JP6466119B2 - X線コンピュータ断層撮影装置、医用画像処理装置および医用画像処理方法 - Google Patents
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Description
Claims (14)
- X線を発生するX線発生部と、
前記X線発生部から発生され、被検体を透過したX線を検出するX線検出部と、
前記X線検出部からの出力に基づいて、投影データを発生する投影データ発生部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記データ範囲の上限値を超えた前記分散データの値を前記上限値に置換し、前記データ範囲の下限値を下回る前記分散データの値を、前記下限値に置換することにより、前記分散データを前記データ範囲に圧縮すること、
を特徴とするX線コンピュータ断層撮影装置。 - X線を発生するX線発生部と、
前記X線発生部から発生され、被検体を透過したX線を検出するX線検出部と、
前記X線検出部からの出力に基づいて、投影データを発生する投影データ発生部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記分散データに対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタからの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記統計的重みを発生すること、
を特徴とするX線コンピュータ断層撮影装置。 - 前記圧縮関数は、対数関数であること、
を特徴とする請求項2に記載のX線コンピュータ断層撮影装置。 - 前記圧縮関数は、平方根関数であること、
を特徴とする請求項2に記載のX線コンピュータ断層撮影装置。 - X線を発生するX線発生部と、
前記X線発生部から発生され、被検体を透過したX線を検出するX線検出部と、
前記X線検出部からの出力に基づいて、投影データを発生する投影データ発生部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記分散データに対して所定の閾値による閾値処理を適用し、前記閾値処理の出力に対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記統計的重みを発生すること、
を特徴とするX線コンピュータ断層撮影装置。 - 前記統計的重み発生部は、
前記閾値処理により、前記閾値を超えた前記分散データを前記閾値へ変換すること、
を特徴とする請求項5に記載のX線コンピュータ断層撮影装置。 - 前記分散データ発生部は、
前記投影データのもとになる元データに対する所定のフィルタリング処理によりフィルタリングデータを発生し、
前記フィルタリングデータと前記ノイズデータとの和を前記フィルタリングデータの平方で除することにより、前記分散データを発生すること、
を特徴とする請求項1乃至6のうちいずれか一項に記載のX線コンピュータ断層撮影装置。 - 前記投影データは、前記X線のフォトン数を示す計数データであること、
を特徴とする請求項1乃至7のうちいずれか一項に記載のX線コンピュータ断層撮影装置。 - 被検体を透過したX線に基づいて発生された投影データを記憶する記憶部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記データ範囲の上限値を超えた前記分散データの値を前記上限値に置換し、前記データ範囲の下限値を下回る前記分散データの値を、前記下限値に置換することにより、前記分散データを前記データ範囲に圧縮すること、
を特徴とする医用画像処理装置。 - 被検体を透過したX線に基づいて発生された投影データを記憶する記憶部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記分散データに対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタからの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記統計的重みを発生すること、
を特徴とする医用画像処理装置。 - 被検体を透過したX線に基づいて発生された投影データを記憶する記憶部と、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生する分散データ発生部と、
前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することにより、統計的重みを発生する統計的重み発生部と、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成する再構成部と、
を具備し、
前記統計的重み発生部は、
前記分散データに対して所定の閾値による閾値処理を適用し、前記閾値処理の出力に対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記統計的重みを発生すること、
を特徴とする医用画像処理装置。 - 被検体を透過したX線に基づいて投影データを発生し、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生し、
所定のデータ範囲の上限値を超えた前記分散データの値を前記上限値に置換し、前記データ範囲の下限値を下回る前記分散データの値を前記下限値に置換することにより、前記分散データを前記データ範囲に圧縮することで統計的重みを発生し、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成すること、
を具備することを特徴とする医用画像処理方法。 - 被検体を透過したX線に基づいて投影データを発生し、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生し、
前記分散データに対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタからの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することで統計的重みを発生し、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成すること、
を具備することを特徴とする医用画像処理方法。 - 被検体を透過したX線に基づいて投影データを発生し、
前記投影データと所定のノイズに関するノイズデータとに基づいて、分散データを発生し、
前記分散データに対して所定の閾値による閾値処理を適用し、前記閾値処理の出力に対して低域通過フィルタを適用し、前記低域通過フィルタの出力を所定の圧縮関数で圧縮することにより、前記分散データを所定のデータ範囲に圧縮することで統計的重みを発生し、
前記投影データと前記統計的重みとに基づいて、逐次近似再構成処理によりボリュームデータを再構成すること、
を具備することを特徴とする医用画像処理方法。
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