JP6218767B2 - ユーザ対話パターンモニタのための方法、サーバ、及びエージェント - Google Patents
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Description
102a〜c サーバ
110a〜c クライアント計算機
108 データ格納手段
106 分析サーバ
202 受信部
204 イベント・グルーピング部
206 パターン識別部
208 ノーマル状態算出部
210 パターン格納部
410 ユーザ
412a〜c ユーザ対話
416a〜c データ・トラフィックのイベント
414 分析データ
416 エージェント
502 エージェントから受信した分析データ
504、506 時間枠
702 ユーザ対話識別手段
704 ユーザ・セッション識別手段
706 データ・トラフィック・イベント識別手段
708 ユーザ対話とユーザ識別子との対応付け手段
710 分析データ転送手段
Claims (13)
- サーバ(102a〜b)とインタフェース接続し、かつ、クライアント計算機(110a〜c)上でレンダリングされるクライアント・アプリケーションにおけるユーザ対話(412a〜c)のパターンをモニタするための、分析サーバ(106)によって実行される方法であって、
該方法は、
クライアント計算機(110a〜c)上で実行されるエージェント(416)から、該クライアント・アプリケーションとのユーザ対話(412a〜c)のシーケンスと、該ユーザ対話(412a〜c)に応答して行われた、該クライアント・アプリケーションとサーバ(102a〜b)間のデータ・トラフィックのイベント(416a〜c)と、に関連する分析データ(414)を受信するステップ(S302)であって、各ユーザ対話(412a〜c)及び各データ・トラフィックのイベント(416a〜c)が、該ユーザ対話(412a〜c)を実行するユーザのユーザ識別子に対応付けられているステップ(S302)と、
各ユーザ対話(412a〜c)と、該ユーザ対話(412a〜c)に応答して行われたデータ・トラフィックのイベント(416a〜c)のすべてとをグルーピングし、かつ、各グループを、該グループにグルーピングされた該ユーザ対話(412a〜c)と該データ・トラフィックのイベントのすべてとに基づくグループ識別子を用いてラベル付けし、かつ、各グループを、該ユーザ対話(412a〜c)に対応付けられた前記ユーザ識別子と対応付けすることによって、前記分析データ(414)からグループを形成するステップ(S304)と、
前記分析データ(414)内の各ユーザ識別子に対して、
該ユーザ識別子に対応付けられた前記形成済みグループ間のパターンを識別し、該識別済みパターンをラベル付けして、そして該識別済みパターンに関連する情報をデータ格納手段(108)に格納するステップ(S306)であって、該識別済みパターンの各々は、少なくとも、開始グループ及び終了グループを含む該形成済みグループのシーケンスを含み、かつ、同一ユーザによって実行されるユーザ対話(412a〜c)のシーケンスに対応し、前記開始グループは第一のユーザ対話を含むグループに相当し、前記終了グループは、該終了グループで前記識別済みパターンが終了するグループに相当しており、該ラベル付けは該パターンに属する該グループのシーケンスの該グループ識別子に基づくパターン識別子を用いて行われ、該識別済みパターンに関連する情報には少なくとも該各パターンのパターン識別子が含まれるステップ(S306)と、
該データ格納手段(108)に格納された、識別済みパターン識別子の各々に対して、
前記形成済みグループの中から該識別済みパターン識別子のノーマル状態を算出するステップ(S308)であって、
該ノーマル状態は、
該識別済みパターンの識別子を持つ該パターンの開始グループと同一のグループ識別子を持つグループに関係づけられた、ユニークなユーザ識別子の数と、
該識別済みパターンの識別子を持つ該パターンのグループの該シーケンスと同一のグループ識別子を持つグループのシーケンス内の各々のグループに関係づけられた、ユニークなユーザ識別子の数と、
の間の差異に基づいて算出されるステップ(S308)と、
一定期間に亘ってパターン識別子の前記ノーマル状態の変化をモニタするステップと、
該ノーマル状態の変化が閾値を超えた場合にエラー条件を生成するステップと
を含むことを特徴とする、方法。 - 各ユーザ識別子は、少なくとも一つのユーザ・タイプを含み、
前記方法は、さらに、
前記データ格納手段(108)に格納された識別済みパターン識別子の各々に対して、
該少なくとも一つのユーザ・タイプのうちの特定のユーザ・タイプの各々に対して、
前記形成済みグループの中で、該特定のユーザ・タイプに対する該識別済みパターン識別子のノーマル状態を算出するステップ(S308)
を含み、
該ノーマル状態の算出は、
該特定のユーザ・タイプを含み、かつ該識別済みパターン識別子を持つ前記パターンの前記開始グループと同一のグループ識別子を持つグループに対応するユニークなユーザ識別子の数と、
該特定のユーザ・タイプを含み、かつ該識別済みパターン識別子を持つパターンのグループの該シーケンスと同一のグループ識別子を持つグループのシーケンスに対応付けされているユニークなユーザ識別子の数と、
に基づいていること、
を特徴とする、請求項1に記載の方法。 - さらに、
前記データ格納手段(108)に格納され、かつ、二つ以上のグループを含み、かつ、少なくとも同一の開始グループと終了グループを持つ識別済みパターンをグルーピングし、かつ、それぞれのグルーピング済みパターン毎に、
該グルーピング済みパターンをパターン識別子でラベル付けし、そして
該グルーピング済みパターンに関連する情報を前記データ格納手段(108)に格納するステップ(S312)であって、
該パターン識別子は、該グルーピング済みパターン内にグルーピングされたパターンの中のグループのシーケンスのグループ識別子に基づいており、
該グルーピング済みパターンに関連する情報には、少なくとも、該グルーピング済みパターンのパターン識別子が含まれるようなステップ(S312)と、
それぞれのグルーピング済みパターン毎に、該グルーピング済みパターンをラベル付けする該パターン識別子に対するノーマル状態を、該グルーピング済みパターン内にグルーピングされたパターンのノーマル状態を合算することによって計算するステップ(S314)と、を含むこと、
を特徴とする、請求項1〜2のいずれかに記載の方法。 - さらに、各々の計算されたノーマル状態毎に、対応する前記パターン識別子に対するノーマル状態と、該対応するパターン識別子と、を前記データ格納手段(108)に格納するステップ(S310)を含むこと、
を特徴とする、請求項1〜3のいずれかに記載の方法。 - 前記グルーピング済みパターンをラベル付けする、前記パターン識別子と前記ノーマル状態を格納する前記ステップは、前記グルーピング済みパターン内でグルーピングされている該格納済みパターンの該ノーマル状態のうちの少なくとも一つが閾値レベル未満である場合に実行されること、
を特徴とする、請求項3に従属する場合の請求項4に記載の方法。 - さらに、
前記一定期間に渡ってパターン識別子の特定のユーザ・タイプに対する前記ノーマル状態の変化をモニタするステップと、
該ノーマル状態の変化が閾値を超えた場合にエラー状態を生成するステップと、
を含むこと、
を特徴とする、請求項2、又は、請求項2に従属する場合の請求項3〜5のいずれかに記載の方法。 - 前記一定期間の長さが該期間におけるクライアント・アプリケーションとのユーザ対話(412a〜c)の数に基づいていること、
を特徴とする、請求項6に記載の方法。 - 前記一定期間の長さが前記サーバ(102a〜b)上の、制限時間内での変化に基づいていること、
を特徴とする、請求項6に記載の方法。 - 各々のクライアント・アプリケーションが複数のサーバ(102a〜b)とインタフェース接続すること、
を特徴とする、請求項1〜8のいずれかに記載の方法。 - 前記クライアント・アプリケーションは、WebサイトをレンダリングするWebブラウザであり、かつ、前記グループ識別子は、前記ユーザ対話(412a〜c)が実行されるWebページの状態に基づいていること、
を特徴とする、請求項1〜9のいずれかに記載の方法。 - 前記グループ識別子の少なくともいくつかは、前記ユーザ対話(412a〜c)が実行されるWebページのURLに基づいていること、
を特徴とする、請求項10に記載の方法。 - 各グループをグループ識別子でラベル付けする前記ステップが、
クライアント・アプリケーション・セッション固有のデータを、前記データ・トラフィックのイベント(416a〜c)及び前記対応するユーザ対話(412a〜c)から削除し、そして、次に、該データ・トラフィックのイベント(416a〜c)及び該対応するユーザ対話(412a〜c)の残りの部分に基づくグループ識別子で各グループをラベル付けするステップと、を含むこと、
を特徴とする、請求項1〜11のいずれかに記載の方法。 - サーバ(102a〜b)とインタフェース接続し、かつ、クライアント計算機(110a〜c)上でレンダリングされるクライアント・アプリケーションにおけるユーザ対話(412a〜c)パターンをモニタするための分析サーバ(106)であって、
該分析サーバ(106)は、
クライアント計算機(110a〜c)上で実行されるエージェント(416)から、該クライアント・アプリケーションとのユーザ対話(412a〜c)のシーケンスと、該ユーザ対話(412a〜c)に応答して行われた、該クライアント・アプリケーションと該サーバ(102a〜b)間のデータ・トラフィックのイベント(416a〜c)と、に関連する分析データ(414)を受信する(S302)受信部(202)であって、各ユーザ対話(412a〜c)及び各データ・トラフィックのイベント(416a〜c)が、該ユーザ対話(412a〜c)を実行するユーザのユーザ識別子に対応付けられている受信部(202)と、
各ユーザ対話(412a〜c)と、該ユーザ対話(412a〜c)に応答して行われたデータ・トラフィックのイベント(416a〜c)のすべてとをグルーピングし、かつ、各グループを、該ユーザ対話(412a〜c)と該グループにグルーピングされたデータ・トラフィックのイベントのすべてと、に基づくグループ識別子を用いてラベル付けし、そして、各グループを、該ユーザ対話(412a〜c)に対応付けられている該ユーザ識別子と対応付けすることによって、前記分析データ(414)からグループを形成する(S304)イベント・グルーピング部(204)と、
前記分析データ(414)内のユーザ識別子毎に、
該ユーザ識別子に対応付けられた前記形成済みグループの間のパターンを識別し(S306)、該パターンは、少なくとも、開始グループ及び終了グループを含む該形成済みグループのシーケンスを含み、かつ、該パターンが、同一ユーザによって実行されるユーザ対話(412a〜c)のシーケンスに対応し、前記開始グループは第一のユーザ対話を含むグループに相当し、前記終了グループは、該終了グループで前記識別済みパターンが終了するグループに相当しており、さらに、
各パターンを、該パターンに属する該グループのシーケンスの該グループ識別子に基づくパターン識別子でラベル付けし(S306)、そして、
少なくとも該各パターンのパターン識別子が含まれる、該識別済みパターンに関連する情報をデータ格納手段(108)に格納する(S306)、
ように適合されたパターン識別部(206)と、
前記データ格納手段(108)に格納された前記識別済みパターン識別子の各々に対して、前記形成済みグループの中から識別済みパターン識別子のノーマル状態を算出し、
一定期間に亘ってパターン識別子の前記ノーマル状態の変化をモニタし、
該ノーマル状態の変化が閾値を超えた場合にエラー条件を生成する(S308)ように適合されたノーマル状態計算部(208)であって、
該ノーマル状態の算出は、
該識別済みパターン識別子を持つ該パターンの前記開始グループと同一のグループ識別子を持つグループに関係づけられた、ユニークなユーザ識別子の数と、
該識別済みパターン識別子を持つ該パターンのグループの前記シーケンスと同一のグループ識別子を持つグループのシーケンス内の各々のグループに関係づけられた、ユニークなユーザ識別子の数と、の間の差異に基づいている、ノーマル状態計算部(208)と、
を含むこと、を特徴とする分析サーバ(106)。
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