JP5690117B2 - Residential maintenance system - Google Patents

Residential maintenance system Download PDF

Info

Publication number
JP5690117B2
JP5690117B2 JP2010252843A JP2010252843A JP5690117B2 JP 5690117 B2 JP5690117 B2 JP 5690117B2 JP 2010252843 A JP2010252843 A JP 2010252843A JP 2010252843 A JP2010252843 A JP 2010252843A JP 5690117 B2 JP5690117 B2 JP 5690117B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
deterioration
maintenance
maintenance time
calculated
prediction line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2010252843A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2012103960A (en
Inventor
貴之 横川
貴之 横川
鈴木 哲也
哲也 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Housing Corp
Original Assignee
Toyota Housing Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Housing Corp filed Critical Toyota Housing Corp
Priority to JP2010252843A priority Critical patent/JP5690117B2/en
Publication of JP2012103960A publication Critical patent/JP2012103960A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5690117B2 publication Critical patent/JP5690117B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、住宅のメンテナンスシステムにかかり、特に、複数の劣化因子を考慮して住宅のメンテナンス時期の算出等を行う住宅のメンテナンスシステムに関する。   The present invention relates to a home maintenance system, and more particularly to a home maintenance system that calculates a home maintenance time in consideration of a plurality of deterioration factors.

住宅の劣化状況を診断するシステムとしては、例えば、特許文献1に記載の技術が提案されている。   As a system for diagnosing the deterioration state of a house, for example, a technique described in Patent Document 1 has been proposed.

特許文献1に記載の技術では、アルカリ性の外壁素材の内部の状況及び変質具合、構造木材が水分を含んでいる具合、外壁のひび割れ具合、外壁塗膜表層の劣化具合、外壁塗膜の残り具合、外壁素材の浮き具合、外壁の剥落・変形具合、外壁の汚れ具合、外壁のコケ・カビの繁殖具合、外壁の変色・退色・色ムラ具合、外壁塗膜のはがれ具合、シーリング材の傷み具合、屋根の劣化具合、鉄部材の劣化具合の各項目を選定し、各項目毎に測定機を使用して得られた診断結果をコンピュータにデータ入力して個別結果表に表示することが提案されている。   In the technique described in Patent Document 1, the condition and alteration state of the alkaline outer wall material, the condition that the structural wood contains moisture, the crack condition of the outer wall, the deterioration condition of the outer wall paint film layer, the remaining condition of the outer paint film , External wall floating, external wall peeling / deformation, external wall dirt, external wall moss / mold propagation, external wall discoloration / fading / color unevenness, external wall paint peeling, sealing material damage It is proposed to select items for roof deterioration and iron member deterioration, and to input the diagnostic results obtained by using a measuring instrument for each item to a computer and display them in the individual result table. ing.

特開2006−072868号公報JP 2006-072868 A

しかしながら、特許文献1に記載の技術では、劣化を判断するための具体的な基準が明確化されていない。   However, in the technique described in Patent Document 1, specific criteria for determining deterioration are not clarified.

また、特許文献1に記載の技術では、紫外線や雨による劣化状況を測定して劣化診断を行うようにしているが、メンテナンス時期の予測は行っておらず、ましてや、紫外線や雨以外の他の劣化要因(例えば、地震や台風等の災害)を考慮したメンテナンス時期の予測は行っていないので、改善の余地がある。   Moreover, in the technique described in Patent Document 1, the deterioration state due to ultraviolet rays or rain is measured to perform deterioration diagnosis, but the maintenance time is not predicted, and in addition, other than ultraviolet rays and rain. There is room for improvement because the maintenance time is not predicted in consideration of deterioration factors (for example, disasters such as earthquakes and typhoons).

本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、複数の劣化因子を考慮した適切なメンテナンス時期を求めることをを目的とする。   The present invention has been made in consideration of the above-described facts, and an object thereof is to obtain an appropriate maintenance time in consideration of a plurality of deterioration factors.

上記目的を達成するために請求項1に記載の発明は、所定の外装部材の予め定めた耐用年数を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得された前記耐用年数と、建設地の立地条件及び気候条件の少なくとも一方の条件とに基づいて、前記外装部材の経年劣化による劣化進行を表す第1の劣化予測線を算出する第1算出手段と、前記建設地における地震の再現期間情報及び台風の被災予測情報の少なくとも一方の災害予測情報を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力された前記災害予測情報に基づいて、災害による前記外装部材の劣化進行を表す第2の劣化予測線を算出する第2算出手段と、前記第1算出手段によって算出された前記第1の劣化予測線、及び前記第2算出手段によって算出された前記第2の劣化予測線に基づいて、予め定めた劣化許容値となる前記外装部材のメンテナンス時期を決定する決定手段と、所定期間後の外装部材の劣化測定結果に基づいて、所定期間後の前記メンテナンス時期を再決定する再決定手段と、前記再決定手段によって決定された前記メンテナンス時期が前記決定手段によって決定された前記メンテナンス時期になるように前記外装部材の劣化度を調整することで、前記メンテナンス時期を調整する調整手段と、を備えることを特徴としている。 In order to achieve the above object, the invention according to claim 1 is characterized in that an acquisition means for acquiring a predetermined service life of a predetermined exterior member, the service life acquired by the acquisition means, and a location condition of a construction site And a first calculating means for calculating a first deterioration prediction line representing a deterioration progression due to aged deterioration of the exterior member based on at least one of the climatic conditions, earthquake reproduction period information and typhoon in the construction site An input means for inputting at least one of the disaster prediction information of the disaster prediction information, and a second deterioration prediction line representing the progress of deterioration of the exterior member due to the disaster based on the disaster prediction information input by the input means Based on the second calculation means to calculate, the first deterioration prediction line calculated by the first calculation means, and the second deterioration prediction line calculated by the second calculation means. Te, determining means for determining a maintenance timing of the outer member to be a predetermined allowable deterioration value, based on the degradation measurement result of the outer member after a predetermined period, re-decision to re-determine the maintenance timing after a predetermined time period Adjusting means for adjusting the maintenance time by adjusting the deterioration degree of the exterior member so that the maintenance time determined by the redetermining means becomes the maintenance time determined by the determining means; It is characterized in that it comprises.

請求項1に記載の発明によれば、取得手段では、所定の外装部材の予め定めた耐用年数が取得される。例えば、実験等によって予め定めた耐用年数を取得する。また、所定の外装部材としては、例えば、シーリング材を適用することができる。   According to the first aspect of the present invention, the acquisition means acquires the predetermined useful life of the predetermined exterior member. For example, the service life predetermined by experiment etc. is acquired. Moreover, as the predetermined exterior member, for example, a sealing material can be applied.

第1算出手段では、取得手段によって取得された耐用年数と、建設地の立地条件及び気候条件の少なくとも一方の条件とに基づいて、外装部材の経年劣化による劣化進行を表す第1の劣化予測線が算出される。例えば、立地条件や気候条件を予め定めた係数で定量評価して、耐用年数に係数を乗算する等を行うことによって、第1の劣化予測線を算出する。   In the first calculation means, a first deterioration prediction line representing deterioration progression due to aging of the exterior member based on the service life acquired by the acquisition means and at least one of the location condition and the climatic condition of the construction site. Is calculated. For example, the first deterioration prediction line is calculated by quantitatively evaluating the location condition and the climatic condition with a predetermined coefficient and multiplying the service life by the coefficient.

入力手段では、建設地における地震の再現期間情報及び台風の被災予測情報の少なくとも一方の災害予測情報が入力され、第2算出手段では、入力された災害予測情報に基づいて、災害による外装部材の劣化進行を表す第2の劣化予測線が算出される。例えば、地震や台風による外装部材への劣化度合を予測することにより第2の劣化予測線を算出する。   In the input means, at least one of the disaster prediction information of the earthquake reproduction period information and the typhoon damage prediction information in the construction site is input, and in the second calculation means, the exterior member due to the disaster is based on the input disaster prediction information. A second deterioration prediction line representing the progress of deterioration is calculated. For example, the second deterioration prediction line is calculated by predicting the degree of deterioration of the exterior member due to an earthquake or typhoon.

そして、決定手段では、第1の劣化予測線及び第2の劣化予測線に基づいて、予め定めた劣化許容値となる外装部材のメンテナンス時期が算出される。すなわち、決定手段によって決定されたメンテナンス時期は、立地条件や気候条件、災害等の複数の劣化因子を考慮されたものとなる。従って、複数の劣化因子を考慮した適切なメンテナンス時期を求めることができる。   Then, the determination means calculates the maintenance time of the exterior member that becomes a predetermined allowable deterioration value based on the first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line. In other words, the maintenance time determined by the determining means takes into account a plurality of deterioration factors such as location conditions, climatic conditions, and disasters. Accordingly, it is possible to obtain an appropriate maintenance time in consideration of a plurality of deterioration factors.

また、再決定手段では、所定期間後の外装部材の劣化測定結果に基づいて、所定期間後のメンテナンス時期再決定される。これによって、実際の劣化進行を踏まえてメンテナンス時期を補正することができ、さらに正確なメンテナンス時期を求めることができる Further, the re-determining means, based on the degradation measurement result of the outer member after a predetermined period, maintenance time after a predetermined period of time is re-determined. Accordingly, the maintenance time can be corrected based on the actual progress of deterioration, and a more accurate maintenance time can be obtained .

そして、調整手段では、再決定手段によって決定されたメンテナンス時期が、決定手段によって決定されたメンテナンス時期になるように外装部材の劣化度を調整することで、メンテナンス時期が調整される。例えば、決定手段によって決定されたメンテナンス時期が方位毎にずれていた場合や、再決定した際のメンテナンス時期が当初のメンテナンス時期からずれていた場合などの際に、調整手段によってメンテナンス時期を調整することにより、方位毎にメンテナンス時期がずれている場合には一致するように調整したり、当初のメンテナンス時期からずれた場合には当初のメンテナンス時期に戻すように調整することができる。 Then, the adjustment means, maintenance timing determined by the re-determining means, by adjusting the degree of deterioration of the exterior member to be maintenance timing determined by the determination means, the maintenance timing is adjusted. For example, when the maintenance time determined by the determining means is shifted for each direction, or when the maintenance time at the time of re-determination is shifted from the initial maintenance time, the maintenance time is adjusted by the adjusting means. Thus, when the maintenance time is different for each direction, it can be adjusted so as to match, or when it is different from the initial maintenance time, it can be adjusted to return to the initial maintenance time.

調整手段は、例えば、請求項に記載の発明のように、建物の水平剛性を変更することにより、メンテナンス時期を調整するようにしてもよい。すなわち、建物の水平剛性を変更することにより、振動等による建物の剛性が変化してシーリング材等の外装部材の劣化進行度が変化するので、メンテナンス時期を調整することができる。このとき、水平剛性の変更は、請求項に記載の発明のように、制震装置をチューニングすることによって行うことができ、制震装置のチューニングは、請求項に記載の発明のように、内部粘性体の粘度変更、オリフィス形状の変更、又は周辺断熱材の変更による温度影響の変更によって行うようにしてもよい。 For example, the adjusting means may adjust the maintenance time by changing the horizontal rigidity of the building as in the invention described in claim 2 . That is, by changing the horizontal rigidity of the building, the rigidity of the building due to vibration or the like changes, and the degree of deterioration of the exterior member such as the sealing material changes, so the maintenance time can be adjusted. At this time, the horizontal rigidity can be changed by tuning the damping device as in the invention described in claim 3 , and the tuning of the damping device is performed as in the invention described in claim 4. Alternatively, the temperature may be changed by changing the viscosity of the internal viscous body, changing the orifice shape, or changing the surrounding heat insulating material.

また、調整手段は、請求項に記載の発明のように、方位毎に建物の劣化進行が異なる場合には、各方位毎にメンテナンス時期を調整するようにしてもよい。例えば、方位毎に日射量等が異なるため、メンテナンス時期が方位毎に異なる場合に、各方位毎にメンテナンス時期が一致するように調整手段によって調整することにより、メンテナンスを一度に行うことが可能となり、効率的なメンテナンスが可能となる。 Further, as in the invention described in claim 5 , the adjustment means may adjust the maintenance time for each direction when the deterioration of the building is different for each direction. For example, because the amount of solar radiation differs for each azimuth, if the maintenance time differs for each azimuth, maintenance can be performed at once by adjusting the adjustment means so that the maintenance time matches for each azimuth. , Efficient maintenance becomes possible.

以上説明したように本発明によれば、立地条件及び気候条件の少なくとも一方の条件に基づいて第1の劣化予測線を算出し、災害予測情報に基づいて第2の劣化予測線を算出して、第1の劣化予測線及び第2の劣化予測線に基づいて、外装部材のメンテナンス時期を決定することにより、立地条件、気候条件、災害等の複数の劣化因子を考慮した適切なメンテナンス時期を求めることができる、という効果がある。   As described above, according to the present invention, the first deterioration prediction line is calculated based on at least one of the location condition and the climatic condition, and the second deterioration prediction line is calculated based on the disaster prediction information. By determining the maintenance time of the exterior member based on the first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line, an appropriate maintenance time in consideration of a plurality of deterioration factors such as location conditions, climatic conditions, disasters, etc. There is an effect that it can be obtained.

本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステムの概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the maintenance system of the house concerning embodiment of this invention. DBの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of DB. (A)は算出した第1の劣化予測線の一例を示す図であり、(B)は算出した第2の劣化予測線の一例を示す図であり、(C)は(A)と(B)の劣化予測線から求めたトータルの劣化予測線の一例を示す図であり、(D)は予測より早いタイミングで地震が発生した場合に再度算出した劣化予測線の一例を示す図であり、(E)は予測より劣化進行が遅い場合に再度算出した劣化予測線の一例を示す図である。(A) is a figure which shows an example of the calculated 1st deterioration prediction line, (B) is a figure which shows an example of the calculated 2nd deterioration prediction line, (C) is (A) and (B ) Is a diagram showing an example of the total degradation prediction line obtained from the degradation prediction line, (D) is a diagram showing an example of the degradation prediction line recalculated when an earthquake occurs at a timing earlier than the prediction, (E) is a figure which shows an example of the deterioration prediction line calculated again when deterioration progress is slower than prediction. (A)は当初の劣化予測線のメンテナンス時期よりメンテナンス時期が早まってしまった例を示す図であり、(B)はメンテナンス時期を調整した場合を示す図である。(A) is a figure which shows the example which the maintenance time has advanced from the maintenance time of the initial deterioration prediction line, and (B) is a figure which shows the case where a maintenance time is adjusted. 本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステムのメンテナンスプログラムを実行した場合のメンテナンス予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the maintenance prediction process at the time of performing the maintenance program of the maintenance system of the house concerning embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステムのメンテナンスプログラムを実行した場合の再予測処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the re-prediction process at the time of performing the maintenance program of the maintenance system of the house concerning embodiment of this invention. メンテナンス調整処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a maintenance adjustment process. メンテナンス時期の調整例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the example of adjustment of a maintenance time.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図1は、本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステムの概略構成を示す図である。   Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a housing maintenance system according to an embodiment of the present invention.

本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステム10は、住宅のメンテナンス時期を管理するためのツールとして機能し、例えば、住宅の立地条件や気候条件等を考慮して、住宅のメンテナンス時期を求めたり、メンテナンス時期を調整したりする。なお、本実施の形態では、住宅のシーリング材のメンテナンス時期を管理するものとして説明するが、シーリング材以外の他の外装部材を適用するようにしてもよい。   The residential maintenance system 10 according to the embodiment of the present invention functions as a tool for managing the maintenance period of the house, and for example, obtains the maintenance period of the house in consideration of the location conditions and the climatic conditions of the house. Or adjust the maintenance time. Although the present embodiment is described as managing the maintenance timing of a house sealing material, other exterior members other than the sealing material may be applied.

住宅のメンテナンスシステム10は、パーソナルコンピュータ12を含んで構成されている。パーソナルコンピュータ12は、図1に示すように、CPU14、ROM16、RAM18、入出力ポート20を備え、これらがアドレスバス、データバス、及び制御バス等のバス22を介して接続されている。   The home maintenance system 10 includes a personal computer 12. As shown in FIG. 1, the personal computer 12 includes a CPU 14, a ROM 16, a RAM 18, and an input / output port 20, which are connected via a bus 22 such as an address bus, a data bus, and a control bus.

入出力ポート20には、各種入出力機器として、ディスプレイ24、マウス26、キーボード28、ハードディスク(HDD)30、各種ディスク34からの情報の読み出しを行うディスクドライブ32が各々接続されている。   Connected to the input / output port 20 are a display 24, a mouse 26, a keyboard 28, a hard disk (HDD) 30, and a disk drive 32 for reading information from various disks 34 as various input / output devices.

また、入出力ポート20には、ネットワーク36が接続されており、ネットワーク36に接続されたデータベース(DB)38や他のパーソナルコンピュータ等のコンピュータ(PC)39との情報の授受が可能とされている。   A network 36 is connected to the input / output port 20, and information can be exchanged with a database (DB) 38 connected to the network 36 and a computer (PC) 39 such as another personal computer. Yes.

DB38は、図2に示すように、部材データベース(DB)40、邸宅データベース(DB)42、調整データベース(DB)44等を有する。   As shown in FIG. 2, the DB 38 has a member database (DB) 40, a mansion database (DB) 42, an adjustment database (DB) 44, and the like.

部材DB40には、例えば、住宅で使用されるシーリング材の種類毎の耐用年数や値段等が予め記憶され、邸宅DB42には、邸宅毎に使用しているシーリング材の種類等が記憶され、調整DB44には、建物の水平剛性とシーリング材の劣化度の関係が記憶されていると共に、水平剛性アップ率と制震装置の調整値との対応関係が記憶されている。建物の水平剛性とシーリング材の劣化度の関係、及び水平剛性アップ率と制震装置の調整値との対応関係は、実験等によって予め求めたものが記憶され、当該関係からシーリング材の劣化を調整するための建物の水平剛性を算出して、制震装置の調整値の算出が可能とされている。   In the member DB 40, for example, the useful life and price for each type of sealing material used in a house are stored in advance, and in the mansion DB 42, the type of sealing material used in each house is stored and adjusted. The DB 44 stores the relationship between the horizontal stiffness of the building and the degree of deterioration of the sealing material, and also stores the correspondence between the horizontal stiffness increase rate and the adjustment value of the vibration control device. The relationship between the horizontal stiffness of the building and the degree of deterioration of the sealing material, and the correspondence relationship between the horizontal stiffness increase rate and the adjustment value of the vibration control device are stored in advance by experiments, etc. It is possible to calculate the adjustment value of the vibration control device by calculating the horizontal rigidity of the building for adjustment.

また、パーソナルコンピュータ12のHDD30には、住宅のメンテナンスプログラムがインストールされている。住宅のメンテナンスプログラムは、DB38に記憶された情報と住宅の立地条件や気候条件とに基づいてメンテナンス時期を予測するメンテナンス予測処理を行うと共に、予測したメンテナンス時期に対して進捗及び再予測を行う再予測処理を行う。   A home maintenance program is installed in the HDD 30 of the personal computer 12. The home maintenance program performs a maintenance prediction process for predicting the maintenance time based on the information stored in the DB 38 and the location conditions and climatic conditions of the home, and performs a progress and a re-prediction for the predicted maintenance time. Perform prediction processing.

なお、住宅のメンテナンスプログラムをパーソナルコンピュータ12にインストールするには、幾つかの方法があるが、例えば、住宅のメンテナンスプログラムをセットアッププログラムと共に各種ディスク34に記録しておき、ディスク34をパーソナルコンピュータ12のディスクドライブ32にセットし、CPU14に対してセットアッププログラムの実行を指示すれば、ディスク34から住宅のメンテナンスプログラムが順に読み出され、HDD30に書き込まれることによりインストールが行われる。また、住宅のメンテナンスプログラムが、公衆電話回線やネットワーク(例えば、LAN、インターネット、及び無線通信ネットワーク等)36を介してパーソナルコンピュータ12と接続される他の情報処理機器の記憶装置に記憶され、パーソナルコンピュータ12が情報処理機器と通信することで、情報処理機器からパーソナルコンピュータ12へ住宅のメンテナンスプログラムが伝送されてHDD30にインストールされる構成を採用してもよいし、ネットワーク36に接続された情報処理機器に記憶された住宅のメンテナンスプログラムをパーソナルコンピュータ12に実行可能な構成を採用するようにしてもよい。   There are several methods for installing the home maintenance program in the personal computer 12. For example, the home maintenance program is recorded on various disks 34 together with the setup program, and the disk 34 is stored in the personal computer 12. If it is set in the disk drive 32 and the CPU 14 is instructed to execute the setup program, the house maintenance program is sequentially read from the disk 34 and written into the HDD 30 for installation. In addition, the house maintenance program is stored in a storage device of another information processing apparatus connected to the personal computer 12 via a public telephone line or a network (for example, LAN, Internet, wireless communication network, etc.) 36, and personal A configuration may be adopted in which a home maintenance program is transmitted from the information processing device to the personal computer 12 by the computer 12 communicating with the information processing device and installed in the HDD 30, or an information processing connected to the network 36. You may make it employ | adopt the structure which can execute the maintenance program of the house memorize | stored in the apparatus to the personal computer 12. FIG.

ところで、住宅に使用するシーリング材のメンテナンス時期は、シーリング材の種類毎に実験等を行って予め定めた耐用年数から決定することができるが、住宅の立地条件や気候条件、或いは地震や台風等の災害によってシーリング材の劣化進行度が異なり、メンテナンス時期が変化してしまう。   By the way, the maintenance period of the sealing material used in the house can be determined from the predetermined service life by conducting experiments for each type of sealing material, but the location conditions and climatic conditions of the house, earthquakes, typhoons, etc. The degree of progress of deterioration of the sealing material varies depending on the disaster, and the maintenance time changes.

そこで、本実施の形態では、上述のメンテナンス予測処理を行うことによって、立地条件、気候条件、災害等を考慮してメンテナンス時期を算出するようにしている。   Therefore, in the present embodiment, the maintenance time is calculated in consideration of location conditions, climatic conditions, disasters, and the like by performing the above-described maintenance prediction process.

具体的には、メンテナンス予測処理では、住宅で使用しているシーリング材の耐用年数(実験から求められる劣化予測線において予め定めた劣化許容値を超えるまでの年数)に対して、立地条件や気候条件を評価した結果に基づく補正を加えることによって、経年劣化による劣化進行を表す第1の劣化予測線を算出する。   Specifically, in the maintenance prediction process, the location conditions and climate for the service life of the sealing material used in the house (the number of years until the deterioration allowance set in advance on the deterioration prediction line obtained from experiments) is exceeded. By applying correction based on the result of evaluating the conditions, a first deterioration prediction line representing the progress of deterioration due to aging deterioration is calculated.

また、地震や台風は、ある程度の頻度や被災度合を過去の被災情報から予測することができるので(例えば、地震の再現期間)、地震や台風の再現期間の情報を利用して、地震や台風等の災害を考慮したシーリング材の劣化進行を表す第2の劣化予測線を算出する。   In addition, since earthquakes and typhoons can predict a certain frequency and degree of damage from past damage information (for example, earthquake recurrence period), information on earthquake and typhoon recurrence periods can be used to A second deterioration prediction line representing the progress of deterioration of the sealing material in consideration of disasters such as the above is calculated.

そして、第1の劣化予測線及び第2の劣化予測線に基づいて、シーリング材のトータルの劣化予測線を算出し、予め定めた劣化の許容値を超えるタイミングをメンテナンス時期として算出する。   Then, based on the first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line, a total deterioration prediction line of the sealing material is calculated, and a timing exceeding a predetermined allowable deterioration value is calculated as a maintenance time.

例えば、シーリング材の耐用年数を決定する際の条件(日射量、降雨量等)に対して、気候条件(日射量や降雨量)や立地条件を評価(例えば、多い、普通、少ない等の3段階評価)し、評価結果を係数化することにより定量化して、係数の平均値等を求めてシーリング材の耐用年数に乗算したりすることによって、第1の劣化予測線を算出することで、気候条件や立地条件を考慮した第1の劣化予測線を算出することができる。一例としては、シーリング材の耐用年数を決定する際の条件に対して日射量が多く、降雨量が少なく、かつ立地条件としては普通である場合に、評価結果として「多い」場合の係数を1.2、「普通」の場合の係数を1、「少ない」場合の係数を0.5のように係数を予め定めて、(1.2+1+0.5)÷3×(シーリング材の耐用年数)を算出することによって耐用年数を補正することにより第1の劣化予測線を算出する。第1の劣化予測線の一例としては、図3(A)に示すような劣化予測線を得ることができる。   For example, climatic conditions (irradiation amount, rainfall amount, etc.) and location conditions (e.g., high, normal, low, etc.) are evaluated against the conditions (sunlight amount, rainfall amount, etc.) for determining the service life of the sealing material. (Stage evaluation), by quantifying the evaluation result by coefficient, by calculating the average value of the coefficient and multiplying the service life of the sealing material, by calculating the first deterioration prediction line, A first deterioration prediction line can be calculated in consideration of climatic conditions and location conditions. As an example, if the amount of solar radiation is large with respect to the conditions for determining the useful life of the sealing material, the amount of rainfall is small, and the location conditions are normal, the coefficient for the case of “large” as the evaluation result is 1. .2. Predetermined coefficients such that the coefficient for “normal” is 1 and the coefficient for “small” is 0.5, and (1.2 + 1 + 0.5) ÷ 3 × (the useful life of the sealing material) A first deterioration prediction line is calculated by correcting the useful life by calculating. As an example of the first deterioration prediction line, a deterioration prediction line as shown in FIG. 3A can be obtained.

また、地震や台風などは過去のデータから次に被災する時期や被災度合を予測することができ、例えば、保険会社等で利用されている再現期間と呼ばれる情報を利用することによって、災害の次の時期や災害度合を予測することができるので、当該再現期間が表す時期の住宅の劣化度合を算出することによって第2の劣化予測線を算出することができる。例えば、地震の再現期間のデータが、N1年に震度「小」の地震が発生し、N2年に震度「中」の地震が発生する場合に、災害の度合毎(この場合には、震度毎)のシーリング材の劣化度合を実験等によって予め求めておくことによって、地震の発生年のシーリング材の劣化度合を算出して、第2の劣化予測線を算出することができる。一例としては、図3(B)に示すような第2の劣化予測線を得ることができる。なお、この例では、地震の再現期間データから第2の劣化予測線を求める例を示すが、地震の予測情報から第2の劣化予測線を求めるようにしてもよいし、地震及び台風の双方の災害予測情報から第2の劣化予測線を求めるようにしてもよい。また、第2の劣化予測線を求める際には、災害の度合毎の劣化進行を実験等によった予め求めることによって得ることができる。   In addition, earthquakes and typhoons can predict the next time and degree of damage from past data.For example, by using information called the reproduction period used by insurance companies, etc. Therefore, the second deterioration prediction line can be calculated by calculating the deterioration degree of the house at the time indicated by the reproduction period. For example, if the data of the earthquake recurrence period is an earthquake with a seismic intensity of “low” in N1 and an earthquake with a seismic intensity of “medium” in N2, the degree of disaster (in this case, every seismic intensity The degree of deterioration of the sealing material in (2) is obtained in advance by experiments or the like, whereby the degree of deterioration of the sealing material in the year of the earthquake can be calculated and the second deterioration prediction line can be calculated. As an example, a second deterioration prediction line as shown in FIG. 3B can be obtained. In this example, the second deterioration prediction line is obtained from the earthquake reproduction period data. However, the second deterioration prediction line may be obtained from the earthquake prediction information, and both the earthquake and the typhoon may be obtained. The second deterioration prediction line may be obtained from the disaster prediction information. Further, when the second deterioration prediction line is obtained, it can be obtained by previously obtaining the progress of deterioration for each degree of disaster by an experiment or the like.

そして、第1の劣化予測線と第2の劣化予測線を合成してやれば、気候条件、立地条件、災害等の複数の劣化因子を考慮したメンテナンス時期を算出することができる。例えば、図3(A)の第1劣化予測線と、図3(B)の第2の劣化予測線を合成すると、図3(C)に示すトータルの劣化予測線を得ることができ、予め定めた劣化度の許容値になるタイミングをメンテナンス時期としてメンテナンス時期を算出することができる。   Then, if the first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line are synthesized, the maintenance time can be calculated in consideration of a plurality of deterioration factors such as climatic conditions, location conditions, and disasters. For example, when the first deterioration prediction line in FIG. 3A and the second deterioration prediction line in FIG. 3B are synthesized, a total deterioration prediction line shown in FIG. The maintenance time can be calculated with the maintenance time as the time when the predetermined deterioration degree is allowed.

なお、第1の劣化予測線や第2の劣化予測線の算出は、日射量、降雨量、気温、地震の震度、台風の気圧等を劣化因子として重回帰分析等の多変量解析を用いて劣化予測線を算出するようにしてもよいし、上述の気候条件、立地条件、及び被災条件等を劣化因子として重回帰分析等の多変量解析を行ってトータルの劣化予測線を直接算出するようにしてもよい。   The first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line are calculated using multivariate analysis such as multiple regression analysis using the amount of solar radiation, rainfall, temperature, earthquake intensity, typhoon pressure, etc. as deterioration factors. A deterioration prediction line may be calculated, or a total deterioration prediction line may be directly calculated by performing multivariate analysis such as multiple regression analysis using the above-mentioned climate conditions, location conditions, and disaster conditions as deterioration factors. It may be.

一方、上述の再予測処理では、求めたトータル劣化予測線に対して、シーリング材の現状を測定したり、災害情報(地震情報や台風情報)等を取得して、メンテナンス時期の再予測を行う。   On the other hand, in the re-prediction process described above, the current state of the sealing material is measured with respect to the obtained total deterioration prediction line, or disaster information (earthquake information or typhoon information) is acquired to re-predict the maintenance time. .

例えば、地震の再現期間よりも早いタイミングで地震が発生した場合には、図3(D)に示すように、再予測を行って劣化予測線を再度算出する。例えば、地震情報をネットワーク36を介して気象庁等の情報機関から取得して、劣化予測線を再度算出するようにしてもよいし、キーボード28やマウス26等を用いて地震情報を入力することによって劣化予測線を再度算出するようにしてもよい。   For example, when an earthquake occurs at a timing earlier than the earthquake reproduction period, re-prediction is performed and a deterioration prediction line is calculated again as shown in FIG. For example, the earthquake information may be acquired from an information agency such as the Japan Meteorological Agency via the network 36, and the deterioration prediction line may be calculated again, or by inputting the earthquake information using the keyboard 28, the mouse 26, or the like. The deterioration prediction line may be calculated again.

また、日射量や降雨量が予測よりも多かったり少なかったりした場合にも、当該情報を取得、或いは入力して、図3(E)に示すように、劣化予測線を再度算出するようにしてもよい。図3(E)の例では、当初の予測よりも降雨量や日射量が少なく劣化の進捗が遅かった場合の例を示す。   Also, when the amount of solar radiation and rainfall is more or less than predicted, the information is acquired or input, and the deterioration prediction line is calculated again as shown in FIG. Also good. In the example of FIG. 3E, an example is shown in which the amount of rainfall and solar radiation is less than the initial prediction and the progress of deterioration is slow.

さらに、本実施の形態では、劣化予測線を再度算出したときに、当初の予測よりもメンテナンス時期が早まってしまう場合に、メンテナンス時期を元に戻すための方策を提示するシーリングの変形が抑制され、ついては機能を備えている。   Furthermore, in the present embodiment, when the deterioration prediction line is calculated again, if the maintenance time is earlier than the initial prediction, the deformation of the ceiling that presents a measure for returning the maintenance time to the original is suppressed. It has a function.

具体的には、シーリング材は、振動、又は変形によって劣化促進されるので、振動、例えば、建物の水平振動を抑制すれば、劣化が抑制されることから、建物に設けられた制振装置のチューニングを行うことにより、シーリング材のメンテナンス時期を調整することができる。そこで、本実施の形態では、調整DB44に記憶された建物の水平剛性と劣化度の関係を利用して、水平剛性のアップ率を算出して算出結果を表示する。これによって算出した値になるように制震装置を調整すれば、メンテナンス時期を元の時期に戻すことができる。例えば、図4(A)に示すように、点線で示す当初の劣化予測線のメンテナンス時期より実線で示す劣化予測線のようにメンテナンス時期が早まってしまった場合に、図4(B)に示すように、調整時期から元のメンテナンス時期となる劣化予測線を算出し、算出した劣化予測線の傾きになる劣化度に対応する建物の水平剛性を調整DB44に記憶した水平剛性アップ率と制震装置の調整値との対応関係から求めることによって、元のメンテナンス時期に調整するために必要な水平剛性を算出して表示する。これによって、表示された水平剛性になるように制震装置をチューニングすることにより、元のメンテナンス時期に戻すことができる。なお、制振装置のチューニングとしては、例えば、内部粘性体の粘度を変更(粘度を向上することにより剛性が向上する)したり、オリフィスの形状を変更したり、周辺断熱材の変更による温度影響を変更したりすることによって行うことが可能である。   Specifically, since the sealing material is accelerated in deterioration by vibration or deformation, if the vibration, for example, horizontal vibration of the building is suppressed, the deterioration is suppressed. By performing tuning, the maintenance time of the sealing material can be adjusted. Therefore, in the present embodiment, the horizontal stiffness up rate is calculated using the relationship between the horizontal stiffness of the building and the degree of deterioration stored in the adjustment DB 44, and the calculation result is displayed. By adjusting the vibration control device so that the calculated value is obtained, the maintenance time can be returned to the original time. For example, as shown in FIG. 4 (A), when the maintenance time is earlier than the maintenance time of the initial deterioration prediction line indicated by the dotted line, as shown by the solidity prediction line indicated by the solid line, it is shown in FIG. 4 (B). As described above, the deterioration prediction line that is the original maintenance time is calculated from the adjustment time, and the horizontal rigidity increase rate and the vibration control that are stored in the adjustment DB 44 are stored in the adjustment DB 44 with the horizontal rigidity of the building corresponding to the deterioration degree that becomes the slope of the calculated deterioration prediction line By obtaining from the corresponding relationship with the adjustment value of the device, the horizontal rigidity necessary for adjustment at the original maintenance time is calculated and displayed. As a result, it is possible to return to the original maintenance time by tuning the vibration control device to the displayed horizontal rigidity. The tuning of the vibration damping device includes, for example, changing the viscosity of the internal viscous body (improves the rigidity by improving the viscosity), changing the shape of the orifice, or changing the temperature of the surrounding insulation. It is possible to change by changing.

続いて、上述のように構成された本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステム10で行われる処理について説明する。図5は、本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステム10のメンテナンスプログラムを実行した場合のメンテナンス予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図5の処理は、メンテナンスプログラムのメンテナンス予測処理の実行が指示されて、予測対象の邸宅が指示された場合に開始するものとして説明する。   Subsequently, processing performed in the residential maintenance system 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above will be described. FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of the maintenance prediction process when the maintenance program of the house maintenance system 10 according to the embodiment of the present invention is executed. Note that the processing in FIG. 5 will be described as starting when the execution of the maintenance prediction process of the maintenance program is instructed and the mansion to be predicted is instructed.

ステップ100では、指示された邸宅に対応するシーリング材の種類が読み出されてステップ102へ移行する。すなわち、メンテナンスプログラムを実行する住宅に対応する邸宅に使用されているシーリング材の種類に対応する耐用年数が読み出される。   In step 100, the type of the sealing material corresponding to the instructed mansion is read, and the process proceeds to step 102. That is, the service life corresponding to the type of sealing material used in the residence corresponding to the house executing the maintenance program is read out.

ステップ102では、気候条件及び立地条件を入力するための入力画面がディスプレイ24に表示されてステップ104へ移行する。   In step 102, an input screen for inputting climatic conditions and location conditions is displayed on the display 24, and the process proceeds to step 104.

ステップ104では、気候条件及び立地条件の入力が終了したか否かが判定され、該判定が肯定されるまで待機してステップ106へ移行する。   In step 104, it is determined whether or not the input of the climatic conditions and the location conditions has been completed. The process waits until the determination is affirmed, and the process proceeds to step 106.

ステップ106では、災害情報を入力するための災害情報入力画面がディスプレイ24に表示されてステップ108へ移行する。   In step 106, a disaster information input screen for inputting disaster information is displayed on the display 24, and the process proceeds to step 108.

ステップ108では、災害情報の入力が終了したか否かが判定され、該判定が肯定されるまで待機してステップ110へ移行する。   In step 108, it is determined whether or not the input of disaster information has been completed. The process waits until the determination is affirmed, and the process proceeds to step 110.

ステップ110では、シーリング材の種類に対応する耐用年数と、入力結果に基づいて、第1の劣化予測線が算出されてステップ112へ移行する。例えば、上述したように、シーリング材の耐用年数を決定する際の条件に対して日射量が多く、降雨量が少なく、かつ立地条件としては普通である場合に、評価結果として「多い」場合の係数を1.2、「普通」の場合の係数を1、「少ない」場合の係数を0.5としたときに、(1.2+1+0.5)÷3×(シーリング材の耐用年数)を算出することによって第1の劣化予測線を算出する。   In step 110, the first deterioration prediction line is calculated based on the service life corresponding to the type of the sealing material and the input result, and the process proceeds to step 112. For example, as described above, when the amount of solar radiation is large with respect to the conditions for determining the useful life of the sealing material, the amount of rainfall is small, and the location conditions are normal, When the coefficient is 1.2, the coefficient for “normal” is 1, and the coefficient for “small” is 0.5, (1.2 + 1 + 0.5) ÷ 3 × (the useful life of the sealing material) is calculated. As a result, a first deterioration prediction line is calculated.

ステップ112では、災害による第2の劣化予測線が算出されてステップ114へ移行する。例えば、上述したように、地震の再現期間のデータが、N1年に震度「小」の地震が発生し、N2年に震度「中」の地震が発生する場合に、震度毎のシーリング材の劣化度合を実験等によって予め求めておくことによって、地震の発生年のシーリング材の劣化度合を算出して、第2の劣化予測線を算出する。   In step 112, the second deterioration prediction line due to the disaster is calculated, and the routine proceeds to step 114. For example, as described above, when the earthquake recurrence period data indicates that an earthquake with a seismic intensity of “low” occurred in N1 and an earthquake with a seismic intensity of “medium” occurred in N2, the deterioration of the sealing material for each seismic intensity The degree of deterioration of the sealing material in the year of the earthquake is calculated by obtaining the degree in advance by experiments or the like, and the second deterioration prediction line is calculated.

ステップ114では、トータル劣化予測線が算出されてステップ116へ移行する。すなわち、第1の劣化予測線と第2の劣化予測線を合成してトータルの劣化予測線を算出し、予め定めた劣化の許容値になる時期をメンテナンス時期として算出する。   In step 114, the total deterioration prediction line is calculated, and the routine proceeds to step 116. That is, the total deterioration prediction line is calculated by combining the first deterioration prediction line and the second deterioration prediction line, and the time when the predetermined deterioration allowable value is obtained is calculated as the maintenance time.

ステップ116では、トータル劣化予測線の算出結果がディスプレイ24に表示されると共に、HDD30またはDB38に記憶されて一連の処理を終了する。例えば、図3(C)に示す劣化予測線と劣化許容値となる時期(メンテナンス時期)を算出結果としてディスプレイ24に表示する。このようにディスプレイ24に表示されたメンテナンス時期は、気候条件、立地条件、災害等の複数の劣化因子を考慮したメンテナンス時期が表示されるので、これらの劣化因子を考慮しない場合に比べて正確なメンテナンス時期を知ることができる。   In step 116, the calculation result of the total deterioration prediction line is displayed on the display 24 and stored in the HDD 30 or the DB 38, and the series of processing ends. For example, the deterioration prediction line shown in FIG. 3C and the time when the deterioration is allowed (maintenance time) are displayed on the display 24 as the calculation result. The maintenance time displayed on the display 24 in this way is a maintenance time that takes into account a plurality of deterioration factors such as climatic conditions, location conditions, disasters, etc., and is therefore more accurate than when these deterioration factors are not considered. You can know the maintenance time.

次に、求めた劣化予測線に対する進捗及び再予測を行う場合の処理について説明する。図6は、本発明の実施の形態に係わる住宅のメンテナンスシステムのメンテナンスプログラムを実行した場合の再予測処理の流れを示すフローチャートである。なお、図6の処理は、メンテナンスプログラムの再予測処理の実行が指示されて、再予測対象の邸宅が指示された場合に開始するものとして説明する。   Next, processing in the case of performing progress and re-prediction on the obtained deterioration prediction line will be described. FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the re-prediction process when the maintenance program of the house maintenance system according to the embodiment of the present invention is executed. Note that the processing in FIG. 6 will be described as starting when the execution of the re-prediction processing of the maintenance program is instructed and the residence to be re-predicted is instructed.

ステップ200では、指示された邸宅に対応する劣化予測線が読み出されてステップ202へ移行する。すなわち、上述のメンテナンス予測処理におけるステップ116で記憶された劣化予測線が読み出される。   In step 200, the deterioration prediction line corresponding to the instructed mansion is read out, and the process proceeds to step 202. That is, the deterioration prediction line stored in step 116 in the maintenance prediction process described above is read out.

ステップ202では、再予測入力画面がディスプレイ24に表示されてステップ204へ移行する。再予測入力画面としては、例えば、地震情報や台風情報等の災害状況や、シーリング材の劣化度の測定結果等を入力するための画面が表示される。   In step 202, the re-prediction input screen is displayed on the display 24, and the process proceeds to step 204. As the re-prediction input screen, for example, a screen for inputting a disaster situation such as earthquake information and typhoon information, a measurement result of the deterioration degree of the sealing material, and the like is displayed.

ステップ204では、再予測するために必要な情報の入力が終了したか否かが判定され、該判定が肯定されるまで待機してステップ206へ移行する。なお、本実施の形態では、再予測するために必要な情報(地震情報や台風情報等の災害状況や、シーリング材の劣化度の測定結果などの情報)の入力は、キーボード28やマウス26等を介して入力するものとするが、地震情報や台風情報等の災害情報の場合には、ネットワーク36を介して災害情報を通知する予め定めたPC39等の情報処理機器から取得して入力するようにしてもよい。   In step 204, it is determined whether or not the input of information necessary for re-prediction has been completed. The process waits until the determination is affirmed, and the process proceeds to step 206. In the present embodiment, input of information necessary for re-prediction (information such as disaster status such as earthquake information and typhoon information, measurement results of deterioration degree of sealing material, etc.) is performed using the keyboard 28, mouse 26, etc. However, in the case of disaster information such as earthquake information and typhoon information, the information is acquired from an information processing device such as a PC 39 that notifies the disaster information via the network 36 and input. It may be.

ステップ206では、入力結果に基づく劣化予測線が算出されてステップ208へ移行する。例えば、地震の再現期間よりも早いタイミングで地震が発生した場合には、図3(D)に示すように、再予測を行って劣化予測線を再度算出して、予め定めた許容値になる時期をメンテナンス時期として算出する。   In step 206, a deterioration prediction line based on the input result is calculated, and the process proceeds to step 208. For example, when an earthquake occurs at a timing earlier than the earthquake recurrence period, as shown in FIG. 3D, re-prediction is performed and the deterioration prediction line is calculated again, resulting in a predetermined allowable value. The time is calculated as the maintenance time.

ステップ208では、算出結果がディスプレイ24に表示されると共に、HDD30またはDB38に記憶されてステップ210へ移行する。   In step 208, the calculation result is displayed on the display 24 and stored in the HDD 30 or DB 38, and the process proceeds to step 210.

ステップ210では、メンテナンス時期の調整を行うか否かが判定される。該判定は、メンテナンス時期の調整を行う指示がキーボード28やマウス26等によって行われたか否かを判定し、該判定が肯定された場合にはステップ212へ移行し、否定された場合には、一連の処理を終了する。   In step 210, it is determined whether or not the maintenance time is adjusted. The determination determines whether or not an instruction to adjust the maintenance time has been issued by the keyboard 28, mouse 26, or the like. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 212. If the determination is negative, A series of processing ends.

ステップ212では、メンテナンス調整処理が行われて一連の処理を終了する。メンテナンス調整処理は、図7のフローチャートに従って行われる。なお、図7は、メンテナンス調整処理の流れの一例を示すフローチャートである。   In step 212, maintenance adjustment processing is performed and a series of processing ends. The maintenance adjustment process is performed according to the flowchart of FIG. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the flow of maintenance adjustment processing.

すなわち、ステップ300では、現在の劣化度から元のメンテナンス時期までの劣化予測線が算出されてステップ302へ移行する。すなわち、上述のステップ204で入力された情報に基づく現在のシーリング材の劣化度から元のメンテナンス時期に許容値を超える劣化予測線を算出する。   That is, in step 300, a deterioration prediction line from the current degree of deterioration to the original maintenance time is calculated, and the process proceeds to step 302. That is, a deterioration prediction line exceeding the allowable value at the original maintenance time is calculated from the current degree of deterioration of the sealing material based on the information input in step 204 described above.

ステップ302では、算出した劣化予測線となる傾きとなる建物水平剛性アップ率が算出されてステップ304へ移行する。建物水平剛性アップ率の算出は、調整DB44に記憶された水平剛性とシーリング材の劣化度の関係を用いて算出する。具体的には、元の劣化予測線の傾き(シーリング材の劣化度)に対応する建物の水平剛性を調整DB44から読み出すと共に、ステップ300で算出した劣化予測線の傾き(劣化度)に対応する建物の水平剛性を読み出し、読み出した各水平剛性から水平剛性アップ率を算出することが可能である。   In step 302, the building horizontal rigidity increase rate having an inclination that becomes the calculated deterioration prediction line is calculated, and the process proceeds to step 304. The building horizontal rigidity increase rate is calculated using the relationship between the horizontal rigidity and the deterioration degree of the sealing material stored in the adjustment DB 44. Specifically, the horizontal rigidity of the building corresponding to the inclination of the original deterioration prediction line (the degree of deterioration of the sealing material) is read from the adjustment DB 44, and also corresponds to the inclination (deterioration degree) of the deterioration prediction line calculated in step 300. It is possible to read out the horizontal stiffness of the building and calculate the horizontal stiffness increase rate from each read horizontal stiffness.

ステップ304では、算出した水平剛性アップ率にするための制震装置の調整値が算出されてステップ306へ移行する。すなわち、調整DB44から水平剛性アップ率と制震装置の調整値との対応関係を読み出して、水平剛性アップ率に対応する制震装置の調整値を算出する。   In step 304, the adjustment value of the vibration control device for obtaining the calculated horizontal rigidity increase rate is calculated, and the process proceeds to step 306. That is, the correspondence relationship between the horizontal rigidity increase rate and the adjustment value of the vibration control device is read from the adjustment DB 44, and the adjustment value of the vibration control device corresponding to the horizontal rigidity increase rate is calculated.

ステップ306では、算出結果がディスプレイ24に表示されて一連の処理を終了する。すなわち、算出された制震装置の調整値となるように、制震装置をチューニングすることによってメンテナンス時期を元の時期に調整することが可能となる。   In step 306, the calculation result is displayed on the display 24, and the series of processing ends. In other words, it is possible to adjust the maintenance time to the original time by tuning the vibration control device so that the calculated adjustment value of the vibration control device is obtained.

なお、本実施の形態では、メンテナンス時期を調整する場合には、当初算出したメンテナンス時期に戻す場合を例に挙げて説明したが、メンテナンス時期の調整としては、これに限るものではなく、方位毎のメンテナンス時期がずれてしまった場合に、各方位でメンテナンス時期が一致するように、制震装置のチューニングを行ってメンテナンス時期を調整するようにしてもよい。例えば、図8に示すように、当初予測より北面の劣化程度が進んでいた場合に、北面の剛性をアップし、外装部材の「動き」による劣化程度を抑制することにより建物全体の劣化状況を均一化させるようにしてもよい。   In the present embodiment, when adjusting the maintenance time, the case of returning to the initially calculated maintenance time has been described as an example. If the maintenance time is shifted, the seismic control device may be tuned to adjust the maintenance time so that the maintenance time matches in each direction. For example, as shown in FIG. 8, when the degree of deterioration of the north surface has progressed from the initial prediction, the rigidity of the north surface is increased, and the degree of deterioration due to the “movement” of the exterior member is suppressed, thereby reducing the deterioration state of the entire building. It may be made uniform.

10 住宅のメンテナンスシステム
12 パーソナルコンピュータ
16 CPU
20 入出力ポート
26 マウス
28 キーボード
30 HDD
38 データベース(DB)
10 Housing Maintenance System 12 Personal Computer 16 CPU
20 I / O port 26 Mouse 28 Keyboard 30 HDD
38 Database (DB)

Claims (5)

所定の外装部材の予め定めた耐用年数を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された前記耐用年数と、建設地の立地条件及び気候条件の少なくとも一方の条件とに基づいて、前記外装部材の経年劣化による劣化進行を表す第1の劣化予測線を算出する第1算出手段と、
前記建設地における地震の再現期間情報及び台風の被災予測情報の少なくとも一方の災害予測情報を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力された前記災害予測情報に基づいて、災害による前記外装部材の劣化進行を表す第2の劣化予測線を算出する第2算出手段と、
前記第1算出手段によって算出された前記第1の劣化予測線、及び前記第2算出手段によって算出された前記第2の劣化予測線に基づいて、予め定めた劣化許容値となる前記外装部材のメンテナンス時期を決定する決定手段と、
所定期間後の外装部材の劣化測定結果に基づいて、所定期間後の前記メンテナンス時期を再決定する再決定手段と、
前記再決定手段によって決定された前記メンテナンス時期が前記決定手段によって決定された前記メンテナンス時期になるように前記外装部材の劣化度を調整することで、前記メンテナンス時期を調整する調整手段と、
を備えた住宅のメンテナンスシステム。
Obtaining means for obtaining a predetermined service life of a predetermined exterior member;
Based on the useful life acquired by the acquisition means and at least one of the location condition and the climatic condition of the construction site, a first deterioration prediction line representing the progress of deterioration due to aging of the exterior member is calculated. First calculating means;
Input means for inputting disaster prediction information of at least one of earthquake reproduction period information and typhoon damage prediction information in the construction site;
Second calculation means for calculating a second deterioration prediction line representing the progress of deterioration of the exterior member due to a disaster based on the disaster prediction information input by the input means;
Based on the first deterioration prediction line calculated by the first calculation means and the second deterioration prediction line calculated by the second calculation means, the exterior member of the exterior member that has a predetermined allowable deterioration value. A determination means for determining the maintenance time;
Re-determination means for re-determining the maintenance time after a predetermined period based on the deterioration measurement result of the exterior member after the predetermined period;
Adjusting means for adjusting the maintenance time by adjusting the degree of deterioration of the exterior member so that the maintenance time determined by the redetermining means becomes the maintenance time determined by the determining means;
Housing maintenance system equipped with.
前記調整手段は、建物の水平剛性を変更することにより、前記メンテナンス時期を調整する請求項1に記載の住宅のメンテナンスシステム。 The housing maintenance system according to claim 1, wherein the adjustment unit adjusts the maintenance time by changing a horizontal rigidity of the building . 前記水平剛性の変更は、制震装置をチューニングすることによって行う請求項2に記載の住宅のメンテナンスシステム。 The residential maintenance system according to claim 2, wherein the horizontal rigidity is changed by tuning a vibration control device . 前記制震装置のチューニングは、内部粘性体の粘度変更、オリフィス形状の変更、又は周辺断熱材の変更による温度影響の変更によって行う請求項3に記載の住宅のメンテナンスシステム。 4. The residential maintenance system according to claim 3 , wherein tuning of the vibration control device is performed by changing a viscosity of an internal viscous body, changing an orifice shape, or changing a temperature influence by changing a peripheral heat insulating material . 前記調整手段は、方位毎に建物の劣化進行が異なる場合に、各方位毎に前記メンテナンス時期を調整する請求項1〜4の何れか1項に記載の住宅のメンテナンスシステム。 5. The residential maintenance system according to claim 1 , wherein the adjustment unit adjusts the maintenance time for each direction when deterioration progress of the building is different for each direction . 6.
JP2010252843A 2010-11-11 2010-11-11 Residential maintenance system Active JP5690117B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010252843A JP5690117B2 (en) 2010-11-11 2010-11-11 Residential maintenance system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010252843A JP5690117B2 (en) 2010-11-11 2010-11-11 Residential maintenance system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2012103960A JP2012103960A (en) 2012-05-31
JP5690117B2 true JP5690117B2 (en) 2015-03-25

Family

ID=46394261

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010252843A Active JP5690117B2 (en) 2010-11-11 2010-11-11 Residential maintenance system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5690117B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019201124A (en) * 2018-05-17 2019-11-21 パナソニックIpマネジメント株式会社 Maintenance system

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7103749B2 (en) * 2016-11-17 2022-07-20 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー Measurement cycle determination device, measurement cycle determination program, and its method

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4347980B2 (en) * 2000-01-31 2009-10-21 大和ハウス工業株式会社 Building repair proposal system
JP4498535B2 (en) * 2000-04-17 2010-07-07 旭化成ホームズ株式会社 Housing diagnosis system and housing diagnosis method
JP2002288270A (en) * 2001-03-27 2002-10-04 Sekisui House Ltd Support system for drawing mending plan of multiple dwelling houses
JP2003113671A (en) * 2001-10-04 2003-04-18 Builders System Kenkyusho:Kk Dwelling house quality and maintenance plan forming system
JP2005018116A (en) * 2003-06-23 2005-01-20 Matsushita Electric Works Ltd Program for predicting deterioration condition of circumferential member and computer-readable recording medium with same program recorded thereon and deteriorating condition predicting device
JP2005146584A (en) * 2003-11-13 2005-06-09 Sumitomo Kinzoku Kozan Siporex Kk Alc external wall maintenance system and alc external wall maintenance control method
JP5284807B2 (en) * 2009-01-22 2013-09-11 トヨタホーム株式会社 Building management system
JP2010174495A (en) * 2009-01-29 2010-08-12 Asahi Kasei Homes Co Inertia mass damper for building

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019201124A (en) * 2018-05-17 2019-11-21 パナソニックIpマネジメント株式会社 Maintenance system
JP7365538B2 (en) 2018-05-17 2023-10-20 パナソニックIpマネジメント株式会社 Maintenance systems and maintenance methods in maintenance systems

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012103960A (en) 2012-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ubertini et al. Environmental effects on natural frequencies of the San Pietro bell tower in Perugia, Italy, and their removal for structural performance assessment
Gentile et al. Structural identification of a masonry tower based on operational modal analysis
US9568519B2 (en) Building energy consumption forecasting procedure using ambient temperature, enthalpy, bias corrected weather forecast and outlier corrected sensor data
Schünemann et al. Mitigation and adaptation in multifamily housing: overheating and climate justice
JP2015104171A (en) Power demand prediction device, power demand prediction method, and power demand prediction program
Demirlioglu et al. In-plane seismic response analyses of a historical brick masonry building using equivalent frame and 3D FEM modeling approaches
JP6042111B2 (en) Deterioration diagnosis method and diagnosis system for building
JP5690117B2 (en) Residential maintenance system
Gavanski et al. Fragility assessment of roof-to-wall connection failures for wood-frame houses in high winds
EP3537051A1 (en) Method, apparatus and computer program product for controlling heating systems
JP6965624B2 (en) Air conditioning system selection device, air conditioning system selection method, program and recording medium
CN113167922A (en) Calculating the wind speed during the regression period
Delfino et al. Response of damaging Philippines tropical cyclones to a warming climate using the pseudo global warming approach
US20170242940A1 (en) System for providing remote building efficiency audits for solar sensitivity
JP7010674B2 (en) Power Demand Forecasting Device, Power Demand Forecasting Method and Program
Engedy et al. Sound propagation in urban canyons: a case study of simulation reliability
KR20180060286A (en) Calibration method and system to improve accuracy of short-term precipitation prediction
CN116266247A (en) Method and device for evaluating power generation performance of wind generating set
JP2006251914A (en) Structure diagnostic system and diagnostic server
Plumblee et al. Marlo’s windows: why it is a mistake to ignore hazard resistance in LCA
US10229464B2 (en) System for providing remote building efficiency audits for wind sensitivity
JP4995161B2 (en) Deterioration diagnosis system for wooden buildings
Pan Damage prediction of low-rise buildings under hurricane winds
JP2015191394A (en) Simulation system for building and map creation method
Manzanas Assessing the suitability of statistical downscaling approaches for seasonal forecasting in Senegal

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130918

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20140512

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140610

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140805

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150113

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20150130

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5690117

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250