JP5957018B2 - Device detection terminal, network address prediction server, device detection method, and device detection terminal program - Google Patents
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Description
本発明は、統計情報に基づいてプライベートネットワーク上の電子機器を検出する機器検出端末、ネットワークアドレス予想サーバ、機器検出方法、及び機器検出端末用プログラムに関する。 The present invention relates to a device detection terminal that detects an electronic device on a private network based on statistical information, a network address prediction server, a device detection method, and a device detection terminal program.
近年、公衆回線網に接続された携帯端末をWebサーバ等と接続することで、ユーザに様々なサービスが提供されている。特に、スマートフォン(高機能携帯電話)の登場により、従来、パソコンに対して行われていた高度なサービスを、携帯電話で行うことが可能になってきた。 In recent years, various services are provided to users by connecting a mobile terminal connected to a public network to a Web server or the like. In particular, with the advent of smartphones (high-function mobile phones), it has become possible to perform advanced services that have been provided for personal computers with mobile phones.
また、スマートフォンのみならず、従来ネットワークには繋がっていなかった様々な機器がネットワークへの接続に対応し、別の機器と情報のやり取りを行いながら、高度な機能を提供する場面が増加している。 In addition to smartphones, various devices that have not been connected to the conventional network are compatible with network connections, and exchanges information with other devices while providing advanced functions are increasing. .
一方で、ネットワーク構造の複雑化に伴い、ネットワーク上に接続された別の機器の存在を把握したり、当該機器の機種情報を取得したりすることで、ネットワークをより有効に活用したいといった場面も出てきている。 On the other hand, as the network structure becomes more complex, there may be situations where you want to use the network more effectively by grasping the existence of another device connected to the network or acquiring the model information of the device. It has come out.
このような課題に対して、ネットワーク上のネットワーク機器を検出する時間を短縮可能なネットワーク上の機器検出方法が開示されている。 In response to such a problem, a device detection method on a network that can reduce the time for detecting a network device on the network is disclosed.
特許文献1によれば、ネットワーク機器は、自機のネットワーク上のアドレスを示す第1のタグおよび自機の種類を識別するための第2のタグをネットワーク上に送出し、他のネットワーク機器は、この第1のタグおよび第2のタグを受信してネットワーク機器を検出することで、ネットワーク上の他の機器を検出する方法が開示されている。 According to Patent Document 1, a network device sends a first tag indicating an address on its own network and a second tag for identifying the type of its own device to the network, and other network devices are A method of detecting other devices on the network by receiving the first tag and the second tag and detecting the network device is disclosed.
しかしながら、特許文献1のように同一のネットワーク上にある機器を効率的に探索する手法も考案されているが、接続可能でありながら他のルータやスイッチングハブを介して別のネットワークセグメントに機器がある場合、タグを送出する送出先のアドレスを特定すること自体が困難である場合が多い。そのような状況では例えば、総当たりでアドレスを探す場合、1500万件以上のアドレスに対してタグを送付する場合が出てきてしまう。 However, as in Patent Document 1, a method for efficiently searching for devices on the same network has been devised, but devices can be connected to another network segment via another router or switching hub while being connectable. In some cases, it is often difficult to specify the destination address to which the tag is sent. In such a situation, for example, when searching for addresses in a brute force manner, tags may be sent to more than 15 million addresses.
一方で、本発明者はプライベートネットワーク上の各アドレスについて、機器に割り当てられる確率には統計的に有意な差があるとことに着目し、様々なネットワーク上での検出結果をサーバで統計処理することで、機器の検出を効率的に行うことができる点に着目した。 On the other hand, the present inventor pays attention to the fact that there is a statistically significant difference in the probabilities assigned to the devices for each address on the private network, and statistically processes the detection results on various networks with a server. Thus, attention was paid to the fact that the device can be detected efficiently.
また、検出した機器が、同一ネットワーク上の機器を検出する機能を有する場合には、全ての機器のアドレスを検出せずとも、別セグメントにあるネットワークの存在さえ確認できれば、より効率的に機器の検出を行うことができる点に着目した。 Also, if the detected device has a function to detect devices on the same network, it is more efficient if the existence of a network in another segment can be confirmed without detecting the addresses of all devices. We focused on the fact that detection can be performed.
本発明は、各機器に割り当てられたネットワークアドレスの件数を統計的に処理することで、統計情報に基づいてプライベートネットワーク上の別セグメントにある電子機器を検出可能な機器検出端末、ネットワークアドレス予想サーバ、機器検出方法、及び機器検出端末用プログラムを提供することを目的とする。 The present invention relates to a device detection terminal and a network address prediction server capable of detecting an electronic device in another segment on a private network based on statistical information by statistically processing the number of network addresses assigned to each device. An object of the present invention is to provide a device detection method and a device detection terminal program.
本発明では、以下のような解決手段を提供する。 The present invention provides the following solutions.
第1の特徴に係る発明は、ネットワーク上の電子機器を検出する機器検出端末と通信可能に接続され、記憶部に統計情報データベースを備えるネットワークアドレス予想サーバであって、
前記機器検出端末から、検出された電子機器の情報とネットワークアドレスとを受信するネットワークアドレス受信手段と、
前記受信した、検出された電子機器のプライベートIPアドレスと、プライベートネットワークを識別するためのユニークなネットワークIDと、機器種類と、機種名とを関連付けて、統計情報テーブルとして前記統計情報データベースに記憶させる際に、前記統計情報テーブルを、時系列順に情報を蓄積するか上書き更新するネットワークアドレス記憶手段と、
前記記憶させた、前記電子機器に割り当てられるネットワークアドレスの統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記生成した統計情報に加え、求めたネットワークアドレスを送信する前記機器検出端末から、既に受信した電子機器の情報とネットワークアドレスを利用して、割り振られている確率が所定の値を上回るネットワークアドレスを求めるネットワークアドレス予想手段と、
前記機器検出端末に、前記求めたネットワークアドレスを送信する予想アドレス送信手段と、
を備えることを特徴とするネットワークアドレス予想サーバを提供する。
第1の特徴に係る発明によれば、ネットワーク上の電子機器を検出する機器検出端末と通信可能に接続され、記憶部に統計情報データベースを備えるネットワークアドレス予想サーバは、前記機器検出端末から、検出された電子機器の情報とネットワークアドレスとを受信し、前記受信した、検出された電子機器のプライベートIPアドレスと、プライベートネットワークを識別するためのユニークなネットワークIDと、機器種類と、機種名とを関連付けて、統計情報テーブルとして前記統計情報データベースに記憶させる際に、前記統計情報テーブルを、時系列順に情報を蓄積するか上書き更新し、前記記憶させた、前記電子機器に割り当てられるネットワークアドレスの統計情報を生成し、前記生成した統計情報に加え、求めたネットワークアドレスを送信する前記機器検出端末から、既に受信した電子機器の情報とネットワークアドレスを利用して、割り振られている確率が所定の値を上回るネットワークアドレスを求め、前記機器検出端末に、前記求めたネットワークアドレスを送信する。
第2の特徴に係る発明は、第1の特徴に係る発明であるネットワークアドレス予想サーバと通信可能に接続され、プライベートネットワーク上の電子機器を検出する機器検出端末であって、
前記ネットワークアドレス予想サーバから、プライベートネットワークにおいて電子機器に割り当てられると予想されるネットワークアドレスを受信する予想アドレス受信手段と、
前記受信した予想アドレスに基づいて、プライベートネットワークにおいて各ネットワークアドレスを割り当てられた電子機器が存在するかを、前記電子機器の予想アドレスに対するパケット送付とそれに対する電子機器からのレスポンスの受信によって確認する電子機器存在確認手段と、
前記存在を確認した電子機器について、当該電子機器の機器情報を取得する電子機器情報取得手段と、
を備えることを特徴とする機器検出端末を提供する。
The invention according to the first feature is a network address prediction server that is communicably connected to a device detection terminal that detects an electronic device on a network and includes a statistical information database in a storage unit,
Network address receiving means for receiving information and network address of the detected electronic device from the device detection terminal;
The received private IP address of the detected electronic device, the unique network ID for identifying the private network, the device type, and the model name are associated with each other and stored in the statistical information database as a statistical information table. At the time, the statistical information table, network address storage means for accumulating or overwriting information in chronological order, and
Statistical information generating means for generating statistical information of the network address assigned to the electronic device stored;
In addition to the generated statistics from the device detection terminal that transmits the network address found, using information and network addresses of already electronic apparatus that has received, the network address probability is allocated exceeds a predetermined value Network address prediction means to be requested;
Expected address transmitting means for transmitting the obtained network address to the device detection terminal;
A network address prediction server is provided.
According to the first aspect of the invention, a network address prediction server that is communicably connected to a device detection terminal that detects an electronic device on a network and includes a statistical information database in a storage unit is detected from the device detection terminal. The received electronic device information and network address are received, the received private IP address of the detected electronic device, a unique network ID for identifying the private network, the device type, and the model name are When the statistical information table is associated and stored in the statistical information database, the statistical information table is accumulated or overwritten in time-sequential order, and the stored network address statistics assigned to the electronic device are stored. It generates information, in addition to the generated statistics, calculated net From the device detection terminal that transmits the network address, the information on the already received electronic device and the network address are used to obtain a network address whose allocated probability exceeds a predetermined value. Send network address.
The invention according to the second feature is a device detection terminal that is communicably connected to the network address prediction server that is the invention according to the first feature and detects an electronic device on a private network,
Expected address receiving means for receiving, from the network address prediction server, a network address that is expected to be assigned to an electronic device in a private network;
An electronic device that, based on the received expected address, confirms whether there is an electronic device to which each network address is assigned in a private network by sending a packet to the expected address of the electronic device and receiving a response from the electronic device. Device presence confirmation means,
For the electronic device whose existence has been confirmed, electronic device information acquisition means for acquiring device information of the electronic device,
A device detection terminal is provided.
第2の特徴に係る発明によれば、第1の特徴に係る発明であるネットワークアドレス予想サーバと通信可能に接続され、プライベートネットワーク上の電子機器を検出する機器検出端末は、前記ネットワークアドレス予想サーバから、プライベートネットワークにおいて電子機器に割り当てられると予想されるネットワークアドレスを受信し、前記受信した予想アドレスに基づいて、プライベートネットワークにおいて各ネットワークアドレスを割り当てられた電子機器が存在するかを、前記電子機器の予想アドレスに対するパケット送付とそれに対する電子機器からのレスポンスの受信によって確認し、前記存在を確認した電子機器について、当該電子機器の機器情報を取得する。 According to the second aspect of the invention, the device detection terminal that is communicably connected to the network address prediction server according to the first aspect of the invention and detects an electronic device on a private network includes the network address prediction server. The electronic device receives a network address that is expected to be assigned to the electronic device in the private network, and determines whether there is an electronic device to which each network address is assigned in the private network based on the received expected address. Confirmation is performed by sending a packet to the expected address and receiving a response from the electronic device, and device information of the electronic device is acquired for the electronic device whose existence has been confirmed.
第2の特徴に係る発明は、機器検出端末のカテゴリであるが、機器検出方法及び、機器検出端末用プログラムであっても同様の作用、効果を奏する。 Although the invention which concerns on a 2nd characteristic is a category of an apparatus detection terminal, even if it is an apparatus detection method and the program for apparatus detection terminals, there exists the same effect | action and effect.
第3の特徴に係る発明は、第2の特徴に係る発明である機器検出端末であって、
前記存在を確認した電子機器と、同一ネットワーク上で通信可能に接続された他の電子機器を、前記電子機器に検出させる電子機器検出実行手段と、
を備え、前記検出された他の電子機器に関しても情報を取得することを特徴とする機器検出端末を提供する。
The invention according to the third feature is a device detection terminal which is the invention according to the second feature,
Electronic device detection execution means for causing the electronic device to detect the electronic device that has been confirmed and the other electronic device that is communicably connected on the same network;
The device detection terminal is characterized in that it also acquires information regarding the other detected electronic devices.
第3の特徴に係る発明によれば、第2の特徴に係る発明である機器検出端末は、前記存在を確認した電子機器と、同一ネットワーク上で通信可能に接続された他の電子機器を、前記電子機器に検出させ、前記検出された他の電子機器に関しても情報を取得する。 According to the invention according to the third feature, the device detection terminal which is the invention according to the second feature is configured such that the electronic device whose existence has been confirmed and another electronic device that is communicably connected on the same network, The electronic device is detected, and information is also acquired regarding the detected other electronic device.
第4の特徴に係る発明は、第2又は第3のいずれかの特徴に係る電子機器検出端末であって、
前記取得した電子機器に関する情報と、当該電子機器のネットワークアドレスとに基づいて、ネットワークマップを生成するネットワークマップ生成手段と、
を備えることを特徴とする機器検出端末を提供する。
An invention according to a fourth feature is the electronic device detection terminal according to any of the second or third features,
Network map generating means for generating a network map based on the acquired information on the electronic device and the network address of the electronic device;
A device detection terminal is provided.
第4の特徴に係る発明によれば、第2又は第3のいずれかの特徴に係る電子機器検出端末は、前記取得した電子機器に関する情報と、当該電子機器のネットワークアドレスとに基づいて、ネットワークマップを生成する。 According to the invention according to the fourth feature, the electronic device detection terminal according to any of the second or third features is based on the acquired information on the electronic device and the network address of the electronic device. Generate a map.
本発明によれば、各機器に割り当てられたネットワークアドレスの件数を統計的に処理することで、統計情報に基づいてプライベートネットワーク上の別セグメントにある電子機器を検出可能な機器検出端末、ネットワークアドレス予想サーバ、機器検出方法、及び機器検出端末用プログラムを提供することが可能となる。 According to the present invention, a device detection terminal, a network address, which can detect an electronic device in another segment on a private network based on statistical information by statistically processing the number of network addresses assigned to each device It is possible to provide a prediction server, a device detection method, and a device detection terminal program.
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. This is merely an example, and the technical scope of the present invention is not limited to this.
[機器検出システムの概要]
図1は、本発明の好適な実施形態である機器検出システム1について説明するための概要図である。この図1に基づいて、機器検出システム1について説明する。
[Outline of device detection system]
FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a device detection system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. The device detection system 1 will be described based on FIG.
機器検出システム1において、はじめに、機器検出端末10は、ネットワークアドレス予想サーバ200に対して統計情報の提供を要求する(ステップS01)。ここで、統計情報とは、プライベートネットワークにおいて、各ネットワークアドレスがどの程度の確率で機器に割り当てられるかを統計処理により算出したものである。 In the device detection system 1, the device detection terminal 10 first requests the network address prediction server 200 to provide statistical information (step S01). Here, the statistical information is calculated by statistical processing to what degree each network address is assigned to a device in a private network.
ここで、プライベートネットワーク上で利用されるネットワークアドレスについては、例えばIPv4においてはRFC 1918により規定されているが、それに従って限定してもアドレス数は1700万以上に上るため、実質的に総当たりによる機器検出は不可能である。RFC 4193により規定されるIPv6においても同様である。 Here, the network address used on the private network is defined by RFC 1918 in IPv4, for example, but even if it is limited accordingly, the number of addresses is over 17 million. Device detection is not possible. The same applies to IPv6 defined by RFC 4193.
一方で、現実として各アドレスの利用頻度は一様ではなく、利用されやすさに顕著な差が見られることは周知の事実である。例えば、慣例的に数字は大きい方よりも小さい方から埋められて行くことが多く、また製品によっては優先的に確保するネットワークアドレスが予め定められているため、そのアドレスが利用される確率は他のアドレスより高くなる。加えて、このトレンドは、機器のシェアにより変動するため、一定ではない。 On the other hand, in reality, the frequency of use of each address is not uniform, and it is a well-known fact that there is a marked difference in ease of use. For example, it is customary for numbers to be filled in from the smaller one than the larger one, and depending on the product, the network address to be preferentially reserved is determined in advance, so the probability that the address will be used Higher than the address. In addition, this trend is not constant because it fluctuates with the share of equipment.
そこでネットワークアドレス予想サーバ200は、統計情報データベース250を統計処理することで統計情報を生成し(ステップS02)、また統計情報から各IPアドレスの存在確率を算出して、それを機器検出端末10に送信する(ステップS03)。実際には、確率が所定の値を超えるもののみを送信すればよい。 Therefore, the network address prediction server 200 generates statistical information by performing statistical processing on the statistical information database 250 (step S02), calculates the existence probability of each IP address from the statistical information, and sends it to the device detection terminal 10. Transmit (step S03). Actually, it is only necessary to transmit those whose probability exceeds a predetermined value.
ここで存在確率の算出において、最も単純には、それぞれのネットワークアドレスについて、「アドレスが割り当てられたネットワークの数」を「全てのネットワークの数」で除した値が各アドレスの存在確率になる。 Here, in the calculation of the existence probability, the simplest is the value obtained by dividing “the number of networks to which addresses are assigned” divided by “the number of all networks” for each network address.
また、実際のプライベートネットワークにおいて各ネットワークアドレスは所定のルールによって割り当てられていることが多く、最も一般的なルールの一つがCIDR(Classless Inter-Domain Routing)であり、一つのネットワーク上でクラス間をまたいだ割り当て方がされるケースは稀である。ネットワークアドレス予想サーバ200は、既にそのネットワーク状で発見された機器のアドレスを受信した場合、予め定められたルールを参酌してもよく、各アドレスについて同時生起確率を求める等、独自にルールを解析してもよい。 Further, in an actual private network, each network address is often assigned according to a predetermined rule, and one of the most common rules is CIDR (Classless Inter-Domain Routing). In addition, there are rare cases where assignment is made. When the network address prediction server 200 receives an address of a device that has already been discovered in the network state, the network address prediction server 200 may consider a predetermined rule, or independently analyze the rule, such as obtaining a co-occurrence probability for each address. May be.
ネットワークアドレス予想サーバ200から予想アドレスを受信した機器検出端末10は、それらのアドレスに対して機器の存在確認をすることで、効率的にネットワーク上の機器を検出できる。機器検出端末10は、特定のアドレスに機器の存在を確認するためのping等のパケット送付を行い(ステップS04)、それに対するレスポンスを受信する事で機器の存在を確認する(ステップS05)。 The device detection terminal 10 that has received the predicted address from the network address prediction server 200 can efficiently detect a device on the network by checking the presence of the device with respect to those addresses. The device detection terminal 10 sends a packet such as ping for confirming the presence of the device at a specific address (step S04), and receives the response to the packet to confirm the presence of the device (step S05).
また、検出した機器が同一ネットワーク上の他の機器を検出する機能を有する場合には、その機器を介してネットワーク上の他の機器を一括で検出することが可能となる(ステップS06)。これにより、機器検出端末10は最低限、各セグメントにあるネットワークの機器一つを検出するだけで、ネットワーク全体の機器を検出することが可能となる。 If the detected device has a function of detecting other devices on the same network, other devices on the network can be collectively detected via the device (step S06). As a result, the device detection terminal 10 can detect devices in the entire network only by detecting one device in the network in each segment.
以上が、機器検出システム1の概要である。 The above is the outline of the device detection system 1.
[機器検出システムのシステム構成]
図2は、本発明の好適な実施形態である機器検出システム1のシステム構成図である。機器検出システム1は、公衆回線網3(インターネット網や第3世代、第4世代通信網など)、複数のネットワーク4、ファイアーウォール5、機器検出端末10、複数の電子機器50、ネットワークアドレス予想サーバ200、から構成される。ファイアーウォール5、及び複数のネットワーク4は、一つのLAN(Local Area Network)を構成する。
[System configuration of device detection system]
FIG. 2 is a system configuration diagram of the device detection system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. The device detection system 1 includes a public network 3 (Internet network, third generation, fourth generation communication network, etc.), a plurality of networks 4, a firewall 5, a device detection terminal 10, a plurality of electronic devices 50, a network address prediction server. 200. The firewall 5 and the plurality of networks 4 constitute one LAN (Local Area Network).
機器検出端末10は、後述の機能を備えた一般的な情報端末であって、例えば、パソコン、テレビ、電話機、コンピュータに加えて、携帯電話、携帯情報端末、ネットブック端末、スレート端末、電子書籍端末、携帯型音楽プレーヤ、オーディオコンポ、コンテンツ再生・録画プレーヤ、プリンタ、FAX機、コピー機、スキャナ機、MFP(多機能周辺装置、多機能プリンタ)等の情報家電のみならず、冷蔵庫、洗濯機、食器洗浄乾燥機、扇風機、エアコン、電気ストーブ、炊飯器、電子レンジ等の白物家電や、電気照明、サーバ、ルータ、ゲートウェイ、NAS(Network Attached Storage)等も含む。機器検出端末10と各電子機器50は、LANで接続されている。機器検出システム1内の通信は、無線通信、有線通信を問わない。 The device detection terminal 10 is a general information terminal having functions to be described later. For example, in addition to a personal computer, a television, a telephone, and a computer, a mobile phone, a portable information terminal, a netbook terminal, a slate terminal, an electronic book Information appliances such as terminals, portable music players, audio components, content playback / recording players, printers, fax machines, copiers, scanners, MFPs (multifunctional peripheral devices, multifunction printers), refrigerators, washing machines Also included are white goods such as dishwashers, electric fans, air conditioners, electric stoves, rice cookers, microwave ovens, electric lighting, servers, routers, gateways, NAS (Network Attached Storage) and the like. The device detection terminal 10 and each electronic device 50 are connected by a LAN. Communication in the device detection system 1 may be wireless communication or wired communication.
電子機器50は、データ通信を行うことが可能な家庭用又は業務用の電子機器である。 The electronic device 50 is a home or business electronic device that can perform data communication.
ネットワークアドレス予想サーバ200は、後述の機能を備えた一般的なサーバであってよい。 The network address prediction server 200 may be a general server having the functions described later.
[各機能の説明]
図3は、機器検出端末10、電子機器50、ネットワークアドレス予想サーバ200の機能ブロックと各機能の関係を示す図である。
[Description of each function]
FIG. 3 is a diagram illustrating the functional blocks of the device detection terminal 10, the electronic device 50, and the network address prediction server 200, and the relationship between the functions.
機器検出端末10は、制御部11として、CPU(Central Processing Unit),RAM(Random Access Memory),ROM(Read Only Memory)等を備え、通信部12として、例えば、IEEE802.11に準拠したWiFi(Wireless Fidelity対応デバイス又は、第3世代移動通信システム等のIMT−2000規格に準拠した無線デバイス等を備える(有線によるLAN接続であってもよい)。 The device detection terminal 10 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like as the control unit 11, and the communication unit 12 includes, for example, WiFi (compliant with IEEE802.11). A wireless fidelity device or a wireless device that conforms to the IMT-2000 standard, such as a third generation mobile communication system, may be included (may be a wired LAN connection).
また、機器検出端末10は、入出力部13として、制御部で制御したデータや画像を出力表示する表示部を備え、かつ、ユーザやサポート者からの入力を受付けるタッチパネルやキーボード、マウス等を備えていてよい。 In addition, the device detection terminal 10 includes a display unit that outputs and displays data and images controlled by the control unit as the input / output unit 13, and includes a touch panel, a keyboard, a mouse, and the like that receive input from a user or supporter. It may be.
機器検出端末10において、制御部11が所定のプログラムを読み込むことで、通信部12と協働して、予想アドレス受信モジュール14、電子機器存在確認モジュール15、電子機器情報取得モジュール16、電子機器検出実行モジュール17を実現する。また、機器検出端末10において、制御部11が所定のプログラムを読み込むことで、入出力部13と協働して、ネットワークマップ生成モジュール18を実現する。 In the device detection terminal 10, when the control unit 11 reads a predetermined program, in cooperation with the communication unit 12, the expected address reception module 14, the electronic device presence confirmation module 15, the electronic device information acquisition module 16, electronic device detection The execution module 17 is realized. In the device detection terminal 10, the control unit 11 reads a predetermined program, thereby realizing the network map generation module 18 in cooperation with the input / output unit 13.
ネットワークアドレス予想サーバ200は、同様に、制御部201として、CPU,RAM,ROM等を備え、通信部202として、例えば、IEEE802.11に準拠したWiFi対応デバイスを備える(有線であってもよい)。加えて、ネットワークアドレス予想サーバ200は、記憶部203として、ハードディスクや半導体メモリによる、データのストレージ部を備える。ネットワークアドレス予想サーバ200は、統計情報データベース250を、記憶部203に備える。 Similarly, the network address prediction server 200 includes a CPU, a RAM, a ROM, and the like as the control unit 201, and includes, for example, a WiFi compatible device compliant with IEEE 802.11 (may be wired) as the communication unit 202. . In addition, the network address prediction server 200 includes a data storage unit such as a hard disk or a semiconductor memory as the storage unit 203. The network address prediction server 200 includes a statistical information database 250 in the storage unit 203.
ネットワークアドレス予想サーバ200の制御部201が所定のプログラムを読み込むことで、通信部202と協働して、ネットワークアドレス受信モジュール204、予想アドレス送信モジュール205を実現する。また、ネットワークアドレス予想サーバ200の制御部201が所定のプログラムを読み込むことで、記憶部203と協働して、ネットワークアドレス記憶モジュール206、統計情報生成モジュール207、ネットワークアドレス予想モジュール208を実現する。 When the control unit 201 of the network address prediction server 200 reads a predetermined program, the network address reception module 204 and the predicted address transmission module 205 are realized in cooperation with the communication unit 202. Further, the control unit 201 of the network address prediction server 200 reads a predetermined program, thereby realizing a network address storage module 206, a statistical information generation module 207, and a network address prediction module 208 in cooperation with the storage unit 203.
電子機器50は、同様に、制御部51として、CPU,RAM,ROM等を備え、通信部52として、例えば、IEEE802.11に準拠したWiFi対応デバイス又は、第3世代移動通信システム等のIMT−2000規格に準拠した無線デバイス等を備える(有線によるLAN接続であってもよい)。 Similarly, the electronic device 50 includes a CPU, a RAM, a ROM, and the like as the control unit 51. As the communication unit 52, for example, a WiFi compatible device compliant with IEEE 802.11 or an IMT- 3rd generation mobile communication system or the like. A wireless device or the like conforming to the 2000 standard is provided (may be wired LAN connection).
電子機器50において、制御部51が所定のプログラムを読み込むことで、通信部52と協働して、機器情報送信モジュール53、電子機器アクセスモジュール54を実現する。 In the electronic device 50, the control unit 51 reads a predetermined program, thereby realizing the device information transmission module 53 and the electronic device access module 54 in cooperation with the communication unit 52.
[機器検出処理]
図4は、機器検出端末10、電子機器50が実行する機器検出処理のフローチャートである。上述した各装置のモジュールが行う処理について、本処理にて併せて説明する。
[Device detection processing]
FIG. 4 is a flowchart of device detection processing executed by the device detection terminal 10 and the electronic device 50. The processing performed by the module of each device described above will be described together with this processing.
はじめに、機器検出端末10は、機器を効率的に検出するため、予想アドレス受信処理を実行する(ステップS01)。 First, the device detection terminal 10 performs expected address reception processing in order to efficiently detect devices (step S01).
[予想アドレス受信処理]
図5は、機器検出端末10、ネットワークアドレス予想サーバ200が実行する予想アドレス受信処理のフローチャートである。上述した各装置のモジュールが行う処理について、本処理にて併せて説明する。
[Predicted address reception processing]
FIG. 5 is a flowchart of predicted address reception processing executed by the device detection terminal 10 and the network address prediction server 200. The processing performed by the module of each device described above will be described together with this processing.
はじめに、機器検出端末10の予想アドレス受信モジュール14は、検出済みのネットワークアドレスと、その機器情報とをネットワークアドレス予想サーバ200に送信する(ステップS31)。ネットワークアドレス予想サーバ200のネットワークアドレス受信モジュール204はこれを受信し(ステップS32)、ネットワークアドレス記憶モジュール206が、統計情報データベース250に記憶させる。 First, the predicted address receiving module 14 of the device detection terminal 10 transmits the detected network address and the device information to the network address prediction server 200 (step S31). The network address receiving module 204 of the network address prediction server 200 receives this (step S32), and the network address storage module 206 stores it in the statistical information database 250.
図6は、統計情報データベース250内の統計情報テーブルである。統計情報テーブルには、プライベートIPアドレスと、プライベートネットワークを識別するためのユニークなネットワークIDと、機器種類と、機種名とが関連付けて記憶されている。なお、これらの情報は、時系列順に全てを蓄積してもよいし、上書き更新していってもよい。 FIG. 6 is a statistical information table in the statistical information database 250. In the statistical information table, a private IP address, a unique network ID for identifying a private network, a device type, and a model name are stored in association with each other. These pieces of information may be accumulated in chronological order, or may be overwritten and updated.
ここで初回実行時は、機器検出端末10は、自らのプライベートアドレスと機器情報のみをネットワークアドレス予想サーバ200に送信してよい。一方、実行時に、既にネットワークにおいて検出された機器がある場合には、それらを送信することで、ネットワークアドレスの予想精度を向上させることが可能である。 Here, at the first execution time, the device detection terminal 10 may transmit only its own private address and device information to the network address prediction server 200. On the other hand, when there are devices already detected in the network at the time of execution, it is possible to improve the prediction accuracy of the network address by transmitting them.
その後、予想アドレス受信モジュール14はネットワークアドレス予想サーバ200に対して、予想アドレスを要求する(ステップS33)。このとき、機器検出端末10は、ネットワークアドレスを予想するネットワークのユニークなIDをパラメータとして送付してもよい。ネットワークアドレス予想サーバ200の予想アドレス送信モジュール205はこれを受信すると(ステップS34)、以下の様な処理でネットワークアドレスを予想する。 Thereafter, the predicted address receiving module 14 requests the predicted address from the network address prediction server 200 (step S33). At this time, the device detection terminal 10 may send, as a parameter, a unique ID of the network that predicts the network address. When the predicted address transmission module 205 of the network address prediction server 200 receives this (step S34), it predicts the network address by the following process.
はじめに、統計情報生成モジュール207は、予想のために利用するデータとして統計情報を生成する(ステップS35)。統計情報は原則、データの抽出とグルーピングにより生成されるが、予想に利用するアルゴリズムにより視点が異なる。 First, the statistical information generation module 207 generates statistical information as data used for prediction (step S35). In principle, statistical information is generated by data extraction and grouping, but the viewpoint differs depending on the algorithm used for prediction.
生成した統計情報に基づいて、ネットワークアドレス予想モジュール208が、各アドレスの存在確率を算出し、存在の確率が所定の値を超えたネットワークアドレスを予想アドレスとして求める(ステップS36)。 Based on the generated statistical information, the network address prediction module 208 calculates the existence probability of each address, and obtains a network address whose existence probability exceeds a predetermined value as an expected address (step S36).
ここで、予想すなわち存在確率の算出は、採用したアルゴリズムに基づいて計算により一意に定まる。最も単純には、それぞれのネットワークアドレスについて、「アドレスが割り当てられたネットワークの数」を「全てのネットワークの数」で除した値が各アドレスの存在確率になる。 Here, the prediction, that is, the calculation of the existence probability, is uniquely determined by calculation based on the adopted algorithm. Most simply, for each network address, the value obtained by dividing “the number of networks to which addresses are assigned” divided by “the number of all networks” is the existence probability of each address.
また、実際のプライベートネットワークにおいて各ネットワークアドレスは所定のルールによって割り当てられていることが多く、最も一般的なルールの一つがCIDR(Classless Inter-Domain Routing)であり、一つのネットワーク上でクラス間をまたいだ割り当て方がされるケースは稀である。また、前述のとおり、値が小さいアドレスは、値が大きいアドレスよりも割り当てられる確率が高いというルールもある。 Further, in an actual private network, each network address is often assigned according to a predetermined rule, and one of the most common rules is CIDR (Classless Inter-Domain Routing). In addition, there are rare cases where assignment is made. Further, as described above, there is a rule that an address having a small value has a higher probability of being assigned than an address having a large value.
ネットワークアドレス予想モジュール208は、既にそのネットワーク状で発見された機器のアドレスを利用して、予め定められたルールを組み合わせてアルゴリズムを構築してよい。また、ネットワークアドレス予想モジュール208は、アドレスの同時生起確率や、協調フィルタリングを初めとする推薦の仕組みを利用することも可能である。加えて、ネットワークアドレス予想モジュール208は、後述のように機器検出端末10を介して実際の機器の存在を調べ、予想に対する真偽のフィードバックを受信することで、アルゴリズムそのものを修正していくことが可能である。 The network address prediction module 208 may construct an algorithm by combining predetermined rules using the addresses of devices already discovered in the network state. The network address prediction module 208 can also use a co-occurrence probability of addresses and a recommendation mechanism such as collaborative filtering. In addition, the network address prediction module 208 can correct the algorithm itself by checking the existence of an actual device via the device detection terminal 10 and receiving true / false feedback on the prediction as will be described later. Is possible.
図7は、各アドレスの存在確率を計算した結果の一例である。各アドレスについて、与条件と統計情報により、存在確率が算出される。なお、ここにおける存在確率は、各アドレスについて足し合わせて100%になるのではなく、個々の存在確率が表される。ここで所定の値として、例えば存在確率が8%以上のアドレスを予想アドレスとする場合には、「192.168.0.2」、「192.168.1.1」、「192.168.2.1」、「172.16.0.1」が予想アドレスとして求められる。 FIG. 7 is an example of the result of calculating the existence probability of each address. For each address, the existence probability is calculated from given conditions and statistical information. The existence probability here is not 100% in total for each address, but represents the individual existence probability. Here, as a predetermined value, for example, when an address having an existence probability of 8% or more is assumed as an expected address, “192.168.0.2”, “192.168.1.1”, “192.168 .. 2.1 "and" 172.16.0.1 "are obtained as expected addresses.
最後に、予想アドレス送信モジュール205は、予想アドレスとして求めたアドレスを機器検出端末10に送信し(ステップS37)、予想アドレス受信モジュール14がこれを受信する。以上が、予想アドレス受信処理の手順である。 Finally, the predicted address transmission module 205 transmits the address obtained as the predicted address to the device detection terminal 10 (step S37), and the predicted address receiving module 14 receives this. The above is the procedure of the expected address reception process.
なお、後述の予想アドレスに対する電子機器の存在確率を行った後、機器検出端末10は予想アドレス受信処理を繰り返し行ってもよい。なぜならば、ネットワーク上のアドレスの情報が増えるたびに、前述の予想の精度がより向上するためである。 In addition, after performing the presence probability of the electronic device with respect to the expected address described later, the device detection terminal 10 may repeatedly perform the predicted address reception process. This is because the accuracy of the above-described prediction is improved as the address information on the network increases.
機器検出処理に戻り、機器検出端末10は、受信した各予想アドレスに対して、以下のステップS13からステップS22までの処理を繰り返し実行する(ステップS12)。 Returning to the device detection process, the device detection terminal 10 repeatedly executes the following processing from step S13 to step S22 for each received predicted address (step S12).
初めに、機器検出端末10の電子機器存在確認モジュール15は、受信した予想アドレスに割り当てられた電子機器の存在確認を行う(ステップS13)。電子機器存在確認モジュール15は、例えば予想アドレスに対してping等の通信を行うことで、そのアドレスに機器が存在するかを確認する。電子機器50が割り当てられていた場合は、pingに対してレスポンスが返ることで、存在確認を行うことが可能である(ステップS14)。 First, the electronic device presence confirmation module 15 of the device detection terminal 10 performs the presence confirmation of the electronic device assigned to the received expected address (step S13). The electronic device presence confirmation module 15 confirms whether there is a device at the address, for example, by performing communication such as ping to the expected address. If the electronic device 50 is assigned, a response to the ping can be returned to confirm existence (step S14).
ここで、レスポンスがなく、機器が存在しないか隠匿されていると考えられる場合(ステップS15:「NO」の場合)には、以下の処理は行わず、ループの終端までスキップをする。終端では、まだ未処理の予想アドレスがある場合にはステップS13からの処理を続けて行い、全ての予想アドレスを確認した場合は、ループを終了する(ステップS23)。 Here, when it is considered that there is no response and the device does not exist or is concealed (step S15: “NO”), the following processing is not performed and the processing is skipped to the end of the loop. At the end, if there are still unprocessed predicted addresses, the processing from step S13 is continued, and if all predicted addresses are confirmed, the loop is terminated (step S23).
一方で、レスポンスがあり、機器の存在を確認できた場合(ステップS15:「YES」の場合)には、続けて以下の処理を行う。 On the other hand, if there is a response and the presence of the device can be confirmed (step S15: “YES”), the following processing is performed subsequently.
機器検出端末10の電子機器情報取得モジュール16は、存在を確認した機器から機器情報を取得する(ステップS16)。機器情報とは、電子機器50の機種名、メーカ名等の機器の種別の情報である。本処理は、特開2010−97587号公報に開示されるような、ネットワークで接続された電子機器の種別をパケットの送受信で決定する処理等が用いられてよい。今回は簡単に、電子機器50の機器情報送信モジュール53が機器情報を送信するものとする(ステップS17)。 The electronic device information acquisition module 16 of the device detection terminal 10 acquires device information from the device whose existence has been confirmed (step S16). The device information is information on the type of device such as the model name and manufacturer name of the electronic device 50. For this processing, processing such as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2010-97587, which determines the type of an electronic device connected via a network by transmission / reception of a packet may be used. This time, it is assumed that the device information transmission module 53 of the electronic device 50 transmits the device information simply (step S17).
また、機器検出端末10の電子機器検出実行モジュール17は、電子機器50が同一ネットワーク内の機器を検出する機能を備えている場合、他の機器へのアクセスを要求し(ステップS18)、電子機器50の電子機器アクセスモジュール54が、これに従って他の機器にアクセスする(ステップS19)。この処理は、特に機器検出端末10が直接他の機器にアクセスできない場合に有効である。
The electronic device detection execution module 17 of the device detection terminal 10 requests access to another device when the electronic device 50 has a function of detecting a device in the same network (step S18). 50 electronic device access modules 54 access other devices according to this (step S19). This process is particularly effective when the device detection terminal 10 cannot directly access another device.
他の機器にアクセスした電子機器50は、前述の場合と同様に他の機器のアドレス、機器情報を収集すると(ステップS20)、機器検出端末10に機器の一覧を送信する(ステップS21)。電子機器検出実行モジュール17は、一覧を受信し、電子機器50そのものとともにそれらを検出済みの機器とみなす。 The electronic device 50 that has accessed the other device collects the address and device information of the other device in the same manner as described above (step S20), and transmits a list of devices to the device detection terminal 10 (step S21). The electronic device detection execution module 17 receives the list and regards them together with the electronic device 50 itself as detected devices.
ここで、ループ終端に達すると、ステップS12に戻り、まだ未処理の予想アドレスがあるか否かを判断する。まだ未処理の予想アドレスがある場合には、その予想アドレスについてステップS13からの処理を続けて行い、全ての予想アドレスを確認した場合は、ループを終了する(ステップS23)。 Here, when the end of the loop is reached, the process returns to step S12 to determine whether or not there is an unprocessed predicted address. If there is still an unprocessed predicted address, the process from step S13 is continued for that predicted address. If all predicted addresses have been confirmed, the loop is terminated (step S23).
ループを終了した後、機器検出端末10のネットワークマップ生成モジュール18は、取得した機器情報に基づいて、ネットワークマップを生成する(ステップS24)。例えば、予め、ネットワークマップに表示する電子機器のためのアイコン(以下、「電子機器アイコン))が、機器情報と対応付けて記憶されていてもよい。生成したネットワークマップは、機器検出端末10の表示部に表示してもよいし、要求に応じて他の機器に送信してもよい。 After finishing the loop, the network map generation module 18 of the device detection terminal 10 generates a network map based on the acquired device information (step S24). For example, an icon for an electronic device (hereinafter referred to as an “electronic device icon”) displayed on the network map may be stored in advance in association with the device information. You may display on a display part and you may transmit to another apparatus according to a request | requirement.
一例として、ネットワークマップは、図8に示すように構成される。ネットワークマップは、プライベートネットワーク全体について、検出した電子機器がアイコン80a〜c及び82a,bで表示される。各機器のアイコンの下には、プライベートIPアドレス81が表示され、ネットワークのセグメント同士が通信可能に接続されている場合には、83の様に点線で接続が表される As an example, the network map is configured as shown in FIG. In the network map, the detected electronic devices are displayed with icons 80a to 80c and 82a and 82b for the entire private network. A private IP address 81 is displayed under the icon of each device, and when the network segments are communicably connected, the connection is represented by a dotted line as in 83.
以上が、機器検出処理の手順である。 The above is the procedure of the device detection process.
上述した手段、機能は、コンピュータ(CPU,情報処理装置,各種端末を含む)が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、CD(CD−ROMなど)、DVD(DVD−ROM、DVD−RAMなど)等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置(記録媒体)に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。 The means and functions described above are realized by a computer (including a CPU, an information processing apparatus, and various terminals) reading and executing a predetermined program. The program is provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disk, CD (CD-ROM, etc.), DVD (DVD-ROM, DVD-RAM, etc.), for example. In this case, the computer reads the program from the recording medium, transfers it to the internal storage device or the external storage device, stores it, and executes it. The program may be recorded in advance in a storage device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk, and provided from the storage device to a computer via a communication line.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to these embodiment mentioned above. The effects described in the embodiments of the present invention are only the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not.
1 機器検出システム、3 公衆回線網、4 ネットワーク、5 ファイアーウォール、10 機器検出端末、50 電子機器、200 ネットワークアドレス予想サーバ、250 統計情報データベース 1 device detection system, 3 public network, 4 network, 5 firewall, 10 device detection terminal, 50 electronic device, 200 network address prediction server, 250 statistical information database
Claims (4)
前記機器検出端末から、検出された電子機器の情報とネットワークアドレスとを受信するネットワークアドレス受信手段と、
前記受信した、検出された電子機器のプライベートIPアドレスと、プライベートネットワークを識別するためのユニークなネットワークIDと、機器種類と、機種名とを関連付けて、統計情報テーブルとして前記統計情報データベースに記憶させる際に、前記統計情報テーブルを、時系列順に情報を蓄積するか上書き更新するネットワークアドレス記憶手段と、
前記記憶させた、前記電子機器に割り当てられるネットワークアドレスの統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記生成した統計情報に加え、求めたネットワークアドレスを送信する前記機器検出端末から、既に受信した電子機器の情報とネットワークアドレスを利用して、割り振られている確率が所定の値を上回るネットワークアドレスを求めるネットワークアドレス予想手段と、
前記機器検出端末に、前記求めたネットワークアドレスを送信する予想アドレス送信手段と、
を備えることを特徴とするネットワークアドレス予想サーバ。 A network address prediction server that is communicably connected to a device detection terminal that detects an electronic device on a network and includes a statistical information database in a storage unit,
Network address receiving means for receiving information and network address of the detected electronic device from the device detection terminal;
The received private IP address of the detected electronic device, the unique network ID for identifying the private network, the device type, and the model name are associated with each other and stored in the statistical information database as a statistical information table. At the time, the statistical information table, network address storage means for accumulating or overwriting information in chronological order, and
Statistical information generating means for generating statistical information of the network address assigned to the electronic device stored;
In addition to the generated statistical information, from the device detection terminal that transmits the obtained network address, using the information and network address of the electronic device that has already been received, a network address whose allocated probability exceeds a predetermined value Network address prediction means to be requested;
Expected address transmitting means for transmitting the obtained network address to the device detection terminal;
A network address prediction server comprising:
前記ネットワークアドレス予想サーバから、プライベートネットワークにおいて電子機器に割り当てられると予想されるネットワークアドレスを受信する予想アドレス受信手段と、
前記受信した予想アドレスに基づいて、プライベートネットワークにおいて各ネットワークアドレスを割り当てられた電子機器が存在するかを、前記電子機器の予想アドレスに対するパケット送付とそれに対する電子機器からのレスポンスの受信によって確認する電子機器存在確認手段と、
前記存在を確認した電子機器について、当該電子機器の機器情報を取得する電子機器情報取得手段と、
を備えることを特徴とする機器検出端末。 A device detection terminal that is communicably connected to the network address prediction server according to claim 1 and detects an electronic device on a private network,
Expected address receiving means for receiving, from the network address prediction server, a network address that is expected to be assigned to an electronic device in a private network;
An electronic device that, based on the received expected address, confirms whether there is an electronic device to which each network address is assigned in a private network by sending a packet to the expected address of the electronic device and receiving a response from the electronic device. Device presence confirmation means,
For the electronic device whose existence has been confirmed, electronic device information acquisition means for acquiring device information of the electronic device,
A device detection terminal comprising:
前記存在を確認した電子機器と、同一ネットワーク上で通信可能に接続された他の電子機器を、前記電子機器に検出させる電子機器検出実行手段と、
を備え、前記検出された他の電子機器に関しても情報を取得することを特徴とする機器検出端末。 The device detection terminal according to claim 2,
Electronic device detection execution means for causing the electronic device to detect the electronic device that has been confirmed and the other electronic device that is communicably connected on the same network;
And a device detection terminal that acquires information also on the detected other electronic device.
前記取得した電子機器に関する情報と、当該電子機器のネットワークアドレスとに基づいて、ネットワークマップを生成するネットワークマップ生成手段と、
を備えることを特徴とする機器検出端末。 The electronic device detection terminal according to any one of claims 2 and 3,
Network map generating means for generating a network map based on the acquired information on the electronic device and the network address of the electronic device;
A device detection terminal comprising:
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