JP5676269B2 - 脳画像データの画像解析 - Google Patents
脳画像データの画像解析 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5676269B2 JP5676269B2 JP2010537562A JP2010537562A JP5676269B2 JP 5676269 B2 JP5676269 B2 JP 5676269B2 JP 2010537562 A JP2010537562 A JP 2010537562A JP 2010537562 A JP2010537562 A JP 2010537562A JP 5676269 B2 JP5676269 B2 JP 5676269B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image data
- defect
- image
- label
- brain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30016—Brain
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
Description
欠損を示すデータを受信し、対象物の少なくとも一部を表す画像データを受信する入力ユニットと、
対象物モデルを格納するストレージユニットであって、各ボクセル又はボクセルのグループが、1つ又は複数のラベルに関連付けられ、上記1つ又は複数のラベルが、生体構造ラベル及び欠損ラベルを有する、ストレージユニットと、
上記対象物モデルにおける1つ又は複数の関心領域を特定するため、上記欠損を示すデータと上記対象物モデルとを相関させる相関ユニットと、
ターゲット画像データを得るため、上記対象物モデルを上記画像データにマッピングするマッピングユニットと、
上記ターゲット画像データにおける1つ又は複数の関心領域を特定する特定ユニットとを有する。
欠損を示すデータを受信するステップと、
上記対象物の少なくとも一部を表す画像データを受信するステップと、
対象物モデルにアクセスするステップであって、各ボクセル又はボクセルのグループが、1つ又は複数のラベルに関連付けられ、上記1つ又は複数のラベルが、生体構造ラベル及び欠損ラベルを有する、ステップと、
上記対象物モデルにおける1つ又は複数の関心領域を特定するため、上記欠損を示すデータと上記対象物モデルとを相関させるステップと、
ターゲット画像データを得るため、上記対象物モデルを上記画像データにマッピングするステップと、
上記ターゲット画像データにおける1つ又は複数の関心領域を特定するステップとを有する。
Claims (11)
- 画像解析システムであって、
欠損を示すデータを受信し、対象物の少なくとも一部を表す画像データを受信する入力ユニットと、
複数のボクセルを含む対象物モデルを格納するストレージユニットであって、各ボクセル又はボクセルのグループが、1つ又は複数のラベルに関連付けられ、前記1つ又は複数のラベルは、生体構造ラベル及び欠損ラベルを有する、ストレージユニットと、
前記欠損を示すデータに関連付けられる前記欠損ラベルを特定し、前記特定された欠損ラベルに対応する前記生体構造ラベルから、前記欠損を誘導しうる1つ又は複数のボクセルを欠損誘導領域として前記対象物モデルにおいて特定する相関ユニットと、
前記欠損誘導領域の特定された対象物モデルを前記画像データにマッピングして、ターゲット画像データを得るマッピングユニットと、
前記ターゲット画像データにおける前記欠損誘導領域から1つ又は複数の関心領域を特定する特定ユニットとを有する、
画像解析システム。 - 前記画像データが、脳画像データであり、前記欠損は、神経学的欠損であり、前記対象物が、脳である、請求項1に記載の画像解析システム。
- 前記ターゲット画像データにおける前記特定された1つ又は複数の関心領域を視覚化する視覚化ユニットを更に有する、請求項1に記載の画像解析システム。
- 前記1つ又は複数の関心領域に関する前記画像データの少なくとも一部に対し、画像ベースの計算を自動的に実行するよう更に構成される、請求項1に記載の画像解析システム。
- 前記画像ベースの自動計算が、前記画像データを得るのに使用される、撮像モダリティ及び/又は取得プロトコルに対してカスタマイズされる、請求項4に記載の画像解析システム。
- 前記画像ベースの自動計算が、前記特定された1つ又は複数の関心領域に対してカスタマイズされる、請求項4に記載の画像解析システム。
- 前記1つ又は複数のラベルが更に、機能的なラベルを有する、請求項1に記載の画像解析システム。
- 意志決定支援システムを更に有し、前記意志決定支援システムが、前記欠損、前記画像データ及び任意の特定された関心領域を示すデータを受信する、請求項1に記載の画像解析システム。
- 画像データを解析する装置の作動方法において、制御部に、
欠損を示すデータを受信するステップと、
対象物の少なくとも一部を表す画像データを受信するステップと、
複数のボクセルを含む対象物モデルにアクセスするステップであって、各ボクセル又はボクセルのグループが、1つ又は複数のラベルに関連付けられ、前記1つ又は複数のラベルは、生体構造ラベル及び欠損ラベルを有する、ステップと、
前記欠損を示すデータに関連付けられる前記欠損ラベルを特定し、前記特定された欠損ラベルに対応する前記生体構造ラベルから、前記欠損を誘導しうる1つ又は複数のボクセルを欠損誘導領域として前記対象物モデルにおいて特定するステップと、
前記欠損誘導領域の特定された対象物モデルを前記画像データにマッピングして、ターゲット画像データを得るステップと、
前記ターゲット画像データにおける前記欠損誘導領域から1つ又は複数の関心領域を特定するステップとを実行させる、方法。 - 1つ又は複数のデータセットの形で画像データを得る取得ユニットを更に有する、請求項1に記載の画像解析システム。
- コンピュータで使用する命令セットを持つコンピュータプログラムであって、前記命令が、請求項9に記載のステップを前記コンピュータに実行させるよう構成される、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP07123196.3 | 2007-12-14 | ||
EP07123196 | 2007-12-14 | ||
PCT/IB2008/055119 WO2009077910A1 (en) | 2007-12-14 | 2008-12-05 | Image analysis of brain image data |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011505949A JP2011505949A (ja) | 2011-03-03 |
JP5676269B2 true JP5676269B2 (ja) | 2015-02-25 |
Family
ID=40344434
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010537562A Active JP5676269B2 (ja) | 2007-12-14 | 2008-12-05 | 脳画像データの画像解析 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20100260394A1 (ja) |
EP (1) | EP2220622A1 (ja) |
JP (1) | JP5676269B2 (ja) |
CN (1) | CN101896942B (ja) |
WO (1) | WO2009077910A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102971735B (zh) * | 2010-06-30 | 2017-07-14 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 交互式图像分析 |
US9818189B2 (en) | 2012-02-17 | 2017-11-14 | Advanced Mr Analytics Ab | Method of classification of organs from a tomographic image |
DE102014213409A1 (de) * | 2014-07-10 | 2016-01-14 | Centre Hospitalier Universitaire Vaudois | Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung von pathologischen Veränderungen in einem Untersuchungsobjekt basierend auf 3D-Datensätzen |
US20170071470A1 (en) * | 2015-09-15 | 2017-03-16 | Siemens Healthcare Gmbh | Framework for Abnormality Detection in Multi-Contrast Brain Magnetic Resonance Data |
US10762631B2 (en) * | 2015-12-18 | 2020-09-01 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for characterizing a tissue of a subject |
US20180060535A1 (en) * | 2016-08-31 | 2018-03-01 | International Business Machines Corporation | Updating probabilities of conditions based on annotations on medical images |
US10729396B2 (en) | 2016-08-31 | 2020-08-04 | International Business Machines Corporation | Tracking anatomical findings within medical images |
EP3657435A1 (en) * | 2018-11-26 | 2020-05-27 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for identifying regions in a brain image |
US11842492B2 (en) | 2021-04-16 | 2023-12-12 | Natasha IRONSIDE | Cerebral hematoma volume analysis |
US11915829B2 (en) | 2021-04-19 | 2024-02-27 | Natasha IRONSIDE | Perihematomal edema analysis in CT images |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5133020A (en) * | 1989-07-21 | 1992-07-21 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection and classification of abnormal lesions and parenchymal distortions in digital medical images |
JP3231810B2 (ja) * | 1990-08-28 | 2001-11-26 | アーチ・デベロップメント・コーポレーション | ニューラル・ネットワークを用いた鑑別診断支援方法 |
CN1103188A (zh) * | 1993-11-20 | 1995-05-31 | 南京航空航天大学 | 医用图象处理系统 |
EP1272105A2 (en) * | 2000-03-30 | 2003-01-08 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for objectively measuring pain, pain treatment and other related techniques |
IL139655A0 (en) * | 2000-11-14 | 2002-02-10 | Hillman Yitzchak | A method and a system for combining automated medical and psychiatric profiling from combined input images of brain scans with observed expert and automated interpreter using a neural network |
JP4454212B2 (ja) * | 2001-08-31 | 2010-04-21 | 富士フイルムRiファーマ株式会社 | 画像関連データ処理方法 |
DE10156215A1 (de) * | 2001-11-15 | 2003-06-12 | Siemens Ag | Verfahren zur Verarbeitung medizinisch relevanter Daten |
JP4087640B2 (ja) * | 2002-05-14 | 2008-05-21 | 富士フイルム株式会社 | 疾患候補情報出力システム |
US20030228042A1 (en) * | 2002-06-06 | 2003-12-11 | Usha Sinha | Method and system for preparation of customized imaging atlas and registration with patient images |
AU2003219634A1 (en) * | 2003-02-27 | 2004-09-17 | Agency For Science, Technology And Research | Method and apparatus for extracting cerebral ventricular system from images |
CN1836240A (zh) * | 2003-08-13 | 2006-09-20 | 美国西门子医疗解决公司 | Cad(计算机辅助决策)支持系统和方法 |
WO2005023086A2 (en) * | 2003-08-25 | 2005-03-17 | University Of North Carolina At Chapel Hill | Systems, methods, and computer program products for analysis of vessel attributes for diagnosis, disease staging, and surgical planning |
US7751602B2 (en) * | 2004-11-18 | 2010-07-06 | Mcgill University | Systems and methods of classification utilizing intensity and spatial data |
JP4721693B2 (ja) * | 2004-12-09 | 2011-07-13 | 富士フイルムRiファーマ株式会社 | 頭蓋内容積および局所脳構造物解析プログラム、記録媒体および頭蓋内容積および局所脳構造物解析方法 |
US7903849B2 (en) * | 2005-04-15 | 2011-03-08 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image processing apparatus |
US20060269476A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Kuo Michael D | Method for integrating large scale biological data with imaging |
US20070014448A1 (en) * | 2005-06-30 | 2007-01-18 | Wheeler Frederick W | Method and system for lateral comparative image analysis and diagnosis |
US20090228299A1 (en) * | 2005-11-09 | 2009-09-10 | The Regents Of The University Of California | Methods and apparatus for context-sensitive telemedicine |
EP1952340B1 (en) * | 2005-11-21 | 2012-10-24 | Agency for Science, Technology and Research | Superimposing brain atlas images and brain images with delineation of infarct and penumbra for stroke diagnosis |
WO2007110420A2 (en) * | 2006-03-24 | 2007-10-04 | Exini Diagnostics Ab | Automatic interpretation of 3-d medicine images of the brain and methods for producing intermediate results |
WO2008022210A2 (en) * | 2006-08-15 | 2008-02-21 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Methods, compositions and systems for analyzing imaging data |
-
2008
- 2008-12-05 EP EP08861481A patent/EP2220622A1/en not_active Ceased
- 2008-12-05 US US12/746,933 patent/US20100260394A1/en not_active Abandoned
- 2008-12-05 JP JP2010537562A patent/JP5676269B2/ja active Active
- 2008-12-05 WO PCT/IB2008/055119 patent/WO2009077910A1/en active Application Filing
- 2008-12-05 CN CN200880120113.8A patent/CN101896942B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101896942A (zh) | 2010-11-24 |
JP2011505949A (ja) | 2011-03-03 |
CN101896942B (zh) | 2014-09-10 |
WO2009077910A1 (en) | 2009-06-25 |
EP2220622A1 (en) | 2010-08-25 |
US20100260394A1 (en) | 2010-10-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5676269B2 (ja) | 脳画像データの画像解析 | |
Shahidi et al. | The accuracy of a designed software for automated localization of craniofacial landmarks on CBCT images | |
JP5081390B2 (ja) | 腫瘍量を監視する方法及びシステム | |
WO2015163089A1 (ja) | 医用画像情報システム、医用画像情報処理方法及びプログラム | |
JP2005161054A (ja) | コンピュータ支援ターゲットの方法及びシステム | |
WO2018205922A1 (en) | Methods and systems for pulmonary function test based on diagnostic medical imaging and machine learning | |
JP2007528746A (ja) | Cad(コンピュータ援用決定)プロセスを日常的なcadシステム利用から得られた知識に適合させるために機械学習を利用する医用画像診断用のcad支援 | |
JP6865678B2 (ja) | 縦断的特徴に基づく関心組織の健康状態の分類 | |
JP2007502469A (ja) | Cad(コンピュータ援用診断)をサポートするシステム及び方法 | |
JP2002521896A (ja) | 軟組織胸部画像と標準胸部画像を利用したエネルギ差分法によるコンピュータ化肺小結節検出 | |
JP2006116313A (ja) | 3次元画像化における診断方法 | |
JP2004105728A (ja) | コンピュータを利用した医療用画像の収集 | |
JP2008537691A (ja) | 診断用精密検査におけるイメージング・ソフトウエアの領域を拡張する方法 | |
EP2577604B1 (en) | Processing system for medical scan images | |
JP4326563B2 (ja) | コンピュータおよびコンピュータ読み取り可能記録媒体 | |
JP2007222626A (ja) | 医用画像データ内の特異部の自動検出方法および装置 | |
Piętka et al. | Role of radiologists in CAD life-cycle | |
WO2021112141A1 (ja) | 文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
CN104217423A (zh) | 选出图像数据组的自动产生 | |
JP2019536531A (ja) | X線画像内の不透明度を検出する装置 | |
JP6275157B2 (ja) | 画像データに基づく組織表面ラフネスの定量化、及びそれに基づく疾患の存在の決定 | |
WO2021193548A1 (ja) | 文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
JP7212147B2 (ja) | 医療文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
Fujita et al. | State-of-the-art of computer-aided detection/diagnosis (CAD) | |
JP7155274B2 (ja) | 加速化された臨床ワークフローのためのシステムおよび方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20111201 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130313 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130314 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130613 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140311 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140611 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20141202 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20141225 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5676269 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |