JP6149829B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
画像のわずかな位置ずれによる不良の誤検出を減らすため、不良の検出時には、各画像から固有の画像特性を有する特徴点を検出して、その画像特性を表す特徴量を照合することが行われている。
また、FAST(Features from Accelerated Segment Test)は、特徴点としてコーナーを検出する手法として知られている(例えば、非特許文献1参照)。FASTは、ソフトウェアにより特徴点を検出する際に、特徴点を効率良く、精度良く決定できるように機械学習を利用しており、ソフトウェアによる検出処理を高速化するために最適化されている。
画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、前記特徴点を決定した後、前記特徴点として決定した前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のうちのいずれか1つの信号値からなることを特徴とする画像処理装置が提供される。
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置が提供される。
画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値のうち、頻度が最大の信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理装置が提供される。
画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値を重み付け平均し、得られた信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理装置が提供される。
前記特徴量算出部は、前記重み付け平均により得られた信号値の少数部を四捨五入することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置が提供される。
前記3値化処理部は、前記第1閾値を前記注目画素の画素値に応じて決定することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の画像処理装置が提供される。
前記画像の解像度を、前記特徴量を用いて前記画像中から検出する画像部分のサイズに応じた解像度に変換する解像度変換部を備え、
前記特徴点検出部は、前記解像度変換部による解像度変換後の画像から前記特徴点の検出を行うことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の画像処理装置が提供される。
前記複数の方向が、それぞれの隣接する方向となす角度が同じであることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の画像処理装置が提供される。
(a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、前記特徴点を決定した後、前記特徴点として決定した前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のうちのいずれか1つの信号値からなることを特徴とする画像処理方法が提供される。
請求項10に記載の発明によれば、
(a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値のうち、頻度が最大の信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理方法が提供される。
請求項11に記載の発明によれば、
(a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値を重み付け平均し、得られた信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理方法が提供される。
請求項12に記載の発明によれば、
前記ステップ(b)では、前記重み付け平均により得られた信号値の少数部を四捨五入することを特徴とする請求項11に記載の画像処理方法が提供される。
請求項13に記載の発明によれば、
前記ステップ(a2)では、前記第1閾値を前記注目画素の画素値に応じて決定することを特徴とする請求項9〜12のいずれか一項に記載の画像処理方法が提供される。
請求項14に記載の発明によれば、
(c)前記画像の解像度を、前記特徴量を用いて前記画像中から検出する画像部分のサイズに応じた解像度に変換するステップをさらに含み、
前記ステップ(a)では、前記ステップ(c)による解像度変換後の画像から前記特徴点の検出を行うことを特徴とする請求項9〜13のいずれか一項に記載の画像処理方法が提供される。
請求項15に記載の発明によれば、
前記複数の方向が、それぞれの隣接する方向となす角度が同じであることを特徴とする請求項9〜14のいずれか一項に記載の画像処理方法が提供される。
画像処理装置10は、画像から1又は複数の特徴点を検出し、各特徴点の特徴量を算出して出力する。画像中の文字、図形、写真等の画像部分だけでなく、濃度変化を示すのであれば、汚れ、スジ、濃度ムラ等の画像部分も固有の画像特性を有することから、画像処理装置10により出力された特徴量を用いて、画像の検査、パターン認識等を行うことができる。
以下、各部の詳細を説明する。
例えば、電子写真方式によりトナーで用紙上に画像を形成する際、感光体、転写体等のクリーニング不良が原因で除去しきれなかったトナーが汚れとして用紙上に付着することがある。このような汚れの画像部分を検出対象とする場合、検出対象の画像部分はトナーの粉体の塊であり、そのサイズは0.1mmから数mm程度である。画像の解像度を、100〜300dpiの範囲内の解像度に変換して、特徴点を検出する際の評価窓のサイズを上記粉体のサイズに合わせると、汚れの画像部分が特徴点として検出されやすくなり、汚れの画像部分の検出精度が向上する。
数mm程度のスジ、周期的な濃度ムラ等の画像部分を検出対象とする場合は、10〜50dpiの範囲内の解像度に変換することにより、当該画像部分の検出精度を高めることができる。
特徴点検出部2は、図1に示すように、3値化処理部21及び決定部22を備えて構成されている。
複数の周辺画素は、注目画素から2画素以上離れて位置する画素である。複数の周辺画素が、注目画素を中心とする円の円周上に位置する各画素であると、コーナーの特性を有する特徴点を精度良く検出することができ、好ましい。円の半径は2画素以上であれば特に限定されないが、コーナーの特性を有する特徴点を高精度に検出できることから、3画素であることが好ましい。
図2は、注目画素と複数の周辺画素の例を示している。図2において、注目画素をC0と表し、注目画素C0を中心とする半径3画素の円を点線で表し、当該円の円周上に位置する16の周辺画素をC1〜C16と表している。
D[C0]+Th1≦D[k]のとき、R[k]=0
D[C0]−Th1<D[k]<D[C0]+Th1のとき、R[k]=1
D[k]≦D[C0]−Th1のとき、R[k]=2
D[C0]+Th1≦D[k]のとき、R[k]=2
D[C0]−Th1<D[k]<D[C0]+Th1のとき、R[k]=1
D[k]≦D[C0]−Th1のとき、R[k]=0
この変換の場合、2の信号値は周辺画素が注目画素より暗い(Darker)ことを表し、1の信号値は周辺画素と注目画素の明るさが同程度(Similar)であることを表し、0の信号値は周辺画素が注目画素より明るい(Brighter)ことを表している。
例えば、白地の背景上のベタ汚れ等のように、最大濃度に近く、背景との濃度差が大きい画像部分を検出対象とする場合、図3に示す特性曲線に基づいて注目画素の画素値(%)に対応する第1閾値Th1を決定することができる。図3に示す特性曲線によれば、画素値が50%付近の中間調値であれば、決定される第1閾値Th1が大きくなる。第1閾値Th1が大きいほど、中間調の画像部分において特徴点が検出されにくくなるため、できるだけ最大濃度付近の画像部分の特徴点のみが検出されるように、汚れに対する検出感度を調整することができる。
なお、図3及び図4中の画素値(%)を0〜100%の濃淡のレベルで表している。
例えば、図2に示す各周辺画素C1〜C16のうち、各周辺画素C1〜C7、C13〜C16の信号値R[k]が2(Brighter)である場合、注目画素C0に比較して明るいことを表す2の信号値に変換された周辺画素が連続する数は11である。第2閾値をTh2と表し、Th2=11である場合、2の信号値に変換された周辺画素が連続する数は第2閾値Th2以上であるので、決定部22は注目画素C0を特徴点として決定する。
具体的には、特徴量算出部3は、注目画素の特徴量として、注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出する。この特徴量成分は、3つの信号値のいずれかからなる。
上記周辺画素C1〜C16の場合、各周辺画素C1〜C16の信号値R[k]を、図5に示すように注目画素C0から各周辺画素C1〜C16に向かう16の方向W1〜W16の特徴量成分とすることができる。例えば、方向W1の特徴量成分は周辺画素C1の信号値R[C1]であり、方向W2の特徴量成分は周辺画素C2の信号値R[C2]である。1方向の特徴量成分のデータ量は信号値のデータ量と同じ2ビットであるので、すべての方向W1〜W16について特徴量を求めても、全部で32ビットのデータ量に抑えることができる。
例えば、図5に示す16の方向W1〜W16のうち、8の方向W2、W4、W6、W8、W10、W12、W14及びW16の特徴量成分を算出することができる。
これにより、特徴量のデータ量ひいては特徴量を保存するための記憶容量を減らすことができ、コストの低下を図ることができる。
これにより、均等な角度ごとに特徴量成分を求めることができ、特徴量成分の方向性の偏りを排除して、目的の画像部分の検出精度が高い特徴量を得ることができる。例えば、同じ4方向でも、各方向が隣接する方向となす角度が不均一な方向W1、W2、W4及びW15だと下方向の画像の特性を表す特徴量成分が得られない。一方、90度間隔の方向W2、W6、W10及びW14であれば、全方向の画像の特性を表す特徴量成分が得られ、特徴量を用いた目的の画像部分の検出精度が向上する。
例えば、図5に示す方向W2、W6、W10及びW14の特徴量成分を、各方向W2、W6、W10及びW14上に位置する各周辺画素C2、C6、C10及びC14の信号値R[k]に決定することができる。
各方向の周辺に位置する複数の周辺画素の信号値を統合して、各方向の特徴量成分を算出することができるため、周辺画素にノイズが付加されている場合でもノイズの特徴量への影響を減らすことができる。
この場合も、各方向の周辺に位置する複数の周辺画素の信号値を統合して、各方向の特徴量成分を算出することができるため、周辺画素に付加されたノイズの特徴量への影響を減らすことができる。
F[W7]=(R[C6]+2×R[C7]+R[C8])/4
特徴量成分を算出する方向上に位置する周辺画素だけでなく、その方向周辺に位置する周辺画素の信号値も等しく特徴量に反映したい場合は、各信号値の平均値を求めるようにしてもよい。上記算出式においては、各周辺画素C6、C7及びC8の重み付け係数を1:1:1とすべて等しい比率にして、信号値R[k]の平均値を、方向W7の特徴量成分F[W7]として算出する。
図6に示すように、画像処理装置10では、画像の解像度変換を実施する場合は(ステップS1;Y)、解像度変換部1が画像の解像度を変換して(ステップS2)、ステップS3の処理へ移行する。解像度変換を実施しない場合は(ステップS1;N)、解像度変換部1による解像度変換を行わずに、ステップS3の処理へ移行する。
また、プログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としては、ROM、フラッシュメモリー等の不揮発性メモリー、CD-ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、プログラムのデータを、通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も適用される。
1 解像度変換部
2 特徴点検出部
21 3値化処理部
22 決定部
3 特徴量算出部
Claims (15)
- 画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、前記特徴点を決定した後、前記特徴点として決定した前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のうちのいずれか1つの信号値からなることを特徴とする画像処理装置。 - 前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値のうち、頻度が最大の信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理装置。 - 画像から1又は複数の特徴点を検出する特徴点検出部と、
前記特徴点検出部により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記特徴点検出部は、
前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力し、前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換する3値化処理部と、
前記複数の周辺画素のうち、前記3値化処理部により明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定する決定部と、を備え、
前記特徴量算出部は、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値を重み付け平均し、得られた信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理装置。 - 前記特徴量算出部は、前記重み付け平均により得られた信号値の少数部を四捨五入することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記3値化処理部は、前記第1閾値を前記注目画素の画素値に応じて決定することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記画像の解像度を、前記特徴量を用いて前記画像中から検出する画像部分のサイズに応じた解像度に変換する解像度変換部を備え、
前記特徴点検出部は、前記解像度変換部による解像度変換後の画像から前記特徴点の検出を行うことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記複数の方向が、それぞれの隣接する方向となす角度が同じであることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- (a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、前記特徴点を決定した後、前記特徴点として決定した前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のうちのいずれか1つの信号値からなることを特徴とする画像処理方法。 - (a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値のうち、頻度が最大の信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理方法。 - (a)画像から1又は複数の特徴点を検出するステップと、
(b)前記ステップ(a)により検出された前記1又は複数の特徴点の特徴量を算出するステップと、を含み、
前記ステップ(a)は、
(a1)前記画像の各画素を注目画素として、注目画素と複数の周辺画素の各画素値を入力するステップと、
(a2)前記注目画素と比較して、前記各周辺画素の画素値が大きくその差が第1閾値以上であるか、前記各周辺画素の画素値が小さくその差が第1閾値以上であるか又は前記注目画素と前記各周辺画素の画素値の差が第1閾値未満であるかによって、前記各周辺画素の画素値を、前記注目画素と比較した各周辺画素の明るさが明るい、暗い又は同程度であることを表す3つの信号値のいずれかに変換するステップと、
(a3)前記複数の周辺画素のうち、明るい又は暗いことを表す信号値に変換された周辺画素が連続する数が第2閾値以上である場合、前記注目画素を特徴点として決定するステップと、をさらに含み、
前記ステップ(b)では、
前記注目画素の特徴量として、前記注目画素から複数の方向に位置する各周辺画素の信号値を用いて各方向の特徴量成分を算出し、当該特徴量成分が前記3つの信号値のいずれかからなり、
前記複数の方向の数が、前記複数の周辺画素の数より少ない場合、前記特徴量成分を算出する方向に位置する周辺画素の信号値と、当該周辺画素から一定範囲内に位置する他の周辺画素の信号値を重み付け平均し、得られた信号値を前記方向の特徴量成分とすることを特徴とする画像処理方法。 - 前記ステップ(b)では、前記重み付け平均により得られた信号値の少数部を四捨五入することを特徴とする請求項11に記載の画像処理方法。
- 前記ステップ(a2)では、前記第1閾値を前記注目画素の画素値に応じて決定することを特徴とする請求項9〜12のいずれか一項に記載の画像処理方法。
- (c)前記画像の解像度を、前記特徴量を用いて前記画像中から検出する画像部分のサイズに応じた解像度に変換するステップをさらに含み、
前記ステップ(a)では、前記ステップ(c)による解像度変換後の画像から前記特徴点の検出を行うことを特徴とする請求項9〜13のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 前記複数の方向が、それぞれの隣接する方向となす角度が同じであることを特徴とする請求項9〜14のいずれか一項に記載の画像処理方法。
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