JP6428509B2 - 情報処理装置、及び画像形成装置 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、及び画像形成装置に関する。

特許文献１に記載の電子会議システムでは、会議の行われる部屋にクライアントマシンが設置される。クライアントマシンは、取得部、制御部、及び記憶部を備える。取得部は、会議中に起こった事象に関する情報を取得する。制御部は、事象に関する情報をオブジェクトとして記憶部に記録するとともに、事象に関する付加情報を取得して記憶部に記録する。制御部は、付加情報に基づいてオブジェクトを時系列に表示することによって議事録を作成する。

特開２００９−７０１６６号公報

本願発明者は、議事録に基づいて会議を評価することに着目した。しかしながら、議事録は会議の要約であるため、情報が少ない。従って、議事録のみでは、会議を緻密に評価できない場合がある。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、議事録を利用して、会議を緻密に評価できる情報処理装置及び画像形成装置を提供することを目的としている。

本発明の第１の観点によれば、情報処理装置は、会議の議事録を利用する。情報処理装置は、録音部と、検索部と、分析部とを備える。録音部は、前記会議での音声を録音する。検索部は、前記録音部に録音された前記音声から、前記議事録に記録された単語を表す音声を検索する。分析部は、前記単語を表す音声に基づいて、前記会議の内容を分析する。

本発明の第２の観点によれば、画像形成装置は、本発明の第１の観点に係る情報処理装置と、画像形成部とを備える。画像形成部は、会議の分析された結果を示す画像をシートに形成する。

本発明によれば、議事録を利用して、会議を緻密に評価できる。

本発明の実施形態１に係る情報処理装置の構成図である。 本発明の実施形態１に係る情報処理装置が利用する議事録及び議事録から抽出された単語を示す。 本発明の実施形態１に係る情報処理装置が利用する議事録に記録された単語を表す音声が出現した回数を示す。 本発明の実施形態１に係る情報処理装置の分析部が実行する会議内容分析制御を示すフローチャートである。 本発明の実施形態２に係る画像形成装置を説明するための模式的断面図である。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一または相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

（実施形態１）
図１〜図３を参照して、本発明の実施形態１に係る情報処理装置１について説明する。図１は、情報処理装置１の構成図である。図２は、議事録５０と議事録から抽出された単語Ｄを示す。情報処理装置１は、会議の議事録５０を利用する。議事録５０は、例えば、会議の参加者によって作成される。議事録５０には、会議の内容が記載されている。会議の内容とは、例えば、会議の実施された日時、会議での決定事項、及び会議の参加者の発言した内容である。すなわち、議事録５０に記載されている単語は、会議において重要な単語である。本実施形態において、議事録５０はテキストデータである。情報処理装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、受信部３０と、録音部４０と、画像読取部１１０とを備える。

記憶部２０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）のような主記憶装置（例えば、半導体メモリー）、及び補助記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ）を含む。主記憶装置は、制御部１０によって実行される種々のコンピュータープログラムを記憶する。

録音部４０は、会議での音声を録音する。録音部４０は、例えば、会議での音声をＰＣＭ（Ｐｕｌｓｅ Ｃｏｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）、又はＭＰ３（ＭＰＥＧ ａｕｄｉｏ ｌａｙｅｒ−３）などの規格に基づいたファイルフォーマットのデータに変換して記憶部２０に録音する。ここで、情報処理装置１は、例えば、会議が行われる部屋に設置される。なお、情報処理装置１が設置される部屋と会議が行われる部屋とが異なる場合、録音部４０は、会議での音声をネットワーク経由で受信して記憶部２０に録音してもよい。

制御部１０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。制御部１０は、抽出部１０１と、検索部１０２と、分析部１０３とを含む。制御部１０は、記憶部２０に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、抽出部１０１、検索部１０２、及び分析部１０３として機能する。

抽出部１０１は、議事録５０に記載された単語Ｄを抽出する。例えば、抽出部１０１は、まず、議事録５０を形態素解析する。ここで、形態素解析とは、文章を意味のある最小単位の単語（形態素）に分割し、所定のデータベースに基づいて、分割された単語の品詞を判別することである。次に、抽出部１０１は、所定の品詞に判別された単語Ｄを抽出する。なお、ユーザーは、所定の品詞を任意に設定できる。抽出部１０１は、例えば、図２に示すように、議事録５０から単語Ｄとして「製品Ａ」を抽出する。

検索部１０２は、録音部４０に録音された音声から、議事録５０に記録された単語Ｄを表す音声を検索する。具体的には、会議での音声は、データに変換されて記憶部２０に記憶されている。従って、検索部１０２は、データに変換された会議での音声から、単語Ｄを表す音声に一致すると判定される音声を示すデータを検索する。また、検索部１０２は、会議の参加者が複数である場合、録音部４０に録音された音声から複数の会議の参加者のそれぞれの音声から単語Ｄを表す音声を検索する。

分析部１０３は、単語Ｄを表す音声に基づいて、会議の内容を分析する。図３は、会議での音声に、単語Ｄを表す音声の出現した回数を示す。図３の横軸は、会議の経過時間を示す。一方、図３の縦軸は、経過時間ごとの単語Ｄの出現した回数を示す。会議は、第１時間帯ｔ１と第２時間帯ｔ２とを含む。本実施形態において、第１時間帯ｔ１は、会議開始時刻から３０分経過する迄であり、第２時間帯ｔ２は、会議の３０分経過後から会議終了時刻迄である。なお、第１時間帯ｔ１及び第２時間帯ｔ２の各々の時間長は異なっていてもよい。

例えば、分析部１０３は、単語Ｄを表す音声の出現した回数及び／又は時間長に基づいて、会議の内容を分析する。

まず、分析部１０３が単語Ｄを表す音声の出現した回数に基づいて会議を分析する場合について説明する。分析部１０３は、会議の第１時間帯ｔ１において単語Ｄを表す音声の出現した回数と、会議の第２時間帯ｔ２において単語Ｄを表す音声の出現した回数との比較に基づいて、会議の内容を分析する。例えば、図３に示すように、第１時間帯ｔ１において単語Ｄは２９回出現していた。一方、第２時間帯ｔ２において単語Ｄは２０回出現していた。分析部１０３は、会議の前半よりも会議の後半の方が単語Ｄの出現回数が少ないと分析する。従って、ユーザーは、例えば、会議の後半では会議における重要な発言が減ったと評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用して綿密に会議を評価できる。

次に、分析部１０３が単語Ｄを表す音声の出現した回数に基づいて会議を分析する他の場合について説明する。例えば、図３に示すように、会議が４０分経過した頃には、単語Ｄが出現していない。つまり、分析部１０３は、会議が４０分経過した頃には、単語Ｄが出現しなかったと分析する。従って、ユーザーは、例えば、会議が４０分経過した頃には、会議における重要な話がされていないと評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用してさらに綿密に会議を評価できる。

次に、分析部１０３が単語Ｄを表す音声の出現した回数に基づいて会議を分析する他の場合についてさらに説明する。例えば、会議の参加者が複数人であって、会議の所定の参加者が会議中に発言しなかった場合、分析部１０３は、会議の所定の参加者が会議中に発言しなかったと分析する。従って、ユーザーは、例えば、所定の参加者が会議に参加する必要があったか否かを評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用してさらに緻密に会議を評価できる。

次に、分析部１０３が単語Ｄを表す音声の出現した回数に基づいて会議を分析する他の場合についてさらに説明する。ユーザーは、単語Ｄが複数である場合、単語Ｄの重要度を任意に設定できる。例えば、会議の参加者が複数人であって、会議の所定の参加者が、発言する回数は少ないが、重要度の高い単語Ｄについて発言した場合、分析部１０３は、所定の参加者は、発言する回数に対して重要度の高い単語Ｄについて発言する割合が高いことを分析する。従って、ユーザーは、例えば、所定の参加者は、会議において重要な参加者であったと評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用してさらに緻密に会議を評価できる。

次に、分析部１０３が会議の実施された時間長と単語Ｄを表す音声の出現した時間長との比較に基づいて会議の内容を分析する場合について説明する。例えば、図３に示すように、第１時間帯ｔ１において、単語Ｄは、１９分間出現していた。一方、第２時間帯ｔ２において、単語Ｄは、１３分間出現していた。つまり、分析部１０３は、第２時間帯ｔ２より、第１時間帯ｔ１の方が、単語Ｄについて長く話されていたと分析する。従って、ユーザーは、例えば、会議の後半より会議の前半の方が、重要な話がされていたと評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用してさらに綿密に会議を評価できる。

次に、分析部１０３が間投詞を表す音声に基づいて、会議の内容を分析する場合について説明する。検索部１０２は、会議での音声から間投詞を表す音声を検索する。間投詞とは、「ええと」のように、発言者が思案する時、または言葉に詰まった時などに発する言葉である。分析部１０３は、会議での音声から間投詞の出願した回数を分析する。従って、ユーザーは、例えば、会議の参加者が間投詞を多く発する場合、話し方に特徴があると評価できる。その結果、ユーザーは、会議での音声を有効活用して緻密に会議を評価できる。ユーザーは、さらに間投詞を多く発する会議の参加者に対して、間投詞を減らして話すようアドバイスすることもできる。

ユーザーは、会議の参加者の端末に対して会議についてのアンケートを送付することができる。会議の参加者の端末とは、例えば、会議の参加者の使用しているパーソナルコンピューターである。会議の参加者は、会議の参加者の端末を利用して、アンケートに回答することで参加した会議を評価する。会議の評価とは、例えば、会議の参加者が、参加した会議の実施された時間長、参加した会議の実施された時間帯、及び参加した会議の参加人数について評価したデータのことである。会議の参加者は、例えば、参加した会議の実施された時間が、長かった、やや長かった、普通だった、やや短かった、又は短かった、のように５段階で評価する。

受信部３０は、会議の参加者の端末から会議の評価を示すデータを受信する。記憶部２０は、受信部３０が受信した評価を示すデータと、評価された会議を特定する情報とを関連付けて記憶する。会議を特定する情報とは、例えば、会議の実施された時間長、会議の実施された時間帯、及び会議の参加人数である。従って、ユーザーは、記憶部２０に記憶された会議の評価を示すデータに基づいて、会議を特定する情報を評価できる。例えば、多くの会議の参加者が、会議の実施された時間が長かったと評価する場合、ユーザーは、会議の実施された時間を示す情報を評価する。その結果、ユーザーは、情報処理装置１を有効活用して緻密に会議を評価できる。例えば、ユーザーは、次回に実施する会議の時間長を短くすることで、会議を改善できる。

画像読取部１１０は、会議のメモの画像又は会議の板書の画像を光学文字認識で読み取る。会議のメモは、例えば、会議の参加者が会議中に手書きで作成した会議についてのメモである。抽出部１０１は、画像に含まれる単語Ｄを抽出する。検索部１０２は、録音部４０に録音された会議の音声から画像に含まれる単語Ｄを表す音声を検索する。分析部１０３は、画像に含まれる単語Ｄを表す音声に基づいて、会議の内容を分析する。

従って、議事録だけでなく、会議のメモ又は会議の板書に含まれる単語Ｄに基づいて会議の内容がさらに分析される。従って、ユーザーは、さらに分析された結果に基づいて、会議を評価できる。その結果、ユーザーは、音声、議事録、会議のメモ会議の板書を有効活用して緻密に会議を評価できる。

図１〜図４を参照して、情報処理装置１が実行する会議内容分析制御について説明する。図４は、会議内容分析制御を示すフローチャートである。ステップＳ１０〜ステップＳ６０が実行されることによって、分析部１０３は、会議の内容を分析できる。具体的には以下の通りである。

ステップＳ１０において、録音部４０は、会議での音声を記憶部２０に記憶する。ステップＳ２０において、抽出部１０１は、議事録５０から単語Ｄを抽出する。ステップＳ３０において、検索部１０２は、記憶部２０に記憶された音声から、単語Ｄを表す音声を検索する。ステップＳ４０において、分析部１０３は、単語Ｄを表す音声に基づいて、会議の内容を分析する。

以上、図１〜図４を参照して説明したように、実施形態１によれば、議事録５０だけでなく、議事録５０に記載された単語Ｄを表す音声に基づいて、会議の内容が分析される。従って、ユーザーは、分析された結果に基づいて会議を評価できる。その結果、ユーザーは、音声及び議事録５０を有効活用して緻密に会議を評価できる。

（実施形態２）
図５を参照して、本発明の実施形態２に係る画像形成装置２について説明する。図５は、画像形成装置２を示す。画像形成装置２は、例えば、複写機、プリンター、ファクシミリ、又は複合機である。複合機は、例えば、複写機、プリンター、及びファクシミリのうち少なくとも２つの機器を備える。

画像形成装置２は、制御部１０と、原稿搬送部１００と、画像読取部１１０と、収納部１２０と、搬送部１３０と、画像形成部１４０と、定着部１５０と、排出部１６０と、複数のファイルを記憶する記憶部１７０とを備える。シートＴは、用紙搬送方向に沿って画像形成装置２の内部を搬送される。

制御部１０は、実施形態１に係る制御部１０として機能し、記憶部２０は、実施形態１に係る記憶部２０として機能し、画像読取部１１０は、実施形態１に係る画像読取部１１０として機能する。従って、画像形成装置２に備えられる制御部１０、記憶部２０、及び画像読取部１１０は、実施形態１に係る情報処理装置１を構成する。

原稿搬送部１００は、画像読取部１１０に向けて原稿を搬送する。画像読取部１１０は、原稿の画像を読み取って画像データを生成する。収納部１２０はシートＴを収納する。収納部１２０は、カセット１２１及び手差しトレイ１２３を含む。カセット１２１はシートＴを積載する。シートＴは、カセット１２１又は手差しトレイ１２３から搬送部１３０に送り出される。シートＴは、例えば、普通紙、コピー紙、再生紙、薄紙、厚紙、光沢紙、又はＯＨＰ（Ｏｖｅｒｈｅａｄ Ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ）用紙である。

搬送部１３０は、画像形成部１４０にシートＴを搬送する。画像形成部１４０は、感光体ドラム１４１、帯電部１４２、露光部１４３、現像部１４４、転写部１４５、クリーニング部１４６、及び除電部１４７を含み、シートＴに画像を形成（印刷）する。画像形成部１４０は、会議の分析された結果を示す画像をシートＴに形成する。

画像の形成されたシートＴは定着部１５０に向けて搬送される。定着部１５０は、シートＴを加熱及び加圧して、シートＴに画像を定着させる。画像が定着されたシートＴは排出部１６０に向けて搬送される。排出部１６０はシートＴを排出する。

記憶部１７０は、主記憶装置（例えば、半導体メモリー）及び補助記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ）を含む。

制御部１０は、画像形成装置２の各要素を制御する。具体的には、制御部１０が、記憶部１７０に格納されたコンピュータープログラムを実行することにより、原稿搬送部１００、画像読取部１１０、収納部１２０、搬送部１３０、画像形成部１４０、及び定着部１５０を制御する。制御部１０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。

以上、図５を参照して説明したように、実施形態２によれば、画像形成装置２は、実施形態１に係る情報処理装置１として機能する。従って、実施形態１と同様に、議事録５０を利用して、会議を緻密に評価できる。

以上、図面（図１〜図５）を参照しながら本発明の実施形態について説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）〜（２））。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

（１）図３を参照して説明したように、分析部１０３は、単語Ｄの出現した回数及び／又は時間長に基づいて会議の内容を分析した。ただし、単語Ｄが複数である場合には、複数の単語Ｄのそれぞれの出現した回数及び／又は時間長に基づいて会議の内容を分析してもよい。また、複数の単語Ｄのそれぞれの出現した回数の合計及び／又は時間長の合計に基づいて会議の内容を分析してもよい。

（２）図１〜図５を参照して説明したように、ユーザーは、音声及び議事録を有効活用して緻密に会議を評価できた。ユーザーは、緻密に評価した結果を示す画像を画像形成部１４０でシートＴに形成して配布してもよいし、緻密に評価した結果を示すデータをネットワーク経由で会議の参加者の端末に送信してもよい。

本発明は、情報処理装置及び画像形成装置に関するものであり、産業上の利用可能性を有する。

１ 情報処理装置
２ 画像形成装置
１０ 制御部
１０１ 抽出部
１０２ 検索部
１０３ 分析部
２０ 記憶部
３０ 記憶部
４０ 録音部
５０ 議事録
１１０ 画像読取部
Ｄ 単語
Ｔ シート

Claims (7)

1. 会議の議事録を利用する情報処理装置であって、
   前記会議での音声を録音する録音部と、
   前記録音部に録音された前記音声から、前記議事録に記録された単語を表す音声を検索する検索部と、
   前記単語を表す音声に基づいて、前記会議の内容を分析する分析部と
   を備え、
   前記分析部は、前記会議の第１時間帯において前記単語を表す音声の出現した回数と、前記会議の第２時間帯において前記単語を表す音声の出現した回数との比較に基づいて、前記会議の内容を分析する、情報処理装置。
2. 前記分析部は、前記単語を表す音声の出現した回数及び／又は時間長に基づいて、前記会議の内容を分析する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記分析部は、前記会議が実施された時間長と前記単語を表す音声の出現した時間長との比較に基づいて前記会議の内容を分析する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記会議のメモの画像又は前記会議の板書の画像を読み取る画像読取部をさらに備え、
   前記検索部は、前記録音部に録音された前記音声から、前記画像に含まれる単語を表す音声を検索し、
   前記分析部は、前記画像に含まれる前記単語を表す音声に基づいて、前記会議の内容を分析する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記検索部は、前記会議での前記音声から間投詞を表す音声を検索し、
   前記分析部は、前記間投詞を表す音声に基づいて、前記会議の内容を分析する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記会議の参加者の端末から前記会議の評価を示すデータを受信する受信部と、
   前記評価を示す前記データと前記会議を特定する情報とを関連付けて記憶する記憶部と
   をさらに備える、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
   前記会議の分析された結果を示す画像をシートに形成する画像形成部と
   を備える、画像形成装置。

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