JP5646877B2 - 交通シミュレーションプログラム、交通シミュレーション装置及び交通シミュレーション方法 - Google Patents
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Description
まず、図1を用いて、本実施例に係る交通シミュレーション装置の構成を説明する。図1は、本実施例に係る交通シミュレーション装置の構成例を示す図である。
実行制御パラメタ
・1ステップあたりの時間間隔(秒)
・使用ノード率(0.0〜1.0)(EVの出発地・目的地の選択に利用されるノード数の割合)
EV入力パラメタ
・EV発生台数(台)
・搭載電池容量(kWh)
・走行燃費(km/kWh)
・アクセサリ機器消費電力(kW)
・充電警告灯点灯閾値(kWh)
・標準走行速度(km/h)
・領域速度の設定オプション(渋滞効果)(on,off)
・高速道路の利用オプション(on,off)
・EVが走行開始時に満充電である確率(0.0〜1.0)
・EVが走行開始時に満充電でない場合における充電率(0.0〜1.0)
充電入力パラメタ
・充電ステーション充電出力(kW)
・充電ステーション最大充電可能台数(台)
各EVに関する出力
・航続距離(km)
・走行時間(秒)
・燃料警告点灯時間累積値(秒)
・充電回数(回)
・電池切れの有無(有,無)
・トリップ回数
各充電ステーションに関する出力
・累積利用回数(回)
・供給電力量(kWh)
・充電待ち時間累積値(秒)
・最大待ち時間(秒)
・最大充電待ちEV台数(台)
・充電ステーション上での電池切れEV台数(台)
・EV利用台数時系列データ(台,時刻(h))
Ni EV=(Ii EV÷ΣiIi EV)×Nall EV ・・・(2)
「小松能美都市圏総合都市交通計画、http://www.city.komatsu.lg.jp/toshikeikaku/koutsuu/koutuu_mas1.html、検索日:2010年4月15日」
「第3回今治市総合都市交通体系調査検討委員会、資料1:第3回今治市総合都市交通体系調査検討委員会資料、議案第3号、http://www.city.imabari.ehime.jp/tosisei/sougou/k4/090220_0103.pdf、検索日:2010年4月15日」
次に、図8を用いて、本実施例に係る交通シミュレーション処理を説明する。図8は、本実施例に係る交通シミュレーション処理の例を示すフローチャートである。
次に、図9A及び図9Bを用いて、交通区間に関するシミュレーション結果を説明する。図9Aは、内々交通におけるシミュレーション結果の例を示す図であり、図9Bは、都市間交通におけるシミュレーション結果の例を示す図である。なお、図9Aでは、縦軸は内々交通量の発生割合を示し、横軸は市区町村を示している。同様に、図9Bでは、縦軸は、都市間交通量の発生割合を示し、横軸は市区町村間を示している。
次に、図10を用いて、走行距離に関するシミュレーション結果を説明する。図10は、1トリップあたりの走行距離に関するシミュレーション結果の例を示す図である。なお、図10では、縦軸はトリップ数発生割合を示し、横軸は1トリップ当たりの走行距離を示している。
次に、図11を用いて、充電ステーションの有無に関するEVの走行距離を説明する。図11は、充電ステーションの有無に関するEVの走行距離のシミュレーション結果の例を示す図である。なお、図11では、縦軸は平均走行距離を示し、横軸は搭載電池容量を示している。
・EV発生台数:3000(台)
・搭載電池容量:8,14,20(kWh)
・走行燃費:7.5(km/kWh)
・アクセサリ機器消費電力:3.0(kW)
・標準走行速度:45(km/h)
・領域速度の設定オプション(渋滞効果):on
・高速道路の利用オプション:on
・EVが走行開始時に満充電である確率:1.0
次に、図12を用いて、搭載電池容量が14kWhである場合のEVの走行距離を説明する。図12は、搭載電池容量が14kWhである場合のEVの走行距離を示す図である。なお、図12では、縦軸は走行距離を示し、横軸は台数を示している。また、図12では、充電ステーションを0箇所から図6に示した17箇所設置した場合を説明する。
次に、図13を用いて、EV充電台数の時系列データと搭載電池容量との関係を説明する。図13は、EV充電台数の時系列データと搭載電池容量との関係を示す図である。なお、図13では、縦軸は充電ステーションの利用台数を示し、横軸は時間を示している。また、図13では、図6に示した充電ステーションにおけるEVの充電台数の時系列データと、「8kWh」、「14kWh」及び「20kWh」である搭載電池容量との関係を示す。
上述したように、交通シミュレーション装置100は、生成した道路網モデル上を走行するEVの充電状況が所定値以下になった場合に充電を行なうアルゴリズムを実行し、解析を行なうので、EVに関する有用なシミュレーションを行なうことができる。換言すると、交通シミュレーション装置100は、EVの導入で要するEVの充電状況と、充電ステーションの稼動状況とを評価するので、EVに関する有用なシミュレーションを行なうことができる。
101 入力部
102 出力部
110 記憶部
120 制御部
121 生成部
122 実行部
123 解析部
Claims (11)
- 道路網に関する地図データのモデルである道路網モデルを生成しメモリに格納する生成手順と、
前記メモリに格納された道路網モデルを走行する電気自動車の充電状況が所定値以下になった場合に、充電ステーションで該電気自動車の充電を行なうアルゴリズムをプロセッサを用いて実行する実行手順と、
前記実行手順によって実行されたアルゴリズムに基づいて、電気自動車の挙動及び/又は充電ステーションの稼動についての解析を前記プロセッサを用いて行なう解析手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする交通シミュレーションプログラム。 - 前記解析手順は、前記実行手順によって走行させた電気自動車の走行時間を用いて、該電気自動車による電気消費量を解析することを特徴とする請求項1に記載の交通シミュレーションプログラム。
- 前記生成手順は、各道路の渋滞時における走行速度の情報を付加した道路網モデルを生成し、
前記実行手順は、前記生成手順によって付加された走行速度に基づいて前記電気自動車を走行させ、
前記解析手順は、前記実行手順によって走行させた電気自動車の走行時間を用いて、該電気自動車による電気消費量を解析することを特徴とする請求項1に記載の交通シミュレーションプログラム。 - 前記生成手順は、走行速度の情報を付加した道路網モデルを生成し、
前記実行手順は、前記生成手順によって付加された走行速度に基づいて前記電気自動車を走行させ、さらに各充電ステーションでの充電待ち時間を含んだ充電を行なうアルゴリズムを実行し、
前記解析手順は、前記実行手順によって走行させた電気自動車の走行時間と、前記各充電ステーションにおける充電待ち時間とを用いて、該電気自動車による電気消費量を解析することを特徴とする請求項1に記載の交通シミュレーションプログラム。 - 前記生成手順は、道路が存在するか否かの情報を有する道路網モデルを生成することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の交通シミュレーションプログラム。
- 前記生成手順は、道路が高速道路か普通道路かの情報を有する道路網モデルを生成することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の交通シミュレーションプログラム。
- 前記実行手順は、前記生成手順によって生成された道路網モデルを走行する電気自動車の起点から終点までの経路の設定において、該道路網モデルにおける所定地点を経由させ、各地点間を直線で繋いだ場合の最短距離又は最短時間で該電気自動車を走行させることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の交通シミュレーションプログラム。
- 前記実行手順は、規則的に走行する電気自動車と任意に走行する電気自動車とを含んだアルゴリズムを実行することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の交通シミュレーションプログラム。
- 前記実行手順は、前記充電状況が所定値以下になった場合に、最寄りの充電ステーションと予め設定された終点とでどちらが近いかを判定し、より近い方を目的地として設定することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の交通シミュレーションプログラム。
- 道路網に関する地図データのモデルである道路網モデルを生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された道路網モデルを走行する電気自動車の充電状況が所定値以下になった場合に、充電ステーションで該電気自動車の充電を行なうアルゴリズムを実行する実行手段と、
前記実行手段によって実行されたアルゴリズムに基づいて、電気自動車の挙動及び/又は充電ステーションの稼動についての解析を行なう解析手段と
を有することを特徴とする交通シミュレーション装置。 - 道路網に関する地図データのモデルである道路網モデルを生成しメモリに格納する生成工程と、
前記メモリに格納された道路網モデルを走行する電気自動車の充電状況が所定値以下になった場合に、充電ステーションで該電気自動車の充電を行なうアルゴリズムをプロセッサを用いて実行する実行工程と、
前記実行工程によって実行されたアルゴリズムに基づいて、電気自動車の挙動及び/又は充電ステーションの稼動についての解析を前記プロセッサを用いて行なう解析工程と
を含んだことを特徴とする交通シミュレーション方法。
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