１０の処理が実行される。

そして、ステップＳ２１０において、予め指紋情報が登録してある人物と被検体とが同一人物でなければ、生体情報の測定が終了する。一方、ステップＳ２１０において、予め指紋情報が登録してある人物と被検体とが同一人物であれば、生体情報の測定が継続されるとともに、ステップＳ２１２〜ステップＳ２１６が実行される。

このように、いくつかの個人認証処理の実行パターンを備え、個人認証処理を実行するタイミングが一定とならないようにすることで、被検体が途中で他人と入れ替わることを防止することができる。

上述のような個人認証装置は、生体情報測定装置と接続して使用することで、在宅で生体情報を測定する際などに、なりすましやデータ捏造などによる虚偽の申告などを防止することができる。また、健康状態が通常と異なる場合においても、その被検体自身を特定することができるため、本来取得するべき健康時のデータの変化によって、誤って個人認証ができないという事態を防止することができる。このようなことから、上述のような個人認証装置は、被検体の生体情報を測定する際に、被検体が確かに生体情報を測定すべき人物であることを認証し、被検体が別人の生体情報を故意または間違って生体情報管理者に提出することを防止する装置として有用である。

１０、５０ 個人認証装置
１１、５１ 脈波検出装置
１３、５３ 生体情報測定装置
１４ 報知装置
５２ 指紋検出装置
１１１、５１１ 第１脈波メモリ
１１３、５１３ 特徴抽出部
１１４、５１４ 脈波照合部
１１５、５１５ 制御部
１１７、５１７ 検出タイミングメモリ
５１２ 第２脈波メモリ
５１６ 条件決定部
５２１ 指紋照合部
５２２ 指紋メモリ

Claims (6)

1. 被検体の生体情報を測定する生体情報測定装置と接続される個人認証装置であって、
   前記被検体の第１の健康状態に対応する第１の判定条件、および、前記第１の健康状態とは異なる前記被検体の第２の健康状態に対応する第２の判定条件を記憶する記憶部と、
   前記被検体の脈波が前記第１の判定条件を満たすか否か、および、前記第２の判定条件を満たすか否かを判定する脈波照合部と、
   前記被検体の指紋認証を行う指紋認証部と、
   前記脈波が前記第１の判定条件を満たすか否かを判定した第１の判定結果、および、前記第２の判定条件を満たすか否かを判定した第２の判定結果に基づいて、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を実行させるか否かを判定する制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、前記第１の判定条件、および、前記第２の判定条件を満たさないと判定される場合であっても、前記指紋認証部による指紋認証により前記被検体が予め登録された本人であると判定される場合には、前記生体情報測定装置に前記生体情報の測定を実行させる、
   個人認証装置。
2. 前記第２の判定条件が前記記憶部に記憶される前に、前記被検体の脈波の測定結果から前記第２の判定条件を決定する条件決定部をさらに備え、
   前記記憶部は、前記条件決定部により決定された前記第２の判定条件を記憶する、
   請求項１に記載の個人認証装置。
3. 前記条件決定部は、前記被検体から複数回検出された脈波の特徴に基づいて前記第２の判定条件を決定する、
   請求項２に記載の個人認証装置。
4. 前記条件決定部は、前記特徴の平均値に所定の幅を持たせた数値範囲に基づいて前記第２の判定条件を決定する、
   請求項３に記載の個人認証装置。
5. 前記制御部は、前記被検体の脈波を複数回検出する際の複数の検出タイミングの組み合わせのうちいずれかの組み合わせを選択し、脈波検出装置を制御して、選択した組み合わせに含まれる複数の検出タイミングで前記被検体の脈波を複数回検出させる、
   請求項１〜４のいずれか１項に記載の個人認証装置。
6. 前記制御部は、前記生体情報測定装置により生体情報の測定が開始された後、前記被検体が予め登録された本人である可能性が低いほど、より遅いタイミングで前記測定が終了したことを報知する報知装置を制御する、
   請求項１〜５のいずれか１項に記載の個人認証装置。

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