JP6035153B2 - 画像処理装置、画像表示装置、プログラム、および、記憶媒体 - Google Patents

Description

本発明は、ディテール感を向上できる画像処理装置、画像表示装置、プログラム、および、記憶媒体に関する。

静止画や動画といった画像を拡大表示する際、高解像度化処理を施して表示を行うと処理結果がぼやけて解像感の低下を招いてしまう。そのため、画像に強調処理を行うことが望ましい。しかしながら、ノイズを含む画像全体に単純に強調処理を施してしまうと、ＣＣＤやＣＭＯＳ等の撮像素子に起因するノイズや圧縮処理に伴うノイズ（ブロックノイズ、モスキートノイズ）までもが強調され、ノイズが目立つことがある。

そこで、ノイズを含む画像に対し、強調処理を行う前にガウシアンフィルタなどのローパスフィルタを適用することで、周辺画素との平滑化によりノイズの低減が可能である。しかしながら、ノイズ低減の対象となる高周波領域（高周波成分よりなる領域）の高周波数成分がノイズによるものかディテール（画像の詳細部分）によるものかの判定がなされていないため、ディテール成分をもぼかしてしまい、画像の解像感の低下を招いてしまう。他方、バイラテラルフィルタを画像に適用することにより、周辺画素との輝度差の大小も考慮して、山の輪郭のように周辺画素との輝度差が大きい部分に対しては平滑化の効果を小さくすることでエッジの保存を期待できる。しかし、草むらや波などのように輝度差は小さいもののエッジを多く含むディテール領域は、ノイズとともにぼかされがちである。

上記の理由でぼかされたディテール成分の復元のために、アンシャープマスクなどの単純な強調処理を適用すると、上記手法で低減したノイズも同時に強調されて、ノイズの復元の原因となってしまう。

これに対し、下記の特許文献１には、ノイズ成分の増幅に起因する画質劣化を抑制しつつ輪郭強調のみ行うことを目的とした画像処理装置が開示されている。特許文献１の画像処理装置は、入力画像を、エッジ保存型平滑化処理結果と、エッジ成分を除く高周波成分（入力画像と平滑化処理結果との差分から得られる高周波成分）とに分離し、それぞれを別々に増幅処理し、その後、前記エッジ保存型平滑化処理結果と前記高周波成分とを混合処理によって再統合することにより、エッジ成分をノイズ成分やディテール成分と分離してレベル調整するという手法を実現するものである。特許文献１は、前記の手法によって、エッジ成分の増幅によるノイズ成分の増幅を有効に回避して、前記の目的を実現しようとするものである。

特開２００７−１８８３９１（２００７年０７月２６日公開）

しかしながら、特許文献１の手法の場合、輪郭強調については有効であるが、エッジ成分を除く高周波成分（入力画像と平滑化処理結果との差分から得られる高周波成分）にはディテール成分とノイズ成分が混在しており、ノイズ成分を低減しようとすればディテール成分も損なわれてしまい、逆に、ディテール成分を強調しようとするとノイズ成分も強調して際立たせてしまうという問題点がある。

本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであって、画像のノイズを極力強調せずに、ディテール感を向上できる画像処理装置を提供することを目的とする。

本発明の一態様の画像処理装置は、入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部と、前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部と、前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部と、前記注目画素について、前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分をディテール強調成分として求め、前記重み係数によって重み付けした前記ディテール強調成分を前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部とを備えたことを特徴とする。

これにより、ノイズを強調することなく、ディテール感（精細感）を向上させることができるという効果を奏する。

実施形態１に係るテレビ放送受信装置の概略構成を示すブロック図である。 図１に示す映像信号処理部の概略構成を示したブロック図である。 図２に示すエンハンスメント処理部の概略構成を示したブロック図である。 図３に示す第１ノイズ判定処理部または第２ノイズ判定処理部の処理の流れを示したフローチャートである。 第１ノイズ判定処理部、第１フィルタ処理部にて設定される参照範囲を模式的に示した図である。 フィルタタイプを設定するために用いられるテーブルである。 図３に示す第１フィルタ処理部または第２フィルタ処理部の処理の流れを示したフローチャートである。 輝度差・係数テーブルを示した図である。 図３に示す重み出力部の処理の流れを示したフローチャートである。 Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、Ｓ１２のモスキート判定の判定結果と、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果との組み合わせと、マスク値との対応関係を示すマスク値変換テーブルを示した図である。 ノイズ信頼度と重み係数との対応関係を示した重み係数テーブルである。 図３に示される混合処理部の処理の流れを示したフローチャートである。 図３に示される混合処理部にて行われる第１クリッピング処理を説明するための説明図である。 図３に示される混合処理部にて用いられるゲインＧを説明するための説明図である。 入力輝度信号に示される入力画像の各画素の位置および輝度値を示した図である。 注目画素と周辺画素とについてのフィルタタイプの判定結果と、フィルタ処理後の結果とを説明するための説明図である。 実施形態２のエンハンスメント処理部の概略構成を示したブロック図である。 図１７の混合処理部の処理の流れを示したフローチャートである。 実施形態３に係るモニタの概略構成を示すブロック図である。 実施形態４に係るマルチディスプレイを模式的に示した図である。

本発明の実施形態を図面に基づき具体的に説明する。以下の実施形態では、テレビ放送受信装置（表示装置）を本発明の一態様として説明する。

〔実施形態１〕
（テレビ放送受信装置）
図１は、実施形態１のテレビ放送受信装置１の概略構成を示すブロック図である。テレビ放送受信装置１は、テレビ放送の画像、外部の機器から入力した画像、若しくは、挿入されている記録媒体から読み出された画像を表示させる画像表示装置である。

同図に示すように、テレビ放送受信装置１は、本体部１０、表示部１１、音声出力部１２および、操作部１３を備える。また、本体部１０は、インタフェース部１４、チューナ部１５、制御部１６、および、電源ユニット１７を備える。

インタフェース部１４は、ＴＶアンテナ１４１と、ＴＭＤＳ（Transition Minimized Differential Signaling）方式でシリアル通信するためのＤＶＩ（Digital Visual Interface）端子１４２およびＨＤＭＩ（High Definition multimedia Interface）端子１４３と、ＴＣＰ（Transmission Control Protocol）またはＵＤＰ（User Datagram Protocol）等の通信プロトコルで通信するためのＬＡＮ端子１４４とを含む。

インタフェース部１４は、制御部１６の統括制御部１６３からの指示に従って、ＤＶＩ端子１４２、ＨＤＭＩ端子１４３またはＬＡＮ端子１４４に接続された外部の機器との間でデータを送受信する。

チューナ部１５は、ＴＶアンテナ１４１と接続されており、ＴＶアンテナ１４１によって受信される放送信号を入力するものである。放送信号には、映像データ、音声データ等が含まれる。本実施形態では、チューナ部１５は、地上波デジタルチューナ１５１およびＢＳ／ＣＳデジタルチューナ１５２を備えているが、このような構成に限定されるものではない。

制御部１６は、テレビ放送受信装置１を制御する集積回路（ＬＳＩ）であり、インタフェースを介して入力される映像データに画像処理を施す画像処理装置としても機能するようになっている。

制御部１６は、映像信号処理部１６１、音声信号処理部１６２、統括制御部１６３、パネルコントローラ１６４を備える。

映像信号処理部（映像信号処理回路）１６１は、インタフェースを介して入力される映像データに所定の処理（画像処理）を施し、表示部１１にて表示するための映像データ（映像信号）を生成する。

音声信号処理部（音声信号処理回路）１６２は、インタフェースを介して入力される音声データに所定の処理を施し、音声出力部１２にて出力するための音声信号を生成する。

統括制御部１６３は、テレビ放送受信装置１が備えている各ハードウェア（各ブロック）を統括的に制御する。

パネルコントローラ１６４は、表示部１１を制御して、映像信号処理部１６１が出力する映像データの映像を表示部１１に表示する。

電源ユニット１７は、外部（例えば商用電源）から電力を入力し、この電力をテレビ放送受信装置１の各部に供給する。統括制御部１６３は、操作部１３が有する電源スイッチ１３１から入力される操作指示に応じて、電源ユニット１７に電力を供給させ、また、電力の供給を遮断させる。つまり、電源スイッチ１３１から入力される操作指示が電源オンに切り替える操作指示である場合、テレビ放送受信装置１の各部に電力が供給され、電源スイッチ１３１から入力される操作指示が電源オフに切り替える操作指示である場合、電力供給が遮断される。

表示部１１は、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ）、プラズマディスプレイパネル等であり、映像信号処理部１６１が出力する映像データの映像を表示する。

音声出力部（スピーカ）１２は、音声信号処理部１６２で生成された音声信号を統括制御部１６３の指示の下で出力する。

操作部１３は、電源スイッチ１３１と、切替スイッチ１３２とを少なくとも含む。電源スイッチ１３１は、テレビ放送受信装置１の電源のオンとオフとの切り替えを指示する操作指示を入力するためのスイッチである。切替スイッチ１３２は、テレビ放送受信装置１で受像する放送チャンネルを指定する操作指示を入力するためのスイッチである。操作部１３は、電源スイッチ１３１および切替スイッチ１３２が押下されることに応じて、各スイッチに対応する操作指示を統括制御部１６３に出力する。

なお、ここでは、テレビ放送受信装置１が備える操作部１３が操作される場合を例に説明したが、テレビ放送受信装置１と無線で通信することが可能なリモートコントローラに操作部１３を備えるようにして、各スイッチに対応する操作指示をテレビ放送受信装置１に送信するようにしてもよい。この場合、リモートコントローラがテレビ放送受信装置１と通信する通信媒体は、赤外光であってもよいし、電磁波であってもよい。

（映像信号処理部１６１について）
つぎに、映像信号処理部１６１について詳細に説明する。図２は、映像信号処理部１６１の概略構成を示すブロック図である。図２に示すように、映像信号処理部１６１は、デコーダ２０１、ＩＰ変換処理部２０２、スケーラ処理部２０３、第１信号変換処理部２０４、エンハンスメント処理部２０５、カラー調整処理部２０６、および、第２信号変換処理部２０７を備える。

デコーダ２０１は、インタフェース部１４を通して入力された、圧縮された映像ストリームを復号してＲＧＢ信号の映像データを生成し、生成した映像データをＩＰ変換処理部２０２に出力する。

ＩＰ変換処理部２０２は、必要に応じて、デコーダ２０１から送られてくる映像データをインタレース方式からプログレッシブ方式に変換し、この変換後の映像データをスケーラ処理部２０３へ出力する。

スケーラ処理部２０３は、ＩＰ変換処理部２０２から送られてくる映像データに対して、表示部１１の画素数に応じたスケーリング処理を実行し、スケーリング処理を施した映像データを第１信号変換処理部２０４に出力する。

第１信号変換処理部２０４は、スケーラ処理部２０３から送られてくるＲＧＢ信号の映像データに対して色空間変換処理を行うことにより、ＲＧＢ信号の映像データを、輝度信号Ｙと色差信号Ｃｂ，Ｃｒとに分離し、ＹＣｂＣｒ信号の映像データをエンハンスメント処理部２０５に出力する。

なお、本実施形態では、一例として、ＲＧＢデータを輝度値（Ｙ値）と色差値（Ｃｂ値・Ｃｒ値）とに分離する説明とするが、これに限るものではなく、ＣＩＥＬＡＢやＨＳＶ、ＹＩＱなど、輝度成分（明度成分）と色成分とを分離できる色空間への変換処理であれば、いかなる変換処理でもよい。

エンハンスメント処理部２０５は、第１信号変換処理部２０４から送られてくる映像データの輝度信号Ｙに対して強調処理を実行し、当該強調処理が施された後の映像データをカラー調整処理部２０６へ出力する。具体的には、ノイズに関する各種判定処理を行い、判定処理の結果に応じて適応的に強調処理を施し、ノイズを極力強調せずに輪郭再現性やディテール感を向上させる。エンハンスメント処理部２０５の詳細については後に詳細に説明する。

カラー調整処理部２０６は、エンハンスメント処理部２０５から送られてくる映像データに、コントラストや彩度等を調整するカラー調整処理を実行し、カラー調整処理後の映像データを第２信号変換処理部２０７に出力する。

第２信号変換処理部２０７は、色空間変換処理を行うことにより、カラー調整処理部２０６から送られてくるＹＣｂＣｒ信号の映像データをＲＧＢ信号の映像データに戻し、このＲＧＢ信号の映像データをパネルコントローラ１６４に出力する。

なお、統括制御部１６３（図１）は、図示しないメモリに、映像信号処理部１６１により各種の処理が実行される際の映像データを適宣記憶させるようになっている。

さらに、本実施形態では、エンハンスメント処理部２０５で処理される映像データ（輝度信号）の映像はフレーム単位の画像の集合であり、フレーム単位の画像をフレーム画像と称する。つまり、映像は複数のフレーム画像から構成されている。本明細書では、フレーム画像を単にフレームと称する場合もある。

（エンハンスメント処理部）
つぎに、エンハンスメント処理部２０５を詳細に説明する。図３は、本実施形態のエンハンスメント処理部２０５の概略構成の一例を示すブロック図である。

エンハンスメント処理部２０５は、第１ノイズ判定処理部３０１、第２ノイズ判定処理部３０２、第１フィルタ処理部３０３、第２フィルタ処理部３０４、重み出力部３０５、および、混合処理部３０６を備えている。

第１ノイズ判定処理部（判定処理部、第１判定処理部）３０１は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮを参照して、垂直方向に関する各種判定処理を行う。第２ノイズ判定処理部（判定処理部、第２判定処理部）３０２は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮを参照して、水平方向に関する各種判定処理を行う。第１ノイズ判定処理部３０１および第２ノイズ判定処理部３０２にて行われる判定処理については後に説明する。

第１フィルタ処理部（フィルタ処理部）３０３は、第１ノイズ判定処理部３０１の判定結果に応じて適応的にフィルタを選択し、選択したフィルタを用いて入力輝度信号Ｙ_ＩＮに対してフィルタ処理を行い、このフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１を第２フィルタ処理部３０４に出力する。第２フィルタ処理部（フィルタ処理部）３０４は、第２ノイズ判定処理部３０２の判定結果に応じて適応的にフィルタを選択し、選択したフィルタを用いて輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１に対してフィルタ処理を行い、このフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２を混合処理部３０６へ出力する。

重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１の判定結果および第２ノイズ判定処理部３０２の判定結果に基づき、混合処理部３０６における混合処理の重み係数（混合比率）Ｗを求める（計算処理する）。

混合処理部３０６は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮと第２フィルタ処理部３０４によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分をディテール強調成分（Ｄ_ＤＩＦＦ）として求める（Ｄ_ＤＩＦＦ=Ｙ_ＩＮ−Ｙ_ＦＩＬ２）。そして、混合処理部３０６は、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対して、重み係数Ｗと所定のゲインＧとを用いて調整したディテール強調成分を混合することで強調処理を行い、混合後（強調処理後）の出力輝度信号Ｙ_ＯＵＴを出力する。

（第１および第２ノイズ処理判定部）
つぎに、第１ノイズ判定処理部３０１および第２ノイズ判定処理部３０２を説明する。第１ノイズ判定処理部３０１は、図５に示すように、注目画素を含み且つ垂直方向に一列に並ぶ画素群からなる参照範囲（ドット部分）を設定し、この参照範囲を用いて各種判定を行うものである。

ここで、第１ノイズ判定処理部３０１と第２ノイズ判定処理部３０２とでは、以下の差異Ａ、差異Ｂに示される点が異なるものの、処理フローや処理内容自体は互いに同様である。
差異Ａ：第１ノイズ判定処理部３０１の参照範囲は、図５に示すように、注目画素を含み且つ垂直方向に一列に並ぶ画素群であるのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２の参照範囲は、注目画素を含み且つ水平方向に一列に並ぶ画素群である点が相違する。
差異Ｂ：第１ノイズ判定処理部３０１は、フィルタタイプの判定結果を示したフィルタタイプ情報を第１フィルタ処理部３０３に出力するのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２は、前記フィルタタイプ情報を第２フィルタ処理部３０４に出力する。

そこで、以下の説明では、便宜上、第１ノイズ判定処理部３０１による処理を図４のフローチャートを用いて説明し、第２ノイズ判定処理部３０２の処理については省略するが、第２ノイズ判定処理部３０２についても、前記の差異Ａおよび差異Ｂを除いては、以下の第１ノイズ判定処理部３０１の処理と同様の処理が行われるものとする。

第１ノイズ判定処理部３０１による処理は、図４に示すように、輝度変化急峻判定（Ｓ１１）、モスキート判定（Ｓ１２）、フィルタタイプの決定（Ｓ１３）、マスク情報設定（Ｓ１４）の４つのステップからなる。

まず、第１ノイズ判定処理部３０１は、４つのステップを実行する前に、これらステップにて使用する、２つの画素の隣接差分の大きさと、それに対応する隣接差分の和の大きさとを求める。具体的には、以下の通りである。

＜隣接差分の大きさ、隣接差分の和の大きさ＞
図５に入力輝度信号Ｙ_ＩＮの画素位置を示す。ここで、中心の画素が注目画素である。垂直方向（ｙ方向）に関するノイズ判定処理（第１ノイズ判定処理部３０１による処理）では、注目画素と、注目画素の上下に位置する複数の参照画素とを用いて行う。具体的には、注目画素をＰ（ｘ，ｙ）とすると、Ｐ（ｘ，ｙ）が中心に位置しており且つ９個の画素が垂直方向に連続して一列に並ぶ画素群を参照範囲（図５のドット部分）とし、参照範囲内の画素のうち、Ｐ（ｘ，ｙ）以外の８つの画素を参照画素とする。但し、水平方向（ｘ方向）に関する処理（第２ノイズ判定処理部３０２による処理）では、Ｐ（ｘ，ｙ）が中心に位置しており且つ９個の画素が水平方向（ｘ方向）に連続して一列に並ぶ画素群を参照範囲として特定することになる。また、本実施形態では参照範囲の画素数を９とするが、勿論、当該画素数は変更可能である。

なお、前述したようにＰ（ｘ，ｙ）は注目画素であるが、図５に示すように、Ｐ（ｘ，ｙ−ｎ）を示す画素は、注目画素からｎ個上の位置にある画素を示し、Ｐ（ｘ，ｙ＋ｎ）を示す画素は、注目画素からｎ個下の位置にある画素を示すものとする（ｎ＝１〜４の整数）。同様に、図５に示すように、Ｐ（ｘ−ｎ，ｙ）を示す画素は、注目画素からｎ個左の位置にある画素を示し、Ｐ（ｘ＋ｎ，ｙ）を示す画素は、注目画素からｎ個右の位置にある画素を示す。つまり、Ｐ（ｘ±ｎ、ｙ±ｎ）の（ｘ±ｎ、ｙ±ｎ）は画素の座標値である。

そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、参照範囲内の９画素におけるそれぞれの隣接差分の大きさと隣接差分の和の大きさとを以下のようにして求める。なお、以下の説明では、Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ）は、Ｐ（ｘ，ｙ）の輝度値（つまり注目画素の輝度値）を示す。また、同様に、Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−ｎ）は、Ｐ（ｘ，ｙ−ｎ）の輝度値を示し、Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋ｎ）は、Ｐ（ｘ，ｙ＋ｎ）の輝度値を示す。

垂直方向に関する隣接差分
ｄＰＲ４３＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−４）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−３）
ｄＰＲ３２＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−３）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−２）
ｄＰＲ２１＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−２）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−１）
ｄＰＲ１０＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ−１）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ ）
ｄＮＸ０１＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ ）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋１）
ｄＮＸ１２＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋１）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋２）
ｄＮＸ２３＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋２）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋３）
ｄＮＸ３４＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋３）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ＋４）
隣接差分の大きさ
ｄＡＰＲ４３＝｜ｄＰＲ４３｜
ｄＡＰＲ３２＝｜ｄＰＲ３２｜
ｄＡＰＲ２１＝｜ｄＰＲ２１｜
ｄＡＰＲ１０＝｜ｄＰＲ１０｜
ｄＡＮＸ０１＝｜ｄＮＸ０１｜
ｄＡＮＸ１２＝｜ｄＮＸ１２｜
ｄＡＮＸ２３＝｜ｄＮＸ２３｜
ｄＡＮＸ３４＝｜ｄＮＸ３４｜
隣接差分の和の大きさ
ｓｕｍＡＰＲ３＝｜ｄＰＲ４３＋ｄＰＲ３２｜
ｓｕｍＡＰＲ２＝｜ｄＰＲ３２＋ｄＰＲ２１｜
ｓｕｍＡＰＲ１＝｜ｄＰＲ２１＋ｄＰＲ１０｜
ｓｕｍＡＣＮＴ＝｜ｄＰＲ１０＋ｄＮＸ０１｜
ｓｕｍＡＮＸ１＝｜ｄＮＸ０１＋ｄＮＸ１２｜
ｓｕｍＡＮＸ２＝｜ｄＮＸ１２＋ｄＮＸ２３｜
ｓｕｍＡＮＸ３＝｜ｄＮＸ２３＋ｄＮＸ３４｜

（Ｓ１１の輝度変化急峻判定）
第１ノイズ判定処理部３０１は、隣接差分の大きさと隣接差分の和の大きさとを用いて、下記の第１予備判定〜第３予備判定を行い、これら３つの予備判定の判定結果に基づいて、輝度変化急峻判定を行う。輝度変化急峻判定とは、注目画素が輝度変化急峻領域に属する可能性があるかどうかの判定である。輝度変化急峻領域は、注目画素と隣接画素との間で輝度差が大きくなっている領域（輝度変化が急峻になっている領域）である。より具体的に説明すると、輝度変化急峻領域は、（ａ）画素位置が移っていくに従って平坦部からエッジ部に変わっていくような領域、または、（ｂ）上方向（水平の場合は左方向）の隣接画素の輝度値から注目画素の輝度値を引いた際の差分の符号と、注目画素の輝度値から下方向（水平の場合は右方向）の隣接画素の輝度値を引いた際の差分の符号とが異なっている領域を指す。

＜第１予備判定＞
第１予備判定は注目画素が非平坦部（輝度が均一な平坦部以外の領域）であるかどうかの判定である。第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素とその上下の画素との隣接差分の大きさであるｄＡＰＲ１０またはｄＡＮＸ０１が０でない場合、注目画素は非平坦部であると判定する。つまり、ｄＡＰＲ１０およびｄＡＮＸ０１の少なくとも一方が０ではない場合、注目画素は非平坦部と判定され、それ以外の場合は注目画素が非平坦部と判定しない。

＜第２予備判定＞
第２予備判定は注目画素がエッジ開始部であるかどうかの判定である。第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素とその上下の画素との隣接差分の大きさであるｄＡＰＲ１０またはｄＡＮＸ０１が０である場合、注目画素はエッジ開始部であると判定する。つまり、ｄＡＰＲ１０およびｄＡＮＸ０１の少なくとも一方が０である場合、注目画素はエッジ開始部と判定され、それ以外の場合はエッジ開始部と判定しない。

＜第３予備判定＞
第３予備判定は注目画素が頂点部であるかどうかの判定である。頂点部とは、隣接画素（近傍画素）との差分（隣接差分）の符号が注目画素の前後で異なる部分の注目画素を示しており、例えば、注目画素の輝度が低い場合にその両側の近傍画素の輝度が両方とも高い場合、若しくは、注目画素の輝度が高い場合にその両側の近傍画素の輝度が両方とも低い場合、その注目画素を頂点部とみなす。このような頂点部はスパイクノイズのような孤立点ノイズである可能性が高い。隣接差分を求める際には、注目画素に対して垂直方向であれば（第１ノイズ判定処理部３０１の処理）、上から下、注目画素に対して水平方向であれば（第２ノイズ判定処理部３０２の処理）、左から右に順番に差分を計算する為、頂点部の場合、隣接差分の符号が注目画素の前後で異なることになる。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素とその１つ上の画素との隣接差分の大きさ（絶対値）と、注目画素とその１つ下の画素との隣接差分の大きさ（絶対値）との和（ｄＡＰＲ１０＋ｄＡＮＸ０１）を求める。そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、（ｄＡＰＲ１０＋ｄＡＮＸ０１）がｓｕｍＡＣＮＴよりも大きい場合、注目画素は頂点部であると判定し、それ以外の場合は注目画素が頂点部と判定しない。なお、ｓｕｍＡＣＮＴは、注目画素とその１つ上の画素との隣接差分と、注目画素とその１つ下の画素との隣接差分との和の大きさ（絶対値）である。

＜輝度変化急峻判定＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、第１予備判定、第２予備判定、第３予備判定の判定結果に基づいて、注目画素について垂直方向に関する輝度変化急峻判定を行う。

具体的には、第１予備判定にて注目画素が非平坦部と判定され且つ第２予備判定にて注目画素がエッジ開始点と判定されたという条件を満たす場合、または、第３予備判定にて注目画素が頂点部であると判定されたという条件を満たす場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素が輝度変化急峻領域（スパイクノイズの領域）に属する可能性があると判定し、これら以外の場合は注目画素を輝度変化急峻領域に属するとは判定しない。

（Ｓ１２のモスキート判定）
図４に示すように、第１ノイズ判定処理部３０１は、Ｓ１１のピーク判定後、モスキート判定を行うようになっている（Ｓ１２）。ここでは、隣接差分の大きさと隣接差分の和の大きさとを用いて、以下の第４予備判定〜第７予備判定の４つの予備判定を行い、４つの予備判定の判定結果に基づいて、モスキート判定を行うようになっている。

＜第４予備判定＞
第４予備判定は、注目画素がモスキートノイズの発生している可能性のある平坦部かどうかの判定である。以下、この判定を説明する。

まず、第１ノイズ判定処理部３０１は、図５の参照範囲（ドット部分）のうち、注目画素と注目画素よりも上側の参照画素とからなる上側領域と、注目画素と注目画素よりも下側の参照画素とからなる下側領域との各々について、隣接差分の大きさの和（ＰＲＡＳｕｍおよびＮＸＡＳｕｍ）を求める。

ＰＲＡＳｕｍ＝ｄＡＰＲ４３＋ｄＡＰＲ３２＋ｄＡＰＲ２１＋ｄＡＰＲ１０
ＮＸＡＳｕｍ＝ｄＡＮＸ０１＋ｄＡＮＸ１２＋ｄＡＮＸ２３＋ｄＡＮＸ３４
つまり、ＰＲＡＳｕｍが上側領域の隣接差分の大きさの和であり、ＮＸＡＳｕｍが上側領域の隣接差分の大きさの和である。

隣接する画素同士の輝度差が小さい領域は平坦部である。つまり、ＰＲＡＳｕｍが予め定められた第１閾値（ＴＨ１）よりも小さい場合、注目画素の上側領域は平坦部であり、ＮＸＡＳｕｍが第１閾値よりも小さい場合、注目画素の下側領域は平坦部である。

これに対し、隣接する画素同士の輝度差が大きい場合、この画素同士を含む領域にはエッジのような輝度差が存在することになる。つまり、ＰＲＡＳｕｍが第１閾値以上の場合、前記上側領域にはエッジが存在し、ＮＸＡＳｕｍが第１閾値以上の場合、前記下側領域にはエッジが存在することになる。

そして、モスキートノイズはエッジ付近の平坦部に発生する圧縮ノイズであることから、ＰＲＡＳｕｍおよびＮＸＡＳｕｍのうち、一方が第１閾値よりも小さく、他方が第１閾値以上であるような場合、モスキートノイズが発生している可能性がある。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、ＰＲＡＳｕｍおよびＮＸＡＳｕｍのうち、一方が第１閾値よりも小さく、他方が第１閾値以上である場合、注目画素を、モスキートノイズの発生している可能性のある平坦部であると判定し、それ以外の場合、注目画素を、モスキートノイズの発生している可能性のある平坦部であると判定しない。

＜第５予備判定＞
第５予備判定は、図５の参照範囲（ドット部分）から求められた隣接差分の大きさの総和（ＡＬＬＡＳｕｍ）を求め、ＡＬＬＡＳｕｍに基づき、モスキートノイズが発生している可能性を判断する処理である。以下、この処理について説明する。

モスキートノイズはエッジ付近の平坦部に発生する圧縮ノイズである。これに対し、加算結果（ＡＬＬＡＳｕｍ）が大きい場合、図５の参照範囲（注目画素の上側、および、下側を合わせた注目画素周辺）において、エッジのような輝度差が存在する可能性がある。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、以下の式のようにＡＬＬＡＳｕｍを求め、ＡＬＬＡＳｕｍが予め定められた第２閾値（ＴＨ２）よりも大きい場合、モスキートノイズが発生している可能性があると判定し、それ以外の場合、モスキートノイズが発生している可能性があると判定しない。
ＡＬＬＡＳｕｍ＝ＰＲＡＳｕｍ＋ＮＸＡＳｕｍ

＜第６予備判定＞
第６予備判定は、隣接差分の大きさ（ｄＰＲＡ４３〜ｄＮＸＡ３４）と隣接差分の和の大きさ（ｓｕｍＡＰＲ３〜ｓｕｍＡＮＸ３）とのうちの最高値（ＡＬＬＡＭＡＸ）を求め、ＡＬＬＡＭＡＸからモスキートノイズが発生している可能性を判断する処理であり、以下の式のようになる。

ＡＬＬＡＭＡＸ＝ｍａｘ（ｄＰＲＡ４３，…，ｄＮＸＡ３４，ｓｕｍＡＰＲ３，…，ｓｕｍＡＮＸ３）
つまり、ｍａｘ（ａ，ｂ，・・・，ｚ）はａ〜ｚまでの中で最大値のものを選択することを表す。

モスキートノイズはエッジ付近の平坦部に発生する圧縮ノイズである。この点、ＡＬＬＡＭＡＸが予め定められた第３閾値（ＴＨ３）よりも大きい場合、注目画素の周辺にエッジのような輝度差の大きな部分が存在する可能性がある。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、ＡＬＬＡＭＡＸが予め定められた第３閾値よりも大きい場合、モスキートノイズが発生している可能性があると判定し、それ以外の場合、モスキートノイズが発生している可能性があると判定しない。

＜第７予備判定＞
第７予備判定は、注目画素がモスキートノイズの発生している可能性があるモスキート候補点かどうかの判定である。以下、この判定について説明する。

モスキートノイズはエッジ付近の平坦部に発生する圧縮ノイズであることから、注目画素とその上下の画素とを含む部分が平坦部であると、注目画素が前記モスキート候補点と考えることができる。

そこで、注目画素とその上の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＰＲ１０）および注目画素とその下の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＮＸ０１）のうちの大きい方が予め定められた第４閾値（ＴＨ４）よりも小さい場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素を前記モスキート候補点と判定し、それ以外の場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素を前記モスキート候補点とは判定しない。

＜モスキート判定＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、第４予備判定〜第７予備判定から得られる４つの判定結果を基に、注目画素がモスキート画素（モスキートノイズの生じている可能性のある画素）であるかどうかのモスキート判定を行う。

具体的には、第４予備判定にて注目画素がモスキートの発生している可能性のある平坦部であると判定され、第５予備判定（ＡＬＬＡＳｕｍを用いた判定）にてモスキートノイズが発生している可能性があると判定され、第６予備判定（ＡＬＬＡＭＡＸを用いた判定）にてモスキートノイズの発生している可能性があると判定され、且つ、第７予備判定にて注目画素がモスキート候補点であると判定された場合、注目画素をモスキート画素であると判定する。それ以外の場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素をモスキート画素であると判定しない。

（Ｓ１３のフィルタタイプの決定）
図４に示すように、第１ノイズ判定処理部３０１は、Ｓ１２のモスキート判定後、フィルタタイプを決定して、決定したフィルタタイプを示すフィルタタイプ情報を出力するようになっている（Ｓ１３）。

ここでは、下記に示す微小振幅候補点判定と変化点判定との２つの判定を行い、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果と、前述のＳ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、前述のＳ１２のモスキート判定の判定結果との４つの判定結果に基づいてフィルタタイプを設定する。

＜微小振幅候補点判定＞
微小振幅候補点判定は、注目画素が、微小振幅候補点であるかどうかの判定である。微小振幅候補点とは、平坦部（平坦領域）の候補点、または、微小振幅ノイズ領域（小さな輝度変化のノイズのある領域）の候補点を指す。以下、微小振幅候補点判定について説明する。

注目画素とその上の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＰＲ１０）、および、注目画素とその下の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＮＸ０１）のいずれか大きい方が予め定められた第５閾値（ＴＨ５）よりも小さい場合、注目画素は輝度の変化が小さな領域の画素であるため、注目画素は前記微小振幅候補点と考えられる。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、ｄＡＰＲ１０およびｄＡＮＸ０１のうちの大きい方が第５閾値より小さい場合、注目画素を微小振幅候補点と判定し、それ以外の場合は、注目画素を当該候補点と判定しない。なお、第５閾値は、第７予備判定で用いられる第４閾値よりも小さく設定される閾値である。

＜変化点判定＞
変化点判定は、注目画素が変化点（輝度変化が多く存在する領域に属する可能性のある画素）であるかどうかを判定する処理である。以下、この判定を説明する。

第５予備判定で用いた隣接差分の大きさの総和（ＡＬＬＡＳｕｍ）が予め定められた第６閾値（ＴＨ６）よりも大きい場合、注目画素は輝度変化が多く存在する領域の画素であると考えられる。

そこで、第１ノイズ判定処理部３０１は、ＡＬＬＡＳｕｍが第６閾値よりも大きい場合、注目画素を画素の変化点と判定し、それ以外の場合、注目画素を画素の変化点と判定しない。なお、第６閾値は、第５予備判定で用いられる第２閾値よりも大きく設定される値である。

＜フィルタタイプ設定＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果と、前述のＳ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、前述のＳ１２のモスキート判定の判定結果との４つの判定結果に基づいてフィルタタイプを設定する。

具体的には、図６に示されるテーブル（ＬＵＴ）が制御部１６内の記憶部（不図示）に予め記憶されており、第１ノイズ判定処理部３０１は、図６に示されるテーブルを参照して、前記の４つの判定結果に対応するフィルタタイプを設定するようになっている。つまり、図６は、フィルタタイプと、４つの判定結果（微小振幅候補点判定の判定結果、変化点判定の判定結果、前述のＳ１１の輝度変化急峻判定の判定結果、および前述のＳ１２のモスキート判定の判定結果）との対応関係を示したテーブルである。また、図６において、真は各判定処理で判定されたことを表しており、偽は判定しなかったことを表している。

例えば、図６に示すように、モスキート判定の判定結果が偽、変化点判定の判定結果が偽、微小振幅候補点判定の判定結果が真、輝度変化急峻判定の判定結果が偽である場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、フィルタタイプとしてフラットタイプを設定することになる。

フラットタイプが設定された場合、注目画素が比較的輝度変化の少ないフラットな領域であると判断されたことを意味し、この場合は輝度変化がより均一になるようなフラットな領域向けのフィルタが選択されることを意味する。

また、フィルタタイプとしてピークタイプが設定される場合、注目画素がスパイクノイズ等のピーク領域であると判断されることを意味し、スパイクノイズを低減するようなピーク領域向けのフィルタが選択されることを意味する。

また、フィルタタイプとしてモスキートタイプが設定される場合、注目画素がモスキートノイズの領域であると判断されることを意味し、モスキートノイズを低減するようなモスキートノイズ領域向けのフィルタが選択されることを意味する。

さらに、フィルタタイプとしてノーマルタイプが設定される場合、フラットな領域、ピーク領域、モスキートノイズの領域以外（例えば、適度な輝度変化のあるディテール領域など）に注目画素が属していると判断されることを意味し、ディテール領域等に適したフィルタが選択されることになる。例えば、フラットタイプのフィルタ、ピークタイプのフィルタ、モスキートタイプのフィルタよりも弱い平滑化特性を持ったフィルタがノーマルタイプのフィルタとして選択される。

このようにして注目画素に対してフィルタタイプが設定されるが、その後、第１ノイズ判定処理部３０１は、下記に示すノイズ可能性判定およびモスキートエリア判定を行うようになっている。

＜ノイズ可能性判定＞
ノイズ可能性判定は、注目画素の周囲８画素の各々に設定されるフィルタタイプから、注目画素がノイズである可能性を判定するものである。周囲８画素とは、注目画素に隣り合っており、注目画素の上側、左側、右側、下側、左上、右上、右下、左下の画素を指している。

すなわち、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素の周囲８画素についても、注目画素と同様に輝度変化急峻判定（Ｓ１１）、モスキート判定（Ｓ１２）、微小振幅候補点判定、変化点判定を行うことで、周囲８画素の各々のフィルタタイプを求める（すなわち、注目画素の周囲８画素の各々を注目画素として扱ってＳ１１、Ｓ１２、微小振幅候補点判定、変化点判定を行うことで、周囲８画素のフィルタタイプを設定するのである）。

そして、注目画素を除いて、周囲８画素のうちフィルタタイプがフラットかピークであるものの数をカウントし、カウント数が予め定められた第７閾値（ＴＨ７）以上の場合、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素がノイズである可能性があると判定する。

＜モスキートエリア判定＞
モスキートエリア判定は、注目画素がモスキートエリア（モスキートノイズの生じている領域）に存在するかどうかの判定処理である。具体的には以下のようにして判定を行う。

第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素と左隣画素と右隣画素（第２ノイズ判定処理部３０２の処理の場合は注目画素と上隣画素と下隣画素）とについて、Ｓ１２のモスキート判定にて真と判定されたものの数をカウントする。つまり、第１ノイズ判定処理部３０１は、Ｐ（ｘ，ｙ）、Ｐ（ｘ−１，ｙ）、Ｐ（ｘ＋１，ｙ）について、Ｓ１２のモスキート判定にて真と判定されたものをカウントする（第２ノイズ判定処理部３０２の場合、Ｐ（ｘ，ｙ）、Ｐ（ｘ，ｙ−１）、Ｐ（ｘ，ｙ＋１）について、Ｓ１２のモスキート判定にて真と判定されたものをカウントする）。なお、左隣画素、右隣画素の各々についてのモスキート判定（Ｓ１２）は、前述のノイズ可能性判定の時に実行されている。

第１ノイズ判定処理部３０１は、カウント数が予め定められた第８閾値（ＴＨ８）以上の場合、注目画素がモスキートエリア（モスキートノイズの生じている領域）に存在するものとして真の判定結果を出力し、それ以外の場合、偽の判定結果を出力する。

＜フィルタタイプ補正＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、現時点で設定されているフィルタタイプがノーマルタイプである場合、必要に応じてフィルタタイプを補正する。

具体的には、フラットタイプのフィルタを優先するフラット優先モードが選択される場合、まず、第１ノイズ判定処理部３０１は、下記のフラットタイプ最終判定を行い、次に、下記のモスキート最終判定を行うようになっている。これに対し、モスキートタイプのフィルタを優先するモスキート優先モードが選択される場合、まず、第１ノイズ判定処理部３０１は、下記のモスキートタイプ最終判定を行い、次に、下記のフラット最終判定を行うようになっている。

フラットタイプ最終判定：現時点にて設定されているフィルタタイプがノーマルタイプであり、且つ、ノイズ可能性判定にて注目画素がノイズである可能性があると判定された場合、フィルタタイプをノーマルタイプからフラットタイプに補正し、そうでない場合は補正しない。
モスキートタイプ最終判定：現時点にて設定されているフィルタタイプがノーマルタイプであり、且つ、モスキートエリア判定にて真の判定結果が出力された場合、フィルタタイプをノーマルタイプからモスキートタイプに補正し、そうでない場合は補正しない。

なお、第１ノイズ判定処理部３０１は、前述のフラット優先モードおよびモスキート優先モードの選択を以下のように行う。例えば、表示対象の映像の映像モードが映画モードの場合、フラット優先モードを示す外部パラメータがレジスタに設定され、前記映像モードがアニメモードの場合にはモスキート優先モードを示す外部パラメータがレジスタに設定され、第１ノイズ判定処理部３０１は、レジスタに設定されている外部パラメータの示す優先モードを選択するようになっている。なお、映像モードは、ユーザに設定されてもよいし、映像データに組み込まれている情報に応じて制御部１６に設定されるものであってもよい。

また、現時点で設定されているフィルタタイプがノーマルタイプ以外であれば、以上のフラットタイプ最終判定およびモスキートタイプ最終判定は行われない。さらに、フラット優先モードであって、フラットタイプ最終判定にてフィルタタイプがノーマルタイプからフラットタイプに変更された場合、現時点で設定されているフィルタがフラットタイプになるのでモスキートタイプ最終判定は打ち切られる。また、モスキート優先モードであって、モスキートタイプ最終判定にてフィルタタイプがノーマルタイプからモスキートタイプに変更された場合、現時点で設定されているフィルタがモスキートタイプになるのでフラットタイプ最終判定は打ち切られる。

あるいは、フラット優先モードおよびモスキート優先モードを並行して行い、外部パラメータがフラット優先モードを示す場合はフラット優先モードの処理結果を選択し、外部パラメータがモスキート優先モードを示す場合はモスキート優先モードの処理結果を選択する形態になっていても構わない。

そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、図３に示すように、現時点で設定されているフィルタタイプ（補正された場合は補正後のフィルタタイプ）を示したフィルタタイプ情報Ｆ１を第１フィルタ処理部３０３に出力する（なお、第２ノイズ判定処理部３０２は、フィルタタイプ情報Ｆ２を第２フィルタ処理部３０４に出力するようになっている）。

（Ｓ１４のマスク情報設定）
図４に示すように、第１ノイズ判定処理部３０１は、Ｓ１３のフィルタタイプの決定後、最後にマスク情報の設定を行う（Ｓ１４）。ここでは、後述する混合処理時に用いられる重み係数Ｗを出力する重み出力部３０５で使用する複数の情報をマスク情報Ｍ１として１つにまとめて出力する。まとめられる情報は、Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、Ｓ１２のモスキート判定の判定結果と、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果と、モスキートエリア判定の判定結果と、下記のノイズカウント処理の処理結果とである。

そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、図３に示すように、マスク情報Ｍ１を重み出力部３０５へ伝送するようになっている（第２ノイズ判定処理部３０２も、第１ノイズ判定処理部３０１と同様にマスク情報Ｍ２を生成して重み出力部３０５へ伝送する）。

＜ノイズカウント処理＞
ノイズカウント処理とは、注目画素の周囲８画素の各々に対して下記のノイズ判定を行い、且つ、この周囲８画素のうち、このノイズ判定にて真と判定された画素の数をカウントする処理である。なお、ノイズカウント処理の処理対象となる周囲８画素とは、注目画素に隣り合っており、注目画素の上側、左側、右側、下側、左上、右上、右下、左下の画素を指している。

ノイズ判定は、次のように行われる。まず、第１ノイズ判定処理部３０１は、ノイズ判定の判定対象の画素について行われた微小振幅候補点判定の判定結果と変化点判定の判定結果とを参照する。そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、微小振幅候補点判定の判定結果が真であり且つ変化点判定の判定結果が偽の場合、ノイズ判定の判定対象の画素について、真の判定結果を出力し、それ以外の場合は偽の判定結果を出力する。なお、周囲８画素の各々に対する微小振幅候補点判定および変化点判定は既に行われているため（ノイズ可能性判定の時）、第１ノイズ判定処理部３０１は、周囲８画素の各々について、ノイズ可能性判定の時に既に行った微小振幅候補点判定の判定結果および変化点判定の判定結果を参照することでノイズ判定を行うことができる。

そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、このノイズ判定にて真と判定された画素の数を、ノイズカウント処理の処理結果として出力する。

第１ノイズ判定処理部３０１は、このノイズカウント処理の処理結果と、Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、Ｓ１２のモスキート判定の判定結果と、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果とをまとめた情報をマスク情報Ｍ１として重み出力部３０５に出力する。

（第１および第２フィルタ処理部）
つぎに、第１フィルタ処理部３０３および第２フィルタ処理部３０４を説明する。第１フィルタ処理部３０３は、垂直方向に要素が並んだ１×９の１次元フィルタ（加重平均フィルタ）を用いて、注目画素に対してフィルタ処理を行うものである。

ここで、第１フィルタ処理部３０３と第２フィルタ処理部３０４とでは、以下の差異１〜差異３にて示す点が相違するものの、その他の点は同一である。
差異１：第１フィルタ処理部３０３は垂直方向に要素が並んだ１×９の１次元フィルタ（加重平均フィルタ）を用いるが、第２フィルタ処理部３０４は水平方向に要素が並んだ９×１の１次元フィルタ（加重平均フィルタ）を用いる点が相違する。
差異２：第１フィルタ処理部３０３は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたフィルタタイプ情報Ｆ１を参照してフィルタ係数を設定するのに対し、第２フィルタ処理部３０４は、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたフィルタタイプ情報Ｆ２を参照してフィルタ係数を設定する点が相違する。
差異３：第１フィルタ処理部３０３は、エンハンスメント処理部２０５へ入力する入力輝度信号Ｙ_ＩＮにフィルタ処理を行うのに対し、第２フィルタ処理部３０４は、第１フィルタ処理部３０３によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１にフィルタ処理を行うようになっている点が相違する。

そこで、以下の説明では、便宜上、第１フィルタ処理部３０３のフィルタ処理について説明し、第２フィルタ処理部３０４のフィルタ処理については詳細を省略するが、第２フィルタ処理部３０４のフィルタ処理についても、以上の差異１〜３を除いては、以下の第１フィルタ処理部３０３のフィルタ処理と同様に処理が行われるものとする。

図７は、第１フィルタ処理部３０３または第２フィルタ処理部３０４の処理フローである。つまり、第１フィルタ処理部３０３と第２フィルタ処理部３０４とでは処理フローが同一である。

図７に示すように、第１フィルタ処理部３０３は、まず、フィルタ選択処理を行う（Ｓ２１）。フィルタ選択処理とは、Ｓ２２のフィルタ処理で使用するフィルタを選択する処理であり、詳細にはフィルタ係数を選択する処理を指す。

つまり、第１フィルタ処理部３０３は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたフィルタタイプ情報Ｆ１に示されるフィルタタイプに適合したフィルタ係数を、予めフィルタタイプ毎に設定されているフィルタ係数から選択する。例えば、フィルタタイプとフィルタ係数とを対応付けたテーブルを制御部１６の記憶部（不図示）に予め記憶させておき、第１フィルタ処理部３０３は、フィルタタイプ情報に示されるフィルタタイプに対応付けられているフィルタ係数を前記テーブルから読み出すようになっていてもよい。

また、第１フィルタ処理部３０３のフィルタ処理では、垂直方向に要素が並んだ１×９の１次元フィルタが用いられる。つまり、第１ノイズ判定処理部３０１での参照範囲（図５参考）に含まれる各画素を参照して、注目画素に対してフィルタ処理が行われる。

それゆえ、第１フィルタ処理部３０３は、１次元フィルタにおける９個の係数を選択するようになっている。

ただし、第２フィルタ処理部３０４のフィルタ処理では、水平方向に要素が並んだ９×１の１次元フィルタが用いられるため、第２ノイズ判定処理部３０２での参照範囲に含まれる各画素を参照して、注目画素に対してフィルタ処理が行われる。なお、第１フィルタ処理部３０３または第２フィルタ処理部３０４にて用いられるフィルタのサイズは適宜変更可能である。

また、フィルタタイプ情報Ｆ１に示されるフィルタタイプがモスキートを示している場合、後述するＳ２２にてエッジ保存型フィルタが用いられるようになっていてもよい。この場合には、図８の輝度差・係数テーブル（後述する）を用いることによってＳ２１にて選択されたフィルタ係数を調整し、調整後のフィルタ係数をＳ２２にて用いればよい。なお、モスキートタイプ以外の場合（例えばフラットタイプ）であっても、勿論、エッジ保存型フィルタが用いられるようになっていてもよい。あるいは、モスキートタイプ、または、モスキートタイプ以外の第１所定タイプが判定された場合に、エッジ保存型フィルタが用いられ、モスキートタイプ以外且つ前記第１所定タイプ以外の第２所定タイプが判定された場合に、エッジ保存型フィルタを用いない形態とすることも勿論可能である。

つぎに、Ｓ２２について説明する。まず、エッジ保存型フィルタを用いない場合について説明する。この場合、第１フィルタ処理部３０３は、Ｓ２１にて選択されたフィルタ係数を用いて参照範囲内の各画素の輝度値の加重平均値を求める。具体的には以下の通りである。まず、第１フィルタ処理部３０３は、図５の参照範囲内の９画素について、Ｓ２１にて選択されたフィルタ係数の総和を求める。そして、第１フィルタ処理部３０３は、参照範囲内の画素毎にＳ２１にて選択されたフィルタ係数と輝度値とを乗算し、乗算結果を積算し、積算して得られた値を前記総和で除算する。第１フィルタ処理部３０３は、除算して得られた値（加重平均値）を、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１として出力する。

つぎに、エッジ保存型フィルタを用いる場合のＳ２２の処理を説明する。この場合、第１フィルタ処理部３０３は、Ｓ２１にて選択されたフィルタ係数のみならず図８の輝度差・係数テーブルをも用いて、参照範囲内の各画素の輝度値の加重平均値を求める。具体的には以下の通りである。まず、第１フィルタ処理部３０３は、フィルタ処理において注目画素以外で参照される参照画素毎に（図５の参照範囲内の注目画素以外の画素毎に）、当該参照画素と注目画素との輝度の差分の絶対値（大きさ）を輝度差として算出する。そして、第１フィルタ処理部３０３は、制御部１６の記憶部（不図示）に予め記憶されている輝度差・係数テーブル（図８）を参照し、参照画素毎に、算出された輝度差に対応する調整係数を出力するようになっている。ここで、輝度差・係数テーブルとは、輝度差と調整係数との対応関係を示したテーブル（ＬＵＴ）であり、輝度差を入力することにより当該輝度差に対応する調整係数を出力できるようになっている。さらに、第１フィルタ処理部３０３は、参照画素毎に、前記の調整係数とＳ２１にて選択されたフィルタ係数とを乗じた値を確定フィルタ係数として出力する。なお、注目画素については、調整係数を乗じずに、Ｓ２１にて選択されたフィルタ係数をそのまま確定フィルタ係数とする。そして、第１フィルタ処理部３０３は、図５の参照範囲内の９画素について確定フィルタ係数の総和を求める。つづいて、第１フィルタ処理部３０３は、参照範囲内の画素毎に確定フィルタ係数と輝度値とを乗算し、乗算結果を積算し、積算して得られた値を前記総和で除算する。第１フィルタ処理部３０３は、除算して得られた値（加重平均値）を、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１として出力する。

第１フィルタ処理部３０３は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮの全ての画素に対して図７の処理を繰り返し行い、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１を出力する。なお、第２フィルタ処理部３０４は、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ１に対してフィルタ処理を行って輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２を出力する。

なお、ここでは、第１フィルタ処理部３０３が垂直方向に要素の並んだ１次元フィルタを用い、第２フィルタ処理部３０４が水平方向に要素の並んだ１次元フィルタを用いる例を説明したが、第１フィルタ処理部３０３が水平方向に要素の並んだ１次元フィルタを用い、第２フィルタ処理部３０４が垂直方向に要素の並んだ１次元フィルタを用いるようになっていてもよい（つまり、本実施形態では、垂直方向の１次元フィルタでフィルタ処理した後で水平方向の１次元フィルタでフィルタ処理するようになっているが、水平方向の１次元フィルタでフィルタ処理した後で垂直方向の１次元フィルタでフィルタ処理するようになっていてもよい）。

ただし、第１フィルタ処理部３０３で水平方向の１次元フィルタを用い、第２フィルタ処理部３０４で垂直方向の１次元フィルタを用いる場合、第１ノイズ判定処理部３０１においては水平方向に一列に画素が並んだ参照範囲が設定され、第２ノイズ判定処理部３０２においては垂直方向に一列に画素が並んだ参照範囲（図５参照）が設定されることになる。

また、アルゴリズム的には、垂直方向の１次元フィルタによる処理と水平方向の１次元フィルタによる処理とのどちらが先でもよいが、ハード構成を考えたときには、垂直方向の１次元フィルタによる処理を先に行う方がラインメモリの削減が可能である。

（重み出力部）
つぎに、図３に示されるエンハンスメント処理部２０５の重み出力部３０５の処理を説明する。重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されるマスク情報Ｍ１と第２ノイズ判定処理部３０２から出力されるマスク情報Ｍ２とを参照して、混合処理部３０６にて用いられる重み係数Ｗを出力するブロックである。

図９は、重み出力部３０５の処理フローである。重み出力部３０５は、まず、ノイズ信頼度取得処理を行う（Ｓ３１）。ノイズ信頼度取得処理とは、ノイズ信頼度を求める処理である。ノイズ信頼度とは、注目画素がノイズであることの信頼度を示す値であり、その値が大きいほど注目画素がノイズである信頼度が高く、その値が小さいほど注目画素がノイズである信頼度が低いことを示している。

以下、Ｓ３１を詳細に説明する。重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１のマスク情報Ｍ１から、ノイズカウント処理のカウント数（ＣＯＵＮＴ１）を検出し、第２ノイズ判定処理部３０２のマスク情報Ｍ２から、ノイズカウント処理のカウント数（ＣＯＵＮＴ２）を検出する。

また、重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１のマスク情報Ｍ１から、Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、Ｓ１２のモスキート判定の判定結果と、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果とを検出し、検出した判定結果の組み合わせに対応するマスク値を、制御部１６の記憶部（不図示）に保存されているマスク値変換テーブル（図１０）を参照して出力する。つまり、図１０のマスク値変換テーブルは、Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果とＳ１２のモスキート判定の判定結果と微小振幅候補点判定の判定結果と変化点判定の判定結果との組み合わせと、マスク値との対応関係を示すテーブルである。

さらに、重み出力部３０５は、第２ノイズ判定処理部３０２のマスク情報Ｍ２から、Ｓ１１の輝度変化急峻判定の判定結果と、Ｓ１２のモスキート判定の判定結果と、微小振幅候補点判定の判定結果と、変化点判定の判定結果とを検出し、検出した判定結果の組み合わせに対応するマスク値を、マスク値変換テーブルを参照して出力する。

次に、重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されるマスク情報Ｍ１に示される各判定結果から得られたマスク値（ＭＡＳＫ１）に対し、予め定められているマスク値用重み係数を乗算し、乗算結果を第１ノイズ判定値（ＮＯＩＳＥ１）として出力する。また、重み出力部３０５は、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されるマスク情報Ｍ２に示される各判定結果から得られたマスク値（ＭＡＳＫ２）に対し、前記のマスク値用重み係数を乗算し、乗算結果を第２ノイズ判定値（ＮＯＩＳＥ２）として出力する。なお、マスク用重み係数は、制御部１６の記憶部（不図示）に予め記憶されていてもよいし、レジスタなどに外部パラメータとして予め記憶されていてもよい。

そして、重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１のマスク情報Ｍ１から得られたカウント数（ノイズカウント処理のカウント数）と、前記の第１ノイズ判定値と、第２ノイズ判定処理部３０２のマスク情報Ｍ２から得られたカウント数と、前記の第２ノイズ判定値とを積算（加算）した値（総和）をノイズ信頼度として出力する。つまり、下記の式によってノイズ信頼度を算出する。
ノイズ信頼度＝ＣＯＵＮＴ１＋ＣＯＵＮＴ２＋ＮＯＩＳＥ１＋ＮＯＩＳＥ２
図９のＳ３１にてノイズ信頼度を出力した後、重み出力部３０５は、重み係数取得処理を行う（Ｓ３２）。重み係数取得処理では、重み出力部３０５は、制御部１６の記憶部（不図示）に記憶されている重み係数テーブル（図１１）を参照して、Ｓ３１にて出力したノイズ信頼度に対応する重み係数Ｗを取得する。重み係数テーブルは、図１１に示すように、ノイズ信頼度と重み係数Ｗとの対応関係を示したテーブル（ＬＵＴ）である。

すなわち、重み出力部３０５は、Ｓ３１において、Ｓ３２にて参照する参照インデックスとしてノイズ信頼度を取得して、Ｓ３２において、ノイズ信頼度をアドレスとして、図１１に示される重み係数テーブルを参照して重み係数Ｗを取得するようになっている。

ここで、図１１の重み係数テーブルによれば、ノイズ信頼度の値が大きいほど重み係数Ｗが小さくなり、ノイズ信頼度の値が小さいほど重み係数Ｗが大きくなっていることがわかる。この理由を以下説明する。

前記のカウント数（ＣＯＵＮＴ１，ＣＯＵＮＴ２）はノイズカウント処理のカウント数であり、カウント数が大きいほど、各種ノイズである可能性が高い。また、図１０のテーブルにおいて、０を示すマスク値は、各種ノイズである可能性が低い判定結果の組み合わせに対応付けられており、１を示すマスク値は、各種ノイズである可能性が高い判定結果の組み合わせに対応付けられている（後述する混合処理時の重み係数を小さくしたい判定結果の組み合わせに対応付けられている）。それゆえ、マスク値を乗算して得られる第１ノイズ判定値および第２ノイズ判定値は、ノイズの可能性の高さを示している値といえる（０以外の場合は０の場合よりもノイズの可能性が高い）。

そして、ノイズ信頼度は、ノイズとカウントされたカウント数と、注目画素のノイズの可能性の高さを示した第１ノイズ判定値および第２ノイズ判定値とを加算したものである。よって、ノイズ信頼度は、注目画素がどれだけノイズらしいかを表しており、その値が大きいほど、各種ノイズである可能性が高い。よって、ノイズ信頼度の値が大きいほど、後述する混合処理時の重み係数Ｗを小さくすることで、混合処理でノイズが復活することを抑制すべきである。したがって、図１１に示すように、ノイズ信頼度の値が小さいほど重み係数Ｗが大きくなり、ノイズ信頼度の値が大きいほど重み係数Ｗが小さくなるように、重み付けテーブルが設定されるのである。

図９のＳ３２にて重み係数Ｗを取得した後、重み出力部３０５は、重み係数確定処理を行う（Ｓ３３）。

具体的に、重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１のマスク情報Ｍ１からモスキートエリア判定の判定結果を取得し、第２ノイズ判定処理部３０２のマスク情報Ｍ２からモスキートエリア判定の判定結果を取得する。

そして、重み出力部３０５は、以下の条件１が当てはまり且つ条件２も当てはまる場合、注目画素がモスキートノイズである可能性が極めて高いことが考えられ、Ｓ３２にて設定した重み係数Ｗを、モスキート用の重み係数Ｗに変更し、変更後の重み係数Ｗを最終的な重み係数Ｗとして確定する。なお、モスキート用の重み係数Ｗは、混合処理でモスキートノイズが復活することを抑制するために予め設定されている値であり、相対的に低値に設定されている（例えば１）。
条件１：第１ノイズ判定処理部３０１のマスク情報Ｍ１から取得したモスキートエリア判定の判定結果が真、または、第２ノイズ判定処理部３０２のマスク情報Ｍ２から取得したモスキートエリア判定の判定結果が真である。
条件２：Ｓ３２にて設定された重み係数Ｗが第９閾値（ＴＨ９）よりも大きい。

これに対し、重み出力部３０５は、条件１および条件２のうちの少なくともいずれか一方が当てはまらない場合、Ｓ３２にて設定した重み係数Ｗを最終的な重み係数Ｗとして確定する。

そして、重み出力部３０５は、図３に示されるように、確定した重み係数Ｗを混合処理部３０６へ出力するようになっている。

（混合処理部）
つぎに、図３のエンハンスメント処理部２０５の混合処理部３０６の処理を説明する。混合処理部３０６は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮと第２フィルタ処理部３０４によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分値をディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦとして求め、重み出力部３０５にて求めた重み係数Ｗと所定のゲインＧとを用いることで、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２にディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦを混合する混合処理を行うものである。

図１２は、混合処理部３０６の処理フローである。図１２に示すように、混合処理部３０６は、まず、戻し量計算を行う（Ｓ４１）。戻し量とは、混合処理において輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に戻されるディテール強調成分を指し、Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗで求められる。

すなわち、混合処理部３０６は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮと第２フィルタ処理部３０４によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とを入力し、入力輝度信号Ｙ_ＩＮと輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分値をディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦとして求め、Ｄ_ＤＩＦＦに対して重み出力部３０５にて求めた重み係数Ｗをかけることで、戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を求める。

また、混合処理部３０６は、Ｓ４１にて戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を求めると、戻し量に対し第１クリッピング処理を行う（Ｓ４２）。

第１クリッピング処理とは、図１３に示すように、Ｓ４１で求めた戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）が−ＬＬ〜ＬＬの範囲の値である場合、戻し量を０にクリップし、Ｓ４１で求めた戻し量が−ＵＬ以下の範囲の値である場合、戻し量を−ＵＬにクリップし、Ｓ４１で求めた戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）がＵＬ以上の範囲の値である場合、戻し量をＵＬにクリップする処理である。

なお、ＬＬ、ＵＬは、レジスタなどに外部パラメータとして予め記憶されている値であり、混合処理部３０６は、この値を用いて第１クリッピング処理を行うのである。あるいは、図１３の関係をテーブルとして制御部１６の記憶部に記憶させておき、テーブルを参照して第１クリッピング処理を行うようになっていてもよい。

第１クリッピング処理を行う理由は以下の通りである。前記戻し量は、平滑化処理された画像（輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２）に対して、ディテール強調成分をどのくらい戻すかを示す量であり、この戻し量のディテール強調成分を平滑化された画像に戻すことによって、平滑化処理で消えてしまったディテール成分を復活させることが可能である。ただし、−ＬＬ〜ＬＬのように、ディテール強調成分が弱すぎる場合は、微小な輝度変化を連続フレームで見た場合に、ちらつきやノイズなどとして見える原因にもなるので、ディテール強調成分を戻さないように戻し量を０に変換し、また、ＵＬ以上や−ＵＬ以下の場合は、ディテール強調成分が強すぎて、オーバーシュートやアンダーシュートなどを引き起こす可能性があるため、戻し量をＵＬまたは−ＵＬに変換してオーバーシュートやアンダーシュートを抑制する。

図１２のＳ４２の後、混合処理部３０６は、混合処理を行う（Ｓ４３）。混合処理は、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に基づいてゲインＧを定め、ゲインＧを用いて戻し量を調整することで調整済戻し量（補正輝度差分値）ＣＹ_ＤＩＦＦを求め、調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦを輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に加算し、加算して得られる値をエンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰとして出力する処理である。

ここで、戻し量は以下のようにして調整される。図１４に示されるように、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とゲインＧとの対応関係を予め定めておき、混合処理部３０６は、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対応するゲインＧを戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）に掛け、ゲインＧと戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）とを掛けて得られる値を調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦとして出力する。

なお、図１４に示される輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とゲインＧとの対応関係は以下のとおりである。輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が区間Ａ（Ｙ０以下）に属する場合にはゲインＧは固定値Ｇ０になる。輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が区間Ｂ（Ｙ０を越えてＹ１までの間）に属する場合、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とゲインＧとの関係を示した傾きＳ０の１次関数によって輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対応するゲインＧが出力される（輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２がＹ０ではゲインＧはＧ０となり、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２がＹ１ではゲインＧはＧ１となる）。輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が区間Ｃ（Ｙ１からＹ２の間）に属する場合、ゲインＧは固定値Ｇ１になる。輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が区間Ｄ（Ｙ２を越えてＹ３までの間）に属する場合、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とゲインＧとの関係を示した傾きＳ１の１次関数によって輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対応するゲインＧが出力される（輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２がＹ２ではゲインＧはＧ１となり、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２がＹ３ではゲインＧはＧ２となる）。輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が区間Ｅ（Ｙ３以上）に属する場合、ゲインＧは固定値Ｇ２になる。

なお、図１４に示されるＹ０、Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３、Ｇ０、Ｇ１、Ｇ２、Ｓ０、Ｓ１は、それぞれ、レジスタなどに外部パラメータとして予め記憶されている値であり、混合処理部３０６は、この値を用いて図１４に示される輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２とゲインＧとの対応関係を求め、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対応するゲインＧを検出するようになっている。あるいは、図１４に示される対応関係をテーブルとして制御部１６の記憶部に記憶させておき、テーブルを参照してゲインＧを求めるようになっていてもよい。

図１４に示されるゲインＧを用いて戻し量を調整する理由を説明する。まず、図１４において、区間Ａのような輝度の小さな部分では、ディテール強調成分の戻し量をあまりに多く戻すとアンダーシュートになったりする可能性があるので、あまり大きなゲインにはせず、そこからある程度の輝度（Ｙ０）以上になったら、徐々にゲインを上げていき、中間輝度ではディテール強調成分の戻し量を多めに戻すようにする。更に輝度値が高くなりＹ２を過ぎたら、今度は徐々に下げていき、Ｙ３以上の輝度値が大きな部分では、オーバーシュートになりにくいようにゲインを低めに設定する。これによって、最もディテール成分を戻したい中間輝度のところを強めに戻し、それ以外のところを弱めにすることで、アンダーシュートやオーバーシュートのようなアーティファクトの発生を抑えることが可能となる。

図１２のＳ４３の後、混合処理部３０６は、第２クリッピング処理を行う（Ｓ４４）。第２クリッピング処理は、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰに対して予め設定された下限値と上限値とでクリッピングする処理である。つまり、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰが上限値を超えていると上限値に変換され、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰが下限値を下回っていると下限値に変換される。この第２クリッピング処理は、ゲインＧを用いて調整した調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦを輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に戻した際に、オーバーシュートやアンダーシュートが起こってしまった場合、その部分をクリップ処理することでオーバーシュートやアンダーシュートを抑制するために行うものである。

混合処理部３０６は、Ｓ４４の後、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰを出力輝度信号Ｙ_ＯＵＴとして出力する。出力輝度信号Ｙ_ＯＵＴはエンハンスメント処理部２０５からカラー調整処理部２０６に伝送されることになる。

以上のエンハンスメント処理部２０５の構成によれば、まず、第１フィルタ処理部３０３および第２フィルタ処理部３０４において、ノイズと判定された部分を中心にノイズが低減されるように平滑化処理を行う事で輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２が出力される。その後、ノイズの可能性の低い画素（ディテール成分の可能性の高い画素）について、Ｄ_ＤＩＦＦ（入力輝度信号Ｙ_ＩＮと輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分）にかけられる重み係数Ｗを重くして戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を出力し、戻し量をゲインＧで調整して輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に戻すことにより、ノイズだけを極力強調することなく、ディテール感を向上させることが可能となる。

（具体例）
つぎに、具体的な値を用いることで、以上にて示したエンハンスメント処理部２０５の処理を、より詳細に説明する。

図１５は、入力輝度信号Ｙ_ＩＮに示される入力画像の各画素の位置および輝度値（画素値）を示した図である。なお、図１５において太い黒枠で囲んだ画素を注目画素Ａとして説明する。

最初に、第１ノイズ判定処理部３０１が、入力輝度信号Ｙ_ＩＮを処理対象として、図１５の注目画素Ａを含む参照範囲（図５参照）を設定して、下記に示すように、隣接差分、隣接差分の大きさ、隣接差分の和の大きさを計算する。

垂直方向の隣接差分
ｄＰＲ４３＝１５１−１５１＝０
ｄＰＲ３２＝１５１−１５１＝０
ｄＰＲ２１＝１５１−１５２＝−１
ｄＰＲ１０＝１５２−１１５＝３７
ｄＮＸ０１＝１１５−１５１＝−３６
ｄＮＸ１２＝１５１−１５０＝１
ｄＮＸ２３＝１５０−１３６＝１４
ｄＮＸ３４＝１３６−１５０＝−１４
隣接差分の大きさ
ｄＡＰＲ４３＝０
ｄＡＰＲ３２＝０
ｄＡＰＲ２１＝１
ｄＡＰＲ１０＝３７
ｄＡＮＸ０１＝３６
ｄＡＮＸ１２＝１
ｄＡＮＸ２３＝１４
ｄＡＮＸ３４＝１４
隣接差分の和の大きさ
ｓｕｍＡＰＲ３＝０
ｓｕｍＡＰＲ２＝１
ｓｕｍＡＰＲ１＝３６
ｓｕｍＡＣＮＴ＝１
ｓｕｍＡＮＸ１＝３５
ｓｕｍＡＮＸ２＝１５
ｓｕｍＡＮＸ３＝０
そして、第１ノイズ判定処理部３０１は、隣接差分、隣接差分の大きさ、隣接差分の和の大きさの値を用いて、以下のように各判定を行う。

＜第１予備判定＞
ｄＡＰＲ１０＝３７≠０、ｄＡＮＸ０１＝３６≠０であるため、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａが非平坦部であると判定する。

＜第２予備判定＞
ｄＡＰＲ１０＝３７≠０、ｄＡＮＸ０１＝３６≠０であるため、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａがエッジ開始部であると判定しない。

＜第３予備判定＞
ｄＡＰＲ１０＋ｄＡＮＸ０１＝７３、ｓｕｍＡＣＮＴ＝１で、ＡＰＲ１０＋ｄＡＮＸ０１がｓｕｍＡＣＮＴより大きいため、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａが頂点部であると判定する。

＜輝度変化急峻判定＞
「第１予備判定にて注目画素が非平坦部と判定され且つ第２予備判定にて注目画素がエッジ開始点と判定された」という条件を満たさないが、「第３予備判定にて注目画素が頂点部であると判定された」という条件を満たすため、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａが輝度変化急峻領域に属する可能性があると判定する（真の判定結果を出力する）。

＜第４予備判定＞
ＰＲＡＳｕｍ＝０＋０＋１＋３７＝３８
ＮＸＡＳｕｍ＝３６＋１＋１４＋１４＝６５
ここで、ＴＨ１＝６３であったとすると、ＰＲＡＳｕｍ＜ＴＨ１であり、ＮＸＡＳｕｍ＞ＴＨ１であるため、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａを、モスキートノイズの発生している可能性のある平坦部と判定する（真の判定結果を出力する）。

＜第５予備判定＞
ＡＬＬＡＳｕｍ＝３８＋６５＝１０３
ここで、ＴＨ２＝３２であったとすると、ＡＬＬＡＳｕｍ＞ＴＨ２であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、モスキートノイズが発生している可能性があると判定する（真の判定結果を出力する）。

＜第６予備判定＞
ＡＬＬＡＭＡＸ＝３７
ここで、ＴＨ３＝３２であったとすると、ＡＬＬＡＭＡＸ＞ＴＨ３であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、モスキートノイズが発生している可能性があると判定する（真の判定結果を出力する）。

＜第７予備判定＞
ＴＨ４＝６３であったとすると、ｄＡＰＲ１０＝３７、ｄＡＮＸ０１＝３６で、ｄＡＮＸ０１よりもｄＡＰＲ１０の方が大きく、また、ｄＡＰＲ１０＜ＴＨ４であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａをモスキート候補点であると判定する（真の判定結果を出力する）。

＜モスキート判定＞
第４予備判定、第５予備判定、第６予備判定、第７予備判定の判定結果がいずれも真であることから、第１ノイズ判定処理部３０１は注目画素Ａをモスキート画素であると判定する（真の判定結果を出力する）。

＜微小振幅候補点判定＞
ＴＨ５＝６であったとすると、ｄＡＰＲ１０＝３７、ｄＡＮＸ０１＝３６で、ｄＡＮＸ０１よりもｄＡＰＲ１０の方が大きく、また、ｄＡＰＲ１０＞ＴＨ５であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａを微小振幅候補点と判定しない（偽の判定結果を出力する）。

＜変化点判定＞
ＴＨ６＝６４であったとすると、ＡＬＬＡＳｕｍ＝１０３であり、ＡＬＬＡＳｕｍ＞ＴＨ６であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａを画素の変化点と判定する（真の判定結果を出力する）。

＜フィルタタイプ設定＞
輝度変化急峻判定の判定結果が真、モスキート判定の判定結果が真、微小振幅候補点判定の判定結果が偽、変化点判定の判定結果が真となったので、第１ノイズ判定処理部３０１は、図６に示されるテーブルを参照して、注目画素Ａのフィルタタイプとしてモスキート（ＭＯＳＱ）を設定する。

＜ノイズ可能性判定＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａの周囲８画素の各々についても、注目画素Ａと同様に、輝度変化急峻判定（Ｓ１１）、モスキート判定（Ｓ１２）、微小振幅候補点判定、変化点判定を行うことで、周囲８画素の各々のフィルタタイプを求める。ここでは、左上画素はピーク（ＰＥＡＫ）、上側画素（直上の画素）はモスキート（ＭＯＳＱ）、右上画素はフラット（ＦＬＡＴ）、左側画素はピーク（ＰＥＡＫ）、右側画素はピーク（ＰＥＡＫ）、左下画素はピーク（ＰＥＡＫ）、下側画素（直下の画素）はモスキート（ＭＯＳＱ）、右下画素はノーマル（ＮＯＲＭ）となる。

つぎに、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａを除く周囲８画素のうちＰＥＡＫまたはＦＬＡＴである画素をカウントして、Ｎ＿ＣＯＵＮＴ＝５を出力する。ここで、ＴＨ７＝４であったとすると、Ｎ＿ＣＯＵＮＴ＞ＴＨ７であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａがノイズの可能性があると判定する。

＜モスキートエリア判定＞
続いて、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａと、注目画素Ａの左隣の左側画素と、注目画素Ａの右隣の右側画素とについて、モスキート判定（Ｓ１２）で真の判定結果が出力された数をカウントして、Ｍ＿ＣＯＵＮＴ＝１となる。ここで、ＴＨ８＝１であったとすると、Ｍ＿ＣＯＵＮＴ＞＝ＴＨ８であるので、第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａをモスキートエリアに存在すると判定する。

＜フィルタタイプの補正について＞
注目画素ＡのフィルタタイプがＮＯＲＭではないため、第１ノイズ判定処理部３０１は、フラットタイプ最終判定およびモスキートタイプ最終判定（フィルタタイプの結果を補正するかどうかの判定）を行わず、フィルタタイプＭＯＳＱを示したフィルタタイプ情報Ｆ１を第１フィルタ処理部３０３へ出力する。

＜ノイズカウント処理＞
第１ノイズ判定処理部３０１は、注目画素Ａの周囲８画素についてノイズ判定を行い、真の判定結果をカウントする。

具体的には、注目画素Ａの周囲８画素の各々についてノイズ判定を行うと、左上画素、右上画素、左側画素、右側画素、左下画素の５画素の判定結果が真となり、この真となった数をカウントすると、ＣＯＵＮＴ＝５となる。

第１ノイズ判定処理部３０１は、ノイズカウント処理の処理結果（ＣＯＵＮＴ＝５）、モスキートエリア判定の判定結果（真）、輝度変化急峻判定の判定結果（真）、微小振幅候補点判定の判定結果（偽）、変化点判定の判定結果（真）、モスキート判定の判定結果（真）をまとめたマスク情報Ｍ１を作成し、このマスク情報Ｍ１を重み出力部３０５へ出力する。

第１ノイズ判定処理部３０１は、以上のように、垂直方向に画素が並ぶ参照範囲（図５参照）について、隣接差分の大きさおよび隣接差分の和の大きさを算出し、これらの値を用いて、以上にて示した各種判定を行うものである。

これに対し、第２ノイズ判定処理部３０２は、水平方向に画素が並ぶ参照範囲について、隣接差分の大きさおよび隣接差分の和の大きさを算出し、これらの値を用いて、第１ノイズ判定処理部３０１が行った各種判定と同様の判定を行う。ここでは、第２ノイズ判定処理部３０２は、注目画素のフィルタタイプとしてＮＯＲＭを最初に設定するものの、モスキートタイプ優先モードによるモスキートタイプ最終判定により、フィルタタイプをＮＯＲＭからＭＯＳＱに補正する。つまり、第２ノイズ判定処理部３０２は、フィルタタイプＭＯＳＱを示したフィルタタイプ情報Ｆ２を第２フィルタ処理部３０４へ出力する。また、第２ノイズ判定処理部３０２は、ノイズカウント処理の処理結果（ＣＯＵＮＴ＝２）、モスキートエリア判定の判定結果（真）、輝度変化急峻判定の判定結果（真）、微小振幅候補点判定の判定結果（偽）、変化点判定の判定結果（真）、モスキート判定の判定結果（偽）をまとめたマスク情報Ｍ２を作成し、このマスク情報Ｍ２を重み出力部３０５へ出力する。

＜フィルタ処理＞
つぎに、垂直方向に要素の並ぶ１次元フィルタを利用する第１フィルタ処理部３０３のフィルタ処理を説明する。なお、第２フィルタ処理部３０４は、１次元フィルタの要素の並ぶ方向が水平であるという点が第１フィルタ処理部３０３と異なるだけであり、その他の点については第１フィルタ処理部３０３と同じであるため、その説明を省略するが、以下の第１フィルタ処理部３０３の処理と同様に、第２フィルタ処理部３０４も処理を行う。

ピーク（ＰＥＡＫ）、フラット（ＦＬＡＴ）、モスキート（ＭＯＳＱ）、ノーマル（ＮＯＲＭ）の各フィルタタイプ用のフィルタ係数を制御部１６の記憶部（不図示）に予め記憶させておく。各フィルタ係数は以下の通りである。また、ここに示す各フィルタ係数は、実際のフィルタ処理時において使用されるフィルタ係数に１０２４を掛けた値になっており、フィルタ処理を行う際には１０２４で割ること（シフト演算）が必要になる。

ＰＥＡＫ用フィルタ係数：｛２５６，１７６，１１２，６４，３２｝
ＦＬＡＴ用フィルタ係数：｛５１２，１２８，６４，３２，３２｝
ＭＯＳＱ用フィルタ係数：｛２１０，１８４，１２７，６８，２８｝
ＮＯＲＭ用フィルタ係数：｛７６８，９６，３２，０，０｝
これら各フィルタ係数は、何れも平滑化特性を持つが、ＦＬＡＴ用やＮＯＲＭ用フィルタ係数のフィルタは、ほぼ注目画素付近の画素に対して重み付けされた平滑化フィルタであるのに対して、ＰＥＡＫ用やＭＯＳＱ用フィルタ係数のフィルタは、注目画素から離れた画素までを含めて重み付けされた平滑化フィルタになっている。これにより、ＦＬＡＴ用やＮＯＲＭ用フィルタ係数を用いれば、ほぼ隣り合った画素同士の輝度値を近づけるような結果となり、ＰＥＡＫ用やＭＯＳＱ用フィルタ係数を用いれば、ノイズを低減させ、注目画素の輝度値を周辺の輝度値に近づけるような結果となる。

ＦＬＡＴ用フィルタ係数、ＮＯＲＭ用フィルタ係数の違いは、平滑化の影響を受ける画素の割合が若干異なる程度であり、また、ＰＥＡＫ用フィルタ係数、ＭＯＳＱ用フィルタ係数の違いは、平滑化の強度が互いに若干異なる程度である。

また、第１フィルタ処理部３０３にて用いられるフィルタは、１×９のサイズの係数を持つフィルタである。注目画素および参照画素の座標値を図５のように設定する場合、前述したフィルタ係数における最も左側の数値（ＰＥＡＫ用では２５６）はＰ（ｘ，ｙ）に対する係数、左側から２番目の数値（ＰＥＡＫ用では１７６）はＰ（ｘ，ｙ−１）とＰ（ｘ，ｙ＋１）とに対する係数、左側から３番目の数値（ＰＥＡＫ用では１１２）はＰ（ｘ，ｙ−２）とＰ（ｘ，ｙ＋２）とに対する係数、左側から４番目の数値（ＰＥＡＫ用では６４）はＰ（ｘ，ｙ−３）とＰ（ｘ，ｙ＋３）とに対する係数、左側から５番目の数値（ＰＥＡＫ用では３２）はＰ（ｘ，ｙ−４）とＰ（ｘ，ｙ＋４）とに対する係数を表す。

なお、第２フィルタ処理部３０４の処理の場合、前述したフィルタ係数における最も左側の数値（ＰＥＡＫ用では２５６）はＰ（ｘ，ｙ）に対する係数、左側から２番目の数値（ＰＥＡＫ用では１７６）はＰ（ｘ−１，ｙ）とＰ（ｘ＋１，ｙ）とに対する係数、左側から３番目の数値（ＰＥＡＫ用では１１２）はＰ（ｘ−２，ｙ）とＰ（ｘ＋２，ｙ）とに対する係数、左側から４番目の数値（ＰＥＡＫ用では６４）はＰ（ｘ−３，ｙ）とＰ（ｘ＋３，ｙ）とに対する係数、左側から５番目の数値（ＰＥＡＫ用では３２）はＰ（ｘ−４，ｙ）とＰ（ｘ＋４，ｙ）とに対する係数を表す。

第１フィルタ処理部３０３は、注目画素Ａに、第１ノイズ判定処理部３０１にて設定されたフィルタタイプのフィルタ係数を用いてフィルタ処理を行う。

ここで、図１６（ａ）は、今まで述べてきた注目画素Ａと、その周辺の複数の画素とについて、フィルタタイプの判定結果を示している。ＰはＰＥＡＫ、ＦはＦＬＡＴ、ＭはＭＯＳＱ、ＮはＮＯＲＭを表す。図１６（ａ）に示されるフィルタタイプに従って、図１５の画像について、垂直方向の１次元フィルタを用いて各画素を順に注目画素としてフィルタ処理を行っていくと、図１６（ｂ）のようになる。また、図１６（ｂ）に示される状態の注目画素Ａに対して水平方向の１次元フィルタを用いてフィルタ処理を行うと、図１６（ｃ）の結果となる。この場合のフィルタ演算例を以下に示す。

＜フィルタ演算例＞
図１５に示される状態の注目画素Ａに対して垂直方向の１次元フィルタを用いてフィルタ処理を行って図１６（ｂ）の結果（Ｙ_ＦＩＬ１）が出力される際の計算を以下説明する。

まず、図１６（ａ）に示すように、注目画素のフィルタタイプはモスキートタイプであるため、ＭＯＳＱ用フィルタ係数がベースとなるフィルタ係数として選択される。

そして、フィルタタイプがモスキートタイプである場合、エッジ保存型フィルタが用いられるため、ＭＯＳＱ用フィルタ係数に対して輝度差に応じた調整係数を乗じることによって確定フィルタ係数を出力する（調整係数は図８の特性を持ったＬＵＴを参照して決定される）。具体的には、参照範囲内の各画素について、以下のように確定フィルタ係数が出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ）：注目画素用であるため、調整係数を用いずに、ベースとなるフィルタ係数（＝２１０）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−１）：輝度差が｜１１５−１５２｜であるため、（１８４×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−２）：輝度差が｜１１５−１５１｜であるため、（１２７×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−３）：輝度差が｜１１５−１５１｜であるため、（６８×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−４）：輝度差が｜１１５−１５１｜であるため、（２８×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋１）：輝度差が｜１１５−１５１｜であるため、（１８４×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋２）：輝度差が｜１１５−１５０｜であるため、（１２７×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋３）：輝度差が｜１１５−１３６｜であるため、（６８×０．９５）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋４）：輝度差が｜１１５−１５０｜であるため、（２８×０．９）が確定フィルタ係数として出力される。

つぎに、確定フィルタ係数の総和を求め、確定フィルタ係数の総和を用いてＹ_ＦＩＬ１を以下のように求める。

確定フィルタ係数の総和＝２１０＋１８４×０．９＋１２７×０．９＋６８×０．９＋２８×０．９＋１８４×０．９＋１２７×０．９＋６８×０．９５＋２８×０．９
＝９４６
Ｙ_ＦＩＬ１＝｛１１５×２１０＋１５２×１８４×０．９＋１５１×１２７×０．９＋
１５１×６８×０．９＋１５１×２８×０．９＋１５１×１８４×０．９＋１５０
×１２７×０．９＋１３６×６８×０．９５＋１５０×２８×０．９｝／（確定フィルタ係数の総和）＝１４２
なお、Ｙ_ＦＩＬ１の演算結果（１４２）は小数第１位が四捨五入された値である。

また、図１６（ｂ）に示される状態の注目画素Ａに対して水平方向の１次元フィルタを用いてフィルタ処理を行って図１６（ｃ）の結果（Ｙ_ＦＩＬ２）が出力される際の計算を以下説明する。

まず、水平方向も注目画素のフィルタタイプはモスキートタイプであるため、ＭＯＳＱ用フィルタ係数がベースとなるフィルタ係数として選択される。

そして、フィルタタイプがモスキートタイプである場合、エッジ保存型フィルタが用いられるため、参照範囲内の各画素について、以下のように確定フィルタ係数が出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ）：注目画素用であるため、調整係数を用いずに、ベースとなるフィルタ係数（＝２１０）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ−１，ｙ）：輝度差が｜１４２−１５０｜であるため、（１８４×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−２）：輝度差が｜１４２−１５０｜であるため、（１２７×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−３）：輝度差が｜１４２−１５１｜であるため、（６８×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ−４）：輝度差が｜１４２−８２｜であるため、（２８×０．７）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋１）：輝度差が｜１４２−１４９｜であるため、（１８４×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋２）：輝度差が｜１４２−１３５｜であるため、（１２７×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋３）：輝度差が｜１４２−１３６｜であるため、（６８×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。
Ｐ（ｘ，ｙ＋４）：輝度差が｜１４２−１４８｜であるため、（２８×０．９９）が確定フィルタ係数として出力される。

そして、確定フィルタ係数の総和を求め、確定フィルタ係数の総和を用いてＹ_ＦＩＬ２を以下のように求める。

確定フィルタ係数の総和＝２１０＋１８４×０．９９＋１２７×０．９９＋６８×０．９９＋２８×０．７＋１８４×０．９９＋１２７×０．９９＋６８×０．９９＋２８×０．９９＝１００８
Ｙ_ＦＩＬ２＝｛１４２×２１０＋１５０×１８４×０．９９＋１５０×１２７×０．９９＋１５１×６８×０．９９＋８２×２８×０．７＋１４９×１８４×０．９９＋１３５×１２７×０．９９＋１３６×６８×０．９９＋１４８×２８×０．９９｝／（確定フィルタ係数の総和）＝１４４
なお、Ｙ_ＦＩＬ２の演算結果（１４４）は小数第１位が四捨五入された値である。

他の画素についても同様に処理を行っていく。

＜重み出力＞
つぎに、重み出力部３０５の処理を説明する。重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたマスク情報Ｍ１から、輝度変化急峻判定の判定結果（真）、微小振幅候補点判定の判定結果（偽）、変化点判定の判定結果（真）、モスキート判定の判定結果（真）を取り出し、取り出した判定結果と図１０に示されるマスク値変換テーブルとから、マスク値１を特定し、ＭＡＳＫ１＝１を出力する。なお、ＭＡＳＫ１とは、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたマスク情報Ｍ１に基づいて得られるマスク値を指す。

同様に、重み出力部３０５は、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたマスク情報Ｍ２から、輝度変化急峻判定の判定結果（真）、微小振幅候補点判定の判定結果（偽）、変化点判定の判定結果（真）、モスキート判定の判定結果（偽）を取り出し、取り出した判定結果と図１０に示されるマスク値変換テーブルとから、マスク値０を特定し、ＭＡＳＫ２＝０を出力する。なお、ＭＡＳＫ２とは、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたマスク情報Ｍ２に基づいて得られるマスク値を指す。

つぎに、重み出力部３０５は、ＭＡＳＫ１に対してマスク値用重み係数を乗じることで注目画素の第１ノイズ判定値（ＮＯＩＳＥ１）を出力する。ここで、マスク値用重み係数は１に設定されているものとする。そして、ＭＡＳＫ１＝１であることから、ＮＯＩＳＥ１＝１が出力される。なお、マスク用重み係数は１であるが、注目画素に対する各種判定（Ｓ１１，Ｓ１２，変化点判定，微小振幅候補点判定）の結果を、近隣画素を用いたノイズカウント処理の結果よりも重視する場合には、マスク用重み係数を大きく設定すればよい（例えば３など）。

同様に、重み出力部３０５は、ＭＡＳＫ２に対してマスク値用重み係数を乗じることで注目画素の第２ノイズ判定値（ＮＯＩＳＥ２）を出力する。ＭＡＳＫ２＝０、マスク用重み係数は１であることから、ＮＯＩＳＥ２＝０となる。

また、重み出力部３０５は、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたマスク情報Ｍ１から、ノイズカウント処理の処理結果（ＣＯＵＮＴ＝５）を参照し、この処理結果に基づいてＣＯＵＮＴ１＝５を出力する。また、重み出力部３０５は、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたマスク情報から、ノイズカウント処理の処理結果（ＣＯＵＮＴ＝２）を参照し、この処理結果に基づいてＣＯＵＮＴ２＝２を出力する。なお、ＣＯＵＮＴ１とは、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたマスク情報Ｍ１に基づいて得られるカウント値を指し、ＣＯＵＮＴ２とは、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたマスク情報Ｍ２に基づいて得られるカウント値を指すものである。

重み出力部３０５は、ＮＯＩＳＥ１、ＮＯＩＳＥ２、ＣＯＵＮＴ１、ＣＯＵＮＴ２を積算（加算）することにより、図１１の重み係数テーブルから重み係数Ｗを算出する際のインデックスとして使用するノイズ信頼度（Ｉｄｘ）を求める。
Ｉｄｘ＝ＮＯＩＳＥ１＋ＮＯＩＳＥ２＋ＣＯＵＮＴ１＋ＣＯＵＮＴ２
＝１＋０＋５＋２＝８
Ｉｄｘ＝８となるため、図１１より重み係数Ｗは３となる。

つぎに、重み出力部３０５は、Ｓ３３の重み係数確定処理（図９を参照）を行う。例えば、ＴＨ９＝０．５とすると、第１ノイズ判定処理部３０１から出力されたマスク情報Ｍ１に含まれるモスキートエリア判定の判定結果が真、または、第２ノイズ判定処理部３０２から出力されたマスク情報Ｍ２のモスキートエリア判定の判定結果が真であり、且つ、重み係数Ｗ＞ＴＨ９であるため、図１１より求めた重み係数（Ｗ＝３）を、予め設定されているモスキート用の重み係数（Ｗ＝０．５）に変更して出力するようになっている。

＜混合処理＞
次に、混合処理部３０６の処理を説明する。ディテール強調成分（Ｄ_ＤＩＦＦ）に重み係数Ｗを掛けた戻し量は次のようになる。

Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ＝（１１５−１４４）×０．５＝−１５（小数部四捨五入）
戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を求めた後、混合処理部３０６は、図１３に示されるように第１クリッピング処理を行う。ここでは、ＬＬ＝０、ＵＬ＝２５５であるため、戻し量（Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ）は、クリッピングされず、そのままの値が維持される。

つぎに、混合処理部３０６は、図１４に示される関係を用いて、Ｙ_ＦＩＬ２からゲインＧを決定する。なお、図１４の各値は、Ｙ０＝１６，Ｙ１＝７２，Ｙ２＝１８１，Ｙ３＝２３５，Ｇ０＝０．５，Ｇ１＝１．０，Ｇ２＝０．２５，Ｓ０＝０．００８９２８６，Ｓ１＝−０．０１３８９と設定されているとする。この場合、第２フィルタ処理部３０４から出力された輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２は１３９なので、区間Ｃに当てはまり、Ｇ＝Ｇ１＝１．０となる。

よって、混合処理部３０６は、調整済戻し量（補正輝度差分値）ＣＹ_ＤＩＦＦを次のようにして求める。
ＣＹ_ＤＩＦＦ＝Ｄ_ＤＩＦＦ×Ｗ×Ｇ＝−１５×１．０＝−１５
混合処理部３０６は、調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦを、第２フィルタ処理部３０４にてフィルタ処理された輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に加算し、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰを求める。
Ｙ_ＴＭＰ＝Ｙ_ＦＩＬ２＋ＣＹ_ＤＩＦＦ＝１４４−１５＝１２９
混合処理部３０６は、最後に第２クリッピング処理を行う。ここでは、第２クリッピング処理において下限値が０に設定され且つ上限値が２５５に設定されているとすると、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰは範囲内に収まっているため、クリッピングされずに、Ｙ_ＯＵＴ＝Ｙ_ＴＭＰとして出力される。

以上にて説明した処理を、入力された各フレームの各画素に対して順次行うことにより、入力画像データを拡大表示する際に目立ってしまうセンサーノイズや圧縮ノイズを極力強調することなく、ディテール感を向上させることが可能となる。

〔実施形態２〕
つぎに実施形態２を説明する。実施形態２のテレビ放送受信装置１は、エンハンスメント処理部の内部のみが実施形態１のものと異なるだけであり、他は実施形態１のものと同様の構成である。そこで、以下では、実施形態１と異なる点を中心に説明し、実施形態１と同じブロック（構成部材）については、実施形態１のものと同じ符号と付して、その説明を極力省略することとする。

図１７は、実施形態２のエンハンスメント処理部２０５ａの概略構成を示したブロック図である。同図に示すように、エンハンスメント処理部２０５ａは、第１ノイズ判定処理部３０１、第２ノイズ判定処理部３０２、第１フィルタ処理部３０３、第２フィルタ処理部３０４ａ、重み出力部３０５、輪郭強調処理部３１０ａ、および、混合処理部３０６ａを備えている。

第１ノイズ判定処理部３０１、第２ノイズ判定処理部３０２、第１フィルタ処理部３０３、重み出力部３０５は、各々、実施形態１のものと同じであるため、その説明を省略する。

第２フィルタ処理部３０４ａは、その処理内容自体は実施形態１の第２フィルタ処理部３０４と同じである。但し、実施形態１の第２フィルタ処理部３０４は、図３のように、処理結果であるＹ_ＦＩＬ２を混合処理部３０６のみに出力するが、実施形態２の第２フィルタ処理部３０４ａは、図１７のように、処理結果であるＹ_ＦＩＬ２を混合処理部３０６ａのみならず輪郭強調処理部３１０ａにも出力する点で実施形態１の第２フィルタ処理部３０４と異なるのである。

輪郭強調処理部３１０ａは、第２フィルタ処理部３０４ａから入力した輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に対して輪郭強調処理（輪郭部を強調する成分を出力する処理）を行うブロックである。そして、輪郭強調処理部３１０ａは、輪郭強調処理するための輝度信号であるエッジ強調成分Ｙ_ＤＩＦＦを混合処理部３０６ａに送信するようになっている。

混合処理部３０６ａは、入力輝度信号Ｙ_ＩＮとフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分であるディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦを求め、ディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦおよびエッジ強調成分Ｙ_ＤＩＦＦの一方または両方を参照して生成した合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦをフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に混合する処理を行い、混合後の輝度信号Ｙ_ＯＵＴを出力するブロックである。

すなわち、実施形態２のエンハンスメント処理部２０５ａ（図１７参照）において、実施形態１のエンハンスメント処理部２０５（図３参照）との相違点は、輪郭強調処理部３１０ａが追加された事と、それに伴い混合処理部３０６ａの混合処理の内容が一部変更になる事とである。したがって、以下では、輪郭強調処理部３１０ａの処理、および、混合処理部３０６ａの処理を詳しく説明する。

（輪郭強調処理部）
まず、輪郭強調処理部３１０ａは、第２フィルタ処理部３０４ａから送られてきたＹ_ＦＩＬ２に対してハイパスフィルタ処理を行うことにより、高域周波数成分を補正量ＨＰＦとして抽出する。前記高周波数成分には輪郭部分が含まれるため、この補正量ＨＰＦを大きくすることで、輪郭強調が可能になる。

つぎに、輪郭強調処理部３１０ａは、補正量ＨＰＦおよび補正量調整係数βを用いて、エッジ強調成分Ｙ_ＤＩＦＦ（輪郭部分を含む高周波数成分の強調度合）を算出する。

Ｙ_ＤＩＦＦ＝ＨＰＦ×β
ここで、βは補正量ＨＰＦを調整するための係数であり、レジスタに外部パラメータとして予め記憶されている値である。

（混合処理部）
混合処理部３０６ａは、（ａ）入力輝度信号Ｙ_ＩＮと第２フィルタ処理部３０４によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分値をディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦとして求め、（ｂ）輪郭強調処理部３１０ａから出力されたエッジ強調成分Ｙ_ＤＩＦＦおよびディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦの重み付き和を計算することで合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦを出力し、（ｃ）重み出力部３０５にて求めた重み係数Ｗと所定のゲインＧとを用いることで、フィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦを混合することにより強調処理を行う。

図１８は、混合処理部３０６ａの処理フローである。混合処理部３０６ａは、はじめに強調成分合成処理を行う（Ｓ６１）。

具体的には、混合処理部３０６ａは、入力輝度信号Ｙ_ＩＮと第２フィルタ処理部３０４によるフィルタ処理後の輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２との差分値をディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦとして求める。そして、混合処理部３０６ａは、前記ディテール強調成分Ｄ_ＤＩＦＦと前記エッジ強調成分Ｙ_ＤＩＦＦとの重み付き和を求め、この重み付き和を合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦとして出力する。具体的には、下記の式によって合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦを算出する。

Ｃ_ＤＩＦＦ＝Ｙ_ＤＩＦＦ×ｇ_１＋Ｄ_ＤＩＦＦ×ｇ_２
ここで、ｇ_１およびｇ_２は、重み付き和を求めるための重み係数（強調成分用重み係数）であり、レジスタに外部パラメータとして予め記憶されており、０から１までの実数値をとる。例えば、ｇ_１＝０、ｇ_２＝１であれば、Ｃ_ＤＩＦＦ＝Ｄ_ＤＩＦＦとなり、ディテール強調成分のみが強調されることになり、ｇ_１＝１、ｇ_２＝０であれば、Ｃ_ＤＩＦＦ＝Ｙ_ＤＩＦＦとなり、輪郭などのエッジ強調成分のみが強調されることになり、ｇ_１＝１、ｇ_２＝１であれば、Ｃ_ＤＩＦＦ＝Ｙ_ＤＩＦＦ＋Ｄ_ＤＩＦＦとなり、エッジ強調成分とディテール強調成分の両方が強調されることになる。

また、表示モードと当該表示モードに適したｇ_１およびｇ_２の値との対応関係を予め定めておき、混合処理部３０６ａは、利用者に指定される表示モードに対応するｇ_１およびｇ_２の値を用いて計算するようになっていてもよい。この場合、ｇ_１およびｇ_２の値と表示モードとの対応関係を示したテーブルを記憶部に保持しておき、当該テーブルを参照して、利用者に指定される表示モードに対応するｇ_１およびｇ_２の値を用いて計算するようになっていてもよい。あるいは、ｇ_１およびｇ_２の値と表示モードとの対応関係を予めレジスタなどに外部パラメータとして記憶させておき、この外部パラメータを用いて利用者に指定される表示モードに対応するｇ_１およびｇ_２の値を用いて計算するようになっていてもよい。

また、表示されるコンテンツのデータに表示モードを示す情報を含ませておき、混合処理部３０６ａは、当該情報から表示モードを検出し、この表示モードに対応するｇ_１およびｇ_２の値を用いて計算するようになっていてもよい。これにより、各コンテンツに応じた最適な強調処理を行うことが可能となる。例えば、コンテンツが映像のみのような場合、または、ムービー（動画）を表示させるムービーモードが指定されている場合、ｇ_１＝０およびｇ_２＝１の値を用いて計算すればよい。また、コンテンツが文字のみの場合、または、文字を表示させるテキストモードが指定されているような場合、ｇ_１＝１およびｇ_２＝０の値を用いて計算すればよい。また、コンテンツが文字と画像が混在しているような場合、または、アニメを表示させるアニメモードなどの場合、ｇ_１＝０．１〜１、ｇ_２＝０．１〜１（例えば、調整メニューで値を変更可能にしておく）の値を用いて計算すればよい。

図１８に示すＳ６１の後、混合処理部３０６ａは、戻し量計算処理を行う（Ｓ６２）。具体的には、混合処理部３０６ａは、合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦに対して、重み出力部３０５から伝送されてきた重み係数Ｗを掛け、合成強調成分の戻し量（Ｃ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を求める。

また、図１８に示すＳ６２の後、混合処理部３０６ａは、合成強調成分Ｃ_ＤＩＦＦに対して第１クリッピング処理を行う（Ｓ６３）。Ｓ６３の第１クリッピング処理は、第１実施形態の第１クリッピング処理（図１３、図１２のＳ４２）と同様であり、ここではその説明を省略する。

図１８に示すＳ６３の後、混合処理部３０６ａは、混合処理を行う（Ｓ６４）。混合処理は、輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に基づいてゲインＧを定め、ゲインＧを用いて戻し量（Ｃ_ＤＩＦＦ×Ｗ）を調整することで調整済戻し量（補正輝度差分値）ＣＹ_ＤＩＦＦを求め、調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦを輝度信号Ｙ_ＦＩＬ２に加算し、加算して得られる値をエンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰとして出力する処理である。

ここで、ゲインＧは、実施形態１と同様の手法（図１４）にて定められるため、その詳細については省略する。そして、混合処理部３０６ａは、ゲインＧと戻し量（Ｃ_ＤＩＦＦ×Ｗ）とを掛けて得られる値を、調整済戻し量ＣＹ_ＤＩＦＦとして出力するのである。

図１８に示すＳ６４の後、混合処理部３０６ａは、第２クリッピング処理を行う（Ｓ６５）。Ｓ６５の第２クリッピング処理は、第１実施形態の第２クリッピング処理（図１２のＳ４４）と同様であり、ここではその説明を省略する。

混合処理部３０６は、Ｓ６５の後、エンハンスメント処理結果Ｙ_ＴＭＰを出力輝度信号Ｙ_ＯＵＴとして出力する。出力輝度信号Ｙ_ＯＵＴはエンハンスメント処理部２０５ａからカラー調整処理部２０６に伝送されることになる。

以上にて説明した処理を、入力された各フレームの各画素に対して順次行うことにより、入力画像データを拡大表示する際に目立ってしまうセンサーノイズや圧縮ノイズを極力強調することなく、輪郭再現性やディテール感を向上させることが可能となる。

〔実施形態３〕
図１９は、本発明の一態様であるモニタ１ｂの概略構成を示すブロック図である。本実施形態に係るモニタ１ｂは、所謂インフォーメーションディスプレイであり、本体部１０ｂ、音声出力部１２ｂ、表示部１１ｂを備えている。また、本体部１０ｂは、インタフェース部１４ｂ、制御部１６ｂ、電源ユニット１７ｂを備えている。音声出力部１２ｂ、表示部１１ｂ、インタフェース部１４ｂ、電源ユニット１７ｂは、夫々、図１の音声出力部１２、表示部１１、インタフェース部１４、電源ユニット１７と同様のものである。そして、制御部１６ｂの映像信号処理部１６１ｂを実施形態１の映像信号処理部１６１と同様の構成にすることにより、高品質に映像のディテール感の向上処理を実行することが出来る。

〔実施形態４〕
図２０は、本発明の一態様であるマルチディスプレイ５００を模式的に示した図である。図２０のマルチディスプレイ５００は、図１９に記載のモニタ１ｂを複数台並べて構成されている画像表示装置である。夫々、水平方向、垂直方向に複数台のモニタ１ｂ…を並べて構成されるマルチディスプレイ５００にＦＨＤ映像を再生するような場合においても、映像信号処理部１６１ｂを実施形態１の映像信号処理部１６１と同様の構成にすることにより、高品質に映像のディテール感の向上処理を実行することが出来る。なお、本発明の一態様は、マルチディスプレイだけでなく、単体のディスプレイに適用することも可能である。

〔実施形態５〕
実施形態１の第１ノイズ判定処理部３０１または第２ノイズ判定処理部３０２では、隣接差分に基づいて様々な判定処理を行っているが、隣接差分を用いることに限られるものではない。例えば、隣接差分を用いる形態と全く同じ判定結果になるわけではないが（ほぼ同様の判定結果にはなる）、下記の局所ヒストグラムを用いて判定処理を行ってもよい。本実施形態では、局所ヒストグラムを用いて判定処理を行う形態を説明する。

例えば、第１ノイズ判定処理部３０１による垂直方向に関する判定処理の場合、１×１７画素や３×９画素といった局所領域での局所ヒストグラムを設定する（第２ノイズ判定処理部３０２による水平方向に関する判定処理の場合、１７×１画素や９×３画素の局所領域となる）。

そして、Ｓ１１の輝度変化急峻判定を以下のように行う。例えば、第１予備判定（非平坦部の判定）では、局所ヒストグラムの輝度レンジ幅（輝度最大値−輝度最小値）が０でなければ、非平坦部と判定できる。また、局所ヒストグラムにおいて、一定数以上の画素数のピークが２か所だけあり、かつ、注目画素とそこから一方向へ並んでいる周辺画素との輝度値のほとんどが前記2つのピークのうち１つのピークの範囲に収まっている場合に、第２予備判定においてエッジ開始部であると判定できる。さらに、局所ヒストグラムのピークが１か所であり、且つ、注目画素の輝度値がそのピーク付近に存在しないのであれば、第３予備判定において頂点部であると判定できる。そして、第１予備判定〜第３予備判定の判定結果から、輝度変化急峻判定を行うことができる。

また、局所ヒストグラムによってＳ１２のモスキート判定も同様に行える。第４予備判定では、局所ヒストグラムにおいて、一定数以上（例えば、６画素分）の画素数のピークが２箇所または１箇所だけあり、かつ、注目画素がそのピークに含まれるのであれば、モスキートの発生している可能性のある平坦部であると判定できる。第５予備判定では、局所ヒストグラムの２つのピークの間隔が一定以上（例えば輝度値で２０）離れており、且つ、ピークの画素数が一定以上（例えば、６画素分）であり、且つ、ピーク間にも１〜３画素程度の画素数がカウントされた輝度値が存在するのであれば、モスキートノイズが発生している可能性があると判定できる。また、第６予備判定では、局所ヒストグラムの２つのピークの間隔が一定以上（例えば輝度値で３０）離れていれば、モスキートノイズが発生している可能性があると判定できる。なお、第７予備判定では、局所ヒストグラムを用いず、実施形態１と同様に、例えば垂直方向の場合、注目画素とその上の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＰＲ１０）、および、注目画素とその下の画素との隣接差分の大きさ（ｄＡＮＸ０１）を用いて、判定を行う。これらの判定結果から、Ｓ１２のモスキート判定を行うことができる。

さらに、隣接差分を用いる形態と全く同じ判定結果になるわけではないが（ほぼ同様の判定結果にはなる）、局所ヒストグラムを用いた方法以外の判定方法としては、以下の手法がある。例えば、第１予備判定であれば、注目画素を除く周辺８近傍画素の輝度の平均値と注目画素の輝度とを比べ、輝度が同じでなければ、非平坦部であると判定することもできる。また、第３予備判定においては、注目画素を除く周辺８近傍画素の輝度の平均値と注目画素の輝度値との輝度差が一定値以上（例えば、輝度差５０）であれば、頂点部であると判定することができる。また、第４予備判定において、注目画素を除く周辺８近傍画素の輝度の平均値と注目画素の輝度値の輝度差が一致値以下（例えば、輝度差５）であれば、平坦部であると判定することができる。

〔第２ノイズ判定処理部３０２について〕
第２ノイズ判定処理部３０２の処理内容は以下の通りである。第２ノイズ判定処理部３０２は、注目画素が中心に位置しており且つ９個の画素がｘ方向（水平方向）に連続して一列に並ぶ画素群を参照範囲とし、主に当該参照範囲を用いて処理を行う。

つまり、第２ノイズ判定処理部３０２は、下記のようにして水平方向に関する隣接差分を算出する。なお、以下の説明では、Ｐ_ｂ（ｘ−ｎ，ｙ）は、Ｐ（ｘ−ｎ，ｙ）の輝度値を示し、Ｐ_ｂ（ｘ＋ｎ，ｙ）は、Ｐ（ｘ＋ｎ，ｙ）の輝度値を示す。

水平方向の隣接差分
ｄＰＲ４３＝Ｐ_ｂ（ｘ−４，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ−３，ｙ）
ｄＰＲ３２＝Ｐ_ｂ（ｘ−３，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ−２，ｙ）
ｄＰＲ２１＝Ｐ_ｂ（ｘ−２，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ−１，ｙ）
ｄＰＲ１０＝Ｐ_ｂ（ｘ−１，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ ）
ｄＮＸ０１＝Ｐ_ｂ（ｘ，ｙ ）−Ｐ_ｂ（ｘ＋１，ｙ）
ｄＮＸ１２＝Ｐ_ｂ（ｘ＋１，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ＋２，ｙ）
ｄＮＸ２３＝Ｐ_ｂ（ｘ＋２，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ＋３，ｙ）
ｄＮＸ３４＝Ｐ_ｂ（ｘ＋３，ｙ）−Ｐ_ｂ（ｘ＋４，ｙ）
そして、第２ノイズ判定処理部３０２は、以上のようにして求めた水平方向の隣接差分を、実施形態１にて示したｄＡＰＲ４３〜ｄＡＮＸ３４を求めるための式に代入することで、ｄＡＰＲ４３〜ｄＡＮＸ３４を求める。また、第２ノイズ判定処理部３０２は、このようにして求めたｄＡＰＲ４３〜ｄＡＮＸ３４を、実施形態１にて示したｓｕｍＡＰＲ３〜ｓｕｍＡＮＸ３を求めるための式に代入することで、ｓｕｍＡＰＲ３〜ｓｕｍＡＮＸ３を求める。

その後、第２ノイズ判定処理部３０２は、このように求めたｄＡＰＲ４３〜ｄＡＮＸ３４とｓｕｍＡＰＲ３〜ｓｕｍＡＮＸ３とを用いて、第１ノイズ判定処理部３０１による処理と同様に、Ｓ１１〜Ｓ１４を実行する。

但し、第２ノイズ判定処理部３０２の第１予備判定、第２予備判定、第７予備判定、微小振幅候補点判定では、ｄＡＰＲ１０は、注目画素とその左の画素との隣接差分の大きさを指し、ｄＡＮＸ０１は、注目画素とその右の画素との隣接差分の大きさを指すことになる。つまり、第１予備判定、第２予備判定、第７予備判定、微小振幅候補点判定において、第１ノイズ判定処理部３０１では、注目画素と注目画素の上下の画素とからなる領域を対象としているのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２では、注目画素と注目画素の左右の画素とからなる領域を対象とする点で相違するが、他の点では両処理部３０１・３０２の処理内容は同一である。

また、第２ノイズ判定処理部３０２の第３予備判定では、（ｄＡＰＲ１０＋ｄＡＮＸ０１）は、注目画素とその１つ左の画素との隣接差分の大きさ（絶対値）と、注目画素とその１つ右の画素との隣接差分の大きさ（絶対値）との和を指すことになる。また、ｓｕｍＡＣＮＴは、注目画素とその１つ左の画素との隣接差分と、注目画素とその１つ右の画素との隣接差分との和の大きさ（絶対値）を指すことになる。つまり、第３予備判定においても、第１ノイズ判定処理部３０１では、注目画素と注目画素の上下の画素とからなる領域を対象としているのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２では、注目画素と注目画素の左右の画素とからなる領域を対象とする点で相違するが、他の点では両処理部３０１・３０２の処理内容は同一である。

また、第２ノイズ判定処理部３０２の第４予備判定では、注目画素と注目画素よりも左側領域の参照画素とからなる左側領域と、注目画素と注目画素よりも右側の参照画素とからなる右側領域との各々について、隣接差分の大きさの和を求めるようになっている。つまり、第２ノイズ判定処理部３０２の第４予備判定では、ＰＲＡＳｕｍが左側領域の隣接差分の大きさの和であり、ＮＸＡＳｕｍが右側領域の隣接差分の大きさの和を指す。すなわち、第４予備判定において、第１ノイズ判定処理部３０１では、上側領域および下側領域を対象としているのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２では、左側領域および右側領域を対象とする点で相違するが、他の点では両処理部３０１・３０２の処理内容は同一である。

また、第２ノイズ判定処理部３０２の第５予備判定、変化点判定のＡＬＬＡｓｕｍは、水平方向に一列に並ぶ画素群からなる参照範囲の隣接差分の総和を指す。すなわち、第５予備判定および変化点判定において、第１ノイズ判定処理部３０１では、垂直方向に一列に並ぶ画素群からなる参照範囲（注目画素と上側領域と下側領域）を対象としているのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２では、水平方向に一列に並ぶ画素群からなる参照範囲（注目画素と左側領域と右側領域）を対象とする点で相違するが、他の点では両処理部３０１・３０２の処理内容は同一である。

また、輝度変化急峻判定（Ｓ１１）およびモスキート判定（Ｓ１２）において、第１ノイズ判定処理部３０１では、垂直方向に一列に並ぶ画素からなる参照範囲を判定の対象としているのに対し、第２ノイズ判定処理部３０２では、水平方向に一列に並ぶ画素からなる参照範囲を判定の対象としていることになる。

〔まとめ〕
以上にて示したように、本発明の態様１の画像処理装置（１６）は、入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部（第１ノイズ判定処理部３０１・第２ノイズ判定処理部３０２）と、前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部（第１フィルタ処理部３０３・第２フィルタ処理部３０４）と、前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部（３０５）と、前記注目画素について、前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分をディテール強調成分として求め、前記重み係数によって重み付けした前記ディテール強調成分を前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部（３０６）とを備えたことを特徴とする。

この特徴によれば、前記ノイズ信頼度が高いほど（ディテールの可能性が低いほど）、前記出力画像データのうち前記フィルタ処理済画像データの含有割合を高くして前記ディテール強調成分の含有割合を低くし、前記ノイズ信頼度が低いほど（ディテールの可能性が高いほど）、前記出力画像データのうち前記フィルタ処理済画像データの含有割合を低くして前記前記ディテール強調成分の含有割合を高くしていることになる。それゆえ、フィルタ処理によって画像のノイズを極力抑えつつ、フィルタ処理に起因したディテール感（精細感）の低下を抑制することが可能になるという効果を奏する。言い換えると、混合処理（強調処理）において、画像を拡大表示する際に目立ってしまうセンサーノイズや圧縮ノイズ（モスキートノイズ等）を極力強調することなく、ディテール感（精細感）を向上させることができるという効果を奏する。

また、本発明の態様２の画像処理装置において、前記判定処理部は、第１方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第１参照範囲を設定し、第１参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第１判定処理部（第１ノイズ判定処理部３０１）と、前記第１方向と直交する第２方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第２参照範囲を設定し、第２参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第２判定処理部（第２ノイズ判定処理部３０２）とを含み、前記フィルタ処理部は、前記第１判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第１方向に要素が並んだ１次元フィルタによって前記入力画像データに第１フィルタ処理を実行する第１フィルタ処理部（３０３）と、前記第２判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第２方向に要素が並んだ１次元フィルタによって、第１フィルタ処理後の画像データに第２フィルタ処理を実行し、第２フィルタ処理後の画像データを前記フィルタ処理済画像データとして出力する第２フィルタ処理部（３０４）とを含む構成であってもよい。

この構成によれば、１列に画素が配列している参照範囲を設定してフィルタのタイプを判定することになり、２次元領域の参照範囲を設定する場合より、メモリ量や計算量の削減が可能になるという効果を奏する。また、第１方向（水平方向もしくは垂直方向）と、第１方向と直交する第２方向とで独立してフィルタ処理を行うことにより、それぞれの方向から判定した場合の画素の特性に応じたフィルタ処理を行えるというメリットがある。

また、本発明の態様３の画像処理装置において、前記第１判定処理部は、前記第１参照範囲について、（ａ）互いに隣接し合う画素同士の輝度値の差分の絶対値である隣接差分絶対値を求め、且つ、（ｂ）一列に並ぶ３画素のうち、真中の画素と一方の端の画素との輝度値の差分と、真中の画素と他方の端の画素との輝度値の差分との和の絶対値である隣接差分和絶対値を求め、前記隣接差分絶対値および前記隣接差分和絶対値の少なくとも一方に基づき、前記注目画素が隣接する画素との間で輝度差が大きくなっている輝度変化急峻領域の可能性があるかどうかの第１輝度変化急峻判定と、注目画素がモスキートノイズの可能性のある画素であるかどうかの第１モスキート判定と、注目画素が平坦領域または微小振幅ノイズ領域の候補点である微小振幅候補点かどうかの第１候補点判定と、注目画素が輝度変化の多い領域に属する画素の可能性がある変化点であるかどうかの第１変化点判定とを行い、前記第１輝度変化急峻判定の結果、前記第１モスキート判定の結果、前記第１候補点判定の結果、および前記第１変化点判定の結果に基づき、フィルタのタイプを判定し、前記第２判定処理部は、前記第２参照範囲について前記隣接差分絶対値と前記隣接差分和絶対値とを求め、前記第２参照範囲から求められた前記隣接差分絶対値および前記隣接差分和絶対値の少なくとも一方に基づき、前記注目画素が隣接する画素との間で輝度差が大きくなっている輝度変化急峻領域の可能性があるかどうかの第２輝度変化急峻判定と、注目画素がモスキートノイズの可能性のある画素であるかどうかの第２モスキート判定と、注目画素が平坦領域または微小振幅ノイズ領域の候補点である微小振幅候補点かどうかの第２候補点判定と、注目画素が輝度変化の多い領域に属する画素の可能性がある変化点であるかどうかの第２変化点判定とを行い、前記第２輝度変化急峻判定の結果、前記第２モスキート判定の結果、前記第２候補点判定の結果、および前記第２変化点判定の結果に基づき、フィルタのタイプを判定する構成であってもよい。

この構成によれば、画像領域の種類（モスキートノイズ、スパイクノイズ、ディテール）に応じて最適なフィルタ係数を設定できるという効果を奏する。

また、本発明の態様４の画像処理装置において、前記第１判定処理部は、注目画素の周囲にて注目画素に隣接する各隣接画素についても前記第１候補点判定および前記第１変化点判定を行い、前記隣接画素の各々について、前記第１候補点判定の結果および前記第１変化点判定の結果に基づいてノイズかどうかの第１ノイズ判定を行い、前記隣接画素のうち、前記第１ノイズ判定にてノイズと判定された画素の数を第１ノイズカウント値として出力し、前記第２判定処理部は、注目画素の周囲にて注目画素に隣接する各隣接画素についても前記第２候補点判定および前記第２変化点判定を行い、前記隣接画素の各々について、前記第２候補点判定の結果および前記第２変化点判定の結果に基づいてノイズかどうかの第２ノイズ判定を行い、前記隣接画素のうち、前記第２ノイズ判定にてノイズと判定された画素の数を第２ノイズカウント値として出力し、前記重み出力部は、前記第１モスキート判定の結果、前記第１候補点判定の結果、および前記第１変化点判定の結果に応じて、注目画素のノイズの可能性の高さを示した第１ノイズ判定値を設定し、前記第２モスキート判定の結果、前記第２候補点判定の結果、および前記第２変化点判定の結果に応じて、注目画素のノイズの可能性の高さを示した第２ノイズ判定値を設定し、前記第１ノイズ判定値と前記第２ノイズ判定値と前記第１ノイズカウント値と前記第２ノイズカウント値とを積算した結果を前記ノイズ信頼度として出力する構成であってもよい。

この構成によれば、ノイズの可能性の高さを示したノイズ信頼度を高精度に出力できる。

また、本発明の態様５の画像処理装置において、前記第１判定処理部によって判定されたフィルタのタイプがモスキートノイズ対応タイプである場合、前記第１フィルタ処理部は、エッジ保存型の平滑化フィルタを用いて第１フィルタ処理を行い、前記第２判定処理部によって判定されたフィルタのタイプがモスキートノイズ対応タイプである場合、前記第２フィルタ処理部は、エッジ保存型の平滑化フィルタを用いて第２フィルタ処理を行う構成であってもよい。

この構成によれば、モスキートノイズのある画素に対して平滑化する際、輪郭部のような強いエッジについては平滑化されることを極力抑制できるため、輪郭部をぼかさずに画像のノイズを極力抑えることが可能になるという効果を奏する。

また、本発明の態様６の画像処理装置は、入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部（第１ノイズ判定処理部３０１・第２ノイズ判定処理部３０２）と、前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部（第１フィルタ処理部３０３・第２フィルタ処理部３０４ａ）と、前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部（３０５）と、前記注目画素について、前記フィルタ処理済画像データに対して輪郭強調処理を行い、輪郭強調処理後の画像データをエッジ強調成分として出力する輪郭強調処理部（３１０ａ）と、前記注目画素について、（ａ）前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分であるディテール強調成分を求め、（ｂ）前記ディテール強調成分と前記エッジ強調成分との重み付け和を合成強調成分として求め、（ｃ）前記合成強調成分を前記重み係数によって重み付けしたうえで前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部（３０６ａ）とを備えたことを特徴とする。

この特徴によれば、フィルタ処理によって画像のノイズを極力抑えつつ、フィルタ処理に起因したディテール感（精細感）の低下を抑制でき、且つ、フィルタ処理によって輪郭部がぼかされてしまうという事態をも抑制できるという効果を奏する。言い換えると、混合処理（強調処理）において、画像を拡大表示する際に目立ってしまうセンサーノイズや圧縮ノイズ（モスキートノイズ等）を極力強調することなく、輪郭再現性およびディテール感（精細感）を向上させることができるという効果を奏する。

また、本発明の態様７の画像表示装置（テレビ放送受信装置１）は、前述した画像処理装置を備えることを特徴とする。

〔ソフトウェアによる実現例〕
最後に、制御部１６に含まれる各ブロックのうちの少なくとも１以上のブロック、特に映像信号処理部１６１のエンハンスメント処理部２０５内の各ブロックは、集積回路（ＩＣチップ）上に形成された論理回路によってハードウェア的に実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェア的に実現してもよい。

後者の場合、テレビ放送受信装置１は、各機能を実現するプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムを格納したＲＯＭ（Read Only Memory）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）、上記プログラムおよび各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記録媒体）などを備えている。そして、本発明の目的は、上述した機能を実現するソフトウェアであるテレビ放送受信装置１の制御プログラムのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム）をコンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体を、上記テレビ放送受信装置１に供給し、そのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に記録されているプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成可能である。

上記記録媒体としては、一時的でない有形の媒体（non-transitory tangible medium）、例えば、磁気テープやカセットテープ等のテープ類、フロッピー（登録商標）ディスク／ハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ／ＣＤ−Ｒ等の光ディスクを含むディスク類、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード類、マスクＲＯＭ／ＥＰＲＯＭ／ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）／フラッシュＲＯＭ等の半導体メモリ類、あるいはＰＬＤ（Programmable logic device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の論理回路類などを用いることができる。

また、テレビ放送受信装置１を通信ネットワークと接続可能に構成し、上記プログラムコードを通信ネットワークを介して供給してもよい。この通信ネットワークは、プログラムコードを伝送可能であればよく、特に限定されない。例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ、ＩＳＤＮ、ＶＡＮ、ＣＡＴＶ通信網、仮想専用網（Virtual Private Network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が利用可能である。また、この通信ネットワークを構成する伝送媒体も、プログラムコードを伝送可能な媒体であればよく、特定の構成または種類のものに限定されない。例えば、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢ、電力線搬送、ケーブルＴＶ回線、電話線、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）回線等の有線でも、ＩｒＤＡやリモコンのような赤外線、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１無線、ＨＤＲ（High Data Rate）、ＮＦＣ（Near Field Communication）、ＤＬＮＡ（Digital Living Network Alliance）、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。

本発明は、入力画像を拡大表することが可能な表示装置に利用でき、特にテレビ放送受信装置やパーソナルコンピュータのモニタに利用できる。

１ テレビ放送受信装置（画像表示装置）
１ｂ モニタ
１１ 表示部
１６ 制御部（画像処理装置）
１６ｂ 制御部（画像処理装置）
１６１ 映像信号処理部
１６１ｂ 映像信号処理部
２０５ エンハンスメント処理部
２０５ａ エンハンスメント処理部
３０１ 第１ノイズ判定処理部（判定処理部、第１判定処理部）
３０２ 第２ノイズ判定処理部（判定処理部、第２判定処理部）
３０３ 第１フィルタ処理部（フィルタ処理部）
３０４ 第２フィルタ処理部（フィルタ処理部）
３０４ａ 第２フィルタ処理部（フィルタ処理部）
３０５ 重み出力部
３０６ 混合処理部
３０６ａ 混合処理部
３１０ａ 輪郭強調処理部
５００ マルチディスプレイ（画像表示装置）

Claims (8)

1. 入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部と、
   前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部と、
   前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部と、
   前記注目画素について、前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分をディテール強調成分として求め、前記重み係数によって重み付けした前記ディテール強調成分を前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部とを備え、
   前記判定処理部は、
   第１方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第１参照範囲を設定し、第１参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第１判定処理部と、
   前記第１方向と直交する第２方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第２参照範囲を設定し、第２参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第２判定処理部とを含み、
   前記第１判定処理部は、
   前記第１参照範囲について、（ａ）互いに隣接し合う画素同士の輝度値の差分の絶対値である隣接差分絶対値を求め、且つ、（ｂ）一列に並ぶ３画素のうち、真中の画素と一方の端の画素との輝度値の差分と、真中の画素と他方の端の画素との輝度値の差分との和の絶対値である隣接差分和絶対値を求め、
   前記隣接差分絶対値および前記隣接差分和絶対値の少なくとも一方に基づき、前記注目画素が隣接する画素との間で輝度差が大きくなっている輝度変化急峻領域の可能性があるかどうかの第１輝度変化急峻判定と、注目画素がモスキートノイズの可能性のある画素であるかどうかの第１モスキート判定と、注目画素が平坦領域または微小振幅ノイズ領域の候補点である微小振幅候補点かどうかの第１候補点判定と、注目画素が輝度変化の多い領域に属する画素の可能性がある変化点であるかどうかの第１変化点判定とを行い、
   前記第１輝度変化急峻判定の結果、前記第１モスキート判定の結果、前記第１候補点判定の結果、および前記第１変化点判定の結果に基づき、フィルタのタイプを判定し、
   前記第２判定処理部は、
   前記第２参照範囲について前記隣接差分絶対値と前記隣接差分和絶対値とを求め、前記第２参照範囲から求められた前記隣接差分絶対値および前記隣接差分和絶対値の少なくとも一方に基づき、前記注目画素が隣接する画素との間で輝度差が大きくなっている輝度変化急峻領域の可能性があるかどうかの第２輝度変化急峻判定と、注目画素がモスキートノイズの可能性のある画素であるかどうかの第２モスキート判定と、注目画素が平坦領域または微小振幅ノイズ領域の候補点である微小振幅候補点かどうかの第２候補点判定と、注目画素が輝度変化の多い領域に属する画素の可能性がある変化点であるかどうかの第２変化点判定とを行い、
   前記第２輝度変化急峻判定の結果、前記第２モスキート判定の結果、前記第２候補点判定の結果、および前記第２変化点判定の結果に基づき、フィルタのタイプを判定することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記フィルタ処理部は、
   前記第１判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第１方向に要素が並んだ１次元フィルタによって前記入力画像データに第１フィルタ処理を実行する第１フィルタ処理部と、
   前記第２判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第２方向に要素が並んだ１次元フィルタによって、第１フィルタ処理後の画像データに第２フィルタ処理を実行し、第２フィルタ処理後の画像データを前記フィルタ処理済画像データとして出力する第２フィルタ処理部とを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部と、
   前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部と、
   前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部と、
   前記注目画素について、前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分をディテール強調成分として求め、前記重み係数によって重み付けした前記ディテール強調成分を前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部とを備え、
   前記判定処理部は、
   第１方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第１参照範囲を設定し、第１参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第１判定処理部と、
   前記第１方向と直交する第２方向に所定数の画素が一列に並んでおり中央に前記注目画素が位置する第２参照範囲を設定し、第２参照範囲の各画素の輝度値に基づいて、前記フィルタのタイプを判定する第２判定処理部とを含み、
   前記フィルタ処理部は、
   前記第１判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第１方向に要素が並んだ１次元フィルタによって前記入力画像データに第１フィルタ処理を実行する第１フィルタ処理部と、
   前記第２判定処理部に判定されるタイプのフィルタであって前記第２方向に要素が並んだ１次元フィルタによって、第１フィルタ処理後の画像データに第２フィルタ処理を実行し、第２フィルタ処理後の画像データを前記フィルタ処理済画像データとして出力する第２フィルタ処理部とを含み、
   前記第１判定処理部によって判定されたフィルタのタイプがモスキートノイズ対応タイプである場合、前記第１フィルタ処理部は、エッジ保存型の平滑化フィルタを用いて第１フィルタ処理を行い、
   前記第２判定処理部によって判定されたフィルタのタイプがモスキートノイズ対応タイプである場合、前記第２フィルタ処理部は、エッジ保存型の平滑化フィルタを用いて第２フィルタ処理を行うことを特徴とする、画像処理装置。
4. 前記第１判定処理部は、
   注目画素の周囲にて注目画素に隣接する各隣接画素についても前記第１候補点判定および前記第１変化点判定を行い、
   前記隣接画素の各々について、前記第１候補点判定の結果および前記第１変化点判定の結果に基づいてノイズかどうかの第１ノイズ判定を行い、
   前記隣接画素のうち、前記第１ノイズ判定にてノイズと判定された画素の数を第１ノイズカウント値として出力し、
   前記第２判定処理部は、
   注目画素の周囲にて注目画素に隣接する各隣接画素についても前記第２候補点判定および前記第２変化点判定を行い、
   前記隣接画素の各々について、前記第２候補点判定の結果および前記第２変化点判定の結果に基づいてノイズかどうかの第２ノイズ判定を行い、
   前記隣接画素のうち、前記第２ノイズ判定にてノイズと判定された画素の数を第２ノイズカウント値として出力し、
   前記重み出力部は、
   前記第１モスキート判定の結果、前記第１候補点判定の結果、および前記第１変化点判定の結果に応じて、注目画素のノイズの可能性の高さを示した第１ノイズ判定値を設定し、
   前記第２モスキート判定の結果、前記第２候補点判定の結果、および前記第２変化点判定の結果に応じて、注目画素のノイズの可能性の高さを示した第２ノイズ判定値を設定し、
   前記第１ノイズ判定値と前記第２ノイズ判定値と前記第１ノイズカウント値と前記第２ノイズカウント値とを積算した結果を前記ノイズ信頼度として出力することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
5. 入力画像データの画像において注目画素を含む参照範囲を設定し、前記参照範囲の各画素の輝度値に基づき、前記注目画素に適したフィルタのタイプを判定する判定処理部と、
   前記注目画素について、前記判定処理部にて判定されたタイプのフィルタを用いて前記入力画像データにフィルタ処理を行い、フィルタ処理済画像データを出力するフィルタ処理部と、
   前記入力画像データに基づき、前記注目画素がノイズであることの信頼度を示すノイズ信頼度を求め、前記ノイズ信頼度が低いほど大きくなる重み係数を出力する重み出力部と、
   前記注目画素について、前記フィルタ処理済画像データに対して輪郭強調処理を行い、輪郭強調処理後の画像データをエッジ強調成分として出力する輪郭強調処理部と、
   前記注目画素について、（ａ）前記入力画像データと前記フィルタ処理済画像データとの差分であるディテール強調成分を求め、（ｂ）前記ディテール強調成分と前記エッジ強調成分との重み付け和を合成強調成分として求め、（ｃ）前記合成強調成分を前記重み係数によって重み付けしたうえで前記フィルタ処理済画像データに混合して得られる出力画像データを生成する混合処理部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
6. 請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置を備えたことを特徴とする画像表示装置。
7. 請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置を動作させるプログラムであって、コンピュータを前記各部として機能させるプログラム。
8. 請求項７に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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