JP6389391B2 - Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program - Google Patents

Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program Download PDF

Info

Publication number
JP6389391B2
JP6389391B2 JP2014155317A JP2014155317A JP6389391B2 JP 6389391 B2 JP6389391 B2 JP 6389391B2 JP 2014155317 A JP2014155317 A JP 2014155317A JP 2014155317 A JP2014155317 A JP 2014155317A JP 6389391 B2 JP6389391 B2 JP 6389391B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
respiratory
disorder
waveform
respiration
respiratory disorder
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014155317A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2016030177A (en
Inventor
貴政 木暮
貴政 木暮
真人 下川
真人 下川
井上 智子
智子 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Paramount Bed Co Ltd
Original Assignee
Paramount Bed Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Paramount Bed Co Ltd filed Critical Paramount Bed Co Ltd
Priority to JP2014155317A priority Critical patent/JP6389391B2/en
Publication of JP2016030177A publication Critical patent/JP2016030177A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6389391B2 publication Critical patent/JP6389391B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Description

本発明は、呼吸障害判定装置等に関する。   The present invention relates to a respiratory disorder determination device and the like.

従来から、睡眠時の呼吸障害(無呼吸や低呼吸)の重症度を評価する方法がしられている。例えば、睡眠1時間当たりの無呼吸の回数(AI:Apnea Index)を利用したり、AHI(無呼吸低呼吸指数)を利用したりして評価する方法が知られている。   Conventionally, there has been a method for evaluating the severity of a respiratory disorder (apnea or hypopnea) during sleep. For example, a method of evaluating by using the number of apneas per hour (AI: Apnea Index) or using AHI (apnea hypopnea index) is known.

ここで、呼吸障害を正確に検知するためには、PSG(ポリソムノグラフィ、睡眠ポリグラフ検査)が用いられる。PSGは、睡眠時における脳波、呼吸、脚の運動、あごの運動、眼球運動(レム睡眠とノンレム睡眠)、心電図、酸素飽和度、胸壁の運動、腹壁の運動等の様々な状態を記録し、睡眠状態を判定する。   Here, in order to accurately detect a respiratory disorder, PSG (polysomnography, polysomnography test) is used. PSG records various states such as EEG, breathing, leg movement, chin movement, eye movement (REM sleep and non-REM sleep), electrocardiogram, oxygen saturation, chest wall movement, abdominal wall movement, etc. Determine sleep state.

しかし、そのためには多くのセンサを被測定者に取り付ける必要があり、使い勝手が良いものではない。したがって、体動を検知することにより、簡易的に睡眠状態を判定する装置が知られている。   However, in order to do so, it is necessary to attach many sensors to the measurement subject, which is not convenient. Therefore, an apparatus for easily determining a sleep state by detecting body movement is known.

例えば、荷重変化により呼吸波形を求め、呼吸波形の振幅の変化に基づいて、無呼吸状態又は低呼吸状態と判定する発明が知られている(例えば、特許文献1参照)。   For example, an invention is known in which a respiratory waveform is obtained from a change in load, and an apnea state or a hypopnea state is determined based on a change in the amplitude of the respiratory waveform (for example, see Patent Document 1).

特許第3823887号Japanese Patent No. 3823887

従来の技術では、無呼吸前の振幅や周波数を基準として(基準振幅・基準周波数)、基準からの変動で無呼吸を判定している。しかし、無呼吸が連続して発生する場合には、呼吸再開に伴う回復呼吸後ただちに無呼吸が発生するため、基準呼吸と回復呼吸が同一となり、基準呼吸と回復呼吸を比較することが適当でなかった。また、呼吸再開時に体動を伴うことも多く、その場合、呼吸振幅や周波数を測定することができないという問題点があった。   In the prior art, apnea is determined based on fluctuations from the reference based on the amplitude and frequency before apnea (reference amplitude / reference frequency). However, if apnea occurs continuously, apnea occurs immediately after recovery breathing due to resumption of breathing. Therefore, it is appropriate to compare the reference breath and the recovery breath. There wasn't. In addition, body movement is often accompanied when resuming breathing, and in this case, there is a problem that the breathing amplitude and frequency cannot be measured.

また、上述した技術は、周波数の変動を用いた技術においても、振幅が低下した区間の周波数の変動を判定に用いているが、徐々に呼吸振幅が低下していく場合に、基準となる呼吸振幅と無呼吸時の振幅の差が小さく、無呼吸と判定できないという問題点があった。   In the technique described above, even in the technique using the frequency fluctuation, the frequency fluctuation in the section where the amplitude is reduced is used for the determination. However, when the respiratory amplitude gradually decreases, the reference breathing is used. There was a problem that the difference between the amplitude and the amplitude during apnea was so small that it could not be determined as apnea.

上述した課題に鑑み、本発明が目的とするところは、複数の検知方式を組み合わせることにより、より適切に被測定者の呼吸障害を検知することが可能な呼吸障害判定装置等を提供することである。   In view of the above-described problems, an object of the present invention is to provide a breathing disorder determination device and the like that can more appropriately detect a breathing disorder of a measurement subject by combining a plurality of detection methods. is there.

上述した課題に鑑み、本発明の呼吸障害判定装置等は、
被測定者の体動から呼吸を検出する呼吸検出手段と、
前記検出された呼吸から、呼吸波形を算出する呼吸波形算出手段と、
前記呼吸波形に基づいて、呼吸障害を判定する呼吸障害判定手段と、
を備え、
前記呼吸障害判定手段は、
呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合又は体動が検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定手段と、
呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定手段と、
を有し、
第1判定手段により呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定手段により呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定することを特徴とする。
In view of the above-described problems, the respiratory disorder determination device of the present invention is
Respiration detection means for detecting respiration from the body movement of the measurement subject;
Respiration waveform calculating means for calculating a respiration waveform from the detected respiration;
A respiratory disorder determining means for determining a respiratory disorder based on the respiratory waveform;
With
The breathing disorder determination means includes
When a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected or body movement is detected after 10 seconds or more have elapsed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, First determination means for determining that there is a respiratory disorder;
A second determination means for determining that there is a respiratory disorder when the maximum value of the respiratory apex of the respiratory waveform gradually increases five times or more continuously or the minimum value of the respiratory apex gradually decreases five or more times;
Have
Even when the first determination means does not determine a respiratory disorder, if the second determination means determines a respiratory disorder, it is determined that there is a respiratory disorder.

本発明の呼吸障害判定方法は、
被測定者の体動から呼吸を検出する呼吸検出ステップと、
前記検出された呼吸から、呼吸波形を算出する呼吸波形算出ステップと、
前記呼吸波形に基づいて、呼吸障害を判定する呼吸障害判定ステップと、
を含み、
前記呼吸障害判定ステップは、
呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合又は体動が検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定ステップと、
呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定ステップと、
を有し、
第1判定ステップにより呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定ステップにより呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定することを特徴とする。
The respiratory disorder determination method of the present invention is
A respiration detection step for detecting respiration from the body movement of the measurement subject;
A respiration waveform calculating step for calculating a respiration waveform from the detected respiration;
A respiratory disorder determination step for determining a respiratory disorder based on the respiratory waveform;
Including
The breathing disorder determination step includes
When a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected or body movement is detected after 10 seconds or more have elapsed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, A first determination step for determining that there is a respiratory disorder;
A second determination step for determining that there is a respiratory disorder when the maximum value of the respiratory apex of the respiratory waveform gradually increases five times or more continuously or the minimum value of the respiratory apex gradually decreases five or more times continuously;
Have
Even if the respiratory disorder is not determined in the first determination step, it is determined that there is a respiratory disorder when the respiratory disorder is determined in the second determination step.

本発明によれば、呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合や、体動が検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定手段と、呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定手段と、を有し、第1判定手段により呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定手段により呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定する。したがって、複数の判定手段により、呼吸障害が判定されることにより、より適切に呼吸障害が判定されることとなる。   According to the present invention, when a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected after 10 seconds or more have passed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, The first determination means for determining that there is a respiratory disorder, and the maximum value of the respiratory apex of the respiratory waveform gradually increases more than 5 times or the minimum value of the respiratory apex gradually decreases more than 5 times A second determination unit that determines that there is a respiratory disorder, and if the second determination unit determines that the respiratory disorder is not determined by the first determination unit, Determine that there was a respiratory disorder. Therefore, when a respiratory disorder is determined by a plurality of determination means, the respiratory disorder is more appropriately determined.

本実施形態における全体を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the whole in this embodiment. 本実施形態における機能構成を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the function structure in this embodiment. 本実施形態におけるメイン処理を説明するための動作フローである。It is an operation | movement flow for demonstrating the main process in this embodiment. 本実施形態における第1呼吸障害判定処理を説明するための動作フローである。It is an operation | movement flow for demonstrating the 1st breathing disorder determination process in this embodiment. 本実施形態における第2呼吸障害判定処理を説明するための動作フローである。It is an operation | movement flow for demonstrating the 2nd breathing disorder determination process in this embodiment. 本実施形態における第2呼吸障害判定処理を説明するための動作フローである。It is an operation | movement flow for demonstrating the 2nd breathing disorder determination process in this embodiment. 本実施形態における動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example in this embodiment. 本実施形態における動作例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the operation example in this embodiment. 本実施形態における効果を説明するための散布図である。It is a scatter diagram for demonstrating the effect in this embodiment. 本実施形態における効果を説明するための散布図である。It is a scatter diagram for demonstrating the effect in this embodiment. 本実施形態を用いて判定する場合を説明するための実際の呼吸波形の図である。It is a figure of the actual respiration waveform for demonstrating the case where it determines using this embodiment. 本実施形態を用いて判定する場合を説明するための実際の呼吸波形の図である。It is a figure of the actual respiration waveform for demonstrating the case where it determines using this embodiment. 本実施形態を用いて判定する場合を説明するための実際の呼吸波形の図である。It is a figure of the actual respiration waveform for demonstrating the case where it determines using this embodiment. 本実施形態を用いて判定する場合を説明するための実際の呼吸波形の図である。It is a figure of the actual respiration waveform for demonstrating the case where it determines using this embodiment.

以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、以下の実施形態は本発明を適用した場合の一実施形態であり、発明の内容が実施形態の内容に限定されないことは勿論である。   The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings. The following embodiment is an embodiment when the present invention is applied, and the content of the invention is of course not limited to the content of the embodiment.

[1.システム外観]
図1は、呼吸障害判定システムの使用方法について説明するための図である。図1に示すように、呼吸障害判定システム1は、ベッド10の床部と、マットレス20の間に載置される検出装置3と、検出装置3より出力される値を処理するため処理装置5を備えて構成されている。この検出装置3、処理装置5とで呼吸障害判定装置を構成している。
[1. System appearance]
FIG. 1 is a diagram for explaining a method of using the respiratory disorder determination system. As shown in FIG. 1, the respiratory disorder determination system 1 includes a detection device 3 placed between a floor portion of a bed 10 and a mattress 20, and a processing device 5 for processing a value output from the detection device 3. It is configured with. The detection device 3 and the processing device 5 constitute a respiratory disorder determination device.

マットレス20に、被測定者Pが在床すると、マットレス20を介して被測定者Pの体動(振動)を検出装置3が検出する。そして、検出された振動に基づいて、被測定者Pの呼吸が検出される。本実施形態においては、検出された呼吸が無線を介して処理装置5(例えば、コンピュータ等)に送信され、呼吸波形を求めることができる。なお、例えば検出装置3に記憶部、表示部等を設けることにより一体に形成されてもよい。また、処理装置5は、汎用的な装置で良いため、コンピュータ等の情報処理装置に限られず、例えばタブレッドやスマートフォン等といった装置で構成されてもよい。   When the subject P is present on the mattress 20, the detection device 3 detects the body movement (vibration) of the subject P via the mattress 20. Then, based on the detected vibration, the respiration of the measurement subject P is detected. In this embodiment, the detected respiration is transmitted to the processing apparatus 5 (for example, a computer etc.) via radio | wireless, and a respiration waveform can be calculated | required. For example, the detection device 3 may be integrally formed by providing a storage unit, a display unit, and the like. Moreover, since the processing apparatus 5 may be a general-purpose apparatus, the processing apparatus 5 is not limited to an information processing apparatus such as a computer, and may be configured by an apparatus such as a tab red or a smartphone.

ここで、検出装置3は、厚さが薄くなるようにシート状に構成されている。これにより、ベッド10と、マットレス20の間に載置されたとしても、被測定者Pに違和感を覚えさせることなく使用できることとなる。   Here, the detection device 3 is configured in a sheet shape so as to be thin. Thereby, even if it is placed between the bed 10 and the mattress 20, it can be used without making the person to be measured P feel uncomfortable.

なお、検出装置3は、被測定者Pの呼吸運動を検出できればよい。本実施形態においては、体動に基づいて呼吸を検出しているが、例えば赤外線センサ等により被測定者Pの体動を検出したり、歪みゲージ付きアクチュエータを利用しても良い。   In addition, the detection apparatus 3 should just be able to detect the to-be-measured person's P respiratory motion. In the present embodiment, respiration is detected based on body movement, but the body movement of the person to be measured P may be detected by an infrared sensor or the like, or an actuator with a strain gauge may be used.

[2.機能構成]
続いて、呼吸障害判定システム1(呼吸障害判定装置)の機構構成について、図2を用いて説明する。本実施形態における呼吸障害判定システム1は、検出装置3と、処理装置5とを含む構成となっており、各機能部(処理)は、体動検出センサ200以外についてはどちらで実現されても良い。
[2. Functional configuration]
Next, the mechanism configuration of the respiratory disorder determination system 1 (respiratory disorder determination device) will be described with reference to FIG. The respiratory disorder determination system 1 in the present embodiment includes a detection device 3 and a processing device 5, and each functional unit (processing) can be realized by any one other than the body motion detection sensor 200. good.

呼吸障害判定システム1は、制御部100と、体動検出センサ200と、入力部300と、出力部400と、記憶部500とを含んで構成されている。図1の場合であれば、制御部100、体動検出センサ200及び記憶部500は検出装置3に備えられており、制御部100、入力部300、出力部400、記憶部500は端末装置5に備えられている。   The respiratory disorder determination system 1 includes a control unit 100, a body motion detection sensor 200, an input unit 300, an output unit 400, and a storage unit 500. In the case of FIG. 1, the control unit 100, the body motion detection sensor 200, and the storage unit 500 are provided in the detection device 3, and the control unit 100, the input unit 300, the output unit 400, and the storage unit 500 are the terminal device 5. Is provided.

制御部100は、呼吸障害判定システム1の動作を制御するための機能部であり、CPU等、呼吸障害判定システム1に必要な制御回路によって構成されている。制御部100は、記憶部500に記憶されている各種プログラムを読み出して実行することにより各種処理を実現することとなる。なお、本実施形態においては、制御部100は全体として動作しているが、検出装置3、処理装置5のそれぞれに設けられるものである。   The control unit 100 is a functional unit for controlling the operation of the respiratory disorder determination system 1, and is configured by a control circuit necessary for the respiratory disorder determination system 1, such as a CPU. The control unit 100 implements various processes by reading and executing various programs stored in the storage unit 500. In the present embodiment, the control unit 100 operates as a whole, but is provided in each of the detection device 3 and the processing device 5.

体動検出センサ200は、被測定者Pの体動を検出するセンサである。体動検出センサ200は、呼吸検出部210と、体動検出部220とを有して構成されている。   The body movement detection sensor 200 is a sensor that detects the body movement of the measurement subject P. The body motion detection sensor 200 includes a respiration detection unit 210 and a body motion detection unit 220.

呼吸検出部210は、被測定者の呼吸を検出するための機能部である。検出された振動(体動)から、被測定者の呼吸を検出する。また、体動検出部220を利用することにより、寝返りや心拍等被測定者Pの呼吸以外の体動を検出することもできる。   The respiration detection unit 210 is a functional unit for detecting the respiration of the measurement subject. The respiration of the measurement subject is detected from the detected vibration (body motion). In addition, by using the body motion detection unit 220, body motion other than the breathing of the measurement subject P such as turning over or heartbeat can be detected.

本実施形態における呼吸検出部210は、例えば、圧力センサにより被測定者の振動(体動)を検出し、振動から呼吸を検出するが、荷重センサにより、被測定者の重心位置(体動)の変化により呼吸を検出することとしても良いし、マイクロフォンを設けることにより、マイクロフォンが拾う音に基づいて検出しても良い。何れかのセンサを用いて、被測定者の呼吸が検出出来れば良い。   The respiration detection unit 210 in the present embodiment detects, for example, the vibration (body movement) of the person to be measured using a pressure sensor and detects respiration from the vibration, but the center of gravity position (body movement) of the person to be measured using a load sensor. It is good also as detecting respiration by the change of, and you may detect based on the sound which a microphone picks up by providing a microphone. It suffices if the respiration of the measurement subject can be detected using any sensor.

入力部300は、測定者が種々の条件を入力したり、測定開始の操作入力を行う為の機能部である。例えば、ハードウェアキーや、ソフトウェアキーといった何れかの入力手段により実現される。   The input unit 300 is a functional unit for the measurer to input various conditions and to input an operation for starting measurement. For example, it is realized by any input means such as a hardware key or a software key.

出力部400は、各種呼吸波形を出力したり、呼吸障害を報知したりするための機能部である。出力部400としては、ディスプレイ等の表示装置であっても良いし、警報等を報知する報知装置(音出力装置)であっても良い。また、データを記憶する外部記憶装置や、データを通信路で送信する送信装置等であっても良い。   The output unit 400 is a functional unit for outputting various respiratory waveforms and informing a respiratory disorder. The output unit 400 may be a display device such as a display, or may be a notification device (sound output device) that notifies an alarm or the like. Further, it may be an external storage device that stores data, a transmission device that transmits data through a communication path, or the like.

記憶部500は、呼吸障害判定システム1が動作するための各種データ及びプログラムを記憶しておく機能部である。制御部100は、記憶部500に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現することとなる。ここで、記憶部500は、例えば半導体メモリや、磁気ディスク装置等により構成されている。   The storage unit 500 is a functional unit that stores various data and programs for the breathing disorder determination system 1 to operate. The control unit 100 implements various functions by reading and executing a program stored in the storage unit 500. Here, the storage unit 500 is configured by, for example, a semiconductor memory, a magnetic disk device, or the like.

ここで、記憶部500には、呼吸波検出プログラム502と、基準振幅算出プログラム504と、メインプログラム506と、第1呼吸障害判定プログラム508と、第2呼吸障害判定プログラム510とが記憶されている。   Here, the storage unit 500 stores a respiratory wave detection program 502, a reference amplitude calculation program 504, a main program 506, a first respiratory disorder determination program 508, and a second respiratory disorder determination program 510. .

呼吸波検出プログラムは、メインプログラム506が実行されるときにバックグランドで常時実行されるプログラムであり、呼吸検出部210から検出された呼吸に基づいて呼吸波を検出し、出力する。   The respiration wave detection program is a program that is always executed in the background when the main program 506 is executed, and detects and outputs a respiration wave based on respiration detected from the respiration detection unit 210.

また、基準振幅算出プログラム504は、所定のタイミングで呼吸振幅のうち、基準となる振幅(基準振幅)を算出するプログラムである。例えば、3回分の呼吸振幅から平均を算出することにより、基準振幅が算出される。   The reference amplitude calculation program 504 is a program that calculates a reference amplitude (reference amplitude) among respiratory amplitudes at a predetermined timing. For example, the reference amplitude is calculated by calculating an average from three breathing amplitudes.

メインプログラム506は、本実施形態においてメインで実行されるプログラムである。メインプログラム506のステップにおいて、第1呼吸障害判定プログラム508、第2呼吸障害判定プログラム510が実行される。   The main program 506 is a program executed mainly in the present embodiment. In the step of the main program 506, a first respiratory disorder determination program 508 and a second respiratory disorder determination program 510 are executed.

[3.処理の流れ]
続いて、本実施形態における呼吸障害判定システム1の処理(メイン処理)の流れについて説明する。
[3. Process flow]
Subsequently, a flow of processing (main processing) of the respiratory disorder determination system 1 in the present embodiment will be described.

[3.1 メイン処理]
まず、本実施形態におけるメイン処理について、図3を用いて説明する。この睡眠評価処理は、被測定者が睡眠状態となるときに、測定者により測定する操作指示が行われることにより実行される処理である。
[3.1 Main processing]
First, the main process in this embodiment will be described with reference to FIG. This sleep evaluation process is a process executed when an operation instruction to be measured is performed by the measurer when the person to be measured enters a sleep state.

まず、体動を検出し(ステップS102)、体動に基づいて呼吸波形を算出する(ステップS104)。呼吸波形は、体動検出センサ200(呼吸検出部210)により検出された呼吸に基づいて、呼吸波検出プログラム502が実行されることにより、算出される。   First, body motion is detected (step S102), and a respiratory waveform is calculated based on the body motion (step S104). The respiration waveform is calculated by executing the respiration wave detection program 502 based on the respiration detected by the body motion detection sensor 200 (respiration detection unit 210).

また、基準振幅算出プログラム504が実行されることにより、基準振幅が算出される。基準振幅は、平常な状態の呼吸波形から、平均となる呼吸振幅(例えば、2〜3呼吸分の呼吸振幅の平均)を基準振幅として算出する。なお、算出されている呼吸波形から基準振幅を求めても良いし、予め年齢や体格に応じた値を持っており、当該値を利用することとしても良い。   Further, the reference amplitude is calculated by executing the reference amplitude calculation program 504. The reference amplitude is calculated from the respiratory waveform in a normal state as an average respiratory amplitude (for example, an average of respiratory amplitudes for two to three breaths) as a reference amplitude. The reference amplitude may be obtained from the calculated respiratory waveform, or a value corresponding to the age or physique is previously obtained, and the value may be used.

ここで、本処理が実行されている間に第1呼吸障害判定処理(ステップS106)、第2呼吸障害判定処理(ステップS108)が実行されている。何れかの呼吸障害判定処理に基づいて、呼吸障害が検知されることとなる。   Here, the first breathing disorder determination process (step S106) and the second breathing disorder determination process (step S108) are performed while this process is being performed. A respiratory disorder is detected based on any respiratory disorder determination process.

ここで、第1呼吸障害判定処理と、第2呼吸障害判定処理とは、それぞれ並列に実行されることとしてもよいし、随時実行される事としても良い。例えば、第1呼吸障害判定処理で、呼吸障害が判定されなかった場合のみ、第2呼吸障害判定処理を実行する事としても良い。   Here, the first respiratory disorder determination process and the second respiratory disorder determination process may be executed in parallel, or may be executed as needed. For example, the second breathing disorder determination process may be executed only when the breathing disorder is not determined in the first breathing disorder determination process.

そして、測定が終了するまで、本処理は繰り返し実行される(ステップS110;No→ステップS102)。   And this process is repeatedly performed until a measurement is complete | finished (step S110; No-> step S102).

ここで、ステップS106において実行される第1呼吸障害判定処理、ステップS108において実行される第2呼吸障害判定処理について詳細に説明する。   Here, the first respiratory disorder determination process executed in step S106 and the second respiratory disorder determination process executed in step S108 will be described in detail.

[3.2 第1呼吸障害判定処理]
第1呼吸障害判定処理について、図4を用いて説明する。まず、現在算出されている呼吸波形が減衰範囲に入ったか否かを判定する(ステップS202)。ここで、減衰範囲とは、基準振幅に所定の減衰閾値を乗じたものであり、基準振幅から概ね30〜50%以上減衰している範囲である。例えば、本実施形態において、減衰閾値が0.5とすれば、基準振幅の50%以下に呼吸振幅が入ったか否かを判定する。
[3.2 First Breathing Disorder Determination Process]
The first breathing disorder determination process will be described with reference to FIG. First, it is determined whether or not the currently calculated respiratory waveform has entered the attenuation range (step S202). Here, the attenuation range is a range in which the reference amplitude is multiplied by a predetermined attenuation threshold, and is approximately 30 to 50% or more attenuated from the reference amplitude. For example, in the present embodiment, if the attenuation threshold is 0.5, it is determined whether or not the respiratory amplitude is within 50% of the reference amplitude.

そして、一度減衰範囲に呼吸波形が入った後に、呼吸波形が再び減衰範囲を超えた場合には(ステップS202;Yes→ステップS204;Yes)、呼吸波形が減衰範囲に入っていた時間が減衰時間以上であったか否かを判定する(ステップS206)。減衰時間は予め定められた閾値であり、本実施形態では10秒として設定されている。   When the respiratory waveform once enters the attenuation range and then the respiratory waveform exceeds the attenuation range again (step S202; Yes → Step S204; Yes), the time during which the respiratory waveform has entered the attenuation range is the decay time. It is determined whether or not this is the case (step S206). The decay time is a predetermined threshold value, and is set as 10 seconds in this embodiment.

減衰時間以上、呼吸振幅が減衰範囲にあった後、1〜3呼吸以内に基準振幅を超えている場合には(ステップS208;Yes)、呼吸障害イベントとして判定する(ステップS212)。   If the reference amplitude is exceeded within 1 to 3 breaths after the respiratory amplitude is within the attenuation range for the decay time or longer (step S208; Yes), it is determined as a respiratory disorder event (step S212).

他方、1〜3呼吸以内に呼吸波形が基準振幅は超えていないが、体動を検出した場合にも(ステップS208;No→ステップS210;Yes)、呼吸障害イベントを判定する(ステップS212)。   On the other hand, the respiratory waveform does not exceed the reference amplitude within 1 to 3 breaths, but also when a body motion is detected (Step S208; No → Step S210; Yes), a respiratory disorder event is determined (Step S212).

なお、これらの条件に合致しない場合には、第1呼吸障害判定処理においては、呼吸障害イベントは判定されないこととなる(ステップS208;No→ステップS210;No、ステップS206;No)。   If these conditions are not met, the respiratory disorder event is not determined in the first respiratory disorder determination process (Step S208; No → Step S210; No, Step S206; No).

また、上述した実施形態では、ステップS208、S210においては、1〜3呼吸内と説明したが、時間で検出しても良い。例えば、5秒以内に、基準振幅を超えた場合や、体動を検出した場合に呼吸障害イベントとして判定しても良い。   Moreover, in embodiment mentioned above, in step S208, S210, although demonstrated within 1-3 respiration, you may detect with time. For example, it may be determined as a respiratory disorder event when the reference amplitude is exceeded or body motion is detected within 5 seconds.

[3.3 第2呼吸障害判定処理]
第2呼吸障害判定処理について、図を用いて説明する。図5は、本処理について説明するための図である。
[3.3 Second Breathing Disorder Determination Process]
The second breathing disorder determination process will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a diagram for explaining this process.

まず、変数n=1で初期化し(ステップS302)、呼吸振幅の変化を判定する。例えば、一例として、呼吸波形の頂点(呼吸頂点)を算出する(ステップS304)。この、呼吸波形の頂点(呼吸頂点)は、呼吸波形の最大値の部分(山の部分)と、呼吸波形の最小値の部分(谷の部分)の場合がある。   First, initialization is performed with a variable n = 1 (step S302), and a change in respiratory amplitude is determined. For example, as an example, the apex of the respiration waveform (respiration apex) is calculated (step S304). The apex of the respiration waveform (respiration apex) may be the maximum value portion (mountain portion) of the respiration waveform and the minimum value portion (valley portion) of the respiration waveform.

ここで、最大の部分(山の部分)と、最小の部分(谷の部分)とを利用する事は、どちらを利用したとしても本質的な効果は同じである。したがって、説明の都合上、最大の部分(山の部分)について説明をした場合であっても、当業者であれば最小の部分(谷の部分)について同様の処理を実現できることは勿論である。   Here, using the largest part (mountain part) and the smallest part (valley part) has the same essential effect regardless of which is used. Therefore, for the convenience of explanation, even if the maximum portion (mountain portion) is described, it goes without saying that those skilled in the art can realize the same processing for the minimum portion (valley portion).

続いて、呼吸頂点が漸増(山の場合)しているか否かを判定する(ステップS306)。なお、谷の部分の場合で判定する場合は、漸減しているか否かを判定する。具体的には、現在の呼吸頂点と、1つ前の呼吸頂点とを比較することにより、漸増(漸減)を判定することとなる。これにより、呼吸波形の振幅が漸増(漸減)しているか否かを判定することとなる。   Subsequently, it is determined whether or not the respiratory apex gradually increases (in the case of a mountain) (step S306). In addition, when determining in the case of the valley part, it is determined whether it is decreasing gradually. Specifically, the gradual increase (gradual decrease) is determined by comparing the current respiratory apex with the previous respiratory apex. As a result, it is determined whether or not the amplitude of the respiratory waveform is gradually increasing (gradually decreasing).

なお、呼吸波形の振幅が漸増していることを判定したいことから、頂点では無く、他の部分を求め、その部分を元に振幅が漸増していることを判定してもよい。   Since it is desired to determine that the amplitude of the respiration waveform is gradually increasing, it is also possible to determine not the apex but another portion and determine that the amplitude is gradually increasing based on that portion.

呼吸頂点が漸増(漸減)している場合には(ステップS306;Yes)、次の呼吸頂点も同様に漸増(漸減)しているか否かを判定する。すなわち、nをインクリメント(nに1加算)し(ステップS308)、nが5より小さい間は継続して判定する(ステップS310;No→ステップS304)。   If the breathing apex is gradually increasing (gradually decreasing) (step S306; Yes), it is determined whether the next respiratory apex is gradually increasing (gradually decreasing) as well. That is, n is incremented (1 is added to n) (step S308), and determination is continued while n is smaller than 5 (step S310; No → step S304).

次に、nが5以上になると、呼吸頂点が連続して5個以上漸増(漸減)したことになるため(ステップS310;Yes)、呼吸障害イベントとして判定する。ただし、この場合、今まで検出した1回の呼吸頂点の漸増(漸減)した値が、全体の50%以上の値がある場合、呼吸障害は無かったと判定する(除外要件)(ステップS312;No)。   Next, when n becomes 5 or more, the breathing apex has gradually increased (gradually decreased) by 5 or more (step S310; Yes), so it is determined as a respiratory disorder event. However, in this case, if there is a value of 50% or more of the total increase (gradual decrease) of the single respiratory apex detected so far, it is determined that there is no respiratory disorder (exclusion requirement) (step S312; No. ).

上記除外要件に該当しない場合には(ステップS312;Yes)、呼吸障害イベントを判定する(ステップS314)。   When it does not correspond to the said exclusion requirement (step S312; Yes), a respiratory disorder event is determined (step S314).

第2呼吸障害判定処理に用いた呼吸運動波形は、無呼吸が連続して発生する場合や呼吸振幅が徐々に低下する場合の回復呼吸時に頻繁に認められることを発見した。第2呼吸障害判定処理によれば、基準振幅が必要ないため、従来の技術の問題点を解決することが可能となる。   It was discovered that the respiratory motion waveform used for the second respiratory disorder determination process is frequently observed during recovery breathing when apnea occurs continuously or when the respiratory amplitude gradually decreases. According to the second breathing disorder determination process, since the reference amplitude is not necessary, it is possible to solve the problems of the conventional technology.

ここで、第2呼吸障害判定処理について、より具体的な処理について図6を用いて説明する。なお、図6は、図5の処理をより具体的に説明したものである。加算値等を逆にすることにより、呼吸頂点の漸減から呼吸障害を判定する処理としても良いのは勿論である。   Here, the second breathing disorder determination process will be described with reference to FIG. FIG. 6 illustrates the process of FIG. 5 more specifically. Of course, it is also possible to determine a respiratory disorder from the gradual decrease of the respiratory apex by reversing the added value or the like.

まず、変数を初期化する(ステップS402)。本実施形態では、i=1、配列b、c、sumの値を0とする。ここで、各変数には配列bには極大値が、配列cには増減値が、sumには増減の合計値が代入される。また、iはカウンタである。   First, variables are initialized (step S402). In the present embodiment, i = 1 and the values of the arrays b, c, and sum are set to 0. Here, the maximum value is assigned to the array b, the increase / decrease value is assigned to the array c, and the total increase / decrease value is assigned to sum. I is a counter.

続いて、呼吸波形を算出する(ステップS404)。ここで、呼吸波形の頂点として、極大値をb(i)に代入する(ステップS406)。ここで、iが1であれば、iに1を加算し(インクリメントし)(ステップS408;Yes→ステップS412)、ステップS404から処理を繰り返し実行する。   Subsequently, a respiratory waveform is calculated (step S404). Here, the maximum value is substituted into b (i) as the apex of the respiratory waveform (step S406). Here, if i is 1, 1 is added to i (incremented) (step S408; Yes-> step S412), and the processing is repeated from step S404.

ステップS408において、iが1以外の場合、c(i)にb(i)−b(i−1)の値、すなわち極大値の差分が代入される(ステップS408;No→ステップS410)。   In step S408, when i is other than 1, the value of b (i) -b (i-1), that is, the difference between the maximum values is substituted for c (i) (step S408; No-> step S410).

ここで、c(i)が0以下の場合、極大値が漸増していないことから、再び変数を初期化して処理を繰り返し実行する(ステップS414;No→ステップS402)。   Here, when c (i) is 0 or less, the maximum value does not increase gradually. Therefore, the variable is initialized again and the process is repeatedly executed (step S414; No → step S402).

c(i)が0より大きい場合、sumにc(i)の値を加え(ステップS416)、iをインクリメントする(ステップS418)。ここで、iが5を超えるまで、すなわち5回連続して極大値が漸増するまで処理が繰り返し実行される(ステップS420;No→ステップS404)。   When c (i) is larger than 0, the value of c (i) is added to sum (step S416), and i is incremented (step S418). Here, the process is repeatedly executed until i exceeds 5, that is, until the local maximum value gradually increases five times (step S420; No → step S404).

iが5を超えた場合(ステップS420;Yes)、一度カウンタiを2で初期化し(ステップS422)、c(i)が合計値sumの50%未満か判定する(ステップS424)。ここで、c(i)が合計値sumの50%以上の場合には(ステップS424;No)、ステップS402から再度処理を実行する。   When i exceeds 5 (step S420; Yes), the counter i is once initialized with 2 (step S422), and it is determined whether c (i) is less than 50% of the total value sum (step S424). Here, when c (i) is 50% or more of the total value sum (step S424; No), the process is executed again from step S402.

差分値であるc(2)〜c(5)のが総て合計値sumの50%未満の場合には(ステップS424;Yes→ステップS426→ステップS428;Yes)、呼吸障害イベントを判定する(ステップS430)。   When all of the difference values c (2) to c (5) are less than 50% of the total value sum (step S424; Yes → Step S426 → Step S428; Yes), a respiratory disorder event is determined ( Step S430).

[4.動作例]
続いて、本実施形態における動作について、図を用いて説明する。図7及び図8は、呼吸波形を模式的に表した図である。基準振幅がM1である場合、呼吸波形の振幅が減衰範囲M2に入っている時間が時間t1だけある。この時間t1が10秒以上であり、その後、時間t2の間に呼吸波形の振幅が減衰範囲M2を超えている。
[4. Example of operation]
Subsequently, the operation in the present embodiment will be described with reference to the drawings. 7 and 8 are diagrams schematically showing a respiratory waveform. When the reference amplitude is M1, there is a time t1 when the amplitude of the respiratory waveform is in the attenuation range M2. This time t1 is 10 seconds or more, and then the amplitude of the respiratory waveform exceeds the attenuation range M2 during the time t2.

そして、時間t2の間(3呼吸以内)に、呼吸波形の振幅が基準振幅を超えている。したがって、図7においては第1呼吸障害判定処理により、呼吸障害イベントが判定される。   And during time t2 (within 3 breaths), the amplitude of the respiratory waveform exceeds the reference amplitude. Therefore, in FIG. 7, a respiratory disorder event is determined by the first respiratory disorder determination process.

また、図8の模式図では、基準振幅や、減衰範囲との関係では呼吸障害イベントが検出されない。しかし、極大点P1から始まる時間t3の間、点P2、P3、P4、P5と巨大点の値が漸増している。これにより、第2呼吸障害判定処理により、呼吸障害イベントが判定される。   In the schematic diagram of FIG. 8, a respiratory disorder event is not detected in relation to the reference amplitude or the attenuation range. However, during the time t3 starting from the maximum point P1, the values of the points P2, P3, P4, P5 and the giant point gradually increase. Thereby, the respiratory disorder event is determined by the second respiratory disorder determination process.

実際、今回の呼吸障害イベント、例えば無呼吸状態を検出した相関関係を図9、図10に示す。縦軸はPSGを用いて呼吸障害イベント数を検出した数であり、横軸は体動検出センサのみを用いて検出した数である。そして、図9は呼吸波形の振幅が減衰範囲に入って10秒経過したことだけを検出した場合で、図10は本実施形態に基づく判定方法で相関関係を記載した図である。   Actually, the correlation in which the current respiratory disorder event, for example, an apnea state is detected is shown in FIGS. The vertical axis represents the number of respiratory disorder events detected using PSG, and the horizontal axis represents the number detected using only the body motion detection sensor. FIG. 9 shows a case where it is detected only that 10 seconds have passed since the amplitude of the respiratory waveform entered the attenuation range, and FIG. 10 is a diagram describing the correlation by the determination method based on this embodiment.

図9と図10の散布図を比較する。図9の散布図に基づいて回帰分析を行うと、相関係数は「0.58」と求まる。また、図10の散布図に基づいて回帰分析を行うと、相関係数は「0.75」と求まる。このように、求められた相関関数(相関係数)からも本実施形態において、より正確な状態で呼吸障害イベント(無呼吸状態等)を判定していることが解る。   9 and FIG. 10 are compared. When regression analysis is performed based on the scatter diagram of FIG. 9, the correlation coefficient is obtained as “0.58”. Further, when regression analysis is performed based on the scatter diagram of FIG. 10, the correlation coefficient is obtained as “0.75”. Thus, it can be seen from the obtained correlation function (correlation coefficient) that a respiratory disorder event (such as an apnea condition) is determined in a more accurate state in this embodiment.

また、図11から図14は実際の測定データである。図11は、呼吸波形の振幅が減衰範囲に入った後に、基準振幅を超えているため、網がけ部分を呼吸障害(無呼吸)であったと判定可能である。   11 to 14 show actual measurement data. In FIG. 11, since the amplitude of the respiratory waveform exceeds the reference amplitude after entering the attenuation range, it can be determined that the shaded portion is a respiratory disorder (apnea).

しかし、図12のような場合、呼吸波形が減衰範囲に入ったことだけを呼吸障害と判定してしまうと、網がけ部分が呼吸障害と判定されてしまう。本実施形態の場合、減衰範囲に入った後、基準振幅を超えた呼吸波形が検出されないことから、呼吸障害があったと誤判定しないこととなる。   However, in the case shown in FIG. 12, if it is determined that the respiratory waveform is within the attenuation range as a respiratory disorder, the shaded part is determined as a respiratory disorder. In the case of the present embodiment, since the respiratory waveform exceeding the reference amplitude is not detected after entering the attenuation range, it is not erroneously determined that there is a respiratory disorder.

また、図13は無呼吸が連続的に発生する場合の呼吸波形である。ここで、一部を拡大した図が図14となる。回復呼吸後ただちに無呼吸が発生しているため、基準振幅を求めることができず、従来では呼吸障害とは判定されない。しかし、第2呼吸障害判定処理によれば、気道閉塞中に酸素を取り込むため呼吸運動が増大している場合の呼吸障害を判定できる。   FIG. 13 is a respiratory waveform when apnea occurs continuously. Here, a partially enlarged view is shown in FIG. Since apnea occurs immediately after recovery breathing, the reference amplitude cannot be obtained, and conventionally, it is not determined as a respiratory disorder. However, according to the second disordered breathing determination process, it is possible to determine a disordered breathing when breathing movement is increased because oxygen is taken in during airway obstruction.

[5.変形例]
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も特許請求の範囲に含まれる。
[5. Modified example]
The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and the design and the like within the scope of the present invention are also within the scope of the claims. include.

なお、上述した実施形態における検出装置3は、簡易的にマットレス20の上に載置して、被測定者Pの体動を検出しても良い。この場合、検出精度は落ちるが、例えばスマートフォン等を利用することにより、簡易的にシステムを実現することが可能となる。   Note that the detection device 3 in the above-described embodiment may be simply placed on the mattress 20 to detect the body movement of the measurement subject P. In this case, although the detection accuracy is reduced, the system can be simply realized by using, for example, a smartphone.

また、本実施形態における第2呼吸障害判定処理では、漸増(漸減)する値が5つか否かを判定しているが、それ以上であっても良い。例えば、5以上検出した場合には、呼吸頂点が漸増(漸減)している間は継続して判定しても良い。   Further, in the second breathing disorder determination process in the present embodiment, it is determined whether or not the value that gradually increases (gradually decreases) is 5, but may be more than that. For example, when five or more are detected, the determination may be continued while the respiratory apex is gradually increasing (gradually decreasing).

1 呼吸障害判定システム
3 検出装置
5 処理装置
10 ベッド
20 マットレス
100 制御部
200 体動検出センサ
210 呼吸検出部
220 体動検出部
300 入力部
400 出力部
500 記憶部
502 呼吸波検出プログラム
504 基準振幅算出プログラム
506 メインプログラム
508 第1呼吸障害判定プログラム
510 第2呼吸障害判定プログラム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Respiratory disorder determination system 3 Detection apparatus 5 Processing apparatus 10 Bed 20 Mattress 100 Control part 200 Body movement detection sensor 210 Respiration detection part 220 Body movement detection part 300 Input part 400 Output part 500 Storage part 502 Respiration wave detection program 504 Reference amplitude calculation Program 506 Main program 508 First respiratory disorder determination program 510 Second respiratory disorder determination program

Claims (4)

被測定者の体動から呼吸を検出する呼吸検出手段と、
前記検出された呼吸から、呼吸波形を算出する呼吸波形算出手段と、
前記呼吸波形に基づいて、呼吸障害を判定する呼吸障害判定手段と、
を備え、
前記呼吸障害判定手段は、
呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合又は体動が検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定手段と、
呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定手段と、
を有し、
第1判定手段により呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定手段により呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定することを特徴とする呼吸障害判定装置。
Respiration detection means for detecting respiration from the body movement of the measurement subject;
Respiration waveform calculating means for calculating a respiration waveform from the detected respiration;
A respiratory disorder determining means for determining a respiratory disorder based on the respiratory waveform;
With
The breathing disorder determination means includes
When a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected or body movement is detected after 10 seconds or more have elapsed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, First determination means for determining that there is a respiratory disorder;
A second determination means for determining that there is a respiratory disorder when the maximum value of the respiratory apex of the respiratory waveform gradually increases five times or more continuously or the minimum value of the respiratory apex gradually decreases five or more times;
Have
A respiratory disorder determination device, wherein even if a respiratory disorder is not determined by the first determination unit, it is determined that there is a respiratory disorder when the respiratory disorder is determined by the second determination unit.
前記第2判定手段は、呼吸頂点の漸増した値又は漸減した値のうち、1回の値が、呼吸頂点が変化した全体の50%未満であることを特徴とする請求項1に記載の呼吸障害判定装置。   2. The respiration according to claim 1, wherein the second determination means has a value of less than 50% of the total change in the respiratory apex among the gradually increased value or gradually decreased value of the respiratory apex. Fault determination device. 呼吸障害判定装置が行う呼吸障害判定方法であって、
前記呼吸障害判定装置が、
被測定者の体動から呼吸を検出する呼吸検出工程と、
前記検出された呼吸から、呼吸波形を算出する呼吸波形算出工程と、
前記呼吸波形に基づいて、呼吸障害を判定する呼吸障害判定工程と、
を行い、
前記呼吸障害判定工程は、
呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合又は体動を検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定工程と、
呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定工程と、
を有し、
第1判定工程により呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定工程により呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定することを特徴とする呼吸障害判定方法。
A respiratory disorder determination method performed by a respiratory disorder determination device,
The breathing disorder determination device,
A respiration detection step for detecting respiration from the body movement of the measurement subject;
A respiration waveform calculating step of calculating a respiration waveform from the detected respiration;
A breathing disorder determination step of determining a respiratory disorder based on the respiratory waveform;
And
The breathing disorder determination step includes
When a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected or body movement is detected after 10 seconds or more have elapsed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, A first determination step for determining that there is a respiratory disorder;
A second determination step of determining that there is a respiratory disorder when the maximum value of the breathing peak of the breathing waveform gradually increases five times or more continuously or the minimum value of the breathing peak gradually decreases five or more times continuously;
Have
A respiratory disorder determination method, wherein even if a respiratory disorder is not determined in the first determination step, it is determined that there is a respiratory disorder when the respiratory disorder is determined in the second determination step .
被測定者の体動から呼吸を検出する呼吸検出ステップと、A respiration detection step for detecting respiration from the body movement of the measurement subject;
前記検出された呼吸から、呼吸波形を算出する呼吸波形算出ステップと、A respiration waveform calculating step for calculating a respiration waveform from the detected respiration;
前記呼吸波形に基づいて、呼吸障害を判定する呼吸障害判定ステップと、A respiratory disorder determination step for determining a respiratory disorder based on the respiratory waveform;
をコンピュータに実行させるプログラムであって、A program for causing a computer to execute
前記呼吸障害判定ステップは、The breathing disorder determination step includes
呼吸波形の振幅が、基準振幅に減衰閾値を乗じた減衰範囲に入った状態で10秒以上経過した後に、基準振幅を超えた呼吸波形が検出された場合又は体動を検出された場合に、呼吸障害があったと判定する第1判定ステップと、When a respiratory waveform exceeding the reference amplitude is detected or body movement is detected after 10 seconds or more have elapsed in a state where the amplitude of the respiratory waveform is within the attenuation range obtained by multiplying the reference amplitude by the attenuation threshold, A first determination step for determining that there is a respiratory disorder;
呼吸波形の呼吸頂点の最大値が連続して5回以上漸増又は呼吸頂点の最小値が連続して5回以上漸減した場合に、呼吸障害があったと判定する第2判定ステップと、A second determination step for determining that there is a respiratory disorder when the maximum value of the respiratory apex of the respiratory waveform gradually increases five times or more continuously or the minimum value of the respiratory apex gradually decreases five or more times continuously;
を有し、Have
第1判定ステップにより呼吸障害が判定されなかった場合でも、第2判定ステップにより呼吸障害が判定された場合には、呼吸障害があったと判定することを特徴とするプログラム。A program characterized by determining that there is a respiratory disorder when a respiratory disorder is determined by the second determination step even when a respiratory disorder is not determined by the first determination step.
JP2014155317A 2014-07-30 2014-07-30 Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program Active JP6389391B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014155317A JP6389391B2 (en) 2014-07-30 2014-07-30 Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014155317A JP6389391B2 (en) 2014-07-30 2014-07-30 Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018153518A Division JP6626543B2 (en) 2018-08-17 2018-08-17 Respiratory disorder determining apparatus and respiratory disorder determining method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2016030177A JP2016030177A (en) 2016-03-07
JP6389391B2 true JP6389391B2 (en) 2018-09-12

Family

ID=55440920

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014155317A Active JP6389391B2 (en) 2014-07-30 2014-07-30 Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6389391B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6980872B2 (en) * 2016-09-30 2021-12-15 パラマウントベッド株式会社 Activity status management device
JP7457625B2 (en) 2020-10-07 2024-03-28 パラマウントベッド株式会社 bed system
CN114010185B (en) * 2021-11-17 2024-05-28 上海跃扬医疗科技有限公司 Method, device, equipment and medium for monitoring respiratory disorder

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4480473B2 (en) * 2004-06-03 2010-06-16 株式会社山武 AH measuring device
US20060060198A1 (en) * 2004-09-17 2006-03-23 Acoba, Llc Method and system of scoring sleep disordered breathing
JP2006167211A (en) * 2004-12-16 2006-06-29 Hitachi Engineering & Services Co Ltd Measuring apparatus for sleep apnea syndrome
JP5070701B2 (en) * 2006-01-10 2012-11-14 株式会社デンソー Method and apparatus for analyzing respiratory signal obtained by changing load of test subject applied to bedding
JP2011104248A (en) * 2009-11-20 2011-06-02 Showa Denko Kk Analyzer for respiratory signal

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016030177A (en) 2016-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5788251B2 (en) Sleep information detection device and detection method in sleep information detection device
JP4582642B2 (en) Sleep stage determination device
JP5720295B2 (en) Sleep evaluation apparatus and display method in sleep evaluation apparatus
JP5070701B2 (en) Method and apparatus for analyzing respiratory signal obtained by changing load of test subject applied to bedding
WO2017029317A4 (en) Screener for sleep disordered breathing
US20170071533A1 (en) Systems and methods for detecting and diagnosing sleep disordered breathing
JP5593480B2 (en) Apnea / hypopnea determination device
JP2015012948A (en) Sleep evaluation device, sleep evaluation method, and sleep evaluation program
JP6389391B2 (en) Respiratory disorder determination device, respiratory disorder determination method and program
WO2011118280A1 (en) Organism information detection device
JP6193650B2 (en) Abnormality evaluation apparatus and abnormality evaluation program
JP6518056B2 (en) Sleep state determination device, sleep state determination method and program
EP2651294A1 (en) System and method of identifying breaths based solely on capnographic information
JP6738458B2 (en) Sleep state determination device and sleep state determination method
JP2014235090A (en) Body weight measuring apparatus
JP6626543B2 (en) Respiratory disorder determining apparatus and respiratory disorder determining method
WO2020213431A1 (en) Biological information monitoring system, bed system, and biological information monitoring method
JP6065494B2 (en) Bed presence determination device and bed leaving time prediction system
JP6518294B2 (en) Sleep evaluation device and program
WO2017163301A1 (en) Apnea detection device
JP5652764B2 (en) Sleep state determination device and sleep state determination program
WO2019177052A1 (en) Sleep/wake determination system
JP6385751B2 (en) Sleep disorder determination device, sleep disorder determination method, and program
JP5012436B2 (en) Biological information detection device
JP6745379B2 (en) Evaluation device and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170724

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180628

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180703

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180706

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180724

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180817

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6389391

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250