JP6459311B2 - 行動推定装置、行動推定方法、および、行動推定プログラム - Google Patents
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Description
本発明の第1の発明は、
ユーザの行動を推定する行動推定装置であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段によって特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得手段と、
前記ユーザの状態を検出するセンサデータに基づいて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて、前記ユーザの行動を推定する処理手段と、を備え、
前記処理手段は、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする行動推定装置である。
ユーザの行動を推定する行動推定装置による行動推定方法であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定ステップと、
特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得ステップと、
前記ユーザの状態を検出するセンサデータに基づいて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて、前記ユーザの行動を推定する処理ステップと、を含み、
前記ユーザの行動を推定する処理ステップは、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする行動推定方法である。
行動推定結果ログは、携帯端末101を所持するユーザの行動だけでなく、他の複数人の行動も合わせて分析して得た行動推定結果ログである。
図5に示すように(図1〜図4も適宜参照)、携帯端末101の処理部102は、ユーザ(携帯端末101)の現在地の位置情報を算出する(ステップS11)。具体的には、処理部102は、GPS信号受信部104が出力する位置データを、加速度センサ106が出力する加速度データを二階時間積分して得た位置情報などで補間してから、記憶部103の地図情報と照合することで、ユーザの現在地の位置情報を算出し、記憶部103の一時記憶領域に保存する。
具体的には、ステップS14でYesの場合は、ステップS16で算出した調整後の尤度が一番大きいものに対応する行動候補を行動と推定する。
また、ステップS14でNoの場合は、ステップS13で算出した尤度が一番大きいものに対応する行動候補を行動と推定する。
「静」の尤度 「0.4」
「歩」の尤度 「0.4」
「走」の尤度 「0.2」
「乗り物」の尤度 「0」
「静」 0.4 × 0.1 =0.04
「歩」 0.4 × 0.6 =0.24
「走」 0.2 × 0.2 =0.04
「乗り物」 0 × 0.1 =0
「静」の尤度 「0」
「歩」の尤度 「0.2」
「走」の尤度 「0.4」
「乗り物」の尤度 「0.4」
「静」 0 × 0.1 =0
「歩」 0.2 × 0.2 =0.04
「走」 0.4 × 0.2 =0.08
「乗り物」 0.4 × 0.5 =0.2
ステップS21において、携帯端末101の処理部102は、通信部108を介して記憶部103の行動推定結果ログをサーバ201に送信する。この送信のタイミングは、例えば、所定時間ごとでもよいし、あるいは、行動推定結果ログが所定量蓄積されたときごとでもよい。
例えば、携帯端末101は、ユーザの行動を推定するために用いるセンサとして、加速度センサ106のほかに、地磁気センサ(方位センサ)、ジャイロセンサなどの他のセンサを搭載していてもよい。
また、行動候補の種類は、「静」、「歩」、「走」、「乗り物」に限らず、例えば、適用場面がサッカー場であれば、「サッカー」を行動候補に追加し、サッカー場では「サッカー」の行動の発生確率が高いものとして行動を推定すればよい。
換言すると、図1の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。すなわち、前記した一連の処理を全体として実行できる機能が携帯端末101に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図1の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布されるリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディアは、例えば、磁気ディスク(フレキシブルディスクを含む)、光ディスク、または光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、CD−ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)等により構成される。光磁気ディスクは、MD(Mini-Disk)等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されているROMや、図1の記憶部103に含まれるハードディスク等で構成される。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[1]
ユーザの行動を推定する行動推定装置であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段によって特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得手段と、
前記ユーザの動きの加速度を検出して加速度データを出力する加速度センサと、
前記加速度センサが出力した加速度データを用いて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて前記ユーザの行動を推定する処理手段と、を備える
ことを特徴とする行動推定装置である。
[2]
前記処理手段は、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする[1]に記載の行動推定装置である。
[3]
前記位置特定手段は、複数のGPS衛星からの信号を用いて、前記ユーザの位置を特定する
ことを特徴とする[1]または[2]に記載の行動推定装置である。
[4]
前記位置特定手段は、複数のGPS衛星からの信号に加えて、前記加速度センサから出力された加速度データを用いて、前記ユーザの位置を特定する
ことを特徴とする[3]に記載の行動推定装置である。
[5]
前記行動情報は、前記ユーザの過去の行動を分析して得た行動情報を含む
ことを特徴とする[1]乃至[4]のいずれかに記載の行動推定装置である。
[6]
前記行動情報は、複数人の行動を分析して得た行動情報を含む
ことを特徴とする[1]乃至[4]のいずれかに記載の行動推定装置である。
[7]
前記取得手段は、前記行動推定装置と通信接続されているサーバから前記行動情報を取得する
ことを特徴とする[1]乃至[6]のいずれかに記載の行動推定装置である。
[8]
地図情報を記憶した記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された地図情報に、前記処理手段が推定した前記ユーザの行動を、行動の種類が識別可能に重ね合わせて表示する表示手段と、をさらに備える
ことを特徴とする[1]乃至[7]のいずれかに記載の行動推定装置である。
[9]
ユーザの動きの加速度を検出して加速度データを出力する加速度センサを備えた前記ユーザの行動を推定する行動推定装置による行動推定方法であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定ステップと、
特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得ステップと、
前記加速度センサが出力した加速度データを用いて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて前記ユーザの行動を推定する処理ステップと、
を含むことを特徴とする行動推定方法である。
[10]
ユーザの位置を特定する位置特定手段と、前記ユーザの動きの加速度を検出して加速度データを出力する加速度センサと、を備えたユーザの行動を推定する行動推定装置が備えるコンピュータを、
前記位置特定手段によって特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得手段、
前記加速度センサが出力した加速度データを用いて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて前記ユーザの行動を推定する処理手段
として機能させるための行動推定プログラムである。
102 処理部(位置特定手段、取得手段、処理手段)
103 記憶部(記憶手段)
104 GPS信号受信部
105 表示部(表示手段)
106 加速度センサ
107 操作部
108 通信部
201 サーバ
202 処理部
203 記憶部
204 表示部
205 操作部
206 通信部
301 ネットワーク
1000 行動推定システム
Claims (9)
- ユーザの行動を推定する行動推定装置であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段によって特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得手段と、
前記ユーザの状態を検出するセンサデータに基づいて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて、前記ユーザの行動を推定する処理手段と、を備え、
前記処理手段は、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする行動推定装置。 - 前記位置特定手段は、複数のGPS衛星からの信号を用いて、前記ユーザの位置を特定する
ことを特徴とする請求項1に記載の行動推定装置。 - 前記ユーザの動きの加速度を検出して加速度データを出力する加速度センサを備え、
前記位置特定手段は、複数のGPS衛星からの信号に加えて、前記加速度センサから出力された加速度データを用いて、前記ユーザの位置を特定する
ことを特徴とする請求項2に記載の行動推定装置。 - 前記行動情報は、前記ユーザの過去の行動を分析して得た行動情報を含む
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の行動推定装置。 - 前記行動情報は、複数人の行動を分析して得た行動情報を含む
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の行動推定装置。 - 前記取得手段は、前記行動推定装置と通信接続されているサーバから前記行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の行動推定装置。 - 地図情報を記憶した記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された地図情報に、前記処理手段が推定した前記ユーザの行動を、行動の種類が識別可能に重ね合わせて表示する表示手段と、をさらに備える
ことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の行動推定装置。 - ユーザの行動を推定する行動推定装置による行動推定方法であって、
前記ユーザの位置を特定する位置特定ステップと、
特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得ステップと、
前記ユーザの状態を検出するセンサデータに基づいて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて、前記ユーザの行動を推定する処理ステップと、を含み、
前記ユーザの行動を推定する処理ステップは、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得ステップによって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする行動推定方法。 - ユーザの位置を特定する位置特定手段を備えたユーザの行動を推定する行動推定装置が備えるコンピュータを、
前記位置特定手段によって特定された位置と対応付けられた複数種類の行動候補それぞれの発生確率を示す行動情報を取得する取得手段、
前記ユーザの状態を検出するセンサデータに基づいて、前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度を算出し、当該尤度と前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率とに基づいて、前記ユーザの行動を推定する処理手段、
として機能させるための行動推定プログラムであって、
前記処理手段は、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値以上であった場合に、
前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、一番大きい尤度に対応する行動候補を前記ユーザの行動と推定し、
前記算出した前記ユーザの行動に関する前記複数種類の行動候補それぞれの尤度のうち、上位2つの差が所定の閾値未満であった場合に、
前記取得手段によって取得された前記複数の行動候補それぞれの発生確率と、前記算出した尤度とに基づいて前記ユーザの行動を推定する
ことを特徴とする行動推定プログラム。
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