JP6333287B2 - 時間に対する統計的分析に基づく画像診断応用におけるセグメンテーション - Google Patents
時間に対する統計的分析に基づく画像診断応用におけるセグメンテーション Download PDFInfo
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Description
当然に、局所及び特定の要件を満たすために、当業者は多数の論理的及び/もしくは物理的な変形並びに変更を上述した解決法に対して適用してもよい。より特に、この解決法はその1つもしくはそれ以上の実施形態を参照してある程度の特殊性を有して説明されたが、形態及び詳細事項における種々の省略、代替、及び変更のみならす他の実施形態が可能であることが理解されるべきである。特に、本開示の異なる実施形態が、そのより完全な理解を提供するために、前述の説明で説明された(例えば数値などの)特定の詳細事項なしに実に実施されてもよい。逆に、不必要な特定事項を用いた説明を曖昧にしないように、十分に知られた特徴は省略されるかもしくは簡単化されてもよい。さらに、開示された解決法の任意の実施形態と組み合わされて説明された特定の要素及び/もしくは方法ステップが一般的な設計選択の事項として任意の他の実施形態に組み込まれてもよいことが明示的に意図される。任意のケースでは、順序のもしくはその他の修飾語句は同一の名前を用いて要素を区別するためのラベルとして単に使用されるが、それら自身によって優先度、先行することもしくは順序を暗示するものではない。さらに、「備える」、「有する」、「包含する」及び「含む」(並びにそれらの任意の形態)の用語は、オープンで限定的な意味を有するとして意図されるべきである(すなわち、記載された用語に限定されるべきではない)。「基づく」、「依存する」、「に従って」、「の機能」(及びそれらの任意の形態)の用語は、非排他的な関係として意図されるべきである(すなわち、可能な別の変形例が含まれることが意図される)。「1つ」の用語は、(それ以外の意味が明示的に示されていなければ、)1つもしくはそれ以上の事項として意図されるべきである。
Claims (14)
- 画像診断装置を作動させるためのデータ処理セグメンテーション方法(A1−A10)であって、上記画像診断装置は、メモリと、計算装置と、セグメンタとを備え、上記データ処理セグメンテーション方法は、
上記メモリが、造影剤を用いて灌流された体部位の非ゼロ長を有する分析時間期間にわたる表示を提供するステップ(A1−A4)であって、上記表示は、上記体部位の一組の位置の各位置に関する、上記分析時間期間にわたる上記位置の、インタロゲーション信号に対する応答の指標を備える、ステップと、
上記計算装置が、一組の選択された位置のそれぞれの選択された位置に対して、変換されるべき応答に関する少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算して、歪められた形状を有する上記選択された位置の上記分析時間期間にわたる変換された応答の変換された統計的分布を提供するステップ(A5−A6)であって、上記一組の選択された位置はすべての位置か、もしくはその一部を備える、ステップと、
上記セグメンタが、上記選択された位置に対する上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を少なくとも1つのセグメンテーションしきい値との比較に従って上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)と、を含むことを特徴とする方法(A1−A10)。 - 上記体部位の非ゼロ長を有する分析時間期間にわたって表示を提供するステップ(A1−A4)は、
上記分析時間期間中に登録された体部位の一連のデジタル画像を提供すること(A2)を含み、上記各デジタル画像は、上記分析時間期間での対応する取得の瞬間における位置の応答に基づく各位置に対する強度値を備え、
上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)は、
上記デジタル画像に沿った上記選択された位置の強度値から上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算すること(A5)を含む請求項1記載の方法(A1−A10)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは複数の統計的パラメータである請求項1または2記載の方法(A1−A10)。
- 上記統計的パラメータは中心傾向の統計的パラメータ及び分散統計的パラメータである請求項3記載の方法(A1−A10)。
- 上記変換された統計的分布は対数正規の分布である請求項1〜4のうちのいずれか1つに記載の方法(A1−A10)。
- 上記少なくとも1つの統計的パラメータの値を計算するステップ(A5−A6)は、
上記選択された位置の分析時間期間にわたる上記応答の上記統計的分布から少なくとも1つの別の統計的パラメータの値を計算することと(A5)、
上記変換された統計的分布に基づく対応する変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)とを含む請求項1〜5のうちのいずれか1つに記載の方法(A1−A10)。 - 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)は、
対数変換を上記少なくとも1つの別の統計的パラメータの値に適用すること(A6)を含む請求項6記載の方法(A1−A10)。 - 上記少なくとも1つの統計的パラメータは対数正規の平均及び対数正規の標準偏差であり、上記少なくとも1つの別の統計的パラメータは正規の平均及び正規の中央値である請求項6または7記載の方法(A1−A10)。
- 上記対応する変換を適用することにより上記各統計的パラメータの値を計算すること(A6)は、
上記正規の中央値の自然対数に等しい対数正規の平均の値と、上記正規の平均の値と上記正規の中央値の値との間の比が厳格に1よりも大きいときか、もしくはそれ以外のときに0に等しいときに、上記比の自然対数の2倍の平方根に等しい対数正規の標準偏差の値とを設定すること(A6)を含む請求項8記載の方法(A1−A10)。 - 上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
上記各統計的パラメータと上記少なくとも1つのセグメンテーションしきい値の対応する1つとの比較に従って、上記選択された位置を分割すること(A7)を含む請求項1〜9のうちのいずれか1つに記載の方法(A1−A10)。 - 上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、分析されるべき病変を備える体部位の分析領域のそれぞれ選択された位置を上記分析領域の低灌流部に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)と、
上記中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さくかつ上記分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きいとき、上記分析領域と比較されるべき健全な組織を備える体部位の制御領域のそれぞれに選択された位置を上記制御領域の低灌流部に関係する別の第1のセグメントに割り当て、そうでないときに別の第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)とを含み、
上記方法はさらに、
上記第1のセグメントに含まれない上記分析領域の選択された位置の応答にしたがって分析領域を特徴付ける、統合化された値を計算する(A10)ことと、
上記別の第1のセグメントに含まれない上記制御領域の選択された位置の応答にしたがって制御領域を特徴付ける、別の統合化された値を計算する(A10)ことと、
上記統合化された値と上記別の統合化された値との組み合わせに従って、上記制御領域に対する上記分析領域の相対的な統合化された値を計算する(A10)こととを含む請求項10記載の方法(A1−A10)。 - 上記造影剤は、患者内を循環して生物学的標的上に実質的に固定化されることができる標的とされた造影剤であり、
上記選択された位置を分割するステップ(A7−A9)は、
中心傾向の統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも大きくかつ分散統計的パラメータの値が上記対応するセグメンテーションしきい値よりも小さいとき、それぞれに選択された位置を上記固定化された標的とされた造影剤に関係する第1のセグメントに割り当て、そうでないときに第2のセグメントに割り当てること(A7−A8)を含む請求項10記載の方法(A1−A10)。 - コンピュータプログラムがコンピューティングシステム上で実行されるとき、上記コンピューティングシステム(100)が請求項1〜12のうちのいずれか1つに記載に係る方法(A1−A10)を実行するように構成されるコンピュータプログラム(600)。
- 請求項1〜12のうちのいずれか1つの記載に係る方法(A1−A10)のステップを実行するように構成される手段(600)を備える、画像診断応用における使用のためのシステム(100)。
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