JP5906835B2 - Power control program, power control apparatus, and power control method - Google Patents
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Description
本発明は、消費電力を抑制する電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法に関する。 The present invention relates to a power control program, a power control apparatus, and a power control method for suppressing power consumption.
近年、電力を用いる機器が身の回りに増加していくにつれて、機器全体の消費電力量も増加している。消費電力を抑制する技術として、たとえば、ある空間において、温度の変更や照明の明るさの変更を要望する度合が高い空間には相対的に多くの電力量を按分し、反対に変更を要望する度合が低い対象空間には相対的に少ない電力量を按分する技術が開示されている。また、複数の機器における各機器の状態量を検出する複数のセンサを有し、各センサからの検出信号を受けて機器運用アルゴリズムに基づき各電気機器間の状態量に一定の相関をとらせながら消費電力量を制御する技術が開示されている（たとえば、下記特許文献１、２を参照。）。
In recent years, as the number of devices that use electric power has increased around the world, the power consumption of the entire device has also increased. As a technology for suppressing power consumption, for example, in a certain space, a relatively high amount of power is apportioned in a space where a high degree of request for a change in temperature or a change in the brightness of illumination is requested, and on the contrary, a change is requested. A technique for apportioning a relatively small amount of power to a target space having a low degree is disclosed. In addition, it has a plurality of sensors that detect the state quantity of each device in a plurality of equipments, and receives a detection signal from each sensor while taking a certain correlation with the state quantity between each electric device based on the device operation algorithm Techniques for controlling power consumption are disclosed (for example, see
しかしながら、上述した従来技術において、機器の消費電力量の抑制を行うことにより、機器を利用する利用者の利便性の低下を招くという問題がある。たとえば、温度の変更や照明の明るさの変更を要望する度合が低い利用者について、機器に供給される電力量が少なくなり、機器の処理能力が低下して、利便性が低下する場合がある。 However, in the above-described conventional technology, there is a problem in that convenience of a user who uses the device is reduced by suppressing power consumption of the device. For example, for users who have a low degree of desire to change temperature or change the brightness of lighting, the amount of power supplied to the device is reduced, the processing capacity of the device may be reduced, and convenience may be reduced. .
本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、消費電力の抑制による機器の利用者の利便性の低下を防ぐことができる電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法を提供することを目的とする。 The present invention provides a power control program, a power control apparatus, and a power control method that can prevent a decrease in convenience for a user of a device due to suppression of power consumption, in order to eliminate the above-described problems caused by the related art. For the purpose.
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明の一側面によれば、制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得し、制御対象装置に対する消費電力の抑制要求を受け付け、抑制要求を受け付けた場合、制御対象装置の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値を記憶する記憶部を参照して、取得した測定結果が条件を満たすか否かを判定し、条件を満たすと判定した場合、制御対象装置の消費電力の抑制指示を制御対象装置に通知する電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法が提案される。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, according to one aspect of the present invention, a measurement result of power consumption per unit time of a control target device is obtained, and a control request for power consumption suppression for the control target device is obtained. When the acceptance request and the suppression request are accepted, the acquired measurement result satisfies the condition with reference to the storage unit that stores the value of the power consumption amount per unit time indicating the condition that the power consumption of the control target device can be suppressed. If it is determined whether or not the condition is satisfied, a power control program, a power control apparatus, and a power control method for notifying the control target apparatus of an instruction to suppress power consumption of the control target apparatus are proposed.
本発明の一側面によれば、消費電力の抑制による機器の利用者の利便性の低下を防ぐことを図ることができるという効果を奏する。 Advantageous Effects of Invention According to one aspect of the present invention, there is an effect that it is possible to prevent a decrease in convenience for a user of a device due to suppression of power consumption.
以下に添付図面を参照して、開示の電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法の実施の形態を詳細に説明する。 Exemplary embodiments of a disclosed power control program, power control apparatus, and power control method will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
（実施の形態１の説明）
図１は、実施の形態１にかかる電力制御装置の動作例を示す説明図である。電力制御システム１００は、電力制御を行う電力制御装置１０１と、消費電力の制御対象となる照明Ａを含む。以下、消費電力の制御対象装置を、機器と称する。
(Description of Embodiment 1)
FIG. 1 is an explanatory diagram of an operation example of the power control apparatus according to the first embodiment. The
初めに、電力制御装置１０１は、照明Ａの消費電力を抑制可能となる条件を記憶している。以下、抑制可能となる条件を抑制可能条件と称する。図１の例で示す抑制可能条件は、単位時間当たりの消費電力量が１０００［Ｗ秒］以上となることである。この抑制可能条件は、機器の動作を最低限保証できる条件となる。
First, the
次に、電力制御装置１０１は、消費電力量の抑制要求を受け付けると、照明Ａの単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得する。図１では、測定結果が１１００［Ｗ秒］であったとする。続けて、電力制御装置１０１が、測定結果が抑制可能条件を満たす場合に、照明Ａに消費電力を抑制するように抑制指示を通知する。また、消費電力量の抑制要求を受け付けても、測定結果が抑制可能条件を満たさない場合には、電力制御装置１０１は、照明Ａの消費電力を抑制しない。
Next, when receiving a request for suppressing power consumption, the
これにより、電力制御装置１０１は、機器の消費電力の抑制要求を受け付けても、測定した機器の消費電力量が、機器の動作を最低限保証できる電力量未満の時は機器の消費電力を抑制しないことにより、消費電力の抑制による利用者の利便性の低下を防ぐことができる。以下、図２〜図１６を用いて、実施の形態１にかかる電力制御装置１０１の説明を行う。
As a result, even when the
図２は、電力制御システムの接続例を示す説明図である。電力制御システム１００は、電力制御装置１０１と、サーバ２０１と、携帯端末２０２と、照明Ａと、照明Ｂと、エアコンＣと、機器Ｄと、機器Ｅを有する。電力制御装置１０１と、サーバ２０１と、携帯端末２０２は、ネットワーク２０３によりそれぞれ接続されている。また、照明Ａ〜機器Ｅは、無線通信や、電力線通信等を介して、電力制御装置１０１からの電力制御を受ける。
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a connection example of the power control system. The
サーバ２０１は、電力会社内の装置である。サーバ２０１は、電力制御装置１０１が制御する機器に対する消費電力の抑制要求を発行する。携帯端末２０２は、宅内にいる利用者の端末である。照明Ａ〜機器Ｅは、宅内に存在する機器である。
The
（電力制御装置１０１のハードウェア）
図３は、電力制御装置のハードウェア構成例を示す説明図である。図３において、電力制御装置１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ‐Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３と、磁気ディスクドライブ３０４と、磁気ディスク３０５と、ＩＦ３０６と、を含む。また、各部はバス３０７によってそれぞれ接続されている。
(Hardware of power control apparatus 101)
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a hardware configuration example of the power control apparatus. In FIG. 3, the
ここで、ＣＰＵ３０１は、電力制御装置１０１の全体の制御を司る演算処理装置である。ＲＯＭ３０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶する不揮発性メモリである。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される揮発性メモリである。磁気ディスクドライブ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって磁気ディスク３０５に対するデータのリード／ライトを制御する制御装置である。磁気ディスク３０５は、磁気ディスクドライブ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発性メモリである。なお、ＲＯＭ３０２、磁気ディスク３０５のいずれかの記憶装置に、本実施の形態にかかる電力制御プログラムが格納されていてもよい。
Here, the
ＩＦ３０６は、通信回線を通じてネットワーク２０３に接続され、ネットワーク２０３を介して他の装置に接続される。そして、ＩＦ３０６は、ネットワーク２０３と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。ＩＦ３０６には、たとえばモデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。なお、電力制御装置１０１は、利用者が電力制御装置１０１を直接操作する場合、光ディスクドライブと、光ディスクと、ディスプレイと、キーボードと、マウスと、を有していてもよい。
The
光ディスクドライブは、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって光ディスクに対するデータのリード／ライトを制御する制御装置である。光ディスクは、光ディスクドライブの制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発性メモリである。ディスプレイは、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。キーボードは、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。また、キーボードは、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウスは、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。
The optical disc drive is a control device that controls reading / writing of data with respect to the optical disc according to the control of the
また、図３にて図示していないが、サーバ２０１は、たとえば、電力制御システム１００の管理者がサーバ２０１を操作する場合、ＣＰＵと、ＲＡＭと、ＲＯＭと、磁気ディスクドライブと、磁気ディスクと、ＩＦと、光ディスクドライブと、光ディスクと、ディスプレイと、キーボードと、マウスを有する。また、携帯端末２０２は、たとえば、ＣＰＵと、ＲＡＭと、ＲＯＭと、フラッシュＲＯＭと、ディスプレイと、ＩＦを有する。フラッシュＲＯＭは、記憶内容を書き換え可能な不揮発性メモリである。また、照明Ａ〜機器Ｅは、消費電力量を測定するセンサと、ＩＦを有する。
Although not illustrated in FIG. 3, for example, when the administrator of the
（電力制御装置１０１の機能）
次に、電力制御装置１０１の機能について説明する。図４は、実施の形態１にかかる電力制御装置の機能構成例を示すブロック図である。電力制御装置１０１は、取得部４０１と、受付部４０２と、記憶部４０３と、抽出部４０４と、特定部４０５と、判断部４０６と、判定部４０７と、通知部４０８を含む。制御部となる取得部４０１と、受付部４０２と、抽出部４０４〜通知部４０８は、記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１が実行することにより、その機能を実現する。記憶装置とは、具体的には、たとえば、図３に示したＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５などである。または、ＩＦ３０６を経由して他のＣＰＵが実行することにより、その機能を実現してもよい。
(Function of power control apparatus 101)
Next, functions of the
また、電力制御装置１０１は、記憶部４０３となる消費電力量ＤＢ４１１と、パターンモデルテーブル４１２と、機器モデルテーブル４１３にアクセス可能である。消費電力量ＤＢ４１１と、パターンモデルテーブル４１２と、機器モデルテーブル４１３は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶装置に格納されている。
Further, the
消費電力量ＤＢ４１１は、消費電力の制御対象装置となる機器ごとの、単位時間当たりの消費電力量と単位時間当たりの消費電力量の測定時刻を記憶する。なお、消費電力量ＤＢ４１１の記憶内容の詳細は、図５にて後述する。パターンモデルテーブル４１２は、時系列な単位時間当たりの消費電力量の分布の形状と、分布に対応する消費電力を抑制可能となる条件を記憶する。なお、パターンモデルテーブル４１２の記憶内容の詳細は、図６にて後述する。機器モデルテーブル４１３は、制御対象装置となる機器の単位時間当たりの消費電力量の分布の形状の種別を記憶する。なお、機器モデルテーブル４１３の記憶内容は、図７にて後述する。
The
取得部４０１は、機器の単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得する。単位時間は、どのような時間間隔でもよい。しかし、機器の消費電力の制御を行った後に、消費電力が抑制されたことを確認するために、単位時間は短い方が好ましい。たとえば、単位時間は、１分でもよいし、３０秒でもよい。なお、測定結果の取得元は、機器である。また、電力制御装置１０１内に、機器の消費電力量を測定するセンサを有していれば、センサから測定結果を取得してもよい。たとえば、取得部４０１は、照明Ａから単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得する。取得部４０１の機能により、電力制御装置１０１は、抑制対象となる消費電力量を取得することができる。なお、取得した測定結果は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５等に記憶される。
The
受付部４０２は、機器に対する消費電力の抑制要求を受け付ける。たとえば、受付部４０２は、電力制御装置１０１が制御する機器に対する消費電力の抑制要求を受け付ける。抑制要求は、たとえば、１０時から１２時までの機器に対する消費電力量を１５［％］抑制するという内容となる。受付部４０２の機能により、電力制御装置１０１は、機器に対する消費電力の抑制を行う契機を検出することができる。なお、受け付けた抑制要求は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５等に記憶される。
The accepting
記憶部４０３は、機器の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値を記憶する。この場合、記憶部４０３は、パターンモデルテーブル４１２と機器モデルテーブル４１３となる。具体的には、機器の消費電力を抑制可能となる条件の種別が、パターンモデルテーブル４１２に記憶されている。さらに、機器の消費電力を抑制可能となる条件の種別に応じた具体的な値が、機器モデルテーブル４１３に記憶されている。たとえば、機器の消費電力を抑制可能となる条件の種別として、パターンモデルテーブル４１２は、“消費電力量が縦パラメータ以上”を記憶されており、具体的な縦パラメータの値が、機器モデルテーブル４１３に記憶されている。
The
また、記憶部４０３は、時間の経過にしたがって変化する単位時間当たりの消費電力量を表す比較元分布の形状を特徴付ける特徴データと機器の消費電力を抑制可能となる条件とを対応付けて記憶していてもよい。この場合、記憶部４０３は、パターンモデルテーブル４１２と機器モデルテーブル４１３となる。特徴データは、たとえば、形状の各頂点のデータであってもよいし、形状を示した画像データであってもよい。比較元分布は、電力制御装置１０１の開発者によって予め設定された、機器の単位時間当たりの消費電力量を表す分布が取り得る分布である。比較元分布の形状として、たとえば、四角型、山型、三角型等がある。以下、形状が四角型となる比較元分布を四角型モデルと称する。また、形状が山型となる比較元分布を山型モデルと称する。また、形状が三角型となる比較元分布を三角型モデルと称する。
In addition, the
たとえば、四角型モデルを特徴付ける特徴データとなる頂点のデータは、時刻ｔ０にて０［Ｗ秒］、時刻ｔ０の３０秒後の時刻ｔ１にて１０００［Ｗ秒］、時刻ｔ１からある程度経過した時刻ｔ２にて１０００［Ｗ秒］、時刻ｔ２の３０秒後の時刻ｔ３にて０［Ｗ秒］となる。
For example, vertex data that is characteristic data characterizing the square model is 0 [W seconds] at time t0, 1000 [W seconds] at
また、記憶部４０３は、比較元分布の形状を特徴付ける特徴データと抑制可能となる条件を表す特定の時刻に対する単位時間当たりの消費電力量の値とを対応付けて記憶してもよい。たとえば、三角型を特徴付ける特徴データとなる頂点のデータが、時刻ｔ０にて０［Ｗ秒］、時刻ｔ０から２時間経過した時刻ｔ１にて１０００［Ｗ秒］、時刻ｔ１から２時間経過した時刻ｔ２にて０［Ｗ秒］であったとする。このとき、機器の消費電力を抑制可能となる条件が、たとえば、特定の時刻として時刻ｔ１であり、測定時刻が時刻ｔ１での消費電力量の値が１０００［Ｗ秒］以上であるという条件である。
In addition, the
また、機器の消費電力を抑制可能となる条件は、特定の時刻に対する単位時間当たりの消費電力量の値を複数用いて、複数の条件を満たす場合に抑制可能となるものでもよい。たとえば、条件の１つ目が、１つ目の特定の時刻として時刻ｔ１であり、時刻ｔ１での消費電力量の値が１０００［Ｗ秒］である。続けて、条件の２つ目が、２つ目の特定の時刻として時刻ｔ１以降の時刻であり、時刻ｔ１以降の時刻での消費電力量の値が２００［Ｗ秒］である。 In addition, the condition that can suppress the power consumption of the device may be a condition that can be suppressed when a plurality of conditions are satisfied by using a plurality of values of power consumption per unit time for a specific time. For example, the first condition is time t1 as the first specific time, and the value of the power consumption at time t1 is 1000 [W seconds]. Subsequently, the second condition is the time after time t1 as the second specific time, and the value of the power consumption at the time after time t1 is 200 [W seconds].
また、記憶部４０３は、取得部４０１によって取得した単位時間当たりの消費電力量と単位時間当たりの消費電力量の測定時刻とを対応付けて記憶領域に記憶する。たとえば、記憶部４０３は、３０秒当たりの消費電力量２００［Ｗ秒］と、２００［Ｗ秒］の測定時刻“１６：２３：０９”を記憶する。記憶部４０３の機能により、電力制御装置１０１は、機器時系列に沿った消費電力量を準備することができる。なお、記憶領域は、消費電力量ＤＢ４１１となる。
The
抽出部４０４は、抑制要求を受け付けた場合、記憶領域の記憶内容のうち測定結果が所定の値より大きい測定結果を抽出する。所定の値とは、たとえば、０［Ｗ秒］でもよいし、待機電力が発生する機器であれば、測定結果が最低値付近となる値としてもよい。なお、抽出部４０４は、抽出範囲に、所定の値より大きい測定結果と、一定時間分前後の測定結果を含めてもよい。なお、抽出部４０４の機能により、電源ＯＮとなっている範囲の消費電力量を抽出することができる。なお、抽出した測定結果は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶領域に記憶される。
When the
特定部４０５は、記憶領域の記憶内容に基づいて、時間の経過にしたがって変化する機器の単位時間当たりの消費電力量を表す比較先分布の形状を特徴付ける特徴データを特定する。たとえば、特定部４０５は、記憶内容となる、複数の測定時刻と、各々の測定時刻に対応する単位時間当たりの消費電力量の測定結果を、線分表現し、線分表現した結果を特徴データとして特定する。なお、特定部４０５は、記憶内容となる複数の測定時刻そのものを特徴データとして特定してもよい。また、特定部４０５は、抽出部４０４によって抽出された測定結果に基づいてもよい。
The identifying
たとえば、特定部４０５は、比較先分布の形状を特徴付ける４つの測定時刻と、各測定時刻に対応する単位時間当たりの消費電力量の測定結果となる特徴データを特定する。具体的に、１つ目の頂点が、測定時刻“１６：２５：４０”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。２つ目の頂点が、測定時刻“１６：２６：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。３つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。４つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：３９”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。特定された特徴データは、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶領域に記憶される。
For example, the specifying
判断部４０６は、特定部４０５によって特定した特徴データと記憶部４０３に記憶されている特徴データとを比較することにより、比較元分布と比較先分布とが類似しているか否かを判断する。
The
たとえば、特定部４０５によって特定された比較先分布の形状を特徴付ける特徴データとなる、４つの頂点として、４つの測定時刻と、各測定時刻に対応する単位時間当たりの消費電力量の測定結果が特定されたとする。具体的に、１つ目の頂点が、測定時刻“１６：２５：４０”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。２つ目の頂点が、測定時刻“１６：２６：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。３つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。４つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：３９”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。なお、横軸を時刻とし、縦軸を単位時間当たりの消費電力量として、特定された特徴データである頂点のデータとなる各点を結ぶと、四角形となる。
For example, four measurement times and measurement results of power consumption per unit time corresponding to each measurement time are specified as feature points that characterize the shape of the comparison target distribution specified by the
このような状態にて、判断部４０６は、記憶部４０３に記憶されている特徴データのうち、四角形の分布の形状を特徴付ける特徴データと、特定された特徴データとを比較する。具体的な比較方法としては、たとえば、判断部４０６は、四角形の分布の形状を特徴付ける特徴データを、特定された特徴データと同一のサイズとなるように拡大縮小を行って、形状が囲む面積の差分を比較する。このとき、判断部４０６は、差分が所定の閾値未満であれば、比較元分布と比較先分布とが類似していると判断する。
In such a state, the
または、判断部４０６は、拡大縮小を行って、特定された特徴データの各点の測定結果と、同一時刻での同一サイズにした四角形の分布の形状における消費電力量の値と、の分散を算出して、所定の閾値と比較する。このとき、判断部４０６は、分散が所定の閾値未満であれば、比較元分布と比較先分布とが類似していると判断する。判断部４０６の機能により、機器の消費電力量の状態が、比較元分布に類似しているかを判断できる。また、既に比較元分布に類似していると判断された機器については、機器の消費電力量の測定結果と測定時刻から、機器が使用開始した状態であるのか、使用終了しようとする状態であるのか、といった状態を特定することができる。なお、判断結果は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶領域に記憶される。
Alternatively, the
判定部４０７は、抑制要求を受け付けた場合、機器の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値を記憶する記憶部４０３を参照して、取得部４０１が取得した単位時間当たりの消費電力量が、条件を満たすか否かを判定する。
When the
たとえば、判定部４０７は、取得した単位時間当たりの消費電力量が、条件となる消費電力量の閾値以上であるか否かを判定する。たとえば、記憶部４０３には、単位時間当たりの消費電力量が１０００［Ｗ秒］以上である場合、機器の消費電力を抑制可能となるという条件が記憶されているとする。このとき、判定部４０７は、取得した単位時間当たりの消費電力量が１０００［Ｗ秒］以上であれば、条件を満たすと判定する。
For example, the
また、判定部４０７は、抑制要求を受け付け、かつ、比較元分布と比較先分布とが類似していると判断した場合、消費電力量ＤＢ４１１の記憶内容に基づいて、条件を満たすか否かを判定する。
In addition, when the
たとえば、エアコンＣの単位時間当たりの消費電力量の形状が、山型であるとする。さらに、山型における抑制可能となる条件が、測定結果が山型の高さ／２以上であるとする。さらに、抑制可能となる条件となるエアコンＣの単位時間当たりの消費電力量の値が、２０００［Ｗ秒］であり、抑制要求を受け付けた場合の測定結果が１４００［Ｗ秒］であれば、判定部４０７は、条件を満たすと判定する。
For example, it is assumed that the shape of the power consumption per unit time of the air conditioner C is a mountain shape. Furthermore, it is assumed that the measurement result is a mountain-shaped height / 2 or more as a condition that can be suppressed in the mountain-shaped. Furthermore, if the value of the power consumption per unit time of the air conditioner C, which is a condition that enables suppression, is 2000 [W seconds] and the measurement result when the suppression request is received is 1400 [W seconds], The
また、判定部４０７は、抑制要求を受け付け、かつ、比較元分布と比較先分布とが類似していると判断した場合、記憶領域の記憶内容のうち特定の時刻に対応する測定時刻の測定結果が条件を満たすか否かを判定してもよい。
In addition, when the
たとえば、機器の消費電力を抑制可能となる条件が、特定の時刻に対する単位時間当たりの消費電力量の値を複数用いて、複数の条件を満たす場合に抑制可能とするものであったとする。たとえば、条件の１つ目が、１つ目の特定の時刻として電源ＯＮとなってから２時間後の時刻ｔ１であり、時刻ｔ１での消費電力量の値が１０００［Ｗ秒］である。続けて、条件の２つ目が、２つ目の特定の時刻として時刻ｔ１以降の時刻であり、時刻ｔ１以降の時刻での消費電力量の値が２００［Ｗ秒］とする。また、抑制要求を受け付けた時刻が、電源ＯＮとなった時刻から３時間後であったとする。 For example, it is assumed that the condition that enables the power consumption of the device to be suppressed is to be able to be suppressed when a plurality of conditions are satisfied using a plurality of values of power consumption per unit time for a specific time. For example, the first condition is time t1 two hours after the power is turned on as the first specific time, and the power consumption value at time t1 is 1000 [W seconds]. Subsequently, the second condition is the time after time t1 as the second specific time, and the value of the power consumption at the time after time t1 is 200 [W seconds]. Further, it is assumed that the time when the suppression request is received is 3 hours after the time when the power is turned on.
このとき、判定部４０７は、条件の１つ目を判定するため、消費電力量ＤＢ４１１の記憶内容のうち、電源ＯＮとなった時刻から２時間後の時刻の測定結果を取得する。なお、電源ＯＮとなった時刻から２時間後の時刻の測定結果が存在しなければ、判定部４０７は、２時間後の時刻の前後の時刻の測定結果の平均をとり、２時間後の時刻の測定結果として算出してもよい。次に、判定部４０７は、２時間後の時刻の測定結果が、１０００［Ｗ秒］以上であることを判定する。
At this time, in order to determine the first condition, the
続けて、判定部４０７は、条件の２つ目を判定するため、消費電力量ＤＢ４１１の記憶内容のうち、抑制要求を受け付けた時刻となる、電源ＯＮとなった時刻から３時間後の時刻の測定結果を取得する。次に、判定部４０７は、３時間後の時刻の測定結果が、２００［Ｗ秒］以上であることを判定する。判定部４０７は、条件の１つ目と２つ目が共に満たされた場合に、抑制可能となる条件を満たすと判定する。判定部４０７の機能により、電力制御装置１０１は、抑制可能となる機器を特定できる。なお、判定結果は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶領域に記憶される。
Subsequently, in order to determine the second condition, the
通知部４０８は、判定部４０７によって条件を満たすと判定された場合、機器の消費電力の抑制指示を機器に通知する。たとえば、機器が照明Ａであれば、抑制指示は、照度を下げるという抑制指示でもよいし、照明Ａに消費電力を抑制する動作を行わせるように指示をしてもよい。
When the
図５は、消費電力量ＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。消費電力量ＤＢ４１１は、各機器の消費電力量の測定結果を記憶する。図５に示す消費電力量ＤＢ４１１は、照明Ａの消費電力量の測定結果を記憶する消費電力量テーブル５０１−Ａを含む。図５に示す消費電力量テーブル５０１−Ａは、レコード５０１−Ａ−１〜レコード５０１−Ａ−ｎを記憶する。ｎは１以上の整数である。
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example of the contents stored in the power consumption DB. The
同様に、消費電力量ＤＢ４１１は、照明Ｂの消費電力量の測定結果を記憶する消費電力量テーブル５０１−Ｂと、エアコンＣの消費電力量の測定結果を記憶する消費電力量テーブル５０１−Ｃを含む。図５に示す消費電力量テーブル５０１−Ｂは、レコード５０１−Ｂ−１〜レコード５０１−Ｂ−ｍを記憶する。ｍは１以上の整数である。また、図示していないが、消費電力量ＤＢ４１１は、機器Ｄ、機器Ｅそれぞれの消費電力量の測定結果を記憶する消費電力量テーブル５０１−Ｄ、消費電力量テーブル５０１−Ｅを含む。
Similarly, the
以下、消費電力量テーブル５０１−Ａを用いて説明を行う。消費電力量テーブル５０１−Ｂ〜消費電力量テーブル５０１−Ｅについては消費電力量テーブル５０１−Ａと同様の説明になるため、説明を省略する。 Hereinafter, description will be made using the power consumption table 501 -A. The power consumption amount table 501 -B to the power consumption amount table 501 -E are the same as those of the power consumption amount table 501 -A, and thus the description thereof is omitted.
消費電力量テーブル５０１−Ａは、時刻、消費電力量という２つのフィールドを含む。時刻フィールドには、消費電力量を計測した時刻が格納される。消費電力量フィールドには、前回計測した時刻から今回計測した時刻までの消費電力量が格納される。たとえば、レコード５０１−Ａ−２は、照明Ａが、レコード５０１−Ａ−１が示す時刻“１６：２３：０９”から“１６：２３：３９”までに、２００［Ｗ秒］の電力量を消費したことを示す。 The power consumption amount table 501 -A includes two fields of time and power consumption amount. In the time field, the time when the power consumption is measured is stored. The power consumption amount field stores the power consumption amount from the time measured last time to the time measured this time. For example, in the record 501-A-2, the illumination A has an electric energy of 200 [W seconds] from the time “16:23:09” to “16:23:39” indicated by the record 501-A-1. Indicates consumption.
図６は、パターンモデルテーブルの記憶内容の一例とパターンモデルの概形を示す説明図である。図６では、パターンモデルテーブル４１２の記憶内容と各モデルの概形を図示する。パターンモデルテーブル４１２は、レコード６０１−１〜レコード６０１−３を記憶する。パターンモデルテーブル４１２は、モデル名、パラメータ、抑制可能条件、頂点という４つのフィールドを含む。モデル名フィールドには、比較元分布に設定された名称が格納される。また、パターンモデルテーブル４１２は、モデル名フィールドの代わりに、モデルを識別する識別情報を記憶するフィールドを有していてもよい。パラメータフィールドには、該当のモデルが有する属性が格納される。抑制可能条件フィールドには、消費電力が抑制可能となる条件が格納される。頂点フィールドには、モデルの形を特徴付ける頂点のデータが格納される。 FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the contents stored in the pattern model table and an outline of the pattern model. FIG. 6 illustrates the contents stored in the pattern model table 412 and the outline of each model. The pattern model table 412 stores records 601-1 to 601-3. The pattern model table 412 includes four fields: model name, parameter, suppression possible condition, and vertex. The model name field stores the name set for the comparison source distribution. The pattern model table 412 may have a field for storing identification information for identifying a model instead of the model name field. The parameter field stores an attribute of the corresponding model. In the suppressible condition field, a condition that enables power consumption to be suppressed is stored. The vertex field stores vertex data that characterizes the shape of the model.
たとえば、レコード６０１−１は、四角型モデルが、縦と横という２つのパラメータを有し、抑制可能条件が、消費電力量が縦以上であることを示す。また、レコード６０１−１は、四角型モデルの特徴データとなる各頂点がＶ１（０，０）、Ｖ２（０，縦）、Ｖ３（横，縦）、Ｖ４（横，０）という４つであることを示す。四角型モデルの特徴データとなる各頂点をグラフ上にプロットした図が、図６の（１）となる。図６の（１）では、測定結果が縦以上となる、Ｖ１からＶ４までの時刻と消費電力量の値が抑制可能条件を満たしていることを示す。 For example, the record 601-1 indicates that the square model has two parameters, vertical and horizontal, and the suppression possible condition indicates that the power consumption is vertical or higher. The record 601-1 has four vertexes V1 (0, 0), V2 (0, vertical), V3 (horizontal, vertical), and V4 (horizontal, 0) as feature data of the square model. Indicates that there is. FIG. 6A is a diagram in which vertices serving as feature data of the square model are plotted on a graph. (1) in FIG. 6 indicates that the time from V1 to V4 when the measurement result is equal to or greater than the vertical and the value of the power consumption satisfy the controllable condition.
また、レコード６０１−２は、山型モデルが、高さと横という２つのパラメータを有し、抑制可能条件が、測定結果が高さ／２以上であることを示す。また、レコード６０１−２は、山型モデルの特徴データとなる各頂点がＶ１（０，０）、Ｖ２（横／６，高さ／２）、Ｖ３（横／２，高さ）、Ｖ４（横×５／６，高さ／２）、Ｖ５（横，０）という５つであることを示す。山型モデルの特徴データとなる各頂点をグラフ上にプロットした図が、図６の（２）となる。図６（２）では、測定結果が（高さ／２）以上となる、Ｖ２からＶ４までの時刻と消費電力量の値が抑制可能条件を満たしていることを示す。 The record 601-2 indicates that the mountain model has two parameters, height and width, and the suppression possible condition indicates that the measurement result is height / 2 or more. In the record 601-2, each vertex serving as the feature data of the mountain model is V1 (0, 0), V2 (horizontal / 6, height / 2), V3 (horizontal / 2, height), V4 ( 5 × 6/6 (height / 2) and V5 (width, 0). FIG. 6B is a diagram in which the vertices that are characteristic data of the mountain model are plotted on the graph. In FIG. 6 (2), it is shown that the time from V2 to V4 when the measurement result is (height / 2) or more and the value of the power consumption satisfy the controllable condition.
また、レコード６０１−３は、三角型モデルが、高さと、横と、ピーク位置と、リピートという４つのパラメータを有することを示す。また、レコード６０１−３は、抑制可能条件がリピート無しであれば、測定結果が高さ以上、かつ、一定時間継続した以降の時刻であることを示し、抑制可能条件がリピート有りであれば、消費電力を抑制しないことを示す。また、レコード６０１−３は、三角型モデルの特徴データとなる各頂点がＶ１（０，０）、Ｖ２（ピーク位置，高さ）、Ｖ３（横，０）という３つであることを示す。三角型モデルの特徴データとなる各頂点をグラフ上にプロットした図が、図６の（３）となる。図６の（３）では、所定時間を０［秒］とすると、消費電力量が高さ以上となった以降の時刻である、Ｖ２からＶ３までの時刻と消費電力量の値が抑制可能条件を満たしていることを示す。 A record 601-3 indicates that the triangular model has four parameters of height, side, peak position, and repeat. Further, the record 601-3 indicates that if the suppression possible condition is no repeat, the measurement result is higher than the height and is a time after continuing for a certain period of time, and if the suppression possible condition is repeat, Indicates that power consumption is not suppressed. Record 601-3 indicates that there are three vertices V1 (0, 0), V2 (peak position, height), and V3 (horizontal, 0) as characteristic data of the triangular model. FIG. 6 (3) is a diagram in which the vertices that are characteristic data of the triangular model are plotted on the graph. In (3) of FIG. 6, when the predetermined time is 0 [seconds], the time from V2 to V3, which is the time after the amount of power consumption becomes higher than the height, and the value of the amount of power consumption can be suppressed. Indicates that
図７は、機器モデルテーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。機器モデルテーブル４１３は、レコード７０１−１〜レコード７０１−５を記憶する。機器モデルテーブル４１３は、機器名、モデル名、パラメータ、抑制可否フラグという４つのフィールドを含む。 FIG. 7 is an explanatory diagram of an example of the contents stored in the device model table. The device model table 413 stores records 701-1 to 701-5. The device model table 413 includes four fields: device name, model name, parameter, and suppression enable / disable flag.
機器名フィールドには、対象となる機器の名称が格納される。また、機器モデルテーブル４１３は、機器名フィールドの代わりに、機器を識別する情報を記憶するフィールドを有していてもよい。なお、機器の名称は、機器に問い合わせた時に取得した名称を用いてもよい。モデル名フィールドには、対象の機器の消費電力量が従うモデル名が格納される。パラメータフィールドには、モデル名が有するパラメータに関する対象の機器での値が格納される。抑制可否フラグフィールドには、対象の機器が電力制御可能か否かを示すフラグが格納される。具体的に、抑制可否フラグフィールドには、対象の機器が抑制可能とするならば“可”が格納され、対象の機器が抑制不可能とするならば“否”が格納される。 The name of the target device is stored in the device name field. Further, the device model table 413 may have a field for storing information for identifying a device instead of the device name field. Note that the name acquired when the device is inquired may be used as the name of the device. In the model name field, a model name according to the power consumption of the target device is stored. The parameter field stores a value of the target device regarding the parameter included in the model name. In the suppression enable / disable flag field, a flag indicating whether or not the target device can perform power control is stored. Specifically, in the suppression enable / disable flag field, “Yes” is stored if the target device can be suppressed, and “No” is stored if the target device cannot be suppressed.
たとえば、レコード７０１−１は、照明Ａが該当するモデルが四角型モデルであり、縦パラメータが１０００［Ｗ秒］であり、横パラメータが不定であることを示す。また、レコード７０１−１は、照明Ａが抑制可能であることを示す。なお、不定とは、一意に決まらない状態を示す。たとえば、照明Ａが電源ＯＮを行ってから電源ＯＦＦにする時間は、宅内にいる利用者の操作によって毎回異なる。したがって、照明Ａの横パラメータは測定する度に異なる値となるため、電力制御装置１０１は、照明Ａの横パラメータを不定として設定する。
For example, the record 701-1 indicates that the model to which the illumination A corresponds is a square model, the vertical parameter is 1000 [W seconds], and the horizontal parameter is indefinite. The record 701-1 indicates that the illumination A can be suppressed. Indefinite means a state that is not uniquely determined. For example, the time for turning off the power after the lighting A is turned on varies depending on the operation of the user in the house. Accordingly, since the lateral parameter of the illumination A becomes a different value every time it is measured, the
図８は、パターンモデルの決定例を示す説明図である。図８では、照明Ａの消費電力量が従うモデル名を決定する方法について説明する。また、図８の（１）と図８の（２）と図８の（３）は、決定する方法の途中で説明に用いるグラフである。図８の（１）と図８の（２）と図８の（３）の横軸は、時刻である。図８の（１）と図８の（２）と図８の（３）の縦軸は、消費電力量［Ｗ秒］である。 FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of determining a pattern model. In FIG. 8, a method for determining the model name that the power consumption amount of the illumination A follows will be described. Also, (1) in FIG. 8, (2) in FIG. 8, and (3) in FIG. 8 are graphs used for explanation in the middle of the determination method. The horizontal axes of (1) in FIG. 8, (2) in FIG. 8 and (3) in FIG. 8 are times. The vertical axis of (1) in FIG. 8, (2) in FIG. 8 and (3) in FIG. 8 is the power consumption [W seconds].
初めに、電力制御装置１０１は、消費電力量ＤＢ４１１から、消費電力量テーブル５０１−Ａを取得する。次に、電力制御装置１０１は、消費電力量テーブル５０１−Ａから、電源ＯＮタイミングと電源ＯＦＦタイミングを特定する。
First, the
具体的なタイミングの特定方法として、初めに、電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果が最低値付近で変化が小さい期間を電源ＯＦＦ期間とする。なお、最低値が０［Ｗ秒］とならない機器も存在する。最低値が０［Ｗ秒］とならない機器は、たとえば、待機電力が発生する機器である。具体的に、図５で示す消費電力量の測定結果より、照明Ａは、待機電力が発生しており、照明Ｂは、待機電力が発生していない。次に、電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果が最低値付近から大きく上昇した時刻を電源ＯＮタイミングに特定し、消費電力量が最低値付近以上から最低値付近に下降した時刻を電源ＯＦＦタイミングに特定する。
As a specific timing specifying method, first, the
たとえば、図８の例では、電力制御装置１０１は、時刻１６：２５：４０と時刻１６：２６：０９の間のある時刻を、電源ＯＮタイミングに特定する。または、電力制御装置１０１は、時刻１６：２５：４０から時刻１６：２６：０９の時間帯を、電源ＯＮタイミングに特定してもよい。さらに、電力制御装置１０１は、時刻６：２４：０９と時刻６：２４：３９の間の時刻を、電源ＯＦＦタイミングに特定する。または、電力制御装置１０１は、時刻６：２４：０９から時刻６：２４：３９の時間帯を、電源ＯＦＦタイミングに特定してもよい。
For example, in the example of FIG. 8, the
電源ＯＮタイミングと電源ＯＦＦタイミングの特定後、電力制御装置１０１は、電源ＯＮタイミングの前から電源ＯＦＦタイミングの後までの消費電力量の測定結果を抽出する。次に、電力制御装置１０１は、抽出した消費電力量の測定結果の線分表現を行う。具体的に、線分表現を行う前の消費電力量の測定結果をグラフとした図が、図８の（１）であり、線分表現を行った後の消費電力量の測定結果をグラフとした図が、図８の（２）である。
After specifying the power ON timing and the power OFF timing, the
線分表現とは、複数の線分で表現する方法である。それぞれの線分を求める方法は、たとえば、隣接する時系列データ間の変動に注目し、変動の少ないもの同士を一直線で繋げるという方法である。線分表現を実現するアルゴリズムとしては、たとえば、下記４つのアルゴリズムがある。 Line segment expression is a method of expressing with a plurality of line segments. The method for obtaining each line segment is, for example, a method of paying attention to fluctuations between adjacent time-series data and connecting those with little fluctuations in a straight line. As an algorithm for realizing the line segment expression, for example, there are the following four algorithms.
初めに、第１のアルゴリズムとして、端点からスタートし、単調増加または単調減少を保っているならば次の点を探し、単調増加または単調減少が破れた点で新しい線分をはじめるというアルゴリズムがある。また、第２のアルゴリズムとして、端点からスタートし、線分仕様の設定による以下の継続条件で同一線分であるかを判断するアルゴリズムがある。継続条件は、次点を含んでも線分評価方法の評価値が設定された値より小さい、なお、評価値とは、線分と時系列データの誤差の大きさを示す値である。 First, as a first algorithm, there is an algorithm that starts from an end point, searches for the next point if the monotonic increase or monotonic decrease is maintained, and starts a new line segment when the monotonic increase or monotonic decrease is broken. . Further, as a second algorithm, there is an algorithm that starts from an end point and determines whether the same line segment is satisfied under the following continuation condition by setting the line segment specification. The continuation condition includes the next point, but the evaluation value of the line segment evaluation method is smaller than the set value. The evaluation value is a value indicating the magnitude of the error between the line segment and the time series data.
また、第３のアルゴリズムとして、はじめに１本の線分を引き、分割を繰り返すアルゴリズムがある。具体的には、分割点となる条件を満たす点の内、分割後に線分評価方法の評価値が最小となる分割点から分割される。また、第４のアルゴリズムとして、隣接点同士を線分として、結合を繰り返していくアルゴリズムがある。具体的には、結合点となる条件を満たす点の内、結合後に線分評価方法の評価値が最小となる結合点から結合される。このように、線分表現を用いることにより、データ数を減らしつつ、時系列の特徴を捉えることができる。 As a third algorithm, there is an algorithm that draws one line segment first and repeats division. More specifically, among the points that satisfy the conditions that serve as the dividing points, the dividing is performed from the dividing points that minimize the evaluation value of the line segment evaluation method after dividing. Further, as a fourth algorithm, there is an algorithm that repeats the coupling by using adjacent points as line segments. Specifically, from the points satisfying the conditions that become the connection points, the connection points are combined from the connection points at which the evaluation value of the line segment evaluation method is minimized after the connection. In this way, by using the line segment representation, it is possible to capture time-series features while reducing the number of data.
線分表現を行った消費電力量の測定結果は、４つの頂点（１６：２５：４０，２００）、（１６：２６：０９，１８００）、（６：２４：０９，１８００）、（６：２４：３９，２００）となる。以下、時刻１６：２５：４０をｔ１と定義し、時刻１６：２６：０９をｔ２と定義し、時刻６：２４：０９をｔ３と定義し、時刻６：２４：３９をｔ４と定義する。 The measurement results of the power consumption expressed by the line segment are four vertices (16: 25: 40,200), (16: 26: 09,1800), (6: 24: 09,1800), (6: 24: 39,200). Hereinafter, time 16:25:40 is defined as t1, time 16:26:09 is defined as t2, time 6:24:09 is defined as t3, and time 6:24:39 is defined as t4.
次に、電力制御装置１０１は、パターンモデルテーブル４１２に登録された各モデルのうち、線分表現を行った消費電力量の測定結果が従うモデルを決定する。たとえば、電力制御装置１０１は、各モデルと線分表現を行った消費電力量の測定結果を比較して、差分が最も小さいモデルを、消費電力量の測定結果が従うモデルとして決定する。たとえば、電力制御装置１０１は、四角型モデルと線分表現を行った消費電力量の測定結果を比較する。具体的な比較の方法は、たとえば、四角型モデルの縦パラメータと横パラメータを変更し、変更後の四角型モデルが囲む面積と線分表現を行った消費電力量の測定結果が囲む面積とを比較する。なお、四角型モデルの縦パラメータと横パラメータを変更した図を、図８の（３）で示す。
Next, the
四角型モデルの縦パラメータと横パラメータについて、初めに、電力制御装置１０１は、四角型モデルのＶ１（０，０）を（ｔ１，２００）に合うように平行移動する。Ｖ２〜Ｖ４も、Ｖ１を平行移動した分だけ移動する。次に、電力制御装置１０１は、Ｖ２の縦座標を１８００［Ｗ秒］に合うように縦軸方向に調整する。これにより、Ｖ２は、（ｔ１，１８００）となる。また、縦パラメータは、１８００−２００＝１６００［Ｗ秒］となる。続けて、電力制御装置１０１は、Ｖ３の横座標を、ｔ３に合うように横軸方向に調整する。これにより、Ｖ３は、（ｔ３，１８００）となる。また、Ｖ２、Ｖ３の調整により、Ｖ４は、（ｔ３，２００）となる。
Regarding the vertical and horizontal parameters of the square model, first, the
変更後の四角型モデルが囲む面積と線分表現を行った消費電力量の測定結果が囲む面積の差分が所定の閾値より小さい場合、電力制御装置１０１は、測定結果の分布が四角型モデルに類似すると判断する。また、電力制御装置１０１は、各モデルと比較して、所定の閾値より小さく、差分が最も小さくなったモデルに類似すると判断してもよい。なお、図８では、線分表現を行った消費電力量の測定結果に対して各モデルと比較を行ったが、線分表現を行う前の消費電力量の測定結果に対して各モデルと比較を行ってもよい。
When the difference between the area enclosed by the square model after the change and the area enclosed by the measurement result of the power consumption that represents the line segment is smaller than a predetermined threshold, the
また、図８では、線分表現を行った消費電力量の測定結果の面積と各モデルの変更後の面積との比較を行ったが、電力制御装置１０１は、線分表現を行った消費電力量の測定結果と、同一時刻での変更後のモデルの消費電力量の測定結果と、の分散を算出してもよい。電力制御装置１０１は、各モデルとの分散のうち、所定の閾値より小さく、差分が最も小さくなったモデルに類似すると判断してもよい。また、線分表現を行った消費電力量の測定結果の面積と各モデルの変更後の面積の差分や、分散が所定の閾値以上である場合、電力制御装置１０１は、類似するモデルがないと特定してもよい。
Further, in FIG. 8, the area of the measurement result of the power consumption amount expressed by the line segment is compared with the area after the change of each model, but the
図９は、各機器におけるパターンモデルの決定例を示す説明図である。図９では、照明Ａ〜機器Ｅの決定例を示す。図９の（１）〜図９の（５）は、それぞれ、照明Ａ〜機器Ｅの消費電力量のグラフと、決定されたモデル名を示す。図９の（１）〜図９の（５）の各グラフは、横軸が時刻であり、縦軸が消費電力量である。 FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example of determining a pattern model in each device. In FIG. 9, the example of determination of the illumination A-the apparatus E is shown. 9 (1) to (5) in FIG. 9 show the graphs of the power consumption amounts of the lighting A to the device E and the determined model names, respectively. In each graph of (1) to (5) in FIG. 9, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents power consumption.
図９の（１）、図９の（２）で示すように、電力制御装置１０１は、照明Ａと照明Ｂの測定結果の分布が、四角型モデルに類似すると判断する。たとえば、電力制御装置１０１は、照明Ａの消費電力量が四角型モデルに従うとし、縦パラメータを１０００［Ｗ秒］に設定し、横パラメータを不定に設定する。また、電力制御装置１０１は、照明Ｂの消費電力量が四角型モデルに従うとし、縦パラメータを６００［Ｗ秒］に設定し、横パラメータを最大５分に設定する。
As shown in (1) of FIG. 9 and (2) of FIG. 9, the
また、図９の（３）で示すように、電力制御装置１０１は、エアコンＣの測定結果の分布が、山型モデルに類似すると判断する。たとえば、電力制御装置１０１は、エアコンＣの消費電力量が山型モデルに従うとし、高さパラメータを４２００［Ｗ秒］に設定し、横パラメータを不定に設定する。
Moreover, as shown by (3) in FIG. 9, the
さらに、図９の（４）、図９の（５）で示すように、電力制御装置１０１は、機器Ｄと機器Ｅの測定結果の分布が、三角型モデルに類似すると判断する。なお、三角型モデルとなり易い機器としては、たとえば、ポンプがある。たとえば、電力制御装置１０１は、機器Ｄの消費電力量が三角型モデルに従うとし、縦パラメータを１０００［Ｗ秒］に設定し、横パラメータを不定に設定し、ピーク位置パラメータを０〜１時間に設定し、リピートパラメータを無しに設定する。また、電力制御装置１０１は、機器Ｅの消費電力量が三角型モデルに従うとし、高さパラメータを１００［Ｗ秒］に設定し、横パラメータを１０分〜１５分に設定し、ピーク位置パラメータを中間に設定し、リピートパラメータを有りに設定する。
Furthermore, as illustrated in (4) of FIG. 9 and (5) of FIG. 9, the
次に、図１０にて、抑制可否フィールドの設定例について説明する。抑制可否フィールドは、たとえば、初期値では、抑制可否フラグを“否”に設定しておき、宅内の利用者や、電力制御システム１００の管理者が抑制可否フラグを“可”に設定する。または、図１０に示す方法によって、抑制可否フラグを“可”に設定してもよい。
Next, a setting example of the suppression availability field will be described with reference to FIG. In the suppression availability field, for example, in the initial value, the suppression availability flag is set to “No”, and a user at home or the administrator of the
図１０は、機器モデルテーブルの抑制可否フィールドの設定例を示す説明図である。図１０では、抑制可否フィールドの設定例について説明する。なお、図１０では、電力制御装置１０１は、照明Ａから、電源ＯＮイベントと、電源ＯＦＦイベントを取得するものとする。
FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating a setting example of the suppression availability field of the device model table. FIG. 10 illustrates an example of setting the suppression availability field. In FIG. 10, it is assumed that the
電力制御装置１０１は、電源ＯＮイベントと、電源ＯＦＦイベントと、電源ＯＮタイミングと電源ＯＦＦタイミングがそれぞれ一致するかを判断する。図１０では、電力制御装置１０１は、電源ＯＮイベントを１６：２５：５０に取得している。また、電力制御装置１０１は、電源ＯＮタイミングを時刻１６：２５：４０から時刻１６：２６：０９までの時間帯に特定している。電源ＯＮイベントが、電源ＯＮタイミングに特定された時間帯に含まれるため、電力制御装置１０１は、電源ＯＮイベントのタイミングと電源ＯＮタイミングが一致すると判断する。
The
同様に、電力制御装置１０１は、電源ＯＦＦイベントを６：２４：２０に取得している。また、電力制御装置１０１は、電源ＯＦＦタイミングを時刻６：２４：０９から時刻６：２４：３９までの時間帯に特定している。電源ＯＦＦイベントが、電源ＯＦＦタイミングに特定された時間帯に含まれるため、電力制御装置１０１は、電源ＯＦＦイベントのタイミングと電源ＯＦＦタイミングが一致すると判断する。
Similarly, the
電源ＯＮイベントと、電源ＯＦＦイベントと、電源ＯＮタイミングと電源ＯＦＦタイミングがそれぞれ一致した場合、電力制御装置１０１は、抑制可否フラグを“可”に設定する。なお、一致しなかった場合に抑制可否フラグを“否”に設定する理由として、一致しなかった場合、たとえば電源ＯＦＦイベントが発生したのに、消費電力量が最低値とならなかったことを示している。したがって、このような場合、電力制御装置１０１が、機器の電力をＯＦＦにするように制御しても、消費電力量が最低値とならず、消費電力量を削減することができないため、抑制可否フラグを“否”のままに設定する。続けて、図８〜図１０で示した動作例を行うフローチャートを説明する。
When the power ON event, the power OFF event, the power ON timing, and the power OFF timing match, the
図１１は、消費電力量収集処理手順の一例を示すフローチャートである。消費電力量収集処理は、各機器の消費電力量を収集する処理である。消費電力量収集処理の開始において、電力制御装置１０１は、機器からの応答待ちの状態である。機器は、機器の消費電力量を測定する（ステップＳ１１０１）。次に、機器は、電力制御装置１０１に消費電力量の測定結果を通知する（ステップＳ１１０２）。ステップＳ１１０２の処理終了後、機器は、消費電力量収集処理を終了する。
FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of the power consumption amount collection processing procedure. The power consumption collection process is a process of collecting the power consumption of each device. At the start of the power consumption collection process, the
応答待ちであった電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果を取得する（ステップＳ１１０３）。次に、電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果を消費電力量ＤＢ４１１に登録する（ステップＳ１１０４）。消費電力量収集処理により、電力制御装置１０１は、各機器の現在の消費電力量を取得できる。また、消費電力量収集処理により、電力制御装置１０１は、蓄積された消費電力量を用いて、各機器の消費電力量が従うモデルを分析することができる。
The
図１２は、実施の形態１にかかるパターンモデル決定処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。パターンモデル決定処理は、各機器の消費電力量が従うパターンモデルを決定する処理である。また、パターンモデル決定処理は、定期的に実行される。 FIG. 12 is a flowchart (part 1) illustrating an example of a pattern model determination processing procedure according to the first embodiment. The pattern model determination process is a process of determining a pattern model that the power consumption of each device follows. Further, the pattern model determination process is periodically executed.
初めに、電力制御装置１０１は、消費電力量ＤＢ４１１に登録された機器のうち、先頭の機器を選択する（ステップＳ１２０１）。次に、電力制御装置１０１は、選択した機器について、消費電力量ＤＢから消費電力量の測定結果を取得する（ステップＳ１２０２）。続けて、電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果から、電源ＯＮタイミングと電源ＯＦＦタイミングを特定する（ステップＳ１２０３）。
First, the
ステップＳ１２０３の実行後、電力制御装置１０１は、消費電力量の測定結果のうち、電源ＯＮタイミングの前から電源ＯＦＦタイミングの後までの消費電力量の測定結果を抽出する（ステップＳ１２０４）。次に、電力制御装置１０１は、抽出した消費電力量の測定結果の線分表現により、特徴データを特定する（ステップＳ１２０５）。続けて、電力制御装置１０１は、図１３で示すステップＳ１３０１の処理に移行する。
After execution of step S1203, the
図１３は、実施の形態１にかかるパターンモデル決定処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。ステップＳ１２０５の処理実行後、電力制御装置１０１は、パターンモデルテーブル４１２に登録された比較元分布のうち、特徴データの分布と類似する分布があるか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。類似する分布がある場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、特徴データから、消費電力量が従うモデルが有するパラメータを抽出する（ステップＳ１３０２）。
FIG. 13 is a flowchart (part 2) illustrating an example of a pattern model determination processing procedure according to the first embodiment. After executing the process of step S1205, the
具体的なパラメータの抽出方法として、たとえば、機器の消費電力量の測定結果の分布が四角型モデルの分布に類似すると判断された場合を説明する。四角型モデルには、縦パラメータと横パラメータがある。電力制御装置１０１は、縦パラメータを、消費電力量が最低値付近の値から、最高値までの値に設定する。また、電力制御装置１０１は、横パラメータを、電源ＯＮタイミングから電源ＯＦＦタイミングまでの時間に設定する。
As a specific parameter extraction method, for example, a case will be described in which it is determined that the distribution of the measurement results of the power consumption of the device is similar to the distribution of the square model. The square model has a vertical parameter and a horizontal parameter. The
なお、過去に選択した機器について、類似する比較元分布を判断済みであって、パラメータを抽出済みの場合もある。過去に抽出したパラメータの値と、現在抽出したパラメータの値が異なる場合、電力制御装置１０１は、該当のパラメータを“不定”に設定してもよいし、幅を持たせた表記にしてもよい。
Note that there may be cases where similar comparison source distributions have already been determined and parameters have been extracted for devices selected in the past. When the parameter value extracted in the past is different from the value of the currently extracted parameter, the
次に、電力制御装置１０１は、選択した機器について、消費電力量が従う比較元分布の名称と抽出したパラメータを新規レコードに設定して、機器モデルテーブル４１３に登録する（ステップＳ１３０３）。続けて、電力制御装置１０１は、電源ＯＮイベントと電源ＯＦＦイベントを取得していたか否かを判断する（ステップＳ１３０４）。取得していた場合（ステップＳ１３０４：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、続けて、電源ＯＮタイミングと電源ＯＮイベントの時刻が一致し、かつ電源ＯＦＦタイミングと電源ＯＦＦイベントの時刻が一致するか否かを判断する（ステップＳ１３０５）。一致する場合（ステップＳ１３０５：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、登録した新規レコードについて、抑制可否フラグを“可”に設定する（ステップＳ１３０６）。
Next, for the selected device, the
決定しなかった場合（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）、取得していない場合（ステップＳ１３０４：Ｎｏ）、一致しない場合（ステップＳ１３０５：Ｎｏ）、またはステップＳ１３０６の処理終了後、電力制御装置１０１は、全ての機器を選択したか否かを判断する（ステップＳ１３０７）。まだ未選択の機器がある場合（ステップＳ１３０７：Ｎｏ）、電力制御装置１０１は、次の機器を選択する（ステップＳ１３０８）。ステップＳ１３０８の処理終了後、電力制御装置１０１は、ステップＳ１２０２の処理に移行する。全ての機器を選択した場合（ステップＳ１３０７：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、パターンモデル決定処理を終了する。パターンモデル決定処理により、電力制御装置１０１は、各機器の消費電力量が従う比較元分布を決定することができる。
When not determined (step S1301: No), when not acquired (step S1304: No), when not matched (step S1305: No), or after the process of step S1306 is completed, the
図１４は、抑制時間および抑制電力量設定処理手順の一例を示すフローチャートである。抑制時間および抑制電力量設定処理は、電力を抑制する時間および量の設定を行う処理である。 FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of a suppression time and suppression power amount setting processing procedure. The suppression time and suppression power amount setting processing is processing for setting the time and amount for suppressing power.
電力制御装置１０１は、消費電力量の抑制要求を受け付ける（ステップＳ１４０１）。ステップＳ１４０１の処理において、抑制要求は、たとえば、電力会社内のサーバ２０１が発行する。なお、抑制要求は、たとえば、１０時から１２時までの総消費電力量を１５［％］抑制するという内容となる。
The
次に、電力制御装置１０１は、制御下の機器の総消費電力量を算出する（ステップＳ１４０２）。たとえば、本実施の形態では、電力制御装置１０１は、照明Ａ〜機器Ｅの消費電力量を合算して、制御下の機器の総消費電力量を算出する。続けて、電力制御装置１０１は、抑制要求と総消費電力量から、抑制電力量を算出する（ステップＳ１４０３）。たとえば、抑制要求が１０時から１２時まで総消費電力量を１５［％］抑制するという内容であり、総消費電力量が、５００［Ｗ時］であれば、電力制御装置１０１は、抑制電力量を５００×０．１５＝７５［Ｗ時］のように算出する。
Next, the
続けて、電力制御装置１０１は、消費電力量を抑制する抑制時間を設定する（ステップＳ１４０４）。たとえば、電力制御装置１０１は、抑制要求の属性の一つである、１０時から１２時までを抑制時間に設定する。抑制時間および抑制電力量設定処理により、電力制御装置１０１は、抑制すべき電力量と時間を特定できる。
Subsequently, the
図１５および図１６は、抑制機器の選択処理手順の一例を示すフローチャート（その１）、（その２）である。抑制機器の選択処理は、消費電力量を抑制する機器を選択する処理である。初めに、図１５にて、電力制御装置１０１は、抑制時間と抑制電力量を取得する（ステップＳ１５０１）。次に、電力制御装置１０１は、消費電力量ＤＢ４１１から、直近一定期間の各機器の消費電力量の測定結果を取得する（ステップＳ１５０２）。続けて、電力制御装置１０１は、電源ＯＮ中の機器があるか否かを判断する（ステップＳ１５０３）。なお、電源ＯＮの機器とは、電源ＯＮタイミングが過去に特定されており、対応する電源ＯＦＦタイミングが特定されていない状態の機器である。
FIG. 15 and FIG. 16 are flowcharts (part 1) and (part 2) illustrating an example of the selection processing procedure of the suppression device. The suppression device selection process is a process of selecting a device that suppresses power consumption. First, in FIG. 15, the
電源ＯＮ中の機器がある場合（ステップＳ１５０３：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、続けて電源ＯＮ中の機器のうち、抑制可否フラグが“可”の機器があるか否かを判断する（ステップＳ１５０４）。制御可能な機器がある場合（ステップＳ１５０４：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、電源ＯＮ中で、かつ抑制可否フラグが“可”の機器のうち、抑制可能条件を満たす機器があるか否かを判断する（ステップＳ１５０５）。
When there is a device that is powered on (step S1503: Yes), the
抑制可能条件を満たす機器がある場合（ステップＳ１５０５：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、検出した機器に対して、消費電力量を削減するような制御内容を決定する（ステップＳ１５０６）。ステップＳ１５０６の処理終了後、電力制御装置１０１は、図１６に示すステップＳ１６０１の処理に移行する。
When there is a device that satisfies the suppression possible condition (step S1505: Yes), the
ステップＳ１５０６における具体的な制御内容として、たとえば、抑制する電力量が７５［Ｗ時］であり、検出した機器が照明Ａと照明ＢとエアコンＣであったとする。このとき、照明Ａと照明Ｂは、照度が外部から制御可能な機器である。なお、照明Ａと照明Ｂの照度の調整が可能であるということは、電力制御装置１０１が照明Ａと照明Ｂに問い合わせた時に、照明Ａと照明Ｂから返却されてくる情報により特定することができる。また、エアコンＣは、運転モード、設定温度、風量が外部から可能な機器である。
As specific control contents in step S1506, for example, it is assumed that the amount of power to be suppressed is 75 [hours], and the detected devices are illumination A, illumination B, and air conditioner C. At this time, the illumination A and the illumination B are devices whose illuminance can be controlled from the outside. Note that the illuminance of the lighting A and the lighting B can be adjusted by specifying the information returned from the lighting A and the lighting B when the
電力制御装置１０１は、照明Ａと照明ＢとエアコンＣの総消費電力量を２時間の間、７５［Ｗ時］削減するように制御する。この場合、１機器１分あたりの削減する電力量が、７５［Ｗ時］／６０［分］／６０［秒］／３［機器］＝０．００７［Ｗ秒］となる。たとえば、初めに、電力制御装置１０１は、照明Ａの照度を１０［％］低下させる。続けて、電力制御装置１０１は、制御後の照明Ａの消費電力量を取得する。このとき、電力量が０．００７［Ｗ秒］以上減少していなければ、電力制御装置１０１は、さらに照度を低下させる。
The
電源ＯＮ中の機器がない場合（ステップＳ１５０３：Ｎｏ）、または制御可能な機器がない場合（ステップＳ１５０４：Ｎｏ）、抑制可能条件を満たす機器がない場合（ステップＳ１５０５：Ｎｏ）、電力制御装置１０１は、抑制機器の選択処理を終了する。
When there is no device that is turned on (step S1503: No), when there is no device that can be controlled (step S1504: No), or when there is no device that satisfies the controllable condition (step S1505: No), the
なお、ステップＳ１５０３：Ｎｏの場合、電力制御装置１０１は、他のシステムに対して電力量抑制要求のカバー依頼を通知してもよい。また、ステップＳ１５０４：Ｎｏ、ステップＳ１５０５：Ｎｏの場合、電力制御装置１０１は、他のシステムに対して電力量抑制要求のカバー依頼を通知してもよい。または、電力制御装置１０１は、利用者が予め登録しておいた、電源ＯＦＦを許可した機器の電源をＯＦＦにしてもよい。電源ＯＦＦを許可したか否かを記憶する記憶領域は、たとえば、機器モデルテーブル４１３のフィールドとして有しておけばよい。
Note that, in the case of step S1503: No, the
続けて、図１６にて、電力制御装置１０１は、検出した機器が所定の機器、抑制時間が閾値以上、または制御内容が所定の内容か否かを判断する（ステップＳ１６０１）。検出した機器が所定の機器、抑制時間が閾値以上、または制御内容が所定の内容である場合（ステップＳ１６０１：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、携帯端末２０２に、検出した機器の名称と、抑制時間と、制御内容を通知する（ステップＳ１６０２）。通知後、電力制御装置１０１は、携帯端末２０２からの応答を待つ。
Subsequently, in FIG. 16, the
通知を受けた携帯端末２０２は、検出した機器の名称と、抑制時間と、制御内容を表示する（ステップＳ１６０３）。次に、携帯端末２０２は、利用者の操作により制御承諾を受けたか否かを判断する（ステップＳ１６０４）。制御許可を受けた場合（ステップＳ１６０４：Ｙｅｓ）、携帯端末２０２は、電力制御装置１０１に制御承諾を通知する（ステップＳ１６０５）。制御許可を受けていない場合（ステップＳ１６０４：Ｎｏ）、携帯端末２０２は、電力制御装置１０１に制御拒否を通知する（ステップＳ１６０６）。ステップＳ１６０５、またはステップＳ１６０６の処理終了後、携帯端末２０２は、抑制機器の選択処理を終了する。
The
携帯端末２０２からの応答を受け付けた電力制御装置１０１は、制御承諾を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１６０７）。制御拒否を受け付けた場合（ステップＳ１６０７：Ｎｏ）、電力制御装置１０１は、抑制機器の選択処理を終了する。
The
検出した機器が所定の機器、抑制時間が閾値以上、かつ制御内容が所定の内容でない場合（ステップＳ１６０１：Ｎｏ）、または制御承諾を受け付けた場合（ステップＳ１６０７：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、制御内容を含む消費電力の抑制指示を、検出した機器に通知する（ステップＳ１６０８）。次に、電力制御装置１０１は、制御指示の通知後において、消費電力量ＤＢ４１１から、検出した機器の消費電力量の測定結果を取得する（ステップＳ１６０９）。
When the detected device is a predetermined device, the suppression time is equal to or greater than the threshold, and the control content is not the predetermined content (step S1601: No), or when the control consent is received (step S1607: Yes), the
続けて、電力制御装置１０１は、検出した機器の消費電力量の削減量を記憶領域に蓄積する（ステップＳ１６１０）。次に、電力制御装置１０１は、削減量が抑制電力量以上か否かを判断する（ステップＳ１６１１）。削減量が抑制電力量未満の場合（ステップＳ１６１１：Ｎｏ）、電力制御装置１０１は、ステップＳ１５０５の処理に移行する。削減量が抑制電力量以上である場合（ステップＳ１６１１：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、抑制機器の選択処理を終了する。抑制機器の選択処理により、電力制御装置１０１は、消費電力量の抑制による機器の利用者の利便性の低下を防ぐことができる。
Subsequently, the
以上説明したように、電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法によれば、機器の消費電力を抑制可能となる条件を記憶しておき、消費電力の抑制要求を受け付けた場合、条件を満たす機器の消費電力を抑制する。これにより、電力制御装置は、消費電力の抑制による機器の利用者の利便性の低下を防ぐことができる。また、電力制御装置は、消費電力の抑制要求を受け付けた場合に消費電力の抑制を行う。消費電力の抑制要求は供給電力量が減少した時に供給元となる電力会社から発行されるため、電力制御装置は、供給電力量に合わせて消費電力量を調整することができる。また、電力制御装置は、消費電力の抑制要求を契機に、人手をかけず自動的に消費電力の抑制を行うことができる。 As described above, according to the power control program, the power control apparatus, and the power control method, the conditions that allow the power consumption of the device to be suppressed are stored, and when the power consumption suppression request is received, the conditions are Suppresses the power consumption of the equipment to be satisfied. As a result, the power control apparatus can prevent a decrease in convenience for the user of the device due to suppression of power consumption. The power control apparatus suppresses power consumption when a power consumption suppression request is received. Since the power consumption suppression request is issued from the power company that is the supply source when the supply power amount is reduced, the power control apparatus can adjust the power consumption amount according to the supply power amount. In addition, the power control apparatus can automatically suppress power consumption without a manual operation in response to a power consumption suppression request.
また、電力制御装置は、測定結果による比較先分布と比較元分布が類似する場合、比較元分布に応じた抑制可能条件を満たす機器の消費電力を抑制してもよい。これにより、電力制御装置は、比較元分布に応じた抑制可能条件を用いて、機器の消費電力を抑制できる。 Moreover, the power control apparatus may suppress the power consumption of the device that satisfies the suppression possible condition according to the comparison source distribution when the comparison destination distribution and the comparison source distribution based on the measurement result are similar. Thereby, the power control apparatus can suppress the power consumption of the device using the suppression possible condition according to the comparison source distribution.
たとえば、四角型モデルに従う機器は、電源ＯＮとなってから直ぐに消費電力量がピークに達し、電源ＯＮから電源ＯＦＦまでほぼ一定の消費電力量となる。たとえば、四角型モデルに従う機器として、照明がある。このような機器に関しては、消費電力量を常に抑制しても利用者の利便性の低下を招かないため、電源ＯＮとなった時から消費電力量を抑制する。 For example, a device conforming to the square model reaches a peak in power consumption immediately after the power is turned on, and the power consumption is almost constant from power on to power off. For example, there is lighting as a device according to a square model. For such a device, even if the power consumption is always suppressed, the convenience of the user is not reduced, and therefore the power consumption is suppressed from when the power is turned on.
また、山型モデルに従う機器は、電源ＯＮとなったしばらく後に消費電力量がピークに達する。たとえば、山型モデルに従う機器は、エアコンがある。このような機器に関して、電力制御装置は、機器の消費電力の抑制要求を受け付けても、機器の消費電力量が、機器の動作を最低限保証できる電力量未満の時は機器の消費電力を抑制しないことにより、消費電力の抑制による利用者の利便性の低下を防ぐことができる。 In addition, a device according to the mountain model reaches a peak in power consumption for a while after the power is turned on. For example, a device conforming to the mountain model is an air conditioner. For such devices, the power control device suppresses the power consumption of the device when the power consumption of the device is less than the power that can guarantee the minimum operation of the device, even if a request to reduce the power consumption of the device is received. By not doing so, it is possible to prevent a decrease in user convenience due to the suppression of power consumption.
また、三角型モデルに従う機器は、電源ＯＮからピークに達するまでが利用者に利用される時間であって、ピーク後は、消費電力を抑制しても利用者の利便性が低下しない。たとえば、三角型モデルに従う機器は、ポンプがある。このような機器に関して、電力制御装置は、ピークとなった時刻以降の時刻にて消費電力量を抑制することにより、利用者の利便性を低下させずに、消費電力を抑制できる。 Further, in the device according to the triangular model, it is a time that is used by the user from when the power is turned on until it reaches the peak, and after the peak, the convenience of the user is not lowered even if the power consumption is suppressed. For example, a device that follows the triangular model is a pump. With respect to such a device, the power control device can suppress power consumption without reducing user convenience by suppressing the amount of power consumption at a time after the peak time.
また、電力制御装置は、類似する比較元分布が判断済みであれば、比較を行わずに、比較元分布に応じた抑制可能条件を用いて機器の消費電力を抑制してもよい。これにより、電力制御装置は、機器の状態を把握する計算量を、比較処理を行わない分削減することができる。 In addition, if a similar comparison source distribution has been determined, the power control apparatus may suppress the power consumption of the device using a suppression possible condition according to the comparison source distribution without performing the comparison. As a result, the power control apparatus can reduce the amount of calculation for grasping the state of the device by not performing the comparison process.
また、電力制御装置は、機器の消費電力を抑制可能となる条件として、特定の時刻に対する単位時間当たりの消費電力量の値を記憶しておき、特定の時刻に対応する測定時刻の測定結果が抑制可能条件を満たした場合に、機器の消費電力を抑制してもよい。たとえば、電力制御装置は、抑制可能条件として、機器の使用が終了しつつある場合に設定したいとする。この場合、電力制御装置は、たとえば、抑制可能条件を消費電力量がピークとなった時刻以降の時刻というように設定することで、機器の使用が終了しつつある場合に設定することができる。 In addition, the power control apparatus stores a value of power consumption per unit time for a specific time as a condition that enables the power consumption of the device to be suppressed, and the measurement result at the measurement time corresponding to the specific time is stored. When the suppression possible condition is satisfied, the power consumption of the device may be suppressed. For example, suppose that the power control apparatus wants to set the suppression possible condition when the use of the device is being terminated. In this case, the power control device can be set when the use of the device is about to end, for example, by setting the suppression possible condition as a time after the time when the power consumption peaked.
また、電力制御装置は、所定の値より大きい測定結果を抽出し、抽出した測定結果による比較先分布と比較元分布が類似するか否かを判断してもよい。これにより、電力制御装置は、電源ＯＮとなっている範囲の消費電力量を抽出することができる。また、電力制御装置は、所定の値を、測定結果のうち最低値に所定の閾値を加算した値とすることにより、待機電力が発生している機器に関しても、電源となっている範囲の消費電力量を抽出することができる。 The power control apparatus may extract a measurement result larger than a predetermined value and determine whether or not the comparison destination distribution and the comparison source distribution based on the extracted measurement result are similar. Thereby, the power control apparatus can extract the power consumption amount in the range where the power is on. In addition, the power control device sets the predetermined value to a value obtained by adding a predetermined threshold value to the lowest value among the measurement results, so that even in the case of a device that generates standby power, the power consumption is within the range that is the power source. The amount of power can be extracted.
（実施の形態２の説明）
実施の形態１にかかる電力制御装置１０１は、パターンモデルに従わない機器については、消費電力の抑制を行わなかった。実施の形態２にかかる電力制御装置１０１は、パターンモデルに従わない機器がある場合、新たな比較元分布となるモデルを生成し、消費電力の抑制を行うようにする。以下、図１７〜図２２を用いて、実施の形態２にかかる電力制御装置１０１の説明を行う。また、実施の形態２にかかる電力制御装置１０１のハードウェア例は、実施の形態１にかかる電力制御装置１０１と同一であるため、説明を省略する。
(Description of Embodiment 2)
The
図１７は、実施の形態２にかかる電力制御装置の機能構成例を示すブロック図である。実施の形態２にかかる電力制御装置１０１は、取得部４０１と、受付部４０２と、抽出部４０４〜通知部４０８と、生成部１７０１と、記憶部１７０２を含む。取得部４０１と、受付部４０２と、抽出部４０４〜通知部４０８と、生成部１７０１は、記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１が実行することにより、その機能を実現する。記憶装置とは、具体的には、たとえば、図３に示したＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５などである。または、ＩＦ３０６を経由して他のＣＰＵが実行することにより、その機能を実現してもよい。なお、取得部４０１と、受付部４０２と、抽出部４０４〜通知部４０８については、図４で説明した機能と同一であるため、説明を省略する。
FIG. 17 is a block diagram of a functional configuration example of the power control apparatus according to the second embodiment. The
また、電力制御装置１０１は、記憶部１７０２に含まれる非モデル化機器テーブル１７１１にアクセス可能である。非モデル化機器テーブル１７１１は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶装置に格納されている。
Further, the
非モデル化機器テーブル１７１１は、時系列な単位時間当たりの消費電力量の分布の形状が比較元分布と類似していないと判断された機器名と、類似していないと判断された特徴データを記憶する。なお、非モデル化機器テーブル１７１１の具体的な記憶内容については、図１８にて記憶する。 The non-modeled device table 1711 includes the name of the device determined to be similar to the comparison source distribution and the feature data determined to be not similar to the time-series power consumption distribution per unit time. Remember. Note that the specific storage contents of the non-modeled device table 1711 are stored in FIG.
生成部１７０１は、判断部４０６によって比較元分布と比較先分布とが類似していないと判断された場合、特定した特徴データに基づいて、機器の消費電力を抑制可能となる条件を生成する。また、生成部１７０１は、判断部４０６によって比較元分布と比較先分布とが類似していないと判断された場合、特定した特徴データを非モデル化機器テーブル１７１１に格納してもよい。続けて、生成部１７０１は、非モデル化機器テーブル１７１１の記憶する特徴データ群のうち、最後に格納した特徴データと、最後に格納した特徴データに類似する特徴データに基づいて、機器の消費電力を抑制可能となる条件を生成してもよい。
If the
たとえば、判断部４０６が、比較先分布となる、機器の単位時間当たりの消費電力量を表す分布が、比較元分布である、四角型モデル、山型モデル、三角型モデル、といった分布と類似していないと判断したとする。また、このときの特定部４０５が特定した特徴データが、以下の４つの測定時刻と、各測定時刻に対応する単位時間当たりの消費電力量の測定結果であるとする。
For example, the
具体的に、１つ目の頂点が、測定時刻“１６：２５：４０”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。２つ目の頂点が、測定時刻“２０：２６：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。３つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：０９”に対応する測定結果１８００［Ｗ秒］である。４つ目の頂点が、測定時刻“６：２４：３９”に対応する測定結果２００［Ｗ秒］である。 Specifically, the first vertex is the measurement result 200 [W seconds] corresponding to the measurement time “16:25:40”. The second vertex is the measurement result 1800 [W seconds] corresponding to the measurement time “20:26:09”. The third vertex is the measurement result 1800 [W seconds] corresponding to the measurement time “6:24:09”. The fourth vertex is the measurement result 200 [W seconds] corresponding to the measurement time “6:24:39”.
この時、生成部１７０１は、上述の特徴データに基づいて、機器の消費電力を抑制可能となる条件を生成する。たとえば、生成部１７０１は、機器の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値を、測定結果のピークとなる１８００［Ｗ秒］として生成する。また、生成部１７０１は、機器の消費電力を抑制可能となる条件を表す消費電力量の値の測定時刻を、たとえば、測定結果が１８００［Ｗ秒］となった時刻の１時間後から、測定結果が１８００［Ｗ秒］以下となる時刻までとして生成してもよい。生成部１７０１の機能により、電力制御装置１０１は、設計者によって予め用意されていない分布となる機器も、抑制対象の装置にすることができる。なお、生成された抑制可能条件は、ＲＡＭ３０３、磁気ディスク３０５といった記憶領域に記憶される。
At this time, the
記憶部１７０２は、特定部４０５によって特定された特徴データと生成部１７０１によって生成した抑制可能条件とを対応付けてパターンモデルテーブル４１２に記憶する。たとえば、記憶部１７０２は、生成部１７０１にて例に挙げた特徴データと、生成した抑制可能条件である単位時間当たりの消費電力量の値１８００［Ｗ秒］とを対応付けてパターンモデルテーブル４１２に記憶する。
The
図１８は、非モデル化機器テーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。非モデル化機器テーブル１７１１は、レコード１８０１−１を記憶する。非モデル化機器テーブル１７１１は、機器名、頂点という２つのフィールドを含む。機器名フィールドには、対象となる機器の名称が格納される。頂点フィールドには、対象となる機器の消費電力量の測定結果を特徴付ける頂点のデータが格納される。たとえば、レコード１８０１−１は、機器Ｆの各頂点が（ｔ５，Ｗ１）、（ｔ６，Ｗ２）、（ｔ７，Ｗ２）、（ｔ８，Ｗ１）であることを示す。 FIG. 18 is an explanatory diagram of an example of the contents stored in the non-modeled device table. The unmodeled device table 1711 stores a record 1801-1. The unmodeled device table 1711 includes two fields: device name and vertex. The name of the target device is stored in the device name field. In the vertex field, vertex data that characterizes the measurement result of the power consumption of the target device is stored. For example, the record 1801-1 indicates that each vertex of the device F is (t5, W1), (t6, W2), (t7, W2), (t8, W1).
図１９は、非モデル化機器テーブルへの登録例を示す説明図である。図１９の（１）では、機器Ｆの単位時間当たりの消費電力量が描く形状を示している。電力制御装置１０１は、この形状を、四角型モデル、山型モデル、三角型モデルと比較する。比較した結果をそれぞれ、図１９の（２）、図１９の（３）、図１９の（４）にて示す。
FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating an example of registration in the non-modeled device table. In (1) of FIG. 19, the shape drawn by the power consumption per unit time of the device F is shown. The
図１９の（２）、図１９の（３）、図１９の（４）で示すように、機器Ｆの単位時間当たりの消費電力量が描く形状が、パターンモデルテーブル４１２に記憶されている形状とは異なっている。したがって、電力制御装置１０１は、非モデル化機器テーブル１７１１に機器Ｆの頂点の値を追加する。
The shape drawn by the power consumption per unit time of the device F is the shape stored in the pattern model table 412 as shown in (2) in FIG. 19, (3) in FIG. 19, and (4) in FIG. Is different. Therefore, the
図２０は、パターンモデルテーブルへの登録例を示す説明図である。図２０の（１）で示す非モデル化機器テーブル１７１１は、機器Ｆのレコード１８０１−１と機器Ｇのレコード１８０１−２を記憶する。この状態で、機器Ｆと機器Ｇが類似形であった場合について説明する。 FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating an example of registration in the pattern model table. The non-modeled device table 1711 shown in (1) of FIG. 20 stores a record 1801-1 for device F and a record 1801-2 for device G. A case where the device F and the device G are similar in this state will be described.
このとき、図２０の（２）で示すように、電力制御装置１０１は、非モデル化機器テーブル１７１１から、レコード１８０１−１と機器Ｇのレコード１８０１−２を削除する。また、電力制御装置１０１は、パターンモデルテーブル４１２に、レコード６０１−４を追加する。レコード６０１−４は、モデル名が“四角型＃１”であり、パラメータが、“高さ、横、ピーク位置”であり、抑制可能条件が“消費電力量が高さ以上”であることを示す。また、レコード６０１−４は、モデル名が“四角型＃１”であるモデルが、Ｖ１（ｔ５，Ｗ１）、Ｖ２（ｔ６，Ｗ２）、Ｖ３（ｔ７，Ｗ２）、Ｖ４（ｔ８，Ｗ１）である。
At this time, as illustrated in (2) of FIG. 20, the
続けて、図１９と図２０で説明した動作を行うフローチャートを説明する。なお、実施の形態２にかかる消費電力量収集処理、抑制時間および抑制電力量設定処理、抑制機器の選択処理については、実施の形態１で示した処理と同一であるため、説明を省略する。また、実施の形態２にかかるパターンモデル決定処理は、図１２で示した部分について、実施の形態１と同一であるため、説明を省略する。 Next, a flowchart for performing the operation described in FIGS. 19 and 20 will be described. Note that the power consumption amount collection process, the suppression time and suppression power amount setting process, and the suppression device selection process according to the second embodiment are the same as the processes shown in the first embodiment, and thus description thereof is omitted. The pattern model determination process according to the second embodiment is the same as that of the first embodiment with respect to the portion shown in FIG.
図２１は、実施の形態２にかかるパターンモデル決定処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。図２１で示す処理のうち、ステップＳ２１０１、ステップＳ２１０３〜ステップＳ２１０９は、ステップＳ１３０１〜ステップＳ１３０８と同一であるため、説明を省略する。 FIG. 21 is a flowchart (part 2) illustrating an example of a pattern model determination processing procedure according to the second embodiment. Of the processing shown in FIG. 21, step S2101 and step S2103 to step S2109 are the same as step S1301 to step S1308, and a description thereof will be omitted.
ステップＳ２１０１：Ｎｏとなった場合、電力制御装置１０１は、線分表現した消費電力量の測定結果を、非モデル化機器テーブル１７１１に登録する（ステップＳ２１０２）。ステップＳ２１０２の処理後、電力制御装置１０１は、ステップＳ２１０８の処理に移行する。
In step S2101: No, the
図２２は、パターンモデル生成処理手順の一例を示すフローチャートである。パターンモデル生成処理は、新たなパターンモデルを生成する処理である。電力制御装置１０１は、非モデル化機器テーブル１７１１にレコードが追加されたことを検出する（ステップＳ２２０１）。次に、電力制御装置１０１は、追加されたレコードと、形状が類似するレコードがあるか否かを判断する（ステップＳ２２０２）。類似する形状がある場合（ステップＳ２２０２：Ｙｅｓ）、電力制御装置１０１は、追加されたレコードおよび類似するレコードのうち、線分数が最も少ないレコードを選択する（ステップＳ２２０３）。
FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of a pattern model generation processing procedure. The pattern model generation process is a process for generating a new pattern model. The
次に、電力制御装置１０１は、パターンモデルテーブル４１２に新規レコードを追加する（ステップＳ２２０４）。続けて、電力制御装置１０１は、選択したレコードに基づいて、抑制可能条件を生成する（ステップＳ２２０５）。次に、電力制御装置１０１は、新規レコードに、モデル名フィールドの値と、パラメータフィールドの値と、制御範囲の値と、頂点の値を設定する（ステップＳ２２０６）。次に、電力制御装置１０１は、非モデル化機器テーブル１７１１の追加されたレコードおよび類似するレコードを削除する（ステップＳ２２０７）。ステップＳ２２０７の終了後、または類似する形状がない場合（ステップＳ２２０２：Ｎｏ）、電力制御装置１０１は、パターンモデル生成処理を終了する。パターンモデル生成処理により、電力制御装置１０１は、予め用意されたパターンモデル以外に従う機器についても、制御対象とすることができる。
Next, the
以上説明したように、電力制御プログラム、電力制御装置、および電力制御方法によれば、パターンモデルに従わない機器がある場合、新しいパターンモデルを生成し、消費電力の抑制を行うようにする。これにより、消費電力の抑制可能な装置が増えるため、消費電力の抑制対象となる装置を増やし、より多くの消費電力量を抑制できる。 As described above, according to the power control program, the power control apparatus, and the power control method, when there is a device that does not conform to the pattern model, a new pattern model is generated and power consumption is suppressed. Thereby, since the apparatus which can suppress power consumption increases, the apparatus used as the suppression object of power consumption can be increased, and more power consumption can be suppressed.
なお、本実施の形態で説明した電力制御方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本電力制御プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本電力制御プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。 The power control method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The power control program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The power control program may be distributed through a network such as the Internet.
Ａ〜Ｅ 機器
１０１ 電力制御装置
４０１ 取得部
４０２ 受付部
４０３ 記憶部
４０４ 抽出部
４０５ 特定部
４０６ 判断部
４０７ 判定部
４０８ 通知部
４１１ 消費電力量ＤＢ
４１２ パターンモデルテーブル
４１３ 機器モデルテーブル
１７０１ 生成部
１７０２ 記憶部
A to
412 Pattern model table 413 Device model table 1701
Claims (6)
制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得し、
前記測定結果を取得した場合、前記測定結果の測定時刻と対応付けて前記測定結果を記憶領域に記憶し、
前記記憶領域の記憶内容に基づいて、時間の経過にしたがって変化する前記制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量を表す比較先分布の形状を特徴付ける特徴データを特定し、
前記制御対象装置の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値と前記条件に対応付けられており時間の経過にしたがって変化する単位時間当たりの消費電力量を表す比較元分布の形状を特徴付ける特徴データとを記憶する記憶部に記憶されている前記特徴データと前記特定した特徴データとを比較することにより、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似しているか否かを判断し、
前記制御対象装置に対する消費電力の抑制要求を受け付け、
前記抑制要求を受け付け、かつ、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似していると判断した場合、前記記憶領域の記憶内容に基づいて、前記条件を満たすか否かを判定し、
前記条件を満たすと判定した場合、前記制御対象装置の消費電力の抑制指示を前記制御対象装置に通知する、
処理を実行させることを特徴とする電力制御プログラム。 On the computer,
Obtain the measurement result of the power consumption per unit time of the control target device,
When acquiring the measurement result, store the measurement result in a storage area in association with the measurement time of the measurement result,
Based on the storage contents of the storage area, identify feature data that characterizes the shape of the comparison target distribution that represents the power consumption per unit time of the control target device that changes over time,
A value representing the power consumption amount per unit time that represents a condition that enables the power consumption of the control target device to be suppressed, and a comparison representing the power consumption amount per unit time that is associated with the condition and changes with the passage of time. Whether the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar by comparing the feature data stored in the storage unit storing the feature data characterizing the shape of the original distribution with the specified feature data Determine whether or not
Receiving a power consumption suppression request for the control target device;
When receiving the suppression request and determining that the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar , determine whether the condition is satisfied based on the storage content of the storage area ,
When it is determined that the condition is satisfied, the control target device is instructed to suppress power consumption of the control target device.
A power control program for executing a process.
前記判定する処理は、The determination process is as follows:
前記抑制要求を受け付け、かつ、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似していると判断した場合、前記記憶領域の記憶内容のうち前記特定の時刻に対応する測定時刻の測定結果が前記条件を満たすか否かを判定することを特徴とする請求項１に記載の電力制御プログラム。When the suppression request is accepted and it is determined that the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar, the measurement result of the measurement time corresponding to the specific time among the storage contents of the storage area is The power control program according to claim 1, wherein it is determined whether or not a condition is satisfied.
前記抑制要求を受け付けた場合、前記記憶領域の記憶内容のうち前記測定結果が所定の値より大きい測定結果を抽出する処理を実行させ、When the suppression request is received, the process of extracting the measurement result that is greater than a predetermined value from the storage contents of the storage area is executed,
前記特定する処理は、The process to specify is
抽出した測定結果に基づいて、前記比較先分布の形状を特徴付ける特徴データを特定することを特徴とする請求項１または２に記載の電力制御プログラム。The power control program according to claim 1 or 2, wherein feature data characterizing the shape of the comparison target distribution is specified based on the extracted measurement result.
前記比較元分布と前記比較先分布とが類似していないと判断された場合、前記特定した特徴データに基づいて、前記制御対象装置の消費電力を抑制可能となる条件を生成し、When it is determined that the comparison source distribution and the comparison destination distribution are not similar, based on the specified feature data, a condition that can suppress power consumption of the control target device is generated,
前記特定した特徴データと前記生成した条件とを対応付けて前記記憶部に記憶する処理を実行させることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の電力制御プログラム。The power control program according to any one of claims 1 to 3, wherein a process of storing the specified feature data and the generated condition in association with each other in the storage unit is executed.
前記測定結果を取得した場合、前記測定結果の測定時刻と対応付けて前記測定結果を記憶領域に記憶して、前記記憶領域の記憶内容に基づいて、時間の経過にしたがって変化する前記制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量を表す比較先分布の形状を特徴付ける特徴データを特定する特定部と、When the measurement result is acquired, the measurement target device stores the measurement result in a storage area in association with the measurement time of the measurement result, and changes according to the passage of time based on the storage content of the storage area A specific unit that identifies feature data that characterizes the shape of the comparison target distribution that represents the amount of power consumption per unit time;
前記制御対象装置の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値と前記条件に対応付けられており時間の経過にしたがって変化する単位時間当たりの消費電力量を表す比較元分布の形状を特徴付ける特徴データとを記憶する記憶部に記憶されている前記特徴データと前記特定した特徴データとを比較することにより、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似しているか否かを判断する判断部と、A value representing the power consumption amount per unit time that represents a condition that enables the power consumption of the control target device to be suppressed, and a comparison representing the power consumption amount per unit time that is associated with the condition and changes with the passage of time. Whether the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar by comparing the feature data stored in the storage unit storing the feature data characterizing the shape of the original distribution with the specified feature data A determination unit for determining whether or not,
前記制御対象装置に対する消費電力の抑制要求を受け付ける受付部と、An accepting unit that accepts a power consumption suppression request for the device to be controlled;
前記受付部によって抑制要求を受け付け、かつ、前記判断部によって前記比較元分布と前記比較先分布とが類似していると判断された場合、前記記憶領域の記憶内容に基づいて、前記条件を満たすか否かを判定する判定部と、When the reception unit receives a suppression request and the determination unit determines that the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar, the condition is satisfied based on the storage content of the storage area A determination unit for determining whether or not
前記判定部によって前記条件を満たすと判定された場合、前記制御対象装置の消費電力の抑制指示を前記制御対象装置に通知する通知部と、A notification unit that notifies the control target device of an instruction to suppress power consumption of the control target device when the determination unit determines that the condition is satisfied;
を有することを特徴とする電力制御装置。A power control apparatus comprising:
制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量の測定結果を取得し、Obtain the measurement result of the power consumption per unit time of the control target device,
前記測定結果を取得した場合、前記測定結果の測定時刻と対応付けて前記測定結果を記憶領域に記憶し、When acquiring the measurement result, store the measurement result in a storage area in association with the measurement time of the measurement result,
前記記憶領域の記憶内容に基づいて、時間の経過にしたがって変化する前記制御対象装置の単位時間当たりの消費電力量を表す比較先分布の形状を特徴付ける特徴データを特定し、Based on the storage contents of the storage area, identify feature data that characterizes the shape of the comparison target distribution that represents the power consumption per unit time of the control target device that changes over time,
前記制御対象装置の消費電力を抑制可能となる条件を表す単位時間当たりの消費電力量の値と前記条件に対応付けられており時間の経過にしたがって変化する単位時間当たりの消費電力量を表す比較元分布の形状を特徴付ける特徴データとを記憶する記憶部に記憶されている前記特徴データと前記特定した特徴データとを比較することにより、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似しているか否かを判断し、A value representing the power consumption amount per unit time that represents a condition that enables the power consumption of the control target device to be suppressed, and a comparison representing the power consumption amount per unit time that is associated with the condition and changes with the passage of time. Whether the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar by comparing the feature data stored in the storage unit storing the feature data characterizing the shape of the original distribution with the specified feature data Determine whether or not
前記制御対象装置に対する消費電力の抑制要求を受け付け、Receiving a power consumption suppression request for the control target device;
前記抑制要求を受け付け、かつ、前記比較元分布と前記比較先分布とが類似していると判断した場合、前記記憶領域の記憶内容に基づいて、前記条件を満たすか否かを判定し、When receiving the suppression request and determining that the comparison source distribution and the comparison destination distribution are similar, determine whether the condition is satisfied based on the storage content of the storage area,
前記条件を満たすと判定した場合、前記制御対象装置の消費電力の抑制指示を前記制御対象装置に通知する、When it is determined that the condition is satisfied, the control target device is instructed to suppress power consumption of the control target device.
処理を実行することを特徴とする電力制御方法。A power control method characterized by executing processing.
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