JP6329825B2 - Biological information measuring device - Google Patents
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- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
本発明は、体重や体組成等の生体情報を測定する生体情報測定装置に係り、詳細には、測定者を識別する技術に関する。 The present invention relates to a biological information measuring device that measures biological information such as body weight and body composition, and more particularly to a technique for identifying a measurer.
自己の健康や体調の管理等を目的として体重を測定することが従来から行われている。近年では体重に加えて生体インピーダンスを測定し、その値から体脂肪率や基礎代謝等の各種体組成も算出する生体情報測定装置が存在している。このような生体情報測定装置では、各種体組成を算出するために測定者の身長や性別等の基礎情報が必要になることから、例えば家庭内における複数人が測定するような場合を想定し、各ユーザ毎に基礎情報を予め登録できるようになっている。
ユーザ登録が可能な生体情報測定装置の場合、予め登録された各ユーザの中から測定者を認識する必要がある。
特許文献1では、許容範囲を設定することで、生体情報測定値のある程度のバラツキを許容しながら測定者を識別する技術について記載されている。
Conventionally, body weight is measured for the purpose of self-health and physical condition management. In recent years, there is a biological information measuring device that measures bioelectrical impedance in addition to body weight and calculates various body compositions such as body fat percentage and basal metabolism from the measured values. In such a biological information measuring device, since basic information such as the height and gender of the measurer is required to calculate various body compositions, for example, assuming a case where multiple people in the home measure, Basic information can be registered in advance for each user.
In the case of a biometric information measuring apparatus capable of user registration, it is necessary to recognize a measurer from among users registered in advance.
生体情報測定装置では、登録済みユーザの測定履歴と今回の測定値とを比較することで、今回の測定者が登録済みユーザなのか、又は、未登録のゲストなのかを識別している。
そして、特許文献1記載技術では、測定者を識別するためのばらつきの許容値は一定値に規定されている。
しかし、一人暮らしのため体組成計に1人しかユーザ登録しておらず、登録者以外が測定することがあまりない状況が存在する。
このような場合の登録ユーザは、例えば、食事の前後やジムなどでの運動前後、食生活の乱れ等によって体重が大きく変化する場合が多いと考えられ、このような場合には所定の許容範囲を外れてしまい、測定者を正確に識別できず、ゲストと誤判定してしまう可能性があった。
In the biological information measuring device, by comparing the measurement history of the registered user with the current measurement value, it is identified whether the current measurer is a registered user or an unregistered guest.
In the technique described in
However, there is a situation in which only one person is registered in the body composition meter for living alone, and there is not much measurement by anyone other than the registrant.
Registered users in such cases are considered to have a large change in body weight due to, for example, before and after meals, before and after exercise in a gym, disorder of eating habits, etc. , The measurer could not be accurately identified and could be misidentified as a guest.
本発明は、登録済みユーザ以外のゲストであるとの誤認識をより少なくすることを目的とする。 An object of the present invention is to further reduce misrecognition of being a guest other than a registered user.
(1)請求項1に記載の発明では、測定者の体重を測定する体重測定手段と、測定者の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、測定者のユーザ登録をするユーザ登録手段と、前記測定した体重と生体インピーダンスを前記各ユーザ毎の測定履歴として保存する測定履歴保存手段と、前記ユーザ登録手段で登録されたユーザ数を確認するユーザ数確認手段と、前記確認したユーザ数に応じた体重許容範囲と生体インピーダンス許容範囲を取得する許容範囲取得手段と、前記測定した体重と生体インピーダンスの値と、前記測定履歴保存手段に保存された各ユーザ毎の測定履歴の値とを比較し、その差分が前記取得した許容範囲内であるユーザを認識候補とする認識候補特定手段と、前記特定した認識候補から1のユーザを測定者として認識するユーザ認識手段と、を備え、前記許容範囲取得手段は、前記確認したユーザ数が1である場合の許容範囲を、ユーザ数が複数である場合の許容範囲よりも広い範囲を取得する、ことを特徴とする生体情報測定装置を提供する。
(2)請求項2に記載の発明では、前記許容範囲取得手段は、前記確認したユーザ数が複数である場合、当該ユーザ数が少ないほど広い許容範囲を取得する、ことを特徴とする請求項1に記載の生体情報測定装置を提供する。
(3)請求項3に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、前記特定した認識候補が複数である場合、生体インピーダンスについての、測定履歴が今回の測定値に最も近い認識候補を測定者として認識する、ことを特徴とする請求項1、又は、請求項2に記載の生体情報測定装置を提供する。
(4)請求項4に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、測定履歴が今回の測定値に最も近い認識候補が複数である場合、体重についての、測定履歴が今回の測定値に最も近い認識候補を測定者として認識する、ことを特徴とする請求項1、請求項2、又は、請求項3に記載の生体情報測定装置を提供する。
(1) In the invention described in
(2) In the invention described in
(3) In the invention according to claim 3, when there are a plurality of the identified recognition candidates, the user recognition means uses a recognition candidate whose biometric impedance is closest to the current measurement value as a measurer. The biological information measuring device according to
(4) In the invention according to
発明によれば、登録したユーザ数が1である場合の許容範囲を、ユーザ数が複数である場合の許容範囲よりも広い範囲を取得してユーザの認識を行うので、登録済みユーザ以外のゲストであるとの誤認識をより少なくすることができる。 According to the invention, since the permissible range when the number of registered users is 1 is acquired by acquiring a range wider than the permissible range when the number of users is plural, guest other than registered users It is possible to further reduce misrecognition of being.
以下、本発明の生体情報測定装置における好適な実施の形態について、図1から図7を参照して詳細に説明する。
(1)実施形態の概要
Hereinafter, a preferred embodiment of the biological information measuring device of the present invention will be described in detail with reference to FIGS.
(1) Outline of the embodiment
本実施形態の生体情報測定装置では、体重や生体インピーダンス(Bioelectrical Impedance)を測定し、各登録ユーザに対する測定結果の履歴データとして保存しておく。
そして、測定結果に対し、過去の測定履歴と比較し、生体インピーダンスの差分と体重の差分が、それぞれ所定の許容範囲内である履歴を調べ、両許容範囲内である履歴数が最も多い登録ユーザを今回の測定者と認識する。
両許容範囲である履歴が存在しない場合には、登録されていない測定者、すなわち、ゲストであると認識する。
In the biological information measuring apparatus of the present embodiment, body weight and bioelectrical impedance are measured and stored as history data of measurement results for each registered user.
Then, the measured result is compared with the past measurement history, the history in which the difference in the bioelectrical impedance and the difference in the body weight are within the predetermined allowable ranges, respectively, is registered, and the registered user having the largest number of history in both the allowable ranges Is recognized as the current measurer.
If there is no history that is in both allowable ranges, it is recognized as an unregistered measurer, that is, a guest.
本実施形態では、今回測定値と履歴との両差分(生体インピーダンスと体重)に対する許容範囲を、登録ユーザの数に応じて変更するようにしている。
すなわち、登録ユーザ数が1の場合、測定者の識別処理における許容範囲を複数の場合よりも広くする。
また、登録ユーザ数が複数の場合、その数に応じて、登録ユーザ数が多くなるにつれて許容範囲を狭くするようにしてもよい。
In the present embodiment, the allowable range for the difference between the current measured value and the history (bioimpedance and body weight) is changed according to the number of registered users.
That is, when the number of registered users is 1, the allowable range in the measurer identification process is made wider than in the case of a plurality of users.
Moreover, when there are a plurality of registered users, the allowable range may be narrowed according to the number of registered users as the number of registered users increases.
生体情報測定装置は、測定者の認識を行う際に、登録ユーザ数を確認し、各履歴との差分が、人数に応じて規定された許容範囲内か否かを判断する。
これにより、一人暮らしなどユーザ登録数が少ない場合において、大幅な体重変化があった場合であっても許容範囲が広く設定されるため、ゲスト判定になりにくい。
また、家族全員がユーザ登録しているような場合においては許容範囲を広げないためユーザ登録者以外が測定した場合に的確にゲスト判定することができる。
When the biometric information measuring device recognizes the measurer, the biometric information measuring device checks the number of registered users and determines whether or not the difference from each history is within an allowable range defined according to the number of people.
As a result, when the number of user registrations is small, such as living alone, even if there is a significant change in weight, the allowable range is set wide, so that it is difficult to make a guest determination.
In addition, in the case where the whole family is registered as a user, the allowable range is not widened, so that a guest can be accurately determined when measurement is performed by a person other than the user registrant.
(2)実施形態の詳細
図1は本実施形態が適用される生体情報測定装置の外観構成を表したもので、(a)は平面図、(b)は正面図、(c)は背面図である。
図1(a)に示されるように、本実施形態の生体情報測定装置1は装置本体10を備えており、装置本体10の上面には、表示部11、足の配置に合わせた左右上下の4カ所に測定用電極12、操作部13が配置されている。
装置本体10の裏側には、図1(a)で点線で示され、図1(b)、(c)に示されるように、4隅に重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rbが配設され、更に、装置本体10の前側の両隅にはプッシュスイッチ16L、16Rが配置されている。
また、図1(b)に示すように、装置本体10の後方側面に電源スイッチ14が配設されている。
(2) Details of Embodiment FIG. 1 shows an external configuration of a biological information measuring apparatus to which the present embodiment is applied. (A) is a plan view, (b) is a front view, and (c) is a rear view. It is.
As shown in FIG. 1 (a), the biological
On the back side of the apparatus
As shown in FIG. 1B, a
装置本体10は、被測定者が乗る面が平らな筐体である。
装置本体10の内部には、図示しない電子回路、電源、電源保持部などが設けられている。
The apparatus
An electronic circuit, a power supply, a power supply holding unit, and the like (not shown) are provided inside the apparatus
表示部11は、液晶ディスプレイで構成されている。
本実施形態の表示部11は、セグメント方式が採用されているが、ドットマトリクス方式の液晶ディスプレイを採用することも可能である。
表示部11は、ユーザ登録の際に入力される入力情報や、体重や体脂肪率等の測定結果等が表示されるようになっている。
表示部11の各表示項目と表示領域については後述する。
The
The
The
Each display item and display area of the
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbは、装置本体10に乗った被測定者の生体インピーダンスを測定するためのものであり、前後左右の合計4つが配設されている。
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbにより、各電極間の抵抗値が測定されることで、測定者の生体インピーダンスが算出されるようになっている。
実際には、1の電極から高周波の微弱定電流が印加され、他の1の電極で電圧降下分が測定され、この電圧降下分から両電極間の抵抗値が測定される。
The measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb are for measuring the bioimpedance of the measurement subject on the
The measurement electrode 12Lf, 12Lb, 12Rf, 12Rb measures the resistance value between the electrodes, thereby calculating the bioimpedance of the measurer.
Actually, a weak constant current of high frequency is applied from one electrode, a voltage drop is measured at the other one electrode, and a resistance value between both electrodes is measured from this voltage drop.
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbは、その配置箇所により、左右に対するL、R、及び、前後に対するf、bの添え字により区別して表示している。
測定に際して測定者は、左右の両足について、土踏まずを挟んだつま先側と踵側のそれぞれの箇所を、各測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rb上に乗せる。
なお、以下の説明では、測定用電極を指定する場合の符号として、前後は問わず左右のいずれかを指定する場合には12L、12Rと表記し、左右は問わず前後のいずれかを指定する場合には12f、12bと表記し、前後左右のいずれも問わずに測定用電極のいずれか1つ又は全体を指定する場合には12と表記することとする。
この添字の表記については、重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rb、プッシュスイッチ16L、Rについても同様である。
The measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb are distinguished and displayed by L and R with respect to the left and right, and subscripts f and b with respect to the front and rear depending on the arrangement location.
In measurement, the measurer places the toe side and the heel side of the left and right feet on the measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb with the arch interposed therebetween.
In the following description, as a symbol for designating the measurement electrode, 12L or 12R is designated when specifying either left or right regardless of front and rear, and either front or rear is specified regardless of left or right. In this case, they are expressed as 12f and 12b, and when any one or all of the measurement electrodes are specified regardless of whether they are front, rear, left or right, they are expressed as 12.
The notation of this subscript is the same for the weight sensors 15Lf, 15Lb, 15Rf, 15Rb, and the
操作部13は、上キー13a、下キー13b、クリアキー13c、設定キー13dを備えている。
上下キー13a、13bは、設定項目が無い表示画面において他の画面に遷移させ、設定項目がある表示画面において設定項目の内容(数値、項目)を変化させるためのキーである。
クリアキー13cは、表示中の各項目、値をクリアして1つ前の画面に戻るためのキーである。
設定キー13dは、設定項目がある表示画面において設定された項目を確定させ、次の設定項目、次の表示画面に遷移させるためのキーである。
この操作部13の各キー操作により、各ユーザ(測定者)毎の基礎情報(身長、性別、生年月日)の入力、ユーザの選択、各種モードの選択等の各種選択が行われる。
The
The up and down
The clear key 13c is a key for clearing each item and value being displayed and returning to the previous screen.
The setting key 13d is a key for confirming an item set on a display screen with a setting item and shifting to the next setting item and the next display screen.
Various selections such as input of basic information (height, sex, date of birth) for each user (measurement person), selection of a user, and selection of various modes are performed by operating each key of the
生体情報測定装置1は、測定完了後、操作部13の無操作状態が所定時間(例えば1分)経過すると省電力状態に移行し、表示部11の液晶ディスプレイがオフ状態となるように構成されている。この省電力状態において、操作部13のいずれかのキーが押下されると、省電力状態が解除されキャリブレーションが開始されるように構成されている。
The biological
電源スイッチ14は、電源から表示装置11や後述する制御部等の各部に対するすべての電源供給を切断するスイッチである。
The
重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rbは、生体情報測定装置1に乗った測定者の体重を測定するためのセンサであり、本実施形態では4つのロードセルにより構成されている。
各重量センサ15からは、測定者の重量値に対応する物理量がそれぞれ出力され、各出力値に基づいて測定者の体重が算出されるようになっている。
重量センサ15の各検出値から算出された測定者の体重は、当該測定者に対して登録された基礎情報と共に、体組成であるBMI(Body Mass Index)と基礎代謝の算出に使用される。また、測定者の体重は、測定用電極12の検出値から算出された生体インピーダンス、及び基礎情報と共に、体組成である体脂肪率、内蔵脂肪レベル(率)、身体年齢、骨レベル、骨格筋レベル、水分量が算出される。
The weight sensors 15Lf, 15Lb, 15Rf, and 15Rb are sensors for measuring the weight of the measurer on the biological
Each weight sensor 15 outputs a physical quantity corresponding to the weight value of the measurer, and the weight of the measurer is calculated based on each output value.
The body weight of the measurer calculated from each detection value of the weight sensor 15 is used to calculate the body composition BMI (Body Mass Index) and basal metabolism together with the basic information registered for the measurer. The body weight of the measurer includes the body impedance calculated from the detection value of the measurement electrode 12 and basic information, and the body fat percentage, the built-in fat level (rate), the body age, the bone level, and the skeletal muscle. Level and moisture content are calculated.
各重量センサ15は、測定の際に加わる荷重を10g単位で測定する。
なお、本実施形態では、後述する測定結果履歴への保存、及び体脂肪率等の生体情報の算出には、10g単位で算出された体重が使用され、表示装置11には四捨五入された100g単位で表示されるが、すべて10g単位とし、またすべて100g単位とすることも可能である。
但し、以下の説明では簡略化するため、保存、算出、表示において100g単位である場合について説明することとする。
Each weight sensor 15 measures a load applied during measurement in units of 10 g.
In the present embodiment, the weight calculated in units of 10 g is used for storage in a measurement result history, which will be described later, and calculation of biological information such as body fat percentage, and the
However, for simplification in the following description, a case where the unit is 100 g in storage, calculation, and display will be described.
プッシュスイッチ16L、16Rは、装置本体10の裏側、前方の左右2カ所に配設されており、測定者が生体情報測定装置1に乗ったこと(ステップオン)を検出するスイッチである。
生体情報測定装置1が省電力状態にある場合において、プッシュスイッチ16によりステップオンが検出されると、省電力状態から復帰し測定が開始される。
なお、本実施形態の生体情報測定装置1では、2つのプッシュスイッチ16L、16Rが前方左右に配置される場合について説明するが、後方左右に配置するようにしてもよく、また前後左右の4カ所に配置するようにしてもよい。
The push switches 16L and 16R are arranged at two positions on the back side of the apparatus
When the biological
In the biological
重量センサ15、測定用電極12、及び、プッシュスイッチ16は、いずれも測定時刻を検出する測定時刻検出手段の一部として機能することが可能である。本実施形態では、全てを測定時刻検出手段の一部として機能している。
すなわち、本実施形態では生体情報測定装置1に足を乗せたこと(測定の開始)を重量センサ15、測定用電極12、プッシュスイッチ16で検出し、その検出時の時刻を測定時刻として検出する。
なお、測定時刻は同一規準であれば良く、測定開始時刻以外に、体重と生体インピーダンスの測定が完了した時刻や、生体情報測定装置1から降りた時刻などを採用することが可能である。
測定時刻については、後述する日時情報計測部33から出力される時刻による。
The weight sensor 15, the measurement electrode 12, and the push switch 16 can all function as part of a measurement time detection unit that detects the measurement time. In the present embodiment, all functions as part of the measurement time detection means.
That is, in the present embodiment, the weight sensor 15, the measurement electrode 12, and the push switch 16 detect that a foot is placed on the biological information measuring device 1 (measurement start), and the time at the time of detection is detected as the measurement time. .
Note that the measurement time may be the same standard, and in addition to the measurement start time, the time when the measurement of the body weight and the bioelectrical impedance is completed, the time when the measurement is taken off from the biometric
The measurement time depends on the time output from the date / time
図2は、生体情報測定装置1の機能ブロックを表したものである。
生体情報測定装置1は、測定結果に基づく生体情報の算出とその表示制御、測定結果履歴への保存、入力操作に対応する制御等の装置全体を各種制御する制御部20を備えている。
この制御部20には、表示部11、操作部13、プッシュスイッチ16、A/D変換部31、32、日時情報計測部33、通信部34、音声出力部35、記憶装置として機能する不揮発メモリ40が接続されている。
FIG. 2 shows functional blocks of the biological
The biological
The
A/D変換部31は、各重量センサ15から入力されるアナログの検出値を、それぞれデジタル値に変換して制御部20に供給する。
A/D変換部32は、各測定用電極12から入力されるアナログの検出値を、それぞれデジタル値に変換して制御部20に供給する。
The A /
The A /
日時情報計測部33は、日時情報として現在の日時を年月日時分秒の単位で計測する測定時刻検出手段の一部として機能し、計測した日時情報を制御部20に供給する。日時情報については所定タイミング毎に供給するようにしてもよく、制御部20からの要求に応じて供給するようにしてもよい。
The date / time
通信部34は、生体情報測定装置1による各種測定結果を外部に出力するための出力手段として機能している。
通信部34による測定結果は、本実施形態では無線により出力されるようになっているが、有線により出力するようにしてもよい。
有線による場合の例としては、例えば、USBメモリ等の各種記憶媒体への出力、各種ケーブルを介してのパソコンや携帯端末等の外部機器への出力が可能である。
通信部34による無線通信による測定結果の出力方法として、ブルートゥース(Bluetooth(登録商標)、赤外線通信、NFC(登録商標)、ZigBee(登録商標)、WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access(登録商標))、Wi−Fi(Wireless Fidelity(登録商標))等の近距離無線通信、3G方式、4G方式等の各種無線通信が使用可能である。
本実施形態の通信部34では、これら有線、無線による各種通信のうち、1または複数の方式によるデータの入出力が可能に構成される。
The
The measurement result by the
As an example in the case of wired, for example, output to various storage media such as a USB memory, and output to an external device such as a personal computer or a portable terminal via various cables are possible.
As a method for outputting the measurement result by wireless communication by the
The
音声出力部35は、入力操作時において各入力操作画面に対応した操作案内用のガイダンス音声を出力し、また、測定完了後のビープ音を出力する出力装置である。
音声出力部35による音声や音については、デフォルトの設定として出力するオン設定になっているが、ユーザ操作によりオフ設定に変更することが可能である。なお、デフォルトの設定を逆にしてもよい。
The
About the sound and sound by the audio |
不揮発メモリ40は、各種データを保存する記憶媒体で構成され、ユーザ情報記憶部41、測定結果履歴データ42、許容範囲テーブル43、その他のデータが記憶されている。
図3は、ユーザ情報記憶部41、測定結果履歴データ42の記憶データの内容を概念的に表したものである。
図3(a)に示すように、ユーザ情報記憶部41には、各ユーザ(測定者)毎の基礎情報として、ユーザ番号、性別、身長、年齢特定情報が保存される。年齢特定情報は、測定時におけるユーザの年齢を算出可能な情報であればよく、登録時のユーザの年齢と登録日、生年月日等が該当する。
The
FIG. 3 conceptually shows the contents of the stored data of the user
As shown in FIG. 3A, the user
測定結果履歴データ42は、登録された各ユーザのユーザ番号毎にユーザ1履歴421、ユーザ2履歴422、…が保存される。
測定結果履歴データ42の各ユーザ履歴は、図3(b)に示すように、体重(kg)、生体インピーダンス(Ω)、測定日時(年月日時分)が保存される。
なお、図3において、生体インピーダンス(Bioelectrical Impedance)はBIで表記している。他の図面についても同様に表記する。
The measurement
As shown in FIG. 3B, each user history of the measurement
In FIG. 3, bioelectrical impedance is represented by BI. The same applies to other drawings.
本実施形態では、ユーザ登録可能な数が4である場合について説明しているが、5人家族を想定した5人等、測定者の認識が必要な複数であれば登録可能な人数は何人でも可能であり、無制限とすることも可能である。
また、測定結果履歴データ42に保存する測定履歴の数は、各登録ユーザ毎に最低1件ずつ最新のデータを保存すれば足りるが、その数については任意であり、本実施形態では、統計等に使用するために最大5件の測定履歴が保存される。本実施形態では、測定者の認識処理において最新の測定履歴(1件分)が使用されるが、最新の所定数(複数)を使用するように構成してもよく、また全測定履歴を使用して測定者を認識するように構成してもよい。
また、測定日時は、各測定値から得られる生体情報に基づいて各登録ユーザの健康管理用のデータとして使用する場合、例えば、体重や体脂肪率等の経時変化をグラフ化して表示する等の場合に必要な情報として保存するが、検出及び保存をしないようにしてもよい。特に、測定履歴として最新の1件だけ保存する場合には測定日時を保存しないようにしてもよい。
In the present embodiment, the case where the number of user registrations is four is described. However, any number of users can be registered as long as a plurality of measurers need to be recognized, such as five assuming a family of five. Yes, it can be unlimited.
In addition, the number of measurement histories stored in the measurement
In addition, when the measurement date and time is used as data for health management of each registered user based on the biometric information obtained from each measurement value, for example, the change over time such as the body weight and the body fat percentage is displayed as a graph. The information is stored as necessary information, but may not be detected and stored. In particular, when only the latest one is stored as the measurement history, the measurement date and time may not be stored.
また、許容範囲テーブル43は、図3(c)に示すように、登録ユーザの数に応じて、体重許容値(体重差の許容値)とBI許容値(BI差の許容値)とが規定されている。
本実施形態では、登録ユーザが複数(2人〜4人)の場合、体重許容値が±2.0kg、BI許容値が±100Ωに規定されている。
これに対し登録ユーザが1人の場合、体重許容値が±5.0kg、BI許容値が±160Ωと、複数の場合よりも許容範囲が大きく規定されている。
このように本実施形態では、食事や運動の状態や環境が頻繁に変化しやすいために体重等の変動幅が大きくなる可能性がある1人生活者であっても、ゲストと誤認定されにくくすることが可能になる。
Further, as shown in FIG. 3C, the allowable range table 43 defines a weight allowable value (weight difference allowable value) and a BI allowable value (BI difference allowable value) according to the number of registered users. Has been.
In this embodiment, when there are a plurality of registered users (2 to 4 people), the weight allowable value is defined as ± 2.0 kg and the BI allowable value is defined as ± 100Ω.
On the other hand, when the number of registered users is one, the allowable range is defined to be larger than a plurality of cases, with a weight allowable value of ± 5.0 kg and a BI allowable value of ± 160Ω.
As described above, in this embodiment, even a single person who may increase the fluctuation range of the body weight or the like because the state and environment of meals and exercise are likely to change frequently, is not easily misidentified as a guest. It becomes possible to do.
図4は、表示部11の表示画面の詳細を表したものである。
図4は、測定終了後における、体重と体脂肪率を表した状態の表示画面である。
表示部11は、測定結果を表示する出力手段として機能している。
図4に示すように表示部11は、第1表示部111から第6表示部116までの、6カ所の表示領域で構成されている。
第1表示部111と第2表示部112は、測定結果や入力操作における入力値が表示される領域である。
測定結果が表示される場合、第1表示部111には体重が表示され、第2表示部112には算出された体組成の値が、所定時間(例えば、2秒)の経過ごとに順次切り替えられながら表示される。第2表示部112には、体脂肪率、BMI、基礎代謝、骨格筋レベル、骨レベル、内臓脂肪レベル、水分量、身体年齢、体脂肪率の順に、順次表示される。第2表示部112において、これら体組成が順次切り替え表示されている間、第1表示部111には体重が継続的に表示される。
FIG. 4 shows details of the display screen of the
FIG. 4 is a display screen showing the weight and body fat percentage after the measurement.
The
As shown in FIG. 4, the
The
When the measurement result is displayed, the weight is displayed on the
一方、入力操作において入力値が表示される場合、日時設定やユーザの生年月日設定の入力操作において、第1表示部111に年が、第2表示部112に月日が表示される。また、日時設定において、年月日の入力後において、第1表示部111に入力時刻(時、分)が表示される。
On the other hand, when the input value is displayed in the input operation, the year is displayed on the
第1表示部111、第2表示部112は、測定値や入力値が表示されると共に、各表示内容に対応して、表示中項目の単位(kg、cm、%、Kcal)や、表示項目に対する補助文字(年、月、日、時、分、才、)が表示される。
図4では、測定後における測定結果として、体重(61.3kg)と体脂肪率(15.5%)が表示されている。
The
In FIG. 4, the body weight (61.3 kg) and the body fat percentage (15.5%) are displayed as the measurement results after the measurement.
第3表示部113は、第2表示部112に表示されている各体組成が、標準値に対してどの程度離れているかをグラフ表示したものである。標準の3段階と、低い側の3段階、及び、高い側の3段階の合計9段階のレベル表示がされる。
The
第4表示部114は、第1表示部111と第2表示部112に表示中の項目の項目名が表示される。図4では、第1表示部111の表示に対する項目名「体重」が表示され、第2表示部112の表示に対する項目名「体脂肪率」が表示されている。
図4では表示されていないが、測定中において第4表示部114には「測定中」と表示される。
The
Although not displayed in FIG. 4, “during measurement” is displayed on the
第5表示部115は、ユーザ番号と、性別が表示される。
第5表示部115に表示されるユーザ番号については、測定開始前にユーザが指定されている場合には指定されたユーザ番号が表示され、自動認識モードの場合には測定結果から自動認識したユーザ番号が表示される。
第5表示部115に表示される性別には、指定又は自動認識されたユーザ番号に対応して、ユーザ情報記憶部41に保存されている性別が、図4に示されるように「男」又は、「女」として表示される。
The
As for the user number displayed on the
The gender displayed in the
第6表示部116は、生体情報測定装置1についての各種状態が表示される表示領域で、電池の残量表示、電波の受信状態等が表示される。
The
図2に戻り、制御部20は、プログラムに従って各種演算処理を行うCPU、プログラムが保存されるROM、作業領域としてのRAM等を備えている。
制御部20は、各種記憶媒体に保存された測定処理プログラムに従って、生体情報の算出、表示、保存等の各処理を行うと共に、本実施形態における測定者識別処理を行う。これらの各処理をプログラムに従って行う機能ブロックとして、制御部20は、体重算出部21、生体インピーダンス算出部22、乗降判定部23、体組成演算部24、測定者識別部25、測定結果記憶制御部26を備えている。
Returning to FIG. 2, the
The
体重算出部21は各重量センサ15で検出され、A/D変換部31でデジタル信号に変換された各重量値から測定者の体重を算出する。具体的には、各重量値を合計することで測定者の体重が算出される。
体重算出部21は、算出した測定者の体重を体組成演算部24に供給する。
The
The
生体インピーダンス算出部22は、各測定用電極12で検出され、A/D変換部32でデジタル信号に変換された測定用電極12Lと測定用電極12R間の抵抗値(左足−体−右足間の抵抗値)から、測定者の生体インピーダンスを算出する。生体インピーダンスの算出については、公知の計算方法が採用され、他の体組成についても公知の計算式や統計データにもとづいて算出される。
生体インピーダンス算出部22は、算出した測定者の生体インピーダンスを体組成演算部24に供給する。
The bioelectrical
The bioelectrical
乗降判定部23は、プッシュスイッチ16から供給される信号(スイッチのオン信号)に基づいて、測定者のステップオンを判定する。上述したように、省電力状態においてステップオンが検出されると、省電力状態が解除され測定が開始される。
The boarding / alighting
体組成演算部24は、体重算出部21から供給される体重、生体インピーダンス算出部22から供給される生体インピーダンス、及び、指定されたユーザ番号又は測定者識別部25で識別されたユーザ番号に対応してユーザ情報記憶部41に記録されたユーザ情報(性別、身長、生年月日から算出した年齢)を使用して、測定者の各体組成を算出する。
測定された体重、及び、算出された各体組成については表示部11に表示される。
The body
The measured body weight and each calculated body composition are displayed on the
測定者識別部25は、今回の測定により得られた体重、生体インピーダンス、測定時刻と、測定結果履歴データ42に保存されている各ユーザ毎の測定履歴とを比較することで、測定者の識別、即ち、測定者のユーザ番号の特定を行う。
具体的には、体重、生体インピーダンスの両測定値と履歴値との差が共に所定範囲内あることを条件に、今回測定時刻と履歴測定時刻との時間差がt1、t2、t3(t1<t2<t3)である場合のそれぞれに点数s1、s2、s3(s1>s2>s3)を加算する。
そして、各ユーザ履歴毎の点数の平均点(又は、同履歴数の場合には合計値)が最も大きい登録番号を測定者として認識する。
The
Specifically, the time difference between the current measurement time and the history measurement time is t1, t2, t3 (t1 <t2), provided that the difference between both the weight and bioimpedance measurement values and the history value are within a predetermined range. Points s1, s2, and s3 (s1>s2> s3) are added to each of the cases where <t3).
And the registration number with the largest average score (or total value in the case of the same history number) for each user history is recognized as a measurer.
測定結果記憶制御部26は、今回の測定結果(体重、生体インピーダンス)、及び測定時刻を、測定者識別部25で識別した測定者のユーザ番号、又は、測定前に指定された測定者のユーザ番号に対応するユーザ履歴421〜424に保存する。
The measurement result
次に、以上のように構成された生体情報測定装置1による測定処理の動作について説明する。
図5は、測定処理動作の全体を表したフローチャートである。
測定者の操作に対応して、制御部20は測定モードの切り替えを行う(ステップ10)。測定モードとしては、測定者を自動認識する自動認識モード、ユーザを指定して測定を行うユーザ指定モード、登録済みユーザ以外の測定者が測定するゲストモード、体重だけを測定する体重のみ測定モードなどの各種の測定モードが存在する。
測定モードは、測定者が操作部13を操作することで選択され、制御部20は選択された測定モードに切り替える。
なお、測定者によるモード選択が行われずに生体情報測定装置1に乗った場合、制御部20はデフォルトのモードとして自動認識モードを選択する。
Next, the operation of the measurement process performed by the biological
FIG. 5 is a flowchart showing the entire measurement processing operation.
In response to the measurement person's operation, the
The measurement mode is selected by the measurer operating the
Note that, when the measurement information is not selected by the measurer and gets on the biological
制御部20は、切り替えた測定モードがゲストモードか否かを判断する(ステップ11)。
ゲストモードであれば(ステップ11;Y)、制御部20は、測定者によって操作部13から入力されるゲスト情報(年齢、身長、性別)を取得してRAMに記憶する(ステップ12)。
この測定者によるゲスト情報の入力操作において、制御部20は、表示部11の必要な入力項目のガイダンス表示を行うと共に、入力されたゲスト情報を表示する。
The
If it is the guest mode (
In the guest information input operation by the measurer, the
ゲスト情報の入力後、又は、ゲストモードでない場合(ステップ11;N)、制御部20は、体重測定を行う(ステップ13)。すなわち制御部20は、4つの重量センサ15からA/D変換部31を介して供給される重量値を合計することで測定者の体重を算出する。
After the guest information is input or when the guest mode is not set (
そして制御部20は、体重測定が完了したか否かを判断する(ステップ14)。
測定が完了していない場合(ステップ14;N)、制御部20は、測定エラーか否かを判断する(ステップ15)。測定エラーである場合(ステップ15;Y)、制御部20は、表示部11の所定領域にエラー表示を行い(ステップ16)、処理を終了する。
ここで、測定エラーと判断される場合として、例えば、測定者が片足だけのせた後に降りてしまった場合などがあり、この場合制御部20は、4つの重量センサ15からの重量値が供給される前に重量値がゼロになったこと等から測定エラーと判断する。
一方、測定エラーでなければ(ステップ15;N)、制御部20はステップ13に戻り測定を継続する。
And the
When the measurement is not completed (
Here, as a case where the measurement error is determined, for example, there is a case where the measurer gets off after putting only one foot, and in this case, the
On the other hand, if it is not a measurement error (step 15; N), the
次に制御部20は、ステップ10で切り替えたモードが体重のみ測定モードか否かを判断し(ステップ17)、体重のみ測定モードであれば(ステップ17;Y)、制御部20は、測定した体重を表示部11に表示し(ステップ18)、処理を終了する。
Next, the
なお、体重のみ測定モードである場合(ステップ;Y)、測定結果を表示した後ステップ22に移行することで、指定された又は自動認識した測定者(ユーザ)に対する測定履歴として測定した体重を保存するようにしても良い。
体重のみ測定モードで測定者の自動認識をする場合には、生体インピーダンスは判断対象から外して認識することになる。このため、自動認識の精度が下がる可能性があるので、必ず自動認識したユーザが正しいか否かを、表示部11への確認表示と測定者の確認操作がされたことを条件に、測定履歴として保存するようにしてもよい。
In the case of only the body weight measurement mode (step; Y), the measured weight is stored as the measurement history for the designated or automatically recognized measurer (user) by displaying the measurement result and then moving to step 22. You may make it do.
When the measurement person is automatically recognized in the weight only measurement mode, the biometric impedance is removed from the determination target. For this reason, there is a possibility that the accuracy of automatic recognition is lowered. Therefore, whether or not the automatically recognized user is correct is always determined based on the confirmation display on the
一方、体重のみ測定モードでなければ(ステップ17;N)、制御部20は、生体インピーダンス(BI)を測定する(ステップ19)。
すなわち、制御部20は、測定用電極12からA/D変換部32を介して供給される各抵抗値から測定者の生体インピーダンスを算出する。
On the other hand, if the measurement mode is not the body weight only mode (Step 17; N), the
That is, the
そして制御部20は、生体インピーダンスの測定が完了したか否かを判断する(ステップ20)。
測定が完了していない場合(ステップ20;N)、制御部20は、測定エラーか否かを判断する(ステップ21)。測定エラーである場合(ステップ21;Y)、制御部20は、ステップ16に移行して表示部11の所定領域にエラー表示を行い処理を終了する。測定エラーと判断される場合としては体重測定の場合と同様である。
一方、測定エラーでなければ(ステップ21;N)、制御部20はステップ19に戻り測定を継続する。
And the
When the measurement is not completed (
On the other hand, if it is not a measurement error (
次に制御部20は、ステップ10で切り替えたモードが自動認識モードであるか否かを判断する(ステップ22)。
自動認識モードではない場合(ステップ22;N)、すなわち、ユーザ指定モードとゲストモードである場合、制御部20は自動認識の必要がないためステップ26に移行する。
一方、自動認識モードである場合(ステップ22;Y)、制御部20は、測定した体重、生体インピーダンスとその許容範囲を使用して測定者を自動で識別する測定者識別処理を行う(ステップ23)。測定者識別処理の詳細については後述する。
Next, the
If it is not the automatic recognition mode (
On the other hand, when the automatic recognition mode is set (
測定者の識別が完了した後、制御部20は測定者確定処理を行う(ステップ24)。
すなわち、制御部20は、自動認識した測定者に対応するユーザ番号を表示部11の第5表示部115(図4参照)に表示する。測定者確認は、表示されたユーザ番号を確認し、合っている場合には設定キー13dを押下し、間違っている場合には上キー13aか下キー13bで表示されているユーザ番号を変更した後に設定キー13dを押下することで測定者を確定させる。
制御部20は、測定者が設定キー13dを押した際に第5表示部115に表示しているユーザ番号から、測定者を確定させる。
なお、制御部20は、自動識別した測定者(ユーザ番号)を第5表示部115に表示した後、所定時間内に操作部13の操作がされない場合、及び、測定者が生体情報測定装置1から降りた場合には、表示中のユーザ番号の測定者に確定する。
After the identification of the measurer is completed, the
That is, the
The
Note that the
制御部20は、測定者が確定したか判断する(ステップ25)。
測定者が確定しない場合(ステップ25;N)、すなわち、クリアキー13cが押下された場合、制御部20は処理を終了する。
一方、測定者が確定した場合(ステップ25;Y)、及び、ユーザ指定モードである場合(ステップ22;N)、制御部20は、今回の測定結果を保存する(ステップ26)。すなわち、制御部20は、確定した測定者のユーザ番号に対応する測定結果履歴データ42に、体重、生体インピーダンス、測定日時を保存する。
The
When the measurer is not fixed (
On the other hand, when the measurer is determined (
また制御部20は、測定結果の保存と並行して、測定結果を表示部11に表示し(ステップ27)、処理を終了する。
測定結果の表示において、制御部20は、図4に例示したように、測定した体重の値を第1表示部111に、体重と生体インピーダンス、ユーザ情報から算出した体脂肪率の値を第2表示部112に、体脂肪率のレベル表示を第3表示部113に表示する。
また、第4表示部114には、第1表示部111と第2表示部112に表示中の項目の項目名を表示し、第5表示部115には、確定した測定者のユーザ番号と性別が表示される。
なお、第2表示部112は、最初に体脂肪率の値が表示され、その後所定時間(本実施形態では2秒)毎に、体脂肪率、BMI、基礎代謝、骨格筋レベル、骨レベル、内臓脂肪レベル、水分量、身体年齢、体脂肪率の順に、順次表示される。第2表示部112の切り替えに合わせて第3表示部113のレベル表示、と第4表示部114の項目名も切り替えて表示される。
第2表示部112に表示する、体脂肪率等の各体組成については、体重、生体インピーダンス、基礎情報から算出され、第三表示部113のレベル表示については当該表示項目の統計等から求めた標準値を規準に算出される。
Further, in parallel with the storage of the measurement result, the
In the display of the measurement result, as illustrated in FIG. 4, the
The
The
The body composition such as the body fat percentage displayed on the
次に、測定者識別処理(ステップ23)の詳細について説明する。
本実施形態の測定者識別処理では、ユーザ登録されている登録ユーザをユーザ情報記憶部41(又は、測定結果履歴データ42)で確認し、確認した人数に対応する体重許容値とBI許容値を取得する。
そして、今回の測定結果の各要素(体重、BI)と、登録済み各ユーザの各測定履歴との差分を求め、確認した許容値の範囲内か否かを判定し、判定結果に基づいて測定者がどの登録ユーザか、又は、ゲストかを認識する。
Next, details of the measurer identification process (step 23) will be described.
In the measurer identification process of this embodiment, the registered user registered as a user is confirmed in the user information storage unit 41 (or the measurement result history data 42), and the weight allowance value and the BI allowance corresponding to the confirmed number of people are obtained. get.
Then, the difference between each element (weight, BI) of the current measurement result and each measurement history of each registered user is obtained, it is determined whether it is within the range of the confirmed allowable value, and the measurement is performed based on the determination result. Which registered user or guest is recognized.
例えば、今回の測定結果は、体重が58.6kg、生体インピーダンス(BI)が525Ωであったものとする。
そして、登録ユーザ数が1人である場合には、体重許容値が±5.0kg、BI許容値が±160Ωである。従って、生体情報測定装置1は、当該登録ユーザの測定履歴体重が53.6kg〜63.6kgの範囲内で、且つ、測定履歴BIが365Ω〜685Ωの範囲であれば、当該測定履歴は許容範囲であると判断する。
一方、登録ユーザが複数(2人〜4人)である場合には、体重許容値が±2.0kg、BI許容値が±100Ωである。従って、生体情報測定装置1は、当該登録ユーザの測定履歴体重が56.6kg〜60.6kgの範囲内で、且つ、測定履歴BIが425Ω〜625Ωの範囲であれば、当該測定履歴は許容範囲内であると判断する。
For example, in this measurement result, it is assumed that the body weight is 58.6 kg and the bioimpedance (BI) is 525Ω.
When the number of registered users is one, the weight allowable value is ± 5.0 kg and the BI allowable value is ± 160Ω. Therefore, the biological
On the other hand, when there are a plurality of registered users (2 to 4 people), the allowable weight value is ± 2.0 kg and the allowable BI value is ± 100Ω. Therefore, the biological
そして登録ユーザが1人である場合、存在しなければ測定者はゲストと認識し、許容範囲内である測定履歴が存在すれば測定者は登録ユーザであると認識する。
一方、登録ユーザが複数である場合、許容範囲内である測定履歴が存在しなければ測定者はゲストであると認識する。許容範囲内である測定履歴が存在する場合、当該測定履歴の値と測定値とが最も近い登録ユーザを測定者として認識する。
When there is one registered user, the measurer recognizes as a guest if it does not exist, and recognizes that the measurer is a registered user if there is a measurement history within an allowable range.
On the other hand, when there are a plurality of registered users, if there is no measurement history within the allowable range, the measurer recognizes that he is a guest. If there is a measurement history that is within the allowable range, the registered user whose measurement history value and measurement value are closest is recognized as a measurer.
図6は、第2実施形態における測定者識別処理の詳細について表したフローチャートである。
この図6のフローチャートで使用した各文字の意味は次の通りである。
X:ユーザ登録済のユーザ数
W:今回の測定結果(体重)
WH:ユーザXによる測定履歴体重
WR:体重識別許容重量(体重許容値)
I:今回の測定結果(BI)
IH:ユーザXの測定履歴インピーダンス
IR:BI識別許容値(BI許容値)
FIG. 6 is a flowchart showing details of the measurer identification process in the second embodiment.
The meaning of each character used in the flowchart of FIG. 6 is as follows.
X: Number of registered users W: Current measurement result (weight)
WH: Measurement history body weight by user X WR: Body weight identification allowable weight (body weight allowable value)
I: Measurement result (BI)
IH: Measurement history impedance of user X IR: BI identification tolerance (BI tolerance)
制御部20は、ユーザ情報記憶部41に登録されている登録ユーザ数Xを確認する(ステップ30)。
そして、制御部20は、確認した登録ユーザ数に対応して規定されている体重識別許容重量(体重許容値)WRと、BI識別許容値(BI許容値)IRを、許容範囲テーブル43から取得し、RAMの作業領域に保存する(ステップ31)。
The
Then, the
そして制御部20は、ステップ32〜32−2のループを登録ユーザ数(X)だけ繰り返す。このループでは、今回の測定結果と各測定履歴との差分が、登録ユーザ数に応じて規定されている許容値の範囲であるか否かに基づいて、認識候補の特定が行われる。
And the
制御部20は、今回の測定結果(体重)Wが、WH±WR(kg)の範囲内か否かを判断する(ステップ33)。すなわち、制御部20は、測定結果履歴データ42から、ユーザXの最新の(最後に測定された)測定履歴を読み出し、測定履歴体重WHに体重識別許容重量WRを加算した値と減算した値(WH±WR(kg))を求め、今回の測定結果(体重)Wが、求めた両値の範囲内(体重許容範囲内)であるか否かを判断する。
The
今回の測定結果(体重)Wが、体重許容範囲内である場合(ステップ33;Y)、制御部20は、当該測定履歴に対し、今回の測定結果(BI)Iが、IH±IR(Ω)の範囲内か否かを判断する(ステップ34)。すなわち、制御部20は、当該ループ対象における登録ユーザの測定履歴インピーダンスIHに、BI識別許容値IRを加算した値と減算した値(IH±IR(Ω))を求め、今回の測定結果(BI)Iが、求めた両値の範囲内(BI許容範囲内)であるか否かを判断する。
If the current measurement result (body weight) W is within the weight tolerance (
なお、本実施形態では、今回の測定結果(体重)Wが、WH±WRの範囲内か否かについて判断する場合(ステップ33)について説明したが、この判断は、W−WHの絶対値がWR以下であるか否かを確認する判断である。そこで、ユーザXによる測定履歴体重WHが、今回の測定結果(体重)Wに体重識別許容重量WRを加減算した両値(W±WR)の範囲内にあるか否かを判断するようにしてもよい。
また、今回の測定結果(体重)WとユーザXによる測定履歴体重WHとの差分を算出し、この差分の絶対値が体重識別許容重量WR以下であるか否かにより判断するようにしてもよい。
また、今回の測定値W、Iをそのまま測定結果として測定結果履歴42に保存するのではなく、W±WRの値を保存しておき、次回以降における測定者認識処理において、測定値Wが保存済みのW±WRの範囲内か否かを判断するようにしてもよい。
以上の判断については、今回の測定結果(BI)Iが、I±IRの範囲内か否かについての判断(ステップ34)についても同様に変形することが可能である。
In the present embodiment, the case where it is determined whether or not the current measurement result (body weight) W is within the range of WH ± WR (step 33) has been described. This determination is based on the absolute value of W−WH. This is a determination to confirm whether or not it is equal to or less than WR. Therefore, it may be determined whether or not the measurement history body weight WH by the user X is within a range of both values (W ± WR) obtained by adding and subtracting the weight identification allowable weight WR to the current measurement result (body weight) W. Good.
Further, the difference between the current measurement result (body weight) W and the measurement history body weight WH by the user X may be calculated, and the determination may be made based on whether or not the absolute value of the difference is equal to or less than the weight identification allowable weight WR. .
Also, instead of storing the current measurement values W and I as measurement results in the
The above determination can be similarly modified for the determination (step 34) as to whether or not the current measurement result (BI) I is within the range of I ± IR.
今回の測定結果(BI)Iが、BI許容範囲内である場合(ステップ34;Y)、制御部20は、当該測定履歴について判断した登録ユーザXを認識候補とし(ステップ35)、次の登録ユーザについての判断を行う。
一方、今回の測定結果(体重)Wが体重許容範囲外である場合(ステップ33;N)、及び、今回の測定結果(BI)IがBI許容範囲外である場合(ステップ34;N)にも、制御部20は、当該測定履歴について判断した登録ユーザXは認識候補対象外とし、次の登録ユーザについての判断を行う。
When the current measurement result (BI) I is within the BI allowable range (
On the other hand, when the current measurement result (body weight) W is outside the allowable weight range (
全登録ユーザに対して、認識候補を抽出するステップ32〜32−2のループが終了すると、制御部20は、登録ユーザのなかに認識候補がいるか否かを判断する(ステップ36)。
認識候補がいない場合(ステップ36;N)、制御部20は、今回の測定者をゲストであると認識し(ステップ37)、メインルーチンにリターンする。
When the loop of
When there is no recognition candidate (
認識候補がいる場合(ステップ36;Y)、測定者の特定を行う(ステップ38)。
すなわち、認識候補数が1である場合、制御部20は、当該認識候補を測定者に特定する。
一方、認識候補数が複数である場合、制御部20は、各認識候補の測定履歴インピーダンスIHが最も今回の測定結果(BI)Iに最も近い認識候補、すなわち、IH−Iの絶対値が最も小さい測定履歴の認識候補を測定者に特定する。
なお、IH−I(絶対値)が最小値である認識候補が複数ある場合には、更に、測定履歴体重WHが最も今回の測定結果(体重)Wに近い認識候補、すなわち、WH−Wの絶対値が最も小さい測定履歴の認識候補を測定者に特定する。
When there is a recognition candidate (
That is, when the number of recognition candidates is 1, the
On the other hand, when the number of recognition candidates is plural, the
In addition, when there are a plurality of recognition candidates whose IH-I (absolute value) is the minimum value, a recognition candidate whose measurement history weight WH is closest to the current measurement result (weight) W, that is, WH-W The measurement candidate having the smallest absolute value is identified as a measurement candidate.
このように、認識候補が複数いる場合に、体重ではなくて生体インピーダンスを優先して測定者を認定するのは次の理由による。
すなわち、体重は、食事の前後の測定タイミングや暴飲暴食の有無などの条件によって短期的な変化幅が大きいのに対し、生体インピーダンスは、このような条件によっては変化しにくい値であるためである。
As described above, when there are a plurality of recognition candidates, the measurer is authorized by giving priority to the bioelectrical impedance instead of the weight for the following reason.
That is, while the weight varies greatly in the short-term depending on conditions such as the timing of measurement before and after meals and the presence or absence of overdrinking, the bioimpedance is a value that hardly changes depending on such conditions. .
以上説明したように、本実施形態によれば、体重や生体インピーダンスと過去の測定履歴と差分が許容範囲か否かにより測定者を認識する場合において、登録ユーザ数が1の場合の許容範囲を、登録ユーザ数が複数である場合よりも広くして認識するので、1人を対象とした測定においてゲストとの区別をより正確に行うことが可能になる。 As described above, according to the present embodiment, in the case of recognizing the measurer based on whether the difference between the weight, the bioelectrical impedance, the past measurement history, and the allowable range is the allowable range, the allowable range when the number of registered users is 1 is set. Since the recognition is made wider than when there are a plurality of registered users, it is possible to more accurately distinguish the guest from the measurement in the measurement for one person.
以上、本発明における各実施形態について説明したが、本発明は説明した実施形態や説明した変形例に限定されるものではなく、各請求項に記載した範囲において各種の変形を行うことが可能である。
例えば、説明した実施形態では、許容範囲を登録ユーザ数が1の場合と複数の場合の2区分により規定したが、複数の場合を更に複数に区分して規定するようにしてもよい。この場合においても、登録ユーザ数が少ないほど許容範囲が広くなるように規定する。
The embodiments of the present invention have been described above. However, the present invention is not limited to the described embodiments and modified examples, and various modifications can be made within the scope described in each claim. is there.
For example, in the embodiment described above, the allowable range is defined by two classifications when the number of registered users is 1 and a plurality of registered users, but the plurality of cases may be further divided into a plurality. Even in this case, the allowable range becomes wider as the number of registered users is smaller.
図7は、本変形例における許容範囲テーブル43の保存内容を表した説明図である。
この図7に示すように、本変形例では、登録ユーザ数が1の場合から、最大4までの各々の場合に対して異なる許容範囲が規定されている。
すなわち、登録ユーザが1人の場合、体重許容値が±5.0kg、BI許容値が±160Ω、2人の場合、体重許容値が±4.0kg、BI許容値が±140Ω、3人の場合、体重許容値が±3.0kg、BI許容値が±120Ω、4人の場合、体重許容値が±2.0kg、BI許容値が±100Ωと規定されている。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the contents stored in the allowable range table 43 in this modification.
As shown in FIG. 7, in this modification, different allowable ranges are defined for each case of the number of registered users from 1 to a maximum of 4.
That is, when the number of registered users is one, the allowable weight value is ± 5.0 kg, the allowable BI value is ± 160Ω, and when the registered user is two, the allowable weight value is ± 4.0 kg, the allowable BI value is ± 140Ω, In this case, the allowable weight value is ± 3.0 kg, the allowable BI value is ± 120Ω, and in the case of four people, the allowable weight value is ± 2.0 kg and the allowable BI value is ± 100Ω.
この変形例のように、登録ユーザ数が複数の場合に説明した実施形態のように一律に規定するのではなく、人数が多くなるほど許容範囲を狭くするのは次の理由による。
すなわち、登録ユーザの数が多くなるほど各ユーザ間の実際の値(測定値)に対する許容範囲間でオーバーラップする範囲が大きくなるため、人数が多くなるほど許容範囲を狭くしてオーバーラップ範囲を小さくすることで、ゲストとの誤認識を避けつつ、測定者の認識をより適確に行うためである。
As in this modification, it is not uniformly defined as in the embodiment described when there are a plurality of registered users, but the allowable range is narrowed as the number of users increases for the following reason.
That is, as the number of registered users increases, the range of overlap between the permissible ranges for the actual values (measured values) between the users increases. Therefore, the permissible range is narrowed and the overlap range is reduced as the number of people increases. This is to more accurately recognize the measurer while avoiding misrecognition with the guest.
また、説明した実施形態、変形例では、登録ユーザ数に応じて異なる許容範囲を適用する対象として、体重と生体インピーダンスの両者を対象としたが、生体インピーダンスの許容範囲は登録ユーザ数にかかわらず一定値(例えば、100Ω)とし、体重の許容範囲について登録ユーザ数が1の場合と複数の場合を区別して規定するようにしてもよい。
これは、上述したように体重に比べて生体インピーダンスは変化しにくい値であるため、対象外とした。
In the embodiment and the modified example described above, both the body weight and the bioelectrical impedance are targeted for applying different permissible ranges depending on the number of registered users, but the bioelectrical impedance allowable range is irrespective of the number of registered users. A constant value (for example, 100Ω) may be used, and the allowable weight range may be defined by distinguishing between a case where the number of registered users is 1 and a plurality of registered users.
Since the bioimpedance is less likely to change than the body weight as described above, this was excluded from the target.
説明した実施形態では、認識候補を特定するステップ32〜32−2のループでは、各登録ユーザXについて、1の測定履歴と今回の測定値とを比較して認識候補を特定する場合について説明した。1の測定履歴は、測定履歴として1つだけ保存している場合と、複数測定している場合には最後の測定履歴の場合の両者を含む。
これに対して、各登録ユーザに対して複数の測定結果の保存をする場合において、全部、又は、複数を対象とするようにしてもよい。複数を対象とする場合、最新の測定履歴から所定数の場合、今回の測定日時から所定期間内に測定された測定履歴を対象とする場合のいずれも可能である。
In the embodiment described above, the case where the recognition candidate is identified by comparing one measurement history with the current measurement value for each registered user X in the loop of
On the other hand, when a plurality of measurement results are stored for each registered user, all or a plurality of measurement results may be targeted. In the case of targeting a plurality of cases, any of a predetermined number from the latest measurement history and a case of targeting a measurement history measured within a predetermined period from the current measurement date and time are possible.
各登録ユーザについて複数の測定履歴を今回の測定結果と比較する場合、対象となる複数の測定履歴の全てを対象として、体重と生体インピーダンスの両者が許容範囲内であるか否かを判定し、1つでも許容範囲内である測定履歴がある場合に、当該登録ユーザXを認識候補とする。
そして、認識候補が複数である場合には、許容範囲内である測定履歴の数が最も多い登録ユーザを測定者に特定する。
When comparing a plurality of measurement histories with the current measurement result for each registered user, it is determined whether or not both the body weight and the bioimpedance are within an allowable range for all the plurality of target measurement histories. If there is at least one measurement history within the allowable range, the registered user X is set as a recognition candidate.
If there are a plurality of recognition candidates, the registered user having the largest number of measurement histories within the allowable range is specified as the measurer.
測定履歴数が最も多い認識候補も複数である場合には、各認識候補の測定履歴インピーダンスIHが最も今回の測定結果(BI)Iに最も近い認識候補、すなわち、IH−Iの絶対値の平均値が最も小さい測定履歴の認識候補を測定者に特定する。
なお、IH−I(絶対値)の平均値が最小値である認識候補が複数ある場合には、更に、測定履歴体重WHが最も今回の測定結果(体重)Wに近い認識候補、すなわち、WH−W(絶対値)の平均値が最も小さい測定履歴の認識候補を測定者に特定する。
When there are a plurality of recognition candidates having the largest number of measurement histories, the recognition candidate whose measurement history impedance IH is closest to the current measurement result (BI) I, that is, the average of the absolute values of IH-I. A measurement history recognition candidate having the smallest value is specified as a measurer.
In addition, when there are a plurality of recognition candidates whose average value of IH-I (absolute value) is the minimum value, a recognition candidate whose measurement history weight WH is closest to the current measurement result (weight) W, that is, WH. -Recognize a measurement history candidate having the smallest average value of W (absolute value) as a measurer.
1 生体情報測定装置
10 装置本体
11 表示部
12 測定用電極
13 操作部
13a 上キー
13b 下キー
13c クリアキー
13d 設定キー
14 電源スイッチ
15 重量センサ
16 プッシュスイッチ
31、32 A/D変換部
33 日時情報計測部
34 通信部
35 音声出力部
40 不揮発メモリ
DESCRIPTION OF
Claims (4)
測定者の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、
測定者のユーザ登録をするユーザ登録手段と、
前記測定した体重と生体インピーダンスを前記各ユーザ毎の測定履歴として保存する測定履歴保存手段と、
前記ユーザ登録手段で登録されたユーザ数を確認するユーザ数確認手段と、
前記確認したユーザ数に応じた体重許容範囲と生体インピーダンス許容範囲を取得する許容範囲取得手段と、
前記測定した体重と生体インピーダンスの値と、前記測定履歴保存手段に保存された各ユーザ毎の測定履歴の値とを比較し、その差分が前記取得した許容範囲内であるユーザを認識候補とする認識候補特定手段と、
前記特定した認識候補から1のユーザを測定者として認識するユーザ認識手段と、を備え、
前記許容範囲取得手段は、前記確認したユーザ数が1である場合の許容範囲を、ユーザ数が複数である場合の許容範囲よりも広い範囲を取得する、
ことを特徴とする生体情報測定装置。 A weight measuring means for measuring the weight of the measurer;
Bioimpedance measuring means for measuring the bioimpedance of the measurer;
User registration means for registering the user of the measurer;
Measurement history storage means for storing the measured body weight and bioelectrical impedance as a measurement history for each user;
User number confirmation means for confirming the number of users registered by the user registration means;
Tolerance range acquisition means for acquiring a weight tolerance range and a bioelectrical impedance tolerance range according to the confirmed number of users;
The measured body weight and bioelectrical impedance value are compared with the measurement history value stored for each user stored in the measurement history storage means, and a user whose difference is within the acquired allowable range is set as a recognition candidate. A recognition candidate identification means;
User recognition means for recognizing one user as a measurer from the identified recognition candidates,
The allowable range acquisition means acquires an allowable range when the number of confirmed users is 1, and a range wider than an allowable range when the number of users is plural.
The biological information measuring device characterized by the above-mentioned.
ことを特徴とする請求項1に記載の生体情報測定装置。 When the number of confirmed users is plural, the allowable range acquisition unit acquires a wide allowable range as the number of users is small.
The living body information measuring device according to claim 1 characterized by things.
ことを特徴とする請求項1、又は、請求項2に記載の生体情報測定装置。 The user recognition means recognizes, as a measurer, a recognition candidate whose biometric impedance is closest to the current measurement value when there are a plurality of identified recognition candidates.
The living body information measuring device according to claim 1 or 2 characterized by things.
ことを特徴とする請求項1、請求項2、又は、請求項3に記載の生体情報測定装置。 When there are a plurality of recognition candidates whose measurement history is closest to the current measurement value, the user recognition means recognizes a recognition candidate whose measurement history is closest to the current measurement value as a measurer.
The biological information measuring device according to claim 1, claim 2, or claim 3.
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