JP6438220B2 - Biological information measuring device - Google Patents
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Description
本発明は、体重や体組成等の生体情報を測定する生体情報測定装置に係り、詳細には、測定者を識別する技術に関する。 The present invention relates to a biological information measuring device that measures biological information such as body weight and body composition, and more particularly to a technique for identifying a measurer.
自己の健康や体調の管理等を目的として体重を測定することが従来から行われている。近年では体重に加えて生体インピーダンスを測定し、その値から体脂肪率や基礎代謝等の各種体組成も算出する生体情報測定装置が存在している。このような生体情報測定装置では、各種体組成を算出するために測定者の身長や性別等の基礎情報が必要になることから、例えば家庭内における複数人が測定するような場合を想定し、各ユーザ毎に基礎情報を予め登録できるようになっている。
ユーザ登録が可能な生体情報測定装置の場合、測定ユーザを特定する必要があり、特許文献1では生体インピーダンスを判断条件とし測定者を特定し、また、特許文献2では生体インピーダンスの他に体重を判断条件に使い、測定結果に対して一定の範囲の生体インピーダンス、一定範囲の体重にあてはまるユーザ登録者から測定者を特定するようにしている。
Conventionally, body weight is measured for the purpose of self-health and physical condition management. In recent years, there is a biological information measuring device that measures bioelectrical impedance in addition to body weight and calculates various body compositions such as body fat percentage and basal metabolism from the measured values. In such a biological information measuring device, since basic information such as the height and gender of the measurer is required to calculate various body compositions, for example, assuming a case where multiple people in the home measure, Basic information can be registered in advance for each user.
In the case of a biometric information measuring apparatus that can be registered by a user, it is necessary to specify a measurement user. In
しかし、登録済みユーザのなかから、生体インピーダンスや体重が測定値に近いユーザを測定者と特定する場合、生体インピーダンスや体重が近い登録ユーザ間では正確に測定者を特定できないという問題がある。
特に、家族間で生体情報測定装置を使用する場合には、親と子や兄弟間では同じような体型である場合があるため測定者の特定を誤る場合があった。
そして、測定結果を生体情報測定装置内部に保存したり、外部出力(送信を含む)することで、測定者の定期的、長期的な体調管理等に使用するようにした生体情報測定装置にあっては、測定者の特定誤りは特に問題となる。
However, when a user whose bioimpedance or weight is close to the measured value is specified as a measurer among registered users, there is a problem that the measurer cannot be specified accurately among registered users whose bioimpedance or weight is close.
In particular, when a biological information measuring device is used between families, there is a case where a measurement person is mistakenly specified because there are cases where a parent and a child or a sibling have a similar body shape.
The measurement result is stored in the biological information measuring device or externally output (including transmission), so that it can be used for the periodic and long-term physical condition management of the measurer. In particular, the operator's specific error is particularly problematic.
本発明は、登録済みユーザのなかから測定者をより精度良く特定することを目的とする。 An object of the present invention is to specify a measurer more accurately from registered users.
(1)請求項1に記載の発明では、測定者の体重を測定する体重測定手段と、測定者の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、測定者が測定した測定時刻を検出する測定時刻検出手段と、測定者のユーザ登録をするユーザ登録手段と、前記測定した体重と生体インピーダンスの少なくとも一方、及び前記検出した測定時刻を前記各ユーザ毎の測定履歴として保存する測定履歴保存手段と、今回測定した体重と測定履歴の体重との差分と今回測定した生体インピーダンスと当該測定履歴の生体インピーダンスとの差分の少なくとも一方、及び、今回測定時刻と当該測定履歴の測定時刻との時間差によりユーザを認識するユーザ認識手段と、を具備したことを特徴とする生体情報測定装置を提供する。
(2)請求項2に記載の発明では、前記ユーザ登録手段は、各ユーザ毎の基礎情報として性別、年齢特定情報、身長が保存され、前記測定した体重と生体インピーダンス、及び前記認識したユーザに対応する前記保存された基礎情報から、当該ユーザの体組成を算出する体組成算出手段と、前記測定した体重と、前記算出した体組成又は生体インピーダンスとを出力する出力手段と、を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の生体情報測定装置を提供する。
(3)請求項3に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、今回測定した体重と測定履歴の体重との差分と今回測定した生体インピーダンスと当該測定履歴の生体インピーダンスとの差分の少なくとも一方が所定範囲内であり、且つ、今回測定時刻と当該測定履歴の測定時刻との時間差が所定範囲内である当該測定履歴に対して評価点を付け、各ユーザ毎の測定履歴に対する評価点の合計値、又は、平均値が最も高いユーザを測定者として認識する、ことを特徴とする請求項1、又は請求項2に記載の生体情報測定装置を提供する。
(4)請求項4に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、前記時間差が小さいほど高い評価点を付ける、ことを特徴とする請求項3に記載の生体情報測定装置を提供する。
(5)請求項5に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、前記評価点の合計値、又は、平均値が最も高いユーザが複数ある場合、当該ユーザのうち、前記体重の許容範囲は満たさないが、前記生体インピーダンスの許容範囲を満たしている測定履歴数が最も多いユーザを測定者として認定する、ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置を提供する。
(6)請求項6に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、前記評価点の合計値、又は、平均値が最も高いユーザが複数ある場合、当該ユーザのうち、前記体重の許容範囲は満たさないが、前記生体インピーダンスは許容範囲を満たしている測定履歴に、前記測定時刻による評価点を付けた場合の評価点の合計点、又は、平均点が最も高い登録ユーザを測定者と認定する、ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置を提供する。
(7)請求項7に記載の発明では、前記ユーザ認識手段は、前記評価点の合計値、又は、平均値が最も高いユーザが複数ある場合、当該ユーザに対する、測定履歴の生体インピーダンスの平均値と、今回測定した生体インピーダンスとの差分の絶対値が最も小さいユーザを測定者として認定する、ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置を提供する。
(1) In the first aspect of the invention, the weight measuring means for measuring the weight of the measurer, the bioimpedance measuring means for measuring the bioimpedance of the measurer, and the measurement time for detecting the measurement time measured by the measurer Detection means, user registration means for registering the user of the measurer, measurement history storage means for storing at least one of the measured body weight and bioimpedance, and the detected measurement time as a measurement history for each user, The user is determined by at least one of the difference between the weight measured this time and the weight of the measurement history, the difference between the bioimpedance measured this time and the bioimpedance of the measurement history, and the time difference between the current measurement time and the measurement time of the measurement history. There is provided a biological information measuring apparatus characterized by comprising a user recognition means for recognizing.
(2) In the invention described in
(3) In the invention described in claim 3, wherein the user identification means, at least one of the difference between the difference and the bioimpedance This time bioimpedance and the measurement history of the measurement of the weight of currently measured body weight and the measured history of the Is given within the predetermined range, and an evaluation point is assigned to the measurement history in which the time difference between the current measurement time and the measurement time of the measurement history is within the predetermined range, and the total of the evaluation points for the measurement history for each user The biological information measuring device according to
(4) In the invention according to claim 4, the biological information measuring device according to claim 3, wherein the user recognition means gives a higher evaluation score as the time difference is smaller.
(5) In the invention according to
(6) In the invention according to claim 6, when there are a plurality of users having the highest total value or average value of the evaluation points, the user recognition unit satisfies the weight tolerance range among the users. Although there is no bioimpedance, the total score of the evaluation points when the evaluation point by the measurement time is attached to the measurement history satisfying the allowable range, or the registered user with the highest average score is recognized as the measurer. The biological information measuring device according to claim 3 or claim 4 is provided.
(7) In the invention according to
発明によれば、測定した体重と生体インピーダンスの少なくとも一方だけでなく、測定者による測定時刻を使用してユーザを認識するので、登録済みユーザのなかから測定者をより精度良く特定することができる。 According to the invention, the user is recognized using not only the measured weight and / or bioimpedance but also the measurement time by the measurer, so that the measurer can be identified more accurately among the registered users. .
以下、本発明の生体情報測定装置における好適な実施の形態について、図1から図8を参照して詳細に説明する。
(1)実施形態の概要
本実施形態の生体情報測定装置では、目的とする測定対象の測定結果だけでなく、測定時刻を利用して測定者を特定する。
本実施形態は、例えば、朝測定する場合、就寝前に測定する場合、入浴前に測定する場合、昼間に測定する場合など、各登録ユーザは、ほぼ同様な時間帯に測定する場合が多いという各人の生活習慣を考慮したものである。
Hereinafter, a preferred embodiment of the biological information measuring device of the present invention will be described in detail with reference to FIGS.
(1) Outline of Embodiment In the biological information measuring apparatus of the present embodiment, a measurer is specified using not only the measurement result of the target measurement object but also the measurement time.
In this embodiment, for example, when measuring in the morning, when measuring before going to bed, when measuring before taking a bath, when measuring in the daytime, etc., each registered user often measures in approximately the same time zone. It takes into account each person's lifestyle.
そのため、生体情報測定装置では、体重や生体インピーダンス(Bioelectrical Impedance)の測定に加えて測定時刻(測定日時)を検出すると共に、各登録ユーザに対する測定結果の履歴データとして測定時刻(測定日時)を保存しておく。
そして、測定結果に対し、過去の測定結果履歴と比較し、従来の識別条件である生体インピーダンス、体重の差分が所定範囲内である履歴を、測定時刻の差分に応じて点数化し、点数の平均点又は、合計点(各ユーザの履歴数が同じ場合)が多い登録番号を測定者として認識する。すなわち、今回測定時刻と履歴測定時刻との時間差t3以内であることを条件とし、今回測定時刻に近い測定履歴ほど(今回測定時刻と履歴測定時刻との差分が小さいほど)点数を高くする。例えば、15分以内であれば4点、30分以内(15分以内を除く)であれば2点、1時間以内(30分以内を除く)であれば1点とする。
Therefore, the biological information measuring device detects the measurement time (measurement date) in addition to the measurement of weight and bioimpedance (Bioelectrical Impedance) and stores the measurement time (measurement date) as history data of the measurement result for each registered user. Keep it.
Then, the measurement result is compared with the past measurement result history, and the history of biometric impedance and weight difference, which is a conventional identification condition, is scored according to the difference in measurement time, and the average of the scores A registration number with a large number of points or total points (when the number of history of each user is the same) is recognized as a measurer. That is, on the condition that the time difference between the current measurement time and the history measurement time is within t3, the score is increased as the measurement history is closer to the current measurement time (the smaller the difference between the current measurement time and the history measurement time). For example, 4 points if within 15 minutes, 2 points if within 30 minutes (excluding within 15 minutes), and 1 point if within 1 hour (excluding within 30 minutes).
そして、平均点(合計点)の最高点が同一である場合には、生体インピーダンスの履歴が今回の測定値に最も近いユーザを測定者として認識する。
この場合、各履歴の平均値との今回測定値との差が最も小さい場合、又は、識別条件を満たしている(差分が所定範囲内)履歴数が最も多い場合等に、今回測定値最も近いと判断する。
If the highest average score (total score) is the same, the user whose bioimpedance history is closest to the current measurement value is recognized as the measurer.
In this case, when the difference between the average value of each history and the current measurement value is the smallest, or when the number of histories satisfying the identification condition (difference is within a predetermined range) is the largest, etc. Judge.
(2)実施形態の詳細
図1は本実施形態が適用される生体情報測定装置の外観構成を表したもので、(a)は平面図、(b)は正面図、(c)は背面図である。
図1(a)に示されるように、本実施形態の生体情報測定装置1は装置本体10を備えており、装置本体10の上面には、表示部11、足の配置に合わせた左右上下の4カ所に測定用電極12、操作部13が配置されている。
装置本体10の裏側には、図1(a)で点線で示され、図1(b)、(c)に示されるように、4隅に重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rbが配設され、更に、装置本体10の前側の両隅にはプッシュスイッチ16L、16Rが配置されている。
また、図1(b)に示すように、装置本体10の後方側面に電源スイッチ14が配設されている。
(2) Details of Embodiment FIG. 1 shows an external configuration of a biological information measuring apparatus to which the present embodiment is applied. (A) is a plan view, (b) is a front view, and (c) is a rear view. It is.
As shown in FIG. 1 (a), the biological
On the back side of the apparatus
As shown in FIG. 1B, a
装置本体10は、被測定者が乗る面が平らな筐体である。
装置本体10の内部には、図示しない電子回路、電源、電源保持部などが設けられている。
The apparatus
An electronic circuit, a power source, a power source holding unit, and the like (not shown) are provided inside the
表示部11は、液晶ディスプレイで構成されている。
本実施形態の表示部11は、セグメント方式が採用されているが、ドットマトリクス方式の液晶ディスプレイを採用することも可能である。
表示部11は、ユーザ登録の際に入力される入力情報や、体重や体脂肪率等の測定結果等が表示されるようになっている。
表示部11の各表示項目と表示領域については後述する。
The
The
The
Each display item and display area of the
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbは、装置本体10に乗った被測定者の生体インピーダンスを測定するためのものであり、前後左右の合計4つが配設されている。
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbにより、各電極間の抵抗値が測定されることで、測定者の生体インピーダンスが算出されるようになっている。
実際には、1の電極から高周波の微弱定電流が印加され、他の1の電極で電圧降下分が測定され、この電圧降下分から両電極間の抵抗値が測定される。
The measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb are for measuring the bioimpedance of the measurement subject on the
The measurement electrode 12Lf, 12Lb, 12Rf, 12Rb measures the resistance value between the electrodes, thereby calculating the bioimpedance of the measurer.
Actually, a weak constant current of high frequency is applied from one electrode, a voltage drop is measured at the other one electrode, and a resistance value between both electrodes is measured from this voltage drop.
測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rbは、その配置箇所により、左右に対するL、R、及び、前後に対するf、bの添え字により区別して表示している。
測定に際して測定者は、左右の両足について、土踏まずを挟んだつま先側と踵側のそれぞれの箇所を、各測定用電極12Lf、12Lb、12Rf、12Rb上に乗せる。
なお、以下の説明では、測定用電極を指定する場合の符号として、前後は問わず左右のいずれかを指定する場合には12L、12Rと表記し、左右は問わず前後のいずれかを指定する場合には12f、12bと表記し、前後左右のいずれも問わずに測定用電極のいずれか1つ又は全体を指定する場合には12と表記することとする。
この添字の表記については、重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rb、プッシュスイッチ16L、Rについても同様である。
The measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb are distinguished and displayed by L and R with respect to the left and right, and subscripts f and b with respect to the front and rear depending on the arrangement location.
In measurement, the measurer places the toe side and the heel side of the left and right feet on the measurement electrodes 12Lf, 12Lb, 12Rf, and 12Rb with the arch interposed therebetween.
In the following description, as a symbol for designating the measurement electrode, 12L or 12R is designated when specifying either left or right regardless of front and rear, and either front or rear is specified regardless of left or right. In this case, they are expressed as 12f and 12b, and when any one or all of the measurement electrodes are specified regardless of whether they are front, rear, left or right, they are expressed as 12.
The notation of this subscript is the same for the weight sensors 15Lf, 15Lb, 15Rf, 15Rb, and the push switches 16L, R.
操作部13は、上キー13a、下キー13b、クリアキー13c、設定キー13dを備えている。
上下キー13a、13bは、設定項目が無い表示画面において他の画面に遷移させ、設定項目がある表示画面において設定項目の内容(数値、項目)を変化させるためのキーである。
クリアキー13cは、表示中の各項目、値をクリアして1つ前の画面に戻るためのキーである。
設定キー13dは、設定項目がある表示画面において設定された項目を確定させ、次の設定項目、次の表示画面に遷移させるためのキーである。
この操作部13の各キー操作により、各ユーザ(測定者)毎の基礎情報(身長、性別、生年月日)の入力、ユーザの選択、各種モードの選択等の各種選択が行われる。
The
The up and down
The clear key 13c is a key for clearing each item and value being displayed and returning to the previous screen.
The setting key 13d is a key for confirming an item set on a display screen with a setting item and shifting to the next setting item and the next display screen.
Various selections such as input of basic information (height, sex, date of birth) for each user (measurement person), selection of a user, and selection of various modes are performed by operating each key of the
生体情報測定装置1は、測定完了後、操作部13の無操作状態が所定時間(例えば1分)経過すると省電力状態に移行し、表示部11の液晶ディスプレイがオフ状態となるように構成されている。この省電力状態において、操作部13のいずれかのキーが押下されると、省電力状態が解除されキャリブレーションが開始されるように構成されている。
The biological
電源スイッチ14は、電源から表示装置11や後述する制御部等の各部に対するすべての電源供給を切断するスイッチである。
The
重量センサ15Lf、15Lb、15Rf、15Rbは、生体情報測定装置1に乗った測定者の体重を測定するためのセンサであり、本実施形態では4つのロードセルにより構成されている。
各重量センサ15からは、測定者の重量値に対応する物理量がそれぞれ出力され、各出力値に基づいて測定者の体重が算出されるようになっている。
重量センサ15の各検出値から算出された測定者の体重は、当該測定者に対して登録された基礎情報と共に、体組成であるBMI(Body Mass Index)と基礎代謝の算出に使用される。また、測定者の体重は、測定用電極12の検出値から算出された生体インピーダンス、及び基礎情報と共に、体組成である体脂肪率、内蔵脂肪レベル(率)、身体年齢、骨レベル、骨格筋レベル、水分量が算出される。
The weight sensors 15Lf, 15Lb, 15Rf, and 15Rb are sensors for measuring the weight of the measurer on the biological
Each
The body weight of the measurer calculated from each detection value of the
各重量センサ15は、測定の際に加わる荷重を10g単位で測定する。
なお、本実施形態では、後述する測定結果履歴への保存、及び体脂肪率等の生体情報の算出には、10g単位で算出された体重が使用され、表示装置11には四捨五入された100g単位で表示されるが、すべて10g単位とし、またすべて100g単位とすることも可能である。
但し、以下の説明では簡略化するため、保存、算出、表示において100g単位である場合について説明することとする。
Each
In the present embodiment, the weight calculated in units of 10 g is used for storage in a measurement result history, which will be described later, and calculation of biological information such as body fat percentage, and the
However, for simplification in the following description, a case where the unit is 100 g in storage, calculation, and display will be described.
プッシュスイッチ16L、16Rは、装置本体10の裏側、前方の左右2カ所に配設されており、測定者が生体情報測定装置1に乗ったこと(ステップオン)を検出するスイッチである。
生体情報測定装置1が省電力状態にある場合において、プッシュスイッチ16によりステップオンが検出されると、省電力状態から復帰し測定が開始される。
なお、本実施形態の生体情報測定装置1では、2つのプッシュスイッチ16L、16Rが前方左右に配置される場合について説明するが、後方左右に配置するようにしてもよく、また前後左右の4カ所に配置するようにしてもよい。
The push switches 16L and 16R are arranged at two positions on the back side of the apparatus
When the biological
In the biological
重量センサ15、測定用電極12、及び、プッシュスイッチ16は、いずれも測定時刻を検出する測定時刻検出手段の一部として機能することが可能である。本実施形態では、全てを測定時刻検出手段の一部として機能している。
すなわち、本実施形態では生体情報測定装置1に足を乗せたこと(測定の開始)を重量センサ15、測定用電極12、プッシュスイッチ16で検出し、その検出時の時刻を測定時刻として検出する。
なお、測定時刻は同一規準であれば良く、測定開始時刻以外に、体重と生体インピーダンスの測定が完了した時刻や、生体情報測定装置1から降りた時刻などを採用することが可能である。
測定時刻については、後述する日時情報計測部33から出力される時刻による。
The
That is, in the present embodiment, the
Note that the measurement time may be the same standard, and in addition to the measurement start time, the time when the measurement of the body weight and the bioelectrical impedance is completed, the time when the measurement is taken off from the biometric
The measurement time depends on the time output from the date / time
図2は、生体情報測定装置1の機能ブロックを表したものである。
生体情報測定装置1は、測定結果に基づく生体情報の算出とその表示制御、測定結果履歴への保存、入力操作に対応する制御等の装置全体を各種制御する制御部20を備えている。
この制御部20には、表示部11、操作部13、プッシュスイッチ16、A/D変換部31、32、日時情報計測部33、通信部34、音声出力部35、記憶装置として機能する不揮発メモリ40が接続されている。
FIG. 2 shows functional blocks of the biological
The biological
The
A/D変換部31は、各重量センサ15から入力されるアナログの検出値を、それぞれデジタル値に変換して制御部20に供給する。
A/D変換部32は、各測定用電極12から入力されるアナログの検出値を、それぞれデジタル値に変換して制御部20に供給する。
The A /
The A /
日時情報計測部33は、日時情報として現在の日時を年月日時分秒の単位で計測する測定時刻検出手段の一部として機能し、計測した日時情報を制御部20に供給する。日時情報については所定タイミング毎に供給するようにしてもよく、制御部20からの要求に応じて供給するようにしてもよい。
The date / time
通信部34は、生体情報測定装置1による各種測定結果を外部に出力するための出力手段として機能している。
通信部34による測定結果は、本実施形態では無線により出力されるようになっているが、有線により出力するようにしてもよい。
有線による場合の例としては、例えば、USBメモリ等の各種記憶媒体への出力、各種ケーブルを介してのパソコンや携帯端末等の外部機器への出力が可能である。
通信部34による無線通信による測定結果の出力方法として、ブルートゥース(Bluetooth(登録商標))、赤外線通信、NFC(登録商標)、ZigBee(登録商標)、WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access(登録商標))、Wi−Fi(Wireless Fidelity(登録商標))等の近距離無線通信、3G方式、4G方式等の各種無線通信が使用可能である。
本実施形態の通信部34では、これら有線、無線による各種通信のうち、1または複数の方式によるデータの入出力が可能に構成される。
The
The measurement result by the
As an example in the case of wired, for example, output to various storage media such as a USB memory, and output to an external device such as a personal computer or a portable terminal via various cables are possible.
As a method of outputting measurement results by wireless communication by the
The
音声出力部35は、入力操作時において各入力操作画面に対応した操作案内用のガイダンス音声を出力し、また、測定完了後のビープ音を出力する出力装置である。
音声出力部35による音声や音については、デフォルトの設定として出力するオン設定になっているが、ユーザ操作によりオフ設定に変更することが可能である。なお、デフォルトの設定を逆にしてもよい。
The
About the sound and sound by the audio |
不揮発メモリ40は、各種データを保存する記憶媒体で構成され、ユーザ情報記憶部41、測定結果履歴データ42、その他のデータが記憶されている。
図3は、ユーザ情報記憶部41、測定結果履歴データ42の記憶データの内容を概念的に表したものである。
図3(a)に示すように、ユーザ情報記憶部41には、各ユーザ(測定者)毎の基礎情報として、ユーザ番号、性別、身長、年齢特定情報が保存される。年齢特定情報は、測定時におけるユーザの年齢を算出可能な情報であればよく、登録時のユーザの年齢と登録日、生年月日等が該当する。
The
FIG. 3 conceptually shows the contents of the stored data of the user
As shown in FIG. 3A, the user
測定結果履歴データ42は、登録された各ユーザのユーザ番号毎にユーザ1履歴421、ユーザ2履歴422、…が保存される。
測定結果履歴データ42の各ユーザ履歴は、図3(b)に示すように、体重(kg)、生体インピーダンス(Ω)、測定日時(年月日時分)が保存される。
本実施形態では、ユーザ登録可能な数が4である場合について説明しているが、5人家族を想定した5人等、測定者の認識が必要な複数であれば登録可能な人数は何人でも可能であり、無制限とすることも可能である。
なお、図3において、生体インピーダンス(Bioelectrical Impedance)はBIで表記している。他の図面についても同様に表記する。
The measurement
As shown in FIG. 3B, each user history of the measurement
In the present embodiment, the case where the number of user registrations is four is described. However, any number of users can be registered as long as a plurality of measurers need to be recognized, such as five assuming a family of five. Yes, it can be unlimited.
In FIG. 3, bioelectrical impedance is represented by BI. The same applies to other drawings.
図4は、表示部11の表示画面の詳細を表したものである。
図4は、測定終了後における、体重と体脂肪率を表した状態の表示画面である。
表示部11は、測定結果を表示する出力手段として機能している。
図4に示すように表示部11は、第1表示部111から第6表示部116までの、6カ所の表示領域で構成されている。
第1表示部111と第2表示部112は、測定結果や入力操作における入力値が表示される領域である。
測定結果が表示される場合、第1表示部111には体重が表示され、第2表示部112には算出された体組成の値が、所定時間(例えば、2秒)の経過ごとに順次切り替えられながら表示される。第2表示部112には、体脂肪率、BMI、基礎代謝、骨格筋レベル、骨レベル、内臓脂肪レベル、水分量、身体年齢、体脂肪率の順に、順次表示される。第2表示部112において、これら体組成が順次切り替え表示されている間、第1表示部111には体重が継続的に表示される。
FIG. 4 shows details of the display screen of the
FIG. 4 is a display screen showing the weight and body fat percentage after the measurement.
The
As shown in FIG. 4, the
The
When the measurement result is displayed, the weight is displayed on the
一方、入力操作において入力値が表示される場合、日時設定やユーザの生年月日設定の入力操作において、第1表示部111に年が、第2表示部112に月日が表示される。また、日時設定において、年月日の入力後において、第1表示部111に入力時刻(時、分)が表示される。
On the other hand, when the input value is displayed in the input operation, the year is displayed on the
第1表示部111、第2表示部112は、測定値や入力値が表示されると共に、各表示内容に対応して、表示中項目の単位(kg、cm、%、Kcal)や、表示項目に対する補助文字(年、月、日、時、分、才、)が表示される。
図4では、測定後における測定結果として、体重(61.3kg)と体脂肪率(15.5%)が表示されている。
The
In FIG. 4, the body weight (61.3 kg) and the body fat percentage (15.5%) are displayed as the measurement results after the measurement.
第3表示部113は、第2表示部112に表示されている各体組成が、標準値に対してどの程度離れているかをグラフ表示したものである。標準の3段階と、低い側の3段階、及び、高い側の3段階の合計9段階のレベル表示がされる。
The
第4表示部114は、第1表示部111と第2表示部112に表示中の項目の項目名が表示される。図4では、第1表示部111の表示に対する項目名「体重」が表示され、第2表示部112の表示に対する項目名「体脂肪率」が表示されている。
図4では表示されていないが、測定中において第4表示部114には「測定中」と表示される。
The
Although not displayed in FIG. 4, “during measurement” is displayed on the
第5表示部115は、ユーザ番号と、性別が表示される。
第5表示部115に表示されるユーザ番号については、測定開始前にユーザが指定されている場合には指定されたユーザ番号が表示され、自動認識モードの場合には測定結果から自動認識したユーザ番号が表示される。
第5表示部115に表示される性別には、指定又は自動認識されたユーザ番号に対応して、ユーザ情報記憶部41に保存されている性別が、図4に示されるように「男」又は、「女」として表示される。
The
As for the user number displayed on the
The gender displayed in the
第6表示部116は、生体情報測定装置1についての各種状態が表示される表示領域で、電池の残量表示、電波の受信状態等が表示される。
The
図2に戻り、制御部20は、プログラムに従って各種演算処理を行うCPU、プログラムが保存されるROM、作業領域としてのRAM等を備えている。
制御部20は、各種記憶媒体に保存された測定処理プログラムに従って、生体情報の算出、表示、保存等の各処理を行うと共に、本実施形態における測定者識別処理を行う。これらの各処理をプログラムに従って行う機能ブロックとして、制御部20は、体重算出部21、生体インピーダンス算出部22、乗降判定部23、体組成演算部24、測定者識別部25、測定結果記憶制御部26を備えている。
Returning to FIG. 2, the
The
体重算出部21は各重量センサ15で検出され、A/D変換部31でデジタル信号に変換された各重量値から測定者の体重を算出する。具体的には、各重量値を合計することで測定者の体重が算出される。
体重算出部21は、算出した測定者の体重を体組成演算部24に供給する。
The
The
生体インピーダンス算出部22は、各測定用電極12で検出され、A/D変換部32でデジタル信号に変換された測定用電極12Lと測定用電極12R間の抵抗値(左足−体−右足間の抵抗値)から、測定者の生体インピーダンスを算出する。生体インピーダンスの算出については、公知の計算方法が採用され、他の体組成についても公知の計算式や統計データにもとづいて算出される。
生体インピーダンス算出部22は、算出した測定者の生体インピーダンスを体組成演算部24に供給する。
The bioelectrical
The bioelectrical
乗降判定部23は、プッシュスイッチ16から供給される信号(スイッチのオン信号)に基づいて、測定者のステップオンを判定する。上述したように、省電力状態においてステップオンが検出されると、省電力状態が解除され測定が開始される。
The boarding / alighting determination unit 23 determines the step-on of the measurer based on a signal (switch ON signal) supplied from the
体組成演算部24は、体重算出部21から供給される体重、生体インピーダンス算出部22から供給される生体インピーダンス、及び、指定されたユーザ番号又は測定者識別部25で識別されたユーザ番号に対応してユーザ情報記憶部41に記録されたユーザ情報(性別、身長、生年月日から算出した年齢)を使用して、測定者の各体組成を算出する。
測定された体重、及び、算出された各体組成については表示部11に表示される。
The body
The measured body weight and each calculated body composition are displayed on the
測定者識別部25は、今回の測定により得られた体重、生体インピーダンス、測定時刻と、測定結果履歴データ42に保存されている各ユーザ毎の測定履歴とを比較することで、測定者の識別、即ち、測定者のユーザ番号の特定を行う。
具体的には、体重、生体インピーダンスの両測定値と履歴値との差が共に所定範囲内あることを条件に、今回測定時刻と履歴測定時刻との時間差がt1、t2、t3(t1<t2<t3)である場合のそれぞれに点数s1、s2、s3(s1>s2>s3)を加算する。
そして、各ユーザ履歴毎の点数の平均点(又は、同履歴数の場合には合計値)が最も大きい登録番号を測定者として認識する。
The
Specifically, the time difference between the current measurement time and the history measurement time is t1, t2, t3 (t1 <t2), provided that the difference between both the weight and bioimpedance measurement values and the history value are within a predetermined range. Points s1, s2, and s3 (s1>s2> s3) are added to each of the cases where <t3).
And the registration number with the largest average score (or total value in the case of the same history number) for each user history is recognized as a measurer.
測定結果記憶制御部26は、今回の測定結果(体重、生体インピーダンス)、及び測定時刻を、測定者識別部25で識別した測定者のユーザ番号、又は、測定前に指定された測定者のユーザ番号に対応するユーザ履歴421〜424に保存する。
The measurement result
次に、以上のように構成された生体情報測定装置1による測定処理の動作について説明する。
図5は、測定処理動作の全体を表したフローチャートである。
測定者の操作に対応して、制御部20は測定モードの切り替えを行う(ステップ10)。測定モードとしては、測定者を自動認識する自動認識モード、ユーザを指定して測定を行うユーザ指定モード、登録済みユーザ以外の測定者が測定するゲストモード、体重だけを測定する体重のみ測定モードなどの各種の測定モードが存在する。
測定モードは、測定者が操作部13を操作することで選択され、制御部20は選択された測定モードに切り替える。
なお、測定者によるモード選択が行われずに生体情報測定装置1に乗った場合、制御部20はデフォルトのモードとして自動認識モードを選択する。
Next, the operation of the measurement process performed by the biological
FIG. 5 is a flowchart showing the entire measurement processing operation.
In response to the measurement person's operation, the
The measurement mode is selected by the measurer operating the
Note that, when the measurement information is not selected by the measurer and gets on the biological
制御部20は、切り替えた測定モードがゲストモードか否かを判断する(ステップ11)。
ゲストモードであれば(ステップ11;Y)、制御部20は、測定者によって操作部13から入力されるゲスト情報(年齢、身長、性別)を取得してRAMに記憶する(ステップ12)。
この測定者によるゲスト情報の入力操作において、制御部20は、表示部11の必要な入力項目のガイダンス表示を行うと共に、入力されたゲスト情報を表示する。
The
If it is the guest mode (
In the guest information input operation by the measurer, the
ゲスト情報の入力後、又は、ゲストモードでない場合(ステップ11;N)、制御部20は、体重測定を行う(ステップ13)。すなわち制御部20は、4つの重量センサ15からA/D変換部31を介して供給される重量値を合計することで測定者の体重を算出する。
After the guest information is input or when the guest mode is not set (
そして制御部20は、体重測定が完了したか否かを判断する(ステップ14)。
測定が完了していない場合(ステップ14;N)、制御部20は、測定エラーか否かを判断する(ステップ15)。測定エラーである場合(ステップ15;Y)、制御部20は、表示部11の所定領域にエラー表示を行い(ステップ16)、処理を終了する。
ここで、測定エラーと判断される場合として、例えば、測定者が片足だけのせた後に降りてしまった場合などがあり、この場合制御部20は、4つの重量センサ15からの重量値が供給される前に重量値がゼロになったこと等から測定エラーと判断する。
一方、測定エラーでなければ(ステップ15;N)、制御部20はステップ13に戻り測定を継続する。
And the
When the measurement is not completed (
Here, as a case where the measurement error is determined, for example, there is a case where the measurer gets off after putting only one foot, and in this case, the
On the other hand, if it is not a measurement error (
次に制御部20は、ステップ10で切り替えたモードが体重のみ測定モードか否かを判断し(ステップ17)、体重のみ測定モードであれば(ステップ17;Y)、制御部20は、測定した体重を表示部11に表示し(ステップ18)、処理を終了する。
Next, the
なお、体重のみ測定モードである場合(ステップ;Y)、測定結果を表示した後ステップ22に移行することで、指定された又は自動認識した測定者(ユーザ)に対する測定履歴として測定した体重を保存するようにしても良い。
体重のみ測定モードで測定者の自動認識をする場合には、生体インピーダンスは判断対象から外して認識することになる。このため、自動認識の精度が下がる可能性があるので、必ず自動認識したユーザが正しいか否かを、表示部11への確認表示と測定者の確認操作がされたことを条件に、測定履歴として保存するようにしてもよい。
In the case of only the body weight measurement mode (step; Y), the measured weight is stored as the measurement history for the designated or automatically recognized measurer (user) by displaying the measurement result and then moving to step 22. You may make it do.
When the measurement person is automatically recognized in the weight only measurement mode, the biometric impedance is removed from the determination target. For this reason, there is a possibility that the accuracy of automatic recognition is lowered. Therefore, whether or not the automatically recognized user is correct is always determined based on the confirmation display on the
一方、体重のみ測定モードでなければ(ステップ17;N)、制御部20は、生体インピーダンス(BI)を測定する(ステップ19)。
すなわち、制御部20は、測定用電極12からA/D変換部32を介して供給される各抵抗値から測定者の生体インピーダンスを算出する。
On the other hand, if the measurement mode is not the body weight only mode (
That is, the
そして制御部20は、生体インピーダンスの測定が完了したか否かを判断する(ステップ20)。
測定が完了していない場合(ステップ20;N)、制御部20は、測定エラーか否かを判断する(ステップ21)。測定エラーである場合(ステップ21;Y)、制御部20は、ステップ16に移行して表示部11の所定領域にエラー表示を行い処理を終了する。測定エラーと判断される場合としては体重測定の場合と同様である。
一方、測定エラーでなければ(ステップ21;N)、制御部20はステップ19に戻り測定を継続する。
And the
When the measurement is not completed (
On the other hand, if it is not a measurement error (
次に制御部20は、ステップ10で切り替えたモードが自動認識モードであるか否かを判断する(ステップ22)。
自動認識モードではない場合(ステップ22;N)、すなわち、ユーザ指定モードとゲストモードである場合、制御部20は自動認識の必要がないためステップ26に移行する。
一方、自動認識モードである場合(ステップ22;Y)、制御部20は、測定した体重、生体インピーダンス、及び測定日時(測定時刻)を使用して測定者を自動で識別する測定者識別処理を行う(ステップ23)。測定者識別処理の詳細については後述する。
Next, the
If it is not the automatic recognition mode (
On the other hand, when the automatic recognition mode is set (
測定者の識別が完了した後、制御部20は測定者確定処理を行う(ステップ24)。
すなわち、制御部20は、自動認識した測定者に対応するユーザ番号を表示部11の第5表示部115(図4参照)に表示する。測定者確認は、表示されたユーザ番号を確認し、合っている場合には設定キー13dを押下し、間違っている場合には上キー13aか下キー13bで表示されているユーザ番号を変更した後に設定キー13dを押下することで測定者を確定させる。
制御部20は、測定者が設定キー13dを押した際に第5表示部115に表示しているユーザ番号から、測定者を確定させる。
なお、制御部20は、自動識別した測定者(ユーザ番号)を第5表示部115に表示した後、所定時間内に操作部13の操作がされない場合、及び、測定者が生体情報測定装置1から降りた場合には、表示中のユーザ番号の測定者に確定する。
After the identification of the measurer is completed, the
That is, the
The
Note that the
制御部20は、測定者が確定したか判断する(ステップ25)。
測定者が確定しない場合(ステップ25;N)、すなわち、クリアキー13cが押下された場合、制御部20は処理を終了する。
一方、測定者が確定した場合(ステップ25;Y)、及び、ユーザ指定モードである場合(ステップ22;N)、制御部20は、今回の測定結果を保存する(ステップ26)。すなわち、制御部20は、確定した測定者のユーザ番号に対応する測定結果履歴データ42に、体重、生体インピーダンス、測定日時を保存する。
The
When the measurer is not fixed (
On the other hand, when the measurer is determined (
また制御部20は、測定結果の保存と並行して、測定結果を表示部11に表示し(ステップ27)、処理を終了する。
測定結果の表示において、制御部20は、図4に例示したように、測定した体重の値を第1表示部111に、体重と生体インピーダンス、ユーザ情報から算出した体脂肪率の値を第2表示部112に、体脂肪率のレベル表示を第3表示部113に表示する。
また、第4表示部114には、第1表示部111と第2表示部112に表示中の項目の項目名を表示し、第5表示部115には、確定した測定者のユーザ番号と性別が表示される。
なお、第2表示部112は、最初に体脂肪率の値が表示され、その後所定時間(本実施形態では2秒)毎に、体脂肪率、BMI、基礎代謝、骨格筋レベル、骨レベル、内臓脂肪レベル、水分量、身体年齢、体脂肪率の順に、順次表示される。第2表示部112の切り替えに合わせて第3表示部113のレベル表示、と第4表示部114の項目名も切り替えて表示される。
第2表示部112に表示する、体脂肪率等の各体組成については、体重、生体インピーダンス、基礎情報から算出され、第三表示部113のレベル表示については当該表示項目の統計等から求めた標準値を規準に算出される。
Further, in parallel with the storage of the measurement result, the
In the display of the measurement result, as illustrated in FIG. 4, the
The
The
The body composition such as the body fat percentage displayed on the
次に、測定者識別処理(ステップ23)の詳細について説明する。
本実施形態の測定者識別処理では、測定結果の各要素(体重、BI、測定時刻)を、登録済み各ユーザの各履歴情報と比較して、各測定履歴データとの一致度合いを点数化し、そのユーザ毎の平均点が最も高いユーザを測定者に認識する。
すなわち、測定した体重と履歴データの体重との差が所定範囲内であり、且つ、測定したBIと履歴データのBIとの差が所定範囲内であること(従来の条件)を必須条件とし、更に、今回の測定時刻と履歴データの測定時刻との差の程度を判定条件として各履歴データを加点評価する。そして、両必須条件を満たし、且つ、判定条件を満たす履歴情報に対して点数sm(本実施形態ではm=1〜3)を付ける。
そして、各ユーザ毎の全履歴データに対する合計点と平均点を求め、平均点が最も高いユーザを今回の測定者と認識する。
Next, details of the measurer identification process (step 23) will be described.
In the measurer identification process of this embodiment, each element (weight, BI, measurement time) of the measurement result is compared with each history information of each registered user, and the degree of coincidence with each measurement history data is scored. The user who has the highest average score for each user is recognized by the measurer.
That is, the essential condition is that the difference between the measured weight and the weight of the history data is within a predetermined range, and that the difference between the measured BI and the BI of the history data is within a predetermined range (conventional condition), Further, each history data is subjected to a point evaluation using the degree of difference between the current measurement time and the measurement time of the history data as a determination condition. And the score sm (m = 1-3 in this embodiment) is attached | subjected with respect to the historical information which satisfy | fills both essential conditions and satisfy | fills determination conditions.
Then, the total score and the average score for all the history data for each user are obtained, and the user with the highest average score is recognized as the current measurer.
具体例で説明する。いま、測定者に対する測定の結果として、体重が58.6kg、生体インピーダンス(BI)が525Ω、測定時刻が20時35分であったものとする。
そして、必須条件は、体重差が±2kg以内、BI差が±100Ω以内とする。
また、判定条件は、今回測定時刻と履歴測定時刻との時間差t3以内であることを条件とし、t1以内であればs1点、t2以内(t1以内を除く)であればs2点、t3以内(t2以内を除く)であればs3点とする。ここでt1=15分、t2=30分、t3=1時間、s1=4点、s2=2点、s3=1点と規定する。
A specific example will be described. As a result of measurement for the measurer, it is assumed that the body weight is 58.6 kg, the bioelectrical impedance (BI) is 525Ω, and the measurement time is 20:35.
The essential conditions are that the weight difference is within ± 2 kg and the BI difference is within ± 100Ω.
The determination condition is that the time difference between the current measurement time and the history measurement time is within t3. If it is within t1, it is s1 point. If it is within t2 (except within t1), it is within s2 point and t3 ( If it is not within t2, the point is s3. Here, t1 = 15 minutes, t2 = 30 minutes, t3 = 1 hour, s1 = 4 points, s2 = 2 points, and s3 = 1 point.
従って、体重が56.6kg〜60.6kgの範囲内で、且つ、生体インピーダンスが425Ω〜625Ωの範囲内である測定履歴が必須条件を満たしていることになる。
また、測定履歴における測定時刻が20時20〜20時50分内にあれば4点、20時5分〜21時5分内(20時20〜20時50を除く)にあれば2点、19時35分〜21時35分内(20時5分〜21時5分を除く)にあれば1点となる。
Therefore, the measurement history in which the body weight is in the range of 56.6 kg to 60.6 kg and the bioelectrical impedance is in the range of 425 Ω to 625 Ω satisfies the essential conditions.
Also, 4 points if the measurement time in the measurement history is within 20: 20-20: 50, 2 points if within 20: 5-21: 05 (except 20: 20-20: 50), If it is within 19: 35-21: 35 (excluding 20: 5-21: 5), it will be 1 point.
図6は、第2実施形態における、登録済みの各ユーザ1〜4の各履歴データに対応する、必須条件、判定条件について表したものである。
図6(a)〜(d)は各ユーザ1〜4に対応し、それぞれ過去の測定(履歴データ)毎の、測定日時(測定時刻)を含めた履歴データと、測定時刻(測定日時)による判定内容を表している。
図6では、必須条件(体重、BI)を満たす場合を○、満たさない場合を×で表し、判定条件に対する点数を表記している。
FIG. 6 illustrates essential conditions and determination conditions corresponding to each history data of each registered
FIGS. 6A to 6D correspond to the
In FIG. 6, the case where the essential condition (weight, BI) is satisfied is indicated by ◯, and the case where the essential condition is not satisfied is indicated by ×, and the score for the determination condition is indicated.
本実施形態における必須条件と判定条件は次の通り規定されている。
すなわち、必須条件は、体重差が±2kg以内、BI差が±100Ω以内である。
判定条件として、測定時刻の時間差がt1=0.25時間以内(±0.25時間の範囲)の場合の+4点、時間差がt2=0.5時間以内(±0.5時間の範囲)の場合(時間差0.25時間以内を除く)を+2点、時間差がt3=1時間以内(±1時間の範囲)の場合(時間差0.25時間以内を除く)を+1点が規定されている。
なお、測定時刻の時間差については、今回の測定時刻と測定履歴の測定時刻との時間差に応じて、時間差が小さいほど点数が大きくなるように、他の点数を規定するようにしてもよい。この場合の時間差として、例えば、t1=1時間、t2=2時間、t3=3時間等、他の時間差を設定することが可能である。
Indispensable conditions and determination conditions in this embodiment are defined as follows.
That is, the essential condition is that the weight difference is within ± 2 kg and the BI difference is within ± 100Ω.
As a judgment condition, when the time difference of measurement time is within t1 = 0.25 hour (± 0.25 hour range), +4 points, and the time difference is within t2 = 0.5 hour (± 0.5 hour range). In the case (excluding the time difference within 0.25 hours), +2 points, and in the case where the time difference is within t3 = 1 hour (± 1 hour range) (excluding the time difference within 0.25 hours), +1 point is specified.
As for the time difference between the measurement times, other points may be defined in accordance with the time difference between the current measurement time and the measurement time of the measurement history so that the point becomes larger as the time difference is smaller. As the time difference in this case, for example, other time differences such as t1 = 1 hour, t2 = 2 hours, t3 = 3 hours, etc. can be set.
この判定条件のもと、図6では、測定者に対する測定の結果として、体重が58.6kg、生体インピーダンス(BI)が525Ωで、測定時刻が2014年03月09日の20時35分であった場合を例に、必須条件、判定条件に対する判定結果及び点数を表示している。
従って図6の例では、体重が56.6kg〜60.6kgの範囲内で、且つ、生体インピーダンスが425Ω〜625Ωの範囲内である測定履歴が必須条件を満たしていることになる。
また、判定条件については、測定時刻20時20分〜20時50分である測定履歴が4点、測定時刻が20時05分〜21時05分(20時20分〜20時50分を除く)である測定履歴が2点、測定時刻が19時35分〜21時35分(20時05分〜21時05分を除く)である測定履歴が1点となる。なお、図6では、両必須条件を満たしているか否かにかかわらず、判定条件に応じた点数が記載されているが、測定者の識別処理では両必須条件を満たしている測定履歴の点数のみが加算の対象となる。
Under this determination condition, in FIG. 6, as a result of measurement for the measurer, the weight was 58.6 kg, the bioimpedance (BI) was 525Ω, and the measurement time was 20:35 on March 09, 2014. As an example, the required condition, the determination result for the determination condition, and the score are displayed.
Therefore, in the example of FIG. 6, the measurement history in which the weight is in the range of 56.6 kg to 60.6 kg and the bioelectrical impedance is in the range of 425 Ω to 625 Ω satisfies the essential conditions.
As for the determination conditions, the measurement history with the measurement time from 20:20 to 20:50 is 4 points, and the measurement time is from 20:05 to 21:05 (excluding 20:20 to 20:50) ) Is 2 points, and the measurement history is from 19:35 to 21:35 (excluding 20:05 to 21:05). In addition, in FIG. 6, although the score according to determination conditions is described irrespective of whether both essential conditions are satisfy | filled, only the score of the measurement log | history which satisfy | fills both essential conditions is described in a measurement person's identification process. Are subject to addition.
そして、各ユーザ毎に2つの必須条件を満たす全履歴データの合計点(平均点)を求めると、ユーザ1は合計点が16点、平均点が3.2点、ユーザ2は合計点、平均点共に0点、ユーザ3とユーザ4は合計点が3点、平均点が0.6点となる。なお、ここでの平均点は、当該ユーザの全履歴数データに対する平均点である。すなわち、合計点を除する値は、両必須条件を満たす件数ではなく、全履歴データ数である。
以上の結果から、必須条件を満たす全履歴データの合計点(又は、平均点)が最も高いユーザ1(合計点16点、平均点3.2点)を、今回の測定者であると識別する。
When the total score (average score) of all the history data satisfying the two essential conditions is obtained for each user, the
From the above results, the user 1 (the total score of 16 points and the average score of 3.2 points) having the highest total score (or average score) of all the history data satisfying the essential conditions is identified as the current measurer. .
図6に示されるように、従来の必須条件だけで測定者を認識する場合には、必須条件を満たす履歴数がユーザ1、ユーザ3、ユーザ4が共に同数であり測定者を1ユーザに特定することができない。
これに対し、本実施形態によれば、必須条件だけでなく、測定時刻というユーザ毎の測定習慣の違いを更に判定条件とすることで、測定者(ユーザ1)をより正確に識別することが可能になる。
As shown in FIG. 6, when recognizing the measurer only with the conventional essential condition, the number of histories satisfying the essential condition is the same for both
On the other hand, according to the present embodiment, the measurement person (user 1) can be more accurately identified by using not only the indispensable condition but also the difference in measurement habits for each user as the determination condition. It becomes possible.
図7は、第2実施形態における測定者識別処理の詳細について表したフローチャートである。
この図7のフローチャートで使用した各文字の意味は次の通りである。
X:ユーザ登録済のユーザ数
N:ユーザXの測定履歴数
W:今回の測定結果(体重)
WH:ユーザXによる測定履歴体重
WR:体重識別許容重量
I:今回の測定結果(生体インピーダンス)
IH:ユーザXの測定履歴インピーダンス
IR:生体インピーダンス識別許容値
T:今回の測定結果(測定時刻)
TH:ユーザXの測定履歴時刻
FIG. 7 is a flowchart showing details of the measurer identification process in the second embodiment.
The meaning of each character used in the flowchart of FIG. 7 is as follows.
X: number of registered users N: number of measurement history of user X W: current measurement result (weight)
WH: Measurement history body weight by user X WR: Weight discrimination allowable weight I: Current measurement result (bioimpedance)
IH: Measurement history impedance of user X IR: Bioimpedance identification tolerance T: Current measurement result (measurement time)
TH: Measurement history time of user X
制御部20は、最初に識別用の許容範囲と点数を取得する(ステップ30)。
すなわち、制御部20は、必須条件用の許容範囲として体重識別許容重量(WR)の±2g、生体インピーダンス識別許容値(IR)の±100Ωを取得し、また、判定条件用の許容時間と点数として、許容時間t1の±0.25時間、4点、許容時間t2の±0.5時間、2点、許容時間t3の1時間、1点を取得し、作業領域に保存する。
The
That is, the
そして制御部20は、ステップ31〜31−2の第1ループを登録ユーザ数(X)だけ繰り返す。この第1ループにおいて、制御部20は、対象となる登録ユーザXの測定履歴数(N)だけ第2ループによる評価点数化処理(ステップ32〜32−2)を繰り返す。
まず制御部20は、今回の測定結果(体重)Wが、WH±WR(kg)の範囲内か否かを判断する(ステップ33)。すなわち、制御部20は、測定結果履歴データ42から、ユーザXのN番目の測定履歴を読み出し、測定履歴体重WHに体重識別許容重量WRを加算した値と減算した値(WH±WR(kg))を求め、今回の測定結果(体重)Wが、求めた両値の範囲内(体重許容範囲内)であるか否かを判断する。
Then, the
First, the
今回の測定結果(体重)Wが体重許容範囲外であれば(ステップ33;N)、制御部20は、必須条件を満たしていないので加点対象外とし、次の測定履歴についての加点判断を行う。
一方、体重許容範囲内である場合(ステップ33;Y)、制御部20は、当該測定履歴に対し、今回の測定結果(生体インピーダンス)Iが、IH±IR(Ω)の範囲内か否かを判断する(ステップ34)。すなわち、制御部20は、当該ループ対象における測定履歴(ユーザXのN番目の測定履歴)の測定履歴インピーダンスIHに、生体インピーダンス識別許容値IRを加算した値と減算した値(IH±IR(Ω))を求め、今回の測定結果(生体インピーダンス)Iが、求めた両値の範囲内(生体インピーダンス許容範囲内)であるか否かを判断する。
If the current measurement result (body weight) W is outside the weight tolerance range (
On the other hand, if the weight is within the allowable range (
なお、本実施形態では、今回の測定結果(体重)Wが、WH±WRの範囲内か否かについて判断する場合(ステップ33)について説明したが、ユーザXによる測定履歴体重WHが、今回の測定結果(体重)Wに体重識別許容重量WRを加減算した両値(W±WR)の範囲内にあるか否かを判断するようにしてもよい。
また、今回の測定結果(体重)WとユーザXによる測定履歴体重WHとの差分を算出し、この差分の絶対値が体重識別許容重量WR以下であるか否かにより判断するようにしてもよい。
また、今回の測定値W、Iをそのまま測定結果として測定結果履歴42に保存するのではなく、W±WRの値を保存しておき、次回以降における測定者認識処理において、測定値Wが保存済みのW±WRの範囲内か否かを判断するようにしてもよい。
以上の判断については、今回の測定結果(生体インピーダンス)Iが、I±IRの範囲内か否かについての判断(ステップ34)についても同様に変形することが可能である。
In the present embodiment, the case where it is determined whether or not the current measurement result (body weight) W is within the range of WH ± WR (step 33) has been described. It may be determined whether or not the measurement result (body weight) W is within a range of both values (W ± WR) obtained by adding or subtracting the weight identification allowable weight WR.
Further, the difference between the current measurement result (body weight) W and the measurement history body weight WH by the user X may be calculated, and the determination may be made based on whether or not the absolute value of the difference is equal to or less than the weight identification allowable weight WR. .
Also, instead of storing the current measurement values W and I as measurement results in the
The above determination can be similarly modified for the determination (step 34) as to whether or not the current measurement result (bioimpedance) I is within the range of I ± IR.
今回の測定結果(生体インピーダンス)Iが生体インピーダンス許容範囲外であれば(ステップ34;N)、制御部20は、必須条件を満たしていないので加点対象外として、次の測定履歴についての加点判断を行う。
一方、生体インピーダンスが許容範囲内である場合(ステップ34;Y)、当該測定履歴は両必須条件を満たしているので、制御部20は、今回の測定結果(測定時刻)TとユーザXの測定履歴時刻THとの差分ΔTを求め、その差分の程度を判断する(ステップ35)。
制御部20は、求めた差分ΔTが±15分以内であれば4点を加算し(ステップ36)、±30分以内であれば2点加算し(ステップ37)、±1時間以内であれば1点を加算する(ステップ38)。
If the current measurement result (bioimpedance) I is outside the allowable range of bioimpedance (
On the other hand, when the bioelectrical impedance is within the allowable range (
The
以上のステップ33〜38の評価点数化処理を、当該ユーザXに対する測定履歴数(N)だけ繰り返した後、制御部20は、当該ユーザXの平均点数を計算する(ステップ39)。
After the evaluation score scoring process in
制御部20は、同様にして全てのユーザに対する、評価点(平均点)を算出し(ステップ31〜ステップ31−2)、全ユーザの評価点から測定者の可能性があるユーザがいるか否かを判断する(ステップ40)。すなわち、制御部20は、全ユーザの平均点が0点である場合には、測定者の可能性がある登録ユーザはいない(該当ユーザ無し)と判断する。なお、全ユーザの平均点が所定の規準点以下である場合に該当ユーザ無しと判断するようにしてもよい。
Similarly, the
該当ユーザ無しである場合(ステップ40;N)、制御部20は、今回の測定者は登録ユーザではなく、ゲストであると判断し(ステップ41)、メインルーチンにリターンする。
一方、該当ユーザがいる場合(ステップ40;Y)、制御部20は、評価点(合計点、平均点)が最も高いユーザを、今回の測定者と判定し(ステップ42)、メインルーチンにリターンする。
When there is no corresponding user (
On the other hand, when there is a corresponding user (
なお、ステップ42において、評価点(合計点、平均点>0点)の最高点である登録ユーザが複数存在する場合がある。
例えば、図6において、ユーザ1が登録されていなかったと仮定すると、ユーザ3とユーザ4の評価点が合計3点、平均点0.6点で同じ点数となる。
このような場合には、生体インピーダンスの測定履歴に対する評価が今回の測定値に最も近いユーザを測定者として認識する。具体的には、次の(a)〜(c)のいずれか1の方法により測定者を認定する。
このように、評価点の最高点だけでは測定者を識別できない場合、必須条件のうち体重ではなくて生体インピーダンスを使用して測定者を認定するのは次の理由による。すなわち、体重は、食事の前後の測定タイミングや暴飲暴食の有無などの条件によって短期的な変化幅が大きいのに対し、生体インピーダンスは、このような条件によっては変化しにくい値であるためである。
In
For example, in FIG. 6, assuming that the
In such a case, a user whose evaluation on the measurement history of bioelectrical impedance is closest to the current measurement value is recognized as a measurer. Specifically, the measurer is authorized by any one of the following methods (a) to (c).
As described above, when the measurer cannot be identified only by the highest score, the measurer is certified using the bioimpedance instead of the body weight among the essential conditions for the following reason. That is, while the weight varies greatly in the short-term depending on conditions such as the timing of measurement before and after meals and the presence or absence of overdrinking, the bioimpedance is a value that hardly changes depending on such conditions. .
(a)必須条件のうち、体重の許容範囲は満たさないが、生体インピーダンスの許容範囲を満たしている測定履歴数が最も多い登録ユーザを測定者に認定する。
(b)必須条件のうち、体重の許容範囲は満たさないが、生体インピーダンスは許容範囲を満たしている測定履歴を判定条件の加点対象とした場合の評価点(合計点、平均点)が最も高い登録ユーザを測定者と認定する。
(c)各ユーザに対する、測定履歴の生体インピーダンスの平均値と、今回測定の生体インピーダンスとの差分(絶対値)が最も小さい登録ユーザを測定者と認定する。
(A) Among essential conditions, a registered user who has the largest number of measurement histories that does not satisfy the allowable range of weight but satisfies the allowable range of bioelectrical impedance is certified as a measurer.
(B) Among the essential conditions, the weight (acceptable range) is not satisfied, but the biometric impedance has the highest evaluation score (total score, average score) when a measurement history satisfying the acceptable range is added to the determination condition. Authorize registered users as measurers.
(C) The registered user having the smallest difference (absolute value) between the biometric impedance of the measurement history and the bioimpedance measured this time for each user is certified as a measurer.
図6(ユーザ1を除く)の例で上記(a)を適用した場合には、ユーザ3、ユーザ4共に、生体インピーダンスの許容範囲を満たしている測定履歴数が5と一致しているため、測定者を特定できない。
一方、(b)を適用した場合、ユーザ3の合計値3点、平均点0.6から、合計点4点、平均点0.8点にアップするのに対して、ユーザ4は合計点3、平均点0.6であるので、測定者をユーザ3と認定することができる。
(c)を適用した場合、測定履歴の生体インピーダンスの平均値は、ユーザ3が525.4Ωで、ユーザ4が516.8Ωである。従って、今回測定の生体インピーダンス525Ωとの差分(絶対値)が最も小さいユーザ3を測定者と認識することができる。
なお、(c)による認定については、(a)、(b)で認定できない場合に行うようにしてもよい。
In the example of FIG. 6 (excluding user 1), when the above (a) is applied, the number of measurement histories satisfying the allowable range of bioimpedance for both user 3 and user 4 is equal to 5, The measurer cannot be identified.
On the other hand, when (b) is applied, the total value of the user 3 increases from 3 points and the average score of 0.6 to 4 points and the average score of 0.8 points, whereas the user 4 increases the total score of 3 points. Since the average score is 0.6, the measurer can be recognized as the user 3.
When (c) is applied, the average value of the bioelectrical impedance of the measurement history is 525.4Ω for the user 3 and 516.8Ω for the user 4. Therefore, the user 3 having the smallest difference (absolute value) from the bioimpedance 525Ω measured this time can be recognized as the measurer.
In addition, about the recognition by (c), you may make it perform when it cannot authenticate by (a) and (b).
以上説明したように、本実施形態によれば、体重や生体インピーダンスの測定履歴だけでなく、ユーザが測定する際の特徴となる測定時刻を含めて測定者の認識を行うようにしたので、より正確に測定者を認識することが可能になる。 As described above, according to the present embodiment, not only the measurement history of body weight and bioelectrical impedance, but also the measurement person's recognition including the measurement time, which is a feature when the user measures, is performed. It becomes possible to recognize the measurer accurately.
以上、本発明における各実施形態について説明したが、本発明は説明した実施形態や説明した変形に限定されるものではなく、各請求項に記載した範囲において各種の変形を行うことが可能である。
例えば、説明した実施形態、変形では、測定結果履歴42には、図3に示すように測定結果である体重、生体インピーダンス(BI)、測定日時を保存し、今回の各測定値と履歴値とのいずれか一方に許容値を加えた値に、他方の値が含まれるか否かにより、又は、差分の絶対値が許容値以下であるか否かにより、必須条件を満たすか否かを判断する場合について説明した。
このように、実施形態では測定値に所定幅を持たせる場合について説明したが、履歴データに保存する際に幅を持たせて保存し(例えば、425Ω〜625Ω)、測定値が履歴データの中にあるか否かを判断するようにしてもよい。
The embodiments of the present invention have been described above. However, the present invention is not limited to the described embodiments and the described modifications, and various modifications can be made within the scope described in each claim. .
For example, in the embodiment and modification described above, the
As described above, the embodiment describes the case where the measurement value has a predetermined width. However, the history value is saved with a width (for example, 425Ω to 625Ω), and the measurement value is included in the history data. It may be determined whether or not there is.
図8は、変形例における測定結果履歴42の保存内容を表したものである。
この変形例では、図8に示すように、今回の測定値W、Iに許容値±WR、±IRを加算した値を保存し、また、今回の測定時刻Tに許容時間±t1時間(=0.25時間)、±t2時間(=0.5時間)、±t3時間(=1時間)をそれぞれ保存するものである。
このように、測定履歴として、測定値そのものの値を保存するのではなく各測定値に許容値、許容時間を予め加減した値を保存しておくことで、処理を容易にすることができる。
なお、後に測定値を必要とする場合には、加減算した両値の中央値(平均値)を求めることで容易に知ることが可能である。
FIG. 8 shows the stored contents of the
In this modified example, as shown in FIG. 8, values obtained by adding allowable values ± WR and ± IR to the current measured values W and I are stored, and allowable time ± t1 hours (= 0.25 hours), ± t2 hours (= 0.5 hours), and ± t3 hours (= 1 hour).
As described above, the processing can be facilitated by storing the values obtained by adding or subtracting the allowable value and the allowable time in advance as the measurement history, instead of storing the value of the measurement value itself.
In addition, when a measured value is required later, it can be easily known by obtaining a median value (average value) of both values obtained by addition and subtraction.
図7で説明した測定者識別処理では、各ユーザ毎の各測定履歴に対する点数の平均値を算出し(ステップ37)、平均値が最も大きいユーザを測定者と認識する場合について説明した。
これに対して、各ユーザ毎の測定履歴データの数が同じである場合、合計点が最も大きいユーザを測定者として認識するようにしてもよい。
In the measurer identification process described with reference to FIG. 7, the case has been described in which the average value of points for each measurement history for each user is calculated (step 37), and the user with the largest average value is recognized as the measurer.
On the other hand, when the number of measurement history data for each user is the same, the user having the largest total score may be recognized as the measurer.
また、説明した両実施形態の測定者識別処理では、各ユーザにおける全測定履歴データを対象として測定者の認識を行う場合について説明した。
これに対して、今回の測定日時(又は、測定日)から所定期間内に測定された測定履歴データを対象とするようにしてもよい。すなわち、古い履歴(例えば、今回の測定からmヶ月よりも前に測定された履歴データ)を対象外としてもよい。
古い履歴データを対象外とすることで、より認識精度を高めることができる。
この場合、今回の測定からmヶ月以内に測定された履歴数が各ユーザ毎に異なる可能性が高いので、合計点ではなく、平均点が最も高いユーザを測定者と認識する。
なお、説明した実施形態及び各変形例では、判定条件として測定時刻を使用するため、今回の検出も、保存する測定履歴データも測定時刻だけを対象とすることが可能であるが、この変形例の場合には測定時刻だけでなく、測定日時(年月日時刻)について検出と保存をする必要がある。
Further, in the measurer identification processing of both embodiments described above, the case where the measurer is recognized for all measurement history data for each user has been described.
On the other hand, the measurement history data measured within a predetermined period from the current measurement date (or measurement date) may be targeted. That is, an old history (for example, history data measured before m months from the current measurement) may be excluded.
By excluding old history data, recognition accuracy can be further improved.
In this case, since there is a high possibility that the number of histories measured within m months from the current measurement is different for each user, the user having the highest average score is recognized as the measurer, not the total score.
In the embodiment and each modification described above, the measurement time is used as the determination condition. Therefore, the current detection and the measurement history data to be stored can be targeted only for the measurement time. In this case, it is necessary to detect and store not only the measurement time but also the measurement date and time (year / month / day / time).
また、各ユーザの測定履歴データのうち、最後に測定(保存)された履歴データ1件を対象として測定者の認識を行うようにしてもよい。 Further, among the measurement history data of each user, the measurer may be recognized with respect to one history data measured (stored) last.
また、説明した両実施形態及び各変形例では、測定した体重と履歴データの体重との差が所定範囲内であること、及び測定したBIと履歴データのBIとの差が所定範囲内であることの両者を必須条件としたが、いずれか一方のみを必須条件として比較判断するようにしてもよい。 Further, in both of the described embodiments and modifications, the difference between the measured weight and the weight of the history data is within a predetermined range, and the difference between the measured BI and the history data BI is within the predetermined range. Although both of these are the essential conditions, only one of them may be the essential condition for comparison.
また、説明した実施形態では、また、判定条件は、今回測定時刻と履歴測定時刻との時間差t3以内であることを条件とし、今回測定時刻との差分の程度をt1以内、t2以内(t1以内を除く)、t3以内(t2以内を除く)の3段階に分ける場合について説明した。
これに対して、時間差t3内を3段階ではなく、2段階や4段階以上に規定するようにしてもよい。この場合においても、今回測定時刻に近い測定履歴ほど高い点数を付ける。
また、時間差t3以内である場合の1段階とするようにしてもよい。
In the described embodiment, the determination condition is that the time difference between the current measurement time and the history measurement time is within t3, and the degree of difference from the current measurement time is within t1 and within t2 (within t1). ), And the case where it is divided into three stages within t3 (excluding within t2).
On the other hand, the time difference t3 may be defined not in three steps but in two steps or four steps or more. Even in this case, a higher score is assigned to the measurement history closer to the current measurement time.
Further, it may be one stage when the time difference is within t3.
1 生体情報測定装置
10 装置本体
11 表示部
12 測定用電極
13 操作部
13a 上キー
13b 下キー
13c クリアキー
13d 設定キー
14 電源スイッチ
15 重量センサ
16 プッシュスイッチ
31、32 A/D変換部
33 日時情報計測部
34 通信部
35 音声出力部
40 不揮発メモリ
DESCRIPTION OF
Claims (7)
測定者の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、
測定者が測定した測定時刻を検出する測定時刻検出手段と、
測定者のユーザ登録をするユーザ登録手段と、
前記測定した体重と生体インピーダンスの少なくとも一方、及び前記検出した測定時刻を前記各ユーザ毎の測定履歴として保存する測定履歴保存手段と、
今回測定した体重と測定履歴の体重との差分と今回測定した生体インピーダンスと当該測定履歴の生体インピーダンスとの差分の少なくとも一方、及び、今回測定時刻と当該測定履歴の測定時刻との時間差によりユーザを認識するユーザ認識手段と、
を具備したことを特徴とする生体情報測定装置。 A weight measuring means for measuring the weight of the measurer;
Bioimpedance measuring means for measuring the bioimpedance of the measurer;
Measurement time detection means for detecting the measurement time measured by the measurer;
User registration means for registering the user of the measurer;
Measurement history storage means for storing at least one of the measured body weight and bioelectrical impedance, and the detected measurement time as a measurement history for each user;
The user is determined by at least one of the difference between the weight measured this time and the weight of the measurement history, the difference between the bioimpedance measured this time and the bioimpedance of the measurement history, and the time difference between the current measurement time and the measurement time of the measurement history. User recognition means for recognizing;
A biological information measuring device comprising:
前記測定した体重と生体インピーダンス、及び前記認識したユーザに対応する前記保存された基礎情報から、当該ユーザの体組成を算出する体組成算出手段と、
前記測定した体重と、前記算出した体組成又は生体インピーダンスとを出力する出力手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の生体情報測定装置。 The user registration means stores gender, age identification information, height as basic information for each user,
Body composition calculating means for calculating the body composition of the user from the measured weight and bioelectrical impedance and the stored basic information corresponding to the recognized user;
Output means for outputting the measured body weight and the calculated body composition or bioelectrical impedance;
The biological information measuring device according to claim 1, further comprising:
ことを特徴とする請求項1、又は請求項2に記載の生体情報測定装置。 It said user recognition means, at least one of a difference between the difference and the bioimpedance This time bioimpedance and the measurement history of the measurement of the weight of currently measured body weight and measurement histories is within a predetermined range, and, this time measurement time An evaluation score is assigned to the measurement history in which the time difference between the measurement history and the measurement time is within a predetermined range, and the total value of the evaluation scores for each user or the user with the highest average value is measured. Recognize as a person,
The living body information measuring device according to claim 1 or 2 characterized by things.
ことを特徴とする請求項3に記載の生体情報測定装置。 The user recognition means attaches a higher evaluation score as the time difference is smaller.
The living body information measuring device according to claim 3 characterized by things.
ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置。 When there are a plurality of users having the highest total value or average value of the evaluation points, the user recognition means does not satisfy the allowable range of the body weight among the users, but satisfies the allowable range of the bioelectrical impedance. Authorize the user with the largest number of measurement histories as a measurer,
The biological information measuring device according to claim 3, wherein the biological information measuring device is a biological information measuring device.
ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置。 When there are a plurality of users having the highest total value or average value of the evaluation points, the user recognition unit does not satisfy the allowable range of the body weight among the users, but the bioelectrical impedance satisfies the allowable range. A total of the evaluation points when the evaluation points are given to the measurement history, or a registered user with the highest average score is recognized as a measurer,
The biological information measuring device according to claim 3, wherein the biological information measuring device is a biological information measuring device.
ことを特徴とする請求項3、又は、請求項4に記載の生体情報測定装置。 When there are a plurality of users having the highest total value or the average value of the evaluation points, the user recognition means calculates the absolute difference between the average value of the bioimpedance in the measurement history and the bioimpedance measured this time for the user. Certify the user with the lowest value as the measurer,
The biological information measuring device according to claim 3, wherein the biological information measuring device is a biological information measuring device.
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