JP6122621B2 - プロジェクトの計画及び管理のシミュレーション及び視覚化 - Google Patents
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Description
プロジェクト明細受信機能204は、データ処理システム202に提供されたプロジェクト明細情報206を受信する、別のデータ処理システムからプロジェクト明細情報206をポーリングする、又はこれらの両方を実施するように構成することができる。
102 プロジェクトの計画及び管理
104 プロジェクト
106 製造プロジェクト
108 その他のプロジェクト
110 タスク
112 タスク間の関係
114 タスク所要時間
116 変動性
118 リソース
120 プロジェクトの結果
122 プロダクト
124 その他のプロジェクトの結果
126 完了時間
128 プロジェクトの計画及び管理システム
130 プロジェクトネットワーク
200 プロジェクトの計画及び管理システム
202 データ処理システム
204 プロジェクト明細受信機能
206 プロジェクト明細情報
208 タスク情報
210 タスク関係情報
212 タスク所要時間情報
214 所要時間変動情報
216 リソース
218 情報形式
220 テキストファイル
222 電子スプレッドシート
224 その他の形式
226 シミュレーションモデルジェネレータ
228 シミュレーションモデル
230 タスクモデル
232 実行パラメータ
234 実行回数
236 オペレータ
238 操作インターフェース
240 グラフィカルユーザインターフェース
242 パラメータの選択
244 シミュレータ
246 モンテカルロシミュレーション
248 シミュレーション結果データ
250 プレゼンテーションジェネレータ
252 プレゼンテーションパラメータ
254 出力システム
256 プロジェクトネットワークのプレゼンテーション
258 テキストプレゼンテーション
260 図表プレゼンテーション
262 ノード
264 エッジ
266 ディスプレイデバイス
268 記憶システム
300 プロジェクト明細情報206の一例の表
302 タスク識別子
304 タスク名
306 後続識別子
308 最短
310 モード
312 最長
400 確定的クリティカルパス法の計算結果の表
402 早期開始
404 早期終了
406 遅延開始
408 遅延終了
410 スラック
412 平均
414 クリティカル
500 ネットワーク図
502 ノード
504 ノード
506 エッジ
508 ノード
510 ノード
512 ノード
514 ノード
600 モンテカルロシミュレーションの結果の表
602 平均シミュレーションスラック
604 クリティカルの割合(%)
606 遅延終了の95%信頼区間
700 ネットワーク図
702 ノード
704 ノード
802 プロジェクト明細データを受信するステップ
804 シミュレーションモデルを生成するステップ
806 ある実行回数だけシミュレーションモデルを実行するステップ
808 シミュレーションモデルを実行することで得た結果からプロジェクトネットワークのプレゼンテーションを生成するステップ
810 プロジェクトネットワークのプレゼンテーションを表示するステップ
902 シミュレーションモデルの各タスクのランダム所要時間をサンプリングするステップ
904 ランダム持続時間を使用してプロジェクト全体のクリティカルパス法の計算を実施するステップ
906 各タスクの要約統計量を更新するステップ
1000 航空宇宙機の製造及び保守方法
1002 仕様及び設計
1004 材料の調達
1006 構成要素及びサブアセンブリの製造
1008 システムインテグレーション
1010 認可及び納品
1012 運航
1014 整備及び保守
1100 航空宇宙機
1102 機体
1104 システム
1106 内装
1108 推進システム
1110 電気システム
1112 油圧システム
1114 環境システム
1200 データ処理システム
1202 通信ファブリック
1204 プロセッサユニット
1206 メモリ
1208 固定記憶域
1210 通信ユニット
1212 入力/出力ユニット
1214 表示装置
1216 記憶デバイス
1218 プログラムコード
1220 コンピュータによって読み取り可能な媒体
1222 コンピュータプログラムプロダクト
1224 コンピュータによって読み取り可能な記憶媒体
1226 コンピュータによって読み取り可能な信号媒体
Claims (10)
- 宇宙航空ビークルの製造プロジェクト計画を生成するための方法であって、この方法は、
複数のタスク(110)を含む製造プロジェクト(104)のプロジェクト明細情報(206)であって、前記タスク(110)間の順位関係を記述する情報、前記タスク(110)の所要時間を示す情報、及び前記タスク(110)の所要時間の変動性(116)を示す情報を含む前記プロジェクト明細情報(206)をプロセッサユニット(1204)によって受信し、
前記タスク(110)間の順位関係を記述する情報、前記タスク(110)の所要時間を示す情報、及び前記タスク(110)の所要時間の変動性(116)である情報を使用して前記プロセッサユニット(1204)によって、前記製造プロジェクト(104)の開始から終了までのモデルに対応するシミュレーションモデル(228)を生成し、
前記シミュレーションモデル(228)を複数回実行(234)して、各タスク(110)のスラック、及び、スラックがゼロであると判断された割合を示すクリティカル割合を計算し、クリティカルパスを形成しているタスク(110)のサブセットを識別し、
前記各タスク(110)の前記スラック及び前記クリティカル割合に基づいて、前記クリティカルパスを形成しているタスク(110)の識別されたサブセットを含むプロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)を生成することを含み、
前記プロジェクト明細情報(206)は、テキストファイル(220)、電子スプレッドシートファイル(222)、及び拡張マークアップ言語ファイルからなる情報形式(218)のグループから選択された情報形式で前記プロセッサユニット(1204)によって受信される方法。 - 前記製造プロジェクト(104)の前記シミュレーションモデル(228)を生成することが、前記タスク(110)の所要時間を示す情報と、前記タスク(110)の所要時間の変動性を示す情報に基づいて、前記タスク(110)の所要時間をモデル化するための統計形式を決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記シミュレーションモデル(228)を前記複数回実行(234)して、クリティカルパスを形成するタスク(110)のセットを識別することが、
前記タスク(110)の所要時間を示す情報と、前記タスク(110)の所要時間の前記変動性(116)を示す情報を使用して、前記タスク(110)のランダム所要時間を識別し、
前記ランダム所要時間のそれぞれに対して、前記製造プロジェクト(104)の前記クリティカルパスを形成する前記タスク(110)のサブセットを識別し、
前記タスク(110)それぞれの要約統計量を更新する
ことを含み、
前記要約統計量は、タスクが前記クリティカルパスにあると識別された前記複数回実行(234)の回数を示す
請求項1又は2に記載の方法。 - 前記プロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)が、複数のタスク(110)のサブセット内のタスク(110)のスラックに基づいて、前記複数のタスク(110)のサブセットを示し、前記複数のタスク(110)のサブセットは、前記クリティカルパスを形成している前記タスク(110)のサブセットと、前記クリティカルパスにはない少なくとも2つの他のタスク(110)のサブセットを含む、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記プロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)が、前記タスク(110)に対応するノード(262)と、前記ノード(262)をつないでノード(262)間の関係を示すエッジ(264)を含み、前記ノード(262)は、対応するタスク(110)のスラック範囲を示すために強調され、
前記ノード(262)は、異なる色を使用して異なるスラック範囲を示すように強調されており、
前記エッジ(264)の厚さは、前記エッジ(264)によってつながった前記ノード(262)に対応する前記タスク(110)のスラック値を示す、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の方法。 - 複数のタスク(110)を含む宇宙航空ビークルの製造プロジェクト(104)のプロジェクト明細情報(206)であって、前記タスク(110)間の順位関係を記述する情報、前記タスク(110)の所要時間を示す情報、及び前記タスク(110)の所要時間の変動性(116)を示す情報を含む前記プロジェクト明細情報(206)を受信するように構成されたプロセッサユニット(1204)と、
前記タスク(110)間の順位関係を記述する情報、前記タスク(110)の所要時間を示す情報、及び前記タスク(110)の所要時間の変動性(116)を示す情報を使用して前記製造プロジェクト(104)の開始から終了までのモデルに対応するシミュレーションモデル(228)を生成するように構成されたシミュレーションモデルジェネレータ(226)と、
前記シミュレーションモデル(228)を複数回実行(234)して、各タスク(110)のスラック、及び、スラックがゼロであると判断された割合であるクリティカル割合を計算し、クリティカルパスを形成しているタスク(110)のサブセットを識別するように構成されたシミュレータ(244)と、
前記各タスク(110)の前記スラック及び前記クリティカル割合に基づいて、前記クリティカルパスを形成している前記タスク(110)のサブセットの表示を含むプロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)を生成するように構成されたプレゼンテーションジェネレータ(250)を含み、
前記プロジェクト明細情報(206)は、テキストファイル、電子スプレッドシートファイル(222)、及び拡張マークアップ言語ファイルからなる情報形式(218)のグループから選択された情報形式で前記プロセッサユニット(1204)によって受信される装置。 - 前記シミュレーションモデルジェネレータ(226)が、前記タスク(110)の所要時間を示す情報と、前記タスク(110)の所要時間の前記変動性(116)を示す情報に基づいて、前記タスク(110)の所要時間をモデル化する統計形式を決定するように構成されている、請求項6に記載の装置。
- 前記シミュレータ(244)は、
前記タスク(110)の所要時間を示す情報と、前記タスク(110)の所要時間の前記変動性(116)を示す情報を使用して、前記タスク(110)のランダム所要時間を識別し、
前記ランダム所要時間それぞれに対して、前記製造プロジェクト(104)の前記クリティカルパスを形成している前記タスク(110)のサブセットを識別し、
前記タスク(110)それぞれの要約統計量を更新する
ように構成されており、
前記要約統計量は、タスクが前記クリティカルパスにあると識別された前記複数回実行(234)の回数を示す、請求項6又は7に記載の装置。 - 前記プロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)は、複数のタスク(110)のサブセット内のタスク(110)のスラックに基づいて、前記複数のタスク(110)のサブセットを示し、前記複数のタスク(110)のサブセットは、前記クリティカルパスを形成している前記タスク(110)のサブセットと、前記クリティカルパスにはない少なくとも2つの他のタスク(110)のサブセットを含む、請求項6乃至8のいずれか1項に記載の装置。
- 前記プロジェクトネットワークプレゼンテーション(256)が、前記タスク(110)に対応するノード(262)と、前記ノード(262)をつないで前記ノード(262)間の関係を示すエッジ(264)を含み、前記ノード(262)は、対応するタスク(110)のスラック範囲を示すために強調され、
前記ノード(262)は、異なる色を使用して異なるスラック範囲を示すように強調されており、
前記エッジ(264)の厚さは、前記エッジ(264)によってつながった前記ノード(262)に対応する前記タスク(110)のスラック値を示す、請求項6乃至9のいずれか1項に記載の装置。
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