JP6016791B2 - 小売店での買い物客の所在地に基づいた最初の決定的瞬間に買い物客の製品選択に影響を与えるシステム - Google Patents

Description

（関連出願の相互参照）
本特許出願は、米国特許出願番号第１２／６０９，２２４号（２００９年１０月３０日出願）および米国特許出願番号第１２／６０９，２４６号（２００９年１０月３０日出願）の一部継続出願である。本特許出願は、非仮出願番号第１２／１７２，３２６号（２００８年７月１４日出願）、米国非仮出願番号第１２／０５８，７０５号（２００８年３月２９日出願）、米国非仮出願番号第１２／３５３，７６０号（２００９年１月１４日出願）、および米国非仮出願番号第１２／３５３，８１７号（２００９年１月１４日出願）を相互参照し、参照することにより組み込む。

本発明は、買い物客が小売店内でまたは小売店周辺で買い物をしている間に買い物客の所在地に基づき、買い物客の製品購入の決定を識別し、買い物客の製品購入の決定に影響を与えるシステムに関する。具体的には、買い物客の挙動に影響を与えることは、小売店全体での買い物の間に買い物客に近接して保持される無線端末装置またはパーソナルデバイスに、無線通信マルチネットワークを通して影響力のあるメッセージを送信することによって買い物客の最初の決定的瞬間で買い物客の購入決定に影響を与えることを含む。

小売業者は、高い商品価格、高い輸送費、高い人件費、および自らの小売センターの内外での高い広告費によって圧力をかけられている。現在、小売業者は、これまで以上に自らの制御をはるかに超えた事象によって利益幅を削減されている。重要なことには、自らの小売スペースを管理している小売業者は、鋭敏な買い物客の理解を含む方法でそのスペースの使用を最適化する必要がある。かかる買い物客の理解は、達成するのに費用がかかり、多くの場合、不十分である。たとえば、買い物客の購買傾向の収集は、売却時に獲得されることが知られている。かかるデータの収集は普及しており、買い物客の挙動、つまり買い物客がある特定の製品を購入のために選ぶ理由に関して粒度の細かい洞察を提供することはできない。今日、小売業者は、購入決定の時点での買い物客洞察を得る能力を備えたシステムを有していない。購入決定の時点で買い物客の洞察を得る唯一の既知の方法は、フォーカスグループ試験の実施に長け、訓練を受けた一人または複数の人物を雇用して、小売店舗で買い物客を追跡することであり、時間と人材の両方において費用がかかる。

食料品店は、利益幅が多くの場合、店舗の総売上高の一パーセントから二パーセントにしかすぎないので、最も大きな痛手を受けたものに入る。現在、店は、不動産のように店内の棚スペースを販売することによって利益幅を増やしている。店内の棚スペースの価格を上げ、店内でよりさまざまな製品を促進するために、店は、卸売製品の業者に、店の買い物客に彼らの製品を販売するより効果的で影響力がある方法を提供する必要がある。店は、業者に対して、買い物客が最初に商品に遭遇した最初の決定的瞬間に買い物客に影響を与え、業者および小売店がより多くの製品を販売できるようにする効果的なシステムおよび方法を提供するやり方を必要としている。業者は、かかるシステムおよび方法を利用する店に手数料を支払う。

買い物客も、また、原油、トウモロコシ、および他等の高まり続ける物価の激しい影響を受けている。その結果、買い物客は月々の食費にますますコスト意識が強くなっている。しかも、今日の現代的な生活様式は、買い物客に、通常は小売業者によって提供されるクーポンまたは他の節約の仕組みを探し、切り出すために費やす時間の贅沢を与えない。したがって、買い物客は、買い物をより容易に、より迅速に、およびより安価にするやり方を必要としている。

小売業者は、現在、買い物客が製品を検討する前に、検討している間に、および検討した後に、買い物客の関心をつかみ、製品選択に影響を与えるために通路、エンドキャップ、ショッピングカートおよび棚に多くの入念な店内ディスプレイを使用している。これらの複雑な、買い物客の関心を得ようとする試みは、多くの場合、携帯電話または他の個人の携帯機器で話をしながら買い物という作業を完了し、可能な限り速く店を出ようとする買い物客によって無視されている。実際、先行技術の目標とされる場所で買い物客の関心を得ようとする試みは、高価で、非効率的、役に立たず、鬱陶しい。多くの場合は、小売業者の利益幅を減少させ、買い物客に回されるコストを増加させる。

小売店は、小売店内での買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品の選択および意思決定に対応し、影響を与える低コストの、きわめて効果的な方法を必要としている。かかる方法は、買い物客に回される費用が、たとえあったとしても、ほとんどなく、店の利益幅に対するマイナス影響がほとんどない、買い物客の経験を単に強化し、かつ促進することを目指すべきである。小売業者のニーズは、後述される１つまたは複数の実施形態によって満たされ、より詳細に、および特に下記に説明される。

したがって、本発明は、買い物客が小売店で買い物をしている間の買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品選択を識別し、影響を与えるためのシステムに関する。システムは、（１）少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも１つのスター通信ネットワークを含む、小売店の回りに配置される通信マルチネットワーク、（２）動作可能なように通信マルチネットワークに接続される論理エンジンであって、通信マルチネットワークを管理する論理エンジン、および（３）買い物客に近接して配置される買い物追跡装置を含む。買い物客追跡装置は、買い物客所在地データを作成し、論理エンジンと、通信マルチネットワークの少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークを通して追跡通信している。論理エンジンは、買い物客所在地データに基づき少なくとも１つの影響力のあるメッセージを作成し、スター通信ネットワークを通して買い物客に少なくとも１つの影響力のあるメッセージを配信する。

いくつかの実施形態では、買い物客追跡装置は、買い物客に近接して配置される、小売店によって買い物客に提供される無線端末装置の形をとる。他の実施形態では、買い物客追跡装置は、食品カートに付ける、もしくは買い物客に、または買い物客の個人的な装置に物理的に付ける、もしくは増え続けているスマートフォンのどれか等の買い物客のパーソナルデバイスの中にプレインストールすることができる。当業者は、追跡調査装置の重要性が、買い物客に対するその固定方法ではなく、追跡調査装置が買い物客に近接して保持される点であることを容易に認識する。冗長性のために、複数の追跡装置が一人の買い物客に割り当てられてよい。

いくつかの実施形態では、論理エンジンは、二次元のＸグリッドおよびＹグリッドが小売店のマップの上部に並置されて、小売店のマップの各要素にＸ位置座標およびＹ位置座標のセットを提供する、小売店のマップを含む。これらのマップは本来デジタルであり、本書の論理エンジンによって記憶され、管理される。本書のマップのすべてまたは一部は、店の通信マルチネットワーク、特にそこのスター通信ネットワークを通して店によって提供されるのか、それともパーソナルデバイスによって提供されるのかに関係なく、論理エンジンから買い物客の携帯用デバイスに送信され得る。本実施形態では、買い物客による購入のために小売店の回りに配置される製品は、小売店が認識している製品の場所を指定している。いくつかの実施形態では、論理エンジンが、小売店の回りに配置される製品の場所の大多数を認識している製品場所マップが提供される。

この実行では、無線端末装置は、論理エンジンによって通信マルチネットワークを通して追跡されて、買い物客所在地データを作成する買い物客追跡装置を含む、最初の決定的瞬間追跡システムに動作可能なように接続されている。さらに、無線端末装置は、製品走査装置にも動作可能なように接続される。買い物客は、製品走査装置を用いて購入用の各製品を走査して、製品選択データを作成する。さらに、無線端末装置は、製品選択データを論理エンジンに送信し、論理エンジンは、次いで買い物客によって選択される単一の製品に対する製品選択データを、製品選択データが収集された時点で収集された買い物客所在地データと比較する。

論理エンジンは、買い物客対製品場所の比率、製品選択場所データ、および買い物客が最初の決定的瞬間を経験しているのか、それとも第１の決定瞬間を経験したのか、つまり買い物客が製品を選ぶ意思決定プロセスに入ったのかどうかを決定するための買い物客の製品選択データを調べる。次に、論理エンジンは、適切な影響力のあるメッセージを作成し、買い物客に近接して配置される無線端末装置に通信マルチネットワークを通してメッセージを配信する。最後に、適切な影響力のあるメッセージは、最初の決定的瞬間の直前に、最初の決定的瞬間に、または最初の決定的瞬間の近くで買い物客に影響を与える。

本発明のこれらの実施形態の構造および動作だけではなく、本発明の追加の実施形態も、添付図面に関して以下に詳細に説明される。

本明細書は、特に本発明を指摘し、はっきりと本発明を請求する一方で、実施形態は、添付図と併せて以下の説明からよりよく理解されると考えられる。

通信のための例示的な店舗ベースのマルチネットワークを有する小売環境の概略平面図である。 店舗で有用な例示的なメッシュ通信ネットワークの概略平面図である。 店舗で有用な例示的なメッシュ通信ネットワークの概略平面図である。 店舗で有用な例示的なスター通信ネットワークの概略平面図である。 店舗で有用な例示的なスター通信ネットワークの概略平面図である。 例示的な通信マルチネットワークに、店舗で有用な１つのスター通信ネットワークおよび１つのメッシュ通信ネットワークを提供する店舗の概略図である。 買い物客の店舗との推定される所在地の場所を計算し、記憶し、追跡するシステムおよび方法の実施形態のフローチャートである。 買い物客の店舗との推定される所在地の場所を計算し、記憶し、追跡するシステムおよび方法の代替実施形態のフローチャートである。 マネージャ、同僚、または買い物客によって使用される無線端末装置の概略正面図である。 買い物客の決定の瞬間の間に店舗内のエンドキャップから製品を選択する買い物客の図である。 買い物客の決定の瞬間の間に店舗内のエンドキャップから製品を選択する買い物客の図である。 買い物客の決定の瞬間の間に店舗内のエンドキャップから製品を選択する買い物客の図である。 買い物客の決定の瞬間の間に店舗内のエンドキャップから製品を選択する買い物客の図である。

本発明は、買い物客が小売店で買い物をしている間の買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品選択を識別し、影響を与えるためのシステムに関する。システムは、（１）少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも１つのスター通信ネットワークを含む、小売店の回りに配置される通信マルチネットワーク、（２）動作可能なように通信マルチネットワークに接続される論理エンジンであって、通信マルチネットワークを管理する論理エンジン、および（３）買い物客に近接して配置される買い物追跡装置を含む。買い物客追跡装置は、買い物客所在地データを作成し、論理エンジンと、通信マルチネットワークの少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークを通して追跡通信している。

論理エンジンは、買い物客所在地データに基づき少なくとも１つの影響力のあるメッセージを作成し、スター通信ネットワークを通して買い物客に少なくとも１つの影響力のあるメッセージを配信する。いくつかの実施形態では、買い物客追跡装置は、買い物客に近接して配置される、小売店によって買い物客に提供される無線端末装置の形をとる。他の実施形態では、買い物客追跡装置は、食品カートに付ける、もしくは買い物客に、または買い物客の個人的な装置に物理的に取り付ける、もしくは増え続けているスマートフォンのどれか等の買い物客のパーソナルデバイスの中にプレインストールすることができる。当業者は、追跡調査装置の重要性が、買い物客に対するその固定方法ではなく、追跡調査装置が買い物客に近接して保持される点であることを容易に認識する。冗長性のために、複数の追跡装置が一人の買い物客に割り当てられてよい。

いくつかの実施形態では、論理エンジンは、二次元のＸグリッドおよびＹグリッドが小売店のマップの上部に並置されて、小売店のマップの各要素にＸ位置座標およびＹ位置座標のセットを提供する、小売店のマップを含む。これらのマップは本来デジタルであり、本書の論理エンジンによって記憶され、管理される。本書のマップのすべてまたは一部は、店の通信マルチネットワーク、特にそこのスター通信ネットワークを通して店によって提供されるのか、それともパーソナルデバイスによって提供されるのかに関係なく、論理エンジンから買い物客の携帯用デバイスに送信され得る。本実施形態では、買い物客による購入のために小売店の回りに配置される製品は、小売店が認識している製品の場所を指定している。いくつかの実施形態では、論理エンジンが、小売店の回りに配置される製品の場所の大多数を認識している製品場所マップが提供される。

この実行では、無線端末装置は、論理エンジンによって通信マルチネットワークを通して追跡されて、買い物客所在地データを作成する買い物客追跡装置を含む、最初の決定的瞬間追跡システムに動作可能なように接続されている。さらに、無線端末装置は、製品走査装置に動作可能なように接続されている。買い物客は、製品走査装置を用いて購入用の各製品を走査して、製品選択データを作成する。さらに、無線端末装置は、製品選択データを論理エンジンに送信し、論理エンジンは、次いで買い物客によって選択される単一の製品に対する製品選択データを、製品選択データが収集された時点で収集された買い物客所在地データと比較するこれによって、買い物客対製品場所の比率が生じる。

論理エンジンは、買い物客対製品場所の比率、製品選択場所データ、および買い物客が最初の決定的瞬間を経験しているのか、それとも第１の決定瞬間を経験したのか、つまり買い物客が製品を選ぶ意思決定プロセスに入ったのかどうかを決定するための買い物客の製品選択データを調べる。次に、論理エンジンは、適切な影響力のあるメッセージを選択するまたは作成し、買い物客に近接して配置される無線端末装置に通信マルチネットワークを通してメッセージを配信する。最後に、適切な影響力のあるメッセージは、最初の決定的瞬間の直前に、最初の決定的瞬間に、または最初の決定的瞬間の近くで買い物客に影響を与える。

本発明のこれらの実施形態の構造および動作だけではなく、本発明の追加の実施形態も、添付図面に関して以下に詳細に説明される。

本書に定められる用語「最初の決定的瞬間」は、購入決定の瞬間、および／または買い物客が購入決定を下すために要した時間のことであり、購入決定は、見て回っている買い物客が最初に製品に遭遇し、購入のために製品の検討プロセスを通して続き、遭遇され、検討された製品を購入することを選ぶのか、それとも選ばないのかの買い物客の決定で終わる。さらに、最初の決定的瞬間の重要な構成要素は、１）選択のために検討される製品、２）購入のために選択された場合、選択された製品、３）買い物客が選択のためにある特定の製品を検討するのに費やす時間量、４）選択のための製品の検討時の製品の場所に対する、店舗内での買い物客の推定される所在地（たとえば、農作物で、ディスプレイで、エンドキャップで等）、および上記に注記された４つの重要な要素の内の任意の１つの、１つ、２つ、３つまたは４つを含む。通常、最初の決定的瞬間は、約２秒から約７秒の間の、および場合によってはより長い時間に及ぶ。当業者は、最初の決定的瞬間が典型的な閾値を超えることがあること、およびかかる拡張が最初の決定的瞬間に対する本書の定義の一部のままとなることを容易に認識する。

本書に使用される用語「最初の決定的瞬間経験」は、１）潜在的な購入のために製品を検討すること、および２）購入のために製品を選択するまたは購入のために製品を選択しないことを選ぶことのどちらかの決定のプロセスの全体を含む。

本書に使用される用語「意図された購入」および「購入の意図」は、買い物客が自分のショッピングリストに含めた製品だけではなく、買い物客が、潜在的な購入を検討して店の棚、キオスク、またはディスプレイから製品を取り除くことを意味する。

本書に使用される用語「追跡通信」は、通信マルチネットワークが無線端末装置を、かかる装置が買い物客に近接して置かれるときに追跡する能力を意味する。

本書に使用される用語「ゲートウェイサーバ」は、ゲートウェイサーバによって同僚タスク管理サーバ、コンピュータ支援発注システムコンピュータ、販売時点管理サーバ、所在地追跡サーバ、ＩＳＰサーバ、または他の店舗コンピュータ等の他の店舗サーバに送られる、スイッチを通して店舗の通信マルチネットワークからデータを受信するサーバを意味する。

本書に使用される用語「計算機能」は、技術で、ソフトウェア、メモリ、およびプロセッサを含む、コンピュータまたはコンピュータに類似した装置で発生することが一般的に知られている任意のおよびすべてのマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラをベースにした計算タスクまたはルーチンを意味する。

本書に使用される用語「計算作業」は、複雑なマイクロコントローラおよび／または中央演算処理装置（ＣＰＵ）を有する既知のコンピュータ型および／またはサーバ型の装置と関連付けられるそれらのタイプの共通計算を意味する。計算作業を実行するかかる装置は、通常、広範囲なソフトウェアを保持し、その中の任意の多様なタイプのルーチンおよびサブルーチンを実行する能力を有する。

用語、「影響」または製品の選択に「影響する」は、買い物客に以下を認識させるシステムの能力を意味する。つまり、（１）潜在的な健康上のリスク、（２）より安価な代替製品（複数の場合がある）、（３）よりよい格付けの代替製品（複数の場合がある）、（４）選ばれる見込みの、または選ばれた製品（複数の場合がある）に追加される補足製品、および／または（５）製品情報である。本書では、「影響」または「影響する」が、買い物客の挙動が、買い物客の典型的な購入パターン、通常の予算、ショッピングリスト、既知のブランドの好み、販売およびプロモーションと一貫しているまたは一貫していない、もしくは小売店の所定の目標に従うように、買い物客に、理想的には、買い物の間に買い物客向けに作成された適切な影響力のあるメッセージについて小売店の所定の目標と一貫して行動させることが留意されるべきである。

本書に使用される用語「無線端末装置」は、電子機器、理想的には通信マルチネットワークを通して無線で動作し、買い物客が小売店全体を移動するのにつれて買い物客に近接して使用される携帯用電子機器を意味する。各無線端末装置は、通信ネットワーク全体でブラインドノードとして動作する。

本書に使用される用語「ブラインドノード」は、追跡場所サブシステム以外のシステムにとって未知である通信マルチネットワークのそれらのノードを意味する。

例示的な実施形態では、無線端末装置は「製品走査装置」と結合されている。本書に使用されるように、用語「製品走査装置」は、可読媒体を走査するための電子機器を指し、機能できるが、写真を撮ることに限定されない。可読媒体は、電子装置によって、および場合によっては人間によって読み取られ、理解されることができる、小売店内の品目または品目のクラスに対する一意の識別子である。バーコードは、国際取引商品番号（ＧＴＩＮ）、ＵＰＣ、ＵＰＣ−Ａ、ＵＰＣ−Ｅ、ＥＡＮ１３、ＥＡＮ８、Ｄａｔａｂａｒ（複数のバージョン）、ＧＳ１−１２８、および当業者に既知である任意の他の製品識別コードを含むことがあるが、これらに限定されない可読媒体の例である。

いくつかの実施形態では、無線端末装置は、一時的にインテリジェントショッピングカート」に結合される。本書に使用される「インテリジェントショッピングカートは、それが買い物客に近接して位置し、買い物客の意図される購入を保持するという点で外観が従来のショッピングカートに類似しているが、インテリジェントショッピングカートは、小売環境の通信マルチネットワークと関連付けられ、通信で結合され、および／または追跡通信している。インテリジェントショッピングカートは、上述された無線端末装置、画面、撮像装置、上述された製品走査装置、品目を受け取り、計量する計量装置等を含むが、これらに限定されない、一時的にまたは恒久的にショッピングカートに結合され、より容易な買い物経験を提供できるさまざまな装置を含むことがある。

本書で提供されているのは、買い物客が無線端末装置をもって小売環境是内で買い物をするときに、買い物客の製品載せ卓に影響を与えるさまざまな方法を実装するためのシステムである。例示的な実施形態では、小売店は、１つまたは複数の影響力のあるメッセージを作成するために使用される前に、実際のリアルタイムの買い物客挙動データ、買い物客所在地データ、製品選択データ、および製品選択タイミングデータの累計を取り込む。これらの多様なタイプデータは順に定義される。

本書に使用される用語「買い物客所在地データ」は、最初の決定的瞬間追跡システム、特に既知の製品の場所に関して無線端末装置と関連付けられる買い物客追跡装置を通して追跡される買い物客の推定される所在地を意味する。買い物客所在地データは、論理エンジンが、買い物客が小売店全体で無線端末装置を付けて移動するのにつれた買い物客の推定される所在地を追跡する追跡場所サブシステムの成果として収集される。小売店は、その買い物客ではなく、複数の買い物客に近接して保持される無線端末装置と関連付けられた買い物客追跡装置の場所だけを追跡するため、買い物客所在地は推定される。ときどき、買い物客は、所在地追跡装置と結合されている、彼らに割り当てられている無線端末装置から離れていく。これらの場合、買い物客所在地データは不正確である。明確にするために、買い物客所在地データは、所定の許容された誤差範囲内で正確である。

本書に使用される用語「製品選択データ」は、製品走査装置が、買い物客によって購入のために選択された製品の可読媒体を走査するときに収集される情報を意味する。製品選択データは、各製品のアイデンティティ（名称および／または内部コードによる）、価格、製品の製造メーカのアイデンティティ、小売業者の供給業者のアイデンティティ、製品重量、またはなんらかの類似した測定単位（体積）、製品走査装置によって収集される各製品選択収集日および時刻等を含むが、これらに限定されない。

本書に使用される用語「製品選択タイミングデータ」は、製品選択の時間期間のたびに買い物客が過ごす時間の量を意味し、時間量は論理エンジンによって追跡される。論理エンジンは、買い物客が店舗全体での移動速度を減速し始め、同時に買い物客の所在地が製品所在地データと一致する瞬間から、買い物客が１つまたは複数の製品の可読媒体を走査する瞬間までの時間量を記録し始めることによって製品選択タイミングデータを作成する。製品選択タイミングデータは、物理的に無線端末装置内部に位置するタイミング装置によって蹴って、追跡され、タイミングソフトウェアは無線端末装置で、もしくは論理エンジンと動作可能となるように関連付けられたハードウェアまたはソフトウェア上でプログラミングされる。例示的な実施形態では、製品選択タイミングデータは、以下に詳細に対処されるように、偽の最初の決定的瞬間が検出されるときに削除される。買い物客のだいたいの位置は、買い物客が店舗全体で移動するので、製品選択タイミングデータは、システムにとって既知であり、この場所追跡データは、実際のリアルタイムで刻一刻と評価できる。

例示的な実施形態では、店の従業員が、店内に品目を置くときに製品データベースに製品の各グループの位置を記録しているため、小売店は、論理エンジンを通して、特に、ここでは製品場所として知られている各製品または製品の各グループの場所を認識している。まさに店の他のほぼすべての物理的な要素に、店舗マップ上に配置される、または店舗マップの上部に並置される二次元のＸグリッドおよびＹグリッドが割り当てられているように、製品グループの場所は、製品場所マップ上の所与の座標である。例示的な実施形態では、小売店は、論理エンジンを通じて、小売店内に陳列されている製品の約八十パーセント以上の正確な場所を認識している。

代替実施形態では、小売店は、製品の場所、小売店で陳列されている製品の正確な場所の大多数を認識している。したがって、リアルタイムで収集される買い物客所在地データを通した小売店内部での各無線端末装置の推定場所の知識、および製品場所の知識をもって、小売店は、買い物客所在地データを製品場所と比較して、買い物客がいつ小売店内部で陳列されている特定の製品に近接するのかを決定する。

実際には、本書のシステムは、買い物客の速度が買い物客の平均的な速度よりも実質的に遅いことを検出するとき、および買い物客の店内での推定所在地が店内の製品ディスプレイの前であるときに、製品選択に対する買い物客の関与を検出する。この検出の一部は、購入の可能性のために製品を検討する時間と、通常の買い物客の店を通る通常の移動との間の２つの相対的な速度を比較することを含む。例示的な実施形態では、店は、特定の買い物客に対する詳細なプロフィールを有し、詳細なプロファイルは買い物客の店内での平均速度を含み、したがって論理エンジンの最初の決定的瞬間の検出はきわめて正確である。

本書に使用される用語「実際のリアルタイムの買い物客挙動データ」は、買い物客の識別データ、所在地追跡データ、製品走査データ、および製品選択タイミングデータの総計を指し、意味する。理想的には、実際のリアルタイムの買い物客挙動データは、買い物客の個人的なプロフィールおよび購買層プロフィールも含む。

小売店の論理エンジンは、実際のリアルタイムの買い物客挙動データを使用して、影響力のあるメッセージを作成し、購入者が小売店内または小売店周辺で買い物するときに買い物客に近接している無線端末装置に送信する。代替実施形態では、小売店は、製品選択タイミングデータおよび買い物客の所在地追跡データだけを使用して、影響力のあるメッセージを作成し、メッセージは次いで、買い物客が小売店内または小売店周辺で買い物をするときに買い物客に近接している無線端末装置に送信される。

論理エンジンは、本書では、各買い物客が買い物全体に費やす時間の全体量と呼ばれる「買い物タイミングデータ」を作成する。買い物客が買い物を完了していない場合には、買い物タイミングデータは不完全であるが、買い物客がこれまで現在の買い物で費やした時間の量を反映している。買い物タイミングデータを作成するために、論理エンジンは、買買い物客の無線端末装置が店の通信マルチネットワークと関わった最初の瞬間から、買い物客が支払いをして店から出る時間までのい物客が店内で過ごす時間の全体量を記録する。

明確にするために、本書に使用される用語「論理エンジン」は、スイッチおよびサーバを含む１台または複数の電子機器を意味する。論理エンジンは、１つまたは複数のサーバグレードのコンピュータ等のハードウェアを含むが、ソフトウェアを通して一定の計算機能を果たす能力も含む。ソフトウェア以外の技術で既知の機構は、その機構におって論理エンジンが論理関数を経て、場所計算、評価、実施タイミング等を提供するのであれば使用できる。論理エンジンは、さらに、同僚タスク管理サーバ、コンピュータ支援発注システムコンピュータ、店内プロセッサ（ＩＳＰサーバ）、所在地追跡サーバ、取引サーバ、または他の店舗コンピュータ等のスイッチ、ゲートウェイサーバ、および店舗コンピュータの機能を実行することができる。

さらに、論理エンジンは、製品データベースおよび買い物客プロフィールデータベースを含むが、これらに限定されない小売店のメインデータベースとしての機能も果たす。機能上、論理エンジンは、通信マルチネットワークの他のメンバから受信されるデータを送り、編成し、管理し、記憶する。例示的な実施形態では、論理エンジンは、レイトレーシング計算およびブラインドノード場所計算を実行する手段を有する。本書に説明される実施形態は「論理エンジン」を参照するが、複数の論理エンジンが、通信マルチネットワーク内部で同じ機能を実行するために使用できると考えられる。

本書に開示されているシステムおよび方法では、買い物客と小売店との間のすべてではなくても、大部分の必要な無線電子通信が、小売店によって管理される境界を含むことがある（たとえば、店舗駐車場）小売店の敷地で、無線電子通信が小売店舗自体の内部で発生するときに通信マルチネットワークを通して発生する。通信マルチネットワークが有効になっている実施形態では、２つ以上の通信ネットワークが買い物客によって使用される無線端末装置の場所を追跡するために、製品の場所を追跡するために、最初の決定的瞬間を追跡するために、および小売店内または小売店の周辺で製品および買い物客のアイデンティティを認識するために、必ずしも依存してではないが、ともに機能する。通信マルチネットワークは、（１）少なくとも２つのメッシュ通信ネットワーク、（２）少なくとも２つのスター通信ネットワーク、（３）買い物客追跡装置がそれらを通じて動作する少なくとも１つのスター通信ネットワーク、および少なくとも１つの通信ネットワーク、または（４）当業者に既知の２つ以上の他のタイプの通信ネットワークを含む。選択された実施形態では、通信マルチネットワークは、構造上単一のネットワークであるが、機能上は２つ以上の異なるふうに機能するネットワークとして動作する。たとえば、同時にスター通信ネットワークおよびメッシュ通信ネットワークとして機能する単一ネットワークがあってよい。

例示的なメッシュ通信ネットワークは、電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ）８０２．１５．４通信プロトコルの範囲内で動作するＺＩＧＢＥＥ通信ネットワークであるが、当業者は、８０２・１５・４の代わりに利用できる代替通信プロトコルを理解するだろう。ＺＩＧＢＥＥ通信ネットワークをメッシュ通信ネットワークとして使用する利点のいくつかは、その低い電力消費量、実装の低コスト、構成部品使用の高密度（たとえば、１つのメッシュ通信ネットワーク用の、数百でなくても、数十のマルチネットワークルータおよび／または無線端末装置の使用）、およびその単純な通信プロトコルである。ＺＩＧＢＥＥプロトコルは、低データレートおよびデイ電力消費量を必要とする無線通信ネットワークでの使用向けである。また、ＺＩＧＢＥＥ通信ネットワークは、産業用制御、埋め込み感知、医療データ収集、煙警報および侵入者警報、建物自動化、家庭自動化および多くの他に使用できる安価な通信マルチネットワークを提供する。結果として生じるネットワークは、個々の装置が最初に取り付けられた電池を使用して最高１年以上動作できるようにする非常に少量の電力を使用する。

ＺＩＧＢＥＥプロトコルは、産業用、科学用、医療用（ＩＳＭ）無線バンド、つまりヨーロッパでは８６８ＭＨｚ、米国では９１５ＭＨｚ、および世界中の大部分の他の管轄区域では２．５ＧＨｚで動作する。ＺＩＧＢＥ技術は、単純、安価、および容易に維持可能であることが意図される。１つの実行では、ＺＩＧＢＥＥ通信ネットワーク内の最も有能なマルチネットワークルータは、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ(登録商標)実行も本書で考えられるが、典型的なブルーツースまたは他の無線インターネットノードのソフトウェアの約５０%しか必要としない。別の実行では、マルチネットワークルータは、ＺＩＧＢＥＥ通信ネットワーク内での使用のために、典型的なブルーツースまたは他の無線インターネットノードのソフトウェアの約２％しか含んでおらず、したがって技術的な複雑さおよび潜在的な維持コストを大幅に削減する。

また通信マルチネットワークのスター通信ネットワークは、考えられている特定の用途に応じて、異なるプロトコルでも動作できるだろうが、ＩＥＥＥ ８０２．１５．４通信プロトコルの中でも動作する。さらに、各メッシュ通信ネットワークは、メッシュネットワークオーガナイザを含む。通信マルチネットワークの特定の実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、マルチネットワークオーガナイザと呼ばれる装置内にデータ通信無線、および１台または複数の情報ルータと収容される。

メッシュ通信ネットワーク用の無線であるメッシュネットワークオーガナイザは、メッシュ通信ネットワークのすべてのメンバにアドレスを割り当てる。メッシュネットワークオーガナイザは、ゲートウェイサーバからメッシュ通信ネットワークへの単一のエントリポイントである。メッシュネットワークオーガナイザは、データのパケットとしても知られる情報を、情報ルータおよび中央店舗コンピュータとやり取りする。一実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、所在地追跡データを、情報ルータおよび論理エンジンとやり取りする。一実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、メッシュ通信ネットワークを通って、メッシュ通信ネットワークに取り付けられた他の装置に無線で通信する一方、イーサネット（登録商標）ケーブルを通して論理エンジンと通信する。

メッシュ通信ネットワークに取り付けられる他の装置は、考えられる特定の用途に応じて、情報ルータ、無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、ＨＶＡＣモニタおよび制御装置、セキュリティシステム、トラフィックカウンタ、および他の電子機器も含むことがある。情報ルータの間の通信と、情報ルータとメッシュネットワークオーガナイザとの間の通信の両方とも、有線または無線である場合がある。機能上、メッシュネットワークオーガナイザは、同僚と買い物客の両者の無線端末装置の所在地追跡データをマネージャに送る。メッシュネットワークオーガナイザは、無線を通してデータを送信するため、メッシュ通信ネットワークの他のメンバに電波を一斉送信する、または放射する。

静止基準ノードとしても知られる情報ルータは、エンドノード、およびメッシュ通信ネットワークの固定メンバである。各静止基準ノードは、メッシュ通信ネットワークを通して動作して、インテリジェントショッピングカート、無線端末装置、メッシュネットワークオーガナイザ、他の情報ルータ、およびメッシュ通信ネットワークに通信で結合される他のネットワーク装置から情報を受け取り、それらに情報を送信する。各情報ルータは、受信信号強度（ＲＳＳＩ）、情報ルータの位置および任意の要求側無線端末装置に最も近いデータ通信無線受信機のアドレスに帰属するＸ座標およびＹ座標を送信する。各情報ルータは１つまたは複数の無線受信機を含む。例は、以下を含むが、これらに限定されない。Ｔｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ２４３０型および２４３１型。

１つまたは複数のスター通信ネットワークを活用するそれらの実施形態では、スター通信ネットワークは、各スター通信ネットワークのハブノードまたは中心ノードとして動作するデータ通信無線受信機を含む。データ通信無線受信機は、データのパケットとしても知られるデータ情報を、無線端末装置および論理エンジンとの間でやり取りする。一実施形態では、データ通信無線受信機は、同時にスター通信ネットワークを通して無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、および／またはブラインドノードおよびスター通信ネットワークに取り付けられる電気装置と無線で通信する一方で、論理エンジンと通信するときに、たとえば、イーサネット（登録商標）ケーブル等の有線でデータを送信する。機能上、データ通信無線は、影響力のあるメッセージ等のデータを論理エンジンから無線端末装置に送る。データ通信無線受信機は、厳密に直線で通信する代わりに、スター通信ネットワークお他のメンバに電波を一斉送信する、または放射する。

メッシュ通信ネットワークおよびスター通信ネットワークを含む通信マルチネットワークの例示的な実施形態では、メッシュ通信ネットワークの情報ルータ、およびスター通信ネットワークのデータ通信無線受信機は、マルチネットワークルータと本書で呼ばれる装置内にともに収容される。各マルチネットワークルータは、以下の少なくとも３つのマイクロコントローラユニット（ＭＣＵ）無線受信機を収容する。つまり、メッシュ通信ネットワーク用の情報ルータとして機能する無線受信機、およびスター通信ネットワーク用のデータ通信むせ受信機として機能する少なくとも２台である。３台の無線受信機の内の２台は、Ｔｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ２４３０型または２４３１型を含むが、これらに限定されない低出力むせ受信機である。一方、第３の無線受信機は、２４３ｘシリーズを超えるＴｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓモデル等の、より大きな出力のコントローラである。機能上、マルチネットワークルータは、無線でまたは優先で、他のマルチネットワークルータに通信する。理想的には、マルチネットワークルータは、店内で買い物客、同僚、およびマネージャによって使用される、無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、および他の電気装置に無線で通信する。マルチネットワークルータは、集中コンピュータ、つまり論理エンジンと、マルチネットワークオーガナイザを通して通信する。

例示的な実施形態では、買い物客の所在地追跡調査は、かかる追跡機能をスター通信ネットワーク上で動作することも可能であるが、通信マルチネットワークのメッシュ通信ネットワーク上で実施される。無線端末装置は、通信マルチネットワークの静止無線受信機と（メッシュ通信ネットワークの情報ルータ、スター通信ネットワークのデータ通信むせ受信機、または通信マルチネットワークのマルチネットワークルータ）通信する。静止無線受信機は、それらの位置座標のＸおよびＹセットを、買い物客が小売店全体で移動するときに、買い物客の近接に配置される無線端末装置に送信する。

さらに、各静止無線受信機の信号強度は、無線端末装置、論理エンジン、または所在地追跡サーバ等の別の店舗サーバによって測定される。無線端末装置の位置座標のＸセットおよびＹセットは、測定された信号強度、ならびに最寄りの静止ルータの位置座標のＸセットおよびＹセットに基づいて計算される。本発明の特定の実施形態の買い物客の所在地を追跡するサブシステムは、参照することによって本書に組み込まれる、米国非仮出願番号第１２，３５３，８１７号（２００９年１月１４日に出願）および米国非仮出願第１２，３５３，７６０号（２００９年１月１４日出願）により完全に説明されている。

例示的な実施形態では、論理エンジンは、店舗内の製品および買い物客に関する場所データを記憶する。買い物客の所在地を追跡する例のサブシステムでは、論理エンジンは、買い物客が店内で買い物をしている間に亜とる経路のマップである履歴経過を作成する。論理エンジンは、ある特定の買い物について採取された履歴経過を、その特定の買い物で買い物客によって購入された品目のリストに照合する。

明確にするために、論理エンジンによって完了されるどのような計算または記憶も、所在地追跡サーバと呼ばれる特定のサーバによって、選択された実施形態で実行できる。したがって、論理エンジンが本書のこの関連で使用されるときはつねに、所在地追跡サーバの使用が考えられる。無線端末装置は、連続的にその一意の識別子アドレスを論理エンジンに送信し、論理エンジンが、買い物客所在データを作成できるようにする。上記に使用されるように、本書の用語「連続的に」は、ソフトウェアエンジニアによって決定される、たとえば、５秒ごとまたは１０秒ごと等の所定の時間間隔を意味する。さらに、無線端末装置が無線端末装置のソフトウェアにプログラミングされた所定の時間期間の間、静止しているとき、無線端末装置は自動的に電源を切るまたはオフになり、無線端末装置の一意の閾値の連続的な送信は停止する。１０分または３０分等、任意の時間期間を、無線端末装置が電源を切る前の所定の時間期間となるように設定できる。自動的に電源を切る能力の利点は、エネルギー消費量の削減である。さらに、例示的な実施形態では、無線端末装置がその静止位置から運動の状態に戻るとき、無線端末装置は、自動的に電源が入り、連続的な伝送機能および追跡機能を復元する。

本書のシステムおよび方法の例示的な実施形態では、小売店、特に論理エンジンは、影響力のあるメッセージが買い物客の無線端末装置に配信される前に各買い物客の最初の決定的瞬間を検出する。いくつかの実施形態では、小売店は、買い物客追跡装置が、製品場所の前で所定の時間期間（たとえば、3秒）休止するときに、買い物客が最初の決定的瞬間を経験していると仮定する。他の実施形態では、小売店は、買い物客追跡装置が、陳列されている製品から所定の割合の範囲内にいるときに、店舗内で所定のペースに減速するときに、買い物客が最初の決定的瞬間を経験していると仮定する。さらに他の実施形態では、小売店は、買い物客のショッピングリストおよび買い物客のショッピングリストに記載されている小売店内で陳列されている製品の近接に対する、買い物客の小売店舗内での速度および所在地（または買い物客所在地データ）の比較に基づいて、買い物客が最初の決定的瞬間を体験していると仮定する。

いくつかの実施形態では、仮定される最初の決定的瞬間が実際には偽の決定的瞬間であるかどうかを決定するために実証方法が使用される。明確にするために、論理エンジンは、買い物客が購入のために製品を検討しているように考えられるが、実際には選択のために製品を検討していないときに偽の最初の決定的瞬間を検出できる。たとえば、論理エンジンに対して、買い物客が肉部門におり、速度を減速していることを知らせる買い物客の所在地追跡データの知識があると、論理エンジン上のソフトウェアは、考えられる最初の決定的瞬間をトリガし、それが、影響力のあるメッセージが配信される必要があることを信号で伝える。しかしながら、買い物客の場所（たとえば、肉部門）での「クリーンアップ」の知識等の追加情報があると、論理エンジンは、買い物客がおそらく偽の最初の決定的瞬間を経験していると決定する。論理エンジンが、仮定される最初の決定的瞬間が偽であると決定するとき、論理エンジンは買い物客に影響力のあるメッセージを送らない。

最初の決定的瞬間の実証は、多くの方法で達成できる。いくつかの実施形態では、論理エンジン上のソフトウェアが、製品選択データとの関係で買い物客所在地データを評価して、つじつまの合わない情報を削減する、または排除さえし、偽の最初の決定的瞬間での影響力のあるメッセージの送信を防ぐ。他の実施形態では、論理エンジンは、買い物タイミングデータとの関係で買い物客所在地データを評価して、偽の最初の決定的瞬間を識別する。別の実施形態では、論理エンジンは、買い物タイミングデータおよび買い物客の移動速度との関係で買い物客所在地データを評価して、偽の最初の決定的瞬間が存在するかどうかを決定する。最初の決定的瞬間が検出され、一定の実施形態では実証された後、論理エンジンのソフトウェアは、多くの場合は製品および場所に特有である１つまたは複数の影響力のあるメッセージを自動的に送信して、買い物客の挙動に影響を与えるようにプログラミングされる。無線端末装置に送信される適切な影響力のあるメッセージの形式は、テキストメッセージ、ビデオ、電子写真、イラスト、ハイパーリンク、音声メッセージ、振動、およびその混合物から成るグループから選択される形をとることがある。

適切な影響力のあるメッセージは、送信される前に、論理エンジンによって作成される。買い物客の固有の個人的なアイデンティティが既知であるとき、影響力のあるメッセージは、買い物客の関心および過去の買い物挙動に合わせて調整することができる。無線端末装置が店舗に近接するたびに、無線端末装置は、論理エンジンに信号を送ることによって店舗の通信マルチネットワークと関連するので、小売店は、買い物客が自分の無線端末装置を付けて買い物をするときはつねに買い物客の固有の個人的なアイデンティティを認識している。多くの実施形態では、適切な影響力のあるメッセージは、目標製品に関する情報を含む。本書に使用される「目標製品」は、製品場所データ、製品選択データ、製品選択タイミングデータ、買い物客所在地データ、実際のリアルタイム買い物客挙動データ、買い物タイミングデータ、製品場所データ、小売店舗マップ、小売店舗販売データ、小売店舗広告データ、競合店舗広告データ、地方新聞クーポン、およびその混合物等を含むが、これらに限定されないさまざまなデータから、論理エンジンによって作成される適切な影響力のあるメッセージの主題である製品または製品（複数の場合がある）を意味する。

買い物客の識別は、通常、買い物客が無線端末装置を使用し始めるときに各買い物の開始時に、多様に発生する。いくつかの実施形態では、無線端末装置が買い物の始まりに一時的に買い物客に割り当てられると、買い物客の一意の個人的なアイデンティティが、買い物客が無線端末装置に関連付けられた製品走査装置上の例示的な買い物客のカードの可読媒体を走査した瞬間に小売店に知らされる。

他の実施形態では、買い物客が、恒久的または半恒久的に買い物客に従前に割り当てられていた無線端末装置を付けて店舗に入る場合、または無線端末装置が買い物客によって購入された場合、無線端末装置が小売店の通信マルチネットワークと関連した瞬間に、買い物客の一意の個人的なアイデンティティが小売店に知らされる。無線端末装置が恒久的または半恒久的に買い物客に従前に割り当てられていた場合、買い物客は、従前に無線端末装置と関連付けられた製品走査装置の自分の買い物客カードの可読媒体を走査し、それによって買い物客の一意の個人的なアイデンティティが、小売店との初期関連付け時に識別できるようになっていた。

実際の物理的な買い物客カードは、買い物客の一意の個人的なアイデンティティを識別するには必要ない。買い物客カードが店によって活用されていない場合には、買い物客の一意の個人的なアイデンティティ情報は、買い物客によって提供され、論理エンジンに入力できる。次いで、論理エンジンは、買い物客によって使用される無線端末装置の一意の識別アドレスと関連付けられる、買い物客の電子ファイルを開く。論理エンジンに対する一意の個人的なアイデンティティの入力が、直接的にまたは間接的に起こることがある。入力は、買い物客によって指示されて起こることがある。入力が間接的に起こる場合には、同僚またはマネージャが、通信マルチネットワークに通信で結合されるコンピュータに一意の個人的な識別情報を入力し、通信マルチネットワークが次いで、一意の個人的なアイデンティティ情報を、通信マルチネットワークを通して論理エンジンに送信する。

例示的な実施形態では、ショッピングカートは、移動中であるときに、論理エンジンに信号を送信することによって通信マルチネットワークと関連する。次いで、インテリジェントショッピングカートは、一定の時間期間（たとえば、１０分または１５分）、同じ場所に残されているときに、通信マルチネットワークのメンバとのその通信を自動的に停止する。したがって、インテリジェントショッピングカートが所定の期間運動していないときに、インテリジェントショッピングカートは論理エンジンと関連付けられておらず、論理エンジンとの追跡通信をしていない。無線端末装置の場合と同様に、インテリジェントショッピングカートが使用されていないときに、自動停止はエネルギーを節約する。インテリジェントショッピングカートまたは論理エンジンのどちらかにロードされたソフトウェアは、許容範囲を設定できるようにし、店が、インテリジェントショッピングカートが、電力の削減前に静止できる時間の量をカスタマイズできるようにする。代替実施形態では、インテリジェントショッピングカートは、通信マルチネットワークに近接したままである限り、通信マルチネットワークと連続的、またはほぼ連続的に通信している。

個々の買い物客がメンバである買い物客のカテゴリに基づいた買い物客の一般的な好みの知識をもち、買い物客の正確なリアルタイムの所在地の知識ともつと、論理エンジンは、（１）買い物客の推定される好みまたは一般的な好み、および（２）店内での買い物客の正確なリアルタイムの所在地に合わせて調整された１つまたは複数の影響力のあるメッセージを送信する。たとえば、ブランドに忠実な買い物客である、２９歳の職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性であるマリアは、店によって2年前に彼女に割り当てられた無線端末装置を付けて店内で買い物を開始する。マリアは、無線端末装置を受け取った2年前の好ましいショッピングカードの可読媒体を走査した。マリアが無線端末装置を付けて店で買い物を開始すると、無線端末装置は店の通信マルチネットワークと関連し、店に、店内でのマリアの存在を知らせる。小売店は、ブランド忠実度等の類似した買い物挙動の特質を共有する買い物客のカテゴリにマリアを入れる。いくつかの実施形態では、小売店は、論理エンジンを通して、買い物客のカテゴリに合わせて調整される１つまたは複数の影響力のあるメッセージを、買い物客のカテゴリの全メンバに、彼らがそれぞれ小売店に入ると送信する。例示的な実施形態では、論理エンジンは、買い物客のカテゴリに合わせて調整された影響力のあるメッセージを、最初の決定的瞬間が検出されると、買い物客のカテゴリの全メンバに送信する。

他の実施形態では、小売店は、過去の買い物挙動よりもむしろ購買層に買い物客を基づいて分類する。さらに他の例示的な実施形態では、小売店は、従前に示された買い物客の挙動と購買層の両方に基づいて、買い物客を分類する。かかる実施形態では、小売店は、ブランドに忠実な２５歳から３５歳の年齢層の、職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性向けの影響力のあるメッセージを調整する。この場合、マリアは、ブランドに忠実な２５歳から３５歳の年齢層の、職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性を含む買い物客のカテゴリの他の既知のすべてのメンバと同じ影響力のあるメッセージを受け取る。たとえば、マリアは、Ｐａｎｔｅｎｅ（登録商標）Ｐｒｏ−Ｖ（登録商標）製品を購入し、ブランドに忠実な年齢層２５歳から３５歳の他の職業に就いて売るアフリカ系アメリカ人女性もその商品を購入するため、マリアは目標製品、つまりＰａｎｔｅｎｅ（登録商標）Ｐｒｏ−Ｖ（登録商標）Ｒｅｌａｘｅｄ
＆ Ｎａｔｕｒａ（登録商標）Ｍｏｉｓｔｕｒｉｚｅｄ Ｓｈａｍｐｏｏのための小売店のビューティーケア通路に入ると電子クーポンを受け取ることがある。

影響力のあるメッセージは、買い物客が、たとえば小売店がよりt回利益を上げる、異なるサイズまたは量の特定のブランドの洗剤を購入するという提案を含む。買い物客に影響を与えるための他の潜在的なメッセージは、類似する買い物客のカテゴリの他のメンバが頻繁に購入する追加製品を購入するという提案を含む。たとえば、マリアが洗濯石鹸を陳列している通路にいる間、マリアの一意の個人的なアイデンティティ情報およびマリアの店舗内での位置を認識している小売店は、マリアの無線端末装置に対して、マリアが１６オンスの柔軟剤のビンの代わりに３２オンスのビンを購入する、またはショッピングカートにしわ取り剤を加えることを提案する影響力のあるメッセージを送信する。

他の実施形態では、各買い物客は最初の決定的瞬間に自分の一意の個人的なアイデンティティ情報に合わせて特に調整された影響力のあるメッセージを受信する。この影響力のあるメッセージは、買い物客がメンバである買い物客のカテゴリに合わせて調整された影響力のあるメッセージに加えて、または代わりとなる場合がある。たとえば、店舗は、５９歳の白人であるスティーブが店で毎週＄１００を使い、スティーブが洗濯石鹸を購入するとき、商標ＴＩＤＥ（登録商標）（３３８９５６８、ＴｈｅＰｒｏｃｔｅｒ
ａｎｄ Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏｍｐａｎｙ、洗濯石鹸)で販売されている洗濯石鹸しか購入しないことを知っている。この知識をもち、スティーブにブランドを切り替える気にさせるために、店は、スティーブに、目標製品、つまり商標ＣＨＥＥＲ（登録商標）(２８２５０３８、Ｔｈｅ Ｐｒｏｃｔｅｒ ａｎｄ Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏｍｐａｎｙ、洗濯石鹸）で販売されている洗濯石鹸を購入するための購入価格から５ドルの値引き等の特別なオファーを提供することがある。スティーブは洗剤で値引きを受けるため、得をする。また、小売店は、特定の売り上げ目標を満たし、特定の業者、および潜在的により高い利益幅を維持するまたは惹きつけることを含む多くの方法で利益を得る。たとえば、小売店は、ＴＩＤＥ（登録商標）に対して有するよりも高い利益をＣＨＥＥＲ（登録商標）に対して有することがあり、したがってスティーブがＣＨＥＥＲ（登録商標）を購入し、潜在的にブランドを切り替えるとき、小売店はより高い利益幅を経験する。

小売店は、さまざまな方法で買い物客の個人的な好みを知る。たとえば、小売店は、買い物客に、店の状態、好ましい製品、および買い物経験を改善する方法に関する提案についての調査に記入してもらうことができる。調査は、小売店で、または過程で紙の上に、または電子的にのどちらかで記入できる。小売店は、小売店での各買い物客の買い物履歴を検討することから買い物客の個人的な好みを知ることもできる。システムが、作成され、多くの方法で小売店と共有されるショッピングリストを提供するので、小売店は、さらに、買い物客によって作成されたショッピングリストにアクセスすることもできる。買い物客は、自宅に持ち帰った無線端末装置と関連付けられる製品走査装置を使用して、自宅で製品を使い果たすと製品の可読媒体を走査できる。代わりに、ショッピングリストは、小売店によって所有または監視されているウェブサイト上で買い物客によって電子的に作成することもでき、ウェブサイトは、次いでショッピングリストを、買い物客が買い物をする小売店の論理エンジンに通信する。

例示的な実施形態では、論理エンジンは、以下を含むが、これらに限定されないさまざまな情報を認識している。（１）買い物客が好みのショッピングカードを入手するときに買い物客から収集される購買層情報、（２）例示的なショッピングカードと関連付けられた購入履歴、（３）履歴経過、（４）買い物客調査から収集される情報、および（５）買い物客のパーソナルコンピュータまたは無線端末装置で（買い物客の自宅等の）店以外の場所で買い物客によって作成されるショッピングリストおよび／または在庫リスト。小売店によって知られているかなりの量の買い物客情報は、店以外の場所で買い物客によって作成される。これらの買い物客情報の多くは、買い物客が、恒久的または半恒久的に買い物局に割り当てられた無線端末装置を通して、またはインターネットを通じて買い物客が家庭にいる間に買い物客によって寄与される。店以外の場所で作成されるこの手に余るほどの買い物客情報にアクセスする小売店は、買い物客情報を使用して、影響力のあるメッセージを調整することによって、または買い物客の次回の買い物の間に買い物客に対して使用するための適切な事前に作成された影響力のあるメッセージを選択することによって買い物客に影響を与える。

小売店が買い物客のショッピングリストにアクセスできることは、小売店が、（１）買い物客のショッピングリストを補足して、完全なメニューを提供する、または（２）レシピを完成するかのどちらかである、追加の購入品目を提案できるため、小売店と買い物客の両方にとって有利である。たとえば、買い物客がショッピングリストにホットドッグおよびバンズを有している場合、小売店は、買い物客が調味料の通路にいるときに、買い物客がケチャップ、マスタード、およびレリッシュを購入することを提案する影響力のあるメッセージを、買い物客によって使用されている無線端末装置に送信する。代わりに、小売店は、買い物客がほんのいくつかの追加の材料を購入するだけで作成できるレシピを使用することを提案することもできる。たとえば、小売店が、買い物客がショッピングリストにチップスおよびサルサを有していることを知っているとき、小売店は、買い物客がさらにチーズを購入してナーチョを作ることを提案する影響力のあるメッセージを送信できる。

買い物客が小売店の特定の部門にいるという知識と組み合わせて買い物客の在庫リストの知識をもつと、小売店は、買い物客がその部門を離れる直前またはまさに離れるときに買い物客に影響力のあるメッセージを送ることができる。したがって、いくつかの実施形態では、論理エンジンは、論理エンジンによって収集される買い物客所在地データに最も近いまたは遠い通路に位置する目標製品に関する目標製品情報を含む適切な影響力のあるメッセージを作成してよい。この適切な影響力のあるメッセージは、従前の製品選択データに基づくことがある。したがって、いくつかの実施形態では、論理エンジンは、論理エンジンによって収集される買い物客所在地データに最も近い通路に目標製品が位置する、買い物客の製品選択場所データから作成される目標製品に関する目標製品情報を含む適切な影響力のあるメッセージを作成してよい。たとえば、小売店は、買い物客に、買い物客の在庫リストに記載されていない、その特定の部門でのセールのための特定の製品を忘れないように思い出させるリマインダーを送ることができる。

まさに買い物客が一人一人異なるように、影響力のあるメッセージの内容も異なる。影響力のあるメッセージの内容は、以下を含むが、これらに限定されない。つまり、レシピ提案の形、買い物客のショッピングリストに対する提案されたエントリ、ｅ−クーポン、クーポンに類似しているが、小売環境とそのカスタマとの間の需給関係をよりよく反映している可能性がある品目の目標価格設定、買い物客がショッピングリストにある製品を通り過ぎたときの警報、値引き、製品レビュー、競合製品のオファー、強化された節約の機会（たとえば、潜在的なシステム警報は以下の通りとなることがある。「お客様が２リットルのソフトドリンクを５本選択したことに気づきました。さらに５本買って、＃２．００の値引きを獲得してください」）、ブランド提携機会（たとえば、「お客様がソフトドリンク用のＴｈｅ
Ｃｏｃａ Ｃｏｌａ Ｃｏｍｐａｎｙに対して登録されたマークであるＣＯＣＡ ＣＯＬＡ（登録商標）を選択したことに気づきました。ＣＯＣＡ ＣＯＬＡ（登録商標）といっしょに、ＬＡＹ
Ｓ（登録商標）、ポテトクリスプのＲｅｃｏｔ， Ｉｎｃ．に登録されたマークをお試しになりませんか。」）、製品選択の履歴経歴に対する対応、一般的な製品警告（たとえば、「本製品には鉄が含まれています。」または「これは乳製品です。」）、買い物客のプロフィールに合わせて調整された製品警告（たとえば、買い物客のプロフィールが、買い物客の家族の誰かがピーナッツに対してアレルギーがある旨のアレルゲンデータを含み、したがって影響力のあるメッセージは、「いま選択した製品は、ピーナッツを扱う工場で生産されました。」となる場合がある）、複合製品警告（たとえば、「お客様が、先週購入された処方薬と相容れない可能性がある処方薬を、本日、ピックアップのためにご注文なさったことがわかりました。２つの処方薬を服用する前に主治医にご相談ください。」）、ナトリウム含有量または脂肪含有量等の特定の製品情報を提供する健康意識警報、製品および店舗の調査、小売店内で製品を見つける方法に関する内部マップ、および技術で周知の他の影響力のあるメッセージ。さらに、影響力のあるメッセージは、テキスト、電子写真、イラスト、ビデオ、音声、ハイパーリンク、および対話型メッセージ等の利用される媒体のタイプで変わることがある。

買い物客の製品の検討に合わせて影響力のあるメッセージを調整するこれらの方法に加えて、論理エンジンは、以下を含むが、これらに限定されない情報を使用して影響力のあるメッセージを調整する。つまり、（１）買い物客が小売店にいる時刻および日付、（２）すでに小売店に既知である買い物客の一般的な好み、（３）小売店にすでに既知である買い物客の個人的な好み、（４）買い物客の以前の購入、（５）製品走査データおよび買い物客所在地データの、論理エンジンによる編成を通して店に既知となる買い物客のリアルタイムの意図される購入、（６）買い物客のショッピングリスト、（７）買い物客の家庭の在庫リスト、（８）買い物客がある特定の製品または製品のクラスの購入の検討に費やす実際の時間期間、（９）１つまたは複数の品目について買い物客の入力した予算に従って買い物客がどれか１つまたはいくつかの品目に対して使うことを選ぶ金額、（１０）現在（広告されている、またはそれ以外の）小売店での販売促進価格、（１１）買い物客が以前に段階分けしたまたは以前に走査した紙のクーポン、（１２）買い物客のプロフィールの健康警告（たとえば、アレルゲン）に対する買い物客の要求、および（１３）買い物客が購入するつもりのカテゴリの、期限が近づいたために値下げされた個々のパッケージへの警告に対する買い物客の要求である。上記のリストは決して網羅的ではなく、リストに対する追加は容易に行うことができる。

理想的には、システムは、次いで買い物客の製品選択に影響を与える適切な影響力のあるメッセージを提供し、買い物客は目標製品の購入を済ませる。

かかる影響を与えることは、選ばれる、または検討される製品により多くの製品を加えること、選ばれたまたは検討された製品をシステムによって提案される製品と交換すること、および／または買い物客や買い物客の家庭の一員によるなんらかの既知のアレルギー反応または化学反応に起因して選ばれた製品を削除することを含むが、これらに限定されない。反応のそれぞれは、実際のリアルタイムの買い物客挙動データが既知となるときに論理エンジンによって測定できる。ただし、影響力のあるメッセージが買い物客の製品の選択に影響を与えなくても、小売店は、小売店の提案に従わないという買い物客の決定を認識し、後の部席のために買い物客に特定のその情報を保持し、なぜ製品が選択されなかったのかのような理由を検討できる。小売店は、どのタイプの影響力のあるメッセージが最も効果的であるのか、そして小売店に展示されている何が、製品を選ぶまたは製品を選ばない買い物客に影響を与えたのか、または与えなかったのかを分析できる。この情報は、小売店に、すべての他のタイプの影響力のあるメッセージに優るように将来の影響力のあるメッセージを調整する機会を与える。

対照的に、影響力のあるメッセージが、論理エンジンによって個人に合わせて調整されるのではなく、代わりにさまざまなすでに作成された影響力のあるメッセージから選択される実施形態がある。この事象では、システムは、実際のリアルタイムの買い物客挙動データに基づいて既に作成された影響力のあるメッセージの内、最も影響力のあるものを選択する。他の実施形態は、調整された影響力のあるメッセージと事前作成の影響力のあるメッセージの両方の混合物を利用する。

例示的な実施形態では、買い物客は、受信を希望する影響力のあるメッセージのタイプを「オプトインする」。たとえば、健康意識警報を望む買い物客もいれば、一方製品の価格設定、節約の機会、販売促進等に関するより多くの情報を受け取りたい他の買い物客もいる。影響力のあるメッセージのタイプの例は、同様に以下に説明される。

上記に簡略に説明されたように、いくつかの実施形態では、小売店は、買い物客が特定のレシピを作ることを提案することによって買い物客の挙動に影響を与える。小売店がレシピを完成するために特定の品目の購入を提案するとき、小売店は、買い物客のショッピングリスト、買い物客の家庭用在庫リスト、または買い物客が買い物中に購入のためにすでに走査した選択品目等の特定の買い物客の情報を知っている。本書に使用される用語「レシピ」は、ほとんどレシピのように、所望される結果を達成するために品目をなんらかの様式で購入し、組み立てることを必要とするプロジェクトを含む。たとえば、金物店が、買い物客が家庭用塗料およびブラシを購入していると知っているとき、例示的な実施形態では、金物店は、買い物客が人造の仕上げ塗装プロジェクトを完了できるように、買い物客が海綿および釉薬を購入する旨の影響力のあるメッセージを提案する。

の実施形態では、影響力のあるメッセージは、買い物客の既知のショッピングリストを使用して、買い物客に、小売店で買い物をする間に移動する最善の経路を提供する。小売店は、買い物客のショッピングリストに記載される品目のすべてを見つけるためにマップまたは指示のどちらかを与える。したがって、いくつかの実施形態では、論理エンジンは、論理エンジンによって収集される買い物客所在地データに遠い通路または場所に位置する目標製品に関する目標製品情報を含む適切な影響力のあるメッセージを作成してよい。例示的な実施形態は、買い物客に、小売点内部のリアルタイムの事象に合わせて調整された買い物経路を提供する。なお、他の例示的な実施形態では、適切な影響力のあるメッセージは、人の出入りの多い場所から離れて、たとえば季節の品目等、店にとってより高い利益幅を獲得する目標製品まで買い物客を導くことができる。

これらの実施形態は、店が、各買い物客の所在地、タイミングおよび個人情報を活用して、影響力のあるメッセージを、買い物客が購入を検討している製品に合わせて調整できるようにする。さらに、影響力のあるメッセージは、買い物客が実際に購入のための製品の選択を検討しているときに、通信マルチネットワークを通して無線端末装置に送信される。これは、最初の決定的瞬間に、第１の決定瞬間の間に、または最初の決定的瞬間の直後となる場合がある。

図１は、小売店５の概略平面図を提供する。特に、買い物客７、同僚８、およびマネージャ９が位置し、通信マルチネットワーク１０のメンバ間での無線通信のために通信マルチネットワーク１０内で関連付けられる小売店５の部分の平面図が示されている。通信マルチネットワーク１０は、小売店５および店舗の敷地（たとえば、店の駐車場、および他の外部領域−不図示）の内部および回りに配置される。

図１の通信マルチネットワーク１０は、メッシュ通信ネットワーク１４およびスター通信ネットワーク１６を含む。ただし、通信マルチネットワークの構成は、考えられる特定の用途に応じて変わる。いくつかの実施形態では、通信マルチネットワーク１０は、少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも１つのスター通信ネットワークを含む。無線端末装置を通して、買い物客７は、機械可読メッセージおよび場所情報を含むデータを、通信マルチネットワークを通して論理エンジンに通信する。例示的な実施形態では、人間が読み取れるメッセージ、およびバーコード等の機械可読の情報が、通信マルチネットワーク１０のスター通信ネットワーク１６を通して通信される。一方、オペレータのＸ位置座標およびＹ位置座標は、通信マルチネットワーク１０のメッシュ通信ネットワーク１４を通して追跡調査される。

買い物客、同僚８、およびマネージャ９は、それぞれマルチネットワーク通信回線６およびマルチネットワークルータ１１を通して、通信マルチネットワーク１０のメッシュ通信ネットワーク１４とスター通信ネットワーク１６の両方に接続される。図１は、マルチネットワークルータ１１が、メッシュ通信ネットワーク１４とスター通信ネットワーク１６の両方のために度鬱する実施形態を示す。各マルチネットワークルータ１１は、メッシュ通信ネットワーク１４およびスター通信ネットワーク１を通るデータの伝送用の構成要素を含み、それがメッシュ通信ネットワーク１４またはスター通信ネットワーク１６のための無線受信機として動作できるようにする。

選択された実施形態では、各マルチネットワークルータ１１は、小売店５で買い物をしているまたは働いている人の手が届かない場所に設置される。たとえば、図１では、各マルチネットワークルータ１１は、小売店の天井近くに、または天井内にある。いくつかの実施形態では、各マルチネットワークルータ１１は、少なくとも３つの無線受信機、つまりメッシュ通信ネットワーク１4の情報ルータとして機能する第１の無線受信機、およびスター通信ネットワーク１６のデータ通信無線受信機として機能する少なくとも2台以上の無線受信機を収容することができる。例示的な実施形態では、この３台の無線受信機に加えて、各マルチネットワークルータ１１が、専用のＩＥＥＥアドレスを完備したコンピュータ構成要素を含む。つまり、コンピュータ構成要素は、無線受信機のどれかによって収集される情報を、システム通信回線１９として本書に示される海底電線上で論理エンジン２３に送信できるようにする。

通信マルチネットワーク１０を活用する実施形態では、各マルチネットワークルータ１１は、メッシュ通信ネットワーク１４とスター通信ネットワーク１６の両方のために度鬱するすべての必要な構成要素を収容している。マルチネットワークルータ１１は、少なくとも3台のマイクロコントローラユニット（ＭＣＵ）を含む。１台のＭＣＵは、メッシュ通信ネットワーク１４ように使用され、少なくとも２台がスター通信ネットワーク１６ように使用される。各ＭＣＵは、システムウオンチップタイプのＭＣＵであってよく、制御装置、１台または複数のレジスタ、ある量のＲＯＭ、ある量のＲＡＭ、および演算論理装置（ＡＬＵ）を含む。

Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３１ ＭＣＵは、メッシュ通信ネットワーク１４およびスター通信ネットワーク１６を通して所定のデータ伝送速度で容易にデータを送信するその能力のため、メッシュ通信ネットワーク１用の、およびスター通信ネットワーク１６で使用される少なくとも２台の無線受信機の内の１台用の無線受信機の内の１つとして使用するための例示的なＭＣＵである。また、Ｔｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３１ ＭＣＵは、本書の通信マルチネットワーク１０内で場所検出機能も提供できる。代わりに、Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３０
ＭＣＵは、メッシュ通信ネットワーク１４用の、およびスター通信ネットワーク１６で使用される２台の無線受信機の内の１台用の無線受信機の内の１つとして使用するための例示的なＭＣＵである。マルチネットワークルータ１１の少なくとも第の無線受信機の第3の無線受信機は、Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３ｘシリーズの無線受信機よりもより強力な無線受信機でなければならない。

図１に示されるように、マルチネットワークオーガナイザ２１は、スター通信ネットワーク１６用のハブとしてと、メッシュ通信ネットワーク１４用のメッシュネットワークオーガナイザとしての両方で動作する。メッシュ通信ネットワーク１４用およびスター通信ネットワーク１６用の無線受信機は、本書では、同じ装置内に収容されるとして示されているが、考えられている特定の用途に応じて別々のユニットに収容することもできるだろう。あらゆるメッシュ通信ネットワーク１４は、メッシュネットワークオーガナイザを必要とする。図１に示される実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、データ通信無線受信機とともに収容されるために、マルチネットワークオーガナイザ２１と呼ばれている。他の実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、データ通信無線受信機がないスタンドアロンユニット内となることがある。

図１を参照すると、システム通信回線１９は、各マルチネットワークルータ１１を論理エンジン２３に接続すると示されている。システム通信回線１９は、無線または有線のどちらかである場合があり、それらが図１、図２Ｂ、図３Ａ、図３Ｂ、および図４では配線されていることを示すために実線で示されている。イーサネット（登録商標）ケーブルは、各マルチネットワークルータ１１と論理エンジン２３との間の例示的な有線接続装置である。システム通信回線１９は、あらゆるマルチネットワークルータ１１およびマルチネットワークオーガナイザ２１から論理エンジン２３に接続するので、図に示されているシステム通信回線１９は、単に例示的に過ぎない。例示的な実施形態では、システム通信回線１９は、マルチネットワークルータ１１を互いに接続する。

図１にやはり示されているのは、メッシュ通信ネットワーク１４内のマルチネットワークルータ１１間の送信のゾーンに対応するマルチネットワーク通信回線６である。実際には、マルチネットワーク通信回線６は、説明の目的で直線として表されているが、必ずしも直線ではなく、より正確には、各マルチネットワークルータ１１から発する円形の送信ゾーンである。各マルチネットワークルータ１１のかかるゾーンを通して、データは送信され、受信される。

実際には、メッシュ通信ネットワーク１４内のデータ伝送速度は、少なくとも毎秒１２５キロバイト（ＫＢ／秒）となるように構成できる。スター通信ネットワーク１６内部のデータ伝送速度は、少なくとも２５０
ＫＢ／秒となるように構成できる。買い物客７と通信マルチネットワーク１０との間のインタフェースは無線であり、以下のどちらかまたは両方を介して買い物客７によってアクセスされる。つまり、（図７に示されるような）無線端末装置４０、およびマルチネットワーク通信回線６上での（図８に示されるような）インテリジェントショッピングカート５０である。

ここで図２Ａを参照すると、例示的なメッシュ通信ネットワーク１4の概略図が提供されている。複数のマルチネットワークルータ１１は、マルチネットワーク通信回線６を介してメッシュ通信ネットワーク１４のメンバと無線通信している。メッシュ通信ネットワーク１４のメンバは、無線端末装置４０、インテリジェントショッピングカート５０、および（データ通信無線受信機の内部に収容されて示されているメッシュネットワークオーガナイザとして動作する）マルチネットワークオーガナイザ２１を含むことがある。ｊメッシュ通信ネットワーク１４を構成する情報ルータと、他の構成要素（たとえば、無線端末装置４０およびマルチネットワークオーガナイザ２１）との間の通信の無線回線の方向および存在を示すために破線として示されているマルチネットワーク通信回線６。メッシュ通信ネットワーク１４は、低電力消費量、低運営費、画定されたスペースの内部での効率的な通信、および保守の低コストを含む多くの利点を提供する。

図２Ａに示されるように、各マルチネットワークルータ１１は、メッシュ通信ネットワーク１４の他のマルチネットワークルータ１１の少なくともいくつかと通信する能力を有する。いくつかの実施形態では、各マルチネットワークルータ１１は、あらゆる他のマルチネットワークルータ１１、マルチネットワークオーガナイザ２１、またはメッシュ通信ネットワーク１４と関連付けられる無線端末装置４０と通信できる。

メッシュ通信ネットワーク１４は、２つの接続配置の内の１つを利用するローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）である。１つの配置は、マルチネットワークルータ１１のすべてが互いに無線で接続され、情報を受信し、メッシュ内部のあらゆる他のマルチネットワークルータ１１に送信できるフルメッシュトポロジである。別の例示的な配置は、部分的なメッシュトポロジである。部分的なメッシュトポロジでは、各マルチネットワークルータ１１はメッシュ内部で利用できるマルチネットワークルータ１１のすべてではないが、いくつかに無線で接続されている。図２Ａに示されるメッシュ通信ネットワーク１4は、フルメッシュトポロジ型である。

いくつかの実施形態では、メッシュ通信ネットワーク１4を通って転送されるデータは、買い物客７と、同僚８と、マネージャ９との間のＸ位置座標およびＹ位置座標等のデータの小さいパケットに限られる。いくつかの実施形態では、所在地追跡サブシステムは、メッシュ通信ネットワーク１４上で実施される。この実施形態では、所在地追跡サブシステムの機能性は、マルチネットワークルータ１１の情報ルータ構成要素を使用する。本実施形態では、情報ルータは、必ずしも互いと通信しないが、代わりにＸ位置座標およびＹ位置座標を、無線端末装置４０またはインテリジェントショッピングカート５０である場合がある各ブラインドノードに提供する。選択された例示的な実施形態では、無線端末装置４０は、無線端末装置４０の上にロードされる三角測量ソフトウェアを通して独自のＸ位置およびＹ位置を計算する。無線端末装置４０は、無線端末装置４０またはインテリジェントショッピングカート５０の位置を三角測量するために、マルチネットワークルータ１１の内部に含まれる図２Ａに示される情報ルータの内の少なくとも３つからの信号を受信する。論理エンジンが各マルチネットワークルータにそれらのＸ位置座標およびＹ位置座標を提供するため、マルチネットワークルータ１１は、それぞれ自らのＸ位置座標およびＹ位置座標を認識している。マルチネットワークルータ１１は、マルチネットワークオーガナイザ２１として示される、イーサネット（登録商標）ケーブル（図１、図２Ｂ、図３Ａ、図３Ｂ、および図4のシステム通信回線１９）を通して（図１、図２Ｂ、および図３Ａに示される）論理エンジン２３に接続されるマルチネットワークオーガナイザ２１として示される、メッシュネットワークオーガナイザに接続される。

いくつかの実施形態では、メッシュ通信ネットワーク１４はＺＩＧＢＥＥ通信ネットワークである。ＺＩＧＢＥＥは、無線パーソナルエリアネットワーク（ＷＰＡＮ）用のＩＥＥＥ
８０２．１５．４規格に基づき、小型低出力デジタル無線受信機を使用する高水準通信プロトコルのセットのための仕様の名称である。ＺＩＧＢＥＥは、低いデータレート、長い電池寿命および安全なネットワーキングを必要とする無線周波数増幅（ＲＦ）用途で目標とされる。

図２Ａを参照し直すと、メッシュ通信ネットワーク１４は、その最も簡略な形で１つまたは複数のマルチネットワークルータ１１、少なくとも１つのマルチネットワークオーガナイザ２１、および無線端末装置４０を含む。マルチネットワークオーガナイザ２１は、メッシュ通信ネットワーク１４内でマルチネットワークルータ１１の内の１つまたは複数を通してデータを送る装置である。マルチネットワークオーガナイザ２１は、システム通信回線１９を通して論理エンジン２３に接続される。メッシュ通信ネットワーク１４は、ビーコンタイプまたは非ビーコンタイプのどちらかである。ビーコニングネットワークでは、マルチネットワークルータ１１は、ビーコンが送信されている間だけアクティブである必要があるため、電力の使用はさらに最低限に抑えられる。非ビーコン型ネットワークでの電力食費量は、通信マルチネットワーク１０内部のマルチネットワークルータ１１の内の少なくともいくつかが常にアクティブであり、一方他のいくつかはイナクティブであるので、より高くなることがある。ただし、通信マルチネットワーク１０内部のすべての、または実質的にすべてのマルチネットワークルータ１１を連続的にアクティブにしておくことができる。

メッシュ通信ネットワーク１4がビーコニングネットワークである実施形態では、マルチネットワークルータ１１（およびさらに詳細には、情報ルータと呼ばれるメッシュ通信ネットワーク用無線受信機）は、毎秒複数回、ブラインドノードに、それらのＸ位置座標およびＹ位置座標を自動的に一斉送信する。ブラインドノードは、無線端末装置４０およびインテリジェントショッピングカート５０から成るグループから選択される。本実施形態では、ブラインドノードは、それらの座標を求めるマルチネットワークルータ１１に信号を送信する必要はない。

他の実施形態は、非ビーコン型メッシュ通信ネットワーク１4を利用する。非ビーコンイネーブルネットワーク（つまり、ビーコン次数が１５であるもの）では、マルチネットワークルータ１１は、連続的にアクティブにできるデータ受信機を有する。これらの実施形態では、無線端末装置４０によって依頼されるとき、メッシュネットワークオーガナイザは、１つまたは複数のマルチネットワークルータ１１を通して、ブライドノードに信号を送り返す。マルチネットワークオーガナイザ２１は、マルチネットワークルータ１１を管理し、無線端末装置４０のメッシュ通信ネットワーク１4への関連付けを生じさせ、マルチネットワークルータ１１から受信される情報を記憶し、マルチネットワークルータ１１と無線端末装置４０または５０のようなインテリジェントショッピングカートとの間でメッセージを送る。メッシュ通信ネットワーク１4の非ビーコン型を使用すると、さらに、複数の装置タイプの異機種ネットワークが可能になり、一方他は、外部刺激が検出されるときだけ送信する。

異機種ネットワーク内部の要素の一例は、無線光スイッチを有するランプである。ランプでのノードは、ランプの電源に接続されているので、たえず受信し、一方電池式光スイッチは、光スイッチが投入されるんで「眠った」またはイナクティブなままである。光スイッチは、次いで、ランプに対するコマンドを活性化し、送信し、買うて応答を受信し、非活性の状態に戻る。ビーコン型ネットワークでは、メッシュ通信ネットワーク１4内部のマルチネットワークルータ１１は、周期的なビーコンを送信し、他のネットワークノードに自らの存在を確認する。かかるノードはビーコンの間にスリープして、したがってそのデューティサイクルを下げ、その電池寿命を延ばす。

論理エンジン２３、または代替実施形態では、所在地追跡サーバ３１は、メッシュ通信ネットワーク１4内部でいくつかの重要な機能を提供する。論理エンジン２３によって提供される重要な機能は、計算、情報格納、編成、応答、ネットワーク通知、データ優先順位付け、イベント優先順位付け、レイトレーシング計算、履歴経過の作成、ヒートマップの作成他の機能である。論理エンジンは、無線端末装置から所定の時間期間内に収集される買い物客所在地データで、製品選択データを編成して、製品選択場所データを作成する。また、論理エンジンは、単一の買い物からのすべての製品選択場所データも編成して、集合的な製品選択場所データを作成し、買い物客の電子プロフィールに各買い物客の集合的な製品選択場所データを記憶する。この買い物客の電子プロフィールは、小売店が論理エンジンを使用してさらに傾向を分析して、個別にまたはカテゴリ毎に買い物客に履歴経過を作成できるようにする。少なくとも１台のサーバグレードのコンピュータまたはサーバが好まれる。サーバは、特に、その大きな計算容量および記憶容量のため、本書での通信マルチネットワーク１０で有効である。

ここで図２Ｂを参照すると、例示的なメッシュ通信ネットワーク１４の機能性の概略図が提供されている。メッシュ通信ネットワーク１４は、マルチネットワークルータ１１および無線端末装置４０等のメッシュ通信ネットワーク１４のメンバ間で、メッシュ通信回線６を通してデータを論理エンジン２３に転送する。図２Ｂは、論理エンジン２３と無線端末装置４０との間、および論理エンジン２３とインテリジェントショッピングカート５０とお間にデータフローがあることを示す。

図３Ａは、スター通信ネットワーク１６の例示的な図を提供する。図３Ａでは、（図３Ａおよび図３Ｂにマルチネットワークルータ１１とともに収容される）データ通信無線受信機は、システム通信回線１９に沿って論理エンジン２３と直接的に通信する。システム通信回線１９は、マルチネットワークルータ１１を論理エンジン２３に接続する有線回線であることがある。スター通信ネットワーク１６の機能性を説明するために、マルチネットワーク通信回線６は、マルチネットワークルータ１１と無線端末装置４０との間の無線通信回線であり、したがって破線として示される。いくつかの実施形態では、システム通信回線１９は、高品質で、および高速で、音声および他の大量のデータのデジタル伝送を転送できる。

スター通信ネットワーク１６は、通信マルチネットワーク１0にとって特に有用で、重要である。そのデータ伝送速度が２５０
ＫＢ／秒以上で、スター通信ネットワーク１６は、速度および効率のためにより高速のデータ伝送速度を必要とするデータストリームを搬送する。たとえば、音声データ、ピクチャ、ビデオ、および金融取引データは、より高速の（たとえば、２５０
ＫＢ／秒以上）伝送速度での伝送に最善であるデータ型である。これらの型の情報またはデータがメッシュ通信ネットワーク１4を通して伝送できるが、メッシュ通信ネットワーク１４の代わりに、またはメッシュ通信ネットワーク１４に加えて、スター通信ネットワーク１６が活用できる。

本書の例示的なスター通信ネットワーク１６は、ＩＥＥＥ ８０２通信プロトコル内で動作する。ＩＥＥＥ ８０２は、ローカルエリアネットワークおよびメトロポリタンエリアネットワークに対処するＩＥＥＥ規格のファミリを参照する。さらに詳細には、ＩＥＥＥ
８０２規格は、可変サイズのデータパケットを搬送するネットワークに制限される。対照的に、セルベースのネットワークでは、データは、たとえばセル方式の携帯無線の中で使用するためのセルと呼ばれる短い、均一な大きさに作られた単位で伝送される。スター通信ネットワーク１６が、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標) Ｓｉｇ， Ｉｎｃ．に登録されているＩＥＥＥ ８０２．２．１５．１および８０２．１５．２のプロトコル用の電気通信設備）、ＷＩＭＥＤＩＡ（登録商標）（一般的にＩＥＥＥ
８０２．１５．３プロトコルとして知られている、ＷｉＭｅｄｉａ Ａｌｌｉａｎｃｅ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎに登録される、無線マルチメディア装置の接続用の仕様）、Ｗｉ−Ｆｉ(ＩＥＥＥ ８０２．１１ｂ)、Ｗｉ−Ｆｉ５(ＩＥＥＥ ８０２．１ １ａ／ＨＬ２)、および上記に注記されたようなプロトコル８０２．１５．２等の他の無線プロトコルを含むが、これらに限定されない複数の通信プロトコル内で動作することが認められている。

例示的な実施形態では、ＩＥＥＥ ８０2内で、スター通信ネットワーク１６が、ＩＥＥＥ ８０２．１．４通信プロトコル内でデータを送信する。ＩＥＥＥ
８０２．１５．４プロトコルは、無線パーソナルエリアネットワーク（ＷＰＡＮ）を通して送られる伝送を制御する。ＷＰＡＮは、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ(登録商標)技術の使用を含むことがある。ＩＥＥＥ ８０２．１５．４通信プロトコルは、低データレート（たとえば、約１２５
ＫＢ？ｓ）を有し、マルチネットワークルータ１１で長い電池寿命（たとえば、数か月または数年もの電池寿命）も可能にして、その非常に低い技術的な複雑度および低い電力要件のために知られている。

ここで図３Ｂを参照すると、スター通信ネットワーク１６の例示的な図が提供される。本実施形態では、むせ端末装置４０およびインテリジェントショッピングカート５０とのすべての実質的な通信が、スター通信回線（ここではマルチネットワーク通信回線６として示される）、マルチネットワークルータ１１に収容されるデータ通信無線受信機、スイッチ２５、およびゲートウェイサーバ２７、ならびに所在地追跡サーバ３１等の適切な店舗サーバを通して実施される。マルチネットワークルータ１１およびスイッチ２５との間の通信は、考えられている特定の用途に応じて、有線または無線のどちらかである、システム通信回線１９を通して発生する。システムのいくつかの実施形態では、システム通信回線１９は有線である。一方、マルチネットワーク通信回線６は無線である。代替実施形態では、スイッチ２５、ゲートウェイサーバ２７、および店舗サーバ２９、および所在地追跡サーバ３１は、論理エンジン（図３Ｂでは不図示）と置き換えられる。

図４は、通信マルチネットワーク１０の例示的な図を提供する。図４では、マルチネットワークルータ１１は、無線端末装置４０に信号を提供する。例示的な実施形態では、マルチネットワークルータ１１は、無線端末装置４０に、マルチネットワーク情報ルータ１１のＸ位置座標およびＹ位置座標を提供する。無線端末装置４０またはインテリジェントショッピングカート５０は、Ｘ位置座標およびＹ位置座標で独自の場所を提供するために必要な計算を実行するか、スター通信ネットワーク１６を通って信号を送出するかのどちらかである。所在地追跡調査サーバ３１は、いくつかの実施形態で例トレーシング計算および所在地追跡計算を実行する。例示的な実施形態では、論理エンジン２３は、所在地追跡計算を実行する。上述された実施形態のどれかの下では、各無線端末装置４０およびインテリジェントショッピングカート５０の場所は、メッシュ通信ネットワーク１４のマルチネットワークルータ１１の無線端末装置４０と情報ルータの無線受信機との間で交換されるデータを通して店に既知である。

無線端末装置４０が、低減機能装置であり、論理エンジン２３または所在地追跡サーバ３１のどちらかが所在地追跡計算を実行する実施形態では、最寄りのマルチネットワークルータ１１内の情報ルータの無線受信機は、無線端末装置４０に独自のＸ位置座標およびＹ位置座標を提供する。無線端末装置４０の最寄りのマルチネットワークルータ１１の情報ルータの無線受信機は、所在地追跡サーバ３１からＸ位置座標およびＹ位置座標を受信するマルチネットワークオーガナイザ２１から無線端末装置４０のＸ位置座標およびＹ位置座標を受信する。いずれにせよ、（図１に示される）小売店５のマップ上の無線端末装置４０の場所は、通信マルチネットワーク１０のメッシュ通信ネットワーク１４を通して、無線端末装置４０と、所在地追跡サーバ３１または論理エンジン２３のどちｒかの両方に既知である。

例示的な実施形態では、各無線端末装置４０の場所が既知である状態で、買い物客７によって保持される無線端末装置４０が、スター通信ネットワーク１６を通して、店舗同僚８およびマネージャ９に情報を送信し、店舗同僚８およびマネージャ９から情報を受信する。特定の実施形態では、各インテリジェントショッピングカート５０の場所は既知であり、買い物客７によって使用されるインテリジェントショッピングカート５０は、スター通信ネットワーク１６を通して同僚８、マネージャ９、または論理エンジン２３に情報を送信し、同僚８、マネージャ９、または論理エンジン２３から情報を受信する。スター通信ネットワーク１６を通して同僚８、マネージャ９、または論理エンジン２３に情報を送信し、同僚８、マネージャ９、または論理エンジン２３から情報を受信する。いくつかの実施形態では、買い物客７と、同僚８、マネージャ９、およびインテリジェントショッピングカート５から成るグループの内の少なくとも１つとの間のすべての通信は、マルチネットワークルータ１１、スイッチ２５、およびゲートウェイサーバ２７、ならびに所在地追跡サーバ３１等の適切な店舗サーバを通して実施されなければならない。

図では、最初の決定的瞬間に買い物客７に影響を与えるためのシステムおよび方法の例示的な実施形態のフローチャートが提供される。一般に、買い物客は、小売店５の通信マルチネットワーク１０を通して買い物客の無線端末装置に送信されるメッセージによって影響される。図５のステップ１００で、買い物客７は、無線端末装置４０を用いて買い物を開始する。大部分の実施形態では、買い物客７が無線端末装置４０を用いて買い物を開始するとき、買い物客７は、無線端末装置４０が買い物客７に割り当てられると、好ましい買い物客カードを走査し、小売店５に買い物客７のアイデンティティをすぐに認識させる。ステップ１０５で、買い物客が買い物をするときに買い物客７に近接して保持される無線端末装置４０は、所在地データを連続的に計算し、論理エンジン２３に送信する。論理エンジン２３は、買い物客７の無線端末装置４０から所在地データを受信する。無線端末装置４０が低減機能装置である実施形態では、最寄のマルチネットワークルーチンの座標は、に無線端末装置４０から、所在地データが論理エンジン２３によって計算される論理エンジン２３送信される。

ステップ１１０は、論理エンジン２３が、買い物客７に近接して保持される無線端末装置４０の所在地を連続的に追跡する。本明細書に使用される単語「連続的に」の使用は、ソフトウェア演算子によって決定される増分として定義される。たとえば、時間の間隔は、３秒毎、５秒毎、または１０秒毎となることがあるが、これらに制限されない。間隔は、考慮される特定の用途に応じて変わる。

次いで、ステップ１１５に示されるように、買い物客７は、製品の前で店舗を移動するのを減速するまたは停止し、最初の決定的瞬間を経験する。論理エンジン２３は、買い物客の速度が一定の速度に減速するとき、または買い物客７が一定の時間期間、たとえば３秒、ディスプレイの前で停止するときに買い物客７が最初の決定的瞬間を経験しているときを認識するソフトウェアでプログラミングされる。ステップ１２０で、買い物客７が製品の前で小売店５を移動するのを減速するまたは停止するとき、論理エンジン２３は、買い物客７が減速するまたは停止する時間の量、減速するまたは停止する場所、および小売店５を通る移動の減速または停止の期間中に買い物客によって選択される製品（どれかが選択された場合）のアイデンティティを追跡する。

ステップ１５では、論理エンジン２３は、ステップ１２０の間に収集される情報を評価して、買い物客７が最初の決定的瞬間を経験しているかどうか決定する。最初の決定的瞬間を決定するために、論理エンジン２３は、（買い物客所在地データとしても知られる）買い物客７の追跡される所在地を製品場所マップに比較して、買い物客対製品場所の比率を生成する。製品対場所の比率が約５フィートの範囲内であるとき、論理エンジン２３は、買い物客７が製品に近接している時間の量を計時し始める。買い物客７が製品を選択し、それを無線操作装置で走査するとき、製品選択データを作成して、論理エンジン２３は、買い物客７が製品を選択した時刻と製品場所比率が約５フィートを下回った第１の瞬間との間の差を使用して計時を停止する。論理エンジン２３は、買い物客の意図された製品購入、買い物客対製品場所の比率、および製品選択タイミングデータを評価して、評価データを生成する。論理エンジンは、評価データが最初の決定的瞬間を示しているかどうかを決定する。

ステップ１３０で、買い物客７が、評価データに基づいて最初の決定的瞬間を経験していると決定されると、次いで論理エンジン２３は、買い物客の無線端末装置４０を介して買い物客７に対して、最初の決定的瞬間評価に基づいて適切な影響力のあるメッセージを送信する。ステップ１３５で、買い物客７は自分の無線端末装置４０で影響力のあるメッセージを受信する。理想的には、最初の決定的瞬間を経験している間、買い物客７は、ステップ４０に示されるように無線端末装置４０上の影響力のあるメッセージを読む。理想的ではないが、買い物客は、最初の決定的瞬間を経験していないときにこの無線端末装置４０で１つまたは複数の影響力のあるメッセージを読むことができる。

この時点で、ステップ１４５で、買い物客７は、影響力のあるメッセージの指導に従うのか、それとも従わないのかの決定を下す。たとえば、影響力のあるメッセージが、買い物客によって走査された製品の代わりの製品を勧めるとき、ステップ１４５で、買い物客７は、影響力のあるメッセージが推奨した品目を購入することを決定する。他の実施形態では、買い物客は、影響力のあるメッセージによって影響を受けて、買い物客の最初の決定的瞬間に買い物客７が最初に考えたのとは異なる量の製品を購入する。さらに他の実施形態では、買い物客７は、選択され、走査された製品とは異なる製品を購入することを決定し、元の製品を棚に戻し、提案されている製品を走査する。ステップ１４５での買い物客の決定の後、買い物客７は、買い物を続ける（ステップ１００に戻る）または既に選択された品目の支払いをするために進む（ステップ１５０）のどちらかである。

図６は、小売店５の通信マルチネットワーク１０を通して買い物客７のインテリジェントショッピングカート５０にメッセージを送信することによって、最初の決定的瞬間に買い物客７に影響を与えるためのシステムおよび方法の一実施形態のフローチャートを提供する。図６のステップ２００で、買い物客はインテリジェントショッピングカート５０を用いて買い物を開始する。大部分の実施形態では、買い物客７はインテリジェントショッピングカート５０を用いて買い物を開始するとき、買い物客７は、インテリジェントショッピングカート５０（および実装される無線端末装置）が買い物客７に割り当てられると、好ましい買い物客カードを走査し、小売店５に買い物客７のアイデンティティをすぐに認識させる。ステップ２０５で、買い物客が買い物をするときに買い物客７に近接しているインテリジェントショッピングカート５０は、所在地データを連続的に計算し、論理エンジン２３に送信する。論理エンジン２３は、買い物客７のインテリジェントショッピングカート５０から所在地データを受信する。インテリジェントショッピングカート５０が低減機能装置である無線端末装置を含む実施形態では、最寄りのマルチネットワークルーチン１１の座標は、インテリジェントショッピングカート５０から、所在地データが論理エンジン２３によって計算される論理エンジン２３に送信される。

ステップ２１０は、論理エンジン２３が、買い物客７に近接するインテリジェントショッピングカート５０の所在地を連続的に追跡することを示す。本明細書に使用される単語「連続的に」の使用は、ソフトウェア演算子によって決定される増分として定義される。たとえば、時間の間隔は、３秒毎、５秒毎、または１０秒毎となることがあるが、これらに制限されない。間隔は、考慮される特定の用途に応じて変わる。

次いで、ステップ２１５に示されるように、買い物客７は、製品の前で店舗を移動するのを減速するまたは停止し、最初の決定的瞬間を経験する。論理エンジン２３は、買い物客の速度が一定の速度に減速するとき、または買い物客７が一定の時間期間（たとえば３秒）ディスプレイの前で停止するときに買い物客７が最初の決定的瞬間を経験しているときを認識するソフトウェアでプログラミングされる。ステップ２２０で、買い物客７が製品の前で減速するまたは停止するとき、論理エンジン２３は、買い物客７が減速するまたは停止する時間の量、減速するまたは停止する場所、および小売店５を通る移動の減速または停止の期間中に買い物客によって選択される製品（どれかが選択された場合）のアイデンティティを追跡する。ステップ２２５では、論理エンジン２３は、ステップ２２０の間に収集される情報を評価して、買い物客７が最初の決定的瞬間を経験しているかどうか決定する。

最初の決定的瞬間を決定するために、論理エンジン２３は、買い物客所在地データを製品場所マップに比較して、買い物客対製品場所の比率を生成する。製品対場所の比率が約５フィートの範囲内であるとき、論理エンジン２３は、買い物客７が製品に近接している時間の量を計時し始める。買い物客７が製品を選択し、それを無線操作装置で走査し、製品選択データを作成するとき、論理エンジン２３は、買い物客７が製品を選択した時刻と製品場所比率が約５フィートを下回った第１の瞬間との間の差を使用して計時を停止する。論理エンジン２３は、買い物客の意図された製品購入、買い物客対製品場所の比率、および製品選択タイミングデータを評価して、評価データを生成する。論理エンジンは、評価データが最初の決定的瞬間を示しているかどうかを決定する。

ステップ２３０で、買い物客７が、評価データに基づいて最初の決定的瞬間を経験していると決定されると、論理エンジン２３は、インテリジェントショッピングカート５０を介して買い物客７に対して、最初の決定的瞬間評価に基づいて適切な影響力のあるメッセージを送信する。ステップ２３５で、買い物客７は自分のインテリジェントショッピングカート５０で影響力のあるメッセージを受信する。理想的には、最初の決定的瞬間を経験している間、買い物客７は、ステップ２４０に示されるようにインテリ面とショッピングカート５０上の影響力のあるメッセージを読む。

この時点で、ステップ２４５で、買い物客７は、影響力のあるメッセージの指導に従うのか、それとも従わないのかの決定を下す。たとえば、影響力のあるメッセージが、買い物客によって走査された製品の代わりの製品を勧めるとき、ステップ２４５で、買い物客７は、影響力のあるメッセージが推奨した品目を購入することを決定する。他の実施形態では、買い物客７は、影響力のあるメッセージによって影響を受けて、買い物客の最初の決定的瞬間に買い物客７が最初に考えたのとは異なる量の製品を購入する。さらに他の実施形態では、買い物客７は、選択され、走査された製品とは異なる製品を購入することを決定し、元の製品を棚に戻し、提案されている製品を走査する。ステップ２４５での買い物客の決定の後、買い物客７は、買い物を続ける（ステップ２００に戻る）または既に選択された品目の支払いをするために進む（ステップ２５０）のどちらかである。

図７は、複数のインタフェースキー４２を備えた無線端末装置４０の正面図を提供する。無線端末装置４０は、以下の内の少なくとも一人によって使用される。つまり、マネージャ、店舗同僚、および買い物客でる。いくつかの実施形態では買い物客追跡装置は、各無線端末装置４０の中に収容されている。無線端末装置４０は電池式であり、再充電可能である。無線端末装置４０は、本書の通信マルチネットワーク１０を捜し出し、自らを関連付ける（つまり、自らを無線で接続する）能力を有する。本書の無線端末装置４０は、低減機能装置または全機能装置のどちらかであるが、低減機能装置はその低伝承消費量のために選ぶことができる。いくつかの実施形態では、無線端末装置４０は、製品走査装置（不図示）、および買い物客７が、品目を走査して走査した品目をショッピングカート（インテリジェント５０または非インテリジェント、不図示）に入れるため、および写真撮影用に有用な撮像装置を含む。

無線端末装置４０は、実質的には、通信マルチネットワーク１０から情報を受信し、通信マルチネットワーク１０に情報を送信する装置としての機能を果たす。図７では、無線端末装置４０は、インタフェースキー４２を含むと示されている。それぞれの複数のインタフェースキー４２が発生する機能を示すが、複数のインタフェースキー４２の大部分は、実際には、無線端末装置４０に計算機能を実行することを要求するよりもむしろ通信マルチネットワーク１０（不図示）に取り付けられているほあの装置との間の要求された伝送を実現する。いくつかの実施形態では、無線端末装置４０は、計算のために、論理エンジン２３または計算機能を実行できる他の装置等のマルチネットワーク１０に取り付けられる他の装置に情報を送信する。

計算機能は、レイトレーシング計算、価格計算、および予算計算を含むが、これらに限定されない。したがって、図７の無線端末装置４０上に示されるインタフェースキー４２は、通信マルチネットワーク１０からの情報の受信または送信以外の、無線端末装置４０の内部での機能の作動を暗示するように作られているわけではなく、無線端末装置４０でどのようなキータイプが使用されていようとも、論理エンジン２３または所在地追跡サーバ３１がレイトレーシング計算を実行するため、ほとんど、またはまったく計算は行わない。インタフェースキー４２のこの使用によって、店舗グリッド上でのそのＸ位置座標およびＹ位置座標の計算のような計算機能に必要なハードウェアは軽減される。

たとえば、無線端末装置４０は、それ自体、実質的には、以前は走査され、インテリジェントショッピングカート５０に入れられていた品目のコストの現在までの合計を計算または維持しない。代わりに、押されると、カートキー４４が、無線端末装置４０が、品目操作後にショッピングカート５０に入れられる品目を走査する準備が完了している旨を通信マルチネットワーク１０に信号で伝える。走査された品目に関する情報は、通信マルチネットワーク１０を通して無線で送信され、最終的には記憶および／または追加処理のために論理エンジン２３または所在地追跡サーバ３１に送られる。

本書では、図７が例示的であり、示されているボタンのタイプ、構成、および向きが本発明のどの部分も形成しないことが留意されるべきである。多種多様なキータイプ、サイズ、形状、構成、記号図系統が、考えられる特定の用途に応じて、無線端末装置４０の範囲および目的の範囲内に適合するように作成できる。

無線端末装置４０が、計算をほとんどまたはまったく行わないように構成されるとき、無線端末装置４０は、構築し、利用するためにきわめて費用効果が高い。より低価格の構成部品が使用される（つまり、高速プロセッサおよびメモリ）ので、無線端末装置４０は盗難にあいにくい。さらに、無線多夏装置４０の盗難が起こったとしても、その置換コストはより複雑な装置のユニット単位のコストよりもはるかに少ない。無線端末装置４０は高速プロセッサおよびメモリを欠いているため、無線端末装置は、高速プロセッサおよび大きな精密メモリタイプに依存する他の装置の相当量のソフトウェアも欠いている。さらに、無線端末装置４０のユニット当たりのコストは低いため、小売店５のより多数の買い物客により多くのユニットを配備できる。また、無線端末装置４０は、各店舗が無線端末装置４０によって使用可能な互換性のある通信マルチネットワーク１０を所有している限り、複数の食料品店で使用することもできる。

他の実施形態では、無線端末装置４０は、少なくとも部分的にその回路網の中で、つまりそのマイクロコントローラの中で一定の複雑な計算機能を実行する。たとえば、無線端末装置４０は、レイトレーシング計算を実行して、店舗のマップ上に重畳される二次元グリッド上でのそれ自体の場所を決定する。この実施形態では、論理エンジン２３または所在地追跡サーバ３１等の適切な店舗サーバが、無線端末装置４０での計算のまたは他のタイプの機能停止の場合に、全機能無線端末装置４０に対するバックアップの機能を果たす。

無線端末装置４０は、計算機能を有しているかどうかに関係なく、少なくとも１つのＭＣＵを含む。いくつかの実施形態では、本書のＭＣＵはシステムオンチップタイプのＭＣＵである。本書のＭＣＵは、制御装置、１台または複数のレジスタ、ある量の読取専用メモリ（ＲＯＭ）、ある量のランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、および演算論理ユニット（ＡＬＵ）を含む。無線端末装置４０が計算作業のすべてを実行しない実施形態では、ＡＬＵは、無線端末装置４０内のどのような計算についても、仮にあったとしてもほとんどアクセスされない。装置自体が計算作業の大多数を実行する無線端末装置４０の実施形態では、ＡＬＵがアクセスされ、したがって計算のために使用される。

いくつかの実施形態では、無線端末装置４０は、少なくとも2台のＭＣＵを含む。１つのＭＣＵは無線端末装置４０からメッシュ通信ネットワーク１４への情報を送受する。別のＭＣＵは無線端末装置４０からスター通信ネットワーク１6への情報を送受する。本書では、メッシュ通信ネットワーク１４とスター通信ネットワーク１6の両方のためにデータを送信できるその能力のため、Ｔｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｓｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３１ ＭＣＵが好ましい。また、ＣＣ２４３１ ＭＣＵは、本書で通信マルチネットワーク１０内での場所検出機能を提供する。かかる場所検出は、それによって（無線端末装置４０であろうと、インテリジェントショッピングカート５０であろうと、それともマルチネットワークルータ１１であろうと）このように装備された任意の装置を通信マルチネットワーク１０の内部のどこかで検出し、位置を突き止めることができるため、重要で好ましい機能である。

ＣＣ２４３１ ＭＣＵの技術仕様は以下の通りである。つまり、３２ ＭＨｚ単一サイクル低出力８０５１
ＭＣＵ、２．４ ＧＨｚ ＩＥＥＥ ８０２．１５．４に準拠したＲＦトランシーバ、１２８ＫＢシステム内プログラマブルフラッシュ、超低出力要件、ＺＩＧＢＥＥプロトコルスタック（Ｚ−ＳｔＡＣＫ）動作可能、およびすべての出力モードでのデータ保持付きの８Ｋｂｙｔｅ
ＳＲＡＭ、4Kbyte。ＣＣ２４３１は、無線センサネットワーキングＺＩＧＢＥＥ／ＩＥＥＥ ８０２．１５．４ソリューション用の真のシステムオンチップ（ＳＯＣ）である。ＣＣ２４３１は、通信マルチネットワーク１０の内部で無線端末装置４０またはインテリジェントショッピングカート５０のどちらかの位置を突き止めるために使用できる場所検出ハードウェアモジュールを含む。これに基づいて、場所エンジンは、通信マルチネットワーク１０内部の未知の無線端末装置４０またはインテリジェントショッピングカート５０の位置の推定値を計算する。

メッシュ通信ネットワーク１４およびスター通信ネットワーク１６に沿って情報の流れおよび管理のために使用されるＭＣＵに加えて、少なくとも１台の管理ＭＣＵが、無線端末装置４０の中で利用される。この管理ＭＣＵは、メッセージを管理し、メッセージを評価し、メッシュ通信ネットワーク１４およびスター通信ネットワーク１６に沿って情報を送受するように構成される他のＭＣＵにメッセージを送信し、それらの他のＭＣＵから情報を受信し、それらの他のＭＣＵを管理する。Texas Instrumentsによって構築されるＭＳＰ４３０は、管理ＭＣＵに好ましいモデルである。ＭＳＰ４３０は、低コストおよび低電力消費埋め込みアプリケーション用に設計される１６ビットプロセッサの周辺に構築されるマイクロコントローラである。ＭＳＰ４３０は、無線周波数（ＲＦ）用途または電池式の用途に特によく適している。アイドルモードでの電流の流れは、１マイクロアンペア未満となることがある。その最高プロセッサ速度は１６ＭＨｚである。ＭＳＰ４３０は、より低い電力消費量のために抑制できる。ＭＳＰ４３０は、外部メモリバスを有さない。したがって、ＭＳＰ４３０はオンチップメモリに制限されず、好ましくは最高１２８ＫＢのフラッシュメモリおよび１０ＫＢ
ＲＡＭを含む。

通信マルチネットワーク１０がスター通信ネットワーク１６を収容している実施形態では、無線端末装置４０の内部ハードウェアの例示的な構成は、通信マルチネットワーク１０との通信を担当する2台のＭＣＵ、および無線端末装置40内部の他のすべての必要な機能を管理する管理ＭＣＵを含む。この構成では、２台のＭＣＵの内の一方がつねに通信マルチネットワーク１０と関連付けられ、通信マルチネットワーク１０と無線で接続されている。他方のＭＣＵは、それが通信マルチネットワーク１０に無線で接続されていないとき、通信マルチネットワーク１０によって送信される最も強い無線信号を探して、通信マルチネットワーク１０に接続する。関連付けられていないＭＣＵによって感知される信号が、現在関連付けられているスター通信ネットワーク１６によって送信される信号よりも強くなると、関連付けられていないＭＵＣが関連付けられたステータスに転換し、以前に関連付けられていたＭＣＵは関連付けられていないステータスに転換し、次いで通信マルチネットワーク１０から利用可能な最も強い無線信号を探し始める。ＭＣＵ間の関連付けおよび関連付け解除のかかるプロセスは、買い物客７が店の周辺を移動し、１つのスター通信ネットワーク１６から小売店５内に位置する別のスター通信ネットワーク１６に移動するにつれて継続的に発生する。

通信マルチネットワーク１０が複数のスター通信ネットワーク１６を含み、メッシュ通信ネットワーク１４を含まない代替実施形態では、無線端末装置４０からの情報の同時受信および送信を担当する１台のＭＣＵ（好ましくはＴｅｘａｓ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ＣＣ２４３１）は、通信マルチネットワーク１０とともに関連付けられている。かかる二重の関連付けによって、無線端末装置４０との間のより大きなデータのパケットの伝送が可能になる。これらのデータのより大きなパケットは、音声データ、ビデオ、および無線伝送（つまり、無線端末装置４０と通信マルチネットワーク１0との間）が２５６ ＫＢ／秒伝送レート以上によってもっともよく促進される他のデータ型を含んでよい。

図８Ａから図８Ｄは、買い物客７の、店での買い物客の最初の決定的瞬間の間のエンドキャップ２２からの購入のための品目の製品選択プロセスを示す。これらの図は、エンドキャップを示しているが、プロセスは、キオスク、ディスプレイ、または１つまたは複数の標準的な店舗棚の上に置かれていない製品の任意の他のグループ化に使用され得る。図８Ａから図８Ｄは、店内での最初の決定的瞬間に買い物客によって得られる経験３０を絵によって捉える用に意図されている。図９Ａは、買い物客がまさに店５のエンドキャップ２２に近づくときの買い物客を示している。図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、および図８Ｄの買い物客７は、最初の決定的瞬間装置５０（つまり、無線端末装置４０またはパーソナルデバイス４５（不図示））を所有すると示されている。

買い物の間、買い物客の推定所在地は、買い物客が最初の決定的瞬間装置５０をもって店中を操作するにつれて追跡される。図８Ａで、買い物客７は、購入オプションを検討している間、エンドキャップ22で止まっていると示されている。本書の一例では、買い物客は、たとえば洗濯用洗剤オプションの大きな列の前で立っている。図８Ｂで、買い物客は、エンドキャップ２２から製品３５を選択した。図８Ｃで買い物客は、選択した製品３５の可読媒体（不図示）を走査する製品３５のかかる走査時、いくつかの重要な機能が発生し、その内のそれぞれが同様に説明される。

第１に、走査された製品３５のアイデンティティが最初の決定的瞬間（ＦＭＯＴ）装置５０によって店舗通信ネットワーク１０を介して送信され、かかる送信は１台または複数の情報ルータ１２を通して受信され、最終的に論理エンジン２３に転送される。第２に、買い物客の製品選択時の瞬間も、論理エンジン２３によって記録され、記憶される。買い物客７が製品選択の選択肢を熟考するのに費やす時間量も、買い物客の店を通る移動が実際のリアルタイムで刻一刻と評価できるので、既知である。

この時間は、ＦＭＯＴ装置５０のタイミング装置またはデータ収集装置２３のどちらかによって追跡できる。この追跡された時間は、本書では、製品選択タイミングデータと呼ばれる。第３に、店５内での買い物客７の位置は、実際のリアルタイムで知られるので、かかる位置は選択された製品３５のアイデンティティに付けられる。最終的に、取引が完了され、選択された製品が選ばれ、買い物客７は、製品３５が実際に購入のために選択され、購入のために単に検討されたのではないことの表示として、選択された製品３５をショッピングカートの中に入れると示される。

以下の例は、本発明の技術的な要素の、買い物客の現実世界の製品選択プロセスとの組合せが示される３つの考えられる状況を示すことを意図されている。例は、あらゆるものを含むことを意図されていない。当業者は、本書のシステムのより多くの例が使用できること、および本書に提供される例が制限的ではないことを容易に認識する。
例Ｉ

買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店によって無線端末装置を提供され、買い物に進み始める。洗濯用洗剤のエンドキャップディスプレイに来ると、買い物客はそのバーコードを走査するつもりで、陳列されている人気のあるブランドを取り上げる。洗濯用洗剤のブランドは、買い物客がよく知っており、しばしば使用してきたものである。買い物客は、その洗濯用洗剤の製品パッケージ上のバーコードを走査し、洗剤をショッピングカートに入れる。買い物客がエンドキャップを見て、その選択距離の範囲内で引き出す時間は、約２秒から約５秒の間と推定される。
例ＩＩ

買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店の通信マルチネットワークに接続するように構成されている自身のパーソナル無線装置（たとえば、スマートフォン）を有している。買い物客の醸造酒の習慣的な選択肢を含む小売店の通路に到達すると、買い物客は、通信マルチネットワークを通して論理エンジンから勧誘を送信される。この勧誘は、競合する製品のオファーを含む。勧誘は、競合する製品を購入するためにより安価にするクーポンである場合がある。買い物客は、この勧誘を受けて、自分の習慣的な製品を選ぶことができず、代わりに新しい提供物を選択する。勧誘が、慣習法が主題製品の通路に近づいたとき、または買い物客の最初の決定的瞬間の経験の間に、買い物客のパーソナル無線装置に届いたことに本書で留意することが重要である。
例ＩＩＩ

買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店によって無線端末装置を提供され、買い物に進み始める。買い物客は、農作物のセクションに入り、所定の果物または野菜の選択に備える。買い物客は、論理エンジンから、別の果物または野菜に対する異なる選択を行うように促す勧誘または買い物客が最初に購入するつもりだったものより多く購入するように買い物客に促す陥入を受信する。買い物客は、勧誘によって提供される選択肢を拒絶し、代わりに果物または野菜の所定の選択を行う。論理エンジンは、買い物客の選択、選択を行うための時間、勧誘の拒絶、および勧誘自体の検討の時間を記録する。論理エンジンはなぜ勧誘が失敗したのかについて問い合わせるために買い物客をフォローマップすることもある。この対応も、提供されるかどうかに関わらず、論理エンジンによって記録される。

本発明の多様な実施形態が上述されてきたが、それらがレイとして提示されており、制限ではないことが理解されるべきである。本発明の範囲から逸脱することなく、形式および詳細の多様な変更をそこに加えることができることは、関連技術（複数の場合がある）の当業者に明らかとなるだろう。したがって、本発明の実施形態は、上述された例示的な実施形態によって制限されるべきではなく、続く特許請求の範囲およびその同等物に従ってのみ定められるべきである。

Claims (17)

1. 小売店内での買い物客の所在地に基づいて、前記買い物客の製品選択に影響を与えるシステムであって、前記システムは、
   ｉ）前記小売店の回りに配置される通信マルチネットワークであって、前記通信マルチネットワークは、少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも１つのスター通信ネットワークを備える、通信マルチネットワークと、
   ｉｉ）前記通信マルチネットワークに動作可能なように接続される論理エンジンであって、前記論理エンジンは前記通信マルチネットワークを管理する、論理エンジンと、
   ｉｉｉ）前記買い物客に近接して配置される買い物客追跡装置であって、それによって前記買い物客追跡装置が買い物客所在地データを作成し、前記買い物客追跡装置が、前記通信マルチネットワークの少なくとも１つのメッシュ通信ネットワークを通して、前記論理エンジンと追跡通信している、買い物客追跡装置と、を備え、
   それによって、前記論理エンジンが、買い物客挙動データおよび前記買い物客所在地データに基づき少なくとも１つの影響力のあるメッセージを作成し、スター通信ネットワークを通して買い物客に前記少なくとも１つの影響力のあるメッセージを配信し、前記影響力のあるメッセージが、前記論理エンジンによって収集される買い物客所在地データの買い物客の位置に最も近いかまたは最も遠い通路に位置する目標製品に関する目標製品情報を備える、システム。
2. 二次元のＸグリッドおよびＹグリッドが前記小売店のマップの上部に並置されて、前記小売店のマップ上の各物理要素に、割り当てられたＸ位置座標およびＹ位置座標のセットを提供する、前記小売店の各物理要素を示す前記小売店のマップをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
3. 前記システムが製品場所マップをさらに備え、前記論理エンジンが前記小売店の回りに配置される製品の製品場所データを記憶する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記論理エンジンが、前記買い物客所在地データを前記製品場所データに比較する、請求項３に記載のシステム。
5. 前記買い物客が、前記買い物客追跡装置を備える無線端末装置を提供され、それによって前記論理エンジンが、前記スター通信ネットワークを通して前記少なくとも１つの影響力のあるメッセージを前記端末装置に送信する、請求項１に記載のシステム。
6. 前記無線端末装置が従前に前記買い物客に割り当てられる、請求項５に記載のシステム。
7. 前記無線端末装置が、前記通信マルチネットワークと電子的に関連付けられるインテリジェントショッピングカートに通信で結合される、請求項５に記載のシステム。
8. 前記システムが、前記小売店内での前記買い物客の持続時間によって前記買い物客の最初の決定的瞬間を追跡する、請求項１に記載のシステム。
9. 前記システムが、前記買い物客追跡装置から収集される製品選択データによって前記買い物客の最初の決定的瞬間を追跡する、請求項１に記載のシステム。
10. 前記影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の前に送信される、請求項１に記載のシステム。
11. 前記影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の間に送信される、請求項１に記載のシステム。
12. 前記影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の後に送信される、請求項１に記載のシステム。
13. 前記影響力のあるメッセージの形式が、テキストメッセージ、ビデオ、電子写真、イラスト、ハイパーリンク、音声メッセージ、振動、およびその混合物から成るグループから選択される、請求項１に記載のシステム。
14. 前記影響力のあるメッセージが、競争節約機会、ブランド提携機会、製品警告、製品組合せ警告、製品レビュー、履歴経過に対する対応、レシピ、買い物客のショッピングリストに対する補足的な品目、健康意識警告、製品材料情報、内部店舗マップ、および電子クーポンから成るグループから選択される情報をさらに備える、請求項１に記載のシステム。
15. 前記買い物客挙動データが、前記買い物客によって作成される実際のリアルタイムの買い物客挙動データを含む、請求項１に記載のシステム。
16. 前記論理エンジンが、前記実際のリアルタイムの買い物客挙動データを前記買い物客の電子プロフィールに編成する、請求項１５に記載のシステム。
17. 前記論理エンジンが、前記電子プロフィールを使用して、製品選択の前に、前記製品選択の間に、および前記製品選択の直後から成るグループから選択される時期に、前記買い物客追跡装置に前記影響力のあるメッセージを配信する、請求項１６に記載のシステム。

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