JP5678836B2 - オノマトペ自動生成システム - Google Patents
オノマトペ自動生成システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5678836B2 JP5678836B2 JP2011168539A JP2011168539A JP5678836B2 JP 5678836 B2 JP5678836 B2 JP 5678836B2 JP 2011168539 A JP2011168539 A JP 2011168539A JP 2011168539 A JP2011168539 A JP 2011168539A JP 5678836 B2 JP5678836 B2 JP 5678836B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- onomatopoeia
- evaluation value
- group
- data
- impression evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 136
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 31
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 16
- 238000003491 array Methods 0.000 claims description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 48
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 36
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 26
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 19
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 9
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 208000003028 Stuttering Diseases 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 7
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 7
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 6
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 5
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000001846 repelling effect Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000002940 repellent Effects 0.000 description 3
- 239000005871 repellent Substances 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- KNMAVSAGTYIFJF-UHFFFAOYSA-N 1-[2-[(2-hydroxy-3-phenoxypropyl)amino]ethylamino]-3-phenoxypropan-2-ol;dihydrochloride Chemical compound Cl.Cl.C=1C=CC=CC=1OCC(O)CNCCNCC(O)COC1=CC=CC=C1 KNMAVSAGTYIFJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 240000003473 Grevillea banksii Species 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
オノマトペ生成システムは、ユーザの入力した印象評価値に適合した音素と形態をもち、なおかつオノマトペとしての一般的な構造を保った表現を複数個生成し、ユーザに提示する。本システムでは起動時に無作為に生成された初期オノマトペ群に対し、ユーザがシステム上で入力した印象評価値を目的として、遺伝的アルゴリズムによりオノマトペ群の最適化を試みることによってユーザの印象評価値へ近づけてゆく。
オノマトペの最適化は、システムの起動時にシステム内部で無作為に生成した初期オノマトペ群を、ユーザが入力した印象評価値を目的とした遺伝的アルゴリズムによって淘汰していくことによって試みられる。
本システムで扱うオノマトペ表現の構成音素は、母音(V)/a/、/i/、/u/、/e/、/o/、子音(C)/k/、/g/、/s/、/z/、/t/、/d/、/n/、/h/、/b/、/p/、/m/、/r/、/w/、拗音つき子音/ky/、/gy/、/sy/、/zy/、/ty/、/dy/、/ny/、/hy/、/by/、/py/、/my/、/ry/、促音「っ」/Q/、撥音「ん」/N/、長音「ー」/R/、語末の「り」/ri/の全34音である。例えば、「ふんわり」というオノマトペの構成は/h/ /u/ /N/ /w/ /a/ /ri/となる。
本システムではさまざまなオノマトペ表現の印象を定量的に評価するため、非特許文献4による擬音語の印象に関する研究による、擬音語の音韻特性と印象評価尺度の関係を印象評価処理のためのデータとして用いた。
・ざらざらした − 滑らかな
・暗い − 明るい
・粗い − きめの細かい
・濁った − 澄んだ
・不快な − 快い
・やわらかい − かたい
・丸みのある − とげとげしい
・鈍い − 鋭い
・軽い − 重い
・細い − 太い
・弱々しい − 力強い
・静かな − 騒々しい
・乾いた − 潤いのある
・地味な − 派手な
図3は本発明の一実施形態にかかるオノマトペ生成システム100の構成例を示す図である。
図5は本発明の実施形態の処理例を示すフローチャートである。また、図6は図5における「オノマトペ群から印象評価値の算出」(ステップS107)の処理例を示すフローチャートである。
・ざらざらした − 滑らかな
・暗い − 明るい
・粗い − きめの細かい
・濁った − 澄んだ
・不快な − 快い
・やわらかい − かたい
・丸みのある − とげとげしい
・鈍い − 鋭い
・軽い − 重い
・細い − 太い
・弱々しい − 力強い
・静かな − 騒々しい
・乾いた − 潤いのある
・地味な − 派手な
A・B / (|A|*|B|)
で算出する。ここで、A・BはベクトルA、Bの内積、|A|はベクトルAの長さ(ノルム)、|B|ベクトルBの長さ(ノルム)である。
以上説明したように、本実施形態によれば、ユーザが入力した印象評価値に近いオノマトペを生成して提示することができ、ユーザの表現したいイメージにあてはまる、新奇性のあるオノマトペ表現の創作を支援することができる。
100 オノマトペ生成システム
101 インターフェース部
102 グラフィカルインターフェース部
103 初期オノマトペ群生成部
104 データ記憶領域
105 オノマトペデータ
106 印象評価値
107 制約条件
108 加工部
109 オノマトペ最適化部
110 最適化管理部
111 選択部
112 交叉部
113 突然変異発生部
114 淘汰(置換)部
115 データ記憶領域
116 オノマトペ形態データ
117 定量評価データ
118 印象評価値算出部
119 印象評価管理部
120 音韻形態解析部
121 印象評価値算出部
200 情報処理装置
201 システムバス
202 CPU
203 ROM
204 RAM
205 NVRAM
206 I/F
207 I/O
208 HDD
209 NIC
M メディア
Claims (6)
- オノマトペを特定する特徴値配列を所定の発生条件に基づいて発生させたオノマトペデータを所定数生成することで初期状態のオノマトペ群を生成する初期状態オノマトペ群生成手段と、
ユーザから所望するオノマトペの印象評価値を入力する印象評価値入力手段と、
前記オノマトペ群に含まれるオノマトペデータについて個々に印象評価値を算出する印象評価値算出手段と、
算出した個々のオノマトペデータの印象評価値と前記ユーザから入力された印象評価値との類似度を算出する類似度算出手段と、
算出された類似度に基づいて、前記オノマトペ群に含まれるオノマトペデータの前記類似度が前記オノマトペ群全体として高くなるように、前記オノマトペ群に含まれる個々のオノマトペデータのうちの少なくとも一部を更新する更新手段と、
所定の終了条件を満たすまで、前記印象評価値算出手段、前記類似度算出手段および前記更新手段の処理を繰り返す最適化制御手段と、
前記終了条件を満たした時点の前記オノマトペ群のオノマトペデータを出力する出力手段と
を備えたことを特徴とするオノマトペ自動生成システム。 - 請求項1に記載のオノマトペ自動生成システムにおいて、
前記更新手段は、算出された類似度に基づいて前記オノマトペ群からオノマトペデータの選択を行い、選択されたオノマトペデータから交叉を行って新たなオノマトペデータを生成し、前記オノマトペ群に含まれる、前記類似度に基づいて決定されるオノマトペデータを新たに生成されたオノマトペデータで置き換えて淘汰する処理を行うものである
ことを特徴とするオノマトペ自動生成システム。 - 請求項2に記載のオノマトペ自動生成システムにおいて、
前記更新手段は、更に、前記交叉により生成されたオノマトペデータに対して突然変異を発生させる突然変異発生手段
を備えたことを特徴とするオノマトペ自動生成システム。 - 請求項3に記載のオノマトペ自動生成システムにおいて、
前記更新手段は、更に、前記オノマトペ群に含まれるオノマトペデータからオノマトペデータの選択を行い、選択されたオノマトペデータに突然変異を発生させる第2の突然変異発生手段
を備えたことを特徴とするオノマトペ自動生成システム。 - 請求項1乃至4のいずれか一項に記載のオノマトペ自動生成システムにおいて、
ユーザから生成するオノマトペの制約条件を入力する制約条件入力手段と、
前記初期状態のオノマトペ群に含まれるオノマトペデータに対して前記制約条件に従って前記特徴値配列の加工を行う加工手段と
を備えたことを特徴とするオノマトペ自動生成システム。 - コンピュータを、
オノマトペを特定する特徴値配列を所定の発生条件に基づいて発生させたオノマトペデータを所定数生成することで初期状態のオノマトペ群を生成する初期状態オノマトペ群生成手段、
ユーザから所望するオノマトペの印象評価値を入力する印象評価値入力手段、
前記オノマトペ群に含まれるオノマトペデータについて個々に印象評価値を算出する印象評価値算出手段、
算出した個々のオノマトペデータの印象評価値と前記ユーザから入力された印象評価値との類似度を算出する類似度算出手段、
算出された類似度に基づいて、前記オノマトペ群に含まれるオノマトペデータの前記類似度が前記オノマトペ群全体として高くなるように、前記オノマトペ群に含まれる個々のオノマトペデータのうちの少なくとも一部を更新する更新手段、
所定の終了条件を満たすまで、前記印象評価値算出手段、前記類似度算出手段および前記更新手段の処理を繰り返す最適化制御手段、
前記終了条件を満たした時点の前記オノマトペ群のオノマトペデータを出力する出力手段
として機能させるオノマトペ自動生成プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011168539A JP5678836B2 (ja) | 2011-08-01 | 2011-08-01 | オノマトペ自動生成システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011168539A JP5678836B2 (ja) | 2011-08-01 | 2011-08-01 | オノマトペ自動生成システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013033351A JP2013033351A (ja) | 2013-02-14 |
JP5678836B2 true JP5678836B2 (ja) | 2015-03-04 |
Family
ID=47789196
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011168539A Active JP5678836B2 (ja) | 2011-08-01 | 2011-08-01 | オノマトペ自動生成システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5678836B2 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10388271B2 (en) | 2015-09-10 | 2019-08-20 | The University Of Electro-Communications | Sound symbolism word/physical feature information providing apparatus and sound symbolism word/physical feature information providing method |
JP2017208019A (ja) * | 2016-05-20 | 2017-11-24 | 国立大学法人電気通信大学 | 音象徴語・味覚印象情報提供装置、音象徴語・味覚印象情報提供方法および音象徴語・味覚印象情報提供プログラム |
JP6712803B2 (ja) * | 2016-08-03 | 2020-06-24 | 国立大学法人電気通信大学 | 音象徴語・パーソナリティ情報提供装置、音象徴語・パーソナリティ情報提供方法および音象徴語・パーソナリティ情報提供プログラム |
WO2018074556A1 (ja) * | 2016-10-21 | 2018-04-26 | 国立大学法人電気通信大学 | 質感表現評価装置、質感表現評価方法、質感表現評価プログラムおよび質感表現回答シート |
JP6815648B2 (ja) * | 2017-11-28 | 2021-01-20 | 国立大学法人電気通信大学 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JP7125794B2 (ja) * | 2021-03-10 | 2022-08-25 | 哲 小林 | 情報処理システム、日本語の意味内容解釈方法及びプログラム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2956621B2 (ja) * | 1996-11-20 | 1999-10-04 | 日本電気株式会社 | 擬音語を用いた音検索システムおよび擬音語を用いた音検索方法 |
JPH11203278A (ja) * | 1998-01-16 | 1999-07-30 | Canon Inc | 自然言語処理装置及び方法 |
JP5354425B2 (ja) * | 2009-04-21 | 2013-11-27 | 国立大学法人電気通信大学 | オノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラム |
-
2011
- 2011-08-01 JP JP2011168539A patent/JP5678836B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2013033351A (ja) | 2013-02-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7120433B2 (ja) | 回答生成装置、回答学習装置、回答生成方法、及び回答生成プログラム | |
JP5678836B2 (ja) | オノマトペ自動生成システム | |
Kirby | Spontaneous evolution of linguistic structure-an iterated learning model of the emergence of regularity and irregularity | |
Beysolow | Applied natural language processing with python | |
CN111914885B (zh) | 基于深度学习的多任务人格预测方法和系统 | |
Perry et al. | CDP++. Italian: Modelling sublexical and supralexical inconsistency in a shallow orthography | |
CN110674410A (zh) | 用户画像构建、内容推荐方法、装置及设备 | |
WO2019212006A1 (ja) | 事象予測装置、予測モデル生成装置および事象予測用プログラム | |
Ganai et al. | Predicting next word using RNN and LSTM cells: Stastical language modeling | |
JP5638503B2 (ja) | テキスト要約装置、方法及びプログラム | |
CN111368082A (zh) | 一种基于层次网络的领域自适应词嵌入的情感分析方法 | |
CN111538841B (zh) | 基于知识互蒸馏的评论情感分析方法、装置及系统 | |
Wang et al. | A new delay connection for long short-term memory networks | |
JP5354425B2 (ja) | オノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラム | |
CN111507101B (zh) | 一种基于多层次语义胶囊路由的反讽检测方法 | |
Kafle et al. | A corpus for modeling word importance in spoken dialogue transcripts | |
WO2020241070A1 (ja) | 音響信号検索装置、音響信号検索方法、データ検索装置、データ検索方法、プログラム | |
JP6712803B2 (ja) | 音象徴語・パーソナリティ情報提供装置、音象徴語・パーソナリティ情報提供方法および音象徴語・パーソナリティ情報提供プログラム | |
JP2013097722A (ja) | テキスト要約装置、方法及びプログラム | |
JP6573399B2 (ja) | 音象徴語の感覚関連性分布図生成装置 | |
JP5976037B2 (ja) | モデル学習装置、ランキング装置、方法、及びプログラム | |
JP5462748B2 (ja) | データ可視化装置、データ変換装置、方法、及びプログラム | |
JP7375096B2 (ja) | 分散表現生成システム、分散表現生成方法及び分散表現生成プログラム | |
JP7198492B2 (ja) | パーソナリティ出力装置、パーソナリティ出力方法、パーソナリティ出力プログラム、単語評価値生成装置、単語評価値生成方法および単語評価値生成プログラム | |
JP6475565B2 (ja) | スコア付与対象を分類可能な装置、システム、プログラム及び方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140605 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141112 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20141216 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20141222 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5678836 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |