JP6146760B2 - 序列化装置、序列化方法及びプログラム - Google Patents
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Description
(第1の実施の形態)
本実施の形態について、図1〜図5を参照して以下説明する。図1は、本実施の形態における、刺激事象の提示と、これに対する被験者の脳波の反応とを、模式的に示す図である。図1に示すように、刺激事象(注意喚起事象ともいう。)を、ディスプレイに例えば写真を1事象(1枚)ずつ被験者に提示し、これを見た被験者の脳波を被験者の頭部に電極を装着した脳波計により計測し、該脳波をコンピュータなどの脳波解析処理装置により解析する。刺激事象は、調査対象物自体又は調査対象物の写真などである。図2は、本実施形態を説明するために、複数の刺激事象に対する脳波を模式的に図示したものである。具体的には次のように、(A)テスト刺激に対する脳波測定と、(B)脳波データの分析処理と序列化処理とにより実施する。
(1) 比較したい様々な調査対象となる製品に関する視覚刺激(調査対象物の写真やイラスト等)を被験者に提示する。例えば、連続的に、視覚刺激(図1ではフルーツで例示)を紙芝居のように擬似ランダムな順番で、コンピュータの画面等に提示する。(図1参照)
(2) その際、製品群(図1では、複数の果物(バナナ、ブドウ、リンゴ、ミカン))のうち一つ(例えばバナナ)を「標的」として被験者に教示しておく。各視覚刺激は複数回提示されるが、被験者は、標的の刺激に対してのみ、その提示回数を頭の中でカウントするよう教示してカウントさせる。
(3) 短い休憩をはさんで「標的」の教示を次々に変えて、上記(2)を実行し、選択肢となる製品全てについて「標的」として実施する。
(1) 上記(A)の実施で得られた多変量の脳波データを、「標的」に対するものと、「非標的」に対するものとに、分類し、線形判別分析などのパターン識別手法を行い、判別モデル式の重みづけを決定する。
(2) 得られた判別式を用いて、各製品が標的となった場合の判別得点の平均値を求める。
(3) 製品間で判別得点の平均値を比較し、判別得点の順に製品を序列化する。
(a) まず実験が適切に行われたかどうかの検証は、「標的刺激に対する脳波の反応の平均値が、非標的刺激に対する反応の平均値よりも強いこと」によって確認される(図3参照)。
(b) 次に、標的となる視覚刺激の違いによって反応が異なるかどうかは、「標的刺激に対する脳波の反応を刺激ごとにグラフ化すること」によって確認される(図4参照)。なお、各標的刺激に対して複数回(例えば5〜10回)のデータが確保されているため、グラフ化に際しては刺激ごとかつ時系列データのデータポイントごとに加算平均を行う。
(c) 次に、下記式(数1)で表される線形判別関数によって各画像(視覚刺激)提示1回分に対する判別得点(y)を算出する。
(d) 以上の手法を用いて、画像ごとに刺激提示回数分(すべての画像で同一である)、判別得点を加算する。または加算平均を行っても良い。通常、ある実験セッションで「標的」とされる画像に対する判別得点(加算値もしくは加算平均値)が、残りの「非標的」の画像群の特典に比べて高くなることを確認する。
(e) 上述のように、全ての画像がそれぞれ「標的」となるべく実験セッションを繰り返すが、全実験セッションが終了後、それぞれの画像が「標的」となったときの判別得点の加算値(もしくは加算平均値)を比較し、得点が高いものから順に並べることにより、序列化を行う。
(f) なお、各標的刺激に対して複数回(5〜10回)のデータを確保されているため、その回数分、同一刺激に対して判別得点が存在し、刺激間の差が有意であるかどうかを統計検定(ANOVA等)によって確認することも可能である。
Claims (4)
- 複数の調査対象物を序列化する装置であって、前記各調査対象物が標的として選択された場合の事象関連電位の脳波データを用いて、複数の測定箇所に対応するチャンネル数と時系列データのデータポイントにおける脳波データに基づいて判別関数の重みづけ係数を求め、該判別関数を用いて判別得点を算出する判別分析処理をし、定量的に表す単一の指標として前記判別得点を用いて、前記調査対象物を序列化することを特徴とする序列化装置。
- 刺激を提示する刺激提示装置と、脳波計と、該脳波計からの脳波データを処理する処理装置とを、備える複数の調査対象物を序列化するシステムであって、
前記刺激提示装置は、複数の調査対象物を、刺激として、それぞれ複数回提示し、
前記脳波計は、該刺激提示装置による刺激提示直後の脳波を計測し、
前記処理装置は、前記各調査対象物が標的として選択された場合の事象関連電位の脳波データを用いて、複数の測定箇所に対応するチャンネル数と時系列データのデータポイントにおける脳波データに基づいて判別関数の重みづけ係数を求め、該判別関数を用いて判別得点を算出する判別分析処理をし、定量的に表す単一の指標として前記判別得点を用いて、前記調査対象物を序列化することを特徴とする序列化システム。 - 複数の調査対象物を序列化する方法であって、前記各調査対象物が標的として選択された場合の事象関連電位の脳波データを用いて、複数の測定箇所に対応するチャンネル数と時系列データのデータポイントにおける脳波データに基づいて判別関数の重みづけ係数を求め、該判別関数を用いて判別得点を算出する判別分析処理をし、定量的に表す単一の指標として前記判別得点を用いて、前記調査対象物を序列化することを特徴とする序列化方法。
- コンピュータを、
複数の調査対象物を、刺激として、それぞれ複数回提示する刺激提示手段と、該刺激提示直後の、前記各調査対象物が標的として選択された場合の事象関連電位の脳波データを用いて、複数の測定箇所に対応するチャンネル数と時系列データのデータポイントにおける脳波データに基づいて判別関数の重みづけ係数を求め、該判別関数を用いて判別得点を算出する判別分析処理をし、定量的に表す単一の指標として前記判別得点を用いて、前記調査対象物を序列化する処理手段と、序列化した結果を提示する提示手段として機能させるためのプログラム。
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