JP6039658B2 - ビデオ使用可能な電子的物品監視検出システムおよび方法 - Google Patents

Description

本発明は、概して電子式物品監視（ＥＡＳ）の方法とシステムに関し、より具体的にはビデオ情報確認を含むＥＡＳの方法とシステムに関する。

電子式物品監視（ＥＡＳ）は、小売店における万引や図書館の本の盗難を防止するための技術的方法である。特殊なタグが商品または本に固定される。これらのタグは、その物品が正当に購入されまたは外に出される場合には係員により取り外しまたは無効化される。店または図書館の出口では、有効なタグが検出された場合、他のやり方でスタッフに警告するために検出システムは警報を鳴らすか、光を点滅させる。通常、検出システムは、保護領域の出口の位置に構成され、出口の全領域にわたって電磁場を発生することができる１つ以上のアンテナ（「ペデスタル」）と送信機を備えており、この保護領域は「交信領域」として知られている。持ち去ることから保護すべき物品は、有効な場合は交信領域を通過する際に電磁応答信号を発生するＥＡＳマーカーを付けている。同一または他の「ペデスタル」にあるアンテナと受信機は、この応答信号を検出し警報を発生させる。

理想的には、この交信領域は、出口に直近の領域内にとどめられる。しかし、実際にはＥＡＳ検出システムの交信領域は広い領域にわたっているため、有効なＥＡＳタグを有する物品を持つ人が店の出口の付近にいるが現実には店から出てはいない場合にＥＡＳ検出システムが動作する可能性がある。出口領域のすぐそばの外にあってＥＡＳ検出システムの範囲内となる領域はときどき範囲外領域といわれる。したがって、もしＥＡＳ受信機及び／または送信機の利得が高いと、買い物客または物品が出口の近くに存在するが実際には店を出ていないときに警報が鳴る可能性がある。しかし、もし利得が低すぎる場合は、有効なＥＡＳタグを有する物品が検出されないで店を出てしまう可能性がある。検出領域を小さくして非常に出口に近い物品に対してのみ警報が鳴るようにするには、望ましくない時間と費用を要することになる。

したがって、必要なことは、有効なＥＡＳタグの付いた物品を持つ買い物客が監視領域に出入りするか否かを判定するシステムおよび方法である。

本発明は、有効なＥＡＳタグやＲＦＩＤタグ等のタグを有する物品が、監視検出領域内に存在するか否かを検出する方法とシステムを提供する。１つの態様によれば、本発明は、監視検出領域に近接しているが監視検出領域外にある有効なタグを有する物品が存在することによる想定外の警報を避ける方法を提供する。交信領域に有効なセキュリティシステムタグが存在することが検出される。１つのオブジェクトが有効なセキュリティシステムタグが検出される時に監視検出領域に存在するかどうかの判定がされる。もし、有効なセキュリティシステムタグが交信領域で検出された後に、所定の時間内にオブジェクトが監視検出領域に存在するなら、警報信号または警告信号が開始される。

他の態様によれば、本発明は、電子式物品監視（ＥＡＳ）検出システムを提供する。ＥＡＳ検出器は、交信領域内の有効なＥＡＳタグの存在を示す信号を検出する。ビデオカメラは、監視領域内のオブジェクトの画像を取得する。制御部は、ＥＡＳ検出器およびビデオカメラと通信する。オブジェクトが監視検出領域内で、前記有効なＥＡＳタグの存在が検出されることを示すエネルギーを所定の時間内に有して存在するとき、制御部は警報を動作させる。

さらに他の態様によれば、本発明は、物品検出システムを提供する。検出器はこの検出器により形成される交信領域内の有効なタグを検出する。センサーは、このセンサーにより形成される映像監視検出領域内のオブジェクトの存在を検出する。制御部は、前記第１の検出器および前記センサーと通信する。前記制御部は、有効なタグが交信領域内にも存在するとき、オブジェクトが映像監視検出領域内に存在するか否かを判定する。

本発明と、その利点および特徴は、添付図と共に以下の詳細な説明を参照することにより、さらによく理解することができよう。

本発明の原理にしたがって構成された、例示的なビデオ使用可能なＥＡＳシステムのブロック図である。 本発明の原理にしたがって構成された例示的なＥＡＳシステム制御部のブロック図である。 監視検出領域の一部または全てを取り囲む例示的なＥＡＳ交信領域の略図である。 有効なＥＡＳタグの付いた物品が監視検出領域内に存在するかどうかを検出する例示的なプロセスのフローチャートである。

本発明による例示的な実施形態の説明の前に、この実施形態は、主として有効なＥＡＳタグの付いた物品が領域に入る時または領域から出ようとする時を判定するシステムおよび方法を導入することに関する装置の構成要素と処理ステップとの組み合わせの中に本来存在することを指摘しておく。従って、システムと方法の構成要素は、必要な場合図中の一般的な記号により表現してあり、本明細書を読む機会がある当業者にとって明らかな内容を詳述することによりかえって、開示事項があいまいにならないように、本発明の実施の形態を適切に理解するための具体的な内容のみを示す。

ここで用いられる、「第１の」と「第２の」、「上部」と「底部」、その他のような関係を表す用語は、構成要素又は部分における物理的又は論理的関係又は順序を必ずしも要求又は暗示するものでなく、このような１つの構成要素又は部分を他の構成要素又は部分とを区別するためにだけに用いている。

本発明の１つの実施形態は、有効なＥＡＳタグを有する物品がいつ現実に監視領域に入るか存在するかを検出する方法とシステムを有利に提供するものである。同じ参照記号が同じ要素を表わすように描かれた図をここで参照すると、図１においては、本発明の原理にしたがって構成され、例えば施設の出口／入り口に配置された例示的なＥＡＳ検出システム１０の構成が示されている。ＥＡＳ検出システム１０は一対のペデスタル１２ａ、１２ｂ（ペデスタル１２と総称される）を出口１４の対向する２つの側に含む。ＥＡＳ検出システム１０のための１つ以上のアンテナがペデスタル１２ａ、１２ｂに含まれていてもよく、これらは公知の距離をおいて配置される。ペデスタル１２に配置されるこのアンテナは、制御システム１６と電気的に結合されており、制御システム１６は、ＥＡＳ検出システム１０の動作を制御する。ＥＡＳ検出システム１０の代わりにまたはＥＡＳ検出システム１０に加えて、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）システムは、有効なＲＦＩＤタグを有する物品がＲＦＩＤ交信領域に存在することを検出するように実装されてもよいことに留意されたい。

システム制御部１６は、ＥＡＳ検出器１８と、監視検出領域にオブジェクトが存在することを検出するための補助センサー２０とに電気的に接続される。ここで使用される「オブジェクト」という用語は、一般的な意味での物を表しており、識別できる対象の人、物品その他の有形のオブジェクトを含んでいてもよい。このＥＡＳ検出システムのアンテナは、ＥＡＳ検出器１８が有効なＥＡＳタグを有する物品を検出することができる交信領域を規定することができる。補助センサー２０の検出領域によって規定される監視検出領域は、交信領域により少なくとも部分的に包含され得る。監視領域は、交信領域を超える範囲の領域を除外するように配置されてもよい。ＥＡＳ検出器１８はシステム制御部１６と通信可能に接続された個別の装置であってもよく、またはシステム制御部１６の中に統合されていてもよい。

補助センサー２０は、施設の入り口／出口の上に取り付けられたビデオカメラまたはＲＦＩＤ検出器であってもよく、人及び／またはオブジェクトが監視検出領域内に存在するかどうかを検出するように、監視検出領域を規定するまたは監視検出領域と実質的に一致する視野を有するビデオカメラまたはＲＦＩＤ検出器であってもよい。例えば、補助センサー２０は、施設入り口／出口から約８〜１４フィート（２．５ｍ〜４．３ｍ）だけ上方に取り付けられてもよい。図１は、単一の補助センサー２０を示しているが、本発明は単一の補助センサーに限定されない点に注意されたい。複数の補助センサーを使用することができると考えられる。

補助センサー２０は、デジタル・プロトコル例えばＴＣＰＩＰを介して、またはアナログ信号により、システム制御部１６と通信することができる。アナログ信号は、システム制御部１６内のアナログ・デジタル変換（Ａ／Ｄ）コンバーターを介してデジタル信号に変換することができる。システム制御部１６は、画像を特徴づけるために人またはオブジェクト等の画像の構成要素を識別する画像処理機能を実行することができる。例えばシステム制御部１６の画像プロセサは顔検出、エッジ検出、勾配解析、動き推定等を使用してもよい。ある実施形態においては、補助センサー２０は、例えば、センサー２０により取得された画像を処理するために、画像処理アルゴリズムを実行する中央処理装置を含んでいてもよく、センサー２０は、画像処理機能を実行する。あるいは、画像処理は、ステム制御部１６が実行してもよい。

ある実施形態によれば、システム制御部１６の画像プロセサは、交信されたタグ情報に基づいてオブジェクトの識別に応答することができる。例えば、タグ内のＲＦＩＤ要素は、交信時に、物品の識別を示す信号を発信することができる。この情報は、物品の識別のために画像を検索するシステム制御部の画像プロセサと結合してもよい。画像プロセサにより使用されるアルゴリズムは、物品の識別に基づいてもよい。例えば、１つのアルゴリズムが大きな物品の検索に用いられ、他のアルゴリズム（または同じアルゴリズムでパラメータが異なる場合）が小さな物品の検索に用いられる。他の例では、アルゴリズムは、ＲＦＩＤタグ要素との交信により識別されるように特定の色の物品を見つけるように構成されてもよい。

ある実施形態においては、補助センサー２０は、出口ドア１４に存在するまたは入ろうとする人を数えるように構成されてもよい。人を数えるセンサーをＥＡＳ検出ペデスタル１２に一体化することにより、本質的な動作情報を送るための簡単で効果的な方法を確実に実現できる。動作中、人間カウンタは、所定の領域に入ってきて、通り、出て行くという人の動きを検出する。この情報は、例えば、プログラムされたマイクロプロセサを用いた人間計数システムにより収集され処理される。計数データは、その後、従来のネットワークの構成要素を用いてＥＡＳ検出システム１０の他の部分に送信される。計数データは、店内のネットワークまたはインターネット等の広域ネットワーク間にまたがって送信されてもよく、そこでは計数データは並び替えられ、報告され、検討される。または、計数データは有効なタグを認証するためにＥＡＳ検出器とともに使用されてもよい。

図２を参照すると、例示的なＥＡＳシステム制御部１６は、プロセサ２２（例えば、マイクロプロセサ）、電源２４、送受信機２６、メモリ２８（揮発性メモリ、揮発性メモリ、またはこれらの組み合わせを含んでもよい）、通信インタフェース３０、および警報３２を含んでもよい。プロセサ２２は、無線通信、データのメモリ２８へ格納、格納されたデータの他の装置への送信、画像処理、および警報３２の起動を制御する。電池またはＡＣ電源等の電源２４は、ＥＡＳ制御システム１６に電気を供給する。警報３２は、ＥＡＳシステム１６の交信領域において有効なＥＡＳタグを有する物品の検出に応答して映視覚警報及び／または可聴警報を供給するソフトウェアおよびハードウェアを含んでもよい。

システム１６は、監視検出領域に物品が存在する時間を計る等の時間を計る目的でリアルタイムクロック（ＲＴＣ）３４を含んでいてもよい。１つの実施形態においてはＥＡＳまたはＲＦＩＤシステムの交信領域において、有効なＥＡＳタグを有する物品が検出された後に、監視検出領域内の人またはオブジェクトが検出されると、ＲＴＣ３４は、監視検出領域内に人がとどまる時間を計算してもよい。この計算された時間は、システム１６が警報を起動させるための閾値と比較してもよい。最初にＥＡＳ交信領域に入っていから監視検出領域に到達するまでに要する時間を把握するため、ＲＴＣ３４は、有効なタグを検出するタイミングと補助センサーをトリガーするタイミングとの間の時間を計ってもよい。

送受信機２６は、１つ以上の送信アンテナ３８に電気的に結合された送信機３６と、１つ以上の受信アンテナ４２に電気的に結合された受信機４０とを含んでもよい。あるいは単一のアンテナまたはアンテナのペアが送信アンテナ３８と受信アンテナ４２の両方に用いられてもよい。例示的なシステムにおいては、受信アンテナと送信アンテナはペデスタル１２内に配置されてもよい。例えば、ペデスタルの１つは、送信アンテナ３８と受信アンテナ４２を含む一方、他のペデスタルは反射材料を含んでもよい。受信機３８は、受信アンテナ４２を用いてＥＡＳタグの応答信号を検出してもよい。

送信機２６は、ＥＡＳシステム１６の交信領域内の物品上のＥＡＳタグを活性化させるために送信アンテナ３８を用いて無線周波数信号を送信する。物品が購入されたときは、タグは係員により無効化または除去される。物品が購入されないときは、タグが送信アンテナ３８からの信号により活性化されるときに受信アンテナ４２により検出される所望の周波数の信号を送信するように、タグは係員により無効化も除去もされない。

図３により説明されているように、ＥＡＳ交信領域は、補助センサー２０により監視される監視検出領域よりも実際に広くてもよい。したがって、有効なＥＡＳタグを有する物品を持つ人がＥＡＳ交信領域内でかつ監視検出領域の外にいることもあり得る。この場合、警報は動作しない。しかし、有効なＥＡＳタグを有する物品を持つ人が監視検出領域に入る時に、警報は動作し得る。警報は、有効なタグを有する物品が監視検出領域に入った直後から、または監視検出領域に入ってから所定時間の間、監視検出領域に留まる場合に動作してもよい。警報は、他の警報の中で、警告信号がシステム制御部１６により生成される聴覚警報と視覚警報を含んでもよい。

したがって、メモリ２８は、プロセサ２２が実行するときに、ＥＡＳ交信領域内に有効なＥＡＳタグを有する物品が存在することを検出するソフトウェアを含むＥＡＳ検出モジュール４４を備えてもよい。メモリ２８は、プロセサ２２が実行するときに、監視検出領域に人が存在することを検出するソフトウェアを含む領域入場検出器４６を含んでもよい。監視検出領域は、ＥＡＳ交信領域とほぼ同等かまたはより小さいサイズを有してもよい。言い換えれば、交信領域は、監視検出領域全体とまたは部分的に重複してもよく実際に監視検出領域よりも大きくてもよい。

メモリ２８は、さらに画像を処理するために補助検出器２０により取得された画像において処理を実行する画像処理アルゴリズム４８をさらに備えてもよい。例えば、システム制御部１６の画像処理アルゴリズム４８は、顔検出、エッジ検出、勾配解析、動き推定等を使用してもよい。ある実施形態では、システム制御部１６の画像処理アルゴリズム４８は、交信されたタグ情報に基づいてオブジェクトの識別に応答することができる。例えば、物品のＥＡＳタグは、交信された時に物品の識別を示す信号を発信することができる。この情報は、識別された物品の画像を検索するシステム制御部１６のプロセサ２２と接続されてもよい。プロセサ２２により使用される画像処理アルゴリズム４８は、物品の物理的特性に基づいてもよい。例えば、１つのアルゴリズムは、大きな物品を検索するのに使用し、他のアルゴリズム（または同じアルゴリズムで異なるパラメータを有する）を小さい物品を検索するのに使用してもよい。他の例として、アルゴリズムは、物品のＥＡＳタグまたはＲＦＩＤタグをと交信することにより識別されるように特定の色の物品を見つけるように構成されてもよい。

したがって、メモリ２８は、タグから検出されるように製品の識別と関連付けられる製品の大きさ、形状、色に関する情報のデータベースを含んでもよい。ある実施形態では、画像処理アルゴリズム４８は、オブジェクトと人間とを区別するように機能してもよく、さらに検出されたオブジェクトをデジタル的に拡大表示するように動作してもよい。他の実施形態では、画像処理アルゴリズム４８は、オブジェクトの運動方向を検出し、したがって、オブジェクトが出口のドアに向かって動くのかそれとも出口のドアから離れるように動くかを検出することができる。監視検出領域内での画像認識のある形式を実行することで、実行しない場合には生じる警報イベントを抑制することが可能となる。例えば、監視検出領域において人の存在または特定の種類のオブジェクトを確認するため画像認識を使用することにより、オブジェクトが故意でなく監視検出領域を通過する状況では、例えば、転がったボールで交信領域において有効なタグの検出を伴う場合（たとえ範囲外領域にある場合でも）警報を動作させない。

図３は、本発明の原理にしたがって構成された例示的なＥＡＳタグ検出システムの略図である。図３は、監視検出領域５０を店や図書館等の監視検出領域５０以外のより広い領域から区切る平行なレールまたはペデスタル１２ａ、１２ｂの対を示す。通常、監視検出領域５２より広い領域を範囲とする交信領域５０を有する電子式物品監視（ＥＡＳ）システムのアンテナは、ペデスタル１２内に埋め込まれまたはその近くに配置される。したがって、有効なＥＡＳタグを有する物品を持つ人は交信領域５０内に存在し得るが、監視検出領域５２の外側に存在し得る。ある実施形態では、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）システムはＥＡＳシステムの代わりにまたはそれに加えて使用してもよい。

補助センサー２０は、オブジェクトが監視検出領域５２内に存在するかどうかを検出するために監視検出領域５２を監視するように構成される。ある実施形態では、補助センサー２０は監視検出領域５２と一致する視野を有するカメラをもつビデオシステムであってもよい。カメラにより検出されたビデオ画像は、監視され及び／または記録される。例えば、施設に入場または退場する人のビデオ画像を記録することができる。

さらに、システム制御部１６は、画像において人またはオブジェクトを識別し、さらにオブジェクトの運動方向を識別する画像処理機能を実行することができる。ある実施形態では、ＥＡＳタグまたはＲＦＩＤタグの交信により、タグ付きの物品の大きさまたは色を示すことができる。そしてシステム制御部１６により実行される画像処理アルゴリズムは、画像内にある特定の大きさまたは色の物品を見つけるように構成することができる。

システム制御部１６は、ペデスタル１２に埋め込まれたＥＡＳ検出器と補助センサー２０とから入力を受信する。システム制御部１６は、有効なＥＡＳタグを有する物品が監視検出領域５２の付近の交信領域５０に存在すると同時に人またはオブジェクトが監視検出領域５２にいるかどうかを検出する。もし、有効なＥＡＳタグを有する物品が交信領域内に存在すると同時に人または関連するオブジェクトが監視検出領域内に存在するならば、警報６０が動作または開始し得る。しかし、有効なＥＡＳタグを有する物品が監視検出領域の付近の交信領域で検出される時にもし人または関連するオブジェクトが監視検出領域内に存在しない場合は、警報６０は動作しない。同様に、もし人またはオブジェクトが監視検出領域にいるが有効なＥＡＳタグを有する物品が監視検出領域の付近の交信領域で検出されないならば、警報６０は動作しない。ある実施形態では、システム制御部１６の画像処理アルゴリズムにより判断されるように、特定の大きさまたは色のオブジェクトが監視検出領域に位置していない限り、警報は動作しない。

したがって、ある実施形態では、検出回路は、有効なＥＡＳタグを有する物品がいつ監視検出領域内に存在するかを検出するように設けられる。この装置は、監視検出領域のすぐ近くに有効なＥＡＳタグを有する物品を検出する第１の検出器を含む。第２の検出器は、監視検出領域内に人またはオブジェクトが存在することを検出する。ロジック回路は、有効なＥＡＳタグを有する物品が監視検出領域のすぐ近くに存在する時に、人またはオブジェクトが監視検出領域内に存在するかどうかを判定する。

ある実施形態では、人またはオブジェクトが監視検出領域内に存在するか否かを検出する検出器が、検出領域を通り過ぎる人を数えるカウンタを動作させてもよい。上に述べたように、ある実施形態はＥＡＳ検出システムの代わりに、またはそれ加えてＲＦＩＤ検出システムを有してもよい。ある実施形態では、ＥＡＳ検出システムまたはＲＦＩＤ検出システムは、ＥＡＳまたはＲＦＩＤ交信領域内のタグを有する物品を識別する製品識別手段を動作させる。製品を運ぶ人が監視検出領域を通過するときに、店を出るのであれば、補助検出システムにより検出されるように、製品の在庫数を１つだけ減少させてもよい。

ある実施形態では、ＥＡＳまたはＲＦＩＤシステムは、タグの交信に基づいてタグを有するオブジェクトを識別することができる。例えば、タグの交信により物品がある製品であることを示してもよい。センサー２０により取得される画像の解析に基づいてシステム制御部１６によって判断されるように、物品が出口ドアの方向の監視検出領域から出る時、識別された物品の在庫数を１つだけ減少させるようにしてもよい。

図４は、有効なＥＡＳタグを有する物品を持つオブジェクトが検出領域内に存在するかどうかを検出する例示的なプロセスのフローチャートである。本発明のシステムは、有効なＥＡＳタグを有する物品が交信領域５０内に存在するかどうかを検出する（ステップＳ１００）。交信領域を監視するプロセスは、有効なＥＡＳタグが検出されるまで続く。有効なＥＡＳタグが交信領域５０にあるとき、システムは、人または関連するオブジェクトが監視検出領域５２（ステップＳ１０２）内に存在するかどうかを決定する。もし存在しなければ、監視検出領域を監視するプロセスが継続する。もし有効なＥＡＳタグを有する物品が交信領域に存在するときに人または関連するオブジェクトが監視検出領域に存在すれば、システムは、人または関連するオブジェクトの動きの方向を判定する（ステップＳ１０４）。もし人または関連するオブジェクトが店を出ようとするなら、システムは、警報を開始してもよい（ステップＳ１０６−Ｓ１０８）。警報は、オーディオ警報、ビデオ警報、および監視ステーションに送付された警報イベント信号のうち１つ以上であってもよい。もしそうでなければ、監視検出領域を監視するプロセスは継続し、例えば、プロセスはステップＳ１０６からステップＳ１００へ移る。ある実施形態では、有効なＥＡＳタグを有する物品が交信領域５０内で最初に検出されたときに、すなわちステップＳ１０２において、システムはタイマを起動する。これにより、有効なＥＡＳタグを有する物品をもつ人が監視検出領域まで歩く時間を与えられる。タイマが閾値に届くか閾値を超えると、その映像は、人または関連するオブジェクトが監視検出領域内に存在するかどうかを判定するため評価される。もし存在するなら、警報は、動作される。

ある実施形態では、補助センサーは、人が入り口のドアから監視検出領域に入っていくかそれとも出口のドアに向かって監視検出領域に入っていくかをさらに判定してもよい。人が入口のドアから監視検出領域に入ってくるときには、警報は動作しない。人が出口ドアに向かって監視検出領域に入ってくるときで、かつ、有効なＥＡＳタグを有する物品が監視検出領域の付近で検出されるときは、警報は動作する。他の実施形態においては、追加のセンサーが、監視検出領域を通り過ぎる人の数を数えるために設けられてもよい。他の実施形態では、補助センサーが数を数えることを実行してもよい。

ハードウェアとソフトウェアの一般的な組み合わせで、１以上の処理要素、および、ロードし実行すると、コンピュータシステムにここに記載した方法を実行させるようにコントロールするような、記憶媒体に記憶させたコンピュータプログラムとを有する特定用途向けコンピュータシステム又は汎用コンピュータシステムとすることができる。本願発明は、ここに記載した方法を実行するすべての特徴を具備し、コンピュータシステムにロードしたとき、記載した方法を実行することができる、コンピュータプログラム製品に埋め込むこともできる。記憶媒体は、揮発性記憶媒体又は不揮発性記憶媒体をいう。

本明細書において、コンピュータプログラム又はコンピュータアプリケーションは、特定の機能を直接又は、ａ）他の言語、コード、又は表記への変換、又はｂ）実質的に異なる形式での複製、のどちらか一方又はその両方を行った後、処理能力を有するシステムに特定の機能を実行させるための、一連の命令の、あらゆる表現形式、あらゆる言語、コード、表記を意味する。

加えて、正反対のことが上記に記載されていない限り、すべての添付図はノンスケールであることに留意すべきである。注目すべきは、本発明は、発明の精神又は本質的な特徴と逸脱することなく他の具体的な形態に組み込むことができ、従って、上述の明細書ではなく、本発明の技術範囲を示すものとして、以下の特許請求の範囲を参照すべきである。

Claims (19)

1. 電子式物品監視（ＥＡＳ）警報事象を確認する方法であって、
   監視検出領域の画像を取得し、前記画像から画像データを導きだすステップと、
   前記画像データに基づいて監視検出領域にあるオブジェクトの存在を検出するステップと、
   交信領域内に有効なセキュリティシステムタグが存在することを検出するステップであって、前記交信領域が少なくとも部分的に前記監視検出領域と重なる、ステップと、
   もし前記有効なセキュリティシステムタグが交信領域で検出された後に前記オブジェクトが所定の時間内に監視検出領域内に存在すれば、警報を開始するステップと、を備え、
   前記検出されたオブジェクトは、それに取り付けられた有効なセキュリティタグを有する物品であり、前記画像データは有効なセキュリティシステムタグを有する物品のアイデンティティを判定するように解析される、
   方法。
2. 前記監視検出領域の画像がビデオカメラにより取得される、請求項１記載の方法。
3. 前記ビデオカメラは、前記監視検出領域に入ろうとするまたは退出しようとする人を記録する記録装置と接続している、請求項２記載の方法。
4. 前記検出されたオブジェクトを識別するために、画像データを解析するステップをさらに備える、請求項２記載の方法。
5. 前記有効なセキュリティシステムタグを有する前記物品のアイデンティティは、画像データのデータベースから前記取得された画像に応答するデータを検索することにより判定する、請求項４記載の方法。
6. 前記セキュリティタグは無線識別（ＲＦＩＤ）タグを含み、
   交信領域において有効なセキュリティシステムタグの存在を検出する前記ステップは、前記有効なタグからＲＦＩＤデータを受信するステップをさらに含み、前記画像は、前記ＲＦＩＤデータに関連付けられたオブジェクトを検出するように解析される、請求項４記載の方法。
7. 前記画像は、前記オブジェクトが施設の出口に向かって動くか否かおよび施設の出口から離れるように動くか否かを判定するように解析される、請求項１記載の方法。
8. 電子式物品監視（ＥＡＳ）システムであって、
   ＥＡＳタグが交信領域内に存在することを示す信号を検出するＥＡＳ検出器と、
   監視領域内にあるオブジェクトの画像データを取得するビデオカメラと、
   前記ＥＡＳ検出器および前記ビデオカメラと通信する制御部とを有し、前記制御部は、有効な前記ＥＡＳタグの存在が検出されることを示す電磁応答信号が発生されている所定の時間内に、オブジェクトが監視検出領域内に存在するときに警報を動作させ、
   検出されたオブジェクトは、それに取り付けられた有効なセキュリティタグを有する物品であり、前記画像データは有効なセキュリティシステムタグを有する物品のアイデンティティを判定するように解析される、
   電子式物品監視（ＥＡＳ）システム。
9. 前記制御部は、画像処理アルゴリズムを実行し、前記画像処理アルゴリズムの実行に基づいて、前記制御部はオブジェクトが前記監視検出領域内に存在するかどうかを判定する請求項８記載の電子式物品監視検出システム
10. 前記画像処理アルゴリズムは、監視検出領域内にあるオブジェクトを人として識別する、請求項９記載の電子式物品監視検出システム。
11. 前記画像処理アルゴリズムは、前記オブジェクトの物理的特性に基づいて、監視検出領域にあるオブジェクトを識別する、請求項９記載の電子式物品監視検出システム。
12. 物品検出システムであって、
    第１の検出器により形成される交信領域において有効なタグを検出する検出器と、
    センサーにより形成される映像監視検出領域内にオブジェクトが存在することを検出する前記センサーと、
    前記第１の検出器および前記センサーと通信する制御部であって、前記制御部は、前記有効なタグが前記交信領域内にも存在するとき、前記オブジェクトが前記映像監視検出領域内に存在するかどうかを判定し、
    前記検出されたオブジェクトは、それに取り付けられた有効なセキュリティタグを有する物品であり、画像データは有効なセキュリティシステムタグを有する物品のアイデンティティを判定するように解析される、
    物品検出システム。
13. 前記制御部は、前記オブジェクトが物品であり、前記有効なタグが前記交信領域にも存在するときに、前記オブジェクトが前記映像監視検出領域内に存在すると判定したときに警報を動作させる、請求項１２記載の物品検出システム。
    
14. 前記検出器は、電子式物品監視（ＥＡＳ）タグ検出器である、請求項１２記載の物品検出システム。
15. 前記検出器は、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）検出器である、請求項１２記載の物品検出システム。
16. 前記制御部は、前記ＲＦＩＤ検出器により取得された、有効なタグから得られたデータに基づいて、画像処理機能の実行により得られた前記オブジェクトの画像の構成要素を識別する、請求項１５記載の物品検出システム。
17. 前記制御部と通信するデータベースをさらに含み、前記データベースは、製品の大きさ、形状、色に関する情報を含むオブジェクトの物理的特性に対応する情報を記憶し、前記制御部は、センサから得られた画像内の特定の物理的特性を持つオブジェクトの情報を用いて、前記オブジェクトのアイデンティティを確認する、請求項１６記載の物品検出システム。
18. 前記制御部は、前記センサーから受信する情報に基づいて、前記オブジェクトの動きの方向を判定し、前記オブジェクトが所定の方向に動き、前記有効なタグが前記交信領域にも存在するとき、前記オブジェクトは前記映像監視検出領域内に存在していると前記制御部が判定するとき、前記制御部は警報を動作させる、請求項１２記載の物品検出システム。
19. 前記所定の方向は施設出口に向かう方向である、請求項１８記載の物品検出システム。

Images