JP6309477B2 - ユーザ関心推定システムおよび情報配信システム - Google Patents

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Description

本発明は、ユーザの情報端末装置により撮影された商品またはサービスの撮影データに基づいてユーザの関心を推定するユーザ関心推定システムと、該ユーザ関心推定システムに関連して用いられる情報配信システムに関するものである。
近年、インターネットや通信機器の発展および普及に伴って、多くのユーザが携帯電話機、スマートフォンあるいはタブレット端末等の情報端末装置を所有しており、様々な場所において情報端末装置により商品またはサービスを撮影することが行われている。
これらユーザの情報端末装置により撮影された商品またはサービスは、当該ユーザにとって関心のあるものである場合が多いため、撮影データに基づいて商品またはサービスを特定する画像分析技術も数多く開示されている(例えば、特許文献1〜6参照)。
特に、最近では、これらユーザの情報端末装置により撮影された撮影データには、時間に関する情報の他、GPS機能等を使用して位置に関する情報が記録されるようにもなってきており、画像を分析するに際して時間や位置に関する情報も利用されることもある。
このようにユーザが情報端末装置により撮影した商品またはサービスを特定することにより、個々のユーザの関心を推定することができれば、ユーザの情報端末装置に対する広告等の情報配信等にも有用であると考えられる。
特開2015−7884号公報 特表2011−525002号公報 特開2010−286960号公報 特開2010−44580号公報 特開2008−244660号公報 特開2006−209492号公報
しかしながら、従来、ユーザが撮影した商品またはサービスそのものを画像分析技術により特定するのみであり、その他のユーザを取り巻く環境を全く考慮していないため、ユーザの関心を精度良く推定することは難しく、各ユーザに対応しながら広告等の所定の情報を効率的に配信することができないという問題があった。
本発明は、上述の問題に鑑みてなされたものであり、ユーザの関心を精度良く推定することができ、ひいては各ユーザに対応しながら広告等の所定の情報を配信することが可能なユーザ関心推定システムと情報配信システムを提供することを目的とする。
本発明は、上記目的を達成するために、ユーザの情報端末装置により撮影された商品またはサービスの撮影データに基づいてユーザの関心を推定するユーザ関心推定システムであって、ユーザの関心を推定する推定装置と、前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた地理または空間に関するコンテキスト情報を記憶するコンテキスト情報データベースと、前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた商品またはサービスに関するオブジェクト情報を記憶するオブジェクト情報データベースと、前記推定装置に通信可能な状態で接続され、ユーザの関心情報を記憶する関心情報データベースとを備える。そして、前記推定装置は、前記ユーザの情報端末装置からネットワークを介して送信されてきた商品またはサービスに関する撮影データを受け付ける撮影データ受付部と、前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得するコンテキスト情報取得部と、前記オブジェクト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得するオブジェクト情報取得部と、前記コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、前記オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報とを互いに関連付けることによりユーザの関心情報を生成する関心情報生成部とを有することを特徴とする。
前記コンテキスト情報データベースは、地図データベース、気象データベースまたは交通データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなるものであってもよい。
前記オブジェクト情報データベースは、イベントデータベース、ニュースデータベース、店舗データベースまたは施設データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなるものであってもよい。
前記関心情報生成部は、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データをコンテキスト情報とオブジェクト情報に関連付けて関心情報に含めてもよい。
ユーザの情報端末装置により撮影された撮影データにおいて人物に関する画像が中心であるか否か判定する人物画像判定部を備え、前記コンテキスト情報取得部および前記オブジェクト情報取得部は、前記人物画像判定部により撮影データにおいて人物に関する画像が中心であると判定された場合、コンテキスト情報およびオブジェクト情報を取得しないものとしてもよい。
本発明に係る情報配信システムは、請求項1から請求項5に記載のユーザ関心推定システムにおける関心情報データベースと、前記関心情報データベースに通信可能な状態に接続された情報配信装置とを備える情報配信システムである。そして、前記情報配信装置は、所定のサーバ装置から広告等の所定の情報を受け付ける情報受付部と、前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する第2コンテキスト情報取得部と、前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する第2オブジェクト情報取得部と、前記関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、第2オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報と全部または一部が一致する関心情報を有するユーザを選定するユーザ選定部と、前記ユーザ選定部により選定されたユーザの情報端末装置に対して、前記情報受付部により受け付けられた所定の情報を配信することを特徴とする。
また、前記情報配信部は、前記ユーザ選定部がユーザを選定する際に参照したユーザの関心情報を関連付けた状態で所定の情報を配信してもよい。
また、ユーザの情報端末装置にネットワークを介して通信可能な状態で接続された第3コンテキスト情報取得部を備え、前記第3コンテキスト情報取得部は、前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、ユーザの情報端末装置における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得して、ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、第3コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報に全部または一部が一致するユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示してもよい。
また、ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、より多くのユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示してもよい。
本発明によれば、ユーザが商品またはサービスを撮影するたびに、該ユーザが関心を持った商品またはサービスに関するオブジェクト情報が、ユーザを取り巻く地理または空間に関するコンテキスト情報に関連付けられた状態で関心情報データベースに蓄積される。このため関心情報データベースを参照することにより、各ユーザの関心を精度良く推定することができ、ひいては各ユーザに対応しながら広告等の所定の情報を配信することが可能となる。
ユーザ関心推定システムの全体構成を示す図である。 推定装置の構成を示す図である。 他の実施形態に係る推定装置の構成を示す図である。 ユーザ関心推定システムの動作を示すフローチャートである。 情報配信システムの全体構成を示す図である。 情報配信装置の構成を示す図である。 他の実施形態に係る情報配信装置の構成を示す図である。 情報配信システムの動作を示すフローチャートである。
<第1の実施形態>
次に、本発明に係るユーザ関心推定システムの実施形態について図1〜図4を参照しつつ説明する。
[全体構成]
図1は、ユーザ関心推定システムの全体構成を示す図である。
このユーザ関心推定システムは、ユーザUの情報端末装置1と、ユーザUの関心を推定する推定装置2と、コンテキスト情報を記憶するコンテキスト情報データベース3と、オブジェクト情報を記憶するオブジェクト情報データベース4と、ユーザUの関心情報を記憶する関心情報データベース5とを備える。
これらユーザUの情報端末装置1と推定装置2は、インターネット等のネットワークを介して通信可能な状態で接続される。また、推定装置2と各データベース3、4、5とは、直接的にまたはネットワークを介して通信可能な状態で接続されている。
前記ユーザUの情報端末装置1は、例えば携帯電話機、スマートフォン、タブレット端末、ナビゲーション装置、PC端末、腕時計型・腕輪型・眼鏡型のウェアラブル端末等が挙げられる。このユーザUの情報端末装置1は、商品またはサービスに関する情報を撮影するカメラ等の撮影機能を有するとともに、内蔵の時計機能またはネットワークを介して時間に関する情報を取得したり、内蔵のGPS機能等により情報端末装置1の位置に関する情報を取得する。
而して、ユーザUの情報端末装置1は、撮影機能により商品またはサービスを静止画または動画で撮影すると、上述の内蔵の時計機能やGPS機能を利用して撮影時の時間と位置に関する情報を取得して、撮影データに撮影時の時間および位置に関する情報を含ませて内蔵の記憶部に記憶する。この商品またはサービスに関する撮影データは、撮影時の時間および位置に関する情報を含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
なお、この商品またはサービスとは、有償または無償に関わらず、ユーザUの情報端末装置1により撮影され得る全てのものが対象となる。
また、時間に関する情報とは、年、季節、月、日、時間、分または秒等の一つまたは複数の組み合わせからなる情報をいう。
また、位置に関する情報とは、国、都道府県、市町村等の行政区画に関する情報に限定されるものではなく、建物名、部屋番号、部屋の中の所定位置に関する情報等であってもよい。特に行政区画や建物名等は上述のGPS機能により取得可能であるが、部屋番号や部屋の中の所定位置等はその他の装置やセンサにより取得することが考えられる。
また、ユーザUの情報端末装置1の各機能は、内部の記憶装置にインストールされたコンピュータプログラムが実行されることによって機能する。このコンピュータプログラムは、情報端末装置1にあらかじめ設けられていてもよいし、所定のサーバや記憶媒体からダウンロードしてもよい。
前記推定装置2は、ユーザUの情報端末装置1により撮影された商品またはサービスの撮影データに基づいてユーザUの関心を推定するものである。この推定装置2の具体的な構成や動作については後述することとする。
前記コンテキスト情報データベース3は、時間および位置に関連付けられた地理または空間に関するコンテキスト情報を記憶するものであり、本実施形態では複数種類のコンテキスト情報データベースからなる。例えば、コンテキスト情報として、時間および/または位置に関連付けられた地名情報や住所情報(地図データベース)、時間および/または位置に関連付けられた季節情報、天気情報、日照量情報、雨量情報、温度情報、湿度情報、あるいは風速情報(気象データベース)、時間および/または位置に関連付けられた道路情報や事故情報(交通データベース)等が挙げられる。
前記オブジェクト情報データベース4は、時間および/または位置に関連付けられた商品またはサービスに関するオブジェクト情報を記憶するものであり、本実施形態では複数種類のオブジェクトデータベースからなる。例えば、オブジェクト情報として、時間および/または位置に関連付けられたイベント情報(イベントデータベース)、時間および/または位置に関連付けられたニュース情報(ニュースデータベース)、時間および/または位置に関連付けられた店舗情報(店舗データベース)、時間および/または位置に関連付けられた施設情報(施設データベース)等が挙げられる。
[推定装置2の構成]
前記推定装置2は、図2に示すように、撮影データ受付部21と、該撮影データ受付部21の一方の出力側に設けられたコンテキスト情報取得部22と、同じく撮影データ受付部21の他方の出力側に設けられたオブジェクト情報取得部23と、コンテキスト情報取得部22とオブジェクト情報取得部23の出力側に設けられた関心情報生成部24とを備える。
前記撮影データ受付部21は、ユーザUの情報端末装置1から商品またはサービスの撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。この商品またはサービスの撮影データは、ユーザUの情報端末装置1による撮影時の時間および位置に関する情報が含まれている。
前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。なお、このコンテキスト情報取得部22によるコンテキスト情報の取得については、後の実施例において詳述する。
前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する。このとき、オブジェクト情報取得部23は、撮影データの画像分析技術を利用することにより、オブジェクト情報の取得の精度を高めるものとしてもよい。なお、このオブジェクト情報取得部23によるオブジェクト情報の取得については、後の実施例において詳述する。
前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得されたコンテキスト情報と、オブジェクト情報取得部23により取得されたオブジェクト情報とを互いに関連付けることによりユーザUの関心情報を生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。このとき、前記関心情報生成部24は、撮影データ受付部21により受け付けられた撮影データをコンテキスト情報とオブジェクト情報に関連付けて関心情報に含めてもよい。なお、この関心情報生成部24による関心情報の生成については、後の実施例において詳述する。
[ユーザ関心推定システムの動作]
次に、ユーザ関心推定システムの動作について、図4に示すフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以下の説明において、「STEP(ステップ)」を「S」と略記する。
なお、ユーザUの情報端末装置1は、撮影機能により商品またはサービスを静止画または動画で撮影しており、上述の内蔵の時計機能やGPS機能を利用して撮影時の時間と位置に関する情報を取得して、撮影データに撮影時の時間および位置に関する情報を含ませて内蔵の記憶部に記憶しているものとする。
まず、前記撮影データ受付部21は、ユーザUの情報端末装置1から商品またはサービスの撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける(S1)。この撮影データ受付部21による撮影データの受け付けに際しては、ユーザUの情報端末装置1から撮影データが自動的に送信されてもよいし、あるいはユーザUの操作により送信されてもよい。
次に、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する(S2)。
一方、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する(S3)。なお、オブジェクト情報取得部23によるオブジェクト情報の取得に際しては、コンテキスト情報取得部22により取得されたコンテキスト情報を利用してもよい。
次に、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得されたコンテキスト情報と、オブジェクト情報取得部23により取得されたオブジェクト情報とを互いに関連付けることによりユーザUの関心情報を生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる(S4)。
これにより、ユーザUが商品またはサービスを撮影するたびに、該ユーザUが関心を持った商品またはサービスに関するオブジェクト情報が、ユーザUを取り巻く地理または空間に関するコンテキスト情報に関連付けられた状態で関心情報データベース5に蓄積される。このため、関心情報データベース5を参照することにより、各ユーザUの関心を精度良く推定することができる。
なお、本実施形態では、商品またはサービスの撮影データからコンテキスト情報およびオブジェクト情報をそのまま取得するものとしたが、撮影データにおいて人物に関する画像が中心である場合には、コンテキスト情報およびオブジェクト情報を取得しないものとしてもよい。例えば、図3に示すように、撮影データの受付部の出力側に人物画像判定部25を設けて、該人物画像判定部25がユーザUの情報端末装置1により撮影された撮影データにおいて人物に関する画像が中心であるか否かを判定する。そして、人物画像判定部25が撮影データにおいて人物に関する画像が中心であると判定した場合、コンテキスト情報取得部22とオブジェクト情報取得部23はコンテキスト情報とオブジェクト情報を取得しない。
<第2の実施形態>
次に、本発明に係る情報配信システムの実施形態について図5〜図8を参照しつつ説明する。なお、以下では上記の実施形態と異なる構成についてのみ説明することとし、同一の構成については説明を省略して同一の符号を付すこととする。
[全体構成]
図5は、情報配信システムの全体構成を示す図である。
この情報配信システムは、ユーザUの情報端末装置1と、ユーザUの情報端末装置1に広告等の所定の情報を配信する情報配信装置6と、該情報配信装置6に所定の情報を送信するサーバ装置7と、ユーザUの関心情報を記憶する関心情報データベース5とを備える。
これらユーザUの情報端末装置1およびサーバ装置7と情報配信装置6とは、インターネット等のネットワークを介して通信可能な状態で接続される。また、情報配信装置6と関心情報データベース5とは、直接的にまたはネットワークを介して通信可能な状態で接続されている。
[情報配信装置6の構成]
前記情報配信装置6は、図6に示すように、情報受付部61と、該情報受付部61の一方の出力側に設けられた第2コンテキスト情報取得部62と、同じく情報受付部61の他方の出力側に設けられた第2オブジェクト情報取得部63と、第2コンテキスト情報取得部62と第2オブジェクト情報取得部63の出力側に設けられたユーザ選定部64と、ユーザ選定部64の出力側に設けられた情報配信部65とを備える。
前記情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた広告等の所定の情報を受け付ける。この広告等の所定の情報は、広く商品やサービスに関する情報であり、有償または無償を問わず、ユーザUに有用な様々な情報が対象となる。
前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられた所定の情報から、地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。この第2コンテキスト情報取得部62によるコンテキスト情報の取得については、後の実施例において詳述する。
前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられた所定の情報から、商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する。なお、この第2オブジェクト情報取得部63によるオブジェクト情報の取得については、後の実施例において詳述する。
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報と全部または一部が一致する関心情報を有するユーザUを選定する。なお、このユーザ選定部64によるユーザUの選定については、後の実施例において詳述する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定されたユーザUの情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられた所定の情報をネットワークを介して配信する。この情報配信部65は、所定の情報のみを配信してもよいし、ユーザ選定部64がユーザUを選定する際に参照したユーザUの関心情報を含めた状態で所定の情報を配信してもよい。
[情報配信システムの動作]
次に、ユーザ関心推定システムの動作について、図8に示すフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以下の説明において、「STEP(ステップ)」を「S」と略記する。
まず、前記情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた広告等の所定の情報を受け付ける(S11)。この情報受付部61による所定の情報の受け付けに際しては、所定のサーバ装置7から撮影データが自動的に送信されてもよいし、あるいは情報配信装置6からの要求により送信されてもよい。
次に、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられた所定の情報から、地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する(S12)。
一方、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられた所定の情報から、商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する(S13)。
次に、前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報と全部または一部が一致する関心情報を有するユーザUを選定する(S14)。
次に、前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定されたユーザUの情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられた所定の情報をネットワークを介して配信する(S15)。この情報配信部65による所定の情報の配信に際しては、情報受付部61が所定の情報を受け付けるたびに配信してもよいし、所定の情報に含まれる時間や位置を考慮して適切な時期に配信してもよい。
これによりユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から配信されてきた所定の情報を表示することによりユーザUの閲覧に供せしめることができる。
なお、本実施形態では、ユーザUの情報端末装置1は、情報端末装置1から配信されてきた複数の所定の情報の全てを表示するものとしたが、複数の所定の情報の中からある所定の情報を優先して表示させてもよい。
例えば、図7に示すように、ユーザUの情報端末装置1にネットワークを介して通信可能な状態で接続された第3コンテキスト情報取得部8を設ける。この第3コンテキスト情報取得部8は、前記コンテキスト情報データベース3を参照することにより、ユーザUの情報端末装置1における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。そして、ユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、第3コンテキスト情報取得部8により取得されたコンテキスト情報に全部または一部が一致するユーザUの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示する。あるいはまた、ユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、より多くのユーザUの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示してもよい。なお、これらの場合、情報配信装置6の情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザUを選定する際に参照したユーザUの関心情報を含めた状態で所定の情報を配信するのが好ましい。
次に、本発明に係るユーザ関心推定システムおよび情報配信システムの実施例について説明する。
[実施例1]
本実施例では、ユーザU1の情報端末装置1が撮影したサービス「夏祭り」「カフェ」の撮影データに基づいて、ユーザU1がサービス「夏祭り」「カフェ」に関心が強いことを推定して、ユーザU1の情報端末装置1に対してサービス「夏祭り」「カフェ」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
<サービス「夏祭り」の関心情報の生成>
まず、ユーザU1の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「夏祭り」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Aを取得して、サービス「夏祭り」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Aを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービス「夏祭り」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Aを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報A)
・時間:2014年7月17日午後6時30分00秒
・位置:35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU1の情報端末装置1からサービス「夏祭り」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。このサービス「夏祭り」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Aが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「夏祭り」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関する情報Aに関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Aを取得する。
(コンテキスト情報A)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 夏
・天気: 晴れ
・温度: 30℃
・湿度: 80%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(イベントデータベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「夏祭り」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス「夏祭り」に関するオブジェクト情報Aを取得する。
(オブジェクト情報A)
・夏祭り(2014年7月17日午後5時〜午後10時,京都市下京区四条通烏丸○○にて実施)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Aと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Aとを互いに関連付けることにより下記のユーザU1の関心情報Aをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。
(関心情報A)
時間:20140717183000, ユーザU1ID:0001, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通烏丸○○, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:30℃, 湿度:80%, サービス:夏祭り
<サービス「カフェ」の関心情報の生成>
まず、ユーザU1の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「カフェ」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Bを取得して、サービス「カフェ」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Bを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービス「カフェ」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Bを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報B)
・時間: 2014年10月3日午後6時30分00秒
・位置: 35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU1の情報端末装置1からサービス「カフェ」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。このサービス「カフェ」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Bが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「カフェ」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関する情報Bに関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Bを取得する。
(コンテキスト情報B)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 秋
・天気: 雨
・温度: 20℃
・湿度: 70%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(イベントデータベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「カフェ」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス「カフェ」に関するオブジェクト情報Bを取得する。
(オブジェクト情報B)
・カフェ (営業時間平日午前11時〜午後8時,京都市下京区四条通烏丸○○)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Bと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Bとを互いに関連付けることにより下記のユーザU1の関心情報Bをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。
(関心情報B)
・時間:20141003183000, ユーザU1ID:0001, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通烏丸○○, 季節:秋, 天気:雨, 温度:20℃, 湿度:70%, サービス:カフェ
<サービス「夏祭り」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、前記情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「夏祭り」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられたサービス「夏祭り」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報A’を取得する
(コンテキスト情報A’)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられたサービス「夏祭り」に関する所定の情報から、サービス「夏祭り」に関する下記のオブジェクト情報A’を取得する。
(オブジェクト情報A’)
・夏祭り
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報A’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報A’と全部または一部が一致する関心情報Aを有する上記ユーザU1を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU1の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられたサービス「夏祭り」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU1を選定する際に参照したユーザU1の関心情報Aを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
<サービス「カフェ」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「カフェ」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられたサービス「カフェ」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報B’を取得する
(コンテキスト情報B’)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられたサービス「カフェ」に関する所定の情報から、サービスに関する下記のオブジェクト情報B’を取得する。
(オブジェクト情報B’)
・カフェ
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報B’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報B’と全部または一部が一致する関心情報Bを有する上記ユーザU1を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU1の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられたサービス「カフェ」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU1を選定する際に参照したユーザU1の関心情報Bを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
なお、本実施例では、サービス「夏祭り」とサービス「カフェ」に関する所定の情報をユーザUの情報端末装置1に個別に配信するものとしたが、同時に配信するものとしてもよい。
なお、本実施例では、ユーザUの情報端末装置1は、情報端末装置1から配信されてきた複数の所定の情報の全てを表示するものとしたが、複数の所定の情報の中からある所定の情報を優先して表示させてもよい。
例えば、図7に示すように、第3コンテキスト情報取得部8は、前記コンテキスト情報データベース3を参照することにより、ユーザUの情報端末装置1における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。そして、ユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報がサービス「夏祭り」「カフェ」の2つの場合、第3コンテキスト情報取得部8により取得されたコンテキスト情報が「四条烏丸、季節:夏、天気:晴れ」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU1の関心情報Aが関連付けられたサービス「夏祭り」に関する所定の情報を優先して表示する。一方、該コンテキスト情報が「四条烏丸、季節:秋、天気:雨」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU1の関連情報Bが関連付けられたサービス「カフェ」に関する所定の情報を優先して表示する。
[実施例2]
本実施例では、ユーザU2の情報端末装置1が撮影した商品「アイスクリーム」「書籍」の撮影データに基づいて、ユーザU2が商品「アイスクリーム」「書籍」に関心が強いことを推定して、ユーザU2の情報端末装置1に対して商品「アイスクリーム」「書籍」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
<商品「アイスクリーム」の関心情報の生成>
まず、ユーザU2の情報端末装置1は、撮影機能により商品「アイスクリーム」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Cを取得して、商品「アイスクリーム」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Cを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。この商品「アイスクリーム」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Cを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報C)
・時間: 2014年 7月 1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分aa秒, 経度 135度45分bb秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU2の情報端末装置1から商品「アイスクリーム」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。この商品「アイスクリーム」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Cが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた商品「アイスクリーム」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関する情報Cに関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Cを取得する。
(コンテキスト情報C)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区真町○○
・季節: 夏
・天気: 晴れ
・温度: 30℃
・湿度: 50%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(店舗データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた商品「アイスクリーム」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス・商品「アイスクリーム店[アイスクリーム]」に関するオブジェクト情報Cを取得する。
(オブジェクト情報C)
・アイスクリーム店[アイスクリーム](営業時間平日午前11時〜午後8時,京都市下京区真町○○)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Cと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Cとを互いに関連付けることにより下記のユーザU2の関心情報Cをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。
(関心情報C)
・時間:20140701153000, ユーザU2ID:0002, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区真町○○, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:30℃, 湿度:50%, 商品:アイスクリーム
<商品「書籍」の関心情報の生成>
まず、ユーザU2の情報端末装置1は、撮影機能により商品「書籍」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Dを取得して、商品「書籍」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Dを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。この商品「書籍」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Dを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報D)
・時間: 2014年 6月 20日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分cc秒, 経度 135度45分CC秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU2の情報端末装置1から商品「書籍」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。この商品「書籍」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Dが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた商品「書籍」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関する情報Dに関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Dを取得する。
(コンテキスト情報D)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条河原町△△
・季節: 夏
・天気: 雨
・温度: 25℃
・湿度: 80%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(店舗データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられた商品「書籍」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス・商品「書店[書籍]」に関するオブジェクト情報Dを取得する。
(オブジェクト情報D)
・書店 [書籍](営業時間平日午前11時〜午後9時, 京都市下京区四条河原町△△)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Dと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Dとを互いに関連付けることにより下記のユーザU2の関心情報Dをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。
(関心情報D)
・時間:20140620153000, ユーザU2ID:0002, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区四条通河原町△△, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:25℃, 湿度:80%, 商品:書籍
<商品「アイスクリーム」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報C’を取得する
(コンテキスト情報C’)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区真町○○
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報から、「アイスクリーム」に関する下記のオブジェクト情報C’を取得する。
(オブジェクト情報C’)
・アイスクリーム
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報C’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報C’と全部または一部が一致する関心情報Cを有する上記ユーザU2を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU2の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU2を選定する際に参照したユーザU2の関心情報Cを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
<商品「書籍」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた商品「書籍」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられた商品「書籍」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報D’を取得する
(コンテキスト情報D’)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条河原町△△
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられた商品「書籍」に関する所定の情報から、商品に関する下記のオブジェクト情報D’を取得する。
(オブジェクト情報D’)
・書籍
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報D’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報D’と全部または一部が一致する関心情報Dを有する上記ユーザU2を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU2の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられた商品「書籍」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU2を選定する際に参照したユーザU2の関心情報Dを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
なお、本実施例では、ユーザUの情報端末装置1は、情報端末装置1から配信されてきた複数の所定の情報の全てを表示するものとしたが、複数の所定の情報の中からある所定の情報を優先して表示させてもよい。
例えば、図7に示すように、第3コンテキスト情報取得部8は、前記コンテキスト情報データベース3を参照することにより、ユーザUの情報端末装置1における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。そして、ユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報が商品「アイスクリーム」「書籍」の2つの場合、第3コンテキスト情報取得部8により取得されたコンテキスト情報が「四条河原町、天気:晴れ、湿度50%」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU2の関心情報Cが関連付けられた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報を優先して表示する。一方、該コンテキスト情報が「四条河原町、天気:雨、湿度:80%」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU2の関連情報Dが関連付けられた商品「書籍」に関する所定の情報を優先して表示する。
[実施例3]
本実施例では、ユーザU3の情報端末装置1が撮影したサービス「レストラン」の撮影データに基づいて、ユーザU3がサービス「レストラン」に関心が強いことを推定して、ユーザU3の情報端末装置1に対してサービス「レストラン」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
<サービス「レストランX」の関心情報の生成>
まず、ユーザU3の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「レストランX」の外観・内観・料理を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Eを取得して、サービス「レストランX」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Eを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービスサービス「レストランX」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Eを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報E)
・時間: 2015年2月1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU3の情報端末装置1からサービスサービス「レストランX」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。このサービスサービス「レストランX」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Eが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「レストランX」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関する情報Eに関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Eを取得する。
(コンテキスト情報E)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 冬
・天気: 雪
・温度: 0℃
・湿度: 30%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(店舗データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「レストランX」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス「レストランX」に関するオブジェクト情報Eを取得する。
(オブジェクト情報E)
・レストランX(営業時間土日午前9時〜午後11時,京都市下京区四条通烏丸○○)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Eと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Eとを互いに関連付けることにより下記のユーザU3の関心情報Eをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。このとき、ユーザU3がサービス「レストランX」の外観・内観・料理を1分後、2分後にも撮影すると、最終的にサービス「レストランX」について下記のユーザU3の関心情報Eが生成される。
(関心情報E)
・時間:20150201153000, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%, サービス:レストラン
・時間:20150201153100, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
・時間:20150201153200, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
<サービス「レストランY」の関心情報の生成>
まず、ユーザU3の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「レストランY」の外観・内観・料理を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Fを取得して、サービス「レストランY」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Fを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービスサービス「レストランY」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Fを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
(時間および位置に関する情報F)
・時間: 2014年 12月 1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分cc秒, 経度 135度45分dd秒
次に、推定装置2において、撮影データ受付部21が、ユーザU3の情報端末装置1からサービス「レストランY」の撮影データをネットワークを介して受信して受け付ける。このサービス「レストランY」の撮影データは、上記の撮影時の時間および位置に関する情報Fが含まれている。
そして、前記コンテキスト情報取得部22は、コンテキスト情報データベース3(地図データベース及び気象データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「レストランY」の撮影データに含まれる上記の時間および位置に関連する地理または空間に関する下記のコンテキスト情報Fを取得する。
(コンテキスト情報F)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条通河原町△△
・季節: 冬
・天気: 晴れ
・温度: 10℃
・湿度: 30%
また、前記オブジェクト情報取得部23は、オブジェクト情報データベース4(店舗データベース)を参照することにより、撮影データ受付部21により受け付けられたサービス「レストランY」の撮影データに含まれる時間および位置に関連する下記のサービス「レストランY」に関するオブジェクト情報Fを取得する。
(オブジェクト情報F)
・レストランY(営業時間土日午前11時〜午後11時,京都市下京区四条通河原町△△)
そして、前記関心情報生成部24は、コンテキスト情報取得部22により取得された上記のコンテキスト情報Fと、オブジェクト情報取得部23により取得された上記のオブジェクト情報Fとを互いに関連付けることにより下記のユーザU3の関心情報Fをデータ形式で生成したあと、関心情報データベース5に記憶せしめる。
(関心情報F)
・時間:20141201153000, ユーザU3ID:0003, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区四条通河原町△△, 季節:冬, 天気:晴れ, 温度:10℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
<サービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報E’を取得する。
(コンテキスト情報E’)
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報から、サービス「レストラン」に関する下記のオブジェクト情報E’を取得する。
(オブジェクト情報E’)
・レストラン
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報E’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報E’と一部が一致する関心情報Eを有する上記ユーザU3を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU3の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU3を選定する際に参照したユーザU3の関心情報Eを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
<サービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報の配信>
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報を受け付ける。
そして、前記第2コンテキスト情報取得部62は、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報から、地理または空間に関する下記のコンテキスト情報F’を取得する
(コンテキスト情報F’)
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条通河原町△△
また、前記第2オブジェクト情報取得部63は、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報から、サービス「レストラン」に関する下記のオブジェクト情報F’を取得する。
(オブジェクト情報F’)
・レストラン
前記ユーザ選定部64は、関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部62により取得されたコンテキスト情報F’と、第2オブジェクト情報取得部63により取得されたオブジェクト情報F’と一部が一致する関心情報Fを有する上記ユーザU3を選定する。
前記情報配信部65は、ユーザ選定部64により選定された上記ユーザU3の情報端末装置1に対して、情報受付部61により受け付けられたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報をネットワークを介して配信する。このとき、情報配信部65は、ユーザ選定部64がユーザU3を選定する際に参照したユーザU3の関心情報Fを関連付けた状態で所定の情報を配信するとよい。
なお、本実施例では、ユーザUの情報端末装置1は、情報端末装置1から配信されてきた複数の所定の情報の全てを表示するものとしたが、複数の所定の情報の中からある所定の情報を優先して表示させてもよい。
例えば、図7に示すように、第3コンテキスト情報取得部8は、前記コンテキスト情報データベース3を参照することにより、ユーザUの情報端末装置1における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する。そして、ユーザUの情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報が異なるサービス「レストラン(四条烏丸)」「レストラン(四条河原町)」の2つの場合、第3コンテキスト情報取得部8により取得されたコンテキスト情報が「四条烏丸、季節:冬、天気:雪、温度:0℃」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU3の関心情報Eが関連付けられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報を優先して表示する。一方、該コンテキスト情報が「四条河原町、季節:冬、天気:晴れ、温度10℃」であれば、該コンテキスト情報と一部が一致するユーザU3の関連情報Fが関連付けられたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報を優先して表示する。
また、ユーザU3の情報端末装置1は、情報配信装置6から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、より多くのユーザU3の関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示してもよい。例えば、ユーザU3の関心情報Eが関連づけられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報と、ユーザU3の関心情報Fが関連付けられたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報の2つの場合、ユーザU3の関心情報EはユーザU3の関心情報Fよりも多くの関心情報を有するため、当該関心情報Eが関連付けられたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報を優先して表示する。
以上、図面を参照して本発明の実施形態を説明したが、本発明は、図示した実施形態のものに限定されない。図示された実施形態に対して、本発明と同一の範囲内において、あるいは均等の範囲内において、種々の修正や変形を加えることが可能である。
1・・・ユーザUの情報端末装置
2・・・推定装置
3・・・コンテキスト情報データベース
4・・・オブジェクト情報データベース
5・・・関心情報データベース
6・・・情報配信装置
7・・・サーバ装置

Claims (8)

  1. ユーザの情報端末装置により撮影された商品またはサービスの撮影データに基づいてユーザの関心を推定するユーザ関心推定システムであって、
    ユーザの関心を推定する推定装置と、
    前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた地理または空間に関するコンテキスト情報を記憶するコンテキスト情報データベースと、
    前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた商品またはサービスに関するオブジェクト情報を記憶するオブジェクト情報データベースと、
    前記推定装置に通信可能な状態で接続され、ユーザの関心情報を記憶する関心情報データベースと、
    前記関心情報データベースに通信可能な状態に接続された情報配信装置とを備え、
    前記推定装置は、
    前記ユーザの情報端末装置からネットワークを介して送信されてきた商品またはサービスに関する撮影データを受け付ける撮影データ受付部と、
    前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得するコンテキスト情報取得部と、
    前記オブジェクト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得するオブジェクト情報取得部と、
    前記コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、前記オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報とを互いに関連付けることによりユーザの関心情報を生成する関心情報生成部とを有し、
    前記情報配信装置は、
    所定のサーバ装置から広告等の所定の情報を受け付ける情報受付部と、
    前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する第2コンテキスト情報取得部と、
    前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する第2オブジェクト情報取得部と、
    前記関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、第2オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報と全部または一部が一致する関心情報を有するユーザを選定するユーザ選定部と、
    前記ユーザ選定部により選定されたユーザの情報端末装置に対して、前記情報受付部により受け付けられた所定の情報を配信する情報配信部とを備えることを特徴とするユーザ関心推定システム。
  2. 前記コンテキスト情報データベースは、地図データベース、気象データベースまたは交通データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなる請求項1に記載のユーザ関心推定システム。
  3. 前記オブジェクト情報データベースは、イベントデータベース、ニュースデータベース、店舗データベースまたは施設データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなる請求項1または請求項2に記載のユーザ関心推定システム。
  4. 前記関心情報生成部は、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データをコンテキスト情報とオブジェクト情報に関連付けて関心情報に含める請求項1から請求項3のいずれかに記載のユーザ関心推定システム。
  5. ユーザの情報端末装置により撮影された撮影データにおいて人物に関する画像が中心であるか否か判定する人物画像判定部を備え、
    前記コンテキスト情報取得部および前記オブジェクト情報取得部は、前記人物画像判定部により撮影データにおいて人物に関する画像が中心であると判定された場合、コンテキスト情報およびオブジェクト情報を取得しない請求項1から請求項4のいずれかに記載のユーザ関心推定システム。
  6. 前記情報配信部は、前記ユーザ選定部がユーザを選定する際に参照したユーザの関心情報を関連付けた状態で所定の情報を配信する請求項に記載のユーザ関心推定システム。
  7. ユーザの情報端末装置にネットワークを介して通信可能な状態で接続された第3コンテキスト情報取得部を備え、
    前記第3コンテキスト情報取得部は、前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、ユーザの情報端末装置における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得して、
    ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、第3コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報に全部または一部が一致するユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示する請求項に記載のユーザ関心推定システム。
  8. ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、より多くのユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示する請求項または請求項に記載のユーザ関心推定システム。

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