JP5670294B2 - オンラインデータベースおよび専門家名簿へのエンティティデータの自動的な収集および統合のためのシステム、方法、インターフェース、およびソフトウェア - Google Patents

Description

（著作権の表示および許可）
本発明の本書類の一部は、著作権保護の下にある内容を含む。この著作権保持者は、特許商標局の特許ファイルまたはレコードに表れるように、任意の者による本発明書類または本発明開示の複製作成に対して異議はしないが、全著作権は完全に守られる。以下の告示がこの書類に適用される：Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ（Ｃ）２００３，Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｇｌｏｂａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ＡＧ。

（関連出願の参照）
本出願は、２００３年１２月３１日に出願された米国仮出願第６０／５３３，５８８号の優先権を主張する。その仮出願は本明細書中において援用される。

（技術分野）
本発明の様々な実施形態は、法律文書または他のそれに関する内容を提供するシステムのような情報引き出しシステムに関する。

近年において、インターネットおよび他のコンピュータネットワークの素晴らしい成長が、これらのネットワークを介してアクセス可能なデータにおける同程度の素晴らしい成長を加速させている。このデータとのインタラクトのための将来性のあるモードのうちの１つは、電子文書（ｄｏｃｕｍｅｎｔ）内におけるハイパーリンクの使用を介することである。

より近年、文書と他の文書を、それらの文書における人々の名前に基づいて、ハイパーリンクすることに対しての興味が存在する。例えば、法律的なリサーチを促進するために、（Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｗｅｓｔとして業務を行う）ミネソタ州のＳｔ．ＰａｕｌにあるＷｅｓｔ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙは、何千もの判事の判決理由を電子的に提供し、それらの判事の判決理由は、弁護士および判事の名前を、Ｗｅｓｔ Ｌｅｇａｌ Ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ（約１，０００，０００人の米国人弁護士、および約２０，０００人の判事の所有ディレクトリ）にあるオンラインの伝記風のエントリーにハイパーリンクされている。これらのハイパーリンクは、ユーザが、それらの判事の判決理由にアクセスすることによって、それらの判決理由に挙げられていた弁護士および判事との接触、および彼らの他の特定の情報を早急に得ることを可能にする。

これらの判事の判決理由におけるハイパーリンクは、自動的に生成され、ファーストネーム、ミドルネームおよび名字；法律事務所名、市の名前、州の名前；判決理由のテキストからの裁判所の情報を取り出すシステムを用い、名指された弁護士および判事を、プロフェッショナルディレクトリの対応するエンティティにリンクするかどうかを決定する手がかりとして、それらを用いる。非特許文献１が本明細書において援用され、これを参照されたい。このシステムの改良は、２００３年７月２４日に発行のＣｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ Ｄｏｚｉｅｒによる特許文献１（Ｓｙｓｔｅｍ，Ｍｅｔｈｏｄｓ，Ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｆｏｒ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｈｙｐｅｒｌｉｎｋｉｎｇ Ｏｆ Ｐｅｒｓｏｎｓ’ Ｎａｍｅｓ Ｉｎ Ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ Ｔｏ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ｄｉｒｅｃｔｒｏｒｉｅｓ）において記載される。

国際公開第２００３／０６０７６７号パンフレット

Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈｅｒ ＤｏｚｉｅｒおよびＲｏｂｅｒｔ Ｈａｓｃｈａｒｔ、「Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｌｉｎｋｉｎｇ ｏｆ Ｐｅｒｓｏｎ Ｎａｍｅｓ ｉｎ Ｌｅｇａｌ Ｔｅｘｔ」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＲＩＡＯ２０００：Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｂａｓｅｄ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｃｃｅｓｓ．Ｐａｒｉｓ，Ｆｒａｎｃｅ、ｐｐ．１３０５−１３２１、２０００年４月

本発明者らは、自動リンクを生成するこれらのシステムまたは他のシステムにおける改良の必要性を認識した。
例えば、本願発明は以下の項目を提供する。
（項目１）
文書から、１つ以上のエンティティ照会レコードを取り出すための手段と、
１つ以上の該エンティティ照会レコードを１つ以上の他のエンティティ照会レコードとマージすることによって、１つ以上のエンティティレコードを規定する手段と、
分類に基づいて、１つ以上の該規定されたエンティティレコードをカテゴリー化するための手段と、
１つ以上の該規定されたエンティティレコードと、他の文書またはデータセットとの間のリンクを規定するための手段と、
エンティティに関連するクエリを規定するための、該クエリの結果の１つ以上の文書を見るための、および、法律上、財務上、健康管理上、科学上、または教育上の文書内から１つ以上の該規定されたリンクを選択し、該１つの規定されたエンティティレコードの少なくとも一部の引き出しおよび表示をさせるための、グラフィカルユーザインターフェース手段と
を備える、システム。
（項目２）
前記手段のうちの１つ以上の手段が、１つ以上のプロセッサ、コンピュータ可読媒体、ディスプレイ、およびネットワーク通信を含み、マシーン可読媒体はコード化された命令およびデータ構造を含む、項目１に記載のシステム。
（項目３）
文書から、１つ以上のエンティティ照会レコードを取り出すことと、
１つ以上の該エンティティ照会レコードを１つ以上の他のエンティティ照会レコードとマージすることによって、１つ以上のエンティティレコードを規定することと、
分類に基づいて、１つ以上の該規定されたエンティティレコードをカテゴライズ化することと、
１つ以上の該規定されたエンティティレコードと、他の文書またはデータセットとの間のリンクを規定することと
を包含する、方法。
（項目４）
エンティティに関連するクエリを規定するための、該クエリの結果の１つ以上の文書を見るための、および、法律上、財務上、健康管理上、科学上、または教育上の文書内から１つ以上の前記規定されたリンクを選択し、該１つの規定されたエンティティレコードの少なくとも一部の引き出しおよび表示をさせるための、ネットワークアクセス可能なグラフィカルユーザインターフェース手段を提供することをさらに包含する、項目３に記載の方法。
（項目５）
文書からエンティティ照会レコードを取り出すことと、
該エンティティ照会レコードをレコードセットの任意のエンティティレコードとマッチできなかったことに応じて、該エンティティ照会レコードを、該レコードセットの外にある取り入れられたエンティティレコードのセットとマッチすることを試みることと、
該エンティティ照会レコードと該取り入れられたエンティティレコードのうちの少なくとも１つとのマッチに応じて、該レコードをマージし、該レコードを該レコードセットに付け足すことと
を包含する、方法。
（項目６）
クライアント装置から、文書に対するクエリを受信するための手段と、
該クライアント装置へクエリの結果を出力するための手段と
を備えたサーバであって、
該結果は、該結果において参照されたエンティティに関する情報の表示の実施について選択可能な、１つ以上のインタラクティブ制御特性に関連して提供される
サーバ。

本発明の一つ以上の実施形態に対応する、例示的な情報引き出しシステム１００の図である。 システム１００および本発明の一つ以上の実施形態を動作させる例示的な方法に対応するフローチャートである。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 例示的なユーザインターフェースのファクシミリであり、本発明の一つ以上の実施形態に対応する。 本発明の一つ以上の実施形態に対応するフローチャートである。 本発明の一つ以上の追加的な実施形態に対応するフローチャートである。

以下に識別される図を参照および含む本明細書は、本発明の一つ以上の特定の実施形態を説明する。本発明を限定するのではなく、例示および教示するためだけに提供されることらの実施形態は、当業者が本発明を実施または実行できるのに、十分詳細に示されおよび説明される。したがって、本発明を不明確にすることを回避するに適切な箇所においては、説明は、当業者に知られる所定の情報を省略し得る。

（例示的な情報引き出しシステム）
図１は、例示的なオンライン情報引き出しシステム１００を示す。システム１００は、一つ以上のデータベース１１０、一つ以上のサーバ１２０、一つ以上のアクセス装置１３０を含む。

データベース１１０は、一つ以上のデータベースのセットを含む。例示的な実施形態において、セットは、判例データベース１１１、鑑定人名簿１１２、専門家名簿またはライセンスデータベース１１３、評決および示談データベース１１４、および裁判所書類データベース１１６を含む。

判例データベース１１１は一般に、一つ以上の地域、州、連邦、または国際的な管轄での、判決が下された判例に対する裁判所の見解の電子テキストおよび画像を含む。本発明の一つ以上の局面に従った、鑑定人名簿１１２は、構造１１２１などのような、一つ以上のレコードまたはデータベース構造を含む。構造１１２１は、専門家識別子部分１１２１Ａを含み、その専門家識別子部分１１２１Ａは、一つ以上の名簿文書またはエントリ１１２１Ｂ、一つ以上の評決文書またはエントリ１１２１Ｃ、および、一つ以上の記事１１２１Ｄに論理的に関連する。一部の実施形態は、専門家識別子を、摘要書（ｂｒｉｅｆ）および専門家報告および／または他の文書などの、裁判所書類文書に論理的に関連付ける。

専門家名簿またはライセンスデータベース１１３は、一つ以上の州、連邦、または国際ライセンス当局からの専門家ライセンスデータを含む。例示的な実施形態において、これは、法律的、医学的、工学的、および科学的なライセンスまたは認定当局を含む。評決および示談データベース１１４は、判例データベース１１１内の、判決を下された評決、損害額算定、または判例に関連する法的論争の話し合いによる解決に関連する電子テキストおよび画像を含む。記事データベース１１５は、技術的、医学的、専門的、科学的、あるいは、他の学術的または権威的な定期刊行物および権威的な業界紙などの記事を含む。一部の実施形態は、特許刊行物を含む。裁判所書類データベース１１６は、裁判所の見解の判例データベース１１１の一つ以上のさらなるサブセットに関連する裁判所書類の電子テキストおよび画像を含む。例示的な裁判所書類の文書は、摘要書、申立、訴状、訴答、開示事項を含む。他のデータベース１１５は、新聞記事、ビジネスおよび金融、科学および技術、医学およびバイオインフォマティックス、および知的財産情報に関連する文書を含む、一つ以上のデータベースを含む。一部の実施形態において、文書を横断する論理関係は、手動にてか、または、訴訟当事者ＩＤ、日付、管轄区、弁護士識別子ＩＤ、訴訟番号などのレベレッジ情報の自動発見処理を用いて決定され、文書の任意の対の間の関係の存在または可能性を決定する。

データベース１１０は、一つ以上の電気的、磁気的、または光学的データ記憶装置の例示的な形式をとり、個々のインデックス（図示されず）を含むか、さもなければ、それに関連する。それぞれのインデックスは、以下で記載する機能を容易にするために、対応する文書のアドレス、識別子および他の情報に関連する用語および／またはフレーズを含む。データベース１１２、１１４、および１１６は、ローカル、広域、プライベート、または仮想プライベートネットワークなどのワイヤレスまたはワイヤライン（ｗｉｒｅｌｉｎｅ）通信ネットワークを介して、サーバ１２０に結合されるか、結合可能である。

サーバ１２０は、一般に、ウェブページの形式、あるいは、関連するアップレット、アクティブＸコントロール、リモート呼び出しオブジェクト、または、様々な「厚み」のクライアントをサービスするために、他の関連するソフトウェアおよびデータ構造を用いた他のマークアップ言語の形式において、データを提供するための一つ以上のサーバの代表的なものである。より詳細には、サーバ１２０は、プロセッサ１２１、メモリ１２２、契約者データベース１２３、一つ以上の検索エンジン１２４、およびソフトウェアモジュール１２５を含む。

プロセッサ１２１は、一般に一つ以上のローカルまたは分散型プロセッサ、あるいは、仮想マシンの代表的なものであり、メモリ１２２に結合される。メモリ１２２は、一つ以上の電気的、磁気的、または光学的データ記憶装置の例示的な形式をとり、契約者データベース１２３、検索エンジン１２４、およびインターフェースモジュール１２５を格納する。

契約データベース１２３は、制御、運営、およびデータベース１１０の現金払いベースアクセスまたは契約ベースアクセスを管理するための契約者関連のデータを含む。契約者データベース１２３は、制御、運営、およびデータベース１１０の現金払いベースアクセスまたは契約ベースアクセスを管理するための契約者関連のデータを含む。

検索エンジン１２４は、データベース１１０に対して、ブール検索または自然言語検索機能を提供する。

インターフェースモジュール１２５は、特に、データベース１１０に対して、ユーザ定義検索を助けるグラフィカルユーザインターフェースの一つまたはその一部を規定する。ソフトウェア１２５は、一つ以上のブラウザ互換性アップレット、ウェブページテンプレート、ユーザインターフェース要素、オブジェクトまたは制御特性、あるいは他のプログラムのオブジェクトまたは構造を含む。より詳細には、ソフトウェア１２５は検索インターフェース１２５１および結果インターフェース１２５２を含む。

サーバ１２０は、ローカル、広域、プライベート、または仮想プライベートネットワークなどのワイヤレスまたはワイヤラインの通信ネットワークを介して、アクセス装置１３０などのような一つ以上のアクセス装置に通信するように結合されるか、または結合可能である。

アクセス装置１３０は、サーバ１３０と通信するように結合されるか、または結合可能であるだけでなく、通常、一つ以上のアクセス装置を代表する。例示的な実施形態において、アクセス装置１３０は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、携帯電話、あるいは、サーバまたはデータベースとの効果的なユーザインターフェースを提供する任意の他の装置の形式をとる。

特に、アクセス装置１３０は、一つ以上のプロセッサ（または処理回路）１３１、メモリ１３２、ディスプレイ１３３、キーボード１３４、およびグラフィカルポインタまたはセレクタ１３５を含む。メモリ１３２は、オペレーティングシステム１３６、ブラウザ１３７、およびグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）１３８のためのコード（機械可読または実行可能な命令）を格納する。例示的な実施形態において、オペレーティングシステム１３６は、あるバーションのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）オペレーティングシステムの形式をとり、ブラウザ１３７は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒの形式をとる。オペレーティングシステム１３６およびブラウザ１３７は、キーボード１３４およびセレクタ（またはマウス）１３５からの入力を受信するだけでなく、ディスプレイ１３３上のＧＵＩ１３８の表現をサポートする。表現において、ＧＵＩ１３８は、一つ以上の対話型制御特性（またはユーザインターフェース要素）に関連するデータを提示する。（例示的な実施形態は、アップレット、あるいは、サーバ１２０からの他のプログラムのオブジェクトまたは構造を用いて、インターフェース１３８の一部以上を規定する）。

特に、グラフィカルユーザインターフェース１３８は、クエリ領域１３８１および結果領域１３８２などの、一つ以上のディスプレイ制御領域を規定または提供する。それぞれの領域（または、一部の実施形態においてはページ）は、一つ以上の対話型制御特性（要素または小型装置）と組み合わせて、データベース１１０および／またはサーバ１２０からのデータを表示するために、メモリにおいて個々に規定される。例示的な実施形態において、これらの制御特性のそれぞれは、ハイパーリンクまたは他のブラウザ互換のコマンド入力の形式をとる。

より詳細には、クエリ領域１３８１は、少なくとも部分的にプロフィールクエリを規定するユーザ入力を受信するためのクエリ入力部分１３８１Ａ、および、例えば専門家データベース１１２などからのデータのために、プロフィールクエリをサーバ１２０に提出するためのクエリ提出ボタン１３８１Ｂなどの、対話型制御特性を含む。

結果領域１３８２は、提出されたクエリに対する検索結果を表示し、結果リスト部分１３８２Ａおよび文書表示部分１３８２Ｂを含む。リスト部分１３８２Ａは、サーバ１２０を介して、専門家データベース１１２などの一つ以上のデータベース１１０から、プロフェッショナルのプロフィールデータおよび関連する文書などの、一つ以上の対応する検索結果文書をアクセスまたは引き出すための制御特性２Ａ１および２Ａ２を含む。それぞれの制御特性は、個々の名前および／または都市、州を識別する、ＥＸＰ１、ＥＸＰ２などの個々の文書識別子またはラベル、ならびに、対応する専門家またはプロフェッショナルに対する主題の専門家データを含む。

ディスプレイ部分１３８２Ｂは、図におけるリスト部分１３８２ＡのＥＸＰ２内にて識別されたプロフィールの、最初に表示されたもの、またはユーザ選択のものの完全なテキストの少なくとも一部を表示する。（一部の実施形態は、選択可能なタブ領域として領域１３８２Ａおよび１３８２Ｂを提示する）。部分１３８２Ｂはまた、特性２Ｂ１、２Ｂ２、２Ｂ３、および２Ｂ４を含む。特性２Ｂ１をユーザが選択すると、選択された専門家であるＥＸＰ２のプロフィールテキストの引き出しおよび表示を開始し、特性２Ｂ２を選択すると、領域１３８２Ｂ内の別個のウィンドウにおいて表示される文書の、選択された専門家またはプロフェッショナルの画像によって保持される任意のライセンスまたは他の資格に対するライセンスデータの引き出しおよび表示を開始し、特性２Ｂ３を選択すると、専門家またはプロフェッショナルに関連する評決のデータの表示および引き出しを開始し、特性２Ｂ４を選択すると、専門家またはプロフェッショナルに関連する（例えば、著された）記事（データベース１１５から）の引き出しおよび表示を開始する。他の実施形態は、専門家またはプロフェッショナルによって著された、例えば摘要書および／または専門家レポートなど、または、専門家または証言が関与者であるところの宣誓証書および裁判の謄本などの、裁判所書類文書にアクセスするための追加的な制御特性を含む。さらなる他の実施形態は、選択された専門家に基づいたインターネット検索を開始する特性、およびその専門家またはプロフェッショナルのプロフィールに基づいたそのような検索の結果をフィルタリングする制御特性を提供する。

（例示的な作動方法）
図２は、システム１００などの情報管理システムを作動させる一つ以上の例示的な方法のフローチャート２００を示す。フローチャート２００は、ブロック２１０〜ブロック２９０を含み、例示的な実施形態において、連続的な実行シーケンスにおいて配置され、記載されている。しかしながら、他の実施形態は、二つ以上の仮想マシンまたはサブプロセッサとして組織される、多数のプロセッサまたはプロセッサ様装置、あるいは単一のプロセッサを用いて、並行して二つ以上のブロックを実行する。他の実施形態はまた、プロセスシーケンスを変更し、または、類似した結果を達成するために、異なる機能の区分を提供する。例えば、一部の実施形態は、クライアントサーバの機能の配置分を変更し得、その結果、サーバ側に示され、記載された機能は、クライアント側の全体または一部においてインプリメントされ得、その逆もまた然りである。さらに、さらなる別の実施形態は、モジュール間での、またはモジュールを介して通信される、関連する制御およびデータ信号を用いた、二つ以上の相互接続されたハードウェアモジュールとしてブロックをインプリメントする。したがって、これ（および、本記載における他の例示的なプロセスフロー）は、ソフトウェア、ハードウェア、およびファームウェアのインプリメンテーションに適用される。

ブロック２１０は、検索インターフェースをユーザに必然的に提示させる。例示的な実施形態において、これによって、ユーザは、Ｗｅｓｔｌａｗシステムなどのようなオンライン情報引き出しシステムのインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスへと、クライアントアクセス装置におけるブラウザを導き、次いで、そのシステムにログインする。首尾良いログインによって、図１（またはその一つ以上の部分）におけるインターフェース１３８などの、ウェブベースの検索インターフェースとなり、サーバ１２０から出力され、メモリ１３２に格納され、および、クライアントアクセス装置１３０によって表示される。次いで、ブロック２２０へと実行が進む。

ブロック２２０は、クエリを受け取らせる。例示的な実施形態において、クエリは、専門家などのエンティティの一つ以上の属性を規定する。一部の実施形態において、クエリの文字列は、語句および／または結合子のセットを含み、他の実施形態においては、自然言語文字列を含む。また、一部の実施形態において、ターゲットデータベースのセットは、自動的にか、または、システムまたは検索インターフェースの形式に基づいたデフォルトによって規定される。図３および図４は、代替的な検索インターフェース３００および４００を示し、一つ以上の実施形態は、図１のインターフェース１３８の代わりに用いられる。ブロック２３０において実行は継続される。

ブロック２３０は、グラフィカルユーザインターフェースを介して、検索結果をユーザに提示させる。例示的な実施形態において、これによって、サーバ制御またはコマンド下にあるサーバまたは構成要素が、例えば、専門家データベース１１０などの、一つ以上のデータベース１１０に対して、クエリを実行し、クエリ基準を満たす、プロフェッショナルのプロフィールなどの文書を識別させる。次いで、結果のリストアップは、図１におけるインターフェース１３８、または図５におけるインターフェース５００などの、ウェブベースのインターフェースの一部として提示されるか、または表現される。実行はブロック２４０へと進む。

ブロック２４０は、リストアップされたプロフェッショナルの一つ以上に関連する追加的な情報を提示させる。例示的な実施形態において、これは、検索結果においてリストアップされたプロフェッショナルのプロフィールの一つ以上のユーザ選択の形式における要求を受け取る。これらの追加的な結果は、図１におけるインターフェース１３８、または図６、図７、および図８における個々のインターフェース６００、７００、および８００において示されるように表示され得る。インターフェース６００は、選択されたプロフェッショナルに関連する追加的な情報に対するリンク６１０および６２０のリストアップを示す。図７において示されるように、リンク６１０を選択すると、インターフェース７００において、評決文書（または、一部の例においていは、関連する評決文書のリスト）の引き出しおよび表示を開始する。また、図８において示されるように、リンク６２０を選択すると、インターフェース８００において、記事（または一部の例の場合、記事のリスト）の引き出しおよび表示を開始する。

（専門家名簿を構築する例示的な方法）
図９において、フローチャート９００は、システム１００において使用されるような、専門家名簿またはデータベースを構築する例示的な方法を示す。フローチャート９００はブロック９１０〜ブロック９６０を含む。

ブロック９１０において、例示的な方法は、テキスト文書からエンティティ参照レコードの取り出しを開始する。例示的な実施形態において、これは、有限状態変換器を用いて、およそ３００，０００の陪審員の評決・示談（ＪＶＳ）文書の中から、エンティティ参照を取り出す。ＪＶＳ文書は、表１に例示されるように、鑑定人セクションまたはパラグラフを含む、コンシステントな構造を有する。

例示的な実施形態は、鑑定人のパラグラフの位置を探し出し、個人に関係する語彙要素（すなわち、この特定の主題領域において使用される用語）を見出すために、構文解析プログラムを使用する。これらの語彙要素は、名前、地位、専門分野、組織、市および州を含む。パラグラフの構文解析は、それを文章に分離させ、次いで、別個または特定の有限状態変換器を用いてそれぞれの要素を構文解析する。以下の例は、組織要素のために使用される有限状態変換器からの規則的な式を表示する（変数は、＄が前に付与される）。

通常、一人の専門家が、専門領域および他の情報とともに文章においてリストアップされる。二人以上の専門家が文章に挙げられた場合、その名前に最も近い専門領域および他の要素は、通常、その名前に関連される。それぞれのＪＶＳ文書は通常、一人の鑑定人のみをリストアップするが、しかしながら、一部の鑑定人は、二つ以上のＪＶＳ文書における照会である。表２はエンティティ参照レコードの一例である。

いったんエンティティ参照レコードが規定されると、ブロック２２０において実行は継続される。

ブロック９２０は、エンティティ参照レコードからのプロフィールレコードを規定する。例示的な実施形態において、プロフィールレコードを規定すると、専門家に対する独自の専門家プロフィールレコードを作成するために、その同一の人を参照する、鑑定人照会レコードをマージする。この目的のために、例示的な実施形態は、多数の苗字グループを規定するために、苗字により照会レコードをソートする。それぞれの「苗字」グループ内のレコードは、次いで、マージされていない専門家照会レコードを選択し、この選択されたレコードから新しい専門家プロフィールレコードを作成することによって処理される。新しい専門家照会レコードは次いで、マージされていないとしてマークされ、そのプロフィールレコードにおける専門家がそのレコードにおいて照会される同一人物を照会する確率を計算するためのベイズ照合（Ｂａｙｅｓｉａｎ ｍａｔｃｈｉｎｇ）を用いて、グループにおけるマージされていないそれぞれの照会レコードと比較される。計算された照合確率が照合閾値を越える場合、その照会は、「マージされている」とマークされる。マージされていないレコードがグループに残る場合、そのサイクルが繰り返される。

二つ以上の照会レコードが一人の人に関連する場合（例えば、苗字のスペルミスなどで）、そのプロフィールファイルに存在させるために、レコードの複製が可能であるということに留意されたい。この確率をアドレスするために、最後のパスが、マージされたプロフィールファイルを介してなされ、レコードの対は、手動のレビューのためにフラグ付けされる。表３は、専門家照会レコードから作成された、例示的な専門家プロフィールレコードを示す。

ブロック９３０は、追加の情報を専門家照会レコードに追加する。例示的な実施形態において、これは、プロフェッショナルのライセンス当局、電話帳などの他のデータベースおよびソースからの情報を収集する。ＪＶＳ文書における専門家への照会、この実施形態におけるオリジナルのエンティティレコードソースは、しばしば、専門家の位置情報を有しないが、他方で、プロフェッショナルのライセンスレコードは通常、専門家のフルネーム、および完全な現在の自宅および／または仕事場の住所を含み、それらを、追加のデータのための望ましいソースにする。

一つの例示的なライセンス当局は、Ｄｒｕｇ Ｅｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ａｇｅｎｃｙであり、それは薬を処方するための医療専門職のライセンスを供与する。

収集されたライセンスレコード（照会レコードに類似する）および専門家が同一人物であることを照会するかどうかを決定することにおいて、例示的な実施形態は、ファーストネーム、ミドルネーム、名字、ネームサフィックス、都市−州情報、専門領域、および名前希少度に基づいた、ベイズ照合確率を計算する。照合確率が閾値確率を満たすか、または越える場合、収集されたライセンスレコードからの情報の一つ以上の要素は、専門家照会レコードへと組み込まれる。閾値基準が満たされない場合、収集されたライセンスレコードは、後に追加される、または収集されるレコードを用いて、マージャー考慮のために、データベースにおいて格納される。（一部の実施形態は、照会レコードを規定するために、ブロック９１０において記載されたものと類似する補助的なデータ上にて、取り出し手順を実行し、次いで、専門家照会レコードを用いて、ブロック９１０におけるのと同じようなマージャ処理のセットとして送られる）。

ブロック９４０は、専門家の領域によって専門家プロフィールをカテゴリー化する。例示的な実施形態において、それぞれの鑑定人レコードは、専門家分類（ｔａｘｏｎｏｍｙ）における割り当てられた一つ以上の分類カテゴリーである。エンティティレコードのカテゴリー化によって、ユーザは、専門家の領域による鑑定人（または他のプロフェッショナル）を閲覧および検索することが可能である。専門家プロフィールレコードを専門家サブカテゴリーにマッピングするために、例示的な実施形態は、最上位カテゴリーおよびサブカテゴリーを含む、専門家カテゴライザーおよび分類を使用する。

例示的な分類は、以下の最上位カテゴリーである、災害および事故、会計および経済、コンピュータおよび電子工学、建設および建築、犯罪、詐欺および個人の身元、雇用および職業、工学および科学、環境、家族および子供の保護監督、法律および保険、内科および外科、財産および不動産、精神医学および心理学、車両、運輸、機器および機械を含む。それぞれのカテゴリーは、一つ以上のサブカテゴリーを含む。例えば、「災害および事故」カテゴリーは、以下のサブカテゴリーである、エアロビクス、動物、衣料、ボート漕ぎ、爆撃、火傷／熱、育児、子供の安全性、建築、検死官、美容師／美容師（Ｃｏｓｍｅｔｏｌｏｇｉｓｔ）／理髪師（Ｂｅａｕｔｉｃｉａｎ）／刺青師／犬噛傷（Ｄｏｇ Ｂｉｔｅ）／エンターテイメント、およびエクササイズなどを含む。

専門家プロフィールレコードに主題カテゴリーを割り当てることは、その専門家分類における葉ノードに対する専門家に関連する専門記述子をマッピングする関数を用いる。この関数は以下の等式を用いて表される。
Ｔ＝ｆ（Ｓ）
Ｔは分類ノードのセットを示し、Ｓは、専門記述子である。例示的な関数ｆは、専門記述子を専門領域にマッピングする、５００の４つの文字セットの語彙目録を使用する。例えば、「ｏｎｃｏ」の専門記述子を有する専門家は、腫瘍学（ｏｎｃｏｌｏｇｙ）の専門家、腫瘍学者（ｏｎｃｏｌｏｇｉｓｔ）、および小児腫瘍学者（ｐｅｄｉａｔｒｉｃ ｏｎｃｏｌｏｇｉｓｔ）のサブカテゴリーにカテゴライズされる。他の分類もまた可能である。例示的な実施形態によって、記述子は、その分類において、二つ以上の専門領域（すなわち、カテゴリーまたはサブカテゴリー）にマッピングすることが可能である。例えば、「小児外科」は、「小児科」ノードおよび「外科」ノードの両方にマッピングされ得る。表５は、専門家領域が、カテゴリー「内科および外科」、ならびに、サブカテゴリー「小児科」、「血液および血漿」、「腫瘍学」にマッピングされる、専門家プロフィールレコードの例を示す。

ブロック９４０は、一つ以上のテキスト文書および／または追加のデータセットを専門家プロフィールの一つ以上に関連付ける。この目的のために、例示的な実施形態は、一つ以上のＪＶＳ文書および／またはＭｅｄｌｉｎｅ記事を、ベイズベースのレコード照合を用いた鑑定人プロフィールレコードに論理的に関連付け、またはリンクする。表６はＭｅｄｌｉｎｅ記事のサンプルを示す。

ＪＶＳ文書およびｍｅｄｌｉｎｅの摘要を専門家プロフィールレコードにリンクするために、専門家照会レコードは、一つ以上の適切な構文解析器を用いて、構文解析を介して記事から取り出され、前述したプロフィール照合技術と類似したベイズ推定（ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）ネットワークを用いてプロフィールレコードに対して照合される。ＪＶＳ文書にとって、ベイズネットワークは、７つの一致する証拠（ファーストネーム、名字、ミドルネーム、ネームサフィックス、ロケーション、組織、専門領域）を用いて照合の確率を計算する。ｍｅｄｌｉｎｅの記事の場合、照合の確率は、前述したＤｏｚｉｅｒの特許出願に記載されたように、追加的に名前の希少度に基づく。

図１０は、システム１００において使用される専門家データベースなどのような、一つ以上のエンティティ名簿を生成し、維持する例示的な方法のフローチャート１０００を示す。フローチャート１１００は処理ブロック１０１０〜１０５０を含む。

ブロック１０１０において、例示的な方法は、文書の受取りから開始される。例示的な実施形態において、これは、裁判所の見解または摘要書などの、マークされていない文書を受け取る。しかしながら、他の実施形態は、他のタイプの文書を受け取り、処理する。次いで、ブロック１０２０へと実行は進む。

ブロック１０２０は、文書のタイプを決定する。例示的な実施形態は、例えば、タイプのセットの中を差異化するために、特定の文書形式およびシンタックスおよび／またはキーワードを検索するなどの、文書のタイプを決定する一つ以上の方法を使用する。一部の実施形態において、タイプは文書のソースから推定され得る。判例、陪審員の評決、法律評論誌、摘要書などの入ってくる（ｉｎｃｏｍｉｎｇ）コンテンツタイプは、様々な文法、シンタックス、および構造的な差異を有する。タイプ（または文書記述）が決定された後、ブロック１０３０において実行は継続される。

ブロック１０３０は、文書の決定されたタイプに基づき、受け取られた文書から、一つ以上のエンティティ参照レコードを取り出す。例示的な実施形態において、４つのタイプ（弁護士、判事、鑑定人などの個人名、事務所や会社などの組織名、薬や薬剤の商品名、実情のプロフィール（主題領域に「固有の」）のエンティティレコードが取り出される。専門化された、または構成可能な、構文解析器（有限状態変換器）は、決定された文書のタイプおよび構築されたエンティティレコードに基づいて選択または構成され、エンティティのそれぞれのタイプに対するエンティティ情報を識別および取り出す。

名付けられたエンティティ（人物、住所、会社など）を専門的に検索することによって、またはエンティティ間の関係によって、構文解析器は情報を取り出す。構文解析器のテキスト取り出しは、データの入力基準に基づく。例えば、さらに構造化された（タグを付けられた）データによって、「よりきつい（ｔｉｇｈｔｅｒ）」規則のセットが構文解析器内に構築されることが可能である。この規則のセットは、さらに特定の情報が、特定のエンティティについて、取り出されることを可能にする。ウェブサイトなどの、さらに「自由」なデータ収集は、規則ベースの構文解析器に対して役に立たない。収集はまた、構造化されたデータ、半構造化されたデータ、および自由のデータの組み合わせを含み得る。より詳細には、構文解析器は、「正規表現」の方法を介して展開される。正規表現は、構文解析器がエンティティのタイプおよび情報のカテゴリーを見出すための、「規則」を提供する。

ブロック１０４０は、それぞれの取り出されたエンティティ参照レコードを、一つ以上の現行の当局名簿にリンクまたは論理的に関連付けようとする。例示的な実施形態において、これは、それぞれの取り出されたエンティティ参照、および、認可された精度に関する権威として指定されている、対応する名簿（またはデータベース）における、一つ以上の対応する候補レコードに対するベイズ照合確率を計算する。照合の確率が照合基準を満たす場合、そのレコードは、マージされ、または入力文書に関連付けられる。次いで、ブロック１０５０へと実行は進む。

ブロック１０５０は、照合プロセスを用いて、照合されないエンティティ参照レコードの質を高める。例示的な実施形態において、この質を高めるプロセスは、ウェブ、他のデータベース、および他の名簿またはリスト上のデータ収集（ｈａｒｖｅｓｔｅｒ）の特定のタイプを作動させ、図１における専門家データベース１１２などの、データベースに対する、新しい関連するプロフィール情報のキャッシュを集める。照合しない、またはマークされないエンティティレコードは、次いで、ベイズ照合を用いて、収集されたエンティティレコードに対して照合される。照合基準を満たすものは、関連するエンティティ名簿への追加の前に、認証または確認のための品質管理プロセスへと照会される。品質管理プロセスは、手動、半自動、または全自動であり得る。例えば、一部の実施形態は、照合基準が越えられる程度の品質管理のタイプを基礎にする。

一部の実施形態において、ブロック１０５０は、ブロック１０１０〜１０４０を用いて、並行して動作し、任意の数のウェブクローラー、関連するデータベース、またはＣＤを用いて、新しいエンティティレコードに関連するデータを継続的に引き出し、新しいエンティティレコードを構築することを企てる。

（結論）
上述された実施形態は、本発明を実施またはインプリメントする一つ以上の方法を例示および教示するためのみを意図されているのであって、その広さまたは範囲を限定するものではない。本発明の実際の範囲は、本発明の教示を実施またはインプリメントするあらゆる方法を包括するものであり、上の請求の範囲およびその均等物によってのみ限定される。

Claims (38)

1. 少なくとも１つのプロセッサにより実行可能なソフトウェアコードと、レコードの権威データベースセットと、メモリとを備えるコンピュータベースのシステムであって、
   前記システムは、
   構文解析器コードセットであって、実行されると、文書内に含まれるエンティティデータのインジケータであると決定される１つ以上の語彙要素を識別するように適合されている構文解析器コードセットと、
   取り出しコードセットであって、実行されると、少なくとも前記語彙要素に基づいて前記文書からエンティティ参照レコードを取り出すように適合されている取り出しコードセットと、
   比較コードセットであって、実行されると、前記レコードの権威データベースセットに対して前記取り出された参照レコードを比較するように適合されている比較コードセットと、
   第１の照合コードセットであって、実行されると、前記取り出されたエンティティ参照レコードが前記レコードの権威データベースセット内のいずれかのエンティティレコードとマッチするか否かを決定するように適合されている第１の照合コードセットと、
   収集コードセットであって、実行されると、前記レコードの権威データベースセット以外の少なくとも１つのソースから１セットの収集されたエンティティレコードを収集するように適合されている収集コードセットと、
   第２の照合コードセットであって、実行されると、前記エンティティ参照レコードが前記１セットの収集されたエンティティレコード内に含まれるいずれかのレコードとマッチするか否かを決定するように適合されている第２の照合コードセットと、
   マージコードセットであって、実行されると、前記エンティティ参照レコードを、前記第２の照合コードセットを実行する際に決定された前記１セットの収集されたエンティティレコードからの少なくとも１つのレコードからのデータの少なくとも一部分とマージし、前記マージされたエンティティ参照レコードを前記レコードの権威セットに追加するように適合されているマージコードセットと
   を備える、システム。
2. 前記マージされたエンティティレコードを１つ以上の文書と関連付けることをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記１セットの収集されたエンティティレコードは、法律、金融、会計、工学、健康管理、医療、科学、および教育の領域のうちの１つ以上と関連付けられたプロフェッショナルライセンスレコードを含む、請求項１に記載のシステム。
4. 前記第１の照合コードセットおよび前記第２の照合コードセットのうちの一方または両方は、ベイズ確率関数を実行するための実行可能な命令を含む、請求項１に記載のシステム。
5. 前記第１の照合コードセットおよび前記第２の照合コードセットのうちの一方または両方は、マージの前に閾値確率を満たすための実行可能な命令を含む、請求項１に記載のシステム。
6. 構文解析コードセットは、正規表現構文解析器のオペレーションを含む、請求項１に記載のシステム。
7. 前記語彙要素は、名前、地位、専門分野、組織、市、および州のうちの１つ以上を含む、請求項１に記載のシステム。
8. コードであって、実行されると、前記レコードの権威データベースセット内に含まれるレコードとマッチしない取り出されたエンティティ参照レコードを格納するように適合されているコードをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
9. コードであって、実行されると、取り出されたエンティティレコードとマッチするがレコードをマージするための閾値確率を満たすことに失敗した収集されたエンティティレコードを格納するように適合されているコードをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
10. 前記比較コードセットは、コードであって、実行されると、以前に格納された収集されたエンティティレコードに対して、取り出されたエンティティ参照レコードを比較するように適合されているコードを含む、請求項９に記載のシステム。
11. 命令であって、実行されると、マージされたエンティティ参照レコードをカテゴリー化するように適合されている命令をさらに備える、請求項１に記載のシステム。
12. 前記マージされたエンティティ参照レコードは、専門家プロフィールと関連付けられており、前記カテゴリー化することは、専門分野に基づく、請求項１１に記載のシステム。
13. エンティティに関連したクエリを受信することと、前記クエリに応答して遠隔で見るために１つ以上の文書を送達することとを実行するように適合されているサーバをさらに備え、前記文書は、前記レコードの権威データベースセットからの１セットのエンティティレコードと関連付けられた１つ以上のリンクを含む、請求項１に記載のシステム。
14. 前記サーバは、関連付けられたリンクを遠隔ユーザが活性化すると、前記レコードの権威データベースセットからのエンティティ参照レコードに関する情報を送達するようにさらに適合されている、請求項１３に記載のシステム。
15. 少なくとも１つのプロセッサにより実行可能なソフトウェアコードと、レコードの権威データベースセットと、メモリとを備えるコンピュータベースのシステムであって、
    前記システムは、
    文書の内容を構文解析することにより、エンティティデータのインジケータであると決定される１つ以上の語彙要素を識別する手段と、
    少なくとも前記語彙要素に基づいて前記文書から第１のセットのエンティティ参照レコードを取り出す手段と、
    前記レコードの権威データベースセットに対して前記取り出された第１のセットの参照レコードを比較する手段と、
    外部エンティティレコードの外部データベースセットと通信可能に接続する手段と、
    前記第１のセットのエンティティ参照レコードのうちの１つ以上が前記外部エンティティレコードのセットからの１つ以上のレコードとマッチするか否かを決定する手段と、
    前記第１のセットのエンティティレコードからのエンティティ参照レコードを、前記外部エンティティレコードのセットからのマッチするレコードからのデータの少なくとも一部分とマージし、１セットのマージされたエンティティ参照レコードを生成する手段と、
    前記１セットのマージされたエンティティ参照レコードで前記レコードの権威データベースセットを更新する手段と
    を備える、システム。
16. エンティティに関連したクエリを受信する手段と、
    前記クエリに応答して遠隔で見るために１つ以上の文書を送達する手段と
    をさらに備え、前記文書は、前記レコードの権威データベースセットからの１セットのエンティティレコードと関連付けられた１つ以上のリンクを含む、請求項１５に記載のシステム。
17. 関連付けられたリンクをユーザが活性化すると、前記レコードの権威データベースセットからのエンティティ参照レコードに関する情報を送達する手段をさらに備える、請求項１６に記載のシステム。
18. 前記送達される情報は、法律、金融、会計、工学、健康管理、医療、科学、研究および教育の領域のうちの少なくとも１つの領域内の専門家であると考えられる個人に関連する、請求項１６に記載のシステム。
19. クライアント装置から文書に対するクエリを受信する手段と、前記クライアント装置に対してクエリの結果を出力する手段とを備えるサーバをさらに備え、前記結果は、前記クエリの結果において参照され、エンティティ参照レコードと関連付けられたエンティティに関する情報の表示を引き起こすように遠隔で選択可能な一つ以上の対話型制御特性と関連付けて提供される、請求項１５に記載のシステム。
20. 規定された手段のうちの１つ以上は、コード化された命令およびデータ構造を含む機械可読媒体とともに、１つ以上のプロセッサ、コンピュータ可読媒体、ディスプレイ装置、およびネットワーク通信を含む、請求項１５に記載のシステム。
21. 前記レコードの権威データベースセットは、プロフェッショナルディレクトリ、法律プロフェッショナルディレクトリ、医療プロフェッショナルディレクトリ、および専門家鑑定人ディレクトリのうちの１つ以上を含む、請求項１５に記載のシステム。
22. 文書の内容を構文解析することにより、エンティティデータのインジケータであると決定される１つ以上の語彙要素を識別することと、
    少なくとも前記語彙要素に基づいて前記文書からエンティティ参照レコードを取り出すことと、
    レコードの事前に定義された権威セットに対して前記取り出された参照レコードを比較することと、
    前記取り出されたエンティティ参照レコードを前記レコードの権威セット内のいずれかのエンティティレコードに対してマッチさせることに失敗したことに応答して、前記レコードの権威セット以外のソースから１セットの収集されたエンティティレコードを収集し、前記エンティティ参照レコードを前記１セットの収集されたエンティティレコードに対してマッチさせることを試みることと、
    前記エンティティ参照レコードを前記１セットの収集されたエンティティレコードからの少なくとも１つのレコードに対してマッチさせることと、
    前記エンティティ参照レコードを、前記１セットの収集されたエンティティレコードからの前記少なくとも１つのレコードからのデータの少なくとも一部分とマージすることと、
    前記マージされたエンティティ参照レコードを前記レコードの権威セットに追加することと
    を含む、方法。
23. 前記マージされたエンティティレコードを１つ以上の文書と関連付けることをさらに含む、請求項２２に記載の方法。
24. 前記１セットの収集されたエンティティレコードは、プロフェッショナルライセンスレコードを含む、請求項２２に記載の方法。
25. マッチさせることは、ベイズ確率関数を実行することを含む、請求項２２に記載の方法。
26. マージの前に閾値確率を満たすことをさらに含む、請求項２２に記載の方法。
27. 内容を構文解析することは、正規表現構文解析器のオペレーションを含む、請求項２２に記載の方法。
28. 前記語彙要素は、名前、地位、専門分野、組織、市、および州のうちの１つ以上を含む、請求項２２に記載の方法。
29. 文書の内容を構文解析することにより、エンティティデータのインジケータであると決定される第２のセットの１つ以上の語彙要素を識別することと、
    少なくとも前記第２のセットの語彙要素に基づいて第２のエンティティ参照レコードを取り出すことと、
    前記レコードの事前に定義された権威セットに対して前記取り出された第２の参照レコードを比較することと、
    前記取り出された第２のエンティティ参照レコードを前記レコードの権威セット内のいずれかのエンティティレコードに対してマッチさせることに失敗することと、
    前記取り出された第２のエンティティ参照レコードを、前記レコードの権威セットとは別のデータベースに格納することと
    をさらに含む、請求項２２に記載の方法。
30. 文書の内容を構文解析し、第２のエンティティ参照レコードを取り出すことと、
    前記１セットの収集されたエンティティレコードからの少なくとも１つの他のレコードに対して前記第２のエンティティ参照レコードをマッチさせることと、
    前記第２のエンティティ参照レコードを、前記１セットの収集されたエンティティレコードからの前記少なくとも１つの他のレコードとマージするための閾値確率を満たすことに失敗したことに応答して、前記少なくとも１つの他の収集されたエンティティレコードを、前記レコードの権威セットとは別のデータベースに格納することと
    をさらに含む、請求項２２に記載の方法。
31. 文書の内容を構文解析し、第３のエンティティ参照レコードを取り出すことと、
    以前に格納された収集されたエンティティレコードに対して、前記第３のエンティティ参照レコードを比較することと、
    閾値確率を満たすことと、
    前記第３のエンティティ参照レコードを、少なくとも１つの以前に格納された収集されたエンティティレコードの少なくとも一部分とマージすることと
    をさらに含む、請求項３０に記載の方法。
32. マージされたエンティティ参照レコードをカテゴリー化することをさらに含む、請求項２２に記載の方法。
33. 前記マージされたエンティティ参照レコードは、専門家プロフィールと関連付けられており、前記カテゴリー化することは、専門分野に基づく、請求項３２に記載の方法。
34. 前記カテゴリー化することは、分類に基づく、請求項３２に記載の方法。
35. クライアント装置から文書に対するクエリを受信することと、前記クライアント装置に対してクエリの結果を出力することとをさらに含み、前記結果は、前記結果において参照されるエンティティに関する情報の表示を引き起こすように選択可能な一つ以上の対話型制御特性と関連付けて提供される、請求項２２に記載の方法。
36. エンティティに関連したクエリを受信することと、
    前記クエリに応答して遠隔で見るために１つ以上の文書を送達することと
    をさらに含み、前記文書は、前記レコードの権威データベースセットからの１セットのエンティティレコードと関連付けられた１つ以上のリンクを含む、請求項２２に記載の方法。
37. 関連付けられたリンクをユーザが活性化すると、前記レコードの権威データベースセットからのエンティティ参照レコードに関する情報を送達することをさらに含む、請求項３６に記載の方法。
38. 前記送達される情報は、法律、金融、会計、工学、健康管理、医療、科学、研究および教育の領域のうちの少なくとも１つの領域内の専門家であると考えられる個人に関連する、請求項３７に記載の方法。

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