JP6151077B2 - Deterioration judgment method for exterior materials - Google Patents
Deterioration judgment method for exterior materials Download PDFInfo
- Publication number
- JP6151077B2 JP6151077B2 JP2013088014A JP2013088014A JP6151077B2 JP 6151077 B2 JP6151077 B2 JP 6151077B2 JP 2013088014 A JP2013088014 A JP 2013088014A JP 2013088014 A JP2013088014 A JP 2013088014A JP 6151077 B2 JP6151077 B2 JP 6151077B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- exterior material
- image
- deterioration
- photographing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
Description
この発明は、住宅やその他の建物における、外壁材や屋根材などの外側に面する部材である外装材の劣化の程度の判定を行う外装材の劣化判定方法に関する。 The present invention, in homes and other buildings, about the deterioration determination how the exterior material for judging degree of deterioration of the outer package is a member that faces the outside such as external wall material or roof material.
建物における外壁等の外装材は、日射熱や水分、紫外線等の影響で劣化し、経年で塗膜の色変化やチョーキング、汚れ等が出て来る。特に、色の変化は、チョーキングや汚れに至る前段階で起こる場合が多い。このため、色を数値化し、初期との差で劣化の程度を把握することが一般的である。色の数値化には、色差計が用いられている。 Exterior materials such as outer walls in buildings deteriorate due to the effects of solar heat, moisture, ultraviolet rays, etc., and color changes, choking, dirt, etc. appear over time. In particular, the color change often occurs at a stage before choking or smearing. For this reason, it is common to digitize the color and grasp the degree of deterioration based on the difference from the initial value. A color difference meter is used for digitizing the color.
色を数値化する方法としては、色差計等を用い、「Lab」等で表す方法が一般的に行われている。ここで、「L」は明度、「ab」は、緑、赤、青、黄色の彩度を表し、明度差、彩度差、およびそれらを総合的に評価する色差が劣化の進行度の評価指標して用いられる。なお、上記「Lab」および「ab」は、一般的に「L* a* b* 」,「a* b* 」の表色系で示す数値のことであるが、この明細書では以下の説明においても、簡明のためにスターの記号を省略して示す。 As a method for digitizing the color, a method represented by “Lab” or the like using a color difference meter or the like is generally performed. Here, “L” represents lightness, and “ab” represents green, red, blue, and yellow saturation, and evaluation of the degree of progress of deterioration by brightness difference, saturation difference, and color difference that comprehensively evaluates them. Used as an indicator. Note that “Lab” and “ab” are numerical values generally indicated by the color system of “L * a * b * ” and “a * b * ”. In this specification, the following explanation is given. The star symbol is also omitted in FIG.
色差計は、φ8mm程度の感知部を直接に外壁等に接触させて、多方向から拡散光を当て、反射する鉛直方向の色を計測する仕組みになっている。φ8mm程度の感知部の周辺は、試料と感知部との密着性を良くし、外部から余計な光が入らないようにするためのφ40mm程度の水平の補助部材(アタッチメント)が設置された構造である。 The color difference meter has a mechanism for measuring a vertical color reflected by directing diffused light from multiple directions by directly contacting a sensing portion of about 8 mm in diameter with an outer wall or the like. The structure around the φ8mm sensor is equipped with a horizontal auxiliary member (attachment) of φ40mm to improve the adhesion between the sample and the sensor and prevent extra light from entering from the outside. is there.
通常、外壁材には柄など、目視でも判断できる程度の凹凸がある。また、幅20mm程度の溝加工が施されている場合もある。このため、色差計のアタッチメントが干渉し、密着できない場合があり、正しく測定できない可能性がある。また、外壁の溝ピッチが狭い場合には、感知部に凹部が含まれてしまう可能性がある。この他、感知部が小さいために、多色の試料の場合には、測定部位毎にばらつきが大きくなる問題がある。さらには、色差計は高額な上に、有線のため、実現場では操作性が悪かったり、測定に制限が出るなどの欠点がある。 Usually, the outer wall material has unevenness such as a handle that can be judged visually. In some cases, a groove having a width of about 20 mm is provided. For this reason, the attachment of the color difference meter interferes and may not be in close contact, and there is a possibility that measurement cannot be performed correctly. In addition, when the groove pitch of the outer wall is narrow, there is a possibility that a recess is included in the sensing unit. In addition, since the sensing unit is small, there is a problem that variation is large for each measurement site in the case of a multicolor sample. Furthermore, since the color difference meter is expensive and wired, it has disadvantages such as poor operability in the realization field and limitations on measurement.
この発明の目的は、専用の測定機器を用いることなく、凹凸のある外装材でも、また日照等の撮影環境が異なっていても、色の数値化を正しく行えて、精度の良い劣化判定が行える外装材の劣化判定方法を提供することである。 The object of the present invention is to accurately perform color quantification and accurately determine deterioration even when there are uneven exterior materials or the shooting environment such as sunshine, without using a dedicated measuring instrument. it is to provide a deterioration determining how of the exterior material.
この発明の外装材の劣化判定方法は、いわゆるデジタルカメラ等を用いて撮影し、劣化を判定する方法である。
すなわち、この発明の外装材の劣化判定方法は、
貫通した部位確認用開口(1a)を1ヶ所以上有し色の数値が既知でグレーの色既知体(1)を準備する準備過程(S0)と、
建物における劣化判定の対象となる外装材(4)と前記色既知体(1)とを一緒にカラーのデジタル撮影手段(2)で撮影する撮影過程(S1)と、
この撮影されたデジタルデータの画像の色を、この画像における前記色既知体(1)の部分の画像(G1)の色を用いて色補正し、補正後の色を数値化する色補正過程(S2)と、
この色補正された外装材(4)の色の数値から定められた条件に従って前記外装材(4)の劣化を判定する劣化判定過程(S3)とを含む、ことを特徴とする。
前記の「外装材(4)」は、外壁材や屋根材などの建物の外側に配置される部材を言う。前記「色既知体(1)」は、例えばグレーカードである。前記色既知体(1)は、表側の全面を18%グレーとすることが好ましい。
前記色補正過程(S2)では、詳しくは、前記撮影されたデジタルデータの画像の全体画像から前記色既知体(1)の部分の画像(G1)を取り出し、この取り出した画像(G1)の色の数値と、前記色既知体(1)の色の既知の値とを比較し、比較結果を用いて、前記撮影されたデジタルデータの画像の色を色補正し、補正後の色を数値化する。
また、前記撮影過程(S1)では、前記部位確認用開口(1a)を覗いて、前記色既知体(1)が前記外装材(4)における適切な位置に配置されているかを確認する。
The exterior material deterioration determination method of the present invention is a method for determining deterioration by photographing using a so-called digital camera or the like.
That is, the method for determining deterioration of the exterior material according to the present invention is as follows.
A preparation step (S0) of preparing a gray color known body (1) having at least one part confirmation opening (1a) penetrating through and having a known numerical value of color;
A photographing process (S1) of photographing the exterior material (4) to be subjected to deterioration determination in the building and the color known body (1) together with a color digital photographing means (2);
A color correction process in which the color of the image of the captured digital data is corrected using the color of the image (G1) of the portion of the color known body (1) in the image, and the corrected color is digitized ( S2)
A deterioration determination step (S3) for determining deterioration of the exterior material (4) according to a condition determined from the color values of the color-corrected exterior material (4).
The “exterior material (4)” refers to a member disposed outside the building, such as an outer wall material or a roof material. The “color known body (1)” is, for example, a gray card. The color known body (1) is not preferable to be 18% gray to the front side of the whole surface.
More specifically, in the color correction step (S2), an image (G1) of the portion of the known color body (1) is extracted from the entire image of the photographed digital data, and the color of the extracted image (G1) Is compared with a known value of the color of the known color body (1), and the color of the image of the photographed digital data is corrected using the comparison result, and the corrected color is digitized. To do.
Further, in the imaging step (S1), it is checked whether the known color body (1) is arranged at an appropriate position in the exterior material (4) by looking through the part confirmation opening (1a).
この方法によると、色の数値が既知の色既知体(1)を外装材(4)と一緒にデジタル撮影手段(2)で撮影するため、日照、天候等の撮影時の環境の変化や、デジタル撮影手段(2)の機種による特性の違いがあっても、画像中の色既知体(1)の部分についての色の写り方の変化に応じて外装材(4)の画像を色補正することで、外装材(4)の色を適切に色補正し、数値化できる。
また、前記色既知面はグレーとするため、撮影自体も適切に行える。すなわち、デジタル撮影手段(2)、いわゆるデジタルカメラには、一般時に撮影画面を18%グレーに平均化して撮影する特性があるため、18%グレーが大部分を占める色既知面を一緒に撮影すると、写り込んだ周辺の色は自然に近い色で撮影されたことになる。このように、撮影時により自然に近い色で撮影されるため、色の数値がより精度良く求まる。
撮影した画像は、例えば、市販等の画像編集ソフトウェアなどを用いて、評価したい範囲を選択し、選択した範囲の平均のLabを読み取ることで、色の数値を知ることができる。あるいは、18%グレーの部分を範囲選択し、選択した範囲の平均のLabを読み取る方法としても良い。
また、例えば、予め用意された初期のLabと、上記のように実建物においてデジタル撮影手段(2)で撮影した画像から求めたLabから、明度、彩度差、色差を求める。このように明度、彩度差、色差等の色の数値の差を知ることで、これを、予め用意された劣化の予測線図等と照らし合わせることで、外装材の劣化の度合い、さらに余寿命、メンテナンスの時期の適切な提示が可能となる。
According to this method, since the color known body (1) with known color values is photographed by the digital photographing means (2) together with the exterior material (4), changes in the environment during photographing such as sunlight and weather, Even if there is a difference in characteristics depending on the model of the digital photographing means (2), the color of the image of the exterior material (4) is corrected in accordance with the change in the color image of the portion of the color known body (1) in the image. Thus, the color of the exterior material (4) can be appropriately color-corrected and digitized.
Further, since the color known surface is gray, photographing itself can be performed appropriately. That is, since the digital photographing means (2), a so-called digital camera, generally has a characteristic of photographing by averaging the photographing screen to 18% gray, when a color known surface in which 18% gray occupies most is photographed together. This means that the surrounding colors that were reflected were taken with colors close to nature. In this way, since the image is captured with a color closer to natural at the time of shooting, the numerical value of the color can be obtained with higher accuracy.
For a photographed image, for example, a commercially available image editing software or the like is used to select a range to be evaluated, and an average Lab of the selected range is read, so that the numerical value of the color can be known. Alternatively, it is possible to select a range of 18% gray and read the average Lab of the selected range.
Further, for example, brightness, saturation difference, and color difference are obtained from the initial Lab prepared in advance and the Lab obtained from the image photographed by the digital photographing means (2) in the actual building as described above. In this way, by knowing the difference in the numerical values of the color such as brightness, saturation difference, color difference, etc., by comparing this with a prediction diagram of deterioration prepared in advance, the degree of deterioration of the exterior material, and the remainder Appropriate presentation of service life and maintenance time is possible.
劣化判定に使用する機器は、デジタル撮影手段(2)とそのデータ処理を行う情報処理装置(3)があれば良く、デジタル撮影手段(2)には、デジタルカメラやカメラ機能付きの携帯電話端末等を用いることができる。情報処理装置(3)には、パーソナルコンピュータや、いわゆるスマートフォン等の多機能電話端末や、タブレット端末等を利用できる。これらのため、高額な専用の測定機器を用いることなく、また日照、天候等の周辺環境の変化の影響が適切に補正できて、精度良く色の劣化の程度の判定が行える。 The equipment used for the deterioration determination may be a digital photographing means (2) and an information processing device (3) for processing the data. The digital photographing means (2) includes a digital camera and a mobile phone terminal with a camera function. Etc. can be used. As the information processing apparatus (3), a personal computer, a multifunction telephone terminal such as a so-called smartphone, a tablet terminal, or the like can be used. Therefore, it is possible to appropriately correct the influence of changes in the surrounding environment such as sunlight and weather without using expensive dedicated measuring equipment, and to determine the degree of color degradation with high accuracy.
この発明の劣化判定方法において、前記色既知体(1)は、貫通した部位確認用開口(1a)を一ヶ所以上有するが、部位確認用開口(1a)があれば、その中から外装材を覗くことができて、色既知体(1)が外装材(4)における適切な位置に配置されているかを確認し易い。また、部位確認用開口(1a)を複数ヶ所設けることにより、一度の撮影で、複数箇所の劣化判定および多色の外装材の劣化判定も行える。 In the deterioration determination method of the present invention, the color known body (1) has a penetrating portion confirmation opening (1a) in one place or more, if parts position confirmation opening (1a) is, the outer package from the It is easy to confirm whether the known color body (1) is arranged at an appropriate position in the exterior material (4). In addition, by providing a plurality of site confirmation openings (1a), it is possible to perform deterioration determination of a plurality of locations and deterioration determination of multi-colored exterior materials by one imaging.
この発明の外装材の劣化判定装置は、
建物における劣化判定の対象となる外装材(4)と、色の数値が既知の色既知体(1)とを一緒に撮影したデジタルデータのカラーの画像を所定の記憶領域(6a)に記憶する入力処理手段(31)と、
前記画像の色を、この画像における前記色既知体(1)の部分の画像(G1)の色を用いて色補正し、補正後の色を数値化する色補正手段(32)と、
この色補正された外装材(4)の色の数値から定められた条件に従って前記外装材(4)の劣化を判定する劣化判定手段(33)とを備え、
前記色補正手段(32)は、前記色既知体(1)が18%グレーであるとして前記色補正する。
The exterior material deterioration judging device of the present invention is
A color image of digital data obtained by photographing the exterior material (4) to be subjected to deterioration determination in the building and the color known body (1) having a known color value is stored in a predetermined storage area (6a). Input processing means (31);
Color correction means (32) for color-correcting the color of the image using the color of the image (G1) of the portion of the color known body (1) in the image and digitizing the corrected color;
Deterioration determining means (33) for determining deterioration of the exterior material (4) according to a condition determined from the color value of the color-corrected exterior material (4),
The color correcting means (32) corrects the color assuming that the known color body (1) is 18% gray.
この構成の劣化判定装置によると、この発明の劣化判定方法につき前述したと同様に、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等の情報処理装置(3)で実現でき、また画像の取得にはデジタルカメラやカメラ機能付きの携帯電話端末等を用いることができる。このように、専用の測定機器を用いることなく、凹凸のある外装材でも、また日照等の撮影環境が異なっていても、色の数値化を正しく行えて、精度の良い劣化判定が行える。 According to the deterioration determination device of this configuration, it can be realized by an information processing device (3) such as a personal computer, a smartphone, a tablet terminal, etc., as described above with respect to the deterioration determination method of the present invention. A mobile phone terminal or the like with a camera function can be used. In this way, without using a dedicated measuring instrument, even if the exterior material has irregularities or the shooting environment such as sunshine is different, the color can be digitized correctly and the deterioration can be determined with high accuracy.
この発明の外装材の劣化判定方法によると、貫通した部位確認用開口を1ヶ所以上有し色の数値が既知でグレーの色既知体を準備する準備過程と、建物における劣化判定の対象となる外装材と前記色既知体とを一緒にカラーのデジタル撮影手段で撮影する撮影過程と、この撮影されたデジタルデータの画像の全体画像から前記色既知体の部分の画像を取り出し、この取り出した画像の色の数値と、前記色既知体の色の既知の値とを比較し、比較結果を用いて、前記撮影されたデジタルデータの画像の色を色補正し、補正後の色を数値化する色補正過程と、この色補正された外装材の色の数値から定められた条件に従って前記外装材の劣化を判定する劣化判定過程とを含み、前記撮影過程では、前記部位確認用開口を覗いて、前記色既知体が前記外装材における適切な位置に配置されているかを確認するため、専用の測定機器を用いることなく、凹凸のある外装材でも、また日照等の撮影環境が異なっていても、色の数値化を正しく行えて、精度の良い劣化判定が行える。
特に、前記色既知体の表側の全面を18%グレーとした場合は、デジタル撮影手段で撮影したときに、自然に近い色で撮影されることになり、より一層精度の良い劣化判定が行える。
According to the exterior material deterioration determination method of the present invention, a preparation process of preparing a gray color known body having one or more penetrating part confirmation openings and a known numerical value of a color is subjected to deterioration determination in a building. A photographing process of photographing the exterior material and the color known body together with a color digital photographing means, and extracting an image of the portion of the color known body from the entire image of the photographed digital data image. Is compared with a known value of the color of the known color body, and the color of the image of the photographed digital data is corrected using the comparison result, and the corrected color is digitized. a color correction process, look including a degradation determiner course deterioration of the sheathing material according to the conditions defined by value of color of the color-corrected exterior material, in the imaging process, looking into the site confirmation opening The color known body is To confirm whether it is properly positioned in the exterior material without using a dedicated measuring instrument, in exterior materials an uneven, also be different shooting environment sunshine etc., the correct color of digitizing It is possible to perform deterioration determination with high accuracy.
In particular, if the entire surface on the front side of the known color body is 18% gray, when it is photographed by a digital photographing means, it will be photographed with a color close to nature, and deterioration determination with higher accuracy can be performed.
この発明の一実施形態を図面と共に説明する。この外装材の劣化判定方法は、建物における外壁材や屋根材などの外側に面する部材である外装材4の劣化を判定する方法である。この外装材の劣化判定方法は、準備過程S0、撮影過程S1、色補正過程S2、および劣化判定過程S3をこの順に行う。使用する機器は、図5に示すように、色既知体1、デジタル撮影手段2、および情報処理装置3である。
An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. This exterior material deterioration determination method is a method for determining deterioration of the
色既知体1は、色補正のために外装材4と共に撮影する補正ツールであって、色の数値が既知でグレーの色既知面を有する物である。色既知面は、例えば、全面が、純白と漆黒の中間の色である18%グレー、または18%グレー程度の無彩色のグレーの面とされる。色既知体1は、例えば平板状ないしシート状とされ、いわゆるグレーカードを用いても良い。この例では、色既知体1の前記色既知面に、貫通した部位確認用開口1aが設けてある。部位確認用開口1aは、例えば正方形の穴であり、色既知体1の中央に設けられている。なお、部位確認用開口(1a)を2ヶ所以上設けても良い。
また、「18%グレー」とは、「標準グレー」または「標準18%グレー」とも称されていて、可視光の全ての波長において、反射率が18%になっている色調を言う。
The known
“18% gray” is also referred to as “standard gray” or “standard 18% gray” and refers to a color tone having a reflectance of 18% at all wavelengths of visible light.
デジタル撮影手段2は、カラーのデジタル画像が撮影できる手段であり、デジタルカメラ(いわゆるデジカメ)の他、カメラ機能を有する携帯電話端末や、他の携帯情報処理端末(PDA,タブレット)等であっても良い。
情報処理装置3は、パーソナルコンピュータや、いわゆるスマートフォン等の多機能携帯電話端末、PDAやタブレット型の携帯情報処理端末等である。
The digital photographing
The
図1において、準備過程S0は、前記色既知体1を撮影のために準備する過程である。 撮影過程S1では、建物における劣化判定の対象となる外装材4を、色既知体1の色既知面と一緒にデジタル撮影手段2で撮影する。例えば、色既知体1を外装材4の劣化を測定したい箇所の前面に重ね、外装材4を撮影する。この撮影は、状況によっては、遮光用のシート等で周囲の光を制限して行う。ストロボを用いて撮影しても良い。外装材4は、例えば外壁の面材であり、同図の例では煉瓦状に凹凸模様の目地模様部4aが設けられている。色既知体1に前記部位確認用開口1aが設けられていると、その内部おける、外装材4の表面が見えるため、色既知体1が適切な位置に配置されているか否かの確認が行い易い。また、部位確認用開口(1a)を複数ヶ所設けることにより、一度の撮影で、複数箇所の劣化判定および多色の外装材の劣化判定も行える。
In FIG. 1, a preparation process S0 is a process of preparing the known
このように撮影した画像のデータを、情報処理装置3(図5,図6)に取り込み、情報処理装置3の各手段で、前記色補正過程S2および劣化判定過程S3の各処理を行う。
The image data thus captured is taken into the information processing apparatus 3 (FIGS. 5 and 6), and each process of the color correction process S2 and the deterioration determination process S3 is performed by each means of the
色補正過程S2では、撮影されたデジタルデータの画像の全体の色を、この画像における色既知体1の色既知面の画像の色を用いて色補正し、補正後の色を数値化する。
具体的には、全体画像から色既知体1の部分の画像G1を取り出し、この取り出した画像G1の色の数値(例えばLab)と、色既知体1の色の数値(例えばLab)の既知の値とを比較する。両者に差異がある場合は、差異の割合で色測定部分(色を測定しようとする部分)の画像G4、または画像全体を補正する。
In the color correction step S2, the entire color of the captured digital data image is color-corrected using the color of the color known surface image of the color known
Specifically, the image G1 of the portion of the known
補正後の色の数値化は、例えば、L* a* b* 表色系で示す数値とする。L* a* b* 表色系では、明度をL* 、色相と彩度をa* ,b* で示す。ここまでの記載では、スターの記号を省略して示したが、具体的には下記の数値を用いる。
基準点の色数値(L0* ,a0* ,b0* )、測定点の色数値(L1* ,a1* ,b1* )とすると 明度差:ΔL =√(L1* −L0* )2
彩度差:Δa*b*=√(a1* −a0* )2 +(b1* −b0* )2
色差:ΔE =√(L1* −L0* )2 +(a1* −a0* )2 +(b1* −b0* )2
The numerical value of the corrected color is, for example, a numerical value shown in the L * a * b * color system. In the L * a * b * color system, lightness is indicated by L * , and hue and saturation are indicated by a * and b * . In the description so far, the star symbol is omitted, but specifically, the following numerical values are used.
If the color value of the reference point (L0 * , a0 * , b0 * ) and the color value of the measurement point (L1 *, a1 * , b1 * ) are taken, the lightness difference: ΔL = √ (L1 * −L0 * ) 2
Saturation difference: Δa * b * = √ (a1 * −a0 * ) 2 + (b1 * −b0 * ) 2
Color difference: ΔE = √ (L1 * −L0 * ) 2 + (a1 * −a0 * ) 2 + (b1 * −b0 * ) 2
劣化判定過程(S3)では、この色補正された外装材4の色の数値(例えばLab値)から定められた条件に従って前記外装材4の劣化を判定する。
具体的には、外装材4の色測定部分の画像G4の数値(例えばLab値)と、この色測定部分の外装材4の初期の色の数値(例えばLab値)とを比較し、両者の明度差(ΔL)、色差(ΔE)、および彩度差(Δab)を求める。外装材4の初期の色は、外壁等に使用された外装材4と同じ新品の外装材から得ても良く、また劣化のない部位を現場で選択して採取し、その採取した外装材から得ても良い。さらに、外装材4と同じ新品の外装材について記録しておいた色の数値を用いても良い。
In the deterioration determination step (S3), the deterioration of the
Specifically, the numerical value (for example, Lab value) of the image G4 of the color measurement portion of the
このように、色の数値の差を求めた後、この数値(明度差(ΔL)、色差(ΔE)、彩度差(Δab))を、予め用意された劣化の予測線図等と照らし合わせることで、外壁材4の劣化の度合い、余寿命、メンテナンスの時期を求める。
In this way, after obtaining the difference between the numerical values of the colors, these numerical values (lightness difference (ΔL), color difference (ΔE), saturation difference (Δab)) are compared with a prediction diagram of deterioration prepared in advance. Thus, the degree of deterioration of the
求められた劣化の度合い、余寿命、メンテナンスの時期等は、情報処理装置3の画面表示装置12等に表示する。
The obtained degree of deterioration, remaining life, maintenance time, etc. are displayed on the
この実施形態の外装材の劣化判定方法によると、色の数値が既知の色既知体1の色既知面を外装材4と一緒にデジタル撮影手段2で撮影するため、日照、天候等の撮影時の環境の変化や、デジタル撮影手段2の機種による特性の違いがあっても、画像中の色既知面の部分についての色の写り方の変化に応じて外装材4の画像を色補正することで、外装材4の色を適切に色補正し、数値化できる。
また、前記色既知面はグレーとするため、撮影自体も適切に行える。すなわち、デジタル撮影手段2、いわゆるデジタルカメラには、一般時に撮影画面を18%グレーに平均化して撮影する特性があるため、18%グレーが大部分を占める色既知面を一緒に撮影すると、写り込んだ周辺の色は自然に近い色で撮影されたことになる。このように、撮影時により自然に近い色で撮影されるため、色の数値がより精度良く求まる。
According to the exterior material deterioration determination method of this embodiment, the color known surface of the known
Further, since the color known surface is gray, photographing itself can be performed appropriately. That is, since the digital photographing
撮影した画像は、例えば、図5,図6の劣化判定装置、または市販等の画像編集ソフトウェアなどを用いて、評価したい範囲を選択し、選択した範囲の平均のLab値等を読み取ることで、色の数値を知ることができる。
また、例えば、予め用意された初期のLabと、上記のように実建物においてデジタル撮影手段2で撮影した画像から求めたLabから、明度、彩度差、色差を求める。このように明度、彩度差、色差等の色の数値の差を知ることで、これを、予め用意された劣化の予測線図等と照らし合わせることで、外装材4の劣化の度合い、さらに余寿命、メンテナンスの時期の適切な提示が可能となる。
The photographed image is selected by selecting a range to be evaluated using, for example, the deterioration determination device of FIGS. 5 and 6 or commercially available image editing software, and reading the average Lab value of the selected range, You can know the numerical value of the color.
Further, for example, brightness, saturation difference, and color difference are obtained from the initial Lab prepared in advance and the Lab obtained from the image photographed by the digital photographing
劣化判定に使用する機器は、デジタル撮影手段2とそのデータ処理を行う情報処理装置3があれば良く、デジタル撮影手段2には、デジタルカメラやカメラ機能付きの携帯電話端末等を用いることができる。情報処理装置3には、パーソナルコンピュータや、いわゆるスマートフォン等の多機能電話端末や、タブレット端末等を利用できる。これらのため、高額な専用の測定機器を用いることなく、また日照、天候等の周辺環境の変化の影響が適切に補正できて、精度良く色の劣化の程度の判定が行える。
The equipment used for the deterioration determination may be the digital photographing
この実施形態の利点を纏め直して次に示す。
・色差計とは異なり、凹凸のある外装材4についても色の数値化が行える。
・色差計よりも微小な範囲、あるいは広い範囲についての色の数値化が行える。
・1枚のデジタルカメラ画像で多数のポイントについて数値化ができる。
・多色の外装材についても数値化できる。
・屋根材等の、外壁とは異なる部位も、同じ原理を用いて色の数値化ができる。
・予め用意された劣化の予想線図等の照らし合わせることで、外壁等の劣化の度合い、余寿命を求め、メンテナンス時期の適切な提示が可能となる。
・汎用のデジタルカメラを用いるため、必要な手段が色差計よりも非常に安価である。
・劣化診断の機器類を減らすことができる。
・メンテナンス工事受注のための営業ツールとしての利用が可能である。
・パソコン等の機器と連動させることで、点検直後にその場で診断結果を提示することが可能になる。
The advantages of this embodiment are summarized below.
-Unlike the color difference meter, the color of the
-Colors can be digitized for a minute range or a wider range than a color difference meter.
-A single digital camera image can be digitized for many points.
・ Multicolor exterior materials can also be digitized.
-Colors can be digitized using the same principle for parts that differ from the outer wall, such as roofing materials.
-By comparing the expected diagram of deterioration prepared in advance, the degree of deterioration of the outer wall and the like and the remaining life can be obtained, and appropriate maintenance time can be presented.
-Since a general-purpose digital camera is used, the necessary means is much cheaper than a color difference meter.
・ The number of equipment for deterioration diagnosis can be reduced.
-It can be used as a sales tool for maintenance work orders.
-By linking with devices such as personal computers, it becomes possible to present the diagnosis results on the spot immediately after inspection.
図2は、デジタルカメラと色差計の比較補正前の例を示す。
図3は、デジタルカメラと色差計の比較18%補正後の例を示す。
図4は、デジタルカラメの画像における色差、彩度差、明度差の算定結果の例を示す。
これら図2〜図4から分かるように、この実施形態によると、色差計を用いた場合と同等に、色差、彩度差、明度差の算定結果が得られる。しかも、色差計のような専用の機器を必要とせずに、汎用のデジタルカメラで行え、また色差計と異なり、外壁材4に凹凸があっても適切に色の数値化を行って劣化判定することができる。
FIG. 2 shows an example of a digital camera and a color difference meter before comparative correction.
FIG. 3 shows an example after a 18% comparison between the digital camera and the color difference meter.
FIG. 4 shows an example of calculation results of color difference, saturation difference, and brightness difference in a digital color image.
As can be seen from FIGS. 2 to 4, according to this embodiment, the calculation results of the color difference, the saturation difference, and the brightness difference can be obtained as in the case of using the color difference meter. Moreover, it can be performed with a general-purpose digital camera without requiring a dedicated device such as a color difference meter. Unlike the color difference meter, even if the
つぎに、外装材の劣化判定装置につき、図5,図6と共に説明する。
図5において、情報処理装置3は、前述のようにパーソナルコンピュータ、またはスマートフォン、タブレット端末等の形態端末である。情報処理装置3は、CPU(中央処理装置)5、記憶手段6、および入出力ポート7を有している。記憶手段6に劣化判定プログラム9が記憶され、この情報処理装置3により実行可能な状態にインストールされている。記憶手段6は、ハードディスクやSSD等の大容量記憶装置とメモリ等とを纏めて一つで示している。記憶手段6にはOS(オプレーションプログラム)(図示せず)が記憶され、また画像データ等のデータを記憶するデータ記憶領域6aが設けられている。前記劣化判定プログラム9は、前記OS上で実行されるアプリケーションプログラムである。
Next, the exterior material deterioration determination device will be described with reference to FIGS.
In FIG. 5, the
この他に、入出力ポート7を介して、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力機器11と、液晶表示装置等の画像を表示可能な出力機器である画面表示装置が接続されている。入出力ポート7は、USB規格等のインタフェースを有し、デジタル撮影手段2で撮影された画像は、例えば入出力ポート7を介して情報処理装置3に入力される。デジタル撮影手段2で撮影された画像は、着脱可能なメモリチップ(図示せず)に記憶しておき、そのメモリチップから情報処理装置3に入力するようにしても良い。
In addition, an
前記劣化判定プログラム9と情報処理装置3のハードウェアとで、入力処理手段31、色補正手段32、劣化判定手段33、および出力処理手段34が構成される。入力処理手段31は、前記劣化判定の対象となる外装材4と前記色既知体1とを一緒に撮影したデジタルデータのカラーの画像を、デジタル撮影手段1から記憶手段6の所定の記憶領域6aに記憶する手段である。色補正手段32および劣化判定手段33は、図1と共に前述した色補正過程(S2)および劣化判定過程(S3)の処理を行う手段である。出力処理手段34は、色補正過程(S2)や劣化判定過程(S3)における処理結果を画面表示装置12の画面に表示させせる手段である。
The
1…色既知体
2…デジタル撮影手段
3…情報処理装置
4…外装材
9…劣化判定プログラム
31…入力処理手段
32…色補正手段
33…劣化判定手段
34…表示手段
DESCRIPTION OF
Claims (2)
建物における劣化判定の対象となる外装材と前記色既知体とを一緒にカラーのデジタル撮影手段で撮影する撮影過程と、
この撮影されたデジタルデータの画像の全体画像から前記色既知体の部分の画像を取り出し、この取り出した画像の色の数値と、前記色既知体の色の既知の値とを比較し、比較結果を用いて、前記撮影されたデジタルデータの画像の色を色補正し、補正後の色を数値化する色補正過程と、
この色補正された外装材の色の数値から定められた条件に従って前記外装材の劣化を判定する劣化判定過程とを含み、
前記撮影過程では、前記部位確認用開口を覗いて、前記色既知体が前記外装材における適切な位置に配置されているかを確認する、
ことを特徴とする外装材の劣化判定方法。 A preparation process of preparing a gray color known body having one or more penetrating part confirmation openings and known color values;
A photographing process of photographing the exterior material to be subjected to deterioration judgment in the building and the color known body together with a color digital photographing means;
Extracting the image of the known color portion from the entire image of the captured digital data image , comparing the color value of the extracted image with the known color value of the known color body, and comparing results A color correction process for correcting the color of the image of the captured digital data and digitizing the corrected color;
And determining deterioration determination process the deterioration of the external material viewed free according to the conditions defined by value of color of the color-corrected exterior material,
In the imaging process, look through the part confirmation opening to confirm whether the color known body is arranged at an appropriate position in the exterior material,
A method for judging deterioration of an exterior material, characterized in that:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013088014A JP6151077B2 (en) | 2013-04-19 | 2013-04-19 | Deterioration judgment method for exterior materials |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013088014A JP6151077B2 (en) | 2013-04-19 | 2013-04-19 | Deterioration judgment method for exterior materials |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014211371A JP2014211371A (en) | 2014-11-13 |
JP6151077B2 true JP6151077B2 (en) | 2017-06-21 |
Family
ID=51931228
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013088014A Active JP6151077B2 (en) | 2013-04-19 | 2013-04-19 | Deterioration judgment method for exterior materials |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6151077B2 (en) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6017487B2 (en) * | 2014-03-28 | 2016-11-02 | 大和ハウス工業株式会社 | Exterior material deterioration simulation system |
KR101928780B1 (en) * | 2016-04-08 | 2019-03-15 | 한국전력공사 | Analizing apparatus, measuring apparatus and computer readable recording medium to member deterioration |
JP6891403B2 (en) * | 2016-05-02 | 2021-06-18 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | Change degree derivation device, change degree derivation system, change degree derivation method, color known body and program used for this |
JP6774004B2 (en) * | 2016-05-11 | 2020-10-21 | 富士ゼロックス株式会社 | Change degree derivation device, change degree derivation method and program |
JP7253322B2 (en) * | 2017-12-28 | 2023-04-06 | 大和ハウス工業株式会社 | Integument discoloration diagnostic method |
JP7059650B2 (en) * | 2018-01-25 | 2022-04-26 | 積水ハウス株式会社 | How to diagnose the tarpaulin |
JP7149738B2 (en) * | 2018-06-15 | 2022-10-07 | 大和ハウス工業株式会社 | Roof deterioration diagnosis method |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08201174A (en) * | 1995-01-27 | 1996-08-09 | Toppan Printing Co Ltd | Plate making flesh color chart |
JP3763880B2 (en) * | 1995-04-14 | 2006-04-05 | 大日本印刷株式会社 | Color correction method |
JP2001074556A (en) * | 1999-09-03 | 2001-03-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | Skin-colored color chart |
JP3597439B2 (en) * | 2000-03-16 | 2004-12-08 | 株式会社巴コーポレーション | Diagnosis method for paint deterioration of painted steel |
JP5667757B2 (en) * | 2009-11-04 | 2015-02-12 | トヨタホーム株式会社 | Building exterior deterioration diagnosis method and building exterior deterioration diagnosis system |
GB201000835D0 (en) * | 2010-01-19 | 2010-03-03 | Akzo Nobel Coatings Int Bv | Method and system for determining colour from an image |
-
2013
- 2013-04-19 JP JP2013088014A patent/JP6151077B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014211371A (en) | 2014-11-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6151077B2 (en) | Deterioration judgment method for exterior materials | |
JP6234044B2 (en) | Exterior material deterioration judging method and judging device | |
TWI328962B (en) | ||
US7747072B2 (en) | Image processing method, image processing program, its storage medium, and image processing device for extracting points from a color image | |
JP2001202508A (en) | Method and device for converting color image and recording medium | |
US20120188378A1 (en) | Automatic analyzing method and system for test strips | |
JP2007510152A (en) | Infrared camera methods, uses and systems for determining the risk of condensation | |
JP5893593B2 (en) | Exterior color inspection method | |
JP4910194B2 (en) | Analog meter reading method, reading apparatus and reading system | |
JP2019082451A (en) | Reflection characteristic measuring apparatus, processing system, reflection characteristic measuring method and object processing method | |
US20240062422A1 (en) | Camera calibration method and apparatus, computer device, storage medium, and program product | |
JP4704511B1 (en) | Line width calculation device, calculation method, and calculation program | |
US9578247B2 (en) | Information processing device, imaging device, information processing method, and program | |
JP5006970B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
JP6234045B2 (en) | Exterior material deterioration judging method and judging device | |
JP4579570B2 (en) | Shading method | |
JP7154786B2 (en) | Image processing device, image processing method and program | |
JP2018013436A (en) | Joint state evaluation method and joint state evaluation device | |
JP2009017158A (en) | Camera inspection device | |
JP6863822B2 (en) | Thermal image display device, infrared imaging device and thermal image data display method | |
JP5376077B1 (en) | Measuring position determining device, measuring position determining method, image display system, program | |
JP2004295691A (en) | Method, program, and device for image quality determination | |
TW201933178A (en) | Method for identifying pointer of analog meter and image capture apparatus | |
JP6833304B2 (en) | Measurement method, measurement system, display device, computer program | |
KR20120108497A (en) | Vision inspection apparatus and method using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160331 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170118 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170124 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170327 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170509 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170524 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6151077 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |