JP6458860B2 - 歯冠情報取得プログラム、情報処理装置、及び歯冠情報取得方法 - Google Patents
歯冠情報取得プログラム、情報処理装置、及び歯冠情報取得方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6458860B2 JP6458860B2 JP2017504447A JP2017504447A JP6458860B2 JP 6458860 B2 JP6458860 B2 JP 6458860B2 JP 2017504447 A JP2017504447 A JP 2017504447A JP 2017504447 A JP2017504447 A JP 2017504447A JP 6458860 B2 JP6458860 B2 JP 6458860B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- crown
- vertex
- type
- shape
- vertices
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 207
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 191
- 210000000515 tooth Anatomy 0.000 claims description 105
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 68
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 53
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 39
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 25
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 18
- 230000036346 tooth eruption Effects 0.000 claims description 7
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000005304 joining Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 3
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 31
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 8
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 210000000332 tooth crown Anatomy 0.000 description 6
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 5
- 210000002295 maxillary tooth Anatomy 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 210000004283 incisor Anatomy 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241000282465 Canis Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 210000003464 cuspid Anatomy 0.000 description 1
- 210000003298 dental enamel Anatomy 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 210000004195 gingiva Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 210000004871 mandibular tooth Anatomy 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 210000004357 third molar Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61C—DENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
- A61C13/00—Dental prostheses; Making same
- A61C13/34—Making or working of models, e.g. preliminary castings, trial dentures; Dowel pins [4]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61C—DENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
- A61C5/00—Filling or capping teeth
- A61C5/70—Tooth crowns; Making thereof
- A61C5/77—Methods or devices for making crowns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61C—DENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
- A61C13/00—Dental prostheses; Making same
- A61C13/0003—Making bridge-work, inlays, implants or the like
- A61C13/0004—Computer-assisted sizing or machining of dental prostheses
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61C—DENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
- A61C9/00—Impression cups, i.e. impression trays; Impression methods
- A61C9/004—Means or methods for taking digitized impressions
- A61C9/0046—Data acquisition means or methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)
Description
(1)少なくとも一本の歯の歯冠の形状を含む口腔内形状に関するデータの入力を受け付ける処理。
(2)前記データに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルまたは曲率を取得する処理。
(3)取得した法線ベクトルまたは曲率に基づき、前記複数の頂点から、前記少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を抽出する処理。
(4)抽出した前記頂点群を、前記口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報として出力する処理。
このとき、前記歯冠情報取得プログラムは、前記頂点群を抽出する際、前記複数の頂点のうちの隣接する二つの頂点における前記法線ベクトルの成す角度が所定角度未満である場合、もしくは、前記隣接する二つの頂点の一方から他方を見て当該他方の頂点における前記曲率が所定曲率未満である場合、前記隣接する二つの頂点の一方を含むセグメントと前記隣接する二つの頂点の他方を含むセグメントとを結合する処理を、結合すべき前記セグメントが存在しなくなるまで繰り返し実行する第一結合処理と、前記第一結合処理によって得られた複数の前記セグメントのうちの一セグメントに含まれる頂点を、前記歯の萌出方向と直交する平面上に射影し、射影した頂点の集合の凸包を算出し、算出した凸包内に一以上の頂点を含まれる他セグメントを、前記一セグメントの属する前記歯冠と同一の歯冠に属するセグメントと判定し、前記一セグメントと前記他セグメントとを結合し前記頂点群として抽出する第二結合処理とを、前記コンピュータに実行させる。
(11)口腔内形状に関するデータの入力を受け付ける処理。
(12)前記データに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルを取得する処理。
(13)前記複数の頂点を含む第一頂点集合から一様に所定数の頂点を第二頂点集合として選択する処理。
(14)選択した第二頂点集合に属する各頂点から前記歯の大きさに応じた所定距離以内に存在する頂点を、前記第一頂点集合から第三頂点集合として抽出する処理。
(15)抽出した第三頂点集合に属する各頂点の前記法線ベクトルに関する頻度分布を算出する処理。
(16)種別特定済みの歯冠について当該歯冠の種別と当該歯冠の形状を規定する各頂点の法線ベクトルに関する頻度分布との関係を予め記憶する記憶部を参照し、算出した頻度分布に基づいて、前記第二頂点集合に属する各頂点が、当該歯冠に含まれるか否かを判定するとともに、当該歯冠に含まれると判定した場合にどの種別の歯冠に含まれるかを推定する処理。
(17)前記種別を推定された前記第二頂点集合に属する各頂点を、前記種別の歯冠に含まれる検出点として出力する処理。
まず、図2を参照しながら、本実施形態の歯冠情報取得機能を実現する情報処理装置(コンピュータ)10のハードウェア構成について説明する。図2は、当該ハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
なお、コンピュータ10は、例えばコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に記録されたプログラム(歯冠情報取得プログラム等)を実行することにより、本実施形態の歯冠情報取得機能を実現する。コンピュータ10に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。例えば、コンピュータ10に実行させるプログラムをHDD13に格納しておくことができる。プロセッサ11は、HDD13内のプログラムの少なくとも一部をRAM12にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
次に、図1を参照しながら、本実施形態の歯冠情報取得機能を有する情報処理装置(コンピュータ)10の機能構成について説明する。図1は、当該機能構成の一例を示すブロック図である。
処理A2は、処理A1で受け付けた歯型スキャンデータ32に含まれ口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルまたは曲率を取得する処理である。
処理A3は、処理A2で取得した法線ベクトルまたは曲率に基づき、複数の頂点から、少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を歯毎に抽出する処理である。
処理A4は、処理A3で歯毎に抽出した頂点群を、口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報(歯冠セグメント)として出力する処理である。
処理B2は、処理B1で受け付けた歯型スキャンデータ32に含まれ口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルを取得する処理である。
処理B3は、複数の頂点を含む第一頂点集合Uから一様に所定数の頂点(特徴点)を第二頂点集合Aとして選択する処理である。
処理B5は、処理B4で抽出した第三頂点集合B(A[i])に属する各頂点の法線ベクトルに関する頻度分布(二次元ヒストグラム)を算出する処理である。
処理B52は、処理B51で定めた局所座標系に基づいて、第三頂点集合B(A[i])に属する各頂点の法線ベクトルに関する頻度分布(二次元ヒストグラム)を、第二頂点集合Aに属する各頂点A[i]における特徴量記述子として算出する処理である。
次に、図6〜図21を参照しながら、上述した歯冠情報取得機能を有する本実施形態のコンピュータ10の動作について説明する。
まず、図6に示すフローチャート(ステップS1〜S7)に従って、図1に示すコンピュータ(情報処理装置)10による処理全体の流れ(歯冠情報取得処理およびデータベース登録処理)について説明する。ステップS1〜S7の処理は、全ての症例の歯型スキャンデータ32のそれぞれについて繰り返し実行される。
次に、図8に示すフローチャート(ステップS11〜S14)に従って、図9(A)〜図11(B)を参照しながら、図1に示すコンピュータ10(歯冠形状取得部21)による歯冠の切出し処理(図6のステップS3の処理)について説明する。なお、ステップS11の処理は、上述した歯冠形状取得部21による処理A1およびA2に対応し、ステップS14の処理は、上述した歯冠形状取得部21による処理A4に対応する。また、ステップS12およびS13の処理は、上述した歯冠形状取得部21による処理A31およびA32に対応し、所定角度または所定曲率などのパラメータを変更しながら、例えば4回、繰り返し実行される。繰り返し実行回数は、4回に限定されるものではない。さらに、図8に示す処理は、上顎の歯型スキャンデータ32および下顎の歯型スキャンデータ32のそれぞれについて、別個に実行される。
なお、ステップS12の処理によって断片化された法線付き点群、例えば図9(B)に示すセグメント#1〜#3のそれぞれを、「小セグメント」と呼称する。
次に、図12に示すフローチャート(ステップS21〜S25)に従って、図13〜図15を参照しながら、図1に示すコンピュータ10(検出点取得部22)による特徴点のFDI番号の推定処理(図6のステップS4の処理)について説明する。なお、ステップS21の処理は、上述した検出点取得部22による処理B1およびB2の処理に対応し、ステップS22の処理は、上述した検出点取得部22による処理B3に対応する。また、ステップS23の処理は、上述した検出点取得部22による処理B4およびB5(処理B51およびB52を含む)に対応する。ステップS24およびS25の処理は、それぞれ上述した検出点取得部22による処理B6およびB7に対応する。さらに、図12に示す処理は、上顎の歯型スキャンデータ32および下顎の歯型スキャンデータ32のそれぞれについて、別個に実行される。
(ii)各FDI番号と特徴量記述子との対応をニューラルネットワークに学習させる。
(iii)手順(ii)で得られる学習済みのニューラルネットワークが、所定の検出性能を有することを確認し、当該学習済みのニューラルネットワークを検出器として用いる。
次に、図16に示すフローチャート(ステップS31〜S34)に従って、図17〜図19を参照しながら、図1に示すコンピュータ10(歯冠種別推定部23)による歯冠セグメントのFDI番号の推定処理(図6のステップS5の処理)について説明する。なお、図16に示す処理は、上顎の歯型スキャンデータ32および下顎の歯型スキャンデータ32のそれぞれについて、別個に実行される。
F1が0.2以上、F3が0.1以下、F5,F67がともに0.05以下
2番がFDI番号の候補として推定される条件:
F1が0.1以上、F3が0.2以下、F5,F67がともに0.05以下
3番がFDI番号の候補として推定される条件:
F3が0.2以上、F1が0.1以下、F5,F67がともに0.05以下
4番がFDI番号の候補として推定される条件:
F5が0.05以上0.5以下、F3が0.5以下、F1,F67がともに0.05以下
5番がFDI番号の候補として推定される条件:
F5が0.15以上0.6以下、F1,F3がともに0.05以下、F67が0.4以下
6番がFDI番号の候補として推定される条件:
F67が0.1以上0.6以下、F1,F3がともに0.05以下、F5が0.3以下
7番がFDI番号の候補として推定される条件:
F67が0.1以上0.8以下、F1が0.05以下、F3が0.1以下、F5が0.3以下
歯冠セグメントAのFDI番号候補: 16 or 26 or 17 or 27
歯冠セグメントBのFDI番号候補: 11 or 21 or 12 or 22
歯冠セグメントCのFDI番号候補: 13 or 23 or 14 or 24 or 15 or 25
ステップS33で各歯冠セグメントについてFDI番号の推定処理を行なった結果(FDI番号の候補)は、ステップS34において出力され、記憶部30等において保存される。
次に、図20に示すフローチャート(ステップS41〜S43)に従って、図21を参照しながら、図1に示すコンピュータ10(歯冠種別判定部24)による歯冠セグメントのFDI番号の判定処理(図6のステップS6の処理)について説明する。なお、図20に示す処理は、上顎の歯型スキャンデータ32および下顎の歯型スキャンデータ32のそれぞれについて、別個に実行される。
・FDI番号14と15は、FDI番号13から見て同じ方向に存在し、FDI番号25は同じ方向に存在しない。
・FDI番号16と26は、所定距離以上、離れている。
ステップS42で各歯冠セグメントについてFDI番号の判定処理を行なった結果(各歯冠セグメントのFDI番号)は、ステップS43において出力され、記憶部30等において保存される。
このように、本実施形態のコンピュータ10(歯冠形状取得部21)によれば、各症例の歯型スキャンデータ32から、歯茎等の歯冠以外の部分を取り除いた歯冠部分(歯冠セグメント)が、確実かつ正確に切り出される。
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は、係る特定の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内において、種々の変形、変更して実施することができる。
11 プロセッサ(処理部)
12 RAM(記憶部)
13 HDD(記憶部)
14 グラフィック処理装置
14a モニタ(表示部)
15 入力インタフェース
15a キーボード(入力部)
15b マウス(入力部)
16 光学ドライブ装置
16a 光ディスク
17 機器接続インタフェース
17a メモリ装置
17b メモリリーダライタ
17c メモリカード
18 ネットワークインタフェース
18a ネットワーク
19 バス
20 処理部
21 歯冠形状取得部
22 検出点取得部
23 歯冠種別推定部
24 歯冠種別判定部
30 記憶部
31 歯冠情報取得プログラム
32 歯型スキャンデータ
33 歯冠データベース
34 学習済みニューラルネットワーク情報
40 入力部
50 表示部
Claims (10)
- 少なくとも一本の歯の歯冠の形状を含む口腔内形状に関するデータの入力を受け付け、
前記データに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルまたは曲率を取得し、
取得した法線ベクトルまたは曲率に基づき、前記複数の頂点から、前記少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を抽出し、
抽出した前記頂点群を、前記口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報として出力する、
処理をコンピュータに実行させ、
前記頂点群を抽出する際、
前記複数の頂点のうちの隣接する二つの頂点における前記法線ベクトルの成す角度が所定角度未満である場合、もしくは、前記隣接する二つの頂点の一方から他方を見て当該他方の頂点における前記曲率が所定曲率未満である場合、前記隣接する二つの頂点の一方を含むセグメントと前記隣接する二つの頂点の他方を含むセグメントとを結合する処理を、結合すべき前記セグメントが存在しなくなるまで繰り返し実行する第一結合処理と、
前記第一結合処理によって得られた複数の前記セグメントのうちの一セグメントに含まれる頂点を、前記歯の萌出方向と直交する平面上に射影し、射影した頂点の集合の凸包を算出し、算出した凸包内に一以上の頂点を含まれる他セグメントを、前記一セグメントの属する前記歯冠と同一の歯冠に属するセグメントと判定し、前記一セグメントと前記他セグメントとを結合し前記頂点群として抽出する第二結合処理とを、前記コンピュータに実行させる、歯冠情報取得プログラム。 - 前記第二結合処理によって得られた前記頂点群を前記複数の頂点に置き換え、前記第一結合処理および前記第二結合処理を所定回数繰り返し実行する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項1に記載の歯冠情報取得プログラム。 - 前記第一結合処理または前記第二結合処理によって得られた前記セグメントの中心位置もしくは平均位置が前記歯の萌出方向について所定範囲外に存在する場合、当該セグメントを前記歯冠に属していないと判定して削除する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項1または請求項2に記載の歯冠情報取得プログラム。 - 口腔内形状に関するデータの入力を受け付け、
前記データに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点のそれぞれにおける法線ベクトルを取得し、
前記複数の頂点を含む第一頂点集合から一様に所定数の頂点を第二頂点集合として選択し、
選択した第二頂点集合に属する各頂点から前記歯の大きさに応じた所定距離以内に存在する頂点を、前記第一頂点集合から第三頂点集合として抽出し、
抽出した第三頂点集合に属する各頂点の前記法線ベクトルに関する頻度分布を算出し、
種別特定済みの歯冠について当該歯冠の種別と当該歯冠の形状を規定する各頂点の法線ベクトルに関する頻度分布との関係を予め記憶する記憶部を参照し、算出した頻度分布に基づいて、前記第二頂点集合に属する各頂点が、当該歯冠に含まれるか否かを判定するとともに、当該歯冠に含まれると判定した場合にどの種別の歯冠に含まれるかを推定し、
前記種別を推定された前記第二頂点集合に属する各頂点を、前記種別の歯冠に含まれる検出点として出力する、
処理をコンピュータに実行させる、歯冠情報取得プログラム。 - 前記頻度分布を算出する際、
前記第三頂点集合に属する各頂点の前記法線ベクトルの主成分分解によって、前記第二頂点集合に属する各頂点についての局所座標系を定め、
定めた局所座標系に基づいて、前記第三頂点集合に属する各頂点の前記法線ベクトルに関する頻度分布を、前記第二頂点集合に属する各頂点における特徴量記述子として算出する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項4に記載の歯冠情報取得プログラム。 - 少なくとも一本の歯の歯冠の形状を含む口腔内形状に関するデータに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点から、前記少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を、前記口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報として取得し、
前記複数の頂点を含む第一頂点集合から一様に選択された所定数の頂点を含む第二頂点集合の各頂点を含む前記歯冠の種別を推定することで、前記種別を推定された前記第二頂点集合に属する各頂点を、前記種別の歯冠に含まれる検出点として取得し、
前記歯冠形状情報として取得した前記頂点群と取得した前記検出点とを重ね合わせることで、前記歯冠毎に当該歯冠の種別を推定し、
前記歯冠毎に推定した当該歯冠の種別を出力する、
処理をコンピュータに実行させる、歯冠情報取得プログラム。 - 前記歯冠毎に当該歯冠の種別を推定する際、
前記歯冠毎に、当該歯冠について取得した前記頂点群の頂点数に対する、各種別について取得した前記検出点の数の比を算出し、
算出した比に基づいて、前記歯冠毎に当該歯冠の種別を推定する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項6に記載の歯冠情報取得プログラム。 - 前記歯冠毎に推定した当該歯冠の種別と、複数の前記歯冠の全体の配置関係とに基づいて、各歯冠の種別を判定し、
取得した前記歯冠形状情報、および、判定した各歯冠の種別を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項6または請求項7に記載の歯冠情報取得プログラム。 - 少なくとも一本の歯の歯冠の形状を含む口腔内形状に関するデータに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点から、前記少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を、前記口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報として取得する歯冠形状取得部と、
前記複数の頂点を含む第一頂点集合から一様に選択された所定数の頂点を含む第二頂点集合の各頂点を含む前記歯冠の種別を推定することで、前記種別を推定された前記第二頂点集合に属する各頂点を、前記種別の歯冠に含まれる検出点として取得する検出点取得部と、
前記歯冠形状情報として取得した前記頂点群と取得した前記検出点とを重ね合わせることで、前記歯冠毎に当該歯冠の種別を推定する歯冠種別推定部と、
前記歯冠毎に推定した当該歯冠の種別と、複数の前記歯冠の全体の配置関係とに基づいて、各歯冠の種別を判定する歯冠種別判定部と、を有し、
取得した前記歯冠形状情報、および、判定した各歯冠の種別を出力する、情報処理装置。 - 少なくとも一本の歯の歯冠の形状を含む口腔内形状に関するデータに含まれ前記口腔内形状を規定する複数の頂点から、前記少なくとも一本の歯の歯冠の形状を規定する頂点群を、前記口腔内形状における歯冠部分を特定する歯冠形状情報として取得し、
前記複数の頂点を含む第一頂点集合から一様に選択された所定数の頂点を含む第二頂点集合の各頂点を含む前記歯冠の種別を推定することで、前記種別を推定された前記第二頂点集合に属する各頂点を、前記種別の歯冠に含まれる検出点として取得し、
前記歯冠形状情報として取得した前記頂点群と取得した前記検出点とを重ね合わせることで、前記歯冠毎に当該歯冠の種別を推定し、
前記歯冠毎に推定した当該歯冠の種別と、複数の前記歯冠の全体の配置関係とに基づいて、各歯冠の種別を判定し、
取得した前記歯冠形状情報、および、判定した各歯冠の種別を出力する、歯冠情報取得方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2015/056794 WO2016143022A1 (ja) | 2015-03-09 | 2015-03-09 | 歯冠情報取得プログラム、情報処理装置、及び歯冠情報取得方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2016143022A1 JPWO2016143022A1 (ja) | 2017-12-28 |
JP6458860B2 true JP6458860B2 (ja) | 2019-01-30 |
Family
ID=56878807
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017504447A Active JP6458860B2 (ja) | 2015-03-09 | 2015-03-09 | 歯冠情報取得プログラム、情報処理装置、及び歯冠情報取得方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10285781B2 (ja) |
EP (1) | EP3269325A4 (ja) |
JP (1) | JP6458860B2 (ja) |
WO (1) | WO2016143022A1 (ja) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3269325A4 (en) * | 2015-03-09 | 2018-06-06 | Fujitsu Limited | Crown information acquisition program, information processing device, and crown information acquisition method |
DE102017203475A1 (de) * | 2017-03-03 | 2018-09-06 | Sirona Dental Systems Gmbh | Verfahren zur Konstruktion einer Restauration |
PL3595574T3 (pl) * | 2017-03-17 | 2024-01-03 | Nobel Biocare Services Ag | Automatyczny system i sposób mapowania łuków zębowych |
JP6314276B1 (ja) * | 2017-06-13 | 2018-04-18 | デンタルサポート株式会社 | 補綴物3次元モデル生成装置、補綴物作製システム、補綴物3次元モデル生成方法及び補綴物3次元モデル生成プログラム |
EP3503038A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-26 | Promaton Holding B.V. | Automated 3d root shape prediction using deep learning methods |
EP3591616A1 (en) * | 2018-07-03 | 2020-01-08 | Promaton Holding B.V. | Automated determination of a canonical pose of a 3d dental structure and superimposition of 3d dental structures using deep learning |
JP6650996B1 (ja) * | 2018-12-17 | 2020-02-19 | 株式会社モリタ製作所 | 識別装置、スキャナシステム、識別方法、および識別用プログラム |
JP6900445B2 (ja) * | 2018-12-17 | 2021-07-07 | 株式会社モリタ製作所 | 識別装置、歯牙種類識別システム、識別方法、および識別用プログラム |
CN109726683B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-06-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 目标对象检测方法和装置、电子设备和存储介质 |
JP7220569B2 (ja) * | 2019-01-08 | 2023-02-10 | 株式会社モリタ製作所 | 撮像支援装置、スキャナシステム、および撮像支援方法 |
JP7265359B2 (ja) * | 2019-01-08 | 2023-04-26 | 株式会社モリタ製作所 | データ生成装置、スキャナシステム、データ生成方法、およびデータ生成用プログラム |
CN113767424A (zh) | 2019-02-27 | 2021-12-07 | 3 形状股份有限公司 | 使用沙漏预测器生成对象的方法 |
JP6936826B2 (ja) | 2019-03-18 | 2021-09-22 | 株式会社モリタ製作所 | 画像処理装置、表示システム、画像処理方法、および画像処理プログラム |
CN110135397B (zh) * | 2019-05-27 | 2022-07-08 | 上海埃蒙迪材料科技股份有限公司 | 一种识别三维牙齿模型中牙冠部分的方法 |
CN110334444B (zh) * | 2019-07-05 | 2020-03-20 | 四川大学 | 一种天然牙型数据库的构建方法及系统 |
JP6831431B2 (ja) * | 2019-10-17 | 2021-02-17 | 株式会社モリタ製作所 | 識別装置、歯牙種類識別システム、識別方法、および識別用プログラム |
JP6831433B2 (ja) * | 2019-10-17 | 2021-02-17 | 株式会社モリタ製作所 | 識別装置、歯牙種類識別システム、識別方法、および識別用プログラム |
JP6831432B2 (ja) * | 2019-10-17 | 2021-02-17 | 株式会社モリタ製作所 | 識別装置、歯牙種類識別システム、識別方法、および識別用プログラム |
US10950061B1 (en) * | 2020-07-23 | 2021-03-16 | Oxilio Ltd | Systems and methods for planning an orthodontic treatment |
CN112155762B (zh) * | 2020-09-30 | 2021-09-24 | 深圳云甲科技有限公司 | 一种牙冠预备体倒凹的计算机辅助移除方法 |
KR102493440B1 (ko) * | 2020-10-28 | 2023-01-31 | 주식회사 메디트 | 3차원 모델로부터 대상체 영역을 결정하는 방법 및 3차원 모델 처리 장치 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0910231A (ja) | 1995-06-28 | 1997-01-14 | Shiyuukai | 歯冠補綴物の製作方法 |
US6802713B1 (en) * | 1998-10-08 | 2004-10-12 | Align Technology, Inc. | Defining tooth-moving appliances computationally |
EP1304088A1 (de) * | 2001-10-09 | 2003-04-23 | Mörmann, Werner | Verfahren und Vorrichtung zum Herstellen von Passkörpern zur Restauration von Zähnen |
WO2003040968A1 (fr) * | 2001-11-06 | 2003-05-15 | Naoto Morikawa | Systeme de traitement de forme et procede pour representer une forme |
US7004754B2 (en) * | 2003-07-23 | 2006-02-28 | Orametrix, Inc. | Automatic crown and gingiva detection from three-dimensional virtual model of teeth |
JP5125324B2 (ja) | 2007-08-29 | 2013-01-23 | 大日本印刷株式会社 | 歯形情報本人同定システム |
US8439672B2 (en) * | 2008-01-29 | 2013-05-14 | Align Technology, Inc. | Method and system for optimizing dental aligner geometry |
US8108189B2 (en) * | 2008-03-25 | 2012-01-31 | Align Technologies, Inc. | Reconstruction of non-visible part of tooth |
WO2012112867A2 (en) * | 2011-02-18 | 2012-08-23 | 3M Innovative Properties Company | Orthodontic digital setups |
EP3269325A4 (en) * | 2015-03-09 | 2018-06-06 | Fujitsu Limited | Crown information acquisition program, information processing device, and crown information acquisition method |
WO2018039383A1 (en) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | Align Technology, Inc. | Method to visualize and manufacture aligner by modifying tooth position |
-
2015
- 2015-03-09 EP EP15884518.0A patent/EP3269325A4/en not_active Withdrawn
- 2015-03-09 WO PCT/JP2015/056794 patent/WO2016143022A1/ja active Application Filing
- 2015-03-09 JP JP2017504447A patent/JP6458860B2/ja active Active
-
2017
- 2017-09-08 US US15/698,764 patent/US10285781B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10285781B2 (en) | 2019-05-14 |
US20170367789A1 (en) | 2017-12-28 |
EP3269325A4 (en) | 2018-06-06 |
WO2016143022A1 (ja) | 2016-09-15 |
EP3269325A1 (en) | 2018-01-17 |
JPWO2016143022A1 (ja) | 2017-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6458860B2 (ja) | 歯冠情報取得プログラム、情報処理装置、及び歯冠情報取得方法 | |
US10932890B1 (en) | Enhanced techniques for determination of dental margins in intraoral scans | |
US11896455B2 (en) | Method and system for braces removal from dentition mesh | |
CN105447908B (zh) | 基于口腔扫描数据和cbct数据的牙列模型生成方法 | |
US10157330B2 (en) | Method and apparatus for shape analysis, storage and retrieval of 3D models with application to automatic dental restoration design | |
US11058514B2 (en) | Method and system for dentition mesh braces removal | |
US9629698B2 (en) | Method and apparatus for generation of 3D models with applications in dental restoration design | |
US8135569B2 (en) | System and method for three-dimensional complete tooth modeling | |
US9191648B2 (en) | Hybrid stitching | |
US7004754B2 (en) | Automatic crown and gingiva detection from three-dimensional virtual model of teeth | |
US6227850B1 (en) | Teeth viewing system | |
JP2017526495A (ja) | 口腔内三次元スキャンを用いた歯牙摩耗の検出 | |
US20220122264A1 (en) | Tooth segmentation using tooth registration | |
CN110276758B (zh) | 基于点云空间特征的牙咬合分析系统 | |
CN112515787B (zh) | 一种三维牙颌数据分析方法 | |
US20230127167A1 (en) | Processing digital dental impression | |
EP4233782A1 (en) | Oral image processing device and oral image processing method | |
CN115830287B (zh) | 基于激光口扫与cbct重建的牙齿点云融合方法、设备及介质 | |
US20230087800A1 (en) | Automated tooth administration in a dental restoration workflow | |
US20230309800A1 (en) | System and method of scanning teeth for restorative dentistry | |
WO2024146859A1 (en) | Method and system for tooth wear detection | |
CN116457835A (zh) | 从三维模型确定对象体区域的方法和三维模型处理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170925 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170925 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180619 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180717 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181127 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181210 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6458860 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |