JP5848749B2 - ライブイベントの発生 - Google Patents

Description

本発明は、好ましいタイプのイベントに対して少なくとも２つのユーザグループの潜在的な関心を捕捉するシステム及び方法に関する。特に、本発明は、イベントの所有権が確立する前に、ユーザの共通の好みを捕捉し、その好みに基づいてイベントを自動的に提案するシステム及び方法に関する。

各人は、信頼できるライブイベントコンテンツを望んでいる。イベントへの要求を測るために用いられる既知のシステムや方法がある。例えば、ディアの米国特許出願公報番号ＵＳ２００８／００４６９１３では、関心を持った団体が特定の場所でのイベントに対する要求を作成し、その後、他の人々に要求に応ずるよう勧めることができるシステム及び方法を開示している。一旦、十分な要求が示されると、会場の所有者を含むイベント提供者に通信リンクが与えられ、システムがイベントのスケジューリングを容易にする。しかしながら、このシステムがすることは、ユーザがその都市での特定のイベントや特定の実演者への要求を作成することも可能にし、他の人々に要求に応ずるよう勧めてしまう。ユーザはイベントを計画せず；適したものを検索し、それを要求しているに過ぎない。

ズリク等の米国特許出願公報番号ＵＳ２００８／０２２２５３５では、多数の人々の間でスポーツに関するイベントを提案し、受け入れるスポーツ引き合わせシステムを開示している。

他の既知のシステムは、ウェブサイト「Ｓｏｃｉａｌｉｚｒ」で述べられている。これは、友人と共有するイベントに基づくソーシャルネットワークである。また、他の同様のオンラインプロフィールを検索し、それらを集計してもよい。

他のイベント検索ウェブサイトには、「Ｚｖｅｎｔｓ」があり、特定の場所におけるイベントの容易な検索を可能にしている。

「Ｕｐｃｏｍｉｎｇ」は、イベントのデータベース及びカレンダーであり、Ｕｐｃｏｍｉｎｇイベントについての情報を含み、全てのイベントには場所が付加され、ユーザが関心を持って近所のイベントを観覧し、イベントを閲覧することを可能にする。

「Ｇｏｌａｒｋ」は、ウェブサイトであり、イベントの捜索者や共有者が、イベントについて意見を提出し、最も良いものをリストの一番上となるように投票することを容易にする。ウェブサイト「Ｍａｄｔｏｗｎ Ｌｏｕｎｇｅ」は、バンド、会場及びコンサートのデータベースを提供し、そのデータを「Ｆａｃｅｂｏｏｋ」、「Ｔｗｉｔｔｅｒ」、「ＭｙＳｐａｃｅ」等を介して組織化する。

「ＥｖｅｎｔＯｒｂ」は、インターネット上でイベントを見出し、管理し、且つ売り込むためのソーシャルネットワークシステムであり、他のユーザに彼らが参加しているイベントを評価させることもできる。

ウェブサイト「ＳｈｏｗＣｌｉｘ」は、イベント検索エンジンで、且つオンラインチケット提供者であり、アーチスト、会場及びイベント興業主を、地方イベントを捜索する世界中の人々に繋げている。

「Ｔｒｉｇ」は、ネットワークサイトであり、ユーザにイベントの作成や参加をさせることができるが、チケットの販売や販売促進等をさせることはできない。

ウェブサイト「Ｔｏｕｒｆｉｌｔｅｒ」は、ユーザに、彼らの好みのバンドが町に来るときに、共有カレンダーを用いて電子メールを受信させることができる。

ここで発明者による見識では、上述したシステム及び方法は、消費者に個人的なパラメータを作成させ、又は固有のパラメータを平均化させて、その後、イベントの所有権の作成と決定を誘発するために、コンテンツ提供者及び会場のパラメータとマッチしたコンテンツ関心の蓄積に集計させるものではない。

前述の従来技術の例及びこれらに関する限定は、実例を挙げただけであり、例示したものに過ぎず、排他的なものではない。従来技術の他の限定は、明細書を読み、図面を検討することで明らかになる。

本発明は、消費者グループ、会場及び芸能人（コンテンツ提供者）を要するライブイベント等のイベントの作成を容易にする。例えば、コンテンツ消費者やコンテンツ提供者等のユーザの少なくとも２つの異なるグループの共通の関心を、重複した及び相補的な関心のために捕捉及び解析する。２つのグループの関心の間に十分なマッチがあると、システムは、グループのメンバーにイベントの提案を送信することによってイベントの発生を作成する。

ユーザの他のグループは、会場提供者、機材提供者及び／又はその他のサービス提供者でよい。一旦、信頼できる集計された関心が識別され、イベントが提案されると、イベントの所有権について促しがなされてよい。

一態様では、本発明は、少なくとも２つのユーザグループの潜在的な関心のパラメータを捕捉してイベントの作成を容易にするシステムを提供し、該システムは：コンピュータ読み出し可能媒体と；サーバにおけるプロセッサと；前記サーバから離して接続される第１端末グループと；前記サーバから離して接続される第２端末グループと；前記コンピュータ読み出し可能媒体に属し、前記プロセッサによって処理するコンピュータ読み出し可能指示とを含み、該システムは：第１端末グループを介して第１データサブセットを受信し、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含み；第２端末グループを介して第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信し、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なり；前記第１データサブセットを解析して前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別し；前記第１ユーザグループのパラメータに対応する集計と、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析して、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別し；前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を作成する、ように構成される。

他の態様では、本発明は、少なくとも２つのユーザグループの潜在的な関心のパラメータを捕捉してイベントの作成を容易にする方法を提供し、該方法は、プロセッサによって実行される以下の工程を含む：第１データサブセットを受信し、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む；第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信し、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なる；前記第１データサブセットを解析して前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別する；前記第１ユーザグループの集計したパラメータと、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析して、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別する；前記少なくとも２つのユーザグループに対して、前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を送信する。

更なる態様では、本発明は、コンピュータ読み出し可能指示を含むコンピュータ読み出し可能媒体を提供し、該媒体は、プロセッサによって処理されるとき、プロセッサに：第１データサブセットを受信させて、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含み；第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信させて、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なり；前記第１データサブセットを解析させて前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別し；前記第１ユーザグループのパラメータに対応する集計と、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析させて、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別し；前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を作成させる。

上述した典型的な態様及び実施形態に加えて、更なる態様及び実施形態は、図面を参照し、以下の詳細な説明を検討することによって明らかになる。

以下の詳細な説明は、添付した図面を参照してなされる。
図１は本発明の実施形態による潜在的な関心を捕捉するシステムのブロック図である。 図２は潜在的な関心を捕捉しイベントの発生を提供する方法を概要的に示すブロック図である。 図３はイベントの所有権について促す方法を概要的に示すブロック図である。 図４は潜在的な関心を捕捉しイベントの発生を提供するより詳細な方法を概要的に示すブロック図である。 図５は提供者のフローのブロック図である。 図６はユーザグループの判定を示すブロック図である。 図７はデータベースと最終マッチした相互作用を示すブロック図である。 図８は検索機能を示すブロック図である。

用語

コンテンツ消費者：典型的には公衆のメンバーであるシステムのユーザ。

コンテンツ関心パーソナリティ：コンテンツ消費者の関心、プロフィール、好み、パラメータ又は特質を反映するデータ。コンテンツ関心のパラメータやコンテンツ関心の特質を参照してもよい。

コンテンツ関心蓄積：データベースに記憶されたコンテンツ関心パーソナリティのグループにおける同様の特性の量。

コンテンツ提供者：エンターテイメント又は他のコンテンツを公衆に提供する人々の個人、バンド又はチーム。

予備マッチ：イベントの発生に対して十分に見込みのある関心があるかを表すために、システムによって計算された結果。

仮マッチ：最少人数の人が提案されたイベントへの参加に仮に同意したときに発生する。

最終マッチ：イベントの所有権が決定し、詳細が固まる。

各人（コンテンツ消費者）は、信頼できるライブイベントコンテンツを望んでいる。これらの望みは、ライブイベントコンテンツ関心の特質の個人的なセットを形成し、我々はそれをコンテンツ関心パーソナリティと呼ぶ。コンテンツ関心パーソナリティは、動的で、時代、感情、年齢、生活状況、社会的傾向等によって変化し得る。各コンテンツ関心パーソナリティは、それ自身に固有のものであるが、他人のコンテンツ関心パーソナリティと共通性を有する。コンテンツ関心パーソナリティ間の共通性は、それらを識別及び集計する方法及びシステムなしでは明らかにされないコンテンツ関心蓄積を形成する。

複数のコンテンツ関心パーソナリティには、所定の時間にて、十分に蓄積されたコンテンツ関心が存在し、ライブイベントを形成するために必要不可欠なパラメータを充足する。また、コンテンツ提供者及び会場は、パーソナリティ（コンテンツ関心パーソナリティと同様）及び／又はパラメータを有する。コンテンツ関心蓄積を識別し、それらをコンテンツ提供者及び会場のパーソナリティ及び／又はパラメータとマッチさせることによって、本発明なしでは作成されることのないライブイベントを作成することが可能である。

本発明は、複数のコンテンツ関心パーソナリティからコンテンツ関心蓄積を識別することによって、未定義（すなわち、まだ提案されていない）イベントについて潜在的な関心を捕捉するシステムである。これらのコンテンツ関心蓄積は、集計され、ライブイベント作成パラメータとマッチさせられる。

一旦、コンテンツ関心蓄積が識別及び集計されると、コンテンツ関心パラメータ、提供者パラメータ、会場パラメータ及び／又は他のライブイベント作成条件の反復交渉が開始される。コンテンツ消費者の関心の全てが条件にマッチし、コンテンツ提供者の関心を捕捉すると、予備マッチ及びその後の仮マッチがなされる。その後、仮マッチは、入札、志願、指名、投票又は他の処理を介してその所有権を促すことによって、イベントの作成を誘発し、最終マッチ及び、最終的にはライブイベントへと導くユーザグループの形成を容易にする。

図１は、本発明の実施形態に係るシステムを例示する。システムは、コンピュータ読み出し可能媒体１０を含み、そこには、コンピュータ読み出し可能な一連の文及び指示１２がプログラムの形式で記憶される。コンピュータ読み出し可能媒体は、サーバ１４に含まれ、それはデータ搬送通信リンク１６でネットワーク１８に接続される。システムのユーザは、パーソナルコンピュータ、端末、携帯電話、電話、無線電子メール装置、ケーブル／サテライトボックス、又は十分なメモリ及びシステムの他のユニットと通信可能となる連結性を有する他の装置等の入力装置２０を介してネットワークに接続する。１つ以上の入力装置２０が、１人以上のコンテンツ消費者によって用いられ、彼らに固有のコンテンツ関心パーソナリティを作成する。同時に、１つ以上の入力装置２０が、コンテンツ提供者、会場提供者、サービス提供者等の他のユーザによって用いられ、それぞれ独自のパーソナリティ及びパラメータを提供する。入力装置２０は、サーバから離しておくことができ、情報の入力を提供し、プログラムからの出力を表示することができる。出力は、同一或いは異なるサーバ、又は他の場所におけるプロセッサ２２によって作り出され、コンピュータ読み出し可能指示や、ユーザによって提供される入力及び情報に従って作用する。コンピュータ読み出し可能媒体２６におけるコンピュータ読み出し可能情報２４の付加的なデータベースは、サーバ２８、同一サーバ１４又は他の場所に任意的に提供され、その情報はプログラムによってアクセス可能となる。複数のこのようなデータベースを、様々なタイプのデータ記憶部に対して提供することができ、又は、様々なタイプのデータを、同一のデータベースにおける様々なテーブルに記憶することができる。プログラムは、Ｃ＋＋、ＰＨＰ、ＭｙＳＱＬ、ＨＴＭＬ、ＡＪＡＸ、Ｊａｖａ（登録商標）、ＳＱＬ、Ｊａｖａｓｃｒｉｐｔ（登録商標）、ＳＳＥ、ＡＳＰ又はこれらのバージョンやバリエーションの他の既知のコンピュータプログラミング言語等の技術で知られている、１つ以上の一般的なコンピュータプログラミング言語における技術方法論の知識を用いて書かれ、出力は、例えばユーザの画面におけるウェブページの形式、印刷、ファイル、電子メール、又は情報を表示する他の既知の形式において、ユーザに表示される。例えば、データは、ＳＭＳテキストメッセージとして表示されてよい。ネットワーク１８は、インターネット、電気通信ネットワーク、又はインターネット及び電気通信ネットワークの組み合わせでよい。

図２は、潜在的な関心を捕捉し、イベントの発生を提供する方法の例を、フローチャートの点から概要的に示す。ステップ３０では、システムはコンテンツ消費者から好みを受信する。これは、電子通信装置等の端末のグループやネットワークを介して達成されてよい。データは各コンテンツ消費者の１つ以上の関心パラメータを含んでよい。ステップ３２では、システムはコンテンツ提供者から好みを受信する。また、これは、ネットワークに接続された１つ以上の端末を介して達成されてもよい。データは、各コンテンツ提供者の１つ以上の関心パラメータを含んでよい。ステップ３４では、受信したデータを解析して、コンテンツ消費者の関心パラメータに対応する集計を識別し、それをコンテンツ提供者の関心パラメータに関して解析して、消費者と提供者との間で対応する又は相補的な関心パラメータを識別する。ステップ３６では、消費者及び提供者の識別した相補的な関心パラメータに基づいて、イベントの提案が作成される。

図３は、上記方法における更なる工程を、フローチャートの点から概要的に示す。ステップ３８では、イベントがコンテンツ消費者及びコンテンツ提供者に対して提案された後、システムが、端末を介して、提案の仮承諾を示す入力を受け入れる。システムは、承諾の数を計数し、少なくとも所定数の仮承諾に達したことを判定する。一旦、承諾閾値に達し、又は超えると、システムは、ステップ４０において、消費者、提供者及び他の関心グループのメンバーにメッセージを送り、イベントの所有権について促す。

図４は、本発明のシステムによって実行される潜在的な関心を捕捉する方法を、フローチャート／状態図の点から概要的に示す。コンテンツ消費者パーソナリティ５２を示すデータを有するコンテンツ消費者５０は、システムと相互作用している。また、コンテンツ提供者パーソナリティ５６を示すデータを有するコンテンツ提供者５４も、システムと相互作用している。また、会場パーソナリティ６０を示すデータを有する会場提供者、所有者又は管理者５８も、システムと相互作用している。コンテンツ消費者５０は、コンテンツ提供者５４及び会場提供者５８のように、グループからなる。ただし、これら３つのグループより多く又は少なくてもよく、例えば、ステージ用具提供者等のサービス提供者グループ、旅行提供者グループ、仕出し屋グループ、イベント管理者グループ等が追加されてもよいと理解すべきである。システムは、３つのグループのそれぞれから、データ５２、５６、６０のサブセットの入力を受信し、それはその後、インターネット、電話回線、光ケーブル、又は一の場所から他の離れた場所へとデータの転送が可能な他の通信リンク等のデータ搬送通信リンクを介して、データベース６２へと供給される。これらのデータのサブセットは、コンテンツ消費者、コンテンツ提供者及び会場提供者等の関連のあるユーザのサブセットグループにおける各ユーザの個人的なデータ、パラメータ及び／又は好みを含んでよい。特に、システムは、コンテンツ消費者データ５２を受信し、それは、方法の各消費者ユーザの個人的なコンテンツ関心の特質及び好みを含む。同時に、システムは、コンテンツ提供者及び会場提供者から、それら独自のパーソナリティ及びパラメータと共にコンテンツ提供者データ５６及び会場データ６０をそれぞれ受信する。受信したデータは、システムによってデータベース６２に提供される。

データを入力するとき、ユーザは、予め定められた好みから選択し、又は独自に固有のパーソナリティ及びパラメータを追加することができる。ユーザは、イベント、場所、時間、会場、実演者等のタイプを選択することができる。イベントは、音楽コンサート、スポーツイベント、演説、観光及び旅行、政治グループ、慈善及び募金、朗読、講演、映画又はビデオの上映、特定の目的に関心のある人々からなる特定のグループの集会、並びに他の活動を含む、様々な異なる活動を含んでよいが、それらに限定されない。ユーザは、彼らの一般的な関心を、例えば、ジャズ、ホッケー、ミステリー本等のテーマで表現することができる。また、システムは、ユーザに特定の実演者への関心を明示させるように構成されてもよい。入力は、本発明を実現するウェブサイトを介して、又は、コンテンツ提供者、会場提供者或いは他の関連事業のウェブサイトを介して；歌、本、記事、ニュース報道、広告等のコンテンツ提供者のウェブコンテンツのいずれかから；Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒ等のソーシャルネットワークのいずれかから；又はＹｏｕｔｕｂｅ等の他のコンテンツ提供者のいずれかから、なされる。これは、そのようなサイトに付加されるボタンや他のリンクを介してなされてよい。

コンテンツ関心パーソナリティは、動的でよく、時代、感情、年齢、生活状況、社会的傾向等によって変化してよい。各コンテンツ関心パーソナリティは、それ自身に固有のものでよいが、通常、他のコンテンツ関心パーソナリティと共通性を有する。各消費者からのコンテンツ関心パーソナリティは、解析されて、共通のコンテンツ関心パーソナリティを見出す。共通のコンテンツ関心パーソナリティの識別された集計は、消費者コンテンツ関心蓄積を形成する。

また、コンテンツ提供者及び会場提供者のそれぞれは、イベント、規模、場所、時間、日程、週等のタイプのようなそれら独自のパーソナリティ及びパラメータを提供する。コンテンツ提供者及び会場提供者からのデータは、同一のデータベース６２に、又は異なる或いは多数のデータベースに供給され、これらのデータベースのそれぞれは、プロセッサ２２と通信している。マッチがなされる前、マッチ前段階６４では、システムは所定の解析を実行する。システムは、消費者サブセット５２から集計したコンテンツ関心蓄積を解析し、それらをコンテンツ提供者及び会場のパーソナリティ及びパラメータとマッチさせようとする。コンピュータ読み出し可能指示で符号化されたアルゴリズムを用いて、消費者コンテンツ関心蓄積と提供者及び／又は会場のパーソナリティ及びパラメータとの間で、マッチが見出されると、その後、ライブイベントを作成するための予備マッチ６８がある。予備マッチは、正確なマッチ、部分的なマッチ又は略正確なマッチでもよい。マッチがなければ、システムは、新たに洗練された集計したコンテンツ関心蓄積が識別されるまで、解析処理を繰り返し、その後、それをコンテンツ提供者及び会場のパーソナリティ及びパラメータとマッチさせる。処理が繰り返される間、アルゴリズムの制約は緩和されてよく、又は、システムは新規或いは既存のユーザからの新たな入力を待機してもよい。例えば、ユーザの既存のセットにマッチを見出すことができないならば、その後、アルゴリズムのパラメータは、少なくとも部分的な又は略正確なマッチがなされるように変えられてよい。

本発明の他の実施形態では、各コンテンツ提供者からの、及び／又は各会場についてのパーソナリティ及びパラメータが解析されて、共通のパーソナリティ及びパラメータを見出し、異なるコンテンツ提供者及び／又は会場の間の共通のパーソナリティ及びパラメータの集計を識別する。１つ以上のコンテンツ提供者が同一のイベントでコンテンツを提供してもよい。

マッチのある前、マッチ前段階６４では、コンテンツ関心パラメータ、コンテンツ提供者パラメータ、会場パラメータ、及び可能であれば他のライブイベント作成条件の反復交渉６６が開始される。交渉段階６６の間、パラメータは、パラメータのそれぞれの所有者によって調整することができ、各ユーザは、更なる判定をなす交渉段階に参加することができる。コンテンツ関心蓄積がコンテンツ提供者の条件にマッチするとき、予備マッチ６８がなされる。例えば、システムは、予備マッチを有するべく５０〜６６％の臨界量を要求するように設けることができる。これは、少なくとも５０％の消費者が、そのようなイベントに対応するコンテンツ関心パーソナリティを有するべきことを意味する。同じ場合において、消費者は、彼らが正確な関心を提供すること以外に、彼らがイベントを開くことを明示できるとよい。また、予備マッチ閾値を、増加又は減少することもできる。この後で、システムは、マッチした消費者、提供者及び提供者のサブセットから全てのユーザに、イベントが起こり得ることを通知する。

予備マッチは、２０１０年７月１日火曜日の７：３０〜９：３０にＪａｚｚｙ Ｂｅｅｒ ＣｅｌｌａｒでＭｒ Ｊａｚｚ ＆ ＣｏによるＪａｚｚ Ｐｉａｎｏ Ｅｖｅｎｉｎｇ：等の出力に帰結することができる。すなわち、出力は、イベントのタイプ、提供者、会場、時間、日程：の形式であってよい。出力の幾つかは、範囲、又は事後決定される１つ以上の選択肢の選択として与えられ得る。

システムは、仮マッチ７０に帰結するべく、全てのユーザに対して、提案したイベントに、又は複数の提案したイベントの内の１つ以上に彼らの関心があるかの確認を自動的に要求してもよい。仮マッチ７０を作成する他の手法は、仮マッチ段階で形成されたユーザグループ７４に予備的にマッチしているユーザ７２を招くことである。

例えば、システムは、仮マッチを完了するべく７５％の確認レベルを要求するように設けることができる。これは、７５％の消費者が、仮マッチを有するべく、彼らの関心を確認する必要があることを意味する。また、閾値を、増加又は減少することもできる。ユーザグループにおけるユーザによって決定されている仮マッチ７０がある前後で、イベントの所有権について促されて決定７６がされる。一旦、所有権が状態７６で確認されると、コンテンツ提供者、会場、ウェブサイト、イベント管理者及び／又は運搬提供者や仕出し屋等の他の提供者が確認され得る。これはユーザグループ７４を介してなされてよい。ユーザグループ７４は、イベントの所有権、コンテンツ、場所又はイベントに関する他の争点を決定すべく他のユーザと通信するユーザを含む。所有権の決定はユーザによる投票、入札又は志願によってなされる。所有者は、ユーザ又は単独のイベント管理者のいずれにすることもできる。一旦、イベントの所有権が決定されると、最終マッチ７８がなされる。この状態で、支払及び保証がなされる。これは、イベント８０の作成を効果的に誘発する。イベントは、コンサート又は上演等のいずれのライブイベントにすることもでき、又はテレビ放送又は電話会議等にすることもできる。

実施形態では、交渉段階６６が省略され又は存在する場合があるが、必ずしも必要ではない。この段階は、マッチがあるか否か、及び予備マッチがなされているかの簡単なチェックでよい。また、他の実施形態では、予備マッチ段階６８は省略されてもよく、システムは仮マッチ段階に直接進んで、その後ユーザグループに含まれるユーザの委任によって確認されてもよい。

本発明の実施形態によれば、一旦、コンテンツ消費者パーソナリティデータ５２からのコンテンツ関心蓄積が識別されると、システムに現在存在しないコンテンツ提供者及び／又は会場提供者への招待が送られて、それらがコンテンツ提供者及び／又は会場提供者となるよう勧めることがある。

図５は、コンテンツ提供者に関する方法のフローチャートを示す。コンテンツ提供者或いは会場提供者、又は他のサービス提供者等の提供者は、コンピュータ、スマートフォン又は他の電子処理装置１００を用いて、ウェブサイト１０２、例えばホームウェブサイトにアクセスすることができ、パーソナリティ及びパラメータのプロフィール等の提供者プロフィールのサインアップ及び入力１０４をすることができる。その後、システムは、マッチがあるか否かを決定すべく、消費者のプロフィール、提供者のプロフィール及び会場のパラメータについてデータベース６２を介して検索し、比較１０６を行う。比較は、１つ以上の事前決定した閾値レベルを用いて行ってもよい。マッチがない場合には、提供者は、検索を活動させておくか否かに関しての促し１０８がされ得る。さもなければ、その後システムは終了１１０となる。しかしながら、提供者が検索を活動させておくことを望むとの指示をシステムが受信した場合には、システムは、さらに、提供者にそのプロフィールを変更すべきか否かに関しての促し１１２をしてもよい。その場合、提供者は、差し戻って、試験的に又は新たに調整されたパーソナリティ及び／又はパラメータの入力１１４を行うことができ、これらの一時的な試験的パラメータは、データベース６２に送り返され、そこから解析のために回収することができる。検索パラメータの調整が望まれない場合、システムは、既に供給されたパラメータを用いて、新たな検索１１６を断続的に行い、マッチを見出すように再度試みてもよい。

システムがマッチを見出すと、予備マッチ６８として識別され、提供者のコンピュータ又は装置１００に通知１０２が送られる。提供者にはそのプロフィールを調整するように促し１２２がなされてもよい。コンテンツ関心パラメータがコンテンツ提供者パラメータに十分に合致する場合、提供者プロフィールの更なる調整の必要は必要でない。このような場合、仮マッチ状態７０となる。コンテンツ関心パラメータとコンテンツ提供者パラメータとの間のマッチが承諾可能でない場合、又は、提供者がそのパラメータの調整を欲している場合、その後、更なる交渉及び提供者パラメータの調整１２４が要求される。新たなパラメータ１２６は、ホームウェブサイト１０２を介してデータベース６２に入力され、マッチのための検索が繰り返される。

仮マッチ状態７０の開始時又はその間に、ユーザグループ７４が形成され、システムはユーザグループにおける全てのユーザにイベントが起こり得ることを通知し、予備的な参加及び好ましい時間を確認するよう求める。例えば、ユーザグループ７４は、イベントコンテンツ、イベント所有権及び他の提供者における決定７５をさせるために、消費者、コンテンツ提供者、会場提供者、又はユーザ／提供者／会場提供者の他のグループと通信するサービス提供者等のユーザを含む。仮マッチ情報は、データベース６２へと搬送され、同時に、データベース６２からの情報が仮マッチ状態７０へと送信される。そこで、仮マッチ状態７０とデータベース６２との間には双方向通信がある。仮マッチ状態の間、時間は、予備的参加が現れるのと同様に確認される。仮マッチ状態７０の後、所有者が決定されたことが提供されると、システムは所有権決定状態７６へと進行し、ここで、最終詳細が整えられ、例えば、契約書をシステムを介して提供者の装置又はコンピュータ１００へと送る。最終詳細はデータベース６２にフィードバックされ、作成したイベントに関するデータを、予備マッチの形成に用いたアルゴリズムによってその後に用いることができる。例えば、所定のタイプの実際のイベントについて十分な参加がないと見出された場合、その後将来的には、そのようなイベントの予備マッチを発生させるための閾値を減少することができる。実データのフィードバック及びその用いられる手法は、当業者が実現できる程度に、複雑にすることができる。

ウェブ提示の一部として、それを使い易くするために、ソーシャルゲームを作成してもよく、それは開発の各段階における様々なイベントを表記したマップを用いる。それは、ソーシャルネットワーク内のゲームでよく、又は、外部ソーシャルネットワークからアクセスされるものでもよい。それは、誰かが友人を招いてチケットを与えることができるように構成されてよく、イベント形式のノードを当然されるべき注意や配慮をもって管理する必要がある。これは仮の段階の後である。

図６はユーザグループ７４内でなされる決定及び議論を例示する。マッチした全てのユーザはユーザグループについて通知を受ける。初めに、イベントの所有権に関する決定がなされ、所有者が決定されるべきである。ユーザはイベントに参加する承諾の確認２００をしてよい。また、各ユーザはイベントの所有者になることもできる。決定は投票、入札又は志願によってなされる。各決定は、ユーザグループ内のユーザの全て又は関心を有するユーザの全ての間で伝達され、確認される。ユーザによって議論されてなされる他の決定は、コンテンツ詳細２０２、会場確認２０４、優先席２０６、新規消費者の停止２０８、イベントの日時２１０、イベントの他のコンテンツ提供者の参入２１２、費用の確認２１４等を含んでよいが、それらに限定されない。

図７は、本発明に係るデータベース６２との最終マッチの相互作用を示す。ユーザとデータベースとの間の通信は、プロセッサ２２を用いて、データベースからユーザへと、また逆にユーザからデータベースへと双方向に向かう。ユーザのそれぞれは、データベースに入力情報を提供し、またデータベースから情報を検索して得ることもできる。例えば、イベント所有者は、コンテンツ提供者、コンテンツ、場所、規模、会場、提供者、ユーザグループ、ホームウェブサイト、イベント管理者等に関してデータベース６２に情報３０２を提供し、消費者、コンテンツ提供者、会場等によって座席、チケット、招待、確認及び保証に関してデータベースから戻された情報を得る。コンテンツ提供者３０４、会場提供者３０６、消費者３０６及び／又は他のサービス提供者３１２は、コンテンツ、チケット及び優先席に関する確認及び保証、イベントの場所、時間、日程、規模を提供し、また最終マッチのデータベース６２から情報を得ることもできる。コンテンツ消費者３０８は、チケットを購入して提供されてよく、ＩＤを提供する。優先席は、例えば、サインアップの順にコンテンツ消費者に割り当てられるとよい。最終マッチのデータベース６２に行き来して通信される他の情報は、作成されたイベントリスト３１０、イベントの保険３１４、満員のイベントの場合の待機リスト３１６、満員のイベントにキャンセルが生じたかが通知される消費者に対して、部屋が使用可能である場合の公衆の他のメンバーの招待３１８、イベントの詳細、及びカレンダーやソーシャルネットワーク等のマップのようなエクスポート情報３２０を含むが、それらに限定されない。

図８は、本発明の実施形態によるデータベース６２を介して使用可能な検索機能を例示する。これらの検索機能は、ユーザだけでなく、イベントに関心のある公衆のメンバーも使用可能である。例えば、全てのユーザが、ホームウェブサイトにアクセスすることによって、場所、時間、コンテンツ、提供者、規模、パーソナリティ又はキーワードでイベントの検索４００をすることができる。また、システムは、コンテンツタイプ、地理的範囲、グループの規模及び／又はパーソナリティによる消費者コンテンツ検索について、検索機能４０２を提供する。この検索機能は、提供者によって用いられて、観衆がどのタイプのイベントに関心があるかを発見することができる。また、データベースは、旅行仲介人の検索４０４、又は満員のイベントの待機リストの検索４０６として用いることもできる。グループ検索４０８は、グループの規模、グループメンバーの関心及び／又はグループの地理的範囲によって、コンテンツ消費者のグループを見出すために用いられてよい。それは、ステージ用具提供者、仕出し屋、イベント管理者、旅行業者等の他のサービス提供者４１０によって、どのイベントが彼らの地理的範囲にて発生しているかを調べ；又は特定のコンテンツ提供者及び／又はコンテンツ消費者を見出すために用いられてよい。それは、規模、日程、時間、特徴及び／又は会場のパーソナリティによる検索を可能とする、会場検索４１２として用いられてよい。また、システムは、地理的範囲、コンテンツタイプによる、及び／又はパーソナリティによるタレント又はコンテンツ提供者４１４の検索を提供する。

パーソナリティ

システムは、ユーザの好み、関心及び利用可能性を、パーソナリティとして参照される共同的手法で定量化する。可能な実施形態では、前記パーソナリティを記載する一連のパラメータは、それらの全てを２つの極値間の数字目盛り上に配することができ、識別される。ユーザプロフィールが作成され更新されると、これらの数値はそれにしたがって調整される。例えば、音楽の好みでは、ライブ音楽消費者は、メロディに乗った歌よりもリズムに乗った歌を、速いよりも遅いテンポを、また、所定のレベルの調和複雑性を好むことがある。同様に、ライブ音楽提供者（バンド）は、その周波数域で歌を提供することができる。特定のパラメータはコンテンツタイプによって変わるが、ユーザについて全ての数値を、利用可能なコンピュータ記憶部に与えて、記憶することができる。

例えば、パーソナリティには２００もの個数が、或いはほんの数個が、又は他の個数が存在し得る。数値は、その個数の内の幾つかがあるだけでよい。このようにパーソナリティを表記することによって、コンピュータプログラムで用いられるアルゴリズムは、データを採掘し、パーソナリティ上の他の動作を実行することができる。データの内の幾つかだけにアクセスする必要があるならば、マスク又はフィルタを用いることができる。検索エンジンは、個人の関心による、又は同様の個人的な特性で平均化された多数の人々の関心による検索結果に適合し、又は重みを付けるために、個人のパーソナリティを用いることができる。

また、政治上の関心や職業上の関心も、数値化されたパーソナリティに含まれ得る。

他の可能な実施形態では、特定のユーザのパーソナリティを、可変長の一連の特性のように捕捉することができる。

特性のユーザのパーソナリティの正確な数値は、幾つかの手法で調整することができる。ユーザは、限られた応答数で一連の質問に返答することができ、それぞれ所定のパーソナリティ特性（すなわち、好み及び関心）に関連している。例えば、ユーザは、その音楽の歌詞の重要性を１から４の目盛り上で尋ねられることがある。また、ユーザは、そのスタイル（コンテンツ提供者の場合）又はテイスト（コンテンツ消費者の場合）を例示するように、既知のパーソナリティに言及することがある。例えば、ユーザは、そのスタイルやテイストと似ているバンドを提供するように求められることがある。また、ユーザは、彼らが関わった以前のライブイベントを評価するように求められるかもしれず、これによって、彼らの関心を定量化する。また、彼らは、メインウェブサイト又はコンテンツ提供者ウェブサイト上で利用可能なライブコンテンツのサンプルを評価する機会を与えられることがある。また、消極的なユーザの参加、彼らがウェブサイトを介してどのコンテンツ提供者を調査するかの追跡、及び彼らがどのくらいの間所定のページに留まるかによって、ユーザの好みを評価することもできる。

個々のユーザは、面白味のあるプログラムを介して導かれ、そのようなパーソナリティを構築することができる。例えば、絵やアバターが構築できれば、パーソナリティが作成されていく。アバターは、アバターの所有者の音楽テイストを示す特に好きな歌を有し得る。

数値化されたパーソナリティの所定の一部は、パーソナリティ内の他のデータから引き出すことができる。

さらに、厳密に決定論的な手法や非決定論的な手法でこれらのパラメータを調整することができる。所定の応答やユーザ入力について、彼らの好みの数値は、正確で静的な数値（パラメータＡに対して＋１、パラメータＢに対して０、パラメータＣに対して−４）等に応じて調整することができる。このとき、応答は、１つの数値に平均化される。しかしながら、各質問に対する各応答についてのユーザの好みに確率を割り当てることができる。ユーザのパーソナリティ数値は、確率的に検討され、ベイズ推定を用いて組み入れられる新たな情報がユーザからの応答となり、すなわち、

であり、ここで、Ｐは確率、Ｖはユーザの好みがＸである仮説、Ｒはユーザからの応答である。初めには、Ｐ（Ｖ）は単純に１／Ｍで、ここでＭは可能な数値Ｘの個数であり、Ｐ（Ｒ）は単純に１／Ｎで、ここでＮは可能な応答の個数である。

このアイデアをさらに進め、隠れマルコフモデルを用いて、ユーザの一連の応答に与えられる、最も適当なパーソナリティプロフィールを想到することができる。これは、確率が等しい移行の状態としてパラメータを検討する必要がある。これは、所定の応答をより容易に可能にし、パーソナリティの多数のパラメータに影響を及ぼす。また、最小平均二乗誤差や最尤推定法等の統計的推定法が用いられてもよい。

会場及び実演者は、それぞれ、数値化されたパーソナリティを有する。会場の数値化されたパーソナリティは、収容能力、経営陣によって開催される好ましいイベントのタイプ、上演にとって好ましい時間又は日程等に基づいている。

パーソナリティにとって好ましい実施形態は、人間の活動に類別される分類学的なシステムを用いてよい。この分類システムは、人間の社会活動を専門とし、パーソナリティの作成に用いる標準的なツールを提供する。分類学的システムとパーソナリティ試験の組み合わせによって、各人は固有の識別子を有する。

この識別子は、価値の高いソーシャルツールであり、ＱＲコード（登録商標）又は他の精査可能なコードのシステムに結び付けられ、可搬性の検索フィルタツールを提供し、人に固有の関心独自性に適合した実世界のイベント及びコンテンツを識別する。人は、その番号をＵＩＮ−ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｎｕｍｂｅｒと呼ぶことができる。

マッチ生成

予備マッチを決定するために用いることができるアルゴリズムの非常に簡単な例は：ＩＦ（１０人がスタイルＸのイベントに関心がある）、ＡＮＤ（提供者が意欲的に１０人から２０人にスタイルＸを提供）、ＴＨＥＮ（予備マッチを作成）でよい。

簡単な実施形態では、コンテンツ消費者が所定のコンテンツ提供者に関心があるとみなされるのは、彼らが前記コンテンツ、又は所定のタイプに属する全てのコンテンツに関心があるとはっきり明言している場合である。消費者は、彼らが所定の時間／日程の利用可能性をはっきり明言しているならば、利用可能であるとみなされる。このようにして、特定の時間での特定のイベントについてあり得る全ての消費者の数を計算することができる。

装置のより複雑な実施形態では、特定のイベント又はライブコンテンツの提示に関心があるとはっきり明言していないユーザは、彼らのパーソナリティプロフィールとコンテンツ提供者のそれとの比較に基づいて、関心の確率を割り当てることができる。パーソナリティプロフィールが一連の数値として蓄積されている実施形態では、簡単な計算は、消費者及び提供者のパーソナリティの間の差の２乗の合計で、

であり、Ｎ個のパラメータに対して、消費者パーソナリティＣ及び提供者パーソナリティＰである。より複雑な計算により、データベースにおける全てのユーザの平均プロフィールに関して、消費者及び提供者のプロフィールの間の統計的相互関係を調査する。ユーザは、はっきりとした明言がなくても、以前の参加又はシステム全体の参加の一般的な平均に基づいて確率を割り当てることができる場合、利用可能性を予定に組み込む。また、提案された会場へ移動するユーザの意欲は、彼らの移動履歴、記録された移動の好み及び彼らの現在位置からの距離に基づいて計算することもできる。

一旦、これらの確率の全てが計算されると、特定の時間／日程及び特定の会場での特定のイベントに記載される参加は、

で、システムにおけるＮ人の消費者について計算することができる。Ｉはユーザがイベントに関心のある確率であり、Ａはユーザが提案された時間を利用可能である確率であり、Ｔはユーザが会場に移動する意欲のある確率である。確率は、消費者が１人の参加とみなされると、その確率の値で乗算されない点に留意されたい。しかしながら、ユーザグループを考慮するならば、期待される参加は、

であり、Ｍ個のユーザグループについてそれぞれの規模Ｓである。また、本発明のシステムは、ユーザに彼らの上演の１つとして「フラッシュモブ」機能等のグループに特有の機能を持たせるように構成されてもよい。そこで、システムは、グループパーソナリティの個々の確率を自動的に平均化する。そのような場合、イベントの所有権は、処理の開始のより近くで決定されてよい。

また、本発明は、所定のユーザグループの固有の特質及び好みに基づいて、政治上の団体を作成するなどの作成イベントのために用いることもできる。焦点は、政治上の団体ではなく、有権者に敏感な各選挙区の独立した候補者を有することにある。他の適用範囲は、旅行業において、スポーツ、教育、スピリチュアリティ等のために、１つのユーザグループの共通の関心を識別し、それをコンテンツ提供者及び会場のパーソナリティ及びパラメータにマッチさせるために、又は、新規提供者及び／又は会場の作成を誘発してユーザグループの識別された共通の関心に応じるためにある。大きなグループの作成は、ユーザに購買力を与える。

本発明の他の実施形態では、ユーザグループ内の複数のユーザのパーソナリティを平均化し、グループ内のサブグループのパーソナリティを作成し、例えば、システムは、同様のイベントに通常参加している消費者サブセット５０内のユーザサブグループを識別することができる。一旦、システムがサブグループパーソナリティを作成すると、それらは、ユーザグループプロフィールの一部として識別することができ、利用し易くなる。

割合が与えられると、要求される結果及び性能に応じて、他の割合を異なる実施形態で用いることができる。本方法の工程は、ここで示されたものとは異なる順序で実行されてよく、幾つかが省略されてもよい。

本発明の好ましい実施形態が表示及び記載されているが、当業者は、本発明についてその範囲から外れることなく更なる様々な改良を案出できると考えられる。

本発明は、他の方法では実行できない、実演者及び他のコンテンツ提供者、並びに会場及び他のサービス提供者に商業上の利益を提供するイベントを提案することができる。イベントを自動的に提案することによって、イベント前のかなりの準備作業は、イベントの所有者が関わってくる前に成し遂げられ、その結果、イベント組織の能率を向上し、市場での必要条件を削減する。

Claims (15)

1. 少なくとも２つのユーザグループの潜在的な関心のパラメータを捕捉してイベントの作成を容易にするシステムであって、該システムは：
   コンピュータ読み出し可能媒体と；
   サーバにおけるプロセッサと；
   前記サーバから離して接続される第１端末グループと；
   前記サーバから離して接続される第２端末グループと、
   前記コンピュータ読み出し可能媒体に属し、前記プロセッサによって処理するコンピュータ読み出し可能指示とを含み、
   該システムは：
   第１端末グループを介して第１データサブセットを受信し、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含み；
   第２端末グループを介して第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信し、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なり；
   前記プロセッサによって、前記第１データサブセットを解析して前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別し；
   前記プロセッサによって、前記第１ユーザグループのパラメータに対応する集計と、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析して、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別し；
   前記プロセッサによって、前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を作成する、
   ように構成され、
   前記第１ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ消費者であって、前記第２ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ提供者であることを特徴とするシステム。
2. 更に第１及び第２端末グループの相補的なパラメータを送信するように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
3. 更に、第１及び第２端末グループを介して、提案の仮承諾を示す入力を受信するように構成されることを特徴とする請求項２に記載のシステム。
4. 更に、少なくとも閾値数の仮承諾が受信されているかを判定し、
   イベントの所有権について促す、
   ように構成されることを特徴とする請求項３に記載のシステム。
5. 更にユーザグループを作成するように構成されることを特徴とする請求項３に記載のシステム。
6. 前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別するために用いられる閾値を変化させるように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
7. 更に：関心パラメータについての調整を受信し；
   前記調整されたパラメータに基づいて調整された相補的な関心パラメータを識別する、
   ように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
8. 更に第１データサブセットを１つ以上の数値化されたパーソナリティとして示すように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
9. 更に数値化されたパーソナリティの一部を数値化されたパーソナリティの他の部分を示すデータから引き出すように構成されることを特徴とする請求項８に記載のシステム。
10. 更に数値化されたパーソナリティのサブグループを識別し、そこから数値化されたパーソナリティのグループを作成するように構成されることを特徴とする請求項８に記載のシステム。
11. 前記第１ユーザグループのそれぞれに確率を割り当てることによって前記第１ユーザグループの関心パラメータにタイプする集計を識別し、
    前記確率は：
    提案されるイベントの関心の確率と；
    提案されるイベントの利用可能性の確率と；
    提案されるイベントへの移動能力の確率と；
    の内の１つ以上を示すように構成されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
12. 少なくとも２つのユーザグループの潜在的な関心のパラメータを捕捉してイベントの作成を容易にする方法であって、該方法は、プロセッサによって実行される以下の工程：
    第１データサブセットを受信し、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含むことと；
    第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信し、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なることと；
    前記第１データサブセットを解析して前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別することと；
    前記第１ユーザグループの集計したパラメータと、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析して、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別することと；
    前記少なくとも２つのユーザグループに対して、前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を送信することと、
    を含み、
    前記第１ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ消費者であって、前記第２ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ提供者であることを特徴とする方法。
13. 更に：提案の仮承諾を受信することと；
    少なくとも閾値数の仮承諾が受信されているかを判定することと；
    イベントの所有権について促すことと、
    を含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
14. 更に第１データサブセットを１つ以上の数値化されたパーソナリティとして示すように構成されることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
15. コンピュータ読み出し可能指示を含むコンピュータ読み出し可能媒体であって、プロセッサによって処理されるとき、プロセッサに：
    第１データサブセットを受信させて、前記データサブセットは第１ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含み；
    第２ユーザグループの各メンバーの１つ以上の関心パラメータを含む少なくとも１つの付加的なデータサブセットを受信させて、前記第２ユーザグループは第１ユーザグループと異なり；
    前記第１データサブセットを解析させて前記第１ユーザグループの関心パラメータに対応する集計を識別し；
    前記第１ユーザグループのパラメータに対応する集計と、前記第２ユーザグループの関心パラメータとを解析させて、前記少なくとも２つのユーザグループの相補的な関心パラメータを識別し；
    前記少なくとも２つのユーザグループの識別された相補的なパラメータに基づいてイベントの提案を作成させ、
    前記第１ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ消費者であって、前記第２ユーザグループの各メンバーは、コンテンツ提供者であることを特徴とするコンピュータ読み出し可能媒体。
    

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