JP5947422B1 - 配送本数平準化における優先順位付け方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ＬＰガス容器の配送業務において、一定期間の配送予定日における配送予定本数を、配送員の配送能力に基づき平準化する作業がある。しかしながら、配送管理者または配送員などが、当該作業を、データを直接参照しながら行っており、非常に手間となっている。【解決手段】配送管理システムにおいて、データ取得手段に各データ記憶部からデータを抽出させ、配送可能本数計算手段に一定期間の配送予定日毎の配送可能本数とその合計である配送可能本数計を算出させ、配送予定本数計算手段に配送予定本数計を算出させ、平準化本数計算手段に一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出させることにより、平準化作業をコンピュータに実行させる。【選択図】図８

Description

本発明は、配送本数平準化における優先順位付け方法に関する。より詳細には、液化石油（ＬＰ）ガス容器の配送予定本数を、所定の優先度で順位付けした上で配送可能本数を用いて平準化することにより、配送予定日を調整する方法に関する。

従来、ＬＰガスは、産ガス国からの輸入と、石油製品の生産過程で生成される国内生産とに分けられる。産ガス国からタンカーで運ばれてきたＬＰガスを保管する輸入基地、および石油精製基地をそれぞれ一次基地と呼ぶ。ＬＰガスは、一次基地から内航船やタンクローリーに積み込まれて、沿岸または内陸にあるＬＰガス輸送時の中継基地である、二次基地へと出荷される。さらに、二次基地に運ばれてきたＬＰガスは、各地にあるＬＰガス充填所（配送拠点）に輸送されて、配送拠点においてガス容器（ガスボンベ）に充填される。

各配送拠点において充填されたガス容器は、配送員によって、一般家庭、集合住宅、事業所などの顧客宅に配送される。顧客宅にて空になったガス容器は、充填されたガス容器と交換され、配送拠点に回収される。また、配送拠点毎に配送員が担当する固定的な配送エリアが設定される。配送員は、配送伝票に基づき、当該配送エリア内の顧客宅に対し、ガス容器を配送する。当該配送伝票は、配送管理者により作成され、配送予定日毎の配送すべき顧客先が含まれる。

当該配送予定日は、各顧客の過去のガス使用量の実績、顧客宅のガスメータのメータ指針、配送実績などを基に、ガス容器内のＬＰガスの残量を予測することにより決定される。例えば、特許文献１には、ガス容器のガス切れ率を低減することを目的とし、各顧客のメータ指針、配送実績などからガス容器の残量、および各顧客の１日当りの平均使用量を算出し、当該残量と平均使用量からガス切れ日を予想し、当該ガス切れ日からリスクを考慮した任意日数である安全確保日数を減じることより配送予定日を決定する技術が開示されている。

このように、各顧客に対する配送予定日を決定することにより、各配送拠点における日毎のガス容器の配送本数（配送予定本数）も決定する。

特開平８−３２９１５９号公報

しかしながら、各配送拠点における日毎の配送予定本数が決定する一方で、現実的には、配送拠点毎に配送能力、すなわち１日当りの配送可能本数が異なる。配送拠点毎に配送能力が異なるのは、配送拠点毎の配送エリアにおいて需要家数やガスの使用量が異なり、これらに基づいて配送員の体制を組んでいるためである。また、配送予定本数は、顧客の使用実績に大きく影響するため、必ずしも日々平均的になるとは限らない。例えば、ある日は配送可能本数に対して配送予定本数が多いにも関わらず、その翌日は少ない、などといった非効率なケースが発生している。そのため、一定期間内の配送予定本数に対し、配送可能本数を用いて、配送予定本数、延いては配送予定日の調整が行われている（本明細書では、当該配送予定本数の調整、または配送予定日の調整までも含めて平準化と呼ぶ）。具体的には、配送順位を優先度付けし、配送予定本数が配送可能本数内に収まるように、人の手（例えば配送管理者）によって、配送予定本数の一部を、予め決定された配送予定日より前または後の日に振り分け直している。これを一定期間（例えば１週間）先までの配送予定日のものに対して行っている。ここで、一定期間と範囲を設けている理由は、例えば、交通状況などにより平準化済みの配送予定本数通りに配送できないことや新たに配送が必要なガス容器の本数は日々増減することから、あまり先のものまで含めて平準化しても、結局のところ、一定期間経過した後、再度平準化する必要があるだろうという考えに基づいている。

また、１日当りの配送可能本数は、同一の配送拠点においても日毎に異なる。すなわち、１日当りの配送可能本数は、同一の配送拠点に所属する各配送員の配送可能本数の合計であるが、各配送員の配送可能本数は能力に応じて異なり、かつ日毎に出勤する配送員は異なるためである。

さらに、平準化の際、平準化の除外対象となる顧客やガス容器が存在する。例えば、顧客により曜日や日程が指定され、配送予定日の変更ができない場合などである。このような場合、これらに係るガス容器を除外本数としてカウントし、予め配送可能本数から減じた上（すなわち先に配送可能本数に振り分ける）で平準化を行っている。

従来は、以上の平準化作業を、配送管理者または配送員などが、データを直接参照しながら行っており、非常に煩雑な作業であり手間となっていた。また、上述の通り、交通状況などにより、平準化済みの配送予定本数通りに配送できない場合や、新たに配送が必要なガス容器も日々発生する場合もある。そのため、平準化済みの配送予定本数のライフサイクルはそれほど長くなく、定期的に、または状況変化に応じて随時当該平準化作業を行う必要がある。このような実状から、人手による平準化作業では非常に手間を要する一方で、適時に最適な平準化を行うことが必ずしもできていなかった。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、一定期間のＬＰガス容器の配送予定本数を、配送可能本数を用いて平準化することにより、予め決められた配送予定日を調整する方法を、コンピュータに実行させ、適時に最適な平準化を可能とし、配送効率を向上することにある。

本発明は、このような目的を達成するために、第１の態様は、少なくとも配送員の識別データと前記配送員が１日に配送可能なガスボンベの本数とを格納する配送員データ記憶部と、少なくとも配送予定日、配送予定本数、および前記ガスボンベに対するガス切れのリスク係数である配送間隔を格納する配送予定データ記憶部と、前記配送員の休暇データを格納する休暇データ記憶部とを備えた配送管理システムにおいて、一定期間の配送予定本数を前記配送員の配送能力に基づき平準化する方法であって、前記方法は、
前記配送管理システムのデータ取得手段が、前記配送予定データ記憶部から、一定期間の配送予定日の配送予定データを抽出するステップと、
前記データ取得手段が、前記配送予定日、前記配送間隔、および予測算定基準に基づき、前記抽出した配送予定データをソートするステップであって、前記予測算定基準は、日毎の平均予測使用量である、ステップと、
前記データ取得手段が、前記配送員データ記憶部から、配送員のデータを抽出するステップと、
前記データ取得手段が、前記休暇データ記憶部から、前記抽出した配送員の休暇データを抽出するステップと、
前記配送管理システムの配送可能本数計算手段が、前記抽出した休暇データに基づき、前記一定期間の配送予定日が休暇でないことを示す配送員の前記１日に配送可能なガスボンベの本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を算出するステップと、
前記配送可能本数計算手段が、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を合計し、配送可能本数計を算出するステップと、
前記配送管理システムの配送予定本数計算手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計し、配送予定本数計を算出するステップと、
前記配送管理システムの平準化本数計算手段が、
第１の式
（配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計
に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出するステップと
を備えたことを特徴とする。

また、前段落に記載の配送管理システムは、平準化処理の除外対象を格納する平準化除外データ記憶部をさらに備え、
前記データ取得手段が、前記平準化除外データ記憶部から、平準化除外データを抽出するステップと、
前記配送管理システムの平準化除外本数計算手段が、前記抽出した平準化除外データに基づき、平準化処理の除外対象とする配送予定本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の日毎の平準化除外本数を算出するステップと
をさらに備え、前記平準化本数を算出するステップは、
第２の式
（（配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計）−配送予定日毎の平準化除外本数
に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出するステップと
を備えたことを特徴とする。

さらに、前段落に記載の配送管理システムは、
前記配送管理システムの配送予定振分手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送予定本数を算出するステップであって、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計するステップは、前記抽出した平準化除外データに基づき、平準化処理の除外対象とする配送予定データを除外して合計する、算出するステップと、
前記配送予定振分手段が、前記配送予定日毎の配送予定本数から前記配送予定日毎の平準化除外本数を減算し、前記一定期間の配送予定日毎の振分予定本数を算出するステップと、
前記配送予定振分手段が、前記一定期間の配送予定日の初日から順番に前記ソートした配送予定データの配送予定日を調整するステップであって、前記調整するステップは、
前記初日に係る、前記配送予定日毎の振分予定本数と平準化本数を比較するステップと、
前記比較した振分予定本数が前記比較した平準化本数より多い場合、超過分の配送予定日を翌日に更新するステップと、
前記比較した平準化本数が前記比較した振分予定本数より多い場合、その差分の翌日配送予定分の配送予定日を前日に更新するステップであって、以降、前記初日の翌日の配送データに対し、前記一定期間の配送予定日の最終日まで配送予定日毎に前記調整するステップを繰り返す、更新するステップと、
を含む、調整するステップと
を備え、前記予測算定基準は、
第３の式
（最新指針日時の指針値−前回指針日時の指針値）／（最新指針日時−前回指針日時）
に従って算出されることを特徴とする。

以上説明したように、本発明によれば、一定期間のＬＰガス容器の配送予定本数を、所定の優先度で順位付けした上で配送可能本数を用いて平準化することにより、配送予定日の変更ができないものを考慮しつつ、予め決められた配送予定日を調整することが可能となる。

本発明の一実施形態に係るネットワーク構成を示す図である。 本発明の一実施形態に係る配送サーバーの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る配送予定データ記憶部に格納された情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る配送員データ記憶部に格納された情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る休暇データ記憶部に格納された情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る休暇データ記憶部に格納された、図６のものとは別の情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る平準化除外データ記憶部に格納された情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る平準化本数計算処理を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る配送可能本数データの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る配送予定本数データの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る平準化本数（中間）データの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る平準化除外データの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る平準化本数データの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る配送予定振分処理を示すフローチャートである。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態に係る配送システムを詳細に説明する。

まず始めに、ガス容器の配送システムの概要を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係るネットワーク構成を示す図である。図１において、本社などに設置された配送サーバー１０１が、ネットワーク１０２を介して、各配送拠点の配送を一元で管理する配送センターに設置された複数のクライアントコンピューター１０３ａ、１０３ｂ、・・・、１０３ｎ（以下、クライアントコンピューター１０３と呼ぶ）と通信を行うよう構成されている。また、配送サーバー１０１は、ネットワーク１０４を介して、複数のモバイル端末１０５ａ、１０５ｂ、・・・、１０５ｎ（以下、モバイル端末１０５と呼ぶ）と通信を行うよう構成されている。さらに、モバイル端末１０５は、短距離無線通信技術（例えば、Bluetooth（登録商標）など）を介して、配送車に搭載されている複数のカーナビ１０６ａ、１０６ｂ、・・・、１０６ｎ（以下、カーナビ１０６と呼ぶ）と通信を行うよう構成されている。

配送サーバー１０１は、翌日に配送すべきガス容器のデータと、本日中に配送すべきであったが配送できなかったガス容器のデータとを合算して、配送拠点毎の配送データを生成する。その後、配送サーバー１０１は、生成した配送データを配送拠点に所属する各配送員に振り分け、配送員別配送データを生成する。

配送サーバー１０１は、また、配送員のモバイル端末１０５からの配送データ要求に応答して、ネットワーク１０４を介して、配送員に対応する配送員別配送データを送信する。さらに、配送サーバー１０１は、配送員による配送作業データ、または配送残データをモバイル端末１０５から受信し、受信したデータを用いて配送サーバー１０１が有する記憶部を更新する。

クライアントコンピューター１０３は、配送センターのユーザーによって使用される端末である。ユーザーは、クライアントコンピューター１０３を介して配送サーバー１０１に接続し、配送状況の確認、配送データの作成指示などの配送業務を行う。本実施形態では、クライアントコンピューター１０３を配送センターに設置しているが、配送サーバー１０１と同じく本社または配送拠点などに設置することもできる。

モバイル端末１０５は、配送拠点の各配送員が所有する端末である。配送員は、モバイル端末１０５を介して配送サーバー１０１に接続し、配送データ要求を送信する。配送データを受信すると、配送員は、モバイル端末１０５からカーナビ１０６に、配送データに含まれる顧客の住所データ（郵便番号、住所、および緯度／経度情報など）を送信する。

カーナビ１０６は、配送車に搭載され、配送員によって使用される。カーナビ１０６は、モバイル端末１０５から住所データを受信すると、対応する複数の地点を認識し、配送員の配送を支援するデータとして利用可能である。

次に、図２のブロック図を参照して、上述した配送サーバー１０１の構成を詳細に説明する。なお、図２では、単一のコンピュータシステムを想定し、必要な機能構成だけを示しているが、配送サーバー１０１を、複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成することもできる。

配送サーバー１０１は、ＣＰＵ２０１に、システムバス２０２を介して、ＲＡＭ２０３と、入力装置２０４と、出力装置２０５と、通信制御装置２０６と、不揮発性記憶媒体（ＲＯＭやＨＤＤなど）で構成される記憶装置２０７とが接続された構成を有する。記憶装置２０７は、配送システムの各機能を奏するためのソフトウェアプログラムを格納するプログラム格納領域と、随時取得するデータや処理結果としてのデータなどを格納するデータ格納領域とを備えている。以下に説明するプログラム格納領域の各手段は、実際は独立したソフトウェアプログラム、およびそのルーチンやコンポーネントなどである。当該各手段は、ＣＰＵ２０１によって記憶装置２０７から呼び出され、ＲＡＭ２０３のワークエリアに展開されて、およびデータベースなどを適宜参照しながら順次実行されることで、各機能を奏するものである。

データ格納領域は、本発明に関連するものだけを列挙すると、配送予定データ記憶部２２１、配送員データ記憶部２２２、休暇データ記憶部２２３、および平準化除外データ記憶部２２４を備える。当該記憶部の何れも、記憶媒体２０７内に確保された一定の記憶領域である。

配送予定データ記憶部２２１は、配送予定日や本数など、配送予定に関する情報を格納する。一実施形態では、配送予定データ記憶部２２１は、図３に示されるように、顧客を識別する「顧客ＩＤ」、「配送予定日」、配送予定のガス容器の容量を示す「容量」、配送予定本数を示す「本数」、以下で詳細に説明するガス切れのリスク係数である「配送間隔」、および配送員が所属する配送拠点を識別する「配送拠点コード」、を格納する。

配送員データ記憶部２２２は、配送員の名前、所属する配送拠点など、配送員に関する情報を格納する。一実施形態では、配送員データ記憶部２２２は、図４に示されるように、配送員を識別する「配送員コード」、配送員の氏名を示す「名前」、配送員の配送能力を示す「ランク」、配送能力に対して超過して割り当て可能な本数を計算するための係数である「超過割当係数」、および配送拠点コードを格納する。特に、「ランク」は、一実施形態では、配送員が一日に配送することができるガス容器の本数を格納することができる。また、この場合、「ランク」に「超過割当係数」を掛けることで、配送能力に対して超過して割り当て可能な本数を加味した本数を算出することができる。

休暇データ記憶部２２３は、配送員の休日など、配送員の休暇に関する情報を格納する。一実施形態では、休暇データ記憶部２２３は、図５に示されるように、ユニーク値である「ＩＤ」、「配送員コード」、および配送員の固定の休日を示す「休暇曜日ＩＤ」を格納する。特に、「休暇曜日ＩＤ」は、一実施形態では、「1」が日曜、「2」が月曜、などと曜日毎に特定の数字を割り当てて格納することができる。また、図６は別の実施形態であり、ユニーク値である「ＩＤ」、「配送員コード」、「休暇予定日」、および全休、半休など休暇の種類を示す「休暇種別」を格納する。特に、「休暇種別」は、一実施形態では、全休の場合は「0」、半休の場合は「1」を格納することができる。なお、図６を別の実施形態と示したが、図５および６に示す両方の休暇データを併用することもできる。

平準化除外データ記憶部２２４は、平準化処理の対象から除外する顧客など、平準化除外対象に関する情報を格納する。一実施形態では、平準化除外データ記憶部２２４は、図７に示されるように、「顧客ＩＤ」、および平準化処理の対象から除外する理由の種類を示す「平準化除外種別」を格納する。平準化処理の対象から除外するとは、以下に示す理由により、予め決定された配送予定日を平準化処理により調整することは適切ではないため、平準化処理の対象から除外することを意味する。平準化処理の対象から除外する理由とは、（１）ＬＰガスの供給設備が簡易ガス供給形態（７０万戸以上に供給）である、（２）顧客から配送日の指定があった場合、（３）配送間隔が平準化範囲内である（例えば、平準化範囲が１週間である場合に配送間隔が２日であった場合に、これを平準化してしまうと配送間隔が維持できなくなってしまうなどの弊害が生じてしまう）、（４）ガス容器の配送単位が全数である（配送単位は全数と半数があり、半数の場合、予備系統のボンベを備えており、本系統のボンベが消費された時点で予備系統のボンベの配送を指示しているため、ガス切れのリスクは少なく、配送予定日を調整することができる）、（５）顧客が一般家庭以外の業務用利用（大口顧客）の場合、（６）直近の使用量が一定水準以上などである。なお、図７に示す平準化除外データは、あくまでも一実施形態であり、例えば除外する理由毎に別々のデータとして管理、および記憶することもできる。

プログラム格納領域に格納されているソフトウェアプログラムは、本発明に関連するものだけを列挙すると、データ取得手段２１１、配送可能本数計算手段２１２、配送予定本数計算手段２１３、平準化除外本数計算手段２１４、平準化本数計算手段２１５、および配送予定振分手段２１６を備えている。

データ取得手段２１１は、データ格納領域の記憶部から、所定のデータを取得する。データ取得手段２１１は、まず、配送予定データ記憶部２２１から、一配送拠点の、一定期間（例えば向こう１週間）の配送予定日の配送予定データを抽出する。次に、配送予定データ記憶部２２２から、一配送拠点の配送員データを抽出する。データ取得手段２１１は、配送員データを抽出すると、休暇データ記憶部２２３から、休暇データを抽出する。また、配送予定データを抽出すると、データ取得手段２１１は、平準化除外データ記憶部２２４から、一定期間の平準化除外データを抽出する。また、配送予定データを抽出する際、または抽出した後、データ取得手段２１１は、配送予定データを所定の順番でソートする。

配送可能本数計算手段２１２は、抽出した配送員データのランクを合計し、休暇データを考慮した上で、一定期間の日毎の配送可能本数を算出する。また、配送可能本数計算手段２１２は、日毎の配送可能本数を合計し、一定期間の配送可能本数の合計（以下、配送可能本数計と呼ぶ）を算出する。

配送予定本数計算手段２１３は、抽出した配送予定データの（配送予定）本数を合計し、一定期間の配送予定本数の合計（以下、配送予定本数計と呼ぶ）を算出する。

平準化除外本数計算手段２１４は、抽出した配送予定データ、および抽出した平準化除外データから、一定期間の日毎の平準化除外本数を算出する。

平準化本数計算手段２１５は、算出した日毎の配送可能本数、配送可能本数計、および配送予定本数計から、一定期間の日毎の平準化本数の中間データ（以下、平準化本数（中間）と呼ぶ）を算出する。平準化本数（中間）は、未だ平準化除外本数が考慮されていない段階の本数であり、最終的な平準化本数と区別するために、本明細書では中間データとしている。また、平準化本数計算手段２１５は、算出した平準化本数（中間）、および日毎の平準化除外本数から、平準化本数の最終データ（以下、平準化本数と呼ぶ）を算出する。

配送予定振分手段２１６は、抽出した配送予定データから、配送予定日毎の配送予定本数を合計する。また、配送予定振分手段２１６は、合計した配送予定本数から日毎の平準化本数を減算することで日毎の振分予定本数を算出する。配送予定振分手段２１６は、さらに日毎の振分予定本数と日毎の平準化本数を比較することで、配送予定データを振り分ける。

次に、図８のフローチャート、および図９−１３の表を参照して、一実施形態に係る平準化本数計算処理を詳細に説明する。

まず、データ取得手段２１１は、配送予定データ記憶部２２１に記憶された配送予定データ（図３）から、平準化処理を実施する一配送拠点の配送拠点コードと一致し、かつ配送予定日が一定期間のものである配送予定データを抽出する（ステップ８０１）。ここで、一定期間とは、平準化処理の対象とする期間であり、例えば処理日の翌日から１週間などである。別の実施形態では処理日の翌々日から１週間とすることや、期間を設けずに一配送拠点に係る配送予定データ全てを対象とすることもできる。

次に、データ取得手段２１１は、配送員データ記憶部２２２に記憶された配送員データ（図４）から、平準化処理を実施する一配送拠点の配送拠点コードと一致する配送員データを抽出する（ステップ８０２）。なお、ステップ８０１および８０２は、何れが先に処理されてもよい。

続いて、データ取得手段２１１は、休暇データ記憶部２２３に記憶された休暇データ（図５および／または図６）から、ステップ８０２で抽出した配送員データの配送コードと一致する休暇データを抽出する（ステップ８０３）。図５に示す休暇データは、配送員の休暇が曜日で固定である場合のデータ例である。一方、図６に示す休暇データは、配送員の休暇が日付指定である場合のデータ例である。図５および図６に示す休暇データのいずれか一方、または両方を用いることができる。図５および図６に示す休暇データの両方を用いる場合は、例えば、配送員の休暇が曜日固定であるが、不定期に休日を設定する場合である。図６に示す休暇データの休暇種別（「0」：全休、「1」：半休）は、以下に詳細に示すように配送可能本数の算出の際、用いることができる。

続いて、配送可能本数計算手段２１２は、一定期間の日毎の配送可能本数を算出し、かつそれらの合計である配送可能本数計を算出するために、一定期間の初日の日付データを取得し（ステップ８０４）、かつステップ８０３で抽出した休暇データに同日の休暇データが存在するか判定する（ステップ８０５）。休暇データが存在する場合、休暇データが存在する配送員（すなわち一定期間の初日が休日である配送員）のランク（配送可能本数）を、配送拠点の配送可能本数に含むことはできないため、配送可能本数計算手段２１２は、ステップ８０２で抽出した配送員データから、休暇データが存在する配送員に係るデータ以外の配送員データのランクを合計することにより、一配送拠点における一定期間の初日の配送可能本数を算出する（ステップ８０６）。また、ランクを合計する際、例えば、休暇データの休暇種別が半休を示す場合はランクの半数を合計することもできる。

ステップ８０５において、休暇データが存在しない場合（すなわち一定期間の初日が休日である配送員はいない場合）、配送可能本数計算手段２１２は、ステップ８０２で抽出した配送員データ全てのランクを合計することにより、一配送拠点における一定期間の初日の配送可能本数を算出する（ステップ８０７）。

続いて、配送可能本数計算手段２１２は、ステップ８０６またはステップ８０７で算出した配送可能本数を、配送可能本数計（初期値０）に加算する（ステップ８０８）。次に、配送可能本数計算手段２１２は、取得した日付データ（すなわち直前に配送可能本数を算出した日付のデータ）が一定期間の最終日であるかどうか判定する（ステップ８０９）。最終日でない場合（すなわち未だ処理すべきデータが存在する場合）、配送可能本数計算手段２１２は、一定期間の次の日付データを取得し（ステップ８１０）、かつ一定期間の最終日まで、ステップ８０５から８０９を繰り返す。これにより、ステップ８０８で加算された配送可能本数計が、一定期間内の全ての日付の配送可能本数を合計した値になる。なお、配送可能本数計は、一定期間内の全ての日付に対して配送可能本数を合計すればよく、上述したように、一定期間の初日から最終日までを順番に処理する必要がないことは容易に理解されよう。

上述のように、ステップ８０１からステップ８１０を実行すると、図９に例示する配送可能本数データが算出されることになる。図９は、配送予定日が一定期間（４月１日〜４月７日の１週間）の日毎の配送可能本数と、その合計（＝配送可能本数計）を示すものである。

次に、ステップ８０９において、取得した日付データが一定期間の最終日であった場合、配送予定本数計算手段２１３は、ステップ８０１において抽出した配送予定データの（配送予定）本数を合計することにより、一定期間の配送予定本数計を算出する（ステップ８１１）。なお、ステップ８１１は、ステップ８０１において配送予定データを抽出した後であれば、ステップ８１１までにいつでも実行することができる（例えばステップ８０１と８０２との間など）。

上述のように、ステップ８１１を実行すると、図１０に例示する配送予定本数データが算出されることになる。図１０は、図９と同様に、配送予定日が一定期間の日毎の配送予定本数と、その合計（＝配送予定本数計）を示すものである。

続いて、平準化本数計算手段２１５は、一定期間の日毎の平準化本数（中間）を算出する（ステップ８１２）。これは次の式１を用いて算出される。
（配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計 式１

式１における配送可能本数は、ステップ８０６または８０７において算出した、一定期間内の任意の１日の配送可能本数である。すなわち、式１は、一定期間に対する当該任意の１日の配送可能本数の割合を、配送予定本数計に乗ずることにより、配送予定本数を平準化することを意味する。また、式１は、小数点以下を切り上げて計算される。これは、日毎の平準化本数（中間）を合計しても、配送予定本数計に満たなくなってしまうことを防ぐためである。

上述のように、ステップ８１２を実行すると、図１１に例示する平準化本数（中間）データが算出されることになる。図１１は、配送予定日が一定期間の日毎の平準化本数（中間）と、その合計を示すものである。なお、図１１では、計算の途中経過を明確にするため、式１の計算結果を配送予定数（中間）として示し、それに小数点以下の切り上げを行った結果を小数点以下切り上げとして示している。ここで小数点以下の切り上げを行った場合、日毎の平準化本数（中間）の合計（図１１では、764本）が、配送予定本数計（760本）を上回ってしまう場合がある。これを補正するため、超過分（4本）は一定期間の最終日の小数点以下切り上げ後の本数から減算される（-4本）。これにより、平準化本数（中間）の合計が、配送予定本数計に補正される。なお、超過分を一定期間の最終日において減算するのは、配送可能なガス容器は早めに配送するという考えなどに基づくが、一定期間で平均的に減算したり、平準化本数（中間）が配送可能本数を上回る本数が最も多い日から減算したりすることもできる。

続いて、データ取得手段２１１は、平準化除外データ記憶部２２４に記憶された平準化除外データ（図７）から、ステップ８０１において抽出した配送予定データの顧客ＩＤと一致する平準化除外データを抽出する（ステップ８１３）。平準化除外本数計算手段２１４は、ステップ８０１において抽出した配送予定データの配送予定日毎に、ステップ８１３において抽出した平準化除外データの顧客ＩＤと一致する配送予定データの（配送予定）本数を合計することにより、一定期間の日毎の平準化除外本数を算出する（ステップ８１４）。なお、ステップ８１３および８１４は、ステップ８０１において配送予定データを抽出した後であれば、ステップ８１３までにいつでも実行することができる（例えばステップ８０１と８０２との間など）。

上述のように、ステップ８１３および８１４を実行すると、図１２に例示する平準化除外データが算出されることになる。図１２は、配送予定日が一定期間の日毎の平準化除外本数と、その合計を示すものである。

続いて、平準化本数計算手段２１５は、一定期間の日毎の平準化本数を算出する（ステップ８１５）。これは次の式２を用いて算出される。
平準化本数（中間）−平準化除外本数 式２

式２における平準化本数（中間）は、ステップ８１２において算出した、一定期間内の任意の１日の平準化本数（中間）である。同様に、平準化除外本数は、ステップ８１４において算出した平準化除外本数である。

上述のように、ステップ８１５を実行すると、図１３に例示する平準化本数データが算出されることになる。図１３は、配送予定日が一定期間の日毎の平準化本数と、その合計を示すものである。なお、ステップ８１５の実行後、平準化処理は終了する。

以上により、一定期間の日毎の平準化本数が算出された。次に、配送予定振分手段２１６は、この日毎の平準化本数に対し、配送予定本数の振り分けを行い、配送予定日を調整する。図１４のフローチャートを参照して、一実施形態に係る配送予定振分処理を詳細に説明する。

まず、配送予定振分手段２１６は、ステップ８０１で抽出した配送予定データを、配送予定日（昇順）、ガス切れのリスク係数である配送間隔（昇順）、予測算定基準（昇順）の優先順位でソートする（ステップ１４０１）。この際、ソートは、平準化除外データに係る配送予定データは除いた上で実行される。ここで、配送間隔は、次の式３を用いて算出される。
特定基準日における供給設備毎のガス残量／予測算定基準 式３

式３における予測算定基準は、ある基点日以降の予測使用量（ｍ³）を当該基点日以降の日数で割ったものであり、日毎の平均予測使用量である。

予測算定基準は、次の式４を用いて算出される。
（指針間指針値／指針間日数）＋補正値 式４

式４における補正値は、過去の利用実績や顧客の消費機器などにより、予測結果を増減し調整するための値である。実施形態によっては、当該補正値は用いなくてもよい（値自体を設けない、または値を０とする）。

式４における指針間指針値は、次の式５を用いて算出される。
最新指針日時の指針値−前回指針日時の指針値 式５

式５における最新指針日時の指針値とは、最も直近の配送や検針などの作業時に入力された指針値である。また、前回指針日時の指針値は、最新指針入力時の１つ前に入力された指針値である。

また、式４における指針間日数は、次の式６を用いて算出される。
最新指針日時−前回指針日時 式６

式６における最新指針日時とは、最も直近の配送や検針などの作業時に指針入力した日時である。また、前回指針日時は、最新指針入力時の１つ前に指針入力した日時である。

また、ある実施形態では、予測算定基準の精度向上を目的として、指針間日数を所定の基準日数（例えば１０日）確保するように前回指針日時を調整することもできる。例えば、指針間日数を算出した結果、基準日数未満であった場合、前回指針入力時よりさらに１つ前に指針入力した日時を前回指針日時（厳密には前々回指針日時である）として用いることができる。そして再度、指針間日数を算出し、基準日数未満であった場合は、さらに１つ前に指針入力した日時を前回指針日時として用い、基準日数以上になるまでこれを繰り返す。当然ながら、前回指針日時に前々回指針日時などを用いる場合は、前回指針日時の指針値も、前々回指針日時の指針値などを用いることになる。

さらに、指針間日数を算出する際、次の式７のように除外期間の日数を考慮して、指針間日数を算出することもできる。
最新指針日時−前回指針日時−除外期間日数 式７

式７における除外期間日数は、例えば、ガスの供給をストップした閉栓から開栓までに日数である。除外期間は、予測算定基準を算出するにあたり、この期間を含めると、適切な使用量を算出することができないと判断されるものである。例えば、閉栓から開栓までの期間は、ガスの使用量がゼロになるため、日毎の平均予測使用量である予測算定基準は本来よりも低くなってしまうことが予想される。なお、年末年始など、単に需要家が不在であることにより、ガスの使用量がゼロになってしまう期間は、未使用が正常な実績であるとして、除外期間と判断しないこともできる。そのため、除外期間の具体的な判定方法として、ガスの使用量がゼロであるか否かではなく、閉栓状態であるか否かを用いることができる。

ステップ１４０１の説明に戻り、本ステップにおけるソート結果（並び順）が、配送予定データの振り分け優先順位となる。別の実施形態では、配送予定振分手段２１６は、配送予定日（昇順）などの優先順位パラメータを別の項目に変更し、またはこれらに対し新たな項目を追加した上で、配送予定データをソートすることができる。

続いて、配送予定振分手段２１６は、一定期間の日毎の振分予定本数を算出する（ステップ１４０２）。振分予定本数は、本来であれば、一定期間の任意の１日に対し、配送予定データを振り分けるべき本数である。振分予定本数は、次の式８を用いて算出される。
配送予定本数−平準化除外本数 式８

式８における配送予定本数は、ステップ８０１で抽出した配送予定データから、配送予定日毎に（配送予定）本数を合計したものである。

続いて、配送予定振分手段２１６は、一定期間の初日の日付データを取得する（ステップ１４０３）。次に、配送予定振分手段２１６は、一定期間の初日の平準化本数と振分予定本数との比較を行う（ステップ１４０４）。これは、振分予定本数が平準化本数内に収まるかどうか判定するものであり、平準化本数内に収まらない場合、配送予定振分手段２１６は、ステップ１４０１の優先順位で振り分け処理を行い、かつ超過分は翌日の配送分に振り分ける。

振分予定本数が平準化本数より多い場合、配送予定振分手段２１６は、取得した日付データと同日の配送予定日の配送予定データを１レコード分取得する（ステップ１４０５）。この際、取得するレコードは、ステップ１４０１でソートした順番である。これにより、以下に詳細に示す振り分け処理の優先順位が決定される。

続いて、配送予定振分手段２１６は、取得した配送予定データの（配送予定）本数を、取得した日付データと同日の配送予定日の配送分として振り分ける（ステップ１４０６）。ここで「振り分ける」や「振り分け処理」には、取得した日付データで配送予定日を更新することを含む。なお、元の配送予定日と、更新しようとする配送予定日とが同日の場合は、配送予定日を更新する必要はない。一方、振り分け対象となる配送予定本数は必ずしも１本とは限らない。そのため、例えば、配送予定本数が２本で、平準化本数に対して振り分けることができる残りの本数が１本であっても、配送予定本数２本が振り分けられる。これは、顧客（配送先）が同一のガス容器に対して、わざわざ複数回配送するような非効率な事態を避けるためである。

続いて、配送予定振分手段２１６は、平準化本数に対して振り分けることができる残りの本数がまだあり、さらに振り分け処理を行うことができるかどうか判定する（ステップ１４０７）。これは、例えば、振り分け処理済みの配送予定本数をカウントしておき、平準化本数と比較することで判定することができる。

さらに振り分け処理を行うことができる場合、配送予定振分手段２１６は、振り分け処理（ステップ１４０５から１４０７）を繰り返す。振り分け処理を行うことができない場合、配送予定振分手段２１６は、取得した日付データと同日の配送予定日の配送予定データにおいて、振り分け処理を行っていないデータ（以下、未振り分け分データと呼ぶ）があるかどうか判定する（ステップ１４０８）。

未振り分け分データがない場合、配送予定振分処理はステップ１４１７に進む。一方、未振り分け分データがある場合、配送予定振分手段２１６は、未振り分け分データの配送予定本数を翌日の配送予定日の配送分として（すなわち翌日の平準化本数に対して）、未振り分けデータを優先的に振り分ける（ステップ１４０９）。この振り分け処理も、ステップ１４０５から１４０７の振り分け処理同様、ステップ１４０１でソートした順番で行うことができる。しかしながら、翌日の平準化本数さえも超えて、未振り分け分データの配送予定本数が存在する場合、配送予定振分手段２１６は、さらに翌々日の平準化本数に対して振り分け処理を行う。配送予定振分手段２１６は、これを未振り分け分データの配送予定本数の振り分けが完了するまで繰り返す。しかしながら、このようなケースは稀であり、処理が煩雑になるため、このような処理は図示していない。

ステップ１４０９において翌日の平準化本数に対して未振り分け分データの振り分け処理を行ったため、続いて、配送予定振分手段２１６は、翌日の平準化本数から未振り分け分の本数を減算する（ステップ１４１０）。本ステップ後、配送予定振分処理はステップ１４１７に進む。

一方、ステップ１４０４において、振分予定本数が平準化本数以内の場合、配送予定振分手段２１６は、取得した日付データと同日の配送予定日の配送予定データを全て振り分ける（ステップ１４１１）。この振り分け処理も、ステップ１４０５から１４０７の振り分け処理同様、ステップ１４０１でソートした順番で行うことができる。しかしながら、最終的には取得した日付データと同日の配送予定日の配送予定データの全てに対して振り分け処理を行うことになるため、処理の順番は不問である。

続いて、配送予定振分手段２１６は、平準化本数に対して振り分けることができる残りの本数がまだあり、さらに振り分け処理を行うことができるかどうか判定する（ステップ１４１２）。さらに振り分け処理を行うことができない場合、すなわち振分予定本数と平準化本数が同数である場合、配送予定振分処理はステップ１４１７に進む。

一方、さらに振り分け処理を行うことができる場合、すなわち平準化本数より振分予定本数が少ない場合、配送予定振分手段２１６は、翌日分の配送予定データを前倒しで振り分けることができる。この場合、配送予定振分手段２１６は、取得した日付データの翌日の配送予定日の配送予定データを１レコード分取得する（ステップ１４１３）。続いて、配送予定振分手段２１６は、取得した翌日分の配送予定データの（配送予定）本数を、取得した日付データと同日の配送予定日の配送分として振り分ける（ステップ１４１３）。

続いて、配送予定振分手段２１６は、平準化本数に対して振り分けることができる残りの本数がまだあり、さらに振り分け処理を行うことができるかどうか判定する（ステップ１４１５）。さらに振り分け処理を行うことができる場合、配送予定振分手段２１６は、振り分け処理（ステップ１４１３から１４１５）を繰り返す。振り分け処理を行うことができない場合、ステップ１４１４において翌日分の配送予定データの配送予定本数の振り分け処理を行ったため、配送予定振分手段２１６は、翌日の振り分け予定本数から振り分け済分の本数を減算する（ステップ１４１６）。振り分け済分の本数は、ステップ１４１４において振り分け処理を行った配送予定本数の合計である。本ステップ後、配送予定振分処理はステップ１４１７に進む。

ステップ１４１７において、配送予定振分手段２１６は、取得した日付データ（すなわち直前に振り分け処理を行った日付のデータ）が一定期間の最終日であるかどうか判定する。最終日でない場合（すなわち未だ処理すべきデータが存在する場合）、配送予定振分手段２１６は、一定期間の次の日付データを取得する（ステップ１４１８）。配送予定振分手段２１６は、一定期間の最終日まで、ステップ１４０４から１４１７を繰り返す。これにより、一定期間の初日から最終日までの全ての配送予定データに対し、振り分け処理を行うことができる。なお、ステップ１４１７において、取得した日付データが一定期間の最終日である場合、配送予定振分処理は終了する。

以上説明したように、本発明によれば、一定期間のＬＰガス容器の配送予定本数を、所定の優先度で順位付けした上で配送可能本数を用いて平準化することにより、配送予定日の変更ができないものを考慮しつつ、予め決められた配送予定日を調整することが可能となる。

Claims (6)

1. 少なくとも配送員の識別データと前記配送員が１日に配送可能なガスボンベの本数とを格納する配送員データ記憶部と、少なくとも配送予定日、配送予定本数、および前記ガスボンベに対するガス切れのリスク係数である配送間隔を格納する配送予定データ記憶部と、前記配送員の休暇データを格納する休暇データ記憶部とを備えたシステムにおいて、一定期間の配送予定本数を前記配送員の配送能力に基づき平準化する方法であって、前記方法は、
   前記システムのデータ取得手段が、前記配送予定データ記憶部から、一定期間の配送予定日の配送予定データを抽出するステップと、
   前記データ取得手段が、前記配送予定日、前記配送間隔、および予測算定基準に基づき、前記抽出した配送予定データをソートするステップであって、前記予測算定基準は、日毎の平均予測使用量である、ステップと、
   前記データ取得手段が、前記配送員データ記憶部から、配送員のデータを抽出するステップと、
   前記データ取得手段が、前記休暇データ記憶部から、前記抽出した配送員の休暇データを抽出するステップと、
   前記システムの配送可能本数計算手段が、前記抽出した休暇データに基づき、前記一定期間の配送予定日が休暇でないことを示す配送員の前記１日に配送可能なガスボンベの本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を算出するステップと、
   前記配送可能本数計算手段が、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を合計し、配送可能本数計を算出するステップと、
   前記システムの配送予定本数計算手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計し、配送予定本数計を算出するステップと、
   前記システムの平準化本数計算手段が、
   第１の式
   （配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計
   に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出するステップと
   を備えたことを特徴とする方法。
2. 前記システムは、平準化処理の除外対象を格納する平準化除外データ記憶部をさらに備え、
   前記データ取得手段が、前記平準化除外データ記憶部から、平準化除外データを抽出するステップと、
   前記システムの平準化除外本数計算手段が、前記抽出した平準化除外データに基づき、平準化処理の除外対象とする配送予定本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の日毎の平準化除外本数を算出するステップと
   をさらに備え、前記平準化本数を算出するステップは、
   第２の式
   （（配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計）−配送予定日毎の平準化除外本数
   に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出するステップと
   を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記システムの配送予定振分手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送予定本数を算出するステップと、
   前記配送予定振分手段が、前記一定期間の配送予定日の初日から順番に前記抽出した配送予定データの配送予定日を調整するステップであって、前記調整するステップは、
   前記初日に係る、前記配送予定日毎の配送予定本数と平準化本数とを比較するステップと、
   前記比較した配送予定本数が前記比較した平準化本数より多い場合、超過分の配送予定日を翌日に更新するステップと、
   前記比較した平準化本数が前記比較した配送予定本数より多い場合、その差分の翌日配送予定分の配送予定日を前日に更新するステップであって、以降、前記一定期間の配送予定日の最終日まで配送予定日毎に前記調整するステップを繰り返す、更新するステップと、
   を含む、調整するステップと
   をさらに備え、前記予測算定基準は、
   第３の式
   （最新指針日時の指針値−前回指針日時の指針値）／（最新指針日時−前回指針日時）
   に基づいて算出されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記システムの配送予定振分手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送予定本数を算出するステップであって、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計するステップは、前記抽出した平準化除外データに基づき、平準化処理の除外対象とする配送予定データを除外して合計する、算出するステップと、
   前記配送予定振分手段が、前記配送予定日毎の配送予定本数から前記配送予定日毎の平準化除外本数を減算し、前記一定期間の配送予定日毎の振分予定本数を算出するステップと、
   前記配送予定振分手段が、前記一定期間の配送予定日の初日から順番に前記ソートした配送予定データの配送予定日を調整するステップであって、前記調整するステップは、
   前記初日に係る、前記配送予定日毎の振分予定本数と平準化本数を比較するステップと、
   前記比較した振分予定本数が前記比較した平準化本数より多い場合、超過分の配送予定日を翌日に更新するステップと、
   前記比較した平準化本数が前記比較した振分予定本数より多い場合、その差分の翌日配送予定分の配送予定日を前日に更新するステップであって、以降、前記初日の翌日の配送データに対し、前記一定期間の配送予定日の最終日まで配送予定日毎に前記調整するステップを繰り返す、更新するステップと、
   を含む、調整するステップと
   をさらに備え、前記予測算定基準は、
   第３の式
   （最新指針日時の指針値−前回指針日時の指針値）／（最新指針日時−前回指針日時）
   に基づいて算出されることを特徴とする請求項２に記載の方法。
5. 少なくとも配送員の識別データと前記配送員が１日に配送可能なガスボンベの本数とを格納する配送員データ記憶部と、少なくとも配送予定日、配送予定本数、および前記ガスボンベに対するガス切れのリスク係数である配送間隔を格納する配送予定データ記憶部と、前記配送員の休暇データを格納する休暇データ記憶部とを備えたシステムに、一定期間の配送予定本数を前記配送員の配送能力に基づき平準化する方法をコンピュータに実行させるコンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読記憶媒体であって、前記方法は、
   前記システムのデータ取得手段が、前記配送予定データ記憶部から、一定期間の配送予定日の配送予定データを抽出するステップと、
   前記データ取得手段が、前記配送予定日、前記配送間隔、および予測算定基準に基づき、前記抽出した配送予定データをソートするステップであって、前記予測算定基準は、日毎の平均予測使用量である、ステップと、
   前記データ取得手段が、前記配送員データ記憶部から、配送員のデータを抽出するステップと、
   前記データ取得手段が、前記休暇データ記憶部から、前記抽出した配送員の休暇データを抽出するステップと、
   前記システムの配送可能本数計算手段が、前記抽出した休暇データに基づき、前記一定期間の配送予定日が休暇でないことを示す配送員の前記１日に配送可能なガスボンベの本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を算出するステップと、
   前記配送可能本数計算手段が、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を合計し、配送可能本数計を算出するステップと、
   前記システムの配送予定本数計算手段が、前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計し、配送予定本数計を算出するステップと、
   前記システムの平準化本数計算手段が、
   第１の式
   （配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計
   に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出するステップと
   を備えたことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
6. 一定期間の配送予定本数を配送員の配送能力に基づき平準化するシステムであって、前記システムは、
   少なくとも前記配送員の識別データと前記配送員が１日に配送可能なガスボンベの本数とを格納する配送員データ記憶部と、
   少なくとも配送予定日、配送予定本数、および前記ガスボンベに対するガス切れのリスク係数である配送間隔を格納する配送予定データ記憶部と、
   前記配送員の休暇データを格納する休暇データ記憶部と、
   前記配送予定データ記憶部から一定期間の配送予定日の配送予定データを抽出し、前記配送予定日、前記配送間隔、および日毎の平均予測使用量である予測算定基準に基づき、前記抽出した配送予定データをソートし、前記配送員データ記憶部から配送員のデータを抽出し、前記休暇データ記憶部から前記抽出した配送員の休暇データを抽出するデータ取得手段と、
   前記抽出した休暇データに基づき、前記一定期間の配送予定日が休暇でないことを示す配送員の前記１日に配送可能なガスボンベの本数を配送予定日毎に合計し、前記一定期間の配送予定日毎の配送可能本数を算出し、前記配送予定日毎の配送可能本数を合計し、配送可能本数計を算出する配送可能本数計算手段と、
   前記抽出した配送予定データの配送予定本数を合計し、配送予定本数計を算出する配送予定本数計算手段と、
   第１の式
   （配送予定日毎の配送可能本数／配送可能本数計）×配送予定本数計
   に従って、前記一定期間の配送予定日毎の平準化本数を算出する平準化本数計算手段と
   を備えたことを特徴とするシステム。

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