JP5846033B2 - Information processing device, terminal device, information processing method, display method, information processing program, and display program - Google Patents
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Description
本発明は、特定の条件を満たすアイテム集合の表示順位決定方法に関る情報処理を行う、情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, a terminal device, an information processing method, a display method, an information processing program, and a display program that perform information processing related to a display order determination method for an item set that satisfies a specific condition.
近年、デジタル技術やネットワーク技術の進展により、ネットワークを使って配信、提供される文書、音楽、画像、映像等のデジタルコンテンツが非常に増えている。これに伴い、ユーザの嗜好に合ったデジタルコンテンツ等のアイテムを推薦するサービスのニーズが高まってきている。このようなニーズに対応する技術として、ユーザのアイテムに関する閲覧履歴や評価履歴や購入履歴などの利用履歴を用いて、推薦アイテムを提供する技術の開発が行われている。 In recent years, digital contents such as documents, music, images, and videos distributed and provided using a network have been greatly increased due to advances in digital technology and network technology. Along with this, there is an increasing need for services that recommend items such as digital contents that meet user preferences. As a technique for meeting such needs, a technique for providing a recommended item using a use history such as a browsing history, an evaluation history, and a purchase history regarding a user's item has been developed.
例えば、アイテムを推薦する技術の一つに、協調フィルタリングを用いた推薦処理が存在する。協調フィルタリングを用いた推薦処理では、多数の利用履歴を蓄積し、その利用履歴を用いて、ユーザの嗜好に合ったアイテムを推薦する。 For example, there is a recommendation process using collaborative filtering as one of the techniques for recommending items. In recommendation processing using collaborative filtering, a large number of usage histories are accumulated, and items that match the user's preference are recommended using the usage histories.
また、ユーザの推薦に対する興味を持続するために、推薦アイテムの集合を変化させる技術の開発も行われている。
例えば、ユーザのアイテムに対するアクセス履歴や提示状況を用いて、未提示のアイテムを優先して推薦する技術が特許文献1と特許文献2に開示されている。
In addition, in order to maintain the user's interest in recommendation, a technique for changing a set of recommended items has been developed.
For example,
特許文献1は、ユーザのアクセス履歴を参照して、推薦するアイテムから提示済みのアイテムを除外し、未提示のアイテムのみを推薦するため、常に全ての推薦アイテムを入れ替えることができる。
また、特許文献2は、ユーザが入力したキーワードに対するアイテムの提示状況を用いて、予め人気順や価格順などの指標でソートされたアイテムに対して、分布数えソートを用いて、アイテムに対する提示回数の少ない順でソートすることで、別のキーワードを入力した際に、前回提示されたアイテムが提示されにくくなるので、提示するアイテムを変化させることができる。
しかしながら、上記の特許文献1では、推薦アイテムを閲覧するたびに、全ての推薦アイテムが入れ替わってしまうため、ユーザが、「この推薦は、毎回変化しているから、どういう基準で推薦されているか良く分からない」と感じ、ユーザの推薦アイテムに対する信頼性を得ることができないこともあった。
また、特許文献2では、データベースに格納されたデータの中から適した情報を推薦してくれる情報推薦装置に応用できる旨が記載されているが、ユーザに対する推薦アイテムを提示する場合には、検索キーワードに対応させるものがないため、検索キーワードを入力するシステムと同様な効果が得られるか明らかではない。
However, in the above-mentioned
そこで本発明は、ユーザの推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムを提示することで、ユーザのサービスの利用を促進することを目的とする。 Then, this invention aims at promoting utilization of a user's service by presenting the recommended item which made the securing of the reliability with respect to a user's recommended item and maintenance of interest compatible.
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部とを備え、前記閲覧情報格納部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理装置を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部とを備え、前記閲覧情報格納部は、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理装置を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部とを備え、前記閲覧情報格納部は、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理装置を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部とを備え、前記閲覧情報格納部は、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納部をさらに備え、前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納部よりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理装置を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理方法であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを有し、前記閲覧情報格納ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理方法であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを有し、前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理方法であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを有し、前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理方法であって、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを有し、前記閲覧情報格納ステップは、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納ステップをさらに有し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納ステップよりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置のコンピュータに、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを実行させ、前記閲覧情報格納ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置のコンピュータに、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを実行させ、前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置のコンピュータに、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを実行させ、前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
本発明は上述した従来の技術の課題を解決するため、ユーザに対するアイテム情報の提供に用いられる情報処理装置のコンピュータに、ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップとを実行させ、前記閲覧情報格納ステップは、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納ステップをさらに実行させ、前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納ステップよりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
The present invention is an information processing apparatus used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been viewed by the user. A browsing information storage unit that stores certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item and a recommended value that indicates the degree of recommendation for each item is calculated. Based on the browsing specific information corresponding to one user and the recommended value calculating unit that forms the browsing rate total value calculation for calculating the browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item And the degree of priority for each item included in the recommended candidate set, the higher the recommended value, the higher the recommended value. The display order determination is performed to calculate a priority that lowers the priority as the browsing rate aggregate value increases and determines the display order of the item information provided to the one user according to the priority. Each of the items included in the browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. On the other hand, information for specifying the final display order indicating the order in which the items are finally displayed on the terminal display unit of the terminal device is further stored in association with each other. For each of the browsing specific information corresponding to the user, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specific information, the item The browsing rate is calculated such that the higher the display order is, the higher the value is, and the average value of the browsing rate is high for each of a plurality of items included in the recommended candidate set for the one user. The browsing rate total value is calculated so that the value becomes higher as the number of display times that is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user increases. An information processing apparatus is provided.
The present invention is an information processing apparatus used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been viewed by the user. A browsing information storage unit that stores certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item and a recommended value that indicates the degree of recommendation for each item is calculated. Based on the browsing specific information corresponding to one user and the recommended value calculating unit that forms the browsing rate total value calculation for calculating the browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item And the degree of priority for each item included in the recommended candidate set, the higher the recommended value, the higher the recommended value. The display order determination is performed to calculate a priority that lowers the priority as the browsing rate aggregate value increases and determines the display order of the item information provided to the one user according to the priority. Each of the items included in the browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. On the other hand, display probability estimation information for estimating a display probability that is a probability that the item is displayed on a terminal device used by a user associated with the browsing identification information is further associated with the browsing identification information. A browsing item that is stored and specified by the browsing specific information for each of the browsing specific information corresponding to the one user in the browsing rate total value calculation unit For each item included, a display probability estimate that is an estimate of the display probability is calculated based on the display probability estimation information, and the higher the display probability estimate, the higher the value. A terminal device used by the one user that calculates a browsing rate and increases the value of the average of the browsing rates for each item included in the recommended candidate set for the one user. An information processing apparatus is provided that calculates a browsing rate aggregate value so that the value increases as the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit, increases.
The present invention is an information processing apparatus used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been viewed by the user. A browsing information storage unit that stores certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item and a recommended value that indicates the degree of recommendation for each item is calculated. Based on the browsing specific information corresponding to one user and the recommended value calculating unit that forms the browsing rate total value calculation for calculating the browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item And the degree of priority for each item included in the recommended candidate set, the higher the recommended value, the higher the recommended value. The display order determination is performed to calculate a priority that lowers the priority as the browsing rate aggregate value increases and determines the display order of the item information provided to the one user according to the priority. Each of the items included in the browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. On the other hand, for each final display order that is the order in which the item is finally displayed on the terminal device used by the user associated with the browsing specific information, the display order probability that is the probability of the final display order. Display rank estimation information for estimating the browsing specific information is further stored in association with the browsing specific information, and the browsing rate total value calculation unit corresponds to the one user Display that is an estimated value of the display order probability for each final display order based on the display order estimation information for each item included in the browse item set specified by the browse specific information for each view specific information A rank probability estimated value is calculated, and an expected value of the final display rank is calculated using the display rank probability estimated value, and a viewing rate is calculated such that the higher the expected value of the final display rank is, the higher the value is. For each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the terminal display unit of the terminal device used by the one user uses The information processing apparatus is characterized in that the browsing rate total value is calculated such that the larger the number of display times that is displayed, the higher the value.
The present invention is an information processing apparatus used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been viewed by the user. A browsing information storage unit that stores certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item and a recommended value that indicates the degree of recommendation for each item is calculated. Based on the browsing specific information corresponding to one user and the recommended value calculating unit that forms the browsing rate total value calculation for calculating the browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item And the degree of priority for each item included in the recommended candidate set, the higher the recommended value, the higher the recommended value. The display order determination is performed to calculate a priority that lowers the priority as the browsing rate aggregate value increases and determines the display order of the item information provided to the one user according to the priority. The browsing information storage unit is a set of items browsed by the one user specified by the browsing specific information corresponding to the one user with respect to the browsing specific information. Page information that stores page information that can specify a page that displays an item set in association with each other, and stores a page information correspondence table that associates the page information with a browsing constant that is a constant used to calculate a browsing rate total value. The browsing rate summary value calculation unit further includes a correspondence table storage unit for each browsing specific information corresponding to the one user from the page information correspondence table storage unit. An item included in the recommended candidate set for the one user by acquiring a browsing constant corresponding to the browsing specific information, associating the acquired browsing constant with each item included in the browsing item set specified by the browsing specific information Display that is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, the higher the value obtained by averaging the browsing constants associated with the item, the higher the value. There is provided an information processing apparatus characterized in that a browsing rate total value is calculated so that the value increases as the number of times increases.
The present invention is an information processing method used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. For each item included in the recommended candidate set, the recommended value is set to a high value using the recommended value and the browsing rate total value. The priority is so high that the priority is higher, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is, and the display order of the item information provided to the one user is determined according to the priority. Display order determining step, and in the browsing information storage step, a browsing item set that is specified by the browsing specifying information corresponding to the one user and that is a set of items browsed by the one user. For each included item, information for specifying the final display order indicating the order in which the item is finally displayed on the terminal display unit of the terminal device is further stored in association with each other, and the browsing rate aggregation value calculating step Then, for each of the browsing specific information corresponding to the one user, items included in the browsing item set specified by the browsing specific information For each of the plurality of items included in the recommended candidate set for the one user, the browsing rate is calculated such that the higher the final display order of the item is, the higher the value is. The higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the higher the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, the higher the value. In addition, an information processing method is provided that calculates a browsing rate total value.
The present invention is an information processing method used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. For each item included in the recommended candidate set, the recommended value is set to a high value using the recommended value and the browsing rate total value. The priority is so high that the priority is higher, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is, and the display order of the item information provided to the one user is determined according to the priority. A display order determining step, wherein the browsing information storage step is a browsing item set that is specified by the browsing specifying information corresponding to the one user and is a set of items browsed by the one user. For each item included, display probability estimation information for estimating a display probability, which is a probability that the item is displayed on a terminal device used by a user associated with the browsing specification information, In the browsing rate total value calculation step, for each browsing specific information corresponding to the one user, the browsing rate is calculated. For each item included in the browsing item set specified by the fixed information, a display probability estimate that is an estimate of the display probability is calculated based on the display probability estimation information, and the display probability estimate is high The browsing rate is calculated so that the value becomes higher, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value obtained by averaging the browsing rate, the higher the value, Provided is an information processing method characterized in that a browsing rate total value is calculated such that the larger the number of display times, which is the number of times displayed on a terminal display unit of a terminal device used by one user, the higher the value. .
The present invention is an information processing method used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. For each item included in the recommended candidate set, the recommended value is set to a high value using the recommended value and the browsing rate total value. The priority is so high that the priority is higher, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is, and the display order of the item information provided to the one user is determined according to the priority. A display order determining step, wherein the browsing information storage step is a browsing item set that is specified by the browsing specifying information corresponding to the one user and is a set of items browsed by the one user. For each item included, the probability that the item will be in the final display order for each final display order that is the order in which the item is finally displayed on the terminal device used by the user associated with the browsing specific information Display rank estimation information for estimating the display rank probability is further stored in association with the browsing specifying information, and the browsing rate aggregate value calculation step is stored. Then, for each of the browsing specification information corresponding to the one user, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, for each final display ranking based on the display ranking estimation information A display rank probability estimate that is an estimate of the display rank probability of the display rank, and an expected value of the final display rank is calculated using the display rank probability estimate, and the higher the expected value of the final display rank, the higher the expected value The browsing rate is calculated so as to increase, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the one user The information processing method is characterized in that the browsing rate total value is calculated such that the larger the number of display times that is displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the user, the higher the value. .
The present invention is an information processing method used for providing item information to a user in order to solve the above-described problems of the prior art, and is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. For each item included in the recommended candidate set, the recommended value is set to a high value using the recommended value and the browsing rate total value. The priority is so high that the priority is higher, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is, and the display order of the item information provided to the one user is determined according to the priority. The browsing order determining step, and the browsing information storing step is specified by the browsing specific information corresponding to the one user with respect to the browsing specific information, and is browsed by the one user Page information correspondence table that associates and stores page information that can specify a page that displays a browsing item set that is a set of browsing information, and associates the page information with a browsing constant that is a constant used to calculate a browsing rate total value A page information correspondence table storing step for storing the browsing information, and in the browsing rate total value calculating step, the browsing specific information corresponding to the one user is stored. Each correspondence table stores the page information Step The browsing constant corresponding to the browsing specific information is acquired, the acquired browsing constant is associated with each item included in the browsing item set specified by the browsing specifying information, and included in the recommended candidate set for the one user For each item to be displayed, the higher the value obtained by averaging the viewing constants associated with the item, the higher the value, the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user There is provided an information processing method characterized in that a browsing rate total value is calculated such that the larger the number of display times, the higher the value.
In order to solve the above-described problems of the conventional technology, the present invention is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user in a computer of an information processing apparatus used to provide item information to the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. Step, and for each item included in the recommendation candidate set, using the recommendation value and the browsing rate total value, the estimation The higher the value is, the higher the priority is, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is calculated. The item information provided to the one user according to the priority is displayed. A display order determination step for determining a rank, and in the browsing information storage step, the browsing is a set of items browsed by the one user specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. For each item included in the item set, information specifying the final display order indicating the order in which the item is finally displayed on the terminal display unit of the terminal device is further stored in association with each other, and the browsing rate is aggregated In the value calculation step, each of the browsing specific information corresponding to the one user is included in the browsing item set specified by the browsing specific information. For each item, the browsing rate is calculated such that the higher the final display order of the item, the higher the value, and for each of the plurality of items included in the recommended candidate set for the one user, The higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the higher the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, the higher the value. An information processing program characterized by calculating a browsing rate total value is provided.
In order to solve the above-described problems of the conventional technology, the present invention is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user in a computer of an information processing apparatus used to provide item information to the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. Step, and for each item included in the recommendation candidate set, using the recommendation value and the browsing rate total value, the estimation The higher the value is, the higher the priority is, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is calculated. The item information provided to the one user according to the priority is displayed. A display order determination step for determining a rank, wherein the browsing information storage step is a set of items browsed by the one user specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. For each item included in the item set, display probability estimation information for estimating the display probability, which is the probability that the item is displayed on the terminal device used by the user associated with the browsing identification information, Each of the browsing identification information corresponding to the one user is stored in association with the browsing identification information. For each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, a display probability estimation value that is an estimation value of the display probability is calculated based on the display probability estimation information, and the display probability estimation The viewing rate is calculated such that the higher the value, the higher the value, and the higher the value obtained by averaging the viewing rates for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value. An information processing program for calculating a browsing rate total value so that the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, the higher the value. I will provide a.
In order to solve the above-described problems of the conventional technology, the present invention is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user in a computer of an information processing apparatus used to provide item information to the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. Step, and for each item included in the recommendation candidate set, using the recommendation value and the browsing rate total value, the estimation The higher the value is, the higher the priority is, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is calculated. The item information provided to the one user according to the priority is displayed. A display order determination step for determining a rank, wherein the browsing information storage step is a set of items browsed by the one user specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. For each item included in the item set, for each final display order that is the order in which the item is finally displayed on the terminal device used by the user associated with the browsing identification information, the final display order Display rank estimation information for estimating the display rank probability, which is a probability of becoming, is further stored in association with the browsing specific information, and the browsing rate aggregation In the calculation step, for each of the browsing specification information corresponding to the one user, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, each final display is based on the display order estimation information. A display rank probability estimated value that is an estimated value of the display rank probability for each rank is calculated, an expected value of the final display rank is calculated using the estimated display rank probability, and the higher the expected value of the final display rank, The browsing rate is calculated so that the value becomes higher, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value obtained by averaging the browsing rate, the higher the value becomes. The browsing rate total value is calculated so that the value increases as the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the user, increases. Provide a program.
In order to solve the above-described problems of the conventional technology, the present invention is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user in a computer of an information processing apparatus used to provide item information to the user. A browsing information storage step for storing certain browsing specific information, and a recommendation candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated for each item, and a recommended value indicating the degree of recommendation is calculated for each item. A browsing rate total value calculation that calculates, for each item, a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user based on the browsing specific information corresponding to the one user. Step, and for each item included in the recommendation candidate set, using the recommendation value and the browsing rate total value, the estimation The higher the value is, the higher the priority is, and the higher the browsing rate aggregate value is, the lower the priority is calculated. The item information provided to the one user according to the priority is displayed. A display order determining step for determining a rank, wherein the browsing information storing step is specified by the browsing specifying information corresponding to the one user with respect to the browsing specifying information. The page information which can specify the page which displays the browsing item set which is the set of the read item is further associated and stored, and the page information is associated with the browsing constant which is a constant used for calculating the browsing rate total value A page information correspondence table storing step for storing an information correspondence table is further executed, and the browsing rate total value calculation step corresponds to the one user. For each of the viewing specific information, the correspondence table stores the page information Step The browsing constant corresponding to the browsing specific information is acquired, the acquired browsing constant is associated with each item included in the browsing item set specified by the browsing specifying information, and included in the recommended candidate set for the one user For each item to be displayed, the higher the value obtained by averaging the viewing constants associated with the item, the higher the value, the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user There is provided an information processing program characterized in that a browsing rate total value is calculated such that the larger the number of display times, the higher the value.
本発明の情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラムによれば、ユーザの推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムの提示することで、ユーザのサービスの利用を促進することができる。 According to the information processing device, the terminal device, the information processing method, the display method, the information processing program, and the display program of the present invention, it is possible to present a recommended item that ensures both the reliability of the user's recommended item and the maintenance of interest. Thus, the use of the user's service can be promoted.
以下、本発明の情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラムについて、添付図面を参照して説明する。なお、本発明におけるアイテムとは、テキスト、音声、音楽、映像、ウェブページ等のデジタルコンテンツや様々な物品であってもよいし、金融商品、不動産、人物に関する情報等であってもよい。すなわち本発明におけるアイテムは、有形か無形かを問わず、有料か無料かも問わない。 Hereinafter, an information processing device, a terminal device, an information processing method, a display method, an information processing program, and a display program according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The item in the present invention may be digital content such as text, voice, music, video, web page, and various articles, or may be information on financial products, real estate, and people. That is, the item in the present invention may be tangible or intangible, whether it is paid or free.
<第1の実施形態>
以下に、本発明の第1の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。図1は、本発明の第1の実施形態におけるシステム全体の構成図である。本実施形態におけるシステムは、情報処理サーバ装置1と、1つ以上の端末装置3(3a〜3n)がネットワーク2を介して接続されている。なお、各実施形態において、情報処理サーバ装置1のみが情報処理装置として機能してもよいし、情報処理サーバ装置1が、端末装置3と協働して情報処理装置として機能してもよい。
<First Embodiment>
Hereinafter, a first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of the entire system according to the first embodiment of the present invention. In the system according to the present embodiment, the information
ネットワーク2は、例えばインターネット等のネットワークであり、情報処理サーバ装置1と端末装置3との間の情報のやり取りを仲介する。
端末装置3は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ、ネットワークインタフェース等を備える一般的なコンピュータ、または、携帯電話やスマートフォンやタブレットPC等の携帯情報端末であり、端末制御部31と端末通信部32と端末入力部33と端末表示部34とで構成されている。
端末通信部32は、ネットワーク2を介して情報処理サーバ装置1と通信を行うための部である。
The
The
The
端末入力部33は、例えば、端末装置3がPC(Personal Computer)であれば、マウスやキーボード、携帯電話であれば、ボタンといったように、ユーザが端末装置3を操作するためのインタフェースである。
端末表示部34は、例えば、ディスプレイといったように、様々な情報を表示し、ユーザに視覚的に示すためのインタフェースである。
端末制御部31は、ネットワーク2を介して、利用履歴送信処理や、推薦アイテム取得要求送信処理や、アイテム詳細情報表示処理や、表示履歴送信処理を行う。
The
The
The
利用履歴送信処理とは、端末装置3を利用するユーザ(利用ユーザ)が、何らかのアイテムを利用する操作を行った場合に、情報処理サーバ装置1に、利用履歴を送信する処理である。利用履歴とは、ユーザのアイテムの利用に関する情報であり、少なくとも、利用ユーザを一意に識別するユーザ識別子、又は端末装置3を一意に識別するための端末識別子と、利用の対象となったアイテムを一意に識別するアイテム識別子と利用した時期を示す利用時期情報を含む。本実施形態では、ユーザ識別子を用いる場合を例にして説明するが、端末識別子を用いる場合も同様である。ユーザ識別子と端末識別子とを合わせた意味の総称として、利用主体識別子という用語を用いる。利用時期情報は、日付のみを示す情報でもよいし、ミリ秒単位まで細かく示す情報でもよく、サービスの形態に応じて、必要な単位まで分かる情報であればよい。
The usage history transmission process is a process of transmitting a usage history to the information
推薦アイテム取得要求送信処理とは、利用ユーザが推薦アイテム詳細情報を取得するような操作を行った場合や、端末装置3が自動的に推薦アイテム詳細情報を取得する動作を行った場合に、情報処理サーバ装置1に推薦アイテム取得要求を送信する処理である。推薦アイテム詳細情報は、利用ユーザに対して推薦された1つ以上のアイテムに関する情報である。推薦アイテム取得要求は、少なくとも利用ユーザのユーザ識別子を含む。なお、推薦アイテム取得要求には、取得する推薦アイテムの個数を制限する取得制限数を関連付けてもよい。
アイテム詳細情報表示処理とは、情報処理サーバ装置1より、アイテム詳細情報を受信し、端末表示部34に、受信したアイテム詳細情報を表示する処理である。
The recommended item acquisition request transmission process is information when the user performs an operation to acquire recommended item detailed information or when the
The item detailed information display processing is processing for receiving item detailed information from the information
アイテム詳細情報とは、1つ以上のアイテムに関する情報である。アイテム詳細情報の一例は、前述した推薦アイテム詳細情報であり、情報処理サーバ装置1に、推薦アイテム取得要求を送信した場合には、送信した推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳細情報を受信することになる。また、アイテム詳細情報は、最新のアイテム情報の一覧でもよいし、人気のあるアイテム情報の一覧といったように、全てのユーザに同様に表示するような情報であってもよい。
Item detailed information is information relating to one or more items. An example of the item detailed information is the recommended item detailed information described above. When a recommended item acquisition request is transmitted to the information
なお、受信したアイテム詳細情報は、1つのページにまとめて表示する必要はなく、複数のページにまたがって表示してもよい。推薦アイテム詳細情報を複数のページにまたがって表示する場合を例にあげると、まず、表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関する情報のみを含む推薦アイテム詳細情報の一部を受信して、端末表示部34に表示する。次に、端末入力部33より、ユーザが次の推薦アイテムに関する情報を取得する操作を行った場合は、表示順位6位から20位までの推薦アイテムに関する情報のみを含む推薦アイテム詳細情報の一部を受信して、端末表示部34に表示するといったようにしてもよい。
The received item detailed information does not need to be displayed collectively on one page, and may be displayed across a plurality of pages. For example, when the recommended item detailed information is displayed across a plurality of pages, first, a part of the recommended item detailed information including only information regarding the recommended items from the first to the fifth display order is received. It is displayed on the
表示履歴送信処理とは、情報処理サーバ装置1に、表示履歴を送信する処理である。表示履歴とは、端末表示部34に表示したアイテムを特定する情報であり、受信したアイテム詳細情報のうち、端末装置3の端末表示部34にて表示されたアイテムのアイテム識別子と、実際に表示された順位である最終表示順位との組合せと、利用ユーザのユーザ識別子と、表示した時期を示す表示時期情報とを含む。表示時期情報は、日付のみを示す情報でもよいし、ミリ秒単位まで細かく示す情報でもよく、サービスの形態に応じて、必要な単位まで分かる情報であればよい。アイテム詳細情報を複数のページにまたがって表示する場合、ページごとに、そのページに含まれるアイテムが表示された順に、1位から最終表示順位が付与されることになる。
The display history transmission process is a process of transmitting a display history to the information
なお、推薦アイテム詳細情報に関しては、基本的に、情報処理サーバ装置1で決定された表示順位の順にソートされており、端末表示部34に表示する際には、ページ上部に表示順位が上位の推薦アイテムに関する情報が表示される。この場合、表示順位がそのまま最終表示順位になる。
また、推薦アイテム詳細情報に含まれた推薦アイテムを表示順位の順に表示しない場合もある。例えば、推薦アイテム詳細情報に含まれた推薦アイテムからランダムに選んで表示する場合や、表示順位ごとに予め出現確率を定め、その出現確率に応じて、受信した推薦アイテム詳細情報から推薦アイテムを抽出する場合がある。このとき、表示順位と最終表示順位が異なるため、端末表示部34に表示する際に、表示順位も推薦アイテムに関連付けて表示することで、利用ユーザに対して、どのアイテムがお薦めかを判断する要素を与えつつ、表示するたびに入れ替わることで、次は何が出てくるのだろうという期待感を持たせることができる。
Note that the recommended item detailed information is basically sorted in the order of the display order determined by the information
In addition, the recommended items included in the recommended item detailed information may not be displayed in the order of display order. For example, when randomly selecting and displaying from the recommended items included in the recommended item detailed information, the appearance probability is determined in advance for each display order, and the recommended item is extracted from the received recommended item detailed information according to the appearance probability There is a case. At this time, since the display order and the final display order are different, when displaying on the
情報処理サーバ装置1は、ネットワーク2を介して、端末装置3と様々な情報をやり取りする装置である。情報処理サーバ装置1は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ装置1を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、情報処理サーバ装置1の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を行ってもよい。また、情報処理サーバ装置1の一部の部の処理をあるコンピュータで実施し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
図2は、本実施形態における情報処理サーバ装置1の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置1は、情報処理サーバ制御部11と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部13とで構成される。
The information
FIG. 2 is a configuration diagram of the information
情報処理サーバ通信部12は、ネットワーク2を介して端末装置3と通信を行うための部である。
情報処理サーバ格納部13は、メモリやHDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータを記憶する。情報処理サーバ格納部13は、ユーザ情報格納部131と、アイテム情報格納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134と、表示情報格納部135と、表示集計情報格納部136とで構成される。
ユーザ情報格納部131は、ユーザ情報を複数記憶する。図3は、ユーザ情報格納部131の格納状態を示す図である。ユーザ情報とは、端末装置3の利用ユーザを一意に識別するユーザ識別子(user_id)とユーザ属性情報(user_info)とを関連付けたものであり、図3のようなテーブル形式で記憶する。ユーザ属性情報とは、ユーザの名前、年齢、性別、住所(地域)、趣味、会員になった時期(年月、日付、日時など)、メールアドレス、電話番号などの情報である。また、情報処理サーバ装置1にて商品の購入が可能であれば、商品の支払いを行うためのクレジットカード情報などを含んでもよい。
The information processing
The information processing
The user
アイテム情報格納部132は、アイテム情報を複数記憶する。図4は、アイテム情報格納部132の格納状態を示す図である。アイテム情報とは、アイテム識別子(item_id)とアイテム属性情報(item_info)とを関連付けたものであり、図4のようなテーブル形式で記憶する。アイテム属性情報とは、例えば、アイテムの名称、制作者、制作年、ジャンル、価格、アイテムを利用するのに適したユーザの条件などの情報である。
利用履歴格納部133は、利用履歴を複数記憶する。図5は、利用履歴格納部133の格納状態を示す図である。図5に示すように、利用履歴を構成するユーザ識別子(user_id)とアイテム識別子(item_id)と利用時期情報(dl_date)とを関連付けて、テーブル形式で格納する。利用履歴に他の情報も含まれる場合は、利用履歴に含まれている全ての情報を格納できるように、利用履歴の形態に合わせて格納形式を変更すればよい。
The item
The usage
推薦アイテム情報格納部134は、推薦アイテム情報を複数記憶する。図6(図6(a)〜図6(b))は、推薦アイテム情報の格納状態を示す図である。以下に、図6を用いて、推薦アイテム情報の格納形式を2種類説明する。なお、推薦アイテム情報は、前述した推薦アイテム詳細情報を作成するために用いる情報である。
推薦アイテム情報の第1の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム識別子(item_id)と、ユーザに対するアイテムの推薦の度合いを数値化した推薦値(score)とを関連付けて、図6(a)のようなテーブル形式で格納する。推薦アイテム情報の第1の格納形式は、ユーザ一人につき一つの推薦アイテム情報の集合しか利用しない場合に適している。
The recommended item
The first storage format of the recommended item information associates a user identifier (user_id), an item identifier (item_id), and a recommended value (score) obtained by quantifying the degree of recommendation of an item to the user with reference to FIG. ). The first storage format of recommended item information is suitable when only one set of recommended item information is used for each user.
推薦アイテム情報の第2の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム識別子(item_id)と、推薦アイテム集合を識別する集合識別子(group_id)と、推薦値(score)とを関連付けて、図6(b)のようなテーブル形式で格納する。推薦アイテム情報の第2の格納形式は、例えば、推薦ページが複数存在し、推薦ページごとに、異なる推薦アイテム情報の集合を用いて推薦アイテム詳細情報を作成するといったように、一人のユーザに対して、複数の推薦アイテムの集合が必要な場合に適している。例えば、推薦ページとしてp1,p2,p3の3つが存在し、推薦ページp1とp3は、集合識別子g1の推薦アイテム情報のみを用いて推薦アイテム詳細情報を作成し、推薦ページp2は、集合識別子g2の推薦アイテム情報のみを用いて推薦アイテム詳細情報を作成する場合、ユーザu1が推薦ページp1やp3にアクセスすると、ユーザu1の集合識別子g1に対応する推薦アイテム情報の集合を用いて作成された推薦アイテム詳細情報が端末装置3の端末表示部34に表示され、ユーザu1が推薦ページp2にアクセスすると、ユーザu1の集合識別子g2に対応する推薦アイテム情報の集合を用いて作成された推薦アイテム詳細情報が端末装置3の端末表示部34に表示されることになる。
The second storage format of the recommended item information relates to a user identifier (user_id), an item identifier (item_id), a set identifier (group_id) for identifying a recommended item set, and a recommended value (score). Store in the table format as shown in (b). The second storage format of the recommended item information is, for example, that there are a plurality of recommended pages, and the recommended item detailed information is created using a set of different recommended item information for each recommended page. Therefore, it is suitable when a set of a plurality of recommended items is required. For example, there are three recommended pages, p1, p2, and p3. The recommended pages p1 and p3 create recommended item detailed information using only the recommended item information of the collective identifier g1, and the recommended page p2 is the collective identifier g2. When the recommended item detailed information is created using only the recommended item information, when the user u1 accesses the recommended pages p1 and p3, the recommendation created using the set of recommended item information corresponding to the set identifier g1 of the user u1. When the item detailed information is displayed on the
表示情報格納部135は、表示履歴を基に作成した表示情報を複数記憶する。表示情報の作成方法に関しては後述する。図7(図7(a)〜図7(b))は、表示情報の格納状態を示す図である。以下に、図7を用いて、表示情報の格納形式を2種類説明する。
表示情報の第1の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、表示詳細情報(disp_info)と、表示時期情報(disp_date)とを関連付けて、図7(a)のようなテーブル形式で記憶する。表示詳細情報とは、表示された全てのアイテムとその最終表示順位が識別可能であれば、どのような形式でもよい。なお、表示情報の第1の格納形式においては、表示履歴1つにつき、1つの表示情報が作成されることになる。
The display
As a first storage format of display information, a user identifier (user_id), display detailed information (disp_info), and display time information (disp_date) are associated and stored in a table format as shown in FIG. The display detailed information may be in any format as long as all displayed items and their final display order can be identified. In the first storage format of display information, one display information is created for each display history.
表示情報の第2の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム識別子(item_id)と、最終表示順位(disp_rank)と、表示時期情報(disp_date)とを関連付けて、図7(b)のようなテーブル形式で記憶する。なお、表示情報の第2の格納形式においては、表示履歴1つに対して、表示されたアイテムの個数分だけ表示情報が登録されることになる。具体的に、例えば、表示履歴が、ユーザu3が利用する端末装置3の端末表示部34に、アイテムi7が最終表示順位1位で表示され、アイテムi3が最終表示順位2位で表示され、アイテムi5が最終表示順位3位で表示され、そのときの表示時期情報が2009年3月9日であった場合、図8に示すように、表示情報格納部135には、3つの表示情報が記憶されることになる。
以上が、表示情報の格納形式の説明である。表示情報の第1の格納形式における表示情報に含まれる表示詳細情報や、表示情報の第2の格納形式における表示情報に含まれるアイテム識別子と最終表示順位の組合せが、本実施形態における閲覧特定情報となり、表示情報格納部135が、本実施形態における閲覧情報格納部となる。
The second storage format of the display information relates to the user identifier (user_id), the item identifier (item_id), the final display order (disp_rank), and the display time information (disp_date) as shown in FIG. Memorize in a simple table format. In the second storage format of display information, display information is registered for the number of displayed items for one display history. Specifically, for example, the item i7 is displayed in the final display order 1st in the
The above is the description of the display information storage format. The detailed display information included in the display information in the first storage format of the display information and the combination of the item identifier and the final display order included in the display information in the second storage format of the display information are the browsing specifying information in this embodiment. Thus, the display
なお、表示履歴に、アイテムを表示したページに関する情報であるページ情報といった他の情報が含まれている場合は、その情報も関連付けて表示情報を作成すればよい。ページ情報のうち、推薦ページに関する情報を推薦ページ情報とする。また、推薦アイテム詳細情報に関する表示情報において、推薦アイテム詳細情報の作成の基となった推薦アイテム情報の集合を特定する集合識別子を取得できる場合は、集合識別子も関連付けて表示情報を作成すればよい。
表示集計情報格納部136は、表示集計情報を複数記憶する。図9は、表示集計情報格納部136の格納状態を示す図である。表示集計情報とは、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム識別子(item_id)と、閲覧率集計値(view_total)と、最終表示時期情報(last_disp_date)とを関連付けたものであり、図9のようなテーブル形式で記憶する。閲覧率集計値は、後述する閲覧率を集計した値であり、端末装置3の端末表示部34にて、アイテム詳細情報として表示された回数の多いアイテムほど大きな値となりやすい。そのため、閲覧率集計値が大きいアイテムほど、そのアイテムを、ユーザ識別子に対応するユーザが何度も閲覧している可能性が高くなる。最終表示時期情報は、表示集計情報に含まれるアイテム識別子に対応するアイテムが最後に端末装置3の端末表示部34にて表示された時期情報である。なお、(user_id,item_id)の組合せは一意であり、重複を許容しない。最終表示時期情報が、本実施形態における送信時期情報となる。
If the display history includes other information such as page information that is information related to the page on which the item is displayed, the display information may be created in association with the information. Of the page information, information related to the recommended page is used as recommended page information. In addition, in the display information related to the recommended item detailed information, if a set identifier that specifies a set of recommended item information that is the basis for creating the recommended item detailed information can be acquired, display information may be created in association with the set identifier. .
The display total
情報処理サーバ制御部11は、情報処理サーバ装置1を構成する各部に対して、全体的な制御を行う。情報処理サーバ制御部11は、利用履歴登録部111と、表示情報登録部112と、推薦アイテム選出部113と、表示情報集計部114と、表示順位決定部115とで構成される。
利用履歴登録部111は、ネットワーク2を介して、端末装置3より利用履歴を受信し、利用履歴格納部133に、受信した利用履歴を格納する。
表示情報登録部112は、表示情報登録処理を行う。表示情報登録処理とは、ネットワーク2を介して、端末装置3より受信した表示履歴を基に、表示情報の格納形式に合わせて表示情報を作成し、表示情報格納部135に、作成した表示情報を格納する処理である。
The information processing server control unit 11 performs overall control on each unit configuring the information
The usage
The display
推薦アイテム選出部113は、推薦の対象となるユーザである推薦対象ユーザに対して、推薦アイテム選出処理を行う。
推薦アイテム選出処理は、まず、推薦対象ユーザと各アイテムとの推薦値を算出する。次に、算出した推薦値を基に複数の推薦アイテムを選出する。次に、選出した推薦アイテムごとに、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、選出した推薦アイテムのアイテム識別子と、推薦値とを少なくとも関連付けた推薦アイテム情報を作成する。そして、推薦アイテム情報格納部134に、作成した推薦アイテム情報を全て記憶する。なお、推薦対象ユーザと各アイテムとの推薦値を算出し、算出した推薦値を基に複数の推薦アイテムを選出する方法を推薦アイテム選出方法とする。なお、推薦値を算出したアイテムの集合が推薦候補集合となる。
The recommended
In the recommended item selection process, first, a recommendation value between the recommendation target user and each item is calculated. Next, a plurality of recommended items are selected based on the calculated recommended value. Next, for each selected recommended item, recommended item information that associates at least the user identifier of the user to be recommended, the item identifier of the selected recommended item, and the recommended value is created. The recommended item
推薦アイテム選出処理では、複数の推薦アイテム選出方法を用意し、推薦対象ユーザに対して、推薦アイテム選出方法ごとに、推薦アイテムを選出することで、1人の推薦対象ユーザに対して、推薦アイテム情報の集合を複数作成することができる。このとき、推薦アイテム選出方法ごとに、選出した推薦アイテム情報の集合を区別するために、推薦アイテム情報格納部134は第2の格納形式を用いる必要がある。そして、予め推薦アイテム選出方法ごとに個別の集合識別子を対応付けた上で、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、推薦アイテム選出方法に対応付けられた集合識別子と、推薦アイテムのアイテム識別子と、推薦値とを関連付けた推薦アイテム情報を推薦アイテム情報格納部134に格納すればよい。
In the recommended item selection process, a plurality of recommended item selection methods are prepared and a recommended item is selected for each recommended item selection method for a recommended target user, thereby recommending a recommended item for one recommended target user. Multiple sets of information can be created. At this time, the recommended item
なお、推薦アイテム選出処理は、端末装置3より、推薦アイテム取得要求を受信するたびに行ってもよい。また、サービス提供側にて予め定められた所定のタイミングごとに、所定の条件を満たすユーザのユーザ識別子を抽出し、抽出したユーザ識別子ごとに推薦アイテム選出処理を行ってもよい。所定のタイミングとしては、所定の時間間隔(例えば24時間ごと)を用いてもよいし、利用履歴を一定回数受信するごととしてもよい。また、月曜日〜金曜日までは3時間ごと、土曜日は6時間ごと、日曜日は12時間ごと、というように時間間隔が変動してもよい。また、夏は時間間隔を短くして、冬は時間間隔を長くするなど、季節に応じて時間間隔を変えてもよい。また、所定の条件を満たすユーザとは、現在から遡って一ヶ月などの所定の期間内に何らかのアイテムを利用したユーザとしてもよいし、所定の期間内に推薦アイテムを閲覧したユーザとしてもよいし、所定数(例えば5個)以上のアイテムを利用したユーザとしてもよい。もちろん、サービスを利用している全てのユーザとしてもよい。
The recommended item selection process may be performed every time a recommended item acquisition request is received from the
ここで、推薦アイテム選出方法の例を説明する。
まず、利用履歴格納部133に格納されている利用履歴を用いて、推薦対象ユーザの類似ユーザを選出する。類似ユーザを選出するには、例えば、Jaccard係数を用いて類似度を算出し、算出した類似度を用いて類似ユーザを選出する方法がある。具体的には、推薦対象ユーザubが利用したアイテム集合I(ub)とし、他のユーザusが利用したアイテム集合I(us)とし、I(ub)とI(us)の両方に存在するアイテム数を|I(ub)∩I(us)|とし、I(ub)とI(us)の少なくともどちらか一方に存在するアイテム数を|I(ub)∪I(us)|とし、式(1)を用いて類似度sim(ub,us)を算出する。そして、算出した類似度の高い順に所定数のユーザ、または、算出した類似度が所定値より高いユーザを類似ユーザとして選出する。さらに、ユーザのアイテムに対する嗜好の度合いを示す嗜好度を算出すれば、類似度算出に、コサイン距離やピアソン積率相関係数などを用いることができる。
Here, an example of a recommended item selection method will be described.
First, using a usage history stored in the usage
次に、選出した類似ユーザが利用したアイテムを推薦候補アイテムとして抽出する。このとき、推薦対象ユーザが利用したアイテムは除外してもよい。本推薦アイテム選出方法においては、ここで抽出された推薦アイテムの集合が推薦候補集合となる。
次に、抽出した推薦候補アイテムごとに、推薦対象ユーザとの推薦値を算出する。推薦値を算出するには、例えば、推薦対象ユーザと類似ユーザとの類似度を用いることができる。具体的には、推薦候補アイテムをirとし、推薦対象ユーザubの類似ユーザのうち、推薦候補アイテムirを利用したユーザの集合をUs(ub,ir)、推薦対象ユーザubと推薦候補アイテムirを利用した類似ユーザus’(∈Us(ub,ir))との類似度をsim(ub,us’)とし、式(2)を用いて推薦値v(ub,ir)を算出する。
Next, the items used by the selected similar users are extracted as recommended candidate items. At this time, items used by the recommendation target user may be excluded. In the recommended item selection method, the set of recommended items extracted here is a recommended candidate set.
Next, a recommendation value with the recommendation target user is calculated for each extracted recommendation candidate item. In order to calculate the recommendation value, for example, the degree of similarity between the recommendation target user and the similar user can be used. Specifically, the recommendation candidate item is ir, and among the similar users of the recommendation target user ub, a set of users using the recommendation candidate item ir is Us (ub, ir), the recommendation target user ub and the recommendation candidate item ir are The similarity with the used similar user us ′ (∈Us (ub, ir)) is assumed to be sim (ub, us ′), and the recommended value v (ub, ir) is calculated using equation (2).
そして、推薦値を基に、推薦候補アイテムの中から、推薦アイテムを選出すればよい。推薦アイテムの選出は、推薦値がサービス提供側が予め定めた所定値より大きい推薦候補アイテムを選出してもよい。また、推薦値が高い順にサービス提供側が予め定めた所定数まで選出してもよい。もちろん、全ての推薦候補アイテムを推薦アイテムとして選出してもよいが、例えば、推薦値の取りうる値の最低値になるといったように、推薦対象ユーザとの関連性がほとんどない推薦候補アイテムは除外するのが望ましい。このように、推薦値を基に推薦アイテムを選出することで、ユーザに対する推薦の度合いの高いアイテムのみを推薦アイテムとすることができる。
以上が、推薦アイテム選出方法の例である。もちろん、上記の方法以外の方法を用いて、推薦対象ユーザとアイテムとの推薦値を算出し、推薦アイテムを選出してもよい。
なお、推薦アイテム情報格納部134に新たに作成した推薦アイテム情報を格納する際に、すでに、推薦対象のユーザの以前に作成した推薦アイテム情報が存在している場合は、以前に作成した推薦アイテム情報を全て削除した上で、新たに作成した推薦アイテム情報を格納してもよい。また、情報処理サーバ格納部13に、以前に作成した推薦アイテム情報を格納する部を用意し、以前に作成した推薦アイテム情報を保持しておいてもよい。
なお、本実施形態における推薦アイテム選出部113は、推薦値算出部や類似ユーザ選出部の役割を持っている。
表示情報集計部114は、表示情報集計処理を行う。
表示情報集計処理は、表示情報格納部135に、表示情報が格納されるたびに行ってもよい。また、推薦アイテム選出処理と同様に、サービス提供側にて予め定められた所定のタイミングごとに行ってもよい。
Then, the recommended item may be selected from the recommended candidate items based on the recommended value. For selection of recommended items, recommended candidate items whose recommended values are larger than a predetermined value predetermined by the service provider may be selected. Alternatively, the service provider may select a predetermined number in descending order of the recommended value. Of course, all recommended candidate items may be selected as recommended items, but excluding recommended candidate items that have little relevance to the recommended user, for example, the lowest recommended value can be taken. It is desirable to do. In this way, by selecting recommended items based on the recommended values, only items that are highly recommended to the user can be set as recommended items.
The above is an example of the recommended item selection method. Of course, a recommendation item may be selected by calculating a recommendation value between the recommendation target user and the item using a method other than the above method.
When the recommended item information newly created is stored in the recommended item
Note that the recommended
The display
The display information aggregation process may be performed every time display information is stored in the display
表示情報集計処理の手順を、以下に2種類説明する。
まず、図10を用いて、第1の表示情報集計処理を説明する。第1の表示情報集計処理は、新規に登録された表示情報、言い換えると、前回までの処理で利用されなかった表示情報のみを用いて、表示集計情報を更新することになる。
まず、表示情報集計部114が、表示情報格納部135より、未処理の表示情報を全て取得する(ステップS101)。未処理の表示情報を判断するには、表示情報に既処理か未処理かを示す処理判定フラグを追加し、それを基に判定すればよい。この場合、表示情報格納部135に登録する際に、表示情報の処理判定フラグを未処理としておき、本ステップにて取得した際に、表示情報格納部135に格納されている表示情報の処理判定フラグを未処理から既処理に更新すればよい。また、前回処理を行った時刻を示す最新取得時期情報を情報処理サーバ格納部13に記憶しておき、最新取得時期情報以降に登録された表示情報のみを未処理の表示情報として取得してもよい。この場合、未処理の表示情報を全て取得した後に、最新取得時期情報を更新すればよい。なお、表示情報にページ情報が含まれている場合は、所定の条件を満たすページ情報を有する未処理の表示情報に限定して取得することもできる。具体的には、例えば、ページ情報が、推薦ページ情報である表示情報に限定して処理を行ってもよい。推薦ページ情報に対応する表示情報に限定して、後述の処理を行うことで、推薦アイテムの閲覧状況のみを集計することができる。
Two types of display information aggregation processing procedures will be described below.
First, the first display information aggregation process will be described with reference to FIG. The first display information tabulation process updates the display tabulation information using only newly registered display information, in other words, display information that has not been used in the previous processing.
First, the display
次に、表示情報集計部114が、ステップS101にて取得した表示情報より、例えば、取得した順に1つ選択する(ステップS102)。
次に、表示情報集計部114が、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるアイテム識別子ごとに、閲覧率を算出する(ステップS103)。なお、表示情報格納部135の格納形式が、第1の格納形式の場合、表示情報の表示詳細情報に1つ以上のアイテム識別子が含まれているので、アイテム識別子それぞれに対して閲覧率を算出する必要がある。閲覧率とは、ユーザがそのアイテムを閲覧した可能性が高いほど高くなる値であり、閲覧率の算出方法によって、閲覧率の性質も変わっていく。
以下に、閲覧率の算出方法を説明する。
閲覧率算出の第1の方法は、どのようなアイテム識別子であっても一律に同じ値(例えば、「1」)を付与する方法である。この方法は、表示された全てのアイテムがユーザによって閲覧されているとしている。このとき、閲覧率を集計した値である閲覧率集計値は、端末装置3の端末表示部34に、そのアイテムが表示された回数のみ比例する。
Next, the display
Next, the display
Below, the calculation method of a browsing rate is demonstrated.
The first method for calculating the browsing rate is a method for uniformly assigning the same value (for example, “1”) to any item identifier. In this method, all displayed items are viewed by the user. At this time, the browsing rate total value, which is a value obtained by totaling the browsing rates, is proportional to the number of times the item is displayed on the
閲覧率算出の第2の方法は、最終表示順位が上位になるほどその値が高くなるように算出する方法である。具体的には、例えば、ユーザuのアイテムiに対する最終表示順位がrank(u,i)である場合、閲覧率vr(u,i)は、定数α1(>0)と定数α2(>0)と定数β1(>=0)とを用いて、式(3)にて算出することができる。 The second method for calculating the viewing rate is a method for calculating the browsing rate so that the higher the final display rank, the higher the value. Specifically, for example, when the final display order for the item i of the user u is rank (u, i), the browsing rate vr (u, i) is constant α1 (> 0) and constant α2 (> 0). And the constant β1 (> = 0) and can be calculated by the equation (3).
また、一定の最終表示順位ごとに、閲覧率が変化するように、天井関数ceilと、2以上の整数Nと、定数α3(>0)と定数α4(>0)と定数β2(>=0)とを用いて、式(4)にて算出することもできる。また、式(5)のように、単調減少するのであれば、最終表示順位に応じて閲覧率の算出式を変えてもよい。 In addition, the ceiling function ceil, an integer N of 2 or more, a constant α3 (> 0), a constant α4 (> 0), and a constant β2 (> = 0) so that the viewing rate changes for each fixed final display order. ) And can also be calculated by equation (4). Moreover, as long as it decreases monotonously as in equation (5), the browsing rate calculation formula may be changed according to the final display order.
このように、最終表示順位に対して単調減少する関数であれば、どのようなものを用いてもよい。また、図11に示すように、最終表示順位に対して、最終表示順位に応じて単調減少する数値を閲覧率として関連付けた対応表を、情報処理サーバ格納部13に予め記憶しておき、対応表から閲覧率を取得するようにしてもよい。閲覧率算出の第2の方法は、最終表示順位が上位であるアイテムほど、アイテム詳細情報を表示しているページの上部に表示されている場合に適している方法である。これは、利用ユーザは、ページの上部に表示されているアイテムはしっかりと閲覧しているが、ページ下部のアイテムはほとんど閲覧していない可能性が高いという推測を基に閲覧率を算出する方法である。このとき、閲覧率集計値は、そのアイテムが、端末装置3の端末表示部34に表示中のアイテム詳細情報に関するページの上部に表示される回数が多いほど、大きな値になりやすい。
As described above, any function that monotonously decreases with respect to the final display order may be used. Further, as shown in FIG. 11, a correspondence table in which a numerical value that monotonously decreases in accordance with the final display order is associated with the final display order as a viewing rate is stored in the information processing
なお、表示情報にページ情報が含まれている場合に、ページ情報ごとに、利用する閲覧率の算出方法を変えてもよい。例えば、図12(図12(a)〜図12(c))に示すように、1つのサービスに推薦ページが3つ用意されており、推薦ページ情報をp1とした図12(a)に対応する推薦ページには、推薦アイテムを3個のみを表示し、推薦ページ情報をp2とした図12(b)に対応する推薦ページには、推薦アイテム20個を縦に並べて表示し、推薦ページ情報をp3とした図12(c)に対応する推薦ページには、推薦アイテムを横に3個並べたものが、10行分表示されていたとする。このとき、推薦ページ情報p1に対しては、推薦アイテムが3個しか表示されないので、閲覧率算出の第1の方法を用いて閲覧率を全て「1」として算出し、推薦ページ情報p2に対しては、推薦アイテム20個が縦に並べて表示されているので、閲覧率算出の第2の方法の式(3)を用いて算出し、推薦ページ情報p3に対しては、推薦アイテム30個が、横に3個並べたものが、10行分あるので、N=3として、式(4)を用いて算出してもよい。このように、ページ情報に応じて閲覧率の算出式を変えることで、アイテムの表示の仕方に応じて、閲覧率を算出することができる。 In addition, when page information is included in display information, the calculation method of the browsing rate to be used may be changed for each page information. For example, as shown in FIG. 12 (FIGS. 12A to 12C), three recommended pages are prepared for one service, corresponding to FIG. 12A in which the recommended page information is p1. In the recommended page, only 3 recommended items are displayed, and the recommended page corresponding to FIG. 12B in which the recommended page information is p2 is displayed in 20 recommended items arranged vertically. In the recommendation page corresponding to FIG. 12C in which p3 is p3, it is assumed that three rows of recommended items arranged side by side are displayed for 10 lines. At this time, since only three recommended items are displayed for the recommended page information p1, the browsing rate is calculated as “1” using the first method of calculating the browsing rate, and the recommended page information p2 Since 20 recommended items are displayed side by side, the calculation is performed using the formula (3) of the second method for calculating the browsing rate. For the recommended page information p3, 30 recommended items are displayed. Since there are 10 rows arranged side by side, N = 3 may be calculated using equation (4). In this way, by changing the browsing rate calculation formula according to the page information, it is possible to calculate the browsing rate according to how the items are displayed.
また、図13に示すように、ページ情報と定数とを関連付けた対応表を、情報処理サーバ格納部13の図示しないページ情報対応表格納部に予め記憶しておき、ページ情報対応表格納部からページ情報に応じて定数を閲覧定数として取得し、取得した閲覧定数を閲覧率として用いてもよい。このとき、同一のページ情報を有する表示情報に含まれるそれぞれのアイテム識別子の閲覧率は同じ値となる。また、閲覧定数を閲覧率の最大値とした上で、表示順位に応じて単調減少するように閲覧率を算出してもよい。
また、推薦ページ情報に対応する表示情報に関しては、その表示情報に集合識別子が含まれている場合、集合識別子ごとに、利用する閲覧率の算出方法を変えてもよい。
以上が、閲覧率の算出方法の説明である。
次に、表示情報集計部114が、表示集計情報の更新や登録を行う表示集計登録更新処理を行う(ステップS104)。表示集計登録更新処理に関しては後述する。
次に、表示情報集計部114が、ステップS101にて取得した未処理の表示情報が、ステップS102にて全て選択したか否かを判定する(ステップS105)。全て選択した場合はステップS106へ進み。まだ未選択のものが残っている場合には、ステップS102へ進む。
ステップS106では、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136より、削除対象となる表示集計情報を削除し、ステップS101からステップS106までの一連の処理を終了する。ステップ106にて削除対象となるのは、サービス提供側が予め定めた所定の期間以上表示されなかったユーザのアイテムに関する表示集計情報となる。これは、処理の時点の時刻と表示集計情報に含まれる最終表示時期情報との期間が所定の期間以上のものを削除すればよい。表示集計情報を削除しない場合は、ステップS106を省略してもよい。また、ステップS106に関する処理を、第1の表示情報集計処理で行う代わりに、サービス提供側が予め定めた所定のタイミングごとに実行してもよい。
Further, as shown in FIG. 13, a correspondence table in which page information and constants are associated with each other is stored in advance in a page information correspondence table storage unit (not shown) of the information processing
In addition, regarding the display information corresponding to the recommended page information, when the display information includes a set identifier, the method of calculating the browsing rate to be used may be changed for each set identifier.
The above is the description of the browsing rate calculation method.
Next, the display
Next, the display
In step S106, the display
ここで、ステップS104の表示集計登録更新処理の手順を図14を用いて説明する。
まず、表示情報集計部114が、ステップS103にて閲覧率を算出した閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子ごとに、例えば、アイテム識別子の辞書順に、1つ選択する(ステップS201)。
次に、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136に、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて選択したアイテム識別子が一致する表示集計情報が存在するか否かを判定する(ステップS202)。存在する場合はステップS203へ進み、存在しない場合はステップS204へ進む。
ステップS203では、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136にて、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて選択したアイテム識別子と一致する表示集計情報を特定し、特定した表示集計情報の閲覧率集計値と最終表示時期情報を必要に応じて更新する。次に、ステップS205へ進む。
Here, the procedure of the display aggregation registration update process in step S104 will be described with reference to FIG.
First, the display
Next, the display
In step S203, the display
閲覧率集計値を更新するには、以下の2種類の方法がある。
閲覧率集計値の第1の更新方法は、閲覧率集計値に対して、ステップS103にて算出した閲覧率を加算する方法である。このとき、閲覧率集計値は、閲覧率の総和となる。
There are the following two methods for updating the browsing rate aggregate value.
The first update method of the browsing rate total value is a method of adding the browsing rate calculated in step S103 to the browsing rate total value. At this time, the browsing rate total value is the sum of the browsing rates.
閲覧率集計値の第2の更新方法は、閲覧率の総和を表示回数で割った閲覧率の平均値と表示回数とを用いて、閲覧率集計値の更新値を算出し、算出した更新値で閲覧率集計値を置き換える。具体的には、例えば、ユーザuのアイテムiに対する閲覧率の平均値をavr(u,i)とし、表示回数をc(u,i)とし、表示回数の影響力を調整するための定数δ(>0)を設定した上で、閲覧率集計値rt(u,i)を、式(6)を用いて算出すればよい。 The second method of updating the browsing rate aggregate value is to calculate the update value of the browsing rate aggregate value using the average value of the browsing rate obtained by dividing the sum of the browsing rates by the number of display times and the display count, and the calculated update value Replace the browsing rate aggregate value with. Specifically, for example, the average value of the browsing rate for the item i of the user u is avr (u, i), the display count is c (u, i), and a constant δ for adjusting the influence of the display count After setting (> 0), the browsing rate total value rt (u, i) may be calculated using Equation (6).
「0<δ<1」の場合に、閲覧率更新の第1の更新方法より表示回数の影響力が小さくなり、「δ>1」の場合に、閲覧率更新の第1の更新方法より表示回数の影響力が大きくなる。「δ=1」の場合は、閲覧率の総和と等しくなるため、表示回数の影響力が、閲覧率更新の第1の更新方法と同等になる。閲覧率集計値の第2の更新方法は、閲覧率の総和と表示回数が必要となるため、閲覧率の総和と表示回数を表示集計情報に関連付けて、表示集計情報格納部136に格納できるようにする必要がある。そして、表示集計情報が更新されるたびに、閲覧率の総和には閲覧率が加算され、表示回数には「1」が加算される。
When “0 <δ <1”, the influence of the number of times of display becomes smaller than that of the first update method of the browsing rate update, and when “δ> 1”, the display rate is displayed by the first update method of the browsing rate update. The influence of times increases. In the case of “δ = 1”, since it is equal to the sum of the browsing rates, the influence of the number of display times is equivalent to the first updating method of the browsing rate update. Since the second update method of the browsing rate total value requires the sum of the browsing rates and the number of times of display, the total of the browsing rates and the number of times of display can be associated with the display total information and stored in the display total
最終表示時期情報は、ステップS102にて選択した表示情報に含まれる表示時期情報が、特定した表示集計情報の最終表示時期情報よりも新しい場合にのみ更新を行う。更新を行う場合は、最終表示時期情報を、ステップS102にて選択した表示情報に含まれる表示時期情報で更新する。
ステップS204では、表示情報集計部114が、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて選択したアイテム識別子と、ステップS103にて算出した閲覧率を閲覧率集計値としたものと、ステップS102にて選択した表示情報に含まれる表示時期情報を最終表示時期情報としたものを関連付けた表示集計情報を、表示集計情報格納部136に登録する。なお、表示集計情報に閲覧率の総和と表示回数も関連付ける場合は、閲覧率の総和をステップS103にて算出した閲覧率とし、表示回数を「1」とすればよい。
The final display time information is updated only when the display time information included in the display information selected in step S102 is newer than the final display time information of the specified display aggregation information. When updating, the last display time information is updated with the display time information included in the display information selected in step S102.
In step S204, the display
ステップS205では、表示情報集計部114が、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるアイテム識別子をステップS201にて全て選択したか否かを判定する。全て選択した場合は、ステップS201からステップS205までの一連の処理を終了し、まだ未選択のものが残っている場合は、ステップS201へ進む。
以上が、ステップS104の表示集計登録更新処理の手順の説明である。
第1の表示情報集計処理は、未処理の表示情報のみを扱うため処理量が少ない。このため、表示情報格納部135に、表示情報が格納されるたびに行う場合に適している。
以上が、第1の表示情報集計処理の手順の説明である。
In step S205, the display
The above is the description of the procedure of the display aggregation registration update process in step S104.
Since the first display information totalization process handles only unprocessed display information, the processing amount is small. For this reason, it is suitable for the case where it is performed every time display information is stored in the display
The above is the description of the procedure of the first display information aggregation process.
次に、図15を用いて、第2の表示情報集計処理の手順を説明する。
まず、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136に格納されている表示集計情報を全て削除する(ステップS301)。
次に、表示情報集計部114が、表示情報格納部135より、所定の処理期間に該当する表示時期情報を有する表示情報を全て取得する(ステップS302)。所定の処理期間は、第2の表示情報集計処理を行う時刻から、サービス提供側が予め定めた所定時間(例えば、一日や一週間や一ヶ月など)遡った期間とすればよい。第2の表示情報集計処理においても、表示情報にページ情報が含まれる場合は、第1の表示集計処理の場合と同様に、所定の条件を満たす表示情報のみを取得して、以降の処理を行ってもよい。
Next, the procedure of the second display information tabulation process will be described with reference to FIG.
First, the display
Next, the display
そして、ステップ102にて、ステップS302にて取得した表示情報の中から表示情報を選択するようにすれば、以降の手順は、第1の表示情報集計処理のステップS102からステップS105までの処理を行えばよい。
第2の表示情報集計処理は、一から表示集計情報を作成するため処理量は多いが、所定の処理期間に該当する表示情報のみを用いて表示集計情報を作成できる。なお、第2の表示情報集計処理は処理量が多いため、所定のタイミングごとに行うのがよい。
以上が、第2の表示情報集計処理の手順の説明である。表示情報集計部114が、本実施形態における閲覧率集計値算出部となる。
In
In the second display information totaling process, since the display total information is created from scratch, the processing amount is large, but the display total information can be generated using only display information corresponding to a predetermined processing period. Note that the second display information tabulation process has a large amount of processing, and is preferably performed at predetermined timings.
The above is the description of the procedure of the second display information aggregation process. The display
表示順位決定部115は、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信すると表示順位決定処理を行う。また、端末装置3に、アイテム詳細情報を送信するアイテム詳細情報送信処理を行う。なお、推薦アイテム選出部113が、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信するたびに、推薦アイテム選出処理を行う場合は、推薦アイテム選出部113による推薦アイテム選出処理の直後に、表示順位決定部115が、表示順位決定処理を行うようにしてもよい。
Upon receiving a recommended item acquisition request from the
まず、表示順位決定処理の手順を図16のフローチャートを用いて説明する。
まず、表示順位決定部115が、ネットワーク2経由で端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信する(ステップS401)。
First, the procedure of the display order determination process will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, the display
次に、表示順位決定部115が、推薦アイテム情報格納部134より、推薦アイテム情報を取得する(ステップS402)。推薦アイテム情報格納部134が第1の格納形式の場合、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子を含む推薦アイテム情報を全て取得すればよい。推薦アイテム情報格納部134が第2の格納形式の場合、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子と、推薦アイテム取得要求を用いて取得した集合識別子とを含む推薦アイテム情報を全て取得すればよい。なお、集合識別子を取得するには、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に集合識別子が含まれていればそのまま取得してもよいし、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に推薦ページ情報が含まれており、かつ、情報処理サーバ格納部13に推薦ページ情報と集合識別子とを関連付けた集合決定情報が記憶されている場合、情報処理サーバ格納部13より取得すればよい。また、情報処理サーバ格納部13に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれユーザ識別子に対応するユーザが現在閲覧中のページに関する情報を保持しており、かつ、情報処理サーバ格納部13に集合決定情報が記憶されている場合も、情報処理サーバ格納部13より取得すればよい。
Next, the display
次に、表示順位決定部115が、表示集計情報格納部136より、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報に含まれるユーザ識別子とアイテム識別子の組合せのいずれかに一致する表示集計情報が存在する場合は全て取得する(ステップS403)。
次に、表示順位決定部115が、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報に含まれるアイテム識別子ごとに、優先度を算出する(ステップS404)。
Next, when the display
Next, the display
ここで、優先度の算出方法を説明する。なお、推薦アイテム情報のうち、ステップS403にて、対応する表示集計情報を取得することができなかった推薦アイテム情報の閲覧率集計値を「0」とみなす。 Here, a method for calculating the priority will be described. Of the recommended item information, the browsing rate total value of the recommended item information for which the corresponding display total information could not be acquired in step S403 is regarded as “0”.
優先度は、推薦値が大きいほど、その値が大きくなり、閲覧率集計値が小さいほど、その値が大きくなる性質を持っている。具体的には、例えば、ユーザuの推薦アイテムirの推薦値をv(u,ir)とし、閲覧率集計値rt(u,ir)とした場合、定数γ1(>0)と定数γ2(>0)と定数γ3(>0)と定数γ4(>0)と定数α5(>0)とを用いて、優先度pr(u,ir)は、式(7)や式(8)にて算出することができる。 The priority has such a property that the larger the recommended value, the larger the value, and the smaller the browsing rate total value, the larger the value. Specifically, for example, when the recommended value of the recommended item ir of the user u is v (u, ir) and the browsing rate total value rt (u, ir), the constant γ1 (> 0) and the constant γ2 (> 0), constant γ3 (> 0), constant γ4 (> 0), and constant α5 (> 0), and the priority pr (u, ir) is calculated by Equation (7) or Equation (8). can do.
また、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報を、推薦値の高い順に並べ替えて、1位から順番に順位を付与したものを推薦順位とし、推薦値の代わりに推薦順位を用いて、推薦順位が上位であるほどその値が大きくなるように、優先度を算出することもできる。具体的には、例えば、ユーザuの推薦アイテムirの推薦順位rankr(u,ir)とした場合、定数γ5(>0)と定数γ6(>0)と定数γ7(>0)と定数γ8(>0)と定数α6(>0)とを用いて、優先度pr(u,ir)は、式(9)や式(10)にて算出することができる。 In addition, the recommended item information acquired in step S402 is rearranged in the descending order of the recommended value, and the ranking given in order from the first is used as the recommended ranking, and the recommended ranking is used instead of the recommended value. It is also possible to calculate the priority so that the higher the value is, the larger the value becomes. Specifically, for example, when the recommendation rank rankr (u, ir) of the recommended item ir of the user u is set, a constant γ5 (> 0), a constant γ6 (> 0), a constant γ7 (> 0), and a constant γ8 ( > 0) and the constant α6 (> 0), the priority pr (u, ir) can be calculated by the equations (9) and (10).
もちろん、推薦値が大きいほど、その値が大きくなり、閲覧率集計値が小さいほど、その値が大きくなる性質、または、推薦順位が上位であるほど、その値が大きくなり、閲覧率集計値が小さいほど、その値が大きくなる性質のいづれかの性質を有する算出式であれば、どのような算出式を用いて優先度を算出してもよい。 Of course, the larger the recommended value, the larger the value, and the smaller the browsing rate total value, the larger the value, or the higher the recommendation ranking, the higher the value, and the browsing rate total value The priority may be calculated using any calculation formula as long as the calculation formula has one of the properties that the smaller the value is.
次に、表示順位決定部115が、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報に含まれるアイテム識別子に対して、ステップS404にて算出した優先度の高い順に、1位から順に表示順位を付与する(ステップS405)。推薦アイテムから過去に利用したアイテムを除外している場合は、優先度を基準に表示順位を付与することで、何度も推薦されたが結局利用されなかったようなアイテムの表示順位を下げることができる。
Next, the display
次に、表示順位決定部115が、コンテンツ情報格納部132より、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報に含まれるアイテム識別子に対応するアイテム情報を取得し、ステップS405にて付与した表示順位の順にソートした上で、ネットワーク2を通じて、端末装置3に、表示順位の順にソートし、表示順位を関連付けたアイテム情報の集合を推薦アイテム詳細情報として送信し(ステップS406)、ステップS401からステップS406までの一連の処理を終了する。このとき、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に取得制限数が設定されていた場合は、表示順位の上位から順に取得制限数までのアイテム情報の集合を推薦アイテム詳細情報とする。
Next, the display
なお、端末装置3が、推薦アイテム詳細情報を分割して取得する場合は、表示順位決定処理を行うことで作成した推薦アイテム詳細情報を、情報処理サーバ格納部13に記憶した上で、端末装置3の要求に応じて、記憶した推薦アイテム詳細情報のうち、端末装置3によって指定された所定の範囲の表示順位のアイテム情報を送信すればよい。例えば、まず、端末装置3より、表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関するアイテム情報の要求を受信した場合、表示順位決定処理を行うことで作成した推薦アイテム詳細情報を、情報処理サーバ格納部13に記憶した上で、作成した推薦アイテム詳細情報の一部である表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関するアイテム情報を、端末装置3に送信する。次に、先ほど作成した推薦アイテム詳細情報に対応する端末装置3より、表示順位6位から20位までの推薦アイテムに関するアイテム情報の要求を受信した場合、表示順位決定処理は行わず、先ほど作成した推薦アイテム詳細情報の一部である表示順位6位から20位までの推薦アイテムに関するアイテム情報を、端末装置3に送信するとしてもよい。
When the
以上のように、ユーザのアイテムに対する推薦の度合いを示す推薦値が高いほど高くなり、ユーザがそのアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値が高いほど低くなる性質をもった優先度を用いて表示順位を決定することで、あまり閲覧されていないアイテムの中でも推薦の度合いの高いものが上位になりやすくなるので、推薦結果の精度を維持しつつも、変化に富んだ推薦結果を提示することができるので、推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムを提示することができる。推薦順位と閲覧率集計値を用いて優先度を算出した場合も同様の効果がある。 As described above, using a priority having a property that the higher the recommended value indicating the degree of recommendation for the user's item, the higher the value, and the lower the browsing rate total value indicating the degree that the user has browsed the item. By determining the display order, items that are not often viewed tend to be highly recommended items, so the recommendation results can be presented in a variety of ways while maintaining the accuracy of the recommendation results. Therefore, it is possible to present a recommended item that ensures both the reliability of the recommended item and the maintenance of interest. The same effect can be obtained when the priority is calculated using the recommendation ranking and the browsing rate total value.
また、閲覧率集計値は、推薦アイテムの表示回数に比例して大きくなるので、推薦アイテムの表示回数の多いユーザに対しては、推薦アイテムを頻繁に入れ替えるが、推薦アイテムの表示回数の少ないユーザに対しては、あまり推薦アイテムを入れ替えないといったように、ユーザの推薦アイテムの閲覧状況に応じて、推薦アイテムを入れ替える割合が自動的に調整される。
また、閲覧率算出式の定数を調整することで、推薦アイテムの表示回数1回に対して、どの程度推薦アイテムを入れ替えるかを調整することができる。
以上が、表示順位決定処理の手順の説明である。
In addition, since the browsing rate total value increases in proportion to the number of times the recommended item is displayed, the recommended item is frequently replaced for a user with a high number of recommended item display times, but the number of recommended item display times is low. In contrast, the ratio of replacing the recommended items is automatically adjusted according to the browsing status of the recommended items of the user so that the recommended items are not frequently replaced.
In addition, by adjusting the constant of the browsing rate calculation formula, it is possible to adjust how much the recommended item is replaced with respect to the number of times the recommended item is displayed.
The above is the description of the procedure of the display order determination process.
次に、アイテム詳細情報送信処理について説明する。
アイテム詳細情報送信処理とは、推薦アイテム詳細情報以外のアイテム詳細情報を端末装置3に送信する処理であり、まず、端末装置3の端末表示部34に表示するページに必要なアイテム情報を、アイテム情報格納部132から全て取得する。次に、取得したアイテム情報を用いてアイテム詳細情報を作成する。そして、作成したアイテム詳細情報を、端末装置3に送信する。
以上が、アイテム詳細情報送信処理の説明である。
Next, item detailed information transmission processing will be described.
The item detailed information transmission process is a process of transmitting item detailed information other than recommended item detailed information to the
The above is the description of the item detailed information transmission process.
端末装置3が、推薦アイテム詳細情報を取得し、表示履歴を送信する一連の手順の一例を、図17のフローチャートを用いて説明する。
まず、端末装置3の端末制御部31が、推薦アイテム取得要求送信処理を行い、ネットワーク2を通じて、情報処理サーバ装置1に、推薦アイテム取得要求を送信する(ステップS501)。
次に、情報処理サーバ装置1の推薦アイテム選出部113が、ネットワーク2を通じて、端末装置3より、推薦アイテム取得要求を受信すると、受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子に対して、推薦アイテム選出処理を行う(ステップS502)。
An example of a series of procedures in which the
First, the
Next, when the recommended
次に、情報処理サーバ装置1の表示順位決定部115が、ステップS502にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子に対して、表示順位決定処理を行い、ネットワーク2を通じて、端末装置3に、ステップS502にて受信した推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳細情報を送信する(ステップS503)。
次に、端末装置3の端末制御部31が、ネットワーク2を通じて、情報処理サーバ装置1より、ステップS501にて送信した推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳細情報を受信すると、推薦アイテム詳細情報表示処理を行う(ステップS504)。
Next, the display
Next, when the
次に、端末装置3の端末制御部31が、ステップS504にて受信した推薦アイテム詳細情報に含まれる推薦アイテムのアイテム情報のうち、端末装置3の端末表示部34に表示したアイテム情報に対して、表示履歴送信処理行い、ネットワーク2を通じて、情報処理サーバ装置1に、表示履歴を送信する(ステップS505)。
次に、情報処理サーバ装置1の表示情報登録部112が、ネットワーク2を通じて、端末装置3より、表示履歴を受信すると、受信した表示履歴に対して、表示情報登録処理を行う(ステップS506)。このとき、ステップS506にて受信した表示履歴を基に作成された表示情報が、未処理の表示情報として、表示情報格納部135に記憶されることになる。
Next, the item information displayed on the
Next, when the display
次に、情報処理サーバ装置1の表示情報集計部114が、未処理の表示情報に対して、表示情報集計処理を行い(ステップS507)、ステップ501からステップS507までの一連の処理を終了する。
なお、所定のタイミングごとに、推薦アイテム選出処理を行う場合は、ステップS502の処理をスキップすればよい。また、所定のタイミングごとに、表示情報集計処理を行う場合は、ステップS507の処理をスキップすればよい。
以上が、推薦アイテム詳細情報を取得し、表示履歴を送信する一連の手順の一例の説明である。
Next, the display
In addition, what is necessary is just to skip the process of step S502, when performing a recommended item selection process for every predetermined timing. In addition, when the display information aggregation process is performed at every predetermined timing, the process of step S507 may be skipped.
The above is an example of a series of procedures for acquiring recommended item detailed information and transmitting a display history.
本実施形態において、端末装置3より表示履歴を受信するようにしているが、表示順位を受信しなくても、アイテム詳細情報のうち、端末装置3の端末表示部34にて表示するアイテムと、その表示するアイテムの最終表示順位が明確な場合は、端末装置3より表示履歴を受信する代わりに、表示順位決定部115での表示順位決定処理やアイテム詳細情報にて、表示履歴を作成してもよい。このとき、表示情報登録部112にて、表示順位決定部115にて作成した表示履歴に対して、表示情報登録処理を行えばよい。
In the present embodiment, the display history is received from the
また、本実施形態において、表示情報格納部135を情報処理サーバ装置1に用意しているが、情報処理サーバ装置1に用意する代わりに、端末装置3の図示しない端末格納部に用意し、上述の処理で表示情報を利用する場合は、端末装置3の端末格納部から適宜取得できるようにしてもよい。このとき、表示情報登録部112にて行う表示情報登録処理を、端末装置3の端末制御部で行う必要がある。
Further, in the present embodiment, the display
また、端末装置3の図示しない端末格納部に、表示情報格納部が存在する場合、さらに、端末格納部に表示集計情報格納部を用意した上で、端末制御部31にて、表示情報集計部114における表示情報集計処理を行うようにし、処理終了後に、情報処理サーバ装置1に、表示集計情報を送信するようにしてもよい。この場合、表示情報集計部114では、端末装置3より受信した表示集計情報を、表示集計情報格納部136に格納する必要がある。また、端末装置3の図示しない端末格納部に、表示情報格納部と表示集計情報格納部を用意した上で、情報処理サーバ装置1から、推薦アイテムのアイテム情報と推薦値とを取得するようにし、端末装置3の端末制御部31にて、優先度を算出するようにしてもよい。
Further, when a display information storage unit exists in a terminal storage unit (not shown) of the
また、ユーザごとに選出した推薦アイテムでなくても、アイテムごとに提示する度合いを示す提示度が設定されていれば、提示度を推薦値とする推薦アイテムとみなして、上記処理を行うことができる。 Moreover, even if it is not the recommended item selected for every user, if the presentation degree which shows the degree presented for every item is set, it can consider that a presentation degree is the recommended item which makes a recommendation value, and can perform the said process. it can.
本発明の第1の実施形態による効果が特に高くなるサービスの形態を以下に説明する。
多くのユーザが頻繁にアクセスするようなサービスにおいて、協調フィルタリング方式などのような処理量の多い推薦アイテム選出処理を適用する場合、ユーザがアクセスするたびに、そのユーザに対する推薦アイテム選出処理を行うと、処理量が多くなり、最終的に処理しきれなくなってしまうため、推薦アイテム選出処理を所定のタイミングごとに所定の条件を満たすユーザに対して行うことが多い。このようなサービスにおいて、本実施形態における表示順位決定処理を行うことで、推薦アイテム選出処理を頻繁に行わなくても、ユーザの閲覧状況に応じて、推薦結果の表示順位を入れ替えることができる。
The form of the service in which the effect by the first embodiment of the present invention is particularly high will be described below.
When a recommended item selection process with a large amount of processing such as a collaborative filtering method is applied in a service frequently accessed by many users, the recommended item selection process for the user is performed each time the user accesses Since the amount of processing increases and the processing cannot be completed, the recommended item selection processing is often performed for users who satisfy a predetermined condition at every predetermined timing. In such a service, by performing the display order determination process in the present embodiment, the display order of the recommendation results can be switched according to the user's browsing situation without frequently performing the recommended item selection process.
<第2の実施形態>
以下に、本発明の第2の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第2の実施形態は、推薦アイテムに対する推薦値を算出する際に、閲覧率集計値を用いる方法である。
<Second Embodiment>
Below, the 2nd Embodiment of this invention is described in detail using figures. The second embodiment of the present invention is a method of using a browsing rate total value when calculating a recommended value for a recommended item.
本発明の第2の実施形態におけるシステム全体の構成は、情報処理サーバ装置1の代わりに情報処理サーバ装置4を用いる以外は本発明の第1の実施形態と同様である。
The configuration of the entire system in the second embodiment of the present invention is the same as that of the first embodiment of the present invention except that the information
ネットワーク2と、端末装置3は、本発明の第1の実施形態と同様である。
情報処理サーバ装置4は、ネットワーク2を介して、端末装置3と様々な情報をやり取りする装置である。情報処理サーバ装置4は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ装置4を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、情報処理サーバ装置4の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を行ってもよい。また、情報処理サーバ装置4の一部の部の処理をあるコンピュータで実施し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
The
The information
図18は、本実施形態における情報処理サーバ装置4の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置4は、情報処理サーバ制御部41と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部13とで構成される。
情報処理サーバ通信部12と情報処理サーバ格納部13は、本発明の第1の実施形態と同様である。
FIG. 18 is a configuration diagram of the information
The information processing
情報処理サーバ制御部41は、情報処理サーバ装置4を構成する各部に対して、全体的な制御を行う。情報処理サーバ制御部41は、利用履歴登録部111と、表示情報登録部112と、推薦アイテム選出部413と、表示情報集計部114と、表示順位決定部415とで構成される。
利用履歴登録部111と、表示情報登録部112と、表示情報集計部114は、本発明の第1の実施形態と同様である。
The information processing
The usage
推薦アイテム選出部413は、本発明の第1の実施形態と同様に、推薦対象ユーザに対して、推薦アイテム選出処理を行うが、推薦アイテムを選出する際に、推薦値を算出する代わりに、第2の推薦値を算出し、算出した第2の推薦値を推薦アイテムの選出に利用する。第2の推薦値を算出するには、本発明の第1の実施形態における推薦値を基準推薦値とすると、基準推薦値が大きいほどその値が大きくなり、閲覧率集計値が小さいほどその値が大きくなるように算出する。つまり、第2の推薦値は、本発明の第1の実施形態における優先度と同じ性質を有することになる。
Similar to the first embodiment of the present invention, the recommended
このため、推薦対象ユーザuの推薦候補アイテムir’に対する基準推薦値をvb(u,ir’)として算出した上で、推薦対象ユーザuの推薦候補アイテムir’に対する閲覧率集計値rt(u,ir’)とし、第2の推薦値v’(u,ir’)を、本発明の第1の実施形態における優先度の算出式である式(7)や式(8)のp(u,ir)をv’(u,ir’)に、v(u,ir)をvb(u,ir’)に、rt(u,ir)をrt(u,ir’)に置き換えることで、算出することができる。 For this reason, after calculating the reference recommended value for the recommendation candidate item ir ′ of the recommendation target user u as vb (u, ir ′), the browsing rate total value rt (u, u for the recommendation candidate item ir ′ of the recommendation target user u). ir ′), and the second recommended value v ′ (u, ir ′) is set to p (u,) in the equations (7) and (8), which are the priority calculation formulas in the first embodiment of the present invention. ir) is replaced with v ′ (u, ir ′), v (u, ir) is replaced with vb (u, ir ′), and rt (u, ir) is replaced with rt (u, ir ′). be able to.
また、推薦候補アイテムを基準推薦値の高い順にソートし、1位から順番に推薦候補順位を付与した上で、推薦対象ユーザuの推薦候補アイテムir’に対応する推薦候補順位をrankr’(u,ir’)とし、本発明の第1の実施形態における優先度の算出式である式(9)や式(10)のp(u,ir)をv’(u,ir’)に、rankr(u,ir)をrankr’(u,ir’)に、rt(u,ir)をrt(u,ir’)に置き換えることで、第2の推薦値を算出することもできる。推薦対象ユーザの推薦候補アイテムの閲覧率集計値は、表示集計情報格納部136に、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、推薦候補アイテムのアイテム識別子の組合せと一致する表示集計情報が存在する場合は、一致する表示集計情報から取得すればよい。また、一致する表示集計情報が存在しない場合は、閲覧率集計値を「0」とすればよい。
以上のように、第2の推薦値の算出に閲覧率集計値を用いることで、推薦対象ユーザに対して、繰り返し推薦アイテムとして表示されたアイテムを、推薦アイテムの集合から除外しやすくなる。
In addition, the recommendation candidate items are sorted in descending order of the reference recommendation value, and the recommendation candidate ranks are assigned in order from the top, and the recommendation candidate ranks corresponding to the recommendation candidate items ir ′ of the recommendation target user u are set to rankr ′ (u , Ir ′), and p (u, ir) in the formulas (9) and (10), which are the priority calculation formulas in the first embodiment of the present invention, is changed to v ′ (u, ir ′), and rankr The second recommended value can also be calculated by replacing (u, ir) with rankr ′ (u, ir ′) and rt (u, ir) with rt (u, ir ′). When the display aggregation information that matches the combination of the user identifier of the recommendation target user and the item identifier of the recommendation candidate item exists in the display aggregation
As described above, by using the browsing rate aggregate value for the calculation of the second recommended value, it is easy to exclude items displayed as recommended items repeatedly from the set of recommended items for the recommendation target user.
また、頻繁に推薦アイテムを閲覧するが、過去に利用したアイテム以外のアイテムの閲覧や利用がほとんどなかったり、アイテムに対する興味がほとんど変化しないような推薦対象ユーザは、閲覧率集計値を利用しない推薦値を用いて推薦アイテムを算出した場合、推薦候補アイテムに対する推薦値がほとんど変わらず、推薦アイテムとして、毎回ほぼ同じアイテムが選出されてしまうことがある。推薦アイテム集合がほとんど変化しないということは、推薦アイテム集合から毎回別のアイテムを選んだとしても、何度も推薦アイテムを閲覧すると、結果的に過去に推薦されたアイテムが何度も表示されている状態になり、ユーザの推薦に対する興味を維持できなくなってしまうことがある。このような推薦対象ユーザに対して、閲覧率集計値を用いた第2の推薦値を用いて推薦アイテムを選出することで、推薦候補アイテムに対する第2の推薦値の変化が大きくなるため、推薦アイテム集合が推薦アイテムを選出するたびに入れ替わり、ユーザの推薦に対する興味を維持できる。 Also, recommended users who browse recommended items frequently but rarely browse or use items other than items used in the past, or whose interest in items hardly changes. When the recommended item is calculated using the value, the recommended value for the recommended candidate item is hardly changed, and almost the same item may be selected every time as the recommended item. The recommended item set hardly changes. Even if you select another item from the recommended item set each time, if you browse the recommended item many times, the items recommended in the past will be displayed many times as a result. May become unable to maintain interest in the user's recommendation. For such a recommendation target user, selecting the recommended item using the second recommended value using the browsing rate total value increases the change in the second recommended value for the recommended candidate item. Each time the item set selects a recommended item, the item is replaced, and the user's interest in the recommendation can be maintained.
表示順位決定部415は、本発明の第1の実施形態と同様に、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信すると、表示順位決定処理を行うが、表示順位決定処理の手順が異なる。
As in the first embodiment of the present invention, the display
本実施形態における表示順位決定処理は、本発明の第1の実施形態の表示順位決定処理のステップS403からステップS405までの処理を省略し、ステップS406では、第2の推薦値が高いほどその値が高くなるように優先度を算出し、算出した優先度の高い順に表示順位を付与すればよい。本実施形態における優先度も、本発明の第1の実施形態における優先度と同様の性質を持っているため、ここで付与される表示順位は、本発明の第1の実施形態と同様に、あまり推薦アイテムとして表示されていないアイテムのうち、推薦の度合いの高いものほど上位になりやすい。 The display order determination process in the present embodiment omits the processes from step S403 to step S405 of the display order determination process in the first embodiment of the present invention. In step S406, the higher the second recommended value, the higher the value. The priority may be calculated so as to increase, and the display order may be assigned in the descending order of the calculated priority. Since the priority in this embodiment also has the same properties as the priority in the first embodiment of the present invention, the display order given here is the same as in the first embodiment of the present invention. Among items that are not displayed as recommended items, items with a higher degree of recommendation tend to be higher.
本実施形態における、端末装置3が推薦アイテム詳細情報を取得し、表示履歴を送信する一連の手順の一例は、本発明の第1の実施形態における図17の手順のステップS502の処理を本実施形態における推薦アイテム選出処理で、ステップS503の処理を本実施形態における表示順位決定処理で置き換えればよい。
In this embodiment, an example of a series of procedures in which the
本実施形態においては、推薦値が基準推薦値となり、第2の推薦値が優先度となるため、推薦アイテム選出部413と表示順位決定部415が協業して、本実施形態における表示順位決定部の働きをすることになる。
In the present embodiment, since the recommended value becomes the reference recommended value and the second recommended value becomes the priority, the recommended
本発明の第2の実施形態による効果が特に高くなるサービスの形態を以下に説明する。
本実施形態は、ユーザがアクセスするたびに、そのユーザに対する推薦アイテム選出処理を行っても問題ないようなサービスにおいて、どのようなユーザにおいても、推薦アイテム数より多くの推薦候補アイテムを抽出できるような推薦アイテムの選出方法を用いれば、表示回数に応じて、推薦アイテムの集合を構成するアイテムが変化するので、ユーザの推薦アイテムに対する興味を維持できる。
The form of the service in which the effect by the second embodiment of the present invention is particularly enhanced will be described below.
In this embodiment, every time a user accesses, a recommended item selection process for the user can be performed, so that any user can extract more recommended candidate items than the number of recommended items. If the recommended item selection method is used, the items constituting the set of recommended items change according to the number of times of display, so that the user's interest in the recommended items can be maintained.
また、ユーザがアクセスするたびに、そのユーザに対する推薦アイテム選出処理を行うと、処理量が多くなりすぎて処理しきれなくなってしまうようなサービスにおいても、所定のタイミングごとに所定の条件を満たすユーザに対して推薦アイテム選出処理を行うことで、所定のタイミングごとに、表示回数の多い推薦対象ユーザの推薦アイテム集合が大きく変化するので、ユーザの推薦アイテムに対する興味を維持できる。さらに、推薦アイテム詳細情報送信処理にて、所定回数ごとに推薦アイテムのソート順が変化するように表示順位を付与する場合、所定のタイミングごとに、表示回数の多い推薦対象ユーザの推薦アイテム集合を大きく変化し、かつ、所定回数表示するたびに推薦アイテムの順序が変化する推薦アイテムを提供することができる。 In addition, a user who satisfies a predetermined condition at every predetermined timing even in a service in which the recommended item selection process for the user is performed every time the user accesses, and the processing amount becomes too large to be processed. By performing the recommended item selection process, the recommended item set of the recommendation target user with a large number of display times changes greatly at every predetermined timing, so that the user's interest in the recommended item can be maintained. Further, in the recommended item detailed information transmission process, when the display order is given so that the sorting order of the recommended items is changed every predetermined number of times, the recommended item set of the recommended target users having a large number of display times is set at every predetermined timing. It is possible to provide a recommended item that changes greatly and the order of the recommended items changes every time it is displayed a predetermined number of times.
<第3の実施形態>
以下に、本発明の第3の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第3の実施形態は、端末装置から表示履歴が送信されない場合に、後述する表示情報を用いて、表示集計情報を作成する方法である。
本発明の第3の実施形態におけるシステム全体の構成は、情報処理サーバ装置1の代わりに情報処理サーバ装置5を用いる以外は本発明の第1の実施形態と同様である。
ネットワーク2は、本発明の第1の実施形態と同様である。
端末装置3は、本発明の第1の実施形態における端末装置3と同様の構成であるが、端末制御部31で行なう処理が異なる。
本実施形態における端末制御部31は、利用履歴送信処理や、推薦アイテム取得要求送信処理や、アイテム詳細情報表示処理に関しては、本発明の第1の実施形態における端末制御部31と同様の処理を行うが、表示履歴送信処理に関しては行わない。
<Third Embodiment>
Below, the 3rd Embodiment of this invention is described in detail using figures. The third embodiment of the present invention is a method for creating display aggregate information using display information described later when a display history is not transmitted from a terminal device.
The configuration of the entire system in the third embodiment of the present invention is the same as that of the first embodiment of the present invention except that the information
The
The
The
情報処理サーバ装置5は、ネットワーク2を介して、端末装置3と様々な情報をやり取りする装置である。情報処理サーバ装置5は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ装置5を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、情報処理サーバ装置5の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を行ってもよい。また、情報処理サーバ装置5の一部の部の処理をあるコンピュータで実施し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
The information
図19は、本実施形態における情報処理サーバ装置5の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置5は、情報処理サーバ制御部51と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部53とで構成される。
情報処理サーバ通信部12は、本発明の第1の実施形態と同様である。
情報処理サーバ格納部53は、メモリやHDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータを記憶する。情報処理サーバ格納部53は、ユーザ情報格納部131と、アイテム情報格納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134と、表示情報格納部535と、表示集計情報格納部136とで構成される。ユーザ情報格納部131と、アイテム情報格納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134と、表示集計情報格納部136に関しては、本発明の第1の実施形態と同様である。
FIG. 19 is a configuration diagram of the information
The information processing
The information processing
表示情報格納部535は、端末装置3に送信したアイテム詳細情報を基に作成した表示情報を複数記憶する。本実施形態における表示情報の作成方法に関しては後述する。図20は、表示情報の格納状態を示す図である。表示情報は、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム詳細情報を送信した時期情報である送信時期情報(sent_date)と、表示方式情報(disp_type)とを関連付けたものであり、図20のようなテーブル形式で記憶する。表示方式情報とは、アイテム詳細情報を構成するアイテムに関する情報を特定したり、アイテム詳細情報がどのように表示されるかといった情報を特定するための情報である。どのように表示されるかといった情報は、例えば、アイテム詳細情報のうち、何個が表示されるかを示す情報や、アイテム詳細情報を表示するページに関するページ情報などである。本実施形態においては、表示方式情報が、本実施形態における閲覧特定情報となり、表示情報格納部535が、本実施形態における閲覧情報格納部となる。
The display
情報処理サーバ制御部51は、情報処理サーバ装置5を構成する各部に対して、全体的な制御を行う。情報処理サーバ制御部51は、利用履歴登録部111と、推薦アイテム選出部113と、表示情報集計部514と、表示順位決定部515とで構成される。
利用履歴登録部111と、推薦アイテム選出部113は、本発明の第1の実施形態と同様である。
The information processing
The usage
表示順位決定部515は、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信すると表示順位決定処理を行う。また、アイテム詳細情報送信処理を行う。なお、推薦アイテム選出部113が、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信するたびに、推薦アイテム選出処理を行う場合は、推薦アイテム選出部113による推薦アイテム選出処理の直後に、表示順位決定部515が、表示順位決定処理を行うようにしてもよい。
When receiving a recommended item acquisition request from the
まず、本実施形態における表示順位決定処理の手順を図21のフローチャートを用いて説明する。
ステップS401からステップS406までの一連の処理は、本発明の第1の実施形態と同様である。ステップS406までの処理が終わると、ステップS707へ進む。
First, the procedure of the display order determination process in this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
A series of processing from step S401 to step S406 is the same as that of the first embodiment of the present invention. When the processing up to step S406 ends, the process proceeds to step S707.
ステップS707では、表示順位決定部515が、表示形式情報を作成する。表示形式情報を作成するには、端末装置3の端末表示部34にてどのように表示をするかを特定するのに十分な情報が必要であり、例えば、複数アイテム詳細情報を表示するページが存在し、アイテム詳細情報を表示するページごとに定められた表示形式がある場合は、そのページのURLやそのページに関連付けられた識別子などといったアイテム詳細情報を表示するページを一意に特定するページ識別子を表示形式情報として作成してもよい。ページ識別子は、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に関連付けておいてもよいし、情報処理サーバ格納部53に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子と関連付けて保持しておき、情報処理サーバ格納部53より取得するようにしてもよい。また、サービスで利用する複数の表示形式に対して、その表示形式を一意に特定する表示形式識別子を設定し、表示形式識別子を表示形式情報としてもよい。表示形式識別子も、ページ識別子と同様に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に関連付けてもよいし、情報処理サーバ格納部53に保持しておいてもよい。
In step S707, the display
また、表示形式を特定する情報の代わりに、例えば、表示順位上位10個を取得しそのまま10個表示や、表示順位上位20個を取得し、取得した20個の中からランダムに10個表示といったように、表示形式を直接示す情報を表示形式情報としてもよい。また、実際に表示する全てのアイテムのアイテム識別子と最終表示順位とを関連付けた情報を表示形式情報としてもよい。また、推薦アイテム情報格納部134が第2の格納形式の場合は、推薦アイテム詳細情報の作成元となった推薦アイテム情報の集合を特定する集合識別子も表示形式情報に関連付ける必要がある。ただし、集合識別子を推薦ページ識別子などの他の情報で特定できる場合は、集合識別子の代わりに、集合識別子を特定するための情報を表示形式情報に関連付けてもよい。
Further, instead of the information specifying the display format, for example, the top 10 display rankings are acquired and displayed as they are, or the top 20 display rankings are acquired, and 10 are randomly displayed from the acquired 20 As described above, information directly indicating the display format may be used as the display format information. Further, information that associates the item identifiers of all the items that are actually displayed with the final display order may be used as the display format information. In addition, when the recommended item
次に、表示順位決定部515が、表示情報格納部535に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子と、端末装置3に推薦アイテム詳細情報を送信した時期情報である送信時期情報とステップS707にて作成した表示形式情報とを関連付けた表示情報を記憶し(ステップS708)、一連の処理を終了する。
Next, the display
なお、ステップS707からステップS708までの処理を、ステップS406の処理の後に行う手順で説明したが、ステップS401以降であれば、どのようなタイミングで行ってもよいし、ステップS402からステップS406までの処理と並行して行ってもよい。
以上が、本実施形態における表示順位決定処理の手順の説明である。
In addition, although the process from step S707 to step S708 was demonstrated in the procedure performed after the process of step S406, as long as it is after step S401, it may be performed at any timing, and from step S402 to step S406. It may be performed in parallel with the processing.
The above is the description of the procedure of the display order determination process in the present embodiment.
次に、本実施形態におけるアイテム詳細情報送信処理について説明する。本実施形態におけるアイテム詳細情報送信処理は、本発明の第1の実施形態におけるアイテム詳細情報送信処理と同様に、端末装置3に、作成したアイテム詳細情報を送信するが、さらに、本実施形態における表示順位決定処理のステップS707からステップS708までの処理と同様に、表示情報を作成し、作成した表示情報を表示情報格納部535に記憶する。
Next, item detailed information transmission processing in the present embodiment will be described. The item detailed information transmission process in the present embodiment transmits the created item detailed information to the
表示情報集計部514は、表示情報集計処理を行う。
本実施形態における表示情報集計処理は、表示情報格納部535に、表示情報が格納されるたびに行ってもよい。また、推薦アイテム選出処理と同様に、サービス提供側にて予め定められた所定のタイミングごとに行ってもよい。
The display
The display information totaling process in the present embodiment may be performed every time display information is stored in the display
本実施形態における表示情報集計処理の手順を、以下に2種類説明する。
まず、図22を用いて、本実施形態における第1の表示情報集計処理を説明する。
本実施形態における第1の表示情報集計処理は、本発明の第1の実施形態における第1の表示情報集計処理のステップS103の処理をステップS803の処理で置き換えればよいため、ステップS803の処理について説明する。
ステップS803では、表示情報集計部514が、ステップS802にて選択した表示情報を用いて、閲覧率算出の対象となるアイテム(閲覧率算出対象アイテム)を抽出し、抽出した閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子ごとに、閲覧率を算出する。
Two types of display information aggregation processing procedures in this embodiment will be described below.
First, the first display information aggregation process in the present embodiment will be described with reference to FIG.
In the first display information tabulation process in the present embodiment, the process in step S103 of the first display information tabulation process in the first embodiment of the present invention may be replaced with the process in step S803. explain.
In step S803, the display
ここで、閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子を抽出する方法を説明する。
閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子を抽出する方法は、ステップS102にて選択した表示情報に含まれている表示形式情報の種類によって異なる。
表示形式情報に、表示したアイテムのアイテム識別子が含まれている場合は、そのアイテム識別子を閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。
また、推薦ページ情報に関する表示形式情報であった場合、表示した推薦アイテムのアイテム識別子が含まれていなくても、推薦アイテム情報格納部134に格納されている推薦アイテム情報と、表示形式情報より、端末装置3の端末表示部34に表示された順序を含めて推薦アイテムのアイテム識別子を特定できるのであれば、特定したアイテム識別子を閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。このとき、ステップS102にて選択した表示情報に含まれている送信時期情報に該当する推薦アイテム情報を取得できるように、必要に応じて、推薦アイテム情報格納部134に、過去の推薦アイテム情報を保持する領域を追加する。また、端末装置3の端末表示部34に表示された順序を含めて推薦アイテムのアイテム識別子を特定できない場合は、ステップS102にて選択した表示情報に含まれているユーザ識別子と送信時期情報に対応する推薦アイテム情報の集合から、閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。
Here, a method for extracting the item identifier of the browsing rate calculation target item will be described.
The method of extracting the item identifier of the browsing rate calculation target item differs depending on the type of display format information included in the display information selected in step S102.
When the item identifier of the displayed item is included in the display format information, the item identifier may be extracted as the item identifier of the browsing rate calculation target item.
Further, when the display format information is related to the recommended page information, even if the item identifier of the displayed recommended item is not included, the recommended item information stored in the recommended item
なお、推薦アイテム情報格納部134が第2の格納形式の場合、推薦アイテム情報格納部134に格納されている推薦アイテム情報を用いる際に、集合識別子を特定するための情報が必要になるため、表示順位決定処理のステップS707にて表示情報の一部である表示形式情報を作成する際に、集合識別子を特定するための情報を関連付ける必要がある。
In addition, when the recommended item
次に、閲覧率の算出方法について説明する。閲覧率の算出方法は、本発明の第1の実施形態の閲覧率算出の第1の方法を用いて算出することができる。 Next, a method for calculating the browsing rate will be described. The browsing rate calculation method can be calculated using the first method of browsing rate calculation according to the first embodiment of the present invention.
また、アイテムごとの最終表示順位を特定できる場合は、閲覧率算出の第2の方法を用いて算出することができる。
また、端末装置3にて特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートが行われていた場合において、表示したアイテムのアイテム識別子や最終表示順位は特定できないが、特定ルールが判別できるのであれば、以下の2つの算出方式を用いることができる。
Moreover, when the last display order for every item can be specified, it can calculate using the 2nd method of browsing rate calculation.
In addition, when the
閲覧率算出の第3の方法は、アイテムが表示される確率である表示確率の推定値である表示確率推定値を閲覧率として算出する方法である。表示確率推定値は、例えば、端末装置3にて20個のアイテムから特定のルールで10個選択して表示する場合において、特定のルールが、20個までのアイテムから、等確率でランダムに選択するといったものであれば、表示確率推定値は、「10/20=0.5」となる。また、特定ルールが、端末装置3にて20個のアイテムから、偏りのあるランダムで10個選択して表示する場合、端末装置3と同様の特定ルールを用いて1000回試行を行い、図23のように、アイテムごとに1000回中の表示回数を計数し、計数した表示回数を試行回数1000で割ることで、表示確率推定値を算出してもよい。なお、どちらの場合においても、表示順位が21位以降のアイテムの表示確率推定値は、「0」となる。閲覧率算出の第3の方法は、実際に表示されたアイテムが判明しない場合に、表示確率を推定することで、実際に表示される可能性の高いアイテムの閲覧率を高くすることができる。もちろん、表示確率を直接取得できる場合は、表示確率をそのまま表示確率推定値と扱ってもよい。
The third method of calculating the browsing rate is a method of calculating a display probability estimated value that is an estimated value of a display probability that is a probability that an item is displayed as a browsing rate. For example, when the display probability estimated value is selected and displayed with 10 specific rules from 20 items in the
閲覧率算出の第4の方法は、端末装置3にて、特定ルールが、偏りのあるランダムである場合に、アイテムに付与される最終表示順位の期待値を推定し、推定した最終表示順位の期待値が小さくなるほど、大きな値になるように閲覧率を算出する方法である。なお、最終表示順位の期待値は、例えば、アイテムごとに、そのアイテムが最終表示順位1位になる確率が「0.2」、最終表示順位2位になる確率が「0.1」といったように、各最終表示順位ごとの確率である表示順位確率が判明している場合に算出できる。具体的には、M個のアイテムが存在し、ユーザuのアイテムiにおける表示順位k位になる確率がp(u,i,M,k)とした場合、最終表示順位の期待値ev(u,i,M)は、式(11)にて算出できる。
The fourth method for calculating the browsing rate is to estimate the expected value of the final display order given to the item in the
また、各最終表示順位ごとの表示順位確率が判明していない場合でも、例えば、図24のように、端末装置3と同様の特定ルールを用いて、20個のアイテムをソートすることを、1000回試行し、アイテムごとに平均順位を算出し、算出した平均順位を最終表示順位の期待値とすればよい。なお、あるアイテムに対する平均順位は、最終表示順位ごとにその順位になった回数を計数し、計数した回数を試行回数で割ることで、最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、式(11)の表示順位確率を表示順位確率推定値で代用することで、最終表示順位の期待値を算出することもできる。このように、アイテムごとに、アイテムiの最終表示順位の期待値ev(u,i,M)を推定すれば、閲覧率は、式(3)のrank(u,i)をev(u,i,M)に置き換えた式で算出することができる。もちろん、最終表示順位の期待値が小さくなるほど、大きな値になるような閲覧率の算出式であれば、他の方法で算出してもよい。閲覧率算出の第4の方法は、実際に表示されたアイテムが判明しない場合に、最終表示順位の期待値を用いることで、実際に端末装置3の端末表示部34にて、ページの上部に表示される可能性の高いアイテムの閲覧率を高くすることができる。
Even when the display order probability for each final display order is not known, for example, as shown in FIG. The average rank is calculated for each item, and the calculated average rank is set as the expected value of the final display rank. The average rank for an item is the display rank that is an estimate of the display rank probability for each final display rank by counting the number of times that rank was reached for each final display rank and dividing the counted number by the number of trials. It is also possible to calculate the expected value of the final display rank by calculating the probability estimate and substituting the display rank probability of Expression (11) with the display rank probability estimate. As described above, when the expected value ev (u, i, M) of the final display order of the item i is estimated for each item, the browsing rate is obtained by replacing the rank (u, i) of the expression (3) with ev (u, u, i). i, M) can be used for the calculation. Of course, as long as the expected value of the final display order becomes smaller, the browsing rate may be calculated by other methods as long as it becomes a larger value. The fourth method for calculating the browsing rate is to use the expected value of the final display order when the actually displayed item is not found, so that the
以上が、表示したアイテムのアイテム識別子や最終表示順位は特定できないが、特定ルールが判別できる場合に利用できる閲覧率の算出方法である。
以上が、第1の表示情報集計処理の手順の説明である。
The above is the method of calculating the browsing rate that can be used when the item identifier and final display order of the displayed item cannot be specified, but the specific rule can be determined.
The above is the description of the procedure of the first display information aggregation process.
次に、図25を用いて、第2の表示情報集計処理の手順を説明する。
本実施形態における第2の表示情報集計処理は、本発明の第1の実施形態における第2の表示情報集計処理のステップS103の処理をステップS803の処理で置き換えればよい。ステップS803に関しては、本実施形態における第1の表示情報集計処理におけるステップS803と同様の処理を行えばよい。
以上が、第2の表示情報集計処理の手順の説明である。
なお、表示確率推定値を推定するための表示確率推定情報や、表示順位推定値を推定するための表示順位推定情報は、表示形式情報に含まれていることになる。また、表示順位確率を表示順位確率推定値として扱ってもよい。
Next, the procedure of the second display information tabulation process will be described with reference to FIG.
In the second display information totaling process in the present embodiment, the process in step S103 of the second display information totaling process in the first embodiment of the present invention may be replaced with the process in step S803. Regarding step S803, the same process as step S803 in the first display information totaling process in the present embodiment may be performed.
The above is the description of the procedure of the second display information aggregation process.
It should be noted that the display probability estimation information for estimating the display probability estimation value and the display rank estimation information for estimating the display rank estimation value are included in the display format information. Further, the display order probability may be treated as a display order probability estimate.
本発明の第3の実施形態による効果が特に高くなるサービスの形態を以下に説明する。
かなり多くのユーザが頻繁にアクセスし、ネットワークの負荷が高いような、サービスでは、ネットワークの負荷を抑えるために、端末装置3から表示履歴を送信しないことが多い。このような場合においても、本実施形態では、表示情報を用いることで、ユーザの閲覧状況に応じて、推薦結果の表示順位を入れ替えることができる。
The form of the service in which the effect by the third embodiment of the present invention is particularly high will be described below.
In a service where a large number of users frequently access and the load on the network is high, the display history is often not transmitted from the
なお、本発明の第3の実施形態においても、本発明の第2の実施形態と同様に、推薦アイテムに対する推薦値を算出する際に、閲覧率集計値を用いることができる。この場合、表示順位決定部515の表示順位決定処理にて、ステップS403からステップS405までの処理を省略し、ステップS406では、推薦値が高いほどその値が高くなるように優先度を算出し、算出した優先度の高い順に表示順位を付与すればよい。また、ステップS406にて表示順位を付与した上で、推薦アイテム詳細情報に含まれる表示順位が上位の順にソートされたアイテム情報を、特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートを行い、再ソートした順番に沿って端末装置3の端末表示部34に表示することもできる。この場合、端末装置3にて特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートが行われていた場合と同様に、閲覧率算出時に閲覧率算出の第3の方法や第4の方法を用いることができる。
Note that, in the third embodiment of the present invention, similarly to the second embodiment of the present invention, the browsing rate total value can be used when calculating the recommended value for the recommended item. In this case, in the display order determination process of the display
本発明を用いて、推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳細情報を、推薦値または推薦順位と、閲覧率集計値とを用いた優先度の高い順に表示順位を決定することで、推薦結果全体の精度を維持でき、変化に富んだ表示結果を提示することができるため、ユーザの推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムの提示を実現し、ユーザのサービスの利用を促進することができる。 Using the present invention, the recommended item detailed information corresponding to the recommended item acquisition request is determined in the order of the highest priority using the recommended value or the recommended order and the browsing rate total value, thereby determining the entire recommended result. Can be maintained, and display results that are rich in change can be presented, so it is possible to provide recommended items that ensure both the reliability of the user's recommended items and maintain their interests, and to use the user's services. Can be promoted.
1,4,5 情報処理サーバ装置(情報処理装置)
2 ネットワーク
3 端末装置
31 端末制御部
32 端末通信部
33 端末入力部
34 端末表示部
11,41,51 情報処理サーバ制御部
111 利用履歴登録部
112 表示情報登録部
113,413 推薦アイテム選出部
114,514 表示情報集計部(閲覧率集計値算出部)
115,415,515 表示順位決定部
12 情報処理サーバ通信部
13,53 情報処理サーバ格納部
131 ユーザ情報格納部
132 アイテム情報格納部
133 利用履歴格納部
134 推薦アイテム情報格納部
135,535 表示情報格納部(閲覧情報格納部)
136 表示集計情報格納部
1, 4, 5 Information processing server device (information processing device)
2
115, 415, 515 Display
136 Display summary information storage
Claims (19)
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部と
を備え、
前記閲覧情報格納部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus used for providing item information to a user,
A browsing information storage unit that stores browsing identification information that is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculation unit that calculates a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forms a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating unit that calculates a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination unit that calculates a priority that lowers the degree, and determines a display order of item information provided to the one user according to the priority,
In the browsing information storage unit, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user, the item Stores information that specifies the final display order indicating the order in which the terminal is finally displayed on the terminal display unit of the terminal device,
In the browsing rate total value calculation unit, for each of the browsing specification information corresponding to the one user, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, the final display order of the item is The browsing rate is calculated such that the higher the value is, the higher the value is, and the higher the average value of the browsing rate is for each of the plurality of items included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated so that the value becomes higher as the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, increases. Processing equipment.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部と
を備え、
前記閲覧情報格納部は、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus used for providing item information to a user,
A browsing information storage unit that stores browsing identification information that is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculation unit that calculates a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forms a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating unit that calculates a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination unit that calculates a priority that lowers the degree, and determines a display order of item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage unit, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. However, display probability estimation information for estimating a display probability, which is a probability of being displayed on a terminal device used by a user associated with the browsing identification information, is further associated with the browsing identification information and stored.
In the browsing rate total value calculation unit, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, the display probability estimation information is based on the browsing specification information corresponding to the one user. In addition, a display probability estimate that is an estimate of the display probability is calculated, and a browsing rate is calculated such that the higher the display probability estimate is, the higher the display probability estimate is, and it is included in the recommended candidate set for the one user. For each item, the higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing device that calculates a browsing rate total value so that the value becomes higher.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部と
を備え、
前記閲覧情報格納部は、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus used for providing item information to a user,
A browsing information storage unit that stores browsing identification information that is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculation unit that calculates a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forms a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating unit that calculates a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination unit that calculates a priority that lowers the degree, and determines a display order of item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage unit, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. Is for estimating the display order probability, which is the probability of becoming the final display order, for each final display order that is the order of final display on the terminal device used by the user associated with the browsing specific information. Display order estimation information is further stored in association with the browsing specific information,
In the browsing rate total value calculation unit, for each of the browsing specification information corresponding to the one user, the display rank estimation information is based on each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information. In addition, a display rank probability estimate that is an estimate of the display rank probability for each final display rank is calculated, an expected value of the final display rank is calculated using the display rank probability estimate, and the final display rank The viewing rate is calculated such that the higher the expected value, the higher the value, and the higher the value obtained by averaging the viewing rates for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated such that the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, is higher. Information processing device.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納部と、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出部と、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出部と、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定部と
を備え、
前記閲覧情報格納部は、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、
前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納部をさらに備え、
前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納部よりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus used for providing item information to a user,
A browsing information storage unit that stores browsing identification information that is information that can identify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculation unit that calculates a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forms a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating unit that calculates a browsing rate total value indicating the degree of browsing of the item by the one user for each item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination unit that calculates a priority that lowers the degree, and determines a display order of item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage unit displays a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user with respect to the browsing specifying information. Page information that can identify the page is stored in further association,
A page information correspondence table storage unit that stores a page information correspondence table in which the page information is associated with a browsing constant that is a constant used for calculating a browsing rate total value;
In the browsing rate total value calculation unit, for each browsing specification information corresponding to the one user, a browsing constant corresponding to the browsing specification information is acquired from the page information correspondence table storage unit, and specified by the browsing specification information The acquired browsing constant is associated with each item included in the browsing item set to be averaged, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, an average of the browsing constants associated with the item is taken. The higher the value is, the higher the value is, and the browsing rate total value is calculated so that the higher the value is, the higher the number of display times is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing apparatus characterized by that.
前記閲覧率集計値算出部では、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報のうち、前記送信時期情報が、所定期間に該当するもののみを用いて閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The browsing information storage unit uses, for the browsing specific information, a set of items browsed by the one user specified by the browsing specific information corresponding to the one user. Store the transmission time information indicating the time provided to the terminal device to be further associated,
The browsing rate total value calculation unit calculates the browsing rate total value using only the transmission timing information corresponding to the predetermined period among the browsing specific information corresponding to the one user. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The display order determination unit assigns a recommendation order to a plurality of items included in the recommendation candidate set for the one user in descending order of the recommended value calculated for the item, and the recommendation order and the The priority is calculated using the browsing rate total value so that the higher the recommendation ranking, the higher the value, and the higher the browsing rate total value, the lower the value. 6. The information processing apparatus according to any one of 5 above.
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 In the display order determination unit, out of items included in the recommendation candidate set for the one user, the recommended value is an item that is equal to or greater than a predetermined value or a number of items that does not exceed a predetermined number in order of the recommended value. The information processing apparatus according to claim 1, wherein a priority is calculated only for the selected item.
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴を用いて、一のユーザと他のユーザの類似度を算出し、算出した類似度に基づいて、前記一のユーザの類似ユーザを選出する類似ユーザ選出部とを備え、
前記推薦値算出部では、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴を用いて、前記一のユーザに対応する前記類似ユーザが過去に利用したアイテム集合に対して、一のユーザとそのアイテムとの推薦値を算出する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 A usage history storage for storing usage history related to items used by the user;
Similar user selection that calculates the similarity between one user and another user using the usage history stored in the usage history storage unit, and selects similar users of the one user based on the calculated similarity With
In the recommended value calculation unit, with the use history stored in the use history storage unit, with respect to the item set used by the similar user corresponding to the one user in the past, one user and its item The information processing apparatus according to claim 1, wherein the recommended value is calculated.
前記推薦アイテム取得要求に対応する一のユーザに対する推薦候補集合と、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれの表示順位を示す情報とを関連付けた推薦アイテム詳細情報を、前記端末装置に送信する送信部と
を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 A receiving unit for receiving a recommended item acquisition request for requesting acquisition of a recommended item corresponding to one user who uses the terminal device from the terminal device;
Recommended item detailed information in which the recommended candidate set for one user corresponding to the recommended item acquisition request and information indicating the display order of each item included in the recommended candidate set for the one user are associated with the terminal device. The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: a transmission unit that transmits the information.
を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The transmission apparatus which transmits the item detailed information which is a collection of item information provided to one user to the terminal device which the said one user uses, The any one of Claims 1-8 characterized by the above-mentioned. Information processing device.
前記一のユーザが利用する端末装置の端末装置より、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報を受信する受信部と、
を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 A transmission unit that transmits item detailed information, which is a set of item information provided to one user, to a terminal device used by the one user;
From the terminal device of the terminal device used by the one user, a receiving unit that receives the browsing specific information corresponding to the one user;
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を有し、
前記閲覧情報格納ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method used for providing item information to a user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination step of calculating a priority that lowers the degree, and determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
In the browsing information storing step, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. Stores information that specifies the final display order indicating the order in which the terminal is finally displayed on the terminal display unit of the terminal device,
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, for each browsing specification information corresponding to the one user, the final display order of the item is The browsing rate is calculated such that the higher the value is, the higher the value is, and the higher the average value of the browsing rate is for each of the plurality of items included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated so that the value becomes higher as the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, increases. Processing method.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を有し、
前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method used for providing item information to a user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination step of calculating a priority that lowers the degree, and determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step includes, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. However, display probability estimation information for estimating a display probability, which is a probability of being displayed on a terminal device used by a user associated with the browsing identification information, is further associated with the browsing identification information and stored.
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, the display probability estimation information is based on the browsing specification information corresponding to the one user. In addition, a display probability estimate that is an estimate of the display probability is calculated, and a browsing rate is calculated such that the higher the display probability estimate is, the higher the display probability estimate is, and it is included in the recommended candidate set for the one user. For each item, the higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing method characterized by calculating a browsing rate total value so that the value becomes high.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を有し、
前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method used for providing item information to a user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination step of calculating a priority that lowers the degree, and determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step includes, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. Is for estimating the display order probability, which is the probability of becoming the final display order, for each final display order that is the order of final display on the terminal device used by the user associated with the browsing specific information. Display order estimation information is further stored in association with the browsing specific information,
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, for each browsing specification information corresponding to the one user, the display rank estimation information is based. In addition, a display rank probability estimate that is an estimate of the display rank probability for each final display rank is calculated, an expected value of the final display rank is calculated using the display rank probability estimate, and the final display rank The viewing rate is calculated such that the higher the expected value, the higher the value, and the higher the value obtained by averaging the viewing rates for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated such that the higher the number of display times, the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. Information processing method.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を有し、
前記閲覧情報格納ステップは、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、
前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納ステップをさらに有し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納ステップよりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method used for providing item information to a user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. A display order determination step of calculating a priority that lowers the degree, and determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step displays a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user with respect to the browsing specifying information. Page information that can identify the page is stored in further association,
A page information correspondence table storing step of storing a page information correspondence table in which the page information is associated with a browsing constant that is a constant used for calculating a browsing rate total value;
In the browsing rate total value calculating step, for each browsing specifying information corresponding to the one user, a browsing constant corresponding to the browsing specifying information is acquired from the page information correspondence table storing step , and specified by the browsing specifying information. The acquired browsing constant is associated with each item included in the browsing item set to be averaged, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, an average of the browsing constants associated with the item is taken. The higher the value is, the higher the value is, and the browsing rate total value is calculated so that the higher the value is, the higher the number of display times is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing method characterized by the above.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を実行させ、
前記閲覧情報格納ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが端末装置の端末表示部にて最終的に表示された順番を示す最終表示順位を特定する情報を、さらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対し、そのアイテムの前記最終表示順位が上位であるほどその値が高くなるような閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれる複数のアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 In the computer of the information processing device used to provide item information to the user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. Calculating a priority that lowers the degree, and performing a display order determination step of determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
In the browsing information storing step, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. Stores information that specifies the final display order indicating the order in which the terminal is finally displayed on the terminal display unit of the terminal device,
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, for each browsing specification information corresponding to the one user, the final display order of the item is The browsing rate is calculated such that the higher the value is, the higher the value is, and the higher the average value of the browsing rate is for each of the plurality of items included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated so that the value becomes higher as the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user, increases. Processing program.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を実行させ、
前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に表示される確率である表示確率を推定するための表示確率推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示確率推定情報を基に、前記表示確率の推定値である表示確率推定値を算出し、前記表示確率推定値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 In the computer of the information processing device used to provide item information to the user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. Calculating a priority that lowers the degree, and performing a display order determination step of determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step includes, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. However, display probability estimation information for estimating a display probability, which is a probability of being displayed on a terminal device used by a user associated with the browsing identification information, is further associated with the browsing identification information and stored.
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, the display probability estimation information is based on the browsing specification information corresponding to the one user. In addition, a display probability estimate that is an estimate of the display probability is calculated, and a browsing rate is calculated such that the higher the display probability estimate is, the higher the display probability estimate is, and it is included in the recommended candidate set for the one user. For each item, the higher the average value of the browsing rate, the higher the value, and the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing program characterized by calculating a browsing rate total value so that the value becomes higher.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を実行させ、
前記閲覧情報格納ステップは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムが、前記閲覧特定情報に対応付けられたユーザが利用する端末装置に最終的に表示される順位である最終表示順位ごとに、その最終表示順位になる確率である表示順位確率を推定するための表示順位推定情報を、前記閲覧特定情報にさらに関連付けて格納し、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記表示順位推定情報を基に、各最終表示順位ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、前記表示順位確率推定値を用いて、最終表示順位の期待値を算出し、前記最終表示順位の期待値が高いほどその値が高くなるように閲覧率を算出し、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記閲覧率の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 In the computer of the information processing device used to provide item information to the user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. Calculating a priority that lowers the degree, and performing a display order determination step of determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step includes, for each item included in a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user. Is for estimating the display order probability, which is the probability of becoming the final display order, for each final display order that is the order of final display on the terminal device used by the user associated with the browsing specific information. Display order estimation information is further stored in association with the browsing specific information,
In the browsing rate total value calculation step, for each item included in the browsing item set specified by the browsing specification information, for each browsing specification information corresponding to the one user, the display rank estimation information is based. In addition, a display rank probability estimate that is an estimate of the display rank probability for each final display rank is calculated, an expected value of the final display rank is calculated using the display rank probability estimate, and the final display rank The viewing rate is calculated such that the higher the expected value, the higher the value, and the higher the value obtained by averaging the viewing rates for each item included in the recommended candidate set for the one user, the higher the value is The browsing rate total value is calculated such that the higher the number of display times, the higher the number of display times, which is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. Information processing program.
ユーザに閲覧された可能性のあるアイテム情報に係わるアイテムを特定できる情報である閲覧特定情報を格納する閲覧情報格納ステップと、
一のユーザに対して、アイテムごとに推薦の度合いを示す推薦値を算出すると共に、前記推薦値が算出されたアイテムの集合である推薦候補集合を形成する推薦値算出ステップと、
一のユーザに対応する前記閲覧特定情報に基づいて、前記一のユーザがアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値をアイテムごとに算出する閲覧率集計値算出ステップと、
前記推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、前記推薦値と前記閲覧率集計値とを用いて、前記推薦値が高いほど優先する度合いが高くなり、前記閲覧率集計値が高いほど優先する度合いが低くなるような優先度を算出し、前記優先度に従って、前記一のユーザに提供されるアイテム情報の表示順位を決定する表示順位決定ステップと
を実行させ、
前記閲覧情報格納ステップは、前記閲覧特定情報に対して、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報により特定される、前記一のユーザに閲覧されたアイテムの集合である閲覧アイテム集合を表示するページを特定できるページ情報を、さらに関連付けて格納し、
前記ページ情報と、閲覧率集計値算出に用いる定数である閲覧定数とを対応付けたページ情報対応表を格納するページ情報対応表格納ステップをさらに実行させ、
前記閲覧率集計値算出ステップでは、前記一のユーザに対応する前記閲覧特定情報ごとに、前記ページ情報対応表格納ステップよりその閲覧特定情報に対応する閲覧定数を取得し、その閲覧特定情報により特定される閲覧アイテム集合に含まれるアイテムそれぞれ対して前記取得した閲覧定数を関連付け、前記一のユーザに対する推薦候補集合に含まれるアイテムそれぞれに対して、そのアイテムに関連付けられた閲覧定数の平均をとった値が高いほどその値が高くなり、前記一のユーザが利用する端末装置の端末表示部にて表示された回数である表示回数が多いほどその値が高くなるように閲覧率集計値を算出する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 In the computer of the information processing device used to provide item information to the user,
A browsing information storage step for storing browsing specific information, which is information that can specify items related to item information that may have been browsed by the user;
A recommended value calculating step for calculating a recommended value indicating a degree of recommendation for each item for one user and forming a recommended candidate set that is a set of items for which the recommended value is calculated;
Based on the browsing specific information corresponding to one user, a browsing rate total value calculating step for calculating, for each item, a browsing rate total value indicating the degree to which the one user has viewed the item;
For each item included in the recommended candidate set, the higher the recommendation value, the higher the priority, and the higher the browsing rate total value, using the recommended value and the browsing rate total value. Calculating a priority that lowers the degree, and performing a display order determination step of determining a display order of the item information provided to the one user according to the priority,
The browsing information storage step displays a browsing item set, which is a set of items browsed by the one user, specified by the browsing specifying information corresponding to the one user with respect to the browsing specifying information. Page information that can identify the page is stored in further association,
A page information correspondence table storing step for storing a page information correspondence table in which the page information is associated with a browsing constant that is a constant used for calculating the browsing rate total value;
In the browsing rate total value calculating step, for each browsing specifying information corresponding to the one user, a browsing constant corresponding to the browsing specifying information is acquired from the page information correspondence table storing step , and specified by the browsing specifying information. The acquired browsing constant is associated with each item included in the browsing item set to be averaged, and for each item included in the recommended candidate set for the one user, an average of the browsing constants associated with the item is taken. The higher the value is, the higher the value is, and the browsing rate total value is calculated so that the higher the value is, the higher the number of display times is the number of times displayed on the terminal display unit of the terminal device used by the one user. An information processing program characterized by that.
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