JP5909708B1 - 動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法 - Google Patents

動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法 Download PDF

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Abstract

【課題】来客者と従業員が混在する店舗において、来客者の滞留位置や通過位置のみを把握することができる動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法を提供する。【解決手段】カメラ装置100は、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、また所定の撮像領域の撮像画像に含まれる従業員を含む移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、またBLE受信端末160で受信された従業員の位置情報に基づき、撮像画像に含まれる従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得し、これらの情報をサーバ装置300に送り、サーバ装置300は、カメラ装置100からの背景画像、従業員を含む移動体の動線情報及び従業員の動線情報を受信し、従業員を含む移動体の動線情報から従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を背景画像に重畳して動線分析画像を生成する。【選択図】図3

Description

本発明は、カメラ装置の撮像により得られた画像に、人物の滞留情報又は通過情報を重畳した動線分析画像を生成する動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法に関する。
カメラ装置が設置された撮影現場における時間毎の人物の活動量レベルをヒートマップ画像として表示する先行技術として、例えば特許文献1が知られている。
特許文献1では、ネットワークを介して接続されたセキュリティカメラが設置された撮影現場における人物の動線を分析して活動量レベルを算出し、撮影現場の床配置図にセンサの検出結果を重畳したヒートマップ画像を生成し、セキュリティカメラに対応したブラウザの画面上にヒートマップ画像を表示することが開示されている。これにより、ブラウザの画面上に表示されたヒートマップ画像を閲覧することにより、撮影現場における人物の活動量レベルが把握可能となる。
また、特許文献1に示す床配置図とは異なり、カメラ装置が撮像した画像上に、人物の動線密度や人数検出結果を重畳したヒートマップ画像を生成して表示する技術も提案されている(例えば非特許文献1参照)。
ここで、特許文献1における床配置図にセンサの検出結果を重畳させる場合、床配置図とセキュリティカメラの撮影現場における画像とが正確にマッチング(一致)していることが必要となるが、特許文献1では床配置図は変更されず不変であるため、ヒートマップ画像の元となる床配置図を作成した時点から、撮影現場の配置が変更ない場合に限り、画像と床配置図とはマッチングする。
特開2009−134688号公報
"今までなかった360°をたった一台で監視できる!革新的監視カメラMOBOTIX Q24",[online],株式会社オーピーエヌ,2014,[retrieved on 2014−06−16],Retrieved from the Internet:<URL:http://www.opn−web.com/mobotix/index.htm>.
ところで、上述した動線分析システムを店舗で用いて、店舗での来客者の滞留位置や通過位置を把握しようとした場合、来客者だけでなく従業員も扱ってしまうことから、来客者の滞留位置や通過位置のみを把握することができないという課題が生ずる。
本発明は、上述した従来の課題を解決するために、来客者と従業員が混在する店舗において、来客者の滞留位置や通過位置のみを把握することができる動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法を提供することを目的とする。
本発明は、位置情報送信装置と、位置情報受信装置と、カメラ装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムであって、前記位置情報送信装置は、従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信、前記位置情報受信装置は、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信、前記カメラ装置は、撮像領域を撮像、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成、前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出、前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得、所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを前記サーバ装置に送信、前記サーバ装置は、前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成、前記生成された前記動線分析画像を表示部に表示させる、動線分析システムである。
また、本発明は、従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信する位置情報送信装置と、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信する位置情報受信装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムで用いられるカメラ装置であって、撮像領域を撮像する撮像部と、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成、前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出、前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得、所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを用いて、前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成するプロセッサと、所定の送信周期毎に、前記生成された前記動線分析画像を、前記動線分析画像を表示する前記サーバ装置に送信する送信部と、を備える、カメラ装置である。
また、本発明は、位置情報送信装置と、位置情報受信装置と、カメラ装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムにおける動線分析方法であって、前記位置情報送信装置は、従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信、前記位置情報受信装置は、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信、前記カメラ装置において、撮像領域を撮像、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成、前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出、前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得、所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを前記サーバ装置に送信、前記サーバ装置において、前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成前記生成された前記動線分析画像を表示部に表示させる、動線分析方法である。
本発明によれば、撮像画像に含まれる移動体の動線情報から、位置情報受信装置で得られた従業員の動線情報を差し引いて従業員以外の移動体の動線情報を得た後、該動線情報を背景画像に重畳した動線分析画像を生成して表示するので、従業員以外の移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置のみを把握することができる。例えば、従業員と来客者が混在する店舗で使用した場合に、来客者の滞留位置又は通過位置のみを把握することができる。
本実施形態に係る販売管理システムの概略構成を示すブロック図 本実施形態に係る販売管理システムの複数のカメラ装置、BLE受信端末及びBLE送信端末の概要を示す図 本実施形態に係る販売管理システムのカメラ装置及びサーバ装置のそれぞれの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図 本実施形態に係る販売管理システムのカメラ装置の画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理の動作タイミングを説明するタイムチャート 本実施形態に係る販売管理システムのカメラ装置の画像入力部に入力された撮像画像の一例と背景画像生成部により生成された背景画像の一例を示す図 本実施形態に係る販売管理システムのサーバ装置における動線分析画像生成過程を説明するためのフローチャート 本実施形態に係る販売管理システムのサーバ装置における動線分析画像の生成過程を示す模式図 本実施形態の変形例のカメラ装置の機能的な内部構成を詳細に示すブロック図
以下、本発明に係る動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法の実施形態(以下、「本実施形態」という)について、図面を参照して説明する。
図1は、本実施形態に係る販売管理システム1000の概略構成を示すブロック図である。同図において、本実施形態に係る販売管理システム1000は、複数の店舗A,B,C,…に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…と、運営本部のサーバ装置600と、スマートフォン700と、クラウドコンピュータ800と、設定端末装置900とを有する。複数の店舗A,B,C,…に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…は、ネットワークNWを介してサーバ装置600、スマートフォン700、クラウドコンピュータ800及び設定端末装置900と相互に接続されている。
ネットワークNWは、無線ネットワーク又は有線ネットワークである。無線ネットワークは、例えば無線LAN(Local Area Network)、無線WAN(Wide Area Network)、3G、LTE(Long Term Evolution)又はWiGig(Wireless Gigabit)である。有線ネットワークは、例えばイントラネット又はインターネットである。
店舗Aに設置された動線分析システム500Aは、フロア1に設置された複数のカメラ装置100,100A,…,100Nと、レコーダ200と、サーバ装置300と、入力デバイス400と、モニタ450とを有する。フロア1に設置されたカメラ装置100,100A,…,100N、レコーダ200及びサーバ装置300は、ネットワークNWに接続される。なお、フロア2にもフロア1と同様に複数のカメラ装置100,100A,…,100Nが設置され、フロア2内のカメラ装置の図示を省略している。また、それぞれのカメラ装置100,100A,…100Nの内部構成は同様であり、その詳細については図3を参照して後述する。
店舗Aに設置された動線分析システム500Aは、さらに、店舗Aの全従業員(店長を含む店舗関係者の全て)に所持させる複数(1−n、nは整数)のBLE送信端末150と、店舗A内に設置される複数(1−m、mは整数)のBLE受信端末160とを有する。BLE受信端末160はフロア毎に複数設置される。BLE送信端末150及びBLE受信端末160は、近距離無線通信技術Bluetooth(登録商標)の拡張使用の一つであるBLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)を用いた通信機能を有する。BLE送信端末150は、これを所持する従業員の位置情報を送信し、BLE受信端末160は、BLE送信端末150から送信された位置情報を受信する。なお、フロア毎に設置されるBLE受信端末160の個数は予め決められるが、BLE送信端末150の個数は従業員数に応じて変動する。
店舗A内に設置される全てのBLE受信端末160は、ネットワークNWに接続される。他の店舗B,C,…においても全従業員がBLE送信端末150を所持し、フロア毎に複数のBLE受信端末160が設置される。図2は、例えばフロア1に設置されたカメラ装置100,100A,…及びBLE受信端末160と、フロア1にいる従業員151が所持しているBLE送信端末150の概要を示す図である。同図に示すように、複数のカメラ装置100,100A,…及び複数のBLE受信端末160のそれぞれがネットワークNWに接続される。各カメラ装置100,100A,…は、フロア1にいる従業員151と来客者152を撮影する。各BLE送信端末150は、フロア1にいる従業員151に所持され、従業員151の位置情報を送信する。
図1に戻り、レコーダ200は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、店舗A内に設置された各カメラ装置100,100A,…,100Nの撮像により得られた画像(以下、カメラ装置の撮像により得られた画像を「撮像画像」という)のデータを記憶する。レコーダ200に記憶された撮像画像のデータは、例えば防犯等の監視業務に供される。なお、カメラ装置の撮像により得られた撮像画像をレコーダ200に記憶する際には、日時と各カメラ装置100,100A,…,100Nに付与された識別番号も一緒に記憶される。
サーバ装置300は、例えばPC(Personal Computer)を用いて構成され、入力デバイス400を操作するユーザ(例えば動線分析システムのユーザであって、店舗Aの店長を含む従業員を指す、以下同様)の入力操作に応じて、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)が発生したことをカメラ装置100に通知する。また、詳細は後述するが、サーバ装置300は、店舗A内に設置された各カメラ装置100,100A,…,100Nから送信されたデータを用いて、店舗A内での来客者152の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像(ヒートマップ画像)を生成してモニタ450に表示させる。なお、サーバ装置300の内部構成の詳細については図3を参照して後述する。
入力デバイス400は、例えばマウス、キーボード、タッチパネル又はタッチパッドを用いて構成され、ユーザの入力操作に応じた信号をカメラ装置100又はサーバ装置300に出力する。なお、図1では、図面を簡単にするために、入力デバイス400とカメラ装置100との間にだけ矢印が図示されているが、入力デバイス400と他のカメラ装置(例えばカメラ装置100A、100N)との間に矢印が図示されても良い。モニタ450は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)又は有機EL(Electrolumines-cence)を用いて構成され、サーバ装置300により生成された動線分析画像のデータを表示する。なお、モニタ450は、サーバ装置300とは異なる外部装置として設けられるが、サーバ装置300の内部に含まれた構成としても良い。
運営本部のサーバ装置600は、このサーバ装置600を操作する運営本部の従業員(例えば役員)の入力操作に応じて、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像を取得して表示するための閲覧用装置である。スマートフォン700は、このスマートフォン700を操作する運営本部の従業員(例えば営業担当者)の入力操作に応じて、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像を取得して表示するための閲覧用装置である。クラウドコンピュータ800は、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像のデータを記憶するオンラインストレージである。
設定端末装置900は、例えばPCを用いて構成され、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…のカメラ装置の設定画面を表示する専用のブラウザソフトウェアを実行可能である。設定端末装置900は、これを操作する運営本部の従業員(例えば販売管理システム1000のシステム管理者)の入力操作に応じて、カメラ装置の設定画面(例えばCGI(Common Gateway Interface))をブラウザソフトウェアにおいて表示し、カメラ装置の設定情報を編集(修正、追加、削除)して設定する。
(カメラ装置)
図3は、本実施形態のカメラ装置100及びサーバ装置300のそれぞれの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図である。なお、図1に示す販売管理システム1000において、店舗A,B,C,…に設置されるそれぞれのカメラ装置は同様な構成であるため、図3ではカメラ装置100を例示して説明する。
図3において、カメラ装置100は、撮像部10と、画像入力部20と、背景画像生成部30と、動線情報分析部40と、スケジュール管理部50と、送信部60と、イベント情報受領部70と、背景画像蓄積部80と、通過/滞留分析情報蓄積部90と、従業員情報取得部170と、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171とを有する。
撮像部10は、不図示のレンズとイメージセンサとを少なくとも有する。レンズは、カメラ装置100の外部から入射する光(光線)を集光し、イメージセンサの所定の撮像面に結像させる。レンズには、魚眼レンズ、又は例えば140度以上の画角が得られる広角レンズが用いられる。イメージセンサは、例えばCCD(Charged-Coupled Device)又はCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)の固体撮像素子であり、撮像面に結像した光学像を電気信号に変換する。
画像入力部20は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)又はDSP(Digital Signal Processor)を用いて構成され、撮像部10からの電気信号を用いて所定の信号処理を行うことで、人間が認識可能なRGB(Red Green Blue)又はYUV(輝度・色差)等により規定される撮像画像のデータ(フレーム)を生成して背景画像生成部30及び動線情報分析部40に出力する。
背景画像生成部30は、入力画像学習部31と、移動体分離部32と、背景画像抽出部33とを有し、撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成する。背景画像生成部30は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、所定のフレームレート(例えば30fps(frame per second))で、画像入力部20から出力された撮像画像のデータ(フレーム)毎に、撮像画像に含まれる移動体を排除した背景画像を生成して背景画像蓄積部80に保存する。背景画像生成部30における背景画像の生成処理は、例えば下記の参考特許文献に開示されている方法を用いることができるが、この参考特許文献に開示されている方法に限定されない。
(参考特許文献)特開2012−203680号公報
ここで、背景画像生成部30の動作概要について、図4及び図5を参照して簡単に説明する。図4は、本実施形態のカメラ装置100の背景画像生成部30の動作概要の説明図である。図5の(a)は、画像入力部20に入力された撮像画像の一例を示す図である。図5の(b)は、背景画像生成部30により生成された背景画像の一例を示す図である。
図4では、紙面の上側から下側に向かう時間軸に直交する紙面の左側から右側に向かって、入力画像学習部31、移動体分離部32、背景画像抽出部33の生成結果が模式的に示され、店舗の来店客が飲料の入った4つの段ボールのうち1つの段ボールを持ち運ぶ様子が示されている。
入力画像学習部31は、画像入力部20から出力された複数の撮像画像のフレーム(例えば図4に示す各フレームFM1〜FM5)において、画素毎に、画素の輝度及び色差の値の分布状況を分析する。移動体分離部32は、入力画像学習部31の学習結果(即ち、複数のフレーム間(例えば図4に示す時間軸方向)の同一画素毎の輝度及び色差の分布状況の分析結果)を用いて、撮像画像の各フレームFM1〜FM5において、移動体の情報(例えばフレームFM1a〜FM5a参照)と移動体以外(例えば、背景)の情報(例えばフレームFM1b〜FM5b参照)とに分離する。なお、移動体である人物が段ボールを持ち運ぶ様子を示す撮像画像のフレームFM3,FM4では、人物が持ち運ぶ段ボールの画素に対応する輝度及び色差の値は時間軸方向(例えば図4参照)に沿って変化するので、移動体分離部32は、人物が持ち運ぶ段ボールを移動体とみなす。
背景画像抽出部33は、移動体分離部32が分離した情報のうち、移動体以外の情報が映るフレームFM1b〜FM5bを、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームFM1〜FM5の背景画像のフレームFM1c〜FM5cとして抽出して背景画像蓄積部80に保存する。
図5の(a)に示す撮像画像のフレームFM10aでは、例えば食堂の中で料理を提供している人、料理をトレーで受け取る人がそれぞれ移動体として示されている。図5の(a)に示す撮像画像のフレームFM10aに対して、背景画像生成部30が生成した背景画像のフレームFM10c(図5の(b)参照)では、移動体としての同じ食堂の中で料理を提供している人も料理を受け取る人も映らないように排除されている。以上が背景画像生成部30の動作概要である。
図3に戻り、動線情報分析部40は、対象検出部41と、動線情報取得部42と、通過/滞留状況分析部43とを有する。動線情報分析部40は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、所定のフレームレート(例えば10fps)で、画像入力部20から出力された撮像画像のデータ(フレーム)毎に、撮像画像に含まれる移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出して通過/滞留分析情報蓄積部90に保存する。
対象検出部41は、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームに対して所定の画像処理(例えば人物検出処理、顔検出処理)を行うことで、撮像画像のフレームに含まれる移動体の有無を検出する。対象検出部41は、撮像画像のフレームに含まれる移動体を検出した場合には、撮像画像のフレームに対する移動体の検出領域に関する情報(例えばフレームの座標情報)を動線情報取得部42に出力する。なお、対象検出部41は、撮像画像のフレームに含まれる移動体を検出しなかった場合には、移動体の検出領域に関する情報(例えば所定のヌル情報)を動線情報取得部42に出力する。
動線情報取得部42は、対象検出部41から出力された移動体の検出領域に関する情報を基に、画像入力部20から出力された撮像画像の情報と、過去の移動体の検出領域に関する情報(例えば、撮像画像情報や座標情報)を用いて、現在と過去の検出領域に関する情報の紐付けを行い、動線情報(例えば移動体の検出領域の座標情報の変化量)として通過/滞留状況分析部43に出力する。
通過/滞留状況分析部43は、複数の撮像画像に対して動線情報取得部42から出力された動線情報を基に、撮像画像のフレームにおける移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報(例えば、「対象位置情報」と「動線情報」と「通過状況又は滞留状況に関する情報」)を抽出して生成する。また、通過/滞留状況分析部43は、移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出結果を用いて、サーバ装置300の表示画像生成部350において生成される動線分析画像(ヒートマップ画像)のカラー部分の可視化画像を生成しても良い。通過/滞留状況分析部43は、複数の撮像画像のフレームに対する動線情報を用いることで、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームの中で、移動体が滞留した位置又は通過した位置に関する正確な動線情報を抽出して生成することができる。
従業員情報取得部170は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、BLE受信端末160の出力に基づき、撮像領域の撮像画像に含まれる従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を検出して従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存する。スケジュール管理部50は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータと、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員情報のデータとをサーバ装置300に定期的に送信するための所定の送信周期を送信部60に指示する。所定の送信周期は、例えば15分、1時間、12時間、24時間等であるが、これらの時間間隔に限定されない。
送信部60は、スケジュール管理部50又はイベント情報受領部70からの指示に応じて、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータと、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員情報のデータとを取得してサーバ装置300に送信する。
イベント情報受領部70は、サーバ装置300又は入力デバイス400から所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)の検出の通知を受領(取得)し、所定のイベントの検出の通知を受領したことで、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータと、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員情報のデータとのサーバ装置300への送信指示を送信部60に出力する。
背景画像蓄積部80は、例えばSDメモリカード等の半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、背景画像生成部30により生成された背景画像のデータ(フレーム)を記憶する。通過/滞留分析情報蓄積部90は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、動線情報分析部40により生成された移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出結果(例えば、「対象位置情報」と「動線情報」と「通過状況又は滞留状況に関する情報」)のデータを記憶する。従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、従業員情報取得部170で取得された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータを記憶する。
なお、図3に示すカメラ装置100は、イベント情報受領部70の代わりに、シーン識別部SDを設けても良い。画像変化検出部の一例としてのシーン識別部SDは、画像入力部20から出力された撮像画像の変化(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトが変更したというイベント)の有無を検出する。シーン識別部SDは、撮像画像の変化を検出した場合には、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータと、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータとのサーバ装置300への送信指示を送信部60に出力する。
また、図3に示すカメラ装置100は、人数カウント部CTを更に設けても良い。移動体検出部の一例としての人数カウント部CTは、画像入力部20から出力された撮像画像に対して所定の画像処理(例えば人物検出処理)を行うことで、撮像画像に含まれる移動体の検出数をカウントする。人数カウント部CTは、撮像画像に含まれる移動体の検出数に関する情報を送信部60に出力する。
(サーバ装置)
図3に示すサーバ装置300は、イベント情報受領部310と、通知部320と、受信部330と、受信情報蓄積部340と、表示画像生成部350と、レポート生成出力部360とを含む構成である。イベント情報受領部310は、該当するカメラ装置(例えばカメラ装置100)毎に、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)が発生したことを示す情報が入力デバイス400から入力された場合には、所定のイベントの検出の通知を受領する。イベント情報受領部310は、所定のイベントの検出の通知を受領したことを通知部320に出力する。なお、所定のイベントが発生したことを示す情報には、所定のイベントが発生した場所を撮像領域として撮像するカメラ装置の識別番号が含まれる。
通知部320は、イベント情報受領部310から出力された所定のイベントの検出の通知を該当するカメラ装置(例えばカメラ装置100)に送信する。受信部330は、カメラ装置100の送信部60から送信されたデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータ、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ、及び従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータ)を受信して受信情報蓄積部340及び表示画像生成部350に出力する。
受信情報蓄積部340は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、受信部330が受信したデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータ、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ、及び従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータ)を記憶する。受信情報蓄積部340には、当該データの記憶において、日時や各カメラ装置100,100A,…,100Nの設置位置に対する撮像場所等の撮像画像を特定できる情報も併せて記憶される。
表示画像生成部350は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、受信部330又は受信情報蓄積部340から取得したデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータ、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ、及び従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータ)を用いて、動線分析画像を生成する。すなわち、表示画像生成部350は、移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報から従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を差し引いて得られた動線情報を、撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成する。なお、表示画像生成部350は、画像生成部と表示制御部に対応する。
動線分析画像は、カメラ装置100が撮像した撮像画像の中で移動体である従業員や来客者が映らないように排除された背景画像に、撮像画像に対応する撮像領域において来客者がどこによく滞留したか、又はどこを通過したかを視覚的に示す動線情報がヒートマップのように定量的に可視化された画像である。また、表示画像生成部350は、生成した動線分析画像をモニタ450に表示させる。
レポート生成出力部360は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、動線分析レポートの生成指示が入力デバイス400から入力された場合には、動線分析レポートを生成する。レポート生成出力部360は、生成した動線分析レポートをモニタ450に表示させる。
図6は、サーバ装置300における動線分析画像(ヒートマップ画像)生成過程を説明するためのフローチャートである。また、図7は、動線分析画像の生成過程を示す模式図である。図6において、まずユーザが来客者の滞留・通過位置を取得する場所及び期間を指定する(ステップS1)。例えば場所として店舗Aのフロア1を指定し、期間として1月1日から1月31日を指定する。来客者の滞留・通過位置を取得する場所及び期間が指定されると、表示画像生成部350は、指定された場所及び期間においてカメラ装置(例えばカメラ装置100)で収集された来客者、従業員等を含めた全検出人数の滞留/通過位置情報[A]を受信情報蓄積部340から取得する(ステップS2)。図7の(a)は、来客者、従業員等を含めた全検出人数の滞留/通過位置情報[A]を示す図である。
表示画像生成部350は、来客者、従業員等を含めた全検出人数の滞留/通過位置情報[A]を取得した後、指定された場所及び期間においてBLE受信端末160で収集された従業員のみの検出人数の滞留/通過位置情報[B]を受信情報蓄積部340から取得する(ステップS3)。図7の(b)は、従業員のみの検出人数の滞留/通過位置情報[B]を示す図である。
表示画像生成部350は、従業員のみの検出人数の滞留/通過位置情報[B]を取得した後、カメラ装置100で収集された滞留/通過位置情報[A]からBLE受信端末160で収集された滞留/通過位置情報[B]を減算する(ステップS4)。すなわち、全検出人数から従業員分の検出人数を差し引いて、来客者のみの滞留/通過位置情報を得る。図7の(c)は、来客者のみの検出人数の滞留/通過位置情報[C]を示す図である。以上により、来客者のみの動線情報が得られる。
表示画像生成部350は、来客者のみの動線情報を取得した後、この動線情報を、撮像画像の背景画像(受信情報蓄積部340に保存されている)に重畳することで動線分析画像を生成する。そして、生成した動線分析画像をモニタ450に表示する。
以上により、本実施形態の動線分析システム500Aでは、BLE送信端末150を従業員に所持させ、BLE受信端末160を店舗内の各所に設置して、BLE送信端末150から送信された従業員の位置情報をBLE受信端末160で受信させる。カメラ装置100は、所定の撮像領域を撮像して、該撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成し、また所定の撮像領域の撮像画像に含まれる従業員を含む移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出するとともに、BLE受信端末160で受信された従業員の位置情報に基づき、撮像画像に含まれる従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得する。そして、所定の送信周期毎に、生成した背景画像と、抽出した従業員を含む移動体の動線情報と、取得した従業員の動線情報と、をサーバ装置300に送信する。サーバ装置300は、カメラ装置100から送信された背景画像と、従業員を含む移動体の動線情報と、従業員の動線情報とを受信し、受信した従業員を含む移動体の動線情報から従業員の動線情報を差し引き、これにより得られた動線情報(すなわち、来客者の動線情報)を、撮像画像の背景画像に重畳して動線分析画像を生成し、生成した動線分析画像をモニタ450に表示させる。
これにより、従業員と来客者が混在する店舗において、来客者の滞留位置又は通過位置のみを把握することができる。また、従業員と来客者を区別できることから、従業員の動きと来客者の動きの相関を直感的に把握することができる。また、従業員と来客者のプライバシーに配慮して来店傾向の把握ができる。
(本実施形態の変形例)
なお、上述した本実施形態では、動線分析画像の生成処理はサーバ装置300において実行されているが、動線分析画像の生成処理までをカメラ装置100が実行しても良い。図8は、本実施形態の変形例のカメラ装置100Sの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図である。図8に示すカメラ装置100Sは、撮像部10と、画像入力部20と、背景画像生成部30と、動線情報分析部40と、スケジュール管理部50と、送信部60Sと、イベント情報受領部70と、背景画像蓄積部80と、通過/滞留分析情報蓄積部90と、表示画像生成部350Sとを有する。図8に示すカメラ装置100Sの各部の説明において、図3に示すカメラ装置100と同一の構成及び動作のものには同一の符号を付して説明を省略し、異なる内容について説明する。
表示画像生成部350Sは、スケジュール管理部50又はイベント情報受領部70からの指示に応じて、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと、通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータと、従業員の通過/滞留分析情報蓄積部171に保存された従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報のデータとを用いて、従業員を含む移動体の動線情報から従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成して送信部60Sに出力する。送信部60Sは、表示画像生成部350Sにより生成された動線分析画像のデータをサーバ装置300に送信する。
以上により、本実施形態の変形例では、カメラ装置100Sは、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像領域の撮像画像に含まれる従業員を含む移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、またBLE受信端末160の出力に基づき、撮像画像に含まれる従業員の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得し、抽出した移動体の動線情報から、取得した従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、背景画像に重畳した動線分析画像を生成する。
これにより、カメラ装置100Sにおいて、来客者の滞留位置又は通過位置のみを把握することができる。また、従業員と来客者を区別できることから、従業員の動きと来客者の動きの相関を直感的に把握することができる。また、従業員と来客者のプライバシーに配慮して来店傾向の把握ができる。
また、カメラ装置100Sは、動線分析画像の生成処理まで実行して生成結果である動線分析画像のデータをサーバ装置300に送信するので、例えばサーバ装置300の処理負荷が相当に高い状態では、動線分析画像の生成処理をサーバ装置300に実行させなくて済むため、サーバ装置300の処理負荷の増大を抑制することができる。
以上、図面を参照しながら各種の実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
本発明は、来客者と従業員が混在する店舗において、来客者のみの滞留や通過を把握することができるといった効果を有し、所定のタイミングで更新された背景画像に人物の滞留情報又は通過情報を重畳した正確な動線分析画像を生成する動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法として有用である。
10 撮像部
20 画像入力部
30 背景画像生成部
31 入力画像学習部
32 移動体分離部
33 背景画像抽出部
40 動線情報分析部
41 対象検出部
42 動線情報取得部
43 通過/滞留状況分析部
50 スケジュール管理部
60 送信部
70 イベント情報受領部
80 背景画像蓄積部
90 通過/滞留分析情報蓄積部
100、100A、100N、100S カメラ装置
150 BLE送信端末
151 従業員
152 来客者
160 BLE受信端末
170 従業員情報取得部
171 従業員の通過/滞留分析情報蓄積部
200 レコーダ
300、600 サーバ装置
310 イベント情報受領部
320 通知部
330 受信部
340 受信情報蓄積部
350 表示画像生成部
360 レポート生成出力部
400 入力デバイス
450 モニタ
500A、500B、500C 動線分析システム
700 スマートフォン
800 クラウドコンピュータ
900 設定端末装置
1000 販売管理システム
CT 人数カウント部
SD シーン識別部

Claims (5)

  1. 位置情報送信装置と、位置情報受信装置と、カメラ装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムであって、
    前記位置情報送信装置は、従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信
    前記位置情報受信装置は、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信
    前記カメラ装置は
    像領域を撮像
    前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成
    前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出
    前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得
    所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを前記サーバ装置に送信
    前記サーバ装置は、
    前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成
    記生成された前記動線分析画像を表示部に表示させる、
    動線分析システム。
  2. 請求項1に記載の動線分析システムであって、
    前記位置情報送信装置は、近距離無線通信規格に準拠した送信端末である、
    動線分析システム。
  3. 請求項2に記載の動線分析システムであって、
    前記位置情報受信装置は、前記近距離無線通信規格に準拠した受信端末である、
    動線分析システム。
  4. 従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信する位置情報送信装置と、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信する位置情報受信装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムで用いられるカメラ装置であって
    像領域を撮像する撮像部と、
    前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成
    前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出
    前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得
    所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを用いて、前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成するプロセッサと、
    所定の送信周期毎に、前記生成された前記動線分析画像を、前記動線分析画像を表示する前記サーバ装置に送信する送信部と、を備える、
    カメラ装置。
  5. 位置情報送信装置と、位置情報受信装置と、カメラ装置と、サーバ装置と、を含む動線分析システムにおける動線分析方法であって、
    前記位置情報送信装置は、従業員により所持され、前記従業員の位置情報を送信
    前記位置情報受信装置は、前記位置情報送信装置から送信された前記従業員の位置情報を受信
    前記カメラ装置において
    像領域を撮像
    前記撮像領域の撮像画像の背景画像を繰り返し生成
    前記撮像画像に含まれる前記従業員を含む移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出
    前記位置情報受信装置の出力に基づき、前記撮像画像に含まれる前記従業員の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を取得
    所定の送信周期毎に、前記生成された前記背景画像と、前記抽出された前記移動体の動線情報と、前記取得された前記従業員の動線情報とを前記サーバ装置に送信
    前記サーバ装置において、
    前記移動体の動線情報から前記従業員の動線情報を差し引いて得られた動線情報を、前記撮像画像の背景画像に重畳した動線分析画像を生成
    前記生成された前記動線分析画像を表示部に表示させる、
    動線分析方法。
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