JP6309477B2 - ユーザ関心推定システムおよび情報配信システム - Google Patents
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Description
次に、本発明に係るユーザ関心推定システムの実施形態について図1〜図4を参照しつつ説明する。
図1は、ユーザ関心推定システムの全体構成を示す図である。
前記推定装置2は、図2に示すように、撮影データ受付部21と、該撮影データ受付部21の一方の出力側に設けられたコンテキスト情報取得部22と、同じく撮影データ受付部21の他方の出力側に設けられたオブジェクト情報取得部23と、コンテキスト情報取得部22とオブジェクト情報取得部23の出力側に設けられた関心情報生成部24とを備える。
次に、ユーザ関心推定システムの動作について、図4に示すフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以下の説明において、「STEP(ステップ)」を「S」と略記する。
次に、本発明に係る情報配信システムの実施形態について図5〜図8を参照しつつ説明する。なお、以下では上記の実施形態と異なる構成についてのみ説明することとし、同一の構成については説明を省略して同一の符号を付すこととする。
図5は、情報配信システムの全体構成を示す図である。
前記情報配信装置6は、図6に示すように、情報受付部61と、該情報受付部61の一方の出力側に設けられた第2コンテキスト情報取得部62と、同じく情報受付部61の他方の出力側に設けられた第2オブジェクト情報取得部63と、第2コンテキスト情報取得部62と第2オブジェクト情報取得部63の出力側に設けられたユーザ選定部64と、ユーザ選定部64の出力側に設けられた情報配信部65とを備える。
次に、ユーザ関心推定システムの動作について、図8に示すフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以下の説明において、「STEP(ステップ)」を「S」と略記する。
本実施例では、ユーザU1の情報端末装置1が撮影したサービス「夏祭り」「カフェ」の撮影データに基づいて、ユーザU1がサービス「夏祭り」「カフェ」に関心が強いことを推定して、ユーザU1の情報端末装置1に対してサービス「夏祭り」「カフェ」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
まず、ユーザU1の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「夏祭り」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Aを取得して、サービス「夏祭り」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Aを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービス「夏祭り」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Aを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間:2014年7月17日午後6時30分00秒
・位置:35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 夏
・天気: 晴れ
・温度: 30℃
・湿度: 80%
・夏祭り(2014年7月17日午後5時〜午後10時,京都市下京区四条通烏丸○○にて実施)
時間:20140717183000, ユーザU1ID:0001, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通烏丸○○, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:30℃, 湿度:80%, サービス:夏祭り
まず、ユーザU1の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「カフェ」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Bを取得して、サービス「カフェ」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Bを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービス「カフェ」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Bを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間: 2014年10月3日午後6時30分00秒
・位置: 35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 秋
・天気: 雨
・温度: 20℃
・湿度: 70%
・カフェ (営業時間平日午前11時〜午後8時,京都市下京区四条通烏丸○○)
・時間:20141003183000, ユーザU1ID:0001, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通烏丸○○, 季節:秋, 天気:雨, 温度:20℃, 湿度:70%, サービス:カフェ
次に、情報配信装置6において、前記情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「夏祭り」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・夏祭り
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「カフェ」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・カフェ
本実施例では、ユーザU2の情報端末装置1が撮影した商品「アイスクリーム」「書籍」の撮影データに基づいて、ユーザU2が商品「アイスクリーム」「書籍」に関心が強いことを推定して、ユーザU2の情報端末装置1に対して商品「アイスクリーム」「書籍」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
まず、ユーザU2の情報端末装置1は、撮影機能により商品「アイスクリーム」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Cを取得して、商品「アイスクリーム」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Cを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。この商品「アイスクリーム」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Cを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間: 2014年 7月 1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分aa秒, 経度 135度45分bb秒
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区真町○○
・季節: 夏
・天気: 晴れ
・温度: 30℃
・湿度: 50%
・アイスクリーム店[アイスクリーム](営業時間平日午前11時〜午後8時,京都市下京区真町○○)
・時間:20140701153000, ユーザU2ID:0002, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区真町○○, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:30℃, 湿度:50%, 商品:アイスクリーム
まず、ユーザU2の情報端末装置1は、撮影機能により商品「書籍」を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Dを取得して、商品「書籍」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Dを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。この商品「書籍」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Dを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間: 2014年 6月 20日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分cc秒, 経度 135度45分CC秒
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条河原町△△
・季節: 夏
・天気: 雨
・温度: 25℃
・湿度: 80%
・書店 [書籍](営業時間平日午前11時〜午後9時, 京都市下京区四条河原町△△)
・時間:20140620153000, ユーザU2ID:0002, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区四条通河原町△△, 季節:夏, 天気:晴れ, 温度:25℃, 湿度:80%, 商品:書籍
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた商品「アイスクリーム」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区真町○○
・アイスクリーム
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきた商品「書籍」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条河原町△△
・書籍
本実施例では、ユーザU3の情報端末装置1が撮影したサービス「レストラン」の撮影データに基づいて、ユーザU3がサービス「レストラン」に関心が強いことを推定して、ユーザU3の情報端末装置1に対してサービス「レストラン」に関する所定の情報を配信する。以下、具体的に説明することとする。
まず、ユーザU3の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「レストランX」の外観・内観・料理を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Eを取得して、サービス「レストランX」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Eを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービスサービス「レストランX」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Eを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間: 2015年2月1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分xx秒, 経度 135度45分yy秒
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・季節: 冬
・天気: 雪
・温度: 0℃
・湿度: 30%
・レストランX(営業時間土日午前9時〜午後11時,京都市下京区四条通烏丸○○)
・時間:20150201153000, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%, サービス:レストラン
・時間:20150201153100, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
・時間:20150201153200, ユーザU3ID:0003, 地名:四条烏丸,住所:京都市下京区四条通○○, 季節:冬, 天気:雪, 温度:0℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
まず、ユーザU3の情報端末装置1は、撮影機能によりサービス「レストランY」の外観・内観・料理を撮影すると、内蔵の時計機能やGPS機能を利用して、下記の撮影時の時間と位置に関する情報Fを取得して、サービス「レストランY」の撮影データに下記の撮影時の時間および位置に関する情報Fを含ませて内蔵の記憶部に記憶する。このサービスサービス「レストランY」に関する撮影データは、下記の撮影時の時間および位置に関する情報Fを含んだ状態でネットワークを介して推定装置2に送信される。
・時間: 2014年 12月 1日午後3時30分00秒
・位置: 35度0分cc秒, 経度 135度45分dd秒
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条通河原町△△
・季節: 冬
・天気: 晴れ
・温度: 10℃
・湿度: 30%
・レストランY(営業時間土日午前11時〜午後11時,京都市下京区四条通河原町△△)
・時間:20141201153000, ユーザU3ID:0003, 地名:四条河原町,住所:京都市下京区四条通河原町△△, 季節:冬, 天気:晴れ, 温度:10℃, 湿度:30%,サービス:レストラン
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「レストラン(四条烏丸)」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条烏丸
・住所: 京都市下京区四条通烏丸○○
・レストラン
次に、情報配信装置6において、情報受付部61は、所定のサーバ装置7からネットワークを介して送信されてきたサービス「レストラン(四条河原町)」に関する所定の情報を受け付ける。
・地名: 四条河原町
・住所: 京都市下京区四条通河原町△△
・レストラン
2・・・推定装置
3・・・コンテキスト情報データベース
4・・・オブジェクト情報データベース
5・・・関心情報データベース
6・・・情報配信装置
7・・・サーバ装置
Claims (8)
- ユーザの情報端末装置により撮影された商品またはサービスの撮影データに基づいてユーザの関心を推定するユーザ関心推定システムであって、
ユーザの関心を推定する推定装置と、
前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた地理または空間に関するコンテキスト情報を記憶するコンテキスト情報データベースと、
前記推定装置に通信可能な状態で接続され、時間および/または位置に関連付けられた商品またはサービスに関するオブジェクト情報を記憶するオブジェクト情報データベースと、
前記推定装置に通信可能な状態で接続され、ユーザの関心情報を記憶する関心情報データベースと、
前記関心情報データベースに通信可能な状態に接続された情報配信装置とを備え、
前記推定装置は、
前記ユーザの情報端末装置からネットワークを介して送信されてきた商品またはサービスに関する撮影データを受け付ける撮影データ受付部と、
前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得するコンテキスト情報取得部と、
前記オブジェクト情報データベースを参照することにより、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データに含まれる時間および/または位置に関連する商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得するオブジェクト情報取得部と、
前記コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、前記オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報とを互いに関連付けることによりユーザの関心情報を生成する関心情報生成部とを有し、
前記情報配信装置は、
所定のサーバ装置から広告等の所定の情報を受け付ける情報受付部と、
前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、地理または空間に関するコンテキスト情報を取得する第2コンテキスト情報取得部と、
前記情報受付部により受け付けられた所定の情報から、商品またはサービスに関するオブジェクト情報を取得する第2オブジェクト情報取得部と、
前記関心情報データベースを参照することにより、第2コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報と、第2オブジェクト情報取得部により取得されたオブジェクト情報と全部または一部が一致する関心情報を有するユーザを選定するユーザ選定部と、
前記ユーザ選定部により選定されたユーザの情報端末装置に対して、前記情報受付部により受け付けられた所定の情報を配信する情報配信部とを備えることを特徴とするユーザ関心推定システム。 - 前記コンテキスト情報データベースは、地図データベース、気象データベースまたは交通データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなる請求項1に記載のユーザ関心推定システム。
- 前記オブジェクト情報データベースは、イベントデータベース、ニュースデータベース、店舗データベースまたは施設データベースの少なくとも一つを含む複数のデータベースからなる請求項1または請求項2に記載のユーザ関心推定システム。
- 前記関心情報生成部は、前記撮影データ受付部により受け付けられた撮影データをコンテキスト情報とオブジェクト情報に関連付けて関心情報に含める請求項1から請求項3のいずれかに記載のユーザ関心推定システム。
- ユーザの情報端末装置により撮影された撮影データにおいて人物に関する画像が中心であるか否か判定する人物画像判定部を備え、
前記コンテキスト情報取得部および前記オブジェクト情報取得部は、前記人物画像判定部により撮影データにおいて人物に関する画像が中心であると判定された場合、コンテキスト情報およびオブジェクト情報を取得しない請求項1から請求項4のいずれかに記載のユーザ関心推定システム。 - 前記情報配信部は、前記ユーザ選定部がユーザを選定する際に参照したユーザの関心情報を関連付けた状態で所定の情報を配信する請求項1に記載のユーザ関心推定システム。
- ユーザの情報端末装置にネットワークを介して通信可能な状態で接続された第3コンテキスト情報取得部を備え、
前記第3コンテキスト情報取得部は、前記コンテキスト情報データベースを参照することにより、ユーザの情報端末装置における現在の時間および位置に関連する地理または空間に関するコンテキスト情報を取得して、
ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、第3コンテキスト情報取得部により取得されたコンテキスト情報に全部または一部が一致するユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示する請求項6に記載のユーザ関心推定システム。 - ユーザの情報端末装置は、情報配信装置から送信されてきた所定の情報が複数存在する場合、より多くのユーザの関心情報が関連付けられた所定の情報を優先して表示する請求項6または請求項7に記載のユーザ関心推定システム。
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