JP6034192B2 - 報告検証器及び報告増強器を有する医療情報システム - Google Patents

Description

以下は、医療情報の管理に関し、より詳細には医学報告内の医療情報の検証及び／又は増強に関する。

画像取得技術の進歩に伴い、計り知れない量の画像データが毎日取得される。放射線科医は、手動で多数の画像を閲覧しなければならない。その結果として、放射線科医が病状の診断及び治療に関連する画像中の情報を見落とす可能性がある。放射線科医が患者の画像を読み取ると、放射線科医は所見を口述し、所見は後に放射線医学報告を生成するために用いられる。

病理学的結果及び他の診断結果も、画像読み取りの重要な部分である。例えば、追加又は追跡撮像の選択及び非画像化調査、画像の解釈、及び患者の治療は、病理学的結果に依存しうる。臨床診療では、放射線医学の結果は、病理学的結果が得られるまで決定的ではない。

放射線医学の結果の診断精度を向上させるために、特定の画像所見を放射線医学研究における病理学的所見に関連付けることが重要である。残念ながら、これは、放射線科医が病理学報告又は他の診断結果を手動で検索すること要求しうる。この処理は、時間がかかり間違いを起こしやすい。

放射線科医が所見を決定的でない診断とともに口述した後に、放射線科医は別の患者の次の画像セットに移り、後に決定的でない診断を有する報告に１又は複数回戻り、病理学報告及び／又は他の報告に基づき報告を更新するだろう。

臨床ワークフローでは、病理学的データを放射線医学結果に追加することは、放射線医学報告結果の曖昧さ及び不確定性を低減することにより参照する医師を支援しうる。

本願の態様は、上述の問題及び他の問題を解決する。

本発明の一態様によると、医療情報システム（１７０）は、所定のテンプレートのセット又は該所定のテンプレートのセットに基づき生成された処理済みのデータのうちの少なくとも１つを有する第１の報告の中の画像所見を検証するよう構成された検証器（１４０）であって、該画像所見は画像装置（１１０）により生成された解剖学的構造の画像に基づき生成される、検証器（１４０）；医学的所見を含む第２の報告からの情報で前記第１の報告を増強するよう構成された増強器（１６０）；を有する。

本発明の別の態様によると、コンピュータにより実行可能な命令を格納されたコンピュータ可読媒体であって、該命令は、プロセッサにより実行されると方法を実行し、該方法は：所定のテンプレートのセット又は該所定のテンプレートのセットに基づき生成された処理済みのデータのうちの少なくとも１つを有する第１の報告の中の画像所見を検証する段階；医学的所見を含む生成された第２の報告からの情報で前記第１の報告を増強する段階；を有する。

本発明の別の態様によると、医療情報システム（１７０）は：所定のテンプレートのセット又は該所定のテンプレートのセットに基づき生成された処理済みのデータのうちの少なくとも１つを有する第１の報告の中の、画像装置（１１０）により生成された解剖学的構造の画像に基づく画像所見を検証するよう構成された検証器（１４０）；を有する。

本発明の別の態様によると、医療情報システム（１７０）は：画像装置（１１０）により生成された解剖学的構造の画像に基づく画像所見を含む第１の報告を、医学的所見を含む第２の報告からの情報で増強するよう構成された増強器（１６０）；を有する。

本発明の上述の態様及び更なる態様は、以下に記載される実施形態の例から明らかであり、実施形態の例を参照して説明される。

本発明は、実施形態の例を参照して以下により詳細に記載されるが、本発明はこれらに限定されない。

医療情報システムのブロック図を示す。 放射線医学報告の検証のためのシステムのブロック図を示す。 放射線医学報告の増強のためのシステムのブロック図を示す。 放射線医学報告を検証する方法のフロー図を示す。 放射線医学報告を増強する方法のフロー図を示す。

図１を参照すると、システム（１００）は、患者の解剖学的構造の１又は複数の画像を生成するために用いられる画像データを生成する画像装置１１０を有する。これらの画像はモニタ及び／又はフィルムを介して表示されてもよい。画像装置１１０は、例えば、Ｘ線、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、磁気共鳴映像（ＭＲＩ）、単一光子放出型コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）、陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）及び超音波画像診断（ＵＳ）画像装置である。

読み取り位置１１５は、フィルムを読むため又はモニタで画像を閲覧するために用いられる。放射線科医１１６は、フィルム又はモニタからの画像を閲覧し、所見を記録装置に口述する。記述部（transcriptionist）１２０は、報告生成器１３０を例えばパーソナル・コンピュータ等のようなコンピュータ・システムで実行する文書作成ソフトウェアとして用い、口述された所見を有する放射線医学報告を生成する。

データベース、サーバ等のような電子報告レポジトリ１５０は、放射線医学報告を口述された所見とともに格納する。

任意の報告検証器１４０は、報告の中の情報を検証する。以下に更に詳細に記載されるように、報告検証器１４０は、報告内の所見を所定のテンプレートのセット及び／又は所定のテンプレートのセットに基づき生成された処理されたデータに基づき検証する。

任意の報告増強器１６０は、報告が生成されレポジトリ１５０に格納された後に、関連情報を有する報告を増強する。以下に説明されるように、上述の追加情報は、非画像部門、例えば病理学的部門、実験部門及び／若しくは他の部門等により生成された報告からの情報、並びに／又は別の画像報告を含む。

図示された報告検証器１４０及び報告増強器１６０は、医療情報システム１７０の一部であり、コンピュータ可読媒体に格納された１又は複数の命令を実行する１又は複数のプロセッサを介して実施されうる。

次に図２を参照すると、例示的な報告検証器１４０が示され、報告検証器１４０は以下の例示的な要素及び要素の相互作用を有する。

報告検証器１４０は、放射線医学報告を解析し医学的所見を抽出又は得る放射線医学報告解析器（分析器）２４０を有する。医学的所見は解析済み放射線医学報告レポジトリ２４２に格納される。抽出された所見は、放射線医学報告と同一の又は異なるフォーマットで格納されてもよい。放射線医学報告解析器２４０は、関連する所見を放射線医学報告から抽出する自然言語処理（ＮＬＰ）エンジン又はモジュールを有してもよい。このようなＮＬＰモジュールの例は、Medical Language Extraction and Encoding System（MEDLEE）を含む。これは、放射線医学報告内のテキストの所見を抽出し、それらを以下に更に詳細に記載されるように処理されうるデータ・フォーマットに符号化する。

テンプレート・データベース２３０は、汎用報告特徴の所定のテンプレートのセットを格納する。テンプレート生成器２７５は、所定のテンプレートのセットを以前に生成された放射線医学報告から抽出された報告の特徴及び画像内の特徴に基づき生成するために、任意的に設けられる。例えば、目眩のために脳スキャンについて以前に生成された放射線医学報告は、通常、脳の５つの場所を識別する。この情報は、目眩のための脳スキャンの所定のテンプレートに格納されうる。テンプレート・データベース２３０内のテンプレートは、報告が生成されたときの所見で更新されてもよい。

画像プロセッサ２２０は、（報告を生成するために使用される画像を有する）画像データベース２１０内の画像を処理し、それらを示す情報又はデータを生成する。画像は、任意的に、テンプレート・データベース２３０内の所定のテンプレートに基づきセグメント化される。画像プロセッサ２２０により生成された情報又はデータは、画像データ及び／又は画像データから生成された画像を有しうる。処理されたデータ及び／又はセグメント化された画像は、データ記憶２３５に格納される。処理されたデータは、種々のフォーマット、例えば報告を作成するために用いられるソフトウェアのネイティブ・フォーマットのフォーマットで格納されてもよい。

ロジック２６２を有するコンピュータ・システム２６０は、解析された放射線医学報告内の所見、テンプレート・データベース２３０内の所定のテンプレートのセット内の特徴及び／又はデータ記憶２３５内の処理されたデータを適合させる。一例では、適合手段は、不一致があるかどうか決定するために、解析された放射線医学報告内の所見をテンプレート・データベース２３０内の所定のテンプレートのセット内の関連する特徴及び／又はデータ記憶２３０内の処理されたデータと比較する。ロジック２６２は、ルール・データベース２７０からのルールを用いて不一致があるか否かを決定する第１のロジックを有する。

ロジック２６２は、ルール・データベース２７０からの複数のルールを用いる第２のロジックも有する。この複数のルールは、解析された放射線医学報告内の所見がテンプレート・データベース２３０に格納された所定のテンプレートのセット内の関連する特徴及び／又はデータ記憶２３０内の処理されたデータと適合する又は適合しないという結果に従って推奨される処置を決定する指針を含む。

例えば、ルール・データベース２７０は、放射線医学報告内の所見と所定のテンプレートのセット内の一般化された報告の特徴との間に不一致が見付からない場合に、コンピュータ・システム２６０の通知コンポーネント２６４は放射線科医に不一致が存在しないことを示す通知を送信するというルールを有してもよい。ルール・データベース２７０内の別のルールは、通知コンポーネント２６４に、放射線科医に通知を送信させて、放射線医学報告内の関連する所見と処理されたデータとの間に不一致が存在しないことを示してもよい。通知は、警告、通常若しくは緊急の優先度を有するe-mail、普通の郵便物又は他の通知手段であってもよい。

ルール・データベース２７０内の別のルールは、通知コンポーネント２６４に、放射線科医に通知を送信させて、放射線医学報告内の所見と処理されたデータとの間に不一致が存在することを示してもよい。例えば、目眩についての脳スキャンの放射線医学報告内の所見は、脳に４つのスポットがあることであってもよい。画像の処理されたデータは、脳に５つのスポットがあることを示してもよい。放射線科医は、不一致を検証し、放射線医学報告を増強し、不一致に気付き、更なる検査を命じ、及び／又は別の放射線科医若しくは専門医が画像を再検討することを要求してもよい。或いは、ロジック２６２は、自動的に放射線医学報告を処理されたデータで増強してもよく、通知コンポーネント２６４は通知を放射線科医に送信して、報告が増強されたことを示すだろう。

ルール・データベース２７０内の別のルールは、ロジック２６２に、処理されたデータと放射線医学報告内で報告されていない所見との間の不一致を調整するように指示してもよい。例えば、処理されたデータは、相互に関連のある画像が脳に５つのスポットが現れていることを示すが、放射線医学報告内ではスポットについて言及されていなくてもよい。ルールに従って、ロジック２６２は、所定のテンプレートのセット内の目眩の脳スキャンについての標準的な所見の履歴に基づき、脳の５つのスポットが目眩を示すことを調整するよう試みてもよい。通知コンポーネント２６４は、通知を放射線科医に送信し、不一致を示すだろう。放射線科医は、不一致を検証し、放射線医学報告を増強し、その報告を拒否し、更なる検査を命じ、又は別の放射線科医若しくは専門医が画像を再検討することを要求するだろう。或いは、ロジック２６２は、自動的に放射線医学報告を、脳に５つのスポットがあるという処理されたデータで増強してもよく、通知を放射線科医に送信して、報告が増強されたことを示してもよい。

前述の別の例として、神経放射線報告の中でよくある特徴は、画像内に「正中線偏位」が存在するか否かである。正中線偏位は、多くの場合、致命的でありうる高い頭蓋内圧と関連付けられる。放射線科医は、神経放射線報告の中で、「正中線構造の偏位が見られない、又は陽性の塊の他の徴候が見られない」ことに気付くだろう。この特徴が画像プロセッサ２２０により決定された実際の画像内に存在し、放射線科医が放射線医学報告中で気付かない場合、ロジック・コンポーネント２６２は、ルール・データベース２７０からのルールを用いて不一致を識別し、その不一致に基づきルール・データベース２７０内のルールに従って動作を実行するだろう。

以上にルール・データベース２７０内の異なるルールの幾つかの例が記載されたが、これらは単なる例であり、種々の他のルールも考えられることが当業者に理解されるだろう。

報告は放射線学の文脈で上述されたが、他の部門からの他の報告も考えられる。

図３を参照し、例示的な報告増強器１６０が、以下の例示的な構成要素及び構成要素間の相互作用と共に説明される。

放射線医学報告解析器（分析器）３４０は、報告レポジトリ１５０からの放射線医学報告を解析して、医学的所見を抽出するか又は得る。医学的所見は、報告データベース３３０にＸＭＬ又は他の形式で格納される。放射線医学報告解析器３４０は、関連する所見を放射線医学報告から抽出する自然言語処理（ＮＬＰ）エンジン又はモジュールを有してもよい。ＮＬＰエンジン又はモジュールは、例えばＭＥＤＬＥＥ（Medical Language Extraction and Encoding System）モジュールであり、放射線医学報告内のテキストの所見を抽出し、それらを以下に詳細に記載されるように処理されうるデータ・フォーマットにエンコードする。SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms）及びRADLEXのようなオントロジは、生体構造のような放射線医学報告内の用語を識別するために用いられる。

非放射線医学報告レポジトリ３７０は、例えばこの例示的な説明の病理学報告のような非放射線医学報告を格納する。

非放射線医学報告解析器（分析器）３７２は、病理学報告を解析し、医学的所見を抽出するか又は得る。これらの医学的所見は報告データベース３３０に格納される。抽出された所見は、非放射線医学報告レポジトリ３７０に格納された病理学報告と同一の又は異なるフォーマットで格納されてもよい。適切なフォーマットの一例は、ＸＭＬフォーマットである。

放射線医学報告解析器３７２は、自然言語処理（ＮＬＰ）エンジン又はモジュールを有してもよい。ＮＬＰエンジン又はモジュールは、例えばＭＥＤＬＥＥ（Medical Language Extraction and Encoding System）モジュールであり、病理学報告内のテキストの所見を抽出し、それらを以下に詳細に記載されるように処理されうるデータ・フォーマットにエンコードする。SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms）及びRADLEXのようなオントロジは、生体構造のような放射線医学報告内の用語を識別するために用いられる。病理学では、ＳＮＯＭＥＤとＧｅｎｅ Ｏｎｔｏｌｏｇｙのような他のオントロジとの組合せが、ＨＥＲ−２／Ｎｅｕ受容体のような受容体を識別するために必要であってもよい。

コンピュータ・システム３６０は、報告データベース３３０に格納された解析済みの放射線医学報告が特定の医学的所見に関して決定的でないとき、及び利用可能な病理学データに関連する病理学報告が存在するときを決定するロジック３６２を有する。ロジック３６２は、放射線医学報告が以前に更新されているか否かも決定し、更新されている場合には、放射線医学報告が最近の病理学報告で更新されることを保証する。

放射線医学報告が以前に病理学データで更新されていない場合、ロジック３６２は、ルール知識ベース型データベース３６５からのルールを用いて、放射線医学報告内の所見を病理学報告内の病理学データと整合させる。ルール知識ベース型データベース３６５は、病理学データを有する放射線医学報告内の所見を病理学報告にマッピングするガイドラインを含む複数のルールを有してもよい。

例えば、ロジック３６２は、放射線医学報告内の所見が乳房組織の癌に関して決定的でないか否かを決定し及び放射線報告が病理学データで増強される必要があるというルールを実行してもよい。特に、ルールは、ロジック３６２を呼び出し、放射線医学報告が、通常、乳房組織の癌に存在するＨＥＲ−２／Ｎｅｕ受容体に関して決定的でないかどうかを決定してもよい。ヒト上皮増殖因子受容体２は、乳癌において高い悪性度を与える蛋白質である。乳癌の組織検査についての病理学報告は、「ＨＥＲ−２／Ｎｅｕ受容体の如何なる発現も見られない」という蛋白質についての否定的な結果を示す表現を含み得る。或いは、病理学報告は、「ＨＥＲ−２／Ｎｅｕの発現が見られる」という、肯定的な結果を示す表現を含み得る。

コンピュータ・システム３６０は、ロジック３６２の出力を放射線医学報告のフォーマットに構造化する通知コンポーネント３６４を有してもよい。例えば、ロジック３６２により決定された否定的な結果を有するＨＥＲ−２／Ｎｅｕ受容体は、放射線医学報告のフォーマットで適切な言葉を有する放射線医学報告に構造化される［「病理学的所見は’ＨＥＲ２／Ｎｅｕ’を示す」］［否定的］。ロジック３６２は、通知コンポーネント３６４が、放射線医学報告が増強されていることを示す通知を放射線科医に送るようにするルールを実行してもよい。通知は、警告、通常又は緊急の優先度を有する電子メール、普通の郵便物又は他の通知手段であってもよい。或いは、ロジック３６２は、通知コンポーネント３６４を呼び出し、通知を放射線科医に送るルールを実行する。この通知は、放射線科医が放射線医学報告及び病理学報告からの病理学データを検証し、それを拒否し、又は別の放射線科医若しくは専門医に更なる分析のために問題を回付すべきであることを示す。

ロジック３６２は、放射線医学報告内の所見がルール知識ベース型データベース３６５に格納された治療計画内の所見と整合しているか否かを決定するルールを実行し、治療計画が効果的か否かを評価してもよい。例えば、放射線医学報告が、ＨＥＲ−２／Ｎｅｕ受容体が組織検体に存在することを示す場合、ロジック３６２は、腫瘍の大きさが治療計画に従って減少しているか否かを評価してもよい。通知コンポーネント３６４は、ロジック３６２の出力を放射線医学報告のフォーマットに構造化してもよく、放射線医学報告をこの追加データで増強してもよい。ロジック３６２は、通知コンポーネント３６４を呼び出し通知を放射線科医に送るルールを実行してもよい。この通知は、放射線医学報告がこの情報で増強されていることを示す。

代替の実施形態では、ロジック３６２は、通知コンポーネント３６４を呼び出し通知を放射線科医に送るルールを実行する。この通知は、放射線科医が増強された病理学及び治療データを有する放射線医学報告を検証し、それを拒否し、又は別の放射線科医若しくは専門医に更なる分析のために問題を回付すべきであることを示す。

ロジック３６２は、次に、決定的でない所見を有する次の解析済み放射線医学報告を処理してもよい。

説明された実施形態では、報告増強器１６０は、クエリ・エンジン３２５を有する。クエリ・エンジン３２５は、臨床医学者、放射線科医又は専門医が、病理学データ、診断用データ又は治療データが１又は複数の放射線医学報告で利用可能か否か、及び放射線医学報告がこの情報で増強されているか否かを問い合わせることができるようにする。クエリ・エンジン３２５は、報告データベース３３０とグローバル・コンピュータ・ネットワークを介して通信するウェブ・ベース・アプリケーション又は報告データベース３３０とコンピュータ・ローカル・エリア・ネットワーク若しくは他のコンピュータ・ネットワークを介して通信するコンソール・ベースのアプリケーションであってもよい。

図４を参照すると、例示的な方法４００が示される。動作の順序は限定的でないことが理解されるべきである。したがって、１又は複数の動作は、異なる順序で生じてもよく、１又は複数の動作が同時に生じることも含む。さらに、１又は複数の動作は省略されてもよく、及び／又は１又は複数の他の動作が追加されてもよい。

段階４１０で、１又は複数の電子放射線医学報告が生成される。

段階４２０で、放射線医学報告は、報告から所見を抽出するために解析される。

段階４３０で、抽出された情報は報告レポジトリに格納される。

段階４５０で、放射線医学報告から抽出された情報と所定のテンプレートのセット中の一般化された報告特徴との間に不一致が存在するか否かが決定される。

不一致が存在しない場合、段階４８０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線医学報告から抽出された情報と所定のテンプレートのセット中の全ての特徴との間に如何なる不一致も存在しないことを示す。

不一致が存在する場合、段階４９０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線科医が、放射線医学報告から抽出された情報と所定のテンプレートのセット中の特徴との間の不一致を検証し及び／又は報告を増強すべきであることを示す。

段階４６０で、放射線医学報告から抽出された情報とテンプレートのセットに基づき生成された処理済みのデータとの間に不一致が存在するか否かが決定される。

不一致が存在しない場合、段階４８０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線医学報告から抽出された所見と所定のテンプレートのセット中の特徴との間に如何なる不一致も存在しないことを示す。

不一致が存在する場合、段階４９０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線科医が、放射線医学報告から抽出された情報と所定のテンプレートのセット中の特徴との間の不一致を検証し及び／又は報告を増強すべきであることを示す。

段階４７０で、処理済みのデータと所定のテンプレートのセット中の報告特徴との間に不一致が存在するか否かが決定される。

不一致が存在しない場合、段階４８０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、処理済みのデータと所定のテンプレートのセット中の特徴との間に如何なる不一致も存在しないことを示す。

不一致が存在する場合、段階４９０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線科医が、処理済みのデータと所定のテンプレートのセット中の特徴との間の不一致を検証し及び／又は報告を増強すべきであることを示す。

図５は、例示的な方法５００を示す。動作の順序は限定的でないことが理解されるべきである。したがって、１又は複数の動作は、異なる順序で生じてもよく、１又は複数の動作が同時に生じることも含む。さらに、１又は複数の動作は省略されてもよく、及び／又は１又は複数の他の動作が追加されてもよい。

段階５１０で、電子放射線医学報告が、患者の病状の診断に関して利用可能か否かが決定される。

放射線医学報告が利用可能な場合、段階５２０で、放射線医学報告は、関連する所見を抽出するために解析される。

段階５３０で、放射線医学報告中の診断が決定的でないと決定される。

段階５４０で、病理学報告のような別の電子非放射線医学報告が、放射線医学報告に関連する情報を有し、利用可能か否かが決定される。

病理学報告が利用可能な場合、段階５５０で、病理学報告は、関連する情報を抽出するために解析される。

段階５６０で、放射線医学報告は、病理学報告からの関連情報で増強される。

段階５７０で、通知が放射線科医に送られる。この通知は、放射線医学報告が、病理学報告からの関連情報で増強されていることを示す。次に段階５１０に戻る。

代替の実施形態では、動作５６０及び５７０は省略され、放射線科医は病理学報告からの関連情報を検証し及び／又は放射線医学報告を増強すべきであることを示す通知が放射線科医に送られる。

以上の事項は、コンピュータのプロセッサにより実行されると該プロセッサに上述の動作を実行させるコンピュータ可読命令として実施されてもよい。このような場合には、命令は、ワークステーション、家庭向けコンピュータ、分散型コンピュータ・システム及び／又は他のコンピュータのような関連するコンピュータに関連付けられた又はそれが利用可能なコンピュータ可読記憶媒体に格納される。上述の動作はデータ取得と同時に実行される必要はない。

留意すべき点は、用語「有する（comprising）」は他の要素又は段階を排除しないこと、及び単数を表す語（a、an）は複数を排除しないことである。また、異なる実施形態と関連して記載された要素が結合されてもよい。留意すべき点は、請求項中の参照符号が特許請求の範囲を制限するものと考えられるべきではないことである。

Claims (7)

1. 所定のテンプレートのセット内の特徴及び画像プロセッサによって画像処理されたデータによって第１の報告の中の画像所見を検証するよう構成された検証器であって、該画像所見は画像装置により生成された解剖学的構造の画像に基づきユーザにより生成される、検証器；
   を有し、
   前記所定のテンプレートのセットは、前記画像に存在すべき一般化された特徴を有し、以前に作成された報告の特徴に基づき生成され、
   前記検証器は、前記第１の報告の中の前記画像所見を前記一般化された特徴のセットと比較し、
   前記検証器は、前記第１の報告の中の画像所見と一般化された特徴のセットとの間に不一致がないことにのみ応答して、不一致がないことを放射線科医に通知し、
   前記検証器は、前記第１の報告の中の画像所見と画像処理されたデータとの間に不一致が存在することに応答して、前記第１の報告の中の画像所見を画像処理されたデータで更新し又は追加する、医療情報システム。
2. 前記検証器は：
   所定の所見のセットを前記第１の報告から得るよう構成された第１の報告分析器；
   前記第１の報告及び前記所定のテンプレートのセット内の特徴を１又は複数のルールに基づき処理するよう構成されたロジック；
   を更に有する、請求項１に記載の医療情報システム。
3. 前記第１の報告及び前記所定のテンプレートのセット内の特徴を１又は複数の前記ルールに従って処理した結果を示す通知を送る通知コンポーネント、
   を更に有する請求項２に記載の医療情報システム。
4. 前記通知は、前記第１の報告の中の所見と前記所定のテンプレートのセット内の特徴との間に不一致がないことを示す、請求項３に記載の医療情報システム。
5. 前記通知は、前記第１の報告の中の所見と前記所定のテンプレートのセット内の特徴との間に不一致があることを示す、請求項３に記載の医療情報システム。
6. 前記第１の報告は、前記画像から決定された医学的所見を有する放射線医学報告である、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の医療情報システム。
7. コンピュータに、所定のテンプレートのセット内の特徴及び画像プロセッサによって画像処理されたデータによって第１の報告の中の画像所見を検証する段階であって、該画像所見は画像装置により生成された解剖学的構造の画像に基づきユーザにより生成される、段階を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
   前記所定のテンプレートのセットは、前記画像に存在すべき一般化された特徴を有し、以前に作成された報告の特徴に基づき生成され、
   前記検証する段階は、前記第１の報告の中の前記画像所見を前記一般化された特徴のセットと比較し、
   前記第１の報告の中の画像所見と一般化された特徴のセットとの間に不一致がないことにのみ応答して、不一致がないことを放射線科医に通知し、
   前記第１の報告の中の画像所見と画像処理されたデータとの間に不一致が存在することに応答して、前記第１の報告の中の画像所見を画像処理されたデータで更新し又は追加する、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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