JP6444478B2 - 生体情報測定器における測定手技の解析方法 - Google Patents

Description

本開示は、センサを用いて生体情報を測定する生体情報測定器における測定手技の解析方法に関するものである。

従来、この種の生体情報測定器（以下、測定器と称す）は、例えば、生体情報測定センサ（以下、センサと称す）が装着されるセンサ装着部を有する本体ケースと、同センサ装着部に接続された測定部と、この測定部に接続された制御部と、この制御部に接続された記憶部、及び時計機能部とを備えていた。そして、この測定器によって測定された測定値が、医師のパソコンに送られて、医師が健康指導を行う時のデータとして利用されていた（例えば、下記特許文献１）。

なお、この種の測定器で測定された測定値は、よく知られているように、許容誤差範囲内（例えば、２００３年度ＩＳＯ１５１９７では、「血糖値７５ｍｇ／ｄｌ未満ではプラスマイナス１５ｍｇ／ｄｌ以内に測定値の９５％以上が入ること」）に収まるようになっている。

特開２０１２−２３０５２１号公報

一般に、測定値は、上記許容誤差範囲内ではあっても、患者の測定器の使用状態によっては、バラツキが発生してしまう。例えば、測定時の温度環境や、センサがセンサ装着部に装着されてから測定されるまでの時間によって、測定値に許容誤差範囲内のバラツキが生じてしまうことがある。
しかしながら、上記従来例では医師には測定値のみが送信されるため、この測定値が求められた測定器の使用状態について医師や患者は把握できない。このため、医師や患者は、測定器の使用状態に起因する測定値のバラツキが生じていても、より適切な測定器使用を促進することができなかった。

そこで本開示は、使用者に対して、より適切な測定器使用を促進することができるようにすることを目的とする。

本開示の第１の観点によれば、センサを用いて生体情報を測定する生体情報測定器における測定手技の解析方法であって、測定ステップと、情報取得ステップと、記憶ステップと、表示ステップと、を備えている。測定ステップでは、生体情報測定器による生体情報の測定を行う。情報取得ステップでは、生体情報の測定に際して、この測定の測定値に許容誤差範囲内でバラツキを発生させる情報である測定バラツキ要因情報を、測定改善データとして取得する。記憶ステップでは、生体情報の測定が成功する毎に、測定改善データを測定により得られる測定値に関連づけて記憶部に蓄積する。表示ステップでは、記憶部に蓄積された測定改善データに基づいて、生体情報の測定が成功した時に所定の基準値外であった測定バラツキ要因情報を、表示部に出力する。

すなわち、本発明の測定手技の解析方法によれば、生体情報の測定に際して、この測定の測定値に許容誤差範囲内でバラツキを発生させる情報である測定バラツキ要因情報が取得され、表示ステップで表示される。このため、表示された測定バラツキ要因情報に基づいて、生体情報測定器の使用状態、つまり改善の余地のある使用者の測定手技の状態を把握することができる。

その結果として、使用者に対して、より適切な測定器使用を促進することができるようにするのに有効である。

実施の形態１に係る生体情報測定器を用いた生体情報測定システムを概略的に示す図 同、生体情報測定器の構成図 同、生体情報測定器の記録データを示す図 同、生体情報測定器の動作フローチャート 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の構成図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の動作フローチャート 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の動作フローチャート 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の動作フローチャート 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 同、生体情報測定システムのデータ処理装置の表示部による画面例を示す図 実施の形態２に係る、生体情報測定器の動作フローチャート 同、生体情報測定器の表示部を示す正面図 同、生体情報測定器の表示部を示す正面図 同、生体情報測定器の表示部を示す正面図 同、生体情報測定器の記録データ例を示す図

以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
なお、発明者は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面及び以下の説明を提供するのであって、これらによって特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。

（実施の形態１）
以下、本発明の一実施形態を、添付図面を用いて説明する。
[１−１ 生体情報測定システム１００]
図１は、本実施形態に係る生体情報測定システム１００の構成を概略的に示す。生体情報測定システム１００は、測定器１と、測定器１（測定器の一例）と通信可能な解析機器１７（データ処理装置の一例）とを備える。測定器１は、例えば血糖値等の生体情報を測定する測定器である。なお、以下の例においては、測定器１は、血液（生体試料の一例）をバイオセンサに点着させて血糖値（生体情報の一例）を測定する。解析機器１７は、測定値の解析者である医師等が使用する機器であり、例えば、ＰＣや、スマートフォンやタブレット型端末等の携帯端末機器等の装置である。

測定器１と解析機器１７は、ＵＳＢケーブル等の有線や近距離無線等を介して通信する。
[１−２ 測定器１]
[１−２−１ 測定器１の構成]
図１に示すように、測定器１は、長方形状の本体ケース１ａを有する。この本体ケース１ａは、センサ２（センサの一例）が装着されるセンサ装着部３（センサ装着部の一例）を備えている。

図２に示すように、本体ケース１ａは、内部に、センサ装着部３に接続された測定部４（測定部の一例）と、この測定部４に接続された制御部５（制御部の一例）と、この制御部５に接続された記憶部６（記憶部の一例）と、時計７（時間計測部の一例）とを備えている。また、制御部５には、図１にも示す表示部８及びキー入力部９と、その他に充電式の電池１０、通信部１１、温度センサ１２が接続されている。更にセンサ装着部３に接続され、センサ２の装着及び離脱を検知し制御部５に通知する検知部３ａが設けられる。制御部５は、所定のプログラムに従って各機能を実行させるＣＰＵ等のプロセッサにより構成される。表示部１８は、ＬＣＤや有機ＥＬディスプレイ等により構成される。

この測定器１を使用して測定を行う場合、よく知られているように、患者の測定器１の使用状態によっては、つまり、患者の測定手技によっては、測定値に、その許容誤差範囲内でバラツキが発生してしまう。そこで、本実施形態の制御部５は、患者の測定手技の改善を図るために、使用者の測定手技により測定時に測定バラツキを引き起こす可能性のある要因に関する情報として、測定バラツキ要因情報を取得する。具体的には、図２の制御部５内の改善データ取得部１３が、測定毎に測定バラツキ要因情報を取得する。

制御部５は、測定部４により実行される測定の日時及び測定値（測定実績の一例）と、同測定値の取得時に制御部５が取得する測定バラツキ要因情報と、を関連づけたデータを生成し、記憶部６に記憶させる。具体的には、制御部５は、測定部４により得られる今回の測定値と、この制御部５が今回の測定時に取得する測定バラツキ要因情報と、を関連づけて図３に示すような測定改善データ１５、１６を作成する。そして、この測定改善データ１５、１６を記憶部６内の改善データテーブル１４に記憶させる。

[１−２−２ 測定改善データの生成]
測定バラツキ要因情報と、この測定バラツキ要因情報を保持する測定改善データについて、図３（ａ）の測定改善データ１５、図３（ｂ）の測定改善データ１６を例にして説明する。
測定改善データ１５、１６は、「測定バラツキ要因情報」及び「測定ミス要因情報」の２つの情報を含む。測定バラツキ要因情報とは、使用者の測定手技により測定時に測定バラツキを引き起こす可能性のある要因に関する情報であり、例えば、後述する５点の要因データを有している。また、測定ミス要因情報とは、使用者の測定手技による測定ミスに関する情報で、例えば、後述する２点の要因データを有している。

これら７点の要因データ（測定バラツキ要因情報の５点、測定ミス要因情報の２点）は、測定毎に制御部５の改善データ取得部１３によって取得される。そして、使用者が測定する時の改善すべき項目が７点の要因データにより判断される。
まず、測定バラツキ要因情報を説明する。測定バラツキ要因情報は、例えば次の５点の要因データから構成される。
（１）温度エリア
温度エリアとは、推奨測定温度である２５度から所定の温度範囲（例えば１０度〜４０度）で測定が実施されたか否かを示す情報（温度情報の一例）である。測定は、推奨測定温度である２５度の環境下で行うことが望ましい。例えば、屋外において測定を行った場合、測定失敗にはならないが、所定の温度範囲外で測定される場合がある。この温度エリアの基準値は、例えば１０度〜４０度とする。なお、推奨測定温度は、例えば２５度とする。
（２）温度変化
温度変化とは、測定器１の起動から測定までに所定値（例えば１度／分以上）以上の温度変化があったか否かを示す情報（温度情報の一例）である。測定は、測定器１の内部温度が測定環境の温度と同じになった状態で実施することが望ましい。例えば、室内においてセンサ２をセンサ装着部３に装着することで測定器１を起動し、その後、血糖値の測定前に測定器１を持って室外に移動した場合、起動から測定までの間に所定値以上の温度変化が発生する場合がある。この温度変化の基準値は、例えば１度／分とする。
（３）測定までの時間
測定までの時間とは、測定器１の起動から測定までに基準値（例えば１０分）以上の時間が経過したか否かを示す情報（センサ装着後時間情報の一例）である。センサ２は、空気に触れた状態が続くと測定機能が劣化する惧れがある。よって、測定は、素早く行うことが望ましい。例えば、センサ２をセンサ装着部３に装着した状態で、テレビの視聴に夢中になってしまった時等は、起動から測定までに基準値以上の時間が経過してしまうことがある。この測定までの時間の基準値は、例えば１０分とする。
（４）点着量
点着量とは、測定時に血液の追い足しがあったか否かを示す情報（生体試料の量情報の一例）である。測定は、血液の追い足しがないように行われることが望ましい。点着量の基準値は、血液の追い足し有りとする。
（５）充電後
充電後時間とは、電池１０の充電完了後から基準値の時間（例えば１０分）以上経ってから測定器１が起動されたか否かを示す情報（充電後時間情報の一例）である。測定は、充電による測定器１内の温度上昇が無い状態で行われることが望ましい。例えば、測定器１の充電を忘れており、急いで充電して測定する時等に、充電完了後から基準値の時間内に測定してしまう場合が発生する。この充電後の基準値は、例えば１０分とする。

次に、測定ミス要因情報を説明する。測定ミス要因情報は、例えば次の２点の要因データから構成される。
（Ａ）抜き差し
抜き差しとは、今回の正常測定よりも前の測定時において、何度かセンサ２がセンサ装着部３に対して抜き差しされたか否かを示す情報（センサ抜差情報の一例）である。例えば、センサ２を裏返しにセンサ装着部３に装着してしまったので、これを引き抜き再度、正常な状態でセンサ２をセンサ装着部３に装着した場合がそれに当たる。この場合には、センサ２に複数回指が当接することになるので、汚れや体温の移動等の問題が発生する惧れがあり、これはできるだけ避けるべきものである。この抜き差しの基準値は、センサ２の抜き差しが有りとする。

（Ｂ）失敗
失敗とは、今回の正常測定よりも前の測定時において、失敗測定が発生したか否かを示す情報（測定失敗情報）である。例えば、環境温度の異常（例えば、１０度以下での測定）、測定中の衝撃（測定器１の落下）等の理由により測定が失敗する時がある。この失敗の基準値は、失敗有りとする。

これら７点の要因データが測定値及び測定が行われた日時と関連付けられることにより測定改善データ１５、１６が作成される。これら測定改善データ１５、１６は、記憶部６の改善データテーブル１４に記録される。
なお、これら測定バラツキ要因情報の要因データ、及び測定ミス要因情報の要因データに対するそれぞれの基準値は、あらかじめ記憶部６に記憶させている。これら基準値は制御部５によって読み出され（取得され）、制御部５は、この基準値外であるか否かの判定結果を測定改善データ１５、１６として記憶部６に記憶させる。

[１−２−３ 測定器１の動作]
以下に、図４を参照しながら測定改善データの生成処理と測定値の取得について説明する。ここでは、図３（ａ）の測定改善データ１５を作る過程を例にとって説明する。
使用者が、図１のセンサ２を測定器１のセンサ装着部３に装着すると（Ｓ４０１）、電源がＯＮとなって測定器１の制御部５が起動する（Ｓ４０２）。

その後、制御部５は、血糖値の測定と改善データの取得を開始する。
まず、制御部５の改善データ取得部１３は充電後時間情報を取得することにより、改善データの１つである要因データの「（５）充電後」情報の確認を行う（Ｓ４０３）。具体的には、制御部５の改善データ取得部１３は、記憶部６に予め記憶しておいた最後に電池１０の充電を終了した時刻と時計７の現在時刻とを用いて、充電完了後の経過時間を算出する。そして、測定器１が電池１０の充電完了後から所定時間（例えば１０分）以上経ってから起動されたか否かを判定する。なお、この所定時間は、基準値として、上述のごとく、あらかじめ記憶部６に記憶させている。測定器１が電池１０の充電完了後から所定時間未満で起動された時は、改善データ取得部１３は、測定に改善の余地が「有り」と判断し、改善データテーブル１４に記録する。この場合、図３（ａ）の測定改善データ１５に示すように、（５）充電後「有り」と記録する。

次に、制御部５は、センサ装着部３近傍の温度を所定間隔で検出するモードに移行する（Ｓ４０４）。このとき、制御部５は、血液が点着部２ａに点着されるまでの間、時計７のタイマー機能により所定間隔で継続的に、温度センサ１２を用いてセンサ装着部３近傍の温度を検出する。この所定間隔で検出された温度を用いて、所定時間の温度変化を繰り返し算出する。

そして、制御部５の改善データ取得部１３は、「（２）温度変化」情報の確認行う（Ｓ４０５）。具体的には、改善データ取得部１３は、上記所定時間における温度変化が基準値（例えば１度／分以上）以上であった時には、測定に改善の余地が「有り」と判断し、改善データテーブル１４に記録する。今回の測定では、血液が点着部２ａに点着されるまでの間に所定値以上の温度変化が無かったものとする。この場合、図３（ａ）に示すように、測定バラツキ要因情報の（２）温度変化が「ＯＫ」と記録される。

また、制御部５は、血液が点着部２ａに点着されるまでの間にセンサ２がセンサ装着部３より引き抜かれたことを検出する（Ｓ４０６〜Ｓ４０７）。Ｓ４０５〜Ｓ４０７は、血液が点着部２ａに点着されるまでの間、繰り返し実行される。
図４のＳ４０６において、センサ２がセンサ装着部３から抜かれると、改善データ取得部１３は、センサ２の抜き差しが有ったことを、センサ抜差有ログとして記憶部６に記憶する（Ｓ４０８）。その後、制御部５は、測定動作を終了する。このようにセンサ２が抜かれたため測定が成功せず測定値が取得できない時、このセンサ抜差有ログは、次に測定が成功した時に取得される測定値に、測定改善データとして付加される。

次に、制御部５は、測定部４により血液の点着を通知されると、次の要因データ、すなわち測定までの経過時間情報を取得することにより、「（３）測定までの時間」の確認を行う（Ｓ４０９）。具体的には、改善データ取得部１３は、測定器１が起動してから血液が点着されるまでの経過時間を、時計７を用いて算出する。そして、測定までに基準値以上の時間（例えば１０分）が経過していた時には、測定に改善の余地が「有り」と判断し、改善データテーブル１４に記録する。今回の測定では、測定までに基準値以上の時間が経過していないものとする。この場合、図３（ａ）に示すように、測定バラツキ要因情報の（３）測定までの時間が「ＯＫ」と記録される。

その後、測定部４により血糖値が測定される（Ｓ４１０）。この血糖値測定時に、血液の追い足しがあった時には、測定部４は、記憶部６に血液追足「有り」とログを記録する。
なお、測定が失敗した時、例えば測定の基準温度範囲（５度〜４５度等）外で測定を行った時には（Ｓ４１１）、改善データ取得部１３は、測定の失敗が有ったことを、測定失敗有ログとして記憶部６に記憶する（Ｓ４１２）。その後、制御部５は、測定動作を終了する。つまり、測定が成功せず測定値が取得できなかった時、この測定失敗有ログは、次に測定が成功した時に取得される測定値に、測定改善データとして付加される。

測定が正常に行われると、制御部５は、測定された血糖値を記憶部６に記録し、改善データ取得部１３は血糖値とともに測定日時を、図３（ａ）の測定改善データ１５に記録する（Ｓ４１３）。例えば、この測定改善データ１５は、２０１２年１１月１２日午前７時１０分００秒に測定したデータを示しており、その時の血糖値は８０である。
次に制御部５は、「（１）温度エリア」情報の確認を行う（Ｓ４１４）。具体的には、改善データ取得部１３が、温度センサ１２により現在の測定温度を取得し、基準値（例えば１０度〜４０度）内か否かを確認する。そして、測定温度が基準値外の時には、測定に改善の余地が「有り」と判断し、改善データテーブル１４に記録する。なお、この温度エリアの判定に用いる基準値（例えば１０度〜４０度）は、測定のエラー判定に用いる基準温度範囲（例えば５度〜４５度）よりも狭い温度範囲であって、かつエラー判定に用いる基準温度範囲内に含まれるものとしている。このため、測定エラーにはならないが測定に改善の余地がある要因を取得できるものとなる。今回は、測定温度が温度エリアの基準値内なので、図３の（ａ）に示すように、測定バラツキ要因情報としての（１）温度エリアが「ＯＫ」と記録される。

次に制御部５は、「（４）点着量」情報の確認を行う（Ｓ４１５）。具体的には、改善データ取得部１３が、記憶部６に血液追足有りログが有るか否かを判定し、血液追足有りログが有る時には、測定改善データ１５に、測定に改善の余地が「有り」と記録する。今回は、血液追足有りログが無いものとする。その場合、図３（ａ）に示すように、測定バラツキ要因情報としての（４）点着量が「ＯＫ」と記録される。

その後、制御部５は、表示部８に測定した血糖値（今回は、８０）を表示する（Ｓ４１６）。
さらに、制御部５は、上述の通りログに保存された「（Ａ）抜き差し」情報や「（Ｂ）失敗」情報の確認を行う（Ｓ４１７）。具体的には、改善データ取得部１３は、記憶部６にセンサ抜差有ログが有るか否かを判定する。センサ抜差有ログが有るということは、前回の成功した測定から今回の成功した測定までに、センサの抜き差しがあったことを示している。この時は、改善データ取得部１３は、測定に改善の余地が「有り」と、測定改善データ１５に記録する。今回は、センサ抜差有ログが無いものとする。この場合、図３（ａ）に示すように、測定ミス要因情報としての「（Ａ）抜き差し」が「ＯＫ」と記録される。

また、改善データ取得部１３は、記憶部６に測定失敗有ログが有るか否かを調べる。測定失敗有ログが有るということは、前回の成功した測定から今回成功した測定までに、測定の失敗があったことを示している。よって、改善データ取得部１３は、測定に改善の余地が「有り」と、測定改善データ１５に記録する。今回は、測定失敗有ログが無いものとする。この場合、図３の（ａ）に示すように、測定ミス要因情報としての「（Ｂ）失敗」が「ＯＫ」と記録される。

その後、制御部５は、センサ抜差有ログ及び測定失敗有ログを消去する（Ｓ４１８）。
最後に、制御部５は、測定改善データ１５を記憶部６の改善データテーブル１４に記録し、測定動作を終了する（Ｓ４１９）。
以上のように測定が成功した時、測定改善データ１５は、Ｓ４１３で測定が成功した血糖値と関連付けられて、Ｓ４１９で記憶部６の改善データテーブル１４に記憶される。この結果、図３（ａ）に示す測定改善データ１５が完成する。すなわち、本実施形態においては、測定器１の使用状態について改善すべき項目を判断可能な７点の要因データ（測定バラツキ要因情報の要因データの１〜５、測定ミス要因情報の要因データのＡ〜Ｂ）を取得し、測定の成功時に測定値と関連付けて記憶部６に記憶させる。

図３（ｂ）は、測定改善データ１６を示し、測定改善データ１５の後で行われた測定で、測定が成功した時に作成されたものである。この測定改善データ１６は、例えば２０１２年１１月１２日午前１１時２３分００秒に測定したデータを示しており、その時の血糖値は８２であった。そしてこの測定改善データ１６によれば、「有り」と記録された（１）温度エリア、（２）温度変化、（Ａ）抜き差し、に改善すべき状態が発生していることが理解される。

制御部５は、測定の成功時に毎回、測定値を測定改善データに関連づけて記憶部６に記憶させる。これにより、記憶部６は複数個の測定改善データ（例えば、測定改善データ１５、測定改善データ１６）を記憶することになる。その後、制御部５は、通信部１１を介して、測定値、作成された測定改善データ１５、測定改善データ１６を、外部に出力する。具体的には、図１に示すように、解析者である医師の解析機器（データ処理装置の一例）１７に送信する。

なお、解析機器１７からのデータは表示装置に出力される。この表示装置には、測定改善データ１５、測定改善データ１６が保持する測定バラツキ要因情報、及び測定ミス要因情報の少なくともいずれか一つの情報が表示される。なお、本実施形態の表示装置は、解析機器１７の本体ケース内に表示部１８として内蔵されているものとする。
[１−３ 解析機器１７]
[１−３−１ 解析機器１７の構成]
図５は、解析機器１７の概略構成図である。解析機器１７は、表示部１８、制御部１９、通信部２０、時計２１、電源部２２、キー入力部２３、及び記憶部２４を備える。表示部１８は、ＬＣＤや有機ＥＬディスプレイ等により構成され、解析機器１７の本体ケース内で制御部１９に電気的に接続されている。制御部１９は、所定のプログラムに従って各機能を実行させるＣＰＵ等のプロセッサにより構成される。この制御部１９には、通信部２０、時計２１、電源部２２、キー入力部２３、及び記憶部２４が接続されている。

そして、測定器１が、例えばＵＳＢケーブルによって、解析機器１７に接続されると、測定器１の通信部１１から、測定値と、測定値に関連付けられた測定改善データ（例えば、図３の測定改善データ１５、測定改善データ１６）が、複数個送信される。
[１−３−２ 解析機器１７の動作]
図６は、解析機器１７による測定改善データの処理を示す。測定器１より送信された測定改善データが、解析機器１７により通信部２０を介して受信されると、解析機器１７の制御部１９は受信した測定改善データを記憶部２４の改善データテーブル２５に記録する（Ｓ６０１）。

医師が解析機器１７のキー入力部２３を操作すると、制御部１９は、表示部１８に図９に示す画面Ａ「ＢＧ測定解析メニュー」を表示させる（Ｓ６０２）。そして、操作者である医師のボタン選択を待つ（Ｓ６０３）。なお、本実施形態でのＢＧとはＢｌｏｏｄ Ｇｌｕｃｏｓｅの略であり、血糖値を示すものである。
これ以降、表示部１８に表示されるボタンは、医師がキー入力部２３を操作することにより選択される。画面Ａには、「測定結果解析」ボタン、「ユーザー操作状況」ボタンの二つのボタンが表示される。

画面Ａの「測定結果解析」ボタンが選択されると、制御部１９は、所定のＢＧ解析を行う（Ｓ６０４）。このＢＧ解析は、従来から行われている解析であるので、詳細な説明は割愛するが、測定改善データとともに送られた複数の血糖値の推移を元に、測定器１の使用者の健康管理を行うものである。
画面Ａの「ユーザー操作状況」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１０に示すように、画面Ｂ「ユーザー操作状況確認メニュー」を表示部１８に表示させる（Ｓ６０５）。そして、医師のボタン選択を待つ（Ｓ６０６）。

これ以降、医師は、表示される画面を用いて、測定改善に関する解析を行う。
画面Ｂには、「月単位の推移」ボタン、「週単位の推移」ボタン、「要因データ単位の推移」ボタンの三つのボタンが表示される。
「月単位の推移」ボタンが選択されると、制御部１９は、測定改善データを構成する要因データ（７個の要因データ）の個数を月単位に集計し、その集計結果を表示部１８に表示させる。「週単位の推移」ボタンが選択されると、制御部１９は、測定改善データを構成する要因データの個数を週単位に集計し、その集計結果を表示部１８に表示させる。「要因データ単位の推移」ボタンが選択されると、制御部１９は、測定改善データを構成する要因データの個数を、要因データ毎に集計し、その集計結果を表示部１８に表示させる。

すなわち、画面Ｂで「月単位の推移」ボタンが選択されると（Ｓ６０７）、図７の処理に移行し、制御部１９は、図１１に示すように、画面Ｃ「月単位の推移（全体表示）」を表示部１８に表示させ（Ｓ７０１）、医師のボタン選択を待つ（Ｓ７０２）。
図１１の画面Ｃでは、制御部１９は、測定に改善の余地が有る要因データの個数を、月単位に集計して時系列に棒グラフ表示する。このように、測定に改善の余地が有る要因データの個数が月単位で集計して表示されるので、医師は、測定器１の使用状態、つまり改善の余地のある患者の測定手技の状態を把握することが出来る。その結果、患者に対して測定器１のより適切な使用方法をアドバイスすることができる。具体的には、例えば画面Ｃにおいて、この使用者の測定に改善の余地が有る要因データが、１１ヶ月前が１０９個、１０ヶ月前が５２個、先月が９個、今月は３個と示されている。つまり、改善の余地が有る要因データの数が減ってきていることが示されている。したがって医師は、「この患者は、測定器１を適切に使用できるようになってきた」と解析することができ、この解析結果に沿って患者に「適切に測定できるようになって来ています」と、アドバイスできる。

画面Ｃの右側には、「メニュー」ボタン、「要因データ別表示」ボタン、「グループ別表示」ボタンの三つのボタンが表示される。図１１の画面Ｃで「メニュー」ボタンが選択されると、制御部１９は、図６のＳ６０５に戻り、図１０の画面Ｂ「ユーザー操作状況確認メニュー」を表示部１８に表示させる（Ｓ７０３）。
図１１の画面Ｃで「要因データ別表示」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１２に示すように画面Ｄ１「月単位の推移（要因データ別）」を、表示部１８に表示させ（図７のＳ７０４）、医師のボタン選択を待つ（図７のＳ７０５）。

画面Ｄ１の右側には、要因データ毎のチェックボックス、「全体表示」ボタンが表示される。画面Ｄ１では、制御部１９は、改善の余地が有る要因データを、要因データ毎に月単位で集計して表示する。この表示は、画面右側に設けた要因データのチェックボックスをオン／オフすることにより、要因データ毎に表示と非表示を切り換えることが出来る。例えば、図１３の画面Ｄ２「月単位の推移（要因データ別）」に示すように、「温度変化大」のチェックボックスだけをオンすると、要因データ「温度変化」の内、測定に改善の余地が「有り」と記録された個数を月単位に集計して表示する。

図１２の画面Ｄ１に戻って、解析の一例を示すと、「（Ｂ）失敗」の要因データ（図１２の十字マーク）の内、今月が３個、先月が６個、２ヶ月前が６個となっている。これを見た医師は、「最近、患者の測定失敗の数が多いな」と解析することができる。そして、この解析結果に沿って患者に測定器１の適切な使用方法をアドバイスすることができる。
以下に、医師の患者に対するアドバイス例を、要因データ毎に示す。
（１）温度エリア：「室内とか、できるだけ２５度付近で測定して下さい。」
（２）温度変化：「手で持って測定しないで下さい。」、「メーター（測定器１）をポケット等に入れないで下さい。」、「メーターを環境になじませてから使って下さい。」
（３）測定までの時間：「センサを挿入したら、素早く測定して下さい。」
（４）点着量：「血液を十分につけて下さい。」
（５）充電後：「測定は、充電する前にして下さい。」
（Ａ）抜き差し：「センサを何度も抜き差ししないで下さい。」
（Ｂ）失敗：「測定手順に従って、正確に測定して下さい。」
その結果として、測定器１の使用者に対して、より適切な測定器使用を促すことができるようにすることができる。

図１２の画面Ｄ１（或いは図１３の画面Ｄ２）で、「全体表示」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１１の画面Ｃ「月単位の推移（全体表示）」を表示部１８に表示させ（Ｓ７０６）、Ｓ７０１に戻る。
図１１の画面Ｃで「グループ別表示」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１４に示すように画面Ｅ「月単位の推移（グループ別）」を表示部１８に表示させ（Ｓ７０７）、医師のボタン選択を待つ（Ｓ７０８）。

画面Ｅの右側には、「グループ個別表示」ボタン、「全体表示」ボタンの二つのボタンが表示される。画面Ｅでは、制御部１９は、測定バラツキ要因を構成する５個の要因データを測定条件グループ、測定ミス要因を構成する２個の要因データを操作ミスグループとし、それぞれのグループで測定に改善の余地が「有り」と記録された要因データの個数を月単位に集計して表示する。例えば、測定条件グループと操作ミスグループの合計で、１１ヶ月前が１０９個、１０ヶ月前が５２個、先月が９個と表示されている。

画面Ｅで「グループ個別表示」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１５に示すように画面Ｆ「月単位の推移（グループ個別）」を、表示部１８に表示させ（Ｓ７０９）、医師のボタン選択を待つ（Ｓ７１０）。
画面Ｆの右側には、要因データグループ毎のチェックボックス、「戻る」ボタンが表示される。画面Ｆでは、制御部１９は、要因データのグループ（上述した、測定条件グループと操作ミスグループ）毎の改善データを月単位に集計して表示する。この表示は、画面右側に設けたグループのチェックボックスをオン／オフすることにより、グループ毎に表示と非表示を切り換えることが出来る。

画面Ｆでの医師の解析例としては、例えば「１１ヶ月前は、操作ミス（測定ミス要因）よりも測定条件（測定バラツキ要因）が多かったが、最近の３ヶ月では、操作ミス（測定ミス要因）の方が多いな」と解析することができる。医師は、この判断後、患者に測定器１の適切な使用方法をアドバイスすることになる。
画面Ｆで「戻る」ボタンが選択されると、制御部１９は、図１４の画面Ｅ「月単位の推移（グループ別）」を表示させ（Ｓ７１１）、Ｓ７０７に戻る。

画面Ｅ「月単位の推移（グループ別）」で「全体表示」ボタンが選択されると）、制御部１９は、図１１の画面Ｃを表示させ（Ｓ７１２）、Ｓ７０１に戻る。
画面Ｃ上の「メニュー」ボタンが選択されることにより図１０の画面Ｂに戻る（図６のＳ６０５）。
画面Ｂの「週単位の推移」ボタンが選択されると（図６のＳ６０６、Ｓ６０８）、制御部１９は、上述した図７のＳ７０１〜Ｓ７１２の処理を、今度は週単位で実施する。この説明は、煩雑化を避けるために割愛する。

画面Ｂで「要因データ単位の推移」ボタンが選択されると（図６のＳ６０６、Ｓ６０９）、制御部１９は、図８の処理に移行し、図１６に示すように画面Ｇ「要因データ（最新３ヶ月）」を表示部１８に表示させ（図８のＳ８０１）、医師のボタン選択を待つ（Ｓ８０２）。
画面Ｇの右側には、「３ヶ月間」ボタン（期間ボタン）、「メニュー」ボタンの二つのボタンが表示される。画面Ｇでは、制御部１９は、例えば最近３ヶ月間の改善の余地が「有り」と記録された要因データの個数を、要因データ毎に集計して表示する。この集計期間は、医師が「３ヶ月間」ボタンを選択することにより変更が可能で、例えば、１ヶ月、６ヶ月の集計表示が可能となっている（Ｓ８０３）。

画面Ｇでの、医師の解析の一例を示すと、最近３ヶ月間における要因データ個数のうち「失敗」が突出して多いため、「この患者は、測定の失敗が多いな」と解析することができる。そして、この解析結果に沿って医師は患者に測定器１の適切な使用方法をアドバイスする。
画面Ｇで「メニュー」ボタンが選択されると（Ｓ８０４）、制御部１９は、図６のＳ６０５に戻り、図１０の画面Ｂを表示し、医師のボタン選択を待つことになる。

なお、上記図６〜図９に示された動作処理は、医師の操作により、プログラムを起動することにより開始し、プログラムを終了させることにより終了する。
[１−４ 変形例]
なお、本実施形態においては、測定値に関連付けた測定バラツキ要因情報を医師の解析機器１７に送り、医師が解析機器１７に表示された測定バラツキ要因情報をもとに、患者に測定器１のより適切な使用方法をアドバイスすることができるものとしたが、これに限定されない。測定値に関連付けた測定バラツキ要因情報は、患者の携帯端末（データ処理装置の一例で、図示せず）に送るようにしてもよい。この構成にすれば、測定値と測定バラツキ要因情報が患者の携帯端末に表示される。したがって患者自身が測定器１の使用状態を把握することができるので、その結果として、患者に対して、より適切な測定器使用を促すことができるものとなる。

[１−５ 効果等]
以上説明したごとく、本実施形態の測定器１は、センサ２が装着されるセンサ装着部３を有する本体ケース１ａと、センサ装着部３に接続された測定部４と、この測定部４に接続された制御部５と、この制御部５に接続された記憶部６と、時計７とを備え、制御部５は、制御部５が血糖値の測定に際して取得する測定バラツキ要因情報を、同血糖値の測定により得られる測定値に関連づけて記憶部６に記憶させる構成としたものであるので、測定器１による適切な測定が実施できるようにすることができる。

すなわち、測定器１の制御部５は、測定が実行された時に、より適切な測定器使用を促すため、測定時における測定バラツキ要因情報を取得し、この測定バラツキ要因情報を測定部４による今回の測定値に関連づけて記憶部に記憶させている。
したがって、測定器１の記憶部６に記憶された測定値が、測定バラツキ要因情報とともに医師のパソコンに送られると、医師はパソコン上に表示された測定バラツキ要因情報をもとに、測定器１の使用状態を知ることが出来、患者に測定器１のより適切な使用方法をアドバイスすることができる。その結果として、使用者に対して、より適切な測定器１の使用を促進することができる。

また、測定器１の記憶部６に記憶された測定バラツキ要因情報に基づくアドバイスを、この測定器１の表示部８に表示させるようにすると、使用者自らが測定器１のより適切な使用方法を理解することができる。
（実施の形態２）
以下、主に図１８〜２１を参照しながら、実施の形態２に係る測定器１の動作について説明する。

この実施の形態２では、図１８〜図２０に示すように、使用者の測定手技を改善するため、基準値外である測定バラツキ要因情報が一つでもある時には、測定改善アドバイスを、測定前に、実施の形態１の測定器１が有する表示部８に表示する構成とした。その他の構成や動作については、上記実施の形態１と同様であるため、同様の図面及び符号を参照する。また、重複する構成及び動作は説明を省略する場合がある。

この実施の形態２に係る測定器１によっても、使用者自身がこの測定改善アドバイスを確認することにより、適切な測定器使用を促進することができる。
なお、測定改善アドバイスが表示される測定器１の表示部８はタッチ入力式で、画面に表示されたボタン（操作キーの一例）に使用者が触れると操作キーが操作された状態となり、これにより制御部５がボタンに関連づけられた制御を行う。本実施形態においては、画面上にボタン（操作キーの一例）を表示したが、本体ケース１ａに操作キーを設け、操作を実施しても良い。また、本実施形態の測定改善アドバイスは、これからアドバイスを行う旨の事前通知、アドバイスの概要、アドバイスの詳細、の３種類のアドバイスから構成されている。そして表示に際しては、先ず、これからアドバイスを行う旨の事前通知を表示し、次に、アドバイスの概要を表示し、その後、アドバイスの詳細を表示する。

以下、測定器１の動作について実施の形態１と異なる点を中心に説明する。
[２−１ 動作]
以下に、図１７を参照しながら、本実施形態に係る測定器１の動作フローチャートを用いて詳細に説明する。
図１に示すセンサ２が、図１、図２に示すセンサ装着部３に装着されると（Ｓ１７０１）、電源がＯＮとなって測定器１の制御部５が起動する（Ｓ１７０２）。

その後、制御部５は、記憶部６の改善データテーブル１４から前回の測定の測定改善データを取得する（Ｓ１７０３）。
すると、制御部５は、先ず、図１８に示すように、例えば、「あなたの測定手技の改善アドバイスをします」と表示部８に表示し、これから測定手技の改善アドバイスを行うことを使用者に事前に通知する（Ｓ１７０４）。この表示により、使用者は、測定手技のアドバイスがあることを測定前に知ることができる。

このアドバイスの通知とともに、制御部５は、図１８に示すように、ＯＫボタン２６（操作キーの一例）、測定ボタン２７（操作キーの一例）を表示部８に表示させる。制御部５は、いずれのボタンが操作されるかを判定する（Ｓ１７０５）。
使用者が、測定ボタン２７に触れると、Ｓ１７１１の処理に進み、血液の点着及び血糖値の測定動作に移行する。

使用者が、ＯＫボタン２６に触れると、制御部５は、上述した測定改善データ（例えば、図３（ａ）の測定改善データ１５、又は図３（ｂ）測定改善データ１６）に記録された要因データに対し、これら要因データがそれぞれの基準値外であるか否かを個別に判定する。つまり、基準値外である要因データの有無を判定する（Ｓ１７０６）。
制御部５は、７つの要因データがいずれも基準値を満たす時には、後述するテーブルデータ２８を参照し、アドバイスの概要として「前回良い測定ができております。今回も同様に測定をしましょう」と表示する（Ｓ１７０７）。かかる通知により、使用者は今までの測定手技に間違いがないことを認識でき、引き続き適切な測定器１の使用を促すことができる。

一方、制御部５は、基準値外の要因データが有ると判定した場合は、後述するテーブルデータ２８を参照し、アドバイスの概要を表示部８に表示させる（Ｓ１７０８）。
本実施形態の制御部５は、測定改善のアドバイスを行うことを事前に通知した後、使用者が表示部８に設けたＯＫボタン２６を操作した場合であって、基準値外の要因データ（測定バラツキ要因情報、測定ミス要因情報）が一つでもある時には、アドバイスの概要を表示部８に表示させる。このため、アドバイスの概要が、測定前に、測定器１の表示部８に表示されるので、使用者である患者は、このアドバイスの概要を見てから測定を行うことができる。その結果、より適切な測定器１の使用を促進することができるものとなる。

具体的に一例を挙げると、例えば測定時の温度情報、つまり（１）温度エリア、或いは（２）温度変化、で基準値外の要因データが有る時には、図１９に示すように、今回のアドバイスの概要を、「温度が安定した状態で測定をしましょう」と表示する。このように、具体的なアドバイスを表示することで、使用者に対して、今回の測定では温度が安定した状態での測定することを心がけるように促すものとなる。また、これからアドバイスを行うことを事前に通知した後にアドバイスの概要を表示するので、使用者は表示の内容を適切に理解することができる。

制御部５は、Ｓ１７０８において、改善アドバイスの概要を表示部８に表示させた場合、図１９に示すように、詳細ボタン２９と測定ボタン２７を表示部８に表示させる。制御部５は、いずれのボタンが操作されるかを判定する（Ｓ１７０９）。
使用者が測定ボタン２７に触れると、Ｓ１７１１の処理に進み、血液の点着及び血糖値の測定動作に移行する。一方、使用者が詳細ボタン２９に触れると、制御部５は、後述するテーブルデータ２８を参照し、図２０に示すような改善アドバイスの詳細を表示部８に表示させる（Ｓ１７１０）。なお、この改善アドバイスの詳細の表示については、後述する。

Ｓ１７１０で、使用者が図２０（ａ）の（操作キーの一例である）戻るボタン３２に触れると、制御部５は、図１７のＳ１７０８に戻り、図１９に示すようにアドバイスの概要を再び表示する（Ｓ１７０８）。
Ｓ１７０５又はＳ１７０９において、使用者が測定ボタン２７（図１８又は図１９）に触れると、制御部５は、点着待ち画面（図示せず）を表示部８に表示し、使用者にセンサ２への血液の点着を促す（Ｓ１７１１）。

そして、センサ２へ血液が点着されると、測定部４により測定を行う（Ｓ１７１２）。
この時、制御部５は、上述したように、測定部４により得られた今回の測定値と、今回の測定時における測定バラツキ要因情報とを関連づけて記憶部６の改善データテーブル１４に記憶させる。
なお、制御部５は、Ｓ１７０１においてセンサが挿入され、Ｓ１７０２において電源がＯＮとなり起動した後は、上記Ｓ１７０３〜Ｓ１７１１の処理に並行して、図４のＳ４０３〜Ｓ４０９の処理を行うようにしてもよい。その場合、Ｓ１７１２の血糖値測定後は、図４のＳ４１１〜Ｓ４１９の処理に移行する。

[２−２ アドバイスの詳細表示]
[２−２−１ 要因データに対応するアドバイスの内容]
図２０（ａ）〜図２０（ｅ）は、測定改善データに基づくアドバイスの詳細の表示例を示し、図２１は、要因データ、アドバイスの概要、アドバイスの詳細の関係を表すテーブルデータ２８を示す。このテーブルデータ２８は予め記憶部６に記憶されている。このテーブルデータ２８の構成を以下に説明する。

テーブルデータ２８は、図２１に示すように、要因データごとに４グループに分けられており、それぞれの要因データに対する、アドバイスの概要とアドバイスの詳細を含む。
第１グループでは、要因データは、測定時の温度情報である（１）温度エリア、（２）温度変化、及び充電後の時間情報である（５）充電後、である。第１グループの要因データについて基準値外のものがある場合、アドバイスの概要は、例えば「温度が安定した状態で測定しましょう」というような内容となる。

第１グループに対するアドバイスの詳細は、例えば以下の５つを含む。
１．「温度が安定した状態とは、測定中の温度変化が少ない状態です」
２．「例えば：・測定環境に馴染んでいる（１０分以上放置）」
３．「・空気の流れが少ない（クーラーの風が直接当たらない場所」
４．「・手でメーターを握っていない・充電後すぐの測定」
５．「・直射日光とか熱源が周りに存在しない」
第２グループでは、要因データは、センサ２がセンサ装着部３に装着されてから測定部４により測定されるまでの時間情報である（３）測定までの時間、及び測定ミス要因情報である（Ａ）抜き差し、（Ｂ）失敗、である。第２グループの要因データについて基準値外のものがある場合、アドバイスの概要は、例えば「良品センサを使用し、時間内に測定しましょう」というような内容となる。

第２グループに対するアドバイスの詳細は、例えば以下の６つを含む。
１．「良品センサとは、未使用のセンサで適切な状態で管理されているセンサです」
２．「例えば：・一度メーターに挿入したセンサの再使用を控えましょう」
３．「高温、高湿状態下にあったセンサの使用を控えましょう」
４．「測定前にセンサの種類と期限を確認しましょう」
５．「また、以下に注意して下さい・センサの裏表に注意して挿入しましょう」
６．「センサ挿入から１０分以内に点着しましょう。測定が自動で終了します」
第３グループでは、要因データは、センサ２に点着される血液量情報である（４）点着量、である。第３グループの要因データについて基準値外のものがある場合、アドバイスの概要は、例えば「センサに血液を十分に点着しましょう」というような内容になる。

第４グループに対するアドバイスの詳細は、例えば以下の１つを含む。
１．必要な血液を出してから点着しましょう。
第４グループは、基準値外の要因データが無い時のアドバイス情報である。アドバイスの概要は、例えば「前回良い測定ができております。今回も同様に測定をしましょう」というような内容となる。またこの場合、アドバイスの詳細のデータはなく、詳細メニューを表示しない。

[２−２−２ アドバイスの詳細の表示例]
本実施形態の制御部５は、上述のごとく、基準値外の要因データの有無を判定し、上記テーブルデータ２８を参照して、アドバイスの概要、アドバイスの詳細を表示部８に表示させる。
次に、アドバイスの詳細の表示について説明する。

制御部５は、図１９に示すように、アドバイスの概要を表示する時、詳細ボタン２９（操作キーの一例）、測定ボタン２７を表示部８に表示させる。そして、アドバイスの概要が表示された後、使用者が、詳細ボタン２９に触れると、測定改善アドバイスの詳細を表示部８に表示する（図１７のＳ１７１０）。
具体的に一例を挙げると、例えば図２１のテーブルデータ２８の第１グループに属する、要因データ（１）温度エリア、（２）温度変化、（５）充電後の内、いずれか一つでも基準値外である時、制御部５は、図２１のテーブルデータ２８から、要因データに対応するアドバイスの詳細を取り出し、これら詳細データを図２０（ａ）〜図２０（ｅ）に示すように、表示部８に順次表示する。

アドバイスの詳細は、表示部８に表示された（操作キーの一例である）次ボタン３０、（操作キーの一例である）前ボタン３１を使用者が操作することにより切り替える。今回は、図２０（ａ）〜（ｅ）に示すように、以下の５つのアドバイスの詳細を切り替えながら順次表示する。
１．「温度が安定した状態とは、測定中の温度変化が少ない状態です」（図２０（ａ））
２．「例えば：・測定環境に馴染んでいる（１０分以上放置）」（図２０（ｂ））
３．「・空気の流れが少ない（クーラーの風が直接当たらない場所）」（図２０（ｃ））
４．「・手でメーターを握っていない・充電後すぐの測定」（図２０（ｄ））
５．「・直射日光とか熱源が周りに存在しない」（図２０（ｅ））
[２−３ 変形例]
上記測定器１においては、制御部５が記憶部６の改善データテーブル１４から取得する測定改善データは前回測定時のものに限定されない。最後に改善アドバイスを通知してから複数の測定を行っている場合、同複数の測定時に取得された複数の測定改善データを記憶部６に取得しておき、同複数の測定改善データに基づき、上記改善アドバイスを通知するようにしてもよい。

[２−４ 効果等]
以上説明したように、この実施の形態２の制御部５は、基準値外の要因データ（測定バラツキ要因情報、測定ミス要因情報）が一つでもある時には、測定改善アドバイスを、測定部４による測定前に、表示部８に表示する構成とする。このため、使用者に対して、より適切な測定器使用を促進することができる。

すなわち、基準値外の要因データ（測定バラツキ要因情報、測定ミス要因情報）が一つでもある時には、制御部５が測定器の記憶部に記憶された要因データに基づく測定改善アドバイスを、測定部４による測定前に、表示部８に表示させる。このため、使用者は測定手技のアドバイスがあることを測定前に知ることができる。したがって、測定者自らが測定器１のより適切な使用方法を理解することができる。その結果として、使用者に対して、より適切な測定器使用を促進することができるものとなる。

（その他実施の形態）
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態１及び２を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略等を行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態１及び２で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。

そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
[１]
測定器１及び解析機器１７間の通信は、有線、無線のいずれであってもよい。また、測定器１の測定改善データを含むデータは、測定器１に接続されたＰＣや携帯端末等の通信機器に送信され、同通信機器より解析機器１７にネットワークを介して送信されるようにしてもよい。

また、使用者が測定器１に接続された通信機器を利用する場合、通信機器からのデータは、サーバー装置に送信され、蓄積されてもよい。この場合、サーバー装置は、解析機器１７からのリクエストに応じて、測定改善データを送信する。また、この場合、解析機器１７の制御部１９の機能（測定改善データの記憶、測定改善データの解析処理）の一部又は全てをサーバー装置の制御部に持たせてもよい。

[２]
上記実施の形態においては、測定器１の制御部５は、測定改善データにおける測定実績として測定日時と測定値とを取得しているが、これに限定されない。測定実績は、測定日時のみ、或いは測定日のみであってもよく、これらのデータを測定バラツキ要因情報等の要因データと関連付けてデータ処理装置に送信されるようにしてもよい。

[３]
上記に示した、測定器１の表示部８及び解析機器１７の表示部１８に出力される画面のレイアウト、表示態様、アドバイスの内容、ボタンの表示等は一例であり、上記のものに限定されない。
[４]
上記実施の形態においては、測定器１として血糖値測定器を例にしていたが、これに限定されない。生体試料として生体から得られる物質（例えば、血液、尿、組織、細胞等）を用いて生体情報（コレステロール量、中性脂肪量、アルブミン量、グロブリン量、酸素飽和度、ヘモグロビン量、ミオグロビン量、尿酸値等）を測定する機器であればよい。

[５]
上記実施形態における処理方法の実行順序は、必ずしも、上記実施形態の記載に制限されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で、実行順序を入れ替えることができるものである。
[６]
本願発明は、上記実施形態における生体情報測定器やシステムとして実現されることに限定されず、生体情報測定器の適切使用促進方法としても実現可能である。

本開示は、生体情報測定器と、それを用いた生体情報測定システムとして、広く活用が期待されるものである。

１ 測定器
２ センサ
２ａ 点着部
３ センサ装着部
４ 測定部
５ 制御部
６ 記憶部
７ 時計
８ 表示部
９ キー入力部
１０ 電池
１１ 通信部
１２ 温度センサ
１３ 改善データ取得部
１４ 改善データテーブル
１５ 測定改善データ
１６ 測定改善データ
１７ 解析機器
１８ 表示部
１９ 制御部
２０ 通信部
２１ 時計
２２ 電源部
２３ キー入力部
２４ 記憶部
２５ 改善データテーブル
２６ ＯＫボタン
２７ 測定ボタン
２８ テーブルデータ
２９ 詳細ボタン
３０ 次ボタン
３１ 前ボタン
３２ 戻るボタン

Claims (7)

1. センサを用いて生体情報を測定する生体情報測定器における測定手技の解析方法であって、
   前記生体情報測定器による前記生体情報の測定を行う測定ステップと、
   前記生体情報の測定に際して、この測定の測定値に許容誤差範囲内でバラツキを発生させる情報である測定バラツキ要因情報を、測定改善データとして取得する情報取得ステップと、
   前記生体情報の測定が成功する毎に、前記測定改善データを前記測定により得られる測定値に関連づけて記憶部に蓄積する記憶ステップと、
   前記記憶部に蓄積された前記測定改善データに基づいて、前記生体情報の測定が成功した時に所定の基準値外であった前記測定バラツキ要因情報の個数を所定期間ごとに集計し、前記個数を、表示部に出力する表示ステップと、
   を備えた測定手技の解析方法。
2. 前記表示ステップでは、１つまたは複数個の前記測定バラツキ要因情報を、前記表示部に表示する、
   請求項１に記載の測定手技の解析方法。
3. 前記測定バラツキ要因情報は、測定が実施された時の温度情報、前記生体情報測定器の起動から測定までの温度変化情報、のうち、少なくとも１つを含む、
   請求項１または２に記載の測定手技の解析方法。
4. 前記測定バラツキ要因情報は、前記センサが前記生体情報測定器のセンサ装着部に装着されてから前記生体情報を測定するまでの時間情報、前記センサに点着される生体試料の量情報のうち、少なくとも１つを含む、
   請求項１から３のいずれか１つに記載の測定手技の解析方法。
5. 前記測定バラツキ要因情報は、前記生体情報測定器の充電池の充電完了後から前記生体情報測定器の起動までの時間情報である、
   請求項１から４のいずれか１つに記載の測定手技の解析方法。
6. 前記生体情報の測定毎に、測定の失敗に関する情報である測定ミス要因情報をさらに取得し、測定ミス要因情報のログを前記記憶部に作成するログ作成ステップを、さらに備え、
   前記記憶ステップでは、前記生体情報の測定が成功した時に、前記測定ミス要因情報のログが有る場合には、前記測定ミス要因情報を前記測定改善データに付加し、この測定改善データを前記測定により得られる測定値に関連づけて前記記憶部に蓄積し、
   前記表示ステップでは、前記記憶部に蓄積された前記測定改善データの前記測定ミス要因情報の個数を所定期間ごとに集計し、その個数を前記表示部に出力する、
   請求項１から５のいずれか１つに記載の測定手技の解析方法。
7. 前記測定ミス要因情報は、前記生体情報測定器のセンサ装着部に対する前記センサの抜差情報、測定の失敗を示す測定失敗情報の少なくとも１つである、
   請求項６に記載の測定手技の解析方法。

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