JP6208383B2

JP6208383B2 - プレビューモードにおける画像キャプチャリングパラメータ調整

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Publication number: JP6208383B2
Application number: JP2016571692A
Authority: JP
Inventors: チョ、ヒュン−モク; キム、ドゥク−ホン; リ、テ−ウォン; カンダーダイ、アナンサパドマナバーン; ファン、ペンジュン
Original assignee: Qualcomm Inc
Current assignee: Qualcomm Inc
Priority date: 2014-06-09
Filing date: 2015-06-05
Publication date: 2017-10-04
Anticipated expiration: 2035-06-05
Also published as: CN106462766A; CN106462766B; EP3152706B1; EP3152706A1; WO2015191397A1; US20150358549A1; JP2017517980A; US9602728B2

Description

優先権の主張
[0001]本出願は、その内容全体が参照により組み込まれる、「ＩＭＡＧＥＣＡＰＴＵＲＩＮＧＰＡＲＡＭＥＴＥＲＡＤＪＵＳＴＭＥＮＴＩＮＰＲＥＶＩＥＷＭＯＤＥ」と題する、２０１４年６月９日に出願された米国特許出願第１４／３００，０２３号の優先権を主張する。

[0002]本開示は、一般に電子デバイスにおいて画像をキャプチャすることに関し、より詳細には、電子デバイスのプレビューモードにおいて画像キャプチャリングパラメータを調整することに関する。

[0003]カメラ、スマートフォン、タブレットコンピュータなど、現代の電子デバイスは、一般に画像センサー（たとえば、カメラモジュール）を装備する。画像センサーは、電子デバイスにおける記憶および／または表示のために様々なシーンの写真をキャプチャするために使用される。写真がキャプチャされ記憶された後に、そのような電子デバイスにおける画像処理機能は、ユーザが彼または彼女の選好に従って写真を向上させるかまたは改善することを可能にし得る。たとえば、いくつかの電子デバイスは、ユーザが写真を閲覧し、自動向上、クロップ、回転、赤目低減などの様々な機能の間で所望の編集機能を選択することを可能にし得る。

[0004]画像センサーを装備した従来の電子デバイスは、一般に、様々なタイプのシーンとオブジェクトとの写真をキャプチャするために使用される。たとえば、そのような電子デバイスは、花、壁、ドア、光源などのテキストおよび非テキストオブジェクトとともにドキュメントまたは標識などのテキストオブジェクトを含むシーンを撮影するために使用され得る。しかしながら、シーンが非テキストオブジェクトを含むので、そのような電子デバイスの画像センサーは、シーン中のテキストオブジェクトのために最適化された写真をキャプチャすることが不可能であり得る。

[0005]さらに、従来の電子デバイスは、所望のテキストオブジェクトを含む部分ではなく、シーンの中心部分など、シーンの所定の部分において合焦するように構成され得る。したがって、キャプチャされたシーンの写真中のテキストオブジェクトは画像品質が不十分であり得る。いくつかの電子デバイスはまた、ユーザが、ディスプレイスクリーン上で合焦されるべきシーンの所望の部分を手動で指定することを可能にし得る。しかしながら、電子デバイスを保持しながらシーンの所望の部分を手動で選択することは、ユーザにとってあまり好都合でないことがある。

[0006]本開示は、少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャするために、少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像に基づいて画像センサーのための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための方法と装置とを提供する。

[0007]本開示の一態様によれば、プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための、電子デバイスによって実施される方法が開示される。本方法は、画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャすることを含み得る。本方法はまた、プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別し得る。複数のテキスト領域から、ターゲットフォーカス領域が選択され得る。ターゲットフォーカス領域に基づいて、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが調整され得る。本開示はまた、本方法に関係する装置と、デバイスと、システムと、手段の組合せと、コンピュータ可読媒体とについて説明する。

[0008]本開示の別の態様によれば、プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための電子デバイスが開示される。電子デバイスは、画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャするように構成された画像センサーと、プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニットとを含み得る。電子デバイスはまた、複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するように構成されたターゲットフォーカス領域検出ユニットを含み得る。電子デバイス中の画像センサー制御ユニットは、ターゲットフォーカス領域に基づいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するように構成される。

[0009]本開示の発明的態様の実施形態は、以下の詳細な説明を参照しながら、添付の図面とともに読むことで理解されよう。

[0010]本開示の一実施形態による、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するために複数のテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像を表示するためにプレビューモードで動作するように構成された電子デバイスの図。 [0011]本開示の一実施形態による、複数のテキスト領域を含むシーンのプレビュー画像に基づいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するように構成された電子デバイスのブロック図。 [0012]本開示の一実施形態による、モード選択入力に応答して画像センサーをカメラモードのうちの１つに設定するために複数のカメラモードを記憶するように構成された記憶ユニットのブロック図。 [0013]本開示の一実施形態による、プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニットのブロック図。 [0014]本開示の一実施形態による、プレビューモードにおいて画像センサーのための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することによってシーンの画像をキャプチャするための方法のフローチャート。 [0015]本開示の一実施形態による、シーンのプレビュー画像よりも高い解像度におけるシーンの別のプレビュー画像中の複数の候補テキスト領域に基づいて、シーンのプレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するための方法のフローチャート。 [0016]本開示の一実施形態による、電子デバイスのディスプレイスクリーン上に表示される複数のテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像。 [0017]本開示の一実施形態による、プレビューモードにおいてシーンの複数のプレビュー画像に基づいて画像センサーのためのフォーカスパラメータを調整するための方法のフローチャート。 [0018]本開示の一実施形態による、電子デバイスのディスプレイスクリーン上に表示される複数の車両を含むシーンのプレビュー画像。 [0019]本開示の一実施形態による、電子デバイスのディスプレイスクリーン上に表示される光源とドキュメントの一部分とを含む屋内シーンのプレビュー画像。 [0020]本開示の一実施形態による、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域の輝度値に基づいて画像センサーのための露出パラメータを調整するための方法のフローチャート。 [0021]本開示の一実施形態による、プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための方法および装置が実装され得る例示的な電子デバイスのブロック図。

[0022]次に、添付の図面にその例が示されている、様々な実施形態を詳細に参照する。以下の詳細な説明では、本主題の完全な理解を与えるために多数の具体的な詳細が記載される。ただし、本主題はこれらの具体的な詳細なしに実施され得ることが当業者には明らかであろう。他の事例では、様々な実施形態の態様を不必要に不明瞭にしないように、よく知られている方法、手順、システム、および構成要素については詳細に説明されていない。

[0023]図１は、本開示の一実施形態による、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するために複数のテキストオブジェクト１４０、１５０、および１６０を含むシーン１００のプレビュー画像１８０を表示するためにプレビューモードで動作するように構成された電子デバイス１２０を示す。図示のように、ユーザ１１０は、複数のテキストオブジェクト１４０、１５０、および１６０を含むシーン１００の画像をキャプチャするために画像センサー１３０を装備した電子デバイス１２０を動作させ得る。本明細書で使用する、「キャプチャ」または「キャプチャリング」という用語は、シーンの光学的画像をデータまたは信号に変換し、データまたは信号を記憶ユニットに記憶することを指し得、プレビューモード（たとえば、リアルタイムプレビューモード）においてデータまたは信号を一時的に記憶することを含み得る。テキストオブジェクト１４０は、街路名「FIRST AVENUE」を含む街路標識であり得るが、テキストオブジェクト１５０および１６０は、それぞれ「駐車禁止」および「止まれ」という標識であり得る。テキストオブジェクト１４０、１５０、および１６０は標識として示されているが、それらは、テキスト（たとえば、１つまたは複数の文字）を含むか、表示するか、または示すどんなオブジェクトでもあり得る。さらに、テキストオブジェクト１４０、１５０、および１６０はまた、１つまたは複数のテキスト領域を含み得、それらの各々は、同様のサイズ、色、パターンなどのテキストまたは文字を含み得る。本明細書に示されているように、電子デバイス１２０は、デジタルカメラ（たとえば、ＤＳＬＲカメラ）、スマートフォン、ウェアラブルコンピュータ（たとえば、スマートガラス、スマートウォッチなど）、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ゲームデバイスなど、画像キャプチャおよび処理能力を装備した任意の好適なデバイスであり得る。

[0024]画像センサー１３０を装備した電子デバイス１２０は、ユーザ１１０のための１つまたは複数のプレビュー画像をキャプチャし表示するためにプレビューモードで動作し得る。たとえば、ユーザ１１０は、街路中をナビゲートするのを支援するためにまたはテキスト認識のために街路名「FIRST AVENUE」をもつテキストオブジェクト１４０を含むシーン１００のピクチャを撮り得る。一実施形態によれば、電子デバイス１２０は、画像中のテキストをキャプチャするためにプレビューモードの前または間にテキストモードに設定されるように構成され得る。テキストモードでは、複数の画像キャプチャリングパラメータは、画像中のテキストをキャプチャするのに好適な所定の初期値のセットに設定され得る。たとえば、画像センサー１３０のための画像キャプチャリングパラメータのセットは、フォーカスパラメータ、露出パラメータ、ホワイトバランスパラメータ、コントラスト強調パラメータ、ズームパラメータ、光に対する感度パラメータなどを含み得る。

[0025]ピクチャを撮る前に、ユーザ１１０は、シーン１００のプレビュー画像１８０を閲覧するためにプレビューモードで電子デバイス１２０を動作させ得る。プレビュー画像１８０から、電子デバイス１２０は、テキストオブジェクト１４０、１５０、および１６０中にそれぞれ複数のテキスト領域１４２、１５２、および１６２を識別し、ターゲットフォーカス領域としてテキスト領域１４２、１５２、および１６２のうちの１つを選択し得る。一実施形態では、電子デバイス１２０は、テキスト領域１４２、１５２、および１６２の各々のサイズを決定し、ターゲットフォーカス領域として最も大きいテキストサイズを有するテキスト領域を選択し得る。たとえば、図１のプレビュー画像１８０では、テキストオブジェクト１４０中のテキスト「FIRST AVENUE」に対応するテキスト領域１４２は、テキスト領域１５２および１６２よりも大きい。したがって、電子デバイス１２０は、テキスト領域１４２をターゲットフォーカス領域として識別し得る。

[0026]テキスト「FIRST AVENUE」を含むターゲットフォーカス領域１４２を識別すると、電子デバイス１２０は、シャープネス値、輝度値、コントラスト値、彩度値など、ターゲットフォーカス領域１４２の画像品質を示す１つまたは複数の値を決定し得る。ターゲットフォーカス領域１４２の画像品質の値に基づいて、電子デバイス１２０は、テキスト「FIRST AVENU」をもつターゲットフォーカス領域１４２をキャプチャするために最適化されたかまたはそれに適した少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ値を決定し、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを関連するパラメータ値に調整し得る。一実施形態では、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中のフォーカスパラメータは、ターゲットフォーカス領域１４２のシャープネスの所定のレベルを生成するように適応されたかまたはそれに適した値に調整され得る。追加または代替として、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の露出パラメータは、ターゲットフォーカス領域１４２のための所定のレベルの輝度を生成するために露出値（たとえば、アパーチャ、時間など）に調整され得る。

[0027]図２は、本開示の一実施形態による、少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像に基づいて、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するように構成された電子デバイス１２０のより詳細なブロック図である。電子デバイス１２０は、Ｉ／Ｏユニット２１０と、画像センサー１３０と、記憶ユニット２２０と、通信ユニット２３０と、プロセッサ２４０とを含み得る。プロセッサ２４０は、テキスト領域検出ユニット２４２と、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４と、画像センサー制御ユニット２４６と、テキスト認識ユニット２４８とを含み得る。

[0028]Ｉ／Ｏユニット２１０は、ユーザ１１０からのコマンドおよび／またはユーザ１１０のための出力情報を受信するように構成され得る。たとえば、Ｉ／Ｏユニット２１０は、カメラモード（たとえば、オートフォーカスモード、テキストモード、夜間モード、ポートレートモードなど）のうちの１つを選択するためにユーザ１１０からコマンドまたは入力を受信し得る。選択されたカメラモードに基づいて、画像センサー１３０は、シーンの１つまたは複数のプレビュー画像をキャプチャするためにプレビューモードで動作し得る。プレビューモードでは、キャプチャされたプレビュー画像は、記憶ユニット２２０に一時的に記憶され、Ｉ／Ｏユニット２１０上に表示され得る。画像センサー１３０は、カメラまたはカメラモジュールなど、シーンまたはオブジェクトの画像をキャプチャまたは感知することが可能な任意のデバイスであり得る。

[0029]選択されたカメラモードで動作している間、Ｉ／Ｏユニット２１０は、ユーザ１１０からシーンの画像をキャプチャするためのコマンドまたは入力を受信し得る。コマンドまたは入力に応答して、シーンの画像は画像センサー１３０によってキャプチャされ、記憶ユニット２２０に記憶されおよび／またはＩ／Ｏユニット２１０上に表示され得る。本明細書に示されているように、Ｉ／Ｏユニット２１０は、コマンドを受信することおよび／または情報を出力することが可能な任意の好適なデバイスであり、タッチスクリーン、ダイヤル、ボタン、キーパッド、タッチパッド、ディスプレイスクリーンなどを含み得る。

[0030]記憶ユニット２２０は、プレビューモード中にキャプチャされたプレビュー画像を一時的に記憶するように構成され得る。たとえば、記憶ユニット２２０は、画像データを含むプレビュー画像の各々と画像のサイズ（たとえば、幅および高さ）とについてのデータを記憶し得る。この場合、画像データは、ピクセルの数およびピクセルのカラー値などのピクセル情報を含み得る。プレビュー画像は、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ値を調整するためにプロセッサ２４０によってアクセスされ得る。

[0031]記憶ユニット２２０は、プレビュー画像中に１つまたは複数のテキスト領域を識別するために使用され得る分類器データベースを記憶し得る。一実施形態では、分類器データベースは、所与のテキストが言語（たとえば、英語、フランス語など）に関連付けられる確率を決定するために使用され得る所定数の言語の各々のための確率モデルを含み得る。記憶ユニット２２０はまた、言語に関連付けられた複数の文字を認識するために使用され得る文字情報データベースを記憶することができる。言語の各々について、文字情報データベースは、言語において使用される複数の文字のパターンもしくは形状データ、言語における複数の文字を表すグリフの画像（images of glyphs）、および／または言語における各個々のグリフに関連する少なくとも１つの特徴を含み得る。さらに、記憶ユニット２２０は、テキスト領域中の１つまたは複数の単語を認識する際に使用するための言語の辞書データベースを記憶し得る。たとえば、辞書データベースは、言語にマッピングされた複数の単語を含み得る。

[0032]いくつかの実施形態では、記憶ユニット２２０は、所定のサイズの１つまたは複数のテキスト領域を含み得る、ライセンスプレート、値札など、複数の参照オブジェクトについてのサイズ情報を記憶し得る。たとえば、参照オブジェクトの各々についてのサイズ情報は、テキスト領域またはテキスト領域中の１つもしくは複数の文字の各々についてのサイズを含み得る。記憶ユニット２２０は、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＲＯＭ（読取り専用メモリ）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（電気的消去可能プログラマブル読取り専用メモリ）、フラッシュメモリ、またはＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）など、任意の好適なストレージまたはメモリデバイスを使用して実装され得る。

[0033]プロセッサ２４０は、画像センサー１３０のための１つまたは複数の画像キャプチャリングパラメータ値を決定するために、記憶ユニット２２０中の１つまたは複数のテキストオブジェクトを含むシーンの１つまたは複数のプレビュー画像にアクセスし得る。プロセッサ２４０は、次いで、画像センサー１３０のための１つまたは複数の画像キャプチャリングパラメータを、決定された１つまたは複数の画像キャプチャリングパラメータ値に調整し得る。１つまたは複数の調整された画像キャプチャリングパラメータで構成されて、画像センサー１３０は、次いで、自動的にまたはユーザ１１０からの入力に応答して、シーンの画像をキャプチャし得る。たとえば、画像は、画像キャプチャリングパラメータを調整するともしくはその後に自動的にキャプチャされるか、またはユーザ１１０がシャッターボタンを押すかもしくは画像センサー１３０の画像キャプチャ機能をアクティブにすることによってシーンのピクチャを撮るためのコマンドを入力したときに手動でキャプチャされ得る。

[0034]プロセッサ２４０中のテキスト領域検出ユニット２４２は、記憶ユニット２２０からシーンの１つまたは複数のプレビュー画像を受信し、プレビュー画像の各々中に１つまたは複数のテキスト領域を検出するように構成され得る。このプロセスでは、ブロブクラスタリング方法（blob clustering method）、エッジベースの方法、連結成分ベースの方法、テクスチャベースの方法などを使用する任意の好適なテキスト候補抽出方式に基づいて、プレビュー画像中に１つまたは複数の候補テキスト領域が検出され得る。候補テキスト領域を検出すると、テキスト領域検出ユニット２４２は、プレビュー画像中の候補テキスト領域の各々から特徴のセットを抽出し得る。次いで、記憶ユニット２２０からの分類器データベースに基づいて、特徴のセットのための分類スコアが生成され得る。候補テキスト領域に関連する分類スコアに基づいて、テキスト領域検出ユニット２４２は、プレビュー画像中に１つまたは複数のテキスト領域を識別し得る。識別されたテキスト領域および関連する分類スコアは、テキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するためにターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４に提供され得る。

[0035]一実施形態によれば、プレビュー画像中に候補テキスト領域を検出すると、テキスト領域検出ユニット２４２は、より高い解像度でキャプチャされたシーンの別のプレビュー画像にアクセスし、検出された候補テキスト領域に対応するより高い解像度画像から候補テキスト領域を取得し得る。この場合、画像センサー１３０は、複数の画像解像度に基づいてシーンの複数のプレビュー画像をキャプチャするように構成され得る。たとえば、第１のプレビュー画像は、所定の解像度（たとえば、３２０×２４０）でキャプチャされ、記憶ユニット２２０に一時的に記憶され得る。さらに、シーンの第２のプレビュー画像も、プレビュー画像よりも高い解像度（たとえば、１２８０×７２０）でキャプチャされ、記憶ユニット２２０に一時的に記憶され得る。いくつかの実施形態では、両方の解像度のプレビュー画像は、プロセッサ２４０によるアクセスのために、記憶ユニット２２０中の領域または専用画像バッファであり得るバッファメモリに記憶され得る。

[0036]テキスト領域検出ユニット２４２は、次いで、第１のプレビュー画像にアクセスして第１のプレビュー画像中に１つまたは複数の候補テキスト領域を識別し、候補テキスト領域の各々のためのロケーション（たとえば、ピクセル座標）を検出し得る。テキスト領域検出ユニット２４２はまた、第２のプレビュー画像にアクセスし、第１のプレビュー画像中の検出された候補テキスト領域のロケーションにマッピングする第２のプレビュー画像中の対応する候補テキスト領域を決定し得る。テキスト領域検出ユニット２４２は、次いで、第２のプレビュー画像中の候補テキスト領域の各々から特徴のセットを抽出し、第１のプレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別する際に使用するための特徴のセットの分類スコアを生成し得る。より高い解像度画像からの候補テキスト領域を使用することによって、より低い解像度を有する第１のプレビュー画像中のテキスト領域はより正確に検出され得る。

[0037]代替実施形態では、テキスト領域検出ユニット２４２は、テキスト認識結果に基づいて候補テキスト領域からテキスト領域を識別し得る。たとえば、テキスト領域検出ユニット２４２は、プレビュー画像中の１つまたは複数の候補テキスト領域をテキスト認識ユニット２４８に提供し得、テキスト認識ユニット２４８は候補テキスト領域上でテキスト認識を実施し得る。テキスト認識ユニット２４８は、次いで、候補テキスト領域のテキスト認識の結果をテキスト領域検出ユニット２４２に提供し得る。テキスト認識結果に基づいて、テキスト領域検出ユニット２４２は、１つまたは複数のテキスト領域として１つまたは複数の候補テキスト領域を識別し得る。たとえば、結果が、候補テキスト領域中のテキストが認識されたことを示す場合、候補テキスト領域はテキスト領域として識別され得る。

[0038]プロセッサ２４０中のターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域検出ユニット２４２からプレビュー画像の識別されたテキスト領域および関連する分類スコアを受信し、テキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するように構成され得る。一実施形態では、所定の言語のテキストであるという最も大きい尤度を示し得る、最も大きい分類スコアを有するテキスト領域が、ターゲットフォーカス領域として選択され得る。別の実施形態では、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域の各々についてのサイズを決定することによってターゲットフォーカス領域を選択し得る。この場合、最も大きいサイズを有するテキスト領域がターゲットフォーカス領域として選択され得る。

[0039]いくつかの実施形態では、シーンのプレビュー画像中のターゲットフォーカス領域を選択すると、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、プレビュー画像のターゲットフォーカス領域に関する情報を記憶ユニット２２０に一時的に記憶し得る。ターゲットフォーカス領域情報は、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域のロケーションおよびサイズ、ターゲットフォーカス領域中のピクセルのカラー値などを含み得る。ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域検出ユニット２４２から、シーンの１つまたは複数の後続のプレビュー画像中で識別された複数のテキスト領域を受信し得る。記憶ユニット２２０中のターゲットフォーカス領域情報にアクセスすることによって、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、次いで、最尤推定器方法、拡張カルマンフィルタ方法、正規化粒子フィルタ方法など、任意の好適なターゲット動き分析方式に基づいて、後続のプレビュー画像の各々中のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択し得る。このようにして、画像センサー１３０が、ユーザ１１０によって選択され得るテキストモードで動作している間、シーンのプレビュー画像の各々中のターゲットフォーカス領域が追跡され得る。ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、次いで、シーンのプレビュー画像の各々中のターゲットフォーカス領域を画像センサー制御ユニット２４６に提供し得る。

[0040]プロセッサ２４０中の画像センサー制御ユニット２４６は、プレビュー画像のための選択されたターゲットフォーカス領域を受信し、ターゲットフォーカス領域に基づいて画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するように構成され得る。一実施形態では、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域の輝度値に基づいて画像センサー１３０の露出パラメータを調整し得る。たとえば、ターゲットフォーカス領域の輝度値と所定の輝度値との間の差分が決定され得る。この場合、所定の輝度値は、参照テキスト領域（たとえば、サンプルテキスト領域）中のテキスト（たとえば、文字）をキャプチャするために最適化されたかまたはそれに適した値であり得る。画像センサー１３０の露出パラメータは、次いで、ターゲットフォーカス領域の輝度値と所定の輝度値との間の差分を低減するかまたはなくす露出値に調整され得る。

[0041]いくつかの実施形態では、画像センサー制御ユニット２４６は、連続的にキャプチャするように画像センサー１３０を構成し、複数の候補フォーカスパラメータ値に基づいてプレビューモードにおいてシーンの複数のプレビュー画像を記憶し得る。このプレビューモードでは、キャプチャされたプレビュー画像の各々は１つまたは複数のテキスト領域を含み得、それらのテキスト領域のうちの１つが、テキスト領域検出ユニット２４２とターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４とによって処理時にターゲットフォーカス領域として選択され得る。画像センサー制御ユニット２４６は、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域を受信し、ターゲットフォーカス領域の各々のためのシャープネス値を決定し得る。ターゲットフォーカス領域の間で、画像センサー制御ユニット２４６は、最も高いシャープネス値をもつターゲットフォーカス領域を識別し、識別されたターゲットフォーカス領域に関連する候補フォーカスパラメータ値を選択し得る。画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、テキストモード中のシーンの画像をキャプチャする際に使用するために、画像センサー１３０のフォーカスパラメータを、選択された候補フォーカスパラメータ値に調整し得る。

[0042]別の実施形態によれば、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域が、知られているサイズ情報をもつ参照オブジェクトに関連付けられるかどうかを決定することによって、フォーカスパラメータを調整し得る。この場合、ターゲットフォーカス領域が、記憶ユニット２２０に記憶された参照オブジェクトのうちの１つに関連付けられると決定された場合、画像センサー制御ユニット２４６は、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域のサイズまたはターゲットフォーカス領域中の１つまたは複数の文字のサイズを決定し得る。プレビュー画像の焦点距離を仮定すれば、フォーカスパラメータの値は、参照オブジェクトのサイズ情報およびターゲットフォーカス領域のサイズまたはターゲットフォーカス領域中の文字のサイズに基づいて計算され得る。画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、画像センサー１３０のフォーカスパラメータをフォーカスパラメータ値に調整し得る。追加または代替として、画像センサー制御ユニット２４６は、ホワイトバランスパラメータ、コントラスト強調パラメータ、ズームパラメータ、または光に対する感度パラメータを、プレビューモードにおいてターゲットフォーカス領域をキャプチャするために最適化されたかまたは適したパラメータ値に調整し得る。

[0043]１つまたは複数の画像キャプチャリングパラメータを調整すると、画像センサー１３０は、自動的にまたはユーザ１１０からの入力に応答して、少なくともターゲットフォーカス領域を含むシーンの画像をキャプチャし、画像を記憶ユニット２２０に記憶し得る。テキスト認識ユニット２４８は、キャプチャされた画像を受信し、記憶ユニット２２０からの文字情報データベースまたは辞書データベースに基づいて、キャプチャされた画像中のターゲットフォーカス領域上でテキスト認識を実施し得る。一実施形態では、キャプチャされた画像は、画像中のターゲットフォーカス領域のための認識されたテキストを重ね合わせることによってＩ／Ｏユニット２１０上に表示され得る。追加または代替として、認識されたテキストは、Ｉ／Ｏユニット２１０上での表示のために１つまたは複数の他の言語に翻訳され得る。認識または翻訳されたテキストは、記憶ユニット２２０に記憶されるか、または通信ユニット２３０を介して別の電子デバイスに送信され得る。

[0044]上記では、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像パラメータを調整するために１つのターゲットフォーカス領域が利用されることについて説明されたが、画像センサー制御ユニット２４６は、複数のターゲットフォーカス領域に基づいてその少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整し得ることを諒解されよう。一実施形態によれば、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、受信されテキスト領域検出ユニット２４２を形成し得るテキスト領域から複数のターゲットフォーカス領域を選択し得る。一例では、それぞれ、第１の最も大きい分類スコアと、第２の最も大きい分類スコアとを有する２つのテキスト領域が、受信されたテキスト領域からターゲットフォーカス領域として選択され得る。別の例では、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、受信されたテキスト領域からターゲットフォーカス領域として、それぞれ、第１の最も大きいサイズと第２の最も大きいサイズとを有するテキスト領域を選択し得る。選択されたテキスト領域は、画像センサー制御ユニット２４６に提供され、少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するために使用され得る。たとえば、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域の複数の輝度値の算術平均を決定することによって画像センサー１３０の露出パラメータを調整し得る。追加または代替として、画像センサー１３０のフォーカスパラメータは、ターゲットフォーカス領域の複数のシャープネス値の算術平均が増加されるように調整され得る。

[0045]図３は、本開示の一実施形態による、モード選択入力において画像センサー１３０をカメラモードのうちの１つに設定するために複数のカメラモードを記憶するように構成された記憶ユニット２２０のより詳細なブロック図である。一実施形態では、Ｉ／Ｏユニット２１０は、記憶ユニット２２０に記憶された、オートフォーカスモード３１０、テキストモード３２０、夜間モード３３０、ポートレートモード３４０など、カメラモードのうちの１つを選択するためにユーザ１１０からコマンドまたは入力を受信し得る。カメラモードの各々は、カメラモードに従って画像をキャプチャするために最適化されたかまたはそれに適した画像キャプチャリングパラメータ値のセットによって特徴づけられ得る。ユーザ１１０によってテキストモードが選択されたとき、Ｉ／Ｏユニット２１０は、選択されたテキストモードをプロセッサ２４０中の画像センサー制御ユニット２４６に提供し得る。

[0046]プロセッサ２４０中の画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、記憶ユニット２２０からのテキストモードに関連する画像キャプチャリングパラメータ値のセットにアクセスし、それらの画像キャプチャリングパラメータ値で画像センサー１３０を構成し得る。テキストモードのための画像キャプチャリングパラメータ値に基づいて、画像センサー１３０は、標識またはドキュメントなどの少なくとも１つのテキストオブジェクトを含み得る、シーンの１つまたは複数のプレビュー画像をキャプチャするためにプレビューモードで動作し得る。プレビューモードでは、シーンの１つまたは複数のプレビュー画像がキャプチャされ、ユーザ１１０のためにＩ／Ｏユニット２１０上に表示され得る。プレビュー画像の各々は、シーン中に少なくとも１つのテキストオブジェクトのための１つまたは複数のテキスト領域を含み、さらに、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するために処理され得る。

[0047]図４は、本開示の一実施形態による、プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニット２４２のより詳細なブロック図である。テキスト領域検出ユニット２４２は、候補テキスト領域検出ユニット４１０と、特徴抽出ユニット４２０と、分類スコア決定ユニット４３０と、テキスト領域識別ユニット４４０とを含み得る。テキスト領域の複数を識別するために、テキスト領域検出ユニット２４２は、それぞれ、記憶ユニット２２０およびテキスト認識ユニット２４８と通信し得る。

[0048]テキスト領域検出ユニット２４２中で、候補テキスト領域検出ユニット４１０は、１つまたは複数のプレビュー画像を受信し、プレビュー画像中に１つまたは複数の候補テキスト領域を検出するように構成され得る。一実施形態では、プレビュー画像中の候補テキスト領域は、候補テキスト領域中のサイズ、色、パターンなど、１つまたは複数の同様のプロパティをもつ１つまたは複数のブロブを決定することによって検出され得る。プレビュー画像中のブロブを決定すると、候補テキスト領域検出ユニット４１０は、ブロブクラスタリング動作においてブロブをクラスタリングし得る。たとえば、同じ色を有し、近接して位置する複数のブロブがブロブクラスタにクラスタリングされ得る。ブロブクラスタの各々はまた、スキュー（skew）について補正され、アーティファクト（artifacts）を除去するためにフィルタ処理され得る。さらに、カラーでのブロブクラスタは、グレースケールでのブロブクラスタに変換され得る。別の実施形態では、エッジベースの方法、連結成分ベースの方法、テクスチャベースの方法など、任意の他の好適なテキスト候補抽出方式に基づいて、プレビュー画像中に１つまたは複数の候補テキスト領域が検出され得る。プレビュー画像中に検出される候補テキスト領域は、次いで、テキスト領域検出ユニット２４２中の特徴抽出ユニット４２０および／またはプロセッサ２４０中のテキスト認識ユニット２４８に提供され得る。

[0049]特徴抽出ユニット４２０は、候補テキスト領域検出ユニット４１０から候補テキスト領域を受信し、候補テキスト領域の各々から１つまたは複数の特徴を抽出するように構成され得る。特徴は、エッジ検出技法、スケール不変特徴変換技法、テンプレートマッチング技法、ハフ変換技法など、任意の好適な特徴抽出技法を使用することによって候補テキスト領域から抽出され得る。一実施形態では、候補テキスト領域から抽出された１つまたは複数の特徴は特徴ベクトルとして表され得る。候補テキスト領域から抽出された特徴は、次いで、テキスト領域検出ユニット２４２中の分類スコア決定ユニット４３０に提供され得る。

[0050]分類スコア決定ユニット４３０は、特徴抽出ユニット４２０から候補テキスト領域の各々についての１つまたは複数の特徴を受信し、所定の言語のための分類スコアを生成するように構成され得る。記憶ユニット２２０から、複数の言語（たとえば、英語、フランス語、ドイツ語など）に関連する分類器モデルデータベース４６０が、所定の言語に関連するテキスト（たとえば、文字）を候補テキスト領域が含むかどうかを識別するためにアクセスされ得る。分類器モデルデータベース４６０は、複数の言語に関連する複数の確率モデルを含み得る。確率モデルは、ＳＶＭ（サポートベクターマシン）、ニューラルネットワーク、ＭＱＤＦ（修正２次判別関数）など、任意の好適な分類方法を使用して生成され得る。たとえば、言語のための確率モデルは、言語に対応する特徴のための確率分布関数（たとえば、多変量ガウス分布）によって表され得る。

[0051]一実施形態では、分類スコア決定ユニット４３０は、関連する候補テキスト領域についての抽出された特徴と、所定の言語のための確率モデルとに基づいて、候補テキスト領域の各々のための分類スコアを生成し得る。たとえば、テキスト領域を識別するための言語がユーザ１１０の入力またはコマンドによって英語としてあらかじめ決定されている場合、候補テキスト領域のための分類スコアは英語の確率モデルに基づいて生成され得る。候補テキスト領域のための分類スコアは、候補テキスト領域についての１つまたは複数の特徴が英語の確率モデルに関連付けられる確率を示し得る。別の実施形態では、分類スコア決定ユニット４３０は、候補テキスト領域が確率モデルについて言語の各々に関連するテキストを含むかどうかを識別するために、候補テキスト領域の各々についての１つまたは複数の特徴に基づいて複数の確率モデルのための複数の分類スコアを決定し得る。候補テキスト領域のための分類スコアは、次いで、テキスト領域検出ユニット２４２中のテキスト領域識別ユニット４４０に提供され得る。

[0052]いくつかの実施形態によれば、テキスト領域識別ユニット４４０は、分類スコア決定ユニット４３０から受信された分類スコアに基づいて候補テキスト領域から１つまたは複数のテキスト領域を識別するように構成され得る。たとえば、候補テキスト領域は、候補テキスト領域のための分類スコアが所定のしきい値スコアを超えると決定することによってテキスト領域として識別され得る。代替的に、候補テキスト領域の各々について複数の言語に関連する分類スコアが受信された場合、テキスト領域識別ユニット４４０は、分類スコアから最も大きい分類スコアを選択し、最も大きい分類スコアが所定のしきい値スコアよりも高いと決定し得る。

[0053]いくつかの他の実施形態では、テキスト領域識別ユニット４４０はまた、テキスト認識ユニット２４８から受信されたテキスト認識結果に基づいて候補テキスト領域から１つまたは複数のテキスト領域を識別し得る。テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域検出ユニット４１０から複数の候補テキスト領域を受信し、記憶ユニット２２０中の文字情報データベース４５０または辞書データベース４７０にアクセスすることによって候補テキスト領域の各々上でテキスト認識を実施し得る。テキスト認識ユニット２４８は、次いで、テキスト領域を識別するために、候補テキスト領域についてのテキスト認識の結果をテキスト領域識別ユニット４４０に提供し得る。

[0054]候補テキスト領域の各々中の１つまたは複数の文字は、マトリックスマッチング、特徴整合など、任意の好適な文字認識方式を使用して所定数の言語のための文字情報データベース４５０に基づいて認識され得る。いくつかの実施形態では、テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域のテキスト中の文字情報を決定するために、候補テキスト領域の各々中のテキストを通してパースし得る。文字情報は、言語における１つもしくは複数の文字のパターンもしくは形状データ、言語における１つもしくは複数の文字を表すグリフの画像、および／または言語における個々のグリフに関連する１つもしくは複数の文字についての少なくとも１つの特徴を含み得る。

[0055]候補テキスト領域の各々において、テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域中のテキストから識別された文字情報と、言語に関連する文字情報データベース４５０とを比較することによって１つまたは複数の文字を認識し得る。たとえば、テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域中のパターンまたはシンボルを識別し、そのパターンまたはシンボルを、文字情報データベース４５０からの複数の文字のパターンまたは形状データと比較し得る。この場合、１つまたは複数の識別されたパターンまたはシンボルと、言語における指定された文字のためのパターンまたは形状データとの間の類似度が所定のしきい値を超えると決定された場合、パターンまたはシンボルは指定された文字として認識され得る。候補テキスト領域中の文字が認識された場合、候補テキスト領域についてのテキスト認識結果は、テキスト領域を識別するためにテキスト領域識別ユニット４４０に提供され得る。

[0056]候補テキスト領域の各々上でテキスト認識を実施するとき、テキスト認識ユニット２４８はまた、記憶ユニット２２０に記憶された辞書データベース４７０にアクセスし得る。テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域中の１つまたは複数の認識された文字から検出された単語について辞書データベース４７０を探索し得る。その単語が辞書データベース４７０中に見つかった場合、テキスト認識ユニット２４８は、候補テキスト領域が、言語に関連するテキストを含むと決定し得る。この場合、テキスト認識ユニット２４８は、テキスト領域を識別するために、候補テキスト領域中でテキストが認識されたという結果をテキスト領域識別ユニット４４０に提供し得る。識別されたテキスト領域は、次いで、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４に提供され得る。

[0057]図５は、本開示の一実施形態による、プレビューモードにおいて画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することによってシーンの画像をキャプチャするための方法のフローチャート５００である。最初に、画像センサー１３０は、５１０において、画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャし、プレビュー画像をプロセッサ２４０に提供し得る。プロセッサ２４０中のテキスト領域検出ユニット２４２は、５２０において、プレビュー画像を受信し、プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を検出し得る。

[0058]５３０において、テキスト領域検出ユニット２４２は、複数の候補テキスト領域から複数のテキスト領域を識別し得る。このプロセスでは、関連するテキスト領域についての特徴のセットを抽出することによって、テキスト領域の各々のための分類スコアが生成され得る。プロセッサ２４０中のターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、５４０において、複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択し得る。ターゲットフォーカス領域に基づいて、プロセッサ２４０中の画像センサー制御ユニット２４６は、５５０において、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整し得る。調整された少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータに従って、画像センサー１３０は、５６０において、少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャし得る。

[0059]図６は、本開示の一実施形態による、シーンのプレビュー画像よりも高い解像度においてキャプチャされたシーンの別のプレビュー画像中の複数の候補テキスト領域に基づいて、シーンのプレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するための詳細な方法５３０のフローチャートである。テキスト領域検出ユニット２４２は、６１０において、プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を識別する際に複数の候補テキスト領域のロケーションを決定し得る。たとえば、候補テキスト領域の各々のロケーションは、プレビュー画像におけるピクセル座標を示し得る。

[0060]６２０において、テキスト領域検出ユニット２４２は、別のプレビュー画像にアクセスし、プレビュー画像中の候補テキスト領域のロケーションにマッピングする別のプレビュー画像中の対応する候補テキスト領域を取得し得る。別のプレビュー画像中の候補テキスト領域の各々から、テキスト領域検出ユニット２４２は、６３０において、１つまたは複数の特徴を抽出し、特徴のための分類スコアを生成し得る。候補テキスト領域に関連する分類スコアに基づいて、６４０において、プレビュー画像中に複数のテキスト領域が識別され得る。

[0061]図７は、本開示の一実施形態による、電子デバイス１２０のディスプレイスクリーン１２５上に表示される、テーブル７１０上に置かれた書籍７２０、消しゴム７３０、および複数の鉛筆７４０など、複数のテキストオブジェクトを含む屋内シーンのプレビュー画像７００である。プレビュー画像７００において、書籍７２０は、「著者名」のテキストを含むテキスト領域７２２と、「書籍名」のテキストを含むテキスト領域７２４と、「随意のタグラインまたは他のテキスト」のテキストを含むテキスト領域７２６とを含む。プレビュー画像７００はまた、消しゴム７３０において、「消しゴム」のテキストを含むテキスト領域７３２を示している。

[0062]いくつかの実施形態によれば、Ｉ／Ｏユニット２１０は、複数のカメラモードからテキストモードを選択するためにプレビューモード中にユーザ１１０から入力を受信し得る。電子デバイス１２０中のテキスト領域検出ユニット２４２は、次いで、図２および図４を参照しながら上記で詳細に説明したように、テキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２の各々のための分類スコアを生成することによって、テキストモードにおいてテキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２を識別し得る。識別されたテキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２ならびに生成された分類スコアは、プレビュー画像７００中のターゲットフォーカス領域を選択するために電子デバイス１２０中のターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４に提供され得る。

[0063]ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、関連する分類スコアに基づいて、識別されたテキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２からターゲットフォーカス領域を選択し得る。一実施形態では、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２からターゲットフォーカス領域として最も大きい分類スコアを有するテキスト領域を選択し得る。たとえば、図７のプレビュー画像７００では、テキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２の間でテキスト「消しゴム」のテキスト領域７３２が最も大きい分類スコアを有する場合、消しゴム７３０中のテキスト領域７３２は、画像センサー１３０のための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整する際に使用するためのターゲットオブジェクトとして選択され得る。いくつかの実施形態では、最も大きい分類スコアを有するテキスト領域は、テキスト領域のための最も大きい分類スコアがしきい値分類スコアよりも大きい場合のみ、ターゲットフォーカス領域として選択され得る。

[0064]ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２の各々についてのサイズを決定することによってターゲットフォーカス領域を選択し得る。一実施形態では、最も大きいサイズを有するテキスト領域は、テキスト領域７２２、７２４、７２６、および７３２からターゲットフォーカス領域として選択され得る。図７に示されているように、書籍７２０中にテキスト「書籍名」のテキスト領域７２４は、テキスト領域７２２、７２４、および７２６の間で最も大きいサイズを有し、プレビュー画像７００においてターゲットフォーカス領域として選択されたい。選択されたターゲットフォーカス領域７２４は、次いで、プロセッサ２４０中の画像センサー制御ユニット２４６に提供され得る。

[0065]図８は、本開示の一実施形態による、プレビューモードにおいてシーンの複数のプレビュー画像に基づいて画像センサー１３０のためのフォーカスパラメータを調整するための詳細な方法５５０のフローチャートである。最初に、画像センサー１３０は、８１０において、複数の候補フォーカスパラメータに基づいて、ターゲットフォーカス領域を含む複数のプレビュー画像をキャプチャし得る。プレビュー画像がキャプチャされた後に、図２および図７を参照しながら上記で詳細に説明したように、プロセッサ２４０中のテキスト領域検出ユニット２４２によって、キャプチャされたプレビュー画像の各々から複数のテキスト領域が識別され得、プロセッサ２４０中のターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４によって、識別されたテキスト領域の間でターゲットフォーカス領域が選択され得る。一実施形態では、ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、シーンのプレビュー画像中のターゲットフォーカス領域を受信し、最尤推定器方法、拡張カルマンフィルタ方法、正規化粒子フィルタ方法など、任意の好適なターゲット動き分析方式を使用して、シーンの後続のプレビュー画像においてターゲットフォーカス領域を追跡し得る。

[0066]８２０において、画像センサー制御ユニット２４６は、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域の複数のシャープネス値を決定し得る。候補フォーカスパラメータの間で、８３０において、最も高いシャープネス値に関連する候補フォーカスパラメータが選択され得る。８４０において、画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、画像センサー１３０のためのフォーカスパラメータを、選択された候補フォーカスパラメータに調整し得る。

[0067]図９は、本開示の一実施形態による、電子デバイス１２０のディスプレイスクリーン１２５上に表示される複数の車両９１０および９２０を含むシーンのプレビュー画像９００を示す。プレビュー画像９００は、プレビューモード中に画像センサー１３０の所定の焦点距離に基づいてキャプチャされ得、このプレビューモードでは、画像センサー１３０は、ユーザ１１０によって選択されたテキストモードで動作するように構成され得る。プレビュー画像９００には、それぞれ、テキスト「ＸＹＺＡＢＣＤ」を有するライセンスプレート９３０、およびテキスト「ＵＶＷＥＦＧＨ」を有するライセンスプレート９４０をもつ、車両９１０および９２０が示されている。この場合、電子デバイス１２０中のテキスト領域検出ユニット２４２は、ライセンスプレート９３０および９４０中にそれぞれ複数のテキスト領域９５０および９６０を検出し得る。テキスト領域９５０はサイズがテキスト領域９６０よりも大きいので、電子デバイス１２０中のターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、プレビュー画像９００中のターゲットフォーカス領域としてテキスト領域９５０を識別し得る。ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４はまた、テキスト領域９５０のテキストサイズがテキスト領域９６０のテキストサイズよりも大きいと決定することによって、テキスト領域９５０をターゲットフォーカス領域として識別し得る。

[0068]電子デバイス１２０中の画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域９５０を受信し、ターゲットフォーカス領域９５０が参照オブジェクトに関連するかどうかを決定し得る。たとえば、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域９５０を、電子デバイス１２０の記憶ユニット２２０に記憶された複数の参照オブジェクト（たとえば、ライセンスプレート、値札など）と比較し得る。次いで、ターゲットフォーカス領域９５０はライセンスプレートであると決定され得、ライセンスプレートのサイズ情報が記憶ユニット２２０から取り出され得る。一実施形態では、ライセンスプレートのサイズ情報は、ライセンスプレートサイズと、ライセンスプレート中の複数の文字についての１つまたは複数のサイズとのうちの少なくとも１つを含み得る。

[0069]ターゲットフォーカス領域９５０がライセンスプレートであると決定された場合、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域９５０のサイズまたはターゲットフォーカス領域９５０中の文字「ＸＹＺＡＢＣＤ」の各々のサイズを検出し得る。画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、プレビュー画像９００に関連する所定の焦点距離、参照ライセンスプレートのサイズ情報、およびターゲットフォーカス領域９５０のサイズまたはターゲットフォーカス領域９５０中の文字のサイズに基づいてフォーカスパラメータの値を計算し得る。画像センサー１３０のフォーカスパラメータは、次いで、フォーカスパラメータ値に調整され得る。フォーカスパラメータ値はターゲットフォーカス領域９５０のテキストの実際のサイズに基づいて決定されるので、そのようなパラメータ値を使用することは、画像をキャプチャする際のターゲットフォーカス領域９５０のために最適化されるかまたはそれに適し得る。

[0070]一実施形態では、フォーカスパラメータ値は、参照ライセンスプレートの実際のテキストサイズの幾何学的関係と、ターゲットフォーカス領域９５０中の文字の検出されたサイズと、プレビュー画像９００の焦点距離とに基づいて決定され得る。たとえば、そのような関係は次のような行列方程式によって定義され得る。

ここで、ｘおよびｙは、ターゲットフォーカス領域のためのｘおよびｙ座標空間における文字の検出されたサイズであり、ｆはプレビュー画像の焦点距離であり、ＸおよびＹは、参照オブジェクトのｘおよびｙ座標空間における実際のテキストサイズであり、Ｚはフォーカスパラメータである。

[0071]図１０は、本開示の一実施形態による、電子デバイス１２０のディスプレイスクリーン１２５上に表示される光源１０１０とドキュメント１０２０の一部分とを含む屋内シーンのプレビュー画像１０００を示す。複数のカメラモードの間でテキストモードが選択されたとき、電子デバイス１２０は、プレビュー画像１０００をキャプチャし、ユーザ１１０のためにディスプレイスクリーン１２５上に表示し得る。プレビュー画像１０００において、光源１０１０は天井１００５に位置し、光を放出する。プレビュー画像１０００はまた、複数のテキスト領域１０３０および１０４０を含むドキュメント１０２０の一部分を示している。テキスト領域１０３０は「論文名」のテキストを含み、テキスト領域１０４０は「著者」のテキストを含む。

[0072]プレビュー画像１０００がキャプチャされたとき、電子デバイス１２０のテキスト領域検出ユニット２４２は、プレビュー画像１０００中にテキスト領域１０３０および１０４０を検出し得る。ターゲットフォーカス領域検出ユニット２４４は、テキスト領域１０３０および１０４０中の文字のサイズを比較し、ターゲットフォーカス領域としてより大きい文字サイズをもつテキスト領域１０３０を選択し得る。ターゲットフォーカス領域１０３０は、次いで、電子デバイス１２０中の画像センサー制御ユニット２４６に提供され得る。

[0073]ターゲットフォーカス領域１０３０を受信すると、画像センサー制御ユニット２４６はターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値を決定し得る。一実施形態では、輝度値は、ターゲットフォーカス領域１０３０中の複数のピクセルのカラー値に基づいて計算され得る。たとえば、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域１０３０中の複数のピクセルのための複数の輝度値を平均化することによってターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値を決定し得る。この場合、輝度値は、各ピクセルのカラー値（たとえば、赤値、緑値、および青値）の算術平均として計算され得る。

[0074]ターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値が決定されたとき、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値と所定の輝度値との間の差分を計算し得る。記憶ユニット２２０中からアクセスされ得る所定の輝度値は、ドキュメント中のテキストをキャプチャするために最適化されたかまたはそれに適した輝度値である。画像センサー制御ユニット２４６は、次いで、画像センサー１３０の露出パラメータを、ターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値と所定の輝度値との間の差分を低減するかまたはなくす露出パラメータ値に調整し得る。

[0075]図示されたプレビュー画像１０００では、ドキュメント１０２０は電子デバイス１２０の近くに位置し、したがって、光源１０１０は、ドキュメント１０２０の後ろおよびそれの上の位置から光を放出する。したがって、ターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値は、プレビュー画像１０００中の他の領域よりも低くなり、したがってより暗く見え得る。この場合、画像センサー制御ユニット２４６は、ターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値と所定の輝度値との間の差分だけターゲットフォーカス領域１０３０の輝度値を増加させるように適応された露出パラメータ値（たとえば、露光時間、アパーチャなど）を決定し得る。画像センサー１３０の露出パラメータは、次いで、決定された露出パラメータ値に調整され、ドキュメント１０２０の画像をキャプチャする際に使用するために画像センサー１３０に提供され得る。

[0076]図１１は、本開示の一実施形態による、プレビュー画像中のターゲットフォーカス領域の輝度値に基づいて画像センサー１３０のための露出パラメータを調整するための詳細な方法５５０のフローチャートである。画像センサー制御ユニット２４６は、１１１０において、プレビュー画像中の複数のテキスト領域から選択され得るターゲットフォーカス領域の輝度値を決定し得る。ターゲットフォーカス領域を含むプレビュー画像は、露出パラメータを含む画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいてテキストモードでキャプチャされ得る。

[0077]記憶ユニット２２０から、画像センサー制御ユニット２４６は、１１２０において、テキストオブジェクト中のテキストをキャプチャするために最適化されたかまたはそれに適した輝度値を示し得る、参照テキスト領域のための所定の輝度値を取得し得る。１１３０において、ターゲットフォーカス領域の輝度値と所定の輝度値との間の差分が決定され得る。画像センサー制御ユニット２４６は、次いで１１４０において、ターゲットフォーカス領域の輝度値と所定の輝度値との間の差分に基づいて画像センサー１３０の露出パラメータを調整し得る。

[0078]図１２は、本開示の一実施形態を与える、プレビュー状態において少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための方法および装置が実装され得る例示的な電子デバイス１２００のブロック図である。電子デバイス１２００の構成は、図１〜図１１を参照しながら説明した上記の実施形態に従って電子デバイスにおいて実装され得る。電子デバイス１２００は、セルラーフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、端末、ハンドセット、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ワイヤレスモデム、コードレスフォンなどであり得る。ワイヤレス通信システムは、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、モバイル通信用ブロードキャストシステム（ＧＳＭ（登録商標））システム、広帯域ＣＤＭＡ（ＷＣＤＭＡ（登録商標））システム、ロングターンエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））システム、ＬＴＥアドバンストシステムなどであり得る。さらに、電子デバイス１２００は、たとえば、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）ダイレクトまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を使用して、別のモバイルデバイスと直接通信し得る。

[0079]電子デバイス１２００は、受信経路および送信経路を介して双方向通信を行うことが可能である。受信経路上で、基地局によって送信された信号は、アンテナ１２１２によって受信され、受信機（ＲＣＶＲ）１２１４に提供される。受信機１２１４は、受信信号を調整し、デジタル化し、調整およびデジタル化されたデジタル信号などのサンプルをさらなる処理のためにデジタルセクションに提供する。送信経路上では、送信機（ＴＭＴＲ）１２１６は、デジタルセクション１２１０から送信されるべきデータを受信し、データを処理し、調整し、被変調信号を生成し、被変調信号はアンテナ１２１２を介して基地局に送信される。受信機１２１４および送信機１２１６は、ＣＤＭＡ、ＧＳＭ、ＬＴＥ、ＬＴＥアドバンストなどをサポートし得るトランシーバの一部であり得る。

[0080]デジタルセクション１２１０は、たとえば、モデムプロセッサ１２２２、縮小命令セットコンピュータ／デジタル信号プロセッサ（ＲＩＳＣ／ＤＳＰ）１２２４、コントローラ／プロセッサ１２２６、内部メモリ１２２８、一般化オーディオ／ビデオエンコーダ１２３２、一般化オーディオデコーダ１２３４、グラフィックス／ディスプレイプロセッサ１２３６、および外部バスインターフェース（ＥＢＩ）１２３８など、様々な処理、インターフェース、およびメモリユニットを含む。モデムプロセッサ１２２２は、データ送信および受信のための処理、たとえば、符号化、変調、復調、および復号を実施し得る。ＲＩＳＣ／ＤＳＰ１２２４は、電子デバイス１２００のための一般的および専用処理を実施し得る。コントローラ／プロセッサ１２２６は、デジタルセクション１２１０内の様々な処理ユニットおよびインターフェースユニットの動作を実施し得る。内部メモリ１２２８は、デジタルセクション１２１０内の様々なユニットのためのデータおよび／または命令を記憶し得る。

[0081]一般化オーディオ／ビデオエンコーダ１２３２は、オーディオ／ビデオソース１２４２、マイクロフォン１２４４、画像センサー１２４６などからの入力信号に対して符号化を実施し得る。一般化オーディオデコーダ１２３４は、コード化オーディオデータに対して復号を実施し得、出力信号をスピーカー／ヘッドセット１２４８に提供し得る。グラフィックス／ディスプレイプロセッサ１２３６は、ディスプレイユニット１２５０に提示され得る、グラフィックス、ビデオ、画像、およびテキストのための処理を実施し得る。ＥＢＩ１２３８は、デジタルセクション１２１０とメインメモリ１２５２との間のデータの転送を可能にし得る。

[0082]デジタルセクション１２１０は、１つまたは複数のプロセッサ、ＤＳＰ、マイクロプロセッサ、ＲＩＳＣなどを用いて実装され得る。デジタルセクション１２１０はまた、１つもしくは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、および／または何らかの他のタイプの集積回路（ＩＣ）上に作製され得る。

[0083]概して、本明細書で説明したいかなるデバイスも、ワイヤレスフォン、セルラーフォン、ラップトップコンピュータ、ワイヤレスマルチメディアデバイス、ワイヤレス通信パーソナルコンピュータ（ＰＣ）カード、ＰＤＡ、外部または内部モデム、ワイヤレスチャネルを介して通信するデバイスなど、様々なタイプのデバイスを表し得る。デバイスは、アクセス端末（ＡＴ）、アクセスユニット、加入者ユニット、移動局、モバイルデバイス、モバイルユニット、モバイルフォン、モバイル、リモート局、リモート端末、リモートユニット、ユーザデバイス、ユーザ機器、ハンドヘルドデバイスなど、様々な名前を有し得る。本明細書で説明したいかなるデバイスも、命令およびデータ、ならびにハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの組合せを記憶するためのメモリを有し得る。

[0084]本明細書で説明した技法は、様々な手段によって実装され得る。たとえば、これらの技法は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはそれらの組合せで実装され得る。さらに、本明細書の開示に関して説明した様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、または両方の組合せとして実装され得ることを、当業者は諒解されよう。ハードウェアとソフトウェアのこの互換性を明確に示すために、様々な例示的な構成要素、ブロック、モジュール、回路、およびステップについて、上記では概してそれらの機能に関して説明された。そのような機能がハードウェアとして実装されるか、ソフトウェアとして実装されるかは、特定の適用例および全体的なシステムに課された設計制約に依存する。当業者は、説明した機能を特定の適用例ごとに様々な方法で実装し得るが、そのような実装の決定は、本開示の範囲からの逸脱を生じるものと解釈されるべきではない。

[0085]ハードウェア実装の場合、本技法を実施するために使用される処理ユニットは、１つまたは複数のＡＳＩＣ、ＤＳＰ、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、電子デバイス、本明細書で説明した機能を実施するように設計された他の電子ユニット、コンピュータ、またはそれらの組合せ内で実装され得る。

[0086]したがって、本明細書の開示に関して説明した様々な例示的な論理ブロック、モジュール、および回路は、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡもしくは他のプログラマブル論理デバイス、個別ゲートもしくはトランジスタ論理、個別ハードウェア構成要素、または本明細書で説明した機能を実施するように設計されたそれらの任意の組合せで実装または実施される。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであり得るが、代替として、プロセッサは任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、または状態機械であり得る。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組合せ、たとえば、ＤＳＰとマイクロプロセッサとの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１つもしくは複数のマイクロプロセッサ、または任意の他のそのような構成として実装され得る。

[0087]ソフトウェアで実装される場合、機能は、１つもしくは複数の命令もしくはコードとしてコンピュータ可読媒体上に記憶されるか、またはコンピュータ可読媒体を介して送信され得る。コンピュータ可読媒体は、ある場所から別の場所へのコンピュータプログラムの転送を可能にする任意の媒体を含む、コンピュータ記憶媒体とコンピュータ通信媒体の両方を含む。記憶媒体は、コンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。限定ではなく例として、そのようなコンピュータ可読媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭもしくは他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気ストレージデバイス、または、命令もしくはデータ構造の形態の所望のプログラムコードを搬送もしくは記憶するために使用され得、コンピュータによってアクセスされ得る、任意の他の媒体を備えることができる。さらに、いかなる接続もコンピュータ可読媒体と適切に呼ばれる。たとえば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術を使用して、ウェブサイト、サーバ、または他のリモートソースから送信される場合、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイストペア、ＤＳＬ、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術は媒体の定義に含まれる。本明細書で使用するディスク（disk）およびディスク（disc）は、コンパクトディスク（disc）（ＣＤ）、レーザーディスク（登録商標）（disc）、光ディスク（disc）、デジタル多用途ディスク（disc）（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク（disk）およびｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク（disc）を含み、ディスク（disk）は、通常、データを磁気的に再生し、ディスク（disc）は、データをレーザーで光学的に再生する。上記の組合せもコンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。

[0088]本開示の前述の説明は、いかなる当業者でも本開示を作成または使用することができるように提供される。本開示への様々な修正は当業者には容易に明らかとなり、本明細書で定義された一般原理は、本開示の趣旨または範囲から逸脱することなく他の変形形態に適用される。したがって、本開示は、本明細書で説明した例に限定されるものではなく、本明細書で開示する原理および新規の特徴に合致する最も広い範囲を与えられるべきである。

[0089]例示的な実装形態は、１つまたは複数のスタンドアロンコンピュータシステムの文脈で、本開示の主題の態様を利用することに言及するが、主題は、そのように限定されるのではなく、ネットワークまたは分散コンピューティング環境など、任意のコンピューティング環境に関連して実装され得る。またさらに、本開示の主題の態様は、複数の処理チップまたはデバイスにおいてまたはそれらにわたって実装され得、同様に、複数のデバイスにわたって記憶が影響を受けることがある。そのようなデバイスは、ＰＣ、ネットワークサーバ、およびハンドヘルドデバイスを含み得る。

[0090]主題について構造的機能および／または方法論的行為に特有の言語で説明したが、添付の特許請求の範囲において定義される主題は、必ずしも上記で説明した特定の特徴または行為に限定されるとは限らないことを理解されたい。むしろ、上記で説明した特定の特徴および行為は、特許請求の範囲を実施することの例示的な形態として開示される。
以下に本願発明の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための、電子デバイスによって実施される方法であって、
画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別することと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択することと、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することとを備える、方法。
［Ｃ２］
前記複数のテキスト領域を識別することが、
前記プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を検出することと、
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することとを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ３］
前記少なくとも１つの調整された画像キャプチャリングパラメータに基づいて前記少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャすることをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ４］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータと、露出パラメータと、ホワイトバランスパラメータと、コントラスト強調パラメータと、ズームパラメータと、光に対する感度パラメータとのうちの少なくとも１つを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ５］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の少なくとも１つのシャープネス値を決定することと、
前記少なくとも１つの候補フォーカスパラメータから最も高いシャープネス値を有する候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することとを備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ６］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
前記プレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の輝度値を決定することと、
前記ターゲットフォーカス領域の前記輝度値と所定の輝度値との間の差分を計算することと、
前記差分に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記露出パラメータを調整することとを備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ７］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて参照オブジェクトを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域と前記参照オブジェクトとの間の幾何学的関係を決定することと、
前記幾何学的関係に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを調整することとを備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ８］
前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することが、
前記複数のテキスト領域の複数のサイズを決定することと、
前記複数のサイズに基づいて前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することとを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ９］
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することが、
前記複数の候補テキスト領域から複数の特徴を抽出することと、
前記複数の特徴に基づいて複数の分類スコアを決定することと、
前記複数の分類スコアに基づいて前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することとを備える、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ１０］
前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することが、
最も大きい分類スコアを有する前記複数のテキスト領域のうちの１つを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域として前記識別されたテキスト領域を選択することとを備える、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１１］
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することは、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域のロケーションを決定することと、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域の前記ロケーションに基づいて前記シーンの別のプレビュー画像から複数の候補テキスト領域を取得することと、ここにおいて、前記シーンの前記別のプレビュー画像が前記プレビュー画像よりも高い解像度を有する、
前記別のプレビュー画像から取得された前記複数の候補テキスト領域に基づいて前記複数のテキスト領域を識別することとを備える、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ１２］
プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための電子デバイスであって、
画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャするように構成された画像センサーと、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニットと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するように構成されたターゲットフォーカス領域検出ユニットと、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するように構成された画像センサー制御ユニットとを備える電子デバイス。
［Ｃ１３］
前記テキスト領域検出ユニットが、
前記プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を検出することと、
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することとを行うように構成された、Ｃ１２に記載の電子デバイス。
［Ｃ１４］
前記画像センサーが、前記少なくとも１つの調整された画像キャプチャリングパラメータに基づいて前記少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャするようにさらに構成された、Ｃ１２に記載の電子デバイス。
［Ｃ１５］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータと、露出パラメータと、ホワイトバランスパラメータと、コントラスト強調パラメータと、ズームパラメータと、光に対する感度パラメータとのうちの少なくとも１つを備える、Ｃ１２に記載の電子デバイス。
［Ｃ１６］
前記画像センサーが、少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャするようにさらに構成された、Ｃ１５に記載の電子デバイス。
［Ｃ１７］
前記画像センサー制御ユニットが、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の少なくとも１つのシャープネス値を決定することと、
前記少なくとも１つの候補フォーカスパラメータから最も高いシャープネス値を有する候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することとを行うように構成された、Ｃ１５に記載の電子デバイス。
［Ｃ１８］
前記画像センサー制御ユニットが、
前記プレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の輝度値を決定することと、
前記ターゲットフォーカス領域の前記輝度値と所定の輝度値との間の差分を計算することと、
前記差分に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記露出パラメータを調整することとを行うように構成された、Ｃ１５に記載の電子デバイス。
［Ｃ１９］
前記画像センサー制御ユニットが、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて参照オブジェクトを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域と前記参照オブジェクトとの間の幾何学的関係を決定することと、
前記幾何学的関係に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを調整することとを行うように構成された、Ｃ１５に記載の電子デバイス。
［Ｃ２０］
前記ターゲットフォーカス領域検出ユニットが、
前記複数のテキスト領域の複数のサイズを決定することと、
前記複数のサイズに基づいて前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することとを行うように構成された、Ｃ１２に記載の電子デバイス。
［Ｃ２１］
前記テキスト領域検出ユニットが、
前記複数の候補テキスト領域から複数の特徴を抽出することと、
前記複数の特徴に基づいて複数の分類スコアを決定することと、
前記複数の分類スコアに基づいて前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することとを行うように構成された、Ｃ１３に記載の電子デバイス。
［Ｃ２２］
前記ターゲットフォーカス領域検出ユニットが、
最も大きい分類スコアを有する前記複数のテキスト領域のうちの１つを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域として前記識別されたテキスト領域を選択することとを行うように構成された、Ｃ２１に記載の電子デバイス。
［Ｃ２３］
前記テキスト領域検出ユニットは、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域のロケーションを決定することと、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域の前記ロケーションに基づいて前記シーンの別のプレビュー画像から複数の候補テキスト領域を取得することと、前記シーンの前記別のプレビュー画像が前記プレビュー画像よりも高い解像度を有する、
前記別のプレビュー画像から取得された前記複数の候補テキスト領域に基づいて前記複数のテキスト領域を識別することとを行うように構成された、Ｃ１３に記載の電子デバイス。
［Ｃ２４］
プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための命令を備える非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令が、
画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別することと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択することと、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することとの動作を電子デバイスのプロセッサに実施させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ２５］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータと、露出パラメータと、ホワイトバランスパラメータと、コントラスト強調パラメータと、ズームパラメータと、光に対する感度パラメータとのうちの少なくとも１つを備える、Ｃ２４に記載の媒体。
［Ｃ２６］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の少なくとも１つのシャープネス値を決定することと、
前記少なくとも１つの候補フォーカスパラメータから最も高いシャープネス値を有する候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することとを備える、Ｃ２５に記載の媒体。
［Ｃ２７］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
前記プレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の輝度値を決定することと、
前記ターゲットフォーカス領域の前記輝度値と所定の輝度値との間の差分を計算することと、
前記差分に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記露出パラメータを調整することとを備える、Ｃ２５に記載の媒体。
［Ｃ２８］
プレビューモードにおいて少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための電子デバイスであって、
画像キャプチャリングパラメータのセットに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャするための手段と、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するための手段と、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するための手段と、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための手段とを備える電子デバイス。
［Ｃ２９］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータと、露出パラメータと、ホワイトバランスパラメータと、コントラスト強調パラメータと、ズームパラメータと、光に対する感度パラメータとのうちの少なくとも１つを備える、Ｃ２８に記載の電子デバイス。
［Ｃ３０］
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための前記手段が、
少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の少なくとも１つのシャープネス値を決定することと、
前記少なくとも１つの候補フォーカスパラメータから最も高いシャープネス値を有する候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することとを行うように構成された、Ｃ２９に記載の電子デバイス。

Claims

少なくとも１つの画像をキャプチャするための、画像センサーを備えた電子デバイスによって実施される方法であって、
少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別することと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択することと、
前記ターゲットフォーカス領域に関連付けられた少なくとも１つの輝度値を決定することと、
前記少なくとも１つの輝度値をしきい値と比較することと、
前記比較に基づいて前記画像センサーのための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することと
を備える、方法。
前記複数のテキスト領域を識別することが、
前記プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を検出することと、
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することと
を備える、請求項１に記載の方法。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータに基づいて前記少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャすることをさらに備える、請求項１に記載の方法。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータ、露出パラメータ、ホワイトバランスパラメータ、コントラスト強調パラメータ、ズームパラメータ、または光に対する感度パラメータのうちの少なくとも１つを備える、請求項１に記載の方法。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、
少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
最も高いシャープネス値を有する前記ターゲットフォーカス領域に関連付けられた候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することと
を備える、請求項４に記載の方法。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することが、前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記露出パラメータを調整することを備える、請求項４に記載の方法。
少なくとも１つの画像をキャプチャするための、画像センサーを備えた電子デバイスによって実施される方法であって、
複数の画像キャプチャリングパラメータの少なくともフォーカスパラメータに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンの少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別することと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択することと、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて参照オブジェクトを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域と前記参照オブジェクトとの間の幾何学的関係を決定することと、
前記幾何学的関係に基づいて前記フォーカスパラメータを調整することと
を備える、方法。
前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することが、
前記複数のテキスト領域の複数のサイズを決定することと、
前記複数のサイズに基づいて前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することと
を備える、請求項１に記載の方法。
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することが、
前記複数の候補テキスト領域から複数の特徴を抽出することと、
前記複数の特徴に基づいて複数の分類スコアを決定することと、
前記複数の分類スコアに基づいて前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することと
を備える、請求項２に記載の方法。
前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することが、
最も大きい分類スコアを有する前記複数のテキスト領域のうちの１つを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域として前記識別されたテキスト領域を選択することと
を備える、請求項９に記載の方法。
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することは、
前記プレビュー画像中の候補テキスト領域のロケーションを決定することと、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域の前記ロケーションに基づいて前記シーンの別のプレビュー画像から複数の候補テキスト領域を取得することと、ここにおいて、前記シーンの前記別のプレビュー画像が前記プレビュー画像よりも高い解像度を有する、
前記別のプレビュー画像から取得された前記複数の候補テキスト領域に基づいて前記複数のテキスト領域を識別することと
を備える、請求項２に記載の方法。
少なくとも１つの画像をキャプチャするための画像センサーを備えた電子デバイスであって、
少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャするように構成された画像センサーと、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニットと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するように構成されたターゲットフォーカス領域検出ユニットと、
前記ターゲットフォーカス領域に関連付けられた少なくとも１つの輝度値を決定することと、
前記少なくとも１つの輝度値をしきい値と比較することと、
前記比較に基づいて前記画像センサーのための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整することと
を行うように構成された画像センサー制御ユニットと
を備える電子デバイス。
前記テキスト領域検出ユニットが、
前記プレビュー画像中に複数の候補テキスト領域を検出することと、
前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することと
を行うように構成された、請求項１２に記載の電子デバイス。
前記画像センサーが、前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータに基づいて前記少なくとも１つのテキストオブジェクトを含む画像をキャプチャするようにさらに構成された、請求項１２に記載の電子デバイス。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータ、露出パラメータ、ホワイトバランスパラメータ、コントラスト強調パラメータ、ズームパラメータ、または光に対する感度パラメータのうちの少なくとも１つを備える、請求項１２に記載の電子デバイス。
前記画像センサーが、少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャするようにさらに構成された、請求項１５に記載の電子デバイス。
前記画像センサー制御ユニットが、
最も高いシャープネス値を有する前記ターゲットフォーカス領域に関連付けられた候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することと
を行うように構成された、請求項１５に記載の電子デバイス。
前記画像センサー制御ユニットが、前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記露出パラメータを調整するように構成された、請求項１５に記載の電子デバイス。
少なくとも１つの画像をキャプチャするための画像センサーを備えた電子デバイスであって、
複数の画像キャプチャリングパラメータのフォーカスパラメータに基づいて少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンの少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャするように構成された画像センサーと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するように構成されたテキスト領域検出ユニットと、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するように構成されたターゲットフォーカス領域検出ユニットと、
前記ターゲットフォーカス領域に基づいて参照オブジェクトを識別することと、前記ターゲットフォーカス領域と前記参照オブジェクトとの間の幾何学的関係を決定することとを行うように構成された画像センサー制御ユニットと、ここにおいて、前記画像センサー制御ユニットは、前記幾何学的関係に基づいて前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを調整するように構成される、
を備える、電子デバイス。
前記ターゲットフォーカス領域検出ユニットが、
前記複数のテキスト領域の複数のサイズを決定することと、
前記複数のサイズに基づいて前記複数のテキスト領域から前記ターゲットフォーカス領域を選択することと
を行うように構成された、請求項１２に記載の電子デバイス。
前記テキスト領域検出ユニットが、
前記複数の候補テキスト領域から複数の特徴を抽出することと、
前記複数の特徴に基づいて複数の分類スコアを決定することと、
前記複数の分類スコアに基づいて前記複数の候補テキスト領域から前記複数のテキスト領域を識別することと
を行うように構成された、請求項１３に記載の電子デバイス。
前記ターゲットフォーカス領域検出ユニットが、
最も大きい分類スコアを有する前記複数のテキスト領域のうちの１つを識別することと、
前記ターゲットフォーカス領域として前記識別されたテキスト領域を選択することと
を行うように構成された、請求項２１に記載の電子デバイス。
前記テキスト領域検出ユニットは、
前記プレビュー画像中の候補テキスト領域のロケーションを決定することと、
前記プレビュー画像中の前記候補テキスト領域の前記ロケーションに基づいて前記シーンの別のプレビュー画像から複数の候補テキスト領域を取得することと、前記シーンの前記別のプレビュー画像が前記プレビュー画像よりも高い解像度を有する、
前記別のプレビュー画像から取得された前記複数の候補テキスト領域に基づいて前記複数のテキスト領域を識別することと
を行うように構成された、請求項１３に記載の電子デバイス。
少なくとも１つの画像をキャプチャするための画像センサーを備えた電子デバイスであって、
少なくとも１つのテキストオブジェクトを含むシーンのプレビュー画像をキャプチャするための手段と、
前記プレビュー画像中に複数のテキスト領域を識別するための手段と、
前記複数のテキスト領域からターゲットフォーカス領域を選択するための手段と、
前記ターゲットフォーカス領域に関連付けられた少なくとも１つの輝度値を決定するための手段と、
前記少なくとも１つの輝度値をしきい値と比較するための手段と、
前記比較に基づいて前記画像センサーのための少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための手段と
を備える電子デバイス。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータが、フォーカスパラメータ、露出パラメータ、ホワイトバランスパラメータ、コントラスト強調パラメータ、ズームパラメータ、または光に対する感度パラメータのうちの少なくとも１つを備える、請求項２４に記載の電子デバイス。
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータを調整するための前記手段が、
少なくとも１つの候補フォーカスパラメータに基づいて前記ターゲットフォーカス領域を含む少なくとも１つのプレビュー画像をキャプチャすることと、
前記少なくとも１つのプレビュー画像中の前記ターゲットフォーカス領域の少なくとも１つのシャープネス値を決定することと、
前記少なくとも１つの候補フォーカスパラメータから最も高いシャープネス値を有する候補フォーカスパラメータを選択することと、
前記少なくとも１つの画像キャプチャリングパラメータ中の前記フォーカスパラメータを前記選択された候補フォーカスパラメータに調整することと
を行うように構成された、請求項２５に記載の電子デバイス。