JP6270993B2 - 符号化装置、及びその方法、プログラム、記録媒体 - Google Patents
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Description
図1は、従来の線形予測係数符号化装置80の構成を示す。
線形予測分析部81は、入力音響信号Xfを受け取り、入力音響信号Xfを線形予測分析して、線形予測係数af[1],af[2],…,af[p]を求めて出力する。ここで、af[i]はf番目のフレームの入力音響信号Xfを線形予測分析して得られるi次の線形予測係数を表す。
LSP計算部82は、線形予測係数af[1],af[2],…,af[p]を受け取り、線形予測係数af[1],af[2],…,af[p]からLSPパラメータθf[1],θf[2],…,θf[p]を求め、求めたLSPパラメータを要素とするベクトルであるLSPパラメータベクトルΘf=(θf[1],θf[2],…,θf[p])Tを出力する。ここで、θf[i]はf番目のフレームの入力音響信号Xfに対応するi次のLSPパラメータである。
予測対応減算部83は、例えば、所定の係数αを記憶した記憶部83c、予測対応平均ベクトルVを記憶した記憶部83d、乗算部88、減算部83a及び83bを含んで構成される。
ベクトル符号化部84は、差分ベクトルSfを受け取り、差分ベクトルSfを符号化して、LSP符号CfとLSP符号Cfに対応する量子化差分ベクトル^Sf=(^sf[1], ^sf [2],…, ^sf[p])Tとを得て出力する。差分ベクトルSfの符号化には、差分ベクトルSfをベクトル量子化する方法、差分ベクトルSfを複数のサブベクトルに分けてサブベクトルそれぞれをベクトル量子化する方法、差分ベクトルSfまたはサブベクトルを多段ベクトル量子化する方法、ベクトルの要素をスカラ量子化する方法、これらを組み合わせた方法、などの周知の何れの符号化方法を用いてもよい。
ベクトル符号帳86には、各候補差分ベクトルとその各候補差分ベクトルに対応する差分ベクトル符号とが予め記憶されている。
遅延入力部87は、量子化差分ベクトル^Sfを受け取り、量子化差分ベクトル^Sfを保持し、1フレーム分遅らせて、前フレーム量子化差分ベクトル^Sf-1として出力する。つまり、f番目のフレームの量子化差分ベクトル^Sfに対して予測対応減算部83が処理を行っているときには、f-1番目のフレームについての量子化差分ベクトル^Sf-1を出力する。
図2は、従来の線形予測係数復号装置90の構成を示す。線形予測係数復号装置90には、フレーム単位のLSP符号Cfが連続して入力され、フレーム単位でLSP符号Cfを復号して復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θf=(^θf[1],^θf[2],…,^θf[p])を得る。
ベクトル復号部91は、LSP符号Cfを受け取り、LSP符号Cfを復号して、LSP符号Cfに対応する復号差分ベクトル^Sfを得て出力する。LSP符号Cfの復号には、符号化装置のベクトル符号化部84の符号化方法に対応する復号方法を用いる。
ベクトル符号帳92には、各候補差分ベクトルとその各候補差分ベクトルに対応する差分ベクトル符号とが予め記憶されている。なお、ベクトル符号帳92は、前述の線形予測係数符号化装置80のベクトル符号帳86と共通の情報を含む。
遅延入力部93は、復号差分ベクトル^Sfを受け取り、復号差分ベクトル^Sfを保持し、1フレーム分遅らせて、前フレーム復号差分ベクトル^Sf-1として出力する。つまり、f番目のフレームの復号差分ベクトル^Sfに対して予測対応加算部95が処理を行っているときには、f-1番目のフレームの復号差分ベクトル^Sf-1を出力する。
予測対応加算部95は、例えば、所定の係数αを記憶した記憶部95c、予測対応平均ベクトルVを記憶した記憶部95d、乗算部94、加算部95a及び95bを含んで構成される。
線形予測係数が必要な場合には、線形予測係数復号装置90に復号予測対応線形予測係数計算部96を備えてもよい。この場合は、復号予測対応線形予測係数計算部96は、復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfを受け取り、復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfを復号予測対応線形予測係数^af[1],^af[2],…,^af[p]に変換して出力する。
以下、従来の線形予測係数符号化装置及び線形予測係数復号装置と異なる点を中心に説明する。
図3は第一実施形態に係る線形予測係数符号化装置100の機能ブロック図を、図4はその処理フローの例を示す。
予測対応符号化部120は、予測対応減算部83とベクトル符号化部84とベクトル符号帳86と遅延入力部87とを含み、各部における処理は、従来技術で説明した内容と同じである。予測対応減算部83とベクトル符号化部84と遅延入力部87とにおける処理はそれぞれ、図4のs83〜s87に対応する。ただし、ベクトル符号化部84は、量子化差分ベクトル^Sfを遅延入力部87だけでなく、非予測対応符号化部110にも出力する。
非予測対応符号化部110は、非予測対応減算部111と補正ベクトル符号化部112と補正ベクトル符号帳113とを含む。
非予測対応減算部111は、例えば、非予測対応平均ベクトルYを記憶した記憶部111c、減算部111a及び111bを含んで構成される。
補正ベクトル符号帳113には、各候補補正ベクトルとその各候補補正ベクトルに対応する補正ベクトル符号とが記憶されている。
補正ベクトル符号化部112は、補正ベクトルUfを受け取り、補正ベクトルUfを符号化して補正LSP符号Dfを得て(s112)出力する。例えば、補正ベクトル符号化部112は、補正ベクトル符号帳113に記憶されている複数の候補補正ベクトルの中から、補正ベクトルUfに最も近い候補補正ベクトルを探索し、その候補補正ベクトルに対応する補正ベクトル符号を補正LSP符号Dfとして出力する。なお、補正ベクトル符号化部112では実際には生成しないでよいが、補正ベクトルUfに最も近い候補補正ベクトルを量子化済補正ベクトル^Ufとして以下の説明を行う。
以下、従来と異なる点を中心に説明する。
予測対応復号部220は、従来技術の線形予測係数復号装置90と同様の構成であり、ベクトル符号帳92とベクトル復号部91と遅延入力部93と予測対応加算部95とを含み、必要に応じて復号予測対応線形予測係数計算部96も含む。ベクトル復号部91と遅延入力部93と予測対応加算部95と復号予測対応線形予測係数計算部96における処理は、それぞれ図6のs91〜s96に対応する。
非予測対応復号部210は、補正ベクトル符号帳212と補正ベクトル復号部211と非予測対応加算部213とを含み、必要に応じて復号非予測対応線形予測係数計算部214も含む。
補正ベクトル符号帳212は、線形予測係数符号化装置100内の補正ベクトル符号帳113と同じ内容の情報を記憶している。つまり、補正ベクトル符号帳212には、各候補補正ベクトルとその各候補補正ベクトルに対応する補正ベクトル符号とが記憶されている。
補正ベクトル復号部211は、補正LSP符号Dfを受け取り、補正LSP符号Dfを復号して復号補正ベクトル^Ufを得て(s211)出力する。例えば、補正ベクトル復号部211は、補正ベクトル符号帳212に記憶されている複数の補正ベクトル符号の中から、線形予測係数復号装置200に入力された補正LSP符号Dfに対応する補正ベクトル符号を探索し、探索された補正ベクトル符号に対応する候補補正ベクトルを復号補正ベクトル^Ufとして出力する。
非予測対応加算部213は、例えば、非予測対応平均ベクトルYを記憶した記憶部213c、加算部213a及び213bを含んで構成される。
復号非予測対応線形予測係数計算部214は、復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfを受け取る。復号非予測対応線形予測係数計算部214は、復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfを復号非予測対応線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]に変換して(s214)出力する。
第一実施形態の線形予測係数復号装置によれば、f-1番目のフレームのLSP符号Cf-1に伝送誤りが生じて復号差分ベクトル^Sf-1が正しく復号できなかったとしても、非予測対応復号部210で復号差分ベクトル^Sf-1に依存しないLSPパラメータベクトルの復号値である復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfを得られるので、f-1番目のフレームのLSP符号Cf-1の伝送誤りをf番目のフレームの復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfに影響させなくすることができる。例えば、LSPパラメータベクトルから求まるスペクトル包絡を構成する各振幅値に依存した可変長符号化/復号に用いるLSPパラメータベクトルとして非予測対応量子化LSPパラメータベクトル/復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfを用いる場合であれば、f-1番目のフレームで正しい復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfが得られずに可変長復号を正しく行うことができなかったとしても、f番目のフレームでは正しい復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfが得られ、可変長復号を正しく行うことができる。
本実施形態では、LSPパラメータについて記載しているが、複数次の線形予測係数に変換可能な係数であれば、他の係数を用いてもよい。PARCOR係数や、LSPパラメータまたはPARCOR係数を変形した係数、さらには、線形予測係数自体を対象としてもよい。これら全ての係数は、音声符号化の技術分野では、互いに変換可能なものであり、何れの係数を用いても第一実施形態の効果を得ることができる。なお、LSP符号CfまたはLSP符号Cfに対応する符号を第一符号ともいい、予測対応符号化部を第一符号化部ともいう。同様に、補正LSP符号または補正LSP符号に対応する符号を第二符号ともいい、非予測対応符号化部を第二符号化部ともいう。また、復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfまたは復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfに対応するベクトルを第一復号ベクトルともいい、予測対応復号部を第一復号部ともいう。また、復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfまたは復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfに対応するベクトルを第二復号ベクトルともいい、非予測対応復号部を第二復号部ともいう。
第一実施形態と異なる部分を中心に説明する。
<第二実施形態に係る線形予測係数符号化装置300>
図7は第二実施形態に係る線形予測係数符号化装置300の機能ブロック図を、図8はその処理フローの例を示す。
予測対応加算部314は、例えば、予測対応平均ベクトルVを記憶した記憶部314c、加算部314a及び314bを含んで構成される。
指標計算部315は、予測対応量子化LSPパラメータベクトル^Θfを受け取る。指標計算部315は、予測対応量子化LSPパラメータベクトル^Θfを用いて、予測対応量子化LSPパラメータベクトル^Θfに対応するスペクトル包絡の山谷の大きさに対応する指標Q、すなわち、スペクトル包絡の山谷が大きいほど大きくなる指標Q、及び/または、スペクトル包絡の山谷の小ささに対応する指標Q’、すなわち、スペクトル包絡の山谷が大きいほど小さくなる指標Q’、を計算する(s315)。指標計算部315は、指標Q及び/またはQ’の大きさに応じて、補正ベクトル符号化部312に符号化処理を実行するように、または、所定のビット数で符号化処理を実行するように制御信号Cを出力する。また、指標計算部315は、指標Q及び/またはQ’の大きさに応じて、非予測対応減算部311に減算処理を実行するように制御信号Cを出力する。以下に、制御信号Cの生成方法を説明する。
非予測対応減算部311は、制御信号CとLSPパラメータベクトルΘf=(θf[1],θf[2],…,θf[p])Tと量子化差分ベクトル^Sfとを受け取る。
補正ベクトル符号化部312は、制御信号Cと補正ベクトルUfを受け取る。補正符号化処理を実行することを示す制御信号Cや、正の整数(または正の整数を表す符号)を制御信号Cとして受け取った場合、要は、スペクトル包絡の山谷が所定の基準より大きい場合、すなわち上記の例では(A-1)および/または(B-1)の場合に、補正ベクトル符号化部312は、補正ベクトルUfを符号化して補正LSP符号Dfを得て(s312)出力する。補正ベクトルUfを符号化する符号化処理自体は、補正ベクトル符号化部112と同様である。
図9は第二実施形態に係る線形予測係数復号装置400の機能ブロック図を、図10はその処理フローの例を示す。
指標計算部415は、復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfを受け取り、復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θf=(^θf[1],^θf[2],…,^θf[p])Tに対応するスペクトル包絡の山谷の大きさに対応する指標Q、すなわち、スペクトル包絡の山谷が大きいほど大きくなる指標Q、及び/または、スペクトル包絡の山谷の小ささに対応する指標Q’、すなわち、スペクトル包絡の山谷が大きいほど小さくなる指標Q’、を計算する(s415)。指標計算部415は、指標Q及び/またはQ’の大きさに応じて、補正ベクトル復号部411および非予測対応加算部413に補正復号処理を実行する/しないことを示す制御信号Cを、または、所定のビット数で補正復号処理を実行することを示す制御信号Cを出力する。指標Q及びQ’は、指標計算部315で説明したものと同様であり、予測対応量子化LSPパラメータベクトル^Θfの代わりに復号予測対応LSPパラメータベクトル^Θfを用いて、指標計算部315と同様の方法で計算すればよい。
補正ベクトル復号部411は、補正LSP符号Dfと制御信号Cとを受け取る。補正復号処理を実行することを示す制御信号Cや、正の整数(または正の整数を表す符号)を制御信号Cとして受け取った場合、要は、スペクトル包絡の山谷が所定の基準より大きい場合、すなわち上記の例では(A-1)および/または(B-1)の場合に、補正ベクトル符号帳212を参照して、補正LSP符号Dfを復号して復号補正ベクトル^Ufを得て(s411)出力する。補正LSP符号Dfを復号する復号処理自体は、補正ベクトル復号部211と同様である。
非予測対応加算部413は、例えば、非予測対応平均ベクトルYを記憶した記憶部413c、加算部413a及び413bを含んで構成される。
このような構成により、f-1番目のフレームのLSP符号Cf-1の伝送誤りをf番目のフレームの復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfに影響させなくすることに加えて、スペクトル包絡の山谷が大きい場合には、非予測対応平均ベクトルYと復号差分ベクトル^Sfに補正LSP符号Dfを復号して得られる復号補正ベクトル^Ufを加えることで量子化誤差の少ない復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfを得るとともに、スペクトル包絡の山谷が大きくない場合には、補正LSP符号Dfが不要である非予測対応平均ベクトルYと復号差分ベクトル^Sfを加えたものを復号非予測対応LSPパラメータベクトル^Φfとすることで、補正LSP符号Df分の符号量を少なくすることができる。すなわち、第一実施形態の符号化及び復号よりは全体として符号量を削減しつつ、従来技術よりは前のフレームの符号の伝送誤りによる音質劣化が少ない符号化及び復号処理を行うことができる。
第一実施形態の変形例で説明したように、LSPパラメータに代えて、線形予測係数に変換可能な係数であれば、他の係数を用いてもよい。PARCOR係数や、LSPパラメータやPARCOR係数の何れかを変形した係数、さらには、線形予測係数自体を対象としてもよい。以下、PARCOR係数kf[1],kf[2],…,kf[p]を用いた場合について説明する。
第二実施形態と異なる部分を中心に説明する。
図11は第三実施形態の線形予測係数符号化装置500の機能ブロック図を、図8はその処理フローの例を示す。
補正ベクトル符号化部512は、指標Qおよび/または指標Q’と補正ベクトルUfとを受け取る。補正ベクトル符号化部512は、(A-2)指標Qが大きいほど、および/または、(B-2)指標Q’が小さいほど、ビット数の多い(符号長が大きい)補正LSP符号Dfを得て(s512)出力する。例えば、所定の閾値Th2、および/または、所定の閾値Th2'を用いて、以下のように符号化を行う。なお、補正ベクトル符号化部512が符号化処理を実行するのは指標Qが所定の閾値Th1以上である場合、および/または、指標Q’が所定の閾値Th1'以下である場合であるので、Th2はTh1よりも大きな値であり、Th2'はTh1'よりも小さな値である。
図12は第三実施形態に係る線形予測係数復号装置600の機能ブロック図を、図10はその処理フローの例を示す。
補正ベクトル復号部611は、指標Qおよび/または指標Q’と補正LSP符号Dfとを受け取る。補正ベクトル復号部611は、(A-2)指標Qが大きいほど、および/または、(B-2)指標Q’が小さいほど、多くのビット数を有する補正LSP符号Dfを復号して、多くの候補補正ベクトルから復号補正ベクトル^Ufを得る(s611)。例えば、所定の閾値Th2、および/または、Th2'を用いて、以下のように復号を行う。なお、補正ベクトル復号部611が復号処理を実行するのは指標Qが所定の閾値Th1以上である場合、および/または、指標Q’が所定の閾値Th1'以下である場合であるので、Th2はTh1よりも大きな値であり、Th2'はTh1'よりも小さな値である。
このような構成により、第二実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、LSP符号の伝送誤りに起因する復号精度の低下の影響の大きさに応じて、近似精度を変更することで、第一実施形態の符号化及び復号よりは全体として符号量を抑えつつ、第二実施形態の符号化及び復号よりも音質の良い符号化及び復号処理を行うことができる。
補正ベクトル符号帳の個数は、必ずしも2個でなくてもよく、3個以上であってもよい。補正ベクトル符号帳毎に異なるビット数(ビット長)の補正ベクトル符号が記憶されており、その補正ベクトル符号に対応する補正ベクトルが記憶されている。補正ベクトル符号帳の個数に応じて、閾値を設定すればよい。指標Qに対する閾値は、閾値の値が大きくなるほど、その閾値以上の場合に用いられる補正ベクトル符号帳に記憶される補正ベクトル符号のビット数が大きくなるように設定すればよい。同様に、指標Q’に対する閾値は、閾値の値が小さくなるほど、その閾値以下の場合に用いられる補正ベクトル符号帳に記憶される補正ベクトル符号のビット数が大きくなるように設定すればよい。このような構成とすることで、全体として符号量を抑えつつ、より精度の高い符号化及び復号処理を行うことができる。
第四実施形態にかかる符号化装置700は、第一実施形態の線形予測係数符号化装置100及び線形予測係数復号装置200を周波数領域での符号化方法であるTCX(transform coded excitation)符号化方法に応用したものである。
線形予測係数符号化装置100は、音響信号Xfを受け取り、LSP符号Cf及び補正LSP符号Dfを得て(s100)出力する。
線形予測係数復号装置200は、LSP符号Cfと補正LSP符号Dfとを受け取り、予測対応量子化線形予測係数^af[1],^af[2],…,^af[p]と非予測対応量子化線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]とを得て(s200)出力する。
パワースペクトル包絡系列計算部710は、非予測対応量子化線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]を受け取る。パワースペクトル包絡系列計算部710は、非予測対応量子化線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]を用いて、N点の入力音響信号のパワースペクトル包絡系列Z[1],…,Z[N]を計算して(s710)出力する。例えば、パワースペクトル包絡系列の各値Z[n]は、次式で求めることができる。
ここで、nは1≦n≦Nの整数、exp(・)はネイピア数を底とする指数関数、jは虚数単位、σ2は予測残差エネルギーである。
第一平滑化パワースペクトル包絡系列計算部720Aは、予測対応量子化線形予測係数^af[1],^af[2],…,^af[p]を受け取る。第一平滑化パワースペクトル包絡系列計算部720Aは、予測対応量子化線形予測係数^af[1],^af[2],…,^af[p]と予め与えられた1以下の正の定数である補正係数γiを用いて、
第二平滑化パワースペクトル包絡系列計算部720Bは、非予測対応量子化線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]を受け取る。第二平滑化パワースペクトル包絡系列計算部720Bは、非予測対応量子化線形予測係数^bf[1],^bf[2],…,^bf[p]と予め与えられた1以下の正の定数である補正係数γiを用いて、
周波数領域変換部730は、所定の時間区間であるフレーム単位で、入力された時間領域の入力音響信号Xfを周波数領域のN点のMDCT係数列X[1],…,X[N]に変換して(s730)出力する。ただし、Nは正整数である。
包絡正規化部740は、MDCT係数列X[1],…,X[N]と第一平滑化済パワースペクトル包絡系列~W[1],~W[2],…,~W[N]とを受け取り、MDCT係数列X[1],…,X[N]の各係数X[i]を第一平滑化済パワースペクトル包絡系列~W[1],~W[2],…,~W[N]の各値~W[i]の平方根で正規化した系列である、正規化済MDCT係数列XN[1],…,XN[N]を求めて(s740)出力する。つまり、
XN[i]=X[i]/sqrt(~W[i])
である。ただし、sqrt(・)は1/2乗を示す記号である。
可変長符号化パラメータ計算部750は、パワースペクトル包絡系列Z[1],…,Z[N]と第二平滑化済パワースペクトル包絡系列~Z[1],…,~Z[N]とMDCT係数列X[1],…,X[N]と正規化済MDCT係数列XN[1],…,XN[N]とを受け取る。これらの値を用いて、正規化済MDCT係数列XN[1],…,XN[N]を可変長符号化するためのパラメータである可変長符号化パラメータriを計算して(s750)出力する。可変長符号化パラメータriは、符号化対象の正規化済MDCT係数列XN[1],…,XN[N]の振幅が取り得る範囲を特定するパラメータである。ライス符号化の場合にはライスパラメータが可変長符号化パラメータに相当し、算術符号化の場合は符号化対象の振幅の取りうる範囲が可変長符号化パラメータに相当する。
可変長符号化部760は、可変長符号化パラメータriを受け取り、この値を用いて正規化済係数列XN(1),…,XN(N)を可変長符号化し、可変長符号CXを出力する(s760)。
第四実施形態は、MDCT係数列X[1],X[2],…,X[N]を平滑化パワースペクトル包絡系列で正規化して得られる正規化済MDCT係数列XN[1],…,XN[N]を、可変長符号化パラメータを用いて符号化する構成である。
以上の第一〜第四実施形態において、図3の線形予測係数符号化装置100の非予測対応符号化部110、図7の線形予測係数符号化装置300の非予測対応符号化部310、図11の線形予測係数符号化装置500の非予測対応符号化部510で行われる処理(非予測対応符号化処理)を実行する対象を、予測次数p未満の所定の次数TL以下のLSPパラメータ(低次のLSPパラメータ)のみとしてもよく、復号側でもこれらに対応する処理を行ってもよい。
非予測対応減算部111、311は、入力されたLSPパラメータベクトルΘf=(θf[1],θf[2],…,θf[p])TのうちのTL次以下のLSPパラメータからなる低次LSPパラメータベクトルΘ’f=(θf[1],θf[2],…,θf[TL])Tから、記憶部111cに記憶された非予測対応低次平均ベクトルY’=(y[1],y[2],…,y[TL])Tと、入力された量子化差分ベクトル^Sf=(^sf[1],^sf[2],…,^sf[p])TのうちのTL次以下の要素からなる低次量子化差分ベクトル^S’f=(^sf[1],^sf[2],…,^sf[TL])Tと、を減算したベクトルである低次補正ベクトルU’f=Θ’f-Y’-^S’fを生成して出力する。すなわち、非予測対応減算部111、311は、補正ベクトルUfの要素の一部からなるベクトルである低次補正ベクトルU’fを生成して出力する。
補正ベクトル符号化部112、312及び512は、補正ベクトルUfの要素の一部からなるベクトルである低次補正ベクトルU’fを補正ベクトル符号帳113、513A、513Bを参照して符号化する。補正ベクトル符号帳113、513A、513Bに記憶しておく各候補補正ベクトルはTL次のベクトルとしておけばよい。
補正ベクトル復号部211,411、611は、補正LSP符号Dfを受け取り、補正ベクトル符号帳212、612A、612Bを参照して、補正LSP符号Dfを復号して復号低次補正ベクトル^U’fを得て出力する。復号低次補正ベクトル^U’f=(uf[1],uf[2],…,uf[TL])TはTL次のベクトルである。補正ベクトル符号帳212、612A、612Bに記憶しておく各候補補正ベクトルは、補正ベクトル符号帳113、513A、513Bと同様に、TL次のベクトルとしておけばよい。
非予測対応加算部213は、復号低次補正ベクトル^U’f=(uf[1],uf[2],…,uf[TL])Tと非予測対応平均ベクトルY=(y[1],y[2],…,y[p])Tと復号差分ベクトル^Sf=(^sf[1],^sf[2],…,^sf[p])Tとを受け取る。
非予測対応加算部413は、復号低次補正ベクトル^U’f=(uf[1],uf[2],…,uf[TL])Tと非予測対応平均ベクトルY=(y[1],y[2],…,y[p])Tと復号差分ベクトル^Sf=(^sf[1],^sf[2],…,^sf[p])Tとを受け取る。
第一〜第四実施形態では、LSP計算部の入力を線形予測係数af[1],af[2],…,af[p]としていたが、例えば、線形予測係数の各係数af[i]にγのi乗を乗じた係数の系列af[1]×γ,af[2]×γ2,…,af[p]×γpをLSP計算部の入力としてもよい。
本発明は上記の実施形態及び変形例に限定されるものではない。例えば、上述の各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。
また、上記の実施形態及び変形例で説明した各装置における各種の処理機能をコンピュータによって実現してもよい。その場合、各装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記各装置における各種の処理機能がコンピュータ上で実現される。
Claims (8)
- 現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルについての、少なくとも過去のフレームからの予測を含む予測ベクトルとの差分からなる差分ベクトルを符号化して第一符号を得て、前記第一符号に対応する量子化差分ベクトルを得る予測対応符号化部と、
現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルと、前記量子化差分ベクトルとの差分または差分の要素の一部からなる補正ベクトルを符号化して第二符号を生成する非予測対応符号化部とを含む、
符号化装置。 - 現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルと、少なくとも過去のフレームからの予測と予め定めたベクトルとからなる予測ベクトルとの差分からなる差分ベクトルを符号化して第一符号を得て、前記第一符号に対応する量子化差分ベクトルを得る予測対応符号化部と、
現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルから前記量子化差分ベクトルと予め定めたベクトルとを減算して得られる差分または差分の要素の一部からなる補正ベクトルを符号化して第二符号を生成する非予測対応符号化部とを含む、
符号化装置。 - 請求項1または2の符号化装置であって、
αを正の定数とし、前記予測ベクトルは、予め定めた予測対応平均ベクトルと、過去のフレームの量子化差分ベクトルのα倍とが加算されたベクトルであり、
前記補正ベクトルは、現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルから、前記量子化差分ベクトルと予め定めた非予測対応平均ベクトルと、を減算して得られるベクトルまたはその要素の一部からなるベクトルである、
符号化装置。 - 現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルについての、少なくとも過去のフレームからの予測を含む予測ベクトルとの差分からなる差分ベクトルを符号化して第一符号を得て、前記第一符号に対応する量子化差分ベクトルを得る予測対応符号化ステップと、
現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルと、前記量子化差分ベクトルとの差分または差分の要素の一部からなる補正ベクトルを符号化して第二符号を生成する非予測対応符号化ステップとを含む、
符号化方法。 - 現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルと、少なくとも過去のフレームからの予測と予め定めたベクトルとからなる予測ベクトルとの差分からなる差分ベクトルを符号化して第一符号を得て、前記第一符号に対応する量子化差分ベクトルを得る予測対応符号化ステップと、
現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルから前記量子化差分ベクトルと予め定めたベクトルとを減算して得られる差分または差分の要素の一部からなる補正ベクトルを符号化して第二符号を生成する非予測対応符号化ステップとを含む、
符号化方法。 - 請求項4または5の符号化方法であって、
αを正の定数とし、前記予測ベクトルは、予め定めた予測対応平均ベクトルと、過去のフレームの量子化差分ベクトルのα倍とが加算されたベクトルであり、
前記補正ベクトルは、現在のフレームの複数次の線形予測係数に変換可能な係数によるベクトルから、前記量子化差分ベクトルと予め定めた非予測対応平均ベクトルと、を減算して得られるベクトルまたはその要素の一部からなるベクトルである、
符号化方法。 - 請求項1から請求項3の何れかの符号化装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
- 請求項1から請求項3の何れかの符号化装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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