JP6008115B2 - Printing device, printing system - Google Patents

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JP6008115B2 JP2012252554A JP2012252554A JP6008115B2 JP 6008115 B2 JP6008115 B2 JP 6008115B2 JP 2012252554 A JP2012252554 A JP 2012252554A JP 2012252554 A JP2012252554 A JP 2012252554A JP 6008115 B2 JP6008115 B2 JP 6008115B2
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Description

本発明は、画像生成サーバを利用する印刷装置、及びその印刷システムに関する。   The present invention relates to a printing apparatus using an image generation server and a printing system for the printing apparatus.

デジタル画像処理機能を応用した印刷機が、一般オフィスのみならず出版・商業印刷等の、より高い画質及び生産性が要求される分野にも浸透しつつある。このデジタル印刷機は、PDL(Page Description Language、ページ記述言語)形式の印刷データから電子形式のラスタ画像を生成するプリンタコントローラと、このプリンタコントローラが生成したラスタ画像に基づいて紙媒体上に実画像を形成し最終印刷物の出力を行うプリンタエンジンを組み合わせた構成が一般的である。   Printing presses using digital image processing functions are spreading not only in general offices but also in fields that require higher image quality and productivity, such as publishing and commercial printing. This digital printing machine includes a printer controller that generates an electronic raster image from print data in PDL (Page Description Language) format, and an actual image on a paper medium based on the raster image generated by the printer controller. Is generally combined with a printer engine that outputs the final printed matter.

PDLには、PostScript(登録商標)、PDF(Portable Document Format)、PCL(Printer Control Language)6、XPS(XML Paper Specification)、PPML(Personalized Print Markup Language)などの種別があるが、商業印刷向けデジタル印刷機では、高品位印刷向け言語とされて来たPostScriptと基本的に同様のイメージングモデルを持ちながら、さらに言語仕様として透明効果や色空間定義の追加が行われ画像表現力/再現力が一層強化されているPDFが比較的良く用いられ、また特に内容の一部を差し替えながら印刷を行うバリアブル印刷に対応すべく再利用オブジェクトの定義、及びそのメモリキャッシングと合成の概念が導入されたPPMLなどもまた比較的良く用いられる。   There are PDL types such as PostScript (registered trademark), PDF (Portable Document Format), PCL (Printer Control Language) 6, XPS (XML Paper Specification), PPML (Personalized Print Markup Language), etc. Digital for commercial printing The printing machine has an imaging model that is basically the same as PostScript, which has been regarded as a language for high-definition printing, but also adds transparency effects and color space definitions as language specifications, further improving image expression and reproducibility. Reinforced PDF is used relatively often, and in particular, PPML that introduces the concept of reusable objects and the concept of memory caching and composition to cope with variable printing that prints while replacing part of the contents. Is also used relatively well.

プリンタコントローラが行うラスタ画像の生成処理は、RIP(Raster Image Processing)処理などと呼ばれ、一般的に、特にフルカラー画像の印刷を行うシステムなどにおいてはこのRIP処理において多くのCPU(Central Processing Unit)等の計算機リソースを消費する。このため、プリンタコントローラの能力とプリンタエンジンの能力のバランス、あるいは印刷データにおける1ページあたりのデータ量の多さなどによっては、ラスタ画像の生成速度がプリンタエンジンの印刷出力速度を下回る場合がある。   The raster image generation processing performed by the printer controller is called RIP (Raster Image Processing) processing. Generally, in a system that prints a full-color image or the like, many CPUs (Central Processing Units) are used in this RIP processing. Consumes computer resources. For this reason, the raster image generation speed may be lower than the print output speed of the printer engine depending on the balance between the capabilities of the printer controller and the printer engine, or the amount of data per page in the print data.

たとえば、プリンタエンジンの能力(印刷出力速度)は、A4サイズの長辺給紙において80PPM(Pages Per Minute)、つまり1分間に80ページの印刷出力が可能である、というように一般的に表現される。この例で言えば、プリンタコントローラが1分間に80ページ分以上のA4ラスタ画像の生成を行いプリンタエンジンに供給できていれば、プリンタエンジンの印刷出力は最大速度の状態で保たれる。しかし、プリンタコントローラが1分間にプリンタエンジンに供給できるA4ラスタ画像の数が80ページ分未満である場合、ラスタ画像の供給速度がボトルネックとなり、プリンタエンジンの印刷出力は最大速度が保たれず、速度ダウンが発生することとなる。   For example, the capability (printing output speed) of the printer engine is generally expressed as 80 PPM (Pages Per Minute) in A4 size long side paper feeding, that is, 80 pages can be printed per minute. The In this example, if the printer controller can generate an A4 raster image of 80 pages or more per minute and supply it to the printer engine, the print output of the printer engine is maintained at the maximum speed. However, when the number of A4 raster images that the printer controller can supply to the printer engine per minute is less than 80 pages, the supply speed of the raster image becomes a bottleneck, and the maximum output speed of the printer engine cannot be maintained. Speed down will occur.

1ページ分のラスタ画像(以後、ページラスタ画像と呼ぶ)を生成するために要する時間は、そのページに配置されるオブジェクトを画素データに展開する際のデータ量及びその際に必要となる計算量に大きく影響を受ける。オブジェクトには、スキャナやデジタルカメラなどによりデジタル化され取り込まれたイメージオブジェクトや、方程式表現された曲線/直線などにより表される文字オブジェクト(アウトラインフォントデータ)やベクタグラフィックオブジェクトなどの種別があり、これらをプリンタ解像度やその色空間/色深度などを考慮しプリンタ向けラスタ画像データ内に画素表現データとしてマッピングして行く際のデータ量が多い場合、またそのために必要となる計算量が多い場合は、そのページに対するラスタ画像の生成に比較的大きな時間を要する。こラスタ画像の生成に大きな時間がかかる場合、プリンタエンジンの印刷の出力速度に見合った画像供給ができず、前述の速度ダウンが発生する可能性も高くなる。そこで、このような速度ダウンの発生を防ぐ方法が複数提案されている。   The time required to generate a raster image for one page (hereinafter referred to as a page raster image) is the amount of data when an object placed on the page is developed into pixel data and the amount of calculation required at that time. It is greatly influenced by. There are various types of objects such as image objects digitized and captured by scanners and digital cameras, character objects (outline font data) represented by equations / curves / straight lines, and vector graphic objects. If there is a large amount of data when mapping as pixel representation data in raster image data for printers taking into account the printer resolution and its color space / color depth, etc. It takes a relatively long time to generate a raster image for the page. When it takes a long time to generate this raster image, it is impossible to supply an image corresponding to the printing output speed of the printer engine, and the possibility of the above-described speed reduction is increased. Therefore, a plurality of methods for preventing the occurrence of such speed reduction have been proposed.

たとえば、特許文献1には、印刷装置内に、並列処理を行う為のハードウェアを内蔵し、これを用いて処理を高速化する方法が記載されている(特許文献1)。   For example, Patent Document 1 describes a method for increasing the processing speed by incorporating hardware for performing parallel processing in a printing apparatus (Patent Document 1).

特開2011−83914号公報JP 2011-83914 A 特開2011−253337号公報JP 2011-253337 A

特許文献1に開示の方法では、RIP処理の高速化を図り、プリンタエンジンの速度ダウンの発生を極力防ぐことができる。しかし、ラスタ画像の生成速度は、投入される印刷データの内容によって変動するため、ラスタ画像の生成速度とプリンタエンジンの印刷出力速度の比率は常に一定であるわけではない。並列処理を行わなくともプリンタエンジンの速度ダウンが発生しないようなデータ量の少ない印刷データが投入される場合、一時的にデータに対し過剰な性能を持つハードウェア資源が存在し、その一部が遊休している状態が発生することになる。   With the method disclosed in Patent Document 1, it is possible to increase the speed of the RIP process and to prevent the printer engine from speeding down as much as possible. However, since the raster image generation speed varies depending on the contents of the input print data, the ratio between the raster image generation speed and the print output speed of the printer engine is not always constant. When print data with a small amount of data that does not cause the printer engine speed reduction does not occur even if parallel processing is not performed, hardware resources that have excessive performance temporarily exist, and some of them An idle state will occur.

また、特許文献2には、内蔵のハードウェアではなく、クラウドサーバを使用して並列処理を行う方法が開示されている。クラウドとは、クラウドコンピューティング環境におけるサーバ群が配置される領域のことである。クラウドコンピューティング環境においては、ユーザはコンピュータ処理をネットワーク経由でサービスとして利用する。この方法では、印刷ジョブに含まれる印刷データを分割した分割ジョブを作成し、その分割ジョブの一部に対するRIP処理等(特許文献2では印刷データ変換処理と記す)をクラウドサーバに依頼している。しかし、特許文献2に開示の方法では、使用可能な全てのクラウドサーバを使用して並列処理を行う。これでは、並列処理を行わなくともプリンタエンジンの速度ダウンが発生しないようなデータ量の少ない印刷データが投入された場合、不必要であるにもかかわらず、クラウドサーバを使用して並列処理を行うことになる。   Patent Document 2 discloses a method of performing parallel processing using a cloud server instead of built-in hardware. The cloud is an area where servers in a cloud computing environment are arranged. In a cloud computing environment, a user uses computer processing as a service via a network. In this method, a divided job is generated by dividing print data included in a print job, and RIP processing or the like (referred to as print data conversion processing in Patent Document 2) for a part of the divided job is requested to the cloud server. . However, in the method disclosed in Patent Document 2, parallel processing is performed using all available cloud servers. In this case, when print data with a small amount of data that does not cause a speed reduction of the printer engine does not occur even if parallel processing is not performed, parallel processing is performed using a cloud server even though it is unnecessary. It will be.

なお、クラウドサーバが混んでいる場合、クラウドサーバの処理能力は低下する。クラウドサーバの処理能力が低下している状態では、クラウドサーバに処理を依頼する場合の方が、クラウドサーバに処理を依頼しない場合と比べて処理効率が低いことがある。   In addition, when the cloud server is crowded, the processing capacity of the cloud server decreases. In a state where the processing capacity of the cloud server is reduced, the processing efficiency may be lower when the processing is requested from the cloud server than when the processing is not requested from the cloud server.

本発明は、上記の問題を解決するものであり、プリンタエンジンの速度維持に必要な場合のみ、画像生成サーバを効率よく使用することで、限られた計算機リソースを効率よく使用しつつ、プリンタエンジンの速度ダウンを極力防ぐことができる印刷装置及び印刷システムを提供することを目的としている。   The present invention solves the above-described problem. Only when necessary to maintain the speed of the printer engine, the image generation server is used efficiently, so that the printer engine can be used efficiently while using limited computer resources efficiently. An object of the present invention is to provide a printing apparatus and a printing system that can prevent the speed reduction of the printer as much as possible.

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。   The gist of the present invention for achieving the object lies in the inventions of the following items.

[1]印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、
を有し、
前記ラスタ画像生成部は、前記印刷データに基づいて各ページのラスタ画像を生成する際に、再利用オブジェクトを展開した後、該展開済の再利用オブジェクトの画像を利用して前記印刷データに基づく各ページのラスタ画像を生成し、
前記制御部は、前記ラスタ画像生成部が展開済の再利用オブジェクトの画像を利用してN(Nは1以上の整数)ページ分のラスタ画像を生成するにかかった時間を計測し、その計測結果に基づいて1ページあたりの展開速度を算出する
ことを特徴とする印刷装置。
[1] A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
I have a,
The raster image generating unit expands a reuse object when generating a raster image of each page based on the print data, and then uses the image of the expanded reuse object based on the print data. Generate raster images for each page,
The control unit measures the time taken for the raster image generation unit to generate raster images for N (N is an integer equal to or greater than 1) pages using the expanded image of the reused object, and the measurement A printing apparatus that calculates a development speed per page based on a result .

上記発明では、画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、RIP処理の一部を画像生成サーバに代行させることで、印刷データに対するRIP処理を、画像生成部と画像生成サーバとで並列的に行う。これによりトータルのラスタ画像の生成速度が高速化され、プリンタエンジンの速度ダウンを極力防ぐことができる。なお、印刷装置単体(画像生成部単体)でのラスタ画像の生成速度が、プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていない場合は、印刷装置のみでRIP処理を行う。プリンタエンジンの速度維持に必要な場合のみ、画像生成サーバを使用することで、限られた計算機リソースを効率よく使用しつつ、プリンタエンジンの速度ダウンを極力防ぐことができる。   In the above invention, when it is determined that the generation speed of the raster image by the image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, the RIP processing for the print data is performed by substituting a part of the RIP processing to the image generation server. Processing is performed in parallel by the image generation unit and the image generation server. As a result, the total raster image generation speed is increased, and the speed reduction of the printer engine can be prevented as much as possible. If the raster image generation speed of the printing apparatus alone (image generation unit alone) is not lower than the image formation speed of the printer engine, the RIP process is performed only by the printing apparatus. By using the image generation server only when it is necessary to maintain the speed of the printer engine, it is possible to prevent the speed reduction of the printer engine as much as possible while efficiently using limited computer resources.

[2]前記制御部は、前記画像生成サーバの負荷状況に応じて、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする[1]に記載の印刷装置。
[2] The printing apparatus according to [1], wherein the control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server according to a load state of the image generation server.

上記発明では、画像生成サーバに代行させるRIP処理の処理量は、画像生成サーバの負荷状況に応じて決定する。画像生成サーバが混みあっている場合、画像生成サーバの処理能力が低下するので、RIP処理の代行を依頼する際の処理能力に応じて、その依頼する処理量を決定する。これにより、画像生成サーバの処理能力に見合った処理量を依頼することが可能となる。   In the above invention, the amount of RIP processing to be performed on behalf of the image generation server is determined according to the load status of the image generation server. When the image generation server is crowded, the processing capacity of the image generation server is reduced. Therefore, the requested processing amount is determined according to the processing capacity when requesting proxy for the RIP processing. Thereby, it is possible to request a processing amount corresponding to the processing capability of the image generation server.

[3]前記制御部は、前記画像生成サーバに前記RIP処理の代行を依頼してからその代行結果のラスタ画像を受信するまでの時間に基づいて前記画像生成サーバの負荷状況を判断する
ことを特徴とする[2]に記載の印刷装置。
[3] The control unit determines a load status of the image generation server based on a time from when the image generation server is requested to perform the RIP processing on behalf to when a raster image as a result of the proxy is received. The printing apparatus according to [2], which is characterized.

上記発明では、画像生成サーバに所定の処理量を依頼してから、その処理結果を受信するまでの時間によって、画像生成サーバの処理能力(負荷状況)を判断する。   In the above invention, the processing capacity (load status) of the image generation server is determined based on the time from when the predetermined amount of processing is requested to the image generation server until the processing result is received.

[4]前記制御部は、前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成が前記プリンタエンジンの画像形成に間に合わない分のRIP処理を上限にして、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする[1]乃至[3]のいずれか1つに記載の印刷装置。
[4] The control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server, with an upper limit of RIP processing for the raster image generation by the raster image generation unit in time for image formation of the printer engine. The printing apparatus according to any one of [1] to [3].

上記発明では、画像生成部によるラスタ画像の生成がプリンタエンジンの画像形成に間に合う分のRIP処理は、画像生成部に行わせ、足りない分(間に合わない分)のRIP処理を上限として画像生成サーバに代行させるようにして依頼量を決定する。これにより、印刷装置のハードウェアリソースを可能な限り使用しつつ、プリンタエンジンの速度ダウンの発生を極力抑えることができる。
[5]印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、
を有し、
前記制御部は、前記画像生成サーバに前記RIP処理の代行を依頼してからその代行結果のラスタ画像を受信するまでの時間に基づいて前記画像生成サーバの負荷状況を判断し、前記画像生成サーバの負荷状況に応じて、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする印刷装置。
[6]印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、
を有し、
前記制御部は、前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成が前記プリンタエンジンの画像形成に間に合わない分のRIP処理を上限にして、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする印刷装置。
In the above invention, the RIP processing for the time when the raster image generation by the image generation unit is in time for the image formation of the printer engine is performed by the image generation unit, and the RIP processing for the shortage (the time for the shortage) is set as the upper limit. The requested amount is determined in such a way as to act on behalf of. As a result, it is possible to minimize the occurrence of a printer engine speed reduction while using hardware resources of the printing apparatus as much as possible.
[5] A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
Have
The control unit determines a load state of the image generation server based on a time period from requesting the image generation server to perform the RIP processing on behalf to receiving a raster image of the substitution result, and the image generation server The processing amount to be substituted for the image generation server is determined according to the load status of
A printing apparatus characterized by that.
[6] A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
Have
The control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server, with an upper limit of RIP processing for the raster image generation by the raster image generation unit in time for image formation of the printer engine.
A printing apparatus characterized by that.

]前記制御部は、前記上限を越えない範囲で、前記画像生成サーバでの処理時間と前記ラスタ画像生成部での処理時間が等しくなるように、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする[4]または[6]に記載の印刷装置。
[ 7 ] The control unit sets a processing amount to be delegated to the image generation server so that the processing time in the image generation server is equal to the processing time in the raster image generation unit within a range not exceeding the upper limit. The printing apparatus according to [4] or [6] , wherein the printing apparatus is determined.

上記発明では、画像生成サーバに印刷データの一部に対するRIP処理を代行させても、そのトータルでのラスタ画像の生成速度がプリンタエンジンの画像形成速度に満たない場合は、画像生成部に割り当てる処理にかかると予測される時間(Xとする)と、画像生成サーバに割り当てる処理にかかると予測される時間(Yとする)が等しくなるように(X=Yとなるように)、それぞれの処理分配量を決定する。これにより、最も高速なラスタ画像の生成を可能とする。   In the above invention, if the total raster image generation speed is less than the image formation speed of the printer engine even if the image generation server performs RIP processing for a part of the print data, the process assigned to the image generation unit Each process is performed so that the time estimated to take (X) is equal to the time (Y) predicted to be assigned to the image generation server (X = Y). Determine the distribution amount. As a result, the fastest raster image can be generated.

]前記制御部は、前記画像生成サーバに代行させる処理量を、ページ単位に増減させる
ことを特徴とする[1]乃至[]のいずれか1つに記載の印刷装置。
[ 8 ] The printing apparatus according to any one of [1] to [ 7 ], wherein the control unit increases or decreases a processing amount to be substituted for the image generation server in units of pages.

]前記印刷データは、ページ記述言語で記述された印刷データである
ことを特徴とする[1]乃至[]のいずれか1つに記載の印刷装置。
[ 9 ] The printing apparatus according to any one of [1] to [ 8 ], wherein the print data is print data described in a page description language.

上記発明では、印刷データはページ記述言語で記述された印刷データである。たとえば、PPML、PDF、XPS等の形式のデータで構成される。   In the above invention, the print data is print data described in a page description language. For example, it is composed of data in a format such as PPML, PDF, XPS.

10][1]乃至[]のいずれか1つに記載の印刷装置と、
前記印刷装置から依頼されたRIP処理を行って、その結果物であるラスタ画像を前記印刷装置へ送信する画像生成サーバと、
を有する
ことを特徴とする印刷システム。
[ 10 ] The printing apparatus according to any one of [1] to [ 9 ];
An image generation server that performs RIP processing requested by the printing apparatus and transmits a raster image as a result to the printing apparatus;
A printing system characterized by comprising:

本発明に係る印刷装置及び印刷システムによれば、プリンタエンジンの速度維持に必要な場合のみ、画像生成サーバを使用することで、限られた計算機リソースを効率よく使用しつつ、プリンタエンジンの速度ダウンを極力防ぐことができる。   According to the printing apparatus and the printing system of the present invention, the image generation server is used only when it is necessary to maintain the speed of the printer engine, thereby reducing the speed of the printer engine while efficiently using limited computer resources. Can be prevented as much as possible.

本発明の実施の形態に係る印刷システムの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the printing system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係るクライアントシステムの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the client system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る印刷装置の概略構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a schematic configuration of a printing apparatus according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態に係るクライアント端末の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the client terminal which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係るネットワーク間接続装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the network connection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係るクラウドサービスシステムの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the cloud service system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る画像生成サーバの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the image generation server which concerns on embodiment of this invention. 非バリアブルの印刷物と、バリアブルの印刷物の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of a non-variable printed matter and a variable printed matter. PPMLデータの記述を簡単に示した例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example which showed the description of PPML data simply. 図9のPPMLデータによって参照されるPDFデータの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the PDF data referred with PPML data of FIG. 印刷システムの機能構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating a functional configuration of a printing system. 印刷システムが印刷を行う際の処理の流れ図である。It is a flowchart of a process when a printing system performs printing. 図12の処理の続きを示す流れ図である。FIG. 13 is a flowchart showing a continuation of the process of FIG. 12. 図13の処理の続きを示す流れ図である。14 is a flowchart showing a continuation of the process of FIG. 13. 並列RIP処理を行う際のタイムチャートを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the time chart at the time of performing parallel RIP processing.

以下、図面に基づき本発明の実施の形態を説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施の形態に係る印刷システム5を示す。印刷システム5は、複数のクライアントシステム7(7A、7B、7C)と、クラウドサービスシステム6がWAN(Wide Area Network)4を介して接続されて構成されている。なお、クライアントシステム7A、7B、7Cのうち、任意のいずれか1つを指す場合は、クライアントシステム7と示す。   FIG. 1 shows a printing system 5 according to an embodiment of the present invention. The printing system 5 includes a plurality of client systems 7 (7A, 7B, 7C) and a cloud service system 6 connected via a WAN (Wide Area Network) 4. Note that any one of the client systems 7A, 7B, and 7C is indicated as the client system 7.

クライアントシステム7は、印刷データに基づいて印刷を行う。印刷を行う際には、印刷データに対してRIP処理を行い、そのRIP処理で生成されたラスタ画像の示す画像を後述のプリンタエンジン20にて記録紙上に画像形成する。また、クライアントシステム7は、印刷データの一部に対するRIP処理をクラウドサービスシステム6に代行させる機能を果たす。クライアントシステム7で行われるRIP処理と、クラウドサービスシステム6で行うRIP処理を並列的に行うことで、RIP処理の高速化を図ることができる。   The client system 7 performs printing based on the print data. When printing is performed, RIP processing is performed on the print data, and an image indicated by a raster image generated by the RIP processing is formed on a recording sheet by a printer engine 20 described later. In addition, the client system 7 performs a function of allowing the cloud service system 6 to perform RIP processing for a part of print data. By performing the RIP process performed by the client system 7 and the RIP process performed by the cloud service system 6 in parallel, the speed of the RIP process can be increased.

図2は、クライアントシステム7の構成を示す。クライアントシステム7は、印刷装置10A、印刷装置10Bと、クライアント端末40と、ネットワーク間接続装置50が、LAN(Local Area Network)3で接続されて構成されている。なお、印刷装置10A、10Bのうち、任意のいずれか1つを指す場合は、印刷装置10と示す。   FIG. 2 shows the configuration of the client system 7. The client system 7 includes a printing apparatus 10A, a printing apparatus 10B, a client terminal 40, and an inter-network connection device 50 connected via a LAN (Local Area Network) 3. In addition, when referring to any one of the printing apparatuses 10A and 10B, the printing apparatus 10 is indicated.

印刷装置10は、クライアント端末40から送出された印刷データに係る画像を記録紙に画像形成して出力する印刷ジョブを実行する機能を備えている。   The printing apparatus 10 has a function of executing a print job for forming and outputting an image related to print data sent from the client terminal 40 on a recording sheet.

クライアント端末40は、印刷ジョブを印刷装置10に投入する役割を果たす、所謂、PC(Personal Computer)端末である。   The client terminal 40 is a so-called PC (Personal Computer) terminal that plays a role of submitting a print job to the printing apparatus 10.

ネットワーク間接続装置50は、図1に示すWAN4を介してクラウドサービスシステム6とクライアントシステム7を接続する役割を果たす。印刷装置10がクラウドサービスシステム6とデータの送受信を行う際には、そのデータはネットワーク間接続装置50を経由する。   The inter-network connection device 50 plays a role of connecting the cloud service system 6 and the client system 7 via the WAN 4 shown in FIG. When the printing apparatus 10 transmits / receives data to / from the cloud service system 6, the data passes through the network connection apparatus 50.

図3は、本発明の実施の形態に係る印刷装置10の概略構成を示す。印刷装置10は、当該印刷装置10の動作を統括的に制御するCPU11を有している。CPU11にはシステムバスを通じてフラッシュメモリ12と、RAM(Random Access Memory)13と、ハードディスク装置14と、画像生成部15と、ネットワークI/F(Interface)部16と、VideoI/F17と、プリンタエンジン20を備えている。   FIG. 3 shows a schematic configuration of the printing apparatus 10 according to the embodiment of the present invention. The printing apparatus 10 has a CPU 11 that comprehensively controls the operation of the printing apparatus 10. The CPU 11 includes a flash memory 12, a RAM (Random Access Memory) 13, a hard disk device 14, an image generation unit 15, a network I / F (Interface) unit 16, a Video I / F 17, and a printer engine 20 through a system bus. It has.

CPU11は、OS(Operating System)プログラムをベースとし、その上で、ミドルウェアやアプリケーションプログラムなどを実行する。   The CPU 11 is based on an OS (Operating System) program, and executes middleware, application programs, and the like.

フラッシュメモリ12には、各種のプログラムが格納されており、これらのプログラムに従ってCPU11が各種処理を実行することで印刷装置10の各機能が実現される。また、フラッシュメモリ12には、印刷装置10の一連の制御をCPU11が実行するためのプログラムが格納されている。   Various programs are stored in the flash memory 12, and each function of the printing apparatus 10 is realized by the CPU 11 executing various processes according to these programs. The flash memory 12 stores a program for the CPU 11 to execute a series of controls of the printing apparatus 10.

RAM13は、CPU11がプログラムに基づいて処理を実行する際に各種のデータを一時的に格納するワークメモリや画像データを格納する画像メモリなどとして使用される。   The RAM 13 is used as a work memory for temporarily storing various data when the CPU 11 executes processing based on a program, an image memory for storing image data, and the like.

ハードディスク装置14は、大容量の不揮発の記憶装置であり、OSプログラムや各種アプリケーションプログラム、ユーザ情報、画像データ、ネットワークI/F部16が受信した印刷ジョブ(印刷データ)等が保存される。   The hard disk device 14 is a large-capacity nonvolatile storage device, and stores an OS program, various application programs, user information, image data, a print job (print data) received by the network I / F unit 16, and the like.

ネットワークI/F部16は、LAN3のネットワークを通じてクライアント端末40等との間でデータを通信する機能を果たす。たとえば、クライアント端末40から印刷ジョブ(印刷データ)を受信する場合、あるいはクライアントシステム7の外部の装置と通信を行う場合は、ネットワーク間接続装置50を介してデータの送受信を行う。   The network I / F unit 16 performs a function of communicating data with the client terminal 40 and the like through the LAN 3 network. For example, when a print job (print data) is received from the client terminal 40 or when communication is performed with a device external to the client system 7, data is transmitted / received via the inter-network connection device 50.

画像生成部15は、画像の拡大縮小、回転などの処理のほか、印刷データをイメージデータに変換するラスタライズ処理(RIP処理)、画像データの圧縮、伸張処理などを行う。クライアント端末40から受信した印刷ジョブに含まれる印刷データに対してRIP処理を行い、ラスタ画像を生成する。なお、印刷データは、PDL形式のデータであって、PDFデータやPPMLデータで構成されている。   The image generation unit 15 performs processing such as image enlargement / reduction, rotation, rasterization processing (RIP processing) for converting print data into image data, image data compression / decompression processing, and the like. RIP processing is performed on the print data included in the print job received from the client terminal 40 to generate a raster image. Note that the print data is data in the PDL format, and is composed of PDF data and PPML data.

プリンタエンジン20は、ラスタ画像の示す画像を記録紙上に画像形成する機能を果たす。ここでは、記録紙の搬送装置と、感光体ドラムと、帯電装置と、レーザーユニットと、現像装置と、転写分離装置と、クリーニング装置と、定着装置とを有し、電子写真プロセスによって画像形成を行う、所謂、レーザープリンタとして構成されている。画像形成プロセスは他の方式でもかまわない。   The printer engine 20 has a function of forming an image indicated by the raster image on a recording sheet. Here, it has a recording paper transport device, a photosensitive drum, a charging device, a laser unit, a developing device, a transfer separation device, a cleaning device, and a fixing device, and forms an image by an electrophotographic process. It is configured as a so-called laser printer. Other methods may be used for the image forming process.

CPU11、フラッシュメモリ12、RAM13、ハードディスク装置14、画像生成部15、ネットワークI/F部16、VideoI/F17をまとめてプリンタコントローラとする。VideoI/F17は、プリンタコントローラとプリンタエンジン20間でのデータの送受信を行う。画像生成部15で生成されたラスタ画像はVideoI/F17を介してプリンタエンジン20に送られる。   The CPU 11, the flash memory 12, the RAM 13, the hard disk device 14, the image generation unit 15, the network I / F unit 16, and the Video I / F 17 are collectively referred to as a printer controller. The Video I / F 17 transmits and receives data between the printer controller and the printer engine 20. The raster image generated by the image generation unit 15 is sent to the printer engine 20 via the Video I / F 17.

印刷装置10がクライアント端末40から印刷ジョブを受信したら、CPU11は、その印刷ジョブに含まれる印刷データを解析する。この解析では、RIP処理を開始してからラスタ画像をプリンタエンジン20に供給するまでの速度(ラスタ画像供給速度とする)を調べる。プリンタエンジン20の印刷出力速度よりもラスタ画像供給速度の方が遅い場合は、プリンタエンジン20の印刷出力は最大速度が保たれず、速度ダウンが発生すると判断する。CPU11は、速度ダウンが発生すると判断した場合、印刷データの一部に対するRIP処理をクラウドサービスシステム6に代行させる。クラウドサービスシステム6が代行するRIP処理は、画像処理部15の行うRIP処理と並列的に行われるため、以後、この代行するRIP処理を、並列RIP処理と呼ぶ。ラスタ画像の生成を、画像生成部15とクラウドサービスシステム6にて並列的に行うことで、RIP処理の高速化を図り、プリンタエンジン20の速度ダウンの発生を防ぐことができる。また、代行させる処理量(並列RIP処理で依頼する処理量)は、画像生成部15によるラスタ画像の生成がプリンタエンジン20の画像形成に間に合わない分のRIP処理を上限にして決定する。また、クラウドサービスシステム6の処理能力(負荷状況等)に応じてその処理量を増減させる。   When the printing apparatus 10 receives a print job from the client terminal 40, the CPU 11 analyzes the print data included in the print job. In this analysis, the speed (starting with the raster image supply speed) from when the RIP process is started until the raster image is supplied to the printer engine 20 is checked. If the raster image supply speed is slower than the print output speed of the printer engine 20, it is determined that the maximum speed of the print output of the printer engine 20 is not maintained and a speed reduction occurs. When the CPU 11 determines that the speed reduction occurs, the CPU 11 substitutes the cloud service system 6 for RIP processing for a part of the print data. Since the RIP process performed by the cloud service system 6 is performed in parallel with the RIP process performed by the image processing unit 15, the proxy RIP process is hereinafter referred to as parallel RIP process. By generating the raster image in parallel in the image generation unit 15 and the cloud service system 6, it is possible to increase the speed of the RIP process and prevent the printer engine 20 from being slowed down. Further, the processing amount to be substituted (processing amount requested in the parallel RIP processing) is determined with the upper limit being RIP processing for the time when the raster image generation by the image generation unit 15 is not in time for image formation of the printer engine 20. In addition, the amount of processing is increased or decreased according to the processing capacity (load status or the like) of the cloud service system 6.

なお、図示を省略しているが、印刷装置10は、操作パネルが備えられている。操作パネルは、表示部と操作部で構成される。操作部は、スタートボタンなどのスイッチ部とタッチパネル部とを備えている。表示部は、液晶ディスプレイ(LCD…Liquid Crystal Display)などで構成され、各種の操作画面、設定画面などを表示する機能を果たす。タッチパネル部は、表示部上に設けられている。タッチパネル部は、タッチペンや指などで押下された表示部上の座標位置や、フリック操作やドラッグ操作等を検出する。ユーザはクライアント端末40、もしくは操作パネルに対して操作を行うことで、印刷装置10にジョブの実行等の指示を出すことができる。   Although not shown, the printing apparatus 10 includes an operation panel. The operation panel includes a display unit and an operation unit. The operation unit includes a switch unit such as a start button and a touch panel unit. The display unit is configured with a liquid crystal display (LCD) and the like, and fulfills a function of displaying various operation screens, setting screens, and the like. The touch panel unit is provided on the display unit. The touch panel unit detects a coordinate position on the display unit pressed by a touch pen or a finger, a flick operation, a drag operation, and the like. The user can give an instruction to execute the job to the printing apparatus 10 by operating the client terminal 40 or the operation panel.

図4は、クライアント端末40の概略構成を示す。クライアント端末40は、当該クライアント端末40の動作を統括的に制御するCPU41を有している。CPU41にはシステムバスを通じてRAM42と、ハードディスク装置43と、ネットワーク通信部44と、入力I/F45と、キーボード46と、ポインティングデバイス47と、出力I/F48と、モニタ49を備えている。   FIG. 4 shows a schematic configuration of the client terminal 40. The client terminal 40 has a CPU 41 that comprehensively controls the operation of the client terminal 40. The CPU 41 includes a RAM 42, a hard disk device 43, a network communication unit 44, an input I / F 45, a keyboard 46, a pointing device 47, an output I / F 48, and a monitor 49 through a system bus.

CPU41は、OSプログラムをベースとし、その上で、ミドルウェアやアプリケーションプログラムなどを実行する。   The CPU 41 is based on the OS program, and executes middleware, application programs, and the like.

ハードディスク装置43は、大容量の不揮発の記憶装置であり、OSプログラム等の各種のプログラムが格納されており、これらのプログラムに従ってCPU41が各種処理を実行することでクライアント端末40の各機能が実現される。   The hard disk device 43 is a large-capacity nonvolatile storage device that stores various programs such as an OS program. The CPU 41 executes various processes according to these programs, thereby realizing each function of the client terminal 40. The

RAM42は、CPU41がプログラムに基づいて処理を実行する際に各種のデータを一時的に格納するワークメモリや画像データを格納する画像メモリなどとして使用される。実施の形態では、ハードディスク装置43から印刷ジョブ(印刷データ)を作成するためのプログラムがロードされ、CPU41によって実行される。   The RAM 42 is used as a work memory for temporarily storing various data when the CPU 41 executes processing based on a program, an image memory for storing image data, and the like. In the embodiment, a program for creating a print job (print data) is loaded from the hard disk device 43 and executed by the CPU 41.

ネットワーク通信部44は、LAN3を通じて印刷装置10とネットワーク間接続装置50との間でデータを通信する機能を果たす。   The network communication unit 44 performs a function of communicating data between the printing apparatus 10 and the network connection apparatus 50 through the LAN 3.

キーボード46、ポインティングデバイス47(マウス等)は、操作部としての役割を果たし、キーボード46、ポインティングデバイス47が受け付けた操作内容は入力I/F45がCPU41に送信する。   The keyboard 46 and the pointing device 47 (such as a mouse) serve as an operation unit, and the operation content received by the keyboard 46 and the pointing device 47 is transmitted to the CPU 41 by the input I / F 45.

モニタ49は、液晶ディスプレイなどで構成され、出力I/F48から出力される各種の操作画面、設定画面などを表示する表示部としての機能を果たす。   The monitor 49 is composed of a liquid crystal display or the like, and functions as a display unit that displays various operation screens and setting screens output from the output I / F 48.

印刷ジョブ(印刷データ)を作成するためのプログラムは通常GUI(Graphical User Interface)ベースのプログラムであり、キーボード46及びポインティングデバイス47が画像編集のため使用され、またその内容はモニタ49において随時確認可能となる。   A program for creating a print job (print data) is usually a GUI (Graphical User Interface) -based program. The keyboard 46 and the pointing device 47 are used for image editing, and the contents can be confirmed on the monitor 49 at any time. It becomes.

画像編集終了後は印刷ジョブ(印刷データ)の生成が行われ、生成された印刷ジョブ(印刷データ)はネットワーク通信部44を経由し印刷装置10へ送信される。   After the image editing is completed, a print job (print data) is generated, and the generated print job (print data) is transmitted to the printing apparatus 10 via the network communication unit 44.

図5は、ネットワーク間接続装置50の概略構成を示す。ネットワーク間接続装置50は、当該ネットワーク間接続装置50の動作を統括的に制御するCPU51を有している。CPU51にはシステムバスを通じてフラッシュメモリ52と、RAM53と、第1ネットワークI/F部54と、第2ネットワークI/F部55とを備えている。   FIG. 5 shows a schematic configuration of the inter-network connection device 50. The inter-network connection device 50 has a CPU 51 that comprehensively controls the operation of the inter-network connection device 50. The CPU 51 includes a flash memory 52, a RAM 53, a first network I / F unit 54, and a second network I / F unit 55 through a system bus.

CPU51は、OSプログラムをベースとし、その上で、ミドルウェアやアプリケーションプログラムなどを実行する。   The CPU 51 is based on the OS program and executes middleware, application programs, and the like.

フラッシュメモリ52は、電源をオフにしても記憶内容が破壊されないメモリである。フラッシュメモリ52には各種のプログラムが格納されており、これらのプログラムに従ってCPU51が各種処理を実行することでネットワーク間接続装置50の各機能が実現される。他にも、ネットワーク間接続装置50の各種設定情報等の保存に使用される。   The flash memory 52 is a memory whose stored contents are not destroyed even when the power is turned off. Various programs are stored in the flash memory 52, and each function of the inter-network connection device 50 is realized by the CPU 51 executing various processes in accordance with these programs. In addition, it is used for storing various setting information of the inter-network connection device 50.

RAM53は、CPU51がプログラムに基づいて処理を実行する際に各種のデータを一時的に格納するワークメモリなどとして使用される。具体的には、ネットワークパケット転送のためのプログラムが、フラッシュメモリ52よりRAM53にロードされ、CPU51において実行される。RAM53には、パケット転送のためのルーティング情報もまた存在し、ネットワークパケット転送のためのプログラムは、このルーティング情報に基づき第1ネットワークI/F部54、あるいは第2ネットワークI/F部55のうちの一方より受信したパケットを他方へ転送する処理を行う。   The RAM 53 is used as a work memory that temporarily stores various data when the CPU 51 executes processing based on a program. Specifically, a network packet transfer program is loaded from the flash memory 52 to the RAM 53 and executed by the CPU 51. The RAM 53 also has routing information for packet transfer, and the program for network packet transfer is based on the routing information, and the first network I / F unit 54 or the second network I / F unit 55 The packet received from one of the packets is transferred to the other.

第1ネットワークI/F部54は、LAN3を通じて印刷装置10とネットワーク間接続装置50との間でデータを通信する機能を果たす。   The first network I / F unit 54 performs a function of communicating data between the printing apparatus 10 and the inter-network connection apparatus 50 through the LAN 3.

第2ネットワークI/F部55は、WAN4を通じてクラウドサービスシステム6(後述のクラウドサービスシステム6を構成するネットワーク間接続装置50、図6参照)との間でデータを通信する機能を果たす。   The second network I / F unit 55 performs a function of communicating data with the cloud service system 6 (inter-network connection device 50 constituting the cloud service system 6 described later, see FIG. 6) through the WAN 4.

図6は、クラウドサービスシステム6の詳細を示す。クラウドサービスシステム6は、クラウドサーバとしての機能を果たす画像生成サーバ60Aと、画像生成サーバ60Bと、ネットワーク間接続装置50がLAN3を介して接続されて構成されている。なお、画像生成サーバ60A、60Bのうち、任意のいずれか1つを指す場合は画像生成サーバ60と示す。LAN3とネットワーク間接続装置50は、図2に示すものと同一構成であるが、図2に示すものとは別体である。   FIG. 6 shows details of the cloud service system 6. The cloud service system 6 includes an image generation server 60A that functions as a cloud server, an image generation server 60B, and an inter-network connection device 50 connected via a LAN 3. Note that any one of the image generation servers 60A and 60B is indicated as the image generation server 60. The LAN 3 and the inter-network connection device 50 have the same configuration as that shown in FIG. 2, but are different from those shown in FIG.

画像生成サーバ60はラスタ画像の生成を行う役割を果たす。ネットワーク間接続装置50を介して、印刷装置10から並列RIP処理の依頼(リクエストジョブ)を受信したら、受信したリクエストジョブに含まれる印刷データに対してRIP処理を行い、ラスタ画像を生成する。また、その生成したラスタ画像を、ネットワーク間接続装置50を介して、印刷装置10に送信する。   The image generation server 60 plays a role of generating a raster image. When a request (request job) for parallel RIP processing is received from the printing apparatus 10 via the inter-network connection apparatus 50, RIP processing is performed on the print data included in the received request job to generate a raster image. Further, the generated raster image is transmitted to the printing apparatus 10 via the network connection apparatus 50.

図7は、画像生成サーバ60の概略構成を示す。画像生成サーバ60は、当該画像生成サーバ60の動作を統括的に制御するCPU61を有している。CPU61にはシステムバスを通じてRAM62と、ハードディスク装置63と、ネットワーク通信部64とを備えている。   FIG. 7 shows a schematic configuration of the image generation server 60. The image generation server 60 has a CPU 61 that comprehensively controls the operation of the image generation server 60. The CPU 61 includes a RAM 62, a hard disk device 63, and a network communication unit 64 through a system bus.

CPU61は、OSプログラムをベースとし、その上で、ミドルウェアやアプリケーションプログラムなどを実行する。ハードディスク装置63は、大容量の不揮発の記憶装置であり、各種のプログラム(ラスタ画像を生成のためのプログラム等)や、受信したデータが格納される。また、これらのプログラムに従ってCPU61が各種処理を実行することで画像生成サーバ60の各機能が実現される。   The CPU 61 is based on the OS program and executes middleware, application programs, and the like. The hard disk device 63 is a large-capacity nonvolatile storage device that stores various programs (programs for generating raster images) and received data. Each function of the image generation server 60 is realized by the CPU 61 executing various processes according to these programs.

RAM62は、CPU61がプログラムに基づいて処理を実行する際に各種のデータを一時的に格納するワークメモリや画像データを格納する画像メモリなどとして使用される。ラスタ画像を生成するためのプログラムは、ハードディスク装置63からRAM62にロードされた後、CPU61によって実行される。   The RAM 62 is used as a work memory that temporarily stores various data when the CPU 61 executes processing based on a program, an image memory that stores image data, and the like. A program for generating a raster image is loaded from the hard disk device 63 to the RAM 62 and then executed by the CPU 61.

ネットワーク通信部64は、LAN3を通じてネットワーク間接続装置50との間でデータを通信する機能を果たす。並列RIP処理の依頼(リクエストジョブ)は、ネットワーク通信部64を通じて受信され、この内容に基づいて生成したラスタ画像もまたネットワーク通信部64を通じてクライアントシステム7に送信される。   The network communication unit 64 performs a function of communicating data with the inter-network connection device 50 through the LAN 3. A request (request job) for parallel RIP processing is received through the network communication unit 64, and a raster image generated based on the request is also transmitted to the client system 7 through the network communication unit 64.

次に、印刷装置10が取り扱う印刷データについて説明する。   Next, print data handled by the printing apparatus 10 will be described.

印刷装置10が印刷出力する印刷物は非バリアブルの印刷物と、バリアブルの印刷物に分けられる。図8(A)は非バリアブルの印刷物の例を、図8(B)はバリアブルの印刷物の例を示す。図(A)は、非バリアブルの印刷物としてポスターやチラシなど、大量に印刷される同一内容の印刷物を示す。図8(B)は、バリアブルの印刷物として、宛先毎に違った住所氏名が印刷されるダイレクトメールなど、内容の一部に可変する要素を含む印刷物を示す。   The printed material printed by the printing apparatus 10 is divided into a non-variable printed material and a variable printed material. FIG. 8A shows an example of a non-variable printed material, and FIG. 8B shows an example of a variable printed material. FIG. (A) shows a printed matter of the same content that is printed in large quantities, such as a poster or a flyer, as a non-variable printed matter. FIG. 8B shows a printed material including variable elements as part of the contents, such as a direct mail in which a different address name is printed for each destination as a variable printed material.

非バリアブルの印刷に適したデータ形式の代表的なものは、PDF形式などであり、またバリアブルの印刷に適したデータ形式の代表的なものは、PPML形式(PPMLデータとPDFデータをZIPアーカイブした形式)のものである。図9は、図8(B)に挙げたバリアブルの印刷物を印刷する指示のPPMLデータを示し、図10は、図9のPPMLファイルによって参照されるPDFデータの例を示す。   A typical data format suitable for non-variable printing is the PDF format, and a typical data format suitable for variable printing is the PPML format (PPML data and PDF data are ZIP archived). Format). FIG. 9 shows PPML data for instructing to print the variable printed material shown in FIG. 8B, and FIG. 10 shows an example of PDF data referred to by the PPML file of FIG.

PPMLデータは、PDFデータの配置、配列を示すデータである。印刷を行う際には、PPMLデータの示す配置、配列で、RIP処理後のPDFデータを並べて合成することによって、記録紙1ページに印刷されるラスタ画像(以後、ページラスタ画像と呼ぶ。)を生成する。PPMLデータは、PODi(Digital Printing Initiative)によりその仕様が規定されており、実際にはPPMLはXML(Extensible Markup Language)形式での記述となるが、図9ではこれを理解し易く示している。   PPML data is data indicating the arrangement and arrangement of PDF data. When printing, a raster image printed on one page of recording paper (hereinafter referred to as a page raster image) is created by arranging and synthesizing PDF data after RIP processing in the arrangement and arrangement indicated by the PPML data. Generate. The specification of PPML data is defined by PODi (Digital Printing Initiative), and PPML is actually described in XML (Extensible Markup Language) format, but FIG. 9 shows this easily.

PDFデータは、複数ページにおいて繰り返し使用される再利用オブジェクトと、1ページのみに使用される一時利用オブジェクトの2種類がある。図9に示すように、PPMLデータにおいては通常先頭部において再利用オブジェクトが宣言され、その後に各ページのレイアウト記述が続く構成となっている。各ページは一時利用オブジェクトのみ、あるいは一時利用オブジェクトと再利用オブジェクトから成る。図9の例では、ページ1のオブジェクト1、オブジェクト2、オブジェクト3が一時利用オブジェクトであり、オブジェクト4が再利用オブジェクトとなっている。ページ2以降も基本的に同様の記述が続くことになるが、一時利用オブジェクトの部分はページごとに可変となる。   There are two types of PDF data: reusable objects that are repeatedly used in a plurality of pages, and temporary objects that are used only for one page. As shown in FIG. 9, in the PPML data, a reusable object is usually declared at the top, followed by the layout description of each page. Each page consists of a temporary use object only, or a temporary use object and a reuse object. In the example of FIG. 9, object 1, object 2, and object 3 on page 1 are temporarily used objects, and object 4 is a reuse object. The same description continues on page 2 and thereafter, but the portion of the temporarily used object is variable for each page.

図10は、図9のPPMLデータより参照されるPDFデータを示す。図10は、PDFデータをViewer表示した際の各ページの内容を示している。ページ1は再利用オブジェクトとして利用されるものであり、ページ2〜4は一時利用オブジェクトとして利用される郵便番号、住所、氏名に対応する内容となっている。なお、ページ5以降には、内容が変化した一時利用オブジェクト、つまり各人に対応した郵便番号、住所、氏名の内容のデータが繰り返し現れることになる。   FIG. 10 shows PDF data referenced from the PPML data of FIG. FIG. 10 shows the contents of each page when the PDF data is displayed in the Viewer. Page 1 is used as a reuse object, and pages 2 to 4 have contents corresponding to a postal code, an address, and a name used as a temporary use object. In page 5 and subsequent pages, temporary use objects whose contents have changed, that is, data on the contents of the zip code, address, and name corresponding to each person repeatedly appear.

印刷装置10は、先ず再利用オブジェクトをRIPし、そのRIP処理によって生成されるラスタ画像(以後、キャッシュ画像と呼ぶ)をRAM13にキャッシュする。その後、各ページの一時利用オブジェクトをRIPし、そのRIP処理によって生成されるラスタ画像(以後、可変画像と呼ぶ)とキャッシュ画像を、PPMLデータの示す配置、配列で合成することによって、ページラスタ画像を生成する。   The printing apparatus 10 first RIPs the reuse object and caches a raster image (hereinafter referred to as a cache image) generated by the RIP process in the RAM 13. Thereafter, RIP is performed on the temporary use object of each page, and a raster image generated by the RIP processing (hereinafter referred to as a variable image) and a cache image are combined with the arrangement and arrangement indicated by the PPML data, thereby generating a page raster image. Is generated.

次に、印刷データから、ページラスタ画像を生成する処理のための機能構成、及び処理の流れについて説明する。   Next, a functional configuration for processing for generating a page raster image from print data and a flow of processing will be described.

図11は、本発明の印刷システム5において、PPMLデータからページラスタ画像を生成する処理を行う為の機能構成図である。なお、ここでは、ネットワーク間接続装置50は省略している。   FIG. 11 is a functional configuration diagram for performing processing for generating a page raster image from PPML data in the printing system 5 of the present invention. Here, the inter-network connection device 50 is omitted.

クライアントシステム7は、クライアント端末40と印刷装置10を含み、印刷装置10は、ハードディスク装置14と、スプーラスレッド81と、再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ82と、送信スレッド83と、PPMLインタプリタスレッド84と、PS(Post Script)/PDFインタプリタスレッド85と、エンジン制御スレッド86と、受信/エンジン転送スレッド87と、フレームメモリ88と、プリンタエンジン20で構成されている。   The client system 7 includes a client terminal 40 and a printing device 10. The printing device 10 includes a hard disk device 14, a spooler thread 81, a reuse object image cache memory 82, a transmission thread 83, a PPML interpreter thread 84, A PS (Post Script) / PDF interpreter thread 85, an engine control thread 86, a reception / engine transfer thread 87, a frame memory 88, and the printer engine 20 are included.

スプーラスレッド81は、クライアント端末40から印刷ジョブ(印刷データ)を受信し、ハードディスク装置14に格納する。   The spooler thread 81 receives a print job (print data) from the client terminal 40 and stores it in the hard disk device 14.

PPMLインタプリタスレッド84は、ハードディスク装置14に格納された印刷データのPPMLデータによって、ページラスタ画像を生成する機能を持つ。また、必要時には、後述の送信スレッド83を経由し、クラウドサービスシステム6へ並列RIP処理を依頼するリクエストジョブを送信する。ページラスタ画像を生成する際には、再利用オブジェクトはRIPし、キャッシュ画像としてキャッシュしておき、可変画像を生成したら、後述のフレームメモリ88内でキャッシュ画像と合成する。   The PPML interpreter thread 84 has a function of generating a page raster image by using PPML data of print data stored in the hard disk device 14. When necessary, a request job for requesting parallel RIP processing is transmitted to the cloud service system 6 via a transmission thread 83 described later. When generating a page raster image, the reusable object is RIPed and cached as a cache image. When a variable image is generated, it is combined with a cache image in a frame memory 88 described later.

PS/PDFインタプリタスレッド85は、印刷ジョブに含まれているPDFファイルにRIP処理を行い、ラスタ画像(キャッシュ画像や、可変画像)を生成する機能を持つ。   The PS / PDF interpreter thread 85 has a function of performing RIP processing on a PDF file included in a print job and generating a raster image (cache image or variable image).

フレームメモリ88は、生成された可変画像及び合成済みページ画像を一時的に格納するために使用される。再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ82は、RIPされた再利用オブジェクト(キャッシュ画像)をキャッシュする際に使用される。   The frame memory 88 is used to temporarily store the generated variable image and synthesized page image. The reuse object image cache memory 82 is used when a RIP reuse object (cache image) is cached.

エンジン制御スレッド86は、ページラスタ画像をプリンタエンジン20へ転送する機能を持つ。   The engine control thread 86 has a function of transferring a page raster image to the printer engine 20.

送信スレッド83は、クラウドサービスシステム6へ並列RIP処理を依頼するリクエストジョブを送信する機能をもつ。   The transmission thread 83 has a function of transmitting a request job for requesting parallel RIP processing to the cloud service system 6.

受信/エンジン転送スレッド87は、クラウドサービスシステム6から圧縮状態のページラスタ画像を受信し、フレームメモリ88に格納し、伸張した後、エンジン制御スレッド86へ通知する機能を持つ。   The reception / engine transfer thread 87 has a function of receiving a compressed page raster image from the cloud service system 6, storing it in the frame memory 88, decompressing it, and notifying the engine control thread 86.

クラウドサービスシステム6は、画像生成サーバ60を含み、画像生成サーバ60は、ハードディスク装置63と、受信スレッド91、PPMLインタプリタスレッド92、フレームメモリ93、PS/PDFインタプリタスレッド94と、再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ95で構成されている。   The cloud service system 6 includes an image generation server 60. The image generation server 60 includes a hard disk device 63, a reception thread 91, a PPML interpreter thread 92, a frame memory 93, a PS / PDF interpreter thread 94, and a reuse object image cache. The memory 95 is configured.

受信スレッド91は、送信スレッド83からリクエストジョブを受信し、ハードディスク装置63に格納する。   The reception thread 91 receives the request job from the transmission thread 83 and stores it in the hard disk device 63.

PPMLインタプリタスレッド92は、ハードディスク装置63に格納されたリクエストジョブに含まれるPPMLデータに従って、ページラスタ画像を生成する機能を持つ。また、生成したページラスタ画像を圧縮し、クライアントシステム7に送信する。   The PPML interpreter thread 92 has a function of generating a page raster image in accordance with PPML data included in the request job stored in the hard disk device 63. Further, the generated page raster image is compressed and transmitted to the client system 7.

PS/PDFインタプリタスレッド94は、リクエストジョブに含まれているPDFファイルをRIPし、ラスタ画像(キャッシュ画像や可変画像)を生成する機能を持つ。   The PS / PDF interpreter thread 94 has a function of RIPing a PDF file included in the request job and generating a raster image (cache image or variable image).

フレームメモリ93は、生成された可変画像及び合成済みページ画像を一時的に格納するために使用される。再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ95は、RIPされた再利用オブジェクト(キャッシュ画像)をキャッシュする際に使用される。   The frame memory 93 is used to temporarily store the generated variable image and synthesized page image. The reuse object image cache memory 95 is used when a RIP reuse object (cache image) is cached.

なお、クラウドサービスシステム6は、図6に示すように複数台の画像生成サーバ60が備えられていることがあり得る。この場合におけるリクエストジョブの振り分け方法について説明する。   The cloud service system 6 may include a plurality of image generation servers 60 as shown in FIG. A request job distribution method in this case will be described.

複数の画像生成サーバ60がある場合、ある1つの画像生成サーバ60が代表サーバとなってリクエストジョブの受信を行い、自装置を含む各画像生成サーバ60の負荷状況に基づき、受信したリクエストジョブのRIP処理を行う画像生成サーバ60を決定し、その決定した画像生成サーバ60へ受信したリクエストジョブの転送処理を行う。   When there are a plurality of image generation servers 60, one image generation server 60 serves as a representative server to receive a request job, and based on the load status of each image generation server 60 including its own device, The image generation server 60 that performs RIP processing is determined, and the received request job is transferred to the determined image generation server 60.

なお、代表サーバとなった画像生成サーバ60の受信スレッド91は、リクエストジョブを受信した際、そのリクエストジョブが既にいずれかの画像生成サーバ60にて処理中のリクエストジョブに係るものである場合は、その画像生成サーバ60へ転送し、そうでない場合、処理中のジョブ数が少ない画像生成サーバ60を選択して送信する。   When the reception thread 91 of the image generation server 60 serving as a representative server receives a request job, the request job is related to a request job that is already being processed by any of the image generation servers 60. The image generation server 60 is transferred to the image generation server 60. Otherwise, the image generation server 60 having a small number of jobs being processed is selected and transmitted.

以上が複数の画像生成サーバ60間でのリクエストジョブの振り分けの方法であるが、以降の説明では、記述内容が過度に複雑とならないよう、振り分け処理についてはその記述を行わない。(単一の画像生成サーバ60のみ存在するクラウドサービスシステム6を想定した記述を行う。)   The above is the method for distributing the request jobs among the plurality of image generation servers 60. However, in the following description, the description of the distribution process is not performed so that the description contents are not excessively complicated. (The description assumes a cloud service system 6 in which only a single image generation server 60 exists.)

次に、本発明の印刷システム5が、ページラスタ画像を生成する際に行う詳細な処理の流れについて説明する。図12、図13、図14は印刷システム5においてページラスタ画像を生成する際に行う詳細な処理の流れを示す。なお、図13、図14には、クライアントシステム7で行われる処理と、クラウドサービスシステム6で行われる処理の流れを示しているが、後者の処理の流れは破線で囲み、前者の処理の流れと区別して示す。   Next, a detailed processing flow performed when the printing system 5 of the present invention generates a page raster image will be described. 12, 13, and 14 show the flow of detailed processing performed when generating a page raster image in the printing system 5. 13 and 14 show the flow of processing performed by the client system 7 and the processing performed by the cloud service system 6. The flow of the latter processing is surrounded by a broken line, and the flow of the former processing is shown. Shown separately.

先ず、クライアントシステム7においては、ZIPアーカイブされたバリアブルデータ(印刷データ)を受信しハードディスク装置14(図中ではHDDと記す)へ格納する(ステップS101)。これは、スプーラスレッド81(図11参照)により実行される。   First, the client system 7 receives the ZIP archived variable data (print data) and stores it in the hard disk device 14 (referred to as HDD in the figure) (step S101). This is executed by the spooler thread 81 (see FIG. 11).

以下、PPMLインタプリタスレッド84を中心に実行される処理となる。ステップS102では、ハードディスク装置14内に格納されたZIPファイルを解凍し、PPMLデータ及びPDFデータを取得する。   Hereinafter, the processing is executed with the PPML interpreter thread 84 as the center. In step S102, the ZIP file stored in the hard disk device 14 is decompressed to obtain PPML data and PDF data.

ステップS103では、ステップS102で取得したPPMLデータが再利用オブジェクトとして示すPDFデータをRIPし(キャッシュ画像を生成し)、キャッシュメモリに格納する。なお、ページラスタ画像を生成する処理ではPPMLインタプリタスレッド84を使用し、PDFデータをRIPする処理では、PS/PDFインタプリタスレッド85を使用するが、以下、都度の説明は省略する。   In step S103, the PDF data indicated as the reuse object by the PPML data acquired in step S102 is RIP (a cache image is generated) and stored in the cache memory. Note that the PPML interpreter thread 84 is used in the process of generating the page raster image, and the PS / PDF interpreter thread 85 is used in the process of RIPing the PDF data, but the description thereof will be omitted below.

次に、10ページ分のページラスタ画像を生成し、プリンタエンジン20へ転送処理を行う(ステップS104)。ステップS104における処理は、具体的には、まず、処理対象ページの一時利用オブジェクトをRIPし(可変画像を生成し)、当該ページに含まれる再利用オブジェクトに係るキャッシュ画像と、可変画像を合成する。その後、エンジン制御スレッド86が、そのページラスタ画像をプリンタエンジン20へ転送する。この一連の処理を、10ページ分繰り返す。プリンタエンジン20はこの転送されたページラスタ画像に基づいて印刷を行う。   Next, page raster images for 10 pages are generated and transferred to the printer engine 20 (step S104). Specifically, in the processing in step S104, first, the temporary use object of the processing target page is RIPed (a variable image is generated), and the cache image and the variable image related to the reuse object included in the page are combined. . Thereafter, the engine control thread 86 transfers the page raster image to the printer engine 20. This series of processing is repeated for 10 pages. The printer engine 20 performs printing based on the transferred page raster image.

ステップS104では、10ページ分のページラスタ画像の生成に要した時間を計測しておく。次に、PPMLインタプリタスレッド84は、ステップS104で計測した時間の実測値から、1ページ分のページラスタ画像の生成速度(平均生成速度)を割り出し、プリンタエンジン20の印刷速度より遅いか否かを判定する(ステップS105)。   In step S104, the time required to generate page raster images for 10 pages is measured. Next, the PPML interpreter thread 84 calculates the generation speed (average generation speed) of the page raster image for one page from the actually measured value measured in step S104, and determines whether or not it is slower than the printing speed of the printer engine 20. Determination is made (step S105).

プリンタエンジン20の印刷速度は用紙サイズ及び給紙方向(用紙の長手/短手方向)により予め決まっており、この速度数値と比較する。平均生成速度がプリンタエンジン20の印刷速度以上であれば(ステップS105;Yes)、印刷が終了したか否かの判定を行い(ステップS106)、印刷終了であれば(ステップS106;Yes)、処理を終了する。印刷終了でない場合は(ステップS106;No)、ステップS104に戻って処理を継続する。   The printing speed of the printer engine 20 is determined in advance depending on the paper size and the paper feeding direction (long / short direction of paper), and is compared with this speed value. If the average generation speed is equal to or higher than the printing speed of the printer engine 20 (step S105; Yes), it is determined whether or not the printing is finished (step S106). If the printing is finished (step S106; Yes), the processing is performed. Exit. If it is not the end of printing (step S106; No), the process returns to step S104 and continues.

ここで、10ページ分のページラスタ画像の生成に要した時間から求めた、ページラスタ画像の平均生成速度と、プリンタエンジン20の印刷速度を比較するのは、特にバリアブル印刷データでは複数ページの異なったデータ量を持つページ群が周期的に繰り返し現れるケースが多く見られ、処理時間を平均化することが望ましいためである。   Here, the average generation speed of the page raster image obtained from the time required for generating the page raster image for 10 pages and the printing speed of the printer engine 20 are compared, particularly in the case of variable print data. This is because there are many cases where a page group having a large amount of data appears periodically and it is desirable to average the processing time.

このように、平均生成速度がプリンタエンジン20の印刷速度を上回っている限りは、クライアントシステム7内で処理が完結する。   As described above, as long as the average generation speed exceeds the printing speed of the printer engine 20, the processing is completed in the client system 7.

ステップS105において、ラスタ画像供給速度がプリンタエンジン20の印刷速度を下回っているとの判定となった場合(ステップS105;No)、印刷データの一部に対するRIP処理をクラウドサービスシステム6に代行させる処理を開始する。   In step S105, when it is determined that the raster image supply speed is lower than the printing speed of the printer engine 20 (step S105; No), the cloud service system 6 performs the RIP process for a part of the print data. To start.

まず、図13のステップS107にて、PPMLインタプリタスレッド84は、印刷データ(PPMLデータ、PDFデータ)における再利用オブジェクトに係る部分(記述等)を抽出してZIPアーカイブし、クラウドサービスシステム6へ送信する。   First, in step S107 in FIG. 13, the PPML interpreter thread 84 extracts a portion (description etc.) related to the reuse object in the print data (PPML data, PDF data), performs ZIP archive, and transmits it to the cloud service system 6. To do.

次に、クライアントシステム7とクラウドサービスシステム6の処理配分、つまり、クラウドサービスシステム6に並列RIP処理を依頼する処理量(依頼量)を決定する(ステップS108)。なお、ここで決定する依頼量は初期値である。並列RIP処理の依頼は、以後、繰り返し行われ、その度に画像生成サーバ60の混み具合(負荷状況)等によって、依頼量は増減される。なお、実施の形態では、依頼量はページ単位で決定する。   Next, processing distribution between the client system 7 and the cloud service system 6, that is, a processing amount (request amount) for requesting the cloud service system 6 to perform parallel RIP processing is determined (step S108). The requested amount determined here is an initial value. Requests for parallel RIP processing are repeatedly performed thereafter, and the request amount is increased or decreased each time depending on the degree of congestion (load status) of the image generation server 60. In the embodiment, the requested amount is determined for each page.

この依頼量の初期値は、画像生成部15によるラスタ画像の生成がプリンタエンジン20の画像形成に間に合わない分を上限として決定される。基本的には、間に合う分のRIP処理は、引き続き画像生成部15に行わせ、足りない分(間に合わない分)をクラウドサービスシステム6に代行させるものとする。   The initial value of the requested amount is determined with the upper limit being the amount that the raster image generation by the image generation unit 15 is not in time for image formation by the printer engine 20. Basically, it is assumed that the image generation unit 15 continues to perform the RIP processing for the time, and the cloud service system 6 is substituted for the shortage (the time is not enough).

具体的な依頼量は、PPMLインタプリタスレッド84が、クライアントシステム7とクラウドサービスシステム6で行う処理の分配量を決め、分配量が決定することで依頼量の初期値が決定する。先ずステップS104において実行した10ページ分のページラスタ画像の生成に要した時間より、プリンタエンジン20の印刷速度に対するプリンタコントローラの生産性比率を算出する。   Specifically, the PPML interpreter thread 84 determines the distribution amount of processing performed by the client system 7 and the cloud service system 6, and the distribution amount determines the initial value of the request amount. First, the productivity ratio of the printer controller with respect to the printing speed of the printer engine 20 is calculated from the time required for generating page raster images for 10 pages executed in step S104.

10ページ分のページラスタ画像の生成時間をN(秒)とし、プリンタエンジン20の印刷速度をS(PPM)、求めるべき生産性比率をRとすると、
式「R=60×10÷N÷S」
に対し具体的数値を代入することによりRが算出可能となる。次に、この生産性比率(R)をもとに処理の分配量を決定することになる。15ページ単位で以降の並列RIP処理の依頼を繰り返すこととし、クライアントシステム7側の配分をC(ページ)とすると、
「C=15×R」(切り捨てにより整数値化)
となり、クラウドサービスシステム6側の配分は、「15−C」により求められる。たとえば、印刷速度(S)が60PPM、生成時間(N)が15秒であった場合、生産性比率Rは、0.666…となり、クライアントシステム7側の配分Cは10ページ、クラウドサービスシステム6側配分は5ページとなる。このようにして、クラウドサービスシステム6に依頼する並列RIP処理の依頼量の初期値を決定する。
If the generation time of the page raster image for 10 pages is N (seconds), the printing speed of the printer engine 20 is S (PPM), and the productivity ratio to be obtained is R,
Formula “R = 60 × 10 ÷ N ÷ S”
R can be calculated by substituting specific numerical values for. Next, the processing distribution amount is determined based on the productivity ratio (R). If the subsequent parallel RIP processing request is repeated in units of 15 pages, and the distribution on the client system 7 side is C (page),
“C = 15 × R” (turned to an integer by rounding down)
Thus, the distribution on the cloud service system 6 side is obtained by “15-C”. For example, when the printing speed (S) is 60 PPM and the generation time (N) is 15 seconds, the productivity ratio R is 0.666..., The distribution C on the client system 7 side is 10 pages, and the cloud service system 6 The side distribution is 5 pages. In this way, the initial value of the requested amount of parallel RIP processing requested to the cloud service system 6 is determined.

なお、並列RIP処理によってラスタ画像の生成を高速化しても、その生成速度がプリンタエンジン20の画像形成速度に満たない場合は、画像生成部15に割り当てる処理にかかると予測される時間(Xとする)と、クラウドサービスシステム6に割り当てる処理にかかると予測される時間(Yとする)が等しくなるように(X=Yとなるように)処理を割り振る。   Even if the generation speed of the raster image is increased by the parallel RIP process, if the generation speed is less than the image forming speed of the printer engine 20, the time (X and ), The process is allocated so that the time (Y) estimated to be the process assigned to the cloud service system 6 becomes equal (X = Y).

次にPPMLインタプリタスレッド84は、ステップS108で決定した依頼量に基づいて、クラウドサービスシステム6に依頼する並列RIP処理で使用するPPMLデータ及びPDFデータをZIPアーカイブし、クラウドサービスシステム6へ転送する(ステップS109)。   Next, the PPML interpreter thread 84 ZIPs the PPML data and PDF data used in the parallel RIP processing requested to the cloud service system 6 based on the request amount determined in step S108, and transfers the ZIP archive to the cloud service system 6 ( Step S109).

ここで、一度クラウドサービスシステム6(画像生成サーバ60)で行われる処理の流れの説明に移る。まず、クラウドサービスシステム6は、起動後、先ず画像生成サーバ60がクライアントシステム7からの接続を待つ状態となる(ステップS201)。   Now, let us move on to the description of the flow of processing performed once in the cloud service system 6 (image generation server 60). First, after the cloud service system 6 is activated, the image generation server 60 first waits for a connection from the client system 7 (step S201).

クライアントシステム7のステップS107の動作において接続が行われると、クラウドサービスシステム6はZIPアーカイブを受信し、ハードディスク装置63へ格納する(ステップS202)。これは、受信スレッド91が行う動作となる。   When connection is made in the operation of step S107 of the client system 7, the cloud service system 6 receives the ZIP archive and stores it in the hard disk device 63 (step S202). This is an operation performed by the reception thread 91.

次にPPMLインタプリタスレッド92はハードディスク装置63へ格納されたZIPアーカイブファイルの解凍を行い、PPMLデータ及びPDFデータを抽出する(ステップS203)。ここで抽出したPPMLデータ及びPDFデータは、再利用オブジェクトに係るデータのみが含まれている。   Next, the PPML interpreter thread 92 decompresses the ZIP archive file stored in the hard disk device 63, and extracts PPML data and PDF data (step S203). The extracted PPML data and PDF data include only data related to the reuse object.

次にPPMLインタプリタスレッド92は、PS/PDFインタプリタスレッド94の機能を利用し、抽出したPPMLデータ及びPDFデータからキャッシュ画像を生成し、生成したキャッシュ画像を再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ95へ格納する(ステップS204)。   Next, the PPML interpreter thread 92 uses the function of the PS / PDF interpreter thread 94 to generate a cache image from the extracted PPML data and PDF data, and stores the generated cache image in the reuse object image cache memory 95 ( Step S204).

次に、クライアントシステム7のステップS109でクライアントシステム7から送信されたZIPアーカイブを受信し、ハードディスク装置63へ格納する(ステップS205)。これは、受信スレッド91が行う動作となる。   Next, the ZIP archive transmitted from the client system 7 in step S109 of the client system 7 is received and stored in the hard disk device 63 (step S205). This is an operation performed by the reception thread 91.

次に、図14のステップS206では、クラウドサービスシステム6に割り当てられた分のページラスタ画像の生成処理を行う。具体的には、先ずPPMLインタプリタスレッド92において、ステップS205でハードディスク装置63に格納したZIPアーカイブファイルの解凍を行う。その解凍によって得たPPMLデータ及びPDFデータから、処理対象ページの一時利用オブジェクトをRIPし、可変画像を生成する。当該ページに含まれる再利用オブジェクトに係るキャッシュ画像を再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ95から読み出して、フレームメモリ93にて可変画像とキャッシュ画像を合成し、ページラスタ画像を生成する。   Next, in step S206 in FIG. 14, page raster image generation processing for the portion allocated to the cloud service system 6 is performed. Specifically, first, in the PPML interpreter thread 92, the ZIP archive file stored in the hard disk device 63 is decompressed in step S205. From the PPML data and PDF data obtained by the decompression, the temporary use object of the processing target page is RIP to generate a variable image. A cache image related to the reuse object included in the page is read from the reuse object image cache memory 95, and the variable image and the cache image are combined in the frame memory 93 to generate a page raster image.

その後、その生成したページラスタ画像を圧縮した後、WAN4経由でクライアントシステム7へ送信(返却)する(ステップS207)。なお、ステップS206、ステップS207の各ステップは、クラウドサービスシステム6に割り当てられたページ数分繰り返される。   Thereafter, the generated page raster image is compressed and then transmitted (returned) to the client system 7 via the WAN 4 (step S207). Note that the steps S206 and S207 are repeated for the number of pages allocated to the cloud service system 6.

クライアントシステム7の動作の説明に戻る。図14のステップS110では、クラウドサービスシステム6のステップS206の動作と並行して、クライアントシステム7に割り当てたページ分のページラスタ画像を生成し、プリンタエンジン20への転送を行う。これは具体的には、ステップS104において行われるものと同様の処理を、割り当てページ数分繰り返して行うことになる。   Returning to the description of the operation of the client system 7. In step S110 of FIG. 14, in parallel with the operation of step S206 of the cloud service system 6, a page raster image for the page allocated to the client system 7 is generated and transferred to the printer engine 20. Specifically, the same processing as that performed in step S104 is repeated for the number of allocated pages.

受信/エンジン転送スレッド87は、クラウドサービスシステム6より送信/返却されたページラスタ画像(圧縮されている状態)を受信し、フレームメモリ88へ格納する(ステップS111)。   The reception / engine transfer thread 87 receives the page raster image (compressed state) transmitted / returned from the cloud service system 6 and stores it in the frame memory 88 (step S111).

次に、フレームメモリ88に格納したページラスタ画像(圧縮されている状態)に伸張処理を行い、その伸張処理後のページラスタ画像をエンジン制御スレッド86の機能を利用することによりプリンタエンジン20への転送を行う(ステップS112)。なお、ステップS111、ステップS112の各ステップもまた、クラウドサービスシステム6に割り当てたページ数分繰り返される。   Next, the page raster image (compressed state) stored in the frame memory 88 is expanded, and the page raster image after the expansion processing is sent to the printer engine 20 by using the function of the engine control thread 86. Transfer is performed (step S112). Note that the steps S111 and S112 are also repeated for the number of pages allocated to the cloud service system 6.

次に、PPMLインタプリタスレッド84は、全データの処理が終了したか否か(印刷が終了したか否か)の判定を行い(ステップS113)、終了した場合は(ステップS113;Yes)処理を終了する。   Next, the PPML interpreter thread 84 determines whether or not the processing of all data has been completed (whether or not printing has been completed) (step S113), and if completed (step S113; Yes), terminates the processing. To do.

全データが終了していない場合は(ステップS113;No)、残りの印刷データを処理するにあたって、クライアントシステム7と、クラウドサービスシステム6で行う処理の分配量を再調整する。   If all data has not been completed (step S113; No), the distribution amount of processing performed by the client system 7 and the cloud service system 6 is readjusted when processing the remaining print data.

依頼量を調整する際には、ステップS108の時と同じく、X≧Yとなるように(画像生成部15に割り当てる処理にかかると予測される時間をXとし、クラウドサービスシステム6に割り当てる処理にかかると予測される時間をYとする)それぞれに割り振る処理量を調整する。並列RIP処理によってラスタ画像の生成を高速化しても、その生成速度がプリンタエンジン20の画像形成速度に満たない場合は、X=Yとなるように依頼量を調整する。   When adjusting the request amount, as in the case of step S108, X is assumed to be X ≧ Y (the time estimated to be assigned to the image generation unit 15 is X, and the process assigned to the cloud service system 6 is performed. The amount of processing allocated to each of them is adjusted. Even if the generation speed of the raster image is increased by the parallel RIP process, if the generation speed is less than the image formation speed of the printer engine 20, the requested amount is adjusted so that X = Y.

まず、PPMLインタプリタスレッド84は、クライアントシステム7とクラウドサービスシステム6のそれぞれに割り当てた分のRIP処理に要した時間を比較する。   First, the PPML interpreter thread 84 compares the time required for the RIP processing allocated to the client system 7 and the cloud service system 6 respectively.

クライアントシステム7に割り当てたRIP処理に要した時間と、クラウドサービスシステム6に割り当てたRIP処理に要した時間が同じであれば(ステップS114;Yes)、ステップS118に進む。   If the time required for the RIP process assigned to the client system 7 and the time required for the RIP process assigned to the cloud service system 6 are the same (step S114; Yes), the process proceeds to step S118.

クライアントシステム7に割り当てたRIP処理に要した時間と、クラウドサービスシステム6に割り当てたRIP処理に要した時間が同じでない場合(ステップS114;No)、クライアントシステム7に割り当てたRIP処理に要した時間が、クラウドサービスシステム6に割り当てたRIP処理に要した時間よりも多ければ(ステップS115;No)、次回のリクエストジョブにおける並列RIP処理の依頼量を加算して(ステップS117)、つまり、クラウドサービスシステム6に割り当てる処理量を加算し、ステップS118に進む。   If the time required for the RIP process assigned to the client system 7 is not the same as the time required for the RIP process assigned to the cloud service system 6 (step S114; No), the time required for the RIP process assigned to the client system 7 However, if it is more than the time required for the RIP process assigned to the cloud service system 6 (step S115; No), the request amount of the parallel RIP process in the next request job is added (step S117), that is, the cloud service The processing amount allocated to the system 6 is added, and the process proceeds to step S118.

クライアントシステム7に割り当てたRIP処理に要した時間が、クラウドサービスシステム6に割り当てたRIP処理に要した時間よりも少なければ(ステップS115;Yes)、次回のリクエストジョブにおける並列RIP処理の依頼量を減算して(ステップS116)、ステップS118に進む。   If the time required for the RIP process assigned to the client system 7 is less than the time required for the RIP process assigned to the cloud service system 6 (step S115; Yes), the request amount of the parallel RIP process in the next request job is set. Subtract (Step S116) and go to Step S118.

ステップS115〜ステップS117は、基本的には、クラウドサービスシステム6の処理能力(負荷状況)等に対応して、並列RIP処理の依頼量を調整する位置付けとなる。画像生成サーバ60は、負荷状況(混み具合等)に応じて処理能力が変化するので、ステップS109で依頼した依頼量を消化するまでに要した時間から、画像生成サーバ60の処理能力を判断し、次回依頼する際の依頼量を調整している。   Steps S115 to S117 are basically positioned to adjust the requested amount of parallel RIP processing in accordance with the processing capability (load situation) of the cloud service system 6 and the like. The image generation server 60 determines the processing capability of the image generation server 60 from the time required to digest the requested amount requested in step S109 because the processing capability changes depending on the load situation (such as congestion). The amount of requests for the next request is adjusted.

ステップS118では、PPMLインタプリタスレッド84が、プリンタコントローラ(クライアントシステム7)の処理能力に余裕が生じているか否かの判定を行う。余裕が生じていれば(ステップS118;Yes)、次回のリクエストジョブにおける並列処理の依頼量を減算して(ステップS119)、ステップS109に戻って処理を継続する。   In step S118, the PPML interpreter thread 84 determines whether there is a margin in the processing capacity of the printer controller (client system 7). If there is a margin (step S118; Yes), the requested amount of parallel processing in the next request job is subtracted (step S119), and the process returns to step S109 and continues.

ステップS119は、ステップS114〜ステップS117において行った次回のリクエストジョブにおける並列RIP処理の依頼量の補正処理(加算、減算)によって生じたプリンタコントローラ(クライアントシステム7)の処理能力の余裕に対する再補正処理、あるいは印刷ジョブ中のデータの重さの変化によって生じたプリンタコントローラの能力の余裕に対する補正処理の位置付けとなる。クライアントシステム7の画像生成部15によるラスタ画像の生成がプリンタエンジン20の画像形成に間に合う分のRIP処理は、全て画像生成部15で行うことが望ましいので、プリンタコントローラに余裕があれば、その分だけ処理量を増やし、クラウドサービスシステム6に割り当てる依頼量を減算する。   Step S119 is a re-correction process for the margin of the processing capacity of the printer controller (client system 7) caused by the correction process (addition or subtraction) of the request amount of the parallel RIP process in the next request job performed in steps S114 to S117. Or, the position of the correction process for the capacity margin of the printer controller caused by the change in the weight of data in the print job. It is desirable that the RIP processing for the time when the raster image generation by the image generation unit 15 of the client system 7 is in time for the image formation of the printer engine 20 is preferably performed by the image generation unit 15. Only the processing amount is increased, and the request amount assigned to the cloud service system 6 is subtracted.

具体的には、ステップS110における1ページ分の平均処理時間に、ステップS114〜ステップS117の補正(加算、減算)後のクライアントシステム7に割り当てられたページ数を乗じた値が、ステップS108にて取得した10ページ分(初期値を決定した際に割り振られたページ分)のページラスタ画像を生成するまでにかかった時間を下回っていないか否かを判定し、下回っている場合は、両値が近似となるように、クラウドサービスシステム6に割り当てるページ数を減算し、その減算値をクライアントシステム7に割り当てるページ数に加算する。   Specifically, a value obtained by multiplying the average processing time for one page in step S110 by the number of pages assigned to the client system 7 after the correction (addition or subtraction) in step S114 to step S117 is obtained in step S108. It is determined whether or not the time taken to generate the page raster image for the acquired 10 pages (the page allocated when the initial value is determined) has not been reached. Is subtracted so that the number of pages allocated to the cloud service system 6 is subtracted, and the subtraction value is added to the number of pages allocated to the client system 7.

ステップS118にてプリンタコントローラに余裕がない場合(ステップS118;No)、あるいはステップS119にてクラウド割当ての再補正を行った後には、ステップS109に戻って処理を継続する。   If the printer controller has no margin in step S118 (step S118; No), or after re-correction of cloud allocation in step S119, the process returns to step S109 and continues.

図15は、印刷システム5が並列RIP処理を行う場合における、並列RIP処理の流れをタイムチャート形式で示したものである。図15の示すタイムチャートは図12〜図14の処理の流れにおける、ステップS107〜ステップS119、及びステップS202〜ステップS207に該当する。   FIG. 15 shows the flow of parallel RIP processing in a time chart format when the printing system 5 performs parallel RIP processing. The time chart shown in FIG. 15 corresponds to step S107 to step S119 and step S202 to step S207 in the processing flow of FIGS.

図15におけるA、B、Cはクライアントシステム7に含まれている部位であり、A=PPMLインタプリタスレッド84(図11参照)、B=送信スレッド83(図11参照)、C=受信/エンジン転送スレッド87(図11参照)を表す。図15、Dは、クラウドサービスシステム6に含まれている部位であり、D=PPMLインタプリタスレッド92を表す。実際にはクラウドサービスシステム6では受信スレッド91の動作が介在するが、本図においてはこの動作を省略し、PPMLインタプリタスレッド92が受信機能を併せ持つものとして示す。なお、図15中に示すページ番号は、ステップS105(図12参照)において並列RIP処理が必要との判定となった以降で処理される対象ページに対し番号を1から順番に振った、相対的なページ番号である。   A, B, and C in FIG. 15 are parts included in the client system 7, and A = PPML interpreter thread 84 (see FIG. 11), B = send thread 83 (see FIG. 11), and C = receive / engine transfer. This represents the thread 87 (see FIG. 11). FIG. 15D is a part included in the cloud service system 6 and represents D = PPML interpreter thread 92. Actually, in the cloud service system 6, the operation of the reception thread 91 is interposed, but in this figure, this operation is omitted, and the PPML interpreter thread 92 is shown as having a reception function. Note that the page numbers shown in FIG. 15 are relative numbers obtained by assigning numbers in order from 1 to the target pages processed after it is determined in step S105 (see FIG. 12) that parallel RIP processing is necessary. Page number.

図15のステップS301は、図12のステップS105において、クラウドサービスシステム6を使用しての並列RIP処理が必要との判定となった後で最初に実行されるステップS110の処理に該当する処理動作である。図15では、クライアントシステム7に割り当てるページ数が10ページであり、ステップS301は、1〜10ページのページラスタ画像の生成を行い、プリンタエンジン20へ転送する処理動作を示している。   Step S301 in FIG. 15 corresponds to the processing operation corresponding to the processing in step S110 executed first after it is determined in step S105 in FIG. 12 that parallel RIP processing using the cloud service system 6 is necessary. It is. In FIG. 15, the number of pages allocated to the client system 7 is 10 pages, and step S <b> 301 shows a processing operation for generating page raster images of 1 to 10 pages and transferring them to the printer engine 20.

ステップS301の開始時点では、まだ並列処理が行われていないため、プリンタエンジン20の印刷速度以上でのページラスタ画像の生成及び転送が行われていない。ステップS301を開始すると同時に、PPMLインタプリタスレッド84は、送信スレッド83を使用してページ11〜15に対応する印刷データを含むZIPアーカイブの転送を行う(ステップS302)。   Since parallel processing has not yet been performed at the start of step S301, generation and transfer of a page raster image at a printing speed higher than that of the printer engine 20 has not been performed. At the same time as starting Step S301, the PPML interpreter thread 84 uses the transmission thread 83 to transfer the ZIP archive including the print data corresponding to the pages 11 to 15 (Step S302).

クラウドサービスシステム6のPPMLインタプリタスレッド92は、送信スレッド83から受信したZIPアーカイブを解凍した後、ページ11〜15のページラスタ画像の生成を行い、その生成されたページラスタ画像を圧縮し、受信/エンジン転送スレッド87に対し返却(送信)する(ステップS303)。   The PPML interpreter thread 92 of the cloud service system 6 decompresses the ZIP archive received from the transmission thread 83, generates a page raster image of pages 11 to 15, compresses the generated page raster image, and receives / Return (send) to the engine transfer thread 87 (step S303).

受信/エンジン転送スレッド87は、受信した圧縮画像データをフレームメモリ88(図11参照)へ格納し、伸張しながらプリンタエンジン20へ転送して行く(ステップS304)。ここでは、ステップS301終了後、直ちにプリンタエンジン20への転送を開始し、プリンタエンジン20の印刷速度に遅れないようにページラスタ画像を転送していくことが期待されるが、もしこの期待通りとならない場合は、クラウドサービスシステム6に割り当てられたページ数が多すぎることになるため、次の並列RIP処理の依頼に向けて、ここでクラウドサービスシステム6に割り当てるページ数を減算補正する。   The reception / engine transfer thread 87 stores the received compressed image data in the frame memory 88 (see FIG. 11), and transfers it to the printer engine 20 while expanding (step S304). Here, it is expected that the transfer to the printer engine 20 is started immediately after the end of step S301, and the page raster image is transferred so as not to be delayed by the printing speed of the printer engine 20. If this is not the case, the number of pages allocated to the cloud service system 6 is too large, and the number of pages allocated to the cloud service system 6 is subtracted and corrected for the next request for parallel RIP processing.

クライアントシステム7のPPMLインタプリタスレッド84は、10ページ分のページラスタ画像の生成及びプリンタエンジン20への転送が終了した直後、ページ26〜30に対応するZIPアーカイブをクラウドサービスシステム6へ転送する(ステップS305)   The PPML interpreter thread 84 of the client system 7 transfers the ZIP archive corresponding to the pages 26 to 30 to the cloud service system 6 immediately after the generation of the page raster image for 10 pages and the transfer to the printer engine 20 is completed (step). S305)

その後、ページ16〜25に対応するページラスタ画像の生成及び圧縮を行い、フレームメモリ88へ格納する(ステップS306)。   Thereafter, page raster images corresponding to pages 16 to 25 are generated and compressed, and stored in the frame memory 88 (step S306).

次に、PPMLインタプリタスレッド84は、ステップS304においてクラウドサービスシステム6が返却したページラスタ画像のプリンタエンジン20への転送が終了したことを確認し、圧縮されたページ16〜〜25のページラスタ画像の伸張とプリンタエンジン20への転送を行って行く(ステップS307)。   Next, the PPML interpreter thread 84 confirms that the transfer of the page raster image returned by the cloud service system 6 in step S304 to the printer engine 20 is completed, and the compressed page raster images of the pages 16 to 25 are compressed. Decompression and transfer to the printer engine 20 are performed (step S307).

ここでの処理は、ステップS304の終了後直ちに開始され、プリンタエンジン20の印刷速度以上の速度で、ページラスタ画像の供給(転送)を行っていくことが期待されるが、もしこの期待通りとならない場合は、クラウドサービスシステム6に割り当てているページ数が少なすぎることになるため、次回のサイクルの並列RIP処理に向け、ここでクラウドサービスシステム6に割り当てるページ数を加算補正する。また、このタイミングにおいて、さらに図14のステップS118、119に対応する割り当てページ数の減算補正を行う。   The processing here is started immediately after the end of step S304, and it is expected that the page raster image will be supplied (transferred) at a speed higher than the printing speed of the printer engine 20, but as expected. If this is not the case, the number of pages allocated to the cloud service system 6 will be too small. Therefore, the number of pages allocated to the cloud service system 6 is added and corrected for the parallel RIP processing of the next cycle. Further, at this timing, subtraction correction of the allocated page number corresponding to steps S118 and 119 in FIG. 14 is further performed.

以上が基本的な並列RIP処理の1サイクルであり、図のステップS308は、ステップS305で送信された26〜30のページに対応するZIPアーカイブに対してステップS303と同様の処理を行う。ステップS309は、ステップS308にて生成されたページ26〜30のページラスタ画像に対して、ステップS304と同様の処理を行う。 The above is one cycle of basic parallel RIP processing, and step S308 in the figure performs the same processing as step S303 on the ZIP archive corresponding to pages 26 to 30 transmitted in step S305. In step S309, processing similar to that in step S304 is performed on the page raster images of pages 26 to 30 generated in step S308.

以上のように、本発明の印刷システム5では、並列RIP処理の依頼、及び、その依頼量の調整を行うことができる。これにより、クライアントシステム7のプリンタコントローラの能力ではプリンタエンジン20の印刷速度と同等以上の速度でページラスタ画像の生成/供給ができないような重いデータであっても、並列RIP処理によりページラスタ画像の生成/供給の速度を高速化し、プリンタエンジン20と同等の速度でラスタ画像の生成/供給を行うことができる。   As described above, in the printing system 5 of the present invention, it is possible to make a request for parallel RIP processing and adjust the request amount. As a result, even if the data of the page raster image cannot be generated / supplied at a speed equivalent to or faster than the printing speed of the printer engine 20 by the capability of the printer controller of the client system 7, the page raster image can be generated by parallel RIP processing. The generation / supply speed can be increased, and the raster image can be generated / supplied at the same speed as the printer engine 20.

基本的には、画像生成部15によるラスタ画像の生成がプリンタエンジン20の画像形成に間に合う分のRIP処理は、画像生成部15に行わせ、足りない分(間に合わない分)をクラウドサービスシステム6に代行させるようにして依頼量を決定する。これにより、印刷装置10のハードウェアリソースを可能な限り使用しつつ、プリンタエンジンの速度ダウンの発生を極力抑えることができる。   Basically, the image generation unit 15 performs RIP processing in time for the raster image generation by the image generation unit 15 to be in time for image formation by the printer engine 20, and the cloud service system 6 performs the missing amount (the amount in time). The requested amount is determined in such a way as to act on behalf of. Accordingly, it is possible to suppress the occurrence of a printer engine speed reduction as much as possible while using the hardware resources of the printing apparatus 10 as much as possible.

他にも、クラウドサービスシステム6の処理能力(負荷状況等)に応じて並列RIP処理の依頼量を調整することで、印刷システム5全体で、最も効率よく並列RIP処理を行うことができる。   In addition, the parallel RIP processing can be performed most efficiently in the entire printing system 5 by adjusting the request amount of the parallel RIP processing in accordance with the processing capability (load status or the like) of the cloud service system 6.

以上、本発明の実施の形態を図面によって説明してきたが、具体的な構成は実施の形態に示したものに限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲における変更や追加があっても本発明に含まれる。   The embodiment of the present invention has been described with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to that shown in the embodiment, and there are changes and additions within the scope of the present invention. Are also included in the present invention.

本発明の本実施の形態では、PPMLデータ対応のソフトウェア機能構成及び処理の流れを説明したが、本発明を実施するための形態としては、他のPDLに対応したソフトウェア機能構成を採っても構わない。たとえば、PDF/PostScript、XPS、PCL・XLの形式のデータなどは、PPMLデータと違い、単独のインタプリタ機能にて、PDLデータの解析と、ラスタ画像の生成機能が完結しているが、これらのようなPDLインタプリタ機能を採用した場合と、PPMLデータに対応する機能を採用した場合との差異を述べる。   In the present embodiment of the present invention, the software function configuration corresponding to PPML data and the flow of processing have been described. However, as a mode for carrying out the present invention, a software function configuration corresponding to another PDL may be adopted. Absent. For example, PDF / PostScript, XPS, PCL / XL format data, etc., unlike PPML data, the PDL data analysis and raster image generation functions are completed with a single interpreter function. A difference between the case where such a PDL interpreter function is adopted and the case where a function corresponding to PPML data is adopted will be described.

まず、図11のスレッド構成においては、クライアントシステム7におけるPPMLインタプリタスレッド84及びPS/PDFインタプリタスレッド85が単一のインタプリタスレッドに集約され、また同様にクラウドサービスシステム6におけるPPMLインタプリタスレッド92及びPS/PDFインタプリタスレッド94も単一のインタプリタスレッドに集約されることになる。   First, in the thread configuration of FIG. 11, the PPML interpreter thread 84 and the PS / PDF interpreter thread 85 in the client system 7 are aggregated into a single interpreter thread, and similarly, the PPML interpreter thread 92 and PS / in the cloud service system 6 The PDF interpreter thread 94 will also be aggregated into a single interpreter thread.

他にも、図12〜図14の処理フローにおいては、クライアントシステム7におけるステップS101及びステップS102は、受信データをハードディスク装置14へ格納し、また格納データをハードディスク装置14より再取得する処理となる。また、クライアントシステム7におけるステップS103、ステップS107、及びクラウドサービスシステム6におけるステップS202、ステップS203、ステップS204はPPMLデータを処理する際の固有の処理ステップであり、不要となる。さらに、ステップS109及びステップS205は、処理対象となるPDLよりクラウドサービスシステム6への割り当て分を抽出し送信し、クラウドサービスシステム6がこれを受信する処理となる。上記ステップ以外のページラスタ画像のハンドリング処理動作や各種判定動作部分については、PPMLデータ以外のPDLの場合でも不変となる。   In addition, in the processing flow of FIGS. 12 to 14, steps S <b> 101 and S <b> 102 in the client system 7 are processes for storing received data in the hard disk device 14 and reacquiring the stored data from the hard disk device 14. . Further, Step S103 and Step S107 in the client system 7, and Step S202, Step S203, and Step S204 in the cloud service system 6 are unique processing steps when processing PPML data, and are unnecessary. Furthermore, step S109 and step S205 are processing for extracting and transmitting the allocation to the cloud service system 6 from the PDL to be processed, and for receiving the cloud service system 6. The page raster image handling processing operation and various determination operation portions other than the above steps are unchanged even in the case of PDL other than PPML data.

なお、印刷データはPDL(ページ記述言語)形式に限らない。   The print data is not limited to the PDL (page description language) format.

本発明の実施の形態では、並列RIP処理の依頼量と、クラウドサービスシステム6にリクエストジョブを送信してから、その返信を受け取るまでの時間によって、クラウドサービスシステム6の処理能力(混み具合状況)を判断し、次回の依頼量を調整していたが、クラウドサービスシステム6から、混み具合状況(負荷状況)を示す情報を直接取得してその情報に基づいて次回の依頼量を調整してもよい。   In the embodiment of the present invention, the processing capacity (congestion status) of the cloud service system 6 depends on the amount of requests for parallel RIP processing and the time from when a request job is sent to the cloud service system 6 until the reply is received. The next request amount is adjusted, but information indicating the congestion state (load status) is directly acquired from the cloud service system 6 and the next request amount is adjusted based on the information. Good.

並列RIP処理において、クラウドサービスシステム6に依頼する処理量(依頼量)の決定方法は、実施の形態で用いた方法に限らない。たとえば、負荷状況に対応しないようにして決定してもよい。固定値でもよい。また、依頼量の増減はページ単位でなくともよい。   In the parallel RIP process, the method for determining the processing amount (request amount) requested to the cloud service system 6 is not limited to the method used in the embodiment. For example, it may be determined so as not to correspond to the load situation. It may be a fixed value. Further, the increase / decrease in the request amount may not be in units of pages.

3…LAN
4…WAN
5…印刷システム
6…クラウドサービスシステム
7(7A、7B、7C)…クライアントシステム
10(10A、10B)…印刷装置
11…CPU
12…フラッシュメモリ
13…RAM
14…ハードディスク装置
15…画像生成部
16…ネットワークI/F部
17…VideoI/F
20…プリンタエンジン
40…クライアント端末
41…CPU
42…RAM
43…ハードディスク装置
44…ネットワーク通信部
45…入力I/F
46…キーボード
47…ポインティングデバイス
48…出力I/F
49…モニタ
50…ネットワーク間接続装置
51…CPU
52…フラッシュメモリ
53…RAM
54…第1ネットワークI/F部
55…第2ネットワークI/F部
60(60A、60B)…画像生成サーバ
61…CPU
62…RAM
63…ハードディスク装置
64…ネットワーク通信部
81…スプーラスレッド
82…再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ
83…送信スレッド
84…PPMLインタプリタスレッド
85…PS/PDFインタプリタスレッド
86…エンジン制御スレッド
87…受信/エンジン転送スレッド
88…フレームメモリ
91…受信スレッド
92…PPMLインタプリタスレッド
93…フレームメモリ
94…PS/PDFインタプリタスレッド
95…再利用オブジェクト画像キャッシュメモリ
3 ... LAN
4 ... WAN
DESCRIPTION OF SYMBOLS 5 ... Printing system 6 ... Cloud service system 7 (7A, 7B, 7C) ... Client system 10 (10A, 10B) ... Printing apparatus 11 ... CPU
12 ... Flash memory 13 ... RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 14 ... Hard disk apparatus 15 ... Image generation part 16 ... Network I / F part 17 ... Video I / F
20 ... Printer engine 40 ... Client terminal 41 ... CPU
42 ... RAM
43 ... Hard disk device 44 ... Network communication unit 45 ... Input I / F
46 ... Keyboard 47 ... Pointing device 48 ... Output I / F
49 ... Monitor 50 ... Network connection device 51 ... CPU
52 ... Flash memory 53 ... RAM
54 ... 1st network I / F part 55 ... 2nd network I / F part 60 (60A, 60B) ... Image generation server 61 ... CPU
62 ... RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 63 ... Hard disk apparatus 64 ... Network communication part 81 ... Spooler thread 82 ... Reuse object image cache memory 83 ... Transmission thread 84 ... PPML interpreter thread 85 ... PS / PDF interpreter thread 86 ... Engine control thread 87 ... Reception / engine transfer thread 88 ... Frame memory 91 ... Receive thread 92 ... PPML interpreter thread 93 ... Frame memory 94 ... PS / PDF interpreter thread 95 ... Reuse object image cache memory

Claims (10)

印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、
を有し、
前記ラスタ画像生成部は、前記印刷データに基づいて各ページのラスタ画像を生成する際に、再利用オブジェクトを展開した後、該展開済の再利用オブジェクトの画像を利用して前記印刷データに基づく各ページのラスタ画像を生成し、
前記制御部は、前記ラスタ画像生成部が展開済の再利用オブジェクトの画像を利用してN(Nは1以上の整数)ページ分のラスタ画像を生成するにかかった時間を計測し、その計測結果に基づいて1ページあたりの展開速度を算出する
ことを特徴とする印刷装置。
A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
I have a,
The raster image generating unit expands a reuse object when generating a raster image of each page based on the print data, and then uses the image of the expanded reuse object based on the print data. Generate raster images for each page,
The control unit measures the time taken for the raster image generation unit to generate raster images for N (N is an integer equal to or greater than 1) pages using the expanded image of the reused object, and the measurement A printing apparatus that calculates a development speed per page based on a result .
前記制御部は、前記画像生成サーバの負荷状況に応じて、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の印刷装置。
The printing apparatus according to claim 1, wherein the control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server according to a load state of the image generation server.
前記制御部は、前記画像生成サーバに前記RIP処理の代行を依頼してからその代行結果のラスタ画像を受信するまでの時間に基づいて前記画像生成サーバの負荷状況を判断する
ことを特徴とする請求項2に記載の印刷装置。
The control unit determines the load status of the image generation server based on a time period from requesting the image generation server to perform the proxy of the RIP processing until receiving a raster image of the proxy result. The printing apparatus according to claim 2.
前記制御部は、前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成が前記プリンタエンジンの画像形成に間に合わない分のRIP処理を上限にして、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1つに記載の印刷装置。
The control unit determines an amount of processing to be substituted for the image generation server, with an upper limit of RIP processing for the raster image generation by the raster image generation unit in time for image formation of the printer engine. The printing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、  A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、  A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、  If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
を有し、  Have
前記制御部は、前記画像生成サーバに前記RIP処理の代行を依頼してからその代行結果のラスタ画像を受信するまでの時間に基づいて前記画像生成サーバの負荷状況を判断し、前記画像生成サーバの負荷状況に応じて、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する  The control unit determines a load state of the image generation server based on a time period from requesting the image generation server to perform the RIP processing on behalf to receiving a raster image of the substitution result, and the image generation server The processing amount to be substituted for the image generation server is determined according to the load status of
ことを特徴とする印刷装置。  A printing apparatus characterized by that.
印刷データに基づいてラスタ画像を生成するRIP処理を行うラスタ画像生成部と、  A raster image generation unit that performs RIP processing for generating a raster image based on print data;
前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像に基づいて用紙上に画像形成するプリンタエンジンと、  A printer engine that forms an image on paper based on the raster image generated by the raster image generation unit;
前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成速度が、前記プリンタエンジンの画像形成速度を下回っていると判断した場合に、前記印刷データに対する前記RIP処理の一部をネットワーク上の所定の画像生成サーバに代行させ、前記ラスタ画像生成部によって生成されたラスタ画像と前記画像生成サーバから前記代行の結果として受信したラスタ画像とに基づいて前記プリンタエンジンに画像形成を行わせる制御部と、  If it is determined that the raster image generation speed by the raster image generation unit is lower than the image formation speed of the printer engine, a part of the RIP processing for the print data is transferred to a predetermined image generation server on the network. A control unit that causes the printer engine to perform image formation based on the raster image generated by the raster image generation unit and the raster image received as a result of the substitution from the image generation server;
を有し、  Have
前記制御部は、前記ラスタ画像生成部によるラスタ画像の生成が前記プリンタエンジンの画像形成に間に合わない分のRIP処理を上限にして、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する  The control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server, with an upper limit of RIP processing for the raster image generation by the raster image generation unit in time for image formation of the printer engine.
ことを特徴とする印刷装置。  A printing apparatus characterized by that.
前記制御部は、前記上限を越えない範囲で、前記画像生成サーバでの処理時間と前記ラスタ画像生成部での処理時間が等しくなるように、前記画像生成サーバに代行させる処理量を決定する
ことを特徴とする請求項4または6に記載の印刷装置。
The control unit determines a processing amount to be substituted for the image generation server so that the processing time in the image generation server is equal to the processing time in the raster image generation unit within a range not exceeding the upper limit. The printing apparatus according to claim 4 or 6 .
前記制御部は、前記画像生成サーバに代行させる処理量を、ページ単位に増減させる
ことを特徴とする請求項1乃至のいずれか1つに記載の印刷装置。
Wherein the control unit, the printing apparatus according to the processing amount to be intercepted on the image generation server, to any one of claims 1 to 7, characterized in that the increase or decrease in page units.
前記印刷データは、ページ記述言語で記述された印刷データである
ことを特徴とする請求項1乃至のいずれか1つに記載の印刷装置。
The printing apparatus according to any one of claims 1 to 8 , wherein the print data is print data described in a page description language.
請求項1乃至のいずれか1つに記載の印刷装置と、
前記印刷装置から依頼されたRIP処理を行って、その結果物であるラスタ画像を前記印刷装置へ送信する画像生成サーバと、
を有する
ことを特徴とする印刷システム。
A printing apparatus according to any one of claims 1 to 9 ,
An image generation server that performs RIP processing requested by the printing apparatus and transmits a raster image as a result to the printing apparatus;
A printing system characterized by comprising:
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11755863B1 (en) 2022-03-02 2023-09-12 Ricoh Company, Ltd. Ink estimation model updates for production printers
US11775791B2 (en) 2022-03-02 2023-10-03 Ricoh Company, Ltd. Cloud-based parallel ink estimation for production printers

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9544473B2 (en) 2014-10-20 2017-01-10 Ricoh Company, Ltd. Information processing system and information processing method
JP6601278B2 (en) * 2016-03-08 2019-11-06 株式会社リコー Image processing system, image processing method, image processing program, and image processing apparatus

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3703667B2 (en) * 1998-12-24 2005-10-05 株式会社エスアイアイ・マイクロパーツ Nonaqueous electrolyte secondary battery
JP3281327B2 (en) * 1999-02-08 2002-05-13 キヤノン株式会社 Information processing apparatus and information processing method
US7180614B1 (en) * 2000-02-17 2007-02-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Distributed rendering of print jobs
JP2003196058A (en) * 2001-12-21 2003-07-11 Canon Inc Printing system and its resource using method
JP4736761B2 (en) * 2005-12-05 2011-07-27 富士ゼロックス株式会社 Printing device
JP4978556B2 (en) * 2008-05-13 2012-07-18 富士ゼロックス株式会社 Image processing apparatus, printing system, and program
JP5577658B2 (en) * 2009-09-11 2014-08-27 富士ゼロックス株式会社 Print control apparatus, image forming apparatus, and print control program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11755863B1 (en) 2022-03-02 2023-09-12 Ricoh Company, Ltd. Ink estimation model updates for production printers
US11775791B2 (en) 2022-03-02 2023-10-03 Ricoh Company, Ltd. Cloud-based parallel ink estimation for production printers

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