JP5788870B2 - 生体リズム信号出力装置 - Google Patents

Description

本発明は、個人の行動特性を解析し、個人の行動特性を反映した生体リズム信号を出力する生体リズム信号出力装置に関する。

従来、人の生体リズムは、社会生活を送っている場合には概日リズムが日光や生活時間の周期に同調すると考えられてきた（非特許文献１、非特許文献２参照）。このような生体リズムに同調させて情報を提示することにより、ユーザの情報に対するアクセス行動が活発になる日時に情報を提示する情報提示装置が知られている。

この種の情報提示装置としては、ユーザの個人情報に基づき、生体リズムを予測し、予測した生体リズムに基づいて情報の配信日時を設定し、設定した配信日時にユーザの端末装置等に情報を提示するものがある（例えば、特許文献１参照）。

特開２００９−２１１６９０号公報

富岡憲治・沼田英治・井上愼一共著「時間生物学の基礎」裳華房 太陽・地球・生態系と時間治療研究会「http://chrono.umin.jp/」

しかしながら、特許文献１に記載された情報提示装置は、情報を提示する時刻を特定することはできるものの、個人の行動の違いを反映した情報を提示することができなかった。

本発明は、このような従来の問題を解決するためになされたもので、ユーザごとに異なる個人の行動特性を反映した情報として生体リズム信号を出力することができる生体リズム信号出力装置を提供することを目的とする。

本発明の生体リズム信号出力装置は、ユーザの誕生地、誕生日時および所在地を表すデータを含む個人情報を表すデータを取得する個人情報取得部と、前記 ユーザによって使用される特定の機器の機器使用態様を表す履歴情報を取得する履歴情報取得部と、前記所在地を中心とする天球図における一要素の任意の日時での 位相をｎｒとし、前記誕生地を中心とする前記天球図における前記一要素の起点日時での位相をｂｒとして、位相差ΘをΘ＝ｎｒ−ｂｒによって算出し、生体リズムの周波数成分としての調波の周波数をｉとし、計算を打ち切る前記周波数の上限をＮとし、前記個人情報に基づいた前記履歴情報の周波数解析によって得られる前記調波の重み付けを表す係数をａｉとし、前記周波数解析によって得られる前記調波の位相を表す係数をｂｉとして、前記ユーザの生体リズムを表す生体リズム予測値を

を用いて算出する生体リズム予測値算出部と、前記生体リズム予測値が表す生体リズムに同調させた生体リズム信号を生成する生体リズム信号生成部と、前記生体リズム信号生成部によって生成された生体リズム信号を出力する生体リズム信号出力部とを備えた生体リズム信号出力装置において、前記生体リズム信号生成部は、前記生体リズムに対する寄与率が大きい調波から前記寄与率の累積値が予め定められた閾値以上になる調波までを抽出し、抽出した調波の中から前記生体リズムに対する寄与率が最も大きい調波の周波数の整数倍の周波数を有する調波を抽出し、抽出した調波によって前記生体リズム信号を生成する構成を有している。

この構成により、本発明の生体リズム信号出力装置は、個人情報に基づいた履歴情報の周波数解析によって得られる生体リズム予測値に基づいて、生体リズム信号を生成するため、個人の行動特性を反映した生体リズム信号を出力することができる。

なお、前記履歴情報は、前記機器が作動した日時、位置および使用態様を表す情報を含み、前記生体リズム予測値算出部は、前記使用態様に基づいて前記履歴情報をカテゴリーに分類し、分類したカテゴリー毎に前記生体リズム予測値を算出し、前記生体リズム信号生成部は、前記カテゴリー毎の生体リズム予測値が表す生体リズムに同調させた生体リズム信号を生成するようにしてもよい。

この構成により、本発明の生体リズム信号出力装置は、個人の行動特性を反映した生体リズム信号をカテゴリー別に出力することができる。

本発明は、個人の行動特性を反映した生体リズム信号を出力することができる生体リズム信号出力装置を提供することができる。

本発明の実施形態に係る生体リズム信号出力装置の全体構成図である。 本発明の実施形態に係る生体リズム信号出力装置を構成するサーバ装置の概略構成図である。 本発明の実施形態に係る生体リズム信号出力装置の動作を説明するフローチャートである。 図３に続くフローチャートである。 図４に続くフローチャートである。 本発明の実施形態に係る生体リズム信号出力装置による予定表に生体リズム信号の出力日時を設定するための出力日時設定動作を説明するフローチャートである。 本発明の実施形態に係る生体リズム信号出力装置によって生成された生体リズムを調波毎に示すグラフである。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。なお、本実施の形態においては、本発明の生体リズム信号出力装置を、ネットワークを介して情報を提示するサーバ装置およびクライアント装置によって構成した例について説明する。

図１において、本実施の形態に係る生体リズム信号出力装置１は、サーバ装置２およびクライアント装置３によって構成され、サーバ装置２はインターネット等のネットワークを介してクライアント装置３に接続されている。

サーバ装置２は、図２に示すように、プログラムに従って装置各部を制御して各種処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、起動時の制御プログラムを格納するＲＯＭ（Read-Only Memory）２２、各種処理を実行中に必要なデータ等を記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）２３、各種プログラムおよび各種情報を格納するハードディスク２４、インターネット等のネットワークに接続されネットワークを介して通信を制御するネットワークインターフェース２５等を備えたパーソナルコンピュータによって構成されている。

ハードディスク２４には、クライアント装置３に対して情報を提示するとともにクライアント装置３における入力情報を取得するウェブサーバ等のプログラム、任意の日時における生体リズムを表す生体リズム予測値の周波数成分と位相を算出するプログラム、生体リズム信号を生成するプログラム、ユーザの予定を管理するプログラムが格納されている。

また、ハードディスク２４には、複数のページから成るウェブサイト、および、ユーザの個人情報、クライアント装置から収集されるユーザの行動状態を表す履歴情報を保存するデータベース、使用態様とカテゴリーとの対応を表したカテゴリー対応表、一般的な楽器の音声を鋸波、矩形波、三角波に分類して上述の数式で保存したデータ、およびユーザの予定表が格納されている。

なお、ＣＰＵ２１は、本発明における個人情報取得部、履歴情報取得部、生体リズム予測値算出部、生体リズム信号生成部、生体リズム信号出力部、予定表取得部、予定表作成部、予定表保存部、ピーク日時取得部、ピーク調波算出部、を構成している。

なお、本発明の「ピーク」という言葉は、微分可能な数式を微分した場合に微分係数がゼロとなる局所的な頂点を意味する。

ここで、ハードディスク２４に格納されるウェブサイトは、例えば、ソーシャルネットワークサービス・サイトとして、ログインページ、興味テーマごとに分類した掲示板、掲示板の各テーマページへのリンクを含むメニューページ、ユーザ登録ページ、各ユーザの概略プロフィール情報ページ、ユーザの生体リズム予測値および周波数成分と位相に基づく各種の診断予想ページ、ユーザ同士の生体リズム予測値の周波数成分と位相による適合度表示ページや生体リズムの詳細説明ページ、予定入力ページ、および、行動履歴や個人情報などに対するプライバシーポリシー承認ページ等ソーシャルネットワークサービス・サイトとして必要な各種ページから構成されている。

また、ハードディスク２４に格納されるウェブサイトには、優先情報がさらに含まれている。優先情報とは、例えば、一部のユーザに優先的に提示する情報で、メニューページの上部等に表示される、アクセス日時の生体リズム予測値および周波数と位相に対して適合度の高い他のユーザのプロフィール表示ページへのリンク等、ユーザ自身によって登録されたコンテンツ等である。また、ハードディスク２４に格納されるウェブサイトは、ユーザによって選択できる形で、壁紙やＢＧＭとして流される音楽などの信号を含んでいる。

また、ハードディスク２４に格納されるデータベースは、ユーザを特定する情報としてユーザＩＤを主キーとし、誕生日時、誕生地を表す緯度と経度、および、所在地を表す緯度と経度、および履歴情報を含むレコードによって構成されている。

また、ＣＰＵ２１は、データベースまたはクライアント装置３からユーザの誕生地、誕生日時および所在地を表すデータを含む個人情報を表すデータを取得する。このようにＣＰＵ２１は、個人情報取得部を構成している。

また、ＣＰＵ２１は、クライアント装置が作動するたびに履歴情報を取得する。履歴情報は、クライアント装置が作動した日時、位置および使用態様（以下、「機器使用態様」という）を表す情報を含む。以上のように、ＣＰＵ２１は、履歴情報取得部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、使用態様からカテゴリーを得る場合、ハードディスク２４に保存されたカテゴリー対応表から、使用態様をキーとして取得する。またＣＰＵ２１は、カテゴリーから使用態様を得る場合、カテゴリーをキーとして当該対応表から使用態様を取得する。また、カテゴリー対応表の初期値は、使用態様とカテゴリーとを１対１で対応させている。この場合、使用態様とは、クライアント装置により取得可能な、ユーザによる機器の使用の仕方で、例えば、クライアント装置が携帯電話の場合、アドレス帳の相手に対するメールや通話の発信・受信、楽曲の再生、Ｗｅｂページの閲覧、歩数計としての利用などを指す。

また、カテゴリー対応表は、ユーザ自身の知見により作成しても良いし、履歴情報を因子分析して作成しても良いし、実施後に得られた知見を基に実施者によって更新しても良い。

ＣＰＵ２１は、ユーザの予定表を作成するようになっている。このように、ＣＰＵ２１は、予定表作成部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、作成した予定表の中の個別の予定に、クライアント装置の使用が含まれる場合は、機器使用態様を表す情報を予定表に含めるようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、作成した予定表の個別の予定を表す情報に、機器使用態様を表す情報が含まれている場合には、生体リズム信号の出力の可否を決めるユーザの指定を含めるようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、作成した予定表の個別の予定を表す情報において、生体リズム信号の出力を可と指定された場合、優先情報に壁紙やＢＧＭなどの背景情報、またはユーザ自身で登録したデータを選ぶことができるにようになっている。

ＣＰＵ２１は、作成した予定表を保存・更新をするようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、予定入力ページから入力されたユーザの予定をハードディスク２４に保存するようになっている。このように、ＣＰＵ２１は、予定表保存部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、ハードディスク２４に保存されたユーザの最新の予定表を取得するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、予定表から個別の予定のカテゴリー・場所・時刻を取得するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、ユーザの予定表から、個別の予定の入っていない空白時間帯を取得するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、ユーザの予定表から、機器使用態様を表す情報が含まれている個別の予定の生体リズム信号の出力の可否の指定を、取得するようになっている。以上のように、ＣＰＵ２１は、予定表取得部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、取得した予定表の空白時間帯と、生体リズム信号の出力が可となっている個別の予定のカテゴリーと日時と場所を表す情報から、当該カテゴリーの生体リズムの調波ごとに、生体リズムのピークの日時を求め、その日時が予定表の空白時間帯に含まれる場合、生体リズムのピークをピーク予測値ＰＶとし、ピーク予測値ＰＶが成立するピーク日時をＰＴとし、空白時間帯にＰＴが成立するピーク回数をＰＣとして、ピーク予測値ＰＶ、ピーク回数ＰＣ、ピーク日時ＰＴを算出するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、ピーク日時ＰＴが予定空白時間帯に含まれない場合、不成立を示す値を返信する。以上のように、ＣＰＵ２１は、ピーク日時取得部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、任意の生体リズムについて、生体リズムの調波ごとに、ピーク予測値ＰＶ、ピーク回数ＰＣ、ピーク日時ＰＴを取得し、ピーク予測値ＰＶとピーク回数ＰＣとの積を最大累積値ＭＸとし、ＭＸが最大となる生体リズムの調波をＭＨとして抽出する。次に、ＣＰＵ２１は、ＭＸが最大となる場合のＰＴ、ＭＨ，ＭＸ、ＰＣ とを出力するようになっている。以上のように、ＣＰＵ２１は、ピーク調波算出部を構成する。

また、ピーク調波算出部は、任意の生体リズムについて、生体リズムの調波から、ピーク日時取得部により、ピーク予測値ＰＶ、ピーク回数ＰＣ、ピーク日時ＰＴを算出し、ピーク予測値ＰＶが閾値以上の場合に、ピーク回数ＰＣとピーク予測値ＰＶとの積を最大累積値ＭＸとし、ＭＸが最大となる生体リズムの調波をＭＨとして抽出し、次に、ＭＸの最大時のＰＴ、ＭＨ、ＭＸを出力するようになっていてもよい。

また、ピーク調波算出部は、任意の生体リズムについて、生体リズムの調波から、ピーク日時取得部により、ピーク予測値ＰＶ、ピーク回数ＰＣ、ピーク日時ＰＴを算出し、ピーク予測値ＰＶが閾値以上になる時間を累積した値を最大累積値ＭＸとし、ＭＸが最大となる生体リズムの調波をＭＨとして抽出し、次に、ＭＸの最大時のＰＴ、ＭＨ，ＭＸとを出力するようになっていてもよい。

また、ピーク調波算出部は、任意の生体リズムについて、生体リズムの調波から、ピーク日時取得部により、ピーク予測値ＰＶ、ピーク回数ＰＣ、ピーク日時ＰＴを算出し、ピーク予測値ＰＶが閾値以上になる区間を定積分した値を最大累積値ＭＸとし、ＭＸが最大となる生体リズムの調波をＭＨとして抽出し、次に、ＭＸが成立した際のＰＴ、ＭＨ，ＭＸとを出力するようになっていてもよい。

また、ＣＰＵ２１は、予定表取得部によって取得した予定表の中で生体リズム信号の出力が可となっている個別の予定ごとに、ピーク調波算出部を用いて、予定の場所において予定表の空白時間帯にピーク日時ＰＴの含まれる個別の予定に指定されたカテゴリーの生体リズムから、ピーク日時ＰＴ、ピーク調波ＭＨ、最大累積値ＭＸを取得するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、予定表取得部によって取得した予定表の中で生体リズム信号の出力が可となっている個別の予定ごとに、ピーク調波算出部を用いて、すべてのカテゴリーの生体リズムの中から、予定の場所において予定表の空白時間帯にピーク日時ＰＴの含まれる生体リズムの最大累積値ＭＸが最大になる生体リズムを抽出し、その生体リズムの調波ＭＨを取得するようになっていてもよい。

また、ＣＰＵ２１は、予定表取得部によって取得した予定表の中で生体リズム信号の出力が可となっている個別の予定の情報に基づいて取得した、ピーク調波取得部で算出した調波ＭＨと、ピーク日時算出部によって算出したピーク日時ＰＴと、生体リズムとを、基になった個別の予定に対応させて予定表の中に保存するようになっている。以上のように、ＣＰＵ２１は、ピーク日時保存部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、予定表に保存された場所において、予定表に保存されている個別の予定の情報に基づいて算出されたピーク日時ＰＴに、生体リズム信号を出力装置に出力するようになっている。以上のように、ＣＰＵ２１は、生体リズム信号出力部を構成する。

また、ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２およびハードディスク２４に格納されたプログラムをＲＡＭ２３に読み込んで実行することによりウェブサーバ等のプログラムを起動した状態で待機し、予定表に基づいて生体リズム信号が出力される状態になったら、ネットワークインターフェース２５を介したクライアント装置３に、ハードディスク２４に格納されたウェブサイトを構成するいずれかのページを、生体リズム信号出力部から出力装置に出力される信号と同時に提示するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、クライアント装置３に提示したページに対して入力された情報をネットワークインターフェース２５を介して取得するようになっている。例えば、ＣＰＵ２１は、ログインページに対して入力された情報をユーザＩＤとして取得し、登録ページに対して入力された情報を誕生日時および誕生地として取得するようになっている。

また、ＣＰＵ２１は、生体リズム予測値を算出するプログラムを実行することにより、ユーザの生体リズムの起点となる起点日時を特定し、アクセス日時におけるユーザの生体リズム予測値の周波数成分と位相を算出するようになっている。例えば、ＣＰＵ２１は、ユーザの誕生日時を起点日時としてもよいし、ユーザの誕生日時以降、誕生地における最初の日の出の日時を起点日時としてもよい。ＣＰＵ２１が算出する生体リズム予測値の調波と位相および個人の特性との相関については詳細を後述する。

クライアント装置３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク、ネットワークインターフェース、ディスプレイ型の表示装置、スピーカーなどの音声発生装置、ヘッドゴーグル型などの磁気発生装置、匂い発生用のインターフェイス装置、血圧計等の身体測定装置、ランニングマシン等の健康器具装置、身体マッサージ装置、骨伝道等の身体接触による刺激装置、エアコン、照明などの室内環境制御装置およびキーボード等の入力装置を備えたパーソナルコンピュータによって構成されている。

クライアント装置３のＣＰＵは、ハードディスクに格納されたウェブクライアント等のプログラムを実行してサーバ装置２に対してウェブサイトの閲覧要求を送信し、サーバ装置２からウェブサイトを構成するいずれかのページを取得して表示装置に表示するようになっている。

また、クライアント装置３のＣＰＵは、入力装置から入力された個人情報等を表す情報を、サーバ装置２に対して送信するようになっている。

次に、前述した生体リズム予測値の周波数成分と位相および個人の特性との相関について詳細を説明する。

生体リズムの周波数成分と位相は体内時計とその影響下にあるメラトニンやアドレナリンなどの神経伝達物質によって個人の特性と関係している。個人の特性は、行動履歴から生体リズムの周波数成分および位相と相関する行動を抽出し、周波数解析する事で得られる。

また、本発明における生体リズム予測値の周波数成分と位相は、所在地を中心とする天球図における一要素の任意の日時での位相をｎｒとし、誕生地を中心とする天球図における一要素の起点日時での位相をｂｒとして、位相差ΘをΘ＝ｎｒ−ｂｒによって算出し、生体リズムの周波数成分としての整数倍の調波の周波数をｉとし、計算を打ち切る周波数の上限をＮとし、個人情報に基づいた履歴情報の周波数解析によって得られる調波の重み付けを表す係数をａｉとし、周波数解析によって得られる調波の位相を表す係数をｂｉとした以下の数式において、Ｎまでの各周波数の振幅ａｉおよびｂｉの値の並びとして与えられる。

ここで、振幅ａ_ｉは各周波数の高調波成分を含めたものでもよい。

また、生体リズム予測値の周波数成分と位相は、ライフログに記録された行動日時と誕生日の概年リズムまたは概月リズムにおける位相差および概日リズムにおける行動日時と誕生日の日の出時刻との位相差の和を数式のΘとして統計データに対して周波数解析を行い算出したものでもよい。以上のように、ＣＰＵ２１は、生体リズム予測値算出部を構成する。

次に、生体リズムの周波数成分と個人の特性とが相関する仕組みについて述べる。

人間を始めとした哺乳類などの動物には、外界から感覚器官に入ってくる信号によって危険と安全を瞬時に判断する機能が備わっている。この判断のより所となる信号として、例えば外界からもたらされ聴覚で得られる音声がある。

このような環境からの信号は周波数成分により安全と危険が判断されている。そのため信号に含まれる周波数成分は脳を活性化する。このような周波数成分に対する知覚作用は、他の感覚系にも共通して存在している。

この周波数成分の知覚には時間感覚が必要である。それゆえ、体内時計により制御される生体リズムにおける時間感覚についても他の感覚系での知覚作用と共通する仕組みが推測されている。これは共感覚の働きの一部として存在が示唆されている。

このような神経回路の働きにより、生体リズム予測値の周波数成分と位相に同調して生体リズム信号の出力装置から発信される信号は、言語的な情報としてだけでなく大脳辺縁系で処理される感覚的な情報の一つとして受信される。

また、生体リズムを生み出す神経回路は少なくとも生後数ヶ月はかかって形成されていく。この期間を神経発達の臨界期と呼び、この期間に獲得する生体リズムは神経伝達物質の働きを左右し、時には、その後の個人の特性に影響を与える場合があることが分かっている。

以上のように構成された生体リズム信号出力装置１の動作について、図３乃至図５を用いて説明する。なお、事前にクライアント装置またはサーバには、一般的な楽器の音声を鋸波、矩形波、三角波に分類して、上述した数式の形で保存しておく。

また、生体リズム信号出力装置１は、クライアント装置３からのサーバ装置２に対するアクセスに応じてログインページを提示した状態で以下の動作を開始する。

まず、図３において、ＣＰＵ２１は、ログインページに対して入力された情報をユーザＩＤとして取得する（ステップＳ１）。

次に、ＣＰＵ２１は、ユーザＩＤに対応する個人情報が既にデータベースに登録済みか否かを判断する（ステップＳ２）。

ここで、ステップＳ２において登録済みであると判断した場合、ＣＰＵ２１はデータベースからユーザＩＤに対応する誕生日時、誕生地の緯度と経度を取得する（ステップＳ３）。

一方、ステップＳ２において登録済みでないと判断した場合、ＣＰＵ２１は登録ページからユーザＩＤに対応する誕生日時、誕生地の緯度と経度を取得してデータベースに格納する（ステップＳ４）。具体的には、ＣＰＵ２１は、登録ページを提示し、入力された情報を誕生日時および誕生地として取得し、取得した誕生地から緯度と経度を算出し、誕生日時および緯度と経度をユーザＩＤに対応付けてデータベースに格納する。

次に、ＣＰＵ２１は、クライアント装置３の所在地を取得する（ステップＳ５）。例えば、ＣＰＵ２１はステップＳ３と同様にしてユーザに入力を要求し、入力された情報に基づいて所在地の緯度と経度を算出する。

なお、ステップＳ３〜ステップＳ５において誕生日時のみを入力必須項目として誕生地または所在地の情報が取得できない場合、ＣＰＵ２１は、クライアント装置３のＩＰアドレスを用いて緯度と経度を算出してもよい。例えば、ＣＰＵ２１は、クライアント装置３のＩＰアドレスの登録情報を一般に公開されているデータベースから検索し、登録情報に含まれる登録地を誕生地または所在地の代用として緯度と経度を算出してもよい。

次に、ＣＰＵ２１は、初めて登録するユーザの場合（ステップＳ１０）、初期値を機器使用履歴に設定する（ステップＳ１１）。初期値は、各カテゴリーに、ユーザの誕生日時を基準として、上述の数式おいて天球図上の各要素と他の各要素との位相差θが０となる時刻に、誕生日時からの経過時間に応じて重み付けをし、時間の経過とともに重みを小さくした使用履歴を設定する。

続いて、ＣＰＵ２１は、登録行為を含めて、機器の作動する日々のユーザの行動の度に、作動日時と作動場所と機器使用態様を機器使用履歴に追加して履歴情報に保存しておく（ステップＳ１２）。機器使用態様は、クライアント装置から取得可能な属性により構成されている。

次に、ＣＰＵ２１は、予定表取得部で予定表を取得する（ステップＳ１３）。

次に、ＣＰＵ２１は、予定が未設定の場合（ステップＳ１４）、予定入力ページを表示し、ユーザの入力した予定を保存する（ステップＳ１５）。

次に、ＣＰＵ２１は、予定表取得部により、保存されたピーク日時ＰＴを取得する（ステップＳ１６）。

次に、図４において、ＣＰＵ２１は、ユーザの所在地とアクセス時刻が、予め定めた閾値の範囲内で予定表に保存されたピーク日時ＰＴに該当するか判断する。ＣＰＵ２１は、閾値を、例えば±１５分とする。あるいは、またはＣＰＵ２１は、閾値をθで表した場合に、例えば±３度とする（ステップＳ１７）。

一方、ＣＰＵ２１は、ピーク日時ＰＴに閾値の範囲内で該当しない場合、通常のページを表示する（ステップＳ３０、図５）。

また、ピーク日時ＰＴに閾値の範囲内で該当する場合、ＣＰＵ２１は、予定表の個別の予定に保存されている情報に基づいて生体リズム信号を作成し、出力装置に出力する。具体的には、ＣＰＵ２１は、次のように動作する。

ＣＰＵ２１は、生体リズム信号を出力するために、機器使用履歴に保存された属性ごとのデータを周波数解析し、上述の数式の係数ａ_ｉ、ｂ_ｉを解析の上限の調波をＮとしてｉ＝１〜Ｎまで求める。Ｎの値は予め設定した閾値以下としておく（ステップＳ１８）。例えばＣＰＵ２１は、Ｎ＝１００とする。またＣＰＵ２１は、例えばＮ＝データ数÷１００としてもよい。

次に、ＣＰＵ２１は、生体リズムを表す上述の数式の変数として算出したＮとａ_ｉ、ｂ_ｉを基に生体リズム予測値を算出する（ステップＳ１９）。

ここで、生体リズム予測値が算出されなかった場合（ステップＳ２０：ＮＯ）、ＣＰＵ２１は、機器使用情報件数が予め設定した閾値以上に増えても生体リズムが算出されない属性は無効とし、生体リズム信号を生成せず、通常のページを表示する（ステップＳ３０、図５）。例えばＣＰＵ２１は、閾値を１００００とする。またＣＰＵ２１は、閾値を例えば１０００×カテゴリー数としてもよい。

一方、生体リズム予測値が算出された場合（ステップＳ２０：ＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、生体リズムを構成する基本波を含む調波の中で、出力時点で振幅が正の値となる各調波の合計を100％とした場合の、各々の調波の正の振幅の割合を寄与率とし、寄与率の大きい順に寄与率を累積した値（累積値）が予め設定した閾値になるまで調波を抽出し、その中から最大寄与率の調波の周波数以上で、尚且つ最大寄与率の調波の周波数に対し整数倍の周波数を有する調波を抽出する（ステップＳ２１）。本実施の形態において、閾値は、生体リズム予測値の９０％とする。なお、Ｎが１０を越える場合に、閾値は、（１−１÷Ｎ）×１００％としてもよい。

次に、ＣＰＵ２１は、予定表に保存された場所におけるピーク日時ＰＴの示す日時に、生体リズム信号を出力装置に出力する。

ＣＰＵ２１は、生体リズムを表す上述の数式から、出力用の生体リズム信号を生成するには次のように行う。

ＣＰＵ２１は、出力装置が音楽の再生装置かその他の装置か判断する（ステップＳ２２）。

音楽の場合、ＣＰＵ２１は、事前に準備した楽器の音声信号の中から、生体リズムの調波に一番近い調波が含まれている音声信号を用いて、生体リズムを表す上述の数式の基本波であるａ_１に音楽のメロディを対応させ、寄与率に応じて合成された周波数の構成を持つ高調波として生体リズム信号を生成し、出力信号とする（ステップＳ２３）。

一方、再生する信号が音楽以外の場合、ＣＰＵ２１は、生体リズムの最大寄与率の調波が２のｎ乗の場合には４０Ｈｚ×満年齢、それ以外の場合には６０Ｈｚ×満年齢として算出した周波数を、生体リズムを表す上述の数式の基本波であるａ_１に対応させ、寄与率に応じて合成された周波数の構成を持つ高調波として生体リズム信号を生成し、出力信号とする（ステップＳ２４）。

また、再生する信号が音楽以外の場合、ＣＰＵ２１は、生体リズムの基本波の周波数をシューマン共鳴の周波数の７．８Ｈｚとして、上述の数式の基本波であるａ_１に対応させ、寄与率に応じて合成された周波数の構成を持つ高調波として生体リズム信号を生成し、出力信号としてもよい。

次に、ＣＰＵ２１は、再生信号の最大値と再生信号の種類に基づいて、加工後の信号の最大振幅ＭＶを、予め定めた閾値以下とする（ステップＳ２５）。例えば、ＣＰＵ２１は、音楽用の音声信号であれば、閾値を基の音量の最大５０％までとする。また、例えば、ＣＰＵ２１は、画像の明暗による出力信号であれば閾値を基の信号の１０％までとする。

次に、図５において、ＣＰＵ２１は、生体リズムの最大寄与率の調波が２のｎ乗の場合はＳ＝４０、それ以外はＳ＝６０とし、信号再生時間をＬとした場合、Ｌ÷Ｓごとに直前の信号を１÷Ｓの割合でＳ回増加させた場合に最終的にＭＶになるように、加工後の信号のスタート時の振幅Ｓ０を決定する（ステップＳ２７）。

次に、ＣＰＵ２１は、出力信号のスタート時の振幅をＳ０として、時間とともに出力信号の振幅が大きくなるように生体リズム信号を加工する（ステップＳ２８）。

また、ＣＰＵ２１は、出力信号が映像信号であれば画面の縦または横サイズを基本波長として、生体リズムの基本波と調波を合成した周期で上下または言語表記の方向に合わせて左右どちらかに向かってＭＶ以下の、明暗または彩度または色相、あるいはそれらの合成したものを、周期的に繰り返し、出力信号を生成し、優先情報を含むページに出力信号を重ねて表示する（ステップＳ２９）。

また、例えば、ＣＰＵ２１は、優先情報が音声信号として出力される場合は、優先情報を表す音声信号に最大振幅ＭＶ以下で出力信号を重ねて出力してもよい。

また、例えば、ＣＰＵ２１は、優先情報が音楽以外の振動による信号の場合は、優先情報を表す再生信号に最大振幅ＭＶ以下で出力信号を重ねて出力してもよい。

また、例えば、ＣＰＵ２１は、優先情報が化学物質による匂い信号として出力される場合は、出力する物質の分子量に出力信号の調波の調波番号を対応させ、出力物質の人間の嗅覚に対する作用の強さに出力信号の調波の振幅を対応させ、優先情報を表す匂い信号に最大振幅ＭＶ以下で出力信号を重ねて出力してもよい。

また、ＣＰＵ２１は、ＢＧＭデータを基になる音声信号として生体リズム信号を生成し、音楽を含まない優先情報を提示する際に同時に出力してもよい。また、ＣＰＵ２１は、壁紙データを基になる画像信号として生体リズム信号を生成し、壁紙データを含まない優先情報を提示する際に同時に出力してもよい。

また、ＣＰＵ２１は、生体リズム信号を出力する際に、生体リズム予測値が最大となるカテゴリーの生体リズムを出力装置に出力してもよい。

また、ＣＰＵ２１は、生体リズム信号の周波数と振幅に揺らぎを加えて、出力装置に出力してもよい。以上のように、ＣＰＵ２１は、生体リズム信号生成部を構成する。

ステップＳ２９またはステップＳ３０でメニューページを表示した後、生体リズム信号出力装置１は動作を終了する。

以上のように本実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、生体リズム予測値の周波数成分と位相に応じて個人の特性を反映した情報として生体リズム信号を出力することにより、生体リズムに同調させて情報を提示することができる。

なお、予定表に生体リズム信号の出力日時を設定するための出力日時設定動作を図６に示すフローチャートを参照して説明する。

ＣＰＵ２１は、予定表を取得する（ステップＳ５１）。

次に、ＣＰＵ２１は、予定表から、個別の予定のカテゴリー・場所・時刻を取得する（ステップＳ５２）。

次に、ＣＰＵ２１は、個別の予定から、生体リズム信号の出力の可否を取得する（ブロックＳ５３）。

生体リズム信号の出力が許可されていなければ、ＣＰＵ２１は、出力日時設定動作を終了する。

一方、生体リズム信号の出力が許可されていれば、ＣＰＵ２１は、予定表から、予定の無い空白時間帯を取得する（ステップＳ５４）。

次に、ＣＰＵ２１は、個別の予定のカテゴリー・日時・場所と、予定表の空白時間帯を基にして、ピーク日時ＰＴ、ピーク調波ＭＨ、最大累積値ＭＸを算出する（ステップＳ５５）。

次に、ＣＰＵ２１は、ピーク日時ＰＴが算出できない場合は（ステップＳ５６：ＮＯ）、出力日時設定動作を終了する。

一方、ＣＰＵ２１は、ピーク日時ＰＴが算出できた場合は（ステップＳ５６：ＹＥＳ）、個別の予定に、ピーク日時ＰＴとピーク調波ＭＨを追加する（ステップＳ５７）。

以上で、出力日時設定動作は、終了する。

ここで、ステップＳ５５におけるピーク日時ＰＴ、ピーク調波ＭＨ、最大累積値ＭＸの算出について、図７のグラフを用いて詳しく説明する。Ｘ軸は時刻、Ｙ軸は生体リズム予測値である。グラフの実線は生体リズムを表している。破線のＨＮ＝１、ＨＮ＝２、ＨＮ＝４は生体リズムに含まれている調波を表している。このグラフを上述の数式に当てはめると、ａ１＝０．２４、ａ２＝０．２４、ａ３＝０、ａ４＝０．５２、ａ５以上およびｂ１以上は０である。

仮に、ピーク予測値の閾値を０．５とし、ピーク日時の閾値を±１５分とし、予定表の空白時間帯が１９〜２０時とした場合、生体リズムのピークは予定表の空白時間帯には含まれていないが、生体リズムの調波のＨＮ＝４のピーク日時ＰＴは１９時３０分で、±１５分の閾値の範囲が空白時間帯に含まれている。この場合のピーク日時ＰＴ＝１９時３０分以外の値は、ピーク回数ＰＣ＝1、ピーク予測値ＰＶ＝０．５２、最大累積値ＭＸはＰＶ×ＰＣで求めるとＭＸ＝０．５２、ピーク調波ＭＨ＝４、となる。

なお、上述した本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、クライアント装置３からのアクセス日時における生体リズム予測値および周波数成分と位相に応じて優先情報を提示する例について説明したが、あらかじめ設定された日時におけるカテゴリーごとの生体リズム予測値および周波数成分と位相を登録済みユーザについて一括して算出し、生体リズム予測値が閾値以上になるユーザに対してメール配信プログラム等により優先情報を提示してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、登録済みユーザ毎にカテゴリーと生体リズム予測値および周波数成分と位相の時系列を算出して保存しておき、生体リズム予測値が閾値以上となる日時にメール配信プログラム等により優先情報を提示してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、算出した生体リズム予測値が閾値以上の場合に優先情報を提示するとして説明したが、生体リズム予測値および周波数成分と位相の範囲をさらに細かく設定し、それぞれの範囲に対応づけた優先情報を提示してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、あらかじめ蓄積したサイトにアクセスしたユーザ全体の行動履歴を周波数解析した結果を生体リズム予測値に合成したものを用いてもよい。例えば、生体リズム信号出力装置１は、行動履歴としてウェブサイトのアクセスログから単位時間毎のアクセス数を集計しておき、適切な重み付け係数を掛けたアクセス数を生体リズム予測値に加算した値に基づいて優先情報を提示してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、ユーザにより入力された行動履歴の情報に基づいて生体リズム予測値および周波数成分と位相に重み付けをしてもよい。例えば、生体リズム信号出力装置１は、ユーザの行動履歴として起床時刻や食事時刻等の生活のリズムを表す情報をクライアント装置３の入力装置から取得し、取得した生活のリズムを表す情報に基づいて生体リズム予測値および周波数成分と位相に重み付けをしてもよい。

同様にして、例えば、生体リズム信号出力装置１は、ユーザの行動履歴として心拍数等の生体情報の周期変動をクライアント装置３に接続された心拍計等の生体情報測定器から取得し、取得した生体情報の周期に基づいて生体リズム予測値および周波数成分と位相に重み付けをしてもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、地磁気や大気上層のイオン濃度等の地球環境の周期的変動を表す情報を公開されたサーバからネットワークを介して取得し、取得した地球環境の周期的変動を表す情報に基づいて生体リズム予測値および周波数成分と位相に重み付けをしてもよい。

また、本発明の実施の形態において、サーバ装置２が生体リズム予測値および周波数成分と位相を算出する例について説明したが、クライアント装置３が生体リズム予測値および周波数成分と位相を算出してもよい。

この場合、サーバ装置２からクライアント装置３に対して生体リズム予測値および周波数成分と位相を算出するプログラムを送信してもよいし、あらかじめクライアント装置３がＣＤ（コンパクトディスク）やＤＶＤ（ディーブイディー）等の外部記録媒体から生体リズム予測値および周波数成分と位相を算出するプログラムを取得しておいてもよい。

また、クライアント装置３が生体リズム予測値および周波数成分と位相を算出する場合、サーバ装置２は個人情報を保持せず、クライアント装置３が個人情報を保持してもよい。また、サーバ装置２およびクライアント装置３は個人情報を保持せず、クライアント装置３が生体リズム予測値および周波数成分と位相の時系列を算出して保存しておいてもよい。

また、本発明の実施の形態のサーバ装置２は、あるクライアント装置からのユーザのアクセスに応じてこのユーザが使用する他のクライアント装置に対して生体リズム信号の出力に同調させて情報を提示してもよい。

例えば、サーバ装置２は、ユーザの自宅のコンピュータからのユーザ登録を受け付け、当該ユーザのネット接続型の健康器具に優先情報と共に生体リズム信号を出力してもよい。

また、サーバ装置２は、ユーザの携帯電話から日々のアクセスを受け付け、当該ユーザがフィットネスクラブで使用中の健康器具に生体リズム信号を振動で出力し、携帯電話には音楽による生体リズム信号を出力し、ネット接続プロジェクターの映像に生体リズム信号を重ねて出力してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、行動履歴が蓄積された登録済みユーザに対しては行動履歴に基づいた情報を提示し、行動履歴が蓄積されていない新規ユーザに対してのみ初期値に基づく生体リズムに同調させて情報を提示してもよい。

また、本発明の実施の形態において、サーバ装置２をウェブサーバの機能を持つパーソナルコンピュータによって構成した例について説明したが、動画コンテンツ配信装置等、各種の情報を提示する装置によって構成してもよい。

また、本発明の実施の形態において、クライアント装置３をパーソナルコンピュータによって構成した例について説明したが、携帯電話等の携帯端末、ユーザインタフェース装置、または、ロボット等の通信機能を備えた装置によって構成してもよい。

また、本発明の実施の形態の生体リズム信号出力装置１は、サーバ装置２およびクライアント装置３を備えるものとして説明したが、本発明の生体リズム信号出力装置は、スタンドアロンのコンピュータによって構成してもよい。

本発明に係る生体リズム信号出力装置は、健康器具、介護用器具、カーナビゲーション、スポーツマネジメントシステム、または、脳のトレーニング等の学習システムの使用スケジュール管理装置として利用可能である。

また、本発明に係る生体リズム信号出力装置は、医療における効果的な治療スケジュール管理を行う装置として利用可能である。

また、本発明に係る生体リズム信号出力装置は、労働管理システム、および、自動車、船舶または飛行機等の運転者管理システム等として利用可能である。

また、本発明に係る生体リズム信号出力装置は、その他人間の行動全般について、スケジュール管理装置として利用可能である。

また、本発明に係る生体リズム信号出力装置は、レコメンドシステム、スポーツや医療の健康管理システムにおけるスケジュール調整装置として利用可能である。

また、本発明に係る生体リズム信号出力装置は、ライフログの活用を行うサイトの情報入出力装置として利用可能である。

１ 生体リズム信号出力装置
２ サーバ装置
３ クライアント装置
２１ ＣＰＵ
２２ ＲＯＭ
２３ ＲＡＭ
２４ ハードディスク
２５ ネットワークインターフェース

Claims (6)

1. ユーザの誕生地、誕生日時および所在地を表すデータを含む個人情報を表すデータを取得する個人情報取得部と、
   前記ユーザによって使用される特定の機器の機器使用態様を表す履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
   前記所在地を中心とする天球図における一要素の任意の日時での位相をｎｒとし、前記誕生地を中心とする前記天球図における前記一要素の起点日時での位相をｂｒとして、位相差ΘをΘ＝ｎｒ−ｂｒによって算出し、生体リズムの周波数成分としての調波の周波数をｉとし、計算を打ち切る前記周波数の上限をＮとし、前記個人情報に基づいた前記履歴情報の周波数解析によって得られる前記調波の重み付けを表す係数をａｉとし、前記周波数解析によって得られる前記調波の位相を表す係数をｂｉとして、前記ユーザの生体リズムを表す生体リズム予測値を
   

   

   を用いて算出する生体リズム予測値算出部と、
   前記生体リズム予測値が表す生体リズムに同調させた生体リズム信号を生成する生体リズム信号生成部と、
   前記生体リズム信号生成部によって生成された生体リズム信号を出力する生体リズム信号出力部とを備えた生体リズム信号出力装置において、
   前記生体リズム信号生成部は、前記生体リズムに対する寄与率が大きい調波から前記寄与率の累積値が予め定められた閾値以上になる調波までを抽出し、抽出した調波の中から前記生体リズムに対する寄与率が最も大きい調波の周波数の整数倍の周波数を有する調波を抽出し、抽出した調波によって前記生体リズム信号を生成することを特徴とする生体リズム信号出力装置。
2. 前記履歴情報は、前記機器が使用された日時、位置および使用態様を表す情報を含み、
   前記生体リズム予測値算出部は、前記使用態様に基づいて前記履歴情報をカテゴリーに分類し、分類したカテゴリー毎に前記生体リズム予測値を算出し、
   前記生体リズム信号生成部は、前記カテゴリー毎の生体リズム予測値が表す生体リズムに同調させた生体リズム信号を生成することを特徴とする請求項１に記載の生体リズム信号出力装置。
3. 前記生体リズム予測値算出部は、前記誕生日時を基準として、前記天球図上の各要素と他の各要素との位相差が０となる時刻に、前記誕生日時からの経過時間に応じて重み付けをし、時間の経過とともに前記重みを小さくした前記履歴情報を、各カテゴリーに初期値として設定することを特徴とする請求項２に記載の生体リズム信号出力装置。
4. 前記生体リズム信号出力部は、前記生体リズム信号を出力するときに前記生体リズム予測値が最大となるカテゴリーの生体リズム信号を出力することを特徴とする請求項２に記載の生体リズム信号出力装置。
5. 請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の生体リズム信号出力装置としてコンピュータを機能させるための生体リズム信号出力プログラム。
6. 請求項５に記載の生体リズム信号出力プログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。

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