JP6162664B2 - 抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム - Google Patents
抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6162664B2 JP6162664B2 JP2014164949A JP2014164949A JP6162664B2 JP 6162664 B2 JP6162664 B2 JP 6162664B2 JP 2014164949 A JP2014164949 A JP 2014164949A JP 2014164949 A JP2014164949 A JP 2014164949A JP 6162664 B2 JP6162664 B2 JP 6162664B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- extraction
- user
- information
- unit
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims description 451
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 55
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 48
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 28
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 26
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 27
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 2
- 241000239290 Araneae Species 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24575—Query processing with adaptation to user needs using context
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。図1では、抽出処理システム1を例に挙げて、処理対象であるユーザの中から所定の条件に該当するユーザを抽出する処理について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る抽出装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る抽出装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、抽出装置100は、通信部110と、検索ID記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、利用者端末10、検索サーバ20及びメタデータサーバ50との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部110は、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。
検索ID記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、抽出装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
クエリ受付部131は、投稿されるクエリを受け付ける。具体的には、実施形態に係るクエリ受付部131は、情報利用者P1の要望に対応する任意のクエリを利用者端末10から受け付ける。
検索アクセス部132は、検索処理を実行する装置にアクセスし、所定の情報の送受信を行う。図2に示すように、実施形態に係る検索アクセス部132は、クエリ解析部133と、抽出情報生成部134と、抽出情報送信部135と、抽出結果取得部136とを有する。
クエリ解析部133は、検索サーバ20に係るウェブ検索エンジンが検索処理を実行可能なように、受け付けたクエリを解析する。具体的には、実施形態に係るクエリ解析部133は、ウェブ検索エンジンがクエリの示す条件を認識可能となるように、受け付けたクエリを検索対象とするユーザの属性情報や行動情報の単位に解析する。例えば、クエリ解析部133は、クエリ受付部131が利用者端末10から「都内在住で、一週間以内に商品「AAA」を検索したユーザ数は?」というクエリを受け付けた場合には、受け付けたクエリを、「都内在住」と、「直近一週間、商品「AAA」、検索」との2種類の検索対象に解析する。
抽出情報生成部134は、抽出情報を生成する。具体的には、実施形態に係る抽出情報生成部134は、クエリ解析部133が解析した情報に基づいて、ウェブ検索エンジンに抽出対象を特定させる情報である抽出情報を生成する。上述のように、抽出情報は、検索サーバ20が検索処理を実行するための検索対象に係る情報と、メタデータに基づいて特定される基準日時に係る情報とを含む。ここで、メタデータが記憶されるメタデータ記憶部51について説明する。
メタデータ記憶部51は、メタデータサーバ50内に備えられる記憶装置である。例えば、メタデータ記憶部51は、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
抽出情報送信部135は、抽出情報を送信する。具体的には、実施形態に係る抽出情報送信部135は、抽出情報生成部134が生成した抽出情報を各検索サーバ20に送信する。
抽出結果取得部136は、抽出結果を取得する。具体的には、実施形態に係る抽出結果取得部136は、抽出情報送信部135が送信した抽出情報を受け付けた検索サーバ20から、送信した抽出情報に対応した抽出結果を取得する。言い換えれば、抽出結果取得部136は、情報利用者P1から受け付けた任意のクエリに基づいて、所定のウェブ検索エンジン(ここでは、検索サーバ20が相当する)に抽出処理を実行させることにより、処理対象であるユーザの行動履歴の中から任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する。例えば、抽出結果取得部136は、ユーザの行動又は属性に関する条件の設定に関するクエリに基づいて、クエリに対応するユーザの数を取得する。
通知部137は、抽出結果を通知する。具体的には、実施形態に係る通知部137は、抽出結果取得部136が取得した抽出結果として、情報利用者P1から受け付けた任意のクエリに該当するユーザ数に関する情報を利用者端末10に通知する。
次に、図5を用いて、実施形態に係る検索サーバ20の構成について説明する。図5は、実施形態に係る検索サーバ20の構成例を示す図である。図5に示すように、検索サーバ20は、通信部21と、ユーザデータ記憶部22と、処理データ記憶部23と、制御部24とを有する。なお、検索サーバ20は、検索サーバ20を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部21は、例えば、NIC等によって実現される。通信部21は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、抽出装置100やメタデータサーバ50との間で情報の送受信を行う。
ユーザデータ記憶部22及び処理データ記憶部23は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
処理データ記憶部23は、ユーザデータを検索処理に適する形態に処理した後のデータである処理データを記憶する。図5に示すように、実施形態に係る処理データ記憶部23は、第1処理データテーブル23a及び第2処理データテーブル23bを有する。
制御部24は、例えば、CPUやMPU等によって、検索サーバ20内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部24は、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
ユーザデータ受付部25は、ユーザデータを受け付ける。具体的には、実施形態に係るユーザデータ受付部25は、ユーザデータサーバ40から送信されるユーザデータを受け付け、受け付けたユーザデータをユーザデータ記憶部22に記憶する。
処理エンジン部26は、ウェブ検索エンジンにおけるデータの処理段階に関する処理を実行する。図5に示すように、処理エンジン部26は、ユーザデータ処理部27と、メタデータ更新部28を有する。
ユーザデータ処理部27は、検索エンジン部が検索処理を実行することができるように、ユーザデータを分析処理する。具体的には、ユーザデータ処理部27は、ユーザデータ記憶部22に記憶されているユーザデータについて、ユーザの行動情報とユーザの属性情報とに分解し、各々の情報に検索IDを付与する。なお、ユーザの行動情報や、ユーザの属性情報に付与される検索IDは、抽出装置100に係るクエリ解析部133が付与する検索IDと共通する。
メタデータ更新部28は、ユーザデータに関するメタデータを更新する。具体的には、実施形態に係るメタデータ更新部28は、ユーザデータ処理部27が実行する分析処理が完了した時点で、ユーザデータの読み込み処理が完了したことを示すメタデータを生成する。そして、メタデータ更新部28は、メタデータサーバ50にアクセスし、生成したメタデータを送信することで、記憶されているメタデータを更新させる。例えば、ユーザデータ処理部27が、検索ID「C10」に係るユーザデータであって、「2014年6月12日」に係るユーザデータの読み込みを完了させたものとする。この場合、メタデータ更新部28は、「読み込み中」の状態であった検索ID「C10」、かつ、基準日時「2014年6月13日00時00分00秒」に該当するメタデータの状態を「完了」に更新する。
検索エンジン部29は、ウェブ検索エンジンにおいてデータの検索に関する処理を実行する。図5に示すように、検索エンジン部29は、抽出情報受付部30と、抽出部31を有する。
抽出情報受付部30は、抽出処理における任意のクエリを受け付ける。具体的には、実施形態に係る抽出情報受付部30は、抽出装置100に係る抽出情報送信部135が送信する抽出情報を任意のクエリとして受け付ける。なお、抽出情報受付部30が受け付ける任意のクエリとは、情報利用者P1が抽出装置100に送信したクエリと同一であることを要しない。ここでいう任意のクエリとは、ウェブ検索エンジンにおける抽出処理の契機となる要求(問い合わせ)を文字列として表したものを意味する。すなわち、抽出情報受付部30は、抽出装置100に係る抽出情報送信部135が送信する抽出情報を、検索処理の契機となる要求である任意のクエリとして受け付ける。
抽出部31は、処理対象とするデータのうち、任意のクエリにより示される所定の条件に対応するデータを抽出する。具体的には、実施形態に係る抽出部31は、処理データ記憶部23に行動履歴が記憶されているユーザのうち、抽出情報受付部30によって受け付けられた任意のクエリ(すなわち、抽出情報受付部30によって受け付けられた抽出情報)に対応するユーザの数を抽出する。例えば、抽出部31は、受け付けた抽出情報が「C10−20140613」及び「C20−20140601」である場合には、各抽出情報に対応するユーザを検索結果として抽出する。すなわち、抽出部31は、受け付けた抽出情報「C10−20140613」に対しては、図7に示すように、ユーザID「U11、U14、U15、U16、U31」を検索する。また、抽出部31は、受け付けた抽出情報「C20−20140601」に対しては、図8に示すように、ユーザID「U11、U12、U13、U15、U17、U18、U31、U41」を検索する。そして、抽出部31は、両方の検索結果に共通するユーザID「U11、U15、U31」を抽出する。この場合、抽出部31は、受け付けた抽出情報に対する抽出結果として、該当するユーザ数である「3」を算出する。
抽出結果送信部32は、抽出結果を送信する。具体的には、実施形態に係る抽出結果送信部32は、抽出情報受付部30が受け付けた抽出情報に対して、抽出部31が抽出処理を実行した結果として、抽出情報に該当するユーザ数を抽出装置100に送信する。
次に、図9を用いて、実施形態に係る抽出処理システム1による抽出処理の手順について説明する。図9は、実施形態に係る抽出処理システム1による抽出処理手順を示すシーケンス図である。
次に、図10を用いて、実施形態に係る抽出装置100による抽出処理の手順について説明する。図10は、実施形態に係る抽出装置100による抽出処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、図4に示したように、検索サーバ20がユーザデータの読み込みを完了する毎に、メタデータを更新する例を示した。ここで、メタデータの状態は、常に最新のユーザデータが「完了」状態になることを要しない。
上記実施形態では、検索サーバ20に係る検索エンジン部29は、抽出情報に合致したユーザを抽出する例を示した。ここで、検索エンジン部29は、抽出情報に関連するユーザ数について抽出してもよい。
上記実施形態において、検索サーバ20がウェブ検索エンジンを利用してユーザデータを検索し、条件に該当するユーザを抽出する例を示した。また、検索サーバ20は、例えば図7及び図8で示すような転置インデックスを生成し、生成したデータテーブルを利用する例を示した。また、検索サーバ20が有するウェブ検索エンジンは、処理エンジン部26や検索エンジン部29に相当し、例えば、図7及び図8で示すような転置インデックスを利用して検索を実行する例を示した。
上記実施形態において、抽出装置100は、利用者端末10から任意のクエリを受け付け、受け付けたクエリを解析することにより、検索対象とする内容を導出する例を示した。上述のように、任意のクエリは、例えば、任意のテキストで表示される。抽出装置100は、例えば、受け付けたテキストに対して形態素解析を実行することにより、受け付けたテキストの内容をウェブ検索エンジンが処理可能な形態に分析する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上述してきた実施形態に係る抽出装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、抽出装置100を例に挙げて説明する。図11は、抽出装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上述してきたように、実施形態に係る抽出装置100は、抽出結果取得部136(取得部の一例)と、通知部137とを備える。抽出結果取得部136は、情報利用者P1から受け付けた任意のクエリに基づいて、所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させることにより、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する。通知部137は、任意のクエリを送信した情報利用者P1に対して、抽出結果取得部136によって取得されたユーザの数を通知する。
10 利用者端末
20 検索サーバ
25 ユーザデータ受付部
26 処理エンジン部
29 検索エンジン部
32 抽出結果送信部
40 ユーザデータサーバ
50 メタデータサーバ
51 メタデータ記憶部
100 抽出装置
110 通信部
120 検索ID記憶部
131 クエリ受付部
132 検索アクセス部
133 クエリ解析部
134 抽出情報生成部
135 抽出情報送信部
136 抽出結果取得部
137 通知部
Claims (12)
- 情報利用者から受け付けた任意のクエリに基づいて、所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させることにより、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する取得部と、
前記任意のクエリを送信した情報利用者に対して、前記取得部によって取得されたユーザの数を通知する通知部と、を備え、
前記取得部は、
前記情報利用者から前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち前記ウェブ検索エンジンが検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、当該所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とする抽出装置。 - 前記ウェブ検索エンジンに抽出対象を特定させる情報である抽出情報を生成する生成部
をさらに備え、
前記取得部は、
前記生成部によって生成された抽出情報を用いて、前記ウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とした請求項1に記載の抽出装置。 - 前記生成部は、
前記行動履歴に関するメタデータに基づいて、前記基準日時が設定された前記抽出情報を生成し、
前記取得部は、
前記抽出情報を用いて、前記基準日時以前における行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を前記ウェブ検索エンジンに抽出させる、
ことを特徴とした請求項2に記載の抽出装置。 - 前記生成部は、
前記行動履歴に関するメタデータに基づいて、前記ウェブ検索エンジンが検索対象とした内容と同一又は類似の内容を示す前記クエリから、同一又は類似の検索対象を示す前記抽出情報を生成し、
前記取得部は、
前記生成部によって生成された抽出情報を用いて、前記ウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とした請求項2又は3に記載の抽出装置。 - 前記取得部は、
ユーザ毎に分散された前記ユーザの行動履歴に関する情報を処理する複数の前記ウェブ検索エンジンに対して、共通する任意のクエリに基づいて前記抽出処理を実行させることにより、各ウェブ検索エンジンが抽出したユーザの数を取得し、
前記通知部は、
前記取得部によって取得されたユーザの数を合算した数を通知する、
ことを特徴とした請求項1〜4のいずれか一つに記載の抽出装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの行動又は属性に関する条件の設定に関するクエリに基づいて、該クエリに対応するユーザの数を取得する、
ことを特徴とした請求項1〜5のいずれか一つに記載の抽出装置。 - 前記取得部は、前記ウェブ検索エンジンとして、ユーザの行動履歴に関する情報について転置インデックスを生成するとともに、該転置インデックスを利用することにより情報利用者から受け付けた任意のクエリに対応するユーザを抽出する検索エンジンに前記抽出処理を実行させる、
ことを特徴とした請求項1〜6のいずれか一つに記載の抽出装置。 - 任意のクエリを受け付ける受付部と、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記受付部によって受け付けられた前記任意のクエリに基づいて、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出する抽出部とを有するウェブ検索エンジン部と、
前記抽出部によって抽出されたユーザの数を前記任意のクエリの送信元に送信する送信部と、
を備え、
前記ウェブ検索エンジン部は、
前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出する、
ことを特徴とする検索サーバ。 - 所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させることにより、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、情報利用者から任意のクエリを受け付ける抽出装置によって送信された前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する取得部と、
前記取得部によって取得されたユーザの数を前記抽出装置に送信する送信部と、
を備え、
前記取得部は、
前記情報利用者から前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち前記ウェブ検索エンジンが検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、当該所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 検索サーバと抽出装置とを有する抽出システムであって、
前記検索サーバは、
前記抽出装置から任意のクエリを受け付ける受付部と、前記受付部によって受け付けられた任意のクエリに基づいて、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出する抽出部とを有するウェブ検索エンジン部と、
前記抽出部によって抽出されたユーザの数を前記抽出装置に送信する抽出結果送信部と、を備え、
前記ウェブ検索エンジン部は、
前記抽出装置から前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出し、
前記抽出装置は、
情報利用者から受け付けた任意のクエリを前記検索サーバに送信する抽出情報送信部と、
前記抽出結果送信部によって抽出結果として送信されたユーザの数を取得する抽出結果取得部と、
前記任意のクエリを送信した情報利用者に対して、前記抽出結果取得部によって取得されたユーザの数を通知する通知部と、
を備えたことを特徴とする抽出システム。 - コンピュータが実行する抽出方法であって、
情報利用者から受け付けた任意のクエリに基づいて、所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させることにより、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する取得工程と、
前記任意のクエリを送信した情報利用者に対して、前記取得工程によって取得されたユーザの数を通知する通知工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記情報利用者から前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち前記ウェブ検索エンジンが検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、当該所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とする抽出方法。 - 情報利用者から受け付けた任意のクエリに基づいて、所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させることにより、所定の記憶部に行動履歴が記憶されているユーザのうち、前記任意のクエリに対応するユーザの数を抽出結果として取得する取得手順と、
前記任意のクエリを送信した情報利用者に対して、前記取得手順によって取得されたユーザの数を通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記情報利用者から前記任意のクエリを受け付けた時間とは異なる時間であって、前記行動履歴のうち前記ウェブ検索エンジンが検索の対象とする行動履歴か否かを判定する基準の日時である基準日時に基づいて、当該所定のウェブ検索エンジンに抽出処理を実行させる、
ことを特徴とする抽出プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014164949A JP6162664B2 (ja) | 2014-08-13 | 2014-08-13 | 抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム |
US14/821,302 US10467305B2 (en) | 2014-08-13 | 2015-08-07 | Extraction device, search server, information processing device, extraction system, extraction method, and non-transitory computer readable storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014164949A JP6162664B2 (ja) | 2014-08-13 | 2014-08-13 | 抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016042213A JP2016042213A (ja) | 2016-03-31 |
JP6162664B2 true JP6162664B2 (ja) | 2017-07-12 |
Family
ID=55302341
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014164949A Active JP6162664B2 (ja) | 2014-08-13 | 2014-08-13 | 抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10467305B2 (ja) |
JP (1) | JP6162664B2 (ja) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10970787B2 (en) | 2015-10-28 | 2021-04-06 | Qomplx, Inc. | Platform for live issuance and management of cyber insurance policies |
US11514531B2 (en) | 2015-10-28 | 2022-11-29 | Qomplx, Inc. | Platform for autonomous risk assessment and quantification for cyber insurance policies |
JP6072334B1 (ja) * | 2016-06-09 | 2017-02-01 | 株式会社Cygames | 情報処理システム及び方法、並びにプログラム |
US10289528B2 (en) | 2017-03-23 | 2019-05-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Targeted user notification of bug fixes |
US10635512B2 (en) | 2017-03-23 | 2020-04-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | In-product notifications targeting specific users selected via data analysis |
JP6917348B2 (ja) * | 2017-04-24 | 2021-08-11 | ヤフー株式会社 | 提供装置、提供方法、及び提供プログラム |
US20190065520A1 (en) * | 2017-08-30 | 2019-02-28 | Ca, Inc. | Transactional data source integration |
JP6998341B2 (ja) * | 2019-05-15 | 2022-01-18 | ヤフー株式会社 | 管理装置、管理方法、及び管理プログラム |
CN110889431A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-03-17 | 杭州电子科技大学 | 基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7146416B1 (en) * | 2000-09-01 | 2006-12-05 | Yahoo! Inc. | Web site activity monitoring system with tracking by categories and terms |
US7240049B2 (en) * | 2003-11-12 | 2007-07-03 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for search query processing using trend analysis |
JP2005316590A (ja) * | 2004-04-27 | 2005-11-10 | Konica Minolta Holdings Inc | 情報検索装置 |
US7809752B1 (en) * | 2005-04-14 | 2010-10-05 | AudienceScience Inc. | Representing user behavior information |
JP2007193381A (ja) * | 2006-01-16 | 2007-08-02 | Sony Computer Entertainment Inc | 分散検索システム、分散検索方法、検索装置、検索装置の制御方法及びプログラム |
US7672937B2 (en) * | 2007-04-11 | 2010-03-02 | Yahoo, Inc. | Temporal targeting of advertisements |
US8103663B2 (en) * | 2008-03-21 | 2012-01-24 | Dentsu Inc. | Advertising medium determination device and method therefor |
JP4834118B2 (ja) * | 2009-01-28 | 2011-12-14 | ヤフー株式会社 | ファセットクエリを利用したサービス誘導入札装置及び方法 |
JP5216042B2 (ja) * | 2010-04-20 | 2013-06-19 | ヤフー株式会社 | 検索スコア算出装置及び方法 |
WO2011136142A1 (ja) * | 2010-04-26 | 2011-11-03 | 京セラ株式会社 | サーマルヘッド |
JP5079845B2 (ja) * | 2010-05-28 | 2012-11-21 | 富士通株式会社 | コンテンツナビゲーションプログラム |
JP5296822B2 (ja) | 2011-03-17 | 2013-09-25 | ヤフー株式会社 | プロフィールマッチング装置及び方法 |
US9465875B2 (en) * | 2012-05-31 | 2016-10-11 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Searching based on an identifier of a searcher |
-
2014
- 2014-08-13 JP JP2014164949A patent/JP6162664B2/ja active Active
-
2015
- 2015-08-07 US US14/821,302 patent/US10467305B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10467305B2 (en) | 2019-11-05 |
US20160048597A1 (en) | 2016-02-18 |
JP2016042213A (ja) | 2016-03-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6162664B2 (ja) | 抽出装置、検索サーバ、情報処理装置、抽出システム、抽出方法及び抽出プログラム | |
US11455660B2 (en) | Extraction device, extraction method, and non-transitory computer readable storage medium | |
US11836778B2 (en) | Product and content association | |
US20140278939A1 (en) | Advertisement extraction device and advertisement extraction method | |
US20160092768A1 (en) | Providing application recommendations | |
US10296535B2 (en) | Method and system to randomize image matching to find best images to be matched with content items | |
US10346763B2 (en) | Dynamic query response with metadata | |
JP2009193465A (ja) | 情報処理装置、情報提供システム、情報処理方法、およびプログラム | |
US10496686B2 (en) | Method and system for searching and identifying content items in response to a search query using a matched keyword whitelist | |
US20140156668A1 (en) | Apparatus and method for indexing electronic content | |
JP2016177536A (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP6698730B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP2017138880A (ja) | 学習装置、学習方法及び学習プログラム | |
JP2010044585A (ja) | 広告配信装置、広告配信方法、及び広告配信制御プログラム | |
JP6925244B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
JP6373140B2 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
JP6019156B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP6311052B1 (ja) | 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム | |
US20160055203A1 (en) | Method for record selection to avoid negatively impacting latency | |
JP6243559B2 (ja) | 学習装置、学習方法及び学習プログラム | |
JP7195293B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6282965B2 (ja) | 受付装置、受付方法及び受付プログラム | |
JP6030081B2 (ja) | データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム | |
JP6549675B2 (ja) | 学習装置、学習方法及び学習プログラム | |
US20150248491A1 (en) | Data processing device and data processing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160705 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160905 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170228 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170516 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170615 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6162664 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |