JP6270448B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
また、本発明は、上述した画像処理装置によって実行される画像処理方法、及び、当該画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを含む。
k<0.1の範囲で、s=1
0.1<k<10の範囲で、s=1−0.5*log k
k>10の範囲で、s=0
となる。
F(x,y) = e**( - (x**2 + y**2) / 2* σ**2 ) / 2*π * σ**2
ここでσの値として、通常0.3〜2程度が使用される。本実施形態では、σ=1.0のとき、各項の合計値=1.0であるため、合計値が元画像データと変化せず都合がよいし、フィルタの範囲も、5*5の範囲にほぼ収まり、回路的にも好適であるため、σ=1.0を使用することにする。
D=M−B
また、輪郭強調画像データをRとし、差分画像データDの係数をAとすると、輪郭強調画像データRは、次の式で得られる。
R=M+A*D
視野内平均輝度=環境平均輝度(1−画面視野率)+画面内平均輝度*画面視野率
環境平均輝度=画面縁の照度/π*壁面反射率
<文献>
Herbert Grosskopf: Der Einfluss der Heligkeit-sempfindung die Bildubertragung Fernseheu, Rundfunktechnische Mitteilungen,Jg 7,Nr.4,(1963) 205-223 である。
なお、上記文献を日本語訳した文献は、NII-Electronic Library Service: The Institute of Image Information and Televison Engineers 第19巻 第5号 55−56、である。
画面内平均輝度=全画素のリニア階調値の平均/フル階調値*ピーク輝度
図14は、本発明の第3の実施形態における解像感補正回路94の詳細な構成を示す図である。
撮影時想定輝度値=C*(APL*階調数)
Cは定数であり、例として10Bit階調数に対してC=1(Cd/m2)とおけば、10Bit階調数の想定輝度値が得られる。
例えば、APL=0.2の時であれば、10Bit階調数=1024、想定輝度値は200Cd/m2となる。これは明るい室内または薄ぐらい屋外の輝度に相当するレベルである。この想定輝度値は、あくまで予想輝度であり、撮影現場の状況を正確に示したものではないが、映像の傾向的なものを示しており、今回の補正に使うには十分なものである。さらに、定数Cを0.3〜3.0の範囲で振ることにより、もっと合わせこむこともできる。また、10Bitではなく8Bit階調数であれば、Cは4倍の値(1〜10程度)になり、12Bit階調数であれば、Cは4分の1倍の値(0.1〜1程度)になる。
撮影時の撮影パラメータとしては、ISO感度、絞り、シャッタースピード、NDフィルタ倍数の各パラメータが分かれば、撮影時の平均的な輝度が計算できる。
Hm=0.65*D*T/ F**2 ・・・(1)
また、感度Sは、以下の(2)式で与えられる。
S=10/Hm ・・・(2)
D=Hm* F**2 /0.65*T ・・・(3)
(3)式に(2)式を代入すると、以下の(4)式となる。
D=10* F**2 /(0.65*T*S) ・・・(4)
さらに、NDフィルタ倍数をU倍とすれば、以下の(5)式となる。
D=U*10* F**2 /(0.65*T*S) ・・・(5)
適正露出輝度値は、ガンマ2.2における中央値0.5と考えられるので、リニア系に直すと、0.2の位置である。よって、撮影時平均輝度値は、以下の(6)式となる。
撮影時平均輝度値=D*APL/0.2 ・・・(6)
図16は、本発明の第4の実施形態における解像感補正回路94の詳細な構成を示す図である。
第3の実施形態ではAPLだけを用いて撮影時平均輝度を推定したが、第4の実施形態では、撮影パラメータに係る撮影情報を使うことにより、より正確な撮影時平均輝度を用いて、補正量の指標となる補正係数を決定することが可能である。
図17は、本発明の第5の実施形態における解像感補正回路94の詳細な構成を示す図である。
Claims (8)
- 入力画像に基づく画像を表示する表示画面を含む範囲内の明るさを判定する第1の判定手段と、
前記入力画像に付随する撮影情報を用いることによって、撮影環境における明るさを判定する第2の判定手段と、
前記第1の判定手段により判定された前記範囲内の明るさ、及び、前記第2の判定手段により判定された前記撮影環境における明るさに応じて、前記入力画像に対して輪郭強調処理または輪郭をぼかす処理を施す処理手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記処理手段は、前記入力画像の部分領域の階調値に応じて、前記入力画像の解像感を補正するための補正係数を決定し、前記補正係数に基づいて、前記入力画像に対して前記輪郭強調処理または前記輪郭をぼかす処理を施すことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第1の判定手段は、前記入力画像に基づく画像を表示する表示画面の周囲環境の照度、及び、前記表示画面の輝度のうちの少なくとも何れか一方に基づいて、前記表示画面を含む範囲内の明るさを判定することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
- 前記範囲内の明るさが所定範囲にある場合、前記処理手段は、前記範囲内の明るさに応じて、前記入力画像に対して前記輪郭強調処理を施すことを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記所定範囲は、10Cd/m2以下であることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記処理手段は、アンシャープマスク処理により、前記入力画像に対して前記輪郭強調処理を施すことを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 画像処理装置によって実行される画像処理方法であって、
入力画像に基づく画像を表示する表示画面を含む範囲内の明るさを判定する第1の判定ステップと、
前記入力画像に付随する撮影情報を用いることによって、撮影環境における明るさを判定する第2の判定ステップと、
前記第1の判定ステップにより判定された前記範囲内の明るさ、及び、前記第2の判定ステップにより判定された前記撮影環境における明るさに応じて、前記入力画像に対して輪郭強調処理または輪郭をぼかす処理を施す処理ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 入力画像に基づく画像を表示する表示画面を含む範囲内の明るさを判定する第1の判定ステップと、
前記入力画像に付随する撮影情報を用いることによって、撮影環境における明るさを判定する第2の判定ステップと、
前記第1の判定ステップにより判定された前記範囲内の明るさ、及び、前記第2の判定ステップにより判定された前記撮影環境における明るさに応じて、前記入力画像に対して輪郭強調処理または輪郭をぼかす処理を施す処理ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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