JP5738732B2 - Post message transmission program, apparatus, and method for changing post message to be recommended according to reaction of other contributor - Google Patents

Post message transmission program, apparatus, and method for changing post message to be recommended according to reaction of other contributor Download PDF

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Description

本発明は、ユーザの嗜好に合ったコンテンツを推薦するレコメンドサービス技術と、SNS(Social Networking Service)のような他のユーザからなるグループに投稿文を公開するミニブログサーバ技術とに関する。   The present invention relates to a recommendation service technology that recommends content that matches a user's preference, and a miniblog server technology that publishes posted text to a group of other users such as SNS (Social Networking Service).

従来、レコメンドサービス技術として、ユーザ毎の商品/サービスの購入履歴情報や、視聴・閲覧履歴情報等に基づいて、推薦すべき商品/サービスに関する情報を、当該ユーザへ配信する技術がある(例えば非特許文献1参照)。また、ユーザが端末からWebサイトへアクセスした際に、当該Webサイトにおけるクリック回数に応じて、そのユーザに対するアフェリエイト表示の広告を決定する技術もある(例えば特許文献1参照)。この技術によれば、レコメンドエンジンを用いて、アフィリエイトの広告を自動的に選択する。   Conventionally, as a recommended service technology, there is a technology that distributes information related to a product / service to be recommended to the user based on purchase history information of products / services for each user, viewing / viewing history information, etc. Patent Document 1). In addition, when a user accesses a website from a terminal, there is a technique that determines an affiliate display advertisement for the user according to the number of clicks on the website (see, for example, Patent Document 1). According to this technique, an affiliate advertisement is automatically selected using a recommendation engine.

更に、ユーザから発信される投稿文の内容から、そのユーザへ推薦する商品/サービスの在庫状況や、そのユーザが要求する場所の天候情報等を、投稿文として返信する技術がある(例えば非特許文献2及び3参照)。この技術によれば、ユーザの投稿文は、掲示板、チャット、SNSサービス等のコミュニケーションサービスに基づくものである。ここで、ユーザへ推薦すべき投稿文は、bot技術によって自動的に投稿される。特に、SNSサービスとして代表的なtwitter(登録商標)(非同期的チャットシステム)によれば、botを用いて、本物の人間を模したような投稿文を、定期的且つ自動的に送信することができる。   Further, there is a technology for returning the stock status of products / services recommended to the user, weather information of the location requested by the user, etc. as a posted text from the content of the posted text transmitted from the user (for example, non-patented). References 2 and 3). According to this technique, the user's posted text is based on a communication service such as a bulletin board, chat, and SNS service. Here, the posted text to be recommended to the user is automatically posted by the bot technique. In particular, according to twitter (registered trademark) (asynchronous chat system), which is a typical SNS service, it is possible to periodically and automatically transmit a postal sentence imitating a real person using bot. it can.

特開2011−39909号公報JP 2011-39909 A

G.Linden, B.Smith, and Jeremy York, “Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering,”IEEE Internet Computing, IEEE Computer Society, 2003.G. Linden, B. Smith, and Jeremy York, “Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering,” IEEE Internet Computing, IEEE Computer Society, 2003. 「コレカモ.net」、[online]、[平成23年8月30日検索]、インターネット<URL:http://korekamo.net/>“Collecam.net”, [online], [searched August 30, 2011], Internet <URL: http://korekamo.net/> 「お天気bot」、[online]、[平成23年8月30日検索]、インターネット<URL:http://twitter.com/otenki_bot/>"Weather bot", [online], [Search August 30, 2011], Internet <URL: http://twitter.com/otenki_bot/>

しかしながら、特許文献1及び非特許文献1のようなレコメンドサービス技術によれば、ユーザに推薦される情報は、Webサイト上のアフェリエイトのような広告情報であった。そのために、コマーシャルとしてイメージが強く、購入意欲が低いユーザにとっては興味が薄いだけでなく、その広告情報の配信自体を希望しない場合が多かった。   However, according to the recommendation service technologies such as Patent Document 1 and Non-Patent Document 1, the information recommended to the user is advertisement information such as an affiliate on the Web site. For this reason, users who have a strong image as a commercial and have a low willingness to purchase are not only less interested but often do not want to distribute the advertisement information itself.

また、非特許文献2及び3のようなbotを用いたコミュニケーションサービス技術によれば、ユーザとのインタラクティブなコミュニケーションの中で、その検索行動履歴等を分析することによって、有用な広告情報を提供することができる。しかしながら、その広告情報は、ユーザの嗜好に合ったレコメンド的な情報ではない。勿論、twitterの投稿文の内容を分析し、マーケティングにつなげるサービスは存在するものの、フォロワーの嗜好までも分析するものではない。   Further, according to the communication service technology using bots as in Non-Patent Documents 2 and 3, useful advertisement information is provided by analyzing the search action history and the like in interactive communication with the user. be able to. However, the advertisement information is not recommended information that matches the user's preference. Of course, there is a service that analyzes the content of the posted posts of the twitter and leads to marketing, but it does not analyze the preferences of followers.

そこで、本発明は、SNSサービスにおけるユーザとのインタラクティブなコミュニケーションの中で、レコメンドサービスとしての推薦投稿文を、bot技術を用いて配信することができる投稿文送信プログラム、装置及び方法を提供することを目的とする。   Therefore, the present invention provides a posted message transmission program, apparatus, and method that can distribute a recommended posted message as a recommendation service using a bot technology in interactive communication with a user in an SNS service. With the goal.

本発明によれば、稿者の投稿文を公開するSNS(Social Networking Service)サーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な装置に搭載されたコンピュータを機能させる投稿文送信プログラムであって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルと、
嗜好キーワードテーブルの嗜好キーワード毎に、検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する推薦文書ページ検索手段と、
推薦文書ページを含む投稿文を逐次生成する投稿文生成手段と、
投稿文をSNSサーバへ逐次投稿する投稿手段と、
文書ページに含まれるテキストから、当該文書ページの内容を表すキーワードを抽出する文書解析エンジンと、
SNSサーバから、投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する反応情報収集手段と、
反応情報から他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、文書解析エンジンを用いて文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを嗜好キーワードとして嗜好キーワードテーブルに新たに登録するフィードバック手段と
してコンピュータを機能させ、フォロワーの嗜好を反映した推薦文書ページを含む投稿文を公開することを特徴とする。
According to the present invention, a SNS (Social Networking Service) server to open publicly posted message projecting draft's a search engine server to search for documents pages based on keywords, is mounted on communicable device via a network A post message sending program that makes a computer function,
A preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A recommended document page search means for searching a recommended document page from a search engine server for each favorite keyword in the preference keyword table;
A posted sentence generating means for sequentially generating a posted sentence including a recommended document page;
Posting means for sequentially posting posted sentences to the SNS server;
A document analysis engine that extracts a keyword representing the content of the document page from text included in the document page;
Reaction information collecting means for collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A computer is used as a feedback means for deriving a document page with a high response from other contributors from reaction information, extracting a keyword from the document page using a document analysis engine, and newly registering the keyword as a preference keyword in the preference keyword table. It is made to function, and the posting sentence containing the recommendation document page reflecting the follower's preference is disclosed .

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
反応情報収集手段は、SNSサーバから、投稿文に対する他の投稿者の反応操作回数をカウントし、
フィードバック手段は、反応操作回数が所定数以上の投稿文に含まれる文書ページを導出するようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
The reaction information collecting means counts the number of reaction operations of other contributors to the posted text from the SNS server,
The feedback means preferably causes the computer to function so as to derive a document page included in a posted sentence having a predetermined number of reaction operations.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、反応操作回数は、拡散送信数及び/又はお気に入り登録数であるようにコンピュータを機能させることも好ましい。   According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention, it is also preferable to cause the computer to function so that the number of reaction operations is the number of spread transmissions and / or the number of favorite registrations.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
投稿文生成手段は、投稿文に、更に、当該投稿文送信装置が提供するリダイレクトページへのアドレスを含め、
反応情報収集手段は、投稿文毎のリダイレクト回数をカウントし、
フィードバック手段は、リダイレクト回数が所定数以上の投稿文に含まれる文書ページを導出する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
The posted message generation means further includes the address to the redirect page provided by the posted message transmission device in the posted message,
The reaction information collection means counts the number of redirects for each posted sentence,
The feedback means also preferably causes the computer to function so as to derive a document page included in a posted sentence having a predetermined number of redirects.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
反応情報収集手段は、当該投稿者の投稿文を閲覧可能な複数の他の投稿者の投稿文を収集するものであり、
フィードバック手段は、文書解析エンジンを用いて投稿文からキーワードを検索し、当該キーワードを嗜好キーワードとして嗜好キーワードテーブルに新たに登録する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
The reaction information collecting means collects the posted texts of a plurality of other contributors who can view the posted texts of the corresponding posters,
The feedback means preferably causes the computer to function so that a keyword is searched from a posted sentence using a document analysis engine and the keyword is newly registered in the preference keyword table as a preference keyword.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
嗜好キーワードテーブルは、初期時には、初期嗜好キーワードを予め登録し、
初期嗜好キーワードは、ユーザ操作に基づいて設定されるものである
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
In the initial preference keyword table, initial preference keywords are registered in advance,
It is also preferable to cause the computer to function so that the initial preference keyword is set based on a user operation.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
嗜好キーワードテーブルは、初期時には、初期嗜好キーワードを予め登録し、
初期嗜好キーワードは、ユーザ操作に基づいて選択された文書ページから、文書解析エンジンによって抽出されたものである
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
In the initial preference keyword table, initial preference keywords are registered in advance,
It is also preferable to cause the computer to function so that the initial preference keyword is extracted by the document analysis engine from the document page selected based on the user operation.

本発明の投稿文送信プログラムにおける他の実施形態によれば、
嗜好キーワードテーブルは、嗜好キーワード毎に登録日時のタイムスタンプを登録しており、
ィードバック手段は、一定期間の経過した過去のタイムスタンプを持つ嗜好キーワードを、嗜好キーワードテーブルから削除する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
According to another embodiment of the posted message transmission program of the present invention,
The preference keyword table registers the time stamp of the registration date for each preference keyword.
Feedback means, the preference keywords with elapsed past time stamps for a certain period of time, it is also preferred to a computer to function so as to remove from the preference keyword table.

本発明によれば、稿者の投稿文を公開するSNSサーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な投稿文送信装置であって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルと、
嗜好キーワードテーブルの嗜好キーワード毎に、検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する推薦文書ページ検索手段と、
推薦文書ページを含む投稿文を逐次生成する投稿文生成手段と、
投稿文をSNSサーバへ逐次投稿する投稿手段と、
文書ページに含まれるテキストから、当該文書ページの内容を表すキーワードを抽出する文書解析エンジンと、
SNSサーバから、投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する反応情報収集手段と、
反応情報から他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、文書解析エンジンを用いて文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを嗜好キーワードとして嗜好キーワードテーブルに新たに登録するフィードバック手段と
を有することを特徴とする。
According to the present invention, the SNS server to open publicly posted message projecting draft's a search engine server to search for the document page on the basis of keywords, a communicable posted message transmission apparatus via a network,
A preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A recommended document page search means for searching a recommended document page from a search engine server for each favorite keyword in the preference keyword table;
A posted sentence generating means for sequentially generating a posted sentence including a recommended document page;
Posting means for sequentially posting posted sentences to the SNS server;
A document analysis engine that extracts a keyword representing the content of the document page from text included in the document page;
Reaction information collecting means for collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A feedback means for deriving a document page having a high response from another poster from the reaction information, extracting a keyword from the document page using a document analysis engine, and newly registering the keyword as a preference keyword in the preference keyword table It is characterized by that.

本発明によれば、稿者の投稿文を公開するSNSサーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な装置における投稿文送信方法であって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルを有し、
嗜好キーワードテーブルの嗜好キーワード毎に、検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する第1のステップと、
推薦文書ページを含む投稿文を生成する第2のステップと、
投稿文をSNSサーバへ投稿する第3のステップと、
第1のステップから第3のステップを逐次繰り返すと共に、
SNSサーバから、投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する第4のステップと、
反応情報から他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、文書解析エンジンを用いて文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを嗜好キーワードとして嗜好キーワードテーブルに新たに登録する第5のステップと
を有することを特徴とする。
According to the present invention, the SNS server to open publicly posted message projecting draft's a search engine server to search for the document page on the basis of keywords, a posted message transmission method in a communicable device via a network ,
Having a preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A first step of retrieving a recommended document page from a search engine server for each preference keyword in the preference keyword table;
A second step of generating a posted sentence including a recommended document page;
A third step of posting a post to the SNS server;
While repeating the first step to the third step sequentially,
A fourth step of collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A fifth step of deriving a document page having a high response from another poster from the reaction information, extracting a keyword from the document page using the document analysis engine, and newly registering the keyword as a preference keyword in the preference keyword table; It is characterized by having.

本発明の投稿文送信プログラム、装置及び方法によれば、SNSサービスにおけるユーザとのインタラクティブなコミュニケーションの中で、レコメンドサービスとしての推薦投稿文を、bot技術を用いて配信することができる。   According to the posted message transmission program, apparatus, and method of the present invention, a recommended posted message as a recommendation service can be distributed using the bot technique in interactive communication with a user in an SNS service.

本発明におけるシステム構成図である。It is a system configuration diagram in the present invention. 本発明における第1の投稿文送信装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the 1st contribution transmission apparatus in this invention. 本発明におけるシーケンス図である。It is a sequence diagram in the present invention. 本発明における第2の投稿文送信装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the 2nd posting text transmission apparatus in this invention. 本発明における第3の投稿文送信装置の機能構成図である。It is a function block diagram of the 3rd posted message transmission apparatus in this invention.

以下では、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明におけるシステム構成図である。   FIG. 1 is a system configuration diagram according to the present invention.

図1によれば、インターネットに、ブログサイトサーバ3が接続されている。「ブログサイトサーバ」とは、例えばSNS(Social Networking Service)サーバであって、当該投稿者の投稿文を閲覧可能な複数の他の投稿者からなるグループに対して、当該投稿者によって投稿された投稿文を公開する。SNSサーバとしては、例えばtwitter(登録商標)や、facebook(登録商標)、mixi(登録商標)のようなミニブログサーバである。   According to FIG. 1, a blog site server 3 is connected to the Internet. “Blog site server” is an SNS (Social Networking Service) server, for example, which is posted to a group of a plurality of other contributors who can view the posted text of the contributor. Publish your post. The SNS server is a miniblog server such as twitter (registered trademark), facebook (registered trademark), or mixi (registered trademark).

また、インターネットに、検索サーバ4も接続されている。「検索サーバ」とは、例えばGoogle(登録商標)やYahoo!(登録商標)のようなサイトであって、端末から受信したクエリのキーワードに対して、適切なページを検索し、そのURL(Uniform Resource locater)を端末へ返信する。図1によれば、投稿文送信装置1は、検索サーバ4にアクセスすることができる。   A search server 4 is also connected to the Internet. The “search server” is a site such as Google (registered trademark) or Yahoo! (registered trademark), for example, and searches for an appropriate page for the keyword of the query received from the terminal. (Resource locater) is returned to the terminal. According to FIG. 1, the posted message transmission device 1 can access the search server 4.

図1によれば、多数の端末2が、アクセスネットワーク及びインターネットを介してブログサイトサーバ3へアクセスする。例えば、投稿者A(アカウントA)の投稿文を閲覧可能な複数の他の投稿者B及びC(アカウントB及びC)からなるグループが構成されているとする。この場合、投稿者Aによって投稿された投稿文は、投稿者B及びCによって操作される端末でのみ、閲覧される。図1によれば、例えばアカウントAとしてアクセスする投稿文送信装置1と、アカウントB及びCとしてアクセスする端末2とが、ブログサイトサーバ3に接続している。   According to FIG. 1, a large number of terminals 2 access the blog site server 3 via an access network and the Internet. For example, it is assumed that a group composed of a plurality of other contributors B and C (accounts B and C) that can view the posted text of the contributor A (account A) is configured. In this case, the posted text posted by the poster A is viewed only on the terminal operated by the posters B and C. According to FIG. 1, for example, a posted message transmitting apparatus 1 accessed as an account A and a terminal 2 accessed as accounts B and C are connected to the blog site server 3.

投稿文送信装置1に付与されたアカウントAは、bot用のものである。ここで、そのアカウントをフォローするユーザの嗜好に応じて、コンテンツ、ニュース、トピック等の複数のbot用のアカウントが備えられていることも好ましい。   The account A assigned to the posted message transmitting apparatus 1 is for bot. Here, it is also preferable that accounts for a plurality of bots such as contents, news, and topics are provided in accordance with the preference of the user who follows the account.

本発明における投稿文送信装置1は、SNSサービスにおけるユーザとのインタラクティブなコミュニケーションの中で、レコメンドサービスとしての推薦投稿文(つぶやき)を、bot技術を用いて配信する。その推薦投稿文に対する他のユーザの反応(嗜好)によって、その推薦投稿文の投稿内容が自動的に更新される。   The posted message transmitting apparatus 1 according to the present invention distributes a recommended posted message (tweet) as a recommendation service in the interactive communication with the user in the SNS service by using the bot technology. Depending on the reaction (preference) of other users to the recommended posted text, the posted content of the recommended posted text is automatically updated.

図2は、本発明における第1の投稿文送信装置の機能構成図である。
図3は、本発明におけるシーケンス図である。
FIG. 2 is a functional configuration diagram of the first posted message transmitting apparatus according to the present invention.
FIG. 3 is a sequence diagram in the present invention.

投稿文送信装置1は、インターネットに接続する通信インタフェース10と、API(Application Programming Interface)部11と、嗜好キーワードテーブル12と、推薦文書ページ検索部13と、投稿文生成部14と、投稿部15と、反応情報収集部16と、フィードバック部17と、文書解析エンジン18とを有する。通信インタフェース10を除くこれら機能構成部は、当該端末に搭載されたコンピュータを機能させる投稿文送信プログラムを実行することによって実現される。尚、以下では、ミニブログサーバは、twitterサーバであるとして説明する。また、投稿文送信装置1のアカウントAに対して、多数のユーザがフォローしているとする。   The posted message transmission device 1 includes a communication interface 10 connected to the Internet, an API (Application Programming Interface) unit 11, a preference keyword table 12, a recommended document page search unit 13, a posted message generation unit 14, and a posting unit 15. A reaction information collecting unit 16, a feedback unit 17, and a document analysis engine 18. These functional components excluding the communication interface 10 are realized by executing a posted message transmission program that causes a computer installed in the terminal to function. In the following description, it is assumed that the miniblog server is a twitter server. Further, it is assumed that a large number of users are following the account A of the posted message transmission apparatus 1.

API部11は、投稿部15及び反応情報収集部16のアプリケーションが、twitterのアプリケーションサービスの機能を利用するための規則インタフェースである。このAPI部11は、ミニブログサーバ毎に異なるものとして用意される。   The API unit 11 is a rule interface for the application of the posting unit 15 and the reaction information collection unit 16 to use the function of the application service of twitter. The API unit 11 is prepared differently for each miniblog server.

嗜好キーワードテーブル12は、1つ以上の嗜好キーワードを登録したものである。また、嗜好キーワードテーブル12には、嗜好キーワード毎に登録日時のタイムスタンプが登録されていることも好ましい。   The preference keyword table 12 is a table in which one or more preference keywords are registered. Moreover, it is also preferable that a time stamp of the registration date and time is registered in the preference keyword table 12 for each preference keyword.

嗜好キーワードテーブル12には予め初期設定として、任意の嗜好キーワード(初期嗜好キーワード)を登録する。図2によれば、具体的に「野球」「ボクシング」が登録されている。初期嗜好キーワードは、ユーザ操作に基づいて設定されるものである。   Arbitrary preference keywords (initial preference keywords) are registered in advance in the preference keyword table 12 as initial settings. According to FIG. 2, “baseball” and “boxing” are specifically registered. The initial preference keyword is set based on a user operation.

推薦文書ページ検索部13は、嗜好キーワードテーブルの嗜好キーワード毎に、検索エンジンサーバ4から推薦文書ページを検索する(図3のS13参照)。推薦文書ページ検索部13は、嗜好キーワードを検索エンジンサーバ4へ送信し、検索された推薦文書ページのタイトル及びURLを受信する。受信したタイトル及びURLは、投稿文生成部14へ出力される。   The recommended document page search unit 13 searches for a recommended document page from the search engine server 4 for each preference keyword in the preference keyword table (see S13 in FIG. 3). The recommended document page search unit 13 transmits the preference keyword to the search engine server 4 and receives the title and URL of the searched recommended document page. The received title and URL are output to the posted text generation unit 14.

投稿文生成部14は、テンプレート文章を用いて、その一部に推薦文書ページのタイトル及びURLを含む投稿文を逐次生成する(図3のS14参照)。投稿文には、bot用のアカウントAから発信される投稿文が、任意のキャラクタから発言されたように見せることによって、閲覧者は、botのキャラクタに対して、人間的な親しみを感じることができる。   The posted text generation unit 14 uses the template text to sequentially generate a posted text that includes the title and URL of the recommended document page as part of the template text (see S14 in FIG. 3). In the posted text, the posted text sent from the account A for bots appears to be spoken by an arbitrary character, so that the viewer may feel human friendliness with respect to the bot character. it can.

テンプレート文章としては、例えば以下のようなものであって、数種類を用意する。
「今日の重大ニュース
<A>
<B> 」
<A>及び<B>には、推薦文書ページのタイトル及びURLが埋め込まれる。図2によれば、例えば「野球」に関する推薦文書ページのタイトル及びURLと、「ボクシング」に関する推薦文書ページのタイトル及びURLとが含まれる。
Examples of template sentences include the following, and several types are prepared.
"Today's critical news <A>
<B>
The title and URL of the recommended document page are embedded in <A> and <B>. According to FIG. 2, for example, the title and URL of the recommended document page related to “baseball” and the title and URL of the recommended document page related to “boxing” are included.

投稿部15は、API部11を介して、投稿文をブログサイトサーバ3へ逐次投稿する(例えばtwitterのTweet(つぶやく))(図3のS15参照)。ここで、投稿文を送信する時間は、スケジューリングされていることも好ましい。例えば、投稿文を送信する日時が設定される。例えば、「1時間に1回」「9時〜16時は、1時間に1回」「16時〜23時は、30分に1回」のような周期であってもよいし、「12時5分」のような時間設定であってもよい。   The posting unit 15 sequentially posts the posted text to the blog site server 3 via the API unit 11 (for example, Twitter Tweet) (see S15 in FIG. 3). Here, it is also preferable that the time for transmitting the posted text is scheduled. For example, the date and time for sending a posted message is set. For example, the cycle may be “once every hour” “once every hour from 9:00 to 16:00” “once every hour from 16:00 to 23:00” or “12 A time setting such as “hour 5 minutes” may be used.

反応情報収集部16は、API部11を介して、ブログサイトサーバ3から、投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する(図3のS16参照)。具体的には、API部11を介して、ブログサイトサーバ3から、投稿文に対する他の投稿者の反応操作回数をカウントする。反応操作回数は、例えばリンクのクリック数、拡散送信数(例えばtwitterにおけるReTweet)及び/又はお気に入り登録数である。投稿文毎に、反応操作回数がカウントされる。また、反応情報としての反応操作は、投稿文送信装置1のアカウントAをフォローしているユーザにおける反応操作に基づく。   The reaction information collection unit 16 collects reaction information of other contributors to the posted text from the blog site server 3 via the API unit 11 (see S16 in FIG. 3). Specifically, the number of reaction operations of other contributors to the posted text is counted from the blog site server 3 via the API unit 11. The number of reaction operations is, for example, the number of clicks on a link, the number of spread transmissions (for example, ReTweet in twitter), and / or the number of favorite registrations. The number of reaction operations is counted for each posted sentence. Further, the reaction operation as the reaction information is based on the reaction operation in the user who follows the account A of the posted message transmission device 1.

反応情報収集部16は、図2によれば、具体的に「芸能ニュース1」「スポーツニュース2」の文書ページについて、他の投稿者の反応操作回数が多いとして検出する。そして、それら反応情報を、フィードバック部17へ出力する。   According to FIG. 2, the reaction information collection unit 16 specifically detects the document pages of “Entertainment News 1” and “Sports News 2” as the number of times of response operations of other posters is large. Then, the reaction information is output to the feedback unit 17.

文書解析エンジン18は、文書ページに含まれるテキストから、当該文書ページの内容を表すキーワードを抽出する。文書解析エンジン18は、文書ページから、形態素解析又はN−gramの索引文字列抽出法によってキーワードを検出する。それらキーワードの中で出現頻度の多い上位のキーワードが、フィードバック部17へ出力される。   The document analysis engine 18 extracts a keyword representing the content of the document page from the text included in the document page. The document analysis engine 18 detects a keyword from a document page by morphological analysis or N-gram index character string extraction method. Of these keywords, the higher-ranking keywords having a high appearance frequency are output to the feedback unit 17.

形態素解析とは、投稿文における自然言語の文を、単語辞書及び係り受け辞書を用いて、形態素(言語で意味を持つ最小単位)の列に分割し、それぞれの品詞を判別する技術をいう。この解析によって、例えば名詞の形態素のみをキーワードとして抽出し、出現頻度た多いキーワードを検出することができる。   Morphological analysis refers to a technique in which a natural language sentence in a posted sentence is divided into columns of morphemes (the smallest unit having meaning in the language) using a word dictionary and a dependency dictionary, and each part of speech is discriminated. By this analysis, for example, only noun morphemes can be extracted as keywords, and keywords with a high appearance frequency can be detected.

また、N−gramとは、転置インデックス(キーワードとページの組み合わせ)のキーの切り出しを、辞書や構文解析に基づくのではなく、単に一定の文字数毎(例えば2文字毎)に切り出した語をカウントする技術をいう。Nとは、切り出す文字の単位が複数ありえるということを意味する。例えば、単語の意味を考えることなく、常に2文字の単語で切り出して、目次のキーを作る。   In addition, N-gram is not based on dictionary or syntactic analysis for key extraction of transposed index (combination of keywords and pages), but simply counts words cut out for every fixed number of characters (for example, every two characters). The technology to do. N means that there can be a plurality of character units to be cut out. For example, the key of the table of contents is created by always cutting out a two-letter word without considering the meaning of the word.

尚、tf-idf(Term
Frequency - Inverse Document Frequency)の技術を用いたものであってもよい。この技術は、文書中の単語に関する重みの一種であり、tf(単語の出現頻度)とidf(逆文書頻度)との2つの指標に基づくものである。
Tf-idf (Term
Frequency-Inverse Document Frequency) technology may be used. This technique is a kind of weight related to a word in a document, and is based on two indexes, tf (word appearance frequency) and idf (inverse document frequency).

勿論、形態素解析又はN−gramの索引文字列抽出法をそのまま用いることなく、意味のあるキーのみを抽出キーとするべく、何らかのフィルタリング機能を介することも好ましい。   Of course, it is also preferable to use some filtering function so that only meaningful keys are extracted keys without using morphological analysis or N-gram index character string extraction methods as they are.

フィードバック部17は、反応情報から他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、文書解析エンジン18を用いて文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを嗜好キーワードとして嗜好キーワードテーブルに新たに登録する(図3のS17参照)。フィードバック部17は、例えば反応操作回数が所定数以上の文書ページからキーワードを抽出し、嗜好キーワードテーブルに新たに登録するものであってもよい。例えば1日単位で集計した反応情報に基づいて、その上位数件の文書ページから、嗜好キーワードを抽出するものであってもよい。   The feedback unit 17 derives a document page having a high response from other contributors from the reaction information, extracts a keyword from the document page using the document analysis engine 18, and newly registers the keyword as a preference keyword in the preference keyword table. (See S17 in FIG. 3). For example, the feedback unit 17 may extract a keyword from a document page having a predetermined number of reaction operations or more, and newly register it in the preference keyword table. For example, a preference keyword may be extracted from the top several document pages based on reaction information tabulated on a daily basis.

また、フィードバック部17は、一定期間(例えば1週間)の経過した過去のタイムスタンプを持つ嗜好キーワードを、嗜好キーワードテーブルから削除する。更に、フィードバック部17は、下位数件の嗜好されていない嗜好キーワードを、嗜好キーワードテーブルから削除することも好ましい。このような操作によって、嗜好キーワードテーブルが、インタラクティブなコミュニケーションの中で常に更新(チューニング)される。   Further, the feedback unit 17 deletes a preference keyword having a past time stamp after a certain period (for example, one week) from the preference keyword table. Furthermore, it is also preferable that the feedback unit 17 deletes a lower number of unpreferred preference keywords from the preference keyword table. By such an operation, the preference keyword table is constantly updated (tuned) in interactive communication.

図4は、本発明における第2の投稿文送信装置の機能構成図である。   FIG. 4 is a functional configuration diagram of the second posted message transmitting apparatus according to the present invention.

図4の第2の投稿文送信装置は、図2の第1の投稿文送信装置と比較して、投稿文生成部14及び反応情報収集部16の機能のみが異なる。投稿文生成部14は、当該投稿文送信装置をリダイレクト元とするリダイレクトページへのアドレスのリンクを、投稿文に含める。投稿文を閲覧した他のユーザが、このリンクをクリックすることによって、当該投稿文送信装置1を経由し、コンテンツ詳細情報等へリダイレクトされる。投稿文(つぶやき)の中のリンクをクリックすることによって、投稿文送信装置へアクセスし、リダイレクトにおける投稿文に対応するコンテンツ詳細情報ページが端末に表示される。反応情報収集部16は、投稿文毎に、当該投稿文送信装置1がリダイレクトした回数をカウントすることができる。これによって、反応情報収集部16は、ブログサイトサーバ3から、投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集することができる。そして、フィードバック部17は、リダイレクト回数が所定数以上の投稿文に含まれるキーワードを、嗜好キーワードテーブル12に新たに登録する。   The second posted message transmitting device in FIG. 4 differs from the first posted message transmitting device in FIG. 2 only in the functions of the posted message generating unit 14 and the reaction information collecting unit 16. The posted message generation unit 14 includes a link of an address to a redirect page whose redirect source is the posted message transmission device in the posted message. When another user who has viewed the posted text clicks on this link, the user is redirected to the content detailed information or the like via the posted text transmitting apparatus 1. By clicking on a link in the posted text (tweet), the posted text transmitting device is accessed, and a detailed content information page corresponding to the posted text in the redirect is displayed on the terminal. The reaction information collection unit 16 can count the number of times the posted message transmission device 1 has redirected for each posted message. Thereby, the reaction information collection unit 16 can collect reaction information of other contributors to the posted text from the blog site server 3. Then, the feedback unit 17 newly registers the keyword included in the posted sentence with the redirection count equal to or greater than the predetermined number in the preference keyword table 12.

図5は、本発明における第3の投稿文送信装置の機能構成図である。   FIG. 5 is a functional configuration diagram of the third posted message transmitting apparatus according to the present invention.

図5の第3の投稿文送信装置は、図2の第1の投稿文送信装置と比較して、反応情報収集部16及びフィードバック部17の機能のみが異なる。反応情報収集部16は、当該投稿文送信装置のアカウントAをフォローする他のユーザの投稿文(つぶやき)を収集する。このような機能は、一般に「クローラ」と称される。「クローラ」とは、ユーザが閲覧できるようなページを、自動的且つ定期的に取得する機能をいい、例えばtwitterのAPIとして提供されている。   The third posted message transmission device in FIG. 5 differs from the first posted message transmission device in FIG. 2 only in the functions of the reaction information collection unit 16 and the feedback unit 17. The reaction information collection unit 16 collects posted messages (tweets) of other users who follow the account A of the posted message transmission apparatus. Such a function is generally referred to as a “crawler”. “Crawler” refers to a function that automatically and periodically obtains a page that can be viewed by the user, and is provided as, for example, a Twitter API.

フィードバック部17は、収集された複数の投稿文を文書解析エンジン18に入力する。文書解析エンジン18は、入力された投稿文を解析し、出現頻度の多い上位のキーワードを抽出し、それらキーワードをフィードバック部17へ出力する。フィードバック部17は、文書解析エンジン18から出力されたキーワードを、嗜好キーワードテーブル12に新たに登録する   The feedback unit 17 inputs the collected plurality of posted sentences to the document analysis engine 18. The document analysis engine 18 analyzes the input posted sentence, extracts high-order keywords having a high appearance frequency, and outputs the keywords to the feedback unit 17. The feedback unit 17 newly registers the keyword output from the document analysis engine 18 in the preference keyword table 12.

尚、初期時に、文書解析エンジン18は、ユーザ操作に基づいて選択された文書ページから、初期嗜好キーワードを抽出するものであってもよい。抽出された初期嗜好キーワードは、嗜好キーワードテーブルに登録される。これによって、ユーザは、初期嗜好キーワードを特定することなく、自ら嗜好する文書ページ(又はURL)を特定すればよい。   In the initial stage, the document analysis engine 18 may extract an initial preference keyword from a document page selected based on a user operation. The extracted initial preference keyword is registered in the preference keyword table. Thus, the user may specify the document page (or URL) that he / she likes without specifying the initial preference keyword.

以上、詳細に説明したように、本発明の投稿文送信プログラム、装置及び方法によれば、SNSサービスにおけるユーザとのインタラクティブなコミュニケーションの中で、レコメンドサービスとしての推薦投稿文を、bot技術を用いて配信することができる。特に、本発明によれば、例えばtwitterにおけるフォロワーの嗜好に応じた推薦投稿文を配信することができる。また、その投稿文は、一般的な広告としての無機質なイメージを感じさせることなく、ユーザとの間の自然な投稿文のやりとりの中で、本物の人間を模したような有機的なイメージを感じさせることができる。   As described above in detail, according to the posted message transmission program, apparatus, and method of the present invention, the recommended posted message as the recommendation service is used for the recommended service in the interactive communication with the user in the SNS service. Can be delivered. In particular, according to the present invention, it is possible to distribute a recommended posting according to, for example, a follower preference in twitter. In addition, the posted text does not feel an inorganic image as a general advertisement, and an organic image that imitates a real person in the natural exchange of posted text with the user. You can feel it.

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。   Various changes, modifications, and omissions of the above-described various embodiments of the present invention can be easily made by those skilled in the art. The above description is merely an example, and is not intended to be restrictive. The invention is limited only as defined in the following claims and the equivalents thereto.

1 投稿文送信装置
10 通信インタフェース
11 API部
12 嗜好キーワードテーブル
13 推薦文書ページ検索部
14 投稿文生成部
15 投稿部
16 反応情報収集部
17 フィードバック部
18 文書解析エンジン
2 端末
3 ブログサイトサーバ
4 検索エンジンサーバ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Posting sentence transmission apparatus 10 Communication interface 11 API part 12 Preference keyword table 13 Recommended document page search part 14 Posting sentence generation part 15 Posting part 16 Reaction information collection part 17 Feedback part 18 Document analysis engine 2 Terminal 3 Blog site server 4 Search engine server

Claims (10)

稿者の投稿文を公開するSNS(Social Networking Service)サーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な装置に搭載されたコンピュータを機能させる投稿文送信プログラムであって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルと、
前記嗜好キーワードテーブルの前記嗜好キーワード毎に、前記検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する推薦文書ページ検索手段と、
前記推薦文書ページを含む投稿文を逐次生成する投稿文生成手段と、
前記投稿文を前記SNSサーバへ逐次投稿する投稿手段と、
文書ページに含まれるテキストから、当該文書ページの内容を表すキーワードを抽出する文書解析エンジンと、
前記SNSサーバから、前記投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する反応情報収集手段と、
前記反応情報から前記他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、前記文書解析エンジンを用いて前記文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを前記嗜好キーワードとして前記嗜好キーワードテーブルに新たに登録するフィードバック手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする投稿文送信プログラム。
And SNS (Social Networking Service) server to publish the posted message projecting draft's a search engine server to search for documents pages based on keywords, to function onboard computer capable of communicating devices through the network posts A sentence sending program,
A preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A recommended document page search means for searching a recommended document page from the search engine server for each of the preference keywords of the preference keyword table;
A posted sentence generating means for sequentially generating a posted sentence including the recommended document page;
Posting means for sequentially posting the posted text to the SNS server;
A document analysis engine that extracts a keyword representing the content of the document page from text included in the document page;
Reaction information collection means for collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A document page with a high response of the other contributors is derived from the reaction information, a keyword is extracted from the document page using the document analysis engine, and the keyword is newly registered in the preference keyword table as the preference keyword. A posted text transmission program which causes a computer to function as feedback means.
前記反応情報収集手段は、前記SNSサーバから、前記投稿文に対する他の投稿者の反応操作回数をカウントし、
前記フィードバック手段は、前記反応操作回数が所定数以上の前記投稿文に含まれる文書ページを導出するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1に記載の投稿文送信プログラム。
The reaction information collecting means counts the number of reaction operations of other contributors to the posted text from the SNS server,
The posted message transmission program according to claim 1, wherein the feedback means causes a computer to derive a document page included in the posted message in which the number of reaction operations is a predetermined number or more.
前記反応操作回数は、拡散送信数及び/又はお気に入り登録数である
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項2に記載の投稿文送信プログラム。
The posted message transmission program according to claim 2, wherein the computer is caused to function such that the number of reaction operations is the number of spread transmissions and / or the number of favorite registrations.
前記投稿文生成手段は、前記投稿文に、更に、当該投稿文送信装置が提供するリダイレクトページへのアドレスを含め、
前記反応情報収集手段は、前記投稿文毎のリダイレクト回数をカウントし、
前記フィードバック手段は、前記リダイレクト回数が所定数以上の前記投稿文に含まれる文書ページを導出する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1に記載の投稿文送信プログラム。
The posted message generation means further includes an address to a redirect page provided by the posted message transmission device in the posted message,
The reaction information collecting means counts the number of redirects for each posted sentence,
The posted message transmission program according to claim 1, wherein the feedback unit causes a computer to derive a document page included in the posted message in which the number of redirects is a predetermined number or more.
前記反応情報収集手段は、当該投稿者の投稿文を閲覧可能な複数の他の投稿者の投稿文を収集するものであり、
前記フィードバック手段は、前記文書解析エンジンを用いて前記投稿文からキーワードを検索し、当該キーワードを前記嗜好キーワードとして前記嗜好キーワードテーブルに新たに登録する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1に記載の投稿文送信プログラム。
The reaction information collecting means collects a plurality of other posters that can view the posted text of the poster,
The feedback means causes the computer to function so as to search for a keyword from the post using the document analysis engine and newly register the keyword as the preference keyword in the preference keyword table. The posted message transmission program according to 1.
前記嗜好キーワードテーブルは、初期時には、初期嗜好キーワードを予め登録し、
前記初期嗜好キーワードは、ユーザ操作に基づいて設定されるものである
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の投稿文送信プログラム。
In the initial stage, the preference keyword table registers initial preference keywords in advance,
The posted text transmission program according to any one of claims 1 to 5, wherein the initial preference keyword causes a computer to function so as to be set based on a user operation.
前記嗜好キーワードテーブルは、初期時には、初期嗜好キーワードを予め登録し、
前記初期嗜好キーワードは、ユーザ操作に基づいて選択された文書ページから、前記文書解析エンジンによって抽出されたものである
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の投稿文送信プログラム。
In the initial stage, the preference keyword table registers initial preference keywords in advance,
6. The computer according to claim 1, wherein the initial preference keyword causes the computer to function so as to be extracted by the document analysis engine from a document page selected based on a user operation. The posted text transmission program described in.
前記嗜好キーワードテーブルは、前記嗜好キーワード毎に登録日時のタイムスタンプを登録しており、
記フィードバック手段は、一定期間の経過した過去のタイムスタンプを持つ嗜好キーワードを、前記嗜好キーワードテーブルから削除する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の投稿文送信プログラム。
The preference keyword table registers a time stamp of registration date and time for each preference keyword,
Before notated fed back means, the preference keywords with elapsed past time stamp for a period of time, any one of claims 1 to 7, characterized in that causes a computer to function so as to remove from the preference keyword table The posted text transmission program described in.
稿者の投稿文を公開するSNSサーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な投稿文送信装置であって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルと、
前記嗜好キーワードテーブルの前記嗜好キーワード毎に、前記検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する推薦文書ページ検索手段と、
前記推薦文書ページを含む投稿文を逐次生成する投稿文生成手段と、
前記投稿文を前記SNSサーバへ逐次投稿する投稿手段と、
文書ページに含まれるテキストから、当該文書ページの内容を表すキーワードを抽出する文書解析エンジンと、
前記SNSサーバから、前記投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する反応情報収集手段と、
前記反応情報から前記他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、前記文書解析エンジンを用いて前記文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを前記嗜好キーワードとして前記嗜好キーワードテーブルに新たに登録するフィードバック手段と
を有することを特徴とする投稿文送信装置。
And SNS server to publish the posted message projecting draft's a search engine server to search for the document page on the basis of keywords, a communicable posted message transmission apparatus via a network,
A preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A recommended document page search means for searching a recommended document page from the search engine server for each of the preference keywords of the preference keyword table;
A posted sentence generating means for sequentially generating a posted sentence including the recommended document page;
Posting means for sequentially posting the posted text to the SNS server;
A document analysis engine that extracts a keyword representing the content of the document page from text included in the document page;
Reaction information collection means for collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A document page with a high response of the other contributors is derived from the reaction information, a keyword is extracted from the document page using the document analysis engine, and the keyword is newly registered in the preference keyword table as the preference keyword. A posted message transmitting apparatus comprising: feedback means for performing
稿者の投稿文を公開するSNSサーバと、キーワードに基づいて文書ページを検索する検索エンジンサーバと、ネットワークを介して通信可能な装置における投稿文送信方法であって、
1つ以上の嗜好キーワードを登録した嗜好キーワードテーブルを有し、
前記嗜好キーワードテーブルの前記嗜好キーワード毎に、前記検索エンジンサーバから推薦文書ページを検索する第1のステップと、
前記推薦文書ページを含む投稿文を生成する第2のステップと、
前記投稿文を前記SNSサーバへ投稿する第3のステップと、
第1のステップから第3のステップを逐次繰り返すと共に、
前記SNSサーバから、前記投稿文に対する他の投稿者の反応情報を収集する第4のステップと、
前記反応情報から前記他の投稿者の反応が多い文書ページを導出し、文書解析エンジンを用いて前記文書ページからキーワードを抽出し、当該キーワードを前記嗜好キーワードとして前記嗜好キーワードテーブルに新たに登録する第5のステップと
を有することを特徴とする投稿文送信方法。
And SNS server to publish the posted message projecting draft's a search engine server to search for the document page on the basis of keywords, a posted message transmission method in a communicable device via a network,
Having a preference keyword table in which one or more preference keywords are registered;
A first step of searching a recommended document page from the search engine server for each of the preference keywords of the preference keyword table;
A second step of generating a posted sentence including the recommended document page;
A third step of posting the posted text to the SNS server;
While repeating the first step to the third step sequentially,
A fourth step of collecting reaction information of other contributors to the posted text from the SNS server;
A document page with a high response of the other contributors is derived from the reaction information, a keyword is extracted from the document page using a document analysis engine, and the keyword is newly registered in the preference keyword table as the preference keyword. And a fifth step.
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