CN104951391A - 用于监视用户交互模式的方法、服务器以及代理 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于监视用户交互模式的方法、服务器以及代理。具体地，涉及由用于监视对接到服务器的客户端应用中用户交互模式的分析服务器执行的方法。本发明进一步涉及用于执行该方法的分析服务器。本发明进一步地涉及在客户端计算设备上执行的、用于标识和向分析服务器传递分析数据的代理。

Description

用于监视用户交互模式的方法、服务器以及代理
技术领域
本发明涉及由分析服务器执行用于监视对接到服务器的客户端应用中用户交互模式的方法。本发明进一步涉及用于执行该方法的分析服务器。本发明进一步地涉及在客户端计算设备上执行的、用于标识和向分析服务器传递分析数据的代理。
背景技术
出于若干原因，在客户端应用(例如，渲染网站的web浏览器)中监视用户交互被使用。一个原因是为了在早期阶段发现错误在客户端应用中已经发生，例如按钮或者下拉不再正确地运行。客户端应用中这样的错误可以改变客户端应用的用户交互模式。监视也可以出于统计的目的被执行。
监视用户交互的这种过程经常包含复杂的和不断变化的设置场景。新的过程比以往更快地被实施和部署。对于在客户端应用中被实施或者改变的每个新的过程，监视必须被实施以查看新的过程正确地运行。这在过去是通过脚本处理交互模式并且让代理执行脚本、使用客户端应用模拟真实用户来完成。由于手工的脚本处理必须针对每个新的过程进行执行，因此该方法既资源繁重又复杂。标识和定义每个新的过程也是资源繁重的。对于客户端应用的每个开发，新的监视脚本可能必须被增加或者现有的脚本可能必须被变更。
US 20130067327(IBM公司)描述了针对在其中用户操作被记录的事件模式脚本记录的解决方案。当用户与应用进行交互时，其本身可以发起记录。这些脚本稍后可以用于比较，使得异常现象可以被发现。在该文件中所描述的方法既资源繁重又复杂，并且需要人类的交互。此外，当新的过程被实施时，新的脚本很明显必须被记录。
此外，客户端应用可以被连接到服务器，以及用户交互可以引起要在客户端应用与服务器之间发送的数据流量的事件。在这样的设置中，服务器中的错误也可以改变客户端应用的用户交互模式。监视用户交互的通常方法过去是通过响应于用户交互来分析服务器的过程来完成。该方法仍然需要新的针对每个新实施的过程的监视脚本或者分析脚本。进一步地，在客户端应用的许多所有者使用针对服务器的托管的解决方案的情况下，他们可能没有访问服务器。
因此，需要一种监控用户交互模式的改进的方式。
发明内容
鉴于以上所述，本发明的目的是解决或者至少一个或若干以上所讨论的缺点。一般来说，上述目的是通过所附独立的专利权利要求书来实现。
根据第一方面，本发明通过由分析服务器执行的方法来实现，分析服务器用于监视对接服务器并且在客户端计算设备上被渲染的客户端应用中的用户交互模式。该方法包括以下步骤：从在客户端计算设备上执行的代理接收分析数据和在客户端应用与服务器之间的数据流量的事件，分析数据和与客户端应用的用户交互的序列有关，数据流量的事件响应于用户交互而被做出，每个用户交互和数据流量的事件与执行用户交互的用户的用户标识符相关联。
该方法进一步包括通过对与响应于用户交互而被做出的数据流量的任何事件的每个用户交互分组来从分析数据形成组，基于用户交互和在具有组标识符的每个组中被分组的数据流量的任何事件来标注组，以及将每个组与关联于用户交互的用户标识符相关联。
该方法进一步包括，针对分析数据中的每个用户标识符：在与用户标识符相关联的所形成的组之间标识模式，每个模式包括所形成的组的序列，所形成的组的序列至少包括开始组和结束组，模式与用户交互的序列相对应，以及基于模式的组的序列的组标识符来使用模式标识符标注每个模式，以及在数据存储装置中存储与所标识的模式有关的信息，信息至少包括每个模式的模式标识符。
该方法进一步包括，针对存储在数据存储装置中的每个所标识的模式标识符，计算在所形成的组之间所标识的模式标识符的正常状态。正常状态是基于两个值之间的差异进行计算的。第一值是与组相关联的唯一用户标识符的数目，所述组具有与所述模式的所述开始组相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符。第二值是与组的序列相关联的唯一用户标识符的数目，所述组的序列具有与所述模式的所述组的序列相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符。
术语“客户端应用”在本说明书的上下文中应当理解为web浏览器、智能客户端、应用、瘦客户端或者在客户端计算设备(诸如，桌面计算机、膝上型计算机、智能电话、平板计算机、智能手表等)上执行的其他任何基于软件的应用。
术语“服务器”在本说明书的上下文中应当理解为任何类型的服务器，诸如网络服务器、充当在本地节约内容(诸如网页、图像、电子邮件等)的服务器的本地服务(即运行在客户端计算设备上的服务)、诸如专用网络服务器等的远程高速缓存服务器。
术语“数据通信”在本说明书的上下文中应当理解为使用任何类型的协议或者格式(诸如HTTP、TCP、JSON、WebSocket等)的任何类型的数据通信。
术语“在客户端计算设备上执行的代理”在本说明书的上下文中应当理解为例如客户端侧脚本、或者可以标识到达和来自客户端应用的用户交互和数据流量的事件以及进一步地向远程服务器(诸如用于监视用户交互模式的分析服务器)发送该数据的其他任何软件应用。
术语“分析数据”在本说明书的上下文中应当理解来自所有客户端计算设备的数据，具有已安装的或者正在运行的、在那时正在运行客户端应用的代理。应当注意数据可以从代理连续地被接收，其中在分析服务器中从接收到的数据中连续地形成组，以及其中所形成的组和在例如在RAM或者磁盘的分析服务器上(或者在与分析服务器耦合的数据库中)存储，直到以下条件中的一个条件被满足。根据一个实施例，条件包括固定数量的组已经被形成。根据其他实施例，条件包括在确定的时间帧(诸如一小时、一分钟、一天或者其他任何合适的时间帧)期间组被形成。根据进一步的实施例，条件包括存储的形成的组的字节大小已经超过阈值字节大小。当条件中的一个条件被满足时，本发明的方法的生育步骤然后被执行。
在磁盘中存储形成的组的一个优点是滑动窗方法可以在形成的组之间标识模式时被采用。这意味着对于形成的和存储的任何新组、在其中模式已经所标识的之前存储的组可以再次被用来标识模式，这次具有被包括的新组和具有例如在被移除的之前存储的组之中的第一组。存储的组因此可以被视为被用于持续地标识模式的先进先出(FIFO)队列。
术语“用户交互”应当理解为包含与客户端应用的任何类型的用户交互，诸如点击按钮、选择下拉、勾选或者不勾选复选框、点击选择菜单项的链接等。
应当注意来自分析数据的组可以包括一个或者若干由相同用户执行的用户交互(即与相同用户标识符相关联)，以及与一个或若干用户交互相关联的被发送到服务器或者从服务器发送的数据通信的任何事件。
术语“用户交互序列”在本说明书的上下文中应当理解为模式包括：包括用户交互的第一组以及至少包括随后的用户交互的第二组，其中至少两个用户交互由相同的用户执行。这将在该说明书的详细描述中进一步地举例说明。
术语“用户标识符”在本说明书的上下文中应当理解为标识特定用户的任何类型的标识符。用户标识符可以在会话基础上是唯一的，或者基于特定的客户端计算机，例如客户端计算机的IP数量或者网络卡的MAC地址。可以进一步地使用客户端软件的许可证，或者在用于软件许可证的应用启动上查询许可证管理器，或者查询用于唯一用户标识符的特定的用户标识规定服务器/服务。在针对客户端计算机的特定时间帧期间或者基于使用客户端计算机的用户的登陆，用户标识符可以进一步地是相同的。
术语“数据存储装置”应当理解为任何类型的数据存储装置，诸如RAM或者磁盘或者数据库。数据存储装置可以远离分析服务器或者在本地呈现在分析服务器上。数据库可以包括包含若干数据库的分布式数据库。数据存储装置可以包括例如RAM和数据库二者，或者以上所提到的其他任何组合。
本发明是基于这样的理解：通过将代理放置在客户端上(例如将简单脚本放置在网站上)，以及发送关于与客户端应用的用户交互的所有数据和响应于到分析服务器的用户交互而做出的、在客户端应用与服务器之间的数据流量的事件，需要执行用户交互监视的配置可以被实质上减少。新的过程不需要由用户脚本处理或者定义。相反这样的新过程将由分析服务器自动地标识以及进一步地被监视。
由于分析服务器接收了与用户标识符相关联的数据，服务器可以追踪用户交互的序列以及存储序列和相关联的数据流量的事件作为模式。通过分组至少一个用户交互和与其相关联的任何通信事件，以及基于(部分的)与分组交互和事件有关的分析数据来通过组标识符标注组，组标识符可以用来穿过分析数据发现具有相同组标识符的其他组，其中使用相同的组标识符来标识的组可以起源于由不同的用户执行的用户交互。因此，当提到模式监视时，本发明提供了标识由不同用户执行的用户交互作为“相同的用户交互”。
如果模式组的组标识符在用户之间匹配，从来自特定用户的组标识的模式因此可以以相似的方式被认为是与从来自另一个用户的组标识的模式相同。
应当注意存储与已标识的模式有关的信息的步骤可以包括检查已标识的模式的模式标识符是否已经存在于数据存储装置中，以及仅在已标识的模式的模式标识符不存在于数据存储装置中时存储信息。
在所有的模式都已由模式标识符标识和标注之后，穿过形成的组之间的所有已标识的用户的模式的正常状态可以被计算。基本上这是通过将开始模式的多少用户与完成模式的多少进行比较来执行的。状态可以因此被定义为百分数。例如，系列A-B的正常状态是33％，A和B表示两个组，序列A-C的正常状态是20％。在产生组A的用户交互之后，剩余的47％可以例如具有结束的客户端应用。这意味着如果100个人正在开始模式A-C(即与组相关联的唯一用户标识符(100)的数量，该组具有与具有已标识的模式标识符(例如“A-C”)的模式的开始组相同的组标识符(例如“A”))，用户中的20个用户正在完成模式(即与组序列(例如随后是组C的组A)相关联的唯一用户标识符(20)的数量，该组具有与具有已标识的模式标识符(例如“A-C”)的模式的组序列(例如随后是组C的组A)相同的组标识符(例如“A”，“C”))。这将在该申请的细节的描述中被进一步地解释。
由于在客户端应用或者服务器上实施的任何新过程将立即产生正由分析服务器标识以及被给予正常状态的新的模式，本发明是有利的。没有脚本处理或者相似的人类交互是必需的。
根据本发明的实施例，每个用户标识符至少包括一个用户类型。根据该实施例，方法进一步包括步骤：针对存储在数据存储装置中的每个所标识的模式标识符和针对至少一个用户类型的每个特定用户类型，在所形成的组之间计算针对特定用户类型的所标识的模式标识符的正常状态，该正常状态是基于两个值之间的差异。第一值是包括特定用户类型并且与组相关联的唯一用户标识符的数目，组具有与模式的开始组相同的组标识符，模式具有所标识的模式标识符。第二值是包括特定用户类型并且与组序列相关联的唯一用户标识符的数目，组序列具有与模式的组序列相同的组标识符，模式具有所标识的模式标识符。
当监视用户交互时，监视某些用户类型的交互可能是有趣的。为了促进这方面，每个用户标识符可以包括至少一个包括与用户类型有关的信息的用户类型。用户类型例如可以指定用户正在使用的web浏览器的何种类型、用户当前呈现的哪个国家和/或城市、或者用户使用的哪个因特网服务提供商(ISP)等。用于特定用户类型的模式的正常状态以与用于模式的全部正常状态相同的方式被执行，但是只有用于具有特定用户类型(即火狐浏览器(Mozilla Firefox)或者瑞典)的用户的组合模式被用来计算正常状态。
根据本发明的实施例，该方法进一步包括步骤：对存储在数据存储装置中的所标识的模式分组，所标识的模式包括两个以上的组并且具有至少相同的开始组和结束组。针对每个分组模式，该方法进一步包括步骤：基于在分组的模式中被分组的模式的组的序列的组标识符来使用模式标识符标注分组的模式。该方法进一步包括步骤：在数据存储装置中存储与分组模式有关的信息，其中该信息至少包括分组模式的模式标识符。通过添加在分组模式中分组的所存储的模式的正常状态来随后计算用于标注分组模式的模式标识符的正常状态。
在包括用户交互的许多可能序列的客户端应用中，将某些所标识的模式分组成用于计算和监视用户交互的更一般的序列的正常状态的分组模式可能是有趣的，该某些所标识的模式至少包括相同的开始组和相同的结束组。
根据本发明的实施例，该方法进一步包括步骤：针对每个计算出的正常状态，在数据存储装置中存储用于相对应的模式标识符的正常状态以及相对应的模式标识符。这意味着在形成的组之间的所标识的模式标识符的任何正常状态的正常状态，和/或用于特定用户类型的所标识的模式标识符的任何正常状态和/或用于标注分组模式的模式标识符的任何正常状态可以被存储在数据存储装置中。任何类型的模式(例如模式标识符)的存储的正常状态可以被用于统计目的，或者用于其他任何类型的用户交互监视目的。
根据本发明的实施例，仅在在分组模式中分组的所存储的模式的至少一个正常状态低于阈值水平时，存储标注分组模式和正常状态的模式标识符的步骤才被执行的步骤。根据该实施例，仅具有低正常状态的模式，即，其中例如用户在转到组T之前从组D转到组E是不常见的，从组D转到组B再到组T是更常见的，将两个模式分组成分组模式D-E|B-T以及监视该模式的正常状态是有趣的，因为在仅几个更多的用户执行用户交互的该序列时，异常模式D-E-T的正常字体可能快速波动。
根据本发明的实施例，该方法进一步包括步骤：在一时间段内监视模式标识符的正常状态的变化，以及在正常状态的变化超过阈值水平的情况下，生成错误条件。
该实施例的优点是分析服务器可以在模式的正常状态下检测变化，并且生成可以被发送的错误条件，例如，被发送到网站管理员或者客户端应用的所有者的支持/质量部门。错误条件可以被用来保证客户端应用正在正确地运行。
根据本发明的实施例，该方法进一步包括步骤：在一时间段内监视用于模式标识符的特定用户类型的正常状态的变化，在正常状态的变化超过阈值水平的情况下，生成错误条件。
该实施例的优点是分析服务器可以在用于特定用户类型的模式的正常状态下检测变化，并且生成可以被发送的错误条件，例如，被发送到网站管理员或者客户端应用的所有者的支持/质量部门。错误条件可以被用来保证客户端应用正在正确地运行。
根据本发明的实施例，时间段的长度是基于在该时间段期间与客户端应用的用户交互的数目。因此，该方法可以对与客户端应用交互的用户数量的迅速的改变具有更大的鲁棒性，例如，在夜间期间或者在重大节日期间。
根据本发明的实施例，时间段的长度是基于服务器上时间限制的变化。因此，该方法可以对例如网站上的活动具有更大的鲁棒性，该活动可以在短的时间段内改变用户交互模式的正常状态。在这情况下，由于正常状态的波动是预期的，网站管理员可能不想要向她发送的错误条件。
根据本发明的实施例，客户端应用中的每个客户端应用可以被对接多个服务器。由于代理仅在客户端计算设备上执行，该方法对从其中发送到每个服务器或者从每个服务器发送的数据通信需要被监视的服务器的数量不敏感。与当监视代理需要在多个服务器中的每个服务器中被呈现时相比，本发明的方法的可扩展性和简单性因此被较大地提高。
根据本发明的实施例，客户端应用是渲染网站的web浏览器，以及其中分组标识符是基于在其上用户交互被执行的网页的状态。
术语“网页的状态”在本说明书的上下文中应当被理解为例如在网页上的Ajax控件，或者在下拉菜单中目前选择的项目或者网页的其他任何可能状态。组标识符可以基于在用户交互发生时客户端应用所处的何种条件。使用网页的状态，无论什么元素正在构建网页，这都可以被实现。根据一些实施例，网页的状态可以为网页的URL。
根据本发明的实施例，使用分组标识符标注每个组包括：从数据流量的事件和相对应的用户交互中移除客户端应用会话特定数据，以及随后基于数据流量的事件和相对应的用户交互的剩余部分来使用分组标识符标注每个组。根据实施例，分析数据可以被存储在数据库或者如以上所定义的其他任何数据存储装置中。通过从数据流量的事件和与用户交互有关的数据中移除用户特定和会话特定数据，存储可以被更快地实现并且需要较少的存储器。被移除的数据可以例如与时间戳、被包括在数据流量的事件中的部分数据的唯一ID、协议特定数据等有关。此外，通过在临时存储用于后来分析的数据之前(即，直到以上所讨论的条件中的一个条件被实现)，从数据流量的事件和与用户交互有关的数据中移除用户特定和会话特定数据，可以要求较少的存储器并且保存可以是更有时间效率的。此外，从数据流量的事件和与用户交互有关的数据中对用户特定和会话特定数据的移除可以较大地简化组的分组和标识。
在第二方面，本发明提供了分析服务器，其用于监视对接服务器并且在客户端计算设备上被渲染的客户端应用中的用户交互模式。
该分析服务器包括接收单元，其适于从在客户端计算设备上执行的代理接收分析数据和在客户端应用与服务器之间的数据流量的事件，分析数据和与客户端应用的用户交互的序列有关，数据流量的事件响应于用户交互而被做出，每个用户交互和数据流量的事件与执行用户交互的用户的用户标识符相关联。
该分析服务器进一步包括事件分组单元，其适于通过对与响应于用户交互而被做出的数据通信的任何事件的每个用户交互分组来从分析数据形成组，基于用户交互和在具有组标识符的每个组中被分组的数据通信的任何事件来标注组，以及将每个组与用户标识符相关联，用户标识符与用户交互相关联。
该分析服务器进一步包括模式标识单元，其适于针对分析数据中的每个用户标识符，在与用户标识符相关联的所形成的组之间标识模式，每个模式包括所形成的组序列，所形成的组序列至少包括开始组和结束组，模式与用户交互序列相对应，以及基于模式的组序列的组标识符来使用模式标识符标注每个模式，以及用于在数据存储装置中存储与所标识的模式有关的信息，信息至少包括每个模式的模式标识符。
该分析服务器进一步包括正常状态计算单元，其适于针对存储在数据存储装置中的每个所标识的模式标识符，在所形成的组之间计算所标识的模式标识符的正常状态，该正常状态是基于两个值之间的差异。第一值是与组相关联的唯一用户标识符的数目，组具有与模式的开始组相同的组标识符，模式具有所标识的模式标识符。第二值是与组序列相关联的唯一用户标识符的数目，组序列具有与模式的组序列相同的组标识符，模式具有所标识的模式标识符。
应当注意以上所描述的单元可以被实施在分析服务器上执行的单个软件上，例如通过服务器中的一个或多个处理器。这些单元还可以被实施在分析服务器上执行的不同的连接的软件上。在那种情况下，一个或多个以上所提到的单元可以被实施在单个软件上。
根据一些实施例，分析服务器包括具有在其上记录的一个或多个程序的计算机可读记录介质，该程序为当在具有处理能力的设备(例如分析服务器)上被执行时用于实现根据本发明的第一方面的方法的程序。
在第三方面，本发明提供了在客户端计算设备上执行的代理，该客户端计算设备渲染对接服务器的客户端应用，代理远程地被耦合到用于监视用户交互模式的分析服务器，代理包括：用于标识与客户端应用的用户交互的装置，用于标识用于所标识的用户交互的用户会话的装置，用于标识在客户端应用与服务器之间响应于用户交互而做出的数据流量的事件的装置，用于基于所标识的用户会话将用户交互与用户标识符相关联、以及用于将在客户端应用与服务器之间的所标识的数据流量的事件与用户标识符相关联的装置，数据流量的事件响应于所述用户交互而被做出，以及用于向分析服务器传递包括所标识的用户交互和将所标识的数据流量的事件的分析数据的装置。
第二和第三方面通常可以具有与第一方面相同的特征和优点。
本发明的其他目的、特征和优点将从以下细节的公开中以及从附图中显现出来。
附图说明
现在将参考示出本发明的实施例的附图，更详细地描述本发明的这个方面和其他方面，其中
图1描述了根据本发明的实施例的包括分析服务器的系统；
图2是描述了根据本发明的实施例的分析服务器的框图；
图3是描述了根据本发明的实施例的用于监视用户交互模式的方法的流程图；
图4图示地描述了与网站的用户交互；
图5描述了根据本发明的实施例的模式；
图6图示地描述了用于监视模式的正常状态的变化的不同时间跨度；
图7是描述了根据本发明的实施例的在客户端计算设备上执行的代理的框图。
如在图中所示出的，为了图示的目的，层和区域的大小是夸大的，因此它们被提供为图示本发明的实施例的总体结构。相同的附图标记始终是指相同的元件。
具体实施方式
以下将参考附图更充分地描述本发明，附图中示出了本发明的当前优选实施例。然而，可以以许多不同的形式来实施本发明，并且不应该理解为对本文所阐述的实施例的限制；相反，为了彻底和完全而提供这些实施例，并且向本领域的技术人员充分地传达了本发明的范围。
图1示出了在其中在对接服务器102a-b并且在客户端计算设备110a-c上被渲染的客户端应用中的用户交互模式被监视的作为示例的系统100。系统100包括连接到数据存储装置108的分析服务器106，在该示例中，数据库108但是也可以为用于存储至少模式标识符以及用于模式标识符的相对应的正常状态的硬盘驱动器或者其组合。在该实施例中，分析服务器106和数据库108是分开的设备，但是在其他实施例中，分析服务器包括数据库108。在图1的示例性系统中，三个客户端计算设备110a-c经由网络112(例如因特网或者内联网)连接到两个服务器102a-b和分析服务器106。客户端计算设备110a-c中的每个客户端计算设备渲染对接服务器102a-b的客户端应用。客户端计算设备110a-c中的每个客户端计算进一步包括代理，该代理标识了与客户端计算设备110a-c上客户端应用的用户交互以及响应于用户交互而做出的、在客户端应用与两个服务器102a-b之间的数据流量的事件，以及该代理向分析服务器106发送与之相关的数据。以下将结合图4和图7进一步地描述该代理的功能。
一种由用于监视在对接服务器并且在客户端计算设备上被渲染的客户端应用中的用户交互模式的分析服务器执行的方法，以及将结合图2和图3描述这样的分析服务器106。分析服务器106包括接收单元202，其适于从在客户端计算设备上执行的代理中接收S302分析数据和数据流量的事件，该分析数据和与客户端应用的用户交互的序列有关，该数据流量的事件是在客户端应用与服务器之间响应于用户交互而做出的。用户交互和响应于用户交互而做出的数据流量的事件中的每个与执行用户交互的用户的用户标识符相关联。根据一些实施例的分析服务器可以包括用于存储从代理连续地接收到的分析数据的临时数据存储装置(未示出)，以供后续使用，例如，用于模式正常状态的验证。临时数据库可以位于分析服务器106中或者远程地位于单独的设备并且与分析服务器耦合。此外，根据一些实施例，接收到的分析数据(还)被存储在更永久的数据存储装置中，例如，数据存储装置108，以供分析过程中的后续使用，例如用于监视结果的验证，或者在关于分析数据的进一步信息被需要时以供使用。
分析服务器202进一步包括事件分组单元204，其适于通过分组与用户标识符相关联的数据通信的每个事件和相对应的用户交互来从分析数据中形成组S304，以及基于数据流量的事件和相对应的用户交互来使用组标识符标注每个组。事件分组单元进一步地将每个组与用户交互相关联的用户标识符相关联。如以上所描述的，事件分组单元204从接收单元202持续地接收分析数据。
根据一些实施例，当分组与用户标识符相关联的数据通信的每个事件和相对应的用户交互时，客户端应用会话特定数据从数据流量的事件和相对应的用户交互中被移除。这意味着例如，如果用户交互在电子商店中发生，在电子商店里用户将某一物品放入虚拟购物车里，用户交互是用户点击“购买”按钮，客户端应用会话特定数据可以为产品的ID、购买点击的时间戳、产品的颜色等。在该示例中，唯一感兴趣的事是用户例如在女士夹克页面上点击“购买”按钮，以及数据事件包括关于购物车现在包括一件商品的信息。
如图2中可以看出的，事件分组单元204可以可选择地与数据存储装置108耦合，以存储所形成的组。根据一些实施例，事件分组单元可以进一步地存储根据数据存储装置108中以上所述的“净化的”用户交互以及数据流量的事件。与存储完整的交互和数据通信相比，这请求数据存储中更少的空间。事件分组单元204利用分组标识来标注每个组，例如组中用户交互和数据通信的哈希值，或者根据以上所述的净化的用户交互和数据流量的事件的哈希值。当一个或多个用户交互在组中被做出时，组标识符因此反映了客户端应用的状态。在以上的电子商店示例中，组标识符可以反映并且基于例如女士夹克页面的URL。假使电子商店是基于例如Ajax控件，其意味着电子商店中的许多或者所有的“页面”具有相同的URL，组标识符可以反映并且基于在其中女士夹克的供给呈现的Ajax控件的状态。事件分组单元还将每个组与关联于组的一个或多个用户交互的用户标识符相关联。
分析服务器106进一步包括模式标识单元206，其适于针对分析数据中的每个用户标识符，从事件分组单元204中标识在与用户标识符相关联的所形成的组之间标识模式S306。每个模式包括所形成的组序列。每个模式至少包括开始组合结束组，使得模式与用户交互序列相对应。将结合图5进一步地讨论模式的形成。模式标识单元206基于模式的组的序列的组标识符并利用模式标识符来标注每个模式。模式标识符可以例如为模式包括的组的组标识符的列表。由于模式中的组可以容易地从模式标识符中被回溯，这可能是有利的。根据实施例，模式标识单元206还与数据存储装置108耦合，用于存储所标识的模式。针对每个模式存储的信息至少包括每个模式的模式标识符。如果模式标识符是根据以上所述建立，具有模式标识符的模式的组很容易地被回溯。
分析服务器进一步包括正常状态计算单元208，其适于针对存储在数据存储装置108中的每个所标识的模式标识符，在所形成的组之间计算所标识的模式标识符的正常状态S308。将结合图5进一步地讨论正常状态的计算，然而计算是基于可以从事件分组单元204和模式标识单元206二者中接收到的信息。正常状态计算单元208可以因此被连接到来自模式标识单元206的事件分组单元204。在其他实施例中，正常状态计算单元208可以从数据库108提取用于计算正常状态所需要的数据。
根据实施例，分析服务器可以进一步包括模式存储单元210，其适于针对每个模式标识符，在数据存储装置108中存储S310模式标识符以及用于模式标识符相对应的正常状态。
图3进一步描述了由分析服务器106执行的方法的可选择的步骤S312、S314，现在将结合图5解释这些步骤。根据一些实施例，方法进一步包括分组包括两个以上的组以及具有至少相同的开始组和结束组的所标识的模式S312的步骤。在图5中，在图5中被标注为A-H的三个模式或者组的序列包括两个以上的组并且具有相同的开始组和结束组。这些是模式A-C-E、A-B-E和A-D-E。根据一些实施例，这些三个模式可以被分组成一个分组模式A-C|B|D-E，其中符号C|B|E描述了组C、B、D中的任何一组可以是分组模式中的中间组。该分组模式可以基于开始组和结束组的组标识符来利用模式标识符进行标记，可能地具有基于可能的中间组C、B、D的一些添加。
现在将使用表1描述模式的正常状态的计算。
表1
第一列声明了模式；图5中的每个模式在表1中具有一行。如可以在表1中看出的，每个模式从组A开始。在“组1”下的值因此针对每个模式描述了与组相关联的多个唯一的用户标识符，该组具有与具有所标识的模式标识符的模式的开始组相同的组标识符(例如“A”)。模式中最后组的值因此对应于与组序列相关联的多个唯一的用户标识符，该组序列具有与具有所标识的模式标识符的模式的组序列相同的组标识符。因此，5000用户(用户标识符)已开始模式A-C-E(模式标识符)。这些5000用户标识符之外的100已继续到组C，以及100中的90通过继续到组E已完成模式。模式A-C-E的正常状态因此是90/5000＝1.8％。类似的，5000用户(用户标识符)已开始模式A-B-E(模式标识符)。这些5000用户标识符之外的1000已继续到组B，以及1000中的700通过继续到组E已完成模式。模式A-C-E的正常状态因此是700/5000＝14％。用于模式A-D-E(1％)、A-G-H(6％)以及A-F(20％)的正常状态以相同的方式被计算。
以上所讨论的分组模式的正常状态A-C|B|D-E通过添加在分组模式中分组的模式的正常状态被计算。分组模式A-C|B|D-E的正常状态因此是1.8+14+1＝16.8％。
根据一些实施例，仅在分组模式中分组的已存储的模式的至少一个正常状态低于阈值水平时，分组模式和分组模式的正常状态被存储。因此，在以上的示例中，如果阈值水平是>1％，分组模式A-C|B|D-E(的标识符)以及正常状态将被存储，但是如果阈值水平低于1％说，则存储将不会被执行。
根据一些实施例，为了存储要被执行，分组模式中除了一个以外的所有正常状态必须降到阈值水平以下。在以上的情况下，如果阈值例如是1.5％，分组模式A-C|B|D-E将不会被存储。根据一些实施例，当这个发生时，A-D-E(低于阈值水平)可以与A-B-E或者A-C-E进行分组然后被存储。
根据一些实施例，只有具有高于阈值水平的正常状态的模式(分组或者规则)将被存储并且因此被监视。客户端应用的所有者可以例如仅感兴趣监视一定数量的模式的正常状态。根据其他实施例，只有最高数量的模式(即具有最高正常状态)将被存储。
根据一些实施例，每个用户标识符包括至少一个用户类型。用户交互模式因此可以针对特定用户类型水平上的用户进行监视。例如，如果电子商店的所有者担心使用火狐浏览器(Mozilla Firefox)浏览电子商店的用户可能经历支付产品的问题，则所有者可能想要针对用户类型“火狐浏览器”监视用户交互模式。表2描述了与表1相同的事情，但是仅针对具有用户类型“火狐浏览器”的用户。换句话说，在表2中的“组1”下的值因此针对每个模式描述了包括特定用户类型(例如“火狐浏览器”)和与组相关联的多个唯一的用户标识符，该组具有与具有所标识的模式标识符的模式的开始组相同的组标识符(例如“A”)。模式中最后组的值因此对应于包括特定用户类型和与组序列相关联的多个唯一的用户标识符，该组序列具有与具有所标识的模式标识符的模式的组序列相同的组标识符。
表2
从以上所述，网站的所有者可以例如找出与表1中全部的情况中的20％相比，只有1％的用户完成了模式A-F，但是相反30％的火狐(Firefox)用户完成了模式A-G-H，代替了表1中全部的情况中的6％。A-F可以作为与产品支付相对应的一个示例，而A-G-H可以作为与阅读帮助页面对应的一个示例。应当注意以上所讨论的关于在存储它们之前分组模式和过滤模式可以对用户类型水平上的用户交互模式同样有效。
为了确保客户端应用如它应该那样工作，用户交互模式的监视可以被完成，这可能意味着用户交互模式的正常状态每天保持几乎一样。为此，根据一些实施例，可以在一段时间内监视用于模式(标识符)的正常状态的变化。如果正常状态超过阈值水平，则错误条件可以被生成，并且向例如客户端应用的所有者或者类似物发送或者呈现。正常状态的偏差分析可以在不同类型的时间帧上发生。时间帧可以被固定为一个小时、一天等。时间帧还可以为动态的以及长度可以基于客户端应用的使用的数量。这在图6中被图示。虚线502的每条点线表示从代理接收到的分析数据。在每条线上的点的数目表示从每个代理接收到的数据的出现。许多点意味着许多数据从代理被发出。时间帧由矩形504、506表示。矩形的宽度与时间帧的长度相对应。如可以在图6中看出的，由于在第一时间帧504期间，所有的六个代理向分析服务器发送数据，第一时间帧504短于第二时间帧。在第二时间帧期间，最忙的代理中的一个代理停止报告它向其报告数据的客户端应用的使用。第二代理也停止报告它的客户端应用的使用。因此，在第二时间帧506期间，客户端应用的使用下降，并且第二时间帧506因此更长。
应当注意图6和以上文本描述的图6是现实的简化版本以简化决定时间帧的长度的概念的描述。在实际的实施方式中，时间帧504、506可以包括数千代理报告数据，以及在整个时间帧期间，特定代理通常不是在报告数据。
进一步应当注意图6的内容也可以被用于描述由分析服务器使用的时间帧，该分析服务器用于收集分析数据并且在标识模式之前形成组以及计算用于每个模式的正常状态。
现在将结合图4和图6描述在客户端计算设备上执行的代理的组件和功能，其中客户端计算设备在渲染对接服务器的客户端应用，以及其中代理远程地耦合到用于监视用户交互模式的分析服务器。图4示出了作为示例的具有网站(客户端应用)的用户交互412a-c。网站正在对接服务器102。代理416(也在图6中被示出)正在向远程地耦合的分析服务器108发送分析数据414。分析数据与用户交互412a-c和在网站与服务器102之间响应于到用户交互412a-c而做出的数据流量的事件416a-c有关。用户与网站进行交互。她首先进入第一页402、用户交互412a。代理416包括用于标识与客户端应用的用户交互412a的装置702。代理进一步包括用于标识用于所标识的用户交互的用户会话的装置704，以及用于将用户交互412a与基于所标识的用户会话的用户标识符相关联的装置708。因此，代理416已经标识用户会话，并且在向分析服务器108传递414数据之前，将关于用户交互的所有信息与用户标识符(在该会话期间)相关联。
用户交互412a使得在网站服务器102之间响应于用户交互412a而做出的数据流量的事件416a发生。代理416进一步包括用于标识在客户端应用与服务器102之间响应于用户交互412a而做出的数据流量的事件416a的装置706，以及用于将在客户端应用与服务器102之间响应于用户交互412a而做出的所标识的数据流量的事件416a与用户标识符相关联的装置708。因此，在向分析服务器108传递代理416传递数据之前，代理416将关于数据通信的所标识的事件的所有信息与用户标识符相关联(在图4所描述的会话期间)。
代理414进一步包括用于向分析服务器108传递包括所标识的用户交互412a和所标识的数据流量的事件416a的分析数据414的装置710。
用户410继续与网站进行交互412b-c，并且用户交互使得在网站和服务器102之间响应于用户交互412b-c而做出的数据流量的事件416b-c发生。代理将标识这些交互412b-c和数据流量的事件416b-c，以及以与如上所描述的相同方式向分析服务器108传递包括所标识的用户交互412b-c和所标识的数据流量的事件416b-c的分析数据414。

Claims (15)

1.一种由分析服务器(106)执行的、用于监视对接服务器(102a-b)并且在客户端计算设备(110a-c)上被渲染的客户端应用中的用户交互模式的方法，所述方法包括以下步骤：
从在所述客户端计算设备(110a-c)上执行的代理(416)接收(S302)分析数据(414)和在所述客户端应用(110a-c)与所述服务器(102a-b)之间的数据流量的事件(416a-c)，所述分析数据(414)和与所述客户端应用的用户交互(412a-c)的序列有关，所述数据流量的事件(416a-c)响应于所述用户交互(412a-c)而被做出，每个用户交互(412a-c)和数据流量的事件(416a-c)与执行所述用户交互的用户的用户标识符相关联，
通过对与响应于所述用户交互(412a-c)而被做出的数据流量的任何事件(416a-c)的每个用户交互(412a-c)分组来从所述分析数据(414)形成组(S304)，基于所述用户交互(412a-c)和在具有组标识符的每个组中被分组的所述数据流量的任何事件(416a-c)来标注所述组，以及将每个组与关联于所述用户交互(412a-c)的所述用户标识符相关联，
针对所述分析数据中的每个用户标识符：
在与所述用户标识符相关联的所形成的组之间标识模式(S306)，每个模式包括所形成的组的序列，所形成的组的序列至少包括开始组和结束组，所述模式与用户交互(412a-c)的序列相对应，以及基于所述模式的所述组的所述序列的所述组标识符来使用模式标识符标注每个模式，以及
在数据存储装置(108)中存储与所标识的模式有关的信息(S306)，所述信息至少包括每个模式的所述模式标识符，
针对存储在所述数据存储装置(108)中的每个所标识的模式标识符：
基于以下数目之间的差异在所形成的组之间计算所标识的模式标识符的正常状态(S308)：
与组相关联的唯一用户标识符的数目，所述组具有与所述模式的所述开始组相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符，以及
与组的序列相关联的唯一用户标识符的数目，所述组的序列具有与所述模式的所述组的序列相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符。
2.根据权利要求1所述的方法，其中每个用户标识符至少包括一个用户类型，其中所述方法进一步包括以下步骤：
针对存储在所述数据存储装置(108)中的每个所标识的模式标识符：
针对所述至少一个用户类型的每个特定用户类型：
基于以下数目之间的差异在所形成的组之间计算针对所述特定用户类型的所标识的模式标识符的正常状态(S308)，
包括所述特定用户类型并且与组相关联的唯一用户标识符的数目，所述组具有与所述模式的所述开始组相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符，以及
包括所述特定用户类型并且与组的序列相关联的唯一用户标识符的数目，所述组的序列具有与所述模式的所述组的序列相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤：
对存储在所述数据存储装置(108)中的所标识的模式分组(S312)，所标识的模式包括两个以上的组并且具有至少相同的开始组和结束组，并且针对每个分组的模式：
基于在所述分组的模式中被分组的所述模式的所述组的所述序列的所述组标识符来使用模式标识符标注所述分组的模式，
在所述数据存储装置(108)中存储与所述分组的模式有关的信息(S312)，所述信息至少包括所述分组的模式的所述模式标识符，
通过添加在所述分组的模式中被分组的所述模式的所述正常状态来计算用于标注所述分组的模式的所述模式标识符的正常状态(S314)。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括以下步骤：
针对每个计算出的正常状态，在所述数据存储装置(108)中存储(S310)用于相对应的所述模式标识符的所述正常状态以及相对应的所述模式标识符。
5.根据从属于权利要求3时的权利要求4所述的方法，其中仅在在所述分组的模式中被分组的所存储的模式的至少一个所述正常状态低于阈值水平时，存储标注所述分组的模式和所述正常状态的所述模式标识符的步骤才被执行。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤：
在一时间段内监视模式标识符的所述正常状态的变化，
在所述正常状态的所述变化超过阈值水平的情况下，生成错误条件。
7.根据权利要求2或者从属于权利要求2时的权利要求3-6中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括以下步骤：
在一时间段内监视用于模式标识符的特定用户类型的所述正常状态的变化，
在所述正常状态的所述变化超过阈值水平的情况下，生成错误条件。
8.根据权利要求6-7中任一项所述的方法，其中所述时间段的长度基于在该时间段期间与所述客户端应用的用户交互的数目。
9.根据权利要求6-7中任一项所述的方法，其中所述时间段的长度基于所述服务器上时间限制的变化。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中所述客户端应用中的每个客户端应用正对接多个服务器。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中所述客户端应用是渲染网站的web浏览器，以及其中所述分组标识符基于在其上所述用户交互被执行的网页的状态。
12.根据权利要求11所述的方法，其中至少一些所述分组标识符基于在其上所述用户交互被执行的网页的URL。
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中使用分组标识符标注每个组包括：从所述数据流量的事件和相对应的所述用户交互移除客户端应用会话特定数据，以及随后基于所述数据流量的事件和相对应的所述用户交互的所述剩余部分来标注具有分组标识符的每个组。
14.一种用于监视对接服务器(102a-b)并且在客户端计算设备(110a-c)上被渲染的客户端应用中的用户交互模式的分析服务器(106)，所述分析服务器(106)包括：
接收单元(202)，其适于从在所述客户端计算设备(110a-c)上执行的代理(416)接收(S302)分析数据(414)和在所述客户端应用(110a-c)与所述服务器(102a-b)之间的数据流量的事件(416a-c)，所述分析数据(414)和与所述客户端应用(110a-c)的用户交互(412a-c)的序列有关，所述数据流量的事件(416a-c)响应于所述用户交互(412a-c)而被做出，每个用户交互(412a-c)和数据流量的事件(416a-c)与执行所述用户交互的用户的用户标识符相关联，
事件分组单元(204)，其适于通过对与响应于所述用户交互(412a-c)而被做出的数据通信的任何事件(416a-c)的每个用户交互(412a-c)分组来从所述分析数据(414)形成组(S304)，基于所述用户交互(412a-c)和在具有组标识符的每个组中被分组的所述数据通信的任何事件(416a-c)来标注所述组，以及将每个组与关联于所述用户交互(412a-c)的所述用户标识符相关联，
模式标识单元(206)，其适于针对所述分析数据中的每个用户标识符，在与所述用户标识符相关联的所形成的组之间标识模式(S306)，每个模式包括所形成的组的序列，所形成的组的序列至少包括开始组和结束组，所述模式与用户交互(412a-c)的序列相对应，以及基于所述模式的所述组的所述序列的所述组标识符来使用模式标识符标注每个模式，以及用于在数据存储装置(108)中存储与所标识的模式有关的信息，所述信息至少包括每个模式的所述模式标识符，
正常状态计算单元(208)，其适于针对存储在所述数据存储装置(108)中的每个所标识的模式标识符，基于以下数目之间的差异在所形成的组之间计算所标识的模式标识符的正常状态(S308)，
与组相关联的唯一用户标识符的数目，所述组具有与所述模式的所述开始组相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符，以及
与组的序列相关联的唯一用户标识符的数目，所述组的序列具有与所述模式的所述组的序列相同的组标识符，所述模式具有所标识的模式标识符。
15.一种在客户端计算设备(110a-c)上执行的代理(416)，所述客户端计算设备(110a-c)渲染对接服务器(102a-b)的客户端应用，所述代理(416)被远程地耦合到用于监视用户交互模式的分析服务器(106)，所述代理包括：
用于标识与所述客户端应用的用户交互(412a-c)的装置(702)，
用于标识用于所标识的用户交互(412a-c)的用户会话的装置(704)，
用于标识在所述客户端应用与所述服务器(102a-b)之间的、响应于所述用户交互而被做出的数据流量的事件(416a-c)的装置(706)，以及
用于基于所标识的用户会话将所述用户交互(412a-c)与用户标识符相关联、以及用于将在所述客户端应用与所述服务器之间的所标识的数据流量的事件(416a-c)与所述用户标识符相关联的装置(708)，所述数据流量的事件(416a-c)响应于所述用户交互(412a-c)而被做出，
用于向所述分析服务器(106)传递包括所标识的用户交互(412a-c)和所标识的数据流量的事件(416a-c)的分析数据(414)的装置(710)。
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